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如何把控设计的画面整体?这个六个视觉语言一定要了解

清阳

不管是一部电影,还是一张视觉创意,想要消费者或者老板买单,从形、意、色、字、构、质等一系列视觉语言,都需要很好的掌握。

 

 

 

 



作者:Peng蓬的芝士追光
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来源:站酷
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高级设计师才会的设计思维,31个细节帮你深入了解!

清阳

1. 并不存在单一的设计过程

 

设计过程被描述为多个阶段,每个阶段都包含不同的活动来完成该阶段,它没有统一的标准流程,每个公司和设计师都有自己的流程版本。

尽管存在多个流程,但一般流程和阶段类似于以下内容:

了解问题:初步了解问题。观察、采访和倾听用户。

定义问题:解释和定义要解决的问题。

构思:通过头脑风暴产生尽可能多的想法。

原型设计:构建原型并与其他人分享( 再次缩小解决方案空间,为实验阶段 )。

测试:测试可能的解决方案、实施、改进或重新设计。

 

2. 设计思维是传统解法和创造性设计过程的结合

 

传统的问题解决采取有条不紊而又科学的形式。该过程从一个问题开始,定义要采取的步骤以及达到解决方案的工具或方法。

设计思维是一种创造性的策略,可以产生创造性的未来结果和/或创造性的问题解决方式,它应该被认为是一种以解决方案为中心的思维策略。

它通常被描述为一种创造性、主观和感性的对许多大型组织的分析逻辑( 布朗,2008 年 ),或作为分析和创造性推理模式的组合( 邓恩 & 马丁,2006 年;利特卡,2015 年 )。

 

3. 设计思维是问题解法的进阶

 

设计思维来源于常规问题解决方法,常规问题解法是设计思维的基础。

 

从解决问题到设计思维,Liedtka (2013)

结果发现,设计思维实际上也是一个解决问题的过程,而不仅仅是一个创新过程( 利特卡,2013)

一个例子是,丰田采用设计思维从头开始分析其西海岸的一个客户联络中心,在重新设计过程中,组建了一个由一线呼叫代表、软件工程师、业务主管和变革代理组成的跨职能团队,这一举动最终改变了客户和员工的服务中心体验。

 

4. 从起床到入睡,你都在解决问题

 

我们每天都会遇到问题,但是当我们解决同样的问题时,它们就成了例行公事( 似乎已经忘记它们是问题了 ),我们甚至都没有意识到正在解决这些问题。例如,我的办公室在 30 分钟路程之外,该怎么到达那里?开车、坐火车或巴士到目的地;除非车子轮胎被刺破,否则你就需要弄清楚如何到达办公室。

 

5. “设计思维”术语的产生

 

1990 年代,IDEO 的 David Kelley 和 Tim Brown 与 Roger Martin 共同创造了特定术语:“设计思维”,并将多年来酝酿的方法和想法封装成一个统一的概念。

 

6. 工程设计思维现在被称为设计思维

 

设计思维是以人为中心、开放式、基于问题的方法论。这种方法最初是为了改变工程教育中的教学方式,而工程师处理和解决问题的方式有其设计思维的基础。

 

7. 设计思维的历史早已出现(2000 年)

 

设计思维一词可以追溯到 1987 年 Peter Rowe 的著作:“设计思维。” 他描述工程师和建筑师处理问题的方法有很大不同。

90 年代初,认知科学家 Don Norman 加入 Apple 团队,担任他们的用户体验架构师,这使他成为第一个在职位中包含 UX 的人。他提出了“用户体验设计”这个术语,因为他想“涵盖人们对系统体验的所有方面,包括工业设计、图形、界面、物理交互和手册。” 从那时起,这些领域中的每一个都将用户体验,扩展到了自己的专业领域。

 

8. “棘手的”设计思维

 

设计思维在解决“棘手问题”时特别有用。

 

棘手问题的特征

“棘手问题”一词是由设计理论家 Horst Rittel 在 1972 年创造的,用来描述本质上非常模糊 \ 特别棘手的问题。棘手问题,有很多未知因素,没有确定的解决方案。问题或解决方案可能与另一个棘手的问题有关,因此这是一个需要设计思维的持续过程。贫困、饥饿和气候变化是一些现代的棘手问题。

 

9. 设计思维不仅限于数字化设计的应用

 

设计主题的范围是普遍的,因为 设计思维可以应用于人类经验的任何领域。

 

它可以用于:

符号和视觉传达:这包括平面设计的传统工作,如排版和广告、书籍和杂志制作、科学插图、摄影、电影、电视和计算机显示。

材料:这包括对日常用品的形式和视觉外观的传统关注 —— 服装、家用物品、工具、仪器、机械和车辆。

人类活动和组织性服务:包括对物流的传统管理关注,结合物质资源、工具和人类低效的序列和时间表,以达到特定的目标。

复杂的系统或环境:生活、工作、娱乐和学习。这包括系统工程、建筑和城市规划的传统关注点,或复杂整体部分的功能分析及其随后在层次结构中的集成。

10. 设计思维不仅限于设计师的实践

 

设计思维起源于设计师的培训和专业实践,但这些原则可以被每个人实践并扩展到每个活动领域。(布朗,2013 年)

在企业中,设计过程可以为企业环境中的问题解决带来创新思维。它还可以用于医疗保健,通过向护士、医生和管理人员教授设计思维技术,我们可以激励相关从业者贡献新的想法。

 

11. 了解问题是第一

 

不管是什么设计,理解和研究问题是必不可少的,因为我们能够从其出发,从而进行以用户为中心的设计。

 

设计思维的最早阶段是搞懂你能带来的情感价值。设计思维方法迫使你停留在提问与质疑阶段,而不是准确定义出问题后进入下一阶段。我们都有过快进入解决方案模式的倾向,所以设计思维方法迫使你真实地存在于这个不清楚、有时还非常混乱的时刻,从而使你对要解决的问题产生更好的理解。(利特克,2013)

 

12. 设计思维需要两种不同的思维

 

传统的问题解决涉及提出一个解决方案,但设计思维首先使我们发散,试图为问题生成各种可能的替代解决方案。然后让我们进行收敛性思维,缩小多种可能性,找到单一的最佳解决方案。

 

13. 设计思维是可以传授和学习的,它不是一种人格特质

根据利特卡和奥美 (2011) 的说法,设计思维的全部意义在于学习一种新的、系统的解决问题的方法。正如我们思考创造力一样,即使是设计思维也可以通过实践来教授和改进。

 

14. 设计过程不是线性的

 

设计过程从来都不是线性的,它由多次失败和迭代组成(布朗,2018)。

首先,设计师试图将问题与过去的类似案例联系起来。如果这种方法不能提供任何解决方案,下一步就是使用知识和创造力作为一种实验思维形式来产生新的想法。使用决策矩阵对这些想法进行评估,从而会产生被进一步分析和测试的解决方案。如果成功,它将被实施。如果不成功,则需要重新表述问题,并重复该过程。这是一个迭代过程,即循环方法。

这一持续不断的重新再设计过程,源于和客户亲密接触的洞察。

 

15. 调研是设计思维非常重要的工具

 

学习设计思维不仅仅意味着学习一套新的工具。它还意味着:学习收集和分析大量数据;学习挖掘对象可能的形态而不是自主认为他是什么;学习管理不确定感,以及与许多新的伙伴合作( 利特卡和奥美,2011)。你可以进行的研究类型分为三类:生成性研究、评估性研究和验证性研究。

 

16. “要么很快失败,要么经常失败”

 

一种常见的表述 —— 实际上是设计思维的另一种视角 —— 即设计师应该预料到会“很快失败或经常失败”(布朗,2009)。

当过程早期发生故障时,例如被拒绝的原型,实质上它可以为有效解决方案提供关键见解。这种观点与传统的先形成理论,再检验正误的方式相矛盾。

 

17. 公司正在将设计思维作为解决问题的核心方法

 

Airbnb、Braun 和百事可乐等多元化公司都在 采用设计思维并将其作为核心战略。例如,IBM 为全球旗下的 44 个设计工作室聘请了 1600 名设计师,并且正在培训数以万计的设计师员工建立深度创新能力 ( O'Keefe, 2017 )

 

18. 以人为本的思维

 

设计思维为我们解决问题添加了以人为本的元素。当我们试图通过牢记人们的想法来解决问题,并使用基于直接观察乃至访谈的研究时,我们便会捕捉到与消费者需求一致的意外见解和创新。

 

19. 可观的商业价值

 

它有助于将成功的产品更快地推向市场,最终节省企业资金。
IBM 的健康和人类服务组织的设计思维实践,通过有效使用设计和设计思维帮助企业将缺陷数量减少了 50% 以上。这种更高效的工作流程导致计算出的 ROI 超过 300%。

 

20. 对复杂问题的作用性

 

由于复杂的问题从来不能被所有人完全理解,因此在尝试设计解决方案时,处理歧义和多个并发的思路方向的能力是至关重要的素质。

设计思维通过综合和归纳思维,帮助实现质的飞跃。它允许通过解构来测试约束,并允许通过多样性思维和批评思维,来拥抱和探索歧义。

消费者通常不知道他们有什么问题需要解决,或者他们无法用语言表达出来。只有经过仔细观察,设计者才能根据真实消费者行为中看到的东西来识别问题,而不是简单地根据对消费者的想法来确定问题。这有助于定义模棱两可的问题,并找到解决方案。

 

21. 别名:跳脱框架的思维

 

该方法鼓励“跳出框架思考”(“疯狂的想法”);它蔑视显而易见的事物并采用更具实验性的方法。
在早期的流程阶段鼓励大胆的想法,以产生创造性的解决方案。使用它是为了让设计师可以尝试开发新的不受约束的思维方式,或对常见问题的创新解觉方法。

 

22. 设计思想家的特征

 

根据大多数设计学院的说法,具备特定特质的人能够更好地发挥设计思维的作用。

同理心:从多个角度想象世界 —— 同事、甲方客户、实际使用者和消费者的角度。要成为更好的同理心,必须倾听和观察他人的行为,注意并获得洞察力。

综合思维:重要的是不仅要有分析能力,而且要能够提出新颖的解决方案,还要凭直觉。

乐观:除非你相信有解决方案,否则在遇到挑战且解决方案遇到瓶颈时,你可能会放弃。

实验主义:重大创新并非来自渐进式调整。设计思想家以创造性的方式提出问题并探索限制因素,并朝着全新的方向发展。

协作:产品、服务和体验日益复杂,因此必须拥有一支具有不同背景的团队,以帮助从多个角度看待问题。

23. 有助于对抗某些偏见

当我们想到一个问题的多种解决方案时,对我们解决问题会非常有帮助,因此“功能固定性”阻止了我们以新颖的方式使用旧工具解决新问题。想要摆脱功能固定,首先是要让人们可以使用“改造后的衣架进入上锁的汽车”。这也是盗贼第一次可以用信用卡撬开简单的弹簧门锁。

 

24. 实用

 

为了帮助设计师利用文科和技术理论,整合多个领域的知识以找到创新的解决方案,我们采用设计思维来获得洞察力。该方法侧重于可视化和操作,因而帮助我们更容易地了解实际解法,而不仅仅是理论模型。

 

25. 执行

 

第一批美国公司在 2000 年代初期开始实施设计思维,这一概念引起了德国投资者 Hasso Plattner 的兴趣,他于 2006 年资助创建了两所设计学校(d.schools),其中一所位于波茨坦大学(德国),另一所位于美国斯坦福大学。由于两所学校都成功地为大型组织提供了高管设计思维培训,因此该研究重点关注这些国家,以寻找早期实施者。

 

26. 团队思考

 

设计思维通常涉及希望参与整个设计和开发过程的庞大利益相关者团队。

观点、才能和经验的多样性被认为是注入新思维的部分重要来源。多样性确保通过融合不同的观点、技能和知识来产生创意(卡振思,2018 年;萨梅和德拉赫-扎哈维,2013 年)。设计思维的协作方法和工具可帮助团队以积极的方式利用他们的差异。

决策是平等的,因为每个成员的意见都被征求和使用(卡尔格伦等,2016)。

27. 不需要花哨的技术原型

当 IDEO 去 Apple 展示他们的鼠标时,它不是什么花哨的设备,而是一个用胶带粘起来的原型。

低保真原型制作起来既快速又便宜( 想想几分钟和几分钱 ),但可以从用户和同事那里得到有用的反馈,这符合快速验证、廉价试错的原则。为每个想法投入尽可能少的资源意味着前期投入的时间和金钱更少。此外,将多个原型带到现场进行测试为用户提供了比较的基础参考,同时也有助于揭示某些需求。

 

28. 过程强调心态和行动

 

为了创新,设计思维意识到认知和行动对创新过程很重要。认知包括接受度、乐观和创造性的信心( 凯莉 & 凯莉,2013;郑,2018),而行动包括快速原型设计、旅程地图和假设浮现( 假设浮现:assumption surfacing,这是一种评估技术,涉及写出潜在的假设和反假设。)( 卡尔格伦等,2016;利特卡,2015)

 

29. 在组织中实施设计思维的挑战

 

如果领导层不欢迎风险、模棱两可和风格的改变,实施起来就会变得更加困难。它会被管理者“质疑”其具体指标

沃尔特斯 ( 2011 ) 声称,由于设计思维的模糊性,它与组织文化相冲突。

据受访者称,在日常业务中使用设计思维之所以不会是最优选项, 因为它是资源密集型的,增加了工作量。( 丽莎等,2016)

在医疗保健等规避风险的行业和公司中,“经常和早点失败”的方法被认为是非常困难的。

 

30. 设计思维的问题

 

许多设计师反对设计思维这一观点,设计思维不仅关乎一个过程,而且关乎改变思维过程并提高人们可能提出的解决方案的创造力。

“设计思维”的推广已被大型全球公司用来增加业务。不过,在更广泛的设计世界中,我甚至会说“设计思维”的过度宣传导致了所提供设计质量的下降。—— Yasushi Kusume

弗吉尼亚理工大学科学、技术和社会助理教授 Lee Vinsel 在《设计思维运动是荒谬的》中写道,“归根结底,设计思维与设计无关。这与文科无关。这与任何有意义的创新无关。如果这意味着重大的社会变革,那肯定不是关于“社会创新”。这是关于商业化的。”

 

31. 为什么需要共情

 

观察人们的行为以及他们如何与环境互动,可以为你提供有关人们想法和感受的线索。

你可能认为你知道问题所在,但只有通过观察才能了解消费者真正需要什么。

宜家派设计师到人们家中,观测他们的互动行为来了解他们的需求。这将使设计者能够推断这些经历的无形含义,以发现洞察。这些洞察提供创新解决方案的构思方向。而事实上,最好的解决方案来自于对人类行为的最佳洞察。

Good Kitchen 是一家为老年人和体弱者提供膳食的社会服务机构。起初的问题似乎是设计不当的膳食菜单。然后设计思维揭示了无数问题,所有问题都源于服务本身的性质。因此,经由对服务进行了彻底改革的之后,最终提高了客户和员工的满意度(利特卡,2014)



作者:用尽晴天
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产品设计如何利用心理学

鹤鹤

产品设计的成功除了依赖设计方案和技术实现,还与用户的心理密切相关。用户心里决定了我们用怎样的设计策略解决问题。我们常认为人们做决策时是理性的,但其实用户行为经常是非理性,会受到情绪、习惯和社交环境的影响。了解这些心理学规律能帮助我们更好地的预测和引导用户行为,优化产品体验,提高用户的粘性、留存率和转化率,从而产品商业价值最大化。
产品设计如何利用心理学
 
 
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产品设计如何利用心理学


作者:DesignLink
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设计的两面性:理性决策与感性表达

清阳

引言
设计应该是感性的还是理性的?设计是感性重要还是理性重要?此类问题一经出现便会引起争议无数,每个人对此都有自己的见解与理由,还有些人主张“理性与感性需要平衡”“既要理性也要感性”,此类观点看似正确,却缺乏任何实质性的指导价值。
实际上,很多人都没注意到问题本身存在的多义性。究竟什么是“设计”?有些人认为是设计决策的过程,而有的人则认为是最终产出的设计作品。大多时候,理性和感性两种观点看似针锋相对,实际上是站在设计的不同层面进行讨论。
设计的两面性:理性决策与感性表达
 
 
 
01|设计决策
从设计决策的角度来看,感性设计指的是设计师在设计过程中主要依靠个人情绪或情感进行创作。许多人误认为,只要在设计时能与用户产生共情,理解其情绪波动,并将这些喜怒哀乐、喜好厌恶融入设计作品,就算是感性设计了。然而,共情并不等同于感性。共情是一种能力,理解他人处境与情感,并善于换位思考。而感性则是自己对外界事物产生的直接感受和情绪反应,强调的是个人视角。
在艺术领域,感性占据主导地位,但设计并非艺术。设计的主要目标是解决问题和满足特定需求,而艺术更多地关注自我表达和情绪传递。设计始终受到客户需求、商业目标、市场趋势和技术可行性等一系列的限制与约束。由于这些条件的存在,直觉与天赋这些感性力量只能得到极其有限的发挥。这也是设计与艺术的显著区别。
设计的两面性:理性决策与感性表达
 
 
站在感性“对立面”的理性,将设计视为一项工程或科学,力求流程化和系统化,讲究方法论,注重各方面的调研,一切动作因问题存在而起,以问题解决而终
。甚至在实际场景中持续观察作品表现,以期得出可复用的设计模型或定律,为后人更加高效地解决类似问题提供帮助。
所以,从解决问题的本质属性出发,理性应该才是设计的底色。数据驱动、方法论支撑、可用性测试、竞品分析、用户研究等都属于理性思维的具象化体现。
由于大部分设计师的出身多以艺术打底,所以一旦设计与艺术的界限在心中变得模糊,会习惯性地
将产品看作自己的"作品",而非用户的"解决方案"
。如此一来,当面对来自各个方向的边界与不确定性,本能的反应就不是思考了,而是抵触,尤其是“完美”的方案已在脑中形成,如果突如其来的新要求打乱了这一切,哪怕假以用户之名也要选择怼回去,并不断美化、合理化自己的设计理念。对设计师来说,这是一种自私、不负责任和缺乏职业素养的表现。
设计的两面性:理性决策与感性表达
 
 
接下来,想象一下你的手中有一把枪,准备射击某个目标。你的第一个动作是什么?大概率是瞄准。因为大家都知道,射击前通过瞄准镜或者准星,先对目标位置进行瞄准校正,射击时才能提高命中率,这也正是理性对于设计的重要性所在。
理性在设计中的作用类似于瞄准动作,它帮助我们在设计过程中做出科学的决策,确保设计方案的准确性和可执行性。未经理性思考的设计,就像是不瞄准就立即开枪,其结果往往难以预测。当然也可能会击中目标,这基本上取决于两个因素:
  1.  
    目标远近:
    近处的目标,即使不瞄准,也很容易击中;但对于远处的目标,命中率则必然大幅下降。我们可以把目标远近理解为设计需求的难易程度,对于简单需求,不用过多的理性分析,直接设计也能完成任务,但面对复杂的设计项目,如果不进行充分的理性分析上手就画,大概率就要偏离产品目标了。
  2.  
    个人经验:
    经过反复练习,可以练就不瞄准也能远射的本领,随着经验积累还能不断提升距离值;在经验不足的情况下,还不瞄准,就只能选择一些近距离的射击目标了。设计也是这样,对于某类产品的设计经验较多,不用太多理性的分析决策,也能达成设计目标;缺乏经验时,还凭借直觉草率地进行设计,再简单的项目也可能会搞砸。
设计的两面性:理性决策与感性表达
 
 
所以,没有理性支撑而完全依赖直觉经验的设计,一个致命性的问题就是
不稳定
!日常工作中,设计师的有效输出和稳定输出至关重要。
 
02|设计表达
假设经过瞄准后的射击都能顺利击中目标,那么接下来要关注的是什么呢?子弹的冲击力和杀伤力!这里的子弹就是我们最终输出的设计作品。在这一环节,理性设计指的是方案完全围绕产品功能来呈现,追求效率与极简认知,较少运用装饰性设计元素,即使使用,也大多兼具辅助内容理解的功能性目的。
而感性设计,我并不太愿意使用“感性”这一措辞,正如在上一段中的定义,感性强调的是个人出发的情绪表达。其实,“情感化设计”才更负荷大家口中常说的“感性设计”所想表达的含义,相比“理性”的设计作品,情感化设计更具有“一击必杀”的效果。
在满足基础功能需求的基础之上,通过色彩、排版、图像、动画等元素给予用户充分的情感体验,也可以利用叙事、对话、情景、微交互等策略引发共鸣。丰富多样的情感化设计策略,让用户与产品之间更容易建立情感连接。
设计的两面性:理性决策与感性表达
 
 
在设计决策的阶段,理性确保了我们更高的命中概率,而情感的注入让我们的设计表达具有深入人心的穿透力和影响力。典型设计案例如Apple、Tesla等产品设计无一不是理性决策和感性表达的充分结合。因此,回到开篇提出的问题,设计应该是感性的还是理性的?我的回答是:
作为设计师,要
坚持理性的设计决策
,同时
追求感性的设计表达
设计的两面性:理性决策与感性表达
 
 
 
03|两者关系
很多人认为,不同的设计领域对理性和感性的要求有所不同,在B端产品中,理性占据主导地位,而C端产品更强调感性。从设计最终所呈现的效果来看,这种观点在一定程度上是合理的。B端产品多用于生产场景,追求的是可用性,是克制和效率;C端产品面向普通大众的各种生活场景,因此关注体验的愉悦感受。两者往往在风格调性上差异化很大。
但是,对于设计决策来说,无论C端、B端还是G端,都属于设计项目,都要进行理性的需求分析和策略制定,即使某些产品类型最终选择了偏感性的或情感化的表达手法,也是
基于理性决策后的一种选择
,是实现目标的一种手段。
所以我想说的是,理性和感性两者既不是对立关系,也不是并列关系,而是先后关系或嵌套关系:
理性是设计的基础和第一步,感性则是在理性之上的选择和展开
 
最后的话
作为设计师,对于设计中的理性与感性之问,不应停留在非此即彼或既要也要的简单认知里,任何深入的思考都是有意义的。在这个存在分歧的问题上,希望我的观点可以为你提供一点点启发,也希望各位设计师既能够通过理性的分析制定出有效的设计策略,又能够通过感性的表达手法创造出动人的设计作品,不断提升自身的设计价值,与产品实现共赢


作者:设计来电
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设计师如何做产品需求分析:先聊聊两个“价值”

清阳

近两年出现了不少“解放设计师双手”的设计工具、AI工具,我们似乎能很快输出N种流程方案、N种布局方案、N种UI风格等等。问题是:这样穷举设计方案的工作方式当真有效吗?
 
请警惕“莫得感情”的出图机器!具备竞争力的设计师必须有自主意识,包括清晰的思维逻辑、果敢的决策力。而体现这一意识和能力的重要环节之一,就是产品生产链路中的首个环节“需求分析”。
 
需求分析并不仅仅是产品经理的事儿。从共同目标的角度来看,互联网企业在岗位划分上区分了产品经理、设计师、开发工程师等,是顺应人的精力时间有限、术业有专攻的自然规律,但是从业务目标来说,每一个岗位都应该对“最佳用户体验和最大化商业利益的平衡”负责,确保这艘船在正确的航道上。所以,如果每个“船员”都具备主人翁意识和需求分析的能力,航程必然更健康稳健。
设计师如何做产品需求分析:先聊聊两个“价值”
 
对设计师来说,需求分析不仅仅是“这个功能要不要做”的问题,也会影响后续的设计方案决策。每一次的功能增删或调整,都是在改变用户接收产品界面信息的整体效用,那么每一个产品需求的分析都要评估这个功能在整个信息架构、用户体验链路的位置孰轻孰重,也就必然会影响你的设计方案决策。
 
产品需求从哪里来?
 
“有用户反馈说……"
“国庆节快到了,我们策划了一个活动……”
“这个付费转化率很低,达不到预期。我们想……”
……
产品需求的来源多种多样,可能来自产品经理、用户反馈、产品数据、市场风向、技术革新等等。当然,还有来自作为设计师的”我自己“。当我灵光一闪想到一个很炫酷的小创意,情感上免不了自以为是地想”咱们产品这么不做这个“——这个时候我也会用需求分析的框架来质问自己:
“值不值得做(价值评估)”、“应当先做什么(优先级)”、“用户需求要满足到什么程度(核心体验链路)”这三个问题。
 
做需求分析,要想什么?
我们常说产品需求要“洞察用户真正的需求”,要明确“用户价值”。刚入行的时候,我们都会点点头,心想“对哦”。可是什么是“真正的”、什么是“假的”、什么是“价值”?说实话,这些概念都挺虚的。只有当理论落到某个用户场景去分析,我们才能理解其深意。
 
先说点虚的,什么是“价值”?
 
价值是多维度的概念,在不同的学科中都会在“价值”前加一个表范围的定语,比如“劳动价值”、“经济价值”、”社会价值”。随着互联网的发展,我们出现了两个重要的新词“用户价值”和“产品价值”。
 
对于用户而言,他们购买或使用产品或服务是为了满足特定的需求,比如提升效率、获得愉悦、获取经济收益等。那么我们说这个产品具有“用户价值”。
 
所以需求分析首先是“评估价值”,而价值评估则拆分为“用户价值”和“商业价值”两部分。即使当下的需求目标是提升用户规模(拉新、促活、挽留等),并不需要用户掏钱,也是为了实现长远的商业价值。当然,这仅适用于以盈利为目标的企业,非盈利组织还有“社会影响力”的目标,不在本文讨论范围内。
 
下面我们进一步拆解价值评估:“用户价值评估”和“商业价值评估”。
设计师如何做产品需求分析:先聊聊两个“价值”
 
 
1、用户价值评估
解决哪些用户在什么场景下的什么问题?
 
这个问题越具体到“人”,就越容易分析。如果需求来自于用户反馈,我们溯源到具体的用户。
 
有一个朋友出去创业,想做一个“找饭搭子”的同城陌生人交友软件。他说,偶尔看到微信朋友圈有人召唤“有没有人一起探店”的动态,去网络社区搜索“饭搭子”、“同城探店”等词汇也能看到不少帖子。而且探店吃饭这件事直接关联消费,商业模式很清晰。他想通过他的产品解决“用户|在探店场景中|无法及时找到饭友”的问题。——“找饭友”是一个行为动作,没有切入到用户的内在需求。
 
定义用户价值不能只停留在“行为上”,可以尝试找到目标用户做定性访谈,进一步深挖问题。比如,我们想进一步把问题下钻,可能会问到这些问题:
 
● 用户为什么要找饭友?不能一个人探店?
● 用户为什么找不到“饭友”?
● ……
 
我们进一步细化“用户-场景-问题”的价值定义:
解决 一线城市年轻用户(尤其是刚迁移新城市的年轻人)|通过约伴探店|解决 同好交友(社群需求)、 “量大”餐馆均摊成本(省钱需求)、获得更愉悦的吃饭氛围 (情绪需求)的问题。
设计师如何做产品需求分析:先聊聊两个“价值”
 
 
那有了这个用户价值定义是不是就可以顺利立项呢?——看这个文章的篇幅,你只读了不到一半,当然还有更多需要推敲的问题,请继续阅读。
 
这个需求接触不到真实用户怎么办?
 
有时候我们的需求来源可能是市场风向、技术革新带来的未知变化。我们无法直观地获知“具体的用户是谁”、“TA在什么场景遇到什么问题”。
——这种情况,我们则需要反向思考:这个需求如果做了,获益的用户是谁?满足了他们在什么场景下的需求?如果不做,用户会不会因此弃用我们的产品?可能流失的用户,大盘占比可能是多少?是不是高价值用户?
设计师如何做产品需求分析:先聊聊两个“价值”
 
 
用上面的思路去层层推敲,可能会否定原来的产品策划,可能会挖掘出新的需求,可能会改变需求的优先级。
 
值得一提的是,有时候经过层层推敲,最终得到的决策可能会与市面上的竞品有所雷同。也就是我们经常会问的一个问题:为什么A产品已经做了这件事,B产品还要做同样的事情?
 
有的功能或服务是顺应用户需求而产生的,如果有所缺失,就无法达成用户目标。比如短视频产品都会做点赞和评论,因为视频创作者和消费者分别有“获得认可”的被尊重诉求、”表达意见“的掌控欲等心理需要。而产品则需要这些点赞和评论数据去评判内容热度和丰富个性化标签,以优化内容的推送机制。很多同一赛道的产品会有雷同的功能,虽然常常被调侃为”相互抄“,但是真正做需求分析才能看清“什么是无脑抄”、“什么是必然如此”。
 
2、商业价值评估
用户会为你这个新产品/新功能买单吗?
 
我们找到一个有用的需求点是简单的,因为需求的来源真的太多太多,但是当我们发现,用户不一定会为我们的新产品或新功能买单。
请注意,这里的“买单”不限于用户掏钱,还包括用户决定使用哪个产品的决策成本、用户愿意花费在某个产品的时间和学习成本等。
 
那我们怎么预判用户会不会买单呢?或者,如何提升用户的买单意愿呢?
 
如前面所言,“用户价值”就是通过你的产品获得了预期的效用。效用可以是省了时间、省了钱、省了学习成本、获得情绪价值、获得安全感等。而用户对效用的感知,往往是对比过去经验的解决方案得到的。所以,我们首先要看用户之前是怎么解决这个问题的,然后是用户迁移到新的解决方案(使用新产品或新功能)要付出多少成本。
 
继续用上面“饭搭子”的案例:
设计师如何做产品需求分析:先聊聊两个“价值”
 
 
——我们从这个案例可以看到,当我们做成本对比,不能简单地说新旧方案哪个成本更高。用户付出的“成本”是多维度,包括“时间成本”、“经济成本”、“安全风险”等维度。
“饭搭子”这个新方案,对比旧方案,并没有没有压倒性的成本优势。我们虽然可以通过产品设计和运营降低当中的用户成本,比如通过用户历史参与数据(参与饭局次数、饭友评价、真实职业信息等)提供用户靠谱度评分,以降低安全成本。但消除用户成本,需要花费较大的资源投入,我们可以预判这不是一个高ROI的产品项目。
有趣的是,人不是完全理性的。有的场景,只要其中一项成本感知强烈,人就可能选择弃用这个产品。比如“饭搭子”这个案例中,女性用户对安全风险更为敏感,女性用户更不愿意尝试陌生社区。
设计师如何做产品需求分析:先聊聊两个“价值”
 
 
如果我做的是一个非常创新的项目,真的没办法找到“旧方案”做对比呢?或者我无法获知旧方案的用户成本呢?——我们依然建议尽可能地接近用户、收集足够多的信息,以辅助判断。如果依然非常不明朗,可以通过MVP的方案去预估。关于MVP实践的书籍和网络资料很多,大家可以自行搜索。
 
多少用户会买单呢?
✅ 确认了这个需求有用户价值
✅ 确认了有XX需求的用户很可能会买单
——接下来可以开干了吗?
 
不够,还需要预判收入规模。因为:收入=客单价x支付用户数=客单价x访问用户数x支付转化率。
这个等式适用于一般的to C产品,不同的产品可能有差异,比如视频用户的使用时长可能与产品收入挂钩,那么用户时长也需要作为一个变量放入到你的产品收入公式中。
当我们要开发一个新的付费互动功能,我们需要做数据预估:这个互动功能放在这个位置,每天的曝光可能是多少?按照此页面同样位置的点击转化和其他功能的付费转化,能否预估这个新功能的收入?这个收入规模值得投入X天的开发人力吗?
如果这个需求的直接目标不是收入,而是获取更大用户规模。我们也同样用“等式”这个思考方式来去做数据估算,只是把“收入”理解为用户量或其他目标数值、而非金钱收入。
当然,通过历史数据估算收入是比较理想的情况。如果身处一个数据体系建设落后的企业中,我无法获取足够的数据支持,怎么办呢?或者,这是一个绝对的革新体验(比如AI辅助内容创作),我无法用过往的数据或经验评估收入规模,怎么办呢?
那么,至少解答“解决哪些用户在什么场景下的什么问题”,来看看这个需求的用户场景覆盖是否足够广;再权衡为了获得这个新产品/新功能带来的新体验,用户要投入哪些成本,以此做需求的排除法——跟创业一样,做产品本身就存在了诸多不确定性,并非所有的决策都能通过公式去论证。
我们只能在有限条件下尽量选择做正确的事,排除那些大概率不能成功的事。然后尝试MVP,或直接交给市场和时间验证。
此外,如果设计师想作为初创成员加入新产品,还要跑通可持续的盈利模式。这里又是一大块学问,比如了解这个企业做这件事的资源优势等等,本文作者的知识域和本文篇幅都有限,建议感兴趣的朋友翻看商业分析相关书籍。但是新旧方案的用户成本对比、收入公式的拆解,依然是重要且可行的商业价值视角。
 
3、优先级
“优先级”可以分为两层理解,一层是产品需求之间的优先级排序,另一层则是功能范围层的优先级,也就是我们聊需求经常会问的问题:我们明确了这个产品需求当下就要启动,但是当前要做到什么程度呢?
前者,对比不同需求的产品价值大小,再结合开发实现成本和耗时、是否需要追赶某个时间节点等,产品需求之间优先级不难得出。而设计师更多要思考的是后者。
举个例子:开学季马上要到了,产品经理了解到学校有类似“语文朗诵作业打卡”的作业打卡诉求。我们希望抢时间窗去满足这个大规模的家校场景,即“如何最快地满足每日/周重复的信息收集需求”?作业打卡场景可否延伸到其他打卡场景,不同的打卡有何共性或差异?
其中“最快”暗含的意思是“这个功能至少要做到什么程度才能满足最核心的用户需求”。这个时候,我们拉了一个表格,快速梳理不同用户角色(比如区分“打卡创建者”和“参与打卡者”)的体验链路,再决策各个体验环节的功能复杂度要到哪里。
从全盘中抽取出体验闭环的最小集
从全盘中抽取出体验闭环的最小集
 
不要忽视商业竞争中的时间差,因为抢先占领市场的产品实际上是提升用户迁移到竞争对手的成本。过去我们提倡匠人精神,不放过每一个细节。而当前激烈的市场竞争环境下,“有的放矢”比“抠细节”更加重要。
 
小结
我们归纳一下需求分析的思路,多问问这些问题:
设计师如何做产品需求分析:先聊聊两个“价值”
 
 
需求分析是比较考验全局观、逻辑性、数理分析和共情能力的。工作中可以通过拉表格、思维导图、白板等工具梳理思路。如果你喜欢写文字,那就用写的方式。总之,切忌接到产品需求就动手出界面方案。
最后,小作者想留一个开放性问题:“AI能替代人类做产品需求分析吗?”期待大家的评论区留言~
 

作者:腾讯ISUX
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产品设计如何利用心理学

鹤鹤

产品设计的成功除了依赖设计方案和技术实现,还与用户的心理密切相关。用户心里决定了我们用怎样的设计策略解决问题。我们常认为人们做决策时是理性的,但其实用户行为经常是非理性,会受到情绪、习惯和社交环境的影响。了解这些心理学规律能帮助我们更好地的预测和引导用户行为,优化产品体验,提高用户的粘性、留存率和转化率,从而产品商业价值最大化。
产品设计如何利用心理学
 
 
产品设计如何利用心理学
 
 
产品设计如何利用心理学
 
 
产品设计如何利用心理学
 
 
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产品设计如何利用心理学
 
 
产品设计如何利用心理学
 
 
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产品设计如何利用心理学
 
 
产品设计如何利用心理学
 
 
产品设计如何利用心理学


作者:DesignLink
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UI设计的重要性

涛涛

UI设计师,在接到低保真原型之后需要做的一些事情。

产品的UI界面如何规范化

涛涛

一篇较为系统与全面的版式讲解,从规范化的布局形式到平面构成在用户界面设计中的应用与体现。

十个设计思考选择

鹤鹤

这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
一、你更倾向于哪个设计布局?
 
思考方向:1、从业务属性的角度思考布局结构;2、从创建内容量来思考;3、通过添加交互切换来自定义结构布局等。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
二、你更喜欢哪个设计方案?
 
思考方向:1、金刚区功能的重要性和是否存在主次关系来思考;2、Banner 设计的独立性和沉浸感方面思考;3、界面设计视觉张力层面的思考等。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
三、你会选择哪种设计效果?
 
思考方向:1、是否需要添加背景图或者背景色;2、视觉效果带来的沉浸感层面思考;3、突出界面上层还是下层内容方向来思考;4、卡片式效果的选择角度等。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
四、你觉得哪种交互体验更好?
 
思考方向:1、全部筛选条件的权重和是否存在主推条件;2、用户对进一步筛选条件的需求度;3、筛选条件的数量等角度思考。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
五、你觉得哪种布局方案更合理?
 
思考方向:1、熟人社区还是陌生人社区方面思考;2、突出内容还是突出发布者;3、图片的重要性和图片数量等方面思考。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
六、你觉得哪种视觉感官度更好?
 
思考方向:1、品牌色的突出程度;2、信息之间的对比度强度大小来思考;3、整体界面的视觉焦点突出位置等思考。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
七、你更倾向于哪种展示模式?
 
思考方向:1、产品和内容属性等方面思考;2、内容的动静属性层面思考;3、信息分发突出筛选逻辑还是推荐逻辑等。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
八、浏览文章时需要显示标题吗?
 
思考方向:1、结合大部分标题的字数分析;2、标题对文章内容的干扰度层面思考;3、标题和文章内容的关联程度等。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
九、哪种设计布局体验度更好?
 
思考方向:1、强化品牌的程度和品牌量等角度综合分析;2、推荐信息的密度与上下结构的差异性等方面思考;3、视觉张力与强化栏目的焦点选择角度等思考:4、布局结构是否过度自然等。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
十、这两个设计方案你会怎么选?
 
思考方向:1、图片的孤立性和沉浸感等角度分析;2、空间感和信息层级感等角度思考;3、界面设计感官的整体性思考;4、局部功能的关联性等分析。
这些设计选择题你会怎么做?
 
 
 
 
小结
 
通过这些案例设计的对比,可以训练我们多方面的思考和分析能力,从不同角度思考设计方案的合理性。希望本栏目可以带给大家更多思考,案例与观点属于个人理解,不足之处欢迎大家留言指正。
这些设计选择题你会怎么做?
 

作者:黑马青年
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来源:站酷
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MEUX 「一月」 AI设计观察

鹤鹤

MEUX 「一月」 AI设计观察
 
 
 
【1】Domo AI推出v2v真实模型
【2】讯飞星火浏览器插件新升级
【3】Hume AI发布语音引擎OCTAVE
【4】南洋理工大学推出超分技术InvSR
【5】腾讯推出ColorFlow
【6】OpenAI正式发布o3模型
【7】Krea AI上线自定义功能
【8】支付宝面向商家营销推出AI创意生成服务
【9】可灵1.6版本提升物理规律真实感
【10】Google推出AI生图工具Whisk
 
 
1.Domo AI推出v2v真实模型
 
Domo AI推出v2v真实模型,可以进行反向操作,将动漫类型的视频转换成真人视频,还可以通过Prompt将视频里的对象转成别的真实事物,如将一个圣诞老人转成一只圣诞兔子,功能类似于Runway推出的Act one功能。
 
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2.讯飞星火浏览器插件新升级
 
讯飞星火对其浏览器插件进行升级,增加了多项AI能力。集成了讯飞星火V4.0底层能力,兼容Chrome、Edge等主流浏览器。新增“继续提问”功能,随时深入讨论,获取高质量答案;实现网页全局对照翻译;新增“一键朗读”功能,实现边听边看;支持句子、段落总结。
 
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3.Hume AI发布语音引擎OCTAVE
 
Hume AI推出OCTAVE的文本与语音引擎,该引擎能够通过简单的文本描述一段5秒的语音录音,生成或克隆出逼真的语音和人格特质。不仅能够生成自然的语音,还能精确地模仿说话者的性别、年龄、口音、情绪语调及职业特定的说话风格,能够在毫秒级别内完成语音生成,实现了真正的实时对话,并且还允许用户实时动态地调整生成内容。
 
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4.南洋理工大学推出超分技术InvSR
 
南洋理工大学的研究团队发布图像超分辨率(SR)技术,该技术基于扩散反演(Diffusion Inversion),通过充分利用大型预训练扩散模型中的图像先验信息,提升图像的分辨率和清晰度。与现有的超分辨率方法相比,这项技术具有更加灵活高效的采样机制,可以支持从一个到五个任意数量的采样步骤。
 
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5.腾讯推出ColorFlow
 
清华大学与腾讯ARC实验室的研究团队推出ColorFlow的新型图像序列上色模型。解决了在黑白图像序列上色的同时,保持角色和物体身份一致性的问题,能够利用上下文信息,通过参考图像池为黑白图像序列准确生成颜色。与以往需要针对每个角色进行微调的技术不同,ColorFlow通过具备泛化能力的检索增强上色管道,简化了色彩生成的过程。
 
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6.OpenAI正式发布o3模型
 
OpenAI在第十二天技术直播中正式发布了o3模型,在全球著名的编码竞赛平台Codeforces中得分是2727,位于排列榜单第175名,超越了99.99%的人类。在数学竞赛AIEM2024中接近满分,在评估人工智能在高级数学推理方面能力的FrontierMath中成功率为25.2%,与之对比,GPT-4和Gemini1.5Pro的成功率不足2%。目前不知道o3什么时候放出,但是OpenAI又基于o3训练了3个小尺寸的o3模型,其中o3-mimi预估在1月底可以对外开放。
 
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7.Krea AI上线自定义功能
 
AI创意工具Krea AI宣布在Krea Editor推出自定义训练功能,可以在几秒钟内将真实产品添加到任何图像中。从官方的演示视频来看,在实际操作中只需涂抹需要替换的区域,如“涂抹模特脸上的墨镜”,然后选择商品图“VR眼镜”,AI就会自动处理,将VR眼镜戴到模特脸上。用户还可以继续扩图处理,用同样的方法继续涂抹区域,选择其它商品,AI就会把商品融合到模特身上。
 
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8.支付宝面向商家营销推出AI创意生成服务
 
支付宝宣布推出AI创意平台“蚂上有创意”,这是一个面向商务机构的AI营销服务。“蚂上有创意”可以为客户提供AI快速生成创意素材、营销广告智能分析等服务,还免费开放多项营销图片素材。据介绍,过去一年支付宝将AI全面应用于商业开放生态,共接入近70个业务场景,累计为生态商家机构生成8700万张AI素材。
 
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9.可灵1.6版本提升物理规律真实感
 
快手旗下AI视频生成工具可灵(Kling)发布1.6版,主要在物理规律真实感、人物表演能力和语义理解水平三个核心维度提升。①对物理世界的精准演绎:在切西红柿的测试中,可灵1.6版展现出近乎专业厨师的精准操作,无论是刀具与食材的互动,还是切片的力度都非常真实。倒茶、猫咪踩沙发、狗狗奔跑等日常场景中的物理效果也更加真实;②人物表情和动作:从细微的眉头皱起到优雅的芭蕾舞姿,再到中国古典水下舞蹈,可灵1.6版都能准确捕捉人物细微的情感变化和复杂的肢体动作;③语义理解:更强的场景理解能力,无论是“摘下眼镜拥抱小鹿”这样的连续动作,还是“后退举枪”等复杂场景,都能准确理解并生成符合预期的视频内容。
 
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10.Google推出AI生图工具Whisk
 
Google发布新AI工具Whisk,允许用户使用图片作为提示词生成图片。可以上传图片来指定AI生成图像的主题、场景和风格,并且可以为这三者分别使用多张图片。如果你手头没有合适的图片,可以点击骰子图标,让谷歌自动填充一些图片作为提示。Whisk还为每张生成的图片提供了文字提示。如果对结果满意,可以收藏或下载图像,如果想要进一步优化,可以在文本框中添加更多文字,或直接点击图像编辑文字提示。
 
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作者:百度MEUX
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