虽然人工智能能够增强我们的工作，但它无法取代从实际用户体验研究和分析中获得的重要见解。
人工智能是一种帮助我们更高效地完成工作的工具；它不会取代我们。
凭借 20 多年的用户体验研究经验，我最初对将人工智能融入研究实践持怀疑态度。然而，我发现诸如 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft CoPilot、Claude.ai 等生成式人工智能 (GenAI) 工具非常有用。它们不仅能协助分析数据以发现洞察，还能将这些洞察转化为有效的可交付成果，例如用户体验人物角色和旅程地图。
编写 AI 提示来创建用户体验人物角色和旅程地图的方法有很多。只需在 Google 上搜索“如何使用 AI 创建用户体验人物角色？”，你就能找到大量资源（其中一些我曾经使用过，并在文末引用过）。既然已经有很多资源了，我为什么还要写这篇文章呢？经过一年的研究和实验，尝试了多种变体，我发现了一种成功的方法：混合使用各种提示，并赋予它们独特的细微差别，而这些细微差别似乎在我读过的任何文献中都没有涉及。因此，我想分享我的发现，希望它们也能帮助其他用户体验研究人员。随着我们领域的不断发展，分享我们的发现并促进合作对于充分释放 AI 在用户体验中的潜力至关重要。因此，如果您尝试过这些提示中的任何一个或其他方法并取得了良好的效果，我诚邀您在评论区分享您的经验。
用户体验人物角色主要分为两类：基于实际用户研究的人物角色和基于假设的人物角色。无论您创建的是基于数据的人物角色，还是基于假设的人物角色（又称“原型人物角色”、“临时人物角色”、“一致性人物角色”等），GenAI 都能提供巨大帮助。
✴️关于原型用户画像的补充说明：根据我的经验，产品团队以外的许多人并不理解用户画像和原型用户画像之间的区别。因此，在创建原型用户画像时，我更喜欢使用“基于假设的用户画像”这个术语，这样就能清楚地看出，仍然需要进行研究。没有什么比展示一个原型用户画像，而利益相关者却认为他们已经勾选了“用户画像框”，可以不进行实际用户研究就继续前进更糟糕的了！
如果您有兴趣了解有关如何创建原型人物角色的更多信息，我强烈建议您查看 Tamara Adlin 关于对齐人物角色的出色作品。
即使用户画像是基于用户研究构建的，提炼出的信息也会以虚构的方式呈现，同时仍然能够准确地描述产品的普通用户。无论是姓名、背景故事、标语等等，这些虚构的元素都能赋予用户画像生命力，使其真实可信、令人难忘，同时增强其与受众的共鸣。我不知道你的情况如何，但我总是在创作这些虚构的用户画像时遇到困难，而这正是 GenAI 给予我最多帮助的地方。
经过研究和分析后，我知道了哪些数据应该包含在用户画像中，以及如何对其进行细分，但我苦苦挣扎于如何以最佳方式传达这些数据。有些人可能认为这是用户画像创作的乐趣所在，但就我个人而言，我可能要花上几个小时才能想出合适的标语。我是个数据迷，热爱定性分析，但我并不认为自己是最有创造力的作家，而创造力有时能让用户画像真正有意义。这并不是说我无法独自完成，而是我比拥有这种天赋的人花费的时间要长得多。人工智能来了！
最近，我一直在尝试使用 HeyMarvin、ChatGPT Team 和其他 GenAI 工具来帮助我填补创作人物角色时常常遇到的创意写作空白。要以这种方式使用 AI，我发现最有效的方法是先自己完成最繁重的工作。
如果你做过用户研究，请收集所有访谈记录和/或研究报告。如果你正在构建原型用户画像，最好有大量二手研究文件可供分析（例如品牌战略和行业报告、年度报告、之前的研究报告——例如调查结果、市场研究报告、客户服务报告等），或者一些能够记录团队对目标受众假设的文件。
没有两个人物角色是完全相同的。选择符合你研究需求的人物角色部分至关重要。正如史蒂夫·穆德 (Steve Mulder) 在其著作《用户永远是对的》中所述，人物角色的每个元素都应该有其目的，这意味着它应该帮助团队更好地理解和体谅该用户群体。始终确保背景与你的产品或服务环境相关。包含过多与人物角色如何使用产品或其功能无关的个人背景信息毫无意义。
如果您想了解更多有关决定包含哪些信息的信息，请观看我的免费 1 小时课程“如何创建和使用 UX 角色”。
不同的工具允许您上传不同的文件格式。目前，您可以在 ChatGPT Plus 或 Team 中上传 PDF、TXT、JPEG、PNG、DOCX、CSV 和 XLS 文件格式。
数据隐私：您上传到 ChatGPT Plus 的任何文件“都会无限期地保留在服务中，OpenAI 也可能使用这些文件来训练其模型，因此最好不要上传包含任何重要个人信息的文件……”。如果您需要更安全的选项，例如不使用聊天记录进行训练且数据已加密，则需要使用 ChatGPT Team 帐户或投资安全的用户体验研究分析工具，例如 HeyMarvin 或 Dovetail。我还想指出，ChatGPT Team 目前存在一个安全问题，即无法限制团队成员邀请新成员加入工作区，因此您必须定期检查工作区的“成员”页面。ChatGPT Enterprise 没有此安全漏洞。在将任何 GenAI 工具用于处理客户和/或公司数据之前，请咨询您的 IT 团队，以确保您遵守他们的数据安全规定。
您可以调整下面的提示以满足您的个人需求……
AI 提示：
[公司] 正在重新设计其 [产品]，以便更好地与目标
受众沟通。[产品] 的主要受众是 [X]。根据
营销团队的定义，目标受众被定义为 [简短定义]。
主要受众使用 [产品] 来实现 [用户目标]。
根据提供的定义
以及所附的背景材料和研究记录，为 [主要受众] 撰写一个用户画像。该用户画像
需要包含以下部分：价值观、动机、亲和力
（即拥有相似目标受众和
共同兴趣或价值观的品牌或组织）、目标、挑战、需求、人口统计、
行为以及与公司（线上和线下）的首选接触点。
如果您发现第一个回复不够深入，或者您希望它包含具体信息，您可以要求 GenAI 通过多种方式对其进行完善。对于用户画像，我喜欢提供行为提示。例如，您可以使用下面的提示要求 GenAI 重写用户画像的某些部分。顺便说一句，这些提示与我在跨职能团队主持用户画像研讨会以开发原型用户画像时使用的提示相同……
AI 后续提示：
使用以下行为提示重新编写
此角色的“动机”和“亲和力”部分：
动机
1. 个人目标：
a. 你的人物角色的短期和长期个人目标是什么？
b. 是什么促使你的人物角色实现这些目标？
2. 职业抱负：
a. 你的人物角色的职业抱负和野心是什么？
b. 是什么驱使你的人物角色在职业生涯中取得成功？
3. 激励和奖励：
a. 什么类型的激励或奖励对你的
人物角色最有吸引力（例如
这个后续提示应该会产生更丰富的结果。您可以选择在初始 GenAI 提示中提供行为提示，但我注意到，如果我逐步提供数据并进行迭代改进，结果会更好。在一个提示中提出太多要求会使模型混乱。《面向用户体验设计师和产品经理的 AI 助手》一书的作者 Patrick Neeman建议在提示中加入用户研究问题，以“确保其准确反映真实用户”。他建议在提示中添加“生成能够验证此用户角色是否正确的用户研究问题”。
使用大型语言模型 (LLM) 根据行为模式、偏好、人口统计数据等将用户群划分为不同的角色，非常有帮助。然而，务必记住，如果用于训练模型的数据中存在偏见，你可能会无意中延续甚至放大偏见。
关于准确性：请记住，所有 GenAI 工具都可能存在错误，并可能提供错误的答案。最终，您必须尽职尽责，确保所提供的信息准确反映您收集的数据。如果您使用的数据集包含历史偏差或不平衡（例如，在性别、种族或社会经济地位方面），则模型的输出很可能会反映这些偏差。
提示：正如 Bill Bulman 在他的文章《利用 AI 增强研究构建人物角色（分步指南）》中提到的，你也可以编写一个提示，为你的人物角色获取“日常生活叙述”。Bill 提供了一个示例提示：“请以以下用户访谈数据为基准，为我提供一个人物角色的日常生活叙述。”使用以下用户访谈数据作为基准，为我提供人物日常生活的故事。”
无论是基于数据还是基于假设，创建用户体验人物角色都是一个细致入微的过程，GenAI 的支持将使其受益匪浅。这些工具可以帮助我们打造复杂的细节，使人物角色更具关联性和价值，尤其对于那些不擅长创意写作的人来说更是如此。通过细致地收集和分析用户数据，定义真正反映用户需求的人物角色元素，并策略性地运用人工智能来增强人物角色创建的创造性，我们可以开发出更精准、更引人入胜的用户角色。
您将遵循创建角色中概述的相同步骤来创建旅程地图，但与步骤 2 和步骤 4 有一些明显的差异。
第二步是确定你的旅程地图元素。你需要花费大量时间来定义旅程的各个阶段以及每个阶段想要呈现的用户数据（例如，行动、想法、待办事项等）。我认为 GenAI 不应该承担这项繁重的工作。相反，你应该将其与数据集（即你在步骤 3 中上传的文档以及最终确定的人物模型）一起包含在你的 AI 提示中。
对于步骤 4（AI 提示），我喜欢使用详细说明的提示：
AI 提示（通用示例）：
为 [x] 角色撰写旅程地图。该地图应重点关注
[x] 的旅程。阶段如下：1) [x]、2) [x]、3) [x]、4) [x] 和 5) [x]。
请针对每个阶段提供：
1) 待完成任务（例如，目标 - 客户想要实现什么？）
2) 行动（客户会做什么？他们寻找哪些信息？
他们的背景是什么？）
3) 挫折/挑战（客户想要实现或
避免什么？） 4) 线上接触点（他们 与
[x] 服务的哪些线上部分互动？） 5) 线下接触点（他们与服务的哪些线下部分互动 ？）6) 关键时刻（客户互动可能会对 品牌、产品或服务产生正面或负面的印象，从而影响他们的 购买决策。）
例如，如果我正在创建通过移动应用程序订购食物的旅程地图，我的提示可能看起来像......
AI PROMPT（以使用手机应用订餐为例）：
使用提供的数据集（包含详细的人物角色、用户
研究报告、调查结果、市场调研报告和客服互动），为一款外卖手机应用
创建全面的用户体验旅程地图。该地图的人物角色是“Chris”，一位忙碌的软件开发人员，喜欢各种美食。旅程地图应整合来自每个阶段和各个维度的数据集数据驱动洞察，以准确呈现 Chris 的体验。阶段：1. 认知：Chris 如何通过广告、社交媒体或 好友发现这款应用。2 . 考虑：Chris 评估应用的功能、优势和用户 评论。3 . 注册/入门：Chris 下载、注册并 学习使用应用的步骤。4 . 探索：Chris 浏览各种餐厅选项和 菜单。5 . 决策：Chris 选择餐厅和餐点的那一刻，包括 任何定制。6 . 交易：完成订单并填写付款和外卖详情。7. 履行：监控订单进度并接收更新 直至送达。8 . 送达后：收到订单后的操作，包括用餐、 解决问题和评价。对于每个阶段，请提供：* 操作：详细说明 Chris 在每个阶段在应用程序内采取的每个操作。* 想法：捕捉 Chris 在每个阶段中的想法 。* 情绪：描述 Chris 在旅程关键点的情绪状态 。* 接触点：确定 Chris 与应用程序和任何其他 服务元素交互的位置。* 挫折：记录 Chris 遇到的任何具体挫折或挑战。* 待办事项 (JTBD)：概述 Chris 在每个阶段想要满足的基本需求或任务。确保旅程地图在视觉上结构化并区分这些方面，提供用户体验的整体视图。
LLM 非常擅长预测分析和预测用户行为，当他们进行猜测时，除非你特别指示他们这样做，否则不会在结果中指出。
因此，我更愿意完善提示，以了解研究中的差距在哪里……
AI 精炼提示（清晰标记假设的示例）：使用提供的数据集（包含用户研究报告、调查结果和客户反馈）
为外卖应用创建更新的用户体验旅程图。如果数据集不完整或缺少全面理解用户旅程所需的具体信息，您可以做出合理的假设。请在旅程图中清晰地标记这些假设，以将其与数据驱动的洞察区分开来。具体说明：1. 数据整合：对于旅程图的每个阶段，请使用来自数据集的直接洞察。清晰引用 支持这些洞察的 数据源（例如，特定的调查问题、报告页面） 。2. 识别假设：如果数据集中缺少必要的信息，请提出并清晰标记假设。 根据可用数据的上下文， 为每个假设提供理由。3 . 假设标签：在旅程图中任何 未直接受数据集支持，而是由 AI 进行有根据的猜测 的内容旁边，使用独特的视觉或文本标签（例如“假设”或特殊符号） 。4. 澄清与合理化：对于每个假设，请简要 解释为什么基于 数据集中观察到的相关趋势或模式做出此假设。5 . 细节与准确性：确保旅程地图的每个阶段都包含 详细的描述和可视化效果，清晰区分 数据得出的见解和假设。这将增强地图的 整体清晰度和决策实用性。预期结果：旅程地图应将事实数据与必要的假设无缝集成，提供全面且实用的用户体验视图。每个假设都应清晰标记并论证其合理性，使利益相关者能够理解和评估所提供见解的基础。这将有助于战略规划和设计改进，确保它们既基于数据，又能适应不确定的领域。
提示：正如 Nate Jones 在其优秀的时事通讯《快速工程袖珍指南：如何从 AI 模型中获得最大收益》中提到的那样，如果您希望响应采用特定格式，则应确保在提示中指定这一点（例如“将响应放在表格中。”）
包含机会和解决方案：对于旅程地图的每个阶段，我通常喜欢为机会（基于已确定的接触点、情绪和挫折提出的改进建议）和解决方案（基于收集到的见解，提出可以改善用户体验的设计或功能增强）提供额外的“泳道”。对我来说，这是旅程地图中的研究数据最具可操作性的最佳点。我发现最好不要使用 GenAI 来帮助编写这些泳道。通常，数据集不包含集体团队解决每个阶段出现的用户体验问题的广泛知识。
我发现，将人工智能与这些提示结合使用可以显著简化旅程地图的创建，使流程更快、更高效。通过利用人工智能，我们可以更轻松地将复杂数据集的发现整合到用户旅程的每个阶段，确保从行动和想法到挑战和互动的每个环节都被准确捕捉。人工智能能够预测用户行为并生成详细的可视化效果，从而提升旅程地图的有效性。然而，手动审查和调整这些人工智能生成的地图至关重要，以确保它们融入人类洞察并准确反映真实的用户体验，从而提供更具可操作性和更全面的用户旅程视图。虽然人工智能可以协助预测和可视化用户行为，但战略性地融入人类洞察对于制作真正反映和改善用户旅程的旅程地图仍然至关重要。
随着我们不断将 GenAI 融入用户体验设计流程，在充分利用其计算能力与保持人性化体验之间找到平衡至关重要，这对于创建真实且富有影响力的用户画像和旅程地图至关重要。通过将 AI 的效率与我们的专业知识和创造力相结合，我们可以改进工作流程，从而交付与用户实际需求和体验紧密相关的交付成果。我鼓励我的用户体验专业人士同仁们尝试这些工具，分享他们的经验，并继续在这个激动人心的科技与设计交汇的领域中，共同突破所能取得的成就。
如果您有兴趣了解更多信息，欢迎加入Patrick Neeman 创建的AI for UX Slack 小组。我们会深入探讨如何将 AI 用于用户体验，以便更好地理解如何正确利用它来推动行业发展。期待与您相见！
兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。
好的设计可能并非易事。对一个人来说显而易见的东西，对另一个人来说可能毫无意义。设计可能感觉很主观，但我（以及其他设计领导）在评审设计时，总会关注一些因素。
好的设计是早期良好协作的成果。早期设计通常不会面面俱到，但我们可以预见一些细节，避免在不尽如人意的设计上花费太多时间。
本文档试图定义 Dialpad 的设计中“好”的真正含义。它为我们提供了一个共同的目标，以便领导层在评审时能够充分预期他们的大部分反馈，并让他们相信设计方向是正确的。
首先，我们必须弄清楚我们为什么要做一个项目。是我们要改进的指标吗？是我们要解决的未满足的用户需求吗？还是我们要达成的销售？在查看任何屏幕之前，我首先需要了解我们为什么要做这件事。这有助于我们在审查设计时坚持第一原则。
你知道我们怎么说讲故事很重要吗？这就是我们的意思。
只有了解了这些背景之后，我才能给你真正有用的反馈，而不仅仅是肤浅的“在这里增加间距”类型的反馈。
你并不总是需要幻灯片，1-2 段文字或 30 秒的演讲通常就足够了。我不喜欢被拖进一个没有任何注释的 Figma 文件里，也不喜欢仅仅为了了解项目是什么就被链接到一个冗长的 Jira Epic 文件或 15 页的 PRD 文件。
设计领导力涵盖了很多方面，我依靠你来告诉我什么是项目以及它为什么重要。
对你分享的内容和你想要的反馈要有策略性。你不应该在设计文件中展示和解释所有内容。为此，提前整理好你的想法和 Figma 文件会很有帮助。通过屏幕共享来跟上一个在 Figma 画板上快速切换的人的喋喋不休是非常困难的。你很可能无法通过这种方式获得你想要的反馈。
PM 或工程师通常会在介绍项目时就已经想好了解决方案。它会被包含在 Jira 工单中，在 PRD 中描述，或在会议上提及。这很棒。我们当然应该探索并汲取其他人的想法。但我也希望看到你们思考自己的点子。
弄清楚自己要做什么是高级设计角色的一个重要部分。
我希望看到你不仅仅是在执行别人的想法。我希望看到你至少从两三个不同的角度探索过一个想法（也就是说，不是同一个想法，只有两三个细微的变化）。
想出不同的解决问题的方法，表明你不仅仅是照做别人说的，而是真正运用自己的判断。这正是一个人在高级职位上表现出色的原因。不要害怕提问，不要害怕提出大胆的想法。你提出和改进想法的方式与实现想法的方式同样重要。
Dialpad 已经推出一段时间了，这意味着我们已经构建了许多快速易用的设计模式。但是，如果还有改进空间，就不要仅仅满足于“快速易用”。有时，新的方法可以让事情变得更好。
在审查设计时，我会问自己以下有关一致性和创新性的问题：
如果存在一个可以完成某项任务的现有模式，我希望看到它。同时，如果您认为有必要引入一个新的模式，我也希望看到它。如果您对其中一个模式有合理的偏好，我会加分。
虽然修复不一致问题很重要，但我们也应该考虑用户的使用场景。有时，即使需要付出更多努力，追求更好的体验也同样重要。有时，为了保持一致性和速度，最好还是坚持现有方案。绘制多个设计方案有助于促进这方面的讨论。
Dialpad 是一款极其复杂的产品，包含大量技术工作流程并生成大量数据。
我们的客户不应该知道这一点。
我们的目标应该是使交流变得即时且易于理解，就像网络浏览器连接和显示网站一样。
在审查设计时，我会问自己以下有关扩展功能的问题：
设计应该易于理解，但又足够强大以处理复杂性和规模。
记住，设计主要就是文字。我希望看到你的用户体验文案与用户流程、矩形和颜色保持相同的标准。
在审查设计时，我会问自己以下有关 UX 副本的问题：
我们有复制指南，还有一个经过 Dialpad 语音和语调训练的ChatGPT 机器人。快来使用吧！
在撰写文案时，我通常会将类似这样的内容放入 ChatGPT 中：
将以下句子重写 10 次。尽量简短，最多 10-15 个字。
请使用简单的语言和您熟悉的用户体验文案规则。
“一个写得不好的句子，无法表达我的想法。”
通常，最好的文案是这些示例的组合。我在撰写本文时就使用了这种技巧。
在审查工作流程时，一个原型胜过一千个静态屏幕。我喜欢尽早看到原型，即使是在线框阶段。它能帮助我预览实际使用设计的感觉。
在审查原型时，我会问自己以下问题：
用代码制作原型并不总是可行的，所以像 Figma 这样的原型工具能提供仅次于实际产品体验的最佳设计。从新用户引导到任务完成，交互式原型能让我清晰地了解用户从始至终的旅程。
大多数设计评审都侧重于推销一个想法，让观众信服这个设计为什么好。但这只是设计评审的一部分。我也想知道它的缺点。我们应该成为自己最严厉的批评者。
每个设计方向的优缺点是什么？一个设计怎么会失败？在审查一个设计时，我会寻找它为什么行不通，或者它可能被滥用或利用的原因，所以如果你也考虑过这些，会很有帮助。提前思考这些问题有助于促进团队之间的讨论。
虽然没有一份详尽的清单列出使设计“好”的因素，但提前考虑这些因素有助于将与领导层的讨论集中在深刻、实质性的话题上。
当我们接受“好”的不同定义，依靠清晰的框架，并创造一个支持批评的空间时，我们就可以提供既能满足创意目标又能满足商业目标的设计工作。
公司平台的B端流程中，发现原来平台规范有这么多细节要注意，包括上架、维运、客服、下架、汇款、结案等，每个部分都是平台运营关系，但也牵涉到客户维护、消费者关系。
这个有点像新平台的心路历程，赛道管理一个平台，初学者会需要建议哪些文件规范。
先用大家比较常见的案例：「活动通」、「好学校」，因为我们的模式跟他们比较接近。
想像一个活动主办单位第一次在上面举办的活动中，会先遇到什么问题：
以下的问题看起来很简单，但确实都是新手可能会遇到的问题，而平台规范有一个大任务：
「让 B 端简单的问题可以快速找到答案」
迫切减少时间在回覆基本问题上，因为必须把更多的时间花在大客户身上，而身为台湾最大的活动平台，这类常见问题当然都准备好了：
活动通甚至有部落格，已经放出了各种式的活动教学文，不再是制式的QA。
拉回到我现在参与的新平台，看到上述的都要从0开始建立，必须是针对先导新手的教学文件，或者是较恶劣的经验分享文章，都需要大量的文字写作能力。
因此可以想像的到，当听到别人说要建立一个平台，除了考量到双边的客户来源，接着就是所有规范的建立，想像一个陌生人第一次接触陌生平台，势必要准备足够详细的教学文件、常见问题集，绝对不仅仅是后台程序码写完就。
再以活动为例，假设我们现在活动已经上线，主办单位通常会遇到哪些问题呢？
接下来的问题乍一看很简单，也确实新手都可能会遇到的问题，但其实平台在这个期间会收到C端更多的消息，相当于：
因此金字塔的任务变成了：
「让C端消费者去询问该场次的B端客服」
由于平台的客服量非常巨大，我们很难承担，虽然都会建立常见的问题集，但遇到很简单、处理繁琐的问题，也只能走最简单的方式，因此以目前新平台的处理方式，我们面对消费者的订单文件问题，都会直接传B端的联络信箱给，继后续连续来回沟通的时间，而接下来就能用多的时间建立更完整的QA。
一个活动结束，通常是一个问题：
而身为平台方，大会的任务我认为是：
「让B端客户满意本次的服务，并再次愿意来平台上架」
有些人可能觉得这跟前面的说法矛盾，如果减少与B端客户交流，那要怎么让他们感受到「服务良好」呢？
我在构想这件事时，会用「乘客旅程地图用户旅程」来发想，意思是客户跑完整流程遇到所有卡关，平台方如何用「系统」的方式来解决，但同时又让对方感到「客制」？
以目前的方式我们实现的是「真理的文字」，有些平台的常见问题集可能是制作冷冰冰，很文字化的答案，我们近期正在修改每一个答案，都变成好像我当面说话的口吻，也是一样的概念。
虽然有公版信，但我们也在修改公版信的「温度」，让收到的人不会觉得他是收到机器自动回复的
成熟的组织会使用职业阶梯来评估员工是否超出工作预期并做好晋升的准备。这些阶梯通常涵盖多个技能领域，能够精准地指示员工是否接近晋升，或者是否应该专注于提升某些领域。
去年第 12 集中，我介绍了设计师职业阶梯的基础知识。
虽然职业阶梯能够很好地展现各个层级之间的差异，这对于职业生涯刚刚起步的设计师来说非常有帮助，但它并不能涵盖我们工作的方方面面。职业阶梯并不能解释设计的定义在每个层级是如何演变的，设计工具与其他活动所占时间的比例是如何变化的，也无法解释每个层级的一对一会面有何不同。
在本文中，我将从不同寻常的角度来审视设计师的职业层级。我将探讨大多数职业阶梯图中未涵盖的各个层级之间的一些真正差异。为了使比较更具条理，我将我的思考分为七个主要方面：
低级别设计师与战略几乎没有共同点，这应该不足为奇。对于实习生、初级设计师，甚至中级产品设计师来说， “战略”这个词可能有点令人畏惧或神秘。战略是否真的在某个设计师无法进入的秘密房间里进行？
一点也不。
战略只是提前规划而已。
制定计划而不只是做出反应。
对于设计师来说，战略思维可能意味着在季度规划期间更多地参与制定 OKR，通过设计思维或设计冲刺等设计方法推动新举措的创新，并在设计过程的不同阶段提出更好的问题，以更好地了解用户、利益相关者和同行，从而提供带来积极变化的东西。
《用户体验生存指南》的 Miranda Slayter最近发表了一篇关于设计师如何开始战略思维的精彩短文：成为更具战略性的设计师的第一步
现在让我们来看看职业阶梯的每个层级是什么样的：
作为一名实习产品设计师，你很可能会被告知需要做什么，而且内容可能比较详细，但通常足以让你理解原因，无需深入探讨，也不会让你感到不知所措。因此，你的工作方式几乎完全基于策略，在这个级别上这完全没问题。
作为初级产品设计师，你仍然主要专注于执行产品经理或更资深的设计师交办的任务。策略设计目前还不在你的考虑范围之内，你应该更专注于提升其他领域，例如用户研究、视觉设计、交互设计和协作。
作为一名中级产品设计师，你开始进行战略性思考，并尽早提出问题。我们为什么要这样做？这是解决客户痛点的最佳方法吗？这与我们作为一个组织正在努力实现的宏伟目标如何契合？现在是时候进行思维转换了，不要再对“战略”这个词感到恐慌，开始更多地参与优先级讨论。
作为一名高级产品设计师，你被期望成为产品经理、技术主管和其他产品团队成员的战略合作伙伴。你需要从不同的角度审视问题，并从全局视角来判断什么是最重要的。你需要思考你的决策如何影响组织的长期发展。为塑造这一长期发展格局做出贡献，这种责任感正越来越频繁地出现在你的日程表上。
随着你的成长，你的工作圈子也在不断变化。因为当你成为中级设计师时，你的角色会发生改变，你开始做的事情与实习生或初级设计师时略有不同。因此，为了做好你的工作，你最终不得不与组织中截然不同的一群同事交流。
最显著的变化发生在个人贡献者晋升为经理之后。从这一刻起，他们应该花更多时间与利益相关者和高管团队成员相处，而不是与直接下属相处。如果你渴望在未来达到这一级别，请记住这一点。
不过，本文我将仅关注 IC 角色。让我们来探讨一下实习生、初级、中级和高级设计师之间的互动是如何演变的。
作为一名实习设计师，你应该至少有一位工作伙伴：你的伙伴，通常是更资深的设计师，帮助你解决这份工作的各个方面。此外，你还处于与工程师和产品团队成员进行跨职能合作的阶段。
作为一名初级设计师，你能够自信地与工程师和产品经理讨论你的任务、想法和成果。你可以与产品的最终用户沟通，或借鉴其他团队（例如用户研究团队、客户支持团队或商务团队）收集的洞见。你仍然与一位（或多位）资深设计师保持着良好的关系，并从他们身上学习最多。
作为一名中级设计师，你仍然需要与团队中的工程师和产品经理密切合作。如果你的产品依赖于组织生态系统中的其他环节，你可能偶尔需要与其他产品团队的工程师沟通。随着你越来越多地参与制定战略并产生业务影响，你开始与业务利益相关者互动。你对规划用户研究活动和与用户沟通充满信心。
作为一名高级设计师，你是跨职能协作的大师。你与来自各个部门的人员合作，从工程部门到销售部门，再到高管。你经常扮演侦探的角色，在组织内外各个地方寻找完成任务所需的信息。你在与利益相关者讨论战略时充满自信。当然，你仍然与产品团队成员保持着密切的合作。此外，作为一名经验丰富的同事，你可能会成为实习生或初级设计师的导师，与他们分享你宝贵的知识。最终，你会变得非常横向发展。
对于我们大多数人来说，开启产品设计师职业生涯的动机大致可以概括为以下几个方面。要么是我们希望通过设计让世界变得更美好，要么是我们在童年时期就拥有艺术细胞（但还不足以成为真正的视觉艺术家），要么是我们希望成为数字领域的创客，但并不一定精通编程。
无论你的动机是什么，只要你在这个行业待得够久，你就会注意到，你对产品设计师的角色以及整个设计行业的看法都在发生变化。设计的定义也是如此。
作为一名实习设计师，你的大部分时间都会花在 Figma 等设计工具上。你会被告知需要做什么，并且（希望）你能按照说明创建模型、线框图、图表和原型，供你的工程团队用来构建功能。
您对设计的定义很可能非常接近：
设计决定了它的外观，并为工程团队为我们的用户构建功能提供了有用的指导。
作为一名初级设计师，你仍然会把大部分时间花在设计工具上，与组件搏斗，努力将它们以最易用、最美观的方式布局，然后再交给工程团队。然而，你开始质疑自己的任务，并与用户沟通。你越来越多地思考你和你的团队为什么要开发这些产品。你也开始思考你的决策会如何影响用户的生活。
您对设计的定义有点接近：
设计是一种工具，通过美观、优雅的面向客户的界面实现良好的用户体验。
作为一名积累了一定经验的中级设计师，你开始意识到自己并非受雇于 Figma，仅仅是为了画一些漂亮的矩形。你加入组织不仅是为了解决用户的痛点，也是为了探索如何让组织从设计中获益。随着你逐渐在战术战略层面上迈向战略层面，你就能展现出对业务的深远影响。
您对设计的定义现在非常接近：
设计以优雅且实用的方式结合了业务、用户和工程的利益。
作为一名经验丰富、经验丰富的高级设计师，你只需花费一小部分时间在 Figma 中移动矩形。你的大部分工作是探索客户需求和业务问题，并找出其根本原因。此外，你还需要战略性地思考哪些问题值得立即解决，以及如何以最大程度地发挥组织潜力的方式解决这些问题。在某些组织中，你可能负责推动创新，并与产品经理合作探索新产品和新服务的机遇。
你清楚地知道自己为什么被录用，这也决定了你对设计的定义，很可能接近于：
设计是解决业务问题和推动创新的战略组成部分，同时要牢记用户的利益。
“你的设计流程是怎样的？”这类问题在设计岗位的面试中经常被问到。根据职位的资历和面试官的经验，答案会有所不同。经验不足的设计师往往会严格遵循他们在设计大学课程或训练营中学到的流程。经验丰富的设计师尝试过之后，就会知道事情并非那么简单。
作为一名实习产品设计师，你被教导要做的首要任务是尽可能多地了解用户的痛点。你需要识别用户画像，在同理心地图上描绘他们的感受和想法，并开始思考潜在的解决方案。你需要写下一些用户故事，创建一个最小可行产品 (MVP)，设计一个漂亮的原型，并为基于任务的可用性研究准备一个场景，以验证你的解决方案的可行性和可用性。
从纸面上看，这似乎很棒，但有一个问题，你很快就会（但愿不会）以艰难的方式学到它。
作为一名初级产品设计师，你开始明白，你接到的每个项目都略有不同，有时没必要把以前学到的理想设计流程的每个步骤都照搬过来。由于你经验尚浅，独立工作能力也相对较低，所以你负责的项目并不一定很复杂，很多决定都必须咨询你的资深伙伴。
此外，您经常过快地进入解决方案领域，而没有花足够的时间去了解潜在的问题、客户需求和用户的痛点。
作为一名中级产品设计师，你越来越适应独自处理复杂度更高的项目。你已经意识到设计流程需要相当灵活，并根据每个项目进行个性化调整。你越来越擅长同时处理调研、写作、跨职能协作以及多个项目的像素工作。
你花在解决问题上的时间越来越少，而是先做各种练习来了解问题。
作为一名高级产品设计师，你可以轻松地同时处理多个项目。你深知，理想的设计流程在纸面上看起来很棒，但在现实生活中却行不通。它被发明出来只是为了教导新设计师吗？也许吧。如果是，那它肯定有问题，而且很遗憾没有人告诉他们，一旦入职，设计流程将会大不相同。但你已经度过了这个难关，并且意识到，你花在理解问题上的时间越多，成功完成项目的机会就越大。
所以，你经常扮演侦探的角色，追踪利益相关者、用户、客户、工程师和客户成功代表，以了解全局并做好你的工作。然后，或者在此期间，你会写下这个问题，试图将其分解并提炼其核心。你会邀请非设计师与你一起进行创意构思。之后，你会使用你最喜欢的设计或 Vibe 编码工具来创建原型，稍后再与你的客户和用户进行验证。交接过程是隐形的，但你已经从本文中了解到了这一点。
我在之前的一篇文章中讨论过这个领域的一些内容，主要关注为什么在晋升决策中，工作经验的年限并不重要。
项目的范围和模糊性程度与设计师的经验及其独立性高度相关。经验不足的设计师更有可能被分配到范围较小、模糊性较低的项目，因为他们尚未准备好独立做出重要决策，在类似项目上工作的时间也不够长，并且仍在学习如何提出正确的问题。
作为一名实习产品设计师，你被分配到的项目模糊性较低，范围也相对较小。原因很简单。这些只是你在这个职位上的初步尝试，你仍在学习这门手艺。你不知道在哪里寻找答案，也不知道如何提出好的问题来找到答案。因此，你需要资深同事的悉心指导才能完成你的任务。
作为一名初级产品设计师，你现在迈出了更加自信的步伐，但你仍然像个蹒跚学步的孩子。范围和模糊性与上一个级别大致相同。也许范围在规模上会更大一些，但就产品经理提出的需求而言，这些需求相当明确，没有太多需要探索的地方。不过，你可以开始协助你的产品经理和更资深的同事进行一些产品探索活动。
作为一名中级设计师，你开始更加独立地工作，并且在没有太多指导的情况下做出重要的决策。你被分配的项目越来越复杂，也越来越不明确。你需要进行大量的研究和探索练习，才能找到完成项目的答案，而这些项目的规模也更大，持续时间也更长。
作为一名高级产品设计师，您能够轻松地做出重要的设计决策。您负责的项目往往涉及范围广泛，且非常模糊。如果您负责产品的很大一部分、整个产品，甚至多个小型产品，这并不奇怪。
向利益相关者和组织内的其他成员寻求答案是你的生计所在。你经常扮演侦探的角色，并且非常擅长串联各种线索。有时你需要处理的只是一些零散的信息，但你经验丰富，并且拥有强大的自主权，能够充分利用这些信息。
你是产品经理和技术主管的战略合作伙伴，你们共同推动产品发现。有人会说，你在寻找答案方面比其他人高出一筹，因为你正在负责的项目甚至还没有被发现。而你和产品三人组中剩下的两个人，就是为了发现这些机会。
过去几年，我观察到设计师中存在一种令人担忧的趋势，他们过于注重工具。我并非唯一一个。设计师兼作家 Artiom Dashinsky 创造了“Figmaism”一词，指的是我们行业中过于关注工具和设计的视觉层面的讨论，导致我们对自身角色可能产生的影响理解肤浅。
大约一年前，在一次采访中，我问了来自
她对这一趋势有何看法？她非常准确地指出，经验越少的设计师，就越倾向于沉迷于工具和作品的视觉效果。
虽然工具对我们的工作至关重要，但它们并非永恒不变。什么是永恒不变的？是我们的技能，例如解决问题、协调、同理心，以及从无到有创造出有意义的事物。
作为一名实习产品设计师，你大约 90% 到 95% 的时间都花在 Figma 上。它并非你真正喜欢的工具，而是一款近年来占据市场主导地位的标准应用。你对产品设计的兴趣是从 Figma 开始的吗？很有可能。剩下的 5% 到 10% 的时间则花在文档编辑器上，你会在深入研究解决方案之前尝试分解问题，而这很可能是你仍在学习的内容。
作为一名初级产品设计师，你仍然非常注重视觉设计，因此你热爱 Figma，并努力掌握它的每一个工作流程、插件和创意技巧。你大概会花 80% 的时间在这个工具上。其余的时间则分配给你选择的文档编辑器以及各种研究和分析工具，例如 Hotjar、Amplitude 和 Dovetail。
作为一名中级产品设计师，你开始意识到视觉效果并非这份工作的全部，所以你减少了使用 Figma 等设计工具的时间。我估计你大约有 50% 的时间用在了 Figma 上。剩下的一半时间则用于沟通、写作、绘制图表以及其他活动，以了解客户、企业的需求和用户的痛点。你越来越多地使用分析工具。
此外，您开始对未来的设计工具感兴趣，例如 Lovable、v0 和 Replit（许多人称之为“氛围编码”应用程序），并试图弄清楚如何将它们融入到您的工作流程中。
作为一名高级产品设计师，你可能有四分之一的时间花在设计工具上。与你作为实习生或初级设计师的经历相比，这个部门发生了巨大的变化。你不再过多地探索视觉方面，因为你知道，除了用户界面之外，用户体验还有许多更重要的方面。
您可能已经测试了一些氛围编码工具，并将它们纳入设计过程的构思和原型制作阶段。
您的大部分时间都花在三类工具上：白板（FigJam、Miro、Lucid）（用于主持研讨会）；文档编辑器（Google Docs、Microsoft Word、NotebookLM）（用于经常戴着侦探的帽子进行大量采访）；演示文稿编辑器（PowerPoint、Google Docs、Figma Slides）（用于创建幻灯片，帮助您与利益相关者和商业团队沟通您的重要想法）。
定期与你的直线经理会面对你们双方都至关重要。对他们来说，这需要评估你在工作和职业生涯中是否取得了进步。他们也需要这些会议来讨论潜在问题，并提供帮助来解决这些问题。对于你来说，作为一名设计师，在这些会议上讨论的需求和主题会根据你在职业阶梯中所处的位置而有所不同。近年来，我在不同的公司领导几位实习生和初级设计师时，也观察到了这一点。这些会议会有什么不同呢？让我们来一探究竟。
作为一名实习产品设计师，你与经理开会的时间几乎百分之百都集中在你的工作上，这会影响你的成长。当然，你也在与他们建立关系，讨论一些与工作无关的话题，以保持良好的沟通水平。但由于你经验相对不足，你需要大量的反馈和工作指导。
作为一名初级产品设计师，您的主要需求与以前一样：您需要工作反馈和指导，因此在大多数时间里，您将展示您的日常项目并询问是否以正确的方式完成。
首次晋升后，你渴望更多，所以开始对中层职位感兴趣。它和你现在的职位有什么不同？我需要学习和实现哪些目标才能尽快晋升？你的直线经理可能会为你设定具体的目标，指导你获得晋升。因此，你们的一对一会面可能会用来讨论这些目标并检查进展情况。
作为一名中级产品设计师，你变得越来越独立，这会影响你与直线经理的一对一会议。你不再像以前那样详细地讨论你目前的工作。战略思考越来越频繁地出现在你的工作中，所以你很可能讨论的不是团队下周的工作，而是下个季度的工作。
你开始与来自不同团队和部门的人员更紧密地合作完成工作，因此你会寻求建议，了解如何与非设计师建立联系、与利益相关者互动，以及如何与商业团队沟通，以便他们理解你（剧透：他们并不关心你的设计系统、代币或双钻流程）。你很可能已经设定了一些季度目标，并正在努力实现这些目标以保持持续增长。
作为一名高级产品设计师，你比以往任何时候都更加注重战略。你很少需要花半个小时与你的经理沟通你的日常项目（如果是这样，那就有问题了，这叫做微观管理，而问题要么是你的直线经理，要么是整个组织）。你更愿意在一对一的会议中兼顾两个主要主题：战略展望和领导力。
如果你是一位资深设计师，并希望进一步发展，那么你面前有两条路可走：IC 和管理层。两者都需要一定的领导能力。如果你选择 IC 这条路，你可能没有直接下属，但你将以身作则，监督良好实践的实施。你很可能会花费大量时间与你的经理一起准备担任这些职位。
此外，如果您已经领导一个设计师团队但尚未获得正确的头衔（这在该行业中很常见），您可以报告他们的进展和团队的战略举措。
剩下的时间，你用来讨论战略。你的产品团队（如果你负责多个产品，则多个产品团队）下个季度的重点是什么？未来6到12个月，你还计划探索和开发哪些产品？你的经理应该帮助你寻找资源和人脉，以实现战略目标。
成熟的组织会使用职业阶梯来评估员工是否超出工作预期并做好晋升的准备。这些阶梯通常涵盖多个技能领域，能够精准地指示员工是否接近晋升，或者是否应该专注于提升某些领域。
去年第 12 集中，我介绍了设计师职业阶梯的基础知识。
虽然职业阶梯能够很好地展现各个层级之间的差异，这对于职业生涯刚刚起步的设计师来说非常有帮助，但它并不能涵盖我们工作的方方面面。职业阶梯并不能解释设计的定义在每个层级是如何演变的，设计工具与其他活动所占时间的比例是如何变化的，也无法解释每个层级的一对一会面有何不同。
在本文中，我将从不同寻常的角度来审视设计师的职业层级。我将探讨大多数职业阶梯图中未涵盖的各个层级之间的一些真正差异。为了使比较更具条理，我将我的思考分为七个主要方面：
低级别设计师与战略几乎没有共同点，这应该不足为奇。对于实习生、初级设计师，甚至中级产品设计师来说， “战略”这个词可能有点令人畏惧或神秘。战略是否真的在某个设计师无法进入的秘密房间里进行？
一点也不。
战略只是提前规划而已。
制定计划而不只是做出反应。
对于设计师来说，战略思维可能意味着在季度规划期间更多地参与制定 OKR，通过设计思维或设计冲刺等设计方法推动新举措的创新，并在设计过程的不同阶段提出更好的问题，以更好地了解用户、利益相关者和同行，从而提供带来积极变化的东西。
《用户体验生存指南》的 Miranda Slayter最近发表了一篇关于设计师如何开始战略思维的精彩短文：成为更具战略性的设计师的第一步
现在让我们来看看职业阶梯的每个层级是什么样的：
作为一名实习产品设计师，你很可能会被告知需要做什么，而且内容可能比较详细，但通常足以让你理解原因，无需深入探讨，也不会让你感到不知所措。因此，你的工作方式几乎完全基于策略，在这个级别上这完全没问题。
作为初级产品设计师，你仍然主要专注于执行产品经理或更资深的设计师交办的任务。策略设计目前还不在你的考虑范围之内，你应该更专注于提升其他领域，例如用户研究、视觉设计、交互设计和协作。
作为一名中级产品设计师，你开始进行战略性思考，并尽早提出问题。我们为什么要这样做？这是解决客户痛点的最佳方法吗？这与我们作为一个组织正在努力实现的宏伟目标如何契合？现在是时候进行思维转换了，不要再对“战略”这个词感到恐慌，开始更多地参与优先级讨论。
作为一名高级产品设计师，你被期望成为产品经理、技术主管和其他产品团队成员的战略合作伙伴。你需要从不同的角度审视问题，并从全局视角来判断什么是最重要的。你需要思考你的决策如何影响组织的长期发展。为塑造这一长期发展格局做出贡献，这种责任感正越来越频繁地出现在你的日程表上。
随着你的成长，你的工作圈子也在不断变化。因为当你成为中级设计师时，你的角色会发生改变，你开始做的事情与实习生或初级设计师时略有不同。因此，为了做好你的工作，你最终不得不与组织中截然不同的一群同事交流。
最显著的变化发生在个人贡献者晋升为经理之后。从这一刻起，他们应该花更多时间与利益相关者和高管团队成员相处，而不是与直接下属相处。如果你渴望在未来达到这一级别，请记住这一点。
不过，本文我将仅关注 IC 角色。让我们来探讨一下实习生、初级、中级和高级设计师之间的互动是如何演变的。
作为一名实习设计师，你应该至少有一位工作伙伴：你的伙伴，通常是更资深的设计师，帮助你解决这份工作的各个方面。此外，你还处于与工程师和产品团队成员进行跨职能合作的阶段。
作为一名初级设计师，你能够自信地与工程师和产品经理讨论你的任务、想法和成果。你可以与产品的最终用户沟通，或借鉴其他团队（例如用户研究团队、客户支持团队或商务团队）收集的洞见。你仍然与一位（或多位）资深设计师保持着良好的关系，并从他们身上学习最多。
作为一名中级设计师，你仍然需要与团队中的工程师和产品经理密切合作。如果你的产品依赖于组织生态系统中的其他环节，你可能偶尔需要与其他产品团队的工程师沟通。随着你越来越多地参与制定战略并产生业务影响，你开始与业务利益相关者互动。你对规划用户研究活动和与用户沟通充满信心。
作为一名高级设计师，你是跨职能协作的大师。你与来自各个部门的人员合作，从工程部门到销售部门，再到高管。你经常扮演侦探的角色，在组织内外各个地方寻找完成任务所需的信息。你在与利益相关者讨论战略时充满自信。当然，你仍然与产品团队成员保持着密切的合作。此外，作为一名经验丰富的同事，你可能会成为实习生或初级设计师的导师，与他们分享你宝贵的知识。最终，你会变得非常横向发展。
对于我们大多数人来说，开启产品设计师职业生涯的动机大致可以概括为以下几个方面。要么是我们希望通过设计让世界变得更美好，要么是我们在童年时期就拥有艺术细胞（但还不足以成为真正的视觉艺术家），要么是我们希望成为数字领域的创客，但并不一定精通编程。
无论你的动机是什么，只要你在这个行业待得够久，你就会注意到，你对产品设计师的角色以及整个设计行业的看法都在发生变化。设计的定义也是如此。
作为一名实习设计师，你的大部分时间都会花在 Figma 等设计工具上。你会被告知需要做什么，并且（希望）你能按照说明创建模型、线框图、图表和原型，供你的工程团队用来构建功能。
您对设计的定义很可能非常接近：
设计决定了它的外观，并为工程团队为我们的用户构建功能提供了有用的指导。
作为一名初级设计师，你仍然会把大部分时间花在设计工具上，与组件搏斗，努力将它们以最易用、最美观的方式布局，然后再交给工程团队。然而，你开始质疑自己的任务，并与用户沟通。你越来越多地思考你和你的团队为什么要开发这些产品。你也开始思考你的决策会如何影响用户的生活。
您对设计的定义有点接近：
设计是一种工具，通过美观、优雅的面向客户的界面实现良好的用户体验。
作为一名积累了一定经验的中级设计师，你开始意识到自己并非受雇于 Figma，仅仅是为了画一些漂亮的矩形。你加入组织不仅是为了解决用户的痛点，也是为了探索如何让组织从设计中获益。随着你逐渐在战术战略层面上迈向战略层面，你就能展现出对业务的深远影响。
您对设计的定义现在非常接近：
设计以优雅且实用的方式结合了业务、用户和工程的利益。
作为一名经验丰富、经验丰富的高级设计师，你只需花费一小部分时间在 Figma 中移动矩形。你的大部分工作是探索客户需求和业务问题，并找出其根本原因。此外，你还需要战略性地思考哪些问题值得立即解决，以及如何以最大程度地发挥组织潜力的方式解决这些问题。在某些组织中，你可能负责推动创新，并与产品经理合作探索新产品和新服务的机遇。
你清楚地知道自己为什么被录用，这也决定了你对设计的定义，很可能接近于：
设计是解决业务问题和推动创新的战略组成部分，同时要牢记用户的利益。
“你的设计流程是怎样的？”这类问题在设计岗位的面试中经常被问到。根据职位的资历和面试官的经验，答案会有所不同。经验不足的设计师往往会严格遵循他们在设计大学课程或训练营中学到的流程。经验丰富的设计师尝试过之后，就会知道事情并非那么简单。
作为一名实习产品设计师，你被教导要做的首要任务是尽可能多地了解用户的痛点。你需要识别用户画像，在同理心地图上描绘他们的感受和想法，并开始思考潜在的解决方案。你需要写下一些用户故事，创建一个最小可行产品 (MVP)，设计一个漂亮的原型，并为基于任务的可用性研究准备一个场景，以验证你的解决方案的可行性和可用性。
从纸面上看，这似乎很棒，但有一个问题，你很快就会（但愿不会）以艰难的方式学到它。
作为一名初级产品设计师，你开始明白，你接到的每个项目都略有不同，有时没必要把以前学到的理想设计流程的每个步骤都照搬过来。由于你经验尚浅，独立工作能力也相对较低，所以你负责的项目并不一定很复杂，很多决定都必须咨询你的资深伙伴。
此外，您经常过快地进入解决方案领域，而没有花足够的时间去了解潜在的问题、客户需求和用户的痛点。
作为一名中级产品设计师，你越来越适应独自处理复杂度更高的项目。你已经意识到设计流程需要相当灵活，并根据每个项目进行个性化调整。你越来越擅长同时处理调研、写作、跨职能协作以及多个项目的像素工作。
你花在解决问题上的时间越来越少，而是先做各种练习来了解问题。
作为一名高级产品设计师，你可以轻松地同时处理多个项目。你深知，理想的设计流程在纸面上看起来很棒，但在现实生活中却行不通。它被发明出来只是为了教导新设计师吗？也许吧。如果是，那它肯定有问题，而且很遗憾没有人告诉他们，一旦入职，设计流程将会大不相同。但你已经度过了这个难关，并且意识到，你花在理解问题上的时间越多，成功完成项目的机会就越大。
所以，你经常扮演侦探的角色，追踪利益相关者、用户、客户、工程师和客户成功代表，以了解全局并做好你的工作。然后，或者在此期间，你会写下这个问题，试图将其分解并提炼其核心。你会邀请非设计师与你一起进行创意构思。之后，你会使用你最喜欢的设计或 Vibe 编码工具来创建原型，稍后再与你的客户和用户进行验证。交接过程是隐形的，但你已经从本文中了解到了这一点。
我在之前的一篇文章中讨论过这个领域的一些内容，主要关注为什么在晋升决策中，工作经验的年限并不重要。
项目的范围和模糊性程度与设计师的经验及其独立性高度相关。经验不足的设计师更有可能被分配到范围较小、模糊性较低的项目，因为他们尚未准备好独立做出重要决策，在类似项目上工作的时间也不够长，并且仍在学习如何提出正确的问题。
作为一名实习产品设计师，你被分配到的项目模糊性较低，范围也相对较小。原因很简单。这些只是你在这个职位上的初步尝试，你仍在学习这门手艺。你不知道在哪里寻找答案，也不知道如何提出好的问题来找到答案。因此，你需要资深同事的悉心指导才能完成你的任务。
作为一名初级产品设计师，你现在迈出了更加自信的步伐，但你仍然像个蹒跚学步的孩子。范围和模糊性与上一个级别大致相同。也许范围在规模上会更大一些，但就产品经理提出的需求而言，这些需求相当明确，没有太多需要探索的地方。不过，你可以开始协助你的产品经理和更资深的同事进行一些产品探索活动。
作为一名中级设计师，你开始更加独立地工作，并且在没有太多指导的情况下做出重要的决策。你被分配的项目越来越复杂，也越来越不明确。你需要进行大量的研究和探索练习，才能找到完成项目的答案，而这些项目的规模也更大，持续时间也更长。
作为一名高级产品设计师，您能够轻松地做出重要的设计决策。您负责的项目往往涉及范围广泛，且非常模糊。如果您负责产品的很大一部分、整个产品，甚至多个小型产品，这并不奇怪。
向利益相关者和组织内的其他成员寻求答案是你的生计所在。你经常扮演侦探的角色，并且非常擅长串联各种线索。有时你需要处理的只是一些零散的信息，但你经验丰富，并且拥有强大的自主权，能够充分利用这些信息。
你是产品经理和技术主管的战略合作伙伴，你们共同推动产品发现。有人会说，你在寻找答案方面比其他人高出一筹，因为你正在负责的项目甚至还没有被发现。而你和产品三人组中剩下的两个人，就是为了发现这些机会。
过去几年，我观察到设计师中存在一种令人担忧的趋势，他们过于注重工具。我并非唯一一个。设计师兼作家 Artiom Dashinsky 创造了“Figmaism”一词，指的是我们行业中过于关注工具和设计的视觉层面的讨论，导致我们对自身角色可能产生的影响理解肤浅。
大约一年前，在一次采访中，我问了来自
她对这一趋势有何看法？她非常准确地指出，经验越少的设计师，就越倾向于沉迷于工具和作品的视觉效果。
虽然工具对我们的工作至关重要，但它们并非永恒不变。什么是永恒不变的？是我们的技能，例如解决问题、协调、同理心，以及从无到有创造出有意义的事物。
作为一名实习产品设计师，你大约 90% 到 95% 的时间都花在 Figma 上。它并非你真正喜欢的工具，而是一款近年来占据市场主导地位的标准应用。你对产品设计的兴趣是从 Figma 开始的吗？很有可能。剩下的 5% 到 10% 的时间则花在文档编辑器上，你会在深入研究解决方案之前尝试分解问题，而这很可能是你仍在学习的内容。
作为一名初级产品设计师，你仍然非常注重视觉设计，因此你热爱 Figma，并努力掌握它的每一个工作流程、插件和创意技巧。你大概会花 80% 的时间在这个工具上。其余的时间则分配给你选择的文档编辑器以及各种研究和分析工具，例如 Hotjar、Amplitude 和 Dovetail。
作为一名中级产品设计师，你开始意识到视觉效果并非这份工作的全部，所以你减少了使用 Figma 等设计工具的时间。我估计你大约有 50% 的时间用在了 Figma 上。剩下的一半时间则用于沟通、写作、绘制图表以及其他活动，以了解客户、企业的需求和用户的痛点。你越来越多地使用分析工具。
此外，您开始对未来的设计工具感兴趣，例如 Lovable、v0 和 Replit（许多人称之为“氛围编码”应用程序），并试图弄清楚如何将它们融入到您的工作流程中。
作为一名高级产品设计师，你可能有四分之一的时间花在设计工具上。与你作为实习生或初级设计师的经历相比，这个部门发生了巨大的变化。你不再过多地探索视觉方面，因为你知道，除了用户界面之外，用户体验还有许多更重要的方面。
您可能已经测试了一些氛围编码工具，并将它们纳入设计过程的构思和原型制作阶段。
您的大部分时间都花在三类工具上：白板（FigJam、Miro、Lucid）（用于主持研讨会）；文档编辑器（Google Docs、Microsoft Word、NotebookLM）（用于经常戴着侦探的帽子进行大量采访）；演示文稿编辑器（PowerPoint、Google Docs、Figma Slides）（用于创建幻灯片，帮助您与利益相关者和商业团队沟通您的重要想法）。
定期与你的直线经理会面对你们双方都至关重要。对他们来说，这需要评估你在工作和职业生涯中是否取得了进步。他们也需要这些会议来讨论潜在问题，并提供帮助来解决这些问题。对于你来说，作为一名设计师，在这些会议上讨论的需求和主题会根据你在职业阶梯中所处的位置而有所不同。近年来，我在不同的公司领导几位实习生和初级设计师时，也观察到了这一点。这些会议会有什么不同呢？让我们来一探究竟。
作为一名实习产品设计师，你与经理开会的时间几乎百分之百都集中在你的工作上，这会影响你的成长。当然，你也在与他们建立关系，讨论一些与工作无关的话题，以保持良好的沟通水平。但由于你经验相对不足，你需要大量的反馈和工作指导。
作为一名初级产品设计师，您的主要需求与以前一样：您需要工作反馈和指导，因此在大多数时间里，您将展示您的日常项目并询问是否以正确的方式完成。
首次晋升后，你渴望更多，所以开始对中层职位感兴趣。它和你现在的职位有什么不同？我需要学习和实现哪些目标才能尽快晋升？你的直线经理可能会为你设定具体的目标，指导你获得晋升。因此，你们的一对一会面可能会用来讨论这些目标并检查进展情况。
作为一名中级产品设计师，你变得越来越独立，这会影响你与直线经理的一对一会议。你不再像以前那样详细地讨论你目前的工作。战略思考越来越频繁地出现在你的工作中，所以你很可能讨论的不是团队下周的工作，而是下个季度的工作。
你开始与来自不同团队和部门的人员更紧密地合作完成工作，因此你会寻求建议，了解如何与非设计师建立联系、与利益相关者互动，以及如何与商业团队沟通，以便他们理解你（剧透：他们并不关心你的设计系统、代币或双钻流程）。你很可能已经设定了一些季度目标，并正在努力实现这些目标以保持持续增长。
作为一名高级产品设计师，你比以往任何时候都更加注重战略。你很少需要花半个小时与你的经理沟通你的日常项目（如果是这样，那就有问题了，这叫做微观管理，而问题要么是你的直线经理，要么是整个组织）。你更愿意在一对一的会议中兼顾两个主要主题：战略展望和领导力。
如果你是一位资深设计师，并希望进一步发展，那么你面前有两条路可走：IC 和管理层。两者都需要一定的领导能力。如果你选择 IC 这条路，你可能没有直接下属，但你将以身作则，监督良好实践的实施。你很可能会花费大量时间与你的经理一起准备担任这些职位。
此外，如果您已经领导一个设计师团队但尚未获得正确的头衔（这在该行业中很常见），您可以报告他们的进展和团队的战略举措。
剩下的时间，你用来讨论战略。你的产品团队（如果你负责多个产品，则多个产品团队）下个季度的重点是什么？未来6到12个月，你还计划探索和开发哪些产品？你的经理应该帮助你寻找资源和人脉，以实现战略目标。
如何利用人工智能根据现有设计生成设计选项？
这是一个常见的用例：
然而，我在网上并没有看到太多关于如何使用人工智能来解决此类用例的讨论。
所以今天，我将逐步向您介绍一些示例，包括我使用的提示、工作流程和结果。
让我们开始吧！
由于我只需要专注于前端设计，因此我使用了V0和Magic Patterns进行演示。我特意选择它们是因为它们都是针对前端优化的 AI 原型设计工具。
两种工具都可以完成这项工作，但我在两种工具中都运行了同一组提示，以便您可以更好地了解它们可以实现的功能。
如果您有兴趣，您也可以在其他工具（如Cursor、Windsurf或Bolt ）中运行相同的工作流程，然后告诉我进展如何。
工作流程分为两个步骤：
（如果您清楚自己想要进行哪些设计改进，您当然可以将步骤 1 和 2 合并为一个简单的步骤——只需上传设计、提供您的建议，然后要求 AI 生成新的设计选项。）
我使用 Kayak.com 的顶部部分作为演示的现有设计。
问：仔细看看。你会如何设计它以不同的方式？
这是我放入 V0 和 Magic Patterns 的第一个提示，以及 Kayak 主页顶部部分的快照。
提供 Kayak 登陆页面的设计评论（见附件快照）。担任具有深厚 UX/UI 专业知识的经验丰富的产品设计师。KAYAK 的主要业务目标是通过为旅行者提供旅行规划工具来赋能他们。其搜索引擎会扫描各种旅游网站，提供丰富的机票、酒店、租车和度假套餐选择和价格。其主要用户是希望搜索和比较旅行选择的日常旅行者。请使用以下视角评估桌面主页：- 核心价值主张清晰
- 信息架构和易于查找关键操作
- 视觉层次、布局和空间使用还包括 3-5 条具体的、高影响力的建议，以改善主页上的用户体验或转化率。
正如您所见，我还包括了主要的业务和用户目标——这是一个小提示，可以为 AI 提供更多设计分析的背景。
V0的设计分析：
一长串的分析，启发性十足。我大概也能从 ChatGPT 或 Claude 得到类似的结果。
（下一步是根据这些建议生成设计方案。但正如我之前提到的，实际上我也可以提供自己的设计建议，例如“当前设计缺乏清晰的视觉层次，并且留白过多。您能否生成三个设计方案来解决这个问题？”）
接下来，我要求 V0 生成设计选项：
根据以上建议，您能否为 Kayak 主页快照生成 8 种备选设计方案？Kayak 主页快照的8种 替代设计选项？
正如我所料，它运行了很长时间，每个设计选项大约一分钟。因此，我点击了“停止”，并在提示中将数量从 8 减少到 3：
根据以上建议，您能否为 Kayak 主页快照生成 3 个备选设计方案？Kayak 主页快照有3种 备选设计方案吗？
V0 在大约 1.5 分钟内生成了 3 个设计选项：
V0 描述的快照：
它生成的设计：
V0 描述的快照：
它生成的设计：
V0 描述的快照：
它生成的设计：
总体而言，效果令人印象深刻。我喜欢这些精致的细节。它保留了我提供的快照中的必要信息（颜色、样式、CTA）。
所有生成的设计都由具有基本交互效果的代码支持，例如输入字段交互和悬停效果。
我希望设计选项之间能有更清晰的区分。不过我也可以尝试后续的提示来解决这个问题。
Magic Patterns 的设计分析：
有些我同意，有些我不同意。为了演示，我简单地让它生成相应的设计选项：
根据以上建议，您能否为 Kayak 主页快照生成 8 种备选设计方案？Kayak 主页快照的8种 替代设计选项？
Magic Patterns 在 1.5 分钟内生成了 8 个设计选项，比我预期的要快。
由于新闻稿的篇幅限制，我在这里仅展示三种设计：
与 V0 相比，设计更加简单。
它在更短的时间内生成了更多的设计，这很棒。
我很喜欢它的“导入 Figma”功能。我可以将生成的设计导入 Figma 进行进一步编辑。
此外，它还有一个Chrome 扩展程序，可以让我把网页转换成 React 组件或 Figma。虽然不完美，但我对它的功能非常期待。
对任何产品设计师来说，这都是一个疯狂的时代。就业市场一团糟，参与者太多，一切都显得乏味，而人工智能即将从我们冰冷的手中夺走我们冰冷的职业生涯。
或许并非如此。但正如蒂莫西·柴勒梅德曾经唱过的“时代在变迁”……
为这些变化做好准备至关重要。所以我整理了一份可操作事项的清单。产品部门把它卡在了 JIRA 里，现在它已经被扔进垃圾日志了。系好安全带……
天哪！Figma！现在人人都在预言，最常用的产品设计工具 Figma 即将消亡。
PolyFormat® Figma 最初是 Mac 上那个疯狂的荷兰版 Sketch 的绝佳替代品，它像一个有毒的新伴侣一样，给我们所有人带来了爱情轰炸。它满足了我们所有的需求。天哪，最初几年它简直太棒了，你只需要一个网页浏览器，就可以创建无数的矩形，所有图片都保存在云端。生活真是太棒了。
然后事情发生了。Figma 变得贪婪起来。它意识到设计并不能带来收入，它需要更多用户。它该如何让每个人都使用它，并为此每月支付 15 美元呢？
席位。是的，现在这个应用是面向整个产品设计团队的。我们所有人都可以使用它，可以发表评论，而且“开发模式”意味着开发者可以访问它并自行交接（Zeplin 安息）
现在，你那不起眼的画板成了项目的主要资源，247 个人全天候都在使用它，那些未命名的图层也都处于活动状态，所有团队成员都可以看到。这就像一扇实时的窗户，让你窥见你的“冒名顶替综合症”。
自动布局意味着“来自市场营销部门的 Rebekah”可以“跳进 Figma”并调整你的矩形。
不，丽贝卡！别管我的长方形了！（哇哦，人力资源部刚刚发邮件问我语气）
Figma 现在是一款价格不菲的“设计运营”软件。它是一款供团队“协作”使用的生产工具，用于让矩形适用于产品和开发。它还充斥着从其他 SAAS 产品（例如 Miro）窃取的、不必要的功能。现在你可以在 Figma 中设计 PPT/Canva 幻灯片了吗？好吧，不行吗？
Figma 从来没有真正考虑过设计师最擅长的功能是什么？...
快速成型一直是产品设计中的关键环节。它也是连接精湛工艺、愿景与最终交付给公众的成品之间的桥梁。它是理想与现实之间的完美过渡。
Figma 从来没有真正尝试过这种做法。他们可能赚不到钱，不过这也挺好，毕竟现在有这么多新工具，能做的远不止简单的可点击原型（Invision 已经 RIP 了）。
进入低代码/无代码“设计”软件。只有你和你的矩形，但现在它们具有交互性，可以移动，你可以让它们像一个真正的产品一样运行。你可以使用动画和实时数据。没有协作选项，所以你可以安心地创造你的魔法，然后发送出去。
优秀的设计师不会抛弃 Figma，而是会把大部分“创作”时间花在ProtoPie、Rive、Framer、Webflow和Play等“环境”中。现在，你可以实时设计和构建准生产级原型。代码可能并非完全可复用，但感觉“还行”。
设计师应该写代码吗？是的。
但请理解界限，因为“真正的本土”开发人员完全处于不同的水平。
原型是一个鲜活的互动作品，也是引以为豪的数字资产。它永远不会成为可用于生产的代码，但如今我们已不再是可点击的屏幕，设计更注重体验和“瞬间”。只是不要用太多……
人工智能一直以来都是一个矛盾的说法。如果它是人造的，它就是假的、人造的或合成的。智能需要意识、情感或创造力，而这些是计算机根本无法理解或复制的。
那么为什么人工智能要抢走你的设计工作呢？
它不是。
瞧，我已经做了 30 年了，任何说人工智能将取代设计的人，根本就不知道设计或人工智能*实际上*是什么
产品设计 10% 在于“让产品看起来美观”，90% 在于人际沟通。它始于一份概要，最终成就一个可交付的产品。
我参与的上一个产品是一家大型支付公司的旗舰原生应用。那个团队至少有 25 个人。他们都是专业人士
那些鼓吹人工智能将改变特效和CGI行业的人也是如此。任何对生产流程稍有了解的人都知道，计算机最多只能渲染一些新奇的概念，帮助实现某些管理的自动化，并简化某些流程。它永远无法制作出真正上线的作品。它无法与人类协同工作。
人工智能无法理解正确的设计概要。它无法与人类交流，也无法整合用户研究。它永远无法满足一个完整的敏捷产品团队的需求。它无法理解Scrum Master的角色（好吧，谁能理解呢，不过我跑题了……），无法参与每日站立会议；也无法进行待办事项梳理、冲刺规划或理解技术债务。从根本上来说，它还不够“智能”，无法成为数字产品团队不可或缺的一部分。
人工智能将影响产品设计，但方式和你想象的不一样。
目前，应用程序或网站具有定制布局，由人类产品设计师使用设计系统中的组件创建。
很快将会有三种类型的数字产品：
1）语音和对话式用户界面
人工智能将成熟到一定程度，任何数字产品的入门级都将是聊天机器人的大幅改进版本。大多数客户将与这项服务互动，以与品牌及其产品建立日常联系。
2) 网站/应用：
我们目前拥有定制的移动优先布局和响应式网页断点。原生应用采用固定的、人性化的布局。这将成为公司主要的数字渠道，由人设计，服务于人。
3）新的AI设计师：
人类创建一个组件库，并按层级进行命名和分类。下一步的设计系统将是为AI而建，而不是由AI来建。下一步的设计系统将为AI而建，而不是由AI构建。
人工智能代理可以在无数的应用程序中学习和运用这些元素，适用于任何屏幕尺寸、任何用户，并根据他们的需求和情况进行定制。实时提供数千个版本。
AI 将处理场景 1 和 3，但最有价值的是保留人与人之间的设计过程。
不幸的是，人工智能催生了一些不寻常的新职位，这些职位都很荒谬：
这些荒谬的Z世代新术语，指的是那些看似毫无天赋，却利用人工智能设计矩形或编写代码的人。现在任何人都可以称自己为设计师、开发者或设计师。他们当然是。
只不过，他们就像蒙娜丽莎的NFT之于*真品*蒙娜丽莎一样，既是设计师/开发者。你没有制造任何东西，也没有创造任何东西，你只是制造了一个连让·鲍德里亚都能哭到 ...
这简直是无稽之谈。
我觉得是这家伙先开始的。该死的安德烈。
从艰巨的设计任务到人工智能招聘经理的崛起，获得一份设计工作就像找到一片五叶草一样容易。
2028年产品设计面试：
阶段 1) 使用 ScreenChimpAI® 进行筛选通话
阶段 2) 与 HireManagerAI® 进行初步对话
阶段 3) 与产品和技术部门面谈
阶段 4) 使用 FigmAI 进行设计任务 — 1-2 小时（5 天）
阶段 5) 与 PromptMaster（设计领导者的新术语）进行氛围编码会议
阶段 6) 使用 MentalistAI® 进行全面的心理测量评估
阶段 7) 进行全身扫描以进行生物特征交叉引用，以发现不需要的异常（创造力、批判性思维、原创性等）
阶段 8) 与代币负责人进行设计系统白板会议
阶段 9) 与 CEO、CMO 和 CAIO 进行 1.5 小时辩论
阶段 10) 每张 1000 英镑的肉类抽奖
产品设计终将走向与任何工艺相同的道路。不同的专业领域被同质化，形成单一角色。大部分繁重的工作将由机器完成，而一小群用户体验工匠将为人类创造定制体验。文案写作已死，用户体验写作亦是如此。设计系统完全自动化。设计运营（DesignOps）已死。
与大多数后世界末日科幻预测一致，产品设计师将转向成为农民。
人们总是需要食物。
作为一名产品设计师，我最近一直在努力理解快速变化的人工智能格局，既感到敬畏，又感到困惑。Anthropic的首席执行官警告称，人工智能可能会取代高达 50% 的入门级白领工作，而 Zapier 的首席执行官则谈到招聘精通人工智能的人才。与此同时，“模型设计师”等新职位正在涌现，行业正在迅速向更多超级 IC 职位转变。
随着人工智能重塑我们的工作方式，我一直在问自己，这不仅关乎如何保持相关性，还关乎如何在我的工作中不断成长并找到乐趣。
据我所知，新的转变需要利用三个领域
人是制造工具的动物——本杰明·富兰克林
本杰明·富兰克林的定义强调了人类在发明和使用工具来扩展自身能力方面的创造力。如今，人工智能标志着这一进化的飞跃，从手动工具到智能协作者。
速度不再是可有可无的。ProcessMaker的产品团队从每年两次交付到每两周交付一次。Figma的《设计现状报告》（2025）指出，近七成的设计团队（68%）经常使用人工智能来自动化线框图绘制、生成视觉资产并分析用户反馈。
随着人工智能逐渐融入日常工作流程，设计工具显然变得越来越积极主动，既提高了速度，又增强了想象力。
你的设计栈取决于你作为设计师的身份。用户体验研究员的设计栈与全栈产品设计师、对话式AI设计师或视觉艺术家的设计栈截然不同。没有放之四海而皆准的方案。
在过去的六个月里，我尝试了 60 多种 AI 工具，追逐每一个新的自动化更新和闪亮的产品发布。然而，事实是，我的工作流程中几乎所有东西都只运行在四到十种工具上，正如我的 AI 产品设计栈所示。
因此，真正的价值在于有意识的尝试。尝试新工具，不是因为它们流行，而是因为它们可能会在你的工作流程中解锁更好的功能。问问自己，有没有更智能、更快速、更周到的方法来做到这一点？
此外，人工智能工具正在快速发展，但设计的艺术依然是人类的。决定做什么以及如何使其卓越，仍然取决于品味、判断力、技艺和你的工具包。正如设计领袖阿古斯丁·桑切斯 (Agustín Sánchez) 所说：“你之所以优秀，并非因为你了解最新的工具。你之所以优秀，是因为你知道如何运用它们。”
去年，我多次发现自己觉得人工智能的输出很平庸，后来我意识到问题往往不在于模型本身，而在于我设计提示的方式。拥有正确语境的人工智能模型能够提供生成有意义响应所需的信息。
转变视角，将人工智能视为合作者，并学习如何构建上下文，彻底改变了我的输出质量
“提示就像是让人工智能加速，或者将其推向正确的方向。”——约翰·前田 (John Maeda)谈领导者如何利用人工智能释放创造力
亚历克斯·克莱因 (Alex Klein) 提出了一个令人信服的论点，即提示从根本上来说是一种设计活动，涉及以清晰度、背景、语气和意图来设计对话。
如果您想提高提示技巧，这些资源是一个很好的起点
- Google 提示要点
- IBM — 提示工程指南
- OpenAI — 提示指南
AI 流畅性是指能够自信地设计和使用意图驱动、分层和概率系统的能力。对于产品团队而言，这意味着理解 AI 的潜力，应对其复杂性，并做出明智的决策，从而带来负责任且有影响力的成果。
GUI 界面要求用户通过点击、滚动和菜单导航来实现目标。相比之下，代理系统则通过关注基于意图的结果，为我们提供了一种与系统交互的新方式。
现实世界中的人工智能产品涉及编排、内存、工具集成、用户体验模式和代理流程。流畅性意味着要掌握系统的行为——它的可变性、它的故障、它出现错误或误用的可能性，并在设计时充分考虑这些动态因素。
借助 GPT-4o 和 Veo-3 等模型，AI 现已能够快速生成高质量的文字和视觉效果，并在许多领域超越人类的技能和推理能力。真正的问题是——
我们人类独有的优势还剩下什么？
AI 模型基于海量数据集进行训练，反映的是主流模式而非任何独特的视角。因此，它们的输出往往显得千篇一律，缺乏主观细微差别的深度，例如个人风格、洞察力、叙事意图和创意原创性。设计师Michal Malewicz用“ AI 平均线”的概念捕捉到了这一现象，并将当今的创意格局描述为“乏味的时代”，充斥着千篇一律、缺乏灵感的 AI 输出。
讽刺的是，这种丰富性反而提高了标准！
此外，历史表明，尽管新工具层出不穷，叙事、审美判断和执行质量等基本技能仍然至关重要。正如 Photoshop 并没有扼杀平面设计一样，拥有 AI 的共同创造者并不会否定对技能的需求，而是会改变它。
理查德·森内特在其著作《工匠》中强调，工具在不断发展，但技艺和精湛技艺的精髓始终是核心，也是区分真正专家的关键所在。他敦促工匠们拥抱现代工具，并专注于目标而非墨守成规。
我们定义目标、设定约束并做出为人工智能指明方向的高层决策。
随着速度和质量的不断提升，争论的焦点不再是人类与人工智能的对决，而是我们寻求何种合作。在这种新的动态下，设计师不再只是创造者，而是提供创意方向、愿景和目标的人。 设计师逐渐成为创意总监或统筹者，而人工智能则扮演着助手、创意伙伴，甚至是评论家的角色。
Julie Zhuo 强调了自主性的重要性。即使人工智能与我们的技能、能力和品味相匹配，我们选择为何以及在何处应用人工智能技能的能力仍将受到价值观、意图和新兴目标的驱动，并且仍然具有人类的鲜明特征。
例如，两位设计师使用相同的AI工具，可能会得出截然不同的结果。一位设计师可能会让AI为一家气候非营利组织探索极简主义的布局，而另一位设计师则用它来为一家儿童教育初创公司生成充满趣味、富有表现力的视觉效果。差异不在于工具本身，而在于引导它的人类价值观和意图。
那么，成为一名AI原生设计师意味着什么？仅仅掌握AI工具和技术就足够了吗？还是在这个新领域，还需要更深层次的技能？
世界经济论坛显示，2030年最紧俏的技能不再是技术性技能。随着自动化改变工作方式，雇主更看重战略性、以人为本的能力，例如分析性思维、创造性思维、技术素养和韧性。
正如Fabricio Teixeira 指出的那样，即使在技术快速变革的时代，设计、协作和沟通的基础仍然是设计生涯的永久支柱，并且比任何工具都更持久。
与此同时，“超级集成电路”角色的出现正在重新定义高级设计职业，因为许多公司正在积极支持实践领导道路，重视深厚的专业知识、质量和高杠杆贡献，而不是传统的人员管理。
随着创作速度越来越快、触手可及，设计师真正的新护城河如今在于打造独特、可靠且令人难忘的AI体验。掌握设计原则、叙事能力和解决问题的能力仍然是人类独有的强项。
令人惊讶的是，Duolingo 的用户体验主管 Mig Reyes 在 LinkedIn 上宣布，公司已决定彻底改变 UX 设计一词，并用 PX 设计取而代之。
你可能会问， PX 设计是什么？让我们根据公司的说法来分析一下。
首先，他们明确表示将把用户体验 (UX) 的职能更名为产品体验 (PX)。之所以做出这一改变，是因为 Duolingo 是一家产品主导的公司，他们内部所做的一切都是为了产品。他们招聘的职位也包括产品设计师、产品文案和产品研究员。
我们尝试过“UX”这个统称。但最终没能坚持下来。它感觉不像我们。感觉……过时了。
最后，他们还提到了UI如何塑造用户体验，以及UX如何服务于产品，最终形成了完整的等式。这是一个相当有趣的UX设计理念，因为我们一直以来都认为用户和业务之间需要取得平衡。
此事在网上引发了众多设计师的强烈反对。有人认为这是公司赋予用户体验（UX）新身份、使其专注于业务和产品的绝妙之举；而另一些人则认为这只是一种营销噱头。
抛开这些审查不谈，这确实表明公司越来越看重设计师的头衔，更注重设计师的实际能力和技能。UX（用户体验）这个词在我出生前就出现了，之后经历了多次改版，所以这种情况对我来说并不意外。公司如何更加轻视设计师的头衔，而更注重设计师的职能和技能。UX 在我出生之前就已经被创造出来了，从那时起它已经经历了多次改版，所以这样的事情对我来说并不感到惊讶。
这并不是我们见证的第一次用户体验 (UX) 品牌重塑。1993 年，用户体验之父唐纳德·诺曼 (Don Norman) 创造了“用户体验设计”一词，将平面设计、工业设计、文档和人机交互等概念融为一体。1993年，UX之父唐纳德·诺曼创造了UX设计这个术语，将图形设计、工业设计、文档和人机交互全部涵盖在一个整体中。
2011年，一位拥有产品设计背景的勇敢软件开发者挺身而出，致力于改变开发者的生活。他提出了“开发者体验”一词，涵盖了在其他现有平台上构建应用程序的开发者的体验。您可以在此处阅读详细文章。
最近，
宣布了一个名为“代理体验”（Agent Experience，简称AX）的新术语。该术语与基于代理的人工智能（AI）领域相关，涵盖了AI驱动的代理如何看待世界和数字体验。例如，某些代理可以与网页交互，并根据您的提示帮助您找到合适的内容。AI代理如何与网页交互？代表您拨打电话的AI代理将如何与其他人互动？问题无穷无尽，而AX或许正是AI代理未来发展的答案。阅读全文。
每个创意或技术领域都必然会根据当前的技术趋势以及用户对产品的期望而发展。由于许多任务都由人工智能完成，设计师不可避免地会开始关注业务和产品功能，因此“PX”一词就显得合情合理。如果重点转向打造更优质的人工智能或代理体验，那么“AX”一词就显得合情合理。设计师开始关注业务和产品功能因此，PX 这个术语是有意义的。如果重点转向打造更好的 AI 或代理体验，那么 AX 就说得通了。
用户体验设计师现在必须与时俱进，掌握必要的技能例如针对设计、产品和业务的 AI 工作流程，甚至对市场上新兴趋势的了解。
无论术语是什么UX 和 UI 设计的基础和原则始终如一。事实上，在设计师数十年经验的基础上构建新的理念和流程比以往任何时候都更加重要。
每个人都在争相打造 AI 体验，但产品真的能达到预期效果吗？作为用户体验领导者，掌控产品方向是我们的荣幸。这意味着我们要思考 AI 如何在用户体验中呈现，以及它对用户的实际意义。
仅仅拥有AI功能已经远远不够了。AI成本高昂，如果执行不力，还会给用户带来更多不便。其他设计师和技术人员之前也曾抱怨过这个问题，所以我就不再赘述了。那么，作为一名用户体验领导者，你该如何才能更好地定位你的公司和团队，从而有效地推出AI技术呢？
不要仅仅为了 AI 而构建。要识别用户最紧迫、最普遍的问题。需要注意的危险信号：
与产品负责人、业务利益相关者和客户拥护者进行交流，探讨如何推动变革。与客户沟通，了解他们的工作方式，并提供可靠的数据来验证你的假设。
好了，你确定了主要问题，但人工智能真的是正确的方法吗？数字公共服务中心的评估报告《人工智能是否是正确解决方案》提供了一些指导，可以帮助你入门：
如果人工智能很合适，答案不应该总是聊天机器人，但很多公司却这么认为。如果你的公司也这么认为，那么你还有很多工作要做。首要考虑因素应该是价值，而秘诀在于组织对价值的认同。
定义贵组织的AI 愿景和目标——参考 Thrive 文章《如何创建 AI 愿景声明》中的建议，共同制定愿景和目标。运用 AI 技术，增强用户体验 (UX) 或产品团队的目标声明。
确定可以支持您的团队及其 AI 计划的联系人。
虽然您可能没有能力动员这些同事或工作伙伴，但建立联系并寻求建议仍然有助于进一步推动您的计划。
在整个组织内培养关系对于让你被看到并建立信任非常重要。
在这个部分，您需要进行认真的、有时可能令人不快的对话，以通知、协作、获得批准或召集 AI A 团队的各个成员。
引导您和您的团队更好地了解您正在建设的环境。
您的组织或产品在智能化道路上处于什么阶段？您是从零开始，还是只实现了少量自动化，还是已经拥有许多 AI 功能？这里需要考虑的重点是当前状态，而不是路线图或理想的未来。
通过大致了解您的组织所处的状况，您可以确定您的组织为了实现愿景必须达到的成熟度级别。
UI 的底层隐藏着什么？它是否采用了合适的技术架构来支持 AI 开发？在真正投入 AI 工作之前，你需要解决多少技术债务？
在架构师和开发人员的帮助下，您的团队可以全面评估您的平台的定位。虽然我不推荐 Domo，但他们有一篇很棒的文章《AI 就绪性：评估您的业务的完整指南和免费清单》，您可以参考。
了解这一点可以告诉你，你的努力是否会实现、是否会被推迟，或者是否会徒劳无功。
定义AI 设计原则，打造富有影响力的用户体验。您可以从 VUX 的AI 设计原则中找到灵感。通过补充和完善概念的原则，强化既定的 AI 愿景和目标。
不断提升您的 UX 实践以提供完善的 AI非常重要。
与工作伙伴保持定期沟通并遵循最佳实践。
您的团队是否渴望开始深入研究数据？对于注重工程设计的组织，或者为了实现并行方法，您的团队也可以专注于数据准备。您可以先清理和准备一些基础数据集，以及一些您认为能够带来价值的专业数据集：
通过清理信息并将数据输入 AI 模型，您仍然可以在现有路线图上开展工作，同时为 AI 计划取得一些进展。这样，您就可以在对现有数据集执行深度学习关联时让数据为您提供指导，从而进一步研究特定经验用例。
要利用 AI 解决客户问题，团队必须仔细思考 AI 如何在系统中运行，以及它将如何影响用户体验。请使用下方矩阵来指导讨论和决策。
真正的用户倡导者提出的问题
确保不错过任何机会，分享在探索过程中、通过用户反馈或分析所获得的经验。及时向业务和产品利益相关者汇报研究结果，确保路线图的优先事项得到数据支持。
用户体验团队还可以通过有效的可视化，在帮助利益相关者更好地确定工作优先级方面发挥关键作用。与产品经理合作，模拟代表最终愿景、第一步以及最终实现之前的几个中间阶段的英雄体验，这些体验可以映射到交付时间表和阶段。
确保你能定量和定性地衡量结果。包括领导层的投资回报率 (ROI) 和产品团队的关键绩效指标 (KPI)。虽然我不推荐这些方法，但Arounda 的《人工智能用户体验：完善人工智能产品指标的 10 个技巧》提供了很好的例子：
如果您已经为客户提供了良好的服务，那么打造高影响力的 AI 体验应该轻而易举。但陷阱在于，组织对 AI 愿景或目标的看法不一致，以及您的产品技术能力尚未为 AI 做好准备。作为一名设计领导者，您拥有独特的优势，只需稍加挖掘、拓展人脉，并打破常规思维，就能引领变革。
蓝蓝设计的小编 http://www.lanlanwork.com