有许多小伙伴经常会有这种疑问，我做的可视化设计为什么按着需求做了，可是为什么画面却被吐槽空，太简单，不够炫。因为在可视化领域会经常存在误区，要把他们跟平面或者UI区分开，拆解开来讲。可视化领域所注重的小伙伴们一定不陌生：字要大，颜色多一点，要酷炫，要科技感。没错这就是老板口中的设计，但并不否认，这些点都说在了可视化的关键点上，但是想要更了解可视化如何制作，我们需要从以下几个方面去解读数据可视化。
灵活运用点线面构成（可以单独去找一下三大构成中的平面构成内容），科技感线条，不可太过显眼而喧宾夺主，只求使画面丰富，透气，不影响整体画面效果。
下图就是我选用的一种画面装饰线，并通过点线面等元素来设计成的一个画面
边框的样式很大程度决定了画面的整体协调性，在边框融入整体画面的时候，要考虑到与主视觉的协调性。一般边框的颜色可以根据主视觉所展现出来的色彩倾向，从而进行选择，最大程度上保持协调统一。
分级边框可以很大程度上切割大的模块，独立的同时融于整体。由各种方块分割，同时选取最适合画面的切割比例。（大框套小框）
主要包括：主视觉撒点，地图弹框，主视觉数字指标，以及悬浮于地图之上的分级菜单以及图例。
文字加数字，文字是数字的描述，数字是对文字的统计 （可以着重展示数字，数字大，文字小，一般可以上下结构，或者结合图形，特殊情况特殊对待）
凡是出现对比，占比或者其他需要做对比的东西，一般推荐用饼图
出现多条数据，多个维度，多角度进行比较的时候，一般推荐用柱状图（包含柱折图），出现趋势，走势等字眼时，一般采用折线图。
例：描边，描边可以虚线，虚线可以调整间距，间距可以调圆角和直角。
例：发光，发光可以外发光，可以内发光。
例：渐变，渐变可以线性渐变，角度渐变，镜像渐变。
例：填充，可以渐变填充，可以纯色填充，可以填充有透明，透明度没有透明。
在你呕心沥血做完一两个图表的时候，如果想让他有更多的同风格的东西，就好比做字体设计一样，所有字体都要写完，才是一套完整的，所以需要提炼该“字体”的细节，或者说是与正常字体不同的地方，提炼出他的特殊样式，再运用到其他的图表当中去，这个从0到1的过程，我把它叫做组件化的过程。在你多做了几套组件的时候，就会觉得图表可以千变万化，但你还是能够知道他是怎么利用基础图形变形而来的。看多了，做多了，网上看到好看的图表，一眼就能提炼出他的特殊点，再运用组件化思维，真正的化为己用。
再教大家一个方法，设计出一套组件的时候，只有运用到项目中，实现出来，才是一个成功的商业组件化过程（我自己做项目就是，看到好的设计，我下次做项目怎么我都要用上去）。此处指的不是抄袭，而是提炼不同点，运用到自己的组件中。
找出所有图表的共性
区分不同图表的差异性
结合基础组件，去变形，去丰富
了解组件的颜色以及风格，去运用
拓展文字排版，地图样式
拓展撒点，以及弹框
在布局的时候，挑选合适的布局方式，需要考虑到字段的长短，图表的宽窄，图标的大小，以及画面的平衡，需要提前进行布局（就跟绘画构草图一个道理）。
1. 标题与logo没有形成好的联系
2. 指标数字类的东西，没有与地图关联，比较分散
3. 地图主视觉表现内容太少，空洞
4. 文字区域示意不明，图表？地图内容？
5. 整体布局不和谐，各处模块太分散
6. 画面装饰无法连接各个模块
1. 标题与LOGO之间要建立联系
2. 将指标类的数字通过主视觉结合起来
3. 丰富地图区域，增加表现形式
4. 文字区域单独模块，独立又与主视觉有联系
5. 优化整体布局，添加边框，丰富模块
6. 调整画面装饰，与模块结合
在设计的过程中我们经常会遇到一个模块的内容（一个画面），两个或者多个都是同样的数据或者需求（或者同样的图表），这就要求我们在设计的过程中有变化可循，那么该如何解决此类问题呢？
1. 可以通过不同的表现方式来进行区分，两个或者多个情况时，可以通过改变一些轻微的东西，来使之具有差异性，同时又有统一的风格。
2. 两个或者多个的情况下，该处区域只够展示一个，但又必须展示，可以通过tab列表的方式，或者做切换等方式（例如柱状图时，x轴显示不完时，可以做个x轴滑动功能）。
在同一个画面里有同一个类型的图表时（比如两个饼图），尽可能地不要让这两个饼图靠近显示，尽量互相远离，在数据导入的情况下，一左一右，呼应的同时又统一。
作者：AYONG_BDR 来源：站酷网
蓝蓝设计建立了UI设计分享群，每天会分享国内外的一些优秀设计，如果有兴趣的话，可以进入一起成长学习，请加微信ban_lanlan，报下信息，蓝小助会请您入群。欢迎您加入噢~~
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蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务、UI设计公司、界面设计公司、UI设计服务公司、数据可视化设计公司、UI交互设计公司、高端网站设计公司、UI咨询、用户体验公司、软件界面设计公司
政府大屏主要以点间距去区分屏幕的精细度，点间距越小，造价约昂贵；面积越大越整体，造价越高。离屏幕越近颗粒感越强，设计效果也就越不清晰，LED显示屏表面不平整是导致LED显示屏图像失真的主要原因。LED显示屏表面粗糙度的好坏主要取决于生产工艺。
拼接屏相比于点间距比较小的LED屏，价格方面会更便宜一点，拼接屏设计时最主要就是拼缝的处理，注意拼缝，设计时非必要情况下，都要跳过拼缝，尤其是“圆”这个造型。
拼接屏：46寸，55寸 物理分辨率：1920*N 1080*N（n代表屏幕数量），1.7mm、3.5mm 、0.88mm、0.44mm、无缝隙；企业常用（1.7mm 和3.5mm）
大屏拼接缝隙：设计时应尽量不要跨屏去设计，会使画面交叉，不重叠，尤其是圆形。
大屏拼接处理器主要功能是将一个完整的图像信号划分成N块后分配给N个视频显示单元，完成用多个普通视频单元组成一个超大屏幕动态图像显示屏。大屏拼接处理器输入信号数量和类型取决于用户需要，输出信号数量等于显示单元数量。
矩阵是将多路输入信号切换输出到多个显示设备，一般来说输入信号数量要大于输出信号数量。（我们想在9块显示器上同时监控100个摄像头传来的信号，就用矩阵来实现即可）
视频矩阵是指通过阵列切换的方法将m路视频信号任意输出至n路监控设备上的电子装置，一般情况下矩阵的输入大于输出即m>n。有一些视频矩阵也带有音频切换功能，能将视频和音频信号进行同步切换，这种矩阵也叫做视音频矩阵。
模拟视频矩阵的输入设备：监控摄像机、高速球、画面处理器等很多个设备，显示终端一般监视器，电视墙，拼接屏等（通常视频矩阵输入很多，一般几十路到几千路视频，输出比较少一般2-128个显示器；例如64进8出，128进16出，512进32出，1024进48出等）。
4*2大屏展示端，我们通过控制端，借由拼接处理器可以对大屏进行随意开窗，漫游，叠加，画中画等效果。在控制端拖动布局，大屏会随之改变布局，非常方便。下面我就借由我以前做过的一个项目帮助大家理解一下拼接处理器的优势以及如何设定不同场景。
如果你们企业还在因为屏幕适配以及尺寸问题而纠结，或者想展示：开窗，漫游，叠加，画中画等效果，毫无疑问你们应该选择拼接处理器，这比传统投屏方式更合适，更没有比例不对的困扰。
把控制端的分屏进行编号，接下来移动控制端对应的编号区块，就可以对大屏进行重新布局，图中展示的正是我们的预设正常场景。场景为居中布局，左右两侧为图表展示。
对控制端进行随机布局，将主视觉模块移动到左侧四块屏幕，图表都集中在右侧，由此我们就由预设场景的居中布局变成了左右布局，左侧为主视觉。
可以随意的关闭大屏某个模块的漫游，通过控制端进行屏幕的显示以及不显示。
画面的任何一个模块都是可以进行平移操作的，我们将模块一和模块五可以平移拖拽到任何一个位置。
画面的任何一个模块都是可以进行叠加到屏幕任何一处，还可以控制模块置顶和置底，非常灵活。
基于web网页端的展示方式，通过在web开发，有需要时会投屏到大屏上去展示。设备比例一定不能差距过大，比如16:9的投屏到32:9的大屏就不是合适，解决方案可以是外接一块1920的显示器即可。
此处要注意web端演示时，记得全屏显示，浏览器边框滑动条等可以不考虑，前端会做相应的浏览器细节考虑，设计按正常分辨率走即可。
触摸屏（Touch Panel）又称为“触控屏”、“触控面板”、“触控台“，是一种可接收触头等输入讯号的感应式液晶显示装置。
当接触了屏幕上的图形按钮时，屏幕上的触觉反馈系统可根据预先编程的程式驱动各种连结装置可用作控制端操作大屏，原理等同于ipad控制，只是载体不同。
设计规范以及按键反馈等交互体验与ipad类似。
滑轨互动屏系统——又称为滑轨电视、滑轨播放等，通过特殊设计的机械滑轨控制装置，结合高清液晶拼接幕墙，实现对屏幕内容的互动控制。滑动到不同位置屏幕展示相关信息，包括图片、文字、视频等，是一种全新的互动展示形式，可与触摸同时使用。
虚拟沙盘/数字沙盘就是用计算机通过投影仪或者LED大屏显示屏动态/静态三维显示：智慧交通、智慧市政、智慧农业、智慧物流、智慧停车、智慧公交、智慧公安、智慧交运等模型，这是一种高科技的模型操作员通过程序，可以随意调整沙盘的尺寸、规划区域、区域布置，快速展示多种全新的创意。
具有三维显示效果，并可以从不同角度观察创意模型，筛选创意方案。注意虚拟沙盘和实体沙盘的联动效果，实体沙盘为底，虚拟沙盘做效果叠加。
分辨率：物理实际分辨率
A：首先我们需要了解适配最主要的痛点就是：灵活，复用性高，可延展。
围绕这几个点我们可以通过模块化开发去做，将每个模块单独开发。我们设计师做这种需求之前，就需要提前去构思，在设计各模块时，尽量使用可扩展和可自适应的图形，这样面对适配的时候我们可以通过移动，缩放这些模块，来完成适配。尽量避免二次设计以及开发，提升时间成本。
图形放大适配
图形位移适配
A：我们适配一定要记住灵活，减少工作量这些原则，如果不遵循这些原则，那么我们做适配的初衷就错误了。这样我们还不如直接就重新开发一套了。就好比我们通过控制端去控制大屏，如何用开发一套的时间去适配两个甚至是多个终端，这是我们需要注意的。当然考虑到一些实际情况，会有一定程度上的修改，但是一定是要从节省工作量去出发的。
从命题我们可以看到4*2的拼接屏，我们可以通过一块屏幕为1920*1080去计算，那么通过计算分辨率应该是1920*4 &1080*2，也就是7680*2160，这样就计算出我们的分辨率了。
工作中相信不少同学都遇到过这种只知物理尺寸而不知道分辨率的项目，那么我们只能通过计算大概的设计分辨率来出初期的设计稿件。
此场景下公式为：15/4=X/2160 X=8100 那么可以大概得出宽度大概为8100像素（只是我们通过计算大概得出来的）
此场景下公式为：15/4=X/1080 X=4050
结果一：如果正方形比例不变，设计尺寸无限接近于大屏实际比例；
结果二：如果正方形比例被拉伸，设计尺寸小于大屏实际尺寸；
结果三：如果正方形比例被压缩，设计尺寸大于大屏实际尺寸。
等比例投屏，投屏电脑投到2*2大屏（4K）
投屏电脑支持输出4K分辨率，投屏电脑分辨率以3840*2160作为设计，投到4K拼接屏上，大屏会完美展示，并且画面非常清晰。
投屏电脑支持输出2K分辨率，投屏电脑分辨率以1920*1080作为设计，投到4K拼接屏上，只会以1920*1080进行输出，因为输出像素只能支持2K，也只是1920*1080的放大。
使用场景：科技展厅，以及一些带主机的设备。
此种情况，一般我们的大屏会自带主机，大屏本身就可以看成一个显示器非常大的电脑。我们如果需要进行可视化演示，那么我们直接就可以通过显示器的尺寸去做设计，这样就是大屏的设计尺寸。
一般这种靠硬件的投射，都是在拼接处理器的处理下，将多个屏幕拼合成一个大的显示器，再通过拼控系统（硬件投屏）进行输出。
一般我们可以将我们大屏的（UE4或者U3D开发）应用程序打包，打包成一个后缀为.exe的应用程序，在大屏电脑上直接点击，程序就可以在大屏上完美的跑起来，也不需要去进行电脑投射大屏。
如果通过控制端去控制大屏，那么投射设备就可以通过多种方式去展示了，可以是手机，平板，触摸屏，手势控制，体感控制等等。
这种情况下投射设备的尺寸就按照本身设备的规范去设计就可以了（比如750*1334，2048*1536），设计尺寸就是我们大屏本身的分辨率就可以了。
此种情况主要使用场景：屏幕宽度非常高，并且内容可以分很多模块展示，模块彼此之间不受影响独立展示，这种情况下我们就可以通过此种方式去投屏。
通过多个主机分别去投射大屏的同等大小区域，比如图中的场景模块被我分成了四等份，我们就可以通过四台主机去分别投射四个模块，形成一个完整的大屏。
此种大屏设计尺寸我们以输出设备的尺寸为主要参考，四台主机那么整体宽度就是1920*4=7680，高度就是1080（如果设备支持4k输出，那么提升相应的设备尺寸*2就可以了）。
A：我们要记住，如果面对的是正常比例投屏到非等比的大屏，我们需要遵守的规范一定是：一切以大屏展示为主。所以我们设计尺寸一定是按照20:3来设计的，大屏展示正常才是我们的唯一标准，投屏电脑可能会出现的问题，我们只能妥协（投屏电脑可能只能展示很小的一部分，但也是没有办法的）
那么我们遇到这种是否就没有办法了呢？在这阿勇给大家提供了三种解决办法，在实际工作中，我也遇到过这种问题，所以在这给大家分享一下。
A：前面的文章我们已经介绍过拼接屏的尺寸的问题，这个问题的解答：1920*9/1080*6 ，这个就是设计分辨率，通过计算得出，最终设计稿尺寸为17280*6480。可以看出设计分辨率确实太大了，设计的时候如何去优化设计尺寸呢？
通过命题我们可以看出电脑分辨率是支持4K的，就是说输出分辨率和显示分辨率我们都是可以上4K的，而4K的分辨率一般会做3840*2160，再结合设计稿尺寸17280*6480，可以将整个效果图尺寸缩小三倍，也就5760*2160。设计可以按照这个分辨率去出图，最终交付给开发的就是切三倍图，并提示开发是缩小三倍做的。
作者：AYONG_BDR 来源：站酷网
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总结了商业项目中遇到的一些可视化案例以及科幻可视化风格，大体的将其分为三个大类：传统风格、HUD风格、FUI风格。
传统狭义上的数据可视化, 更多是纯图形去代表数据，通过图形去展示数据，直观的展示所需要表现的指标。数据可视化也有很多分类, 不过也许你也懒得了解了。
比如，网站后台分析，可以说是可视化分析报表类的，例如百度统计，谷歌统计等等；比如，面对B端后台的数据可视化，国内做的最好的无非就是antdesign，element；我们此处说的是基于G端的数据可视化大屏，G端数据可视化从本质上来说是注重直接解决问题，通过直观的展示数据图表去了解各个指标的详细数值；
也有甚者比较注重视觉效果，要酷炫，心理学家说, 人脑70%的神经信号来自视觉, 我们的视觉系统最完善, 而不同的感官之间, 多少是可以转化的, 而且是每个人的天性。国内传统可视化对于此处的接受程度确实不一样。B端和G端的用户，对于可视化风格的接受程度确实是不太一样的，B端对于前沿技术以及可视化表现会有一定的接受能力，但是G端更多注重于界面酷炫，功能反而不是很重要了，这多少有点本末倒置的感觉。
平视显示器(Head Up Display)，以下简称HUD，是运用在航空器的飞行辅助仪器。平视的意思是指飞行员不需要低头就能够看到他需要要的重要资讯。平视显示器最早出现在军用飞机上，降低飞行员需要低头查看仪表的频率，避免注意力中断以及丧失对状态意识(Situation Awareness)的掌握。
因为HUD的方便性以及能够提高飞行安全，民航机也纷纷跟进安装，汽车也开始安装，在一些游戏用户界面，很多地方都会采用HUD的风格，比如射击类，格斗类，动作类游戏等等（赛博朋克，堡垒之夜，绝地求生）。
相对于当前流行的扁平化设计，FUI可谓是在Ul设计中独树一帜，设计风格十分鲜明，极具未来感和科技感。
FUI是一个非常有趣的Ul设计领域，是我们在日常现实生活之中天法探索的用户界面设计方式。在我们的日常工作中，通常日常设计很难有机会为宇宙飞船、时间旅行设备，或者感知型人工智能和外星人使用的用户界面做设计。FUI使设计师有机会去突破现有的用户体验和用户界面的限制，探索一个新的领域。通过虚幻界面设计我们可以大胆的设想以及寻找新的解决方案。例如我们可以大胆的设想AR技术的应用，地图可以采用全息投影技术、人与智能硬件的环境交互等等。
虚幻界面设计甚至可以是新的发明，它们可以作为一种概念的验证它们可以启发我们，提出问题，探索什么可行，什么不可行。正如科幻小说可以激励人们登上月球或建造自动驾驶汽车一样，虚幻用户界面可以激励人们为未来创造技术。
如何培养和完善自己的可视化设计风格呢？其实这个问题有点狭隘，不同客户不同使用场景我们可能风格都会不太一样，但是唯一我们不会变的是我们对于组件图表的理解，图表图形的展示形式。
一个合格的可视化设计师，对于任何可以参考的页面，都可以迅速领略到可以应用的部分页面和展示形式，多吸收知识，提升自己，这就是取其精华，去其糟粕的正确解答吧！所以要将现有风格结合，完善设计理念，提升视觉技法，这才是当下比较重要的。
最近由于工作中的一个项目，对自己充满了怀疑，究竟什么叫科技感？不同的应用场景，科技感是否还依旧有效？同展示条件下不同应用场景，又会有什么样的差异？究竟是什么样子的设计，才能被“甲方爸爸"认定为科技感十足，并且很酷炫呢？从酷炫科技感出发，总结了以下四个方面去解析科技感风格。
相信很多可视化设计师听到最多的一句话：要酷炫，要科技感！每每听到这句话我都会变得非常暴躁。究竟是酷炫科技感代表可视化？还是数据可视才是可视化的内核？每每遇到这种令人糟心的问题，我想的是如何通过自己的专业知识去解释，可是我发现根本解释不清楚，也无法令甲方客户信服，甚至和同为乙方的总包也无法达成统一战线。那么我们应该如何去做呢，又应该如何去解释科技感这个抽象的概念呢？
提到科技感色系一般我们想到的就是蓝色系（科技蓝），但是很多人可能走进了一个误区，科技感的专属色彩并不是只有蓝色，而且一些蓝色确实让我们有审美疲劳的感觉。如图，就是我们比较常见的传统可视化设计，一眼看去满屏都是蓝色，具有中国特色的蓝色科技感。正如所有人都公认的党建题材为红色加黄色，那么科技感真的只有蓝色专属吗？党建题材都是红色专属吗？
由此可见，红色并不是党建题材的专属色彩，存在即合理，也并没有说党建可视化一定要做成红色的。制约的因素有很多：项目背景，项目需求，设计提案，专业认知等等，可视化大屏归根结底还是做的是服务设计，因此服务好客户，得到客户的认可，就能体现设计的价值。但是在设计稿中可以发现，界面运用到了一些党建色彩的元素，也是通过这种方式去展示，这也是设计师需要注意的一点。
蓝色并不是科技感的专有属性，任何一种颜色都是可以塑造科技感的感觉的。比如适合用绿色的场景做的界面，没有做好看，那只能怪自己学艺不精，跟配色无关。不排斥蓝色，但是讨厌到处都是用蓝色，上来就是用蓝色。
说到背景这是一个影响科技感非常重要的因素，一张超神比比皆是，一张超鬼也是随处可见，究竟什么样的背景才是一个优秀的可视化界面所具备的？不是画面发光，有闪光点，宇宙或者银河那种图；也不是科技点线，带渐变的线条（混合工具做出来的那种）看起来就特别复杂；也不是那种亮度超过画面任何一个元素的图。
科技感的背景所起到的作用应该是衬托画面，而不是在画面中比较跳，抢视觉，一大坨发光或者复杂的图形，只会起到反作用。
图形应该是以上指标中，最令人可以接受对科技感风格诠释的一种，科技感的图形到底有哪些特征，我们又该如何去做呢？
通过以上案例我们可以发现，所谓图形表现科技感，最大的特征就是点线面应用的多元化，通过一种或者多种规律将点线面组合起来，线条粗细长短不一，点大小不等。在使用图形进行点缀搭配时，切不可过于花哨，从而抢了主要内容的风头。
此处可能会出现一些三维样式的图形，特殊的视角以及不常见的设计都会增加科技感的元素，但是也不是所有的三维都可以比二维更有科技感的。我最近做的就是甲方客户一直觉得：三维元素太少了，科技感不够。我就纳闷了，到底什么才是科技感？难道科技感只能用三维的来表示了？只能说一定条件下，三维是优于二维展示的，但这也不是绝对的。如果你的场景主视觉本身就是二维范畴的，何必要要求组件三维展示。
下图的二维科技感表现上肯定是超过三维地球的，至少我是这么认为的。
动效应该是最能体现科技感的方式了，通过动态演示组件，通过动效展示界面，远远比静态页面要合理的多。动效主要是通过：位移、旋转、透明度（闪烁）、缩放等方式去制作，形成独特的动画节奏。
可以发现科技感动效一般都伴随着极快的闪烁动画，动画的节奏也是比较偏快，再通过出现动画，字符偏移，剪切路径等演示组件的形成过程。
可能大家没有遇到过这种情况，比如在三维建筑可视化中，科技感本身就依赖于场景的表现，但是不知道大家有没有试过，将三维建筑可视化换成二维GIS之后，我们如何去使画面表现的更具科技感呢？
图一，图二，图三分别就是替换不同的场景，那么我们来看看这些场景为什么不适合原本的之前的科技感风格呢，我们一起思考一下~
大家可能会觉得科技感只针对于一些特殊的场景，或者说是深色场景，比如一些实景地图和卫星地图又该如何去表现科技感的元素呢？那么如果是浅色可视化我们又该如何去做科技感呢？
其实这本身就是一个伪命题，三维表现对画面的冲击力是非常强的，对于画面视觉效果的提升有很大的帮助。不过是否所有的三维就是最合适的呢，这个也确实有待商榷。不过能肯定的是，一定程度上，三维一定会比二维更加具有冲击，更加具有科技感。
其实最正确的表现就是二维表现加上三维场景展示，两者相辅相成，对于画面的展示才是最好的。通过下面这组案例可以发现，二维表现加上三维场景才是最优解。
很多同学对于文字需求如何制作科技感有很多的疑问，通过最近的作图，总结出四种关于文字排版科技感的展示，总结起来其实就那么几点：装饰，图形，字体，版式，表现形式...
其实对于数据可视化设计科技感的研究，不仅需要了解表现层，更需要上升到业务层。一些特定的图形或者装饰，对于画面的丰富程度一定是有帮助的。
讲了这么多，不知道对大家理解科技感是否有帮助，如何提升画面科技感，是我们做为数据可视化设计必定会面临的一大难题。希望大家在以后的工作或者项目中，多多酷炫，多多科技感！！！
因此我们要确定的是，根据这四个“W”去确定整体业务框架的基础构成，这对于设计风格的初步意向确认有着很积极的意义。
who：王局长
when：领导人会议时
where：公安局
what：新基建建设 数字化转型事项
在领导人会试上，公安局王局长提议通过了关于新基建，数字化转型的各种措施。面对这一场景，有以下几个问题。受众是谁？需要干什么事情？谁去干？数字化转型怎么做？怎么实现？需要用到的技术？展示风格？重功能？还是重展示？
在有了这些的前提下，对于我们设计风格的选择就有了很强的指导意义，比如王局长比较喜欢多色搭配，科技感强的风格，主要为了配合展示汇报，那么就可以通过这一些需求，初步制定风格为效果酷炫的展示类大屏，但是主视觉的展示形式还是要根据其他的具体情况去进一步确认。
在面对一些特有的项目时，一般客户会给出一些参考术语：“3个一带”，“2个方针”，“八大成果”“三山，两水，百林，千田”......
面对这种问题，能做的就是理解其包含的真实意义，究竟需要展示哪方面的，了解清楚项目的背景需求，结合客户所说的一些关键字段，剖析以上的内容可以发现，客户通过一些方针和方法，对“山水林田”进行治理，取得了一些阶段性成果。
因此展示的内容可以确定为智慧治理，或者智慧生态方向的，然后就可以根据项目背景的内容去选择可以应用的具体的一些方案了。
因在到了需求分析的阶段，可以根据客户提供的大量的资料和业务需求，去明确的设计方向，究竟是需要展示哪些内容？可以提供的数据有哪些？展示条件（硬件设施）是否具备？想要的效果有哪些？
比如客户需要查看到山水林田的各个改进措施的效果，以及改进前后的效果对比。说到这单纯的二维GIS和影像已经不太好满足了，那么可以将场景风格定位到三维展示，需要实际1:1建模，至于是通过WEBGL，UE，UNITY就看各自的团队擅长的方向了。
场景大体风格确定，那么展示面板需求根据场景去搭建就可以了，这样一个完整的风格选择过程就算初步走通了，具体的验证环节，可以在一次次会议中再去进行交流和修改即可。
展示容易，风格切换皮肤多，可编辑性高，开发难度低，地图资源较多，适合快速搭建可视化大屏模版，开 源内容较多，前端开发直接调用样式即可。
展示形式较普通，地图风格样式不出彩，设计效果也会打很多折扣，很难与同行拉开差距。
开发过程中可能需要基于高德API以及一些平台，对封装地图进行二次开发，没有GIS开发经验的前端，会比较困难。
https://lbs.amap.com/product/mapstyle#/ Mapbox，高德API，百度API，超图，天地图等等。
以高德API为例
展示灵活，可下载svg矢量区块，并可下载json文件直接交付开发，可下钻到县级，可编辑性高，一般会结合二维GIS来展示，有插件可以直接绘制全国地图。
不够立体，可选样式比较少，画面主视觉容易空洞导致画面效果不强。
开发对于设计图的一些效果还原比较困难，例如发光，渐变等等。只能做一些比较基础属性的修改，对于效果还原可能达不到80%以上。
http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html#&lat=33.50475906922609&lng=104.2822265625&zoom=4
以DATAV地图下载器为例
展示效果好，三维场景，有立体效果，材质贴图不同效果会完全不一样，可编辑性较强，相比较二维更推荐这种表现形式。
三维范畴，不会三维知识的小伙伴会比较难，此处会涉及到三维软件合并挤压，展UV，漫射贴图，QGIS制作高度贴图，PS制作法线贴图等等知识点。
对于不懂三维的小伙伴比较困难，涉及知识点较多，容易一知半解。
https://mp.weixin.qq.com/s/zjR_pJyU1jpeLJMXZ-4FyA（原作者已授权）
3D地图建模及贴图的制作获取方法
展示形式新颖，展示效果非常好，三维表现往往让人耳目一新，对于可视化的展示可以说是所见即所得，深得客户喜爱。
开发难度高，专业性人才比较少，懂三维的设计也是非常的少，对于三维知识以及引擎开发知识需要比较熟悉才行。
人才稀缺，入门难，做好更难，教程自学难度有点大，例如cityengine程序化建模，houdini程序化建模等等。
https://space.bilibili.com/21247145?from=search&seid=10582171815506234319
cityengine程序化建模
主视觉效果强，特殊场景的处理能够很完美的讲清逻辑，对于图形化的理解有很强的意义。
逻辑复杂，难懂，比较抽象，专业难度高，对业务理解能力需要很强。
逻辑处理比较难，设计效果比较难以想象，设计容易偏离主题，比如数据中台，是一个非常虚幻的东西，很难讲清楚处理逻辑和过程。
https://www.zcool.com.cn/work/ZMzg4OTQ5ODQ=.html
以知识图谱为例
可视化风格三大分类以及对于图形的应用（传统、HUD、FUI）；
如何培养自己的数据可视化设计风格（色彩+图形+板式）；
影响科技感风格的四大影响因素（配色，图形，背景，动效）；
设计风格的选择以及确定思路（根据场景、含义、需求）；
可视化风格的应用以及拓展（各种主视觉的应用优缺难点）。
作者：AYONG_BDR 来源：站酷网
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今天就带大家好好聊一聊可视化大屏设计中的字体、字号、字重、字体优化等一系类注意事项。字体篇主要分为四大模块：字体选择与字重、字号规范与应用、字体优化与交接、常用字体与推荐。
文字是界面中最核心的元素，是产品传达给用户的主要内容，它的承载体即是字体。从字体的最基本属性（字族、字类、字重、字号等）说起，熟悉字体的那些特征，了解字体在界面中的作用。
衬线又被称为“字脚”，衬线体就是有边角装饰的字体。我们常用的西文字体Times New Roman等；中文比较常见的比如宋体、明体等。
无衬线体则与衬线体相反，通常是机械和统一粗细的线条，没有边角的装饰。最具代表性的Arial、Helvetica的西文字体，中文比较常见的比如黑体，微软雅黑等。
无衬线字体所具备的技术感和理性气质，更受科技型企业或品牌青睐，腾讯谷歌等互联网企业都是选用的无衬线体；衬线字体的优雅与复古，则常用于艺术性文字，时尚品牌等。
因此在具有浓厚技术的可视化氛围中，体现科技感和数字感，结合我们的观测体验，展示形式等，我们统一选用的字体是无衬线体。
在使用数字屏幕阅读时，字体的选择要选用无衬线体（比如黑体，微软雅黑）厚重一点，不可选用衬线体（比如宋体，书法体）比较单薄。
标题可以用Bold，更厚重，更加醒目，且不需要长时间观看；正文由于需要长时间观看，因此采用Regular字重，观感以及体验更佳；
英文字体类型的使用，英文选择更明显的粗体，因为要展示数据，使得数据展示更加直观，依旧是选用无衬线体，比较推荐：D-DIN字体。
字重用Regular，更加纤细精致，英文字体分为大小写，一般推荐使用纯大写模式，因为大写可以保证字体本身整齐，并且宽高都是一致的，对于排版以及展示会更加友好。
数字字体类型的使用，考虑画面的字体的种类不超过三种，并考虑到字体的统一性，数字的字体与英文字体保持统一，比较推荐：D-DIN字体。
数字字体的字重尽量使用Bold，因为展示更加明显，数字的展示一般都为数据展示，在界面的展示中，一般数字字体会比同字号下中文小4-6px，因此展示是保证数据清晰显示，数字的字体大一点数据才能更清晰，更符合数据可视化展示。
数字字体尽量选用等距字体，比如数字“1”和“0”，有些字体的间距会相应的缩小，我们要选用的就是等距字体，这样在做一些列表数据对齐的时候，数据展示更加友好。
政府类客户对于文字大小粗细的追求可以说是非常的偏激，字体加大加粗几乎成了标配，这种需求下，我们能做的就是在原有规范的基础上尽量去提升字号和字重。
常规16：9指的是1920*1080的分辨率
在字体大小的选择上，参考了页面上常规大小，定义了一套关于不同尺寸下的标准字号，正常1080P页面，最小字号不小于16px。
此处字号并不是绝对，因为考虑到目标群体适老化的原因，我们主动提高了字体的大小，一切都是为了提高客户的观测体验，具体字号大小还需要参考设备清晰度，环境灯光，视距，人为原因等因素。
常规32：9指的是3840*1080的分辨率
在字体大小的选择上，其实是两块1080P的屏幕进行拼接，因此如果画面内容较多时，定义最小字号不小于16px。
如果画面内容较少时，具体字号大小还需要参考设备清晰度，环境灯光，视距等因素，对字体进行相应的放大，比例合适即可。
此处字号并不是绝对，因为考虑到目标群体适老化的原因，我们主动提高了字体的大小，一切都是为了提高客户的观测体验。
特殊尺寸指的是非主流的分辨率，比如2880*1920的分辨率
这块的字号大小比较难定义，因为需要考虑的因素很多，总体来说字号大小如果高度在1080px左右，那么就按16:9的字号规范来算。
如果高度高于1080且很多，则需要等比计算或者放大，具体实践出的准确数值还得需要根据大屏的实际情况来综合考虑，这里只是提供一些基础计算方式。
字号的大小受到屏幕大小的影响；
字号的大小受到界面内容的影响；
字号的大小受到观测距离的影响；
字号的大小受到设备性能的影响；
字号的大小受到主观人为的影响；
给开发的字体太大怎么办？如何优化？开发采用默认字体去开发怎么办？开发用部署电脑没有这个字体去打发你又该怎么办？
其实我们可以用一些特殊的方法对原有的字体包进行优化，比如英文字体，我们可以删除非必要的中文字体和数字，符号，只保留一些必要的英文字母。具体方法如下，我们可以用FontCreator软件去进行字体的优化与删减，并修改字体细节，重新命名发布。
同时如果有意向的同学，也可以用自己设计的字体去应用到开发，这样的操作不是一举两得吗？
优化字体教程：https://www.bilibili.com/video/av82311138
默认字体开发可能有时候会出现文字换行，或者文字放不下的情况，因为不同字体的字间距以及大小可能是不同的，因此在初期就需要跟开发协调好，跟设计效果图的字体保持同步，这样才能保证设计效果的还原。
字体的存放一般是有两种，一种是放到单独的服务器然后每次加载去服务器访问字体，另一种是跟代码放到一起。对于字体大小的要求。本地存储不需要考虑字体包的大小，云存储需要考虑字体包大小。
云存储一般字体包大小的话可以限制在2、3M左右，5、6M的字体包就已经非常大了，太大会影响我们字体的读取，画面加载很慢。
最优解就是在部署本地的电脑上安装你需要的字体，这样的话程序就自动读取，可以识别本地部署的字体；如果不支持本地化部署的，字体是存放在服务器或者是跟代码打包放一起的，可以要求开发在全局代码中多写几个备用的字体。
比如你是Windows系统，哪呢么自带的就是微软雅黑，IOS系统自带的就是苹方平台，会自动根据写出的代码按顺序筛选自带的系统字体。
一些特别好用的字体，会在设计过程中提升画面视觉，因此给大家推荐并分享了一些可以做可视化大屏的商用中英文字体。
可视化商用免费字体链接: https://pan.baidu.com/s/1QCihCIs5OK0w-f0oFv8BQQ 提取码: owve
中文字体包含了一些可以做标题的一些造型比较好看的字体，比如优设标题黑，站酷高端黑体，卢帅正锐黑体，胡晓波男神体等等。可做正文字体的比如，苹方简体，思源黑体等等。
英文字体和数字字体主要是分享了一些数据展示比较奇特的造型字体，比如：DS-digital、Furore、以及正常数据展示的D-DIN字体家族等。
1、字体的最基本属性：字族、字类、字重、字号，通过四种基本属性为切入点，精准的去讲述大屏可视化的字体规范和样式。
2、在可视化大屏设计中，字体更加偏向于无衬线体，无衬线字体所具备的技术感和理性气质，更受科技型企业或品牌青睐；
3、在可视化大屏中，展示数据的重要性不言而喻，因此要注意中文、英文、数字字体的选择以及注意事项，一切以数据展示更加明显为前提；
4、在不同屏幕中，可视化大屏的字号大小规范是有区别的，并且需要结合影响字号的五大因素：屏幕大小、界面内容、观测距离、设备性能、主观人为去制定字体规范；
5、通过FontCreator软件去对字体进行优化，掌握字体的删减发布以及交付开发的方法；
6、了解开发存储字体的两种形式，一种是本地化部署，一种是与代码打包服务器云存储，以及了解两种方式的优缺点；
7、了解可视化开发关于字体交接时的注意事项，可以通过自己的理解去解决工作中的关于字体的问题；
8、推荐了常用的可视化大屏的字体：中文字体、英文字体；
9、如果画面内容较少时，可以适当提高字号，反之亦然，比例合适即可。
10、可视化大屏设计字体规范不存在绝对字体规范。
作者：AYONG_BDR 来源：站酷网
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色彩篇主要分为：色彩三要素、配色方法、可视化中的颜色扩展、色彩选用原则、行业配色
主要想通过色彩的原理，配色的多种方法，以及如何拓展可视化界面中的元素颜色（文字，装饰，背景，弹框等），最后总结了颜色的记忆属性（行业配色）。
色相是色彩的首要特征，是区别各种不同色彩的最准确的标准。比如红色、黄色、蓝色等。色相可以具体到各个行业所代表的不同颜色，比如公安为蓝色，党建为红色，金融为橘色等。
色相只是颜色的另一种说法。
明度可以简单理解为颜色的亮度，不同的颜色具有不同的明度，例如天蓝色就比红色的明度高，如绿色中由浅到深有粉绿、淡绿、翠绿等明度变化。
明度定义了颜色的明亮程度，从黑色到白色。
饱和度也叫纯度，通常是指色彩的鲜艳度。
色彩的纯度强弱，是指色相感觉明确或含糊、鲜艳或混浊的程度。色彩的纯度变化，可以产生丰富的强弱不同的色相，而且使色彩产生韵味与美感。
是指颜色从纯度（100%）到灰度（0%）的取值范围。
图片配色法可以运用PS工具，选择你钟意的一张图，拖进PS里，执行：滤镜-像素化-马赛克，就可以得到基于图片的马赛克像素点，然后吸取颜色即可。
插件配色法可以通过Eagle、美叶等软件直接获取图片色，非常之方便，此种方法相比较于图片配色法，更具科学性和准确性。
利用色环配色大家可能都知道，但是我们需要做到的是如何灵活的配色以及进行适量的处理。
1、邻近色配色法
三种颜色组成，观感更加舒适，色系搭配更舒服。
2、补色配色法
补色是指色环中两个对称的色块，他们是色环中相隔最远的两个颜色，因此两种颜色的对比也是最大的。
3、补色分割配色法
补色分割与补色配色相似。首先选定一个颜色，然后使用它一个邻近色，最后找出它的补色。（也叫等腰三角形配色）
4、三角配色法
三角色由三种颜色组成，是色环上平均分布的三种颜色，共同在色环上连接成三角形。这种方法更适合色彩鲜艳。
5、四角配色法
这种方法由两对补色组成，共4种颜色，其中只有一个是主色，另外三个颜色是辅助色。
通过对主色的叠加不同透明的黑色与白色（扩展白度和扩展黑度），可以扩展出背景、弹框、装饰、文字等颜色。
扩展白度就是为所有颜色创建出更多较浅的颜色（增加白色透明）。比如我们通过大幅提升主色的白度，可以作为项目的文本色，那么我们该如何增加白度呢？
扩展黑度就是为所有颜色创建出更多较深的颜色（增加黑色透明）。比如我们通过大幅提升主色的黑度，可以作为项目的背景色和卡片底色，那么我们该如何增加黑度呢？
我们通过将主色增加黑度的方式，去定义背景色。具体数值：主色增加90%-95%黑色，作为背景色。
我们通过将主色增加黑度的方式，去定义弹框色以及模块背景色。具体数值：主色增加75%-85%黑色，作为弹框色和模块背景色。
我们通过将主色增加黑度的方式，去定义装饰线色。具体数值：主色增加50%-70%黑色，作为装饰线的颜色。
我们通过将主色增加黑度的方式，去定义装饰点色。具体数值：主色增加30%-50%黑色，作为装饰点的颜色。
我们通过将主色增加白度的方式，去定义正文文字色。具体数值：主色增加90%-95%白色，作为正文的颜色（辅助文字可以减少一半透明度）。
饼图中可以会用到很多的颜色去配置，那我们应该如何去配置呢？
遵守“631”“三不”“两多”这几个原则，可以让你在可视化中的色彩搭配能力更加自如。
运用配色631法则，将配色定义为主色60%，辅助色30%，对比色10%去贯穿整套界面。文字的颜色通过重要，普通，次要去分配，带有色彩倾向丰富页面视觉。
1、不选用同一色系
同色系会使画面看起来对比度非常弱，色彩指代感弱，色彩之间不好拉开层级。
2、不选用颜色接近
邻近色会使画面感觉偏弱，没有强对比，画面层次感不足。
3、不选用同色透明
同色透明会让画面非常的灰，是可视化中的大忌，切勿使用。
1、多选用对比色
强对比可以拉开视觉层级，突出画面，视觉至上。
2、多选用黑白灰
黑白灰可以使画面变的非常高级，并且画面细节度拉满。
色彩具有很强的记忆属性，因此用户会将他们感受到的内容与色彩联系起来。
可以从大量资源池中去寻找灵感，比如金融行业，我们可以从已知的金融元素都是红黄搭配的，因此我们在配色时肯定需要注意这一特征的。
交通一般以蓝色为主调，配合红黄绿（红绿灯颜色）三种代表着道路拥挤程度，蓝色是大多数人最喜欢的颜色。由于蓝色自带的亲和力，它是数字产品设计中最常用的颜色（除了黑色和白色）。
含义： 平静、和平、安全、宁静、信任。
适用： 交通，公安，监控，政府机关。
缺点： 由于其流行性与适用性，作为品牌主色很难脱颖而出。
文化旅游代表着健康，和谐，自然，户外，绿色是大自然的颜色，人们对绿色的喜爱程度仅次于蓝色，绿色具有绝佳的亲和力。
含义： 健康、自然、平静、放松、成长。
适用： 医疗康复、生态、旅游。
缺点： 当绿色作为主色时，你可能需要再找一个颜色表示成功消息了。
蓝色是大多数人最喜欢的颜色。由于蓝色自带的亲和力，它是数字产品设计中最常用的颜色（除了黑色和白色）。
含义： 平静、和平、安全、宁静、信任。
适用： 公安，监控，交通，政府机关。
缺点： 由于其流行性与适用性，作为品牌主色很难脱颖而出。
电力行业一般以国家电网的绿色系为主，给人一种安全可靠，绿色环保的电力行业。
含义： 安全、可靠、绿色、环保。
适用： 电力，电网，网络安全。
缺点： 当绿色作为主色时，你可能需要再找一个颜色表示成功消息了。
生态代表着健康，和谐，自然，绿色是大自然的颜色，人们对绿色的喜爱程度仅次于蓝色，绿色具有绝佳的亲和力。
含义： 健康、自然、平静、放松、成长。
适用： 医疗康复、生态、旅游。
缺点： 当绿色作为主色时，你可能需要再找一个颜色表示成功消息了。
金融行业非常注重属性搭配，暖色系可以增加购买欲望，使人有温暖的感觉。橙色被认为是一种非常有活力和热情的颜色， 它促进活动和创造性思维。
含义： 创意、能量、热情、活跃、烦躁。
适用： 金融，证券，货币，党建。
缺点： 当橙色作为主色时，你可能需要另一种颜色作为警告色。
1、加强对色彩三要素：色相、明度、饱和度的认知；
2、掌握三种配色方法：图片配色法、插件配色法、色环配色法，以及了解配色的原理；
3、可视化界面中如何扩展颜色（白度，黑度，背景，弹框，装饰，文字，辅助色等）；
4、配色631原则，主色、辅助色、对比色应用原则；
5、“三不”原则：不选用同一色系、不选用颜色接近、不选用同色透明；
6、“两多”原则：多选用对比色、多选用黑白灰；
7、不同行业配色注意事项，通过元素搜集以及情绪版，配置不同行业可视化配色；
8、颜色的含义以及适用的地点；
作者：AYONG_BDR 来源：站酷网
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首先一般讲适老化无障碍设计，我们都要提到的就是通用性设计和包容性设计。
原则：强调设计所有的系统和产品，使每个人都能使用，无论他们的年龄或能力。
百度百科将通用设计定义为：“能被失能者所使用，就更能被所有的人使用。通用设计的核心思想是：把所有人都看成是程度不同的能力障碍者，即人的能力是有限的，人们具有的能力不同，在不同环境具有的能力也不同。”
通用设计中应当也包含对于特殊人群的基本考虑，要让目标人群觉得：鱼和熊掌都可兼得，既照顾了特殊人群的使用，又兼顾所有人。
原则 ：好的设计应该满足尽可能多得使用者的需求。
百度百科将包容性设计定义为：包容性设计着眼于清楚源于使用主体而造成的各种障碍，使每个个体都能平等、自信、独立的正常使用，为同一适用条件下的互动提供了新的视角，也为创造性和问题解决导向的设计提供了机会。
通过分析客户的困境，结合现状进行深入分析，发掘政府端客户的普遍性存在的问题。
大多数政府省市级领导人的年纪均在60左右，由于年龄普遍较大，对于设计的认知会有偏差，对于审美的把控以及设计本身的价值理解会偏弱。
从去年十月上旬开始，省级党委换届拉开大幕，在至今近8个月的时间里，全国31个省区市先后展开换届。经过此次换届，干部队伍的年龄结构得到进一步优化，初步形成“50后”为主导、“60后”渐成中坚的格局。
根据公开资料统计，31省区市书记平均年龄为58.1岁。其中，“40后”书记有6位，“50后”有22位，“60后”也有3位，某区党委书记胡XX和XX省委书记孙XX同为63年出生，是最年轻的书记。
视力：老年人视力的下降，影响眼睛对空间、颜色、明暗等加工等；
听力：听力弱化造成的听不清楚，尤其是在嘈杂的环境中，老年人听起声音来会更吃力；
表达力：专业化的术语以及需求，会使表达和沟通不便；
互联网和人工智能等技术发展变化太快导致认知力的不足。
绝大多数的老年人对现在数字化的产品很陌生，再加上复杂的界面操作，需要反复的学习使用才能熟悉掌握。
ToG类型的项目，我们的客户群体是政府的某个部门（G端行业中，政府部门因为权限和管辖内容的不同，客户的诉求也会不一样，同时由于决策层是一级一级往上的，对于各个层级的领导都需要去进行满足，对于设计的要求也就更高了），因此我们需要对客户的心理进行重点挖掘。
政府部门的领导或者员工大多数都是高知人群，对于工作的态度都是非常严谨，喜欢按规矩办事，分工明确，力求事情做到一丝不苟，有理有据，讲究严谨做人，务实做事。
政府部门的保密工作需要做的非常到位，尤其是关于公安等民生问题时。另外政府类客户一般对于数据的保密做的非常好，基本都是内网开发，私有化部署，一切互联网的东西连接内网都会报警。如果是外网开发，则需要做好数据存储，一定要非常注重数据安全。
政府类的软件或者产品，基本都有很强的实用性，实用好用才是客户最关心的问题，因此在系统架构上需要做到，简单高效，快速触达，减少客户的学习成本。
对于文字大小的需求比较强烈，提及最多的就是字体放大，加粗。
对于画面能够看清，需要重点表现在前景和背景的色彩对比度。
对于画面的表现，要更加的酷炫，在客户眼里，动态图形效果远远大于静态效果图。
随着年龄增长，人类的晶状体会变黄变浑浊，导致选择性的吸收蓝光。所以蓝色色调在老年人眼中可能会出现模糊褪色的视觉效果，从而降低元素在界面中的对比度， 因此需要提高色彩的饱和度。
产品整体架构以及内容逻辑清晰，简单高效，上手简易。
通过对政府类客户的分析，挖掘客户最深层的需求，针对于以上的关键点，提出适合的解决方案，大体在一下6个方面的全面解析。
对于系统框架以及布局进行一屏式展示，减少系统层级的递进。
对于展示形式上可以更清晰准确， 尽量模块化展示每个需求，做到聚焦用户视角，提升画面表现。
整体交互流程简化，复杂以及多层级弹框尽量少使用。
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字体大小的定义。在字体大小的选择上，参考了页面上常规大小，定义了一套关于不同尺寸下的标准字号，正常1080P页面，最小字号不小于16px，具体字体大小还需要参考设备清晰度，环境灯光，视距等因素。
界面中的前景与背景的对比度，是否足以让政府类客户清楚识别；
颜色不应该用作传达信息的唯一视觉手段，需要用额外的文字提示；
通过 H（色相）S（饱和度）B（明度）的数值来划分色域，在保持H值不变的前提下，定义了10个色域。所以在前后景的颜色选择上，满足跨度至少为6，才能让目标人群准确识别文字信息。
视觉呈现以及文案图像对比度至少要有7:1，大文本至少有4.5:1的对比度。有很多在线工具可以帮助检测颜色对比度以及是否达标，如Contrast Ratio 在线检测工具：
画面采用多种饱和度较高的颜色，而不是单色；
颜色的丰富程度决定了画面的视觉表达，色彩越丰富，画面表现越好；
增加图形的占比大小，提升视觉上的表现；
尽量采用识别度较强的图形和图标，尽可能贴近客户的认知范畴；
图标和图形尽量搭配文字描述，方便客户更清晰更快速理解。
观测距离的远近，也决定着画面的展示效果，尽可能的拉近观测距离；
正常视距观测下，以常规设计规范去制定即可，如若观测距离较近，则可适当缩小相应的视觉表现，反而观测距离较远，则放大视觉。
设备的尺寸、精度，分辨率大小都会影响目标人群的体验；
在设备精度较低，或者说点间距过大时，应当适当放大视觉表现，点间距小的则显示非常清晰，可适当缩小视觉表现。
为了保证适老化的推广，需要在适老化的基础上统一标准，在字体，颜色，框架，图形等内容上做出提炼，深入了解目标客户的需求以及客户心理。
本着严谨务实，安全性，实用性等原则，沉淀出一套符合目标人群的设计规范，应用并推广到不同设计团队以及推广到广大设计师中去。
我们需要不断践行适老化设计原则，体现设计的通用性和包容性，应当在设计表现和产品功能上更加的包容这个群体。人工智能大数据时代，虽说政府类客户会比普通人更容易接受，但是受制于某些原因，推动解决老年人面对智能技术的问题解决才是重中之中。
设计师也需要运用自己的专业性，来帮助目标人群融入数字化的生活中去。
因为在不久的将来，我们也会变成这个群体，当我们面对这些束手无策时，那时的设计又会是如何适老的呢？适老化设计是适合所有人的设计，所有的设计师都应该密切关注。
1-不要依赖颜色来传达信息（客户更喜欢文本，有特殊含义除外：四色预警，国标色）；
2-文字展示要清晰，字号大小要更加适合目标群体；
3-提高颜色对比度，丰富画面色彩，禁止使用单一色系；
4-界面中重要元素应尽量避免使用蓝色（特殊行业除外：公安等其他）；
5-增加图形以及图标的视觉表现，尽可能做到一目了然，便于客户理解；
6-尽可能拉近观测距离，提升观测体验；
7-选用高性能，高清晰设备，提升观感，优化客户体验；
8-针对政府客户特点，做到态度严谨务实，安全实用，简单高效；
9-针对政府客户的需求，做到画面清晰，视觉酷炫，色彩丰富明亮，逻辑清晰；
10-盲目照搬照抄而不去具体问题具体分析，这些无障碍设计在某种程度上就会成为“障碍”设计。
作者：AYONG_BDR 来源：站酷网
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什么是Resdesign
Redesign并不是一个简单的美化过程，视觉只是Redesign的一部分而不是全部。如果你做产品重构只是为了视觉更美观，从各种网站获取灵感用样机包装，没有任何产品架构以及交互逻辑，那么你的改版必定不会很完美。
但同时也会有很多人陷入这种误区，产品中过时的设计规范会使你的用户会流失到设计体系更好的竞品那里。重构你的产品设计语言，让他看起来更美观，这当然很好，但是也不能盲目的跟随设计趋势，没有任何逻辑做改版，这样会导致交互逻辑的紊乱以及产品架构不清晰。
今天阿勇就从网上任意摘选了一个产品功能需求有问题的一个页面来进行一个页面改版，一起来看看吧！
产品逻辑分析
1、产品主视觉指意不明，贵州省地质灾害防治指挥平台，地图处资源应集中于贵州省，且全国视角下可以下钻贵州省市区。
2、地质灾害防治主视觉应该着重展现崩塌、滑坡、泥石流、地裂缝、等地质现象的展示，并展示预警信息，以及现场地质现象视频反馈，以便于指定指挥方针。
3、此平台信息展示包含人员调度，现场指挥，设备数量，数据资源统计，覆盖区域，预警告警，各地区地质灾害排行，综合防治等信息的内容。
4、产品布局不合理，各区域所占比重需要重新估量，并且主视觉数据资源匮乏，内容单一。
5、业务逻辑没有很好的展现，各区域所要展现的数据信息不明确，业务紊乱。
6、画面中对于业务的理解不够深，导致画面空洞，数据展现量不够，产品失职。
如何进行页面分析
根据颜色：颜色不宜太多，对于特殊行业，固定的颜色是有固定的含义的，比如红橙黄蓝四色预警。
对于画面不合理的地方需要记录下来，对当前板块的内容进行正确的导向，比如你发现这个字体不合适，你的脑海中一定会有正确的用在此处的字体；比如间距，换行，字号等方面也是如此，心中得有一杆秤，去衡量设计的美感。
了解功能，分析数据之间的关系：
了解本产品的应用领域，以及产品功能，分析画面需要展示的数据有哪些，合理的通过设计展示数据之间的关系。
构思主题，围绕主题设计其他元素：
对原来的主题进行产品功能重构，设计新的配色方案，画面内容布局，标题以及主视觉的重新设计，围绕主题进行设计元素的制作。
分析数据，合理选用不同样式图表：
对各个数据进行分析，对内容进行编排，选择合适的图表去展示数据，合理的同时，又具有美感。
提取共性，结合需求做产品规划：
提取各个模块的设计形式的共性，并结合产品需求进行合理的规划，重构页面。
加强技法，了解可视化设计规范：
通过不同的设计技巧来表现画面的美感，制定属于产品的设计规范，并运用这些规范去规范页面布局以及设计，这是要在深度了解可视化设计的前提下。
优化-01
优化-02
优化-03
新增告警列表，设备数量，资源调度信息，展示历史告警记录，合计设备数量，总结资源调度数量，真正掌握自动化地质防治指挥。
最终修改成品
设计师应该跳脱出自己狭义的视角重新来审视“设计趋势”，为自己带来更多的可能性。
视觉只是表现层，理解业务，理解数据，合理表述才是核心。道理大家都懂，但真正的理解数据却是很多设计师迈不过去的门槛。
送给大家一句忠告，永远不要迷信产品原型，设计也不应该被原型所制约，要勇于用自己的设计思维去验证产品的合理性，要用商业眼光去对产品进行查漏补缺，要站在用户的立场上去试想产品的可能性。
作者：AYONG_BDR 来源：优设网
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可视化图表是提升信息传递效率的一种有效方法，特别是在B端平台中经常遇到对统计的数据分析总结的呈现。我们设计师在设计图表的过程中，如果没有系统的可视化知识，会出现设计的图表虽然美观但图表不能很好的反应数据的情况。那么，在复杂的数据关系中如何设计和选用图表，如何在好看的同时提升信息传达效率，看完这篇文章希望对你的设计过程有所帮助。
// 为什么要数据可视化
数据可视化就是用图表来表示数据信息，它所传达的信息包括你所拿到的数据源和你分析后的结果，再通过图形强化用户的理解和记忆。能让用户简洁明了的获取更多的信息，是我们可视化的最终目的。
举个例子，同样一组数据，用表格的形式呈现是很难有所洞察的；如果将各个地区维度的数据聚合以柱图形式呈现，很容易就能看出各个地区间数据的差异，并从中洞察规律
关于如何设计好数据可视化图表，这边总结了三个步骤：选择适合的图表，强化视觉层次，图表响应式适配。
一、选择适合的图表
数据可视化的图表种类繁多，当我们真的开始作图，往往会遇到一个困境：有这么多类型，要如何选择正确的图表呢？首要依据是考虑所要传达的信息意图，即所要制作的图表它的任务是什么，再通过分析数据关系来选择表达方式；第二层意图是图表传达内容，这时候我们就需要根据数据的特征去突出和强化。
1. 分析数据关系
根据数据分析的方式来看，每一种图表都对应了一种数据关系。从数据的维度出发弄清呈现结构，再结合数据关系作出选择。了解图表的可能知道，一般图表的数据关系有构成、比较、分布，以商业数据为例，常见的还有流转关系。
构成关系
构成关系的图表表达的是部分和整体的关系，用于分析总体和各部分的占比比例，构成关系一般局部元素加起来为总数。如果只是想对比个别组成部分的大小，也可以使用比较关系的图表。
常用图表：饼/环图、堆叠图、面积图等，如涉及到层级结构，还会用矩形树图或旭日图等特殊结构图表。
关键词：“占比、比例、百分比”
比较关系
比较关系是基础分析中常用的一种图表类型。在一定的取值范围内，通过对两个或两个以上的指标分析，可以直观的看到变化和差距。对比分析包括趋势对比和分类对比两种形式，趋势对比用于表示一段时间内数据的变化，分类对比用于比较数据规模。
常用图表：趋势对比常用图表有折线图、散点图等；分类对比常用条形图、柱状图、气泡图等。
关键词：“增减、升降、涨跌、波动”
分布关系
利用空间分区来展示数据之间的分布关系，常用于体现两个或以上数据的相关性。
常用图表：散点图、热力图、雷达图等
关键词：“随着……而变化、A/B之间的相关性、交/并集”等
关联与流转
流转关系是B端数据常用的一种关系，它可以动态的体现相关路径下对象之间的关系、状态、数据量的流转变化等，以面积或颜色深浅展示了多个状态或对象之间的流动量或流动强度。
常用图表：关系图、桑基图、漏斗图、进度图等
关键词：“流程步骤、留存、转化、关系”
2. 分析数据特征
按数据关系和分析目的选择好图表类型后，第二步是根据数据特征选择更加适合的展示方式。从数据分析的角度常见数据特征有：变量特征、维度特征、层级特征、流程特征。
变量特征
分辨一个指标通常有两类特征，按变量值是否连续可分为连续数据与离散数据两种。连续数据通常会统计一组数据的变化趋势，离散数据通常统计各分类下数量的变化。
维度特征
多维度分析需要将多个变量在同一平面上直观的表示，可以选择使用极坐标系去展示多个维度变量。如果希望对比多组数据，可使用不同颜色进行分类
层级特征
多层级数据由多个部分构成一个整体，又称树形结构数据。除了用结构树图表表现以外，还可以考虑以下两种图表类型：
例如：上图显示了市场销售额的来源结构。长方形的大小取决于各国家的平均销售额，通过色调来区分不同类型，颜色的深浅代表分类下的子集，面积体现销售占比。对比一般结构树图表，它的优势在于可以有效利用空间。
流程特征
流转关系是表达数据转化流程的重要类型，不仅包含统计意义上的数据总和，同时还表达了信息流转的路径；其中桑基图和漏斗图都可以表达路径中流量的变化，不同的是桑基图重点强调流量的强度和走向，漏斗图更加注重突出转化率和效果，根据不同的表达目的选用。
二、强化视觉层次
选择合适的图表后，在信息传达上也需要正确的表达，展示形式美观的同时能够清晰的体现数据特点。
1. 强化数据特性
使用图表正确的表达信息，需要设计师在强化数据特性的同时避免偏差
2. 色彩视觉传达
除了在设计构图上优化以外，颜色的选择也是图表重要的的信息表达元素。颜色会影响我们对数据的感知，错误的取色会让信息读取产生误解。我们可以通过不同的分析目的设置意图色板，精确传达信息同时后续的项目在选用时也可以达到用色的统一。
我们在之前的文章里有介绍过图表的取色模型，通过调整颜色HSL值的区间，可以得到以下三种意图色板：
那么我们要怎么样去使用这些色板呢？下面几个案例将带你了解其中的差异。
定性型：使用色调来进行分类
数据内在没有顺序差别时，建议使用色调值（H）进行区分；如定义国家、行业等类型。如果希望图表看起来更加专业，以下有几项分类色板的小建议：
定量型：使用深浅色板强调内在顺序
如果在同一个分类下包含子类别，或者数据本身具有排名属性，那么建议使用连续色板来突出他们内在的顺序，使图表更加易读。
三、图表中的响应式设计
B端图表可视化的数据一般是在网页或移动端上动态显示。不同于平面展示或汇报，在基础设计完成后还需要考虑到图表展示的环境，根据不同端去适配显示效果，以适应各种复杂情况。而动态显示带来的交互特性也让数据展示有了更多的可能性。
1. 布局框架适配
在网页端显示时，有时候同一个图表需要考虑不同容器下的适配方式。根据数据相关性变化元素的适应形态，将非必要的的元素转化或隐藏，保留重要的图形元素去适应当前空间；元素隐藏后使用悬浮交互来保证信息的展示，保持图表的可读性同时也避免产生元素的重叠。
如案例中的图表，在不同尺寸下通过改变和隐藏图表元素，以达到适配当前空间的效果。
2. 图表元素适配
要适配移动端，网页端横向延展的显示方式需要适应移动端纵向空间的显示。除了呈现角度的改变外，还需要考虑手机屏幕的尺寸和图表元素的适配性，去兼容相关的交互操作。
3. 极值适配
因B端平台的特性，我们无法预知客户传入的数据量，可能会遇到因数据量过多，造成图表显示不佳，数据读取困难等问题。这种情况下，提前考虑数据极限场景，通过交互的形式变化的方式让用户获取完整信息，提升理解同时信息展示更灵活。
还有悬浮放大、点击下钻、联动图表等交互行为可以组成更加丰富的图表。因篇幅原因，在这篇文章就不做深入讲解了，以后可独立介绍。
// 结语
数据可视化在B端设计场景中发挥着重要作用。设计师在表达数据之美的同时更加准确，才能更直观地向用户传达数据的价值。使业务人员能够从复杂的业务数据中快速、直接地找到重要数据，确保用户能够更好的接收信息，才是可视化的关键。
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这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。
但 B 端是一个泛指，它是由若干面向商业场景的不同细分行业组成。包括云服务、SAAS、PAAS、定制系统、数据可视化、智慧平台、商用 HMI 等等。
不同 B 端细分行业差距是非常大的，就像游戏 APP UI 和一般软件 APP UI 完全是两种职业一样。每当我们讨论 B 端行业前景，就一定要聚焦到具体的行业类型，否则就没有讨论下去的基础。
而我们今天重点聚焦的，就是目前声势极大的数据可视化行业。
这是最近很多同学咨询和关注的领域，也是各大显卡厂商、3D 引擎发布会上的常客。
各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 “幻觉”，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时？
但我还是要劝大家别光顾着鸡冻，冷静下来好好分析这些行业和市场状况，当你了解的越多，你就越会发现，这个职业方向和你们想的不太一样……
首先，数字可视化领域也是一个比较笼统的行业，它依旧可以拆分出若干细分领域。但我先简单根据视觉展示类型把它们分成两大类，平面展示型和3D展示型。为什么根据这个分而不是商业场景，下面会做进一步解释。
首先，数据可视化不是用了花哨的 3D 视觉才叫可视化，平面展示类型是绝对不能忽视的一个方向。它的主要应用场景集中在商业 BI ，统计分析工具等。
比如统计并查看网站、应用、店铺数据的平台。
这类产品有非常广泛的使用场景和需求，是现代企业和产品运营的基石，它存在的价值是毋庸置疑的。
而另一类 3D 展示型的细分发展方向，包含展示大屏、数字孪生、智慧项目、商用 HMI 等类型。
这类项目更多是由技术发展催生而来的 “新需求”，和 5G 的发展是高度相似的。我对这个行业的发展潜力是认可的，但对设计师从事这个行业的总体前景持悲观态度。
下面，针对真正的数据可视化设计师，我会从下面几个维度展开讨论（唱起反调）：
- 知识门槛
- 行业特征
- 团队价值
数据可视化是对数据信息进行图形化设计的过程，这个行业不是这两年才出现的，而是由来已久。
从世界上第一个图表的诞生之后，就有无数统计学家和设计师投身到这个领域中，发明和设计出各种精妙绝伦的图形。
数据可视化的重要性不会比任何其它设计行业低，但是，数据可视化重要性的来源，是由数据本身的价值赋予的。因为诠释数据的方式精彩，所以有价值，而不是仅仅是因为你做得好看且花哨。
更进一步说，就是数据可视化的价值是被统计学赋予的，而统计学是被这个世界真实需要的。
但很可惜，极少有 B 端设计师会投入精力到统计学的基础知识和应用，这就导致很多设计稿中，连对数据的展示应该用折线还是柱状都分不清。
或许你依靠经验可以提升对一些基本图表使用的心得，但是，进阶的可视化设计需求就靠几个简单的折线、柱状、饼图就能解决嘛？那下面这些图形应用需要掌握什么？
复杂的可视化应用场景，不仅需要设计师对统计内容和数据应用有主动地分析，还需要对计算机图形学有一定的掌握。先不说门槛极高的 R 语言应用，但凡涉及到区级以上的地理信息可视化，就一定需要应用 GIS 工具的应用，导出并转化数据包。
除了 2D 以外，3D 可视化的项目，所需的知识储备就更进一大步。很多新人的认知以为设计师的工作只要用 3D 软件建模并输出就可以，学会 C4D 就可以做可视化项目。
这和以为掌握烤箱的功能就可以做出美味的蛋糕性质是一样的……
前面说过，3D 可视化是由技术发展催生出的行业，它的应用受到技术的影响非常大。因为 3D 应用实在是太复杂了，比 2D 图形复杂好几个量级，这就导致设计可以落地的限制远远超出新手的认知。
常规的 3D 项目，必然要借助相关的图形协议或者引擎。比如新手刚开始都以为的 3D 可视化就是网页中运行 3D 效果，而网页运行 3D 就是借助 WebGL 图形协议实现的。
由于各种技术和硬件限制，WebGL 的性能是奇差无比的，因为它的图形绘制渲染主要依靠 CPU 来完成，只要项目稍微复杂一点，多边形和图元数量一多，立马就会让电脑变卡（CPU占用量暴涨）。同时，它可以使用的渲染效果、着色器也必然不等同于 3D 软件的高阶渲染插件 OC 或 Redshift。
因为 WebGL 太弱，目前封闭的可视化项目就转而使用其它的技术解决方案，即虚幻 Unreal 和 Unity。没错，就是你们玩游戏启动画面中显示的那俩引擎。
换句话说，现在的高端 3D 可视化项目，就是用做游戏的方式做可视化应用，只要在指定设备里安装，就可以调用 GPU 资源，实现更高级复杂的效果。
但是，只要应用了对应的引擎，就必须使用配套软件来完成渲染、动画、交互事件。即通过 C4D 或者 Blender、犀牛等软件完成建模（不同可视化项目应该用的建模软件也不一样），再导入到虚幻或者 Unity 编辑器中进行下一步的操作，然后再和开发进行交付。
因为 3D 的复杂性，导致独立 3D 可视化项目的开发流程被大幅度拉长，从而让设计师需要掌握的知识面也大大增加。中间每个步骤都充斥着各种屎尿屁的限制，我就不继续展开了。
3D 可视化设计师，几乎就等同于游戏行业中的技术美术(Technical Artist)，因为游戏开发更复杂，分工更明确，技术美术作为设计师和开发之间的桥梁，帮助项目的美术能尽量在技术上被实现。
而因为可视化项目的建模精度与视觉效果要求不高（对比游戏），这些工作就要由同一个岗位包揽，设计师就没办法回避这些让人绝望的知识信息。
还有一点对比游戏行业更让人绝望的，就是 3D 可视化实际应用的技术方案是高度碎片化、没有体系的，而且技术迭代周期远比游戏行业短（WebGPU已经在路上了），这在客观上增加了设计师的从业压力（欢迎体验前端开发的压力？）。
一个专业的可视化设计师知识门槛，是远远高于一般 UI 设计师的。
当我们研究一个行业的前景时，就是研究它未来的趋势和潜力。数据可视化严格意义来讲并不是完全独立的一个行业或市场，而是其它多个大市场中的某个组成部分。
如前面提到的数字分析、物联网、工业物联，都是层次更高的商业化市场。这些都是近年来高速发展的热门行业，是带动可视化行业发展的客观依据，我就不一一找公开统计数据佐证了。
而可视化除了商业场景外，还有个在国内做可视化绕不开的话题 —— 政策。
如果具体关注过地产、5G、电动车产业的发展历程，就应该明白国家意志的贯彻可以怎样在短时间内催生出市场的高度繁荣（或者泡沫）。
而政策对于可视化的利好，就在于 “数字政府” 概念的规划中。从几年前开始就兴起的政务数字化转型，到最近国务院发布的 《关于加强数字政府建设的指导意见》，都是中央直接 “指导” 地方发展数字化的指标，是行政意志与力量的体现。
说更具体点，下面是指导意见中的目标说明，非常直白，大家可以自己体会：
到2025年，与政府治理能力现代化相适应的数字政府顶层设计更加完善、统筹协调机制更加健全，政府数字化履职能力、安全保障、制度规则、数据资源、平台支撑等数字政府体系框架基本形成，政府履职数字化、智能化水平显著提升，政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化取得重要进展，数字政府建设在服务党和国家重大战略、促进经济社会高质量发展、建设人民满意的服务型政府等方面发挥重要作用。
到2035年，与国家治理体系和治理能力现代化相适应的数字政府体系框架更加成熟完备，整体协同、敏捷高效、智能精准、开放透明、公平普惠的数字政府基本建成，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。
原文链接： http://www.gov.cn/zhengce/content/2022-06/23/content_5697299.htm
正因国情在此，所以这些年 G 可视化项目才如雨后春笋一般涌现。智慧城市、智慧农村、智慧水利、智慧交通、智慧民政等等，都是借助这股东风蓬勃发展。
所以，商业和政务的迫切需求，催生出一大批可视化服务公司，如 EasyV、ThingJS、观远等。即使头部大厂也生怕错过这个机会，纷纷组建团队进行行业布局。如腾讯云的 Raya Data、阿里云的 DataV、网易的数帆等等，都已经小成气候，初现锋芒。
市场需求旺盛，规模快速增长，前景理应一片大好！但是……
市场总规模的扩张，带给个体的收益却不一定有表面看起来那么理想，尤其是设计师岗位。
这要先从常规 UI 设计行业说起，UI 设计师工资已经是国内设计行业工资最高的类型之一，从10年前的屌丝行业到今天能和老牌贵族建筑设计叫板，是非常了不起的成就。
而之所以有这种收入，除了移动互联网爆发以外，最重要的原因就是互联网产品的 “利润率”，可以用非常少量的职员撬动上亿甚至上百亿的利润。
如王者荣耀 2021 年全年盈利 28 亿美元，接近 200 亿人民币的利润。一款游戏的利润直接达到万科（2021年利润225亿）和中国人保（2021年利润216亿）的水平，他们都是在册员工超过 10W 人的大型企业，也是国内各自行业里的巨头，而王者的员工只是他们的几百近千份之一。
再如蚂蚁金服、微信、抖音之类的国民级互联网应用，都是用极少的员工达到让人难以置信的估值和利润，这在传统行业是无法想象的。
所以能盈利的公司会给员工开出满是行业红利的待遇，拔高行业上限的同时，也迫使那些有志于挑战巨头的新公司愿意抬高工资价码，吸引人才。
总结起来，UI 之所以平均收入远超平面、服装、工业、室内等老牌设计行业，并不是因为 UI 专业门槛更高，而是以行业规模、项目规模、利润率三个核心指标的共同作用形成。
其中，项目规模和利润率的重要性，其实远远大于行业规模，这是很多职场新人最想不通的地方。
例如广告行业已经是一个万亿市场了，除了分众这家互联网独角兽外，其它老牌广告营销公司每年财报的营收和利润大家感兴趣的可以去搜搜（下图为 21 年财报）。
看看他们的营收总额和净利润比例，以及员工总数，你自己就会得出，作为普通平面设计师的待遇，是绝对不可能超过头部互联网企业的，甚至能达到中游水平都是超常发挥的结论。
行业规模大，但是头部企业规模和利润却不高，除了行业本身的平均利润率因素外，还有一个原因就是业务是高度分散的，没有被集中在少数头部企业，供应商数量庞大，不像多数 C 端市场都由少数几家公司或者产品把持或直接垄断。
在可预见的未来，可视化行业也会处于这样的情况，竞争激烈，利润率低。而且作为 B 端服务商，不要看各家企业需求旺盛，政府各级单位招标不断，实际上每个项目的规模都不大，百万内的项目才占行业的绝大多数，这是不太符合满足我们收入期待的项目规模。
而单个项目规模在未来高速扩大在我看来也不太现实，有两个原因，一个是项目使用人数极少（通常也就几十上百人…），另一个就是对可视化项目实用性的质疑。
如果看过航天相关的报道，就会看到指挥室数据大屏相比我们网上看过的案例比起来，简陋得发指。这会是因为总局没有预算，请不起设计师和团队开发嘛？
为什么航天指挥中心没有用下面这种 “科技感” 满满，复杂的我坐下面保证除了标题一个字也看不见的 “高端设计”？
原因说出来让人沮丧，因为他们 —— 真的要看上面的信息啊！
真正能发挥可视化价值的场景并不多，很多项目出发的意义，就是为了表面工程（各级ZF单位需求，自行体会），装饰属性大于实用性。既然实用性不够高，很多甲方心里也清楚，是花钱装裱门面的，那么投入的预算就更不可能太高。
所以，我对可视化行业的整体的发展是认可的，但对单家公司或项目的预期，却是悲观的，它们没法达到我们已经习惯的 C 端和 SAAS 行业的高度。
最后，还要探讨下数据可视化中设计师的团队价值。
我们知道，一个完整的可视化项目设计与开发门槛都是非常高的，但因为高，创造的价值就高嘛？项目营收的成本占比就高吗？
答案依然是否定的！因为可视化行业的绝大多数项目都是 “传统” 的外包项目。
不管是商业是政务领域，外包最重要的任务，都是找到业务（中标）。朴素的价值观会认为，只要技术和服务够好，业务自然源源不断，其实不然。技术服务都是后验的，客户没有合作过之前是不知道的，在市场上挑选服务商，可不是打开淘宝买家评论查看分数和具体评价筛选。
所以，外行了解服务商的窗口，更多是通过熟悉的中间人介绍，或者销售的嘴。谁能拿到项目，谁就为公司创造了最大的价值。后面怎么做那是后面的事，换谁做不是做……
这就是最常见的外包企业思路，所以技术人员或者设计往往都是消耗品，没有那么强的依赖性。而在具体外包实践环节中，项目的执行决策也和一般 B 端、G 端项目不同。
我以前一直强调，B 端项目的存在价值，是用来解决业务问题，为企业 —— 降本增效。但是可视化项目往往不是用来解决问题，而是用来 —— 解决产生问题的人！
尤其是面向政务的项目，在领导的需求面前，是没有体验这一说的，首先考虑的应该是 ”科技感“（结合前文理解），不然怎么展示自己贯彻上层指导意见……
这种环境对于创意类职业是非常不利的，一方面创造的价值并不显著，另一方面是由别人 “教你” 怎么做设计。长此以往，你会越来越缺失职业竞争力和发展可能。
问题二，则是因为可视化项目独立开发成本太高昂，做的视觉内容又非常固定。于是有实力的团队就纷纷投入可视化编辑工具的研发，解决最麻烦的底层图形方案。
这和 B 端的前端开源框架非常类似，把底层的代码、交互、动画、性能优化都帮你做好了，设计师和程序员可以用非常省事的完成项目的视觉内容落地。
但是，常规 B 端管理项目中，界面样式一直就不是最重要的事情，而是解决复杂页面流程和组件交互的问题。所以资深的 B 端设计师乐于应用第三方的框架来完成复杂的项目。
而在可视化领域中，多数项目并没有那么多和复杂的交互需要考虑，视觉展示效果才是第一位，绝大多数团队应用第三方框架是大势所趋。核心工作内容被影响，那才叫触及灵魂的打击。
所以，在我看来可视化设计师可以创造高价值的场景，只会出现在两种团队中。
第一种，是给其它可视化团队提供图形服务的 SAAS 工具，比如 Raydata、EasyV 这类。都需要团队有非常优秀的前端程序员和技术积累，换句话说，就是既要有技术实力又要有资金保障的团队。
第二种，则是走优质项目输出路线的小团队或公司。会有一些优秀的开发人员坐镇，再由设计师主导来推动业务发展，不会什么项目都做，会选有价值的用心交付。例如早年的 UI 外包团队 ARK、Eico、TangUX 等都是这种路线。
这两种对比目前海量的服务商来说都是凤毛麟角，第一种类型是可视化设计师发展最好的归宿，因为设计产出和图形技术发展高度捆绑，只有这样的团队才会最早最快接触新的专业技术方案。
除了这两类，不要对其它外包类公司有太多的期待。在整个互联网行业中，成熟产品团队非常不喜欢招外包设计师不是没有原因的。
至于未来是不是可视化内容会在 C 端领域打开局面，发展出一些新的应用场景，我就不过早下定论了。
最后，做个总结，给目前还没有进入可视化设计行业，或者是误打误撞进入这个行业的设计师一些职业方向的建议。
可视化设计行业和广告业非常类似，就是从业人员收入构成是沙漏状，而不是像 UI 这样呈金字塔状的，缺乏健康的增长梯度和充足的腰部岗位。
可视化设计师从菜鸟进入专业阶段所需的知识量更大，准备周期更长，技能门槛更高。在初中级阶段和一般 UI 行业对比起来 —— 毫无性价比。
如果本身热爱可视化，想将 FUI 那些东西搬进真实的世界和项目里，也做好了艰苦学习的准备（说不定是你乐在其中的），那么这个的行业的头部岗位就是为你这种人准备的。
毕竟行业体量大，当然就会有真正优质的岗位出现，只是它的门槛高，没有那么多水分能挤。
如果不是异常热爱这个行业，具备较强的自学能力，或有一定的 3D 和图形技术知识积累，那么不太建议往这个职业深入发展，一般的 B 端和 SAAS 项目才会是更好的选择。
作者：酸梅干超人 来源：站酷
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数据可视化已迅速成为在网络上传播信息的标准。它用于各种行业，从商业智能到新闻，帮助我们理解和传达见解。
我们的大脑善于处理可视化信息，这使我们更容易理解图表或图形中可视化的数据，而不是表格和电子表格中列出的数据。一个伟大的数据可视化应该利用人类视觉系统的优势来呈现数据，以便数据被吸收和理解。它应该考虑用户对视觉处理的了解，提高并简化用户的数据体验。
目前有很多工具和框架可用于构建这些图形，是时候回归基础了。是什么让数据可视化有效？在设计数据时我们应该遵循哪些指导原则？
以下最佳实践将帮助您设计丰富、有洞察力的数据体验。
可视化是用于揭示模式的，提供上下文并描述数据中的关系。虽然设计师对给定的一组数据集中的模式和关系没有任何影响，但她可以根据用户的需求选择显示哪些数据以及提供怎样的语境。毕竟，就像其他产品一样，如果用户无法使用它，那么可视化就毫无意义。
为小白用户设计的可视化应该是结构化的、明确的和有吸引力的。他们应该用文字直接说明受众应该从数据中得到什么。
转换双亲的工作时间：妈妈VS爸爸
来源：https://flowingdata.com/2016/04/20/parent-work-hours/
另一方面，面向专家用户的可视化可以显示更精细的数据视图，以驱动用户探索和发现。细节和数据密度应该简单明了。
工作来来往往：国民失业
来源：http://graphics.wsj.com/job-market-tracker/
这是一个发人深省的数字：《纽约时报》网站上只有10-15％参与可视化交互的访客实际点击了按钮。《纽约时报》的图形团队制作了一些业内最好的作品，但几乎没有人与他们互动！
这表明，关于交互可视化设计，我们不能依赖交互来建立理解。关键数据不能隐藏在交互元素后面，而应该在没有交互的情况下可见。
然而，什么样的交互比较好呢？允许整合更多数据（否则可能被排除），以允许感兴趣的读者更深入地研究数据集。Nathan Yau 的流动数据已经垄断了这种交互式可视化风格市场，正如他关于死亡原因和预期寿命的图表中所展示的那样。
2005年至2014年的死亡率数据：死因如何因性别和种族而异
来源：https://flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/
或者，交互可以用作吸引点，一个引发关注的点，可以让你的读者在远远地浏览之前，亲自参与该项目。看看 Quartz 这款有趣的书写和文化作品。这件作品首先要求读者简单地绘制一个圆圈——在继续文化形态的分析概述之前——画出简单而有效的可视化的特征。
画圆圈的方式说了很多关于你的故事
来源：https://qz.com/994486/the-way-you-draw-circles-says-a-lot-about-you/
同样， The Pudding 最近发布了一个交互式可视化软件，向读者讲述有关生日悖论的知识（生日悖论，指如果一个房间里有23个或23个以上的人，那么至少有两个人的生日相同的 概率要大于50%。）。虽然大多数非统计学家可能会发现生日悖论，这是概率论中的一个标准问题，非常枯燥且不直观，但这种可视化使得它看起来简直令人着迷。创作者融入最近的用户互动的方式使得整个体验非常具有关联性。
生日悖论实验
来源：https://pudding.cool/2018/04/birthday-paradox/
这两个交互式示例都起作用，因为它们允许读者参与数据且不需要通过交互来理解。
视觉突出性，使视觉元素从周围环境凸显的特性，是数据可视化的强大工具。它可以用于引导用户注意可视化中最重要的信息，以帮助防止信息过载。通过使用视觉突出一些细节并压制其他细节，可以使我们的设计更清晰，更容易理解。
一些视觉变量——颜色和大小——是我们创造和控制视觉显著性的关键。
色彩方案是优秀的数据可视化的关键。众所周知，色彩特别擅长打破伪装。我们可以使用温暖，高饱和度的颜色来突出关键数据点，并应用冷色调，使用低饱和度的颜色将不太重要的信息放到背景中。
2014：最热的年份
来源：https://www.bloomberg.com/graphics/2014-hottest-year-on-record/
尺寸也很明显。较大的元素比较小的元素更有吸引力，因此要扩大您希望读者首先阅读的元素，并缩小不太相关的文本和元素。
Cleveland 和 McGill 在信息可视化方面的著名工作，研究了视觉编码的有效性（即数据维度与视觉属性的映射）。他们根据人们对视觉编码的准确感知程度，对不同类型的视觉编码进行了排序，给出了以下（简化的）列表：
这对数据可视化设计的意义在于，我们显示定量信息的首选应该是按位置进行编码（如经典散点图和条形图所示）。与基于角度（如饼图）或基于区域（如气泡图）的编码相反，基于位置的编码有助于观众在更短的时间内进行更准确的比较。
然而，这并不是说所有可视化都必须是条形图或散点图。在研究可视化数据的新方法时，牢记这些原则是个好主意。
我真正想要强调的是，颜色不应该用于编码定量信息，而是应该用来编码分类信息。也就是说，我们可以使用颜色来表示属于不同类别的数据。
出生时的预期寿命
来源：http://www.vizwiz.com/2017/11/life-expectancy.htm
5.使结构元素像刻度线和轴一样清晰但不显眼
无论你是否支持 Edward Tufte 在设计中极简主义的极端方法，都要帮自己一个忙，从你的图表中消除视觉上的混乱。通过在数据元素和非数据元素之间创建可视化对比，来让您的数据大放异彩，就像 Nadieh Bremer 在他的获奖作品“美国出生时间”中所做的那样。
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来源：https://www.visualcinnamon.com/portfolio/baby-spike
删除不起任何作用的结构元素使数据清晰（如背景、线条和边框）。减弱必要的结构元素（如轴、网格和刻度线），否则这些元素会与您的数据争夺注意力。网格为浅灰色，最宽设为0.5 pt，轴为黑色或灰色，最宽设为1 pt。
编码数据的每个元素都需要进行标记，以便读者理解它所代表的内容。简单吧？
错。太多设计师依靠图例来告诉读者哪些符号或颜色代表图表中的哪些数据系列。列举图例虽然对设计师来说很容易，但对读者来说却很难。它们迫使读者在图例和数据之间来回扫描，给读者的记忆带来不必要的压力。
更好的方法是直接在图表上标记数据系列。这往往更像是一个挑战，但是，嘿，你是设计师。你的工作就是做这项工作，以便于读者不必这样做。在下面的例子中，Nathan Yau 完成了避免使用图例的工作，创建了一个带有大量直接标签的小型交互式多重显示。
每人每日平均消费量
来源：https://flowingdata.com/2016/05/17/the-changing-american-diet/
7.使用消息传递和视觉层级创建叙事流程
最好的可视化讲述着引人入胜的故事。这些故事来自数据中包含的趋势、相关性或异常值，并且由于数据周围的元素而加强。这些故事将原始数据转化为有用的信息。
从表面上看，似乎数据可视化完全与数字相关，但一个伟大的数据故事是无法用语言来讲述的。信息传递具有清晰的视觉层次，才能一步一步地引导读者阅读数据。
例如，可视化的标题，应该明确阐明一个关键观点，使读者领会。分散在数据中的微小注释，可以通过异常值或趋势引起读者注意，从而为关键观点提供支撑。
来源：https://www.nytimes.com/interactive/2015/03/24/science/earth/arctic-ice-low-winter-maximum.html
我在这里要说的是：帮助读者，确切地告诉他们在数据中寻找什么！
正如我刚才提到的，我们可以在可视化中使用注释来帮助创建数据故事的过程。有时我们可以添加图形元素来使这些注释更有意义，以便将这些信息更直接地关联到我们的数据。
以这张来自 Susie Lu 的图片为例。“夏季大片”和“奥斯卡季”的数据重叠赋予了原本看似随机的高峰和低谷以意义。它们帮助观众理解数据的重要性，比单独使用字幕或注释更直接。
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来源：https://susielu.com/data-viz/box-office
静态可视化通常以 JPG 和 PNG 等位图图像格式发布，这对移动端用户来说是一个明显的挑战。许多数据可视化的美妙之处在于它们的视觉细节——微小的数据点和微妙的编码——而这些细节许多在静态格式的小屏幕上被丢失了。
例如：Accurat 工作室在诺贝尔奖上的精美复杂的作品，在印刷和高分辨率视网膜显示器上看起来非常棒的全尺寸，却在移动设备上几乎难以辨认。
视觉数据
来源：http://giorgialupi.com/lalettura/
为移动体验设计，或者使用像 D3.js 或 Highcharts 这样的 JavaScript 可视化库构建响应式可视化，或者为印刷、桌面和移动设备多种载体创建相同的静态可视化设计。
我今天谈到的所有最佳实践可以归结为一件事：在复杂性和清晰度之间找到合适的平衡，以满足受众的需求。
制作精美的、探索性的可视化细节总是诱人的，但这不一定是最合适的方法。在设计图形时要考虑周到 ，让读者的知识和目标决定应该包含哪些数据以及包含多少数据，并整理数据以讲述您想要讲述的故事。
原文标题：10 DATA VISUALIZATION BEST PRACTICES FOR THE WEB
原创作者：MIDORI NEDIGER
原文链接： https://www.webdesignerdepot.com/2018/07/10-data-visualization-best-practices-for-the-web/
翻译作者：桃花果
授权获取：张聿彤
文章审核：王翎旭
文章编辑：王鸿飞
该译文并非完整原文，内容已做部分调整。如在阅读过程中发现错误与疏漏之处，欢迎不吝指出。如需转载，请注明来自 三分设
作者：三分设 来源：站酷
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