毫无疑问，人工智能将永远伴随我们。这项新技术的主要优势之一是，只需一个简单的请求，几分钟内就能产生结果。几年前需要几个月才能开发完成的事情，现在只需几秒钟或几分钟就能完成。一个新时代已经到来，我们对技术的理解已经转向更复杂、更快速、更“智能”的商业模式。
人工智能也已进入产品设计领域，使设计师能够在几分钟内创建用户界面。面对这种全新的创作体验，许多设计师（包括我自己）不禁思考，这些新工具是否会很快取代设计工作，或者我们是否只需要掌握一些功能，就能在快速发展的科技市场中提升效率、增强吸引力。
人工智能对科技行业来说并非新鲜事物。然而，自 OpenAI 出现以来，许多公司已经意识到，通过缩短任务与结果之间的时间差距，他们能够为用户创造新的潜在价值。流程自动化、数据重新解读以及新的支持沟通渠道，都是公司认为对客户极具价值的新优势。
“我们以AI为先”或“AI赋能”似乎成了行业新的质量标签。从某种程度上来说，这完全合情合理，因为我们身处竞争激烈的环境中，需要始终站在技术和全球对话的前沿。另一方面，这种炒作也可能被一些人视为一种时髦的营销策略，企业利用这种策略来参与对话，却没有妥善管理技术，最终暴露出产品缺陷并欺骗用户（例如Builder.io的案例）。
现在，采用和创建用于多任务处理的人工智能代理可能意味着支付多个人来完成同一项任务，或者节省可以投资于未来发展或价值主张的资金。
“我们需要用技术来解决这个问题，而不是用人”也是一个新的商业口号，表明公司已经开始将产品价值转移到人工智能支持上，而不是人身上，到目前为止，这已经引发了裁员、部门重新划分和新的职位描述创建，用较少的人力资源创造了新的公司活力。
正如我之前提到的，一些人工智能公司已经彻底改变了科技行业和我们的生活。产品设计也深受其影响，像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 网站等新兴公司和功能已经改变了设计思维，它们加速了实时界面从简单输入到具体化的实现，几乎消除了像素、图像到代码源之间的转换。
作为一名设计师，我可以说，通过另一个领域，特别是工程团队来实现想法一直都很有挑战性。这种摩擦并非总是存在，但我们必须承认，由于多种原因，这种关系并不总是最有效的，包括路线图不切实际、项目管理不善以及双方估算不充分。那么，如果你有一个新的工具，可以消除“中间人，或者更确切地说，中间流程”会发生什么呢？
从设计到生产，这片新的“应许之地”如今正驱动着设计师开启全新的产品构建体验，重新定义所有现有的工作方式。即时基准测试、数据比对、功能参考、代码验证等等，如今已成为产品设计更坚实的基石。
这个几乎成为现实的承诺对设计师来说是一件好事吗？当然是的，因为正如我提到的，它使我们能够缩小编码差距并优化研究时间，使我们能够尽快创建想法或测试产品假设，而无需任何代码。
但是所有这些好处怎么会对产品设计构成威胁呢？
至少在我看来，设计师们有一个根深蒂固的习惯，那就是不把产品和用户的挑战作为一个整体来考虑。相反，他们倾向于把所有东西都简化为一个结果：用户界面，它涵盖了所有可能影响产品和用户体验的元素。
学习从更广阔的视角理解问题是年轻或中级设计师的一个潜在问题，在我看来，这种缺陷部分源于“快速交付”的理念，这种理念源于初创公司对敏捷性概念的误解，他们为不完整的生产制造有缺陷的产品找借口，仅仅因为他们需要不择手段地将产品推向市场。我并不是说我们需要停止生产循环，但拥有坚实的设计基础将确保从一开始就拥有最佳的用户体验。这种缺失的技能就是系统思维。
这是什么技能？
系统思维是“一种通过考察复杂问题各个部分在更大系统中如何相互关联来理解复杂问题的整体方法。它强调理解各个组成部分之间的关系和相互作用，而不是孤立地关注单个部分。”这个定义在产品设计中有意义吗？我猜你认为有意义。然而，出于某种原因，设计师常常避免从自上而下的视角来思考解决方案，而是更倾向于专注于单个元素进行开发，从而忽略了问题的全局。
为什么这项技能与产品设计息息相关？
想象一下，你被要求重新设计整个产品，从零开始打造一个新设计，或者引入新功能来提升销量。解决这些挑战有两种方法：你可以立即着手解决方案，然后观察产品和用户的反应，并希望避免重新构建初始解决方案或过度设计（所谓的敏捷方法）；或者选择第二种选择：构建一个你完全理解（或至少有所了解）这个新解决方案将如何影响更广泛系统的解决方案。这样，一旦你推出产品或改进，你就已经考虑了大多数可能的场景和行为，从而预测到错误、摩擦或极端情况。在短期或中期内，哪种选择能让你创造出更好的产品？
当你能够从全局视角审视问题，将所有可能的环节都集中到一起时，你的决策将比仅仅关注问题的某个部分更有效。此外，随着你获得更广阔的视角，能够抓住别人可能忽略的机会，发现潜在的改进机会，你也能增强对战略决策的自主性。
拥有“高质量”的界面和“简单提示”的即时性，对我们来说无疑是天籁之音；想象一下，这将开启多么无限的可能性。时间对公司至关重要；这一点毋庸置疑，但在设计中，时间也可能是一把双刃剑。快速并不总是意味着高质量， 当快速生产的承诺成为设计和产品质量的唯一标准时，复杂的设计思维就变得过时了。
更多背景信息：
人工智能便利的隐性成本：我们的思考能力——阮黄（Hoang Nguyen）《人工智能毁了写作吗？》——《作家之路》
正如所有新趋势和技术进步一样，我们全心全意地学习和探索与人工智能相关的一切，并对其所能带来的所有好处感到眼花缭乱。由于这种技术“魅力”，我看到了许多好处，例如上述这些，也有一些不那么积极的好处，包括商业洞察力、深度流程分析以及系统思维等复杂的产品考量日益匮乏。
如今，各大公司和全球科技界都在庆祝，一个不超过四人的团队，如何在短短几天内就能开发出一款数字产品和一家初创公司。对我来说，这只是一个更复杂等式的一部分，必须用批判和更深入的眼光来看待。
在产品设计中，我观察到一种模式，表明人工智能影响了我们对用户和产品挑战的理解。所有设计对话要么集中在工具上，要么集中在如何提示，要么集中在如何创建代理上，这本身并没有什么不好，但似乎没有人会停下来，先了解一下需要设计的东西的所有信息。
随着这场技术革命的到来，我认为，在陷入全球性的快速盲目状态之前，对这项技术如何使我们受益进行批判性思考至关重要，因为这种盲目性无疑会对我们产生长期影响。
如今，以创纪录速度开发的产品和服务已成为新一代技术。然而，其中一些产品和服务缺乏深度的生态系统连接、清晰的目标或复杂的可扩展性（系统思维）。因此，在我看来，如果人工智能没有得到良好的引导，它就只能沦为速度的空想。
那么，如果人工智能就是速度，我们该如何有效地利用它而不遗漏重要的事情呢？答案是我们设计团队迄今为止摸索出的一套简单的工作流程。
这种简单的结构让我们理解了所有人工智能都可以成为我们的参与者，而不是反过来。这是一个三步工作流程，它为人工智能提供了一个可以最大限度发挥其潜力的空间，并使我们能够从坚实的系统思维基础开始构建产品。
它指的是一个深度战略阶段，在采取行动之前，所有团队成员都会了解参与规则、背景、挑战或依赖关系，以确保清晰的方案。在这个阶段，复杂思维至关重要，识别项目的所有组成部分（系统思维）将使我们更加高效。
在这里，人工智能是主角；产品角色的界限模糊了：设计师、产品经理和开发人员放下各自特定的角色任务，齐心协力地协作。工具、集成、提示和软件可以更快地产生结果。因此，产品答案预示着一条可遵循的路径。与我们过去使用的工作流程相比，这个阶段优化了时间差距。
在这个阶段，按角色划分的专门任务消失了，知识的融合模糊了传统角色之间的界限；基本上，我们都可以做所有事情。
这里有一个简短的免责声明：此阶段的结果不是最终交付成果，而是一个可供讨论的开始想法；这样，当下一阶段到来时，我们会保持更详细、更安全的开发标准。
更多背景信息：
设计师：一年后我们都将成为设计工程师——Ted Goas
借助人工智能的优势，我们完成了快速的信息搜索，现在是时候像我们习惯做的那样，基于可靠的信息构建产品了。
首先，人工智能不是一种可交付成果；它是一个任务加速器，话虽如此，我们明白它不是产品构建的核心，而是流程中的一个步骤。
我们的工作、知识和愿景非常宝贵，因此我们利用人工智能更快地取得成果，但我们的标准仍然指导我们的决策。
我们不会被各种类型的工具和方法所迷惑；我们正在尝试并决定哪种方法更适合我们的需求；我们将其视为一项新技术，而不仅仅是一种新潮的潮流。
快速并不总是意味着质量，而且它不应该是唯一的产品承诺。
越简单越好。我们的工作动态应该简洁明了，没有不必要的步骤。
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