如今设计师不再仅仅作为一个需求的接收方与执行方，职能更加的全面，在整个产品设计研发流程中也需要我们有更强的参与度。最近工作中得到一些设计同学的咨询并参与围绕着一些项目中的问题进行讨论，比如：项目协同与执行的过程中总感觉节奏乱？对于项目缺乏整体的规划、每次设计过程中付出的成本很高。对结果验证时发现不论设计质量还是效率都还有很大的提升空间。设计感觉做的不错，但项目中的角色话语权不高？多个项目并行不知如何管理操作，有无标准方法，怎么从中创造更大的价值？本文结合日常项目管理当中的一些思考与方法，带大家了解设计师需要有的项目管理意识。
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01.好的设计能不能管理出来？能收获什么？
首先，我们思考一下，管理是什么？其实简单来说更像是很多标准化、流程化、格式化的方式方法组合，辅助我们更好的达成目标，并为整个设计团队构建一个基础的工作体系。项目中稳定与高效输出都来自于更加科学的管理。设计师链接上下游部门，也需要通过管理来解决诸多设计以外但与设计有联系的事务。对于我们的收获部分可以大致分成以下三点：
· 目标达成层面
引导促成整个产品/项目的目标高质高效达成，使之利益最大化。
· 视角变化层面
能够让我们视角产生改变，能够更全局看待问题，让自己有大局观的同时更加拥有结构化的思维。
· 影响力与服务能力的提升层面
在项目中角色话语权提升，在团队内外有更高的影响力
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02.项目管理我要管什么？
设计师运用项目管理的方法，个人认为最基本的就是要合理的规划与控制，管人管事，且贯穿在整个项目流程当中，以下几点其实我们可以重点关注。
我们工作当中实际参与的流程，基本可以归纳为启动阶段、计划阶段、执行监控阶段、收尾阶段。
· 启动阶段
在这个阶段经常会使用到6W2H方法，它有助于我们思路的条理化，杜绝盲目性，所以此方法能够快速帮助我们确定目标、里程碑、项目成员以及合作模式，例如在此前的二手车大类页改版等大型改版项目中都有所使用。
· 规划阶段
需求的梳理、排期、以及任务拆分、资源协调。我们可以尝试使用STAR模型来操作。而这部分在车业务的内部设计需求中也是在iWiki常态化留档的，以SITUATION（背景）,TASK（任务）,ACTION（行动）,RESULT（结果）几个维度构成表的基本结构。
需求规划完毕需要考虑的就是内部资源协调，在专职项目、动态项目、创新项目中协调的原则上可以是：擅长人做擅长事，挑战与执行并存，提效最大化，成长最大化。
· 执行监控阶段
在此阶段，我们可能会遇到以下一些问题，产出效率不高、质量不高、反复修改或项目推进缓慢影响业务目标。这些情况或风险在很多项目当中都存在，风险并不一定是坏事，而风险大多数都是可以预测和管理的，我们可以多使用WWH模型和STAR模型结合的方式快速的辅助我们思考、记录、评估、计划、调整。在落实的时候我们会使用到iWork工具进行需求的变更、说明、同步，包括后续的进度跟踪与回溯，在项目的管理上非常直观易用。
· 收尾阶段
对于该阶段质量控制方面，我们引入了更规范的走查文档、共建集成体验环节、以及全职能自查环节。常规的设计走查介入方式如下：
改变走查方式之后，增加集成体验环节与每个节点中的输入输出内容，保障每次项目的最终落地质量。
在收尾阶段从项目管理的角度来说另外一个希望提及的是，除了事前有规划、执行有控制、更要注重事后收尾有总结。虽然每一次的项目可能过程会有一些不同、结果目标不同，但是我们在总结复盘的过程中一定要做到以下几点：
1.拒绝形式化，避免假大空反思
2.具备借鉴意义
4.对应解决方案，具体落实到人、功能范围、时间等
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03.聊聊其它
其实我们可以发现既然是要去管理项目，在每个节点里沟通是非常重要的，可能很多设计师都会遇到一些沟通方面的问题：效率低、无结果、惧怕沟通。其实多数就是在信息通过传输渠道、媒介的时候，发送者与接受者在各阶段所暴露出的不同问题，如下图：
· 我们可以怎么做呢？大家可以多从以下几点去思考
1.沟通前的思路整理以及相关案例或设计理论的支持
2.对齐沟通方的关注点与信息交集
3.灵活正确的处理意见与分歧，开放心态、开放式话术、气氛控制、善用询问等
4.总结与使用流程管理进行规划
5.建立设计师个人品牌可信度
以上为对日常设计项目管理工作的一些个人理解，大家可在实际的项目当中灵活应用，如对项目管理方面非常感兴趣的同学也可以去看看PMP相关知识，也欢迎入群多多交流。
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交互式数据可视化是一种更能够吸引用户的数据信息交流形式，在BI中的应用也变得越来越流行，并且由于其有较强的易用性以及能够为用户体验带来更多附加值而逐渐成为大多数数据分析系统的常见部分。它通过数据动态演示的交互方式，使用户可以直接与信息交互，用以构建自己对信息的理解，交互式可视化必须具有与人机交互方式，如单击按钮，移动滑块，快速响应以显示输入和输出之间的真实关系。
静态数据可视化是不包含任何交互功能且不随时间变化的数据可视化，从单一视角关注特定数据故事的信息图。图表中没有可操作的交互功能来调整静态可视化的数据展示结果，更适合不太复杂的数据故事、建立概念之间的关系以及传达预定的视图。其构建成本远低于交互式设计。因此在设计时必须充分考虑如何展示当前显示的数据拟定好数据故事。
交互式是可视化设计中的绝佳工具，因为它们能够优化信息的显示方式，减少视觉噪音，降低用户对数据阅读的难度。系统中最常见应用之一是数字化仪表板或数字看板，如果直接从枯燥的数据表格获取信息这样的体验是非常原始且视觉干扰过多。而通过梳理数据结构使用适当的交互可视化使看板，能够成为用户快速汲取主要数据信息的理想工具
设计时决定应用哪种数据可视化形式一方面需通过用户画像分析了解用户偏好如何，另一方面则需要结合数据故事复杂程度采用哪种才能够更全面更准确的传达数据信息，以及在构建项目的过程投入成本最终回报率的高低也起着决定性因素。
大量数据可用于帮助用户做出更好的业务决策。为了实现这一点，并从数据中获得最大价值，用户必须能够理解它；提出问题、体验模型并识别异常。
我们的大脑处理视觉图像要比处理文字内容快 60,000 倍，能够在13 ms内处理一张图像，然而，大脑的处理能力也是有限的。为了展示最优效果，数据可视化必须基于人类认知速度提供信息。需要设计输入来将信息分解成可管理的模块并以用户能够简易处理的方式呈现它。
我们在构建任何类型数据可视化时都需以用户为中心，了解用户的目标、动机和需求，经营环境，需要解决什么问题，以及用户语言和特定领域的知识；
系统用户的体验建立在两个主要元素上：关键点可视化以及交互路径。而用户路径中每个关键点需设计为对应特定的业务问题。
可视化中的交互改变了数据的视角，始终致力于简单的可视化而不是复杂的可视化。目标是使其更易于理解和阅读。因此，需要避免使因使用过多的图表引起页面结构混乱，意味着通过过滤某些数据点，选择数据的不同区域，甚至完全改变可视化的类型。重要的一点是：交互式可视化不再是静态的，也不代表数据的单一视图。交互使人们能够根据自己的需要调整可视化并提出不同的问题。
通过了解受众群体是谁，需要展示哪些数据，了解他们将如何使用这些数据。这些都将作为我们设计的理论依据，用以解决设计中哪些图表是可以快速应用到实际场景中，如何为数据结构做简化等问题；在数据的展示形式上通常是使用图表、线条或点、条形图和地图来实现的。万变不离其宗，交互可视化也是同样在此基础上进行扩展发挥作用。
在设计中需要为数据可视化创建各种交互式小部件，但首先需要遵循数据可视化交互设计的三个基本设计原则——可用性、可访问和可操作。
可视化架构是映射数据故事的形式化基础，在此基础上通过线条、图标和颜色等设计元素的视觉工具进行展示。为了利用这些工具，我们责需要运用对比关系、比重关系、颜色差异、位置信息和象征意义等突出显示信息所呈现的目的及数据间的结构关系。
如在做地图中的交互可视化时要探索当前特定点或区域的实时信息，此时需要将图标或交互功能融入在地图上
