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淘宝上线AI搜索,这交互设计太懂用户了吧

清阳 交互设计及用户体验

引言

2025年即将收官,AI已成为人人热议的话题。在过去的半年多时间里,我们围绕AI能力在搜索场景中的应用开展了多项业务探索。

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坦率地说,目前AI与电商的结合仍处于产品验证与模式迭代的初级阶段,尚未形成成熟路径,但正因如此,蕴藏着巨大的想象空间。

这一探索过程的价值,或许不仅在于具体功能的落地,更在于让我们对用户需求、交互逻辑以及技术边界有了更深入的理解和思考。

 

搜索的边界正在消融
在传统电商搜索体验中,用户将需求转化为关键词组合,系统执行商品库检索并返回货架式的结果给到用户筛选对比,形成"用户输入-系统生产-固定响应"的循环。
这本质上是"以系统为中心"的设计范式,要求用户适应系统规则而非系统理解人类意图。AI搜索产品的出现,正在解构过往的机械体验: 
  • Input层革新:从关键词到自然语言
  • Interaction层进化:从机械操作到动态对话
  • Output层质变:从固定货架到生成式响应

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▲ 传统搜索与AI搜索差异分析
在新的交互范式下,用户不再满足于“找得到”,他们期望的是“系统懂我”。这意味着AI搜索的体验设计,需要从“被动响应”转向“主动理解”。
从关键词到自然语言
AI万能搜激活页,是智能预设后的意图触发器,沿用用户最熟悉的传统搜索形态的同时,通过整个页面的场景化引导,鼓励用户进行自然语句的混合输入;
用户需求是模糊、动态且高度个体化的,因此在动态功能区中,我们保留了电商最原始的AI基因,并将其外化为搜索框动态功能区的“购物偏好”的调节能力。
在提问引导上,基于用户画像的分布式认知,AI搜索将用户的碎片化模糊需求转化为可场景化的问题链,这是AI基于对用户的认知,重新组织和包装的提问方式。

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▲ 不同节点围绕意图进行输入引导
在这样的引导下,用户开始使用自然语言进行条件组合的假设,而每一步的提问则依赖于上一步的反馈演化,甚至超出用户潜意识预先规划好的路径。
从机械操作到动态对话
在对话中,当用户面对AI生成的不确定性时,需要显性化设计帮助用户理解AI的运作逻辑,建立用户对AI的信任感。
我们在“深度思考”模型形式和市场反响中得到启发,AI思考可视化的价值可能大于结果输出本身。

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▲ 建立用户的确定性感知
隐性AI的显性化:设计不是简单的"暴露算法",而让用户感知“AI在做什么”以及“AI做得对”,这种设计原则不仅适用于AI对话交互,更指向未来人机协作的重要命题,让人理解AI的思考。
淘宝特色可视化:在文字表达思考过程的基础之上,加入商品属性、用户购物偏好分析、淘宝评价等内容,形成有电商特色的思考过程。表达不是AI通用泛化的知识检索,而是符合电商决策逻辑的商品深度思考。

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▲ 分步转译,减缓用户等待焦虑
从固定货架到生成式响应
AI的生成式响应背后是随机性,而“随机”往往隐藏着认知的不确定性与意图的演化性。这意味着我们面临的是从“展示已知”转向“推导未知”。产品设计的重心也必须从“对结果的预设”转向“对规则与逻辑的构建”。
这其实不是设计有什么升级,更多的是设计思维方式的转变。 电商搜索场景下,AIGC(Artficial Intelligence Generate Content)的重点是文字与商品。
设计师无法穷举所有对象的组合,通过将Markdown的结构化自由与商品数据的对象化映射相结合,保证任意对象与对象的组合相容性,使得每一次自由生成的内容能够体面地交付给用户。

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▲ Markdown结构与视觉基础定义
不同于其他AI产品,用户在淘宝搜索场景的核心仍然是商品,因此文字的密度与组织、文字与商品的穿插节奏尤为重要,需要设计师把握用户意图和需求与业务特点,定义基础范式反向约束调控AI。
用户的不同输入代表了不同意图,呈现出用户从模糊宽泛到具体精确的变化光谱,在对话中提供如单品卡、多品卡、折叠流、清单卡片、穿搭卡片等多种形态,灵活匹配不同意图的特征。

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▲ 渐进式意图承接
在设计AI生成规则时,要根据业务特色,建立AI能力与用户体验双向适应机制。设计师不再设计完美的结果,而是创造优雅的可能性。
基础层精准响应:以答案信息准确率为核心的目标,解决“能用”的问题,设计本质是做到“通用性”,为场景化提供稳定的支撑。

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▲ 商品卡承接分层
场景层动态适配:针对特定的场景行为特征和决策逻辑,进行需求细化和设计策略的分化,比如送礼意图下,通过清单式结构+场景标签,将抽象需求转化为可操作的推荐路径,依赖用户画像与场景识别能力,实现“从模糊场景到精准决策”的跃迁;
服饰美妆场景以视觉化为核心,通过穿搭视频、试色模型、直播等手段,将商品信息与感官体验深度融合,构建“看即买”的即时决策链路等。
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▲ 分意图场景展示

用户意图的多样化决定了交互设计必须构建动态适配的承接体系,基础层解决“能用”的问题,场景层解决“好用”的问题,才能有机会进行体验层的价值假设,激发用户的内在动机,真正解决用户“想用”的问题。

 

AI驱动情感与行为的核心在于"技术服务于人,而非人服务于技术"。未来,如何捕捉用户情绪与购买动机,构建匹配的模型与适应的机制和设计规则,将成为我们的长期命题。

转载:UXD笔记

大厂B端产品设计师的8个走查要领,果然不一样!

清阳 用户研究

产品走查作为行业内比较常见的方法之一,它可运用在产品开发的不同阶段,由团队成员或外部专家对产品进行全面审查,以发现并改进潜在问题的过程。不仅涵盖界面设计,还包括功能完整性、易用性和性能等方面。
近期,钉钉结合B端产品的独特特征,细化和提炼出一套更具针对性的走查方法,即 “B端产品走查八大核心要领”。
这些要领不仅涵盖了传统走查的基本要素,还特别针对B端产品的功能特性和使用场景进行了优化,确保每一项都能切实提升用户体验。

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接下来,我们将结合部分案例进行逐一揭秘:
Tips 1
更多角色视角,通过“三三制”构建走查链路任务
不同于C端产品,B端产品功能不仅限于个人使用,还涉及到不同角色间的协同行为和联动场景,例如企业内的人财物事,一个简单的差旅审批可能就涉及到三种不同角色间的工作协同。

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为了确保走查的全面覆盖且能抓住重点,我们采用“三三制”来制定具体的走查链路及任务。主要从三个维度进行定义:
不同场景:涵盖产品核心链路的主要路径、首次使用时的新用户引导,以及弱网等异常情况下的使用。
不同角色:针对管理员、员工、KP(关键人物)和设备等不同角色,分别设计对应的链路和反馈机制。
不同终端:包括移动端、PC端和设备端,以确保在各种设备上都能顺畅完成主路径的走查。

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以下是根据“三三制”构建了关于“会议室闪记'功能走查链路以及最终的用户故事和任务卡。

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Tips 2
优先邀请“小白”而非专家参与走查
不论从新用户视角的重要性又或是产品心智是否符合预期,我们可以优先邀请未使用过的新用户参与走查。这样可以更真实地了解新用户对产品的初次印象及其新用户引导是否符合预期。
在近期关于闪记功能的走查中,我们观察到如果产品本身不具备心智传递的“自我代言”能力,那用户可能就会“误入歧途”,不能顺利完成走查任务。

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所以这里倡导团队内部走查时,优先考虑近期入职的员工或跨业务/不熟悉业务的同学作为走查对象,以确保真实和客观。
Tips 3
提前预演走查流程,确保万无一失
在过往的走查经历中,总体都较为顺利,但也不免遇到一些小插曲,例如网络环境差、软件版本不对、设备临时宕机、走查环节设计不顺畅等。为了避免类似情况的发生,我们强烈建议在正式走查前进行全面预演。
预演不仅能帮助团队熟悉整体流程的合理性,还能提前发现并解决相关设备和技术问题,如网络环境、硬件状态、账号权限设置等。

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Tips 4
精简工作人员配比
日常走查中,我们还发现过多的观察员可能会使走查人员感到紧张,从而影响走查的真实性和效果。为此,我们建议将走查会的工作人员比例设为1:2:3,即1名主持人、1-2名协助员和2-3名观察者。
这样的配置既能保证现场秩序,又能有效记录和分析走查过程中的问题。
Tips 5
多提问少解答,深入理解问题本质
走查结束后,应鼓励走查人员详细阐述所遇到的问题,并通过提问的方式进一步明确问题的根本原因。此时,团队成员应更多关注 Why和How,而非急于给出解决方案。这种做法有助于准确把握问题的核心,避免后续理解偏差。

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Tips 6
应用“善存法则”归类问题,明确优先级
面对走查中产生的大量问题,如何合理划分优先级至关重要。我们引入了一套名为“善存法则”的分类标准,具体如下:
1. 品质稳定:不可用,页面加载不出来或卡顿。
2. 功能缺失:不易用,或页面缺少基础功能。
3. 认知错误:用户产生歧义,页面信息表达有误。
4. 交互效率:影响使用效率的问题。
5. 视觉瑕疵:视觉还原及品质的问题。
基于此分类,结合产品核心MVP,我们将所有问题按优先级录入需求池,确保每个问题都能及时处理。

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Tips 7
联合业务共同定义优先级并推动落地
走查会的意义不仅在于发现问题,更在于解决问题。因此,在确定问题优先级时,需要有业务和产品团队的深度参与,以确保在日常迭代中能够合理规划并解决问题。这需要各方在优先级上达成共识,共同努力推动问题的解决。

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如何更高效的达成共识?赶紧拉上产品经理一起走查吧!过去由于业务目标或商业化指标压力过大,导致整个业务团队对于体验侧问题体感不强。
通过系统性走查后,业务团队能更直观感受到用户的真实行为,对于一些问题卡点更有体感,最终让大家理解和认可一些体验问题若不及时解决,可能会导致用户流失。

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Tips 8
及时沉淀总结,持续改进
每次走查后,都应及时进行总结和沉淀,提炼出通用机制和方法,以便在未来的工作中更加高效准确地实现目标。
例如现实中用户首次使用某一个产品,会在认知基础上通过一定途径了解产品,所以我们在设计走查脚本及任务设定的环节上,可以从新用户视角出发,逐步深入到产品核心链路的走查和测试,确保每个环节都经过充分验证。

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写在最后
通过以上“B端产品走查八大核心要领”,相比过去能更精准全面的定位到核心问题,同时由于业务方的参与,在问题的优先级上也能快速达成一致,从而保证了产品迭代的效率和问题的解决。
转载:UXD笔记

B端产品的全局导航怎么设计?

清阳 B端ui设计文章及欣赏

假如你是第一次到大型公司入职,进入陌生且庞大的建筑群中迷失了方向:哪里是1号楼?哪里是A座?哪里刷门禁?餐厅在哪里?这时,你就需要一个准确的导视系统,帮你在空间中定位,并且找到前进的方向。

同理,当我们使用某个软件系统时,也会面临同样的问题。当用户带着问题和目的进入了系统,会自动去寻找目标功能入口,提供这些信息和入口的便是导航。

导航菜单在B端任意一个产品中都是不可缺少的,且每一个导航菜单的位置基本都是固定的。解决了用户“我在哪儿”“到哪儿去”的问题,并且引导用户进行页面间的跳转操作,快速找到目标。

根据导航的触达范围,在B端场景中常用的导航可以分类六个类型:

1、全局导航

2、局部导航

3、页内导航

4、下钻类导航

5、返回类导航

6、联想类导航

其中全局导航可以覆盖整个网站的通路,往往表现为网站的一级分类,它不一定包含全局信息,但是可以让用去渠到目标关键节点上。全局导航对用户体验的影响共有两点:

1、呈现内容和功能的架构。全局导航相当于整个网站的骨架,支撑着内容和功能组成的身体,构建内容和功能的整体认知,扁平化用户的任务路径,帮助用户了解当前位置和目标路径。

2、突出核心功能。将核心功能放在用户最能接触到的位置,适度隐藏次要功能。

并且全局导航和首页内容共同塑造了用户对于网站的第一印象,同时强化品牌形象。

一、全局导航的基础样式

导航菜单是由多个菜单项集合组成的。菜单项由容器+选项内容(图标+文字或文字)组成,交互行为是点击菜单热区后跳转到相应目标页面。

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用户的浏览动线一般是左上到右下,所以全局导航一般被设置在页面左侧或页面顶部。按照导航选项的权重或者优先级一般分为三种样式:

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1、横向导航

横向导航置于页面顶部,横向水平延展,从左到右选项优先级递减。横向导航视觉干扰小,可以将较大的屏幕空间给到内容展示。但拓展性较低,更适合官网等结构简单的产品。

2、纵向(垂直)导航

纵向导航置于页面左侧,垂直延展,选项优先级由上而下递减。用户可以在不同选项中快速切换,操作效率较高;纵向空间可以容纳更多菜单选项,并且可以延展二级分类。拓展性比较高,适合专注操作的后台类产品。

但纵向导航占用面积较大,视觉比较突出,浏览过程中打断感比较强。有些网站为了减小视觉面积,也经常使用折叠模式的纵向导航。

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3、纵横式导航

同时使用横向和纵向导航,通常横向导航是一级导航,用于展示全局类目和功能;纵向导航为二级导航,提供具体的功能和内容。

这种导航可以容纳更多的信息层级,信息密度较高。但菜单面积较大,视觉复杂度较高。适合操作比较复杂的后台类产品,比如云产品。

二、全局导航的拓展能力

全局导航为了容纳更多的信息量,就拥有强大的拓展能力,主要来承接导航菜单的深度和广度。

1、深度指导航的层级数目,层级越多,深度越大。

根据用户需求和使用场景梳理产品架构,当层级过多时,需要对功能进行分组。比如哪些功能需求是互相关联,可以组合在一起的,这时就需要考虑用一个集合页面来承接这些功能。

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当层级大于2个时,可以利用面包屑导航,用户可以根据面包屑导航看到当前操作的位置和轨迹,并且方便返回到任意位置。

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2、广度指导航每一层级包含的菜单数目,数目越多,广度越大。

合理规划导航广度,就可以用到“简约四策略”,分别是删除、组织、隐藏、转移。

1)删除:删除不必要的功能。精简功能,删除多余文字,精简按钮等,让用户集中注意力,避免在冗余的功能中丧失目标感。

2)组织:组织必须提供的功能。在视觉层面上,做到信息分层清晰;在产品层面上,做到根据内容做功能分组,让用户更方便查阅和寻找。分块越少,选择越少,用户负担就越小。

3)隐藏:隐藏非核心功能。不常用但不能少的功能,可以选择隐藏,利用渐进式的展示方式,只要不让用户找太久,就是有效的隐藏。

4)转移:转移非擅长的功能。利用设备转移、软件转移、向用户转移,比如将一些因为屏幕大小影响展示的功能在手机端进行隐藏,只在电脑端做展示。

三、设计要点

1、全局导航需要有足够的视觉权重,如果菜单选项不是特别复杂,尽量不使用全局折叠的形式。一般默认展开,不需要时可以折叠。

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2、保持结构简洁,导航层级如果太深,比如三级导航,影响导航的可见性。

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3、控制一级导航菜单数量,以免视觉溢出过多。保证文本易于辨识,使用已于理解的图标,减少重复文字,精简菜单名称。

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导航如我们前进路上的指示标,指引用户方向并承载产品内容,也是B端产品系统中不可缺少的一环。产品拥有清晰、一致的导航,也要兼顾导航菜单选项的可见性和用户操作效率,让用户有目标感、良好的体验感,做一个与用户心智模型匹配的导航系统。

转载:京东体验设计中心

满足用户的“隐性需求”—行为预判设计

清阳 用户研究

从健康、饮食到工作学习,人们每天平均会做出20000个决策。“仅食物一项,人们一天就要做出约226个决策”。大多数用户都承受着决策疲劳的痛苦影响(即用户做的决策越多,不合理的决策就越多),承担着较重的认知负荷。要吸引越来越忙碌,精疲力竭的用户,需要仔细考虑我们的产品如何帮助他们完成任务,快速达成用户目标。

什么是预判设计
预判设计可以通过预见用户的需求,减少甚至消除用户必须做出的决策数量从而降低用户的认知负荷,帮助用户快速达成目标。用户思考实现目标所需要做的事情越少,实现目标的可能性就越大,可以说预判设计是降低用户认知负荷,帮助用户快速达成目标的一种有效的设计方法。

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对用户:预判设计帮助用户减少做决策的数量,降低用户的认知负担,顺应用户行为进行预判,减少冗余步骤、缩短用户路径,节省用户时间,以此来为用户创造更愉悦轻松的体验。

对平台:预判设计就是思考用户的使用场景,提前预判用户行为,及时而高效的迎合特殊条件的用户需求,简化操作流程,提高任务的转化效率,进而提升平台转化率和用户体验。

如何做预判设计
预判设计需要做的是根据用户当前所处场景,判断用户需求及最终目标,分析用户正在进行的操作,预判用户下一步的行为,在整个行为路径中为用户适时提供相应的帮助或引导。根据用户当前行为及目标的明确程度不同可将用户行为分为「直觉行为」、「意识行为」、「负向行为」。

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  • 直觉行为-建立连接

用户每天大多数行为的发生都属于直觉行为,它主要依托于习惯(已经习得的行为模式)、直觉(基于过去的经历、熟悉的场景做出快速的判断),其反应迅速,自动化完成,只需要一个简单的提示,行为就能即刻发生,比如闹钟响了就关闹钟,看到红色警示就能意识到危险等,基本不需要思考加工。
直觉行为中,用户目标最为明确,为达成目标的过程中采取的一系列行为一般是环环相扣的强相关行为。针对这类行为,需要根据用户的行为终点进行预判,直接给出行为捷径,帮助用户直接快速达成目标。搭建行为捷径的方式为梳理行为路径中的各行为节点,省略非必要节点,并在各关键行为节点之间建立连接,为用户提供操作引导,在引导过程中自然触发达成目标的一系列的关联行为,简化整体操作流程。

 

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举例:1)微信在用户收款码页面中,用户只要进行了截屏操作,一般都是想保存二维码,所以微信在捕捉到用户的截屏操作后,会自动触发保存二维码弹层;2)用户刚进行截屏操作后,进入微信聊天页点击「+」,会自动浮现截图,方便用户直接发图;3)支付宝聊天窗中,输入了数字后会自动触发转账的操作;4)滴滴中会记忆用户过往目的地,并根据重复记忆结果,在用户下次进入时,在目的地输入框中浮窗展示目的地,简化了目的地搜索过程,使重复行为变得更加简单。

 

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  • 意识行为-启发引导

意识行为需要思维的参与,让人们能理性分析陌生场景中的复杂问题,并寻求解决方案,它运作缓慢,注意力更为集中,比如在商场买衣服,人们会综合评估一下款式、质量、价格等,都属于意识行为的范畴。

意识行为运作缓慢,对于下一步行为操作决策效率较低。面对意识行为,需要根据用户的所处场景,分析用户需求及可能引导的用户意图,在用户当前行为的基础上,寻找相关机会启发引导用户后续行为,为转化增加一点“额外”的价值。

举例:1)微博长时间悬停引导评论,当用户在某条内容上停留一定的时间(大约4秒),系统会判断用户对该内容有兴趣,从而弹出‘评论框’,引导用户进行评论;2)微信订阅号在用户对某条内容点击“赞同”后,系统会判断用户对当前内容较为认可,会向下弹出更多文章推荐,引导用户阅读;3)小红书进入商详后会弹出优惠券,通过权益激励引导用户购买;4)用户在支付宝消息列表中滑动浏览多屏后,会出现“找人转账“的提示,点击后进入朋友列表的纯净模式(去掉类服务通知等跟转账无用的列表),提高了用户的寻找效率。

 

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  • 负向行为-行为挽留

另外还有一类是负向行为,即用户在平台中体验时可能会由于各种原因产生负面情绪,比如困惑、不喜欢等情绪,从而会产生负向行为,包括退出、跳出、关闭等。对于这类负向行为,需判断用户产生负向行为的原因,并及时为用户提供其恰好需要的帮助或提示,引导用户快速走出消极状态,对用户当前行为进行挽留。

举例:1)优酷视频中,用户在观看视频中,退出全屏时会判断用户对当前视频兴趣减弱,从而在小窗视频下为用户推荐其他视频;2)淘宝中,用户退出直播间时,系统会判断用户对当前直播不感兴趣,为用户提供其他直播内容推荐;3)美团取消订单时,会为用户提供修改订单信息的功能,从而挽留用户继续当前订单;4)QQ邮箱中,用户在写邮件时点击取消时,会为用户提供保存草稿的操作,方便用户保存当前内容。

 

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预判设计需要注意什么
预判设计对于用户操作具有一定的便利性,对平台也具有提高转化的作用,但是预判设计同时也有一定的风险,比如需要读取用户数据,深挖用户行为、引导用户进行某些操作,所以会涉及到用户隐私、对用户错误引导造成“体验泡沫”等风险,因此在预判设计中有以下几点需要注意。
深入分析用户动机
用户行为并非总是可以预见的,因此预判设计需要结合数据来深挖用户行为。进行预判设计时需要深入分析和评估收集的用户数据,判断行为背后用户的真实动机(预期/需求)。根据用户的心理动机判断用户行为类型,可结合上述不同行为类型,依据不同预判设计策略,进行符合用户心智及行为的预判设计,比如直觉行为可根据用户目标给出行为捷径,意识行为可进行适当的启发引导等。同时应尽量防止为用户做出错误的预判设计,影响整体的用户体验。
适时性触发
在主动为用户提供符合其预期的预判引导的同时,需要注意控制预判设计的频率,保证预判设计仅在用户需要时出现,做到适时性触发。不要过度使用、滥用预判设计,从而保证用户对平台整体预判引导的接受度。
减少干扰项
当进行预判设计时,页面上应该尽可能的保证只有这一个预判设计引导,保证其他引导不会同时出现,减少多种引导同时出现对用户的干扰,让用户将注意力集中在当前预判引导上,从而更有效的触达用户。
控制及信任
很多用户对互联网缺乏透明度和控制力表达了自己的担忧,尤其是对大型公司如何使用和处理用户数据方面较为担忧。在进行预判设计时,首先应该让用户感到自己正在从使用个人数据的预判设计中受益,如用户对于此项较为担忧,不希望获得预判设计服务,应该提供实时反馈机制以获取用户的意见,以及提供开关权限给予用户一定的控制权,保持平台透明度,以维持用户对平台的信任。

 

启发

预判设计具有缩短用户路径,提升转化的作用,将其与京东APP结合,可以促进购物转化的提升。预判设计可能应用与京东APP的场景包括提升人货场中人找货的效率、促进下单购买、浏览查看中启发下一步操作、取消订单/退款等负向行为挽留等,以下为可能结合预判设计的购物场景或行为。

 

 

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写在最后
预判设计需要对用户行为进行分析、深入了解用户动机,预判用户行为、并进行适时的引导,与京东APP结合,可以提升人货场效率,让货更好更快的被发现,同时可以减少用户达成目标的任务数量,帮助用户快速达成目标,对于提升整体的购买转化率、降低平台订单取消率、提升平台的用户体验均有一定的帮助。希望此文章能够抛砖引玉,让各位设计师呈现出更多优秀的预判设计线上案例。

转载:京东体验设计中心

5个国际优秀 UI 设计案例欣赏:简约实用的跨行业设计灵感

蓝蓝设计的小编 B端ui设计文章及欣赏

北京兰亭妙微 UI 设计公司始终保持学习的态度,不断拆解国际上的优秀设计案例,汲取前沿设计思路,以下精选 5 组国外设计师的 UI 设计作品,覆盖教育、金融、健康、企业协作等领域,聚焦 “简约美学 + 功能适配” 的核心逻辑,为设计创作提供可落地的参考:

案例 1:英语口语学习平台 —— 柔和高效的互动课堂

设计亮点
 
  • 视觉风格:淡粉与浅紫的低饱和配色,搭配圆角卡片与清晰留白,整体风格柔和不刺眼,契合语言学习的轻松场景;
  • 功能布局:以直播授课区为核心,左侧学员连麦列表、底部工具条(转录、字幕、录音)、右侧聊天框分区明确,操作路径简洁;
  • 细节设计:外教形象清晰直观,课程入口标注时间与老师信息,聊天框用简单表情符号丰富互动氛围,无冗余装饰元素。

英语口语学习平台ui设计

案例 2:加密货币交易平台 —— 专业清晰的金融界面

 
设计亮点
 
  • 视觉风格:暗黑底色搭配深绿线条,突出数据可读性,图表采用简洁线条设计,无过度动效,契合金融产品的专业属性;
  • 功能布局:核心区域展示资产趋势图,右侧头寸计算器支持参数输入与风险测算,下方整合行情日历与币种数据,覆盖交易全流程;
  • 细节设计:用红 / 绿明确区分涨跌状态,关键收益数据放大展示,操作按钮样式统一,交互反馈清晰,降低专业操作门槛。

加密货币交易平台ui设计

案例 3:健康管理平台 —— 清爽直观的数据展示

 
设计亮点
 
  • 视觉风格:淡绿为主色调,搭配浅灰底色,传递健康自然的氛围,数据以环形图、进度条等轻量化形式呈现,避免复杂设计;
  • 功能布局:核心区聚合热量、心率、健康指数等高频数据卡片,下方分运动占比、睡眠分析模块,支持时间筛选,左侧导航功能分类清晰;
  • 细节设计:健康数据标注明确,趋势图线条简洁,Pro 版升级入口以小图标点缀,不干扰核心功能使用。

 

案例 4:企业团队协作平台 —— 高效简约的 B 端界面

设计亮点
 
  • 视觉风格:低饱和淡绿 + 灰白配色,界面干净整洁,图表采用简约指针式设计,无多余装饰,适配企业办公场景;
  • 功能布局:顶部标签区分组织、团队、订阅等模块,核心区展示运营数据卡片与统计图表,右侧整合辅助功能入口;
  • 细节设计:数据指标标注清晰,操作按钮位置合理,辅助功能以图标简化呈现,降低企业用户的学习成本。
语言学习仪表盘ui设计

案例 5:语言学习仪表盘 —— 清晰易懂的学习追踪

 
设计亮点
 

质感筑信:金融产品界面材质设计新解

涛涛 设计思维

在数字交互日益频繁的今天,金融产品的界面早已超越了单纯的功能承载,成为用户与财富对话的重要桥梁。不同于电商的消费刺激、社交的氛围营造、游戏的沉浸体验,金融产品的核心诉求始终围绕 “信任” 展开 —— 如何让无形的资金流转、抽象的风险收益,通过视觉材质转化为可感知的安全与专业?材质作为界面设计的核心语言,正是构建这份信任的关键所在。

设计验收全攻略:让设计方案精准落地的实用指南

鹤鹤 设计管理与成长

在设计工作的协作链条中,设计验收是确保创意方案完整落地、产品体验不打折扣的关键环节。不少设计师都曾面临这样的困境:精心打磨的设计稿与最终上线产品差距甚远,要么是和开发沟通不畅,要么是自身缺乏验收技巧,导致设计价值无法充分体现。尤其是许多中小型企业,往往忽视设计验收环节,设计师完成稿件后便不再跟进,最终出现 “设计稿≠落地产品” 的尴尬局面。其实,设计验收本质上是设计、开发、产品团队协同验证产品实现一致性的过程,更是对设计成果的存档与保障 —— 明确标注需求并同步给相关方,既能划分责任边界,也能为后续问题追溯提供依据。
 
要做好设计验收,需遵循 “准备 - 执行 - 反馈 - 优化” 的完整流程,每个环节都有其核心要点与实用方法。

一、验收准备:打好基础,掌握主动权

 
设计验收的成功,始于充分的前期准备。很多设计师误以为 “设计稿上的信息开发自然会看”,但实际协作中,清晰的标注的不仅能提升沟通效率,更能体现专业性,赢得开发团队的配合。准备阶段需重点做好两件事:

1. 细化设计标注

 
设计方案需明确标注关键信息,避免开发过程中因理解偏差导致失误。核心标注内容包括:
 
  • 视觉细节:重要模块的间距、核心颜色色值(尤其肉眼易混淆的颜色)、字体样式及大小;
  • 功能模块:核心组件的使用规则、交互逻辑说明(如按钮点击效果、弹窗触发条件);
  • 特殊要求:复用组件的适配规则、新增功能的操作路径(如桌台管理中的新增区域、批量删除等功能)。

     

 

2. 把握关键验收节点

 
验收并非等到开发完全结束才进行,选对时机能让验收更高效:
 
  • 冒烟测试阶段:进行初步简单验收,及时提醒开发关注设计要点,为后续正式验收争取话语权;
  • 完全提测阶段:开展深度细致检查,全面核查视觉、交互、内容等各维度,确保设计细节精准落地。
 

二、执行验收:分层核查,覆盖全场景

 
执行验收是核心环节,需采用 “分层验收 + 多场景验证” 的方式,确保无遗漏、无死角。验收主要分为设计模块验收和多场景 / 设备验收两大类。
 

(一)设计模块验收:按层拆解,精准核查

 
将验收内容按视觉层、交互层、内容层拆分,针对性解决不同维度的问题,同时借助实用工具提升效率。
 

1. 视觉层验收:聚焦静态呈现细节

 
视觉层是开发最易出错的环节,主要核查字体、颜色、图标、间距等静态元素的还原度。推荐使用这些工具辅助验收:
 
  • 字体验证:用「什么字体 Whatfont」快速核查页面字体是否与设计一致,尤其适用于多字体场景;
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  • 颜色提取:CSS Peepe(部分功能付费)或 Smart Color Picker and Palettes 可生成网页色板,对比设计色值是否准确;

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  • 图标与资源:通过图片助手快速提取页面图标、图片资源,直观校验是否与设计稿一致;image.png
  • 整体对比:免费工具 Copiexl 或可视化效果更强的 Pixelay Compare Design to Web,可直接拖拽对比设计稿与网页,直观呈现差异。

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2. 交互层验收:关注动态逻辑流畅度

 
交互层验收围绕页面跳转、加载状态、内容通知等动态模块展开,核心是确保交互逻辑符合设计预期。由于交互过程具有动态性,建议优先验收核心流程,再核查次要流程,同时借助工具记录:
 
  • 录屏工具:Screennity、Vidline 可精准记录交互过程,方便向开发清晰反馈问题;image.png
  • 替代方案:若无需专业录屏,可利用会议软件开线上会议录屏,或用 OBS 进行本地录屏,满足基础需求。
 

3. 内容层验收:保障信息准确适配

 
内容层重点关注文案准确性、多语言适配性及极端数据展示效果(如长文本、空状态等)。传统反复创建测试数据的方式效率低下,推荐使用网页编辑(WebEdit)插件,直接在页面上修改静态数据,快速校验不同场景下的内容展示效果。
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(二)多场景 / 设备验收:确保全环境适配

 
产品通常需覆盖多设备、多浏览器,验收时需兼顾不同场景,避免出现适配问题:
 
  • 桌面端适配:准备 Mac 和 Win 双系统(无实物可安装 Parallels Desktop、VMware Fusion 虚拟机),同时用 Window Resizer、Responsive Viewer 生成多分辨率方案,核查不同尺寸下的页面表现;
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  • 移动端验收:安卓设备可借助 QtScrcpy 实现电脑远程操控,支持高分辨率录屏,配合鼠标标注问题位置,高效闭环;iOS 设备可利用 Mac 自带镜像功能,搭配录屏工具完成验收;微信小程序可直接使用电脑版快速核查;

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  • 浏览器兼容:重点测试主流浏览器(Chrome、Safari、Edge 等),确保页面在不同浏览器中表现一致。

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三、验收反馈:清晰沟通,推动问题解决

 
验收发现问题后,高效反馈是推动整改的关键。反馈时需注意两点:
 

1. 选择合适的记录工具

 
优先使用团队常用的项目协同工具(如 Jira、Trello、ONES)跟踪问题;若团队无相关工具,可使用经实践验证的验收表格,清晰记录问题详情。
 

2. 精准描述问题

 
避免模糊主观的表述,采用具体、可执行的描述方式。例如,不说 “颜色不够黑”,而明确 “颜色色值需修改为 #222”;不说 “间距不合适”,而说明 “模块间距应调整为 16px”,减少沟通成本。
 

四、验收核心:建立机制,灵活妥协

 
设计验收的终极目标是平衡设计还原与项目落地,并非追求绝对完美。实际工作中,需把握两个核心原则:
 

1. 建立周期性复查机制

 
部分页面修改后可能引发连锁反应,因此验收并非一次性任务。建议团队每半年对系统进行一次全面复查,周期性排查潜在问题,确保产品长期稳定运行。
 

2. 科学妥协,明确优化节点

 
开发工作往往任务繁重,设计师无需追求 “十全十美” 的还原度。可在非核心功能上适当妥协,但需明确后续优化时间节点。例如:“本次迭代优先修改标注的关键问题,其余优化项纳入下个小版本统一处理”,既兼顾项目进度,又保障设计质量。
 
设计验收既是对设计成果的把关,也是跨团队协作的考验。通过规范准备流程、分层精准验收、清晰高效反馈,再加上灵活的协作策略,就能最大限度缩小设计稿与落地产品的差距,让设计价值真正体现在用户体验中。
 

兰亭妙微(蓝蓝设计)www.lanlanwork.com 是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。

 

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2025 年移动端 UI 设计趋势报告

蓝蓝设计的小编 行业趋势

2025 年移动端 UI 设计延续 “体验优先、情感赋能、技术驱动” 的核心逻辑,在视觉表现上更强调轻量化与个性化,在功能设计上深度融合场景化与智能化。以下趋势均结合本次解析的界面案例,提炼可落地的设计手法与适用场景。一、 视觉风格趋势:轻量化质感与个性化表达

  1. 磨砂玻璃(Glassmorphism)持续流行
    核心特征:半透明模糊效果 + 细微边框 + 柔和阴影,营造通透、分层的视觉质感。
    案例对应:证件夹界面、数字钱包界面均采用该风格,既突出核心信息,又增强界面的呼吸感,尤其适合金融、隐私类应用,传递安全、专业的感知。
    设计要点:避免过度模糊导致信息可读性下降;搭配低饱和度底色,强化玻璃质感的同时保证内容清晰。

2026年AI设计趋势:从工具赋能到人机共创的全新范式

鹤鹤 行业趋势

AI技术的浪潮,正以不可逆转之势重塑设计行业的底层逻辑。从最初作为辅助效率的工具,到如今成为具备温度与思考力的创作伙伴,AI早已超越“工具”的单一属性,悄然改写着设计的本质与边界。2026年,这种变革将进入深水区,人机协同的共创模式成为主流,六大核心趋势引领设计行业迈入全新阶段。

一、从生成式输出到对话式共创

早期AI设计工具的核心逻辑,本质是“关键词触发+素材库筛选”的机械流程——设计师输入指令,AI批量生成方案,再通过反复“抽卡”筛选符合预期的结果,创作过程被动且低效。2026年,这一模式将彻底升级为“对话式协作”,AI不再是被动执行的机器,更像一位深谙设计逻辑的资深伙伴。
当设计师提出需求:“为老年群体设计一款健康管理APP界面,要兼顾怀旧感与现代简约风格”,AI不会直接抛出十余个模板,而是主动追问核心诉求:“您提及的怀旧感,是偏向老物件视觉元素的融入,还是更侧重符合老年群体使用习惯的交互体验?” 这种双向对话,让AI穿透表层需求,触及设计背后的核心逻辑与用户价值,使创作过程更具人性化,也让设计方案更精准地贴合初衷。

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二、从单一视觉到全感知场景化设计

过去AI设计的能力边界,多局限于视觉表达的单一维度。而2026年,AI将突破这一局限,实现“全感知+全场景”的系统性思考。当设计师启动一项品牌LOGO设计任务时,AI不仅能完成视觉符号的创作,还会同步输出配套的品牌故事、声音标识、场景化传播策略,甚至延伸至用户触达的全链路体验设计。
以海洋保护组织LOGO设计为例,AI在生成视觉方案后,还会提出场景化优化建议:搭配轻柔的海浪声作为品牌声音标识,在线下活动中融入淡淡的海洋气息香氛,通过多感官联动强化用户对“海洋保护”的情感共鸣与沉浸感。这种转变,让设计师的工作从“创造视觉符号”升级为“构建全感知体验生态”,借助AI对人类多感官思维模式的学习,打造更完整、更具感染力的全案设计。

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三、从一对众标准化到一对一个性化定制

年轻化消费群体的崛起,让“千人一面”的标准化设计逐渐失去竞争力,个性化、差异化成为设计的核心诉求。2026年,AI将打破定制化设计的成本壁垒,实现“一对一”的精准适配,让个性化设计规模化落地成为可能。
AI能基于用户的文化背景、使用场景、行为习惯甚至实时情绪状态,动态调整设计方案。以教育产品为例,针对视觉型学习偏好的孩子,界面会强化图表化呈现与色彩引导;针对听觉型孩子,则优化语音交互与声音反馈机制,让同一款产品呈现出完全适配不同用户的专属形态。这种模式既满足了用户的个性化需求,又无需增加团队的额外成本,彻底颠覆了传统设计的产能与适配逻辑。

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四、实时协同共生,打破人机创作边界

传统设计协作多为线性流程:设计师完成核心创作后,AI进行辅助优化,人机分工明确、边界清晰。2026年,这种线性模式将升级为“实时协同共生”,人机在创作过程中同步互动、互相启发,创作边界逐渐模糊。
当设计师调整某个按钮的颜色时,AI会同步优化整体色彩体系的协调性,确保视觉统一;当移动布局元素时,AI会自动重构信息层级,维持界面逻辑的清晰性。设计师的创意灵感与AI的理性优化形成互补,在实时调整中打磨出更优质的方案,实现“1+1>2”的创作效能。

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五、AI的“批判性思维”:从无条件执到有原则把关

2026年的AI设计工具,将突破“无条件执行指令”的局限,具备一定的设计原则与风险预判能力,敢于对不合理需求说“不”。这种“批判性思维”,让AI从单纯的技术执行者,升级为具备专业素养的创作伙伴。
若设计师的方案未考虑特殊人群(如视障、听障用户)的使用需求,AI会主动提示优化建议,保障设计的可访问性;若生成的元素与品牌风格指南存在冲突,AI会及时提醒并给出调整方向。这种主动把关,将设计师从可访问性、风格一致性等基础工作中解放出来,更专注于创意本身与核心价值的挖掘。

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六、从完成单次设计到培育智能设计生态

随着AI能力的成熟,设计师的角色也将迎来升级——从专注于完成单次设计需求,转向培育可自主演化的智能设计生态。借鉴产品设计中的组件化思维,设计师会搭建专属的智能设计组件库、明确设计定位与核心原则,进而训练贴合自身团队风格的专属AI伙伴。
这套设计生态一旦建立,便能在不同场景、不同媒介中自主适配、迭代演化。过去需要多人协作、耗时良久的复杂项目,在专属AI生态的助力下,可大幅减少人力成本,同时自动生成多维度方案,实现设计产能与质量的双重提升。

小结:人机共舞,重塑设计价值

归根结底,AI从未试图取代设计师,而是以技术之力卸下重复劳动的重担,让设计师聚焦于自身最核心的竞争力——眼界、经验、判断力与创意灵感。设计的本质始终是“为人创造有价值的体验”,AI只是放大这份价值的工具与伙伴。
2026年,设计师与AI的关系,将如同双人舞的搭档,彼此配合、互相成就。AI提供高效的技术支撑与理性优化,设计师注入情感温度与创意灵魂,共同演绎设计行业的全新可能。对于设计师而言,主动拥抱这种变革,善用AI工具培育自身核心能力,方能在时代浪潮中站稳脚跟,创造出更具影响力的设计作品。

设计师进阶指南:用科学方法 + 高效工具打造优质设计

涛涛

“如何做好设计” 是每个设计师职业生涯中永恒的课题。一个好设计绝非偶然的灵感迸发,更离不开背后严谨的逻辑思考、科学的方法支撑和高效的工具辅助。很多设计师陷入 “只会做不会想”“方案难落地” 的困境,核心在于忽视了设计思维的深化和方法的践行。本文将结合专业设计工具 Fabrie,从思维沉淀、方法落地、方案说服三个维度,拆解设计师进阶的核心路径,助你持续产出有逻辑、有价值的好设计。

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