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兰亭妙微:企业信息化⼤屏设计(实际案例分享)

lanlanwork 大数据可视化设计文章及欣赏

企业信息化大屏不仅是技术与美学的结合,更是驱动业务增长的数字化引擎。无论是降本增效,还是抢占市场先机,一套专业的大屏设计系统,都将成为企业数字化转型的必备利器。

企业如何用可视化大屏为决策者提供实时支持?

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可视化大屏的优势,可视化大屏的实现方式,可视化大屏在决策支持中的作用,实际应用场景

数据视界,智绘未来:企业信息化大屏软件的多维应用图景

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能源管理、生产制造监控、物流与供应链管理、企业运营管理、营销与客户服务

数字孪生大屏UI设计

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近年来,5G、大数据、云计算等新一代信息技术的蓬勃发展,计算机仿真技术与拟真软件的成熟运用,让数字孪生技术开始蔓延渗透到“互联网+”相关的产业中。数字孪生大屏给予了可视化的数据直观窗口,其中展现的动态映射与实时数据让业务流转效率得到了有效提升,管理、运营和决策都能高效实践。为了将庞杂的数据和复杂的孪生体图像快速精准地传达给用户,提升大屏交互窗口的用户体验是有效且必要的。在用户体验中,通过UI设计达到视觉提升往往是直观且行之有效的,而格式塔心理学阐释了人类本能情况下视知觉的运转心理过程,能帮助设计围绕目标落地。因此,基于格式塔心理学的设计方法在数字孪生大屏UI设计中值得探究,以达到数据信息快速精准传达的目的。

看设计公司如何玩转 UI 大屏设计新美学?

ui设计分享达人

在数字技术飞速发展的当下,UI 大屏设计早已突破单纯信息展示的桎梏,逐渐演变为兼具功能性与艺术性的视觉盛宴。想要玩转 UI 大屏设计新美学,不仅需要紧跟时代潮流,更要敢于突破传统,以创新思维重新定义大屏设计的美学边界。
打破常规,重塑视觉语言
传统大屏设计多以整齐划一的布局、保守的色彩搭配为主,而新美学强调打破常规,通过独特的视觉语言传递个性与创意。在布局上,大胆采用不对称设计、不规则几何图形分割界面,打破呆板的网格限制,为用户带来耳目一新的视觉冲击。如某科技企业的展厅大屏,以流动的线条与不规则的几何图形构建空间感,将数据巧妙嵌入其中,宛如一幅动态的艺术作品,既凸显了科技感,又极具美学价值。
色彩运用,打造视觉张力
新美学下的色彩运用不再局限于单一主色调,而是通过多样化搭配营造强烈的视觉张力。在金融行业数据监控大屏中,常采用深蓝色与金色的搭配,深蓝色沉稳大气,象征着金融行业的严谨与可靠,金色则用于突出关键数据和重要指标,增添高贵感与科技感,让用户一眼锁定核心信息。在教育类大屏设计中,以绿色为主色调,搭配柔和的浅黄色,绿色象征生机与活力,契合教育行业的蓬勃发展和对知识的追求,浅黄色营造温馨舒适的氛围,让学生和教师在使用大屏时感到放松愉悦。
尝试高对比度色彩碰撞、渐变色彩过渡等手法,也能赋予大屏独特魅力。例如,将深邃的克莱因蓝与明亮的荧光橙相结合,克莱因蓝的纯粹与深邃,和荧光橙的鲜亮与跳跃形成鲜明对比,既能突出重点信息,又赋予大屏时尚与活力;又如在电商促销大屏上,使用从红色到橙色再到黄色的渐变色彩,营造出热烈的购物氛围,刺激消费者的购买欲望,同时让整个界面充满动态的视觉效果。
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动态交互,增强沉浸体验
新美学下的 UI 大屏设计注重动态交互,通过流畅的动画效果、实时的数据反馈,让用户与大屏产生深度互动。微交互设计成为关键,按钮的弹性动画、数据加载时的粒子特效,都能为用户带来沉浸式体验。某城市规划展示大屏,用户通过触摸操作,地图上的建筑会以 3D 动画形式 “生长” 而出,配合光影变化,生动展现城市发展历程,这种动态交互让信息传递更生动,也让美学体验更立体。
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跨界融合,拓展美学边界
将不同领域的元素融入 UI 大屏设计,实现跨界融合,是新美学的又一趋势。结合艺术、文化、时尚等元素,让大屏设计更具内涵与故事性。在文旅主题大屏中,融入传统水墨画元素,用数字技术将水墨晕染效果与数据可视化相结合,展现景区的文化底蕴与旅游数据;或是将时尚秀场的动态光影效果应用于商业大屏,吸引消费者目光,提升品牌美学格调。
玩转 UI 大屏设计新美学,需要设计师不断突破自我,从视觉语言、交互体验、跨界融合等多维度进行创新。只有这样,才能让 UI 大屏在发挥实用价值的同时,成为真正的美学杰作,为用户带来无与伦比的视觉与交互体验。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计、交互设计、UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

大屏软件设计的交互设计底层逻辑

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一、信息架构:以用户认知为导向的分层呈现
大屏软件通常需要展示海量且复杂的信息,因此合理的信息架构是交互设计的基础。其核心逻辑在于依据用户的认知习惯和任务需求,对信息进行分层、分类与优先级排序。例如,在城市交通监控大屏中,关键交通流量数据、突发事故警报等重要信息应置于屏幕中央或视觉焦点区域,以确保用户能第一时间获取。同时,运用模块化设计将信息划分为不同板块,如路况展示区、数据分析区、事件预警区等,每个板块采用统一的视觉风格和交互方式,降低用户的学习成本。
此外,信息架构还需考虑信息的关联性和层次性。通过合理的导航设计,如侧边栏、顶部菜单等,使用户能够轻松在不同信息模块间切换。并且,采用渐进式展示的方式,对于次要信息或详细数据,可通过点击、悬停等交互操作展开,避免信息过载对用户造成干扰,让用户在清晰的信息脉络中快速定位所需内容。
二、用户操作逻辑:符合人体工程学与直觉的交互方式
用户操作逻辑是大屏软件交互设计的关键,其设计需紧密贴合人体工程学原理和用户的直觉操作习惯。由于大屏通常尺寸较大,用户与屏幕的距离和视角存在差异,因此操作方式应尽量简化,减少用户的肢体动作幅度和认知负担。常见的操作方式包括触摸、手势、遥控器、键盘鼠标等,不同的操作方式适用于不同的场景和用户群体。
在触摸和手势操作方面,应遵循常见的手势交互规范,如滑动切换页面、双指缩放地图等,让用户能够凭借已有的操作经验自然上手。对于遥控器和键盘鼠标操作,需优化快捷键设置和菜单层级,使用户能够快速执行常用操作。同时,操作流程应保持简洁流畅,避免出现过多的步骤和复杂的确认过程,确保用户能够高效完成任务。
此外,还需考虑不同用户的操作习惯差异。例如,对于专业操作人员,可提供高级操作模式和自定义快捷键,提高工作效率;而对于普通观众,则以简单直观的交互方式为主,确保信息的易获取性和操作的便捷性。
三、反馈机制:即时、可视化的信息传递
反馈机制是建立用户与大屏软件良好交互的桥梁,其核心逻辑在于及时、准确地向用户传达操作结果和系统状态。当用户进行操作后,软件应通过多种方式给予即时反馈,如视觉提示、音效反馈、动画效果等。例如,当用户点击按钮时,按钮可通过颜色变化、轻微缩放等动画效果表示已被选中,同时播放轻微的音效,增强操作的真实感和确认感。
对于复杂的操作或任务处理,反馈机制应提供详细的进度信息和结果展示。比如,在数据加载过程中,显示加载进度条和预估剩余时间;在数据处理完成后,以可视化图表或清晰的文字说明呈现结果。此外,反馈信息的呈现方式应与整体视觉风格相协调,避免过于突兀或干扰用户对主要信息的关注。
有效的反馈机制不仅能让用户清晰了解操作结果,还能增强用户对软件的信任感和操作信心,减少因操作不确定性带来的焦虑感,从而提升用户体验。
四、环境适配:多场景下的动态交互优化
大屏软件的使用场景丰富多样,包括室内展厅、指挥中心、户外广告屏等,不同场景的光线条件、观看距离、用户需求各不相同。因此,环境适配是交互设计底层逻辑中不可或缺的一环。
在光线条件方面,软件应具备自动调节亮度和对比度的功能,以适应不同的环境光线。例如,在光线较暗的室内环境中,降低屏幕亮度,避免强光刺激用户眼睛;在户外强光环境下,提高屏幕亮度和对比度,确保信息清晰可见。
观看距离也是环境适配需要考虑的重要因素。对于远距离观看的大屏,信息展示应采用大字体、高对比度的设计,简化图形元素,确保用户在较远处也能清晰识别信息;而对于近距离观看的大屏,则可适当增加信息密度和细节展示。
此外,不同场景下用户的使用需求和行为模式也存在差异。例如,在指挥中心,用户需要快速获取关键信息并进行精准操作;而在展厅展示中,用户更倾向于轻松浏览和互动体验。因此,交互设计应根据不同场景的需求,动态调整信息展示方式、操作流程和交互元素,提供个性化的交互体验。
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综上所述,大屏软件设计的交互设计底层逻辑围绕信息架构、用户操作逻辑、反馈机制和环境适配四个方面展开,通过以用户为中心的设计理念,实现信息的高效传递、操作的便捷流畅以及良好的用户体验。在实际设计过程中,需综合考虑用户需求、使用场景和技术实现等多方面因素,不断优化交互设计,使大屏软件更好地服务于用户,发挥其最大价值。
以上从多维度解析了大屏软件交互设计底层逻辑。若你对某部分内容想深入探讨,或有具体设计场景需求,欢迎随时和我说。

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大屏设计:原则与用户体验提升

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大屏设计的关键原则
适配大屏特性
大屏具有面积巨大、深色背景、空间局限以及独立主题等显著特点。因其面积大,用户通常在远距离观看,这就要求字体不能过小,且应尽量采用图表来呈现信息,以提升可读性。深色背景是大屏设计的常见选择,它有助于减少屏幕拖尾现象,缓解观众观看时的眼疲劳,同时能更好地聚焦视觉,突出展示内容,并且便于实现流光、粒子等炫酷效果,增强视觉吸引力。然而,大屏不像网页有滚动条,长宽固定的空间局限决定了设计时必须合理规划布局,充分利用有限空间。此外,每块大屏都有其特定想表达的主题,可通过不同的色彩和图形来突出主题,让用户快速理解核心内容。
明确设计目标与用户需求
深入理解用户需求是大屏设计的基石。这需要用户体验设计公司通过多种方式,如用户调研、需求分析等,明确大屏的使用场景、目标受众以及用户期望从大屏获取的信息。例如,在企业运营监控大屏设计中,管理层可能更关注关键业务指标的实时数据与趋势分析,以把握企业整体运营状况;而基层员工可能需要清晰展示自身工作任务的进展与相关操作指引。只有精准把握这些需求,才能确保大屏内容与用户期望高度契合,提升用户体验。
优化信息布局与视觉层次
清晰合理的信息布局和鲜明的视觉层次至关重要。设计师要精心安排数据元素的位置与大小,将重要信息突出显示,次要信息适当弱化。利用颜色、字体、图标等视觉元素引导用户视线,帮助他们迅速定位所需信息。同时,遵循简洁原则,保持界面整洁,避免信息堆砌导致用户认知过载。以电商销售数据大屏为例,可以用较大字号和醒目的颜色展示实时销售额、订单量等关键数据,用较小字体和相对柔和的颜色呈现各品类销售占比等辅助信息;通过不同颜色的图标区分不同销售渠道,使用户一目了然。
注重数据可视化效果
数据可视化是大屏设计的核心环节。选择合适的图表类型,如柱状图用于对比数据、折线图展示数据趋势、饼图呈现比例关系等,并搭配协调的配色方案,能够直观地展现数据间的关系与趋势。要充分考虑数据的可读性和易理解性,避免使用过于复杂或晦涩难懂的图表。比如,在展示年度各季度产品销量变化时,使用折线图能清晰呈现销量走势;在展示市场份额分布时,饼图可直观展示各品牌所占比例。同时,颜色选择要遵循一定规则,如控制颜色数量,避免图标颜色杂乱给用户造成阅读障碍,原则上统一图标最多使用 7 种颜色,若需更多颜色,可考虑采用其他图表形式或分组展示;巧用透明度、亮度和饱和度来区分不同图表中的同一类目,对于重要数据,可通过增加明度或使用互补色等对比色方式加以突出。
强化数据安全与隐私保护
在数据驱动的时代,数据安全与隐私保护不容忽视。用户体验设计公司在大屏设计过程中,必须确保大屏内容在传输和展示过程中的安全性,防止数据泄露或被恶意利用。对于涉及个人隐私的数据,要进行适当的脱敏处理,切实保护用户隐私。例如,在医疗数据大屏展示中,对患者姓名、身份证号等敏感信息进行加密或模糊处理,既保证医护人员能获取必要的医疗数据进行诊断分析,又保护了患者隐私。
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提升大屏设计用户体验的策略
增强交互性与实时性
丰富的交互设计能够显著提升用户的参与度和满意度。通过触摸屏幕实现手势操作(如滑动、缩放、点击)、运用语音识别技术实现语音指令控制、借助智能推荐系统根据用户行为和历史数据推荐相关信息等交互方式,让用户更便捷地与大屏交互,提高信息获取效率。实时更新数据是大屏的重要优势,确保用户获取到最新、最准确的信息,满足快速响应的决策需求。例如,在股票交易大屏中,实时更新股票价格、涨幅等数据,用户通过手势操作可快速切换不同股票的信息界面,通过语音指令可查询特定股票的详细资料。
考虑多屏适配与响应式设计
随着移动设备的广泛普及,大屏设计需兼顾多屏适配和响应式设计。确保大屏内容在不同尺寸和分辨率的设备(如电脑显示器、平板电脑、手机等)上都能良好显示,且用户在不同设备上都能获得一致且优质的体验。这要求在设计过程中采用灵活的布局方式和相对单位(如百分比、em 等)进行元素定位与尺寸设置,使大屏界面能根据设备屏幕大小自动调整。例如,企业的销售数据大屏,既可以在会议室的大型显示屏上全面展示各项销售数据与图表,也能在销售人员的手机上以简洁明了的方式呈现关键销售指标,方便随时随地查看。
关注用户反馈与持续改进
建立有效的用户反馈机制,持续收集用户在使用大屏过程中的意见和建议。定期对用户反馈进行分析总结,了解用户在实际使用中遇到的问题以及对大屏设计的新需求,据此对大屏进行持续改进和优化。例如,某城市应急指挥中心的大屏系统,通过定期收集指挥人员、救援人员等用户的反馈,发现大屏在紧急情况下某些关键信息的展示不够突出,于是对信息布局和视觉设计进行优化,提高了应急响应效率。
大屏设计是一个综合性、系统性的工作,涉及多个环节和多个专业领域的协同合作。用户体验设计公司只有遵循科学的设计原则,严格把控设计流程,不断探索提升用户体验的策略,才能打造出满足用户需求、高效实用且具有良好视觉效果的大屏作品,为各行业的信息展示与决策支持提供有力助力。
 

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大屏 UI 设计:解锁视觉盛宴的奥秘

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大屏 UI 设计的独特之处
超视觉体验的载体
大屏最显著的特点就是尺寸巨大,这为设计师提供了广阔的创作空间。相较于小屏幕设备,大屏能够展示更多的细节和丰富的内容,营造出极具冲击力的视觉体验。例如,在城市规划展示馆中,通过大屏展示城市的 3D 模型,观众可以清晰地看到城市的每一栋建筑、每一条街道,仿佛置身于虚拟的城市之中,这种沉浸式的体验是小屏幕无法比拟的。
远距离观看需求
由于大屏通常是供多人在一定距离外观看,因此在设计时需要充分考虑观看距离对视觉效果的影响。文字、图标、图形等元素的大小、色彩对比度以及清晰度都要进行精心设计,确保观众在远距离也能清晰地获取信息。比如在指挥调度中心的大屏上,关键数据和信息需要以较大的字体和鲜明的色彩突出显示,以便工作人员在较远的位置也能快速读取。
信息整合与展示
大屏往往用于展示复杂、大量的数据和信息,这就要求设计师具备强大的信息整合能力。如何将海量的数据进行分类、筛选、提炼,并以直观、易懂的方式展示出来,是大屏 UI 设计的重要任务。例如,在企业的大数据分析大屏上,需要将销售数据、市场趋势、客户信息等多种数据进行整合,通过图表、图形等可视化元素展示,帮助决策者快速了解企业运营状况。
 
大屏 UI 设计的核心原则
简洁清晰,突出重点
大屏上的信息量大,但观众的注意力是有限的。因此,设计时要遵循简洁清晰的原则,避免信息过于繁杂。通过合理的布局和突出重点信息,引导观众的视线。可以运用对比、留白等设计手法,将关键信息凸显出来。例如,在新闻发布会的大屏背景设计中,只保留核心的主题文字和相关的视觉元素,其他无关信息一概省略,让观众一眼就能抓住重点。
一致性与协调性
大屏 UI 设计需要保持整体风格的一致性,包括色彩搭配、字体选择、图标设计等方面。统一的风格能够给观众带来和谐、舒适的视觉感受,增强品牌形象的识别度。同时,各个元素之间要相互协调,形成一个有机的整体。比如在某品牌的产品发布会大屏设计中,从背景色调到文字颜色,从图标样式到动画效果,都与品牌的视觉形象保持一致,营造出专业、高端的氛围。
交互性与动态展示
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虽然大屏通常是单向展示信息,但适当增加交互性和动态效果可以提升观众的参与感和体验感。例如,通过触摸控制、手势操作等方式,观众可以自主选择查看不同的信息内容;运用动画效果,使数据的变化更加生动直观。在智慧展厅的大屏设计中,观众可以通过触摸大屏与展品进行互动,了解更多详细信息,这种交互体验能够极大地提高观众的兴趣和停留时间。
 

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数据可视化大屏不得不说的设计奥秘——交互动效

蓝蓝设计的小编

编辑导语:我们在工作中经常会用到一些数据,数据可视化可以帮助我们更好的理清数据,动效的设计也更加能体现多维展现数据;本文作者分享了关于交互动效的数据可视化,我们一起来看一下。

数据可视化把相对复杂、抽象的数据通过可视化的手段表达出其内里的信息和规律,促进数据信息的传播和应用,更加直观地传达图表信息;通过可视化,我们的大脑能够更好地抓取和理解有效信息,增加信息的印象。

然而,如果数据可视化设计做的不合理,反而会带来负面影响,影响信息的传播,误导用户的认知;所以在设计的时候需要我们多维展现数据,不仅仅局限于单一层面,这时候动效设计就是很重要的一环了。

我们希望的数据可视化设计是可以让数据通过视觉形式,使信息更容易被接受,让数据内容更容易被理解,让数据信息更容易被记忆。

一、为什么需要交互动效设计

在一个数据项目中,有许多的数据通常都是实时变化的,为了减少数据变化刷新时的突然性以及需要告知用户数据更新,那么动效设计就是必不可少的。

此外,数据可视化大屏服务的主要是B端用户,我们在设计过程中要做到:让设计服务于数据内容,给用户以最为清晰明确迅捷的数据展示。

针对数据可视化大屏的特点,来具体谈谈我们为什么需要做动效设计:

1. 信息体量大

与B端产品一样,可视化大屏的信息体量相对庞大,且更注重用户在单位面积内获取信息的效率,因此我们需要在有限的大屏内尽可能展示多的有效信息。

但是,如果我们仅仅是一味地往数字大屏里“塞”信息,没有对信息结构、展现方式做一个很好的规划,往往庞大的数据量会造成信息堆砌,给用户接受并处理信息带来一定的干扰。

这时候,动效就可以很好的解决这个问题;利用动效,构建出数据大屏的层次,将数据存放在不同的层级页面内,为用户带来更好的数据信息服务体验。

2. 专业操作性强

从目标用户来看,可视化大屏主要面向的是具有一定专业知识的用户,因此产品需要做到专业性高、逻辑严谨、规范性强,用户在使用时按照已有的一套规范流程进行操作,大大提高工作效率。

但专业的操作流程,往往会带来操作链路过长的问题;因此我们需要进行动效设计,一个好的动效可以引导用户更快、更简的熟悉流程、上手操作、完成任务

3. 专业概念多而复杂

可视化大屏往往需要解决一些专业性的问题,同时传达出来的概念多而复杂,如果仅仅靠文字、数据来进行展现,往往会增加用户的认知成本;同时,可视化大屏在帮助业务人员理解以及帮助领导做出决策中起到了很大的作用,我们如何将复杂的专业概念快速传达呢?

这时候“动效”就产生了很大的作用——大数据时代,文字和数据实在会让人感到疲惫,但将其转化为图片甚至是动画,通过概念物化可以帮助用户更快的理解、更好的记忆

二、做什么样的交互动效

根据可视化大屏的这三个特点,具体来说说我们可以制作怎样的动效让可视化大屏动起来:

(以下案例均来源于EasyV数据可视化)

1. 信息排布

信息排布可以解决好信息体量大的问题,在有效的面积内尽可能的展示更多的信息,这就需要设计师在信息展示上进行布局优化。

当出现同一类指标需要应用于不同的场景时,可以利用交互按钮进行指标主体切换,将不同的场景数据存放在同一位置中。

比如,同属于票务销售指标的公园门票与观光车票,可以通过交互按钮进行主体切换,将不同数据的两张图表存放在同一区域块内;既解决了空间存放问题,又让用户更好的理解数据主体,提升了用户的交互体验。

当需要了解更详细的文字、数据信息时,可以通过交互动效进行信息补充。

用户在使用时可以通过总体信息概览关注到整体数据的变化,并不需要时时刻刻知道每个区域具体的数据信息,但有时候需要关注到具体的业务时往往会需要知道更详细的数据;比如,用户在点击新疆区域时可以从大屏中获取到新疆区域的动销品种、新书品种、销售码洋的信息。

将全局信息与局部信息区分开,通过动效设计优化信息的排布,可以帮助用户获得更好的交互体验。

在使用数据可视化大屏时,领导决策者会更关注全局数据,具体业务负责人会更关注局部数据;比如,上图模版中地球视角代表的就是全局数据,指标视角代表的就是局部数据,整个数据大屏中的数据被明确区分开,便于决策者与业务人员更好的使用并理解数据。

2. 引导交互

动效设计可以引导用户进行交互,让用户每进行一次操作就知道接下来该做什么立刻明晰自己的操作得到了什么。

利用动效进行交互引导即使大屏操作链路过长,也可以让用户快速上手操作,减少流程学习时间。

比如,用户的鼠标滑过,字段会高亮响应或者图表块会突出显示,提示用户此处可点击,从而吸引用户点击查看下一层级数据。

进入下一场景后,又会有对应的区域提示用户返回全局或查看其他场景;当做到层层有响应,就能减少用户在每一步操作上的困惑时间,帮助用户快速上手操作流程,并且大大提升工作效率。

3. 概念物化

将抽象的概念利用动效具象化,将会大大降低用户的学习成本,利用动效讲好一个故事,无疑是为可视化大屏景上添花的。

比如,将整个流程通过动效制作成模型展示出来,用户便能直接清晰明了的找到某个环节的数据;如今的数据可视化不再是一味的图表堆砌,更多的设计师开始关注3D建模、动效交互等等,将更逼真的场景搬上大屏,给用户身临其境的真实感。

在数据可视化大屏中,优秀的动效设计不仅仅是炫酷的场景、令人赞叹的动画,更多的是要关注到用户的体验感。

说到底,制作动效还是为了更好的服务使用者,提供更好的交互体验,有时候一个微小的动效设计就能带来用户体验的大幅提升。

 

本文由 @可爱的数据控

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原文链接:https://www.woshipm.com/pd/4217597.html

题图来自unsplash,基于 CC0 协议

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解码数据洞察新境界

蓝蓝设计的小编

编辑导语:在数据爆炸的时代,如何让复杂的数据变得易懂、易用,从而辅助高效决策?这考验着大数据可视化的设计能力。本文以电商销售数据可视化设计为例,深入剖析如何运用 UI 设计技巧,实现数据的直观呈现与交互探索,为你揭开数据背后的价值。

在当今数字化商业浪潮中,数据如同企业的 “燃料”,驱动着业务决策与发展。然而,海量的数据也如同一座迷宫,让许多从业者迷失其中。就拿电商行业来说,商家们每天都会积累大量销售数据,涵盖商品销量、用户购买行为、市场趋势等多个维度。如何将这些复杂的数据转化为清晰、有价值的信息,成为了提升竞争力的关键,而大数据可视化与 UI 设计的融合则是破局的 “钥匙”。
 

一、电商数据洞察的关键维度

电商运营者在分析销售数据时,最为关注的核心维度主要有三个:商品销售表现、用户购买行为以及市场动态变化。商品销售表现直接关系到业务的盈利能力,包括销量、销售额、库存周转率等指标;用户购买行为则揭示了消费者的偏好与需求,像购买频率、客单价、购买时段等信息至关重要;市场动态变化涉及竞争对手、行业趋势等外部因素,时刻影响着企业的市场份额。

以一家服装电商为例,在销售旺季来临前,运营团队需要快速了解不同款式服装的销售趋势,哪些款式销量增长迅速,哪些库存积压严重。但传统的表格数据密密麻麻,很难在短时间内获取关键信息。这时,借助大数据可视化,将数据以直观的图表形式呈现,就能让问题一目了然。

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二、交互驱动的数据探索体验

为了让用户能更深入地探索数据,交互设计在大数据可视化中扮演着重要角色。通过交互操作,用户可以主动挖掘数据背后的细节,发现潜在的规律和机会。

在电商销售数据可视化界面中,常见的交互方式有筛选、排序和钻取。比如,运营者可以根据不同的维度进行筛选,如按照时间范围筛选特定月份或季度的销售数据,也能依据商品品类、价格区间等条件进行筛选。排序功能则能帮助快速找到销量最高或销售额增长最快的商品。而钻取操作更强大,当用户点击某个数据点时,可以查看更详细的子数据,像某一款热门服装的具体销售地区分布、不同年龄段的购买比例等。

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三、个性化定制:让数据 “因材施教”

不同的电商运营角色,对数据的关注点各不相同。店铺老板可能更关注整体的销售业绩和利润,运营经理侧重于流量转化和用户留存,而商品采购人员则关心商品的库存和补货需求。因此,大数据可视化设计需要支持个性化定制,满足不同用户的特定需求。

通过设置用户权限和自定义视图功能,每个角色都能根据自身需求调整数据展示的方式和内容。例如,运营经理可以创建一个聚焦于用户行为路径的视图,将用户从进入店铺到下单购买的各个环节数据进行整合展示;采购人员则能定制一个突出库存预警和商品销售速度的界面,方便及时安排补货。

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四、数据可视化的未来展望

随着技术的不断进步,大数据可视化与 UI 设计的结合将更加紧密,功能也会愈发强大。未来,可能会引入更多智能化的设计,比如根据用户的历史操作和偏好,自动推荐最佳的数据展示方式;利用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术,让用户以沉浸式的方式探索数据,获得全新的体验。

在电商领域,这意味着运营者能够更精准、更高效地把握市场动态,及时调整策略,提升业务竞争力。但要实现这些,需要不断探索和创新,在数据可视化设计中融入更多人性化的思考,让数据真正为用户所用。
 

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