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7天信用卡免费试用的理由

杰睿

哪种客户获取模式更可取——免费试用还是免费增值?

这是 SaaS 领域最古老、最激烈的争论之一。

答案当然是“视情况而定”……但最近我看到越来越多的公司开始使用需要信用卡支付的7天免费试用服务。Outseta 过去两年也一直沿用这种模式,而此前我们使用了近四年的免费增值模式。 

开门见山地说——这种模式并不总是受到潜在客户的青睐,但它往往是最好的模式。尤其是对于小型、白手起家的公司而言。 

无论您是创始人还是客户,本文都会讨论此模型的优点和缺点;我希望您能够更充分地理解这​​些决策的细微差别。

数据——转化率、潜在客户量和新客户 

我职业生涯的大部分时间都在尝试这些客户获取模式,但现在我也能掌控所有客户的数据,因为他们也在尝试这些模式。我每周都会和创始人讨论免费试用版和免费增值版的问题。

虽然情况确实如此,但以下数据专门针对 Outseta——我专注于我们自己的数据,因为我可以证明其干净度,并且我已经在一段时间内获取了等效的样本量,其中业务中的许多其他因素尽可能保持一致。我们的数据所讲述的故事也反映了我在广大客户数据中看到的情况。 

我正在对 3000 多个免费增值注册和 3000 个免费试用进行比较。

转化率

  • 免费增值到付费:7.25%
  • 7天试用信用卡需支付:35%

这里需要注意的是,这两种模型的实际转化率实际上更高——我特意将“转化”计算为转化后30天仍为付费订阅者的用户。这能更准确地衡量谁真正成为了客户。它过滤掉了忘记取消试用的用户,以及那些提前注册试用产品但实际上并没有成为客户意图的用户。

虽然7天试用模式的转化率比免费增值计划高出4到5倍,但值得注意的是,这也带来了很大的阻力——很多潜在客户根本不愿意为了注册免费试用而掏出信用卡。毫无疑问,这种模式下的注册量会比较少。

潜在客户数量

与我们提供免费增值产品时看到的情况相比,7 天试用模式的注册率达到了 43%。

这些是我根据我们自己的实验可以分享的最重要的数据点,所以让我们推断出其影响。

新付费客户

  • 100 个免费增值注册 X 7.25% 转化率 = 7 个客户
  • 43 次免费试用 x 35% 转化率 = 15 个新客户

通过放弃免费增值模式并采用需要信用卡的 7 天免费试用模式,我们能够有效地将增长率翻一番。

虽然这是事实,但这个故事和话题还有更多值得思考的地方。

历史背景

2017 年推出 Outseta 时,我们最初采用的是免费增值模式,用户最终会超过一些使用门槛,转而使用付费方案。我们的想法是给用户足够的时间将 Outseta 集成到他们的产品中,而我则致力于构建一个尽可能最方便用户的获取模式。

这就是我所接受的思想流派——我喜欢这种模式,我希望有一天我们能够回到这种模式。

话虽如此,随着人们对 Outseta 的兴趣日益增长,我们很快发现支持量也随之增长。我们花费了大量时间来支持不付费的客户——其中许多客户我们投入了数月的时间,结果却眼睁睁地看着他们放弃或完全关闭他们的项目。 

对于一个小型的、自力更生的团队来说,这不可能是更大的资源浪费。 

我们故意矫枉过正,在短时间内进行了不提供免费增值产品或免费试用的实验——我之前写过这方面的文章。我不推荐直接付费模式,因为我认为买家应该有机会在购买前先试用一下软件。

通过7天免费试用但需要信用卡支付的模式,我们找到了一个绝佳的折中方案。它让客户有机会试用我们的软件,使我们的增长率翻了一番,也让我们节省了大量之前浪费在非付费客户身上的时间。这让我们能够投入更多时间在产品和付费客户身上。

顾客:这不是掠夺性的,而是为了更好地为您服务

虽然听起来很美好,但我明白,很多客户并不热衷于这种需要信用卡支付的短暂试用期。作为一名软件买家,我当然更希望有无限的时间来评估产品,而不用掏出信用卡!谁会不喜欢呢?

但买家常常会误以为这是一种掠夺性的客户获取模式,公司希望你忘记取消试用,这样他们就有机会向你收费。这真是大错特错!

事实上,我们明确地试图避免这种情况——它会导致高流失率和退款。发生这种情况时,没有人是赢家。为了解决这个问题,我们:

  • 明确告知您将在 7 天后付款,但您可以随时取消
  • 我们会发送提醒电子邮件,告知您试用期何时到期
  • 如果某人的试用意外转换,我们始终提供退款

我们时不时会收到一些咄咄逼人的邮件——通常是有人要求我们让他们无需信用卡即可注册,或者有人要求我们提供非常长的试用期(通常为3-6个月)。我会礼貌地拒绝这些请求,并花时间解释我们的理由。 

偶尔,我们会收到“嗯,你肯定不想做我们的生意”这样的回复——再说一遍,这完全是错误的。我可以肯定地告诉你,我们确实想做你的生意。但当有人注册 Outseta 时,我们承诺帮助他们通过我们的产品取得成功。 

我们做了很多同等价位其他公司做不到的事情——我们会接听您的电话;如果您需要技术支持,我们经验丰富的软件工程师将竭诚为您服务。我们不会把您的问题交给无法解决的初级员工——我们为此感到自豪,并相信 Outseta 平台上将会有更多成功的项目上线。

所以,我们并非不想与您合作,而是我们刻意缩小了我们的范围,更好地服务于一小部分愿意放下卡片的人。如果您愿意,您可以加入这个群体——选择权在您手中。

我们对您做出了相当大的承诺,因此我们同意要求您对我们做出小的承诺。

虽然我并不是说这是“正确”的方法,但我经常看到的替代方案也值得考虑。 

许多提供免费增值产品或延长试用期的公司都得到了风险投资的支持——从扩大支持团队到价格上涨,您不可避免地会以其他方式感受到其影响。

还有很多公司干脆选择打开闸门,提供糟糕的支持——他们只帮助那些有巨大潜力的客户,而让其他所有人都有令人沮丧的支持体验。 

我们经常听到的最后一句话是:“我得先赚钱,才付钱给你。” 作为一名白手起家的创始人,我完全理解并欣赏这种说法——但这也不是商业运作的常态。商业就是把时间、精力,当然还有金钱,投入到一个想法上,希望能够盈利。它并非毫无风险。 

这里的重点很简单——总有取舍。虽然 7 天免费试用模式可能感觉不太利于客户获取,但它让我们能够以其他方式更加贴近客户。

创始人:关键在于找到合适的

我希望更多的创始人认识到,你的业务中有些部分应该针对客户进行优化,而你的业务中有些部分也应该针对你的业务进行优化。

您需要找到适合您的情况的内容。

例如,我们可以在 Outseta 再次提供免费增值产品——就初始产品评估而言,这是一种更利于客户的获取模式。但之后,我们可以将实际产品的价格提高三倍——免费增值模式带来的额外曝光度和更高的价格点,使我们能够提供我们引以为豪的客户服务。

哪种场景对客户更友好? 

总是会有一些付出和收获。

许多创始人(和客户)也经常问我试用期有多长,并说“7 天根本不够”。

我已经尝试过很多次了。我给创始人的反馈是,较短的试用期几乎总是更好的选择,除非你的业务运营模式具有某种周期性——用户需要特定的时间段来有效地评估你的产品。 

否则,延长试用期只会滋生拖延,让人缺乏真正评估产品的紧迫感。7天后和14天后收到的延长试用请求数量一样多——我测试过,结果一致。

“试用”应该是给某人一个尝试你的产品的机会——它并不是邀请人们只在方便的时候才开始付款。

我经常会这样回复潜在客户:

我们的 7 天试用期旨在帮助您主动评估我们的产品。如果您准备好开始评估,请随时开始试用。

事实是,如果您真正坐下来思考这个目标,您绝对可以在 7 天内评估几乎任何产品是否适合您的需求。

人性化很重要。我一直会花时间分享我们采用这种模式的原因,以及免费增值产品和延长试用期为何会给我们的业务带来问题。每次我分享这些内容时,收到的反馈都非常积极。这或许反映出我们主要向其他创始人销售产品(他们也能理解我们的处境),但每次分享我们的理念时,收到的真诚理解的回复数量总是让我惊喜不已。

最后,或许也是最重要的一点,刻意缩小我们的圈子绝对帮助我们建立了有效的口碑和推荐。我们投入在43家公司的时间比投入在100家公司的时间还要多。我们经常被告知,我们提供的贴心客户体验和服务水平是许多其他软件公司所不具备的。这很难量化,但口碑是最有效的营销策略。

收入优化并不是一切

关于免费试用与免费增值主题的文章大多集中在收入优化上——毫无疑问,这些都是客户获取模式。

我的观点是,这其中往往还有更多内容——你使用的模式需要适合你的业务。我在本文开头就说过,我喜欢我们最初的免费增值模式。它对用户非常友好,在 Outseta 早期,它最大限度地增加了我们产品的曝光人数。

但企业的需求是有季节变化的——过去几年,需要信用卡的 7 天试用模式非常适合我们的业务。 

这并不意味着我不会对免费增值模式回归的那一天感到兴奋;事实上我相信那一天终将到来。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

干货分享 | 5分钟教你读懂一个网站的组织系统

杰睿

“组织系统定义了信息是如何被分组、标记和结构化的,是信息架构的核心。” ——《信息架构:超越Web设计》
一个网站找不找得到东西,往往不是页面不够漂亮,而是它的“骨架”出了问题。
 
5分钟教你读懂一个网站的组织系统 别急着吐槽“这个网站太乱了”,我们可以先快速看清它的底层组织逻辑。 看懂之后,你不仅能找信息更快,还能像信息架构师一样,判断它为什么难用
 
第一步:识别组织系统的类型 书中提到,常见的有 3 种组织系统
层级式(Hierarchical):像树状结构,从大类一路往下找小类。
 举例:淘宝、京东,首页 > 分类 > 品类 > 商品详情页
标签式(Tag-based):通过关键词给内容打上标签,便于横向查找。
 举例:豆瓣、小红书的“标签页”或搜索推荐
数据库式(Database/Faceted):通过多种维度筛选内容。
 举例:招聘网站,按职位、地点、薪资、公司规模多维度组合筛选
 
第二步:判断它靠什么组织内容?
是按照主题组织?(如内容型网站)
按照功能任务组织?(如工具型系统)
还是按照部门/组织结构?(很多B端网站喜欢这样,用户却常常迷路)
书中提醒我们:“你用什么标准组织内容,决定了用户能不能第一眼看懂结构。”
 
第三步:尝试“逆向走访” 挑一个你想找的内容,看你是怎么点进去的 → 你靠的是主导航?搜索?标签?推荐? → 点进后路径清晰吗?有没有绕圈?
这个路径,就是它的“组织策略是否有效”的实战测试。
 
小贴士:在信息架构里,结构不是设计出来的,是选出来的。 你要先了解网站内容的本质、用户的需求,然后再选择适合的组织方式,而不是反过来。
 
温柔总结 读懂一个网站的组织系统,就像看清了一座城市的交通图。 结构清晰,信息才不会堵车;逻辑顺畅,用户才不会绕路。
 
你印象最深的是哪个“特别难找东西”的网站?
欢迎来评论区吐槽/分享,也许我们可以一起改出一个好用的结构图
 
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用户体验设计公司审美积累 | 玻璃拟态(Glassmorphism)

杰睿

玻璃拟态是一种通过“毛玻璃”质感制造层次感的视觉风格,它的核心在于“透明而不完全透明”。背景虚化、低饱和的色彩叠加、加上一点高光和边缘描边,让界面看起来像一块块悬浮的玻璃板——清透、未来感强,但又保有一定的视觉秩序。
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风格关键特征:
背景虚化(blur)+ 半透明遮罩,制造玻璃质感
常用渐变色、霓虹色或轻微光感增强视觉层次
元素之间有明显的空间关系,但不会很立体
字体通常保持清晰锐利,和背景形成对比
常见应用场景:
桌面系统、操作中心(如 macOS、Windows 11 控制面板)
创意型产品落地页、品牌官网、视觉呈现型App
智能设备界面,尤其适用于现代感、科技感产品
使用体验观察: 玻璃拟态视觉效果很抓人,但落地门槛不低: 对背景图、模糊参数、颜色对比的控制要求很高,做不好容易显得“脏”或“花”。另外,它对性能也有一定要求(移动端大面积使用会拖慢加载)。 所以更适合用于重点视觉区域、卡片容器、导航面板,而不是整套系统大面积通用。
实操建议:
结合深色背景或渐变背景更容易出效果
注意文本清晰度,可加暗影或颜色叠加提升可读性
你在哪个产品里看到过让你惊艳的玻璃拟态设计?欢迎分享案例,一起挖掘它的高效用法~
 
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Hannah & Henry 如何通过产品页面优化将收入提高 45.67%

杰睿

Hannah & Henry是一家澳大利亚电商品牌,专营时尚婴儿尿布包。在本案例中,我们将探讨他们如何应对这一挑战,并将收入提升 45.67%。

认识汉娜和亨利

Hannah & Henry 不仅仅是一家电子商务商店——它是一个源于母亲愿景的激情项目。 

该公司由Elaine创立,她是一位两个孩子的母亲,渴望将个人风格与实用功能完美融合。她致力于打造一系列能够体现自身风格和价值观的尿布包,这促成了Hannah and Henry的诞生。Hannah and Henry对品质、耐用性、可持续性和客户满意度的执着追求,为他们的电商之路树立了高标准。

该品牌的使命是为父母提供设计师和日常婴儿配件的融合,使其无缝融入他们的生活。

挑战

产品详情页是电商网站流量的重要入口。然而,他们却难以提高这些关键页面的转化率。

由于大多数访问者跳过主页并直接进入产品页面,因此挑战在于大规模优化这些页面。 

现在,想象一下,你想为你的产品页面写一个有创意的标题和摘要。假设效率最高,这个过程至少需要10分钟才能完成一页。 

以 Hannah 和 Henry 为例,他们有 134 个产品页面。如果乘以 10 分钟(134 x 10),就是 22 个小时,几乎相当于连续工作三天。这看起来有点吓人,对吧?

解决方案:智能产品页面优化器

如今,在人工智能的帮助下,智能产品页面优化器等工具正在改变产品页面优化的世界。 

Hannah 和 Henry 节省了 3 天的工作时间,因为 AI 仅用几分钟就为他们完成了此产品页面更新。 

该工具利用人工智能来: 

  • 提出引人注目的口号

  • 创建引人入胜的描述,并且 

  • 确定最佳产品评论。 

除此之外,该工具还可以运行 A/B 测试,以找出最适合你的受众的版本。Hannah & Henry 决定测试其产品页面的多个版本,探索不同的标语、产品描述和评论组合。 

原始版本作为对照,同时引入添加元素的变体以观察其影响。

查看控制版本(又名版本 A):

Hannah 和 Henry 产品页面的控制版本

B 版包含一个口号和一个产品描述:

Hannah 和 Henry 产品页面版本 B

C 版包含评论、口号和产品描述: 

Hannah 和 Henry 产品页面 C 版

最后,版本 D 包含一条评论和一句口号(但没有产品描述):

Hannah 和 Henry 产品页面版本 D

结果

包含评论、口号和产品描述的版本 C表现优于控制版本,收入增加了 45.67% 。 

这表明了为观众定制内容以吸引更多客户并推动转化的重要性。

总结

Hannah & Henry 的经历提醒我们,产品页面在将品牌价值与受众联系起来方面发挥着关键作用。 

他们的故事凸显了当今先进的人工智能工具所带来的机遇。他们利用 OptiMonk 的智能产品页面优化器提升了客户体验,将普通的网站访问变成了一次探索育儿之道的愉悦之旅。

为成功做好准备:为高增长企业建立实验计划

杰睿

Dollar Shave Club 最近投资了一款顶级的 A/B 测试工具。我们聘请了 Conversion 来指导 Dollar Shave Club 的实验项目,并希望通过该工具获得积极的投资回报。在三个月内,我们启动了足够多的成功实验,不仅收回了该工具的全部成本,还支付了我们每年的服务费。从那时起,我们得以扩展该项目的权限,与 Dollar Shave Club 的内部团队紧密合作,加快了速度,并构建了一个以洞察力为导向的项目,为业务各个领域的决策提供信息。

机会

作为男士美容领域的全球领导者,Dollar Shave Club (DSC) 深知创新和实验的重要性。 

事实上,DSC 的领导团队非常热衷于实验,以至于决定构建自己的内部测试工具 - 但这带来了一些无法预料的复杂情况:

由于启动新测试需要工程资源,DSC 团队不得不在开发新功能和启动新实验之间做出选择。这导致优先级排序只能靠猜测,结果往往是大型项目获得优先考虑,而规模较小、容易实现的测试机会则被搁置。 

结合其他相关问题,这意味着该计划和工具都没有产生最初希望的影响。 

DSC 运营副总裁 Tsega Ortega 认为,如果企业想要成功进行实验,就必须放弃内部工具,转而投资外部测试工具。 

考虑到已经进行的大量投资,再加上外部工具的大量成本,该提议在内部遭到了很大的反对。 

该项目具有很高的知名度,风险很高,因此 Tsega 必须能够立即显示该工具的积极投资回报率。 

不幸的是,我们很快就发现,测试工具本身提供的服务不足以使该计划成功——这就是我们介入的地方:

实施转换的短期目标是推动直接影响并从测试工具投资中获得积极的投资回报。 

从长远来看,我们的任务是促进整个企业采用实验,同时利用实验来产生重要的客户洞察,这些洞察可以在整个企业传播,以发掘新的机会并加速增长。 

克服惰性

作为一家以客户为中心的企业,Dollar Shave Club 渴望了解用户不断变化的需求和愿望,它已经进行了一些非常强大的基础研究,我们可以利用这些研究来指导我们工作的第一步。 

这项研究——一项针对男性个人护理购物者的家庭和店内定性民族志研究——得出了两个核心见解。 

  • 男性美容购物体验中存在很多惯性:除非有充分的理由,否则男性不太可能更换品牌。 
  • 这种惰性也会影响到购买习惯:大多数男性都会购买现成的美容产品,并且不愿意转向在线订购。 

这意味着 DSC 不仅要说服潜在客户更换品牌(这本身就是一个很大的要求),还要说服这些客户改变他们的购买习惯。 

我们知道这会很困难——改变根深蒂固的行为总是一场艰苦的战斗——但凭借在行为科学方面的丰富专业知识,我们有信心能够产生预期的影响。

解决方案

自 2012 年成立以来,Dollar Shave Club 利用病毒式营销做出了巨大努力,打造了一个有趣、易于交流且深受喜爱的品牌。  

不幸的是,当我们进行研究以了解网站的情感基调和品牌感觉时,我们发现这种趣味性根本没有转化为数字体验。 

这是一个大问题。 

 

控制:漏斗中的原始副本是非对话式的,与 DSC 的品牌语调不符

《哈佛商业评论》的研究表明,与企业有更情感联系的顾客转化率更高,而且会花费更多钱(平均 52%)。

哈佛商学院关于情感共鸣影响的数据

因此,我们假设,如果我们能够改善漏斗的情感共鸣,我们就可以增加用户与品牌的情感联系,从而增加我们产生的订阅数量。 

在我们的第一次实验中,我们选择调整漏斗前两个步骤的副本,从清晰但正式的语气转变为更具对话性的语气。 

 

 

变化:漏斗中的新副本轻松且具有对话性,与 DSC 的品牌语调更加匹配。

值得强调的是:这种小规模的测试正是之前会被屏蔽的那种。然而,当我们用这个版本的漏斗模型与原始版本进行A/B测试时,它的订阅量增加了5.24%。 

这有力地证明了小型测试可以产生的影响。 

更重要的是,这次测试的经验——情感共鸣是业务转化的关键因素——迅速在整个组织内传播开来。如今,所有新的体验都遵循严格的风格指南,以确保始终保持轻松诙谐、对话式的风格。 

碎片化奖励

我们的研究表明,另一个可能富有成效的杠杆是感知价值:如果我们能够找到一种方法来提高产品的感知价值,我们就有更好的机会说服用户改变他们的品牌和购买习惯。 

当我们对订阅漏斗进行启发式分析时,我们注意到大多数产品都是以捆绑销售的形式呈现的。虽然这种做法看起来不错——图片也很美观——但它违反了行为设计的一个众所周知的原则: 

一次性成本和碎片奖励。 

通过把成本集中在一起,你就能最大限度地降低它们被感知的重要性(就像撕掉创可贴一样)。通过细分奖励,即将它们拆分开来,并分别强调每个奖励,你就能增加每个奖励的关注度,从而提高整体感知价值。 

我们认为这是一个提高 DSC 订阅服务感知价值的机会,因此我们决定重新设计某些页面元素:具体来说,我们单独分离出每种产品,并包含作为每种单独产品一部分的物品的要点清单。 

 

在对照组(左图)中,产品和功能被集中显示。在变体组(右图)中,每个产品(及其功能)被拆分并单独显示。

然后,我们在 A/B 测试中将此新版本的页面与原始版本进行比较,结果订阅数量增加了 11.2%。

这本身就是一个巨大的成果,但是当我们分析这次测试的数据时,我们意识到还有很大的改进空间……

迭代以产生影响

虽然转化率显著提升,但我们发现很多用户仍然使用“更改您的选择?”链接在不同页面之间来回切换。这被称为“跳跳跳”(pogosticking),从用户体验的角度来看,这通常是一个不好的迹象。

 

虽然订阅量有所增加,但进一步分析显示,‘pogosticking’ 用户的比例高于预期。

在这种情况下,pogosticking 表明用户来回查看不同产品如何影响价格。 

为了解决这个问题,我们在原始测试的基础上进行了迭代,创建了一个新版本,从一开始就明确了捆绑折扣 - “您有资格享受 15% 的 Handsome 折扣”(另外,请注意这个有趣的折扣名称,与 DSC 的品牌完美契合)。 

我们还想了解移除默认复选框对用户体验的影响,以及如何帮助用户理解优惠信息。因此,我们创建了第二个变体,取消了一些最初选中的产品。 

然后,我们在 a/b/c 测试中将这两个变体与之前的获胜者进行对比。 

 

在第一个版本(中间截图)中,我们添加了文案,以帮助阐明捆绑折扣。在第二个版本(右侧截图)中,除了阐明优惠之外,我们还取消了默认复选框的勾选。

正如预期的那样,第一个版本将转化率额外提高了 1.5%。更令人印象深刻的是,第二个版本(取消选中复选框)将订阅数量提高了 6.8%。 

这意味着,通过两次实验(最初的拆分测试及其迭代),我们能够将订阅转化率提高 17% 以上。 

结果

在我们合作的最初三个月里,我们就能够产生足够的额外收入来支付我们服务和测试工具一整年的成本。 

事实证明 Tsega 的信念是正确的——保证了爱尔兰获得积极的回报。 

在顺利实现初始目标后,我们随后的任务是将工作范围扩大到远远超出最初的范围。 

这项更广泛的职责的一部分涉及审核DSC现有的实验能力。我们运用PACET框架来识别DSC现有实验设置中的任何瓶颈和障碍。在此基础上,我们与DSC的内部团队密切合作,弥补任何不足,并在必要时提供技能提升。 

此次职责扩展的另一个要素是将实验的影响扩展到整个业务。一方面,我们只是利用实验来优化订阅之外的其他关键增长指标,例如货币化和留存率。另一方面,我们确保实验能够指导所有业务部门的决策——从市场营销到产品,从工程到设计。 

总而言之,该计划取得了巨大的成功。 

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两个 Instapage 定价页面 A/B 测试:我们测试了什么?我们学到了什么?

杰睿

定价页面 A/B 测试

 

 

过去,Instapage 网站团队会分别测试主页的标题、客户徽标、推荐等内容。之后,还会测试图片和 MP4 动画。毫无疑问,每次测试都会揭示一些有趣的见解。但主页的 A/B 测试是一回事,因为它是你的在线店面,人们可以从网上的各种渠道访问它。

然而,定价页面需要用户进行更多的搜索——他们必须在进入任何其他网站页面后点击导航标题。

对于这些受众,我们仍然希望了解用户与页面的互动情况,以及哪种版本能带来更多免费试用注册和企业演示请求。今天的文章将重点介绍这些实验。

我们为什么要对定价页面进行 A/B 测试?

 

定价页面最能引起我们网站访客的兴趣。毕竟,潜在客户需要向公司分享一些重要信息,例如价格和功能,才能开始使用像 Instapage 这样高端的产品。

此外,定价页面是客户旅程的关键部分。对漏斗进行测试和实验至关重要,以寻求可以提高转化率或改善客户体验的改进方法。

实验#1:页面布局

 

我们测试了一种布局变体,用于展示自助服务和企业计划之间的功能比较。Instapage 网站自最近重新设计以来,一直保留着原来的定价页面布局。该变体是为重新设计而创建的额外模型。

我们以 70/30 的比例(70% 访问原始页面,30% 访问变体页面)对所有访问该页面的访客进行了测试,这样可以让大量访客与变体页面进行互动,并生成具有统计意义的数据。通过跟踪与转化操作相关的目标,我们可以判断改版是否对目标产生了影响。

这是原始页面设计(请注意并排的长功能列表):

定价页面 A/B 测试 Instapage 原版

以下是针对原始版本测试的变体(请注意如何根据客户计划分离出功能):

定价页面 A/B 测试 Instapage 变体

(注意:上面的截图来自之前的测试,与我们当前的实时定价页面不同。内容可能不匹配,不应反映 Instapage 的当前定价和计划选项。)

最初的假设是什么?

 

我们最初的设想是,重新设计后,Instapage 的各个套餐功能将更容易被访客看到,并新增一个企业版专属功能。当然,这次测试的目标是增加免费试用注册量,以便新用户能够全面评估 Instapage 平台。此外,我们也希望提升转化率,并增加企业版的咨询量。

结果向我们展示了什么?

 

结果表明,原始版本在所有用户群体中的表现都优于变体版本。我们将受众群体划分为四个用户群体(新用户、回访用户、自然流量和付费流量),以确定用户在站内行为方面是否存在显著差异。

除了免费注册转化目标外,我们还分析了页面停留时间、退出时间和跳出率:

定价页面 A/B 测试 Instapage 变体

实验 #2:并排功能比较

 

我们的第二个定价页面实验是我们原始设计显示并排功能比较方式的变体。

最初,定价页面将最受欢迎或差异化程度最高的功能显示在页面顶部。然而,大多数其他功能都被隐藏了,但访客仍然可以点击按钮显示完整列表,进行并排比较。团队决定进行一项调查,看看仅显示这些顶级功能时,用户是否有足够的信息来注册免费试用。或者,如果在长列表中显示所有功能,是否会提高转化率。

我们到底测试了什么?

 

我们测试了原始布局(来自重新设计和实验 1),并使用了一个在页面加载时显示所有功能的变体。同样,我们进行了 70/30 的受众比例划分,并等待页面显示足够的数据,以便将其作为性能的显著指标。我们还保留了与上一个实验相同的免费试用注册目标。

最初的假设是什么?

 

我们最初的假设是,如果我们向用户展示精简版的功能列表,就能提供足够的信息,让用户注册免费试用,而不会让访客感到不知所措。我们预计原始设计的效果会优于版本,但也想挑战我们的假设,并对前面提到的四个受众群体的用户行为感兴趣。此外,团队也很好奇,全面展开的并排功能比较是否会影响我们收到的企业演示请求数量。

结果向我们展示了什么?

 

本次实验的初步结果表明,变体略胜原版。为了确认测试结果,我们分析了跳出率、页面停留时间和转化率等其他性能指标,以确保变体胜过原版:

定价页面 A/B 测试 2 Google 优化数据

结论

 

当前版本的定价页面采用的是扩展视图,所有功能都并排比较。如果没有对页面进行拆分测试,Instapage 团队不可能得出如此自信的结论。

您可以访问定价页面,查看 Instapage 套件的完整功能列表并申请演示。或者,立即获取您自己的定制演示。

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分享 3 个新手入门和结账秘诀

杰睿

今天,我们将揭开 Mural、Hubspot 和一家大型电子商务零售商进行的三项强有力的实验的面纱。 

1.最大限度地减少用户结账时的震惊:仅用 1 天的工程工作就增加了 2200 万美元的收入。 

适用于:电子商务、市场、B2B、金融科技

问题:

当用户到达最终结账页面时,预估运费和实际运费之间的差异会让他们感到不快。这种差异常常导致用户放弃购物车。这家公司在结账流程中面临着一个挑战——“冲击因素”。

旧解决方案:

该公司最初在购物车页面上显示了估计的运费,一旦他们获得了用户的账单地址,他们就会在最终结帐页面上显示“真实”的运费,但这种体验给用户带来了震惊,因为他们最初看到的价格与最终需要支付的价格不符。

新的解决方案:

该公司选择了一项大胆的战略转变。他们从购物车页面移除了预估运费,仅在结账页面显示这些费用。令人惊讶的是,那些在旧方案中原本需要支付更高运费的用户,其结账率却显著提高。这一微小的改变带来了巨大的影响——仅花费了一天的工程成本,就实现了2200万美元的年收益。

经验教训:

实验揭示了一个意想不到的真相——对于用户购买而言,预先提供详细的成本明细并不比在合适的时机提供准确的总价更重要。事实证明,通过精准的定价建立信任并最大程度地减少用户的震惊才是改变游戏规则的关键。

2. Hubspot 的 KYC 注册数量实现了两位数的百分比增长: 

适用于:市场、B2B、金融科技

问题:

HubSpot 面临着支付行业一个常见的挑战:用户不愿迁移到新的支付平台。为了增加平台上 KYC 专家的数量,他们需要减少注册流程的阻力,或者提升用户的积极性。本次实验的重点是前者——减少注册流程的阻力。 

旧解决方案:

HubSpot 有一个 MVP 解决方案,要求用户在其平台上启动 KYC 流程,但会将用户重定向到 Stripe 网站填写个人信息并关联银行账户。用户访谈显示,他们对使用 HubSpot 支付工具是否需要 Stripe 账户感到困惑。

新的解决方案:

Sophia Friend和她的团队将整个用户引导和信息收集流程保留在 HubSpot 的原生 UI 中,从而为客户打造了情境化用户体验。HubSpot 将 KYC 流程引入公司内部,无需将用户重定向到第三方网站。

影响:

成果令人瞩目——每周注册的 KYC 专业人员数量(绝对值)显著增长了两位数。这一转变是通过四个冲刺的开发工作实现的,即使开发成本很高,但投资回报率仍然非常值得。

经验教训:

这个实验揭示了一个深刻的教训——与在客户眼中可能缺乏可信度的第三方相比,用户往往对他们所注册的品牌和平台有更大的信任。

Honeybook 的示例: 

3. Mural 的留存突破:简化的入职流程使 1 周留存率提高 10% 以上

语境:

Mural.co是一家 SaaS 公司,提供协作可视化工作平台,旨在使团队合作更高效、更愉快。

适用于:B2B、B2C、生产力

问题:

Mural 的一周留存率面临巨大挑战——新注册用户未能如预期般与其平台互动。他们的目标是打造一种引导用户无缝衔接首次会话的体验,并鼓励他们采取“高质量”的行动。在本例中,“高质量行动”的一个例子是用户创建他们的第一个图板或添加便签。这些“高质量”行动是留存率的领先指标。

旧解决方案:

最初的方法包括应用提示、横幅广告、聊天和弹窗,导致用户不知从何入手。每个弹窗都为用户设定了特定的操作,但它们同时出现会让用户感到不知所措,最终导致他们忽略这些提示,因为它们与他们希望如何使用平台的主要目标不符。

新的解决方案:

Mural 进行了一项实验,关闭了所有上述 UI 设计,并引入了一个精简的核对清单。这份清单仅包含五项内容,成为用户首次登录平台时的指路明灯。对简洁明了的关注带来了变革,因为它帮助用户一次只专注于一项内容。

影响:

其影响是巨大的,一周的保留率显著提高了 10%,使入职体验更加吸引人、更加有效。

经验教训:

Mural 的历程凸显了简化引导流程的力量。过多的指导可能会让用户不知所措。如果你的产品简单易懂,用户通常可以自己找到答案。专注于基础知识,并提供一个清晰的起点,就能让用户有探索和学习的空间。有时,更少的指导反而能让用户真正掌握如何使用你的产品。

好了,以上就是三个改变游戏规则的实验。记住,增长的关键在于创新和实验。请在评论区分享你的想法、反馈或你自己的实验。让我们继续探讨增长话题!

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信息架构师都在用的用户研究工具盘点

杰睿

“用户研究是信息架构设计中不可或缺的基础,哪怕只是最低限度的观察和倾听。”
 ——《信息架构:超越Web设计》
你看到的是用户卡住了,他们看到的,可能是根本找不到门。
 
信息架构师都在用的用户研究工具盘点 想做出真正让用户“好找、好懂、好用”的结构,光靠经验不够,用户研究才是底气。 别担心,研究不一定复杂,以下这些方法都超好上手
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1. 卡片分类法(Card Sorting) ✔ 适合:优化导航、分类系统 ✔ 怎么用:把功能/内容写成卡片,请用户帮你归类,看他们怎么理解和组织信息
书中说:“它是了解用户心智模型最直接的方式。”
 
2. 可用性测试(Usability Testing) ✔ 适合:验证你设计的导航、标签、页面路径是否好用 ✔ 怎么用:让用户完成某个任务,观察他们是否顺利,听他们怎么想
原话:“你必须亲眼看到用户如何挣扎,才能明白你的设计有多不清晰。”
 
3. 访谈(User Interviews) ✔ 适合:挖掘用户真实目标和行为习惯 ✔ 怎么用:与用户面对面或线上聊聊,让他们描述在某个场景下的操作方式和感受
书里建议:“别只是问‘你喜欢这个吗’,而要问‘你会怎么做?为什么?’”
 
4. 内容清单审核(Content Inventory) ✔ 适合:网站改版、信息架构重构初期 ✔ 怎么用:列出现有的所有页面、内容、功能,看看哪些有用、哪些重复、哪些没人看
书中提醒:“设计一个结构前,你得知道你到底在整理什么。”
 
不需要所有都做,一两项做深,就很有帮助
没资源做调研?从“内容清单+2个用户访谈”开始
做内部系统?拉2位业务同事试用系统导航,也能发现很多问题
不擅长问问题?提前列好“使用场景”和“操作步骤”,让用户边做边说
信息架构不是只靠感觉堆结构,它更像在帮用户“铺路”。 研究,就是你用心去听他们怎么走、怎么迷路的方式。 每个观察、每句用户的话,都会成为你设计里的小灯塔。
 
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Pinterest、Wish 和一家 NFT 收藏品初创公司的成长故事,旨在增加注册量、提高活跃度并减少客户流失

杰睿

Pinterest 的新方法允许用户滚动浏览三页内容,然后提示他们注册。这一变化旨在通过预先展示价值来减少初始摩擦并吸引用户兴趣,从而潜在地增加注册量并降低跳出率。

1. Pinterest 注册实验:仅需 1 小时的工程工作即可将注册量提高 15% 以上。 

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问题:月活跃用户(MAU)数量不断下降,让 Pinterest 的增长团队苦不堪言。该如何重新点燃用户兴趣,鼓励他们注册? 

旧解决方案:如果您之前访问过任何社交媒体(Facebook、Etsy、Reddit、Pinterest)的注册页面,您必须先注册/登录才能查看您自然发现的内容或朋友分享的内容。对于那些被要求输入信息却不知道注册内容是否有价值的用户来说,这很自然地会造成摩擦。增长团队提出了一个问题:如果他们能让用户先浏览/滚动内容,然后再要求他们注册,会怎么样?产品团队最大的担忧是,证明价值的时间很短,如果我们没有抓住这个机会,跳出率就会上升。

解决方案:他们打破了规则,决定让用户自由滚动页面,然后再弹出注册提示。神奇的数字是三页内容——浏览三页后,他们会温和地鼓励用户注册。

成果:仅用一小时就实现了惊人的 15-20% 的注册量增长。这才是我们所说的高效增长实验!

2.独角兽 NFT 收藏品初创公司实现激活量 20% 以上增长

问题:一家 NFT 收藏品初创公司,致力于打造篮球比赛中的特别时刻(例如,扬尼斯在 NBA 总决赛中的盖帽,斯蒂芬·库里的半场投篮)。挑战在于如何吸引用户,并鼓励他们收藏这些令人垂涎的数字收藏品。

旧方案:最初,用户注册应用时,会被提示购买一包包含 3 张神秘收藏卡的套装,售价 7 美元。然而,这种方法存在缺陷。产品负责人本人也是一名 NBA 球迷,他不喜欢套装的随机性,因为套装中经常包含与用户喜好无关的 NBA 精彩瞬间。他观察了新用户与产品的互动,发现他们也对此感到不满。

全新解决方案:这家初创公司决定改进其策略,提供更加个性化的体验。用户只需花费 3 美元购买一个更便宜的 NFT,即可解锁以 7 美元获得一包 3 张卡牌的机会。这实际上让新用户更容易理解游戏玩法,并充分利用了游戏中常见的基于进度的既定模式。

成果:这一战略转变显著提升了 20% 的激活率。仅需两个小时的工程设计工作和一些巧妙的 UI 调整,便可实现这一显著提升。此处的“激活”定义为促使用户进行三次购买。

3. 愿望防止流失实验:赢回流失的受众

问题:由于 CAC(客户获取成本)不断上升,Wish 必须重新吸引流失的用户并提高平台停留时间(ToP)月活跃用户(MAU)

解决方案:Janani 和她在 Wish 的团队采取了以客户为中心的方法。他们为流失用户提供实时支持,倾听他们的顾虑。团队注意到大量用户因高昂的运费而流失,并且注意到很多此类用户在功能团队推出统一运费之前就已经流失了。团队很快意识到,他们可以为这一细分市场提供明显的价值。基于这些经验,他们尝试了两种方案: 

  1. 一组人享受了 5% 的折扣,并享受了统一运费 

  2. 另一组人首次购买可享受免费送货服务。

成果:获得免运费服务的团队盈利能力提升了 10-12%,流失用户挽回率提升了 30%。这耗费了两个冲刺的工程工作,其中大部分工作是与跨职能团队的协调。他们将类似的方法应用于其他主要流失原因,从而创建了一个可重复的策略。

违反直觉的见解:

大多数产品经理不会考虑针对流失的用户,但这个实验证明,重新吸引这些用户可能是一个金矿,特别是在电子商务等利润微薄的行业中。

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Apphud 如何通过 A/B 实验帮助 AEZAKMI 集团实现应用收入翻倍,并将订阅转化率提高 61%

杰睿

现代移动应用市场竞争激烈,尤其是在实用程序应用领域,众多公司通过提供雷同的功能来争夺用户注意力。在这样的环境下,不仅要为应用吸引流量,更要妥善管理流量。如果您的应用获得了安装量,但订阅转化率不足,复购率也不够高,那么在如此激烈的竞争中生存将极其困难。

关于公司

AEZAKMI 集团在 App Store 中创建和推广订阅式实用应用方面拥有丰富的经验。他们欢迎各种合作方式,包括应用发布、应用推广、咨询,以及通过自然流量销售其开发的高质量应用。合作意向请发送至partnership@aezakmi.group


A/B 测试的重要性

许多因素都会影响用户订阅应用的决定:价格、是否有免费试用、付费墙的设计、付费墙上的产品信息以及付费墙上关闭按钮的位置和外观。这些因素的综合作用最终会影响转化率

因此,为了提升应用性能,您需要针对每个细分市场分别测试所有这些组合。根据 AEZAKMI 集团的经验,有些细分市场采用试用订阅效果更佳,有些则采用长期订阅(3 个月、1 年)效果更佳,但也有一些细分市场采用常规月度订阅是最佳选择。这只是订阅类型,还存在大量其他变量。 

因此,您需要验证。最佳方案是同时进行A/B 测试。毕竟,即使您持续进行 A/B 测试,外部因素也可能显著改变最终结果。应用程序的流量质量可能会下降,或者在测试中期某个细分市场出现季节性下滑,结果就会变得模糊。例如,新的付费墙会显示更好的转化率,但这完全可能被不同时期较低的流量偿付能力所抵消。因此,只有通过A/B 测试才能获得定性结果,即在相同条件下同时测试所有选项。

Apphud 实验案例研究结果Apphud 实验案例研究结果

Apphud 解决方案

对于图标和屏幕截图,App Store Connect 提供了运行其产品页面优化测试的功能,但同时无法测试应用程序内部内容。这时,Apphud 的实验工具就派上用场了。 

通过简单的集成和便捷的指南,您可以配置应用中的所有内容,从付费墙的外观到应用入门和订阅类型——所有这些都在 A/B 测试框架内进行。AEZAKMI 集团在许多案例中都使用了实验,这有助于他们了解细分市场并提升应用性能。


订阅类型 A/B 测试:案例研究描述

问题

AEZAKMI 集团凭借其新应用进军 PDF 扫描仪市场,但当时并不确定哪种订阅模式效果最佳。他们需要测试哪种订阅模式能带来最大利润:包月订阅、包周订阅,还是包周试用。当然,还可以进行更多类似的测试,例如包月试用、包年试用、包月试用等等。但需要注意的是,同时尝试大量选项会耗费资源,因此他们决定先进行一项已描述的测试,然后再运行其他变量,与最终结果进行比较。

理论上,无需使用第三方工具即可运行此类测试。然而,由于诸多原因,这种方式并不方便:手动分配流量、结果分析困难以及测试完成困难。此外,Apple 也不鼓励这种流量分离,因为这会使他们测试和追踪违反其政策的活动变得更加复杂。

解决方案

Apphud Experiments 解决了所有这些问题。SDK的简单集成让您可以快速创建选项并指定每个选项的流量百分比,以及选择所需的订阅和付费墙。Experiments 的另一个优势是它显示详细的统计数据,让您轻松应用最佳选项。

测试的付费墙选项测试的付费墙选项

结果

PDF 扫描仪应用程序不同订阅类型的测试结果:

实验结果,Apphud工具实验结果,Apphud工具

很容易看出,试阅订阅转化率 2.29 % )几乎是月度订阅转化率1.21% )的两倍,也高于周度订阅转化率1.63%),但这并不是最重要的。 

重点在于,实验可以让你追踪ARPU——一个非常重要的指标。ARPU是转化率和续订次数的累积指标。毕竟,一个订阅的转化率可能很高,但用户会立即取消;另一个订阅的转化率可能低 2 倍,但与此同时,他们的续订率可能高 4 倍,这意味着从长远来看,它的利润更高。

最重要的是,ARPU 是按用户组计算的。换句话说,每个版本都会单独跟踪用户续费。您可以看到,按月订阅的 ARPU 比试用版 ARPU 低 2 倍,您可能认为这是由于转化率高出两倍造成的。然而,按周订阅的价格比按月订阅低 2 倍,而且由于用户订阅的订阅期更长,因此他们的盈利能力更强。ARPPU 也体现了这一点试用用户带来了更多收入,并且订阅时间更长。

这次测试让 AEZAKMI 集团了解到试用版的每周订阅 比原来的每月订阅好 2 倍,同时也让他们的应用收入翻了一番。


入职 A/B 测试:案例研究描述

本次测试的目的是为LED 灯控制器应用程序选择性能最佳的入门方案。

测试的入门选项测试的入门选项

AEZAKMI 集团在本次测试中提供了 6 个入门选项。由于 Apphud Experiments 允许用户同时运行最多 5 个测试版本,因此他们将测试分为两个阶段。

结果 

第一阶段:

第一次测试的实验结果,Apphud工具第一次测试的实验结果,Apphud工具

第二阶段:

第二次测试的实验结果,Apphud工具第二次测试的实验结果,Apphud工具
 
这个案例体现了同时测试选项的重要性。选项 1 在第一次测试中的转化率为 1.12%,在第二次测试中则为 1.29%,尽管这个版本或应用程序的其他部分没有任何变化。

结果,AEZAKMI 集团的订阅转化率从 0.8% 提升至 1.29% (+61%),ARPU 从 0.12 美元提升至 0.14 美元 (+16%)。对于一款拥有大量用户的应用来说,这具有非常显著的影响。尤其考虑到您仅通过一次测试就获得了如此深刻的洞察。


结论

A/B 测试是订阅应用的关键工具,因为它能够提供关于用户体验和行为的宝贵洞察。正如这些案例所示,A/B 测试帮助订阅应用提高转化率,并最终提升应用收入。因此,A/B 测试对于确保订阅应用的成功至关重要。 

Apphud 实验帮助 AEZAKMI 集团检验其假设并实现其收入目标。Apphud 为客户提供统计上有效的结果,用于确定实验结果是否为随机结果。对于我们的实验,我们将统计显著性阈值定义为 5%(或 P 值 = 0.05)。Apphud 提供值得信赖的数据。

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