在科技日新月异的今天，智能硬件已渗透至生活的方方面面。从智能音箱到可穿戴设备，从智能家居到自动驾驶汽车，我们被无数智能设备所包围。然而，许多智能硬件却未能真正提升生活质量，反而因操作复杂、功能冗余或体验割裂而令人失望。智能硬件的终极体验，绝非功能的简单堆砌，而应是一种无缝融入生活、无声赋能于人的智慧存在。这种体验的核心，在于回归“人”本身，通过深刻的设计愿景与方法论，重新定义科技与人类的关系。

一、当前智能硬件设计的缺失：功能至上与体验割裂

市面上大多智能硬件仍陷于“功能至上”的误区。厂商热衷于比拼参数、添加新功能，却忽略了用户真正的需求：自然、流畅且愉悦的体验。例如，许多智能家居设备需要下载独立应用、经历繁琐配置，甚至不同品牌间无法互联互通。这种设计思维本质上是“技术驱动”而非“人性驱动”，导致设备之间形成数据孤岛，用户被迫适应技术，而非技术服务于人。

更深层次的问题在于，许多智能硬件缺乏设计价值的体现。设计价值不仅是外观的美学，更是产品与用户情感、行为和生活方式的深度契合。当前大多数产品将“智能”等同于自动化或远程控制，却未能触及智能化的本质：理解上下文、预测需求并提供主动、个性化的服务。例如，一个真正的智能家居系统应当能够感知家庭成员的生活节奏，自动调节光线、温度与音乐，而非仅仅通过手机应用开关灯光。

二、设计愿景：无形与有意的融合

智能硬件的终极体验，应当如电力一般无处不在却隐于无形。它的设计愿景应聚焦于以下三点：

1. 无缝融合（Seamless Integration）：硬件应自然融入环境与日常流程，不打断用户的心流。例如，智能耳机不仅提供降噪功能，还能根据环境自动切换模式（如从通勤降噪切换到办公室通透模式），甚至监测用户健康状态并发出提醒。

2. 主动智能（Proactive Intelligence）：设备应通过持续学习用户习惯，提前预测需求并主动响应。例如，智能冰箱不仅记录食品库存，还能根据用户饮食习惯推荐食谱，并自动生成购物清单。

3. 情感联结（Emotional Connection）：智能硬件不应仅是工具，更应是懂你的伙伴。通过设计语言、交互反馈与个性化服务，与用户建立信任与情感纽带。例如，教育机器人通过鼓励式交互激发孩子学习兴趣，而非机械地完成任务。

这一愿景的实现，需依托于一种人性化的设计方法论，将技术能力与人文关怀深度融合。

三、设计方法论：从“人性驱动”到“场景化创新”

为实现终极体验，智能硬件设计需超越传统用户中心设计（UCD），转向场景化、系统化的设计思维。

1. 场景深度洞察（Deep Scenario Insight）
   设计不应始于功能定义，而应源于对用户日常生活场景的深度洞察。通过 ethnographic research（民族志研究）等方法，观察用户在不同场景中的行为、痛点与渴望。例如，智能办公设备的设计需理解开放式办公室与远程办公的不同需求，提供聚焦模式与协作模式的无缝切换。

2. 跨设备系统设计（Cross-Device System Design）
   智能体验往往依赖多设备协同。设计需打破单设备思维，构建一致且连贯的生态系统。苹果的“接力”（Handoff）功能便是一个范例，允许用户在不同设备间无缝切换任务。未来智能硬件应更进一步，实现设备间能力互补（如手机计算力+手表传感器+电视显示屏）。

3. 自适应交互（Adaptive Interaction）
   交互方式应自然且自适应：结合语音、手势、触控等多种模态，并根据上下文自动选择最优方式。例如，智能车载系统在检测到驾驶员疲劳时，自动切换为语音交互并建议休息。

4. 伦理与可持续性（Ethics & Sustainability）
   终极体验必须包含对社会与环境的责任。设计需关注隐私保护、数据安全与长期可持续性。例如，设备应采用本地化处理减少数据上传，并通过模块化设计延长产品寿命。

四、终极体验：科技与人文的共鸣

智能硬件的终极体验，是科技与人文的完美共鸣。它并非炫技式的功能展示，而是于细微处改善生活品质，让人更专注於真正重要的事物：创造力、人际关系与自我实现。

当我们回望当前市场的空白，正是这种设计价值的缺失：太多产品追求“炫酷”而非“有用”，追求“销量”而非“意义”。未来真正的突破性产品，必将源于对人性深层次需求的洞察，以及将技术转化为温暖体验的设计能力。

最终，智能硬件将不再被称为“硬件”，而是成为我们生活中无声却不可或缺的伙伴。它知道你需要什么，并在你意识到之前就已准备好一切——这才是智能的终极体验。

转载：UX设计便利店

今天欣赏一组该健康类产品的UI设计，设计师还是Afterglow。

该产品围绕智能手表与手机应用，提供运动、健康数据服务。

优点

• 黑与浅绿主色调，科技感与活力兼具，辨识度高。
• 心率、卡路里等数据以简洁图表呈现，可读性强。
• 适配手表、手机多终端，满足不同场景需求。
• 交互元素醒目，操作逻辑清晰，互动性好。

缺点

• 部分界面信息模块稍密集，易分散注意力。
• 色彩种类单一，缺乏视觉新鲜感。

可以学习的手法

• 用半透明卡片展示信息，增强界面层次与科技感。
• 通过心率波形动态示意，为界面增添活力与实时感。

转载：UX设计便利店

假如你是第一次到大型公司入职，进入陌生且庞大的建筑群中迷失了方向：哪里是1号楼？哪里是A座？哪里刷门禁？餐厅在哪里？这时，你就需要一个准确的导视系统，帮你在空间中定位，并且找到前进的方向。

同理，当我们使用某个软件系统时，也会面临同样的问题。当用户带着问题和目的进入了系统，会自动去寻找目标功能入口，提供这些信息和入口的便是导航。

导航菜单在B端任意一个产品中都是不可缺少的，且每一个导航菜单的位置基本都是固定的。解决了用户“我在哪儿”“到哪儿去”的问题，并且引导用户进行页面间的跳转操作，快速找到目标。

根据导航的触达范围，在B端场景中常用的导航可以分类六个类型：

1、全局导航

2、局部导航

3、页内导航

4、下钻类导航

5、返回类导航

6、联想类导航

其中全局导航可以覆盖整个网站的通路，往往表现为网站的一级分类，它不一定包含全局信息，但是可以让用去渠到目标关键节点上。全局导航对用户体验的影响共有两点：

1、呈现内容和功能的架构。全局导航相当于整个网站的骨架，支撑着内容和功能组成的身体，构建内容和功能的整体认知，扁平化用户的任务路径，帮助用户了解当前位置和目标路径。

2、突出核心功能。将核心功能放在用户最能接触到的位置，适度隐藏次要功能。

并且全局导航和首页内容共同塑造了用户对于网站的第一印象，同时强化品牌形象。

一、全局导航的基础样式

导航菜单是由多个菜单项集合组成的。菜单项由容器+选项内容（图标+文字或文字）组成，交互行为是点击菜单热区后跳转到相应目标页面。

用户的浏览动线一般是左上到右下，所以全局导航一般被设置在页面左侧或页面顶部。按照导航选项的权重或者优先级一般分为三种样式：

1、横向导航

横向导航置于页面顶部，横向水平延展，从左到右选项优先级递减。横向导航视觉干扰小，可以将较大的屏幕空间给到内容展示。但拓展性较低，更适合官网等结构简单的产品。

2、纵向（垂直）导航

纵向导航置于页面左侧，垂直延展，选项优先级由上而下递减。用户可以在不同选项中快速切换，操作效率较高；纵向空间可以容纳更多菜单选项，并且可以延展二级分类。拓展性比较高，适合专注操作的后台类产品。

但纵向导航占用面积较大，视觉比较突出，浏览过程中打断感比较强。有些网站为了减小视觉面积，也经常使用折叠模式的纵向导航。

3、纵横式导航

同时使用横向和纵向导航，通常横向导航是一级导航，用于展示全局类目和功能；纵向导航为二级导航，提供具体的功能和内容。

这种导航可以容纳更多的信息层级，信息密度较高。但菜单面积较大，视觉复杂度较高。适合操作比较复杂的后台类产品，比如云产品。

二、全局导航的拓展能力

全局导航为了容纳更多的信息量，就拥有强大的拓展能力，主要来承接导航菜单的深度和广度。

1、深度指导航的层级数目，层级越多，深度越大。

根据用户需求和使用场景梳理产品架构，当层级过多时，需要对功能进行分组。比如哪些功能需求是互相关联，可以组合在一起的，这时就需要考虑用一个集合页面来承接这些功能。

当层级大于2个时，可以利用面包屑导航，用户可以根据面包屑导航看到当前操作的位置和轨迹，并且方便返回到任意位置。

2、广度指导航每一层级包含的菜单数目，数目越多，广度越大。

合理规划导航广度，就可以用到“简约四策略”，分别是删除、组织、隐藏、转移。

1）删除：删除不必要的功能。精简功能，删除多余文字，精简按钮等，让用户集中注意力，避免在冗余的功能中丧失目标感。

2）组织：组织必须提供的功能。在视觉层面上，做到信息分层清晰；在产品层面上，做到根据内容做功能分组，让用户更方便查阅和寻找。分块越少，选择越少，用户负担就越小。

3）隐藏：隐藏非核心功能。不常用但不能少的功能，可以选择隐藏，利用渐进式的展示方式，只要不让用户找太久，就是有效的隐藏。

4）转移：转移非擅长的功能。利用设备转移、软件转移、向用户转移，比如将一些因为屏幕大小影响展示的功能在手机端进行隐藏，只在电脑端做展示。

三、设计要点

1、全局导航需要有足够的视觉权重，如果菜单选项不是特别复杂，尽量不使用全局折叠的形式。一般默认展开，不需要时可以折叠。

2、保持结构简洁，导航层级如果太深，比如三级导航，影响导航的可见性。

3、控制一级导航菜单数量，以免视觉溢出过多。保证文本易于辨识，使用已于理解的图标，减少重复文字，精简菜单名称。

导航如我们前进路上的指示标，指引用户方向并承载产品内容，也是B端产品系统中不可缺少的一环。产品拥有清晰、一致的导航，也要兼顾导航菜单选项的可见性和用户操作效率，让用户有目标感、良好的体验感，做一个与用户心智模型匹配的导航系统。

转载：京东体验设计中心

从健康、饮食到工作学习，人们每天平均会做出20000个决策。“仅食物一项，人们一天就要做出约226个决策”。大多数用户都承受着决策疲劳的痛苦影响（即用户做的决策越多，不合理的决策就越多），承担着较重的认知负荷。要吸引越来越忙碌，精疲力竭的用户，需要仔细考虑我们的产品如何帮助他们完成任务，快速达成用户目标。

什么是预判设计
预判设计可以通过预见用户的需求，减少甚至消除用户必须做出的决策数量从而降低用户的认知负荷，帮助用户快速达成目标。用户思考实现目标所需要做的事情越少，实现目标的可能性就越大，可以说预判设计是降低用户认知负荷，帮助用户快速达成目标的一种有效的设计方法。

对用户：预判设计帮助用户减少做决策的数量，降低用户的认知负担，顺应用户行为进行预判，减少冗余步骤、缩短用户路径，节省用户时间，以此来为用户创造更愉悦轻松的体验。

对平台：预判设计就是思考用户的使用场景，提前预判用户行为，及时而高效的迎合特殊条件的用户需求，简化操作流程，提高任务的转化效率，进而提升平台转化率和用户体验。

如何做预判设计
预判设计需要做的是根据用户当前所处场景，判断用户需求及最终目标，分析用户正在进行的操作，预判用户下一步的行为，在整个行为路径中为用户适时提供相应的帮助或引导。根据用户当前行为及目标的明确程度不同可将用户行为分为「直觉行为」、「意识行为」、「负向行为」。

• 直觉行为-建立连接

用户每天大多数行为的发生都属于直觉行为，它主要依托于习惯（已经习得的行为模式）、直觉（基于过去的经历、熟悉的场景做出快速的判断），其反应迅速，自动化完成，只需要一个简单的提示，行为就能即刻发生，比如闹钟响了就关闹钟，看到红色警示就能意识到危险等，基本不需要思考加工。
直觉行为中，用户目标最为明确，为达成目标的过程中采取的一系列行为一般是环环相扣的强相关行为。针对这类行为，需要根据用户的行为终点进行预判，直接给出行为捷径，帮助用户直接快速达成目标。搭建行为捷径的方式为梳理行为路径中的各行为节点，省略非必要节点，并在各关键行为节点之间建立连接，为用户提供操作引导，在引导过程中自然触发达成目标的一系列的关联行为，简化整体操作流程。

举例：1）微信在用户收款码页面中，用户只要进行了截屏操作，一般都是想保存二维码，所以微信在捕捉到用户的截屏操作后，会自动触发保存二维码弹层；2）用户刚进行截屏操作后，进入微信聊天页点击「+」，会自动浮现截图，方便用户直接发图；3）支付宝聊天窗中，输入了数字后会自动触发转账的操作；4）滴滴中会记忆用户过往目的地，并根据重复记忆结果，在用户下次进入时，在目的地输入框中浮窗展示目的地，简化了目的地搜索过程，使重复行为变得更加简单。

• 意识行为-启发引导

意识行为需要思维的参与，让人们能理性分析陌生场景中的复杂问题，并寻求解决方案，它运作缓慢，注意力更为集中，比如在商场买衣服，人们会综合评估一下款式、质量、价格等，都属于意识行为的范畴。

意识行为运作缓慢，对于下一步行为操作决策效率较低。面对意识行为，需要根据用户的所处场景，分析用户需求及可能引导的用户意图，在用户当前行为的基础上，寻找相关机会启发引导用户后续行为，为转化增加一点“额外”的价值。

举例：1）微博长时间悬停引导评论，当用户在某条内容上停留一定的时间（大约4秒），系统会判断用户对该内容有兴趣，从而弹出‘评论框’，引导用户进行评论；2）微信订阅号在用户对某条内容点击“赞同”后，系统会判断用户对当前内容较为认可，会向下弹出更多文章推荐，引导用户阅读；3）小红书进入商详后会弹出优惠券，通过权益激励引导用户购买；4）用户在支付宝消息列表中滑动浏览多屏后，会出现“找人转账“的提示，点击后进入朋友列表的纯净模式（去掉类服务通知等跟转账无用的列表），提高了用户的寻找效率。

• 负向行为-行为挽留

另外还有一类是负向行为，即用户在平台中体验时可能会由于各种原因产生负面情绪，比如困惑、不喜欢等情绪，从而会产生负向行为，包括退出、跳出、关闭等。对于这类负向行为，需判断用户产生负向行为的原因，并及时为用户提供其恰好需要的帮助或提示，引导用户快速走出消极状态，对用户当前行为进行挽留。

举例：1）优酷视频中，用户在观看视频中，退出全屏时会判断用户对当前视频兴趣减弱，从而在小窗视频下为用户推荐其他视频；2）淘宝中，用户退出直播间时，系统会判断用户对当前直播不感兴趣，为用户提供其他直播内容推荐；3）美团取消订单时，会为用户提供修改订单信息的功能，从而挽留用户继续当前订单；4）QQ邮箱中，用户在写邮件时点击取消时，会为用户提供保存草稿的操作，方便用户保存当前内容。

预判设计需要注意什么
预判设计对于用户操作具有一定的便利性，对平台也具有提高转化的作用，但是预判设计同时也有一定的风险，比如需要读取用户数据，深挖用户行为、引导用户进行某些操作，所以会涉及到用户隐私、对用户错误引导造成“体验泡沫”等风险，因此在预判设计中有以下几点需要注意。
深入分析用户动机
用户行为并非总是可以预见的，因此预判设计需要结合数据来深挖用户行为。进行预判设计时需要深入分析和评估收集的用户数据，判断行为背后用户的真实动机（预期/需求）。根据用户的心理动机判断用户行为类型，可结合上述不同行为类型，依据不同预判设计策略，进行符合用户心智及行为的预判设计，比如直觉行为可根据用户目标给出行为捷径，意识行为可进行适当的启发引导等。同时应尽量防止为用户做出错误的预判设计，影响整体的用户体验。
适时性触发
在主动为用户提供符合其预期的预判引导的同时，需要注意控制预判设计的频率，保证预判设计仅在用户需要时出现，做到适时性触发。不要过度使用、滥用预判设计，从而保证用户对平台整体预判引导的接受度。
减少干扰项
当进行预判设计时，页面上应该尽可能的保证只有这一个预判设计引导，保证其他引导不会同时出现，减少多种引导同时出现对用户的干扰，让用户将注意力集中在当前预判引导上，从而更有效的触达用户。
控制及信任
很多用户对互联网缺乏透明度和控制力表达了自己的担忧，尤其是对大型公司如何使用和处理用户数据方面较为担忧。在进行预判设计时，首先应该让用户感到自己正在从使用个人数据的预判设计中受益，如用户对于此项较为担忧，不希望获得预判设计服务，应该提供实时反馈机制以获取用户的意见，以及提供开关权限给予用户一定的控制权，保持平台透明度，以维持用户对平台的信任。

启发

预判设计具有缩短用户路径，提升转化的作用，将其与京东APP结合，可以促进购物转化的提升。预判设计可能应用与京东APP的场景包括提升人货场中人找货的效率、促进下单购买、浏览查看中启发下一步操作、取消订单/退款等负向行为挽留等，以下为可能结合预判设计的购物场景或行为。

写在最后
预判设计需要对用户行为进行分析、深入了解用户动机，预判用户行为、并进行适时的引导，与京东APP结合，可以提升人货场效率，让货更好更快的被发现，同时可以减少用户达成目标的任务数量，帮助用户快速达成目标，对于提升整体的购买转化率、降低平台订单取消率、提升平台的用户体验均有一定的帮助。希望此文章能够抛砖引玉，让各位设计师呈现出更多优秀的预判设计线上案例。

转载：京东体验设计中心

潘通 2026 年度流行色发布！网友：没想到是白色...

【1】随着iOS26发布，部分设计软件陆续在增加玻璃材质能力

【2】IF发布《2025年iF设计趋势报告》

【3】小米AI眼镜上线

【4】苹果iOS26 Beta3发布，液态玻璃效果回退

【5】Figma支持Liquid glass

【6】Figma Make AI 功能正式上线，面向所有用户开放

【7】腾讯开源混元模型 1.0，一键生成可漫游的 3D 虚拟场景

【8】 Luma AI 新增指令修改，视频编辑流程更快捷

1. 随着iOS26发布，部分设计软件陆续在增加玻璃材质能力

sketch beta版已加入液体玻璃效果，可以自定义相关的参数。

▲图片来自：sketch beta版

Figma也支持液态玻璃效果。

▲图片来自：figma软件

2.IF发布《2025年iF设计趋势报告》，报告将助力设计师深入理解未来变革性趋势

F 设计趋势报告 2025 是一本强调“设计介入社会系统”的指南。在面对数字化、生态危机、价值观重塑等全球议题时，设计不再是表层的装饰性行业，而是推动制度革新、关系重建和认知转变的战略工具。这份报告提供了：方向性判断、策略设计灵感、对未来的责任感与使命感。

▲图片来自： 《2025年iF设计趋势报告》

今年的《iF Design 趋势报告》聚焦于我们社会的六大主要转变：

1、CONSCIOUS ECONOMY 有意识的经济

2、HUMAN DIGITALITY人类数字化

3、CO-SOCIETY 共生社会

4、MINDSHIFT REVOLUTION思维转变革命

5、ECO TRANSITION 生态转型

6、GLOCALIZATION 全球本土化

CONSCIOUS ECONOMY 有意识的经济

现在消费者买的不只是价格，更看重企业对顾客的关心、后续服务和有没有社会担当。所以未来产品要和服务绑得更紧，靠贴心体验传递企业价值。企业得把战略重心从“卖东西”转到“顾人”上，在服务中既用技术解决问题，又满足人的情感需求，这样才能做出真正有温度的服务。

如：这家新成立的足球人才经纪公司的品牌形象深受年轻足球运动员的喜爱，并充分体现了其对球员需求以及体育产业的深刻理解。其企业设计以目标群体的语言进行表达，迎合了他们大胆、充满活力的天性。该设计注重在场上和场下创造空间的理念，象征着球员在职业生涯和生活中所面临的全新机遇。

▲图片来自： 《2025年iF设计趋势报告》

HUMAN DIGITALITY 人类数字化

随着技术的发展，现在的产品和AI交互太复杂了，过去光追求“简单”已经不够用了，得用“好玩有趣”的设计来化解复杂，让大家用得更开心、更愿意用！

AI伴侣（如陪伴机器人Ballie）通过人工共情提升用户体验。

如：伊库雷是个专门帮助自闭症孩子练社交的智能机器人。它能懂得每个孩子不同的情绪和反应方式，用AR投影和感应装备陪孩子玩，实时回应动作，在一个安全舒服的环境里帮他们练习。帮助这些孩子建立情感共鸣，增强他们的自我意识和表达能力。

▲图片来自： 《2025年iF设计趋势报告》

CO-SOCIETY 共生社会

繁荣需纳入个体生活质量、社会参与和生态可持续性，产品和服务不再只有实际用途，更承载了情感体验和价值理念，

如：这款科勒 x Remedy Place 联名冰浴桶将醒目设计、优化人机工学和智能科技（Kohler Konnect®）融为一体，提供可定制的冷水浸泡疗程，不仅兑现减少炎症、提升情绪和增强心理韧性的健康承诺，更成为展现优雅健康生活的标志性设计。

▲图片来自： 《2025年iF设计趋势报告》

MINDSHIFT REVOLUTION 思维转变革命

设计需打破刻板印象，践行无性别理念，摒弃性别标签；同时，更应关注心理健康，营造治愈性沉浸环境，缓解社会疏离感

如：德乌特儿童安抚背带Aircomfort Sensic Vario Netzrucken 系统为家庭徒步旅行提供了极大的便利，它在小巧的儿童背带中实现了出色的负荷分配和背部通风。该系统为父母和孩子都提供了舒适的体验，配有柔软的儿童头部垫和方便的安全带操作装置。

▲图片来自： 《2025年iF设计趋势报告》

ECO TRANSITION 生态转型

生态转型（循环社会+绿色科技+能源革命）正重塑全球发展路径。可持续设计作为关键响应，以智能循环、融入生物多样性为方法，重构“人-自然共生”系统，营造支持性环境与独特生态美学。

如：戴尔笔记本电脑套装倡议戴尔笔记本电脑多包装计划旨在重新设计现有的包装，拆箱过程节省了 60% 的时间。经过全面且反复的工程优化，与单个包装相比，每单位包装材料的重量减少了 38%，从而打造出更小巧、更环保、更具用户友好性的设计。

▲图片来自： 《2025年iF设计趋势报告》

GLOCALIZATION 全球本土化

未来的设计需要在全球视野下，在文化层面融入本土特色，实现有共鸣的文化交流，促进全球本土化如：滴滴的多元国际业务需要在多个国家和市场中为用户提供一致且高效的体验，为此打造Global One弹性化设计系统，以灵活、可拓展和在地适配的特性满足全球业务需求，在保障品牌一致性的前提下助力各国市场快速响应本土化需求。

▲图片来自： 《2025年iF设计趋势报告》

3.小米AI眼镜上线

过去两年，AI热潮席卷智能硬件领域，从手机到PC，各类终端纷纷拥抱AI重塑自我。沉寂已久的智能眼镜赛道也随之迎来爆发：Ray-Ban Meta联手AI注入新活力后，Rokid、雷鸟、李未可等国产厂商相继推出形态功能各异的新品。  纵观AI硬件，特别是以智能眼镜复兴为代表的发展态势，一个核心趋势已然显现：设备体验正经历从“智能化”向“无感化”的深刻转型。 

▲图片来自： 小米官网

4.苹果iOS26 Beta 3 发布，液态玻璃效果回退

在Beta3版本，将原来激进的高拟真液态玻璃效果，回退至雾面毛玻璃+渐变的形式，显著提升了文字可读性。

▲ 左：iOS 26 Beta 2 / 右：iOS 26 Beta 3 

来源：https://www.ifanr.com/1630100

5.Figma原生支持Liquid glass

▲图片来自：Figma官网

▲图片来自：X官网

继 Sketch 和 Motif 之后，Figma 原生也支持iOS 26 的液态玻璃（Liquid glass）效果。设计师可在 Figma 中直接应用该效果。用户可以灵活在工具栏中调节材质和效果。

https://x.com/i/status/1945513823949222239 

6.Figma Make AI 功能正式上线，面向所有用户开放

设计平台 Figma 正式向所有用户开放其 AI 工具 Figma Make。用户只需输入需求，即可自动生成网页原型、交互逻辑甚至基础应用框架。此前仅限付费用户使用的功能，现已全面开放。

网址：https://www.figma.com/make/ 

▲图片来自：Figma官网

▲图片来自：Figma官网

▲图片来自：Figma官网

颠覆传统设计流程的三大核心能力

1. 文字驱动创作

无需编写 CSS 代码，输入指令如“创建带邮箱/密码字段的登录页”，AI 即刻生成高保真界面及可点击交互元素。设计构想从概念到屏幕呈现的链路被大幅压缩，省去重复搭建画布的时间成本。

▲图片来自：Figma官网

▲图片来自：Figma官网

2. 视觉素材智能转化

支持上传 Logo、插画或照片，AI 自动解析视觉风格与布局结构，将其转化为可复用组件或页面背景。该功能打通“视觉稿→可交互原型”的转化路径，尤其适用于品牌宣传与内容营销场景。

▲图片来自：Figma官网

3. 现有设计深度增强

将 Figma 设计文件中的 Frame 直接导入 Make，AI 会智能补全交互逻辑与布局细节。在保留原始设计的基础上，快速实现原型功能升级，显著提升产出效率。

进阶能力：从设计到上线的闭环

4.实时发布可访问应用

生成的原型并非静态稿，可一键发布为真实可访问的 Web 应用。用户可通过 Figma Make 预览页面，或部署至自定义域名。

5.集成 Supabase 后端服务

内置用户认证、数据库等后端能力，结合自定义域名功能，实现“设计-开发-部署”全流程贯通。

6.对话式实时微调

选中特定元素（如按钮）后，通过自然语言指令调整细节：“添加紫色渐变效果”“增加悬停动效”。AI 即时响应修改需求，使原型优化更精准高效。

工具价值与适用场景

Figma Make 重新定义了设计生产力：通过融合文字指令、视觉识别与智能增强，将静态设计转化为可运行原型，并直接对接发布流程。

其价值在于：

a.消除设计师与开发者之间的协作断层

b.释放创意人员对技术实现的依赖

c.加速从概念到可体验产品的转化周期

适用群体：产品经理、UI/UX 设计师、初创团队及任何需要快速验证想法的创作者。建议即刻体验，抢占AI驱动的产品开发效率先机。

7.腾讯开源混元模型 1.0，一键生成可漫游的 3D 虚拟场景

在2024世界人工智能大会上，腾讯正式发布并开源 混元3D世界模型1.0（HunyuanWorld 1.0）。该模型支持通过文本或单张图片输入，一键生成具备360°自由漫游能力的3D虚拟场景，生成内容可导出编辑。其创新性语义分层算法兼容Unity等主流开发工具，实测性能超越全球开源对标模型，将推动游戏开发、VR应用及数字创作领域的技术革新。

网址：https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D 

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一些HunyuanWorld 1.0生成的360°沉浸式、可探索3D世界：

▲图片来自：混元官网

▲图片来自：混元官网

技术突破：解决三维生成核心痛点

1.当前3D世界生成技术存在两大局限：

视频驱动方案：场景多样性丰富但缺乏三维一致性，渲染效率低下

几何驱动方案：结构稳定性强却受限于训练数据匮乏与内存效率瓶颈

2.HunyuanWorld 1.0通过融合双方优势实现突破性创新：

全景世界代理技术：以360°全景图为媒介构建沉浸式空间

网格化资产输出：生成标准3D网格模型，无缝对接图形管线

解耦式物体表征：增强场景元素的可交互性与编辑自由度

8. Luma AI 新增指令修改，视频编辑流程更快捷

Luma AI 近日为其视频生成平台 Dream Machine 上线自然语言指令编辑功能。用户通过输入文本指令（如“调整黄昏色调”“替换背景建筑”），即可动态修改视频中的色彩、场景元素及视觉特效，编辑效率提升显著。该功能将大幅优化视觉特效师、动态设计师等创意工作者的工作流。网址：https://lumalabs.ai/ 

▲图片来自：luma ai官网

▲图片来自：luma ai官网

▲视频来自：luma ai官网

▲图片来自：luma ai官网

▲图片来自：luma ai官网

核心能力与技术进展

1. 语言驱动实时编辑

支持颜色分级、物体替换、场景重构等高频需求

修改指令即时响应，避免传统逐帧操作

2. 持续迭代的路线图

正解除当前仅限首帧修改的限制

即将推出全时间轴的帧级精确控制功能此次升级标志着AI视频编辑从生成向智能精修进化，通过降低专业技术门槛释放创意潜能。影视后期、广告创意及短视频创作领域将率先受益。

转自：腾讯ISUX

一直以来复杂的工业页面或者dashboard，都会采用比较简洁的UI效果，很少会增加一些质感。毕竟这类页面的设计重点是突出信息。但是来自RonDesignLab 的设计，给我们打开了新的思路。

其实毛玻璃本身也是一种突出信息的手法，只是大部分情况下使用来突出氛围信息。但如果把浮窗也做成毛玻璃的效果，其实在整体信息分级上会有更显著的效果。

让我们一起来欣赏一下吧～

All by @RonDesignLab 

转载：UX设计便利店

转载：微信公众号平面设计