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人性化界面设计:模式

杰睿

你会怎么评价下面两款收音机收音机的设计?

索尼收音机

图1是索尼的一款收音机。它的面板右下方4*8依次排布的黑色按键分别对应了32个提前设置好的收音机。按任意一个按键,可以收到某一个收音机。

某货车收音机面板

图2是一个车载收音机。左边首先把收音机划分为三组。屏幕右下方的两排圆形按钮中,有一个是用来选择三组收音机的其中之一。剩下的1*6个按键来选定该组中的某一个收音机(如果需要切换AM-FM,操作还比较复杂)

以前索尼的无线电设计看起来很复杂,但它实际上更好用。因为每一个按键对应着同一个收音机,当用户熟悉了健身并使用习惯后,他们甚至可以不用揉捏操作面板,而直接通过手指触摸数字按下自己想要的按键。这样的操作即使是在黑夜中也能进行。前置遥控器的设计虽然减少了按键并节省了空间,却牺牲了易用性。因为这是该设计中引入了模式(modes):当用户使用同一个操作时,而系统由于不同的状态给出了不同的回应。

这里引入了《人性化界面》这本书推崇的一个主要原则:好的界面不应该存在模式。

如果无论系统状态如何,相同的用户输入总是会产生相同的结果,则系统是非模式的。

重要的概念

为了更好的理解模式和界面设计的关系,以下是一些需要了解的概念:

注意力点(locus of Attention):是指时刻我们意识的集中的地方。人类在任何时刻都有一个注意力点。你对这个点以外的区域是盲目的。比如当你集中注意力在阅读可能的文字时,就注意不到你的曼谷脊柱屏幕的顶端时间指针发生了变化。

夜间操作(手势):指用户对界面的一个连续的操作,可能是一个鼠标或双击。

模式(mode) : 针对一个操作,如果一个系统根据其当前的状态有不同的反应,就代表这个系统存在不同的模式,而每个一个模式下界面的反应是一致的

——比如作者非常反对的大写锁定键(Caps Lock):当这个按键被按下时,电脑处于一个大写输出模式中;当这个按键被再次按下时,电脑回到另一个模式;

— — 再比如所有电脑的电源键就存在模式。根据电脑当前的开关状态,同样按下电源会导致电脑开机或关机;

— — 还有 Photoshop 中的鼠标操作,在不同的绘画状态中,点击鼠标的结果是完全不同的。

界面模式的严格定义

为了从用户的角度讨论模式的利弊,作者进一步严格定义了界面模式:

针对用户操作: 1. 根据当前系统状态的不同而给出不同的反应,2. 并且此时的系统状态是在用户的注意点之外(即用户无法感知到的系统状态)此时就认为界面存在模式

  • 在这个定义下再看一个例子:键盘的删除键(退格/删除)。每当你按下删除键,被删掉的内容都是不一样的。因为但是人们往往注意力集中在即将被删掉的文字上,因此不构成模式。

模式是用户误操作和影响业余性的主要原因之一:因为用户没有意识当前的系统状态,因此无法了解到哪一个模式下,也不会知道自己的操作会带来什么样的结果。很多时候他们只能不断试错来完成任务,这也阻碍了使用习惯的养成。

对设计的启示

为了避免上述问题,界面设计应该完全采用Quasimode。Quasimode的是用户必须通过连续的物理操作让系统维持在某种特定状态下,并在此状态下避免引入某种模式。典型的例子就是电脑的Shift键,按下Shift的同时敲击键盘会进入大写字母输入模式。这样的优势在于连续的动作动作让用户时刻记住自己在某个模式中,从而不会误操作。

值得强调的是,遵循模式设计原则的产品往往也会影响盲人所用(可访问性设计)。因为模式的定义就考虑了人们的注意力集中点,而我们每个人对于我们注意力之外的事物,都是“看不见”的。

从非常真实的意义上来说,我们对于我们关注点之外的世界都是盲目的。

《人性化界面》的杰夫·拉斯金(Jef Raskin)是Mac的初代设计师和思考者。他相信机器的交互方式应该是人性化的:即交互的过程能够最大化作者的考虑并遏制我们人类的能力和缺陷。

本书的第二章为读者铺垫了很多重要的理论基础,而后面的章节会开始剖析和挑战我们平时习习的UI模式,比如文件夹,桌面,导航。

因为本书读完相见恨晚深受启发,决定开坑一系列读后感!

 

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

北京ui设计服务【原创】人工智能大模型管理平台UI设计案例分享

杰睿

 

项目背景

在当下数字化浪潮中,各类大模型如语言、图像生成模型不断涌现,企业与机构对其应用需求激增。然而,模型开发流程繁琐、部署成本高昂,不同模型间数据交互与共享困难重重。同时,模型性能优化、安全管理等问题亟待解决。在此背景下,大模型管理平台应运而生,它旨在整合资源,简化模型开发与部署流程,提升模型性能与安全性,为各行业高效利用大模型提供有力支持,助力人工智能技术深度融入业务。
该系统的原首页中信息量比较少,在设计时除了对页面美观的优化,从内容、布局、用户使用场景、使用习惯、交互方式等方 面也进行考虑,增加了一些统计的图表, 「历史访问信息」采用卡片式列表,突出模块和内容。同时增加「个人上传记录」信息和「历史访问信息」可以进行 切换查看。

项目概述

产品定位

大模型管理平台定位为人工智能领域的核心枢纽。它是模型全生命周期的智慧管家,从研发时整合数据与算法资源,到部署时适配多元硬件环境,再到运营中实时监测性能,全方位守护。同时,它也是跨行业的赋能引擎,为金融、医疗、制造等行业提供定制化模型服务,加速业务智能化转型。

目标用户

大模型管理平台的目标用户广泛且多元。科技企业研发团队、金融机构从业者、医疗行业的研究人员和临床医生、教育领域的课程开发者与教育科技企业。此外,政府部门进行城市规划、交通管理等决策时,也能从平台获取支持。这些用户都期望通过大模型管理平台,挖掘数据价值,实现业务的智能化升级 。

设计风格

系统首页重构信息组织架构,丰富信息 和数据,同时页面采用精美的图标和小 插图提高页面的精细美观度。 设计风格采用简约的设计语言,清晰、 简洁和直观的表达方式,模块化布局, 强调的是界面强调可复用性和通用性, 配色采用经典蓝色,蓝色具有很好的兼 容性,可以与多种颜色搭配使用,形成 和谐的视觉效果。
 
 

设计亮点

首页其他方案欣赏

 

「原创」ui设计 | 数据可视化意义

杰睿

 

无论你是产品经理、设计师、数据分析师,还是企业管理者,现在都绕不开一个话题:数据可视化
它不仅是图表,更是认知效率、决策效率和沟通效率的三重提升器。
但问题是——
数据可视化的真正价值不是“图画得好看”,而是“让数据真正能被理解和使用”。
这篇文章,我想和你聊聊它的本质意义、使用场景和设计要点。

 一、数据可视化的核心意义:三大关键词

  1. 理解:从“信息”到“洞察”
大量原始数据往往是无序抽象的。比如一个 CSV 表格里的几百行用户行为数据,你很难从中直接看出模式或异常。
而通过可视化,比如热力图、分布图、关系图,你可以:
  • 快速看出用户在哪个页面停留时间最长
  • 找到销售额波动与节假日之间的关联
  • 识别出系统哪个模块的报错频率最高
 可视化把“信息”转成了“洞察”。

  1. 沟通:跨角色的信息桥梁
你有没有遇到这种情况:
  • 技术写了一堆接口日志,老板看不懂
  • 产品写了一堆用户行为描述,开发理解偏差
  • 数据分析做了几页表格,运营说“太复杂了”
这些问题的底层,是信息的语言不统一
图表,是各角色之间最通用的语言。一个好的仪表盘,让技术知道重点,业务知道异常,老板知道方向。
可视化是跨角色协作的**“公共语境”**。

  1. 决策:支持及时、量化的判断依据
没有数据支持的决策,基本靠感觉。而没有可视化支持的数据,大多沉睡在数据库里。
比如,你在做这些决策时:
  • 哪个页面需要重点优化?
  • 用户从哪一步骤流失最多?
  • 运营活动ROI值到底多少?
如果没有可视化,你就只能翻一堆表格和SQL。 有了可视化,一眼看懂趋势、结构和异常
 可视化提升了决策速度 + 准确性,对商业来说是直接价值。

 二、常见可视化类型与使用场景

可视化类型 常用图形 场景举例
趋势图 折线图、面积图 日活变化、收入走势
比较图 柱状图、条形图 不同渠道对比、用户量对比
结构图 饼图、树图、旭日图 用户构成、品类占比
分布图 散点图、箱型图 用户活跃度、价格分布
流程图 桑基图、漏斗图 用户转化路径、行为流
地图图 热力图、地理图层 城市分布、物流路径
 一个优秀的数据仪表盘,不是图表堆砌,而是围绕目标问题+场景任务进行设计组合。

 三、容易被忽略的设计误区

  1. 以“图形好看”为目标,而非问题导向
错误例子:“我们加个3D柱状图看起来高端一点。” 正确方式:先问清楚业务要判断什么问题,再选图形。
  1. 一页显示太多,信息密度超载
“十个图表一屏”,结果没人看得懂。可视化应该分层次、分焦点、按角色定制。
  1. 忽略数值细节(单位、时间维度)
图表不标注单位,不注明时间区间,很容易误导。

四、数据可视化的思维转变

旧思维 新思维
图表是“美化”工具 图表是“决策”工具
先画图再找指标 先定义问题再设计图
数据放可视化页面就好 数据要讲故事、有节奏、有引导
一页尽量放满图表 每张图要有目的,能引导结论

 五、推荐几个数据可视化入门资源

  • 《Information Dashboard Design》 — 可视化设计经典书籍
  •  《The Visual Display of Quantitative Information》 by Edward Tufte
  •  工具:Tableau、Power BI、DataV、Apache ECharts、D3.js、AntV G2

 写在最后:数据不是图,是故事的线索

好的数据可视化,不是炫技的图表拼图,也不是堆叠的信息墙,而是一个个有逻辑、有问题、有方向的洞察过程
它帮你看见问题,理解用户,发现机会。
所以真正重要的不是“怎么画图”,而是“你想看清什么”。

如果你也想从0入门数据可视化,或者在做仪表盘设计、业务数据图表决策时遇到困惑,欢迎在评论区交流想法。
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界面设计:Web3场景下,大屏设计中的用户体验要点解析

杰睿

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在传统互联网产品中,数据看板和仪表盘是常见的管理工具。而随着 Web3 技术的发展,链上行为、资产状态、合约执行等信息变得越来越复杂,如何可视化地理解这些动态数据,成为产品设计中的新挑战。
在这一背景下,数据大屏逐渐成为 Web3 项目方、平台运营方、审计安全机构等角色的重要信息枢纽。但在实际设计过程中,许多大屏项目容易陷入“炫酷外观”而忽略了核心交互体验。
本文将从交互设计的角度,探讨 Web3 场景下的大屏设计应关注哪些用户体验要点,避免“看上去很厉害,却没人真正在用”的设计误区。

一、Web3应用为何需要大屏?

Web3 应用天然拥有强数据属性:去中心化交易、流动性池、区块链浏览器、智能合约调用……背后都对应着高频、高维度、链上链下混合的数据系统。
大屏在 Web3 中的主要使用场景包括:
链上运营监控:例如 DEX 交易量、TVL 变化、用户活跃趋势
安全审计看板:异常交易预警、地址聚集行为识别
链级数据展示:Gas 消耗趋势、区块出块速度、矿工分布等
多链资产管理:跨链桥资产流通图、跨链交易流向展示
这些场景中的共通点是:数据变化快、维度多、使用者需要“实时看清”并“快速判断”。这也是大屏发挥价值的关键。

二、Web3大屏设计的5个核心用户体验要点

  1. 可读性优先于炫酷感
Web3 的数据普遍较为抽象,如交易哈希、钱包地址、Gas 费用、TVL等,对非专业用户甚至部分运营者而言并不直观。
在这种背景下,大屏首要设计目标是让用户“看得懂”,而不是制造视觉噱头。
设计建议包括:
使用足够大的字号和清晰的字体(避免细线体在大屏上模糊)
色彩控制在 2~3 个主色 + 层级灰色,避免过多亮色干扰焦点
图表需具备必要的坐标轴、单位标注、异常标记,不应纯粹装饰化
简洁比花哨更重要,清晰比动效更关键。

  1. 实时感知与状态提示
Web3 的链上数据具有强实时性,许多核心指标在数分钟内可能出现剧烈波动。因此,大屏必须能体现“当前状态”以及“更新节奏”。
建议包括:
明确标出“数据更新时间”,让用户知道当前信息的时效性
对关键变化支持动效强调,如箭头上扬/下降、数值闪动提醒等
异常状态颜色需与正常状态明确区分(避免“全绿”或“全蓝”)
此外,设计中应尽量避免让用户怀疑数据是否卡住了,这会极大削弱其对大屏的信任度。

  1. 异常可感知,支持预警反应
大屏不只是展示,更应该帮助用户“识别风险”或“发现机会”。
在 Web3 应用中,这种“感知”尤为重要,比如:
某地址在短时间内发生大量交易 → 潜在恶意行为
某资产流动性短时间骤降 → 潜在清算风险
合约调用量瞬时异常上升 → 可能被攻击或刷单
设计中可引入以下机制:
颜色警示(如红、橙色信号)
简洁文案说明(如“交易量骤增 300%”)
可展开详情但不跳转页面,降低阅读负担
将这些机制融入 UI 组件,可以极大提升大屏的实用性。

  1. 信息层次清晰、模块布局可读
由于大屏往往信息密集,如何组织信息成为交互设计的核心难点。
推荐的分层方式:
第一层:核心概览指标(如总交易量、活跃地址、Gas趋势)
第二层:分区域信息块(如按链分类,或按用户/合约分类)
第三层:详细趋势图/交易列表等可拓展内容
使用模块化的卡片布局、留白区分信息块,可以帮助用户在几秒内抓住重点,避免“眼花缭乱”的阅读体验。

  1. 可维护、可扩展、可适配
Web3 数据结构在不断演变:新增协议、新增链、新增地址标签……这就要求大屏具备良好的可维护性。
设计策略包括:
所有数据组件可复用,如“标准图表组件”、“警示模块”、“K线区块”
UI 布局具备适应不同分辨率的弹性(如1080p/4K/LED拼接屏)
尽量使用“数据结构驱动的渲染逻辑”,而非固定死图布局
在设计前期明确这些要求,可以大幅降低后期重构成本。

 
Web3的大屏设计,不是为了炫技、也不是为了迎合形式,而是为了帮助人们在复杂数据中看清趋势、发现问题、做出反应。
它的真正价值在于:
降低理解门槛
提升监控效率
提供可视化决策支持
 
 
在这个数据密集、变化迅速的领域,交互设计师的任务,就是为用户建立起这座“可感知的桥梁”。
 
如果你正在设计或评估一块 Web3 场景下的大屏,不妨从以上几点出发,重新审视它是否真正服务了使用者的体验,而不仅仅是满足了展示的需求。
如果你有正在推进的 Web3 数据大屏项目,欢迎留言交流你的设计思路与挑战,我也会持续更新关于 Web 应用与交互设计的专业观察。
 
兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

【原创】交互设计案例分享:资源库网站设计

杰睿

 

项目背景:

随着生态保护意识提升,青海丰富的鸟类资源亟待数字化呈现与科普推广。为打破信息分散壁垒,助力科研、生态教育及观鸟爱好者交流,客户想要造青海鸟类资源库网站,以专业、直观、易用的 UI 设计,串联鸟类数据、科研成果与公众认知 。
该项目是与青海师范大学合作的[青海鸟类资源库]网站交互及UI设计,青海师范大学是我们的老客户了,本次项目我们也是从前期的内容整理归纳、交互原型设计、UI设计,再到最后的客户后期的开发还原度走查工作,最终实现的效果也获得了客户的认可。

项目概述:

产品定位:聚焦青海鸟类生态,打造集科普教育、科研辅助、观鸟互动于一体的数字化平台。既为专业学者提供精准数据检索、学术成果展示窗口,也向大众普及鸟类知识、传播生态保护理念,成为青海鸟类生态对外展示的 “数字名片” 。
目标用户:需求精准数据查询、学术成果沉淀与共享,关注知识图谱、文献列表等功能模块的科研学者;热衷鸟类科普、观鸟活动,期望通过直观界面了解物种、观测历程的生态保护爱好者;以轻松方式接触生态知识,侧重可视化展示(如地图分布、演化流程)与趣味互动(评论区、相关鸟类推荐 )的普通公众。
设计风格:色彩以青海地域元素为灵感,蓝天、雪山、湖泊蓝白渐变打底,搭配鸟类羽毛自然色调,营造清新、贴近自然氛围;布局遵循 “信息分层、高效浏览” 原则,大模块分区清晰,用卡片式设计承载内容,既保证视觉呼吸感,又通过微交互增强科技感与操作流畅性
 

设计亮点与价值:

知识图谱可视化:以鸟类为核心,关联栖息环境、食物链等信息,通过动态交互图谱,让用户直观理解物种生态关系,打破知识传播壁垒;
精准服务多元需求:为学者设计文献检索、数据统计模块,支持高效科研工作;为爱好者打造观鸟圣地推荐、实时评论互动,构建交流社区;为大众简化信息层级,用大图、短文案、轮播展示核心内容,降低科普门槛。
品牌与生态共鸣:通过统一视觉语言(如 Logo 融入鸟类形态、底部生态友好链接),强化 “青海鸟类保护数字阵地” 品牌认知,让用户在浏览中自然产生生态守护认同感,助力青海生态文化传播。
 
 

用户体验中的神经设计:认知科学如何帮助我们打造更佳的界面

杰睿

通过 AI 辅助创建的图像

说实话,我们大多数人在设计屏幕时并不会考虑人脑。我们关注的是布局、间距和颜色。但事实是:设计并非发生在屏幕上——而是发生在用户的大脑中。这就是神经设计的用武之地。

神经设计就是运用认知心理学和神经科学来构建直观、轻松甚至略带愉悦的界面。我之前并没有学过神经科学,但自从我开始了解大脑的运作方式后,我的设计方式就彻底改变了。

以下是我所学到的知识 — — 有真实的例子、用户体验法则和一些你可能想看看的书籍精华。

1. 大脑是懒惰的(好的方面)

我们的大脑天生就具有节能的本能。这意味着人们几乎总是会选择阻力最小的路径。当你的用户界面过于复杂或选项过多时,大脑就会说:“不行。”

记住希克定律

提供的选择越多,做出决定所需的时间就越长。

想想谷歌的主页只是一个标志和一个搜索栏。这并非偶然——它的设计是为了减少认知负荷。

Google.com

您可以做什么:

  • 确定主要行动的优先级
  • 保持表单简短(就像 Typeform 那样)
  • 删除无用的元素

2.人们先看到,后思考

设计首先是情感驱动,其次是逻辑驱动。这意味着色彩、布局甚至动画都能在第一秒就建立信任。

让我们来看一个例子:Duolingo 的应用程序使用友好的插图、有趣的语气,以及一些感觉像大脑“拍拍背”一样的小奖励。它降低了学习新语言的情感障碍。

图片来源——匹兹堡杂志

以下是Susan Weinschenk 所著《神经网络设计》一书中的一条重要建议:

“我们不会做出合乎逻辑的决定。我们会做出情绪化的决定,然后用逻辑来证明其合理性。”

您可以做什么:

  • 使用温暖、友好的设计语言
  • 让入职培训感觉像是手把手指导,而不是测验
  • 添加微妙的动作,使操作感觉灵敏(就像Apple在 iOS 中使用弹跳或淡入淡出一样)

3.熟悉的感觉很好

大脑喜欢模式。当用户看到自己熟悉的事物时,他们会感到安全,并且能够掌控一切。

记住雅各布定律

用户大部分时间都花在其他网站上。因此,他们期望你的产品也能以同样的方式运作。

让我们看一些例子:Instagram 的底部标签栏亚马逊的购物车图标Gmail 的撰写按钮——它们都遵循常见的视觉隐喻,以减少学习曲线。

您可以做什么:

  • 遵循原生平台惯例
  • 使用常见的图标和术语(除非您是 Zara,否则不要将购物车称为“我的包”)
  • 除非有充分理由,否则避免不必要的改造

4.记忆很短暂——真的非常短暂

认知科学告诉我们,用户的工作记忆中一次只能记住大约4个条目。因此,如果你的应用依赖于用户记忆指令,那么它注定会失败。

“米勒定律”来了

一般人的短期记忆只能保留 7 件(正负 2 件)物品。

真实案例:你有没有尝试填写表单,但错误信息只有在提交后才会显示,而你却忘了哪个字段出了什么问题?这简直就是记忆噩梦。

您可以做什么:

  • 将任务分解成小的、可管理的步骤(例如Airbnb 的分步主机设置
  • 使用内联验证
  • 保持标签靠近输入(不要让用户滚动或猜测)

5.反馈=安全

大脑会不断检查:这有效吗? 我能控制吗?如果用户界面没有响应输入,用户就会感到不确定——即使后台一切正常。

用户体验法则:反馈循环原则

人们需要立即得到反馈来了解其行为的结果。

例如,Slack在消息发送时会显示“正在发送…”的动画和勾号。这能建立信任,尤其是在快速对话中。

您可以做什么:

  • 显示加载状态、成功消息或错误提示
  • 允许用户撤消操作(如 Gmail 的“撤消发送”)
  • 动画过渡到信号系统状态

如果你想深入了解,可以参考以下书籍推荐

以下几本书确实帮助我将神经科学和用户体验联系起来:

  • Susan Weinschenk 的《神经网络设计》 ——超级易读,示例丰富
Susan Weinschenk 的《神经网络设计》
  • Susan Weinschenk 撰写的《每个设计师都需要知道的关于人的 100 件事》 ——设计师的最爱
苏珊·温申克 (Susan Weinschenk) 的《每个设计师都需要了解的关于人的 100 件事》
  • 史蒂夫·克鲁格的《别让我思考》 ——虽然不是神经科学,但完全符合大脑的行为方式
史蒂夫·克鲁格的《别让我思考》
  • 唐纳德·诺曼的《设计心理学》 ——以人为本的设计思维的经典见解
唐纳德·诺曼的《设计心理学》

好的用户体验不仅仅是让事物看起来美观。它在于理解人脑的运作方式,并围绕此进行设计。神经设计提醒我们,我们设计的不是屏幕,而是思维中的体验

当我们做得好的时候,一切都会顺利。

所以下次调整布局或重新设计流程时,问问自己:
现在什么对大脑来说最容易?
这个问题比任何花哨的工具都更能帮助我做出更好的决策。

……

 

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兰亭妙微 软件开发与电子病历医疗界面设计服务

杰睿

 

 
 
兰亭妙微作为专业的软件开发公司,在行业深耕 16 年,由清华团队全程主导技术与设计方向,积累了扎实的行业经验。在 QT 软件开发领域,我们的技术团队成员平均拥有 8 年以上相关工作经历,熟悉 QT 框架的各类功能模块与开发技巧,能够根据企业不同的业务场景,定制开发稳定可靠的桌面应用程序。从需求沟通阶段的功能梳理,到技术方案设计时的架构搭建,再到开发过程中的代码编写与测试优化,每个环节都有严格的质量把控标准,确保交付的软件在运行效率与稳定性上符合客户预期。
设计服务方面,我们兼具用户体验设计公司与界面设计公司的双重优势。在高端网站设计业务中,团队会先深入了解企业的品牌文化、核心业务与目标用户群体,结合市场流行趋势与实用功能需求,打造既符合品牌调性又适配多终端的网站。从首页的视觉呈现到内页的信息架构,从交互逻辑的顺畅性到加载速度的优化,都经过细致打磨,助力企业通过线上平台有效展示自身形象。在 B 端界面设计与 APP 界面设计中,始终以用户体验为核心考量,通过前期的用户行为调研与业务流程分析,合理规划界面的信息层级与操作路径,让复杂的功能模块变得条理清晰,提升用户的操作效率。
在医疗健康领域,我们尤其在电子病历医疗数据分析界面设计上积累了丰富经验。设计过程中,团队会与医护人员、医疗信息管理人员进行多轮沟通,深入了解临床工作流程、数据记录规范与分析需求。针对电子病历中大量的文字信息、检查数据与诊疗记录,采用分类标签、数据可视化图表等设计方式,让医护人员能够快速定位关键信息。同时,考虑到医疗工作的严谨性,在界面的操作反馈、数据校验等细节上做了特殊处理,减少误操作的可能性,让医疗信息的录入、查询与分析过程更加高效便捷。
秉持 “敬事而信,德智兼修” 的企业理念,16 年来我们已服务过超 300 家来自金融、医疗、工业、教育等多个行业的客户,完成 640 多个不同类型的项目,在设计与开发领域积累了良好的口碑。
 
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留白设计和UI设计准则

涛涛

本文主要介绍留白设计准则(包括留白与裁剪可突出主体、留白与重心能凸显重点功能、留白影响视觉流使阅读有序、留白可对信息分组)和 UI 设计排版准则(层级通过字号、颜色建立,重复增加页面整体感,对齐引导视觉流,接近原则整合关联元素),强调合理运用这些准则可提升设计效果与用户体验。

UI 设计需懂用户心理学

涛涛

UI 设计需懂用户心理学,感知受过去经验、当前环境和未来目标影响,因此设计要避免歧义、保持一致并理解用户目标;格式塔心理学的接近性、相似性等原则可用于优化界面层次和用户体验;同时要降低信息噪音让用户专注,考虑到人天生不爱阅读的特性,需优化信息设计,减少文字量、提升可读性,这些都基于人类认知和心理学,能帮助设计师做出更符合用户需求的设计。

用户体验一致性思考

涛涛

在团队内部,我们已确立了一套设计规范,在日常项目中使用设计规范输出变的高效、统一。然而,在实际操作中,不可避免地会遇到一些特殊情况:某些客户提出的个性化需求并不完全契合既定的设计规范,这些促使我们不得不在保持设计一致性的基础上进行灵活调整。因此,深入反思并优化一致性原则的应用策略显得尤为重要。我们需要探索如何在坚守设计规范核心精神的同时,灵活应对多变的需求,确保设计既保持统一和谐,又能满足特定场景下的独特需求,从而实现用户体验与品牌价值的双重提升。

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