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都说用户体验是提高转化率的关键，那用户体验设计公司是干什么的？

杰睿 设计管理与成长

用户体验设计公司的意义 | 工作内容与个人提升路径
 
在设计行业里，很多人会把“UI设计”“交互设计”“用户体验设计”混为一谈。尤其是当谈到“用户体验设计公司”的时候，有些人会疑惑：这样一家公司存在的意义是什么？它到底在做什么？作为设计师，如何在这个领域里不断提升自己？
今天我想从三个角度来浅谈
意义 → 要做什么 → 如何提升

一、用户体验设计公司的意义

如果说一家传统设计公司解决的是“好不好看”的问题，那么用户体验设计公司解决的更多是“好不好用”的问题。
它的价值可以总结为三点：
为产品和用户之间搭桥 好的体验能让用户快速理解并愿意持续使用一个产品。体验公司相当于“翻译官”，把复杂的功能转化成自然的交互和流程。
提升商业竞争力 在今天的市场里，产品差异化往往体现在体验上。一个用户体验更流畅的产品，更容易留住用户，也能形成口碑和复购。
降低企业试错成本 用户体验设计强调调研、验证和迭代。相比凭直觉开发，先通过设计环节优化用户路径，可以避免大量无效开发。
换句话说，用户体验设计公司的存在，不仅是“美化界面”，更是帮助企业用更低的成本、更快的方式做出更合适的产品。

二、用户体验设计公司具体要做什么

如果把它拆解到实际工作层面，大致包含以下几个方面：
用户研究 通过问卷、访谈、日志分析等方式，了解用户的需求、痛点和行为模式。
交互设计 把需求转化为流程、信息架构和交互逻辑。常见的产物包括用户旅程图、流程图、原型图。
视觉设计与设计系统 在保证交互逻辑清晰的前提下，输出统一的视觉规范与界面风格，提升整体品牌感。
可用性测试与迭代 把设计原型交给真实用户测试，根据反馈不断改进，确保产品真正好用。
与团队协作 体验公司往往要与产品经理、研发团队密切合作，把设计方案落地，而不是停留在PPT里。
一句话总结：用户体验设计公司要做的，就是用专业方法论，帮助企业把“想做的产品”转化为“用户真正想要的产品”。

三、个人如何提升自己

如果你想进入或深耕用户体验设计领域，可以考虑从这三个方向入手：
建立跨学科思维 体验设计不仅仅是画原型，还涉及心理学、行为学、商业逻辑。多阅读、跨界学习，会让你设计更有洞察力。
强化表达与逻辑能力 一个体验设计师要经常说服产品经理、研发、甚至客户。清晰表达方案背后的逻辑，比会画图更重要。
积累真实项目经验 书本和课程能打好基础，但真正的提升来自实战。参与项目，从用户调研到方案迭代，把每一步做完整。
持续关注行业趋势 比如AI对设计流程的影响，新的交互范式（语音、空间计算等）。保持敏感度，能让你更快适应变化。
用户体验设计公司的意义在于通过研究、设计与迭代，把企业想做的产品转化为用户真正想要的产品，同时设计师需要以跨学科思维和实战经验持续提升自己
 

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

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人工智能和用户体验——它是如何成为我的用户体验联合设计师的

杰睿 行业趋势

简述：AI 并非接管用户体验设计，而是彻底改变我们的工作方式。本文将分享 AI 工具如何改变我的工作流程，让我的工作更高效、更敏锐，以及为什么拥抱 AI 是当今设计师最明智的选择。

说实话——人工智能一开始让我很害怕

当人工智能工具开始充斥我的设计信息时，我感到恐慌。

“这会让我的工作变得无关紧要吗？”

这是我脑海深处平静的声音。

但我的经验是：人工智能并非用户体验设计师的替代品——它只是对我们工具包的升级。我们并非与人工智能竞争——而是与它合作。

现在，我把人工智能视为我的头脑风暴伙伴、文案助理、设计陪练伙伴和时间节省者。这种思维转变开辟了我从未意识到自己需要的创意空间。

人工智能之前：我的用户体验流程是什么样的

在我将人工智能引入其中之前，对我来说典型的用户体验流程是这样的：

  • 手动转录用户访谈
  • 用于亲和力映射的便签混乱
  • 从零开始构建用户画像
  • 微文案的每一个字都是我自己写的
  • 多次反复的迭代和筛选
  • 手动可用性测试和数小时的分析

是的，这确实很周到。但通常进展缓慢、重复性强，而且难以规模化。

进入人工智能：改变我的工作流程的转变

然后是人工智能。起初，它只是用于快速内容的 ChatGPT。但很快，我发现自己将更多工具融入到我的工作流程中——这些工具不仅节省了时间，而且实际上改善了我的工作方式。

以下是人工智能如何融入我当前的用户体验阶段：

研究与分析

  • Notion AI：完美总结用户访谈
  • Dovetail AI：转录、标记和分析研究模式
  • ChatGPT：帮助生成假设或规划关键主题

构思与文案

  • Magician（Figma 插件）：自动生成 UI 组件 + 微文案
  • ChatGPT / Claude：编写入门流程、按钮文本、错误消息
  • Jasper：针对不同用户群体调整语气

设计与原型制作

  • Uizard：将手绘草图转换为可用的 UI
  • Figma + AI 插件：加速重复性任务（例如，创建变体、自动布局帮助）
  • Galileo AI：将文本提示转换为模型（有时非常好！）

测试与反馈

  • UXtweak和Maze：通过热图提供人工智能用户测试
  • Lookback + AI：通过记录分析用户行为

突然之间，数小时的体力劳动变成了几分钟的辅助创造力。

人工智能的优势（我并没有抱怨）

以下是人工智能帮助我做得更好、更快、更少摩擦的事情：

  • 加速重复性、低价值的任务
  • 当我陷入困境时，它能帮助我快速产生想法
  • 以新视角增强头脑风暴
  • 减少快节奏项目中的精神疲劳
  • 让我更专注于解决问题和讲故事

人工智能仍然无法做到的事情

即使取得了所有进展，仍有一些东西是人工智能无法（或许也不应该）取代的：

  • 理解人类的情感、细微差别和未说出口的背景
  • 做出符合道德的设计决策
  • 用灵魂创造共情体验
  • 解读模棱两可的反馈
  • 向利益相关者展示设计决策

这是件好事。因为这些正是用户体验的一部分，让设计更具人性化。

我今天的工作流程：人机设计之舞

现在与人工智能合作感觉就像是一种创造性的伙伴关系——双方都能带来一些有价值的东西。

在研究过程中，我使用人工智能转录和标记访谈内容，但我也会介入解读其中的情感细微差别并验证模式。在构思阶段，人工智能会生成流程或占位文案，然后我会将其精炼成符合用户目标的精美体验。在设计线框图时，人工智能有助于加快布局建议的速度，但我也会运用用户体验启发式方法、无障碍标准和叙事技巧。即使在测试阶段，人工智能也会提供摘要和行为图，但我仍然需要深入挖掘用户行为背后的原因。

简而言之，人工智能承担了繁重的工作。我负责判断、同理心和目标。

设计师使用 AI 工具的技巧

如果您对人工智能感到好奇，但不知道从哪里开始，我推荐以下内容：

  • 从小事做起。使用人工智能进行内容生成、摘要或快速提示。
  • 使用适合你当前技术栈的工具。Figma、Notion 和 ChatGPT 都是不错的入门工具。
  • 保持像设计师一样思考。AI提供选项，但决策权仍在你手中。
  • 保持好奇心。这个领域发展迅速。尝试新工具，测试极限，经常进行实验。
  • 不要把关。与你的团队分享有用的工具和提示。我们一起进步。

最后的想法：人工智能不是敌人，而是进化

人工智能不会取代用户体验设计师。

但懂得如何使用人工智能的设计师可能会比不懂人工智能的设计师更成功。

用户体验的未来以人为本，并由人工智能加速发展。人工智能帮助我们更快、更智能地行动——但同理心、道德和创造力呢？这些仍然取决于我们。

让人工智能处理自动化，你来掌控直觉。

 

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高效工作 | 交互设计 | “AI-first UX”是设计师的新标准吗？

杰睿 行业趋势

刚开始学习设计时，我面临的最大挑战就是时间。
画线框图要花好几个小时，用户流程则要铺满凌乱的白板。

但我见过一些了不起的事情：一位设计师在不到 10 分钟的时间内借助人工智能制作出整个应用程序的原型。

这让我不禁要问：AI-First UX 是否会成为我们领域的新常态？

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照片由Emiliano Vittoriosi在Unsplash上拍摄

“AI-First UX” 是什么意思？

传统上，UX 意味着研究、线框、设计系统和测试，所有这些都由设计师和研究人员团队手动完成。

但“AI-First UX”颠覆了这一工作流程：

  • AI 生成初稿。Framer、Stitch AI 或 Uizard 等工具现在可以将文本提示转换为可立即使用的屏幕。
  • 人工智能加速研究。类似 ChatGPT 的人工智能助手可以总结用户访谈，识别情绪模式，甚至对反馈进行聚类。

简而言之：人工智能不再是一个辅助工具，它正在成为设计的第一步。

为什么2025年需要人工智能优先的方法

过去两年来，设计行业发生了巨大变化：

  • 预算更紧缩，团队规模更小，截止日期更短。人工智能弥补了这些差距。
  • 更快的预期。利益相关者期望在几天内（而不是几周）就能获得原型。
  • 全球竞争。印度的自由职业者和柏林的初创公司现在拥有相同的工具，人工智能可以创造公平的竞争环境。

我亲眼见证了这一点：以前在 Figma 上要花几个小时才能完成的事情，现在在 AI 的帮助下，几分钟就能构思出来。我不用再纠结于矩形和对齐，而是可以把精力放在更重要的问题上：“这个设计真的能解决用户的问题吗？”

人工智能如何改变设计师的角色

最大的误解是什么？AI 会取代设计师。但我注意到的是不同的：AI 正在接管生产工作，但我们作为设计师的角色正变得更加以人为本。

这种转变是这样的：

  • 从像素推移到问题框架。AI负责布局；我们负责提出正确的问题。
  • 从重复性任务到创造性策略。我们不再重复按钮，而是开始探索“假设”场景。
  • 从测试物流到同理心工作。人工智能可以处理调查数据，但只有人类才能真正理解文化差异、无障碍需求和情感。

所以，无论如何，人工智能正在让我们的实践变得更加人性化。

AI-First UX 的机遇与挑战

与任何颠覆一样，人工智能既带来兴奋，也带来警惕。

机会：

  • 更快的原型设计和迭代
  • 独立设计师可以用更少的资源实现更多成果
  • 大规模个性化（AI 根据个人用户调整界面）

挑战：

  • 过度依赖可能导致千篇一律的设计
  • 如果人工智能在非包容性数据集上进行训练，则存在偏见的风险
  • 一些工艺技巧（例如像素级精细度）如果被忽视，可能会消失

作为设计师，我们面临的真正考验是：我们能否引导人工智能，而不是被它引导？

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徐海威在Unsplash上摄

那么……AI-First UX 是新标准吗？

我认为是的，但是带有星号。

人工智能正在成为默认的起点，但终点线仍然属于人类设计师。因为无论工具多么先进，人工智能都无法体会用户在结账表单上挣扎时的沮丧，也无法体会用户首次浏览无障碍产品的喜悦。

这就是我们的优势。

作为一名设计师，我不再问“人工智能会抢走我的工作吗？”
，而是问“我怎样才能让人工智能成为我的设计助手，这样我就可以专注于解决更深层次的问题？”

AI First UX 并不会消除对设计师的需求，而是需要更好的设计师。

如果你是设计新手，我的建议是：不要害怕人工智能。学会引导它。学会提出更好的问题，让人工智能掌控速度。

因为在2025年，设计不再只是推动像素，而是在人工智能的帮助下设计人类体验的未来。

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人工智能产品设计：识别技能差距以及如何弥补

杰睿 行业趋势

资料来源：https ://left.eu/ai-act-big-tech-says-jump-eu-asks-how-high/

TLDV： AI 产品设计师在工作中遇到挑战并不少见，尤其是在理解 AI 产品背后复杂的技术方面。这可能会使他们难以与技术专家进行有效沟通，从而导致进一步的复杂化。此外，跟上不断发展的人机交互设计模式也极具挑战性。在本文中，我整理了一些资源，旨在提升设计师在这些领域的知识和技能，帮助他们自信而轻松地完成工作。

重新思考设计方法

人工智能的进步为人机交互带来了激动人心的机遇。从识别照片中的猫咪到实现自动驾驶，人工智能为用户体验提供了众多充满希望的全新可能性。它促成了以往难以想象的交互形式。

根据最近的研究，设计师正在努力应对设想和原型人工智能系统的复杂性。

这是为什么呢？传统的用户体验 (UX) 和人机交互 (HCI) 设计技术（例如草图和原型设计）可能不足以解决人工智能在产品设计中带来的意外后果。

Graham Dove 及其同事在“计算机系统人为因素”会议上表示： “人机交互专业人士无法轻易地勾勒出人工智能系统在不同情境下适应不同用户的多种方式。” “……他们也无法轻易地为尚未开发的人工智能系统可能犯的推理错误类型建立原型。” 引用Philip van Allen 的话，我还可以补充一句。

问题：在设计过程中映射人工智能设计挑战

卡内基梅隆大学的杨倩及其团队研究了人机交互研究人员和专业人士在使用人工智能时面临的挑战。他们基于广受认可的双钻石设计流程模型，构建了这些挑战及相关的研究论文。

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此图概述了双钻模型中人工智能系统设计的挑战，分为四个阶段：发现、定义、开发和交付。每个阶段都强调具体问题，例如阐明人工智能功能、设计行为原型、设计交互以及管理人工智能性能。挑战还包括预见人工智能的影响、避免恐怖谷效应以及对人工智能错误的责任追究，强调了从最初问题识别到最终解决方案的复杂过程。
作者创建的图表

以下是我从本文中得出的结论，按设计过程步骤细分：

  1. 发现（发散思维阶段）
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这幅图集中展现了“发现”阶段，该阶段展现了人工智能系统设计面临的挑战。它强调了以下关键挑战：明确人工智能能做什么、不能做什么；高度依赖数据的设计理念的技术可行性；缺乏如何在特定设计问题中精准运用人工智能的知识；以及描绘不同的人工智能交互方式。
作者创建的图表
  • 设计师很难理解人工智能的局限性和能力，这阻碍了他们的头脑风暴和草图绘制过程。
  • 设计理念的技术可行性取决于能否获得足够、多样化和高质量的数据以有效地训练人工智能模型。
  • 即使了解人工智能的工作原理，设计师仍然发现很难构思出许多可能的新互动和新颖的体验。
  • 为设计问题选择正确的人工智能技术需要深入了解人工智能技术，这可能具有挑战性。

2. 定义（聚合思维阶段）

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这幅图聚焦于人工智能系统设计中的“定义”阶段，并以更大的框架形式呈现。它突出了两个具体的挑战：快速构建人工智能系统行为原型的难度；以及预见人工智能潜在影响的挑战。
作者创建的图表
  • 用户体验设计涉及快速原型设计，以评估人为因素的影响并进行改进。人工智能产品的快速原型设计在预测用户体验方面面临挑战。
  • Scott Klemmer 建议创建“绿野仙踪”系统或基于规则的模拟器作为早期交互式 AI 原型。Josh Lovejoy 和 Jess Holbrook 在他们的文章中对此进行了进一步探讨。虽然这是一个有效的选择，但这种方法无法解决由 AI 推理错误导致的用户体验问题。
  • 杨倩及其同事提出的第二种方法是在真实用户中部署一个功能正常的人工智能系统，以充分了解其预期和非预期后果。然而，由于该过程耗时过长，且无法承受早期失败的风险，团队无法充分认识到快速迭代原型设计的价值。

发展（发散思维阶段）

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此图聚焦于人工智能系统设计的“开发”阶段，详述了几个关键挑战：设计模糊、开放式的交互；向用户解释人工智能行为；设计人工智能与用户之间的共享控制；设计能够持续提升人工智能性能的交互；向用户传达人工智能系统随时间推移的演变。
作者创建的图表
  • 对于许多用户体验设计团队来说，AI技术专家是宝贵但往往稀缺的资源。一些设计师发现，由于缺乏共享的工作流程、边界对象或促进协作的通用语言，很难与AI工程师有效合作。
  • 模糊、开放式的交互设计起来很复杂。它们引入了高度的复杂性，因为它们允许用户以各种方式表达自己。
  • 理解与人工智能相关的概念和术语可能具有挑战性，这使得难以有效地传达人工智能系统的工作原理及其行为方式。
  • 如果五分之三（61%）的人对信任人工智能系统持谨慎态度，我们该如何设计人工智能与用户之间的共享控制权？ 用户可能不信任人工智能能够代表他们做出决策，或者可能对放弃控制权持怀疑态度。建立对人工智能系统能力的信任并确保其决策过程的透明度至关重要，但可能并非易事。
  • 设计人工智能系统的交互是一项挑战，因为它们的环境可能快速变化，需要适应性交互。
  • 人工智能系统是动态且不断发展的实体。及时、相关且易于理解的方式向用户传达这种持续的演变可能非常复杂。

交付（聚合思维阶段）

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这幅图聚焦于人工智能系统设计中的“交付”阶段，重点关注以下几个关键挑战：预测或缓解不可预测的人工智能行为；避免“恐怖谷”效应，确保人工智能不会让人觉得令人毛骨悚然；确定人工智能错误的责任。
作者创建的图表
  • 人工智能系统可以通过与环境互动或接收反馈来进化和适应。这种进化可能导致难以预测或控制的行为变化。一些人工智能模型可能是黑匣子，这意味着很难理解它们是如何做出决策的。因此，预测/缓解不可预测的人工智能行为可能具有挑战性。
  • 我们的目标是创造出逼真且易于理解的人工智能，同时又不让人感到不安或毛骨悚然。设计师在设计人工智能时必须把握这种微妙的平衡，尤其是那些具有类似人类特征（例如声音、面部表情或行为）的人工智能。如果人工智能过于像人类，但又不够完美，它可能会陷入“恐怖谷”效应，从而导致用户产生负面反应。
  • 数据存在偏差或缺陷可能会导致人工智能错误。由于数据收集、预处理、模型开发或实施过程中可能出现问题，因此目前尚不清楚谁应该承担责任。

采取行动：解决已发现的挑战

我把所有提到的问题分为两大类：

  • 困难在于缺乏对人工智能系统背后技术的了解
  • 与缺乏对人工智能系统设计模式的理解有关的困难

困难在于缺乏对人工智能系统背后技术的了解

仅仅让更多用户体验师参与使用机器学习的项目是不够的。他们必须理解机器学习的核心概念，破除人们对人工智能及其功能的先入之见，并遵循建立和维护信任的最佳实践。Josh
Lovejoy

关于哪些类型的人工智能知识与用户体验设计相关，仍然存在很大争议。然而，越来越多的人认同，用户体验设计师需要具备一些人工智能方面的技术专长才能有效地运用它。

大多数人工智能课程都要求学生具备统计学、概率论、线性代数、微积分和编程方面的知识。如果没有这些背景知识，理解许多人工智能概念可能会很困难。

你无需对人工智能有深入的理解，但熟悉数学和计算机科学至关重要。如果你对这些科目感到不适应，可以考虑参加这些高评价课程。

概率： 渺茫的机会：从头开始的概率（哈佛大学）

统计学：麻省理工学院统计学基础

线性代数： 麻省理工学院的线性代数 18.06

微积分：麻省理工学院的单变量微积分和多变量微积分

编程：从Codecademy、谷歌或密歇根大学学习 Python 。我个人更喜欢密歇根大学的“Python for Everybody”课程。虽然篇幅较长，但讲解更详细。

对每个主题有一定的熟悉度将为参加以下课程奠定良好的基础：

1）“ AI For Everyone ”（6小时，49.99美元/月）——最好的非技术性AI入门课程，由斯坦福机器学习课程创始人吴恩达讲授

2）“人工智能计算机科学专业证书”（5个月，432欧元）——edX 颁发的两部分专业证书，跟踪哈佛大学的 CS50 和 CS50AI 课程，让没有必备 CS 知识的学习者也能进入人工智能领域。

3）“人人适用的人工智能基础”（40小时，49.99美元/月）—— IBM提供的专业课程 。IBM通过Coursera被公认为新兴技术领域的革命性领导者。该专业课程包含三门课程：

4）“人工智能要素”（30-60小时，免费）——赫尔辛基大学和MinnaLearn合作推出的课程，解释了人工智能可以实现什么（和不可能实现什么）以及它如何影响我们的生活——无需复杂的数学或编程。

您是否知道其他有用的资源？如果有，请在评论区留言。

与缺乏对人工智能系统设计模式的理解有关的困难

人们对人机交互设计技能的需求日益增长，但相关课程却十分有限。幸运的是，有众多设计师和研究人员慷慨地分享他们的知识和专业技能。以下是我关注的一些：

如果我遗漏了任何人，请随时在评论区分享他们的名字以及他们创建的任何有用资源。让我们一起拓展知识，帮助彼此成长。

最后的想法

人工智能塑造着我们的思维、感受和行为方式。它驱动着决定我们未来的决策。我们有责任将其潜力转化为人性化的科技。构建一个基于我们多样化价值观和需求的人工智能需要深思熟虑的设计。

乔什·洛夫乔伊和杰斯·霍尔布鲁克

人工智能正日益融入各种数字产品和服务。用户与人工智能的交互将成为决定这些产品成功与否的关键因素。然而，如果我们未能定义并采用新的交互模式和技术，而是依赖过时的启发式方法和对人工智能有限的理解，就有可能阻碍创新。

通过将坚持与创造力相结合，设计师可以充分发挥人工智能的潜力，为更美好的未来铺平道路。

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用户体验设计优化 | AI驱动的个性化交互：产品要准备好什么？

杰睿 行业趋势

过去我们聊交互设计，总绕不开“统一流程”和“标准化体验”。一个产品要么好用，要么不好用，大家面对的几乎是同样的界面和操作路径。但现在不一样了——AI正在悄悄改变这个逻辑。未来的产品，更像是一个“会学习的伙伴”，而不是一个冷冰冰的工具。这对产品提出了哪些新要求？我们来分层聊一聊。

 一、体验层面的变化

  1. 界面不再固定 不同的人打开同一个产品，看到的可能是完全不同的界面。比如阅读应用会根据你的阅读速度自动调整推荐模式，有的人喜欢夜间护眼，有的人喜欢大字版，系统会自己学会。
  2. 预测性更强 未来用户可能不需要“找功能”，而是系统主动把下一步放到眼前。比如你习惯早上开日历，系统会自动跳出常用会议室地址、提醒时间，帮你省掉一堆点击。
  3. 极简直觉化 随着AI帮忙减少步骤，用户对“零摩擦体验”的要求更高。他们希望“想到就能做到”，而不是还要研究菜单在哪里。

 二、技术层面的挑战

  1. 实时数据驱动 个性化体验离不开数据。产品必须具备实时收集、分析、反馈的能力。否则“个性化”只是空谈。
  2. 可解释性 用户想知道“为什么推荐给我”。如果一切都是黑箱操作，会让人怀疑甚至反感。所以产品需要给出适当的解释提示，增加透明度。
  3. 灵活的架构 界面和交互逻辑要能动态生成和修改，而不是写死在流程图里。设计师和开发团队要做好“留白”，让AI能自由发挥。

 三、设计与策略层面的考量

  1. 设规则而不是画死流程 设计师未来的任务更像“制定游戏规则”：哪些地方可以变，哪些地方必须稳定。AI在这个框架下去适应不同的用户。
  2. 个性化 vs 一致性 个性化不等于混乱。产品需要保证：即使每个人的界面不同，整体品牌调性和核心价值也不能丢。就像定制西装，花纹可以不同，但版型要保持质感。
  3. 隐私与信任 个性化背后是大量的数据收集。用户必须感到“这是我允许的”，而不是“我被监视了”。清晰的设置和边界，可能比炫酷的AI功能更重要。

 四、商业价值的变化

  1. 差异化竞争 产品更懂用户，本质上就是竞争优势。个性化交互能成为留存和转化的关键点。
  2. 长期信任而非短期刺激 推荐得再精准，如果让用户感觉“被操纵”，他们最终还是会离开。长期的信任感，比短期的点击率更有价值。

AI驱动的交互，不是给界面多加一个“智能推荐”入口，而是重新定义了产品的角色：

  • 从“统一体验”走向“千人千面”
  • 从“被动响应”走向“主动预测”
  • 从“工具”走向“伙伴”
对于交互设计师来说，挑战也在变化。未来不是拼谁画的界面多，而是谁能设计出一套可演化的规则，让AI既能适应用户，又不至于失控。
说到底，未来产品的竞争力，可能不是“谁的功能更全”，而是“谁更懂用户”。

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极简界面设计案例 | lgm/ – 创建极简力量的品牌窗口

杰睿 设计资源

2025 年 6 月，法国设计师 Pierre Patrault 出品“lgm/”网页设计项目。该作品以 Web UI/UX、品牌识别、落地页面为设计主轴，旨在通过最简结构与视觉语言，打造清晰直观的线上品牌窗口。

本项设计秉持“少即是多”的原则：简洁的版式结构、统一的视觉元素与留白设计，让每一个视觉焦点都直指品牌核心；用户在浏览中自然而然地获得信息层级，引发情感共鸣。

项目由 Pierre Patrault 主导创意设计与用户界面；Teddy Vermeulin 负责开发落地页面，并与品牌与视频代理 Advitam 合作完成整体传播支持。三者协作默契，将创意、技术与品牌传播融为一体。

“lgm/”的发布，不仅是一次视觉尝试，更是一次品牌线上表达的新实践：精准、高效、富有引导性的设计语言，助力品牌与用户间建立清晰、信任与温度兼备的数字连接。
创意理念
“基于简洁现代的视觉语言，lgm/ 项目以极简主义为核心，将品牌形象与用户体验无缝融合，致力于在首屏即传达品牌精髓，赋予每一次交互以直观引导。”

3. 设计与体验亮点

结构清晰：落地页布局明晰、信息层级分明，让用户轻松抓住核心内容。

极致简约：利用充足留白、统一调性、统一视觉元素，降低视觉干扰，提升品牌沟通效率。

交互细节（若有）：如鼠标悬停动画、滚动触发效果等，可写出“精致微互动增强用户参与感”。

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交互设计逻辑 | 关于线框和 UI 设计流程（经验向）

杰睿 设计思维

每个设计师都有自己独特的设计呈现方式。根据项目的不同，设计师会使用不同的方式展示他们的设计。Clickdummy 原型是展示屏幕流程最常用的方式，方便简洁。通常情况下，设计师会以“编号+标题”的格式为所有屏幕命名，并通过导出结果中 JPG 文件的顺序来表达屏幕之间关系的逻辑。

我很高兴能使用像 Invision App 这样的工具来理清我的设计。然而，ClickDummy 原型在构建大型复杂的软件项目和功能性应用程序时并不理想。有时，我们会将屏幕放在 Sketch 文件中的不同页面中，以使结构更清晰，但却失去了整体的视觉效果。当你向项目经理、客户和开发人员展示你的设计时，你会发现这个过程效率低下。

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英维申

我们需要一个高效、流畅的流程来优化演示和交接。我的经验是线框图和UI的流程。这是一种非常新颖的方式，但效果很好。

我们知道 Behance 和 Dribbble 上有很多精美的线框和 UI 流程。其实很多设计师也在做同样的事情。我在上海MINGLabs工作的时候，我的法国设计师同事 Lucas 教给我一个方法，它不仅易于理解，而且美观高效，可以作为交接的 UI 呈现流程。后来，这个方法在我的远程自由职业中得到了运用，并不断改进。这对降低沟通成本非常有帮助。

Eric Miller的移动可视化流程图

为什么我更喜欢线框和 UI 设计流程？

  1. 帮助设计师巩固他们的想法
  2. 显示屏幕之间关系的逻辑
  3. 使与客户的沟通更加轻松，呈现的内容更加清晰可见
  4. 使与开发者的沟通更加便捷，降低沟通成本。
  5. 有利于与其他设计师合作
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我如何制作流程？

当然，我的应用和网站都是用 Sketch 设计的。我建议从第一个线框图开始设计流程。之后再设计主页和两三个辅助页面。

步骤1

您可以创建一个新的画板。画板大小要足够大，能够覆盖所有屏幕。这样做的目的是为了更容易添加线条和注释，也方便在最后时刻导出完整流程图的概览。不过，现在没必要添加屏幕数量。等您心中有了概览之后，再添加也不迟。

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步骤2

流程包括 5 个组件：

  1. 屏幕
  2. 画面名称，格式为“ 数字＋字母+标题”或者“ 数字+标题”
  3. 动作和位置（红点）
  4. 线
  5. 笔记
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步骤3

流程的结构是从左到右组织的。页面位置越靠右，层级就越低。我的习惯是把首页之类的第一页放在左侧。设计流程如下：

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树形结构
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沃达丰 WLANoMeter 用户界面流程

问题

线框和 UI 流程改善了沟通。但它并不完美，实际上有时甚至有点令人毛骨悚然。

  1. 每次增加屏幕，数字就会乱。我的命名方法可以避免这种混乱，但不是最佳方法。
  2. 一旦移动了屏幕，连接的线就必须重新绘制。
  3. 导出的概览 pdf 无法显示每个屏幕的名称。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

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朴素的交互设计原则

杰睿 设计思维

基本原则
清晰、简洁、一致、可操作暗示以及隐喻（可供性）、反馈、容错、高效、易记忆易学习。

1. 清晰
内容、结构、界面效果都是清晰可见的，加强情感的修饰，注意只使用文字与排版来表达页面，以字体、字号、颜色、版式，精妙动画效果来增加界面的精致性与设计不够。尽量避免平滑、阴影。
2. 简洁
为了用户聚焦，限制明确页面唯一的或者最重要的目标性，不让用户让焦钛的选择感。
3.一致性
界面元素的标准控件化：问题使用系统交互元素，以及界面和用户之间对话风格的统一：标准文本风格、口吻、语气、统一话术。
4.可操作暗示隐以及喻意
让用户看到这个就是可以交互的，按钮要像按钮，与文本内容以及其他界面元素有所区别。另外可增加操作引导，在操作时给予引导，而不是独有的一股脑引发引导。隐喻本可以单独做一个原则，但这里与可操作暗示大约类似，隐喻指的是虚拟界面可以做到让用户经验类似的喻，确实是现实物理世界的隐喻还是虚拟数字世界。让用户无成本迁移感。5
. 反馈
任何操作都要给予可感知的操作反馈，当点击或者其他时，被操作交互的要素要给予短暂的强调，另外通过动画给予进度提示，
6.容错与安全感
降低用户犯错成本，做到高危操作可恢复。应用应该通过使用熟悉的、可预见的交互元素，确认重要的操作、可回溯的取消手段等方式，来让用户觉得自己处于被保护的状态中。此外还有防错原则，采用本质的安全设计方式（固有）安全），比如表单未完成按钮不可用...
7.高效
两个方面，用户高效使用的性以及高效开发的性，要关注网页技术新功能，快速迭代那些优秀且通用改装的新功能。
8.易学习易记忆
这是最后一条，在做到前面的原则之后，这条应该是取缔的，但是由于技术性平台的特殊性，涉及专业性技术术语等等的东西，所以对于一些非技术人员或者不太懂行的技术人员，需要提供提醒文档嵌入，方便用户学习。

 

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界面设计案例分享 | ComplyContro品牌&UI

杰睿 系统UI设计文章及欣赏

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1. 项目背景 & 设计目标

  • 项目名称与内容：这是为 ComplyControl——一个专注金融领域的前沿 AI 合规模块（具备实时监控、智能检测与欺诈发现功能）的品牌形象与网站界面设计项目 Behance+1。

  • 完成时间与平台：发布于 2025 年 6 月 4 日，整合品牌设计、网站 UI/UX 及用户界面，使用 Figma 与 Webflow 等工具进行创作与实现 Behance。

2. 品牌视觉识别（Brand Identity）

  • 标志设计：图中展示了简洁现代的标志（logo），结构紧凑且具识别度，呈现强烈的科技感与专业感 。

  • 配色策略：项目运用了对比鲜明的暖色（如橙红）与冷色（蓝色），辅以深色底调，强化视觉冲击力，同时展现了兼具活力与稳重的品牌气质 。

  • 字体风格：在字体展示中可见清晰可读的无衬线体，搭配简洁的数字表现，进一步传达专业且现代的品牌语言 。

3. 界面设计（UI/UX & Website）

  • 移动界面布局：图中呈现了移动设备上的 UI 布局，包括导航菜单与交互按钮，采用扁平化设计，按钮与图标配色清晰，对焦用户操作体验 。

  • 数据可视化：图表或百分比数据显示以清晰简练的方式呈现关键指标（如 95%、40% 等），辅助用户快速理解核心内容 。

  • 整体风格语言：整体风格简洁、科技感强烈，布局逻辑清晰，强调功能与信息可视化，有助于金融产品的信息传递与可信感建立。

4. 工具与创作流程

  • 设计工具：项目中使用了 Figma 进行界面与原型设计，利用 Webflow 实现响应式网页开发与交互效果。同时还运用 After Effects、Photoshop 以丰富视觉表现与动画效果 。

  • 多方协同：项目由 Embacy Design 领衔，联合多位设计师及机构参与，展现了团队协作的深度与创意整合能力 。

总体评价与亮点

优点 描述
清晰品牌定位 通过色彩、字体与视觉元素的统一，传达了“科技 + 合规”的品牌主旨。
现代化视觉表现 配色对比强烈、界面干净、排版有序，符合金融科技产品的使用场景。
信息表达精准 数据视觉化突出、界面交互明确，提升用户理解与体验效率。
专业工具运用 Figma、Webflow、AE 等工具的融合使用提升了设计的实施效率与表现力。

 

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兰亭妙微案例分享 | 国土空间大数据可视化界面设计

杰睿 大数据可视化设计文章及欣赏

数慧时空（全称：北京数慧时空信息技术有限公司）是以空间信息技术为核心、国内领先的国土资源行业解决方案提供商，具有业务咨询、自主软件研发、数据加工和信息服务的全业务综合服务能力，是国土资源部最重要的信息化合作单位之一。数慧时空基于多年的研发理论与实战经验，蓝蓝设计基于多年的gis地理信息/大数据可视化界面设计实战与理论，强强联合。
融合西方先进的系统设计方法与中国互联网的快速迭代方法，形成了独有的系统性与敏捷性兼具的工作方法。国土一张图软件项目是数慧时空公司从2012年开始研发的重点产品，此次在国土资源部展会上以大屏的形式展示给国家各部委领导，界面设计及研发实力获得一致好评。

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深刻理解国土局需求

数慧时空公司从创立公司开始，就一直在国土资源领域做产品，公司所有的产品都是转绕着国土资源开展的，可以说在这个行业中的资深专家了，公司近年来发展的越来越好，频频接到大的单子，对各身各个产品的要求也越来越高，所以，第一次把这么重要的展览会上向各级重要领导演示的产品交给了外部的设计公司。这个项目完毕之后，基于客户的客户的认可和彼此的欣赏，又继续和蓝蓝设计签下三个项目的整体设计合作协议。
在和数慧时空研发团队的配合中，他们给我们印象最深的是通情达理，积极的推进项目，充份的理解和倾听。开始的时候，需求会不断的修改或推翻或补充，会不知道客户想要什么样的风格，以什么为美，在即有布局的原型和元素的基础上如何创新，换一种完全不同的方式去展现有的内容。工作十天左右以后，视觉工作有了新想法，推倒重来也不会怕麻烦。

快速的设计迭代 现场配合

为了共同的目标--让软件产品更卓越，在展会上赢得充份关注，过程中的需求变更、研发、设计难度工作量增加，都不是问题。前一个月完成整体设计，后二个月，我们的前端工程师基本上每天都在现场，实现前端制作的代码实现和程序工程师的对接，互通有无，互相学习，谁会的谁就做，怎样快捷 怎么来，不分彼此，晚上一起加班到十一二点，周未继续。双方工作态度和积极性都极好。最终平等的对话、充份的理解和倾听,快速的设计迭代和现场配合是项目成功的关健。
 
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