想象一下，你走进你最喜欢的冰淇淋店，想尝尝一种冰凉、香浓的冰淇淋新口味，然后你面临着一个终极抉择：是芒果狂热还是甜麦片牛奶（没错，这可是货真价实的口味）。你会怎么做？
当然，你得先尝尝味道再做决定，因为谁会凭猜测买一整品脱啤酒呢？这就是数字营销领域A/B 测试的精髓——只不过口味指的是你的落地页、电子邮件和广告，而关键在于你能否达成营销目标。
在本文中，我们将深入探讨 10 个真实的 A/B 测试案例，它们就像在口袋里找到一张被遗忘的 20 美元钞票一样令人兴奋。这些案例将激励你像营销大师一样进行测试、改进和优化。
1. Going：三个词的变化如何带来三位数的转化率提升
在熙熙攘攘的在线旅游优惠市场中，说服潜在客户深入了解您的产品/服务，有时就像在拥挤的行李传送带上寻找行李箱一样困难。Going是一家致力于提供无与伦比的旅游优惠的公司，它面临着将访客转化为高级套餐订阅者的挑战。尽管优惠活动极具吸引力，但他们的转化率却未能达到预期目标。
问题：
Going 面临的主要挑战在于其订阅计划的呈现方式。标准做法是鼓励访客注册一个免费但功能有限的计划，并希望他们以后能够升级。这种方法未能有效展现 Going 付费产品的全部价值，导致转化率低下。
解决方案：
为了解决这个问题，Going 利用 Unbounce 的 A/B 测试工具来调整他们的行动号召 (CTA)。他们在主页上测试了两种不同的版本：“免费注册”和“免费试用”。
这个简单的三个字的变化旨在通过提供免费试用期来更好地突出全功能高级计划的优势，使价值主张对潜在客户更清晰、更直接。
结果：
效果令人瞩目。全新的“免费试用”CTA按钮使试用启动量环比增长了104%。这一显著提升不仅提升了付费渠道的转化率，还首次超越了自然流量。
此次 A/B 测试的成功为 Going 提供了宝贵的见解，促使他们进一步优化营销策略，并利用 Unbounce 的功能不断改进和提高客户获取工作。
2. Campaign Monitor：动态文本增强如何带来 31.4% 的转化率提升
在数字营销方面，将营销活动的每一个元素与用户的意图相结合，可以极大地提高转化率。这正是挪威数字营销机构ConversionLab与其客户Campaign Monitor合作时面临的挑战和机遇。他们的实验揭示了在PPC（按点击付费）营销活动中，精细调整信息匹配（尤其是通过 A/B 测试）的影响。
问题：
ConversionLab 注意到，尽管 PPC 活动设计得很好，但 Campaign Monitor 的目标网页与潜在客户的相关性仍有提升空间。
他们的假设围绕着一个关键细节：用户搜索查询中使用的动词。他们认为，将着陆页上的动词与搜索中使用的动词对齐，可以提高页面的感知相关性，进而提高转化率。
解决方案：
为了验证他们的假设，ConversionLab 使用了 Unbounce 的动态文本替换 (DTR) 功能。这使得他们能够动态地更改着陆页上的文本，以反映用户搜索查询中使用的确切动词。
例如，如果用户搜索“设计品牌电子邮件”，着陆页将自动调整其标题和 CTA，以包含动词“设计”，而不是“构建”或“创建”等替代词。
然后他们使用 A/B 测试将这个假设发布出去并测量结果：
变体 B使用 DTR 引导潜在客户注册，并帮助将试用转化率提高 31.4%
结果：
A/B 测试持续了 77 天，在此期间落地页累计访问量达 1,274 次。采用 DTR 的版本转化率大幅提升了 31.4%，这意味着他们注册了 Campaign Monitor 软件的试用版（希望营销团队也能因此获得应得的称赞）。
3. 第一中西部银行：利用 A/B 测试探索新方法
在银行业等保守的行业，人们通常期望组织坚持传统方法。第一中西部银行挑战现状，探索创新方法，与客户建立信任，并在竞争中脱颖而出。
本案例研究探讨了他们在着陆页上进行 A/B 测试的创新方法，这不仅打破了行业规范，而且显著提高了转化率。
问题：
银行业通常受制于严格的品牌准则和传统的审美，几乎没有任何创新空间。这种环境使得测试和采用可能提升转化率的新方法变得异常困难。
此外，需要从客户那里收集更多个人信息也增加了另一层摩擦，使得信任成为任何成功转化策略的关键部分。
解决方案：
第一中西部银行 (First Midwest Bank) 在其落地页上发挥了创意，力求脱颖而出，赢得潜在客户的信任，突破了行业惯例的界限。他们首先使用 Unbounce 的 A/B 测试功能来验证一个众所周知的最佳实践：在落地页上使用人物照片。
不出所料，人物照片确实提升了转化率，但银行并未止步于此。他们进一步深入研究，定制图像以反映不同州的人口统计学差异。例如，一个以微笑男士为主题的落地页在伊利诺伊州将转化率提升了47%，但在印第安纳州，效果不佳，导致转化率下降了42%。
这一洞察促使他们针对每个州的受众，对26个不同的落地页进行了A/B测试。此外，他们还质疑了将关键元素置于首屏之上的“最佳实践”。他们挑战了这一理念，将表单置于首屏之下，结果转化率意外提升了52%。（传统观念认为用户不愿滚动页面，这说法太夸张了，不是吗？）
变体 B：将表单移至折叠下方，其效果比变体 A 高出 52%
结果：
第一中西部银行大胆的 A/B 测试策略取得了令人印象深刻的成果，包括整体转化率提升了 195%（哇！）。通过根据当地偏好定制图像，并重新思考表单等转化元素的布局，他们不仅提升了参与度，还展现了在传统僵化的行业中发挥创意灵活性的潜力。
4. 电子艺界和《模拟城市5》：使用A/B测试挑战假设
当艺电公司(EA) 推出《模拟城市 5》时，他们并非只是在玩营销策略，而是在为胜利而战。EA 以其大片发行而闻名，他们已经做好了一切准备，希望《模拟城市 5》能引起轰动。但他们深知，即使在游戏世界中，细微的调整也能带来史诗般的胜利或失败。
问题：
在当今游戏时代，玩家可以绕过传统零售渠道，直接下载游戏，这无疑是一种双赢，因为它既降低了EA的成本，又提升了玩家的便利性。然而，EA面临着一个关键挑战：如何在游戏发行后最大限度地提升这些数字下载量。
标准做法？就是在预购时提供一些奖励，比如以后购买时打折。但这真的能赢得玩家的心吗？还是说，这只是一条用不完的额外生命？
解决方案：
为了找到答案，EA 在其销售页面上进行了一次简单的 A/B 测试，以验证他们的假设。对照版本承诺，为预购《模拟城市 5》的玩家提供经典的 20% 折扣，希望借此机会提升销量。而对照版本则取消了折扣，直接提供游戏购买优惠，没有任何附加条件。
结果：
结果比日式角色扮演游戏的剧情反转更令人震惊。取消折扣不仅奏效，而且效果惊人，与对照组相比，销量增长了40%以上。
事实证明，《模拟城市》的粉丝们并非为了省钱——他们只想玩最新的《模拟城市》，可能对购买其他游戏不感兴趣。这款游戏一半的销量都是通过这种方式实现数字化的，这证明了当你了解你的玩家时，你不仅仅是在销售，还能培养粉丝。
如果您曾经陷入过关于哪种按钮颜色最能提升转化率的激烈争论，那么您并不孤单。营销自动化公司 Performable 的团队也面临类似的困境，他们质疑CTA 按钮的色调是否真的能够影响用户在主页上的操作。剧透预警：它能够，而且确实如此。
问题：
数字营销领域充斥着关于“理想”按钮颜色的各种观点——绿色、红色、粉色等等。每种颜色都有各自的拥护者，并声称它们是提升转化率的秘诀。Performable 决定对这些颜色理论进行测试，并特别关注其中两种重量级的色彩：绿色和红色。
解决方案：
他们对两个完全相同的主页版本进行了 A/B 测试，但有一个显著的区别——CTA 按钮的颜色。其中一个按钮采用绿色，与网站整体色调无缝融合，并与通用的“开始”信号灯相呼应。另一个按钮则采用了醒目的红色，旨在吸引注意力，但传统上也表示“停止”。
结果：
结果改变了游戏规则。红色按钮的点击率比绿色按钮高出 21%。这不仅仅是一个小小的胜利，更是对突出元素在提升用户参与度方面力量的有力证明。尽管红色按钮通常被用作停止信号，但它却突破了干扰，获得了更多点击，最终转化为所有下游指标的显著提升。
这项测试生动地提醒我们，营销中的假设仅仅是假设而已。它们需要被挑战和检验。红色按钮 vs. 绿色按钮实验证明，有时候，像改变颜色这样简单的逆势而行，就能产生意想不到的强大效果。
6. TechInsurance：落地页测试如何提升PPC转化率
有时，提升转化率的途径并非在于吸引更多流量，而是在于优化现有流量。TechInsurance面临着一个共同的挑战：最大限度地提升其 PPC 营销活动的有效性。6
问题：
最初，所有 PPC 流量都被导向 TechInsurance 的通用主页。这种方法虽然简单，但缺乏针对特定受众群体的吸引力。当时的假设很简单，却很有说服力：一个根据 PPC 受众的细微差别量身定制的专属落地页，能否胜过千篇一律的主页？
解决方案：
TechInsurance 决定通过专门设计一个落地页来验证他们的假设，该落地页专门针对他们的 PPC 广告系列流量。该落地页经过了微调，以满足来自广告访客的期望和需求，重点是传递更相关、更具吸引力的信息。然后，他们将其与首页进行了 A/B 测试。
结果：
结果意义非凡。专用落地页的转化率比网站首页高出惊人的73% 。这一巨大提升不仅彰显了专业内容的价值，也凸显了将落地页体验与目标受众的具体意图和兴趣相结合的重要性。
当潜在客户访问到能够直接满足其需求和期望的页面时，他们更有可能完成转化，从而立即产生“这正是我想要的”的感觉。如果您希望提升广告系列的效果，不妨考虑测试一个专门的落地页，该页面能够与目标受众的人口统计数据和需求产生深刻共鸣。
7. Grene：迷你购物车改造如何让销量翻倍
Grene是波兰农业电商领域的巨头，他们改造迷你购物车的目的不仅仅是让产品更上一层楼，更是为了大幅提升销量。他们成功了，而且效果显著。
问题：
Grene 网站上的迷你购物车就像每个人家里的抽屉一样——里面装满了有趣的东西，但有点乱。购物者经常被“免运费”的标签误认为是可点击的按钮，眯着眼看商品总数，甚至滚动太远才找到“加入购物车”的按钮。很明显——迷你购物车需要彻底改造了。
解决方案：
Grene 在迷你购物车顶部设计了一个便捷的 CTA 按钮，方便用户快速跳转至购物车主页面。他们在每个商品旁边添加了一个“移除”按钮，避免用户误点击，并且让每件商品的总价一目了然。对了，还有那个“加入购物车”按钮？他们把它设计得又大又醒目，一眼就能看到，减少了用户不小心滑过的机会。
结果：
改造后，不仅更多人点击购物车页面，Grene 的电商转化率也从 1.83% 跃升至 1.96%。更棒的是？总购买量翻了一番。没错，虚拟货架上的商品销量翻了一番。
Grene 的迷你购物车改造完美地提醒我们，有时候，细节才是最重要的。只需调整用户旅程中的几个元素，就能显著简化购物流程，并带来相当可观的收益。
8. 温哥华2010奥运商店：一页（结账）掌控一切
说到在线购物体验，结账环节往往是决定胜负的关键。2010年温哥华奥运会官方商店对这一关键环节进行了仔细研究，试图探索一种更简洁、更流畅的方案，能否帮助卖家避免放弃购物车，从而提升销量。
问题：
这个问题简单却又关键：结账流程应该跨越多个页面，还是可以精简到一页，避免给顾客造成压力？传统观点认为，点击次数越少，顾客跳出率就越低，但这对奥运纪念品来说也适用吗？
解决方案：
这家商店测试了一个大胆的假设：通过将多步骤结账流程压缩成一个简洁的单页流程，更多顾客会留下来完成订单。通过 A/B 测试，他们将 50% 的流量重定向到新的单页结账流程，以测试这一理论与传统多步骤结账方法的对比效果。
结果：
在积累了超过 600 笔交易后，结果清晰且令人信服。单页结账不仅带来了显著的提升，相比多步骤结账，其完成率更是大幅提升了 21.8%。转化率的显著提升，充分体现了顾客对结账流程简洁快捷的强烈偏好。
温哥华2010年奥运会商店的A/B测试有力地提醒我们，“最佳”结账流程可能会因受众和产品细分市场的不同而有很大差异。对某些人有效的方法可能对其他人无效。
想知道是什么让您的客户满意吗？不妨进行测试，并让他们的行为指导您的优化。
9. HubSpot：尝试不同的电子邮件格式
这是一个 A/B 测试电子邮件营销示例，它表明即使是文本对齐等最简单的元素也会影响用户参与度。HubSpot 始终致力于寻找增强用户互动的方法，因此决定通过针对其电子邮件营销活动进行 A/B 测试来解决这个问题。
问题：
目标很明确：提高每周订阅邮件的点击率。HubSpot 怀疑邮件文本的对齐方式可能会影响用户与 CTA 的互动。他们假设，调整文本对齐方式可以带来更友好的用户体验，并有望提高用户参与度。
解决方案：
为了验证这一理论，HubSpot 设置了 A/B 测试，比较了两种格式：
变体 A（控制）：文本居中的电子邮件，这是他们一直使用的标准格式。
变体 B：带有左对齐文本的电子邮件，这种改变旨在提高可读性并吸引更多人关注 CTA。
结果：
实验得出了一些意想不到的结果。与他们的假设相反，左对齐邮件的效果实际上比居中邮件更差，整体点击量更少。事实上，只有不到25%的左对齐邮件变体的表现优于对照组。
HubSpot 的 A/B 测试电子邮件营销示例，为我们提供了宝贵的经验，让我们了解电子邮件营销的细微差别。虽然左对齐文本（这种格式通常可以提高长文本的可读性）似乎效果更好，但受众的偏好差异很大。这强调了持续测试哪怕是最小细节的重要性，而不是对用户偏好做出假设。
10. Vestiaire Collective：TikTok 上的潮流引领者
在快节奏的时尚和社交媒体世界中，保持领先地位不仅仅是一个目标，更是必需。二手奢侈时尚平台Vestiaire Collective面临着在 TikTok 上推广其全新直购功能的同时，如何抓住难以捉摸的 Z 世代群体的挑战。他们的方法是什么？巧妙地将网红的创造力与数据驱动的决策相结合。
问题：
Vestiaire 的目标是扩大其在 TikTok 上的品牌影响力，并吸引 Z 世代消费者——这一群体崇尚真实性和新鲜内容。该品牌需要确保与网红的合作不仅富有创意，而且能够有效契合其提升品牌知名度和推动应用安装量的业务目标。
解决方案：
为了解决这个问题，Vestiaire 的网红营销机构精心策划了一场 A/B 测试活动，确保不会限制创意合作伙伴的创作风格。他们招募了八位网红，赋予他们广泛的创作自由，让他们创作各种 TikTok 帖子，每篇帖子都嵌入了与 Vestiaire 目标相符的特定行动号召 (CTA)。内容风格多样，为活动提供了丰富的创意视角。
初始内容创作完成后，A/B 测试的真正魔力便显现出来了。该机构分析了这些帖子的效果指标，以确定哪些内容真正引起了受众的共鸣。之后，效果最佳的内容会通过定向付费广告进行推广，从而提升覆盖面和参与度。
结果：
结果简直令人惊叹。Vestiaire 战略性地运用 A/B 测试，带来了超过 4,000 个新的应用安装，并将单次安装成本降低了一半，这显示出其在 Instagram 和 YouTube 上的效果指标显著提升。
Vestiaire 的成功故事有力地证明了将 A/B 测试融入网红营销策略的影响力。它表明，赋予创作自由，并结合系统性的内容绩效评估，能够在参与度和成本效益方面取得显著成果。
如何进行 A/B 测试
既然您已经了解了 A/B 测试在帮助您实现营销目标方面的巨大作用，您可能已经迫不及待地想对自己的落地页进行 A/B 测试了。以下是如何开始：
创建一个假设
从假设入手，你不仅能弄清楚想要测试什么，还能知道如何判断测试是否成功。确保你的假设符合以下要求：
专注于单一问题：准确指出您想要解决或了解的问题。
可测试：在测试结束时您应该能够证明或反驳它。
影响驱动：旨在实现一些可以显著改变结果的事情，例如提高转化率或降低跳出率。
使用可靠的“如果，那么”结构来构建你的假设。例如，“如果我们使用更生动的CTA按钮，那么我们的点击率就会提高。”
设置变量：控制和治疗
控制变量：这是你当前的“冠军”，也就是你的落地页的原始版本。（这可以是 A/B 测试中的“A”）。
治疗变量：引入挑战者（“B”），这是根据您的假设对页面进行调整的版本。
决定测试什么
A/B 测试的魅力在于它的多功能性。你几乎可以测试任何可能影响用户行为的因素。一些常见的元素包括：
标题或正文的副本
号召性用语 (CTA) 按钮设计或措辞
图像或视频内容
页面的整体布局和导航
查看我们的A/B 测试电子书，获取可在目标网页上测试的 20 个元素的便捷列表。
统计显著性的测量
确保你的结果并非偶然。理解你的研究结果的统计显著性至关重要。这个术语的含义是确保你的对照组和实验组之间的性能变化很可能是由于你的调整，而不是随机因素造成的。
选择你的目标
你的最终目标是什么？增加网站流量、降低跳出率、提高参与度？你的目标应该与你的假设相符，并且清晰可衡量。这种专注不仅能指导你的实验，还能帮助你理解结果。
正确划分受众
通常，最好将流量平均且随机地分配给页面的控制版本和处理版本。这样，每个版本都有机会在类似的条件下证明自己的价值。
是的，有些情况下你可能不想均分流量，比如你正在测试一些有风险的项目，只想暴露少量流量。但总的来说，均分流量是最好的选择。
分析并采取行动
测试结束后，深入研究数据。你的实验方案是否优于对照组？还是完全不行？数据不仅会告诉你谁赢了，还会告诉你赢了多少。基于这些洞察，你可以决定是采用新版本、进行更多测试，还是重新开始。
请记住，即使是“失败”的测试也能提供宝贵的见解，哪怕只是告诉你哪些事情不应该做。正如托马斯·爱迪生所说：“我没有失败，我只是发现了一万种行不通的方法。”（不过，是否要做一万次 A/B 测试，完全取决于你自己……）
使用 Unbounce 进行 A/B 测试的分步指南
Unbounce落地页构建器不仅是创建落地页的最佳工具之一，它还内置了 A/B 测试功能。想要了解这款A/B 测试工具的完整使用指南，您可以浏览“如何进行 A/B 测试”页面，或者继续阅读快速了解一下：
2. 进入“页面概览”屏幕并查找名为“页面流量模式”的部分。
