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交互设计趋势——技术、伦理与人文的深度融合

杰睿 行业趋势

 

基于当前成果与行业动向,交互设计未来将呈现以下核心趋势,推动数字体验向更智能、包容、可持续的方向发展:
趋势一:多模态交互融合迈向“无感化”,打破传统输入边界 现有成果如车载多模态系统、智能家居无界面设计已展示雏形,未来交互将更少依赖显式指令(如点击、语音),转而通过生物信号(脑电波、心率)、环境感知(温度、湿度)、行为模式分析等实现“无意识交互”。例如,设备可自动识别用户情绪变化调整服务,或通过触觉反馈替代视觉提示,降低认知负荷。脑机接口技术(BCI)的突破可能让“意念控制”走入日常生活,但需同步解决隐私与伦理风险。
趋势二:AI驱动的“自适应交互”,从千人一面到千人千面 现有AI无障碍游戏方案与个性化推荐系统证明,AI可动态适配不同用户需求。未来交互系统将基于用户生理数据(如视力、听力)、行为习惯(如左利手偏好)、甚至实时心理状态,实时调整界面布局、交互方式与反馈强度。例如,老年人设备自动简化操作流程,儿童模式增强视觉引导,情绪低落时减少干扰信息——交互设计从“标准化”转向“动态个性化”。
趋势三:伦理与隐私设计成为核心准则,构建“可信交互” 随着AI与传感器渗透生活,数据滥用与算法偏见风险加剧。未来交互设计需嵌入隐私保护机制:如本地化数据处理、用户可控的透明度界面、反歧视算法设计。例如,智能家居默认匿名化数据,用户可随时查看设备决策逻辑;脑机接口设备强制要求用户授权协议,避免思维信息泄露。交互设计需从“功能优先”转向“责任优先”,建立用户与技术间的信任关系。
趋势四:情感化设计深化,技术成为情感共鸣的桥梁 纽约时报的VR新闻与游戏的情感化叙事表明,交互设计正从“工具理性”走向“情感价值”。未来将结合情感计算与生成式AI,创造更具共情力的体验:虚拟助手通过微表情与语调模拟真实情感,医疗设备通过交互缓解患者焦虑,教育工具通过情感反馈增强学习投入感。技术不再仅是效率工具,而是成为情感连接的中介。
趋势五:跨现实交互重构空间边界,虚实融合创造新场景 当前VR/AR技术已在新闻、游戏领域突破,未来将进一步渗透至工作、社交与医疗。例如,远程协作中通过AR实现虚实叠加的团队讨论,虚拟试穿结合触觉反馈提升购物体验,医疗手术训练通过VR+力反馈设备模拟真实操作。交互设计需解决虚实信息无缝切换、空间感知一致性问题,打破物理与数字空间的割裂。
趋势六:包容性设计从“特殊需求”走向“普遍设计” 视障游戏方案与老龄化智能家居的成功启示:为边缘群体设计往往能创造更普适的价值。未来交互设计将默认考虑全人群需求,例如,语音交互同时支持方言与多语言,界面自动适配不同视力与认知能力,公共服务设备集成辅助技术。包容性设计将成为产品创新的起点而非附加选项。
趋势七:可持续交互设计贯穿产品生命周期,推动绿色转型 “绿能管家”APP与节能智能家居体现交互设计在环保中的潜力。未来趋势包括:通过行为引导减少能源浪费;设计可拆卸、模块化的硬件交互组件,延长设备寿命;利用交互界面引导用户参与回收流程;甚至通过碳足迹可视化激发集体环保行动。交互设计将成为可持续生活方式的“催化剂”。
 
技术革新与人文关怀的双轮驱动 交互设计正站在新的转折点:技术能力(如AI、脑机接口)不断突破边界,但核心价值始终回归“人”。未来优秀的设计将平衡效率与人性化,兼顾创新与伦理,让技术真正服务于不同背景、不同需求的人群。设计师需以更广阔的视野,将社会责任、情感连接、可持续理念注入每一次交互决策中,推动数字世界与现实生活的更美好融合。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

界面设计 | 大屏设计 | Shipp-Logistics 交付管理应用 / UI/UX 设计

杰睿 大数据可视化设计文章及欣赏

Shipp-Logistics 交付管理应用 / UI/UX 设计

Shipp-Logistics 是一款面向中小型物流公司的交付管理应用,旨在提升配送效率、简化任务分配流程,并为司机提供清晰、可操作的任务指引。

本项目从用户研究出发,围绕“调度员-司机”双端交互流程,设计了完整的任务创建、路线规划、实时追踪与状态回报机制。UI风格采用模块化信息呈现+中性色调,兼顾操作高频与环境复杂下的可读性与点击效率。

关键设计亮点包括:

用户体验设计中微投入设计:用户不知不觉付出的 3 种方式

杰睿 用户研究

——拆解《Hooked》模型中的行为惯性构造策略
 

一、问题本质:留存不是靠激励,而是靠“心理锁定”

在互联网早期,用户活跃靠红包、优惠券、签到送礼,但代价高、复购差。
随着《Hooked》模型的广泛传播,越来越多设计师开始意识到:
真正能形成行为惯性的,不是奖励刺激,而是用户对系统产生的“心理锁定”
而这类锁定,很大程度来自一种你意识不到的过程:微投入(Micro-Investment)

二、什么是“微投入”?为什么它会让人留在系统中?

在《Hooked》模型中,Investment 阶段强调:“用户的投入行为,将增强下一次触发的可能性。” 但大多数产品不会等用户“全情投入”才给反馈,而是在设计上预埋“低认知负荷”的轻度操作行为,让用户在不设防的状态下完成“自我绑定”
我们称之为——微投入(Micro-Investment)
用户在交互中不经意完成的、低成本但可沉淀的行为,这些行为并非直接追求结果,却增强了用户的参与路径依赖。

三、三种常见的“微投入”类型及其设计原理


 偏好标记型微投入:让用户教系统“理解他是谁”

 关键词:点赞、收藏、标签、停留行为、点击行为
 特征:行为轻量、无强指令、可反映偏好路径

 设计原理:

  • 每一次点赞/收藏/点开标签,都会被系统记录为“兴趣信号”
  • 用户通过无压力行为“训练”推荐系统,逐步获得“个性体验”
  • 这种行为沉淀具有高度的“路径依赖性”——用得越久越贴近需求,离开就要“重新训练”

 典型案例:

产品 微投入行为 成果路径
B站 点赞/一键三连 推荐更精准、自动续播算法更懂你
抖音 停留时长、划走节奏 算法映射个性观看偏好
小红书 收藏 + “不感兴趣” 精细过滤内容精度提升
 核心设计启发:微操作即标签,行为即数据,体验即反馈。

 情感绑定型微投入:让用户在“自己动手”中产生归属

 关键词:头像上传、用户名设置、初始问卷、兴趣地图
 特征:界面嵌入、节奏自然、默认选项辅助完成

 设计原理:

  • 用户完成设定动作的那一刻,心理上将“产品人格化”并“自我投射”
  • 系统反馈会主动强调“你是谁” → 形成情绪绑定
  • 即便用户未进行深度内容贡献,也已在潜意识建立情感链接

 典型案例:

产品 微投入行为 情绪作用
Notion 设置页面图标 & 封面 强化“我空间”意识
飞书 头像 + 团队名 + 标语 成为“组织”的一部分
Keep 初始问卷:健身目标 引导目标绑定 + 路线个性化
核心设计启发:轻度设定不只是装饰,是“身份绑定”

路径依赖型微投入:用“行为历史”锁定未来决策

关键词:历史记录、任务进度、半完成状态、保存草稿 
特征:行为不可逆、进度显性化、回退成本被感知

 设计原理:

  • 用户一旦开启某个行为路径(如写作/学习/课程/流程),系统记录中断点
  • 下次使用直接跳转该路径,引导其“继续完成”
  • 若用户中断太久,系统主动提醒:“你已经完成 XX%,还差最后一步!”

 典型案例:

产品 微投入行为 成果设计
网易云课堂 完成课程 1/3 下次默认续播,提示“进度完成 XX%”
知乎写作 自动保存草稿 回访提醒“上次未发布内容”
Notion 自动打开上次页面 激活“未完成任务”的心理预期
核心设计启发:进度本身即激励,历史即未来路径线索

四、设计师如何判断微投入设计是否生效?

你可以使用以下评估模型:
评估维度 关键问题 指标或验证方式
参与门槛 用户是否在无指导下完成微投入? 操作完成率 & 平均时间
影响感知 用户是否察觉到行为带来的变化? 推荐相关性提升、回访点击率
路径闭环 微投入是否影响下一次体验路径? 上次行为 → 本次起点的行为延续率

五、总结:让用户“无意识绑定”的,是产品长期成功的关键

微投入设计不是通过控制用户来获得粘性,而是:
通过“设计可沉淀的轻行为”,让用户逐渐塑造出对产品的依赖结构,形成行为惯性和自我投射。
关键回顾:
  1. 偏好型微投入 = 建立个性化体验
  2. 情感型微投入 = 绑定身份与情绪
  3. 路径型微投入 = 强化完成预期
对设计师来说,思考微投入的意义在于:
不只是完成任务
而是让用户“参与构建自己的体验”。
 

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

用户体验设计 | 为什么信息流比静态页面更容易让人上瘾?

杰睿 设计思维

如果你刷过小红书、抖音、微博、知乎,应该有过这种体验:
“再刷一条吧。” → “怎么已经半小时过去了?”

这种“明知道在浪费时间却停不下来”的感受,其实并不偶然。它背后,是一整套围绕信息流精心设计的机制,让人“甘愿上瘾”。

相比之下,传统的静态页面就没这么“勾人”了。它们信息结构清晰、入口有限、内容边界明确,更多服务于“我来找答案”这种目标导向行为。

那为什么信息流这么容易让人沉迷?我们可以从用户心理、界面结构、内容分发这三方面来看。


一、信息流是“连续刺激”,静态页是“单点完成”

静态页面更像“报纸版面”:有主题、有结构、有起点终点。
而信息流就像“无限弹出的零食盒”:每滑一下都有新口味、新包装、新惊喜。

这种“不断刷新、不确定下一个会不会更好”的机制,正好击中了心理学中的多巴胺奖赏系统

信息流的核心逻辑是:随机奖励 + 无限滚动 + 个性推荐
静态页面的逻辑则是:用户主动查找 + 明确边界 + 固定内容

前者诱导我们“持续探索”,后者完成任务后就离开。


二、信息流打破层级,引导的是“情绪决策”

静态页面遵循信息架构设计,层级清晰,点进去、再返回,用户的注意力是线性的、有节奏的。
而信息流设计天然就是“去层级化”的:一个滑动手势,跳转话题、切换内容、触达感官。你点开一个视频,不需要知道它在哪一层目录,也不用记得你刚刚看了什么。

这种“无上下文的内容跳跃”非常适合被动浏览、碎片时间、情绪消费。而这三点,正是人最容易做出非理性决策的时候。

简单说,信息流不是让你“学到什么”,而是让你“感觉不错”。


三、信息流的推荐是“适配人”,静态页是“适配结构”

传统页面是根据内容结构来安排信息(比如“产品介绍页”“服务说明页”),用户是被动适应设计者的逻辑。

但信息流是根据用户的行为画像反向排列内容——你看得久,它就多推类似的;你喜欢猫,它就不推狗。甚至你一点点停留时间、手指滑动的节奏,都会被算法记录并调整内容排序。

这就导致一个结果:

  • 静态页面看的是“内容本身”,你为获取信息而来;

  • 信息流看的是“你自己”,内容是为你量身定做的糖衣炮弹。

当内容是为你而生,你很容易觉得“再多看一点也无妨”,从而形成依赖。


四、界面机制也在放纵你的“惯性”

信息流通常具备几个让人“停不下来”的机制:

  • 无限滚动:没有“到底了”的提示,默认你会一直滑;

  • 弱层级结构:减少跳出成本,随便看,随便回;

  • 视觉密度高:每屏信息丰富,有图有字有动效,抓人眼球;

  • 弱目的感强化:你不是来做任务的,只是“顺手看看”,但一刷就是几十条。

相比之下,静态页面往往:

  • 页面到顶/到底就没了;

  • 有明确任务目标(比如填写表单、阅读说明);

  • 需要点开再返回,跳转成本更高;

  • 没有实时更新和推荐,内容变化慢。

这些都让静态页面更“克制”,而信息流则更“纵欲”。


五、信息流正在“吞掉”我们对结构的耐心

最值得警惕的是:信息流的沉迷机制,正在改变我们对“信息结构”的感知能力。

许多年轻用户已经不太习惯通过目录找信息,不愿花时间搞清页面层级逻辑,更依赖系统“推”什么就看什么。
这对内容创作者和产品设计者提出了更高要求:如何在碎片化中保证核心内容被理解?如何让产品既上瘾又不失控?


写在最后

信息流不是“邪恶”的,它确实提高了信息分发效率,放大了内容价值,甚至成就了很多创作者的职业转型。但我们不能忽视它对用户注意力、信息消费方式,以及产品设计逻辑的深刻改变。

信息流容易让人上瘾,因为它把内容变成了即时情绪反馈的工具,而不再是单纯的知识承载体。

如果你是一位设计师、产品人或者内容创作者,不妨问问自己:

我们想让用户沉浸,还是只是沉迷


如果你对信息流设计、用户注意力设计感兴趣,欢迎在评论区一起交流观点。也可以点个赞,我会继续更新这类内容。

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界面设计优化,为什么现在比以往任何时候都更迫切?

杰睿 行业趋势

在数字产品扎堆的今天,用户的注意力变得越来越短、耐心越来越低。如果你的产品界面让人感到困惑、加载缓慢、层级复杂、找不到按钮,那用户很可能直接选择“关掉”或者“换一个”。我们总说“用户体验很重要”,但真正把**“界面设计优化”这件事提到战略高度的产品团队,并不多。**

但现在,是时候认真对待了。界面设计的优化,不再只是“好不好看”的问题,而是“能不能活下去”的问题。


一、用户习惯正在极速进化

移动端的普及让用户对“顺手”“好懂”的需求越来越高。现在的用户不再愿意学习你的产品逻辑——你不懂他们,他们也不会费劲来懂你。

这意味着:

  • 如果你的界面层级多,流程绕,用户会直接流失;

  • 如果按钮不明显、反馈不清晰,用户会产生挫败感;

  • 如果关键任务(比如下单、确认、预约)不好完成,用户干脆放弃。

优化界面,就是在和用户的“下意识”对话。


二、技术门槛降低,设计门槛提高

如今,做出一个功能完整的App比以前简单得多,开源组件、低代码平台到处都是。但也正因为门槛降低了,用户在体验上的标准却被“卷”上去了
大家对“设计”的要求,不再是“能用”,而是“好用”“顺滑”“舒服”。

所以同类产品竞争激烈时,界面设计往往是影响转化率、留存率的关键因素。


三、视觉杂乱 = 品牌崩塌

界面就是用户认知你品牌的第一层皮肤。

你用的字体、颜色、图标风格、动效节奏……都会在无形中塑造用户对你的印象。如果这些元素杂乱、陈旧、没有系统感,很容易让用户产生“不专业”“不信任”的心理预期。

界面不是装饰,是信任。


四、优化设计 ≠ 重做设计

很多团队一听到“优化设计”,脑子里就开始浮现:
“啊是不是又要重构?”
“会不会影响开发节奏?”
“我们现在没有设计资源……”

其实优化界面不是推倒重来,而是通过系统性审视和小步迭代,在现有结构下做减法、做统一、做清晰

比如:

  • 简化交互路径,把3步压缩成2步;

  • 明确CTA(Call to Action)按钮位置,减少用户迷茫;

  • 统一icon风格,让界面更清爽可读;

  • 去除堆叠信息,保留用户最关心的内容;

这些优化,对开发负担小,但对用户感知影响极大。


五、你不优化,用户就替你做选择

“用户教会我们尊重用户。”这句话不是情怀,而是生存。

在产品不断同质化的今天,任何一丁点的体验差异,都可能决定用户是否留下。而界面,是体验感知的第一前线。
你不优化界面,用户就会用数据和流失告诉你——谁做得更好。


结语:设计不是锦上添花,而是业务底层逻辑的一部分

如果你在犹豫要不要优化界面设计,可以问自己一个问题:

“我是否愿意为自己设计的产品买单?”

优化界面,是对用户的尊重,也是对产品的敬畏。它不是可选项,而是基本功。而这项基本功,越早打牢,产品越能走得长远。


 

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人工智能 | 人工智能是否扼杀了用户体验中的系统思维能力?

杰睿 设计管理与成长

由 kikehey.com 设计
我们对人工智能所能带来的所有好处感到眼花缭乱,由于这种技术“魅力”,我看到了许多好处,也看到了一些不那么积极的好处。

毫无疑问,人工智能将永远伴随我们。这项新技术的主要优势之一是,只需一个简单的请求,几分钟内就能产生结果。几年前需要几个月才能开发完成的事情,现在只需几秒钟或几分钟就能完成。一个新时代已经到来,我们对技术的理解已经转向更复杂、更快速、更“智能”的商业模式。

人工智能也已进入产品设计领域,使设计师能够在几分钟内创建用户界面。面对这种全新的创作体验,许多设计师(包括我自己)不禁思考,这些新工具是否会很快取代设计工作,或者我们是否只需要掌握一些功能,就能在快速发展的科技市场中提升效率、增强吸引力。

科技公司对人工智能的炒作

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由 kikehey.com 设计
今天,各公司和全球科技界都在庆祝一个不超过四人的团队如何在短短几天内开发出一款数字产品和一家初创公司。

人工智能对科技行业来说并非新鲜事物。然而,自 OpenAI 出现以来,许多公司已经意识到,通过缩短任务与结果之间的时间差距,他们能够为用户创造新的潜在价值。流程自动化、数据重新解读以及新的支持沟通渠道,都是公司认为对客户极具价值的新优势。

“我们以AI为先”“AI赋能”似乎成了行业新的质量标签。从某种程度上来说,这完全合情合理,因为我们身处竞争激烈的环境中,需要始终站在技术和全球对话的前沿。另一方面,这种炒作也可能被一些人视为一种时髦的营销策略,企业利用这种策略来参与对话,却没有妥善管理技术,最终暴露出产品缺陷并欺骗用户(例如Builder.io的案例)。

现在,采用和创建用于多任务处理的人工智能代理可能意味着支付多个人来完成同一项任务,或者节省可以投资于未来发展或价值主张的资金。

“我们需要用技术来解决这个问题,而不是用人”也是一个新的商业口号,表明公司已经开始将产品价值转移到人工智能支持上,而不是人身上,到目前为止,这已经引发了裁员、部门重新划分和新的职位描述创建,用较少的人力资源创造了新的公司活力。

产品设计界的人工智能炒作

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由 kikehey.com 设计
从设计到生产,新的应许之地如今驱使着设计师们开始全新的产品打造体验。

正如我之前提到的,一些人工智能公司已经彻底改变了科技行业和我们的生活。产品设计也深受其影响,像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 网站等新兴公司和功能已经改变了设计思维,它们加速了实时界面从简单输入到具体化的实现,几乎消除了像素、图像到代码源之间的转换。

人工智能对设计师有何承诺?

作为一名设计师,我可以说,通过另一个领域,特别是工程团队来实现想法一直都很有挑战性。这种摩擦并非总是存在,但我们必须承认,由于多种原因,这种关系并不总是最有效的,包括路线图不切实际、项目管理不善以及双方估算不充分。那么,如果你有一个新的工具,可以消除“中间人,或者更确切地说,中间流程”会发生什么呢?

从设计到生产,这片新的“应许之地”如今正驱动着设计师开启全新的产品构建体验,重新定义所有现有的工作方式。即时基准测试、数据比对、功能参考、代码验证等等,如今已成为产品设计更坚实的基石。

这个几乎成为现实的承诺对设计师来说是一件好事吗?当然是的,因为正如我提到的,它使我们能够缩小编码差距并优化研究时间,使我们能够尽快创建想法或测试产品假设,而无需任何代码。

但是所有这些好处怎么会对产品设计构成威胁呢?

产品设计师永远存在的问题。

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由 kikehey.com 设计
出于某种原因,设计师常常避免从自上而下的角度考虑解决方案,而是倾向于专注于单一元素进行开发。

至少在我看来,设计师们有一个根深蒂固的习惯,那就是不把产品和用户的挑战作为一个整体来考虑。相反,他们倾向于把所有东西都简化为一个结果:用户界面,它涵盖了所有可能影响产品和用户体验的元素。

学习从更广阔的视角理解问题是年轻或中级设计师的一个潜在问题,在我看来,这种缺陷部分源于“快速交付”的理念,这种理念源于初创公司对敏捷性概念的误解,他们为不完整的生产制造有缺陷的产品找借口,仅仅因为他们需要不择手段地将产品推向市场。我并不是说我们需要停止生产循环,但拥有坚实的设计基础将确保从一开始就拥有最佳的用户体验。这种缺失的技能就是系统思维。

这是什么技能?
系统思维是“一种通过考察复杂问题各个部分在更大系统中如何相互关联来理解复杂问题的整体方法。它强调理解各个组成部分之间的关系和相互作用,而不是孤立地关注单个部分。”这个定义在产品设计中有意义吗?我猜你认为有意义。然而,出于某种原因,设计师常常避免从自上而下的视角来思考解决方案,而是更倾向于专注于单个元素进行开发,从而忽略了问题的全局。

为什么这项技能与产品设计息息相关?
想象一下,你被要求重新设计整个产品,从零开始打造一个新设计,或者引入新功能来提升销量。解决这些挑战有两种方法:你可以立即着手解决方案,然后观察产品和用户的反应,并希望避免重新构建初始解决方案或过度设计(所谓的敏捷方法);或者选择第二种选择:构建一个你完全理解(或至少有所了解)这个新解决方案将如何影响更广泛系统的解决方案。这样,一旦你推出产品或改进,你就已经考虑了大多数可能的场景和行为,从而预测到错误、摩擦或极端情况。在短期或中期内,哪种选择能让你创造出更好的产品?

当你能够从全局视角审视问题,将所有可能的环节都集中到一起时,你的决策将比仅仅关注问题的某个部分更有效。此外,随着你获得更广阔的视角,能够抓住别人可能忽略的机会,发现潜在的改进机会,你也能增强对战略决策的自主性。

为什么人工智能最终可能会消除这种能力?

拥有“高质量”的界面和“简单提示”的即时性,对我们来说无疑是天籁之音;想象一下,这将开启多么无限的可能性。时间对公司至关重要;这一点毋庸置疑,但在设计中,时间也可能是一把双刃剑。快速并不总是意味着高质量 当快速生产的承诺成为设计和产品质量的唯一标准时,复杂的设计思维就变得过时了。

更多背景信息:
人工智能便利的隐性成本:我们的思考能力——阮黄(Hoang Nguyen)《人工智能毁了写作吗?》——《作家之路》

正如所有新趋势和技术进步一样,我们全心全意地学习和探索与人工智能相关的一切,并对其所能带来的所有好处感到眼花缭乱。由于这种技术“魅力”,我看到了许多好处,例如上述这些,也有一些不那么积极的好处,包括商业洞察力、深度流程分析以及系统思维等复杂的产品考量日益匮乏。

如今,各大公司和全球科技界都在庆祝,一个不超过四人的团队,如何在短短几天内就能开发出一款数字产品和一家初创公司。对我来说,这只是一个更复杂等式的一部分,必须用批判和更深入的眼光来看待。

在产品设计中,我观察到一种模式,表明人工智能影响了我们对用户和产品挑战的理解。所有设计对话要么集中在工具上,要么集中在如何提示,要么集中在如何创建代理上,这本身并没有什么不好,但似乎没有人会停下来,先了解一下需要设计的东西的所有信息。

随着这场技术革命的到来,我认为,在陷入全球性的快速盲目状态之前,对这项技术如何使我们受益进行批判性思考至关重要,因为这种盲目性无疑会对我们产生长期影响。

如今,以创纪录速度开发的产品和服务已成为新一代技术。然而,其中一些产品和服务缺乏深度的生态系统连接、清晰的目标或复杂的可扩展性(系统思维)。因此,在我看来,如果人工智能没有得到良好的引导,它就只能沦为速度的空想。

中间立场

那么,如果人工智能就是速度,我们该如何有效地利用它而不遗漏重要的事情呢?答案是我们设计团队迄今为止摸索出的一套简单的工作流程。

理解/加速/建设

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这种简单的结构让我们理解了所有人工智能都可以成为我们的参与者,而不是反过来。这是一个三步工作流程,它为人工智能提供了一个可以最大限度发挥其潜力的空间,并使我们能够从坚实的系统思维基础开始构建产品。

理解

它指的是一个深度战略阶段,在采取行动之前,所有团队成员都会了解参与规则、背景、挑战或依赖关系,以确保清晰的方案。在这个阶段,复杂思维至关重要,识别项目的所有组成部分(系统思维)将使我们更加高效。

加速

在这里,人工智能是主角;产品角色的界限模糊了:设计师、产品经理和开发人员放下各自特定的角色任务,齐心协力地协作。工具、集成、提示和软件可以更快地产生结果。因此,产品答案预示着一条可遵循的路径。与我们过去使用的工作流程相比,这个阶段优化了时间差距。

在这个阶段,按角色划分的专门任务消失了,知识的融合模糊了传统角色之间的界限;基本上,我们都可以做所有事情。

这里有一个简短的免责声明:此阶段的结果不是最终交付成果,而是一个可供讨论的开始想法;这样,当下一阶段到来时,我们会保持更详细、更安全的开发标准。

更多背景信息:
设计师:一年后我们都将成为设计工程师——Ted Goas

建筑

借助人工智能的优势,我们完成了快速的信息搜索,现在是时候像我们习惯做的那样,基于可靠的信息构建产品了。

我今天的学习(仍在进行中)

首先,人工智能不是一种可交付成果;它是一个任务加速器,话虽如此,我们明白它不是产品构建的核心,而是流程中的一个步骤。

我们的工作、知识和愿景非常宝贵,因此我们利用人工智能更快地取得成果,但我们的标准仍然指导我们的决策。

我们不会被各种类型的工具和方法所迷惑;我们正在尝试并决定哪种方法更适合我们的需求;我们将其视为一项新技术,而不仅仅是一种新潮的潮流。

快速并不总是意味着质量,而且它不应该是唯一的产品承诺。

越简单越好。我们的工作动态应该简洁明了,没有不必要的步骤。

 

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设计工具 | 7 种工具助您实现 Figma 工作流程的自动化

杰睿 设计资源

Figma 是设计师的游乐场,但有时感觉滑梯坏了,沙盒里充满了错误。

你怀着设计精美作品的崇高目标打开文件……然后花了 90 分钟调整按钮、命名图层,还和自己争论字体大小。真有意思!

值得庆幸的是,有一些工具可以帮我们摆脱这种缓慢疯狂的循环。这些工具可以帮我们处理那些无聊、重复的工作,这样你就可以真正专注于设计,也就是你擅长的部分。

以下 7 种工具可自动化您的 Figma 工作流程。

1. MadeinFigma:跳过无聊的东西

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MadeinFigma.com 网站模型

让我们从最明显的开始。

MadeinFigma专为那些厌倦了第 47 次设计相同登录屏幕的人而设计。它包含预置的产品套件、UI 组件、网站版块、仪表板和产品流程。

从真实完成的布局开始,然后逐步构建,无需拖拽矩形框耗费三个小时。只需复制粘贴、调整,即可完成。

它不仅节省时间,还能让你把脑力投入到实际问题上,比如如何为客户设计一个美观的身份验证流程。

2. 内容卷轴:别再输入“John Doe”了

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ContentReel 模型

你正在填写表格。你需要一些示例姓名、邮箱、头像和地址。你盯着屏幕。你的大脑却无法想象出一个令人信服的虚拟人物。

这就是Content Reel发挥作用的地方。它会立即用真实的数据填充您的设计,这样您就不必再假装每个用户都被命名为“测试用户 3”。

使用它来插入看起来真实、行为真实的内容,并且不会让您的 UI 看起来像是在真空中制作的。

3. Autoflow:轻松连接屏幕

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AutoFlow 模型

想要绘制流程图吗?厌倦了在 18 帧之间手动绘制箭头吗?

Autoflow可以自动完成这一切。选中两个框架,砰,连接线就画好了。这是 Figma 严重缺失的智能连接工具。

它非常适合展示用户旅程,而不会让您的画布看起来像旧的犯罪调查委员会。

4. Similayer:像老板一样管理你的图层

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Similayer 模型

你的 Figma 文件有 300 个图层。你想更改所有按钮的颜色。手动选择它们是一种数字自残。

Similayer允许你选择所有具有相同属性的图层,例如文本样式、填充、描边等。只需单击一下,即可将所有图层整合在一起进行编辑。这真的很让人满意。

使用它来进行清理、批量编辑,或者在周一早上感受强大的力量。

5. Iconify:无尽图标,零遗憾

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Iconify 模型

没有 Iconify 的设计就像没有清单去买东西。你以为你会记得你需要什么,结果回来时却只带了一罐豆子,心中充满了深深的恐惧。

Iconify让您无需离开 Figma 即可访问超过 100 个图标集,包括 Material、Feather、FontAwesome 等。

非常适合当您的设计尖叫“在这里添加一个图标”时,您尖叫着回答“哪一个?!”

6. FigGPT:让人工智能来做

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FigGPT 模型

我们生活在人工智能时代,老实说,我们最好也倾向于人工智能时代。

FigGPT是一个 AI 插件,它可以帮助生成占位符副本、建议布局想法,甚至在你的大脑退出聊天时命名你的框架。

它并不完美。它仍然把按钮叫做“请点我”。但在截止日期前,它是个不错的数字伙伴。

7. Design Lint:捕捉你错过的东西

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设计 Lint 模型

你知道吗,当你完成设计,准备展示的时候,有人指出你的行高正好有一帧不对吗?是的,我也遇到过这种情况。

Design Lint会检查您的文件是否存在不一致、缺少样式、未链接的元素、异常颜色,这样您就不会在下次审核中受到批评。

这就像一个一丝不苟的实习生,他唯一的目的就是指出你的错误,但是很客气。

提示:不要让自动化让你变得懒惰

这些工具可以提供帮助,但它们并不能取代实际的品味和判断。

使用自动化可以节省时间,减少错误,避免重复做 400 次相同的任务。但仍然需要检查间距。仍然需要调整字体排版。仍然需要进行一些巧妙的设计,让最终产品更具人性化。

因为虽然机器人很擅长替换你的 lorem ipsum,但它们仍然无法决定你的号召性用语应该是“立即购买”还是“开始旅程”。

 

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

UI 弹窗设计总结篇

涛涛 系统UI设计文章及欣赏

弹窗在 APP 中无处不在,这段时间刚好在整理弹窗组件相关内容,所以想和大家分享一下弹窗的设计思路。

UI 设计死抠的细节

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作为一名专业的 UI 设计师,难免会有一点强迫症,时常因无法平均的像素而苦恼,恨不得所有的元素都达到完美统一。

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