随着智慧医疗体系的逐步落地，医院信息化、区域医疗协同、公共卫生治理的需求不断提升，“大屏”逐渐成为医疗信息展示与决策支持的重要入口。未来，智慧医疗大屏不仅是信息的可视化窗口，更是数据融合、智能决策与多方协作的核心枢纽。

1. 从“展示”到“洞察”：数据价值的深度挖掘

传统医疗大屏多以实时数据展示为主，例如挂号分诊、床位管理、疫情监测等。未来趋势将从“看见”转向“看懂”：

• 多维度数据融合：打通 HIS、LIS、EMR、医保、区域公共卫生平台的数据壁垒，实现跨部门、跨机构的整合。

• 智能分析与预警：通过 AI 建模和算法分析，识别潜在风险（如 ICU 床位紧张、传染病高发区预警），为管理者提供决策支持。

• 个性化视图定制：不同岗位（院长、科主任、运维人员）可根据职责配置专属大屏视图，避免信息冗余。

2. 从“单院”到“区域”：协同与治理的延伸

未来大屏应用不再局限于单一医院，而是逐渐向区域卫生健康体系扩展：

• 区域医疗资源统筹：实现跨院床位调度、远程会诊资源分配，提升整体医疗资源利用率。

• 公共卫生治理：在疫情防控、慢病管理等场景中，大屏成为实时指挥和态势感知的核心工具。

• 跨部门联动：医疗、疾控、医保、应急等多方通过大屏实现可视化协同，形成“数据驱动治理”。

3. 从“人机”到“智交互”：交互体验的升级

智慧医疗大屏未来不仅是“看板”，还会是“操作台”：

• 自然交互：支持语音指令、手势控制，方便在手部不便操作的场景（如手术室）使用。

• 多终端联动：大屏与移动端、PC 端打通，实现“可大屏展示、可随身跟进”。

• 实时协作：医护、管理者在大屏上可标注、批注、共享信息，减少沟通成本。

4. 从“静态”到“智能”：AI 驱动的演进

AI 将推动智慧医疗大屏从被动展示走向主动洞察：

• 预测性分析：基于历史病例与资源消耗，预测未来一周的门诊压力或药品缺口。

• 智能推荐：在突发事件下，自动生成最优调配方案（如手术室、医护人员排班）。

• 风险管理：自动识别数据异常，提醒潜在的医疗差错或运营风险。

5. 从“封闭”到“开放”：平台化与标准化

医疗大屏系统未来需要在兼容性与开放性上不断突破：

• 标准化接口：遵循 HL7、FHIR 等国际医疗数据标准，确保数据互通。

• 平台化架构：支持多厂商应用接入，避免形成新的“信息孤岛”。

• 安全合规：强化数据脱敏、隐私保护与分级授权，满足医疗数据安全的高标准要求。

智慧医疗大屏的未来趋势，不是简单的“更大更炫”，而是 从展示走向洞察，从院内走向区域，从人机走向智交互，从封闭走向开放。它的价值核心，在于通过可视化与智能化手段，让数据真正服务于医疗决策、资源配置与公共健康治理。

未来，智慧医疗大屏将不仅是信息的“窗口”，更是医疗系统的“中枢大脑”。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

在做产品或设计时，你可能遇到过这样的困惑：
用户说需要一个功能，但上线后他们并不常用；
团队绞尽脑汁加了许多“亮点”，却换不来满意的反馈。

问题往往出在——我们听到的“需求”，未必等于用户真正的需求。

那么，如何识别用户的真实需求呢？可以从以下几个角度切入：

1. 区分“表达的需求”和“隐含的需求”

用户往往会直接说出他们想要的东西，但这只是表层。

• 表达的需求：用户说“我需要一个导出功能”。

• 隐含的需求：实际上，他们可能只是想更方便地与同事共享数据。

如果团队只停留在表层，很可能做出一个“导出按钮”而忽略了更高效的“团队协作”场景。

做法：多问“为什么”。当用户说需要X功能时，追问背后的动机与场景。

2. 观察行为比听取意见更可靠

“用户说”和“用户做”常常不一致。

• 在访谈里，用户会强调安全性，但实际选择时，他们可能更倾向于方便快捷。

• 在问卷里，用户表示喜欢深色模式，但使用数据却显示大部分人停留在浅色模式。

做法：将定性研究（访谈、问卷）和定量数据（埋点、日志）结合起来。不要单纯依赖用户口头的答案。

3. 把问题放在场景里理解

需求脱离使用场景就容易失真。比如：

• 用户在办公室说“手机App能开视频会议就好了”，但真正的场景可能是在地铁里需要语音会议。

• 用户反馈“搜索不够好用”，但深入观察发现，是他们需要更快找到“最近用过的”内容。

做法：用“用户旅程图”“任务分析”去还原情境，把零散的需求放在流程中去看。

4. 识别“抱怨”背后的本质

用户的抱怨往往比他们的建议更有价值。

• 抱怨“页面太复杂”，真实需求可能是更清晰的分层和优先级。

• 抱怨“操作太慢”，真实需求可能是减少重复步骤，而不是单纯优化性能。

做法：把抱怨翻译成“他们想要避免的痛点”，再思考可以如何消解。

5. 不要忽视“非用户”的需求

有时，真正的需求不来自直接用户，而是与他们相关的人。

• 儿童学习软件的“付费决策”其实掌握在家长手里。

• 企业工具的“使用体验”影响的是员工，但“采购决策”往往由管理层主导。

做法：明确区分 使用者、购买者、决策者，分别理解他们的关注点。

识别用户真实需求的关键，不是单纯问用户“你想要什么”，而是：

• 观察他们在场景中的真实行为；

• 追问需求背后的动机与痛点；

• 结合不同角色的关注点去判断优先级。

当我们能看穿“用户说的”，触及“用户真正需要的”，才能做出既被使用、又被认可的产品。

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Redesign Health - Services 页面设计

 1. 整体风格

• 视觉气质：整体基调偏 理性、专业、低调，采用米色背景 + 黑灰文字，辅以少量紫色/渐变作为强调色，既保持了沉稳，又带来了一点现代感。

• 风格走向：属于 极简主义 + 企业级设计，强调可读性和内容层次，而不是过度的装饰。

 2. 布局与信息架构

• 双栏布局：左侧为主内容区，右侧为补充信息区（Case studies、Impact 等），符合 B2B 网站“叙事+数据”的信息逻辑。

• 模块化结构：整页分为“服务介绍 → 合作伙伴 → 核心方法 → 案例 → 数据 → 页脚”，层次清晰，便于用户快速扫读。

• 留白运用：边距和行距充足，让密集的信息不会显得压迫。

3. 字体与排版

• 字体选择：大标题用衬线字体，正文与导航用无衬线字体，形成了“理性 + 权威”的组合感。

• 层级对比：大字号的引语（客户推荐语）、醒目的数字（16、0.35），在页面中承担“视觉锚点”，让用户浏览时有重点停留。

 4. 色彩与图像

• 主色调：米白+深灰，低饱和、温和，符合医疗健康行业对“信任感”的需求。

• 强调色：紫色作为关键数字/图表的点缀色，既突出重点又不会过于跳脱。

• 图片选择：多为真实的会议、交流、合作场景，营造出“可信赖、有人情味”的氛围。

 5. 信息传达方式

• 数据可视化：用简洁的折线/柱状可视化来传递成果（例如 0.35、16 这样的数字），强化专业性。

• 案例驱动：通过真实案例（Global Pharmaceutical Partner / Medical Center）让抽象的“服务价值”更具象。

• 客户引语：引用客户高管的话语，用来增加背书和信任感。

6. 亮点

• 沉稳专业但不死板：通过紫色和渐变线条避免了“金融感”的冷硬。

• 阅读体验好：大段文字通过模块拆分 + 图文混排，提升了可读性。

• 可信度高：案例、数字、客户语录多维度支撑了企业实力。
  
  

  

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简述：AI 并非接管用户体验设计，而是彻底改变我们的工作方式。本文将分享 AI 工具如何改变我的工作流程，让我的工作更高效、更敏锐，以及为什么拥抱 AI 是当今设计师最明智的选择。

说实话——人工智能一开始让我很害怕

当人工智能工具开始充斥我的设计信息时，我感到恐慌。

“这会让我的工作变得无关紧要吗？”

这是我脑海深处平静的声音。

但我的经验是：人工智能并非用户体验设计师的替代品——它只是对我们工具包的升级。我们并非与人工智能竞争——而是与它合作。

现在，我把人工智能视为我的头脑风暴伙伴、文案助理、设计陪练伙伴和时间节省者。这种思维转变开辟了我从未意识到自己需要的创意空间。

人工智能之前：我的用户体验流程是什么样的

在我将人工智能引入其中之前，对我来说典型的用户体验流程是这样的：

• 手动转录用户访谈
• 用于亲和力映射的便签混乱
• 从零开始构建用户画像
• 微文案的每一个字都是我自己写的
• 多次反复的迭代和筛选
• 手动可用性测试和数小时的分析

是的，这确实很周到。但通常进展缓慢、重复性强，而且难以规模化。

进入人工智能：改变我的工作流程的转变

然后是人工智能。起初，它只是用于快速内容的 ChatGPT。但很快，我发现自己将更多工具融入到我的工作流程中——这些工具不仅节省了时间，而且实际上改善了我的工作方式。

以下是人工智能如何融入我当前的用户体验阶段：

研究与分析

• Notion AI：完美总结用户访谈
• Dovetail AI：转录、标记和分析研究模式
• ChatGPT：帮助生成假设或规划关键主题

构思与文案

• Magician（Figma 插件）：自动生成 UI 组件 + 微文案
• ChatGPT / Claude：编写入门流程、按钮文本、错误消息
• Jasper：针对不同用户群体调整语气

设计与原型制作

• Uizard：将手绘草图转换为可用的 UI
• Figma + AI 插件：加速重复性任务（例如，创建变体、自动布局帮助）
• Galileo AI：将文本提示转换为模型（有时非常好！）

测试与反馈

• UXtweak和Maze：通过热图提供人工智能用户测试
• Lookback + AI：通过记录分析用户行为

突然之间，数小时的体力劳动变成了几分钟的辅助创造力。

人工智能的优势（我并没有抱怨）

以下是人工智能帮助我做得更好、更快、更少摩擦的事情：

• 加速重复性、低价值的任务
• 当我陷入困境时，它能帮助我快速产生想法
• 以新视角增强头脑风暴
• 减少快节奏项目中的精神疲劳
• 让我更专注于解决问题和讲故事

人工智能仍然无法做到的事情

即使取得了所有进展，仍有一些东西是人工智能无法（或许也不应该）取代的：

• 理解人类的情感、细微差别和未说出口的背景
• 做出符合道德的设计决策
• 用灵魂创造共情体验
• 解读模棱两可的反馈
• 向利益相关者展示设计决策

这是件好事。因为这些正是用户体验的一部分，让设计更具人性化。

我今天的工作流程：人机设计之舞

现在与人工智能合作感觉就像是一种创造性的伙伴关系——双方都能带来一些有价值的东西。

在研究过程中，我使用人工智能转录和标记访谈内容，但我也会介入解读其中的情感细微差别并验证模式。在构思阶段，人工智能会生成流程或占位文案，然后我会将其精炼成符合用户目标的精美体验。在设计线框图时，人工智能有助于加快布局建议的速度，但我也会运用用户体验启发式方法、无障碍标准和叙事技巧。即使在测试阶段，人工智能也会提供摘要和行为图，但我仍然需要深入挖掘用户行为背后的原因。

简而言之，人工智能承担了繁重的工作。我负责判断、同理心和目标。

设计师使用 AI 工具的技巧

如果您对人工智能感到好奇，但不知道从哪里开始，我推荐以下内容：

• 从小事做起。使用人工智能进行内容生成、摘要或快速提示。
• 使用适合你当前技术栈的工具。Figma、Notion 和 ChatGPT 都是不错的入门工具。
• 保持像设计师一样思考。AI提供选项，但决策权仍在你手中。
• 保持好奇心。这个领域发展迅速。尝试新工具，测试极限，经常进行实验。
• 不要把关。与你的团队分享有用的工具和提示。我们一起进步。

最后的想法：人工智能不是敌人，而是进化

人工智能不会取代用户体验设计师。

但懂得如何使用人工智能的设计师可能会比不懂人工智能的设计师更成功。

用户体验的未来以人为本，并由人工智能加速发展。人工智能帮助我们更快、更智能地行动——但同理心、道德和创造力呢？这些仍然取决于我们。

让人工智能处理自动化，你来掌控直觉。

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2025 年 6 月，法国设计师 Pierre Patrault 出品“lgm/”网页设计项目。该作品以 Web UI/UX、品牌识别、落地页面为设计主轴，旨在通过最简结构与视觉语言，打造清晰直观的线上品牌窗口。

本项设计秉持“少即是多”的原则：简洁的版式结构、统一的视觉元素与留白设计，让每一个视觉焦点都直指品牌核心；用户在浏览中自然而然地获得信息层级，引发情感共鸣。

项目由 Pierre Patrault 主导创意设计与用户界面；Teddy Vermeulin 负责开发落地页面，并与品牌与视频代理 Advitam 合作完成整体传播支持。三者协作默契，将创意、技术与品牌传播融为一体。

“lgm/”的发布，不仅是一次视觉尝试，更是一次品牌线上表达的新实践：精准、高效、富有引导性的设计语言，助力品牌与用户间建立清晰、信任与温度兼备的数字连接。
创意理念
“基于简洁现代的视觉语言，lgm/ 项目以极简主义为核心，将品牌形象与用户体验无缝融合，致力于在首屏即传达品牌精髓，赋予每一次交互以直观引导。”

3. 设计与体验亮点

结构清晰：落地页布局明晰、信息层级分明，让用户轻松抓住核心内容。

极致简约：利用充足留白、统一调性、统一视觉元素，降低视觉干扰，提升品牌沟通效率。

交互细节（若有）：如鼠标悬停动画、滚动触发效果等，可写出“精致微互动增强用户参与感”。

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每个设计师都有自己独特的设计呈现方式。根据项目的不同，设计师会使用不同的方式展示他们的设计。Clickdummy 原型是展示屏幕流程最常用的方式，方便简洁。通常情况下，设计师会以“编号+标题”的格式为所有屏幕命名，并通过导出结果中 JPG 文件的顺序来表达屏幕之间关系的逻辑。

我很高兴能使用像 Invision App 这样的工具来理清我的设计。然而，ClickDummy 原型在构建大型复杂的软件项目和功能性应用程序时并不理想。有时，我们会将屏幕放在 Sketch 文件中的不同页面中，以使结构更清晰，但却失去了整体的视觉效果。当你向项目经理、客户和开发人员展示你的设计时，你会发现这个过程效率低下。

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我们需要一个高效、流畅的流程来优化演示和交接。我的经验是线框图和UI的流程。这是一种非常新颖的方式，但效果很好。

我们知道 Behance 和 Dribbble 上有很多精美的线框和 UI 流程。其实很多设计师也在做同样的事情。我在上海MINGLabs工作的时候，我的法国设计师同事 Lucas 教给我一个方法，它不仅易于理解，而且美观高效，可以作为交接的 UI 呈现流程。后来，这个方法在我的远程自由职业中得到了运用，并不断改进。这对降低沟通成本非常有帮助。

为什么我更喜欢线框和 UI 设计流程？

1. 帮助设计师巩固他们的想法
2. 显示屏幕之间关系的逻辑
3. 使与客户的沟通更加轻松，呈现的内容更加清晰可见
4. 使与开发者的沟通更加便捷，降低沟通成本。
5. 有利于与其他设计师合作

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我如何制作流程？

当然，我的应用和网站都是用 Sketch 设计的。我建议从第一个线框图开始设计流程。之后再设计主页和两三个辅助页面。

步骤1

您可以创建一个新的画板。画板大小要足够大，能够覆盖所有屏幕。这样做的目的是为了更容易添加线条和注释，也方便在最后时刻导出完整流程图的概览。不过，现在没必要添加屏幕数量。等您心中有了概览之后，再添加也不迟。

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步骤2

流程包括 5 个组件：

1. 屏幕
2. 画面名称，格式为“ 数字＋字母+标题”或者“ 数字+标题”
3. 动作和位置（红点）
4. 线
5. 笔记

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步骤3

流程的结构是从左到右组织的。页面位置越靠右，层级就越低。我的习惯是把首页之类的第一页放在左侧。设计流程如下：

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问题

线框和 UI 流程改善了沟通。但它并不完美，实际上有时甚至有点令人毛骨悚然。

1. 每次增加屏幕，数字就会乱。我的命名方法可以避免这种混乱，但不是最佳方法。
2. 一旦移动了屏幕，连接的线就必须重新绘制。
3. 导出的概览 pdf 无法显示每个屏幕的名称。

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