现代移动应用市场竞争激烈，尤其是在实用程序应用领域，众多公司通过提供雷同的功能来争夺用户注意力。在这样的环境下，不仅要为应用吸引流量，更要妥善管理流量。如果您的应用获得了安装量，但订阅转化率不足，复购率也不够高，那么在如此激烈的竞争中生存将极其困难。

AEZAKMI 集团在 App Store 中创建和推广订阅式实用应用方面拥有丰富的经验。他们欢迎各种合作方式，包括应用发布、应用推广、咨询，以及通过自然流量销售其开发的高质量应用。合作意向请发送至partnership@aezakmi.group。

许多因素都会影响用户订阅应用的决定：价格、是否有免费试用、付费墙的设计、付费墙上的产品信息以及付费墙上关闭按钮的位置和外观。这些因素的综合作用最终会影响转化率。

因此，为了提升应用性能，您需要针对每个细分市场分别测试所有这些组合。根据 AEZAKMI 集团的经验，有些细分市场采用试用订阅效果更佳，有些则采用长期订阅（3 个月、1 年）效果更佳，但也有一些细分市场采用常规月度订阅是最佳选择。这只是订阅类型，还存在大量其他变量。 

因此，您需要验证。最佳方案是同时进行A/B 测试。毕竟，即使您持续进行 A/B 测试，外部因素也可能显著改变最终结果。应用程序的流量质量可能会下降，或者在测试中期某个细分市场出现季节性下滑，结果就会变得模糊。例如，新的付费墙会显示更好的转化率，但这完全可能被不同时期较低的流量偿付能力所抵消。因此，只有通过A/B 测试才能获得定性结果，即在相同条件下同时测试所有选项。

Apphud 实验案例研究结果

Apphud 解决方案

对于图标和屏幕截图，App Store Connect 提供了运行其产品页面优化测试的功能，但同时无法测试应用程序内部内容。这时，Apphud 的实验工具就派上用场了。 

通过简单的集成和便捷的指南，您可以配置应用中的所有内容，从付费墙的外观到应用入门和订阅类型——所有这些都在 A/B 测试框架内进行。AEZAKMI 集团在许多案例中都使用了实验，这有助于他们了解细分市场并提升应用性能。

问题

AEZAKMI 集团凭借其新应用进军 PDF 扫描仪市场，但当时并不确定哪种订阅模式效果最佳。他们需要测试哪种订阅模式能带来最大利润：包月订阅、包周订阅，还是包周试用。当然，还可以进行更多类似的测试，例如包月试用、包年试用、包月试用等等。但需要注意的是，同时尝试大量选项会耗费资源，因此他们决定先进行一项已描述的测试，然后再运行其他变量，与最终结果进行比较。

理论上，无需使用第三方工具即可运行此类测试。然而，由于诸多原因，这种方式并不方便：手动分配流量、结果分析困难以及测试完成困难。此外，Apple 也不鼓励这种流量分离，因为这会使他们测试和追踪违反其政策的活动变得更加复杂。

解决方案

Apphud Experiments 解决了所有这些问题。SDK的简单集成让您可以快速创建选项并指定每个选项的流量百分比，以及选择所需的订阅和付费墙。Experiments 的另一个优势是它显示详细的统计数据，让您轻松应用最佳选项。

测试的付费墙选项

结果

PDF 扫描仪应用程序不同订阅类型的测试结果：

实验结果，Apphud工具

很容易看出，试阅订阅转化率（ 2.29 % ）几乎是月度订阅转化率（1.21% ）的两倍，也高于周度订阅转化率（1.63%），但这并不是最重要的。 

重点在于，实验可以让你追踪ARPU——一个非常重要的指标。ARPU是转化率和续订次数的累积指标。毕竟，一个订阅的转化率可能很高，但用户会立即取消；另一个订阅的转化率可能低 2 倍，但与此同时，他们的续订率可能高 4 倍，这意味着从长远来看，它的利润更高。

最重要的是，ARPU 是按用户组计算的。换句话说，每个版本都会单独跟踪用户续费。您可以看到，按月订阅的 ARPU 比试用版 ARPU 低 2 倍，您可能认为这是由于转化率高出两倍造成的。然而，按周订阅的价格比按月订阅低 2 倍，而且由于用户订阅的订阅期更长，因此他们的盈利能力更强。ARPPU 也体现了这一点：试用用户带来了更多收入，并且订阅时间更长。

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Apphud 提供最准确的收入数据和可操作的见解来发展您的应用程序。

为什么选择 Apphud？

这次测试让 AEZAKMI 集团了解到试用版的每周订阅 比原来的每月订阅好 2 倍，同时也让他们的应用收入翻了一番。

本次测试的目的是为LED 灯控制器应用程序选择性能最佳的入门方案。

测试的入门选项

AEZAKMI 集团在本次测试中提供了 6 个入门选项。由于 Apphud Experiments 允许用户同时运行最多 5 个测试版本，因此他们将测试分为两个阶段。

结果 

第一阶段：

第一次测试的实验结果，Apphud工具

第二阶段：

第二次测试的实验结果，Apphud工具

结果，AEZAKMI 集团的订阅转化率从 0.8% 提升至 1.29% (+61%)，ARPU 从 0.12 美元提升至 0.14 美元 (+16%)。对于一款拥有大量用户的应用来说，这具有非常显著的影响。尤其考虑到您仅通过一次测试就获得了如此深刻的洞察。

A/B 测试是订阅应用的关键工具，因为它能够提供关于用户体验和行为的宝贵洞察。正如这些案例所示，A/B 测试帮助订阅应用提高转化率，并最终提升应用收入。因此，A/B 测试对于确保订阅应用的成功至关重要。 

Apphud 实验帮助 AEZAKMI 集团检验其假设并实现其收入目标。Apphud 为客户提供统计上有效的结果，用于确定实验结果是否为随机结果。对于我们的实验，我们将统计显著性阈值定义为 5%（或 P 值 = 0.05）。Apphud 提供值得信赖的数据。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

今天，我们将揭晓 HomeLight、TikTok 和一个蓬勃发展的 40 亿美元市场进行的三项实验。 

实验一：HomeLight 通过短信沟通实现 15-20% 的收入增长

适用于：市场、SaaS

问题：HomeLight 是一个房屋买卖平台，致力于提升其平台上的房地产交易量。平台会筛选有意买卖房产的客户。客户会根据这些符合条件的潜在客户，将其分享给房地产经纪人，而经纪人则会努力促成交易。因此，联系速度是经纪人能否与客户见面的先决指标，从而为所有人带来更多收益。

旧解决方案：在当前解决方案中，HomeLight 通过短信或电话筛选购房者或卖家。筛选合格后，线索将通过电子邮件、短信和推送发送给房地产经纪人。然而，客户可能无法仅通过电话就立即接听，尤其是在他们最初通过短信筛选的情况下。他们会知道号码是谁打来的。正如我们许多人一样，客户可能会通过垃圾应用、手机设置、手机专注模式或手动发送到语音信箱来忽略未知号码。 

因此，代理很难与客户取得联系，经常会被忽略几个小时，只留下语音邮件（客户可能会查看，也可能不会）。这会严重影响代理的潜在客户转化速度，以及他们与客户联系并安排会面以买卖房屋的转化率。 

新的解决方案： 

Gaurav和他的产品团队实现了一个好主意——他们通过文本促进客户和代理之间的对话，而不是等待代理发起对话。 

现在，当代理希望从 HomeLight 获得线索并且客户通过短信获得资格时，他们会被要求通过 HomeLight 的系统发送第一条短信，为与客户的通话做好准备（示例常见问题解答）。 

新的用户体验对所有利益相关者来说都更好：  

• 客户可以了解代理商如何联系他们并快速获得答复。 

• 房地产经纪人有办法在致电之前与客户建立信任，因此可以通过短信和电话更快地联系和培养客户。

影响： 

这个简单的改变使该部门的收入增加了20%以上。效果显著，而且只花了一个月的工程时间。

经验教训： 

对于致力于高效连接双方的平台而言，优先考虑连接速度可以显著提升交易率。此外，文本沟通在连接流程中发挥着至关重要的作用，它为与客户的电话沟通奠定了基础，尤其对于像房地产经纪人这样忙碌的专业人士而言。

 

实验二：TikTok 优质长篇内容创作者注册量增长 25%

适用于：社交、市场、创作者经济、金融科技

问题：TikTok 旨在鼓励更多粉丝数量有限（例如 1 万+）的创作者在其收益分成模式下创作长篇优质内容。然而，该计划的参与率低于预期。创作者必须完成 KYC（了解你的客户）流程，包括绑定银行账户，才能从内容互动中获得收益。

旧解决方案：TikTok 上的创作者最初需要绑定银行账户才能开始创作内容。提前收集这些信息导致注册人数下降了 40%。
流程：接收通知/邮件/推送 → 进入应用 → 创作者工具 → 创作者计划 Beta 版 → 申请（ID、付款等）→ 等待 3 天获得批准 → 获得创作资格 → 创作内容 → 获得报酬

全新解决方案：TikTok 采取了大胆的举措。创作者现在可以开始创作内容，而无需关联银行账户。收入基于多种因素，包括合格的视频观看次数，TikTok 会告知创作者他们的收入。要领取收入，创作者必须关联银行账户。这项允许在关联银行账户之前创作内容的改变，使得参与该计划的创作者数量显著增加了 25%。
全新漏斗（跳过 2 个步骤）：接收通知/电子邮件/推送 → 进入应用 → 应用内创作者工具 Beta 版 →申请（ID、付款等）→ 等待 3 天 → 获得创作资格→ 创作内容 → 获得报酬

经验：TikTok 利用实际收入激励创作者成功绑定银行账户。这种方法在提升用户注册量方面非常有效，因为此时 TikTok 已经与创作者建立了信任。

在后续阶段，加入时间限制，例如“5 天内领取 56 美元”，增强了流程的紧迫感。

 

实验三：添加“无风险”选项可使结账率提高 5%

适用于：B2B、SaaS、PLG SaaS

问题：一家中小型企业 SaaS 公司希望增加新付费用户数量。该客户群体对价格敏感，不愿尝试新软件。

旧解决方案：该细分市场的客户不愿意做出承诺，因为他们认为购买后可能无法获得价值。

全新解决方案：产品增长团队推出了一项“无风险”实验，允许客户在 24 小时内取消购买。这一理念的灵感源自旅游业预订机票和酒店时，允许客户在 24 小时内取消购买的做法。

如何将其应用于免费试用产品：为了增加免费试用次数，请在定价页面或主着陆页的购买号召性用语上方添加“X 天无风险”字样。这里的“X”代表免费试用的时长。

影响：该公司的转化率提高了 5% 以上，而且无需任何额外的工程工作。

经验教训：

1. 在你的销售漏斗中，总会有一些犹豫不决的用户。创建激励机制，让用户更容易尝试你的产品。当他们开始体验到产品的价值时，他们更有可能继续使用你的服务。

2. 此外，当提供免费服务（例如试用）时，请确保您的最终用户明白试用您的产品确实是零费用，而且完全没有风险。

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实验 1：推荐量增加 20 倍，并提升新用户转化率

适用于：金融科技、SaaS、协作工具、消费者/社交

问题：推荐用户仅占 SoFi 新用户的 2%。随着 CAC（客户获取成本）的上升，SoFi 的目标是增加其产品的推荐数量，因为通过自然增长渠道获取新用户的成本更低。他们面临的挑战是：

1. 让用户更轻松地向他人推荐 SoFI 产品，从而减少摩擦。 

2. 提高推荐进度的可见性。 

3. 通过创建激励措施来提高用户愿意这样做的积极性。 

旧解决方案：之前的推荐流程与典型的推荐计划类似。现有用户将应用中的推荐链接分享给好友 → 好友注册加入 SoFi 应用 →好友完成注册后，被推荐人获得奖励。在这个漏斗中，被推荐人只有在收到奖励时才能知道好友是否加入了 SoFi 应用。 

全新解决方案：SoFi 产品团队实施了一项简单的解决方案，在推荐过程中，推荐人可以看到其好友注册阶段的进展情况。这让用户能够轻松了解好友的注册阶段以及每次推荐的潜在收益。这也鼓励用户进行更多推荐。

 

影响：这些变化导致推荐量显著增加 20 倍，占3 个月内 所有新用户注册量的 40% 。

经验教训：

• 提供清晰的推荐流程透明度并使用财务激励措施可显著提高推荐率。

• 推荐人对其推荐的阶段进展保持透明，鼓励推荐人对其推荐的人负责。

• 与典型的广告支出相比，推荐可以带来更高的生产力，并极大地促进用户获取。

开发成本：4周

实验二：鼓励健康理财习惯的奖励计划

适用于：金融科技、SaaS、消费者

问题：SoFi 的目标是通过让用户采用多种金融产品来提高新用户留存率和交叉销售收入。他们需要一种方法来激励用户使用他们的产品并展现健康的金融行为。

旧解决方案：SoFi 最初缺乏有效的机制来鼓励用户养成健康的财务习惯。这一点至关重要，因为它直接关系到用户的留存率，进而影响到用户的生命周期价值 (LTV)。

全新解决方案：SoFi 推出了一项奖励计划，鼓励用户养成健康的理财习惯。例如：用户每天登录并保持一定账户余额即可获得 0.50 美元的奖励。该奖励计划设计简洁易懂，鼓励用户在关注自身财务健康的同时，随着账户余额的逐日增长而存入更多资金。

 

影响：这使新用户保留率提高了 15% ，交叉销售收入提高了 15 倍， 这远远超过了 SoFi 每月为用户花费的约 15 美元（每天 0.50 美元）。 

创建成功奖励计划的经验教训：

• 简单的操作，让用户清晰易懂

• 可以经常进行的活动，以快速养成健康习惯

• 与向用户提供增加信任的财务价值紧密相关。

开发成本：约 2 个月

实验3：通过提高移动定价页面的透明度，将免费试用量提高20%

适用于：SaaS、B2B、消费者订阅

机会：本次实验的目标是增加免费试用注册的数量，进而增加试用结束时转换的免费试用的数量。 

旧解决方案：在现有设置中，付费墙页面有四个主要组成部分：

• 具有明确价值主张的标题。

• 概述免费试用期间可用功能的要点列表。

• 明确的购买行动号召 (CTA)。

• 价格点信息。

• 星号 (*) 解释免费试用的条款。

 

新的解决方案：更新后的付费墙页面引入了以下组件：

• 解释免费试用如何运作的时间表。

• 明确何时向用户收费。

• 一个突出的 CTA 来开始免费试用。

• 指示用户已完成购买的指标

 

影响：新付费墙页面的实施使免费试用注册数量相对增加了 20% 。

经验教训：

• 用户倾向于将星号和小文本与可疑的事物联系起来，这可能会削弱信任。

• 开始免费试用时最担心的是忘记取消它——提前解决这个问题有助于建立用户信任。

• 展示用户在软件试用过程中的进展可以让用户感到兴奋并与产品建立联系。

• 列出所有可用的功能有时会让用户不知所措，并让他们觉得如果不使用所有这些功能，他们就浪费了钱。

开发成本：1周。

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应用程序

Paktor是一款面向亚洲市场的创新型移动约会应用，注重简洁易用。使用 Paktor，只需滑动屏幕和点击即可轻松找到心仪对象。用户可以使用 Facebook 账户安全注册 Paktor。他们可以滑动浏览潜在匹配对象的照片，选择自己喜欢和不喜欢的照片。如果两个用户互相喜欢，Paktor 就会帮他们建立联系。它甚至还配备了翻译功能，因此跨国连接不再是问题。

问题

Paktor 的核心功能是让用户能够对显示的潜在匹配对象表示喜欢或不喜欢。对于每个潜在匹配对象，用户有三个可用的操作：滑动到下一个匹配对象、喜欢此匹配对象或不喜欢此匹配对象。该应用的默认版本带有“赞”和“踩”图标，用于表示喜欢和不喜欢。

Paktor 团队准备实施一项改进，他们认为，通过让“点赞”和“踩”按钮更加醒目，从而更吸引用户点击，可以提升用户参与度。他们的想法是，将“不喜欢”和“喜欢”的图标分别改为“x”和“心形”。

该团队非常确定这个新版本会更好，所以当他们发现 Apptimize 时，他们已经准备好实现新的按钮。

A/B 测试

借助 Apptimize，Paktor 现在可以在实施之前轻松地对更改进行 A/B 测试，因此他们设置了一个具有两个变体的程序化测试：基线（拇指图标）和 UseHeart 变体（x 和心形）。

在这次测试中，他们追踪了四个指标：应用程序使用时间是否超过 1 分钟、是否再次打开应用程序、点击“喜欢”按钮以及点击“不喜欢”按钮。

结果

出乎意料的是，心形和 x 图标使“赞”按钮的点击量降低了6.0%，“踩”按钮的点击量降低了4.3%。对于期待 A/B 测试能够证实其假设的团队来说，这一结果完全出乎意料。心形图标比竖起大拇指更能代表寻找爱情，这似乎合情合理。然而，Paktor 团队认为，心形实际上代表了对潜在匹配对象的某种程度的承诺，而亚洲用户对此反应消极。点击心形象征着对陌生人的爱，而竖起大拇指图标仅表示你认可匹配对象。

比参与度下降更糟糕的是，UseHearts 版本的应用重复使用率降低了 2.3%。如果 Paktor 在没有测试的情况下就实施了测试，他们的月环比增长可能会损失 26%，一年的收入可能会损失 11%。

这表明，无论你多么确定这些更改会对你的应用有益，在对应用进行重大更改之前进行测试都是必须的。Paktor 通过实施前测试避免了惨痛的损失，你也应该这样做。此外，Apptimize 的入门是免费的。

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MEUX「五月」AI设计观察

观看 50 秒视频，了解付费墙 A/B 测试的全部知识

什么是付费墙 A/B 测试？

付费墙 A/B 测试是一种用户体验研究方法，用于测试两种或多种付费墙变体。应用可以在不同的接触点向不同的用户群体展示不同的付费墙变体，也可以在不同的时间范围内向所有用户展示。通过对预设的 KPI（例如转化率、购买量、留存率和订阅时长）进行统计比较，应用可以确定哪些付费墙变体效果更佳，以及需要优化哪些方面以最大化应用内收入。

根据目标，应用程序可以测试各种元素，包括以下内容： 

• 定价计划、免费试用
• UI/UX（设计和布局、位置）
• 复制（信息、语气、本地化）
• 用户参与接触点（贯穿整个订阅渠道）

为什么应该进行 A/B 测试

任何从事应用内订阅业务的人都会遇到专家和平台提供商，他们提倡 A/B 测试是最佳的收入优化策略之一。然而，许多应用所有者缺乏动力和雄心，不愿付出更多努力去投资这项重要的商业实践，而这项实践可以帮助他们确定哪些策略最有效，哪些策略无效。 

为什么？我们不得不承认，A/B 测试的实施可能非常复杂，需要大量数据才能得出准确的统计数据。我们的建议是：如果您想知道为什么您的应用内订阅服务没有带来更多收入，不妨利用付费墙 A/B 测试来实现一个迭代开发流程，在这个流程中，您可以不断创建、测试和修改，直到达到积极的业务影响：

• 提高免费到付费的转化率
• 提高留存率
• 减少客户流失
• 免费试用用户增加
• 提高客户 LTV（终身价值）

Tipstop（体育博彩应用）利用 Purchasely 的 A/B 测试来优化付费墙性能。该公司最近在“NYT”和“Classic”付费墙之间进行了实验，结果表明，NYT 版本可使直接转化率提升 190%。（阅读全文）

使用 Purchasely 轻松运行付费墙 A/B 测试

忘掉 A/B 测试的复杂性吧。有了 Purchasely，一切就变得轻而易举，甚至 Z 也不难。继续阅读，了解我们的意思。

1. 收集并利用丰富的用户数据

缺乏订阅者数据是许多应用不愿进行 A/B 测试的主要原因之一。借助 Purchasely 收集的 30 多个应用内事件的实时数据，应用甚至可以将单个订阅者的旅程转化为洞察，从而衡量每个付费墙的效果。 

2. 您可以根据需要创建和比较任意数量的变体

在 Purchasely，您不仅可以创建无限数量的付费墙，还可以一次性比较任意数量的付费墙效果。如有需要，还可以进行 A/B/C……Z 测试，充分发挥优化潜力。 

3. 立即设计、定制和部署。

只需 15 分钟即可设计和配置新的付费墙。可自定义的元素包括模板、背景、按钮、页脚文本、方案和价格、链接、设备专属设计、货币、语言和付费墙位置。您无需在每次修改付费墙后重新发布应用。 

4.无需编码

运行 A/B 测试并不一定很复杂，也不会拖慢您的业务。Purchasely 的免编码环境允许市场营销人员和非技术人员只需点击几下即可运行 A/B 测试，无需依赖开发人员。 

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