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1.了解到客户是想做一个科技感强、炫酷的视觉效果。可以在网上找一些效果图或是自己曾经做过的案例供客户选择，确定一个大致的风格，然后结合具体的业务场景进行设计。
2.颜色上结合产品使用场景，以及整个产品调性还是以蓝色为主，背景选用深色调，让视觉更好聚焦，内容部分采用比较透亮的蓝色系，保证内容与背景有一定的对比关系，便于业务信息传达。
3.地图为大屏的主要展示内容，首先分析展示的目的是为了看清各个城市间的不同分布情况，和城市数据的汇集效果。
1.首先，Behance 国内访问不畅，并不影响它是世界范围最优秀的设计师聚集平台的事实。
2.其次，正如文章刚开始我说的那样，文中介绍的方法对国内的大部分设计网站同样适用，尤其是关键词的定义、标签的使用、收藏及情绪板（画板）的使用技巧。
3.毋庸置疑，优秀的作品建立在良好的审美基础之上，好的作品看多了审美自然会有提升，但审美有了为啥还是做不出符合自己期望的作品来。这块有两个问题，一个是刻意练习的度没到，另一个是不会分析别人好的作品。
1. 区分层级 一个常见的错误就是设计师没有对信息区分层级，所有的内容看起来都一样重要。 可以尝试使用组件的大小和位置来区分数据的层次结构。
2. 简单易懂 数据可视化的真正目的是用一种更方便理解，更简单的形式来传达复杂信息。
3. 一致性 使用一致性布局设计的数据可视化界面看起来更好。
1、什么是数据可视化 把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。
2、什么是大屏数据可视化 大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。 “大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。电商双11类大屏利用此特点打造了热烈、狂欢的节日氛围，原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪、引发人的共鸣，传递企业文化和价值。
整个合辑一共有 10 篇文章，分别涉及到设备篇、风格篇、字体篇、色彩篇、组件篇、布局篇、版式篇、视觉篇、团队篇、技能篇十篇文章，详细的讲一讲可视化大屏设计的知识点。
风格篇主要包含：常用风格 > 风格解析 > 风格选择 > 风格应用。 本篇文章将会从风格分类入手，进行风格解析，总结可视化设计的风格，选择风格并应用到场景，教大家如何选择合适的风格应用到商业可视化项目中。
1. 什么是数据可视化 把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。 在当前新技术支持下，数据可视化除了「可视」，还有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
2. 什么是大屏数据可视化 大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。 「大面积、炫酷动效、丰富色彩」，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。电商双11时大屏利用此特点打造了热烈、狂欢的节日氛围，原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪、引发人的共鸣，传递企业文化和价值。
1. 布局 通过硬件设备信息可以得到可视化的设计尺寸，基于尺寸新建设计画布后，第一件事就需考虑页面的整体布局。可视化大屏设计从信息布局到数据表达，都需要设计师对业务深入了解后才能用数据助力业务决策。
2. 风格 提起可视化大屏，大家都会联想到：科技感、FUI、HUD 这些关键词，可以说可视化大屏跟科技、数据这两词是强关联的，风格上也基本是这一类方向。
3. 主视觉 主视觉部分大致分为：地球、地图、智慧城市、行业类业务展示等。目前比较容易出效果的都会采用三维模型的处理方式。
数据可视化释义 数据可视化就是把一些相对复杂、抽象的、我们看不懂的数据通过“可视化”的方式，运用图形化的手段清晰有效地将数据信息进行解读和传达，帮助我们发现其中的规律和特征，挖掘数据背后的价值。
可视化大屏 可视化大屏是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。它的应用场景非广泛如 ToC、ToB、ToG 等都会存在。一般应用在会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、公安指挥中心、企业生产监控等重要场所。
平台化 由于近几年可视化的需求越来越大，一般的公司都会有一些可视化的需求，各大厂商也逐渐整合可视化资源，实现平台化、低代码化。满足了大多数公司的可视化需求。国内比较知名的可视化厂商：光启元（Ray design）、Data V、优诺科技（森工厂）、袋鼠云（Easy V)、数字冰雹、图扑、等等。他们将一些可视化效果组件化集成在平台，拖拖拽拽就能实现一些不错的效果，满足了一些公司的展示需求。
“数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以能够明确地、有效地传递信息。” ——Vitaly Friedman 如何让人们在海量的数据中，发现数据的规律，或者清晰的发现特异的数据，那数据可视化是一个有效的表达方式。 数据可视化主要旨在借助于图形化手段。
今天就带大家好好聊一聊可视化大屏设计中的字体、字号、字重、字体优化等一系列注意事项。字体篇主要分为四大模块：字体选择与字重、字号规范与应用、字体优化与交接、常用字体与推荐。
在如今这个时代，越来越多的信息和内容呈现开始依赖数据驱动，也开始有更多的场合需要信息图来辅助呈现，对于可视化数据，从来没有像现在的要求这般高。但是另一方面，我们周围充斥着大量错误的图表呈现，希望这篇文章提供的 20 条建议能够帮你设计出更好的信息图。
我们毫无疑问已经处在一个大数据的时代。各行各业都在快速产生和积累数据。 本文结合 UED 团队过去所参与 B 端数据可视化项目分享一些经验及思考。
在后台系统、数据类产品、B 端产品中，表格作为最常用的一种数据整理的组件，其重要性不用过多赘述。但如何更好的设计表格呢？想必多数刚接触 B 端的设计师都有过这个困扰。
