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来做一个数据可视化报表 遇见大数据可视化系列文章之三

涛涛

上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础，将数据进行设计可视化后，可以让我们有一种全新的方式去认识数据，改变对数据的呈现和思考方式。那现在就让开始做一份数据的可视化表，一步步的来看下我们如何获取数据，以及如何进行可视化的展示。

在上章内容中，提到了关于【数据可视化迭代过程】的步骤，这也能看出整个过程包含的步骤，大致有：

  1. 确定主题 - 2．数据获得 - 3.图表选择（表达）- 4图表绘制

当然了我们也可以看到可视化是要一个不断迭代的过程，步骤之间都需要多次的迭代修改的。

确定主题

这肯定是第一步了，在做数据可视化的时候，首先你要明了你要做什么，想要从数据获中取什么信息，有了目标才能明确的往下做。

那我们这次还是来做关于空气质量PM2.5的数据展示，了解历年来PM2.5的实际情况和发展趋势。

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数据可视化基础研究 遇见大数据可视化系列文章之二

涛涛

信息图

信息图本身是一个合成词，由信息和图两个词组成多称之为（Infographics或Infographics Graphics），在40年代的时候就开始出现，使用在报纸及新闻类杂志方面，其中杰出的代表阿根廷的信息图先驱Alejandro Malofiej，在1993年西班牙设立了以他为名的主要针对信息图表设计的Malofiej奖。

在报纸、杂志等纸质媒体中，为了让读者感到新奇且直观容易的理解，运用了大量的信息图解的表现。

如下图所示：

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未来已来，变革中的数据可视化-遇见大数据可视化系列文章之一

涛涛

今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。通过本系列的前面几篇文章，我们已经了解了数据可视化的必要性，而目前市面上也已经具备了非常多成熟的BI绘制工具，如画面，QlikView的的和魔镜等等。虽然这些工具正在变得越来越自动化，然而，随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高;其次，随着越来越多科学可视化的需求产生，地图，3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以，当人类的认知能力越发受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来，如果因为展示形式的限制导致数据的可读性和及时性降低，从而影响用户的理解和决策的快速实施，那么，数据可视化将失 其价值。

然而，所幸的是，技术的快速发展和不断变化的认知框架正在为人类打开新的视野，促使艺术与技术相结合而产生新型的数据可视化形式。

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