一个人工智能已经融入了用户体验/用户界面设计师的日常生活。但我们究竟在使用哪些工具？它们对我们有多大帮助？最重要的是：作为人类，我们还能做什么？
本文将通过具体的案例研究，进行清晰且最新的分析。
工作 50% 的时间（并获得更多）。
人工智能工具正在改变我们作为用户体验/用户界面设计师的职业。这不仅关乎速度，更关乎流程的质量。过去需要一整天才能完成的任务，现在只需几小时就能解决。以下是一些例子：
借助有针对性的工具，我们可以通过专注于思考、愿景和验证来减少 50% 以上的运营工作。
NotebookLM是 Google 推出的一款免费 AI 工具，可以分析和合成各种类型的字体：PDF、链接、文档、音频和视频。加载的来源越多，输出效果就越好。您可以向它询问痛点、链接来源之间的模式，以及生成摘要或表格。
局限性：不太适合生成创意内容，如文案、视觉效果和创意生成，需要结构化输入，如果没有来源，它就无法发挥其 100% 的潜力，它只能解释所提供的数据，而不会创造出新的东西。
案例研究：“EVENTFINDER”——城市免费活动应用程序为
想要发现其所在城市免费活动和场地的用户创建网络应用程序（桌面和移动）的初稿。在 NotebookLM 上上传的内容：
2 篇关于免费疫情后活动趋势的文章
1 个包含用户访谈的 PDF 文件（或一份虚拟文档）
关于 Eventbrite、Meetup、Facebook Events 等竞争对手的说明提示使用示例：
从上传的访谈中总结出重复的用户需求
通过分析这三个竞争对手，可以得出哪些基本功能？请用表格总结一下。
寻找和参与免费本地活动时可能出现的痛点
ChatGPT就像一个灵活的助手：它可以解释用户流程、生成微文案、定义站点地图、提供基准和策略。需要注意的是，它必须经过训练，并且查询越详细，结果就越好。
局限性：如果问题缺乏背景，答案将是通用的，它可以编造看似合理的信息，不适合复杂的结构化输出。
案例研究：“EVENTFINDER”——城市免费活动应用程序
使用 GPT 将 NotebookLM 上收集的数据转化为具体的用户体验。提示使用示例：
担任用户体验设计，特别是信息架构方面的专家。
目标：
为健康网络应用程序定义两种替代信息架构方案。输入：
分析我将以链接或 PDF 形式提供的内容。识别重复需求、所需功能、典型流程和基本信息。同时，还要考虑行业趋势和健康应用中的已知模式。输出要求：
制定两份完整且独特的信息架构方案，包括：
1.1 页面地图（站点地图），包含层级结构和各部分之间的关系。1.2
每个页面或部分提供的主要功能。1.3
每个页面预期包含的内容和信息数据。1.4
主要流程描述（例如注册、用户数据收集等）。1.5
每份方案的设计原理（适用原因、采用的模式等）。简要比较这两个提案，突出其优点和不同之处。
限制：
应用程序必须响应迅速。体验基调必须令人安心、个性化且以健康为导向。只有当外部数据来源与我提供的数据一致时，您才能依赖它们。等我把材料发给你之后你再开始加工。
Figma Make 集成于 Figma 中，它可以根据文本提示、来自您的设计系统或可附加的参考资料创建 UI。您可以使用它来创建包含简单或复杂提示的快速草稿。目前，它仅集成在 Figma 的付费计划中。此外，您还可以使用Google 的开源工具Stitch。
局限性：响应式并不总是有效，因此需要手动干预来调整布局，它不能保证元素定位或大小的绝对精确，它更喜欢现代的“外观和感觉”，但通常不考虑可访问性、层次结构或可供性的原则。
案例研究：“EVENTFINDER”——城市免费活动应用程序
根据研究和分析获得的数据，使用提示创建第一个视觉草稿。提示使用示例：
为名为“EventFinder”的网络应用创建桌面主页，帮助用户查找城市中的免费活动。风格现代、简洁、易用。必须包含：搜索栏、推荐活动、按地点和日期筛选的筛选条件。
生成一个移动屏幕以显示事件详情：图像、名称、位置、地图、“添加到日历”按钮
为“用户资料”页面提出两种布局方案，其中包含已保存的事件和通知设置
人工智能可以为重要的一线工人创造经济流动性——以下是产品制造商如何转变我们的思维以涵盖这些体验
作者：乔恩·弗里德曼
关于人工智能的讨论通常集中在其对白领工作（知识型工作、办公室生产力、创造性工作）的颠覆性潜力上，但很少有人讨论人工智能将如何彻底重塑技术工人和一线工作。作为设计师，以人为本的视角意味着不断探索新领域，不仅从技术层面，也从人性的角度。
如今，我们在赋能信息工作者方面拥有卓越的成就，在迈入人工智能时代之际，我们正积极发扬这一传统。展望未来，我也看到了人工智能优先体验的巨大潜力，这些体验有助于为支持社会最基本系统的人们创造经济增长和流动性。构建和维护我们物理系统的是电工、钢铁工人、管道工、运输工人等等。支持我们人类系统的是教育工作者、儿童保育人员和护士等至关重要的工作者。至关重要的是，几乎所有这些职业都面临着严重的人员短缺，求职者数量也在不断减少。
精心设计的人工智能体验或许有助于有效解决这个问题，尤其是在融入整体方案时。随着我们拓展产品方面的思维，Microsoft Elevate 和人工智能经济研究所——我们企业慈善事业的下一个篇章——正在帮助确保人们在人工智能改变世界的过程中不会被遗忘。他们致力于为人们提供技能、知识和工具，让他们能够与人工智能共同发展，这体现了微软的信念：人工智能应该服务于每个人，包容性设计与包容性机遇相辅相成。
有表格可以帮你！减少官僚主义的复杂性
人工智能系统需要庞大的物理基础设施，而随着我们构建越来越大的人工智能系统和数据中心，能源需求也随之飙升。谁来满足这一需求呢？技术工人：负责布线的电工、建造冷却系统的管道工、以及建造承载人们数字梦想的钢铁工人。
然而矛盾的是，正当美国对专业电工的需求达到前所未有的高度时，美国却面临着熟练电工的短缺。
迫切需要吸引高中毕业生直接参与带薪学徒项目——承诺稳定、高薪的职业，且无需承担学生贷款的负担。这一需求为人工智能设计提供了一个清晰而强大的用例：简化从学校到学徒再到熟练工的复杂路径。人工智能解决方案可以简化流程、时间表、表格和认证，从而加速职业发展并促进经济流动性，惠及个人、家庭乃至整个经济。
人工智能是积极的合作伙伴，而不仅仅是另一个被动工具
想象一下，你是一名刚入行的电工学徒，踏入第一个复杂的工地。熟练工们辛勤工作，确保项目顺利推进，但工作节奏之快，让你很难停下来，实时解答每个问题。这时，人工智能就派上用场了——它并非取代经验丰富的电工的指导，而是为其提供支持。使用你的智能手机，人工智能助手可以直观地识别问题，并根据经验丰富的熟练工处理过的数千个实际场景，提供即时实用的建议。这就像在你的口袋里多了一个额外的支持——人工智能就像一个亲自动手的助手，可以强化你的学习，并增强你的工作信心。
这不是理论上的未来主义。而是实用且可扩展的人工智能设计，能够直接提升一线员工的生产力，加速学习，提升效率，并更好地保障安全。一线工人的工作通常需要体力劳动，有时甚至很危险，并且可能需要在不可预测的环境中连续工作10到12个小时——仅在美国，每年就有近100万起制造业伤害和卡车事故。这不仅会影响工作效率，背部受伤或手指缺失还会给整个家庭带来持续的经济困境。
在这种情况下，知道自己并不孤单不仅能增强信心、帮助你在工作中表现出色，还能让你相信下班后能安全回家。
通过以人为本的人工智能设计重建信任
除了人身安全之外，信任也是一线工作另一个方面的关键因素：科技的优势和前景。例如，护士基于过去的经验，对数字技术持怀疑态度，这是可以理解的。二十年前，他们被承诺电子病历 (EMR) 将积极改变他们的工作流程。然而，EMR 主要惠及的是管理人员、保险公司和技术供应商，却让护士承担了额外的繁琐工作，减少了与患者的面对面互动，并降低了他们对技术承诺的信任。
如今，这种怀疑依然挥之不去，其根源在于人们认为科技往往优先考虑企业效率或盈利能力，而非一线员工的实际需求。护士和许多其他技术专业人员理所当然地怀疑，人工智能能否真正帮助他们，或者历史是否会重演。人工智能未来的成功不仅取决于其强大的技术能力，还取决于我们能否重拾并维持信任，尤其是那些曾因技术前景而失望的人们。
解决这一怀疑的唯一可行方法是真正以人为本的产品设计。
前进的道路需要认真倾听一线员工的心声，深入了解他们的日常问题，并共同设计能够带来切实效益的解决方案。优秀的设计，真正植根于用户同理心和实际效用，不会将业务目标与员工需求对立起来，而是有效地协调和平衡两者。作为产品制造商，我们的工作就是实现这种平衡，确保人工智能工具不会为了技术而强加于员工，而是以协作、透明和同理心的方式进行开发。
以不同的方式思考要完成的“工作”
为了兑现这一承诺，我们需要重新构建我们的设计方法和假设。以“待完成工作”（JTBD）为例，这是一个用于理解用户问题的通用设计框架。从历史上看，我们通常将“工作”理解为更具体的行动，通常是通过信息工作（IW）的视角。要让所有员工都能用人工智能赋能，就需要超越表面行为，关注通常位于马斯洛需求层次更高层次的人类需求。
以年度绩效评估为例，无论你是送货司机还是设计师，都会进行绩效评估。通常，员工会填写一份表格，经理们会用这份表格来讨论职业发展。如果我们认为 JTBD 就是“填写表格”，我们就会设计一个 AI 解决方案，让填写表格变得更容易；也许你只是把想法写进表格，然后 AI 会赋予它们结构和更优美的措辞。如果我们意识到真正的 JTBD 是促进有意义的对话，我们就可以设计一个主动的 AI 代理，嵌入到日常工作流程中，让你和你的主管在职业发展对话开始前几周做好准备。该代理会帮助整合你的成就（包括你可能已经忘记的成就），提供相关的反馈，提出富有成效的谈话要点，然后促成一场引人入胜的对话——所有这些都将显著提高效率、增强意义，并减少事务性。
这种设计首先以最终用户的需求为中心，而不是为了满足需求而创造技术解决方案。虽然产品制造商经常与技术工人（FLW）打交道——比如你孩子的老师、你诊所的护士，或者你刚刚急需联系的水管工——但我们的工作性质截然不同，因此，共同设计以识别任务背后更深层次的需求尤为重要。
以不同的方式优先考虑多式联运场景
虽然多模式场景对许多信息工作者来说令人兴奋，但对一线工作人员来说，它们的影响远为关键。视觉捕捉白板笔记与向在雨夹雪中行驶的卡车司机发出迎面而来的车辆信号有着截然不同的意义。为运输工作者设计的以视觉为中心的输入和输出体验必然会极其灵敏、细致和准确——从而为现场物流工作者和信息工作者带来显著更好的体验。
从设计的角度来看，由于一线岗位高度的体力劳动和对话性，人类活动的范围更加广泛。虽然所有专业领域都推动着经济发展，并且意义深远，但未能满足一线工作者的需求会立即对社会各阶层产生深远的影响。通过将通用设计原则应用于针对这些更为极端和关键状况的多模式解决方案，我们正在创造惠及每个人的体验。
转变端到端工作流程
人工智能的更广阔潜力不仅在于实现任务自动化，更在于积极赋能人类，创造全新的途径和工作方式。这种潜力远不止于办公室，还涵盖教室、医院、建筑工地、交通系统等等。
例如，我们采访过的教育工作者已经看到人工智能深深嵌入到他们的课堂中，最初是由学生的采用推动的，但现在正在改变他们创建和教授课程的方式。
护士和医护人员同样利用人工智能来更有效地管理患者护理。
微软对 Microsoft 365 Copilot 等工具的愿景正是基于这一新现实：设计能够实时理解、预测并适应人类需求的智能系统。在我们重新构想整体体验的过程中，协同设计的一部分在于重新思考如何通过智能设计来衡量、定义和实现生产力。通过不再使用人工智能来自动化当前任务，而是从根本上重新思考任务本身，我们可以优先考虑最重要的事情：人际关系、快速学习、经济赋能和有意义的工作。
一种新的端到端思维
端到端体验通常指整个产品生命周期。当我们思考产品将存在于的世界时，需要一种不同的端到端思维。教育行业在整体思考经济增长时，通常采用“从摇篮到职业”的思维模式。讨论的重点并非仅仅放在教育隧道末端的工作岗位上，而是从幼儿教育开始，然后是K-12和高等教育途径，包括高等教育和带薪学徒制，最终是维持生计的工作岗位。
考虑到这些关键岗位的严重人员短缺，产品制造商的端到端思维应该包括引发关于如何最好地引导人们进入这些职业的讨论。像领英这样数据丰富的平台可以通过展示热门岗位、规划基于技能的职业发展路径，以及为有抱负的工作者（无论是高中生还是转行者）提供学徒计划、认证和导师支持，使一线职业发展路径更加清晰易懂、易于导航。通过将这些洞察融入产品设计，我们可以用全新的端到端思维，全面支持关键职业发展。
归根结底，下一代人工智能不仅仅是数字化的；它是切实的、交互式的、主动的、并且高度人性化的。对于人工智能设计师和产品创造者来说，我们的使命从未如此清晰：广泛、深入且人性化地重新定义生产力。在微软，这是我们的承诺——不断改进我们思考和构建全球最具影响力的人工智能工具的方式，确保从电工和教育工作者到设计师和商业领袖，每个人都能在这个新的现实中蓬勃发展。
谷歌刚刚在上周的Android Show上发布了 Material Design 的一项最大更新，这让我这个 UX 设计师感到非常兴奋（同时也有点担心），因为它正在发生着变化和发展。
格谷歌 (OOGLE) 最近对其现有的设计语言和系统进行了大规模升级，用于为全球数十亿用户构建应用和产品。此次更新包含许多有趣的新效果和风格，但最重要的是，它凸显了公司在用户体验方面的思维转变。
让我为您总结一切，并展示这将如何为空间带来新的设计趋势。
如果你觉得之前的 Material Design 已经不遗余力地让元素看起来更有趣了，那么这次的更新绝对更上一层楼。从形状相互转换的创意加载器，到随处可见的滑动条，这次更新将为设计师提供丰富的选择和自由度，让他们尽情发挥创意。
不一致是关键？——这是我在 Android Show 上注意到的！作为设计师，我们通过网站和应用程序宣扬一致的设计，然而 Material Expressive 却打破了大量规则。
除了微小的元素之外，我们还可以在应用程序中的整个卡片和列表中看到这一点：
我们见过网站标题的奇特风格，设计师们也利用标题来契合主题，使其成为重要的图形元素。谷歌似乎也试图在其设计系统中做同样的事情。
一个很好的例子是他们如何巧妙地使用可变的字体高度和大小来创建这个简洁的闹钟应用程序。
一些有趣的标题和文字非常有意义，尤其是在标题扮演特定角色的应用中。然而，一些大而粗的标题和元素的使用却很糟糕。以下是谷歌正在做的一个很好的例子显示为“不该做什么”：
我们还没有看到谷歌在动画标题和效果方面做出太多的贡献，所以我们只能拭目以待。
从上面的对比中，您可以注意到 Gmail 移动应用的一些重大变化。电子邮件部分现在变成了素材卡片，并且操作菜单移到了键盘上方。除了位置的变化之外，加粗的发送按钮和扩展的菜单还允许用户快速操作并将元素添加到电子邮件中。研究表明，这可以将用户的浏览体验提升 4 倍。
不同元素使用不同的色调不仅让应用程序感觉更有趣，而且还为重要元素创建了良好的视觉层次和对比度。
根据谷歌研究团队的调查，无论年轻用户还是年长用户，都能更快地发现关键交互和行动号召 (CTA)，并减少采取行动的时间。简而言之，用户和界面之间的摩擦将会减少。
谷歌将他们的新动画系统和指南称为“运动物理系统”，该系统致力于使微交互和过渡更加流畅、更具表现力。谷歌还致力于使动画更容易被用户理解。
一些主要区别如下：
所有这些如何协同工作的一个很好的例子就是这个非常自然且富有表现力的动画：
在上面的例子中，仔细观察关闭一条通知时，所有其他通知都会做出相应的反应。这感觉就像一本书被从书架上拉下来，旁边的书也会微微滑出。这比之前的 Android 更新更加自然，也更符合物理定律。
您可以使用这些新动画及其动画指南和设置列表 - https://m3.material.io/styles/motion/overview/how-it-works
谷歌确实非常依赖变形形状来展现设计元素的状态变化。无论是卡片的展开，还是计时器的移动，这些变形形状随处可见。
他们还推出了一个新的形状库供设计师使用和探索——https: //m3.material.io/styles/shape/overview-principles。
这些形状不仅仅是工艺品。谷歌鼓励设计师将其用于个人资料图片以增加个性，将其添加到用户交互和元素中，以及使用 2.5D 形状来增加深度。
不过，谷歌也警告设计师要谨慎使用形状，以避免混乱和混淆。
你对 Material Expressive 有什么看法？请在评论区留言，我们可以好好讨论一下！另外，记得点个赞支持我哦 :)
本文围绕 “潮流是个轮回” 的理念，探讨 UI 设计趋势的演变，指出了解历史流行趋势对创新和提升设计能力的重要性，并重点介绍了五种具有代表性的 UI 设计趋势及其特点、发展背景与应用场景。
在 AI 高速发展的背景下，设计行业出现 “设计已死” 等焦虑情绪，但AI 主要取代重复机械的设计劳动，真正的设计师价值在于洞察用户、沟通需求、解决问题。阿里国际副总裁青云指出，设计师能力模型将重构，技法重要性下降，审美、洞察、工具整合能力成为关键，即 “木桶原理 2.0” 中 AI 拉高技法 “木板” 后，其他能力成瓶颈；同时，阿里通过 U-sight 等工具助力全球电商设计，而设计师需警惕让 AI 完全替代思考，应主动拥抱 AI 成为 “超级个体”，从 “六边形战士” 成长为 “百万雄师”。
是的。我们想知道为什么产品设计界这么多人都走到了崩溃的边缘？我想说，我不认为设计已死。只是我觉得我们迷失了方向。
2023年，Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基（Brian Chesky）曾说过： “设计师必须有勇气。”说实话，我们过去确实很有勇气。一种无所畏惧的自信，一种打破现状的近乎疯狂的喜悦。“惊喜与愉悦”、“精益求精，保持简洁”一直是我多年来领导设计团队的座右铭。
我陷入了以收入为中心、痴迷于图案设计的陷阱。
然而，不知何故，在某个时刻，也许是在无休止的会议、OKR、业务目标和盈利报告的催促下；又或许是因为公司内部不断边缘化设计——这种自信消失了。我们从协作型的摇滚明星变成了解决问题的小齿轮，再变成了生存主义者。因为现在机器来了。
多年来，我本着脆弱的精神，陷入了以收益为中心、痴迷于图案设计的陷阱。DS 是一种令人兴奋的、以特定价格点进行设计的方法。让我们去创造收益！让我们去优化利润！让我们快速实现各种创意！我们为什么要在应该创新的时候重复造轮子呢？
听起来很熟悉？
这就像个兔子洞。我和同事们聊过，大家都觉得，
如果我们用设计系统的方法录制一张专辑，每首歌在技术上都是完美的，但它们听起来本质上都一样。哪个用户会因为反复听这首歌而受到启发呢？我们自己的设计故事已经支离破碎了。
我们很多产品设计人员都生活在艾维所说的“企业议程已将设计和创新的重点从目标转移到利润”的境地。追求收益令人精疲力竭。创造性的故障排除被误认为是创造力。基于卡班板混乱和闪电般快速发布的产品经理微观管理的压力。MVP 地狱景象。毫无结果的 A/B 测试，因为利益相关者不理解。整体创新解决方案被所谓的“安全”的快速解决方案扼杀。而这一切都是有代价的。灵感更少，活力更少，友善更少，压力更大。更多的自我限制。更多的模仿。更多千篇一律、复杂而扁平的用户体验。等等。
过去一周，我的观点与多年来形成的理念发生了转变。我最近去一家大型游戏公司面试领导职位，面试的主题是如何创造收入。这才是整个团队最关心的问题。他们没有考虑用户需求，也没有考虑他们正在构建的工作和体验的乐趣。这些从未被讨论过。
这真的让我很困扰。非常困扰。这不是我第一次遇到这种情况。我一次又一次地发现，出现了两件事：
我们大多数人都在无意识中直接促成了这一点。我们甚至没有意识到这一点。然而，要论证人类首先是情感实体，这并不需要太多说服力。我们能够立即感知和感受事物，然后再运用逻辑，这与人类的进化直接相关。然而，我们的设计方法在很多方面都缺乏这种能力。
（我在这篇文章中只关注设计的作用。但科技领域其他角色的出现，以及流水线投资回报率驱动的 IDEO 方法，无疑导致了设计优先级的下降，不再以用户感受为重点。）
我们需要重新进行重大的直觉选择并重新感受事物。
有两件事无疑产生了最大的影响。
- 新的 Google Material DS “发送”按钮
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采访乔纳森·艾维。
两者都重点讨论了“欢乐与喜悦”和“火花”的设计。
谷歌界面的更新打破了所有固有规则，打造了独特的数字体验。他们抓住了机会，用数据验证了这一可能性，最终他们的努力让用户参与度提升了4倍。
Jony 在Stripe大会上的采访非常鼓舞人心。如果你今年需要看一部作品来了解设计对我们这个瞬息万变的世界的重要性，那非看不可。他让设计回归了它的本源，那就是那神奇的“火花”。
当我思考这些时，我发现伟大的设计中存在着一些更具体的事情——颠覆。
在数字体验的早期，没有数据，没有关键绩效指标 (KPI)，也没有流水线式的技术开发方法。当时的设计纯粹是为了品牌价值、功能和实验。我们有两个代码库：HTML 和 Flash。工作的多样性令人兴奋。网站以及最终的原生应用都易于使用，易于导航，没有算法，非常人性化。
我们也只是想打造一些我们的朋友和同事会谈论的非常酷的东西。
设计团队和工程团队围坐在一起，讨论他们想要构建的目标，并在整个过程中不断合作。如同合作伙伴一样。一份简单的路线图充满了宏大的想法和雄心壮志。方法是什么？“我想要一个能够实现_____的酷炫解决方案，因为我想做_____。”
我们受到的启发是（用艾维的话来说）“设计一些能够推动物种发展的东西”，“为人类服务”。我们也只是想打造一些非常酷的东西，让我们的朋友和同事谈论。
有些品牌正在疯狂地颠覆这个领域。比如Acorn和Airbnb。但当突破设计界限的设计如此罕见时，这对任何人来说都不是好兆头。什么时候突破设计界限的设计非常罕见，这对任何人来说都不是好兆头。
人工智能。
我们正为此疯狂。长期以来，我们一直谨慎行事，构建一套设计方法论式的设计系统，结果却事与愿违。我和其他人一样，也为自己的谨慎行事感到内疚。不到五年，产品设计将不再像过去十五年那样存在。这原本是一个令人恐惧的前景，直到我直面恐惧。
想想看，不用再构建模式库了。不用再花费无数时间迭代数据和最佳实践。不用再熬夜撰写和设计战略方案了。这可不是设计，而是繁重的工作。说真的，让机器来做吧。
我可以重新做我最擅长的事，运用我的智慧、想象力和经验来推动事情发展。当然可以。报名吧。我就是来干这个的。
我们不再打破常规。我们遵循着基于指标和绩效的群体思维美学。我们各自为政，各自为政，各自为政。我们用耗时的方法来构思创意。我们迷失在迭代的泥沼中。我们没有逼迫自己打破常规。
如果我们退一步，纵观设计的全局，就会发现我们所做的最伟大的设计，其核心都是“颠覆性”。敢于创新，敢于思考。它不断尝试新事物，探索新的视野。然而，我们对这门学科的内在部分却感到厌恶。
我不知道“幸运眷顾勇者”这句话是谁说的。
我的一个使命就是让它重新回到我们的世界。
回去工作。
让我们打破思维定势。
让我们都做些史诗般的事。
计发展日新月异——转瞬即逝，你就会落后。把握设计的发展方向是成功的一半。以下根据目前的发展情况，概述了五大可能在 2026 年占据主导地位的 UX/UI 趋势。
上周，我在一个熙熙攘攘的共享办公空间里画界面时，一位刚接触 Figma 的学生设计师朋友凑过来问我：
“你是怎么跟上这些变化的？”
这句话深深地触动了我。多年从事设计行业，我明白了：洞察潮流才能保持敏锐。以下是我关注的领域。
我现在用的新闻应用会根据我的阅读习惯，根据文章的长度和深度来筛选文章。无需手动调整——它就能满足我的需求。
设计的任务是打造一个能够学习且不会让用户感到害怕的系统。通过人工智能实现的个性化应该像一个乐于助人的朋友，而不是一个跟踪狂。关键在于平衡智能自动化和用户控制。
AR 正在摆脱游戏的桎梏。想象一下一款家居维修应用：它将虚拟的架子投射到厨房墙上，让你四处走动，看看它们是否合适。
到2026年，AR设计将成为标杆。还在觉得它只是个噱头吗？是时候重新思考了，否则你就错失良机了。
人工智能工具正在彻底改变我的工作流程。最近，我请一位人工智能工具为一个 SaaS 项目快速设计图标——一分钟内就得到了 10 个方案，全部符合 WCAG 标准，并且符合品牌形象。
真正的问题并非AI能否设计，而是我们如何与它合作，将项目推向新的高度。不妨把它想象成一位由你掌控全局的智能助手。
我吃过不少苦头才明白这一点：为“普通”用户设计是失败的。在一个项目中，我重新设计了一个移动应用的注册表单，因为我意识到它对于手抖的人来说太笨重了。
到2026年，包容性设计将不再只是一张纸，而将成为一项竞争优势。满足多元化需求，打造人人喜爱的产品。
上周末，我通过一个应用程序预订了一张餐厅餐桌——甚至都没注意到我已经付款了。指纹验证，我的常用设置自动应用，搞定了。
设计的作用是减少摩擦，同时保持用户的控制力。设计的目的是让日常操作感觉安全，而不是草率。
社会从由电台主持人主导的音乐体验，到通过购买黑胶唱片和 CD 唱片（由唱片店中的流派部分引导），再到让用户完全控制其播放列表的 Spotify。
如果你想了解更多关于现代主义和后现代主义的区别，你可以阅读：科技和披头士乐队如何改变艺术、性、工作和真理
音乐听众从适应现代社会习俗，成为亚文化的一员，变成完全独特的人。
“一位尽职尽责的咖啡馆服务员会将自己完全认同于服务员的角色。但这种认同是一种不诚实的表现，因为它否定了人类意识的超越性。”
“民族主义不是原因，而是结果，是集体神经症的结果。”
“宗教实践的表演维度是将宗教规范作为身份构成的一部分来体现的一种方式。”
“规范性观念是通过权力在身体、个人和群体中实施而得到阐述和植入的。”
在「3+3」「3+1+2」新高考模式下，选科决策成为高中生和家长的「头等大事」。兰亭妙微公司受委托优化高考选科决策平台个人诊断报告界面，核心挑战是：如何将复杂的测评数据（如学习能力倾向、学科报考机会、职业兴趣等）转化为直观易懂、兼具美感的视觉语言？
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这种以立体视觉符号简化复杂信息，模块化逻辑兼顾专业与易用的设计风格，也适配一些企业服务类产品、生活服务类工具、医疗健康、政务服务等场景。
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我们是兰亭妙微
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