AI 技术的飞速迭代，正在彻底改写设计行业的底层逻辑。从最初的素材生成、效率辅助，到如今深度参与创作全流程，AI 早已超越工具的属性，成为设计师不可或缺的创作伙伴与思维延伸。2026 年，AI 设计的发展将迈入全新阶段，不再局限于单一的功能赋能，而是从创作模式、思维维度、协作方式等多方面重构设计生态，让设计从 “标准化产出” 走向 “个性化共生”。作为深耕设计领域的从业者，我们结合行业发展与实践探索，拆解 2026 年 AI 设计的六大核心趋势，洞悉设计行业的未来变革方向。
简而言之：今年是人工智能 (AI) 接管用户体验 (UX) 的一年。在本文中，我将解释其中的原因，并更新我使用人工智能进行用户体验研究的方法，重点介绍 ChatGPT 的深度研究功能如何显著加速定性研究分析。
（注意：我将使用术语“AI”、“genAI”和“model”作为“生成性 AI”的简写，主要指大型语言模型 (LLM)，即创建文本的特定类型的生成性 AI。）
十个月前，我在 Medium 上发表了一篇关于AI 用户体验的原创文章，之后它迅速蹿红，阅读量达数千次，远超本博客迄今为止的任何其他文章。但在生成式人工智能领域，十个月就像十年狗年；日新月异的变化速度已经让那篇文章的部分内容显得过时。
因此，当我的母校伦敦大学城市圣乔治学院人机交互设计系联系我，邀请我在他们的年度会议上发言时，我抓住了这个机会，重新开始我对这个学科的兴趣，尤其是当我的老教授透露他们联系我的部分原因是我的 Medium 文章很受欢迎时。
这是我对 UX 的 AI 的第二次看法，已更新至 2025 年，并涵盖了我在 HCID 2025 会议上的演讲（即使是我自己这么说，这次演讲也进行得相当顺利）。
2024年初，当我开始在工作中使用人工智能时，我感觉自己就像一位勇敢的探险家，踏入了陌生的领域。诚然，人工智能已经存在了一段时间，我们大多数人也只是在家里用它来制作储藏室菜谱或视觉效果图。但我们中很少有人有机会让人工智能真正地重塑我们的工作，这主要是因为“人工智能会以你给它的任何东西为食”的数据隐私问题，以及由此产生的对人工智能用于工作的严格禁令。
但2024年是私有AI的黎明。最终，像OpenAI和Anthropic这样的提供商“封锁”了他们的法学硕士课程，以确保其数据不会泄露，从而为像我这样的机构打开了以订阅方式使用私有AI的大门。
2025年即将到来，尼尔森诺曼集团的一项研究告诉我，用户体验专业人士是有史以来最重度的人工智能用户之一。这项研究得出的一项关键统计数据显示，如今用户体验专业人士使用法学硕士（LLM）的比例是其他样本职业的750倍之多！
你有一把锤子，但你看到的并非都是钉子。从学习作业作弊（说实话，正在读这篇文章的HCID/UX学生，如果你尝试过用AI生成用户访谈记录——请停止吧），到一位不幸的音乐爱好者向Nick Cave发送了一首“模仿Nick Cave风格”的ChatGPT歌曲，激怒了他，在很多情况下，使用AI都不是好主意。
媒体喜欢夸大此类故事，随着时间的推移，这在时代精神中形成了一种层次化的“感觉”，即无论人工智能应用于何处，它都是无用或有害的。
我不同意。
因为我们可以用这把锤子敲出一些钉子。GenAI 的局限性和功能与某些类型的用户体验研究的局限性和要求非常匹配。具体来说：
女士们、先生们、朋友们，这就是用户体验设计师们热爱人工智能的原因。它与我们完美契合，并且是真正有用的工具。除了数据隐私限制（现已基本解决）之外，业界对使用人工智能没有任何争议*。只要你的研究报告写得好，并且提供了所需的数据，没有人会在意它是否由人工智能生成。
*然而，关于人工智能的伦理问题绝对应该引发更多争议。我个人对用户体验行业对此的关注如此之少感到困惑，并将继续通过强调人工智能技术过去和现在的伦理缺陷来引发争议。
无论如何，继续介绍菜谱。
我给你举一个真实案例，关于一个用户体验研究，我最近在一个项目中用到了人工智能来分析用户数据。所有身份信息都是匿名的。
我正在使用 ChatGPT Enterprise——一个私密的“隔离”版本，配备了最新的深度研究功能。这是OpenAI 于 2025 年 2 月推出的一款专业 AI“代理” ，号称“非常适合从事高强度知识工作的人”。
如果您无法访问 Enterprise，您可以通过 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅获得 Deep Research（不过，据我所知，您的数据不会被“隔离”）。
我的 2025 方法与之前的方法相同，分为三个步骤：
Deep Research 的优点在于它可以处理大量数据，并且比大多数传统模型（如 4o、Claude 3.7 Sonnet 等）具有更高的准确度。正如我所发现的，虽然你可以向其输入诸如访谈记录和原型截图之类的文档，但你也可以告诉它锚定到一个特定的文档，并让该文档决定模型思考和分析的方向。
在我的案例研究中，该文档是讨论指南/研究计划。
讨论指南通常由用户体验师与产品经理合作创建，通常包含以下内容：
那么，你把访谈记录、截图和讨论指南输入到了模型中。你该如何告诉模型如何处理这些内容呢？
深度研究与传统模型的一个关键区别在于，深度研究消除了大量的反复沟通。您只需进行一次操作，在回答几个澄清问题后，模型就会开始执行其“任务”，根据您的指示生成一份高度详细的报告。您只有一次提示机会，因此最好确保您的提示符合要求。
我的提示方法与我在2024年的文章中基本相同：使用便捷的提示卡组来构建提示。我不会在这里再次介绍所有提示技巧，但您可以参考那篇文章来了解更多详情。
然而，一些提示“卡片”与其他卡片的权重发生了变化。以下是目前为止最有用的“卡片”：
解释研究目的、针对哪家公司和产品、用户是谁、模型将收到哪些文档；如果有的话，将其锚定到您的关键文档上（在本例中为讨论指南）。
描述你希望模型扮演的角色，例如“在一家科技公司（X 公司）工作的世界领先的用户体验研究员，为英国的一家数字信息和分析产品公司工作[职业]。 ”
告诉AI如何构建其输出仍然是关键技术之一。您可以告诉它遵循讨论指南的结构（如果相关），或者给它一个包含所有标题的示例模板。
这项极其实用的技术如今已被人工智能工程师广泛应用。简单来说，如果你让人工智能解释它为什么得出某个结论，它得出的结论的准确性就会提高。
一位同事想出了这个主意。在我公司的许多用户研究中，包括这个例子，我们已经预设了想要从用户那里发现什么的框架。但是，如果用户说了一些我们意想不到的话怎么办？如果你不要求模型发现意想不到的事情，它就找不到。你应该自己寻找这些异常，但为什么不也让模型思考一下呢？
**这让我想起了OpenAI 发布的一段搞笑又令人毛骨悚然的视频：两个视觉/语音 AI 助手正在与一位人类主持人交谈，而另一个人则走到他身后，露出兔耳朵。两位助手都无视兔耳朵，直到明确提示。
输入你的题目和文档后，选择“深度研究”并按下“提交”按钮，然后给自己倒杯咖啡。根据“任务”的复杂程度，AI 生成所需的报告可能需要长达一小时。在我的案例研究中，这大约需要 30 分钟。
太棒了，你拿到了报告，足足50页！以下是整个过程中最无聊的部分：
!检查!每一个!字!!!
虽然深度研究的准确率高于大多数模型，但远未达到 100%，而且它产生的幻觉看起来尤其令人信服。所以，不要相信它。人工智能至今仍是一个热切但缺乏经验的助手，其工作必须接受审核。只有你，作为“知情人”，才拥有专业知识和解读能力，能够理解用户访谈中的真实情况，否决人工智能的错误结论，并发现任何“兔子耳朵”，即使你设置了“万能牌”，人工智能也可能遗漏了。
深度研究的一个巧妙功能是右侧面板，你可以在那里看到它是如何一步步得出结论的。最奇怪的幻觉可能会在这里出现，而且很搞笑。我注意到，这类幻觉很少出现在最终报告中，因为深度研究功能中已经内置了“思维链”流程。
重要提示：由于深度研究每次只允许执行一项任务，而不是来回对话，因此您无法在与AI对话时进行更正。请使用传统方法，将报告下载到Word中。
修改完成后，您可以将 Word 报告上传回 ChatGPT，让它将 50 页的文档精简成简洁的 PowerPoint 风格演示文稿。这是最简单的步骤：只需使用“模板”提示技术，并结合传统的 AI 模型（例如 4o、o3 等）即可。
根据我的经验，传统的人工智能模型在从访谈记录中提取用户原话方面表现糟糕，它们只会选择进行解释。相信我，我什么方法都试过了！相比之下，Deep Research 的引文直接引用了原文，因此用户引文更容易进行交叉核对。我仍然建议手动检查，尤其是那些最终报告会用到的内容。
因此，深度研究花了大约 30 分钟来编写分析报告。即使考虑到人工参与快速撰写、文档准备、检查和修改的时间，这也比手动完成整个分析过程要快——而且绝对比我之前依赖传统 AI 模型的方法要快。
需要注意的是：你可能很容易将分析工作完全外包给深度研究，而跳过检查步骤。这将是一个大错误。最终，如果深度研究出错，承担风险的是你，而不是人工智能。即使模型越来越先进，保持警惕并在出错的地方进行干预仍然至关重要。
在我的HCID会议演讲中，这是我最喜欢的幻灯片。告诉听众一堆有用、可操作的信息，然后让他们把它们扔进垃圾桶，这其中有一种令人愉悦的反常之处。
但这就是人工智能领域的现实。事物每周都在变化，跟上潮流的唯一方法就是与时俱进。例如，我的演讲中还没有提到代理人工智能 (Agentic AI)，但在撰写本文时，它是 2025 年规模最大（也是最模糊的概念！）的人工智能盛事。如果我在为 UX v3.0 撰写人工智能文章时，很可能会谈论代理人工智能。
或许不是！谁知道呢！
兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。
多年来，我们一直在听说人工智能在设计领域的应用。2024 年，它生成的布局看起来像是醉酒实习生做的。2025 年，它的表现有所改善，但仍然感觉像是作弊。
现在已经2026年了？人工智能不再只是个助手。它基本上是你的设计伙伴，不会再抱怨反馈了。Galileo、Uizard 以及 Figma 上周刚刚收购的那些工具，生成的界面不仅可用，而且效果惊人。设计师现在花更多时间进行改进和制定策略，而不是无休止地摆弄自动布局框。
趋势：
设计提示：开始像对待初级设计师一样对待 AI 工具。引导它们，纠正它们。不要让它们肆意妄为，否则它们会为计算器设计一套 6 步入门指南。
从零开始设计？那就2025年吧。我们正进入一个最好的界面就是没有界面，或者至少没有传统界面的时代。
想想语音、手势、存在检测、情境感知界面。设备和体验在你开口之前就能猜测你想要什么。
恐怖？是的，有点儿。
方便？绝对方便。
现实世界的例子：
趋势：
设计提示：从体验开始设计原型，而不是屏幕。并在现实世界中测试它。
到了2026年，用户不再需要千篇一律的体验。他们想要一款能够了解他们的睡眠模式、喜欢的颜色以及童年创伤的应用，但又不能让人觉得毛骨悚然。
个性化日益升级，但隐私问题也日益凸显。这意味着智能默认设置、基于行为的界面以及专为用户打造的仪表盘。
趋势：
设计提示：让用户自主决定个性化程度。让个性化变得有趣。不要将功能锁定在数据共享墙后面。
多年来，我们一直热爱滚动。无限滚动、水平滚动、视差滚动。
现在？滚动正在进化。2026 年，一切都围绕着滚动叙事展开。流畅的过渡，智能的捕捉，以及微妙的交互，让用户不会感觉自己一直在喝红牛。
趋势：
设计提示：在所有设备上测试滚动行为。在 MacBook Pro 上看起来流畅的滚动效果，在售价 99 美元的 Android 平板电脑上可能感觉像做梦一样。
过去，除非你像机器人一样说话，否则 Alexa 总是会误解一切。但到了 2026 年，语音界面终于成熟了。
得益于更先进的 NLP 模型，语音正在成为导航应用的标准方式，尤其是在可穿戴设备、汽车和智能家居领域。设计师面临的关键挑战是什么？超越视觉 UI 的思考。
趋势：
设计提示：不要让每个应用都显得吵闹。有意识地设计安静的语音交互。并且，务必为用户提供“关闭”按钮。
无障碍功能不再只是一张清单。2026 年，我们将为认知包容性而设计，服务于患有多动症、自闭症、阅读障碍以及介于两者之间的各种疾病的用户。
这不再仅仅关乎颜色对比度或屏幕阅读器，而是关乎信息的结构、通知的工作方式以及如何减轻精神负担。
趋势：
设计提示：开始用真正的神经多样性用户测试你的设计。不要只是“添加一个模式”。要将包容性设计融入核心用户体验。
来看看反设计 2.0 吧。它丑陋、混乱、怪异得令人难以接受。它无处不在，尤其是在那些努力避免看起来像 Webflow 模板的作品集网站上。
这种趋势的核心在于打破常规，但又不失其有意为之。想想那些刺眼的色彩、夸张的元素、重叠的文字，但不知何故，它却奏效了。
趋势：
设计提示：谨慎使用此趋势。如果你正在设计银行应用程序，最好不要使用 Comic Sans 字体和摇摆按钮。
2026年，就连你的信用卡应用也开始尝试搞笑了。你知道吗？它真的有效。
人性化的界面，巧妙的微文案、精妙的动画和令人惊喜的瞬间，让产品更令人难忘。用户不再仅仅追求“直观”，他们更追求乐趣。
趋势：
喜悦与无聊的东西（比如空状态和确认消息）融合在一起。
设计提示：不要过度。并非所有内容都需要单口相声。只需营造一种让你的产品感觉不那么机械、更具亲和力的氛围即可。
得益于 Apple Vision Pro、Meta Quest 以及三星的各项研发成果，空间设计已不再是小众领域。但你无需为VR 头显进行设计即可拥抱 3D 空间。
2026 年，扁平化的 UI 将会变得更加立体。不再是虚假的阴影，而是真实的、可交互的深度。
趋势：
设计提示：像建筑师一样思考。关注用户如何在空间中移动，而不仅仅是屏幕。但不要让性能受到影响。流畅的 2D 流程总比混乱不堪的 3D 流程好。
可持续设计终于不再只是你产品宣传单上的一张幻灯片了。到了2026年，用户开始关心你的应用有多“环保”，没错，这已经是千真万确的事情了。
你的应用消耗的资源越少越好。轻量级 UI、低带宽模式和智能缓存不仅仅是技术性的功能，更是用心良苦的功能。
趋势：
设计提示：别粉饰太平。务必打造高效的 UI。额外福利：用户本来就喜欢快速的应用，所以这是双赢的。
设计不再仅仅关乎“好看”。它关乎智能、同理心和真正实用。2026 年最好的界面不仅要美观，还要个性化、包容性、趣味性，甚至可能是隐形的。
随着2025年的到来，UX/UI设计领域正迎来诸多新趋势。这些趋势不仅展示了技术创新如何推动设计行业的进步，也体现了设计师和开发者在优化用户体验方面的不断努力。更重要的是，它们为普通用户带来了更加智能、直观和贴心的交互体验。
从人工智能和大数据的应用到更具个性化的界面设计，从无缝的跨平台体验到可持续设计理念的引入，这些变化正在深刻影响着数字产品的设计方式。以下，YES从多个角度整理了2025年的UX/UI设计趋势，旨在为设计师、开发者以及普通用户等提供一些启发，共同迎接更加智能化、创新化的数字时代。
包容性设计
包容性设计正成为重点。像 Apple、Google 和 Microsoft 等公司推出的语音控制和眼动追踪工具，虽然最初是为有特殊需求的用户设计，但它们同样提升了所有用户的体验。更大的字体、简化的导航和语音命令等设计，不仅对老年用户友好，也让所有人都能更方便地使用。
3D元素和交互式动画
3D 元素在用户界面中的应用越来越广泛，无论是电商平台中逼真的产品模型，还是界面中的 3D 图标和插画，都为用户提供了更直观的视觉体验。并且能让内容变得栩栩如生，赋予了深度和动感。这些视觉元素带来了一种触觉和互动性，缩短了与现实世界的距离，为用户提供了一种既现代又引人入胜的体验。
此外，这些元素可以显著提高用户参与度，鼓励用户探索网站并与之互动。这种增加的交互可以提高用户满意度和留存率，因为用户更有可能返回提供引人注目的交互式体验的网站。
可持续设计
随着可持续发展理念的深入，UX/UI 设计也开始关注数字产品的环保性。节能型设计正引领潮流，通过优化代码、减小文件体积等方式，让应用和网站变得更轻量化，既提高了加载速度，又减少了能耗。
简洁的设计风格也在回归。通过简化界面和减少不必要的视觉元素，不仅提升了用户体验，还降低了设备的能源消耗。同时，深色模式依然流行，不仅适合夜间使用，还能在 OLED 屏幕上节省电量。这些设计背后，体现了对环境和用户需求的双重关注。
玻璃拟态/粘土拟态
玻璃拟态设计（Glassmorphism）虽然不是新兴趋势，但仍然在 2025 年占据重要地位。其模拟了磨砂玻璃效果，具有半透明的背景和鲜艳、浮动的元素，创造出深邃的视觉效果，在现代、科技感十足的应用中广受欢迎。
而粘土拟态是一种充满趣味的3D元素风格，具有柔和的阴影、柔和的色彩和圆润的边缘。这种用户界面设计风格创建了友好且引人入胜的界面，尤其是在创意产业中，使其成为最佳 UI 实践中一个有趣的设计主题。
情感智能设计
情感智能设计正在成为 UX/UI 设计的一个重要方向，其目标是通过更人性化的设计与用户建立情感联系。这不仅仅是功能上的优化，更是通过细节设计，让用户感受到被关怀和支持。
例如，友好的文案提示、鼓励性的消息以及游戏化奖励机制，都能让用户在使用产品时有更积极的体验。视觉上，柔和的配色和轻缓的动画也能让界面显得更亲切。
AI增强设计
这两年，最火的领域莫过于AI，各行各业都增加了对AI的投入，设计也不例外，AI不仅改变了设计师的工作方式，也为产品设计带来了很多新的可能性。
现在，AI 不仅可以生成图像、视频，还能快速完成 UI 设计的初步框架。例如，一些 AI 工具可以根据需求生成完整的移动应用界面，甚至撰写界面文案。
AI 还被广泛用于用户交互中，例如通过语音或文本指令完成任务。这些技术让设计师能够更专注于创意环节，同时也为用户提供了更智能的操作方式。
兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan
设计的价值怎么衡量？更有钱？更有名？更有权？全都不是工作价值 = 社会需求 X 生态位 也就是设计在越大越难的社会需求中，承担越大越难的职责，那就意味着有更大的价值。钱也好，名也好，权也好，都只是真正价值交付后产生的副产品，我们把这些副产品暂时抛开，关注事情的本质。
过去一年，一些新词频繁在行业中出现。诸如“元宇宙是什么？NFT能赚钱吗？AIGC前景在哪里？虚拟数字人怎么带货？XR有未来吗”这样的问题，不断被提及和讨论。
或许是因为行业内卷带来的焦虑，很多人渴望在新世界中寻求红利，发掘机会，2022年也确实涌现出不少新行业、新趋势。
今天，新榜编辑部筛选出去年最值得关注的6大行业新趋势，希望能和各位一起回顾2022，展望2023。
以Meta为代表，元宇宙堪称2022年最火的商业概念之一。
自2021年10月将Facebook更名为Meta，虽然饱受质疑，但扎克伯格对元宇宙的投入堪称坚决。有报道称Meta2022年在元宇宙上的研发投入高达百亿美元。
2022年1月18日，微软宣布以687亿美元收购动视暴雪，希望为微软构建元宇宙打下基础。据麦肯锡公司估计，2022年前五个月，企业、私募股权公司和风险资本家共进行了总额高达1200亿美元的元宇宙相关投资。
而在国内，更是呈现出一片热闹景象。
城市方面，除了上海发布《上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案（2022—2025年）》外，深圳、成都、杭州等城市也有元宇宙相关规划或园区布局。
图源：上海市人民政府
大厂方面，腾讯上线“超级QQ秀”，字节上线“派对岛”，快手内测基于“附近同城”的虚拟形象社交，抖音上线虚拟空间“抖音小窝”，芒果上线元宇宙平台“芒果幻城”，映客更是宣布更名“映宇宙”，要全面进军元宇宙。
腾讯的“超级QQ秀”和字节的“派对岛”
2022年11月17日，B站董事长陈睿谈及“B站元宇宙构想”时曾称B站是中国最适合去实现“元宇宙”概念的公司之一。
但热闹非常的元宇宙也饱受质疑。在拥护者看来，元宇宙会是下一代互联网，被称为“元宇宙第一股”的沙盒游戏平台Roblox还总结了元宇宙的八大要素：身份、朋友、沉浸感、低延迟、多元化、随时随地、经济系统和文明。
但在质疑者看来，元宇宙只不过是一次旧技术的拼接，是一个营销游戏。中国工程院院士邬贺铨认为，元宇宙不会是下一代互联网。元宇宙是现代信息技术的集成，它涉及5G、IP网、云计算、人工智能、虚拟现实、区块链、数字货币、物联网、人机交互等，要满足元宇宙的技术需要，几年之内还不太可能。
2022年2月11日，元宇宙社交App“啫喱”曾一度超过微信、QQ，登上AppStore第一，但爆火3天后，就宣布主动下架。同年10月，字节的同类产品“派对岛”，同样在上线3个月后宣布裁撤团队；8月底，号称要成为“元宇宙时代的微软”的影创科技被曝欠薪200多人。
同年8月中旬，扎克伯格曾发布自己的一张虚拟自拍照，结果遭全网群嘲。截至当前，Meta已经连续第四个季度利润下滑。
不过就在2022年12月19日，Meta发布博客《为什么我们仍然相信未来》，表示将继续把20%的支出用于投资VR部门Reality Labs，这是他们元宇宙计划不可或缺的一部分。
显然，扎克伯格始终坚信元宇宙会是未来。
我们认为，受限于技术，类似头号玩家那样的全真元宇宙仍然非常遥远，但聚焦工业、娱乐等特定领域的元宇宙产品已开始初步落地。2023年，元宇宙也许能出现更具想象力的产品。
2022年或许可以说是AIGC元年。
AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）按照模态区分，可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成等细分领域，以及文字生成图片、文字生成视频等跨模态生成。
引起热议的AI绘画获奖作品《太空歌剧院》
很多人是从2022年爆火的AI绘画开始了解AIGC的：4月Midjourney内测，7月Stable Diffusion横空出世，10月二次元模型NovelAI走红，11月无数人试图驯服AI绘画小程序，层出不穷的AI工具让人们看到了AI在艺术创作方面蕴藏的巨大潜力，同时也引起了猛烈的质疑和抗议：关于版权与道德，关于公平、安全、责任，关于人类和机器之间的关系。（相关阅读：《不明觉厉的AI绘画，对内容创作者来说有什么用？》《千万网友试图驯服的AI绘画，背后谁在赚钱？》）
到了2022年年底，对话式AI语言模型ChatGPT惊艳了海内外网友，它像人一样可以连续对话，帮助人们写作、写代码、回答一些常识性、生活性问题等，尽管有时会一本正经地胡说八道，但AI生成内容的能力已经突破我们的想象。（相关阅读：《刷屏的ChatGPT能帮自媒体人写稿吗？我们帮你试了试》《27个问题，让新晋懂王ChatGPT教我做网红》）
从PGC到UGC再到AIGC，内容生产范式的改变是大趋势，AI正在愈加渗透内容行业。
AIGC相关公司，图源硅谷Leonis Capital
百度创始人李彦宏曾在2022年7月的百度世界大会上表示：“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”
不过，目前国内的AIGC行业尚未进入大规模落地和体系化发展阶段，仍处于发展初期，大力投入大模型研发和落地的主要以大型云厂商为主，还有一些将AI技术产品化的互联网大厂和初创公司。除了存在算力成本高、技术不完善等难题外，C端用户的付费意愿也比较有限。
相对来说，B端客户的可发展空间较大，据Forrester预估，2023年财富五百大企业中将有1成通过AI工具创造内容，因为人工制作内容的速度永远无法大规模满足定制化内容需求。
图片来源：西湖心辰创始人蓝振忠在知乎的演讲
2023年可能会有越来越多的企业和个人使用AI来提高内容生成效率，激发创作灵感。正如Stability AI的CTO Tom Mason在极客公园的大会上提到的：“生成式AI正在做的，就是让消费者成为创作者，给他们创作他们自己消费的媒体内容的能力。”他判断，继文字生成图像后，下一波浪潮肯定是视频、音频和3D。
相比元宇宙，虚拟数字人可能更“实在”一些，至少是已经可见的。
关于虚拟数字人，新榜编辑部曾在“虚拟人专栏”中推出系列文章：《造价从100元到100万，虚拟人究竟是什么？》《90%玩家处在早期阶段，虚拟人靠什么赚钱？》《虚拟人四大难题：技术、产品、市场、中之人》。
按照“技术炒作周期曲线”
虚拟数字人行业正处于期望顶峰期
一个普遍共识是，目前虚拟人行业仍处于早期阶段，杀手级产品也尚未出现。也因此，去年虚拟人行业的一个主旋律是各类粉墨登场的虚拟数字人。
抖音方面，许安一、金桔2049等依靠直播成为了人气网红；快手方面，狐璃璃40天涨粉百万，快手技术团队还推出“快手虚拟演播助手KVS”；B站方面，海外虚拟主播vox的直播首秀，当晚直播1.7小时，营收达111万元。
此外，蒙牛、雪花啤酒、长安汽车等品牌也相继推出了自己的虚拟代言人。
虚拟数字人背后，则是动作不断的虚拟数字人公司、平台。
李未可科技、魔珐科技等相继完成融资，前者由字节独家投资，后者则由红杉中国等投资机构投资，B轮、C轮融资总金额达1.3亿美元。
百度除发布AI数字人希加加外，百度智能云曦灵还推出了两大SaaS平台“数字明星运营平台1.0”及“数字人直播平台2.0”，不断加码虚拟数字人基建。
2022年6月8日，日本知名虚拟主播事务所彩虹社成功登陆资本市场，成为VTuber界首家上市公司。在其招股书上，B站位列第三大股东。
企查查数据显示，截至2023年1月初，国内虚拟人/虚拟偶像相关现存企业近5千家，其中2022年共新注册1300余家，同比增长超25%。
政策方面同样传来利好消息。《北京市促进数字人产业创新发展行动计划（2022—2025 年）》《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022-2026年）》等政策相继发布，虚拟数字人价值得到肯定。
目前，业内普遍相信虚拟数字人的价值，但受限于技术、运营，如何发挥其价值仍然存在不小的难题。
2022年5月10日，国内虚拟偶像团体A-SOUL成员珈乐宣布进入“直播休眠”状态，引发粉丝极大不满，也由此引发对中之人的相关讨论。目前，市场对虚拟数字人的接受度仍是一个未知解。
截至目前，虚拟数字人已经尝试了广告、电商以及短视频、直播等多种形式、场景的应用，但仍处于尝鲜阶段，未出现普遍性的成功案例。
合理推测，谁能率先实现技术突破，孵化出第一个现象级虚拟数字人IP，谁就能第一个吃到红利。
历经多年市场低迷期，2022年，基于XR的技术、设备和内容生态受到了越来越多的消费者关注。
XR（Extended Reality，扩展现实）是指通过计算机将现实与虚拟相结合，打造一个人机交互的虚拟环境，涵盖虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）等多种沉浸式技术。就像智能手机是移动互联网的入口一样，未来，XR设备被广泛认为是元宇宙的重要入口。
12月，国产AR眼镜Nreal的累计产量已达成10万台
Meta、苹果、谷歌、三星、字节跳动、腾讯、华为、爱奇艺等国内外科技巨头均有布局XR赛道。其中，Meta旗下VR产品Oculus系列在全球VR市场的占有量遥遥领先，字节跳动旗下的PICO系列位居全球第二，并在国内市场稳居第一。
XR设备双11销售榜单，图源天猫
2022年下半年，PICO 4和Meta Quest Pro的发布又掀起了VR硬件的市场热潮。可以看到，技术的进步带动了消费体验的提升，比如Pancake方案的规模化商用让VR一体机变得更小巧，彩色透视让VR向MR应用跨越。
PICO宣传图
PICO总裁周宏伟曾在接受采访时表示，目前VR行业虽然产品硬件在每一代都有进步，但整体上还是处于比较早期的阶段，用户基数比较少，还有很大的发展空间，“现在的大环境不是你死我活的问题，是你活我活的问题”。
一直以来，XR领域的护城河并不是硬件，很大程度上需要优质的内容生态来推动设备普及。
目前VR设备的应用场景主要集中在游戏社交和影视直播。
作为最大的VR内容平台，Steam截至2022年底已经有超7000款支持VR的游戏和应用。11月，PICO“轻世界”正式公测，提供各种3D场景创作工具和操作方式，希望开放生态让更多玩家在VR世界里创作内容。但相对来说，国内的VR平台内容生态还是略显薄弱，首发、独占内容较少，还处于“易落灰”的阶段。（相关阅读：《看完VR版世界杯总决赛，聊聊我对PICO 4的使用体验》）
根据IDC全球增强现实和虚拟现实头显季度跟踪报告的最新数据，2022年，全球VR头显和AR设备的出货量下降12.8%，降至970万台，预计2023年将恢复增长。出货量大降除了大环境的影响，XR产品本身及相关生态不够完善仍是主要原因。
展望2023年，XR产业正在进入一个新的发展阶段。苹果MR设备、索尼PS VR2等更多新产品或将登场，各类应用场景也等待着创业者和用户不断发掘。随着《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022-2026年）》的发布，国内XR市场也迎来政策利好。
罗永浩曾提到，AR行业正处于一两年后就能实现大规模商业化的节点，在科技巨头大规模入场之前，目前正是创业公司入局的好时机。
我们认为，除了产品形态的创新，内容生态的建设可能才是接下来XR大众化的关键，不仅是游戏，社交、办公、健身、视频、演唱会等多维度内容都需要共同发展，虚实之间，存在极大的发展机遇。
背靠区块链技术，数字藏品成为“元宇宙”概念下最快的变现途径之一。
2021年底NFT在海外爆火，2022年国内以“数字藏品”之名对NFT进行了本土化改造，迎来了快速发展。据国家语言资源监测与研究中心，“数字藏品”入选2022年度十大新词语。
数藏使用区块链技术为作品生成相对应的数字凭证，具有可追溯、难以篡改、唯一性等特点。知名IP作品上链限量发售，既可以保护原创版权，又能用新概念进行营销宣传，具备稀缺性和收藏价值。数藏和NFT的主要区别在于国内数藏禁止加密货币炒作，不开放二级市场；以联盟链为主，创作及定价方式由平台方决定。
整体来看，数藏行业在2022年经历了从爆发式增长到陷入寒冬的大起大落。
起初“万物皆可数藏”，国内媒体、政府、互联网平台等多与文博、书画、影视、艺术家合作发行数藏，明星名人也引领了一波数字时尚风潮。腾讯、阿里、百度、京东、B站、小红书等新老大厂纷纷布局数字藏品，据不完全统计，国内大大小小的数藏平台已经超过1000家。（相关阅读：《B站UP主定制的数字藏品，谁来买单？》《从爆火到理性，数字藏品还值得创作者入局吗？》）
图片来源：元飞船数藏舰
空投、合成、白名单、IP赋能……火热市场背后却是一片炒作乱象。很快，监管部门相继发布对数藏合规化的倡议。
2022年下半年，国内数藏市场虚假繁荣的泡沫开始显现，不乏平台暴雷、创始人“跑路”导致用户维权等现象，头部平台的藏品也出现了滞销情况。同年8月，腾讯幻核体面退场；10月~11月，至少有超过60家数藏平台主动发布清退公告。
即使在国外，加密货币交易所FTX崩盘之前，NFT市场就已经受到加密寒冬的影响，截至2022年底，日交易量从近10亿美元的高位下降到仅1800万美元。
据速途元宇宙研究院，目前数字藏品熊市的原因是供需关系的反转，“通货膨胀”的藏品缺乏与用户之间的联系或附加权益，难以产生更多价值增量。
很多新事物在发展初期都不可避免地产生投机炒作现象，只有当行业回归理性，虚火褪去后，数藏的价值才能真正显现出来。
NFT和数藏是区块链的新生产力发展带来的生产关系创新变化，高樟资本告诉新榜编辑部，这种生产关系对于解锁、赋能精神消费领域的生产力的作用是深远的，他们仍然看好该市场未来的机会和空间。
数字藏品行业全景图谱，图源亿欧智库
2023年起，国家队正式入场，全国首个国家级合规数字资产二级交易平台——“中国数字资产交易平台”于元旦上线。这标志着包括数字藏品在内的数字资产二级交易市场将迎来合规健康可持续发展阶段。
在合规趋势下，我们认为，数藏平台会趋向细分化，比如与实体经济的垂直领域进一步结合，或者融入AIGC，加强社区运营和赋能创作者生态，这些都是未来可能的发展方向。
Web3.0在2022年的第一波热度从一款游戏开始。
StepN，这款由浙大毕业生开发的Web3.0 App，曾在短短几个月时间里就卖出了上百万双虚拟鞋，月收入一度超过1亿美元。
财富效应之下，Web3.0成为2022年的显学之一。
2022年1月，NFT市场OpenSea的月交易量超过50亿美元；2月，红杉资本宣布推出一支专注于投资Web3.0相关技术创业公司的基金，资金规模在5亿至6亿美元之间；11月，耐克宣布将推出一个新的Web3.0平台Swoosh。目前，包括谷歌、Meta、阿里、腾讯等数十家大公司都开始探索Web3.0相关业务。
a16z在Web3.0的生态布局。图源：36氪
如何抓住Web3.0的机会？第一步就是要搞清楚什么是Web3.0。这也是Web3.0在2022年的重要主题之一。
因为Web3.0涵盖了区块链、数字货币、智能合约、DAO、DeFi、SciTS、CeSMO、CMO、DeSci、DeSoc、DeEco等一系列复杂概念，时至今日，仍然没人能给出一个服众的定义。
目前传播度最广的Web3.0定义来自研究员Eshita：Web1.0的特征是“可读”；Web2.0的特征是“可读+可写”；Web3.0的特征则是“可读+可写+拥有”。去中心化、确权、互联互通则是在Web3.0的相关讨论中最常出现的几个关键词。
但与此同时，特斯拉创始人马斯克曾表示“我不认为Web3.0真实存在，现在更像是市场营销的热词”，推特前首席执行官多尔西则认为“用户并不实际拥有Web3.0产品，Web3.0的实际拥有者是项目背后的风投机构，及其有限合伙人”。
因为共识的缺失，Web3.0显现出冰火两重天般的境遇。有人热情拥抱，有人态度谨慎，有人充满质疑。
2022年10月，周星驰在Instagram上公开招募Web3.0人才
截至目前，针对Web3.0数字资产的金融监管，美国仍未形成统一的监管架构，呈现出“多头监管”的态势。而在国内，强监管则是Web3.0从业者最大的共识。
回看去年，Web3.0就仿佛是一个充斥疯子、骗子、傻子以及理想主义者的蛮荒世界，每个人都希望能在Web3.0身上得到自己想要的。
2022年9月15日14时，以太坊正式完成“合并”，结束了区块链对挖矿的依赖，也成为Web3.0历史上的一个里程碑。但在2023年Web3.0能否迈入新的历史阶段，目前仍是一个未知数。
我们认为，Web3.0现在最大的困难在于如何从概念炒作转向项目落地，为市场提供一个真正的杀手级产品，只有如此，Web3.0才能真正获得持久的生命力，摆脱割韭菜的质疑。
不断涌现的新技术、新产品正为创作者和内容行业注入新的活力，我们相信，2023年会是充满可能性的一年，面对方兴未艾的技术应用和热点话题，新榜编辑部也将继续关注和跟踪，与你一起探讨和见证内容行业的大变革。
作者：新榜
来源：人人都是产品经理
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
分享此文一切功德，皆悉回向给文章原作者及众读者.
免责声明：蓝蓝设计尊重原作者，文章的版权归原作者。如涉及版权问题，请及时与我们取得联系，我们立即更正或删除。
蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务、UI设计公司、界面设计公司、UI设计服务公司、数据可视化设计公司、UI交互设计公司、高端网站设计公司、UI咨询、用户体验公司、软件界面设计公司
客户购买我们的产品，服务解决方案的目的就是这几个。要么赚钱，要么省钱，要么提高效率或者节约时间。
因此我们一般需要考虑这几个问题：
客户通过购买公司的产品，服务或解决方案，得到了一些结果，这些结果推动公司整体战略的前进，最终实现了公司的愿景。
客户成功，用一句话来总结。客户通过购买解决方案而获得最大的价值。
客户寻找的不是产品、不是解决方案，而是成功。
以SaaS行业为例：
在经营层面上，目前的SaaS业务有两种不同的经营视角，分别如图1和图2所示。
图1常规的经营过程
图2 SaaS的经营过程
在图1的经营价值链中，客户成功的价值权重不大；交付之后整个生意就定型了，有没有客户成功差别不大。换句话说，在客户成功上加大投入，收益并不会同步提升，这就是为啥软件企业不强调客户成功的原因。
图2的经营价值链中，客户成功的价值权重至少超过50%。因为客户成功承担了除初次收入之外，后续所有订阅收入责任。如果SaaS企业在客户成功业务上不加大投入，就可能承受半截生意的风险。
SaaS生意即使在签约交付之后，这事儿也没算完；在SaaS收入模式下，不能把产品卖给客户后就一走了之。因为交付之后与客户就“失联”了，为了收回剩下客户订阅费，或者想要回更多的增购款，就必须有客户成功业务。
说到为什么国内的客户成功没有那么热了，相反还被嫌弃了；于是有人认为是因为国内客户成功的姿势不对，没有理解老外的客户成功精髓。
国外SaaS公司对客户成功的要求，无非也就三个：培训、使用、增购。其实不是姿势的事，而是国内外客户成功的业务背景不一样；即使姿势一样，结果也会天差地别。
以SaaS行业为例，如果按照图2的经营逻辑，客户成功对应的是留存；而衡量收入的留存指标是NDR，即净收入留存率。NDR的计算公式为：
NDR=(beginningrevenue+upgrades-downgrades-churn)/beginning revenue
从NDR公式可以看出：能把SaaS生意搞砸的是churn，即客户流失。恰好在流失这点上，中外SaaS企业面临问题很不一样。
国外的SaaS客户，订阅付费天经地义。所以churn并不是客户成功的重点，CSM做好基本动作就OK；而如何提升upgrades，才是客户成功的业务重点。因为这不但补偿了churn带来的损失，还能使NDR>100%。所以国外SaaS公司的客户成功团队，是一个不折不扣的盈利组织。
但国内的情况完全相反，SaaS客户“跑单”是大概率事件。所以，国内客户成功的业务重点还真不一样，与老外的姿势不一样，也不是没有道理。
所以，当前国内客户成功业务的首要目的，还不是为了赢利；而是为了止损，即 止住客户流失造成的收入损失。虽然这样做公司盈利水平会降低，但这也只是增长慢的问题，不至于影响公司的生存。
从这个意义上来说，国内的SaaS企业，比国外SaaS企业更需要客户成功。
所以说确保用户续购，增购，转推荐就成了客户成功经理最重要的事情。
增长的秘密就是新老客户双翼齐飞。或者叫双轮驱动。
作为客户成功经理，客户的留存率是最重要的一个衡量指标。
2015~18年领英的会员拥有客户成功经理头衔的人数。是一个快速攀升的一个状态。据领英的一个统计显示，客户成功经理是最有前途的职业之一。
在Google上搜索客户成功经理短语的一个增长趋势。也可以看到这几年是有一个非常迅猛的增长。
将客户成功作为一种实践的公司，会比竞争对手增长得更快。客户成功经理的角色也是数字化转型的中心。
客户成功经理就在这个经常波动的消费差距内工作。
如果要用一句话来总结客户成功经理，就是客户成功管理就是实现价值，真正的价值是让自己和客户都越来越成功。
客户成功经理最主要的内容分为三块。
横轴：客户对交付成果的一个期望
纵轴：是客户体验的一个程度
客户成功等于客户的成果加上客户的体验。
CS（客户成功）=CO（客户成果）+CX（客户体验）
有三个动作可以提高续约率：
这里涉及到三个关键期：
如果你想知道客户的满意度，又想用最简单的办法。那就可以用NPS净推荐值这个指标。
它是一种大多数公司用来衡量总体客户满意度的核心的指标。
NPS=支持者人数百分比 — 贬低者人数百分比。
客户成功经理的任务需要把客户从『活跃使用用户』变成『忠诚客户』，最后变成了高NPS客户。如果用一句话总结就是：
客户成功经理要让客户取得成功并且体验出色。
最后对未来做个展望。
分享此文一切功德，皆悉回向给文章原作者及众读者.
免责声明：蓝蓝设计尊重原作者，文章的版权归原作者。如涉及版权问题，请及时与我们取得联系，我们立即更正或删除。
蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务、UI设计公司、界面设计公司、UI设计服务公司、数据可视化设计公司、UI交互设计公司、高端网站设计公司、UI咨询、用户体验公司、软件界面设计公司
推荐 | 科技的不断发展将给未来的界面设计带来更多的可能性。复杂的语音界面、先进的 AR 或是真正沉浸式的 VR 都会被实现。而科技的进步也对设计师们提出了新的要求。在更加重视体验的未来，设计师们应该作出何种创新以应对变化呢？尼克·索萨尼斯曾在其著作《非平面》中写道：“要走出平面与狭窄，我们需要万花筒般千变万化的视角，我们的维度性和不断变化的能力才得以展现”。希望此文中提供的视角能给设计师们带来启发，跳出传统屏幕的平面来思考未来的界面设计。
快速摘要：
当改变来临，我们总倾向于自然而然地抵制它。我们所拥有的唯一真正的界限，就是我们的大脑告诉我们，事情最好保持原样。在本文中，Gleb Kuznetsov 分享了他的一些想法和观点，即在不久的将来，界面会是什么样子，以及我们能够期待何种非凡的体验。关键词：虚拟现实，用户交互，用户体验，用户界面
在我们做决策的过程中，情感起着至关重要的作用。一秒钟的情感便能改变用户体验产品的整个现实过程。
人类是一种由情感驱动的物种。我们选择一款产品并不是因为它有何意义，而是因为我们认为它能够给我们带来何种感受。未来的界面将会在产品设计的基础上使用情感概念。人们的使用体验将基于智商 ( IQ ) 和情商 ( EQ ) 。
本文试图展望未来，看看未来十年我们将设计什么样的界面。我们将详细研究三种交互媒介：
未来的界面将是什么样子？虽然我们现在还无法回答这个问题，但我们能够探讨未来的界面可能具有哪些特征。在我看来，我确信我们最终会摆脱那些充满菜单、面板、按钮的界面，并转向更加“自然”的界面，即扩展至我们全身范围的界面。未来的界面不会被限制在物理屏幕中，而是会借助五感的力量。正因如此，它们需要更少的学习曲线①——理想情况下，根本没有学习曲线。
①学习曲线：在一定时间内获得的技能或知识的速率，文中指面对未来的界面，用户需要更高效的学习速度，甚至无需学习即可掌握界面的使用方法。
除了使体验更加自然并减少学习曲线之外，对产品创造者来说，情感设计还有另一个益处：它提高了用户对产品的采用率。利用人类对情感的反应能力来创造更好的用户参与度是可能的。
使用语音功能作为主要界面交互方式的产品正变得越来越流行。我们之中有很多人使用 Amazon Echo 和 Apple Siri 来安排日常活动，例如设置闹钟或安排预约。但是，目前市场上可用的语音交互系统中，大多数仍具有一个天然的局限性：它们并没有将用户情感考虑在内。结果便是，当用户与像 Google Now 这样的产品进行交互时，他们有一种在与机器而不是真人交流的强烈感觉。系统的反应是可预测的，并且它们的响应是脚本化的。与这样的系统进行有意义的对话是不可能的。
但是目前市场上也有一些完全不同的系统。其中一个是 Xiaoice（ 微软小冰 ），一个社交聊天应用程序。这个应用程序的核心是情感计算框架；其理念是，首先要与用户建立一个情感连接。Xiaoice 可以动态识别情绪，并通过给出相应回答的长对话来吸引用户。结果，当用户与 Xiaoice 交互时，他们感觉是在与真人进行对话。
Xiaoice 的局限在于它是一个基于文本的聊天应用程序。很明显，如果是基于语音的交互，你可以获得更强烈的感受（ 人类的声音具有不同的特征，例如音调可以传达出强大的情感 ）。
微软小冰跨平台人工智能机器人图片来源：https://www.msxiaobing.com/
很多人已经通过电影 《 Her 》（ 2013 ）看见了基于语音互动的力量。Theodore （由 Joaquin Phoenix 扮演的主角）爱上了 Samantha （ 一个复杂的操作系统 ）。这也让我们相信，未来语音系统的主要目的之一便是成为用户的虚拟伴侣。这部电影中最有趣的事是 Theodore 从未见过 Samantha 的视觉形象——他只能听到她的声音。要建立这种亲密关系，必须产生能够反映出和虚拟伴侣性格一致的回应。这将使系统既可预测又值得信赖。
电影《Her》海报
图片来源：https://movie.douban.com/photos/photo/2166850749/
要实现像 Samantha 这样的系统，科技还有很长的路要走。但是我相信，语音优先的多模式界面将是语音驱动界面发展的下一篇章。这样的界面将使用语音作为主要的交互方式，并在上下文中提供附加信息，以创造和构建连接感。
为 Brain.ai 设计的语音界面实例 （图片来源：Gleb Kuznetsov ）
AR 体验的演变
增强现实（ AR ）被定义为在现实世界基础之上进行的数字叠加，并将我们周围的物体转换为交互式数字体验。我们的环境变得更加“智能”，用户在指尖产生一种“有形”物体的错觉，从而在用户和产品（或内容）间建立更深层次的连接。
AR 的独特之处在于它给予我们一种与数字内容进行物理交互的非凡能力。它允许我们看到以前无法看到的东西，这有助于我们更加了解我们周围的环境。这种AR属性帮助设计师使用熟悉的概念创造新层次的体验。
例如，通过使用移动 AR，可以创造一个全新水平的飞行体验，它允许乘客看到有关她的班次或当前飞行进程的详细信息：
AR 展示空客 A380 的飞行体验。（图片来源：Gleb Kuznetsov ）
AR 帮助我们找到穿越空间的方式，并一目了然地获取所需要的信息。例如，AR 可以为你当前的位置创建丰富的提示。SLAM 技术②在这方面有着出色的表现。SLAM 允许环境的实时映射，并能将多媒体内容置入环境中。
②SLAM 技术：（ Simultaneous Localization And Mapping ） 同时定位与地图构建技术，指机器人在未知环境中从一个未知位置开始移动,在移动过程中根据位置估计和地图进行自身定位，同时在自身定位的基础上建造增量式地图，实现机器人的自主定位和导航。
AR 有很多机会为用户创造价值。例如，用户可以将他们的设备对准建筑物，并在屏幕上了解该建筑的更多信息。它能够显著减少工作量，并通过导航和访问功能使用户获得轻松的情感体验。
在环境中提供附加信息（ 图片来源：Gleb Kuznetsov ）
我们周围的环境（例如墙壁或地板）也能成为交互的场景，在过去这仅限于通过智能手机和电脑实现。
下面的概念正是如此，它使用物理对象（白墙）作为画布，来表现那些通常用数字设备来传达的内容：
互动墙的概念——现实世界之上的数字叠加（图片来源：Gleb Kuznetsov ）
在一个名为 “HYPER-REALITY”（ 超真实 ）的一个网站中，作者 Keiichi Matsuda 制作了一段视频。视频中物理世界和数字世界已经合并，用户被大量信息淹没。
视频：
https://www.youtube.com/watch?v=YJg02ivYzSs&feature=youtu.be
科技允许我们同时显示几个不同的对象。但是当它被误用时，很容易造成过载。
信息过载是一个严重的问题，它会对用户体验产生负面的影响。避免信息过载将成为 AR 设计的目标之一。设计良好的应用程序会借助 AI 的力量将那些与用户无关的元素过滤掉。
当系统根据用户的需求和期望来实时管理内容和功能时，数字体验的个性化便会发生。很多现代移动应用程序和网站使用个性化的概念来提供相关的内容。例如，当你浏览 Netflix 时，你看见的电影列表都是基于你的兴趣进行个性化推荐的。
AR 眼镜能够创建新的个性化水平，即“高级的”个性化水平。由于系统能“看见”用户所看见的内容，因此可以利用这一信息来提出相关建议，或在环境中提供附加信息。想象一下，你很快就将戴上 AR 眼镜，并且传输到你视网膜的信息是根据你的需求量身定制的。
视频：
https://www.youtube.com/watch?v=eQ2OKB026Wc&feature=youtu.be
AR 体验具有天然局限性。作为用户，我们与内容之间有一条明晰的界线，这条线将一个世界（ AR ）与另一个世界（现实世界）分离开。这条线让人感觉 AR 世界显然不是真实的。
你可能知道如何去解决这一限制，即使用虚拟现实（ VR ）。当然，VR 确切来说不是一种新媒介，但直到最近几年，科技才达到能让设计师们创造沉浸体验的高度。
沉浸式 VR 体验移除了真实世界与数字世界间的屏障。当你戴上 VR 耳机时，你的大脑很难分析出你接收到的信息是否真实。电影《 头号玩家 》（ Ready Player One ）很好地解释了在不久的将来，VR 体验会是什么样子：
视频：
https://www.youtube.com/watch?v=cSp1dM2Vj48&feature=youtu.be
以下是设计师们在创造沉浸式虚拟环境时需要记住的几点：
1.写一个故事有意义的 VR 在其核心有一个强大的故事。这就是为什么在你开始设计 VR 环境之前，你需要为用户旅程写一个故事。“故事板”这一强大工具可以帮助你完成这一工作。使用故事板，可以创造一个故事，并检查所有可能的结果。当你检查你的故事时，你将看到何时以及如何利用视觉及听觉线索来创造沉浸式体验。
2.与角色建立更深层次的连接为了使用户相信 VR 世界中他们周围的一切都是真实的，我们需要在用户与其扮演的角色间建立联系。最明显的解决方案之一是，使用户的手部表现成为虚拟场景中的一部分。这一表现应该是实际的手——而不仅仅是一个被操纵的复制品。考虑不同的因素（例如性别或肤色）是至关重要的，因为这让交互更加真实。
用户可以看到他或她的手，并看到自己作为一个角色出现（来源：leapmotion ）
为了建立此连接，也可以将现实生活中的物品带到 VR 环境中。例如，一面镜子。当用户看向镜子并看到其反射出他们自己的角色时，用户和虚拟角色间的交互会更加真实。
VR 用户看向虚拟的镜子，并在 VR 环境中看到他自己的角色。致谢：businesswire
3.使用手势代替菜单
当设计沉浸式 VR 体验时，我们不能依赖传统的菜单和按钮。为什么呢？因为显示菜单比较容易打破沉浸感。用户将会知道他们周围的一切都不真实。设计师们需要依靠手势来替代传统菜单。设计界依然在为手势的使用制定通用语言，参与这项活动是有趣且令人兴奋的。但棘手的部分是如何设计出用户熟悉且可预测的手势。
Hovercast VR menu 是将现有的交互概念重新用在 VR 体验的一次尝试。不幸的是，这个概念会打破沉浸感。新的媒介需要一个新的交互模式。
4.与 VR 环境中的元素交互
为了创造一个真实的环境，我们需要使用户能够与现实中的物体进行交互。理想情况下，环境中的所有物体都可以被设计成允许用户触摸和观察它们的模式。这样的物体会起到刺激作用，并帮助你创造更具沉浸感的体验。触摸对于探索环境非常重要，婴儿在刚出生的那些天接收到的最重要的信息便是通过触摸获得的。
5.在 VR 中分享情感
VR 真正有机会实现社交体验的新高度。但为了实现它，我们需要解决一个重要问题，即将非语言的提示带入交互中。
当我们与他人进行交互时，我们获得的信息中有很重要一部分来自肢体语言。惊喜、厌恶、愤怒——所有这些情绪都在我们的面部表情中。在面对面的交互过程中，我们通过眼睛的区域来推断信息。当人们在 VR 环境中互动时，为了创造更加真实的交互，提供此信息是非常重要的。
好消息是，头戴式设备（ HMD ）很快就将涵盖情感识别。在虚拟现实中，几乎所有人与人之间的互动都受益于面部表情。
在 VR 空间中分享情感（来源：MITReview 的 Rachel Metz )
6.为 VR 环境设计合适的音效和音乐
音频是沉浸式体验中的重要组成部分。如果不为环境设计音效，就不可能创造出真正的沉浸体验。声音既可以被当作背景元素（即环境中风的声音），也可以是指向性的。在后一种情况中，声音可以作为提示使用——通过播放具有方向性（声音来自哪里）和距离（可以将用户注意力集中在特定元素上）的声音来提示用户。
在为 VR 设计音频时，制作 3D 音效是基础。2D 音效 VR 中表现不佳，因为它让一切都显得太平。3D 音效可以使你听到来自四面八方的声音——前、后、上、下——任何地方。你不需要使用专门的耳机来体验3D音效，通过头戴式设备的标准立体扬声器便可以实现。
头部追踪是良好声音设计的另一个重要方面。让声音以逼真的方式表现是至关重要的。这就是为什么当用户移动他的头部时，声音应该根据头部移动而改变。
7.预防晕动症
晕动症是 VR 的主要痛点之一。在这种情况下，视觉感知的运动与前庭系统③的运动感知之间存在分歧。在体验VR的过程中，使用户保持舒适是至关重要的。
③前庭系统：前庭系统是人体平衡系统的重要组成部分，它具有特殊的感受器，能够接受适宜的刺激，经过与其他感觉信息（如视觉信息、其它本体觉信息）的整合、加工等处理后，再经多条神经通路把这些信息传送到脑内更高层次的中枢，进行高层次的加工处理。
关于VR中导致晕动症的原因，以下是两种主流理论：
根据这一理论，晕动症的发生是由于预期运动与实际经历的运动在感官上不一致。
在《 The VR Book: Human-Centered Design For Virtual Reality 》一书中，作者 Jason Jerald 提到，晕动症的发生是由于眼球的非自然运动，而这是保持场景图像在视网膜上稳定所必需的。
以下是一些提示，有助于避免用户使用呕吐袋（避免晕动症的发生）：
当我们考虑产品设计的当前状态时，很明显我们仅看见冰山一角，因为我们局限于平面屏幕。我们正目睹人机交互（ HCI ）的根本转变——重新思考数字化体验的整体概念。在接下来的十年中，设计师们将打破这层玻璃（我们今天所知的移动设备时代）并转向未来的界面——复杂的语音界面、先进的 AR 和真正沉浸式的 VR。当创造新的体验时必须要明白，我们唯一的界限是我们的大脑总告诉我们，应该保持原样。
原文标题：Designing Emotional Interfaces Of The Future
原创作者：january
原文链接：https://www.smashingmagazine.com/2019/01/designing-emotional-interfaces-future/
翻译作者：阿钦
授权获取：张聿彤
文章审核：王翎旭
文章编辑：王鸿飞
该译文并非完整原文，内容已做部分调整。如在阅读过程中发现错误与疏漏之处，欢迎不吝指出。如需转载，请注明来自 三分设
作者：三分设 来源：站酷
蓝蓝设计建立了UI设计分享群，每天会分享国内外的一些优秀设计，如果有兴趣的话，可以进入一起成长学习，请加微信ban_lanlan，报下信息，蓝小助会请您入群。欢迎您加入噢~~
希望得到建议咨询、商务合作，也请与我们联系。
分享此文一切功德，皆悉回向给文章原作者及众读者. 免责声明：蓝蓝设计尊重原作者，文章的版权归原作者。如涉及版权问题，请及时与我们取得联系，我们立即更正或删除。
蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务、UI设计公司、界面设计公司、UI设计服务公司、数据可视化设计公司、UI交互设计公司、高端网站设计公司、UI咨询、用户体验公司、软件界面设计公司
蓝蓝设计的小编 http://www.lanlanwork.com