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设计干货|让你的ui界面更高级

清阳 移动端UI设计文章及欣赏

每天学点设计,瞬间让UI界面变高级的设计细节

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By:UI设计小画(小红薯)

UI变精致的超实用设计小细节

清阳

UI设计中的每一个细节都可能对用户体验产生影响。整理了UI设计中常用的几个小细节,使你的页面设计更加精致。

(1)数值对齐VS视觉对齐

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(2)垂直对齐更利于阅读

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(3)选项增加合适的图标

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 (4)导出图标

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(5)留白分割

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(6)按钮边距

 

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转载:设计小细节

智能硬件的终极体验是什么

清阳 设计思维

在科技日新月异的今天,智能硬件已渗透至生活的方方面面。从智能音箱到可穿戴设备,从智能家居到自动驾驶汽车,我们被无数智能设备所包围。然而,许多智能硬件却未能真正提升生活质量,反而因操作复杂、功能冗余或体验割裂而令人失望。智能硬件的终极体验,绝非功能的简单堆砌,而应是一种无缝融入生活、无声赋能于人的智慧存在。这种体验的核心,在于回归“人”本身,通过深刻的设计愿景与方法论,重新定义科技与人类的关系。

一、当前智能硬件设计的缺失:功能至上与体验割裂

市面上大多智能硬件仍陷于“功能至上”的误区。厂商热衷于比拼参数、添加新功能,却忽略了用户真正的需求:自然、流畅且愉悦的体验。例如,许多智能家居设备需要下载独立应用、经历繁琐配置,甚至不同品牌间无法互联互通。这种设计思维本质上是“技术驱动”而非“人性驱动”,导致设备之间形成数据孤岛,用户被迫适应技术,而非技术服务于人。

更深层次的问题在于,许多智能硬件缺乏设计价值的体现。设计价值不仅是外观的美学,更是产品与用户情感、行为和生活方式的深度契合。当前大多数产品将“智能”等同于自动化或远程控制,却未能触及智能化的本质:理解上下文、预测需求并提供主动、个性化的服务。例如,一个真正的智能家居系统应当能够感知家庭成员的生活节奏,自动调节光线、温度与音乐,而非仅仅通过手机应用开关灯光。

二、设计愿景:无形与有意的融合

智能硬件的终极体验,应当如电力一般无处不在却隐于无形。它的设计愿景应聚焦于以下三点:

  1. 无缝融合(Seamless Integration):硬件应自然融入环境与日常流程,不打断用户的心流。例如,智能耳机不仅提供降噪功能,还能根据环境自动切换模式(如从通勤降噪切换到办公室通透模式),甚至监测用户健康状态并发出提醒。

  2. 主动智能(Proactive Intelligence):设备应通过持续学习用户习惯,提前预测需求并主动响应。例如,智能冰箱不仅记录食品库存,还能根据用户饮食习惯推荐食谱,并自动生成购物清单。

  3. 情感联结(Emotional Connection):智能硬件不应仅是工具,更应是懂你的伙伴。通过设计语言、交互反馈与个性化服务,与用户建立信任与情感纽带。例如,教育机器人通过鼓励式交互激发孩子学习兴趣,而非机械地完成任务。

这一愿景的实现,需依托于一种人性化的设计方法论,将技术能力与人文关怀深度融合。

三、设计方法论:从“人性驱动”到“场景化创新”

为实现终极体验,智能硬件设计需超越传统用户中心设计(UCD),转向场景化、系统化的设计思维

  1. 场景深度洞察(Deep Scenario Insight)
    设计不应始于功能定义,而应源于对用户日常生活场景的深度洞察。通过 ethnographic research(民族志研究)等方法,观察用户在不同场景中的行为、痛点与渴望。例如,智能办公设备的设计需理解开放式办公室与远程办公的不同需求,提供聚焦模式与协作模式的无缝切换。

  2. 跨设备系统设计(Cross-Device System Design)
    智能体验往往依赖多设备协同。设计需打破单设备思维,构建一致且连贯的生态系统。苹果的“接力”(Handoff)功能便是一个范例,允许用户在不同设备间无缝切换任务。未来智能硬件应更进一步,实现设备间能力互补(如手机计算力+手表传感器+电视显示屏)。

  3. 自适应交互(Adaptive Interaction)
    交互方式应自然且自适应:结合语音、手势、触控等多种模态,并根据上下文自动选择最优方式。例如,智能车载系统在检测到驾驶员疲劳时,自动切换为语音交互并建议休息。

  4. 伦理与可持续性(Ethics & Sustainability)
    终极体验必须包含对社会与环境的责任。设计需关注隐私保护、数据安全与长期可持续性。例如,设备应采用本地化处理减少数据上传,并通过模块化设计延长产品寿命。

四、终极体验:科技与人文的共鸣

智能硬件的终极体验,是科技与人文的完美共鸣。它并非炫技式的功能展示,而是于细微处改善生活品质,让人更专注於真正重要的事物:创造力、人际关系与自我实现。

当我们回望当前市场的空白,正是这种设计价值的缺失:太多产品追求“炫酷”而非“有用”,追求“销量”而非“意义”。未来真正的突破性产品,必将源于对人性深层次需求的洞察,以及将技术转化为温暖体验的设计能力。

最终,智能硬件将不再被称为“硬件”,而是成为我们生活中无声却不可或缺的伙伴。它知道你需要什么,并在你意识到之前就已准备好一切——这才是智能的终极体验。

转载:UX设计便利店

 

UI欣赏|朦胧高级的健康产品多端设计

清阳 移动端UI设计文章及欣赏

今天欣赏一组该健康类产品的UI设计,设计师还是Afterglow

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by @Afterglow

 

该产品围绕智能手表与手机应用,提供运动、健康数据服务。

优点

  • 黑与浅绿主色调,科技感与活力兼具,辨识度高。
  • 心率、卡路里等数据以简洁图表呈现,可读性强。
  • 适配手表、手机多终端,满足不同场景需求。
  • 交互元素醒目,操作逻辑清晰,互动性好。

缺点

  • 部分界面信息模块稍密集,易分散注意力。
  • 色彩种类单一,缺乏视觉新鲜感。

可以学习的手法

  • 用半透明卡片展示信息,增强界面层次与科技感。
  • 通过心率波形动态示意,为界面增添活力与实时感。

转载:UX设计便利店

淘宝上线AI搜索,这交互设计太懂用户了吧

清阳 交互设计及用户体验

引言

2025年即将收官,AI已成为人人热议的话题。在过去的半年多时间里,我们围绕AI能力在搜索场景中的应用开展了多项业务探索。

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坦率地说,目前AI与电商的结合仍处于产品验证与模式迭代的初级阶段,尚未形成成熟路径,但正因如此,蕴藏着巨大的想象空间。

这一探索过程的价值,或许不仅在于具体功能的落地,更在于让我们对用户需求、交互逻辑以及技术边界有了更深入的理解和思考。

 

搜索的边界正在消融
在传统电商搜索体验中,用户将需求转化为关键词组合,系统执行商品库检索并返回货架式的结果给到用户筛选对比,形成"用户输入-系统生产-固定响应"的循环。
这本质上是"以系统为中心"的设计范式,要求用户适应系统规则而非系统理解人类意图。AI搜索产品的出现,正在解构过往的机械体验: 
  • Input层革新:从关键词到自然语言
  • Interaction层进化:从机械操作到动态对话
  • Output层质变:从固定货架到生成式响应

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▲ 传统搜索与AI搜索差异分析
在新的交互范式下,用户不再满足于“找得到”,他们期望的是“系统懂我”。这意味着AI搜索的体验设计,需要从“被动响应”转向“主动理解”。
从关键词到自然语言
AI万能搜激活页,是智能预设后的意图触发器,沿用用户最熟悉的传统搜索形态的同时,通过整个页面的场景化引导,鼓励用户进行自然语句的混合输入;
用户需求是模糊、动态且高度个体化的,因此在动态功能区中,我们保留了电商最原始的AI基因,并将其外化为搜索框动态功能区的“购物偏好”的调节能力。
在提问引导上,基于用户画像的分布式认知,AI搜索将用户的碎片化模糊需求转化为可场景化的问题链,这是AI基于对用户的认知,重新组织和包装的提问方式。

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▲ 不同节点围绕意图进行输入引导
在这样的引导下,用户开始使用自然语言进行条件组合的假设,而每一步的提问则依赖于上一步的反馈演化,甚至超出用户潜意识预先规划好的路径。
从机械操作到动态对话
在对话中,当用户面对AI生成的不确定性时,需要显性化设计帮助用户理解AI的运作逻辑,建立用户对AI的信任感。
我们在“深度思考”模型形式和市场反响中得到启发,AI思考可视化的价值可能大于结果输出本身。

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▲ 建立用户的确定性感知
隐性AI的显性化:设计不是简单的"暴露算法",而让用户感知“AI在做什么”以及“AI做得对”,这种设计原则不仅适用于AI对话交互,更指向未来人机协作的重要命题,让人理解AI的思考。
淘宝特色可视化:在文字表达思考过程的基础之上,加入商品属性、用户购物偏好分析、淘宝评价等内容,形成有电商特色的思考过程。表达不是AI通用泛化的知识检索,而是符合电商决策逻辑的商品深度思考。

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▲ 分步转译,减缓用户等待焦虑
从固定货架到生成式响应
AI的生成式响应背后是随机性,而“随机”往往隐藏着认知的不确定性与意图的演化性。这意味着我们面临的是从“展示已知”转向“推导未知”。产品设计的重心也必须从“对结果的预设”转向“对规则与逻辑的构建”。
这其实不是设计有什么升级,更多的是设计思维方式的转变。 电商搜索场景下,AIGC(Artficial Intelligence Generate Content)的重点是文字与商品。
设计师无法穷举所有对象的组合,通过将Markdown的结构化自由与商品数据的对象化映射相结合,保证任意对象与对象的组合相容性,使得每一次自由生成的内容能够体面地交付给用户。

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▲ Markdown结构与视觉基础定义
不同于其他AI产品,用户在淘宝搜索场景的核心仍然是商品,因此文字的密度与组织、文字与商品的穿插节奏尤为重要,需要设计师把握用户意图和需求与业务特点,定义基础范式反向约束调控AI。
用户的不同输入代表了不同意图,呈现出用户从模糊宽泛到具体精确的变化光谱,在对话中提供如单品卡、多品卡、折叠流、清单卡片、穿搭卡片等多种形态,灵活匹配不同意图的特征。

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▲ 渐进式意图承接
在设计AI生成规则时,要根据业务特色,建立AI能力与用户体验双向适应机制。设计师不再设计完美的结果,而是创造优雅的可能性。
基础层精准响应:以答案信息准确率为核心的目标,解决“能用”的问题,设计本质是做到“通用性”,为场景化提供稳定的支撑。

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▲ 商品卡承接分层
场景层动态适配:针对特定的场景行为特征和决策逻辑,进行需求细化和设计策略的分化,比如送礼意图下,通过清单式结构+场景标签,将抽象需求转化为可操作的推荐路径,依赖用户画像与场景识别能力,实现“从模糊场景到精准决策”的跃迁;
服饰美妆场景以视觉化为核心,通过穿搭视频、试色模型、直播等手段,将商品信息与感官体验深度融合,构建“看即买”的即时决策链路等。
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▲ 分意图场景展示

用户意图的多样化决定了交互设计必须构建动态适配的承接体系,基础层解决“能用”的问题,场景层解决“好用”的问题,才能有机会进行体验层的价值假设,激发用户的内在动机,真正解决用户“想用”的问题。

 

AI驱动情感与行为的核心在于"技术服务于人,而非人服务于技术"。未来,如何捕捉用户情绪与购买动机,构建匹配的模型与适应的机制和设计规则,将成为我们的长期命题。

转载:UXD笔记

大厂B端产品设计师的8个走查要领,果然不一样!

清阳 用户研究

产品走查作为行业内比较常见的方法之一,它可运用在产品开发的不同阶段,由团队成员或外部专家对产品进行全面审查,以发现并改进潜在问题的过程。不仅涵盖界面设计,还包括功能完整性、易用性和性能等方面。
近期,钉钉结合B端产品的独特特征,细化和提炼出一套更具针对性的走查方法,即 “B端产品走查八大核心要领”。
这些要领不仅涵盖了传统走查的基本要素,还特别针对B端产品的功能特性和使用场景进行了优化,确保每一项都能切实提升用户体验。

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接下来,我们将结合部分案例进行逐一揭秘:
Tips 1
更多角色视角,通过“三三制”构建走查链路任务
不同于C端产品,B端产品功能不仅限于个人使用,还涉及到不同角色间的协同行为和联动场景,例如企业内的人财物事,一个简单的差旅审批可能就涉及到三种不同角色间的工作协同。

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为了确保走查的全面覆盖且能抓住重点,我们采用“三三制”来制定具体的走查链路及任务。主要从三个维度进行定义:
不同场景:涵盖产品核心链路的主要路径、首次使用时的新用户引导,以及弱网等异常情况下的使用。
不同角色:针对管理员、员工、KP(关键人物)和设备等不同角色,分别设计对应的链路和反馈机制。
不同终端:包括移动端、PC端和设备端,以确保在各种设备上都能顺畅完成主路径的走查。

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以下是根据“三三制”构建了关于“会议室闪记'功能走查链路以及最终的用户故事和任务卡。

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Tips 2
优先邀请“小白”而非专家参与走查
不论从新用户视角的重要性又或是产品心智是否符合预期,我们可以优先邀请未使用过的新用户参与走查。这样可以更真实地了解新用户对产品的初次印象及其新用户引导是否符合预期。
在近期关于闪记功能的走查中,我们观察到如果产品本身不具备心智传递的“自我代言”能力,那用户可能就会“误入歧途”,不能顺利完成走查任务。

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所以这里倡导团队内部走查时,优先考虑近期入职的员工或跨业务/不熟悉业务的同学作为走查对象,以确保真实和客观。
Tips 3
提前预演走查流程,确保万无一失
在过往的走查经历中,总体都较为顺利,但也不免遇到一些小插曲,例如网络环境差、软件版本不对、设备临时宕机、走查环节设计不顺畅等。为了避免类似情况的发生,我们强烈建议在正式走查前进行全面预演。
预演不仅能帮助团队熟悉整体流程的合理性,还能提前发现并解决相关设备和技术问题,如网络环境、硬件状态、账号权限设置等。

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Tips 4
精简工作人员配比
日常走查中,我们还发现过多的观察员可能会使走查人员感到紧张,从而影响走查的真实性和效果。为此,我们建议将走查会的工作人员比例设为1:2:3,即1名主持人、1-2名协助员和2-3名观察者。
这样的配置既能保证现场秩序,又能有效记录和分析走查过程中的问题。
Tips 5
多提问少解答,深入理解问题本质
走查结束后,应鼓励走查人员详细阐述所遇到的问题,并通过提问的方式进一步明确问题的根本原因。此时,团队成员应更多关注 Why和How,而非急于给出解决方案。这种做法有助于准确把握问题的核心,避免后续理解偏差。

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Tips 6
应用“善存法则”归类问题,明确优先级
面对走查中产生的大量问题,如何合理划分优先级至关重要。我们引入了一套名为“善存法则”的分类标准,具体如下:
1. 品质稳定:不可用,页面加载不出来或卡顿。
2. 功能缺失:不易用,或页面缺少基础功能。
3. 认知错误:用户产生歧义,页面信息表达有误。
4. 交互效率:影响使用效率的问题。
5. 视觉瑕疵:视觉还原及品质的问题。
基于此分类,结合产品核心MVP,我们将所有问题按优先级录入需求池,确保每个问题都能及时处理。

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Tips 7
联合业务共同定义优先级并推动落地
走查会的意义不仅在于发现问题,更在于解决问题。因此,在确定问题优先级时,需要有业务和产品团队的深度参与,以确保在日常迭代中能够合理规划并解决问题。这需要各方在优先级上达成共识,共同努力推动问题的解决。

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如何更高效的达成共识?赶紧拉上产品经理一起走查吧!过去由于业务目标或商业化指标压力过大,导致整个业务团队对于体验侧问题体感不强。
通过系统性走查后,业务团队能更直观感受到用户的真实行为,对于一些问题卡点更有体感,最终让大家理解和认可一些体验问题若不及时解决,可能会导致用户流失。

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Tips 8
及时沉淀总结,持续改进
每次走查后,都应及时进行总结和沉淀,提炼出通用机制和方法,以便在未来的工作中更加高效准确地实现目标。
例如现实中用户首次使用某一个产品,会在认知基础上通过一定途径了解产品,所以我们在设计走查脚本及任务设定的环节上,可以从新用户视角出发,逐步深入到产品核心链路的走查和测试,确保每个环节都经过充分验证。

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写在最后
通过以上“B端产品走查八大核心要领”,相比过去能更精准全面的定位到核心问题,同时由于业务方的参与,在问题的优先级上也能快速达成一致,从而保证了产品迭代的效率和问题的解决。
转载:UXD笔记

B端产品的全局导航怎么设计?

清阳 B端ui设计文章及欣赏

假如你是第一次到大型公司入职,进入陌生且庞大的建筑群中迷失了方向:哪里是1号楼?哪里是A座?哪里刷门禁?餐厅在哪里?这时,你就需要一个准确的导视系统,帮你在空间中定位,并且找到前进的方向。

同理,当我们使用某个软件系统时,也会面临同样的问题。当用户带着问题和目的进入了系统,会自动去寻找目标功能入口,提供这些信息和入口的便是导航。

导航菜单在B端任意一个产品中都是不可缺少的,且每一个导航菜单的位置基本都是固定的。解决了用户“我在哪儿”“到哪儿去”的问题,并且引导用户进行页面间的跳转操作,快速找到目标。

根据导航的触达范围,在B端场景中常用的导航可以分类六个类型:

1、全局导航

2、局部导航

3、页内导航

4、下钻类导航

5、返回类导航

6、联想类导航

其中全局导航可以覆盖整个网站的通路,往往表现为网站的一级分类,它不一定包含全局信息,但是可以让用去渠到目标关键节点上。全局导航对用户体验的影响共有两点:

1、呈现内容和功能的架构。全局导航相当于整个网站的骨架,支撑着内容和功能组成的身体,构建内容和功能的整体认知,扁平化用户的任务路径,帮助用户了解当前位置和目标路径。

2、突出核心功能。将核心功能放在用户最能接触到的位置,适度隐藏次要功能。

并且全局导航和首页内容共同塑造了用户对于网站的第一印象,同时强化品牌形象。

一、全局导航的基础样式

导航菜单是由多个菜单项集合组成的。菜单项由容器+选项内容(图标+文字或文字)组成,交互行为是点击菜单热区后跳转到相应目标页面。

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用户的浏览动线一般是左上到右下,所以全局导航一般被设置在页面左侧或页面顶部。按照导航选项的权重或者优先级一般分为三种样式:

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1、横向导航

横向导航置于页面顶部,横向水平延展,从左到右选项优先级递减。横向导航视觉干扰小,可以将较大的屏幕空间给到内容展示。但拓展性较低,更适合官网等结构简单的产品。

2、纵向(垂直)导航

纵向导航置于页面左侧,垂直延展,选项优先级由上而下递减。用户可以在不同选项中快速切换,操作效率较高;纵向空间可以容纳更多菜单选项,并且可以延展二级分类。拓展性比较高,适合专注操作的后台类产品。

但纵向导航占用面积较大,视觉比较突出,浏览过程中打断感比较强。有些网站为了减小视觉面积,也经常使用折叠模式的纵向导航。

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3、纵横式导航

同时使用横向和纵向导航,通常横向导航是一级导航,用于展示全局类目和功能;纵向导航为二级导航,提供具体的功能和内容。

这种导航可以容纳更多的信息层级,信息密度较高。但菜单面积较大,视觉复杂度较高。适合操作比较复杂的后台类产品,比如云产品。

二、全局导航的拓展能力

全局导航为了容纳更多的信息量,就拥有强大的拓展能力,主要来承接导航菜单的深度和广度。

1、深度指导航的层级数目,层级越多,深度越大。

根据用户需求和使用场景梳理产品架构,当层级过多时,需要对功能进行分组。比如哪些功能需求是互相关联,可以组合在一起的,这时就需要考虑用一个集合页面来承接这些功能。

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当层级大于2个时,可以利用面包屑导航,用户可以根据面包屑导航看到当前操作的位置和轨迹,并且方便返回到任意位置。

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2、广度指导航每一层级包含的菜单数目,数目越多,广度越大。

合理规划导航广度,就可以用到“简约四策略”,分别是删除、组织、隐藏、转移。

1)删除:删除不必要的功能。精简功能,删除多余文字,精简按钮等,让用户集中注意力,避免在冗余的功能中丧失目标感。

2)组织:组织必须提供的功能。在视觉层面上,做到信息分层清晰;在产品层面上,做到根据内容做功能分组,让用户更方便查阅和寻找。分块越少,选择越少,用户负担就越小。

3)隐藏:隐藏非核心功能。不常用但不能少的功能,可以选择隐藏,利用渐进式的展示方式,只要不让用户找太久,就是有效的隐藏。

4)转移:转移非擅长的功能。利用设备转移、软件转移、向用户转移,比如将一些因为屏幕大小影响展示的功能在手机端进行隐藏,只在电脑端做展示。

三、设计要点

1、全局导航需要有足够的视觉权重,如果菜单选项不是特别复杂,尽量不使用全局折叠的形式。一般默认展开,不需要时可以折叠。

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2、保持结构简洁,导航层级如果太深,比如三级导航,影响导航的可见性。

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3、控制一级导航菜单数量,以免视觉溢出过多。保证文本易于辨识,使用已于理解的图标,减少重复文字,精简菜单名称。

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导航如我们前进路上的指示标,指引用户方向并承载产品内容,也是B端产品系统中不可缺少的一环。产品拥有清晰、一致的导航,也要兼顾导航菜单选项的可见性和用户操作效率,让用户有目标感、良好的体验感,做一个与用户心智模型匹配的导航系统。

转载:京东体验设计中心

满足用户的“隐性需求”—行为预判设计

清阳 用户研究

从健康、饮食到工作学习,人们每天平均会做出20000个决策。“仅食物一项,人们一天就要做出约226个决策”。大多数用户都承受着决策疲劳的痛苦影响(即用户做的决策越多,不合理的决策就越多),承担着较重的认知负荷。要吸引越来越忙碌,精疲力竭的用户,需要仔细考虑我们的产品如何帮助他们完成任务,快速达成用户目标。

什么是预判设计
预判设计可以通过预见用户的需求,减少甚至消除用户必须做出的决策数量从而降低用户的认知负荷,帮助用户快速达成目标。用户思考实现目标所需要做的事情越少,实现目标的可能性就越大,可以说预判设计是降低用户认知负荷,帮助用户快速达成目标的一种有效的设计方法。

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对用户:预判设计帮助用户减少做决策的数量,降低用户的认知负担,顺应用户行为进行预判,减少冗余步骤、缩短用户路径,节省用户时间,以此来为用户创造更愉悦轻松的体验。

对平台:预判设计就是思考用户的使用场景,提前预判用户行为,及时而高效的迎合特殊条件的用户需求,简化操作流程,提高任务的转化效率,进而提升平台转化率和用户体验。

如何做预判设计
预判设计需要做的是根据用户当前所处场景,判断用户需求及最终目标,分析用户正在进行的操作,预判用户下一步的行为,在整个行为路径中为用户适时提供相应的帮助或引导。根据用户当前行为及目标的明确程度不同可将用户行为分为「直觉行为」、「意识行为」、「负向行为」。

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  • 直觉行为-建立连接

用户每天大多数行为的发生都属于直觉行为,它主要依托于习惯(已经习得的行为模式)、直觉(基于过去的经历、熟悉的场景做出快速的判断),其反应迅速,自动化完成,只需要一个简单的提示,行为就能即刻发生,比如闹钟响了就关闹钟,看到红色警示就能意识到危险等,基本不需要思考加工。
直觉行为中,用户目标最为明确,为达成目标的过程中采取的一系列行为一般是环环相扣的强相关行为。针对这类行为,需要根据用户的行为终点进行预判,直接给出行为捷径,帮助用户直接快速达成目标。搭建行为捷径的方式为梳理行为路径中的各行为节点,省略非必要节点,并在各关键行为节点之间建立连接,为用户提供操作引导,在引导过程中自然触发达成目标的一系列的关联行为,简化整体操作流程。

 

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举例:1)微信在用户收款码页面中,用户只要进行了截屏操作,一般都是想保存二维码,所以微信在捕捉到用户的截屏操作后,会自动触发保存二维码弹层;2)用户刚进行截屏操作后,进入微信聊天页点击「+」,会自动浮现截图,方便用户直接发图;3)支付宝聊天窗中,输入了数字后会自动触发转账的操作;4)滴滴中会记忆用户过往目的地,并根据重复记忆结果,在用户下次进入时,在目的地输入框中浮窗展示目的地,简化了目的地搜索过程,使重复行为变得更加简单。

 

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  • 意识行为-启发引导

意识行为需要思维的参与,让人们能理性分析陌生场景中的复杂问题,并寻求解决方案,它运作缓慢,注意力更为集中,比如在商场买衣服,人们会综合评估一下款式、质量、价格等,都属于意识行为的范畴。

意识行为运作缓慢,对于下一步行为操作决策效率较低。面对意识行为,需要根据用户的所处场景,分析用户需求及可能引导的用户意图,在用户当前行为的基础上,寻找相关机会启发引导用户后续行为,为转化增加一点“额外”的价值。

举例:1)微博长时间悬停引导评论,当用户在某条内容上停留一定的时间(大约4秒),系统会判断用户对该内容有兴趣,从而弹出‘评论框’,引导用户进行评论;2)微信订阅号在用户对某条内容点击“赞同”后,系统会判断用户对当前内容较为认可,会向下弹出更多文章推荐,引导用户阅读;3)小红书进入商详后会弹出优惠券,通过权益激励引导用户购买;4)用户在支付宝消息列表中滑动浏览多屏后,会出现“找人转账“的提示,点击后进入朋友列表的纯净模式(去掉类服务通知等跟转账无用的列表),提高了用户的寻找效率。

 

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  • 负向行为-行为挽留

另外还有一类是负向行为,即用户在平台中体验时可能会由于各种原因产生负面情绪,比如困惑、不喜欢等情绪,从而会产生负向行为,包括退出、跳出、关闭等。对于这类负向行为,需判断用户产生负向行为的原因,并及时为用户提供其恰好需要的帮助或提示,引导用户快速走出消极状态,对用户当前行为进行挽留。

举例:1)优酷视频中,用户在观看视频中,退出全屏时会判断用户对当前视频兴趣减弱,从而在小窗视频下为用户推荐其他视频;2)淘宝中,用户退出直播间时,系统会判断用户对当前直播不感兴趣,为用户提供其他直播内容推荐;3)美团取消订单时,会为用户提供修改订单信息的功能,从而挽留用户继续当前订单;4)QQ邮箱中,用户在写邮件时点击取消时,会为用户提供保存草稿的操作,方便用户保存当前内容。

 

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预判设计需要注意什么
预判设计对于用户操作具有一定的便利性,对平台也具有提高转化的作用,但是预判设计同时也有一定的风险,比如需要读取用户数据,深挖用户行为、引导用户进行某些操作,所以会涉及到用户隐私、对用户错误引导造成“体验泡沫”等风险,因此在预判设计中有以下几点需要注意。
深入分析用户动机
用户行为并非总是可以预见的,因此预判设计需要结合数据来深挖用户行为。进行预判设计时需要深入分析和评估收集的用户数据,判断行为背后用户的真实动机(预期/需求)。根据用户的心理动机判断用户行为类型,可结合上述不同行为类型,依据不同预判设计策略,进行符合用户心智及行为的预判设计,比如直觉行为可根据用户目标给出行为捷径,意识行为可进行适当的启发引导等。同时应尽量防止为用户做出错误的预判设计,影响整体的用户体验。
适时性触发
在主动为用户提供符合其预期的预判引导的同时,需要注意控制预判设计的频率,保证预判设计仅在用户需要时出现,做到适时性触发。不要过度使用、滥用预判设计,从而保证用户对平台整体预判引导的接受度。
减少干扰项
当进行预判设计时,页面上应该尽可能的保证只有这一个预判设计引导,保证其他引导不会同时出现,减少多种引导同时出现对用户的干扰,让用户将注意力集中在当前预判引导上,从而更有效的触达用户。
控制及信任
很多用户对互联网缺乏透明度和控制力表达了自己的担忧,尤其是对大型公司如何使用和处理用户数据方面较为担忧。在进行预判设计时,首先应该让用户感到自己正在从使用个人数据的预判设计中受益,如用户对于此项较为担忧,不希望获得预判设计服务,应该提供实时反馈机制以获取用户的意见,以及提供开关权限给予用户一定的控制权,保持平台透明度,以维持用户对平台的信任。

 

启发

预判设计具有缩短用户路径,提升转化的作用,将其与京东APP结合,可以促进购物转化的提升。预判设计可能应用与京东APP的场景包括提升人货场中人找货的效率、促进下单购买、浏览查看中启发下一步操作、取消订单/退款等负向行为挽留等,以下为可能结合预判设计的购物场景或行为。

 

 

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写在最后
预判设计需要对用户行为进行分析、深入了解用户动机,预判用户行为、并进行适时的引导,与京东APP结合,可以提升人货场效率,让货更好更快的被发现,同时可以减少用户达成目标的任务数量,帮助用户快速达成目标,对于提升整体的购买转化率、降低平台订单取消率、提升平台的用户体验均有一定的帮助。希望此文章能够抛砖引玉,让各位设计师呈现出更多优秀的预判设计线上案例。

转载:京东体验设计中心

5个国际优秀 UI 设计案例欣赏:简约实用的跨行业设计灵感

蓝蓝设计的小编 B端ui设计文章及欣赏

北京兰亭妙微 UI 设计公司始终保持学习的态度,不断拆解国际上的优秀设计案例,汲取前沿设计思路,以下精选 5 组国外设计师的 UI 设计作品,覆盖教育、金融、健康、企业协作等领域,聚焦 “简约美学 + 功能适配” 的核心逻辑,为设计创作提供可落地的参考:

案例 1:英语口语学习平台 —— 柔和高效的互动课堂

设计亮点
 
  • 视觉风格:淡粉与浅紫的低饱和配色,搭配圆角卡片与清晰留白,整体风格柔和不刺眼,契合语言学习的轻松场景;
  • 功能布局:以直播授课区为核心,左侧学员连麦列表、底部工具条(转录、字幕、录音)、右侧聊天框分区明确,操作路径简洁;
  • 细节设计:外教形象清晰直观,课程入口标注时间与老师信息,聊天框用简单表情符号丰富互动氛围,无冗余装饰元素。

英语口语学习平台ui设计

案例 2:加密货币交易平台 —— 专业清晰的金融界面

 
设计亮点
 
  • 视觉风格:暗黑底色搭配深绿线条,突出数据可读性,图表采用简洁线条设计,无过度动效,契合金融产品的专业属性;
  • 功能布局:核心区域展示资产趋势图,右侧头寸计算器支持参数输入与风险测算,下方整合行情日历与币种数据,覆盖交易全流程;
  • 细节设计:用红 / 绿明确区分涨跌状态,关键收益数据放大展示,操作按钮样式统一,交互反馈清晰,降低专业操作门槛。

加密货币交易平台ui设计

案例 3:健康管理平台 —— 清爽直观的数据展示

 
设计亮点
 
  • 视觉风格:淡绿为主色调,搭配浅灰底色,传递健康自然的氛围,数据以环形图、进度条等轻量化形式呈现,避免复杂设计;
  • 功能布局:核心区聚合热量、心率、健康指数等高频数据卡片,下方分运动占比、睡眠分析模块,支持时间筛选,左侧导航功能分类清晰;
  • 细节设计:健康数据标注明确,趋势图线条简洁,Pro 版升级入口以小图标点缀,不干扰核心功能使用。

 

案例 4:企业团队协作平台 —— 高效简约的 B 端界面

设计亮点
 
  • 视觉风格:低饱和淡绿 + 灰白配色,界面干净整洁,图表采用简约指针式设计,无多余装饰,适配企业办公场景;
  • 功能布局:顶部标签区分组织、团队、订阅等模块,核心区展示运营数据卡片与统计图表,右侧整合辅助功能入口;
  • 细节设计:数据指标标注清晰,操作按钮位置合理,辅助功能以图标简化呈现,降低企业用户的学习成本。
语言学习仪表盘ui设计

案例 5:语言学习仪表盘 —— 清晰易懂的学习追踪

 
设计亮点
 

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