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交互设计是什么?有什么用?

涛涛

交互设计( interaction design, IXD ),从字面上来说,交互即为相互作用相互影响,设计即为理解与传达。在互联网产品中,交互设计对用户体验产生很大的影响。本文将围绕交互设计进行分析,与你分享。

UI设计几个要点轻松提升用户体验

涛涛

UI设计几个要点轻松提升用户体验

每个公司都需要自己的产品体验报告

涛涛

当产品体验报告不再是 PPT 里的静态文档,而成为实时迭代的决策引擎,传统五要素模型正经历三维进化:

Tesla Model 3 用户体验设计测评总结

涛涛

Tesla Model 3 在智能化与极简设计上表现突出,但导航与语音功能的短板、安全隐患(无 HUD)仍需优化,物理按键的取舍是未来迭代的关键争议点。

为什么圆角看起来更舒服

清阳

如今,设计师们对圆角的运用如此广泛,以至于它更像是一种行业标准,而非一种设计潮流。圆角不仅出现在软件用户界面中,也出现在硬件产品设计中。那么,圆角究竟为何如此受欢迎呢?它确实看起来很吸引人,但其背后的意义远不止于此。
圆角看起来不太明亮
任何人都能欣赏圆角的美感,但并非每个人都能解释这种美感究竟从何而来。答案就在你的眼睛里。
一些专家表示,圆角矩形比锐角矩形更容易被眼睛识别,因为它们在视觉处理过程中所需的认知努力更少。中央凹处理圆形物体的速度最快。处理边缘需要大脑中更多的“神经图像工具”[1]。因此,圆角矩形更容易被识别,因为它们看起来比普通矩形更接近圆形。
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巴罗神经学研究所对角线进行的科学研究发现,“角线的感知显著性与角线的角度呈线性变化。锐角比平角产生更强的虚幻显著性”[2]。换句话说,角线越锐利,看起来就越亮。而角线越亮,看起来就越难被看到。

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哪个物体更容易观察?
我们习惯于圆角
我们之所以对圆角情有独钟,另一个解释是,圆角更符合我们在现实世界中使用日常物品的方式 [3]。圆角随处可见。作为孩子,我们很快就知道尖角容易伤人,圆角更安全。这就是为什么当孩子玩球时,大多数父母并不感到惊慌。
但如果孩子玩叉子,父母就会把叉子拿走,因为担心孩子会弄伤自己。这会引发神经科学中所谓的“回避反应”,即对锋利边缘的“回避反应”。因此,我们倾向于“避开锋利的边缘,因为它们在自然界中可能构成威胁”[4]。
 
您会把哪个物品托付给您的孩子?
圆角使信息更容易处理
圆角对于地图和图表来说更有效,因为它们能让我们的视线轻松地跟随线条,“因为它更符合头部和眼睛的自然运动”[5]。尖角会使你的视线偏离线条的路径,所以当线条改变方向时,你会感到突然的停顿。但有了圆角,线条会引导你的视线绕过每个拐角,继续沿着路径流畅地移动。
 
哪一个图表更容易让你的眼睛看清?
圆角也能成为有效的内容容器。这是因为圆角指向矩形的中心。这使得焦点集中在矩形内部的内容上。当两个矩形相邻时,圆角还能轻松区分哪条边属于哪个矩形。
尖角指向外侧,会降低矩形内部内容的视觉焦点。当两个矩形相邻时,尖角也使得难以区分矩形的两边。这是因为矩形的每条边都是直线。圆角矩形的边是独一无二的,因为这些线条会向其所属的矩形弯曲。
 
圆角的意义远不止于视觉所能感知的。圆角不仅更容易被眼睛识别,还能让信息更容易被理解。圆角本身就很吸引人,这一点毋庸置疑。但这些额外的因素让圆角更具吸引力。当你和客户谈论圆角时,你就能表达出更多内容,而不仅仅是“好看”。
兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

在开始任何用户体验研究之前要问的 3 个问题

清阳

 
关注研究后的决定
 
 
在开展研究之前,你首先需要理解为什么要进行这项研究。与你的利益相关者沟通,并明确写下他们在研究结束后想要做什么。他们是想在两个设计方向中选择一个?还是想识别并解决体验中的不足?又或许他们想构建一个全新的产品,只是想更好地了解某一特定用户群体?一旦你做到了这一点,你就可以开始设计问题来收集有用的数据了。
你的团队可能不知道自己想要做出什么决定,或者每个人对做什么都有不同的想法。这并不是坏事!意识到团队意见不一致本身就能带来启发。团队应该讨论产品路线图、市场力量、公司总体目标以及当前的产品分析,以便就研究方向达成一致。
 
问题 1:
询问“研究结束后,你希望做什么?”——与利益相关者进行一对一对话,规划重要的研究后决策。你可以同时询问整个团队,但你可能只会听到“最响亮”或“资深”的利益相关者的声音。
 
主题 #2
收集正确的信息
 
 
一旦你了解了团队在研究结束后的期望,你就应该与他们合作,找出哪些信息有助于他们采取这些行动。如果你的团队需要在两种设计方案中选择一个,那么单独收集可用性数据重要吗?还是同时收集每种设计给用户带来的感受?了解人们使用最新功能的频率是否有助于在研究结束后做出决策? 虽然收集“正确”的信息意义深远,但其核心在于弄清楚哪些来自用户的信息有助于更容易地做出这些一致的决策。在不同的情境下,“正确”的信息可能有所不同,甚至无法获得。例如,如果你的设计团队想知道用户在浏览设计时眼球是如何移动的,如果没有眼动追踪软件,这可能无法实现。如果您知道某些限制无法实现,请尽早告知团队,并尝试转向更容易回答的问题。
你的团队可能并不总是知道哪些东西值得学习,所以要准备好提出你可以研究的研究课题。只要确保这些课题与研究后的决策直接相关即可。
 
问题 #2:
问问自己:“哪些来自用户的信息有助于指导这些行动?” ——如果有多条信息有助于做出研究后决策,看看能否将它们归纳成更大的主题进行研究。您可以根据这些主题撰写研究问题。 看看能否将信息需求分为定性或定量类别。这能让您更轻松地规划研究并收集有用的信息。
 
主题 #3
选择一种方法
 
 
一旦你确定了决策和需要收集的有用信息,规划你的研究就会容易得多。尽量选择与研究后决策直接相关的研究问题、方法和参与者。如果你已经将信息需求分为定性/定量两类,那么选择方法应该会很快。
 
务必确定你需要在哪些限制条件下进行研究。这包括你的研究时长、招募参与者的难易程度、研究预算以及你拥有的研究工具或软件类型。基于这些限制,你可能需要以不同的方式研究定性信息需求(例如,进行远程访谈,而不是前往参与者所在地)。
 
在开始准备研究之前,将所有这些内容写进研究计划中,并获取反馈/协调意见。确保在你的研究计划中包含以下主题:
研究后决定
收集所需信息的研究问题
 
问题 3:
询问“在我们开始研究之前,这个研究计划是否需要改变?” - 尝试以数字方式发送研究计划,这样比找到开放日历时间来召开大型会议更快, 将所有反馈或评论记录在一个地方,快速进行和发送更改。
 
最后的想法
通过专注于决策和相关信息需求,您可以开展有意义的研究。缩小范围并确定重要事项,不仅能增强团队凝聚力,还能让他们对参与研究充满热情。
 
兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

交互设计思维:用户目标与交互目标

涛涛

前面的文章我们分享了交互设计思维,这篇文章,我们来看看用户目标与交互目标。交互设计的核心,就是帮用户拆解这些目标并找到最优路径,让他们觉得“这事儿没那么难”。

2025年UI/UX趋势

清阳

2025年,UI/UX设计领域正迎来一系列令人兴奋的创新趋势。从更具沉浸感的3D元素到人性化的分区设计,从动态排版到模糊与颗粒效果的巧妙运用,再到生物识别技术的普及和可穿戴设备的深度适配,这些趋势不仅让界面更加美观,更提升了用户体验和情感共鸣。本文将深入探讨这些前沿设计趋势,为设计师和产品团队提供灵感和方向,帮助他们打造出更具吸引力和实用性的数字产品。

2025 年,数字设计领域会有很多新机会,这都得靠创新来推动。设计师们现在越来越大胆,敢打破传统套路,设计出的东西不仅要实用,还得有吸引力,能真正打动人。

比如,会有更多 3D 元素加入设计里,让用户感觉更真实、更沉浸;还有很多设计会把 “方便用户” 和 “拉近人际距离” 放在首位,不再只追求技术炫酷,而是更关注用户的实际需求和情感感受。

那么我们来看一下有哪些趋势~

1、分区设计(便当格):像整理抽屉一样规划界面

你有没有过这样的体验?打开一个 APP,信息像 “乱炖” 一样堆在一起,找半天找不到重点。

2025 年的设计师学会了 “断舍离”

就像日式便当盒把饭菜分成不同格子,现在设计师也把网页或 APP 界面分成多个 “小格子”,每个格子放不同功能或内容(比如数据、图片、文字)。

好处:信息更清晰,用户一眼就能看出重点,而且设计师可以灵活排列,让页面既整齐又好看。

比如有的网站用这种格子展示不同模块,重要内容更突出,干扰少。

分区设计技巧:格子的大小、间距、边框都有讲究!重要内容的格子更大、边框更粗,次要信息的格子更 “低调”,就像妈妈给你装便当,爱吃的菜永远摆在最显眼的位置。

图片网站链接:https://selestial.co/

2、3D 元素:让界面从 “照片” 变成 “小世界”

以前网页里的 3D 图像是 “摆件”,现在它们会 “互动” 了!

3D 效果不是新鲜事,但现在更厉害:能互动、能沉浸!

比如网页里的物体可以 360 度旋转,虚拟试穿衣服、查看产品细节,甚至结合 AR/VR 让你感觉身临其境。

现在手机和浏览器性能更强了,3D 元素加载更快,甚至能在低配设备上流畅运行,设计师可以大胆用毛茸茸的 3D 图标、会 “呼吸” 的动态按钮(比如按钮按下时像真的被按下去一样凹陷)。

好处:画面更立体、有趣,用户体验像在真实世界互动,不再是死板的图片和文字。

图片网站链接:https://kevinhilgendorf.com/

图片网站链接:https://labs.chaingpt.org/

3、动态排版:文字会 “讲故事” 了

字体不再老老实实不动,而是会 “跳舞”:大小变化、颜色渐变、跟着用户操作移动,甚至根据内容情绪调整动画(比如错误提示字体变红闪烁,成功提示变绿飘动)。

好处:吸引注意力,传递品牌个性,比如让标题动起来,用户一眼就被抓住。

文字不再是 “死板的符号”,而是会 “表演” 的演员,我们可以做一些交互创意方面的案例假设

案例1:一个新闻网站的标题 “今日热点”,当你滚动页面时,“热点” 两个字会像火苗一样跳动,吸引你点击;电商网站的 “限时折扣” 按钮,文字会从左到右 “跑马灯” 式滚动,仿佛在喊 “快看我!”。

案例2:社交媒体 APP 的评论区,当有人给你发 “生日快乐”,“生日快乐” 这几个字会飘出彩色 confetti(纸屑),还会放大缩小;如果收到一条提醒 “网络连接失败”,文字会变成红色,轻微抖动,像在着急地告诉你 “出问题啦”。

案例3:未来的动态字体甚至能根据你的输入语气自动调整!比如你在聊天框里输入 “气死我了!”,发送后文字会变成红色,扭曲变形,模拟 “愤怒” 的情绪;输入 “哈哈哈哈哈”,文字会笑着上下弹跳,自带喜感。

图片网站链接:https://wodniack.dev/

图片网站链接:https://romaingranai.xyz/

4、模糊 & 颗粒效果:给界面加一层 “温柔滤镜”

背景不再是纯色或简单渐变,而是加了 “滤镜”:有的模糊像柔光,有的带颗粒感像老照片,让界面更有层次和温度。

好处:不抢主内容的风头,却能增加细腻的质感,让用户觉得界面更精致、有 “呼吸感”。

想象一下:你的屏幕不再是冰冷的玻璃,而是像磨砂质感的灯罩,透着柔和的光 ——

例如:一个阅读 APP 的背景,不是纯灰色,而是带点模糊的浅灰,像隔着一层薄雾,文字浮在上面更突出,眼睛看久了也不累;

短视频 APP 的点赞按钮背后,有淡淡的颗粒感,像老电影胶片,点击时还会有轻微的 “沙沙” 声,复古又治愈。

例如:有些网站的光标变成了半透明的小圆圈,移动时会在背景留下淡淡的拖影,像在雪地上踩出脚印;

购物车图标点击时,周围会升起细小的颗粒,像撒了一把金粉,让操作更有 “仪式感”。

现代人看腻了 “完美到反光” 的数字界面,这种带点 “不完美” 的质感,反而让人感觉亲切,像摸到了真实的纸张或布料。

图片网站链接:https://breadzine.com/

5、暗色模式:从 “暗黑冷酷” 到 “深夜暖灯”

以前的暗色模式是 “纯黑配白字”,刺眼又冰冷,现在设计师给它加了 “柔光滤镜”:

不是纯黑背景配白字那种刺眼的暗模式,而是柔和的 “低对比度暗调”:比如深灰配浅灰,带点淡淡光影,像傍晚的光线一样舒服。

好处:保护眼睛,减少视觉疲劳,还营造出高级、安静的氛围,比传统暗模式更温馨。

颜色更温柔:比如微信的暗色模式,背景不是纯黑,而是深海军蓝,文字是浅灰色,图标带一点淡金色光泽,晚上刷手机像在暖黄色的台灯下看书,不刺眼还很高级。

场景化设计:一个助眠 APP 的低光模式,界面会模拟 “月光效果”,背景有淡淡的云层阴影,按钮像夜空中的星星一样微微闪烁,配合白噪音,让你还没开始冥想就先放松下来。

保护眼睛更贴心:低对比度设计减少视觉疲劳,尤其适合长时间用手机的上班族、学生党,再也不用担心晚上刷手机 “亮瞎眼”。

图片网站链接:https://www.chromatique.studio/

图片网站链接:https://dribbble.com/shots/24281290-Kenn-Food-Processor-Landing-Page

图片网站链接:https://silverdrive.nl/

6、UX文案:界面里的 “贴心小助手”

你有没有被 APP或网站 的 “谜之提示” 搞懵过?比如 “操作异常,请重试”—— 到底哪里异常?现在设计师开始 “说人话” 了

按钮上的字、提示信息、错误提醒…… 这些细节文字越来越重要。比如 “提交” 改成 “确认发布”,错误提示写 “网络好像断了,点击重试” 而不是冷冰冰的 “错误 404”。

好处:让用户知道该做什么,减少操作困惑,就像有个小助手在旁边轻声指导。

按钮文案更具体:以前 “提交” 按钮,现在改成 “确认并发布动态”,你一下就知道点了之后会发生什么;购物车的 “结算” 按钮变成 “去支付(含 3 件商品)”,清楚告诉你当前购物车数量。

错误提示会 “安慰人”:当你登录密码输错,不再是 “密码错误”,而是 “密码好像不对哦,是不是字母大小写搞错了?试试找回密码吧~”,带点 emoji 和亲切感,让你不烦躁。

空状态会 “引导”:比如一个笔记 APP 的空白页,不再是冷冰冰的 “暂无笔记”,而是画着一个小台灯,配文 “点击新建笔记,开始记录今天的小确幸吧~”,鼓励你行动起来。

图片网站链接:https://clickup.com/

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7、生物识别:靠 “脸” 吃饭,告别密码焦虑

不用记复杂密码了!指纹、人脸、语音识别越来越普及,甚至未来可能用眼动或神经信号验证。比如手机刷脸解锁、支付时扫指纹,又快又安全。

好处:再也不怕忘记密码,登录像 “本能反应” 一样自然。 

你还记得自己设过多少个密码吗?邮箱、银行、社交软件……2025 年,你只需要 “露个脸”

“扫个指纹”:

生活场景:早上上班,刷脸打开公司门禁;午休用指纹支付买咖啡;晚上回家,虹膜识别解锁手机,全程不用输密码。甚至连银行 APP 转账,看一眼摄像头就能确认身份,安全又快捷。

默默验证更省心:有些 APP 会 “偷偷” 验证你 —— 比如你常用手机的手势是右手拇指解锁,系统会记录你的握持姿势,当检测到左手拿手机且指纹不符时,自动触发安全提醒,不用你手动操作,安全藏在细节里。

特殊场景:比如戴着手套不方便指纹解锁?未来的可穿戴设备可能支持 “静脉识别”,通过血管纹路确认身份,下雨天、运动时也能轻松解锁。

图片网站链接:https://dribbble.com/shots/23201694-Face-id

8、可穿戴设备设计:从 “戴在身上” 到 “长在身上”

智能手表不再是 “缩小版手机”,而是更懂你的 “贴身伙伴”:

智能手表、VR 眼镜、健康手环等设备的设计越来越难:屏幕小,怎么让用户操作方便?

比如用手势滑动、语音命令,甚至靠眨眼控制;还要考虑戴着舒服(轻、贴合手腕)、续航久、适应各种场景(运动时防水,强光下看得清)。

小屏幕大讲究:比如一个运动手表,跑步时屏幕自动切换成 “极简模式”,只显示配速、心率、里程,字体超大,你 glancing(扫一眼)就能看清;当你停下来休息,屏幕会慢慢显示更详细的数据,像个贴心教练。

交互方式创新:VR 眼镜不再靠手柄操作,你眨眨眼就能切换菜单,点点头就能确认;智能手环检测到你睡眠不好,早上会震动提醒 “昨晚睡眠质量一般,今天记得多喝水哦”,还会同步调整手机的屏幕亮度,帮你缓解疲劳。

场景化适配:比如滑雪专用智能眼镜,强光下自动调暗镜片,检测到你加速滑行时,界面只显示速度和路线,避免分心;潜水手表接触到水时,自动锁定屏幕防止误触,浮出水面后又恢复正常。

图片网站链接:https://inspect-ar.com/en/

图片网站链接:https://dribbble.com/shots/18628321-Fitness-Smart-Watch-UI

2025 年的设计趋势:“以人为本”

界面不再只追求好看,还要让用户用得爽、有情感共鸣:分区清晰、3D 互动、动态字体吸引眼球,模糊背景和低光模式让眼睛舒服;UX 写作和生物识别减少操作麻烦,可穿戴设备更懂用户的使用场景。

本文由人人都是产品经理作者【南设】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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交互设计思维:用户目标与交互目标

清阳

前面的文章我们分享了交互设计思维,这篇文章,我们来看看用户目标与交互目标。交互设计的核心,就是帮用户拆解这些目标并找到最优路径,让他们觉得“这事儿没那么难”。

一、用户需要达成什么目标

在交互设计中,用户的目标可以理解为他们希望通过使用产品完成的事情。换句话说,就是用户打开你的产品时“心里想要达成的事”。这个目标可能是很直接的,比如在外卖App上订一份喜欢的午餐;也可能是抽象的,比如通过一款学习软件提升自己的外语水平。无论目标是什么,用户都期望在操作的过程中高效、顺畅且愉快地达成目标

交互设计的核心,就是帮用户拆解这些目标并找到最优路径,让他们觉得“这事儿没那么难”。比如,如果用户的目标是查找一条航班信息,设计师需要确保他们可以快速找到搜索入口,并在最短的时间内完成查询,而不是在复杂的页面中迷路。

除了完成任务,用户还有情感上的目标,比如体验愉悦感、安全感或满足感。举个例子,当用户在付款时,他们的功能性目标是完成支付,而情感性目标可能是确认交易安全或者支付方式简单快捷。这就是为什么很多支付产品会在完成支付后弹出一个愉快的提示动画,比如一个小勾或一个成功的笑脸——它不仅告诉用户任务完成了,还让他们感到一种心理上的正反馈。

因此,交互设计思维的本质是站在用户的视角去思考:他们想要完成什么,他们需要如何完成,以及我们如何让这个过程变得简单、高效和愉悦。满足用户目标,才是设计的成功所在。

二、产品需要传递什么信息

在交互设计中,产品不仅是帮助用户完成任务的工具,更是一个信息传递的媒介。那么,产品需要传递的信息到底是什么呢?简单来说,就是**“我是什么”“我能做什么”“你现在在哪儿”“接下来该怎么做”**这几大核心信息。

首先,产品需要明确地告诉用户“我是什么”。比如,你打开一个外卖App,页面上醒目的美食图片和“搜索餐厅”的提示,就在告诉你,这个App的核心功能是帮助你找到食物并下单。如果用户对产品的功能感到困惑,那设计就失去了它的基础价值。

接着,产品要传递“我能做什么”的信息。也就是说,用户需要很清楚地知道,这个产品能为他们提供哪些服务,或者有哪些功能可以用。比如在拍照App中,用户可能会关心是否有滤镜或编辑功能。设计师要通过直观的界面布局和易识别的图标来传递这些功能信息,避免用户四处寻找。

再来是“你现在在哪儿”。用户在使用产品的过程中,需要随时了解自己在操作流程中的位置,比如是刚开始填写订单信息,还是已经进入支付环节。这种清晰的路径感,可以通过导航栏、进度条等设计元素来实现,让用户有一种“掌控感”。

最后,也是最重要的,产品需要告诉用户“接下来该怎么做”。交互设计的一个关键点,就是要引导用户完成操作,避免他们卡在某一步不知所措。例如,当用户填写表单时,如果某项信息漏填了,产品需要用清晰的提示信息,比如红色边框或弹窗,告诉用户哪里需要修正。通过明确的反馈,用户会感到流程是流畅的,而不是无头绪的。

总结来说,产品传递的信息是为了让用户明白自己的位置、了解操作步骤、感受到控制感和安全感。一个设计得当的产品,会像一位贴心的向导,不断用合适的方式传递这些信息,让用户有条不紊地完成目标,同时享受使用的过程。

三、如何链接用户目标与产品目标

在交互设计中,找到用户目标与产品目标之间的平衡点就像搭建一座桥——一边是用户的需求和期望,另一边是产品的商业目标和核心价值。设计的任务,就是让这座桥既稳固又通畅,让用户愿意通过产品实现他们的目标,同时产品也能达成自己的目标。

  1. 理解双方的目标。用户目标往往是具体的、个人化的,比如通过一个购物App快速买到需要的东西,而产品目标可能更关注商业利益,比如提高销量或用户粘性。要平衡二者,设计师需要深刻理解用户的真实需求和行为,同时清楚产品的发展方向和核心价值。
  2. 用设计让双方目标对齐。最理想的状态是用户的需求与产品的目标能在设计中自然地融合。比如,外卖平台的用户希望快速点餐,而平台的目标是提高订单量。设计师可以通过优化首页推荐系统,让用户快速找到喜欢的餐厅;同时引入组合优惠功能,既满足了用户省钱的需求,又推动了平台的销售增长。
  3. 关注用户体验的同时实现产品价值。有时候,产品目标可能会和用户体验产生冲突,比如产品希望通过广告增加收入,但广告过多会让用户反感。此时,设计师需要通过策略性设计找到平衡点,比如在不打扰用户核心任务的地方投放广告,或者提供“去广告”的付费选项,让用户自己选择。
  4. 通过数据和用户反馈持续优化。平衡用户目标和产品目标不是一蹴而就的,需要在实际使用中不断调整。通过用户测试、数据分析和用户反馈,设计师可以发现哪些地方做得好,哪些地方需要改进。比如,如果发现某功能让用户觉得复杂,那么优化后的设计既能提升用户满意度,也可能间接增加产品留存率。

总结来说,设计师的职责是成为用户和产品目标之间的“调解员”,用设计语言找到两者的共赢点。一个成功的设计,不仅能让用户满意,还能帮助产品实现长远的发展目标。这种平衡并不容易,但通过不断洞察、尝试和优化,就能让产品和用户之间建立起良性连接。

本文由 @ DesignLink 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈

鹤鹤

这两年生成式ai爆发性增长并且重塑数字创作的工具生态。从文本生成、图像视频生成以及模型训练,可以说无法离开ai,ai的介入让创意生产变得前所未有的高效简单,但同时也带来了体验上的困境,例如我们在使用自动化生成便利的同时,还能保持对创作过程的深层控制?比如在进行文生图或者线稿转3D的流程中,我们如果要控制某个部分的设计表现,需要利用多个方法才能完成,仅仅通过提示词的修改并无法完成,这个矛盾在之前的SD等开源模型中非常明显;
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
 
算法模型的开放让设计达到了无限的可能,但更多设计师却被迫在控制权和易用性之间做出了妥协,当重复一个流程无法生成满意的图象时,大多情况都是基于一个“不满意”的图像进行优化,我把这个理解为用户心理上的妥协;
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
以节点式工作流工具ComfyUI为例,其通过可视化编程赋予用户对Stable Diffusion生成流程的精细控制权,允许自由组合模型、调节参数、插入预处理模块,成为专业创作者的首选工具。然而,这种高度自由的设计也带来了显著的认知负担:错综复杂的节点连线、晦涩的参数术语、缺乏引导的开放式画布,让0基础设计望而止步;数据显示,超过67%的新用户在首次使用ComfyUI时因“界面混乱”而放弃进一步探索(来源:ComfyUI社区调研)。这一现象揭示了生成式AI工具设计的核心矛盾——系统的灵活性与用户的心智模型之间如何实现平衡?
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
一、核心问题与矛盾
1、设计师对“控制权”的需求本质
安全感需求:
用户希望理解生成过程(分布控制、seed数值、CFG),避免黑箱带来的不可预测性;
注:大多数AI工具(如Midjourney)像一台自动售货机——输入提示词,随机吐出一张图片。用户无法知晓AI为何生成一只三头六臂的猫,只能反复“抽卡”直到满意。
 
创造性需求:
通过精细化的控制实现独特的风格,例如分布提示,基于大模型训练出来的lora,不同lora模型融合后的混合模型,这些需要付出很大的学习成本和时间才能满足,我个人理解ai给设计师通往目标的过程中搭建了不同的道路,但设计师如果在没有导航的情况下要达到这个目标,中间可能会辗转反侧,也可能一条道路就能到达目的地;
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
效率需求:
自动化设计(如MJ和国内其他一键生图的ai产品)可以降低设计的操作成本,但同时牺牲了可控性;
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
2、comfyUI的设计矛盾
过度控制悖论:
ComfyUI试图打破黑箱,将AI拆解成可调节的“齿轮组”(如调节“采样器”改变画质、用“ControlNet”控制构图)。但当用户面对50多个参数和上百种节点时,反而因信息过载陷入“该调哪个参数?连错节点会爆炸吗?”的决策瘫痪。
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
过高的配置要求:
comfyUI解决了MJ带来的黑箱效应,但同时也带来了物质上的门槛,设计师需要配备更高的配置或者使用第三方租用云电脑等才能运行,否则前者就会造成漫长的等待,后者则需要花费大量的财力,对于设计师而言反而是造成了时间上的负荷;
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
功能维度:
节点系统支持无限组合,但缺乏对用户意图的主动理解,如自动推荐节点;
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
认知维度:
参数暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引发“选择过载”实际使用过程中,如果是普通玩家,无法短时间内通过这些参数来控制结果,核心还是在于认知门槛过高;
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
交互维度:
自由连接节点导致逻辑混乱(如错误连线无及时提示),增加调试成本。
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
我把ControlNet的“负面条件”打乱连接到“正面clip文本框”上,而采样器的“负面条件”直接连接到“负面clip文本框”内,整个过程是不会出现任何报错提示,但是当运行调试的时候就会运行失败,提示ControlNet缺少负面条件,ControlNet(应用)缺少负面条件输出等问题,众所周知对于一些低配玩家,运行一次需要等很久,等到最后发现生产出来一个“报错”!!!
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
二、对比分析:comfyUI和midjourney
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
当设计师想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能输出卡通风格或超现实照片,设计师只能通过追加提示词(如“3D、黏土”)逼近目标,不停的抽卡;
(实在不想用mj了,下面的图本地跑的,大概的意思一样就是不停的抽卡抽卡)
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
在ComfyUI中,设计师可以强制指定:用FLUX模型生成基础图像,然后加载相关LoRA模型,在添加个视觉风格迁移的模型,添加宇航服,在添加个视觉风格模型,连接OpenPose节点调整柴犬姿势,最后用放大模型,放大画质;但我就想说:我只是想画只猫,为什么要弄这么复杂。。。
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
关键结论:
ComfyUI的“高可控性”吸引专家设计师,但普通设计师或者0基础设计师因认知负荷大多放弃使用。Midjourney通过“限制控制权”降低门槛,但设计师可能因无法干预细节感到焦虑。
三、comfyui冲突点和机会点
为什么说这个呢,因为comfyui目前是趋势ai,核心的生成逻辑包括实际应用都已经大于mj了,所以接下来的内容也是围绕comfyui拆解的;
1、参数暴露vs认知负荷
问题:
ComfyUI将所有参数(如LoRA权重、VAE选择、采样器、各种模型加载器)暴露给用户,导致界面信息过载。
例如:
设计师需要同时调整“提示词权重”“采样器类型”“ControlNet强度”时,易混淆参数优先级,对于这个结果的影响,是采样器类型问题呢还是ControlNet的数值不对呢,最后我猜大多人过程都是一个个试一遍,最后哪个效果好用哪个;
思考点:
动态参数分组,根据生成的目标隐藏无关的参数,比如当输入完成“提示词”后,可以识别出输入的提示词类型,生成一个3d风格海报,那么基于这个提示词,就可以提前预判出跟3d风格海报相关的参数都可以隐藏;参数依赖的可视化,通过逻辑线的方式标记他们之间的关系,例如CFG与采样步数,通常来讲CFG数值越高生成的图越接近提示词,但是图像质量会下降,采样步数越高生成的图质量就越高,那么问题来了,当设计师调整CFG数值时,是不是可以标记或者提示设计师采样步数的变化,以此来达到最优解;
下方示例
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
2、自由连接vs逻辑错误
问题:
节点可任意连接,但缺乏逻辑校验目前comfyUI中只是告诉设计师如果两个节点本身没有前后关系的情况下不可以连接(没有节点对应的收入口)另一种情况是两个节点在一个工作流中都能起到作用,但是节点是多功能化的,连线的时候可以正常连接,最后运行的时候就会出现某某节点不匹配。
例如:
设计师错误连接ControlNet预处理器与VAE节点,导致生成失败且无报错提示。
思考点:
实时逻辑校验,在设计师连线时提示冲突(如“该节点仅接受潜空间输入”)。
工作流自检模式,一键检测缺失节点(如缺少“提示词编码器”时提醒用户)。
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四、设计师心理与工具的“错位战争”
生成式AI工具的设计矛盾,本质上是人类认知模式与技术逻辑的冲突。以ComfyUI为例,其设计暴露了以下深层问题:
1、“技术透明化”的认知陷阱
ComfyUI将AI生成过程拆解为节点,试图通过“透明化”提升用户信任,但普通人并不需要(也无法理解)技术细节;不知道你们有没有,当我第一次看到“VAE解码器”“潜在空间降噪”等节点时,大脑会触发“意义建构焦虑”——“这些词和我想要的图片有什么关系?”
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2、控制权的“虚假承诺”
ComfyUI看似赋予用户完全控制权,但多数参数的实际影响难以预测(如CFG值从7到8可能导致画风突变)这类似于让设计师驾驶一辆方向盘与轮胎无机械连接的汽车,转动方向盘时,轮胎可能随机偏转。设计师误以为“控制节点=控制结果”,实则是“在黑暗中调整未知旋钮”;
AI创作工具的「可控性」与「用户体验」博弈
 
 
3. 技术极客与大众的“认知断层”
开源社区的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;现实问题是开发者设计节点时默认用户理解SD原理(如Latent Space、扩散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用户只关心“如何让图片更逼真”;这种断层导致ComfyUI的文档充满技术术语,而非用户目标导向的指南(如“修复模糊人脸”对应哪些节点组合),这也是技术工具与用户体验的博弈;
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五、对于comfyUI的畅想
1、适配不同能力的设计师
专家模式:保留完整的节点和参数,让这类设计师自由编辑;
精简模式:隐藏底层参数,仅仅提供目标导向的选项;
自动化操作:根据提示词推荐采样器、cfg数值等组合,例如提示词是自然语言,那就匹配关于flux模型的专属采样器;
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2、智能节点推荐引擎
目标推荐:输入“生成赛博朋克城市”后,自动推荐“SDXL模型+ControlNet边缘检测+色调调整节点”;行为预测:分析历史工作流,推荐高频使用的节点组合(如“LoRA模型+分层提示词”);
3、可解释性反馈面板
参数与结果的实时性:实时显示调整CFG值对图像细节、对比度的量化影响。节点的贡献度分析:生成后标记关键节点(如“ControlNet贡献度72%”),帮助用户理解流程。
六、总结:控制的幻觉与设计的谦卑
ComfyUI揭示了生成式AI时代的核心矛盾——技术的能力越强大,人类越需要承认自身认知的局限性。工具设计不应追求“上帝模式”,而需寻找“刚刚好的控制权”给用户“扳手”而非“零件库”:提供高层级调节维度(如“画面精细度”“风格偏离度”),隐藏底层技术参数,并不是每个设计师都是工程师的角色;大多设计师的角色只是维修工;拥抱“不完美的人性”:允许用户保留“我不知道为什么要调这个,但调了就有用”的玄学操作,而非强迫所有人成为AI工程师。重新定义“控制”:从“绝对掌控流程”转向“有效影响结果”,让AI的不可预测性成为创意催化剂而非焦虑来源。


作者:爱吃猫的鱼___
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