很多网站在短时间内就取得了巨大的进步 —— 那些过去十年里最知名的品牌网站，与第一次迭代相比发生了很大的变化，这令人感到无比惊讶。
网站最初用于商业目的时，人们并没有过多地关注用户体验。过去的目的是将尽可能多的内容塞进一页里。现在，设计师们通过大量研究、数据挖掘和优化等方式来吸引用户的注意力，同时在正确的时间提供合适的内容、功能和选项。
越来越多的公司正在采用先进的心理学研究，以推动用户参与更多的互动和付费项目，这一现象使得曾经被认为是一门艺术的东西转变成了一门科学。
1997 年的 Apple 网站
除了许多必要的元素之外，好的设计总是会考虑到用户的情感和心理需求。让我们来看看什么是「说服式设计」，并探索如何将影响人类行为的心理过程应用到设计中。
“说服” 这个词往往与操纵、欺骗相关联，尤其是对一个善于使用「互联网陷阱」的设计师来说。但是，我们要明确一点，说服式设计中的 “说服” 并不是这个意思。说服式设计可以使网站易于使用，从而改善用户体验。因为，说服式设计是源于对心理诱因、用户行为的理解和运用。
（互联网陷阱：兴于 2010 年，由当时英国用户体验咨询师 Harry·Brignull 首次提出，指的是网站或应用程序采用诱导性或胁迫性设计，迫使用户采取或不采取某种行动）
例如，亚马逊就很好的运用了说服式设计，它通过推荐其他产品和配件，以及展示 “查看过此商品的顾客也购买了某物品” 的选项，引导用户继续购买更多商品。为了快速完成销售，他们还为购物者提供了一键购买商品的功能。
亚马逊运用说服式设计的案例
我们都一直在花费大量时间上网，设计师可以利用从线下行为中学到的知识来创造更好的用户体验。无论你是想优化现有网站还是构建应用程序，说服式设计都将引导和支持用户的在线体验。
设计师要如何利用心理学的研究成果来增强其设计的影响力呢？
理解心理学原理可以让你对工作的基本原理有更透彻的理解。它可以：
让我们来讨论一些心理学理论。
作为人类，我们天生就需要控制。这可以追溯到我们最本源的需求。在划分需求层次时，心理学家亚伯拉罕·马斯洛（Abraham Maslow）在提出需求层次时，将我们最基本的需求命名为：健康、食物和睡眠。所有这些都需要我们对环境进行一定程度的控制。
马斯洛需求层次
作为 UI 设计师，我们需要确保用户在我们为他们创建的环境中拥有积极的体验。这就意味着需要通过提供合适的工具来增强用户的能力，以帮助用户在产品的使用过程中获得控制感。
“今天，你可以调整屏幕的亮度，禁用通知，并可以决定手机是否应该同时连接蜂窝数据和 Wi-Fi …… 即使这些调整只会将手机的电池寿命延长几分钟，但这种可以掌控一切的成就感也会使用户感到温暖。” -- 用户体验顾问 Nadine Kintscher
我们需要创建能够平衡功能和视觉吸引力的界面，并将掌控权提交给用户，以便他们有更满意的体验。
澳大利亚房地产搜索网站 Realestate 成功的做到了这一点，它让用户能够根据自己的偏好筛选所有房产，并让他们可以选择按不同的标准进行排序。
澳大利亚房地产搜索网站 https://www.realestate.com.au
我们该如何设计一种数字体验，才能使用户在适当的时候进行所需的行为？这需要了解一个简理论 -- 「福格行为模型」：一个人行为（Behavior）的发生需要满足至少三个条件，动机（Motivation）,能力（ability）和诱因（trigger），用公式表示即 B = MAT，这三者必须同时具备，缺少任一条件都不会导致行为的发生。对于任何试图实践劝导心理学的人来说都是理想的选择。理论表明，一个行为得以发生，行为者首先需要有进行此行为的动机和操作此行为的能力，接着，如果他们有充足的动机和能力来实施既定行为，他们就会在被诱导时进行此行为，预期的行为就会发生。
（福格行为模型：由斯坦福大学「说服技术研究实验室」Persuasive Technology Lab 创始人 BJ Fogg 研究而来）
动机 -- 人们做出这一行为的原因是什么，做出这一行为的原始动因是什么；
能力 -- 人们做出此行为需要满足什么能力，人们是否有条件来完成这个行动或者做这件事；
触发 -- 是什么诱发用户会做出这个行为，什么因素会导致用户会完成这个。
福格行为模型（https://behaviormodel.org/）
尼尔·埃亚尔（Nir Eyal）和瑞安·胡佛（Ryan Hoover）合著的书籍《上瘾》中曾提到过 福格行为模型，揭示了很多让用户形成习惯，甚至“上瘾”的互联网产品服务背后的基本设计原理，告诉你怎样打造一款让用户欲罢不能的产品。作者根据自己多年的研究、咨询及实际经验，提出了新颖而实用的 「上瘾模型」（Hook Model），即通过四个方面来养成用户的使用习惯。通过连续的“上瘾循环”，让用户成为“回头客”，进而实现循环消费的终极目标，而不是依赖高昂的广告投入或泛滥粗暴的信息传播。
上瘾模型
一个很好的例子是 TurboTax，在《为心灵设计：劝导式设计的七个心理学原则》一书中讨论过。
即使交税不会使我们感到开心，我们仍有很强的动力来报税。然而，与其他所有国家一样，美国的税收制度过于复杂，难以理解。TurboTax 在书中提到，使用户能够通过询问基本问题更轻松地完成纳税，可以有效的提高用户的纳税能力。在 TurboTax 的设计中，他舍弃了冗长的文档，相反，创建了一个工作流，使用户可以进行简单的逐步操作。最终便捷的操作方式会成为诱因，使用户愿意尝试在线提交税款。
TurboTax 设计的报税系统
用户有充足的动机和能力，同时又具备诱因，三个要素完美结合的情况可能会让人感到过于理想或不自然。事实上，其中某一因素占比多也没关系。发微博就是一个很好的例子，没有什么重要事情的话，发微博的动机可能很低，大多都是浏览；但触发因素随时都可能出现，提醒你可以开始行动了，可能是一个转发抽奖的活动、可能是朋友正好生日；同时，发微博的操作非常便捷，用户具备能力随时都可以发布。
作为设计师，我们可以使用该理论来检查是否为用户建立了足够的动机和能力，并提供诱因来引发他们的行为。
以上两种理论（控制感，以及 动机、能力和诱因）都需要进一步的研究，它们在设计界面时非常有用。
或者，有一些更简单的心理学理论，不需要较复杂的研究，即可用到你的设计中，比如 稀缺 和 害怕错过（FOMO -- Fear of Missing Out）的概念。
亚马逊在商品上增加 “只剩下 1 件存货” 强调库存不足，使用 FOMO 加强紧迫感
几十年来，心理学家一直对人们保持注意力的能力不断下降而感到困扰。
眼动追踪已经存在一段时间了，它主要用于测量用户注视某一点的位置和持续时间。研究表明，互联网的平均注意力持续时间不到几秒钟，用户会立即做出有关网站的决定，如果不适合，就会离开。
数据驱动的设计（https://www.eyequant.com）
EyeQuant 将这一想法向前推进了一步，利用眼球追踪数据构建了一种预测算法。你无需自己进行眼动测试，而是将设计上传到他们的网站，他们会告诉你用户在使用你的网站时关注点在哪些地方。
他们找了德国的参与者，并利用这些参与者建立了一个庞大的数据库，该数据库包含了大量吸引用户注意力的内容和不吸引用户注意的内容。研究发现，高对比度色彩比较容易吸引用户，表情和粗体的文字也是如此。
眼动追踪软件可能很昂贵。取而代之的是，诸如 Sumo Heat Maps 的在线分析软件，可用于显示访问者单击的内容和位置，以及吸引最多注意力的内容。然而，请记住，虽然我们可能会抓住大脑的注意力，但我们也有可能会把用户从更重要的事情上拉走。
使用眼动追踪或热力图可以使设计人员立即获得有关其设计的客观反馈。作为设计师，它可以用作用户体验想法的验证，并为你的设计决策提供数据，允许你通过 A / B 测试来优化设计。
眼动追踪可获得用户行为的客观反馈
你是否曾经注意到人类天生会有模仿他人的欲望？一个人的欲望也会促成他人的欲望。这种理论是由勒内·吉拉德（Rene Girard）提出的，理论认为，如果某人表现出对某件物品的渴望，你也会渴望得到这件物品。广告商就是利用这一方式促成人们对某物的渴望，显然，广告成功的激发了人们更多的欲望。
你我都是模仿生物。Darren Bridger 的《神经设计》一书就探索了这一理论，研究发现我们有一个镜像神经元系统。换句话说，仅看到某人执行某项操作（例如捡起一件物品）就会使你的大脑反映出该活动。
模仿一词的英文解释
模仿欲理论意味着如果我们看到别人拥有某样东西，我们便也想拥有 —— 这一点可以用 「社会认同」（或从众心理）来解释。
一种社会认同是来自 “用户的认同”，就像是推荐。推荐之所以有效，是因为它们来自拥有共同愿望和价值观的人。例如，专门为企业家服务的媒体 Foundr 不仅使用用户的声音，而且还显示人脸，从而触发了镜像神经元系统。
Foundr 专门为企业家提供媒体服务
另一种社会认同是来自 “专家的认同”，即你的产品获得了专家的认可，例如你的产品被 Twitter 提及、新闻引用、甚至有大 V 专门为你的产品撰文。Google 在其最新的 Pixel 手机广告系列中使用了这种技巧，用 Google 自身的品牌影响力作为最强力的背书推荐这款手机。
仅仅强调这款手机是 Google 出品，无须多言
对于设计师来说，现在是一个令人激动的好时代 -- 有丰富的资源和研究可以支撑我们的工作。
设计趋势正在向体感，语音、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）和物联网（IoT）转变；随着这些交互技术的不断发展，人们需要以更直观的方式来使用界面。
我们将迎来许多新的设计机会，而心理学将在其中发挥着重要的作用。
下一个我们日常生活中与设备交互方式的重大转变，将从触屏变为使用脑电波交互。该技术已经可用，使人们能够通过思想直接控制其设备。
随着我们逐渐接近人们的真实想法，心理学在设计中的应用以及设计师的道德责任将发挥越来越重要的作用。
除了使用分析法、用户研究、用户体验地图和其他方法来帮助做出设计决策并迭代产品外，设计师还应考虑使用上述四种有说服力的设计方法来完善其 “技巧工具包”。
有说服力的设计并不邪恶。它是一种工具，并且像任何工具一样，它可能被滥用。然而，通过正确的研究和深思熟虑的应用，它可以成为任何设计师工具箱中的宝贵补充。
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简介： 按钮组是把相关的动作组织成一组按钮的设计模式。按钮组的内部内容彼此水平或垂直对齐，并采用相似的视觉设计。如果超过三个或四个动作，往往会采取多个分组。
例子： 语雀编辑器的顶部工具栏
按钮组可以让界面不言自明。在复杂的布局中，被精心安排过的按钮组会很容易被用户感知和使用。一方面，它们在界面上往往非常明显，用户能够一眼看到有这些功能可以进行相关操作。
大家所熟知的格式塔原则（Gestalt principles）也在这里起作用。彼此相邻的按钮往往暗示着这些按钮的功能相近，因此会让用户感觉到这一组按钮可以完成类似的功能。相对的，不同的按钮分组往往暗示着不同的功能类型，因此彼此间应该保持间距，或用不同的形状，或用分割线进行区分。
如果你需要在界面上展示许多操作按钮，且需要确保它们随时在界面上可见。但同时，你又需要用图形化的方式组织它们，以使它们看起来不会特别散乱。
这些动作中有许多是彼此相似的 —— 它们有相似或互补的效果，比如，它们的功能语义相类似 —— 由此它们可以三五成组地放在一起。
按钮组可以用在对产品全局有效的操作上（例如「打开」和「选项」操作），或特定的一些通用操作（「保存」、「编辑」和「删除」），或特定的某些操作（例如布局的「对齐」、「分布」）。不同范围的操作不应当被到一个组中。
使用条件：
· 存在大量操作按钮；
· 希望用图形化的方式组织这些按钮；
· 操作按钮间存在功能相关性和差异性；
这个模式的总结简单到像是一句废话：把相关的操作按钮分成一组。
但如果详细展开就会有更多的介绍。比如：
· 如果需要包含文本说明，尽量使用两个字或三个字的动词短语，不要使用专业术语。
· 不要把不同功能范围的按钮放在一个组，应当将它们分成不同的分组。
· 同一组的按钮应该有同样的视觉设计：边框、颜色、高度或宽度、图标风格、动态效果等。
· 在空间排布上，可以将它们并排起来作为横排放置，如果空间不太适用的话，也可以考虑一列纵列放置（例如Photoshop的左侧工具栏）。
· 如果某一个动作是核心动作，可以将其区别对待。例如网页表单中的“提交”按钮。核心动作是希望大部分用户都需要（或期待）执行的动作。让这个按钮拥有更加强烈的图形或视觉风格来让它在显得更为突出。
· 如果按钮足够多，而且它们都有小图标，你也可以把它们放在工具条或者像工具条那样的狭长条上，放置在页面的顶部。
通过使用按钮组可以避免界面上按钮或链接过于拥挤混乱，也可以避免一长串冗长的动作列表看起来毫无关联或区别。
通过这一模式，你可以创建一个较为清晰的元素层级结构：用户可以一眼看出哪些动作是彼此相关的，哪些是重要的。
用户需求：编辑设计文件中的对象
Sketch 也是个很典型的应用了按钮组的设计工具。Sketch顶部的按钮不少于15个， 有很多要理解和追查。 但是得益于精心的视觉和语义组织，界面按钮始终保持一定的可理解性。
用户需求：按自己需求对文件进行显示修改和操作
这个案例显示了来自 macOS 的 Finder 窗口的顶部按钮组。 秉承其设计传统，按钮风格明显。 导航组是放置在左侧中的按钮组。 布局相关的按钮组放在了中间，文件操作相关的按钮组放在了右侧。这样的设计使得界面变得易于理解和使用。
用户需求：项目执行相关操作
这个案例显示了 Webstorm 的顶部功能操作区。WebStorm 采用了按钮组的模式，将项目执行的相关操作和Git相关的操作聚合在一起，中间使用了分割线进行了区分。
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在日常工作中，身为设计师的我们时常有这样的情形：身兼多个业务，但大部分的业务都是小业务，业务方给的需求也是七零八碎的小需求居多。面对该情况设计师有时会觉得没有一点挑战，限制自己对美好设计，给用户创造美好生活的想法，总想要去搞个大新闻。
不妨回头看看小业务，自己真的对它了解了么？这里提供一种视角，小业务也可以做大视野的事。通过一个小业务的案例改版，讲述如何从小项目中出发。
曾经负责过一个基础模块支持：设计详情。它是设计师用酷家乐设计工具设计方案产出的载体。该模块在之前有过改版迭代，迭代对业务目标（留存活跃）的提升并不理想。那从哪里入手呢？
理清业务目标
挖掘用户需求场景
梳理产品功能
拆解设计目标
设计策略实施
验证迭代
相对于大业务（例如网站改版），小业务因为简单，其业务目标界定常容易被忽略。在日常设计中常会遇见设计师在不知道业务目标是什么、目标模糊、目标不正确的情况，直接从梳理小业务具备哪些功能直接入手，分析下现状问题后开始制定设计策略，这往往会导致设计出现解决不了关键问题、出现偏差情况。产品功能本身只是满足用户需求和实现业务目标的服务载体，只是策略的表象。理清小业务所承担的业务目标是前提，那么如何理清呢？
理清业务目标
小业务目标来自大业务目标，对大业务的业务目标进行一级级向下拆解后，即可获得小业务对应的目标。目标拆解需要遵循MECE原则，拆解方法包含：二分法、过程法、要素法、公式法、矩阵法。（tips：目标的拆解有一定难度，）
Dapp设计详情为例，在酷家乐大增长业务背景下，用户活跃和用户留存为核心的目标，设计详情处于设计路径的一个节点，拆解得到设计详情的5个主要业务目标：
设计详情-用户周活跃
设计详情-新用户留存
设计详情-老用户留存
设计详情-内容投稿数
设计详情-内容分享数
业务目标可分为2个类别：
第一类别：符合用户意愿，如活跃、留存，在满足用户需求的情况下可以自然达成；
第二类别：不符合用户意愿，如内容投稿、内容分享，用户不太会主动去完成，需要去创造动机，激励用户进行。
有小业务的业务目标后，第二步就需要给用户提供价值满足用户需求，以此来实现业务目标的达成。梳理清楚小业务服务了哪些用户需求是提供价值的前提，那如何获取用户需求场景呢？
1. 用户访谈——获取相关用户需求场景
用户需求场景可以帮我们清晰了解到用户使用产品的原因。用户需求场景可以一句话进行界定，包含四个关键要素，其中需求本身最为核心，需要挖掘出当前诉求和其背后的潜在需求。
“在【某环境下】，【某用户】做了【某事】来满足【某需求】”
用户访谈为了挖掘到更为深入用户需求场景的要素信息。以设计师入行年限分组（1-3年、3-5年、5年以上），每次分组访谈2-3个设计师。梳理出设计详情相关的8个需求场景
访谈信息整合如下
2. 规整用户需求场景
在业务访谈中获取的场景往往都是碎片化的，碎片化场景对设计指导容易出现偏差，需要把场景结构化，为后续的方案设计提供依据。我把获得的场景按照设计师设计流程进行规整，按设计前、设计中、设计后三个阶段进行划分。
以上梳理了设计详情相关的用户需求场景，再来看原设计详情只基础满足了资料管理和方案展示的2个单一场景，在设计师的整个设计流程中只占了一部分。从设计层面来看，该2个场景局限在方案设计大场景中，设计更多做的是对其方案设计操作的体验优化，在原有较好操作体验的现状下，其对给用户创造价值上没有很大增量。再从以上业务目标来看，2个单一场景很难去促使用户对内容进行分享和投稿。
在理清小业务的业务目标和需求场景后，下一步就是按照场景去梳理产品能力。
1. 小业务功能现状分析
老版app设计详情的功能进行初步的现状分析，设计详情包含渲染、图文编辑、图片管理、投稿、分享5个主要功能。从需求场景来看，多个场景无法实现，如营销、谈单；从业务目标来看，通过当前功能有较大的优化空间，如当前投稿很难让用户知道投稿有什么价值。
2. 产品能力梳理
分析现状发现功能不足以支撑用户需求场景，有获取功能2个方向：
挖掘现有能力：可以扩大梳理范围，从小业务所在的上一级业务到整个平台，一级级往上梳理场景对应的现有功能。
打造新能力：围绕场景，打造出新的功能
挖掘平台上现有能力，可对业务的能力价值最大化利用，与其他业务形成互通，实现1+1大于2的业务价值。亦可围绕场景打造新能力，可反推产品去发倔新功能。
以下是设计详情涉及所有场景的产品功能矩阵，从平台获取到了很多全新的能力，以及对原有的能力进行了能力拓展。
在梳理出产品能力后，需要通过设计策略把产品能力有效组织起来，让用户快速感知快速上手使用。设计策略推导自设计目标，那如何得到设计目标？
基于用户需求场景将行为事件拆分，提炼行为事件再推导出设计目标，再基于设计目标给出设计策略。
Dapp设计详情受制于移动端能力，只涉及设计详情中5个相关场景，其设计目标和设计策略的拆解结果如下
拆解出设计目标后，基于目标分析产品现状得到存在的设计问题。为什么要基于目标分析现状？首先需要明确什么是问题，问题是导致目标和现状不一致的原因。只有明确了目标才可以理性分析与现状存在多少问题。在日常中时常看到设计师会直接得到问题，很多情况是默认假设了一个预设目标，但这目标得到不严谨、不全面，容易导致得到的问题本身也出现偏差。设计策略基于设计目标或问题得出，其最终都来自设计目标。
对老版Dapp设计详情现状进行了分析，得到了问题
在上一步得到设计策略后，围绕着设计策略是设计方案。本段将不全部展开说明，只选3个关键点讲述设计方案的思考
1. 设计详情框架的设计
Dapp设计详情涉及5个场景的承载及产品功能繁多，设计三步思考：
第一步：简化功能认知，对功能结构化，以场景的维度重组织功能，并以场景打造功能集合的认知，建立场景能力区；
第二步：梳理场景共同涉及的内容，作为联系的载体承载场景的放置，设计详情中展示态的方案涉及到了5个场景中的4个场景
第三步：提取场景中即时性和高优先级功能，打造快捷功能区
框架如下
建立框架后，填充具体的能力和内容。如场景入口放置于底部，并根据场景优先级做了主次的区分。
设计详情框架建立后，打造细分场景中的设计
2. 营销获客场景设计
营销场景的设计，将营销组成拆分为可营销内容、营销的渠道、渠道内容展现三大类，就可以清晰去梳理出现有的功能，以及可从内容、渠道各自去拓展挖掘。内容和渠道清晰后，再传达各渠道提供的价值激励用户去触发行为。
3. 谈单场景设计
谈单场景关键在方案详情上，谈单面对不同情况，存在多种内容形式去展示方案。在上面内容梳理中最主要是3个内容：图文方案、全屋漫游、渲染图册。在方案详情中，头部承载了全屋漫游、图册，如图文方案过于繁琐可直接点击全屋漫游图进行讲解，亦可点击封面进入图册直接图片说明。图文详情加上了房间切换的导航，可快速切换到需要讲解的地方。
上线后数据平稳后观测，设计详情的周活提升了89%，每个场景下的功能数据都得到显著的提升（tips：有部分数据因技术原因没有采集到）。除了改版了Dapp侧的设计详情，后续对PCweb侧的设计详情进行迭代，同样起到不错的结果。数据的结果验证了方法的可行，并起到了积极的效果。
以上是我应用这套设计方法去做了块小业务优化，反向推动进入产品迭代，上线后取得了不错的成绩。在本次赋能后，对小业务中多了一些感悟
小业务是大业务的缩影，可以作为去赋能大业务前沿验证的实验田，大概率可以快速验证自己的想法，即使方向错了因为小业务改动影响面也小
因知识广度和深度的限制，不是所有设计师都可以一开始就可以把控大业务，小业务可作为打磨设计深度专业度，一些小业务的复杂度并不低于大业务
该设计方法同样适用于大业务，但方法是死的，不是所有情况都套用，得需要把握重点灵活应用
不要总想着搞个大新闻，在能力未被业务方认可时，小业务的赋能可以成为一个很好的发声口
不要轻视小业务，有可能是你根本还不了解
近些年，得益于经济和社会的高速发展，越来越多的中老年人开始尝试享受移动互联网带来的便捷生活。50岁及以上网民在总网民中的占比已经由2015年的9.2%提升至2020年的26.3%，增长接近两倍。但中老年在融入移动互联网时仍面临诸多困难，是需要重点关注的弱势群体。
随着各类问题在社会舆论中持续发酵，国家政策也开始关注中老年的互联网使用体验，推动各类APP进行适老化改造。2020年12月，工信部发布《互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案》。2021年3月11日，全国人大发布《十四五规划纲要》，明确提及“加快信息无障碍建设，帮助老年人、残疾人共享数字生活”，更是将信息无障碍建设上升到了国家顶层规划的高度。
为了更好地服务中老年人，百度在2021年上线了百度大字版和百度关怀版APP。对于中老年人来讲，视力老化是难以避免的问题。随着年龄增长，中老年人晶状体硬化、睫状肌衰弱，物体不能很好地成像在视网膜上，带来视觉上分辨物体的敏感度、色彩感、明暗感、空间感的下降。
但是对于中老年人而言，手机APP的字号、行距真的是越大越好吗？我们首先试图从现有标准中寻找答案。然而通过梳理，发现行业内已有标准主要是针对各类残障人士的，并且是原则性的建议，推荐的字号、行距的理想值过于宽泛，对手机APP适老化设计升级的指导意义比较有限。比如W3C发布的《Web内容无障碍指南（WCAG2.1）》，关于行距的要求是“至少为字体大小的1.5倍”。所以我们通过科学、严谨的研究，制定了一套设计标准，来指导资讯类/内容类APP全场景文字排版适老化设计升级，为中老年用户带去字里行间的关爱和更好的阅读体验。
下面就将从研究方法和成果两个方面做具体介绍。希望能帮助大家掌握相应的研究思路，在后续制定设计标准时可以快速上手，同时也将此次适老化设计标准研究的成果与大家分享，为资讯类/内容类APP适老化设计升级提供参照。
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研究流程与方法：如何通过用户研究制定一套设计标准？
| 明确标准的应用方向
为了让一套标准对设计工作具备实际的指引价值，我们在研究规划环节充分考虑了设计经验和迭代需求。用户研究和设计师一起对资讯类/内容类APP所有涉及文字排版的页面、模块进行了通盘梳理，确定了12类应用方向（即用户的使用场景）。对于这么多使用场景分别做研究费时费力，我们选择通过洞察背后的用户阅读模式，把12类应用方向收敛为4大类阅读场景：3类主场景（包括长文阅读、搜索、概览阅读）和1类辅助信息场景。针对主场景，研究中老年用户理想的字号、行距和粗细组合；针对辅助信息场景，研究中老年用户的最小可辨识字号。这样研究既能覆盖各类应用场景、不同的信息层级，又能更聚焦、更高效。
| 构建评估体系
在确定了标准的应用方向之后，评估体系的搭建也参考了过往的设计经验。我们一方面查找并梳理了学术界在字号、行距方面的研究成果，另一方面也结合了百度已有的设计经验。最终确定了字号、行距、粗细、颜色四个考察变量在不同研究场景的研究范围（即自变量选取水平），并综合主观体验指标和客观眼动数据指标搭建了中老年阅读体验的评估体系。其中,主观体验指标包括关键信息发现、清晰度、舒适度、满意度；客观眼动指标包括眨眼频率、瞳孔直径变异性和阅读速度。
| 实验流程
在实验中，我们邀请了60位50-70岁中老年用户参与调研，通过任务模拟他们在真实场景的长文阅读、搜索、概览阅读情况，综合眼动实验、问卷调研和访谈方法评估不同字号、行距、粗细对中老年阅读体验的影响，探寻不同场景下最适合的字号、行距、粗细方式。在实验过程中，通过SMI-ETG2w眼镜式眼动仪测量眼动数据。
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研究成果：适老化设计标准介绍
通过对各类阅读场景、设计变量和体验影响因子的充分分析，本研究形成了一套完备、成体系的适老化设计标准，可用于指引资讯类/阅读类APP中不同页面和不同信息层级的适老化设计改造。
| 主场景理想字号、行距和粗细的组合
研究结果明确了资讯类/内容类APP对于中老年人在不同场景里任一信息层级的理想字号、行距和粗细组合。以概览阅读场景（Feed列表页）和长文阅读场景（图文落地页）为例，优化前与预计优化后的字号、行距、粗细组合如下：
概览阅读场景
长文阅读场景
| 辅助信息最小可辨识字号
此外，研究结果也明确了黑色（1F1F1F）字体的全局最小可辨识字号。以75%中老年用户可以看清的字号作为最小可辨识字号标准，黑色（1F1F1F）最小可辨识字号为36px。
此次研究填补了学术界和业界在手机APP适老化设计领域的空白。在百度，该套标准已落地百度关怀版，未来还会在百度大字版和更多为老年人提供服务的APP上线。面向行业，我们也积极共享研究成果。百度大字版、百度关怀版运营同学牵头和老龄产业协会合作，设计师结合本次研究成果编写了《移动互联网应用适老化设计要求》团体标准，已经于2021年11月10日发布。希望本次的研究成果能帮助更多资讯类/内容类APP完成文字排版的适老化升级，为中老年人带去更多的关怀和更好的阅读体验，为移动互联网行业的信息无障碍建设贡献一份绵薄之力。
文章来源：站酷 作者：百度MEUX
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课题背景
今年，突如其来的疫情使儿童家庭学习成为重要学习场景，线上教育与家庭早教类产品的需求陡然增加。但线上教育和早教行业已然成为一片红海，数字化产品和服务的同质化严重，各大公司和厂商都希望形成差异化竞争，以在激烈的赛道中争得一席之地。目前，市面上的早教产品大都聚焦于儿童学习效率提升和内容丰富，却忽视了儿童对于早教类产品的真实体验与诉求。
MOMOUX设计团队致力于创造有温度的体验，主张将真实用户需求带入产品创新与研发流程，使用系统化的方法重构生活场景并发觉用户诉求，从而创造贴合用户的产品及体验，以解产品创新之困。
在研究中，MOMOUX团队基于VIP（Vision in design）研究框架，对现有的儿童早教学习情境进行解构与重构。
VIP设计方法框架包含三个关键流程：提取因素、构建情境、定义交互。VIP设计方法首先通过深度洞察对现有环境下的产品、用户、场景与体验进行系统化因素提取与解构；其次通过提取的因素重构出新的情境，最后在新情境下定义未来产品的交互方式、创造全新产品体验。通过深度洞察与研究，重新定义了未来儿童早教产品的四个创新情境和交互趋势，分别是：多孩互动、自然探索、拥抱屏幕、多元关系。
这四个情境反映了未来的儿童早教学习场景中，我们对人与人、人与物、人与环境之间关系的洞见，是我们根据真实用户情况对未来数字数代早教产品交互方式与情境的大胆畅想。希望此内容能给儿童早教行业带来一些不同的声音和启发，能够在数字化时代为儿童发声，回应数字化中儿童学习需求及市场发展的需求。
调研发现，多孩家庭中照顾孩子的任务非常繁重。通常，一部分母亲会转为全职妈妈，爷爷奶奶等长辈分担部分育儿工作。
学龄前儿童与低幼儿童的互动方式和操作习惯完全不同。要让两个孩子同时使用产品进行互动与交流，就需要产品本身的操作特性满足不同年龄段孩子的行为习惯与互动方式。
其中一个潜在的发展方向是融合AR技术的互动式搭建玩具。该类型的产品既满足了学龄前儿童需要的产品拓展性、多元化，也能在实体层面满足低幼儿童在感知运动阶段对于实体互动的需求。
OSMO Hotwheel MindRacers
Hotwheel ™ MindRacers将现实和虚拟赛车游戏结合在了一起。混合了多模态的交互方式，强调游戏过程中的竞技性与可玩性。在游戏过程中还加入了现实中的协作影响游戏进程的模块，通过互动游戏促进不同孩子之间的交流与沟通。
◆ 思考
◆ 讨论
◆ 实践
传统的教育与学习活动通常发生在学校或者家中。随着城市文化活动设施日趋丰富，“户外教育”等新型教育观念的倡导，越来越多的家长倾向于在周末组织出行，这衍生出了丰富的户外亲子学习场景。
MITA - 小糖口袋相机
Zigmo儿童户外玩具
◆ 思考
◆ 讨论
◆ 实践
Marbotic Deluxe 学习套件
◆ 思考
◆ 沟通
◆ 实践
在儿童带屏产品开发过程中，需要优先考虑内容是否能于其屏幕进行有效适配，软硬件的多模态交互会很大程度影响产品的全局体验。在这个过程中需要尽可能地减少系统的BUG。在软硬件协同设计中，再小的问题都容易毁掉产品整体的体验。快速原型与渔网模型是开发过程中不错的选择。
社会结构和家庭结构的变化使得亲子关系变得越来越多元。有为了陪伴孩子而辞去现有工作，进入幼教领域给孩子更好教育的家长；也有在异国他乡出差而将孩子交给保姆、老人抚育的家庭……家庭关系多元化带来的是家长对自己的身份定位也越来越多元化。在调研过程中我们发现母亲在家庭关系中的定位从“施教者”转向了“引导者”。主要体现在：
• 与孩子沟通中更加尊重孩子的行为自主性，希望通过兴趣让孩子主动做喜欢的事情，以此来培养孩子的学习习惯，而不是一味地向孩子灌输。
• 母亲们也会主动地将部分家务工作分配给孩子，通过平等地共同体验来让孩子理解自己（自己是谁，母亲还是孩子）。
PUPUPULA 儿童学习打卡机
Kitchen Kids 儿童厨房装备
◆ 思考
◆ 沟通
◆ 实践
亲子家庭学习场景，在互动方式、场景、交互媒介、亲子关系构建方面都涌现出了新的趋势。产品经理与设计师需要结合真实用户在场景下的需求进行深入思考，才能设计出更加贴合未来场景与用户需求的产品与体验。
文章来源：站酷 作者：MOMOUV墨默体验
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蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务
在数字化的浪潮下，政府希望通过人工智能占据智慧城市的发展先机，推动民生改善及产业增长，这离不开政府和科技公司的紧密合作。因此，科技公司不仅面向To B型企业，同时面向政府或相关事业单位，即是称之为「To G」这种特殊划分。
鲲云科技（以下简称为鲲云）就是这样一类科技公司，他们作为一家技术领先的人工智能公司，以数据流技术为核心，提供高性能低延时、高通用性、高算力性价比的下一代人工智能计算平台和软硬一体化的平台解决方案，加速人工智能技术在智慧城市、智慧安监、智慧制造、自动驾驶等领域的落地。
当用户接触一个产品或物品的第一步，永远是外观视觉。固然，企业官网作为互联网产品，优质的官网必然是为它的用户有针对性地服务。虽然访客首先感受到的是网站的视觉设计，但我们不仅要对网站视觉美观与否有所重视，更好的访问体验、更实用的网站功能、更高的网站辨识度，以及通过视觉实现直观的价值传递表达，都需进行深度探讨。
网站呈现给访客的第一印象尤其重要，而网站首屏则会作为传递网站风格及功能的媒介。我们从鲲云的品牌设计理念出发，以直观的视觉形式来体现科技感。
一个视觉效果好的网站，80%以上是靠优质的图片支撑。我们首先在官网首页Banner采用产品渲染图来呈现鲲云核心产品。首屏的功能性常会被忽视，其实，企业官网附带着商业属性，商业环境下的视觉应该更注重强化产品，满足需求的产品力加持。
为了提升banner的视觉质感，我们对鲲云三款主打产品重新建模渲染，通过主要光源及补光掌握好产品形态，在将产品细节充分展现清晰的前提下，产品暗面加入环境光使整个画面更丰富饱满。
与此同时，完成产品渲染后结合了场景化的特殊版面来营造氛围，使整个画面更具真实感染力。这样一来，当访客来到鲲云官网，一个极具科技感和创造力的鲲云会给访客留下深刻的第一印象。
图标是比文字更容易理解的可视化语言，它对于信息传递十分高效，可以说图标将这个世界结合起来。鲲云图标体系由两部分构成，分别是UI icon和3D icon。
3D icon可帮助访客更简易、高效地理解鲲云两大核心技术的实际属性。UI icon拥有清晰、简洁单色线性的特征，其风格符合鲲云品牌气质，每个图标特征和细节保持一致，在视觉上呈现出更好的统一性。
我们提炼鲲云logo造型轮廓特征、以及根据产品和服务方向进行图形发散，提取鲲云品牌基因，进而使图标实现差异化设计。
一个可以给人留下记忆点的网站，往往需要靠一个个精致到位的细节设计，做到让网站最终脱颖而出。可以说，细节是构建起整个设计的基本元素，细节不仅是细节。
科技类产品复杂度较高，只查看技术和产品概念往往会感到枯燥，如何做到直观呈现鲲云核心技术区别于普通技术，还能提升趣味性？
在首页接着往下呈现鲲云核心技术的第三屏中，我们应用柱状图结合交互微动效的方式，将鲲云CAISA芯片与普通芯片进行利用率、性能及延时三方面的对比。
当访客点击查看某一维度对比，可触发柱状图由下至上匀速的位置及渐变色变化，更直观地向访客表明鲲云此款芯片可提供更高的算力性价比的优势，同时引导访客注意力，加强访客与其互动链接。
在网站中较为常用且能保障性能的微动效有四个变化属性：大小、位置、旋转、透明度。这四个属性任何一种或是几种有所变化时，就能达到交互微动效的目的，如果再加入其它不必要的属性，则会影响动效的流畅度。
首页第四屏的四个核心产品展示中，移动鼠标放置各个产品版块触发的微动效，缓动的效果能让版块更自然顺滑，看起来十分舒服和谐，符合访客认知及预期。
我们明确了鲲云官网文案语言要保证表述清晰明了、详略得当，直观地将产品信息及优势传达给访客，便于访客理解且能产生记忆点。
关于鲲云
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核心技术
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产品中心
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应用案例
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合作伙伴
我们见过不少企业官网文案，都喜欢用抽象的词汇来高度概括产品概念。在我们看来，佐证产品使用真实专业的语言搭配数据内容，可体现出产品专业性的同时，用更真实的力量打动访客。
我们利用响应式网页设计构建网页布局，使页面能够更好地适配不同尺寸屏幕，进而使网页体验更适应用户的需求偏好。
官网建设需要遵循“不要让我思考”的原则，这是产品设计中广为流传的一句话。网站作为单向信息传播工具，我们难以左右访客的浏览行为。
我们需确定官网的层级结构，做好访客整体体验的宏观把控，让访客按照我们设想的行为去操作。我们除了必须满足访客基本浏览需求之外，更要主动展示企业核心竞争力的内容，这是最终实现增长的有效途径。
我们从用户分层入手，站在各个访客角色的角度进行审视，使得鲲云官网各版块页面设计上不同的展示区、功能区以及CTA按钮等充分满足访客想看到的信息需求。诚然，各版块信息内容之间存在价值等级，例如知乎的问答会占据首页较大的空间。
根据鲲云先有技术再有解决方案的底层逻辑，我们将鲲云「核心技术」板块放置在导航栏第一位，先有「核心技术」，再有「产品中心」，后有「解决方案」及「应用案例」。
路径1：「核心技术」页面关联「系列产品」
路径2：「产品中心」页面关联「应用场景」
路径3：「解决方案」页面关联「应用案例」
通过设计官网层级结构，结合对访客心智特点的思考和利用，让访客更多行为能够发生在直觉系统的判断中。当然，降低访客跳出率、建立起访客信任都在上述层级结构设计的考虑范围之内。
对于To B和To G产品，企业更看重的是产品本身能否为企业带来价值。鲲云的客户群体角色通常为多层级，他们会从性价比、效率提升、适配企业状况等多个维度进行筛选和考量，本质既是要优化客户效率，实现“降本增效”。
基于这一特点，我们在「核心技术」板块Banner图设计了下载白皮书的「 CTA 行动号召按钮」，并确保CTA颜色对比显眼且目标清晰。
基于鲲云SEM投放需求，我们专门设计了专属落地页——「解决方案」版块，将官网首页与该广告转化页分开，各司其职。
大家应该多少有听说过，我们可以通过FABE法则和AIDA模型等经典方法搭建出一个优质的网页框架。
一个落地页应该凸显对访客有利的信息，当访客来到广告转化页时，如何快速获得想要的信息，并为他们建立起对鲲云产品的价值认同进而实现转化，这时就需重点打造信息分层。
整个页面采用相对清晰简约的视觉设计，围绕「解决方案」这一核心有层次地规划整个布局及各信息点优先级。页面Banner作为门面，也是整个页面氛围的关键所在，我们将重点信息突出，文案传达简洁有力，图片素材的选取兼顾了鲲云品牌形象，整个页面的营销属性做到尽量弱化。
访客浏览页面时，不一定会经历完整转化过程才会转化，我们设计了及时的行为号召入口，帮助访客在某一节点做出行动时，实现快速转化：
......
鲲云面向的客户群不仅是面向To B，同时面向从To B衍生出To G这一种特殊划分。基于这一行业特点，我们在整站设计中有更多精致度和可视化的思考，它不需要五花八门的Banner、会员体系以及炫酷的交互动效。
我们只需要让访客“惯性”操作，制定更符合人性的策略来指导设计，让访客按照我们设想的行为去操作，这是最终实现增长的有效途径。当然，提高转化率是我们引导设计的主要目的之外，降低访客的跳出率、建立起访客信任都在我们网站引导路径设计的考虑范围之内。
增长超人为客户做的从来都不仅仅是一个网站，而是为企业提供从营销策划到落地的一整套互联网解决方案。网站只是一个载体，我们真正的价值在于能够帮助企业找到正确的竞争优势，扭转高成本低转化的现状，实现营收增长。
文章来源：站酷 作者：增长超人
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这一篇，我们来探讨下交互设计的善意。
善良常常被用来形容人，偶尔被用来形容产品，很少被用来形容交互设计。
就像人们会说，iPhone 有人文关怀，而很少会说，iPhone 的交互设计有人文关怀。在笔者看来，原因之一，是交互设计很难将人文关怀囊括完，而产品本身则基本可以。
类似的道理，本文探讨的善意，始于交互设计，但不局限于交互设计，还包括产品和企业的善意。
一家之言，欢迎交流探讨。
01 为什么选择善意？
一个 3 岁小孩流落街头，无家可归，会让无数人起恻隐之心。我们普通人的微小善意，有时可能是一种本能反应，或者说是一种感性反应。
“他内心是有时邪恶，还是对人们始终良善”，这是李宇春《年轻气盛》里的一句歌词。
恶是否为本能，笔者不知道。科学家的解释是，有些基因中会带有恶。可以肯定的是，善恶皆为人性，共存于人类当中。
感性和理性是会此消彼长的，林黛玉和薛宝钗就是两个极致的例子。同理，人类体内的善恶，也会此消彼长。
一款产品，在做决策时，很大程度上是基于理性。
这种理性决策，很多时候是无意为善，也无意为恶。但遗憾的是，那个非善非恶的中间地带不会一直存在，有些无意为善和无意为恶，最终会成为非善即恶，比如开屏页是否放广告这件小事（下文有详述）。
既然善恶会此消彼长，而且产品的有些理性决策会导致非善即恶，那么不可避免的，有时候，善恶会变成一道二选一的选择题。
接下来，我们就从理性的角度探讨下，为什么选择善意。
1 长期主义
最近几年，互联网从业者有个共识：创业是件九死一生的事儿。因为据数据统计，90% 的创业公司活不过三年。
这是一个值得深思的社会现象，背后的原因究竟是什么？直接原因，往往是资金断裂。深层原因，会有很多，比如产品不够好、方向不够准，等等。
那么，核心原因呢？笔者认为，和创始人的执念有关。
有两类执念可以避免此类悲剧。第一类是做出优秀产品；第二类是长期主义。
做出优秀产品这块，有很多例子，最典型之一是特斯拉。特斯拉曾面临多次危机（资金、产能等），但都挺过来了，这肯定和产品深受车主喜爱有关。
笔者也见过两个普通创业公司的例子。他们都有一颗做出好产品的心，都很重视 UI、交互、用户体验这些基础的东西，而且把 UI 做的比较优秀，交互和用户体验做的还不错。其中一家靠着用户的付费在平稳发展，另一家连产品带团队被大厂收购了。
长期主义这块，典型例子之一是巴菲特。巴菲特信仰并践行价值投资，价值投资依赖长期主义。最近几年，长期主义在国内也被越来越多的提及。
个人的理解，长期主义至少包含两个要点，分别是：积累、多赢。因为，没有积累就不会有成就，没有多赢成就就不会长久。
中国女排，世界冠军。排球界有个说法，叫三年成型，五年成才，八年成器。互联网行业，也大致如此。这是积累。
用户，员工，投资人，三方利益都兼顾好，才是多赢。
俗话说，顾客是上帝，大家都知道对用户好；投资人作为强势一方，利益也往往有保障；员工的利益是否有保障，往往取决于创始人，所以存在很大变数。
回到主题，长期主义和善意，有什么关系？
通常而言，多赢能否实现，关键在于员工的利益能否得到保障。
笔者在网上看过一个有意思的评论，说当下的年轻人，如果收入、成就感、高兴这三点有两点达不到，就会辞职。
所以，员工利益得到保障的标准，可以简单定义为“三中二“，即收入、成就感和愉悦这三点满足两点。
再来分析一下现状：相比员工，公司是强势一方；人们仍受最大程度剥削剩余价值、官僚思想等观念影响；恶性加班等风气存在；僧多粥少的就业行情。
在这样的大环境下，如果公司对员工没有爱和善意，员工的利益是很难得到保障的。
最后，总结一下：公司有善意，员工利益就有保障，就能实现多赢，从而有望实现长期主义。
2 美好生活
前段时间，因为给武汉捐款 5000 万、并且疫情期间蔬菜按成本价销售，一些网友被胖东来这个商超刷屏了。
胖东来来自河南许昌，一个三四线城市，也是笔者的家乡。目前仅在许昌和新乡有店。
在一些关于胖东来文章的评论区，很多网友在喊胖东来去自己的城市开店。
为什么有这么多呼声？简单分享几个例子。
顾客方面，胖东来有 6 类购物车，包含婴儿手推车、儿童购物车和老年人购物车。老年人购物车自带凳子，可供休息，同时还配有放大镜。
员工方面，有高薪、高福利和利润分红等。胖东来比较为业界称道的高福利有：每周二闭店，春节闭店 5 天，工龄满 1 年即有 30 天带薪年假，一天最多工作 7 个小时。
从网上的报道、评论以及公布于网上的企业文化来看，胖东来一方面主张工作和生活（爱情、家庭、休假等）的平衡，一方面在践行和传播幸福、快乐、尊重等很多积极的文化价值观。
看新闻的时候，笔者注意到，老板于东来经常会提到“美好”这个词儿。实际上，在笔者看来，胖东来本身就代表了一种美好生活，一种物质和精神双丰盛的美好生活。
对于这样的美好生活，用户和员工自然喜欢。可这对企业有什么好处？
胖东来曾经意欲退出新乡市场，新乡合作商家和市民纷纷请愿，政府也多次出面挽留，最终胖东来留下来了。可见，胖东来在新乡已经深入人心，顾客自然会大力支持它的发展。
胖东来有一句 slogon，能够很好的解释这一切，那就是：爱在胖东来。
同样，既提供体面的收入，又关注员工和用户的精神需求，给他们带去美好生活，当然需要更大更多的善意。
在当下中国，能提供高薪的互联网公司已经很多了，但是能在精神层面让员工感觉良好、感觉愉悦、感觉幸福和快乐的公司却为数不多。
对于所有企业而言，这又何尝不是一种机会？
02 交互设计里，有哪些善意？
现实中，像胖东来给顾客和员工提供的这种美好生活不常有。但是退一步讲，还是有很多产品对用户展现了很多微小善意，值得我们学习。
这种微小善意主要有三类，分别是：不打扰，护尊严，人为先。
1 不打扰
我们生活在一个信息爆炸的时代，不被手机上的信息过度打扰，是一个刚需。有三类信息，如果把握不好度，就会对用户形成打扰。它们分别是：广告、推送、推荐。
广告这块，主要有两类会形成打扰，分别是：时机不佳的广告，过长的广告。
这方面，微信是个榜样，值得学习。比如开屏页广告，就是时机不佳的广告，因为大家不想在这里看到广告，微信就没有放。朋友圈里也有较长的视频广告，微信的常见做法有两类，要么先展示一张图片，要么先是无声播放。是否看完整的视频广告，选择权在用户手里。
推送这块，常见的有手机系统的通知和 App 内的红点消息。
系统通知，目前也有被滥用的趋势。根据使用情况和感受，个人的建议是这类推送控制在 1-2 类。第 1 类是关于核心功能，比如微信推送新消息，搜狐新闻推送新闻；第 2 类可保留一定的弹性，核心原则是对用户有价值，比如偶尔的活动通知。
目前有两种情况会对用户形成打扰和困扰，第一种是过于频繁的活动通知；第二种是推送和核心功能相差甚远的信息，比如金融类产品推送新闻。
红点消息，有一类会对用户形成打扰，那就是来自官方的过于频繁的各类活动、促销等信息。
推荐这块，主要指 App 内的 Banner 和专题。目前对用户形成打扰的主要是一级频道的一些专题。
一种是过多，比如网易云音乐的首页，就有 9 个专题；一种是位置不佳，比如 Keep 的“探索”频道就包含了课程的推荐，但是在“运动”频道还有两个专题来推荐课程。
2 护尊严
护尊严，就是尽最大可能，维护用户的形象和尊严。
最近几年，常有产品花巨资撒红包给用户抢。产品的初衷自然是好的，而且看起来也是一件皆大欢喜的事情。但是这件事很难提升产品的美誉度，也就无法增加用户对它的喜爱和忠诚程度。
为什么会这样？
让用户抢自己撒的红包，这件事能维护用户的形象和尊严吗？非但不能，可能还会对此造成伤害。因为可能会显得用户爱占小便宜，也可能会使用户处于被施舍的一方。总之这种事对用户来说，并不酷。
一款产品，要想赢得用户更多的喜欢、尊敬乃至忠诚，就最好不做哪怕仅是微弱伤害用户形象和尊严的事情，同时多做一些相反的事情。
3 人为先
人为先，是当用户利益和企业利益发生尖锐矛盾时，去追求一种用户利益在先的双赢局面。
大家都知道，吸烟是有害健康的，但是烟草公司又是要赚钱的。泰国香烟那种既触目惊心又恶心吓人的包装，就尽他们最大的可能诠释了“吸烟有害健康”，是真正的用户为本，让人心生敬意。
泰国香烟的这种做法，值得一些极易让人上瘾的游戏厂商借鉴和学习。
03 交互设计：如何做到善意？
上一大段，是善意的三类表现。这一大段，再探讨下做到善意的一个原则。
以社区型内容型产品为例，这个原则就是：先服务后管理。
这里的服务，是指以服务者的心态做好用户体验，并不局限于交互设计。这里的管理，指的是一些必要的管理，一般是用户的行为规范和用户违规时的处理，比如评论里骂脏话、发布侵权文章等。
所有用户都是需要被服务的，只有少数行为不当的用户才是需要被管理的，所以我们要先服务后管理，以免误伤了不需要被管理的用户。
服务本身就是一种善意，笔者把它分成了两个阶段，分别是：体验的初始阶段，体验的完整过程。
初始阶段对应的是：初始服务；完整过程对应两类服务，分别是：家常服务，极致服务。
1 初始服务
初始服务，是当用户刚开始用这款产品时，能给他们留下良好印象的服务。
如何做到？不出现任何轻微恶意和管理倾向即可，再提供一些便利和帮助则更好。
下面分享一个反面例子。
在个别城镇的卫生死角，有时会看到这样的标语，“此处禁止倒垃圾！违者罚款 200！“。结果那个地方往往有很多垃圾。
为什么会这样？
这个标语，有两层意思：第一，你很可能会在这里倒垃圾；第二，禁止你这么做，做了要罚钱。
也就是说，某种程度上，这个标语在用恶意揣度别人，同时也在很严的管理别人。
看到这个标语的人很可能会这样想：既然认为我会在这倒垃圾，那我索性就倒了；禁止我？凭什么？还罚我钱，吓唬谁呢，况且你有证据吗？
下面再分享一个很好的正面例子。
笔者有一个宜家的退货经历。把一个已经拆过的桌子打包送到了宜家，宜家没有检查里面的零配件（很多螺丝之类的），直接退了。这样宽松的退货条件，宜家可能会蒙受一定损失，比如小概率的零件丢失，但宜家还是把这种服务提供给了顾客。笔者当时的感受是宜家挺信任我们的，对宜家就多了几分好感。
2 家常服务
家常服务，是指一种稀松平常，但又让用户感到舒服自在的服务。
举个例子，你去好朋友家里玩，朋友给你倒了一杯水，并端出一盘削好切好的苹果，你们一边吃一边聊。你和朋友是平等的关系，他这种简单的招待并不会使你感动，但却使你有一种接近在自己家的那种舒服自在。
笔者在用微信公众号（后台）时会有这种感受。在星巴克和肯德基时也会有类似感受。
家常服务，如何实现？第一，要有良好的初始服务，这是基础；第二，要有周到且较高品质的交互设计，这是关键。
以微信公众号为例，和微信一样，它的交互设计也做到了周到和较高品质。下面看看微信公众号的初始服务。
面向大众的资讯平台大多都有一个发文规范，多是关于禁止的行为，通常都会用一个单独网页来展示，有 1-2 页纸那么多。
通常情况下，多数作者是不会违反发文规范的。对于这部分作者，当他们首次看到 1-2 页密密麻麻的发文规范时，可能会产生抵触心理，即便自己不会违规。就好像高中开学第一天，班主任二话没说，直接就立了 20 条班规，同学们会是什么心情。
微信公众号的做法就很巧妙，它把这些规范分割成了三部分。
第一部分是严禁的红线行为，以高度概括的一行文字呈现，所有人都能看到，但是得仔细留意才能注意到。这是规范性质。
第二部分和竞品一样，也是链接出来的一个单独网页。链接入口也和竞品一样，在关联性最强的发文页面右上角。不同的是，这一页展示的是规则，主要以问答的形式呈现，给人感觉是有帮助的信息。这是服务性质。
而竞品的这个页面，通常都是禁三禁四的规范，给人的感觉可能是紧张、压抑甚至抵触。
第三部分是次于红线的禁止行为，比如侵权、低俗内容等。这部分内容的管理办法被以公告的形式分散在公告列表里。而且公告列表里内容多样，还有很多一般的通知，所以这个公告列表也不会像竞品的那一页规范一样，给人紧张、压抑的感觉。性质上是中性。
另外，这部分的入口在后台首页右上角，和发文模块是分开的。所以不会违法规范的作者一般不会去公告列表里翻这些内容，也就看不到。
微信公众号就是这么巧妙的让多数作者看不到“班主任”的“20 条班规”，同时还让他们看到了“班主任”的“常见问题回答”。
这就是微信公众号在发文规范方面的初始服务。另外还有一个加分的细节，就是检测疑似错别字的功能，很贴心，虽然目前还不是很准。
3 极致服务
极致服务，是指让用户感动的服务，比如海底捞和胖东来的服务。
这种服务，一般是由许多细节积累而来，是一种做加法的服务，而且背后往往依赖人力。
好的交互设计，一般都是在做减法，而且纯粹是界面、机器在和用户打交道。所以极致服务难以复制到交互设计上。
不过，一款互联网产品，除了交互设计，还有其它方面的内容。
B 站就是一个例子，它以不走寻常路的方式，在两个方面做到了较为极致的服务。那就是：视频无广告，比较积极、欢乐的弹幕氛围。
结语
以用户利益为先，不打扰用户，维护用户的尊严，这是交互设计里的三种善意，值得我们学习。
先服务后管理。服务作为一种善意，也能够引来用户的善意，最终形成良性循环。
杜绝任何轻微恶意和管理倾向，再提供一些便利和帮助，便能做到良好的初始服务；
在初始服务的基础上，提供周到、高品质的交互设计，就能做到良好的家常服务；
交互设计难以做到极致服务，但是其它方面有机会。
最后，用刘备的一句话来结束本文。
勿以善小而不为。
文章来源：站酷 作者：SnowDesign
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①什么是IOC
②IOC设计的发展方向
③IOC设计工具（BI类设计工具）
④IOC的应用场景
以上不展开阐述，不理解的朋友可自行关键词搜索，我们就应用层面发散一下；
数据指标--指挥调度--数字孪生--设备监测--设备控制--事件感知--配置中心
相信设计同学或产品同学，或多或少都有接触可视化领域。比如B端后台常使用到一些统计图表、比如用研分析或者市场分析也常常用到这类图形来表达。
而涉及B端可视化，有一个不可忽视的词就是“智慧”
智慧到底是什么，有人会告诉你，以前是数字化时代和智能化时代，现在已经开始进入到智慧化时代。但你要具体问智慧化和数字化有什么区别，大多数人会支支吾吾给你一个抽象的概念。
人尚且不能诠释智慧，又怎么去创造智慧呢？
所谓的智慧城市、智慧园区、智慧社区、智慧校园、智慧交通、智慧安防，甚至智慧殡葬。
扒开外衣，它真的智慧吗？
到底什么是智慧？百科告诉你：
“ 智慧是生命所具有的基于生理和心理器官的一种高级创造思维能力，包含对自然与人文的感知、记忆、理解、分析、判断、升华等所有能力。智慧与智力不同，智慧表达智力器官的综合终极功能，与“形而上之道”有异曲同工之处；智力则谓“形而下之器”，是生命的一部分技能。
在我们的日常生活中，智慧体现为更好地解决问题的能力。
通常，我们设计可视化大屏都容易被局限在平面空间中
“这个屏就这么大，你还想要什么？”
要提升可视化，首先就要打破面板大小的局限性，
理解并以其他形式满足合理的数据穿透需求
如：
“
这个饼图告诉我未处理的还有8个工单，到底是哪8个工单，
谁在处理，处理停留时长多久了？，
你就告诉我没处理完，能辅助我决策什么？
”
数据的穿透面板可以有多种形式，以弹窗和面板的切换居多；
数据穿透后，也需能给到更详细的信息辅助管理者决策，
但“决策”的动作如何做？
对讲机？电话？或又是其他通讯工具？
不可质疑的是，确实很多情况，对讲机更有效率
但信息化时代，有时为了痕迹留存，可以牺牲一些效率或尝试融合；
这就迎来了大屏的功能性操作，工单指派、催办、关闭、误报等；
当然，想象空间还有很多，
如：未必客户的操作台就如同公安一样分布着各类事件的值班人员，
未必不会出现临时替班情况，如何通过大屏指导或指引不熟悉的人员处理事件？
处置预案或者叫处理建议，也许就是另一个亮点。
数据终究是数据，没有物理世界的直观感，
数字孪生即是这个时代最热也最保温的话题，比如最近大热的概念元宇宙；
虚拟世界的映射我们见过太多，但大多是在游戏中，
如果要真正反映真实世界，技术空间依然很深。
打个最浅显的比方，模型基于X、Y、Z轴坐标，而现实世界基于地理位置（GIS）,如何映射？
BIM（城市信息模型） 、GIS（地理信息系统）、IOT（物联网）
关于孪生，路还很远，但从几何模型——数据模型——数据融合——动态孪生到自主孪生，我们已能看见光。
大家可以去瞅瞅51World，一家以克隆地球为愿景的数字孪生机构，虽然不知道他们能走多远，但一定值得关注和祝福。
IOT物联网？
传统的可视化我们会罗列设备的信息列表、日志、报警事件，
但大多都是非技术人员无法理解的数据，产生不了价值，更不能辅助决策。
关于设备，我们要往实用层面多加考虑，在真实场景中找到应用价值，
比如监测设备的在离线状态、故障事件、原因分析、设备开关控制等；
万物互联，未必不可能；
说到设备的故障事件，我们突然想到，传统的故障是怎么发现的？
通过物管码，定期巡检，上报异常；
现在我们通过设备各项传感器也能发现，这是设备，那人、车、消防，难道不行吗？
人可能包括内部工作人员比如脱岗等事件，也包括外来人员的闯入等；
车可能包括超速、逆行、违停、僵尸车辆等；
现在的AI感知摄像，如执法摄像、车辆监测、热成像摄像等，可以帮助我们感知大多常规事件。
除此之外呢，数据的比对可以分析出各类异常，当然，人工反馈也不可或缺。
数据差异多大算异常，什么时候告警，这些随场景不同都可能截然不同，标准虽然重要，配置也不可没有；
图表的展示形式，是折线又或是柱状，维度是区域又或是楼栋？，图表的样式和数据维度配置貌似让人惊喜；
谁来看都展示一样的数据？会否出现数据查看的需求不同？演示和使用的需求会否截然相反？
打个不恰当的比方：
使用时，更希望没有告警；
演示时，更希望让观众看到我们对告警事件的处理效率和大屏的智慧；
权限的配置值得深思；
文章来源：站酷 作者：互耕II乙方
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一：平铺
平铺：指的是将表单信息完整的排版在界面中。
无论是在B端还是C端设计中，平铺的表单设计是最常见的，这样的表单用户可以一览看全所有表单的信息（但是对于表单字段多且复杂的场景，平铺也不能一览所有）。所以对于平铺的表单设计而言，一般是针对表单信息简单且字段信息较少的情况，如果字段信息小于两屏且字段信息强相关，那么我们可以选择采用平铺的表单设计方式。
例如：飞书的审批表单页面设计就是采用平铺的设计方式
表单的第二种设计方式是分组，分组的排版方式又可以细分为三种方式。分别是：折叠分组、区域分组、标题分组。下面分别介绍了三种分组的详情。
01：折叠分组
折叠分组：指的是将表单信息分类显示，通过点击按钮展开和收起表单的具体信息。
在B端设计中，会存在很多设置类表单设计，最常见的图表数据和样式外观设置，对于一个图表而言，会让用户自定义图表的各种信息设置，并且需要在一个表单中显示完整图表设计所涉及到的范围，所以大多数都会采用折叠分组的形式。
折叠分组用户可以一眼看全表单所涉及到的大范围，用户锁定某个标题范围后，再展开去完善对应的具体表单信息，这样用户就可以不用在庞大的表单信息中去寻找自己需要完成的表单信息。折叠表单一般会包含一些默认的数值，用户可不做调整，不调整也不会影响功能的使用。如果说表单信息需要用户手动完整的填写或者确认，那么最好不要选择这种表单的设计方式。
例如：Grafana的自定义BI图表设置信息就采用了折叠的表单形式
02：区域分组
区域分组：指的是将表单信息分类显示，通过矩形背景划分区域，形成小组表单信息。
在B端设计中，一些复杂的表单会通过区域分组的形式排版设计，可以将一个表单的信息通过信息的关联关系划分不同的区域形成小组信息，这样有利于信息的归类以及信息的填写。用户在看到复杂表单的时候不会被庞大的表单迷惑，可以更好的找到表单字段，也可以让用户填写表单更有秩序、更清晰。区域分组的使用场景，一般也是针对复杂表单且具有强相关的信息关系。
例如：下面是我在工作中所运用的一个区域分组的表单设计方式。
03：标签分组
标签分组：指的是将表单信息分组标签化，形成独立的小表单信息，分为上下结构和左右结构。
上下结构
左右结构
复杂的表单可以采用区域分组的形式，还可以采用标签分组的设计形式。标签分组可以一眼看全所有分组大类信息，对于一个表单涉及到多种信息字段的情况，并且每个组的字段信息都是独立的，不是强相关的，那么我们就可以采用标签分组的形式。
标签分组可以直接点击标签快速定位到想要查看和填写的表单区域，这样使用户操作更加快速便捷。并且也让庞大的表单信息得到更好的整理，让用户使用更方便，可降低用户对于庞大表单信息的焦虑感。
下面可以看一下在B端产品中我对于一些复杂表单标签分组的设计方式。
三：分页
分页：指的是将整个表单信息通过多页的形式展示。
分页表单设计一般会针对具有步骤前后顺序关系的表单。也就是指需要先完成上一步表单信息才能进入到下一步的表单页面，形成一个完整的闭环流程才能使表单信息提交成功。
同样的，下面截图为B端实际业务工作中的一个分页表单设计页面，因为业务的保密性，所以就不做太多的业务信息，只需要看到分页表单的一个实际设计场景即可。
一：弹窗（对于信息较少的表单）
最常见的表单呈现方式即弹窗，无论是在C端还是B端，我们都随处可见弹窗形式的表单。弹窗表单一般呈现在屏幕中间，底部有暗色遮罩层，将底部信息与弹窗表单隔离，使用户专注于表单的填写。弹窗模式的表单一般是针对表单信息较少的情况，并且填写表单不需要关注底部页面的信息。用户可以在弹窗表单中顺利地完成表单的任务。
案例：
二：抽屉（内容信息较多，且与底部信息强关联）
抽屉形式的表单一般是针对表单信息较多且与底部信息具有强相关的关系。用户在填写表单时需要根据底部信息的辅助完成，或者需要同时操作底部面板中的相关信息，来协助完成表单信息及让交互使用更方便。
抽屉形式的表单展示方式是从屏幕右侧弹出，有时候也会有从底部弹出的情况。这里主要分享从右侧弹出的抽屉表单模式，抽屉模式还分为三种模式：有遮罩层的抽屉模式、无遮罩层的抽屉模式、挤压模式。
下面分别介绍这三种模式的区别以及使用场景。
有遮罩层的抽屉模式
有遮罩层的抽屉模式指的是抽屉底部有暗色遮罩层，将抽屉表单信息与底部页面信息隔离，这里的遮罩层与上面弹窗中的遮罩层是同样的作用。那么就有人有疑问了，既然都是有遮罩层具有同样的隔离作用，那为什么要从右侧弹出，而不直接和弹窗一样展示在屏幕中间呢？
有遮罩层的右侧抽屉模式的表单具有以下特点：
01:右侧抽屉出现位置在屏幕的右侧，虽然有遮罩层，但是仍然可以看到遮罩层底部页面的相关信息，如果在填写表单的同时需要关注底部信息，并为填写表单做辅助，那么右侧抽屉表单模式比常规的弹窗模式更适合。
02:右侧抽屉模式的表单面积更大，更适用于复杂表单的呈现，可以展示更多的信息。
案例：
无遮罩层的抽屉模式
无遮罩层的抽屉模式指的是抽屉底部没有暗色遮罩层，抽屉直接浮在底部内容之上，一般通过对抽屉背景做投影来区分底部内容与抽屉内容，让两者之间能更清晰地辨别使用。
无遮罩层的右侧抽屉模式的表单具有以下特点：
01:与有遮罩层的模式一样具有可根据底部信息辅助完成表单信息的填写的特点。
02:适用于复杂表单且可以展示更多的字段信息。
03:另外有一个更加重要的特点是：由于底部内容是没有遮挡层，所以用户还可以同时操作底部页面，使用户切换信息更便捷，使用效率得到提高。
案例：
三：挤压模式
挤压模式指的是表单信息从右侧出现，将原本画布的内容区域宽度减小，从而展示右侧表单。这样的展示方式界面需要做适配，做到画面中的元素自动适配画布大小，以满足正常的阅读和使用。
挤压模式与上面的无遮罩层的抽屉模式具有相同的特点，另外挤压模式还具有可以完整看到原本界面中的内容，右侧表单可以自由展开和收起。
但是对于表单信息庞大且复杂的业务情况就不太适用于右侧挤压的模式，因为表单宽度占据太多会影响原本界面内容的展示，原本内容会因为宽度区域太小而布局错乱的问题，如果因为右侧挤压的表单出现而改变原有界面内容的布局，对于用户而言使用也不太友好。
案例：
四：页面（单独表单填写，且信息量较多）
上一期已经分享过关于分页展示的表单模式，其实和这里的页面展示类似，当表单信息庞大且与原界面无强相关的可以直接采用新页面呈现。使表单单独成页更好地展示表单信息减少其它信息的干扰。
案例：
总结
B端的业务比较复杂，不同的表单信息的复杂程度有所不同，需要根据实际业务的情况合理地选择表单的展示方式，也需要考虑用户的使用场景以及业务表单的关联关系。
简单且不具有强相关的表单可选择平铺，呈现方式可选择弹窗
复杂且具有强相关的表单可选择区域分组，呈现方式可选择无遮罩层抽屉/挤压
复杂且不具有强相关的可选择标签分组，呈现方式可选择有遮罩层抽屉
具有先后顺序的则选择分页，表单信息独立可选择分页的呈现方式
（并非强制的表单设计选择方式，需要合理考虑业务哦！）
文章来源：站酷 作者：设计小余
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在日常的工作中，会经常接触到一些数据方面的内容，同时我也在不断的加强相关方面的专业知识学习，希望可以借此做一个总结，与大家分享。如果你也在平时的工作中遇到相关的数据问题、不知如何利用数据推动设计、或者对数据抱有一定的兴趣，那我们可以一起往下看。
本文主要围绕以下几个方面来进行解释说明：
随着互联网大环境从增量进入到存量市场，企业发展与产品的迭代越来越离不开数据的指导，数据驱动已然成为当下产品的主趋势。身为设计师的我们，更应该对数据保持高度敏感，通过一系列的数据分析推动设计迭代,并让其更合理、更具有可信度。
任何一款产品，设计师都无法根据自己的心情、想法，一拍脑门的迅速产出。好的产品，既要考虑市场价值，也离不开用户体验，应该明确目标而进行实现，所以设计过程中需要依靠数据给予我们指导，即利用数据驱动设计。
数据在产品迭代过程中有着举足轻重的地位，对于设计师而言也是极其重要。在了解数据之前，简单的理解一下为什么需要数据，在互联网产品设计中，数据的作用主要分为以下三点。
工作中或许会常常面临多种需求并线进行的状况，合理客观的数据有助于我们更好的分清任务的优先级，并聚焦于当前最紧急的任务展开进行。合理有序的安排可以推动任务的快速高效完成。
设计师与真正的用户之间往往存在一定的差异，我们不能按照设计师固有的思维方式去衡量用户的想法，更不能想当然的觉得用户需要什么。
数据可以帮助我们更好的了解用户，利用数据分析的种种方法，我们可以进行抽丝剥茧，发现更深层次的问题，不断的去深挖用户需求，进而更好的满足用户，只有这样我们才能更好的留住用户，促进产品增收。
在进行设计输出的过程中，我们可能常常会遇到以下情况：
我相信各位设计师在日常的对接中，一定是根据需求文档进行了设计输出，但是在设计评审阶段却很难去说服各需求方。数据在此情景下就显得非常重要，它可以帮助我们针对设计方案有一个理性的数据支撑，去衡量我们的设计方案是否合理有效。
其次在项目上线后依据数据反馈,可以验证此次设计是否达到理想目标,是否还有进一步优化的空间。了解数据可以更好的帮助我们深耕需求、把控方向。
为了进一步了解数据，现将所有的数据进行整合区分，大致上可以分为两个类型，分别是定性数据与定量数据两大类。
定性数据指导设计过程，往往判断某件事物的意义与价值。定量数据关注数据频率，在结果上更具有说服力。这两种数据的类型在数据分析以及设计驱动的过程中都非常重要。时常会通过定性数据来发现、定义问题，最后再由定量数据来验证结果。
定性数据是非统计数据，在样本选取上，数据量较少，主要收集途径有以下方法：应用商店评论、客服反馈、音视频记录、笔记反馈、访谈调研等。
可以快速了解到用户的行为和态度，这种数据具有可调查性，是可以进行深入研究的，能进一步推断出设计的哪些方面存在问题，从而通过设计方法优化产品设计体验。
定量数据是统计性的，可以用来问“多少”的问题，最终生成结论性的数据信息。收集途径可以有以下方法：测试、产品数据、指标上报、实验调查等。
定量数据提供了对设计的间接评估，可以快速了解用户基础信息数据以及对产品的使用感知，例如完成率、满意度等等数据指标，它不仅可以帮助我们快速统计信息，还能验证结果。
数据不应该是只停留在表面的数字，需要深入的了解数据，善于从这一堆数字背后，发现数据的真实意义。
由此，Google推出HEART模型，作为一套完善的用以评估以及提升用户体验的标准。HEART模型包括五个维度，分别为：愉悦度（Happiness）、参与度（Engagement）、接受度（Adoption）、留存度（Retention）、完成度（Task success）。通过这种方式将数据分为五个维度，可以更有效的明白不同类型的数据所体现的真实含义。
什么是愉悦度？关于这个问题，大概一千个人会有一千个回答吧，因此愉悦度更偏向于用户在产品使用过程中直观的主观感受，例如满意度、产品体验感受、推荐指数、易用性感知等等体验指标，通过这一类的数据可以有效的了解用户对于产品或者某个功能的喜好程度。
可以利用定性研究的方式获取用户在体验和感知上愉悦程度，例如一对一访谈、观察小组、可行性测试等。也可以通过定量调查中的问卷、数据反馈、AB测试等了解用户的使用情况以及推荐指数等。
指用户在使用产品功能时的参与深度，衡量指标即为有效活跃用户的数量。用户参与度并没有统一的可量化的界定标准，但大致上可以分为以下几个指标，产品访问频次、平均访问时长、访问页面数量、产品使用间隔。
数据的衡量只是最基础的一步，更重要的是如何提升用户的参与度，对于新用户而言，可以通过引导、帮助等建立良好的第一印象；对于老用户，需要合理的推送相关优惠与活动，也可以利用游戏化运营建立长期关系，这些都是比较有效的提升参与度的方法。
当一个新的产品与功能出现时，由于陌生感，用户短时间内很难接受，而接受度就是指用户在特定时间内真正开始习惯并使用。
为了快速得到用户的认可，往往产品设计中会通过竞品分析的方式确保框架内容与市场的同类产品保持一致，满足用户的使用习惯。而针对大部分的新用户也会使用新功能引导以及相关通知推送等加快新用户的接受度。
在产品运营中，留存是最关键的数据指标，它也是产品获利与增长中最主要因素之一，留存直接决定了用户是否愿意继续使用，它是最真实的数据表现，而留存通常体现在，多日留存率、回访率、不同平台的使用重合率等。
针对这一数据我们需要关注的核心问题就是如何提升用户留存率，大致的方法可以分为以下两个维度：
(1) 产品维度
产品功能决定是决定用户留存的关键。在需求设计上，通过挖掘潜在需求，刺激用户长期使用，并且通过拓展应用场景，不断提供细分服务，进一步满足用户；甚至我们也会发现在大多数产品中，通过建立社区，打造社交圈子，强化用户的粘性。
(2) 运营维度
产品使用过程中，合理的运营也是提升用户留存的关键之一，常用的方法有定期举办活动、例如砍价、助力、签到、每日任务等；也可以通过消息推送挽留用户。
完成度主要是指用户对于关键任务的完成率，常常用来衡量交互流程是否合理。主要包括以下维度：首次点击时间、操作完成时间、完成点击次数、完成率、失败率、出错率等。
A: 任务完成度的衡量指标该怎么计算呢？
(1) 任务完成时间
用户在整个任务过程中，所花费的时间即为任务完成时间。
(2) 完成率
完成率=完成的操作次数/开始操作的次数
产品设计中，为了提升完成率，需要辅助用户进行交互并进行引导设计，不仅需要符合不同场景变化以及用户的心智模型，还要给予用户体验流程中的舒适感受，进一步辅助其完成任务。
B: 如何提升任务的完成率呢?
(1) 降低理解成本
利用设计手法，降低任务流程中的理解成本，切入到实际的场景中，帮助用户快速完成任务。
例如在列表模块中，默认状态下的输入框内，展示灰色的提醒文案，提前告知用户该区域应该填写的内容；比如说高德地图通过AR技术结合导航，快速帮助用户完成导航任务;再类似于可视化数据看板,帮助用户快速获取信息结果。
(2) 精简任务流程
降低理解成本只能单一的满足用户操作前的理解，而操作过程中的步骤长短也起到非常关键的作用。优化任务流程，目的就是为了提升完成率。
例如用户在进行登录注册时，可以点击右上角的文案即可实现登录注册状态的快速切换，减少用户切换的流程步骤。再比如说表单填写类的产品,还可以将相同的内容进行整合，减少操作。甚至电商产品中，可以通过找相似减少用户的筛选成本。
(3) 系统智能预判，提供帮助
结合用户的场景与行为，进行合理的预判设计，有助于缩短用户操作路径、引导用户转化。例如下面的案例，在表单信息填写中，通过智能判断关联内容，提供帮助，甚至通过判断用户的行为，进行精准内容推送。
通过以上数据的五个维度，可以发现数据的覆盖面是十分广泛的，不同的数据反映不同的内容。在工作中我们也会接触到复杂且多样的数据，对于设计师而言，常用的数据大致可以划分为用户数据、行为数据、业务数据这三大类别。
从字面上理解用户数据即为与用户有关的数据，这种数据常常用来描述用户人群、用户基础属性等。通过一系列的“用户数据”进行支撑，可以快速梳理关于产品的基础用户群体，构建用户的画像。
不同的产品属性，有不同的用户人群画像。比如说美柚这款记录类APP,主要的用户人群是年轻的女性,对生活有一定的追求；再比如说英语流利说这款产品,主要的用户人群是年轻的、有明确学习英语需求的人群。
用户数据主要包括两大类别：用户基本属性与用户生命周期数据。
用户基本属性通俗解释即为关于用户自身最基本的属性，包括性别、地域、年龄、职业、学历、收入、婚姻状况等等......通过这一系列的属性，我们可以对用户有一个更深刻、更全面的认知。
只有更好的了解用户，我们才能进行针对化的设计产出、精准投放，从而推动产品更好的发展。这就好比两个人谈恋爱，只有清楚对方的想法、习惯、喜好，才能减少吵架的几率，实现和谐发展。
生命周期指的是从开始到结束，用户都会经历着从接触到流失的阶段，我们通过生命周期结合用户数据可以简单分为新增、活跃、留存、流失。
1、新增用户数
新增用户从字面上拆解开来即为新、增，广泛意义上来说，我们可以将一段时间内打开产品的新用户人数算作新增用户，但是更严谨一点的话，则表示某产品一段时间内新增加的注册用户数量。
通常我们将下载且访问过产品的用户称为访客，这部分人群是潜在的注册用户。
2、活跃用户数
活跃用户在体验产品的过程中会花费更多的时间与精力，相比普通用户而言他们更加认可平台，对于平台的发展有着重要的地位。那什么是活跃用户？如何具体的去定义活跃用户呢？
通常来说，用户在规定的时间周期内，有打开过产品，这就算做一个活跃用户。当然，不同平台对于活跃用户的定义存在一定差异。而活跃用户主要也分为两类：新用户与老用户，而从商业的角度上还可以划分为低价值用户与高价值用户。
活跃用户数常见的指标有DAU、WAU、MAU。
DAU：Daily Active User，表示日活跃用户数量，指的是从0:00-24:00一个自然日(统计日)之间，登录并使用了某一功能的用户数量。
例：某个产品的日活计算方式为打开该APP即算活跃，2022年1月19日这天打开APP的行为有50次，经排重后发现有30个用户打开了APP，那么该产品的DAU就是30。
了解完DAU,我相信大家对于WAU（周活跃用户数量）与MAU（月活跃用户数量）应该不至于陌生了。WAU与MAU，他们两者最大的区别就是计算周期的不同，但需要注意的是，月活的计算并不是简单的日活相加，我们需要进行去重。
3、用户留存率
在讲解用户留存率之前，我们应该了解用户留存。何为用户留存？顾名思义，就是最终留下来的用户。用户留存率这一指标可以反馈当前产品的质量如何，这是产品自初期开始就需要持续关注的内容。常用的用户留存指标有次日留存、3日留存、7日留存、15日留存和30日留存。
4、用户流失
用户流失的定义是什么？用户流失需要结合时间(Time)与动作(Action)这两个指标进行，即用户在一段特定时间内未进行关键行为的操作。与之常常相关联的因素大致分为产品生命周期、负面体验、竞品策略等等。
用户流失率的存在表明了用户对产品的负面反映，对于产品发展有着非常重要的数据反馈。
当下市场中的获客成本越来越高，获取新用户的成本要比留住现有用户的成本高出5倍。因此降低用户流失率，就显得尤为重要。
行为数据常用来描述用户使用方式，指的是用户在使用产品过程中所产生的一系列交互相关的数据，通过分析快速了解用户特征，为流程优化、精细化运营、产品体验等设计措施提供判断依据、辅助设计。
行为数据的指标主要包括转化率、平均停留时长、跳出率、PV、UV等等。
1、转化率
什么是转化率？转化率就是下一页面与当前页面的访问占比。它常常被用来衡量产品路径中的用户体验是否合理，从而进一步推动流程优化以及设计迭代。
以下图为例，有200个人来到了页面A，其中有100人点击页面A的按钮进入页面B，那么页面A按钮的转化率则为(100/200)*100%=50%。
2、启动次数
通常指的是某一特定时间段内用户启动应用的次数。与之相关的两大指标分别为用户总启动次数与人均启动次数，常用来反映用户粘性与活跃度。
3、使用时长
使用时长是指某一特定时间段内用户从打开到关闭产品的使用时间。使用时长需关注的指标为用户总使用时长、人均使用时长、单次使用时长。这些指标常用来衡量用户粘性与活跃度，常常需要与启动次数一起结合进行分析。
4、访问分析
页面访问分析包括页面访问次数、停留时长、跳出/退出率、用户访问页面数和用户访问路径。
(1) 访问次数
访问次数是指访客完整打开页面进行访问的次数，常用来衡量产品的访问速度。
(2) 停留时长
停留时长表示用户进入产品中，呆了多长时间后离去。这一指标是考量用户粘性以及贡献度的重要指标。
(3) 跳出率/退出率
跳出率，指的是只访问了入口页面即退出的次数与入口页面访问次数的占比数。
跳出率越低，说明流量越好，用户对产品的兴趣越高。
计算公式为：跳出率=访问一个页面后离开的次数/总访问次数*100%
退出率是指从该页面退出的页面访问数与进入该页面的页面访问数之比。
计算公式为：退出率=退出次数/总访问次数*100%
跳出率为(2/8)*100%=25%
退出率为{(2+2)/(8+2)}*100%=40%
注意：跳出率与退出率较高，也不全部都是坏事。我们需要具体问题具体分析。比如说某些下单页面，点击提交后会进入第三方支付平台，该页面跳出率高则为正常。
(4) 用户访问页面数
用户访问页面数常常离不开两方面的指标，PV值与UV值。
PV(Page View)：指的是在一个特定周期内，页面访问量或点击量，侧重浏览量。
用户每访问一次就算作一个PV。
UV(User View)：指的是在一个特定周期内，访问页面的人数之和，侧重访客数。
一天内同个用户多次访问仅算作一个UV。
(5) 用户访问路径
用户访问路径是统计用户从进入产品到离开产品整个过程中的路径与页面访问情况，不同的用户路径是不同的，我们需要去定位关键节点，针对性的产出优化方案。
如下图所示，用户在进行针对性的查找歌曲时，通过首页的搜索入口进入，在搜索引导页面中输入歌名，最终出现结果页。通过用户的访问路径分析，可以为我们进行优化提供合理的切入点。
1、ARPU
ARPU是 “The average revenue per user” 的缩写,是指在某一周期内用户产生的平均收入,用来衡量单个用户为企业所带来的效益。
注意：ARPU值是有时间属性的，我们在计算的时候需要有清楚的时间定义，不同的定义方法，计算出来的结果是有很大差异的。
2、付费率
不同业务模式之间的付费率计算方式是不同的，在进行分析之前，我们就需要弄清楚分析的维度。
(1) 注册用户付费率
注册用户付费率=付费人数/注册人数
(2) 活跃用户付费率
活跃用户付费率=付费人数/活跃用户人数
3、GMV （成交金额）
GMV (Gross Merchandise Volume)，即成交金额。这个指标常用在电商行业，是用来衡量电商企业综合实力的核心指标。
GMV=真实成交金额+未付款订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。简而言之就是GMV为已付款订单与未付款订单两者之和。
4、LTV （用户终身价值）
LTV(Life Time Value)，为用户生命周期价值。一般常用指标为3日、5日、7日、30日、60日、90日LTV。常用来衡量用户从开始使用到不再使用产品的整个生命周期内，为企业贡献了多少收入。
它的计算方式由两部分组成：LTV=LTxARPU，LT为用户生命周期，ARPU为每用户平均收入。
数据分析不仅仅是摆数据，同时深度的结论也非常重要。空有数据，没有结论，对于决策者而言并没有什么明确的用处。那么，面对一堆数据，我们该如何分析得出深度的结论，从而驱动决策？
数据的获取渠道有很多种方式，接下来分享几个我在工作中经常使用的方法。
注意：同一关键词，不同平台的搜索结果可能存在一定差异
平时的工作中，我们不能仅仅是沉浸在自己的世界，需要加强与其他同事之间的沟通交流。通过与用户运营、数据分析师的交流，可以了解到最新的数据情况，时刻保持敏感度。
如果公司没有专门的数据分析师，也可以从客服人员下手，他们无疑是与客户打交道最直接的人了，他们对于用户的痛点会更及时感知。可以通过询问客服人员，更好的了解用户的痛点需求，辅助我们设计方案的执行。
我们可以通过多种方式了解用户对于产品的反馈，比如说Feedback用户反馈，Twitter、Facebook等社交媒体，以及Google Play应用商店评论等。
针对想要查看相关数据的模块内容，提交关键数据指标给到数据分析师、开发等，从而进行一个定制化的内容获取。
注意：说到这里就不得不提到数据埋点，有一个需要我们注意的地方，那就是在进行埋点时，一定要在设计阶段就提前告知开发以及数据分析师，做好沟通工作，针对需要的数据进行埋点处理。
在需求评审前，设计师可以提前了解相关数据，帮助我们对于设计层面有个更深刻的理解。在评审过程中，通过沟通碰撞了解到更多的数据，也能依据之前项目的数据资料作为参考，辅助本次设计优化。
在一些大的项目上线一段时间后需要进行数据反馈，大家针对结果做一个项目复盘，开展相关会议。在这结果之外，我们还需要关注是否产生了新问题以及是否有新的机会发掘点。在复盘之后，针对知识点进行共享，设计师可以通过这种方式了解更多信息，方便后期迭代。
数据的呈现往往告诉我们已经发生了什么，但它没有告诉我们将会发生什么。我们应该利用数据，从历史中吸取教训，也可以依据过去的趋势预测未来，甚至可能是非常准确的预测。我们需要对数据有一个理性的判断，进行甄别。
什么是虚荣数据？如果空有一个数据，尽管该数字看起来很美，却无法依靠该数据去进行设计驱动以及提供具体价值，那么该数据就是一个虚荣数据，毫无意义。
以下几个指标则是常见的虚荣数据，我们需要引起注意。
1、点击量
无论什么网站，只要页面上存在的可点击区域多，那么该页面的整体点击量数字必然都比较高。相比之下，我们更应该关注的是点击人数，而不是点击次数。100个用户每人点击1次，与1个人点击100次，后续带来的结果是必然不同的。
2、下载量
下载量的多少有时候会影响产品在应用商店中的排名，但是这个数据指标并不能带来实际价值。反观下载之后的注册转化率、付费转化率等等才是我们关注的重点。
3、用户数
用户数量越大，这个产品听起来似乎就越成功。但是产品的成功与否，并不仅仅取决于这一个数字，而是与之相关的一系列指标。
比如说A、B两款产品的用户量分别为100万以及50万，用户活跃度分别为1%与30%，其他都是沉默用户，那么就一定能说A产品要比B产品好吗？
用户数量再大，没有体现出对应的价值，那么就是虚拟数据。我们不能被这些虚拟数字所欺骗，还沾沾自喜。
4、停留时长
用户的停留时间越长就说明这个产品越好吗？真的是由于产品的用户体验做的足够好而让用户产生了沉浸式的体验从而一直停留吗？
用户的停留时长并不是越长越好，这个指标也无法直观反映用户对产品的粘性。我们更应该结合完成度、内容跳出率等数据进行综合判断。
数据分析过程中，也会存在很多异常数据，需要从多个角度看待数据，一般来说，产品的部分数据指标存在固定的波动周期，当某项数据指标突然不符合常规波动变化的时候，我们就需要去进行深入的研究，挖掘异常背后的原因。
1、幸存者偏差
幸存者偏差是数据分析中常见的逻辑错误，那么简单来说是什么意思呢？
通过以上几个例子，想必大家对于幸存者偏差都有一定的理解了吧。所谓幸存者偏差，即我们在进行统计的时候忽略了样本的随机性与全面性，用局部样本代替总体样本。归根到底这就是由于获取信息知识的不全导致的认知偏差。这启示我们在查看数据的时候，不能只看显而易见的信息，同时还要找出沉默信息。否则，一定会存在着巨大偏差。
2、数据样本不够
在进行数据提取的过程中，除了需要注意上面所描述的样本选择问题上，还需保证足够多的样本数量来进行支撑。按照常规定律来说，数据样本达到一定的数量程度，才能展示出相对真实的规律。
例：比如说我们在产品中新增了一个功能，但是由于预算、人力资源等原因在前期的推广宣传阶段并没有多少曝光，只有一部分老用户知道，这就说明这个功能很失败，没有存在的意义吗？答案未必是这样。
所以在进行数据提取时，我们就需要尽可能的保证有足够多的样本数据，这样才能保证最终输出的数据结果是最客观的。
3、存在脏数据
脏数据，也被称为坏数据，常常是指不合理、对于业务毫无用处的数据。
脏数据产生的原因有多种，数据统计过程中可能是由于输入了多余空格、重复插入多余数据等等。在前期数据收集分析阶段，例如问卷调查，往往会存在很多无意义的问卷，为了保证问卷的准确性，可以通过设置分支题目、陷阱题目等等方式来进一步筛选问卷，做好对脏数据的防控与清洗。
接下来给大家分享几个平时工作中常用的数据分析方法，包括以下几种：漏斗分析法、矩阵分析法、对比分析法。
漏斗分析法是数据分析过程中非常重要的一种分析模型，能够科学的反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段之间的用户转化情况。
常用的指标包含转化率与流失率。通过层层的分析，观察流程中是否存在提高转化率的机会点，挖掘设计。(后面会结合实际项目为例进行详细阐述，这里就不做过多讲解)
所谓的对比分析，就是给孤零零的数据一个合理的参考，否则这种数据是没有意义的。在利用对比分析法进行数据分析时，需要关注两个方面内容：对比对象与对比维度。
在产品迭代测试的过程中，为了增强说服力，择决出最佳方案，往往会采用对比分析，也就是常说的A/B Test。A/B Test最核心的思想是要保证单一变量，其他条件保证相同。回到设计本身，一般来说每个方案应该大体上相同，只是某一个地方有所不同，比如某处文案、颜色、图标等。然后针对不同的用户展示不同方案，统计并对比不同方案的转化率、留存率等指标，从而确定最优方案。
矩阵分析法常常是通过两个指标的交叉，利用分析矩阵划分为四个象限，找出问题的优先级。
例：如下图所示，为某个运营活动点击的四象限分布情况。X轴自左向右，Y轴自下而上，分别代表了从低到高。
通过矩阵分析的方式，我们可以快速定位当前最值得的MVP优化方式，指引我们在复杂的数据中正确前行。
作为一名设计师，在了解了数据基础的内容后，就需要掌握通过数据驱动设计最关键的内容，接下来我将通过用户、行为、业务三个角度来给大家分享几个不错的设计案例。
通过上面的分析，我们了解到用户数据涉及到两个方面，用户的基础属性数据可以很好的辅助设计，通过数据对用户进行分层，例如性别、年龄、地域，这些都是常见的用户基础属性；
除此之外，与用户相关并关联产品的重要数据还包括新增用户、用户活跃度、用户留存率、用户流失率等数据，我们可以通过这些数据的表现挖掘背后的原因，进而通过设计手法深入优化促进用户数据增长，形成闭环。简单分享以下几个方法。
关于产品拉新，并不只是产品上线后需要考虑的事情，在产品设计的每一环节中，都是需要去进行考虑的。产品拉新可以通过邀请码、新手福利、邀请好友等几个方面进行。
1、邀请码
邀请码通常是由企业发放，优先发放给种子用户，然后通过种子用户的社交圈去进行扩散，进而吸引更多的用户参与进来。
前段时间爆火的一款国外音频社交软件Clubhouse，便是利用了这种方式进行扩散传播。与Facebook、Instagram、Twitter等社交软件有所区别，Clubhouse并没有对全部用户开放，而是需要得到其他用户发出的邀请码验证后才能进行使用。邀请码的稀缺性将Clubhouse的热度炒得越来越高，使得参与其中的用户能产生一种自我满足感，同时这种模式大大保证了音频内容的质量。
2、新手福利
一些产品针对未注册或者未使用过产品的新用户，会发放专属福利，促进用户转化。
新手福利通常是以开屏页、Banner、弹窗、活动页、新手任务等形式进行领取，随着市场环境的紧张，获客成本越来越高，新手福利的成本的也在逐渐增加。
3、邀请好友
针对注册或使用过产品的用户而言，通过发掘他们自身的社交圈子，促使老用户自觉邀请新用户，提升产品的用户数量增长。
邀请好友有以下两个常见方式：
(1) 增加分享入口
老用户可通过点击分享图标的形式直接分享给相应的好友。比如说，网易云音乐这款产品，用户可以邀请好友一同在线听歌，或者是单独分享给特定的人。这种方式主要是利用了人的分享和展示心理。
(2) 福利刺激
平台发放一定的优惠券、奖励等给到用户，新老用户都可以通过这种方式获得对应的奖励。这种方式主要是利用了人的获利心理。
活跃运营可以提升沉默用户的活跃度，对于产品的发展有着非常重要的作用，常常通过一系列的方式来进行布局。
1、用户积分体系
积分体系如果运用的好，那么对于增加用户粘性以及提升活跃度是非常有帮助的。这个积分体系是否能够吸引到用户，就在于积分所兑换的产品是否有足够价值。
比如说常见的外卖平台——饿了么的积分体系，其核心就是围绕下单行为而展开，下单之后返还吃货豆，吃货豆可兑换红包，红包再次消费抵扣。整个操作流程，围绕用户的核心行为构建奖励并形成闭环。
2、签到
很多产品都设置了签到功能，希望借此方式提升用户粘性。这一功能的常见名称为“签到”“打卡”，或者根据运营活动的场景来进行命名，比如说蚂蚁庄园、新浪种树等。
一种良好的签到模式对于用户习惯的培养是有着积极的正向作用的，但是关于在产品中是否增加该功能，也是要根据自身的产品特性去进行更细致的考量。
签到的方式主要有自动签到与手动签到这两种。
（1）自动签到
登录自动签到的方式常见于游戏类应用中，比如说王者荣耀这款产品，用户打开即以弹窗形式告知用户，领取相应的奖励。
（2）手动签到
用户点击签到入口，即可完成签到。相比自动签到而言，这种签到方式应用范围更加广泛。
3、社区
现如今越来越多的产品开始打造自己的社区，比如说淘宝的逛逛，咸鱼的会玩等等。为什么社区功能越来越普遍呢？社区的存在，可以让用户在产品有一个属于自己的社交圈子，这样有助于用户产生粘性，从而提升产品活跃度。
例：Keep通过打造高品质的UGC内容社区，满足新老用户的价值需求。顶部Tab分为关注、精选、圈子三个模块。关注一栏方便用户快速查看自己感兴趣的人，满足社交需求。精选一栏承载了KOL与内容生产者的分享内容、用户社交留存功能。圈子一栏更好的满足用户想要一群人打卡的情感诉求。
留存的本质是要满足用户的核心需求，只有满足了这个条件后用户才会持续使用。它应该贯穿于整个用户生命周期，而不仅仅是局限于其中某一个节点。好了，废话不多说，直接上例子。
1、流畅的首次体验
用户首次使用该产品时是否顺畅，能否在第一时间找到自己所需要的内容，很大程度上会影响用户后续的留存情况。
比如说现如今很多产品为了降低用户的登录注册成本，通过手机号一键注册即可实现快速登录。若未注册过，在登录时系统会自动判断并为其创建账号。这种方式极大的降低了用户记忆成本，同时还有安全性的保障。
2、降低学习成本
通常来说一款产品的学习成本越高，用户理解起来就越困难，那么用户长期留在该平台的概率就会降低，故而我们应该通过一些设计手法去降低用户的学习成本。
例如一些金融产品，其晦涩难懂的专业知识对于新手小白来说真的是非常困难，基本的认知都存在困难的前提下，更别说指望用户转化了。基于此背景，新手引导提示、新手教学视频、在线客服服务、模拟交易等等方案，都会极大的降低用户理解成本，为后续用户的下单转化提供有力的帮助。
3、迁移成本
何为用户迁移成本？用户选择新产品的行为需承担的代价。随着迁移成本的增加，用户长期使用该产品的概率也会相应增加。
例如有道云笔记这款产品，用户在该平台创作了大量的内容后，就很有可能会长期留在该平台，因为重新换平台的成本着实有点高。
挽留机制是留住用户、促进用户转化的最后一道程序。
常见的挽留机制有以下几种形式：
1、提供解决方案
当淘宝用户在进行退款时，若原因是地址填写错误，那么页面会自动出现弹窗提醒用户修改即可，避免用户取消订单，从而降低退款率。
2、利益刺激
当用户退出购买页面关键节点时，会以弹窗形式进行挽留。
例：知乎会员购买页面退出时，系统会自动出现二次确认弹窗，将价值点信息以动效形式展示在视觉中心，并对支付按钮进行突出设计，吸引用户注意，再次挽留。
例:拼多多的二次挽留同样以弹窗形式展示，突出利益点，同时有时间维度，使得用户产生紧迫感，刺激用户下单。
3、操作警告
操作警告类的文案二次提示，可以让用户对当前行为有更清楚的认知，并仔细思考。用户会考虑到一些时间成本、花费精力等因素，可能会取消放弃的念头。
例：全民K歌这款应用，用户想要删除之前发布过的创作内容，点击删除之后，会出现二次警示确认弹窗，对用户的行为进行一个挽留。就算最终用户删除了创造内容，还可以在最新删除列表中恢复。这样既可以避免用户误操作引起的后果，还能最大程度的保护创作内容的多样化存在。
行为数据描述用户使用方式，虽然与用户相关，但更加关注的是使用的流程、方式与产品体验，其中重点关注的数据包含点击率、转化率、访问分析等。
深入分析用户的访问数据，模拟行为场景，更好的把握用户当下的心理，从用户角度出发去设计。下面，我将以一个工作中的实际项目为例，详细阐述如何从设计侧推动项目迭代。
例如我们接到一个需求，需要进行注册流程的优化，提升这一模块的转化率。很多时候，我们往往会陷于视觉层面进行调整，但这并不能从根本上解决问题。我们需要静下心来仔细思考，真正找到这个需求背后的目的以及当前存在的问题。
那么我们可以怎样去进行呢？首先，为了对用户行为有更直观的理解与感受，可以利用用户体验地图的形式将用户行为场景复现，通过对用户的情绪曲线、想法的剖析，从中找到合适的机会点，为后续设计的迭代优化提供一定思路。
通过对用户的旅程进行分析，可以发现在不同关键阶段中所对应的数据指标也不同。因此在设计的过程中可以针对不同的行为场景，制定对应的数据优化目标，从而提升整体的产品价值。
用户的行为是决策的重要因素，了解用户的行为和意图后，会发现大部分用户的行为与设计会存在很大的偏差，所以需要更多关注用户的行为数据，揣摩用户行为下的真实心理与诉求，才能做出用户满意的产品。
紧接着上面的案例，咱们继续通过漏斗模型进行深入分析，优化用户在登录注册路径上的体验，提升转化率。
原有的登录流程转化率如下图所示
1、快速定位问题环节
通过数据反馈，发现从注册页面到点击注册按钮这页面之间存在较高的流失率，其次再是安全验证页面。我们需要对这一流程中的关键节点进行梳理，同时将主要的精力聚焦于该模块的优化。针对流失率较高的主要页面进行着重设计。
2、分析问题
通过数据分析可知，用户很大一部分都在点击注册按钮这一页面流失掉了，当前页面的停留时长较长，那么我们是否可以缩短停留时长，帮助用户快速注册呢?该怎样设计才能提高用户的操作效率呢？
3、方案输出
通过聚焦问题后，发现最终我们的落脚点应该在如何提升用户的操作效率，帮助用户快速完成注册。
针对此设计目标，运用竞品分析、用户体验地图等方式对于该模块进行了思维拓展。提出了一些可行性方案，比如在输入邮箱时增加常用高频邮箱格式后缀，减少用户手动输入的步骤；比如增加用户输入错误之后的快捷删除图标，方便用户一键操作.....等等（详细的可见之前项目复盘）。
4、数据验证
在设计上线一段时期后，查看数据情况。
经过一段时间的验证，漏斗模型的数据转化有了很大提升。再次验证，此次改版方案较为成功。
以上案例大致展示了工作中如何运用数据驱动设计的常规流程与方法。从整体漏斗分析原因，定位关键问题节点，进而推动问题环节的优化，最终解决问题。
数据会给到我们一定的指导作用,我们需要对数据进行深入思考,从设计的层面去赋能业务。从宏观的角度去看待业务价值的增长点,寻找设计机会。那么我们该如何通过设计手段提升业务价值呢?产品价值的实现离不开用户,从用户的角度进行拆解分析,可以更好的洞察到机会点。
例如我们需要提升会员模块的开卡率,该怎么进行落地执行呢?
我们将用户的行为路径划分为感知——决策——行动——传播这几个主要阶段,通过体验地图,深挖可优化的空间。
通过流程的梳理，将目标进行拆解，我们可以从中找到一些值得优化的地方。
有明确的设计目标之后,我们就需要针对每一节点进行针对性的设计。
1、感知阶段-用户触达
当前会员购买的入口隐藏的过深，很多用户都对该模块的存在缺少认知。要想会员卡的购买率有所提升，最基本的举措就是要加大对其宣传力度。因此，我们需要增强用户感知。常见的形式有Push推送、邮件、短信等等，吸引用户去查看相关的内容，并引导后续转化。
我们需要提升关于会员内容的用户感知，就可以尝试在首页增加会员入口。宣传的形式可以采用Banner图，方便用户直接点击就可进入了解详情。另外，产品页面还可增加气泡文案引导，底部悬浮弹窗等等，增强用户的感知。
有一个需要特别注意的地方，就是在进行宣传引导时，一定要考虑到产品自身的属性，进行差异化设计。比如说海外产品的用户一般都很讨厌广告,那么我们在进行设计的时候就要做到克制。在满足运营需求的前提下，尽量减少对用户造成不好的体验。
2、决策阶段-价值触达
用户受吸引来查看会员相关内容时，我们需要对会员的价值进行一个高效快捷的输出传递。只有让用户在该阶段感受到价值大于价格，才会有后续的购买行动。在会员权益模块，需要根据用户的状态进行区分，针对化展示。人群大致划分为普通用户、会员与过期会员。
我们可以通过一些设计手法，强化用户的价值触达感知。
（1）文案刺激。告诉用户办会员卡一年预计能省下多少钱。
（2）增加计算器功能，让用户根据自己的习惯输入预计交易额，更智能的感知优惠。
（3）向用户发放一定的优惠券，并增加倒计时，出于沉没成本，用户转化的几率很有可能会增加。
（4）人数比例展示，利用人的从众心理，促进购买。
3、行动阶段-购买转化
到了行动阶段，用户的整体购买流程是否高效、是否顺畅则成了我们需要关注的重点。我们在现阶段的设计策略，可通过以下方式进行展开：
（1)避免用户过多选择
原有的会员页面将三种会员模式全都展示出来让用户自己选择，对于很多新手来说这无疑是非常困难的，会员的购买率也比较低。更新后，我们将会员的价值点简单的罗列出来，让用户可以直观的了解会员卡的优势，同时会员卡按照时间周期与价格划分为3个不同的层级，针对平台主推的年卡，增加标签，强化感知。
（2)减少页面跳转
用户在进行购买时，无需跳转页面，只需在当前页面操作即可。悬浮收银台的形式，可以避免用户在跳转页面之间可能带来的数据流失，最大化的保障用户购买行为的完成。
4、分享阶段-持续正向裂变
用户完成分享即可获得相对的奖励，被分享的新用户再进入产品进行体验，即可获得新用户奖励。在进行分享的操作中，有以下优化方向。
(1) 增加分享引导
可以通过文案引导、运营位的形式进行宣传，吸引用户进行分享操作。
(2) 优化分享体验
增加分享的渠道，引入常用的Twitter、Facebook、Telegram等社交平台；
增加用户分享图的制作，为用户提供更多的选择空间。
数据驱动是一项长期的工作，需要去不断的跟踪、反馈，通过不断的数据驱动，才能推动设计的更优发展。在日常的工作中，我们需要对数据保持敏感，从这些数据背后找出真正的原因，并进行针对性的优化。设计师了解一定的数据知识，可以更好的辅助我们进行设计产出，使得我们的方案更有说服度。
感谢阅读，以上就是我要分享的如何利用数据驱动设计的全部内容。
文章来源：站酷 作者：甜西瓜汁
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