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兰亭妙微ui设计公司:AI设计重构招聘品牌营销:节日营销品效双赢之道

清阳 设计思维

兰亭妙微ui设计公司分享:当AI能够深度理解'团圆经济'的情感密码,节日营销正在从流量争夺升级为心智渗透的精准战役。58同城在中秋期间以'好岗离家近'为核心,通过AI生成融合城市地标与职业场景的个性化视觉,在6大城市实现千万级曝光的同时提升简历投递量40%。这场品效合一的实践揭示了一个关键趋势:AI不再是冰冷的效率工具,而是情感共鸣的放大器——它让招聘广告从信息堆砌转向情感连接,真正实现了品牌温度与业务增长的双赢。

 

当招聘广告超越“岗位罗列”的刻板模式,设计便成为承载这份向往的情感桥梁。

今年中秋,58同城以“好岗离家近,中秋真团圆”为核心,聚焦本土情结浓厚的二三线城市,发起一场整合营销。

本文将拆解这场战役中,AI赋能的设计创新如何不仅实现千万曝光与百万业绩增长,更让招聘营销升维为助力人们“归乡筑梦”的情感依托,让归乡就业的美好愿景通过视觉语言落地生根。

01 精准锚定:明确情感与场景的设计方向

项目首先基于人口特征、营销资源与业绩需求,精准圈定长沙、成都、西安、无锡、南昌五大目标城市。这些城市的共性在于春节/中秋返乡率超80%,乡土情结与团圆氛围尤为浓郁。

执行层面:项目聚焦6大城市的24个核心商圈,选择电梯内、户外大屏、公交站亭三大高频触达渠道。

主视觉采用“品牌区+创意区”双分区布局:左侧传递“好岗离家近”的核心主张,右侧则分别针对B端企业(展示招聘实力)与C端求职者(突出岗位优势),引导“求职者投递-商家入驻”的双向转化。

02 AI赋能:效率与创意的双重突破

AI设计的核心价值,在于让“情感共鸣”与“高效落地”并行不悖。本次项目中,AI技术贯穿创意生成、视觉优化全流程,既精准传递“团圆+留乡”的情感内核,又破解了多城市定制、短周期交付的效率难题,实现双重突破。

设计提案方向:

1. 情感+场景化共鸣:让设计唤醒本土情结

设计紧扣“中秋团圆”与“留乡就业”的双重诉求,以主题文案将求职需求与家庭情感深度绑定,精准触动目标人群的“本土情结”。

创意构思沿两个方向展开:

「中秋+商圈实景」方向提案:

快速建立“本地招聘”的直观认知,通过融合城市地标与品牌色,结合 “中秋团圆” 节点,延续 “好岗离家近” 的核心诉求,同时针对不同城市定制化文案(如西安的“照的见你的未来”、成都的“岗位和火锅一样沸腾”),既传递就业价值,又契合城市气质,激活留乡就业的情感需求。,让城市印记成为情感纽带。

「中秋+地标+职业人物」方向提案:

采用真实场景与AI生成插画人物相结合的方式(如职场女性与城市景观、特色元素的融合),画面生动富有层次,打破传统招聘广告的单调感。

最终方案:

2. AI提效:贯穿流程的设计革命

AI技术在此次项目中深度融入从创意到落地的全流程,实现“多快好省”的突破:

创意图像生成:借助Topnow等工具,快速合成“中秋+商圈”的定制化场景,使AI元素与实景自然衔接,直观传递信息,降低用户理解成本。

高效素材处理:

即梦4.0

字体设计:几分钟内完成字体设计方案。

处理图片:快速调整建筑角度、优化图片内容,适配户外大屏的传播需求,大幅减少后期耗时。

即梦3.0

生成图片:月亮的质感与主文案的艺术化呈现,通过 AI 技术实现视觉吸引力,既保证节日氛围的营造,又让文案具备强记忆点。

卡通插画:效果比4.0优秀

在插画生成上表现卓越,通过精准指令,快速产出风格统一的本地职业形象(如成都外卖小哥、西安青年群体),传递“本地工作的愉悦感”,效率远超人工。

关键词参考:

“一个外卖小哥抱着熊猫玩偶,大步跑,绿色系工作服,开心地笑,黑色单线描边,扁平插画,炫彩配色”

“一个女孩面对手机视频通话,身穿衬衫,坐姿端正,张口说话,居家环境,黑色单线描边,扁平插画,橙色系配色”

“5个男女青年,抬头看前方,一人手指前方,全身,站立,背影,时尚穿搭,黑色单线描边,扁平插画,丰富配色”

具体成效:

创意阶段:半天生成4个完整方向,传统方式需2-3天。

多城市适配:快速产出兼具系列感与地方特色的视觉方案。

修改优化:响应客户反馈的速度提升70%以上。

3. 物料延展:保障多场景视觉统一

基于“一套核心视觉,多场景适配”原则,AI扩图、高清修复,协助快速延展生成线下物料、线上专场Banner、长图海报等多尺寸物料,确保线上线下品牌形象统一,强化用户认知。

03 价值落地:三大逻辑驱动品效合一

AI赋能的设计创新,本次设计通过情感、商业、品牌三大逻辑,实现“品效合一”核心目标。让设计不仅是视觉呈现,更实现了品牌价值与业务增长的双重落地。

1.情感逻辑:激活本土情结,拉动C端转化。AI设计精准触达留乡需求,让“像鸟飞往自己的山”不再只是心理期许,而是有具体岗位支撑的现实可能。数据印证成效:长沙、成都、西安等地线上专场简历投递量增长40%,“本地岗位”搜索量上升62%,有效拉动C端用户参与度。

2.商业逻辑:精准赋能B端,超额完成业绩。对B端商家而言,精准广告投放是核心需求。通过“行业+地域”的定制化广告设计,有效提升了商家投放意愿与合作转化。

3.品牌逻辑:沉淀长期认知资产。设计围绕“贴近受众、强化认知、促进转化”原则,将“提供家乡好工作”的营销逻辑,拆解为“明月+地标+文案+品牌信息”的直观的视觉符号组合,降低用户信息理解成本。通过品牌色、视觉等符号在多场景的重复曝光,持续强化“找本地好工作,就上58”的用户心智,使品牌从工具平台升级为“助力团圆”的伙伴,构筑独特的品牌竞争壁垒。

04 行业启示:走向“策略+情感”的AI设计新范式

本次实践为行业带来核心启示:AI是设计师的“超级助手”,其核心价值在于提升效率精准度。未来的品牌设计应聚焦于 “策略为先,AI赋能,情感共鸣”的融合模式——以策略为导向,用AI提效,最终以情感打动人心。

打动人心的永远是对人性的洞察和情感的共鸣:

对招聘品牌推广而言,这打破了“信息堆砌”的传统广告模式;对更广的行业来说,则示范了“AI赋能设计,设计驱动品效”的新路径。技术终究是工具,而深度的策略思考与人文洞察,永远是设计师不可替代的核心价值。当AI与品牌策略、情感共鸣深度结合,营销才能实现真正的突破,为品牌创造可持续的长期价值。

05 写在最后

58同城此次中秋品牌营销项目,正是技术理性与创意感性完美融合的例证。用AI实现高效精准的落地,用设计传递深刻的情感价值,最终成就了品牌声量与业务增长的双赢,也为行业提供了可复制的品效合一实践范本。

 

转载:人人都是产品经理

 

兰亭妙微(蓝蓝设计)www.lanlanwork.com 是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。

 

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兰亭妙微原创作品 | 智能制造驾驶舱UI设计

丽洁 大数据可视化设计文章及欣赏

近期兰亭妙微团队完成了一个智能制造领域的B端设计项目,今天就来和大家分享一下设计思路和优化过程。

B端产品的设计核心,往往在于如何在复杂的业务逻辑中,理清头绪,让关键信息高效、直观地呈现给用户。这次的优化正是围绕“高效”二字展开。

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在确定整体风格时,我们主要遵循了三个原则:

1、品牌感:采用与客户品牌一致的色调和设计语言,确保产品系列的统一性,强化品牌认知。

2、简洁性:页面设计的核心是“化繁为简”。我们将重要的数据和预警信息突出展示,减少不必要的视觉干扰,提升信息的可访问性和可用性。

3、高效性 :通过精简的界面布局、扁平的层级结构和直观的信息展示方式,力求让用户在短时间内找到所需信息,从而提高工作效率。

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核心设计思考与优化

1、导航重塑:聚焦核心内容

【弱化导航】我们弱化了导航栏的背景,打造沉浸式的浏览体验,让用户能将更多注意力聚焦在页面核心内容上。

【横向折叠】侧边导航采用了可横向折叠的设计,在需要时可以收起,为数据展示区释放出更多横向空间,承载更多内容。

 

2、布局重构:信息分区更清晰

我们将整个驾驶舱页面重新规划为三个核心区域,让信息架构一目了然:

【左侧导航区】相比顶部导航,左侧导航能展示更多条目,且符合用户从上到下的自然浏览习惯。我们增加了收起功能,方便用户在专注处理信息时大化内容区域。同时,菜单背景叠加工厂的作业场景图, subtly 突出了软件的行业主题。

【中间信息展示区】这是页面的“C位”。顶部是主题卡片和可自定义的快捷入口;中部和下部则是核心数据图表展示区,图表颜色严格遵循品牌规范,在传递信息的同时也强化了品牌感。

【右侧个人信息区】将个人信息、待办事项和报警信息整合为卡片形式。

【待办任务】这是新增的模块,根据不同角色的业务人员展示不同的待办内容,非常实用。

【报警信息】将原有的列表形式进行了优化,重点突出报警等级和标题,让异常情况更加清晰明了,便于快速响应。

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3、数据可视化:提升管理效率

借助图形化手段,将复杂、抽象的数据条理清晰地传达出去。我们根据每个模块的业务性质,为其选择了合适的图表类型,让数据“自己说话”,有效提升了线上管理的效率。

 

这次设计优化,不仅是一次视觉上的升级,更是对业务流程和用户体验的深度思考。

希望这个案例能给同样在做B端设计的你带来一些灵感!

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兰亭妙微UI设计公司:B 端设计如何理解色彩空间理论

清阳 设计思维

在B端产品设计的世界里,色彩不仅仅是视觉元素,它还承载着信息传递、用户体验和品牌识别的重要角色。兰亭妙微UI设计公司深入探讨了色彩空间理论在B端设计中的应用,从基础的色彩空间概念到如何在实际工作中运用这些理论,为设计师提供了一套科学的颜色搭配和管理方法。

对于 B 端产品而言,我们经常会和颜色进行斗争。

比如在工作当中,开发没有正确还原颜色、不知道如何进行色彩配置、以及对于 B 端产品而言,究竟应该如何协调科学的进行颜色的搭配~

最近会讲颜色的部分,整体会分为四篇文章:B 端设计如何理解色彩空间、B 端产品怎样合理搭配颜色、B 端项目的视觉风格、B 端项目颜色的实战技巧。

本篇文章是第一篇,我们先来聊聊产品配色的基础 色彩空间与颜色管理。

不知道各位同学是否遇到这种情况,当你在调整颜色时,就是在漫无目的的在拾色器上来回游走,在被问到为什么要选择这个颜色时,也茫然无措,这时候的你作何感想?

所以颜色还原需要熟练的掌握色彩空间,并配合屏幕进行颜色管理,才能够让设计顺利落地。但颜色其实过于抽象,因此我们将整体内容进行简化,多和大家聊聊在理论背后究竟应该如何与工作内容进行结合。

首先我们先说说色彩空间。

一、什么是色彩空间?

色彩空间又叫色彩模型,它是为了让系统能够准确地描述颜色、使用颜色,进而定义出来的一种颜色组织方式。

比如有一排随机颜色,要按特定规则排列,你会怎么做?我相信,我们首先想到的便是按照不同的色相进行归类。

如果颜色变为10000个,又该怎么排列呢?因此,为了让企业更好地使用颜色、设计师更便利地选择一致的颜色,行业中便提出了色彩空间的概念。

色彩空间其实很简单。因为我们需要使用颜色,且不同人群对颜色的需求不同,所以颜色的排列方式会存在差异。

比如,行业中较为出名的潘通色彩体系,其实是基于印刷行业制定的一种特殊色彩空间;CMYK是为印刷从业者提供的、便于他们更好地进行物料印刷的色彩空间;Lab是一种更强调色彩亮度的色彩空间。

因此,行业会根据颜色的不同规律和自身使用需求,总结整理出不同的色彩空间。

我们目前在工作当中,主要都是聚焦于屏幕当中,因此影响颜色呈现的也就变为:

  • 设计软件当中的色彩空间:以 RGB、HSB、HCT 为主,主要是计算机识别颜色颜色,调整颜色的重要方式,在电脑软件当中起到重要作用。
  • 屏幕显示当中的色彩空间:以 Adobe RGB、Display P3、sRGB 为主,主要是能准确展示屏幕当中的各种颜色。

在我们细致讲解色彩空间的部分时,我们先来了解三个重要的概念。

  1. 亮度:是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉,它与被观察物体的发光强度有关,主要表现光的强与弱。
  2. 色相:是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉,它反映颜色的种类,是决定颜色的基本特征。
  3. 饱和度:是指颜色的纯度,即该掺入白光的程度,表示颜色深浅的程度。例如:蓝色 + 白色 = 天蓝色,也就是饱和度下降

二、色彩空间的类型

1. RGB  色彩空间

RGB是显示器当中的颜色基础。

比如在现实世界当中,我们将手机屏幕进行放大,你会发现屏幕都是由红绿蓝三个灯管所组成的。

而 RGB 的色彩模式就是模拟现实世界当中的屏幕显示原理,将灯光照射的逻辑在设计软件当中进行复现,因此在 RGB 的调色盘中,就会分别包含三个输入框,这便是 红绿蓝。

其中,数字 0 代表不发光、255 则是最亮的灯光。

那为什么最亮是 255,不是 250?或者是 280 呢?

原因在于RGB 所有的颜色,最后都需要通过计算机进行运算显示,对于它说并不认识 红色、蓝色,在它的脑袋里(不对,CPU 里面)就只有 0 与 1,因此在计算机存储的时候,一个字节也就是 8 个比特、也就是 2 的八次方、也就是 256,这样 一个色彩信息等于一个字节,数据存储就会更加高效。

所以我们所聊的颜色更多指的是代码层面的颜色设定。

接着我们打开 Figma,看到另一种格式 Hex,那我们称之为是 RGB 模式的精简版。

因为它嫌弃每个输入框都会出现 255(255,255,255 白色)实在太长,不利于我们在日常工作当中进行记录。

因此将每个颜色,三位数值缩减为两位数值(十进制变为十六进制),就是增加英文字符的数据,就能较短的表达颜色,使得颜色表达更为高效。

因为 Hex 只是 RGB 的精简版本,所以 Hex 里面,每两个字符所对应的就是 红、绿、蓝。

比如我们刚才提到的这个蓝色,在 RGB 空间当中为(0,86,255) ,Hex 则是#0056FF,也是一一对应关系。

RGB 听上去似乎很美好,但问题在于两点:

1.颜色的调整不够直观:作为设计师,我们很难模拟灯光的照射思维对颜色进行调整,具体应该增加多少颜色,其实是不够清楚的。我们更熟悉的其实是:亮度、色相、饱和度,因此在调色时会十分困难。

比如我目前是红色,那我要调整到紫色,应该输入多少值呢?其实我们很难进行一个准确的判断。

2.颜色信息与亮度信息的数据混合:导致我们很难对于有一个准确的判断,比如在 RGB 相同的数值当中,明显会感受到 黄绿色 与其他颜色的亮度存在较大差异,这样在调色时,颜色一致性偏差较大。

为了解决这些问题,就提出一种新的色彩模型:HSB

2. HSB 色彩空间

HSB (也叫 HSV)就是通过颜色的  色相、饱和度、亮度 来进行表示。

在色相当中,由于颜色的呈现是色环的方式,因此在数值上是以 0-360 度来进行表示的,在设计软件里面,我们也只能输入所对应的数值。

同时饱和度与亮度都是以百分比的形式进行呈现,饱和度越低,相对应就会给颜色增加白色,使其更灰;亮度越低,就会增加对应的黑色,让其更深。

由于 HSB 的色彩空间的分类模式非常有利于我们进行颜色的调整,因此我们在日常调色时其实会经常用到。

比如日常工作当中,假设我们需要设计一组图标,根据 HSB 颜色的基本原理,我们其实只需要调整不同的色相,就能够得到不同的图标颜色。

但… 颜色上依旧会存在问题。

你会发现当我们调整了色相过后,整体的颜色并没有形成统一。原因在于我们人眼对于 黄绿色的感知 会和红色、蓝色有所不同,我们通常在看黄绿色时会更为刺眼,因此在设计层面上需要单独调整。

所以在 HSB 当中的颜色逻辑上,也并没有解决颜色一致性的问题。于是在 2021 年 Google 提出一种全新的色彩模式,HCT。

3. HCT 色彩空间

HCT 首先会将颜色当中的 感知度、亮度 进行结合,对之前的 HSB 重新调整。

在颜色层面上主要分为:Hue:色相、Chroma:色度、Tone:色调

色相与色度和之前基本类似,但色调上优化了黄绿色凸显问题,让人眼的感知度也加入到了色彩空间当中,使其颜色更为准确。

同时色彩空间的呈现,优化了颜色渐变的流畅性,我们会发现整体的渐变感觉会更为自然。

那为什么 Google 想要做 HCT?

其实因为 Material Design 当中会强调设计的一致性和灵活性,在功能设计上,需要增加一个根据屏幕当中的图标生成与其风格一致的壁纸。

但在之前无论什么样的色彩空间都不能准确的还原颜色。现在就提供了一个可靠的色彩基础,能够让我们在不同的设备、平台和应用场景下,都能够生成具有一致性的色彩方案,同时也能更好地适应各种主题和风格的变化,如亮色模式和暗色模式的切换。

比如,还是以上面这个案例,我们使用 HSB 与 HCT 对颜色进行的色相的调整,那得到的结果明显会发现 HCT 会更加准确。

那 HCT 就真那么完美无瑕?

其实也不然,因为 HCT 色彩空间出现时间较晚,所以在使用上也会有很多问题。

  • 设备兼容性差:很多设计软件目前对 HCT 基础没有适配,所以即使使用,很多老旧设备也并不能支持。
  • 计算复杂度高:HCT 的色彩空间涉及到更为复杂的计算算法,因此它对于系统的资源要求更高。
  • 认知成本较大:对于新的事物,往往在行业中的普及会相对较慢,因此还需要长时间的普及才行。

三、色彩空间如何应用?

这么深奥的色彩空间,到底要如何使用?

1. 以 HSB 的为主

因为 HSB 是设计师最容易理解的色彩空间,因此我们在调色时需要根据数值来进行颜色的调教。

比如说你的颜色很脏,不够干净。其实就是在强调 HSB 当中使用了更多的黑色,我们便可以调整到这个色彩空间当中,去增加 B 的值(也就是第三个输入框)

比如说你的字体很灰,不够明确。

其实就是在说 你的亮度太高,需要减少亮度,也就是 H 的值(也就是第一个输入框)

2. 色彩更具数据化

因为每一个屏幕所显示的颜色其实都不太相同,因此色彩调整时要多看数据,观察数据之间的对比变化。

比如以 B 端产品的中性色为例,现在系统当中所使用的正文颜色为 #333333,看到过后就明确知道颜色深度不够、颜色也不透气。

我们就会按照,先确定颜色色相,为灰色偏蓝色,因此在色相当中需要拖动色环找到合适的色相;

紧接着确定饱和度,因为要偏蓝色,但不宜过多,因此整体的数值只会在 1-5 之前浮动;

最后确定深度,之前颜色过于浅,需要加深,所以直接减少,变为 22 左右的数值。

3. HCT 辅助颜色判断

其次在判断颜色时,也会更具章法。

在多辅助色的情况下,我们可以使用 HCT 对颜色进行判断。

对于日常工作来说,我们可以使用 Figma 当中的 color Space 插件 进行日常的色彩管理。在今后遇到类似同类型图标时,我们可以使用 HCT 的方式快速生成发散色板,帮助我们进行色彩搭配。

4. 引入 HCT 完善工作流

最后在 B 端系统当中,会存在较多颜色搭配的场景。

像是图表设计、自定义系统主题,原来只能通过系统预设固定颜色的方式进行解决,而现在 Google 也将这套计算公式开源,也就是说程序员可以直接引用 HCT 的色彩空间,将颜色配置的权限给到用户,通过颜色的调整,呈现用户想要的颜色内容。

四、屏幕显示的色彩空间

对于屏幕显示的色彩空间而言,有部分内容我们也是要重点关注。比如在 B 端设计当中,色彩还原老是出问题,那我们就可以通过屏幕的色彩空间进行判断。

1. sRGB 色彩空间

sRGB(standard Red Green Blue)是由惠普公司和微软公司共同开发的一种标准色彩空间,目的是提供一种通用的色彩标准,使得在不同的设备(如显示器、打印机等)之间能够实现相对一致的色彩显示。

对于 sRGB 来说,它是我们作为设计师最为重要的屏幕显示色彩空间,因为它通用性强,所以大多数普通的电脑显示器、网页浏览器等都默认采用 sRGB 色彩空间,这样在浏览网页、查看普通的数码照片时,可以获得比较稳定的色彩效果。

所以我们在做设计时,通常都会将屏幕与软件,都调整的 sRGB 的空间当中,这样就能够最大限度保证色彩的一致。

2. Display P3 色彩空间

Display P3 是基于 DCI – P3 色彩空间衍生而来的,主要用于消费级显示器设备。它在 DCI – P3 的基础上进行了一些调整,以适应显示器的特性。

整体而言 P3 色彩空间显示出来的颜色会更加 生动、艳丽,但是这会和你的设备密切相关。目前行业中只在苹果设备以及部分高端显示器才会使用,所以我们在设计时需要考虑自己产品的受众,这一设备是否普遍使用。

最后,我们总结一下:

  1. 色彩空间就是我们使用颜色的一种方式
  2. 在调色时,我们会优先使用 HSB 的色彩空间
  3. HCT 是 Google 推出,主要目的是 色彩视觉的统一,在我们生成辅助色的时候有用
  4. 屏幕当中我们的所有显示配置尽量调整为 sRGB,这样更符合大多数用户的显示情况

转载:人人都是产品经理

 

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兰亭妙微UI设计公司:赋予技术温度与关怀 ——AI 重塑互联网用户体验万字干货

清阳 设计资源

 

一、引言

2024 年被业界公认为生成式 AI 工具元年。这一年,AIGC 技术让人工智能从后台算力中枢走向大众视野,彻底打破了传统互联网单向指令式的人机关系。
过往互联网产品更像执行指令的工具,用户下达明确操作,产品机械完成对应任务;而当下的生成式 AI,更如同能够主动思考、协同共创的伙伴。借助 ChatGPT 规划出行方案,它不只统筹行程、预算,还会主动规避人流高峰、适配个人出行偏好;使用 Midjourney 进行视觉创作,它能基于模糊创意持续迭代,产出多元风格的视觉方案。这场变革不只是底层技术的迭代升级,更是互联网产品体验的进化 —— 冰冷工具开始拥有共情能力,技术开始承载人文温度。
如今 AI 早已跳出 “提升效率” 的单一价值定位。从前我们使用互联网工具,核心诉求是节省时间、简化流程,例如检索资料、数据运算;而以 ChatGPT、绘图 AI 为代表的生成式产品,既能落地落地各类工作任务,也能完成深度情感对话,协助普通人将脑海中的抽象创意落地成型。AI 不再是无情绪的机器载体,而是具备人情味的协作伙伴:工作遇阻时,ChatGPT 既能输出落地解决方案,也会用温和话术给予情绪支撑;进行视觉设计时,Midjourney 可根据用户反馈反复调整画面,直至契合预期。
这一系列转变的底层逻辑,标志 AI 的发展重心从单纯效率优化,转向深度挖掘人类情感、贴合人本需求。兰亭妙微UI设计公司:将系统拆解 AI 如何重构互联网产品形态,剖析各行业落地案例与实际价值,探讨技术如何褪去冰冷外壳,重建人与数字世界的温情联结,为产品设计、互联网从业者提供完整参考。

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二、AI 为互联网产品带来四大核心变革

(一)人机交互全面革新:从搜索检索到陪伴式对话

交互体验是 AI 变革最直观的体现。传统搜索引擎依赖精准关键词检索,用户需反复打磨语句,否则极易出现答非所问的情况;而大语言模型驱动的对话式 AI,可复刻真人沟通逻辑,深度理解复杂长文本提问,输出精准且贴合场景的回复,完成了搜索型交互向陪伴型交互的跨越。
同时交互载体实现多模态升级,文本、语音、图像、视频均可作为输入输出媒介,多通道信息流转让操作更流畅、沉浸感更强。

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  1. 对话式交互:依托大模型强大语义理解能力,构建自然流畅长对话场景,AI 可承接上下文、读懂潜在诉求;
  2. 多模态交互:打通文字、图像、语音媒介,图文互转、语音问答、图片解析一体化,降低用户操作门槛。

(二)创作门槛大幅下放,全民 AIGC 时代到来

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绘画、文案、编曲等传统创作领域存在极高专业壁垒,长期由专业从业者垄断。AIGC 工具彻底打破限制,普通人仅凭创意想法,就能产出高质量成熟作品:Midjourney 一键生成海报级插画,ChatGPT 快速产出文案、策划思路。
双重价值清晰凸显:
  1. 降低创作门槛:零基础用户可参与视觉、文字、音乐等高水准创作;
  2. 产业内容迭代:推动内容生产模式从 UGC(用户原生内容)向 AIGC(人工智能生成内容)转型,创作者得以剥离重复性技术工作,聚焦核心创意表达,大幅提升内容产出效率与质量。

(三)产品智能化跃迁:被动响应转向主动预判需求

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传统互联网产品仅能记录、匹配用户历史偏好,属于被动服务;搭载 AI 能力后,产品可动态捕捉实时场景,预判用户潜在需求,主动生成适配内容与服务。依托用户行为建模、心理预测算法,个性化推荐、场景化服务精度显著提升,实现千人千面的细分需求匹配,让数字服务贴合用户当下状态。

(四)全链路工作流重构,AI 成为团队协作助手

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数据整理、标准化文案、基础素材制作等重复琐碎工作,均可交由 AI 自动化处理。同时 AI 深度渗透设计、开发、营销全产业链,提供创意参考、数据优化、方案迭代等辅助能力。AI 不再是独立工具,而是团队常态化协作成员,帮助人类释放精力,专注具备原创思考、情感沟通等高价值工作。

三、AI 落地各行业:重塑产品形态与用户体验

(一)电商行业:标准化服务升级为情感化消费陪伴

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电商领域 AI 应用分为两大核心场景:智能客服、个性化商品推荐,核心突破是从功能匹配升级为情感契合。

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  1. 京东 AI 情感客服
     
    京东接入类 GPT 生成式 AI 与深度学习模型,彻底摆脱传统 FAQ 固定话术客服的局限。依托自然语言处理(NLP)与情感分析模型,AI 可识别用户文字、语气中潜藏的焦虑、不满、疑惑等情绪,结合对话上下文给出安抚、适配场景的柔性答复,消解机器回复的生硬感,兼顾问题解决与情绪安抚。面对价保、物流、补贴等高频咨询,既能精准输出解决方案,也能根据用户情绪调整沟通语气。
  2. 淘宝 AI 心理化推荐系统
     
    传统电商推荐仅依托浏览、下单等表层行为;淘宝 AI 进一步搭建用户情感模型、购物心理预测体系,通过检索词、收藏、评价文本捕捉用户当下情绪与消费诉求。例如识别用户偏向治愈、舒缓类需求,主动推送对应风格商品;搭配语音购物助手,用户可语音直接表达需求,打造一对一私人导购式购物体验。
     
    整套体系融合深度学习、NLP、情感计算、推荐算法四大技术,让购物从单纯商品交易,转变为智能化、有温度的专属服务。

(二)短视频与社交媒体:AI 打造沉浸式互动内容生态

AI 是短视频平台内容分发、用户留存的核心底层支撑,以抖音为例,两大核心功能重构内容体验:

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  1. 语义化智能搜索
     
    传统关键词匹配搜索仅抓取字面信息,抖音叠加 NLP 与情感分析技术,深度解析用户搜索背后的场景、情绪、真实诉求。例如检索 “放松音乐”,AI 可识别用户助眠、背景配乐等潜在需求,精准推送适配视频,减少无效内容曝光,提升搜索效率。整套语义理解模型可解析文字、语音多类输入,精准抓取用户意图。
  2. 动态深度学习推荐算法
     
    抖音推荐系统依托深度学习架构,实时捕捉点赞、停留时长、转发、完播等互动数据,动态更新用户兴趣画像,同步预判潜在喜好。若用户长期浏览旅行内容,平台会持续推送同类素材,同时补充小众目的地、互动挑战等多元内容,避免内容流同质化。
     
    整套逻辑围绕 “读懂用户” 搭建,搜索、推荐双链路贴合用户实时需求,强化平台沉浸感与用户粘性,构建完整内容生态。

(三)教育行业:个性化自适应学习,双向减负增效

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AI 重构教学双边体验,兼顾学生个性化学习与教师工作减负,以 VIPKID AI 教学助手为典型案例:
  1. 自适应分层教学
     
    依托自适应学习系统,实时采集答题速度、正确率、卡点时长等学习数据,搭建动态个人学情画像。AI 自动判定知识掌握程度,匹配对应难度习题、拓展素材,基础薄弱学生侧重巩固训练,学有余力学生推送进阶内容,实现一人一套学习路径。
  2. 交互式智能辅导
     
    结合 NLP 技术,英语口语练习场景下 AI 实时校正发音、修正语法、模拟实景对话;依托知识图谱梳理学科知识点关联,清晰定位知识薄弱项,给学生明确学习方向。
  3. 自动化减负赋能教师
     
    AI 承接智能批改、成绩统计、个性化学习报告生成等重复性工作,依托机器学习快速判分、归纳高频错题,辅助教师调整授课方案。教师得以剥离机械事务,将重心放在课堂互动、一对一人文引导上,教学兼顾效率与温度。
整体来看,AI 让学习路径贴合个人能力,教学工作轻量化,实现学生、教师双向体验升级。

(四)医疗行业:智能辅助诊疗,提升就医普惠性

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以腾讯 AI 医生为代表,AI 不替代医师,而是作为诊疗辅助工具,兼顾诊断精度与就医便捷度,缓解医疗资源分配不均难题。
  1. 提升诊断精准度
     
    底层依托海量病例大数据与机器学习模型,学习症状、病史、诊疗方案的对应逻辑。用户口述身体不适时,NLP 技术拆解模糊描述,提取疼痛位置、发作频率、时长等关键信息,匹配多类患病可能性,输出初步就诊建议、检查项目参考。
  2. 降低就医沟通门槛
     
    多数患者难以使用专业医学词汇描述症状,语音交互 + 语义解析可解读模糊、碎片化表述,完整梳理病情信息,减少医患反复沟通成本。
  3. 医师辅助工具
     
    AI 预先整合患者基础信息、梳理潜在病因,为医师诊断提供参考维度,降低漏诊、误诊概率;同时通过医师反馈持续迭代模型,依靠强化学习不断优化判断逻辑。
  4. 普惠基层医疗
     
    轻症、基础健康咨询可通过 AI 线上完成,无需线下排队挂号,明确就诊科室、就医准备,节约患者时间,分流线下医院压力,推动基础医疗服务普惠化。

(五)创意设计行业:AI 创意加速器,拓宽创作边界

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Midjourney、DALL・E 等生成式绘图工具已成为广告、设计行业标配,重构从灵感到落地的全流程:
  1. 极速创意原型输出
     
    传统设计需手绘草图、调色、多次手动修改,周期冗长;扩散模型驱动的绘图 AI,输入文字描述即可数秒输出多版高质量视觉方案,设计师快速测试多元创意方向,省去大量手工绘制时间。
  2. 实时迭代修改
     
    依托生成对抗网络,用户可提出调整指令(更换配色、增加国风元素、调整构图等),AI 基于原图实时生成新版本,缩短改稿循环,大幅提升创意迭代效率。
  3. 降低视觉创作门槛
     
    无专业美术功底的普通创业者、个体创作者,仅凭创意文案即可生成海报、LOGO、宣传物料,低成本完成品牌视觉落地,加速 AIGC 内容产业普及。
国内电商商品渲染、短视频特效生成等场景,已大规模落地同类图像生成技术,全面提升内容生产效率与视觉质量,重塑创意行业生态。

四、AI 赋予技术温度:藏在算法里的人文关怀

(一)共情式交互:AI 从工具升级为懂人的伙伴

情感计算、NLP 技术成熟后,AI 彻底摆脱机械标准化回复。AI 可解析文字、语音、表情符号中承载的情绪波动,区分用户急躁、困惑、低落、愉悦等状态,动态调整沟通语气。用户不再只是单向提问,而是获得被理解、被共情的沟通体验,技术真正拥有人文感知力。

(二)普惠公共服务:弥补资源缺口,关照特殊群体

AI 正在填补养老、医疗、教育等传统行业人力短缺、资源分配失衡的短板,聚焦弱势群体需求:
 
以老年健康管理为例,智能手环、居家语音设备实时采集心率、血压等生理数据,AI 依托物联网与时间序列分析算法,对比历史健康数据预判风险;出现指标异常、老人漏服药物时,系统自动推送提醒,同步告知家属与医护人员。AI 预警机制以技术为载体,为老年群体提供长效健康守护,减轻家庭照护压力。
从工具到伙伴,AI 的进化不只是技术迭代,更是产品设计理念的升华。冰冷代码与算法开始具备共情力量,未来 AI 将深度融入日常生活,成为感知、陪伴人类的专属伙伴。

五、AI 可持续发展:机遇之下的风险与未来方向

(一)现存技术挑战与潜在风险

  1. 隐私与数据安全隐患

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    用户向 AI 输入的问答、文件素材,存在被采集用于模型训练的风险,个人隐私、企业机密存在泄露隐患。行业目前主流解决方案为联邦学习,数据在本地终端完成运算,敏感信息无需上传云端,从源头降低泄露风险。
  2. AI 生成内容真实性难以保障
     
    大语言模型基于统计规律生成文本,易出现事实错误、虚构信息,在医疗、法律等严谨领域极易误导用户。所有 AI 产出内容必须经过人工二次核验,规避虚假信息带来的决策偏差。
  3. 技术落地成本差距显著
     
    大型企业具备充足算力、专业技术团队落地 AI;中小团队受硬件、人力成本限制,难以完成模型训练、场景适配。开源框架虽降低入门门槛,但数据清洗、模型调优、业务适配仍存在较高落地难度。
  4. 人机体验平衡难题

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    AI 自动化可实现 7×24 小时服务,但纯机器沟通缺少真人交流的温度。若产品过度依赖 AI、完全剥离人工服务,会拉大用户与产品的距离,消耗用户信任。如何平衡自动化效率与人文体验,是产品设计长期需要思考的核心命题。

(二)AI 长期发展三大愿景

  1. 人机共生:AI 成为拥有共情力的协作伙伴
     
    行业长期发展方向并非 AI 取代人类,而是人机协同共生。未来 AI 不止机械完成任务,更能感知用户情绪、给予情绪支撑,依托 NLP、情感计算复刻真人沟通逻辑,弱化人机边界,让 AI 成为具备共情能力的陪伴者。
  2. 技术与人文双向融合
     
    AI 研发不能仅依靠技术团队,心理学、社会学、人文研究者需同步参与产品设计,让算法读懂文字背后的潜台词、区分敷衍与真诚的情绪表达。技术的终极目标不是极致效率,而是贴合、尊重人类情感需求,避免数字化带来孤独感。
  3. 完善 AI 伦理与法规体系
     
    AI 能力越强,越需要标准化规则约束。用户隐私保护、算法公平性、生成内容真实性、版权界定等问题,都需要配套法律法规、行业伦理规范落地。完善的管控框架,是 AI 行业长期健康发展的基础。

(三)互联网产品 AI 应用三大趋势

  1. AI 从辅助功能升级为产品核心内核
     
    早期 AI 仅作为附加外挂(推荐、基础语音问答);当下及未来,AI 将成为互联网产品底层驱动核心,个性化交互、智能创作、主动服务全部依托大模型运转,AI 定义产品核心竞争力。
  2. 协作式用户体验成为主流
     
    产品逻辑从 “AI 替用户完成工作” 转向 “人机协同共创”:设计海报、撰写方案、策划内容等场景下,AI 输出基础素材,用户主导创意调整,最终成果由双方共同完成。用户从单纯消费者转变为共创者,强化参与感与创作自主权。
  3. 行业定制化 AI 差异化创新

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    不同赛道 AI 落地重心存在明显区分:电商侧重情感客服、精准商品推荐;医疗聚焦辅助诊断、健康监测;教育主打自适应学习路径。各行业将基于自身业务痛点,搭建专属 AI 解决方案,形成差异化智能化创新路径。

六、结语

生成式 AI 全面推动互联网产品在交互、内容、服务层面完成全方位升级,让数字产品走向智能化、人本化。通过电商、短视频、教育、医疗、创意设计多行业落地案例可见,AI 不只是提升效率的技术工具,更持续释放人文温度与社会关怀。
对于产品从业者而言,技术研发必须与人性需求深度绑定,打造包容、有温度的智能产品,创造更大社会价值。伴随技术持续迭代,AI 将渗透生活方方面面,但长久不变的核心命题,始终是平衡技术效率与人本情感,让算法持续理解、尊重人类真实需求。
黄昏街头,行人独行,树影斑驳洒落路面。他拿出手机唤醒 AI 语音助手,轻声托付一个简单心愿:“帮我找出那首老歌。” 无需反复滑动屏幕,无需精准的关键词,一句轻声诉说,AI 便温柔回应:“正在为您播放《时间的音符》。”
这首歌承载着盛夏的回忆、一段远去的情愫,旋律缓缓流淌,过往温暖涌上心头。记忆如同封存心底的匣子,时光流转却从未褪色,AI 只是一把温柔的钥匙,打开尘封的情绪。这不是冰冷的指令操作,而是一场心灵对话,让人与逝去的美好重新相逢。AI 没有粗暴删减人类情绪,而是温柔承接所有回忆与心事,如同一位安静倾听的老友,轻声告诉你:你的记忆从未消散,始终安稳留存。
这是 AI 技术独有的浪漫,是算法对人类情感最深的理解与尊重。
 

转载:优设

 

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谷歌这套图标设计标准,零基础也能快速掌握

清阳 设计资源

兰亭妙微UI设计公司:今天分享的是「图标设计准则」。图标是界面设计里的 “刚需元素”,一个小图标能快速传递很多信息。好的图标需要兼顾简洁、现代、友好。但图标的尺寸很小,设计时既要严格遵守设计规则,又得清晰表达信息,这样才能保证整套图标的风格统一、辨识度高。

今天就来聊聊大厂在用的图标设计原则和设计规范,配合案例进行设计分析~

01 图标设计的3个核心原则

① 形式够简洁

给大家举个例子,就说下面的小船图标,想让图标清晰好认,就得做减法,那么用正面的简约船身造型最合适。

如果图标设计的过于细致,例如图标中添加了船帆、桅杆或者旗帜等细节,太写实的图标不仅会降低识别速度,还会破坏整套图标的视觉统一性。

设计总结:

✅ 简化图标造型,提升清晰度和辨识度

❌ 拒绝过度写实,避开复杂繁琐的设计

② 多用几何形状打底

使用几何图形和统一的基础形状来设计图标,能打造出清晰醒目的视觉感受。哪怕结构简单,也能保持清晰的形态,缩小到小尺寸时也照样容易分辨。

反过来讲,尽量少用那些纤细、松散的不规则形状,它们会破坏线条的连贯性,让整套图标看起来乱糟糟的,没个统一的调性。

设计总结:

✅ 靠几何图形和统一的造型,打造醒目视觉效果

❌ 少用纤细、不规则的形状

③ 整套风格保持一致

这里给大家看一组风格统一的图标示例。对品牌识别和系统适配来说,保持图标集的视觉一致性太重要了。

要是把不同风格的图标混在一起用,用户根本没法把它们当成“一家人”。所以同一套图标里,不管是形状、线条粗细,还是比例、边角处理,都得按同一个标准来。

设计总结:

✅ 单套图标集里视觉风格要保持统一

❌ 千万别混搭不同风格的图标

02 图标尺寸怎么选?

在谷歌的Material Design 3 设计规范中,标准 (基线) 图标尺寸是24dp×24dp,设计时建议按100%的比例来做,这样能保证像素级的精准度。

除了这个标准尺寸,还有20dp、40dp、48dp这几种常用尺寸可以选:

20dp:适合用在桌面端、紧凑布局,或者那些小尺寸的视觉元素

40dp/48dp:针对显示器、大屏幕,还有标题栏这类特殊场景

03 标准图标布局

设计图标时,内容需要放在有效区域内里。有效区域是指页面滚动或适配不同设备时图标不会被遮挡的“安全可视区域”。

如果想让图标的视觉冲击力更强,可以让内容延伸到有效区域和裁剪区域之间的留白处,但不能超出裁剪区域,不然图标很容易被裁剪显示不全。

具体要怎么布局呢?看下面这两点就够了:

① 有效区域:图标内容要放在20dp×20dp的范围内,四周各留2dp的边距

② 边距:给有效区域留出2dp边距,既能让图标和周围元素拉开视觉距离,又能让整体看起来更平衡

接下来通过一个图标案例来简单总结一下:

上图从左到右分别代表了在有效区域、在有效区域和裁剪区域、在裁剪区域之外创建的图标案例。

设计总结:

✅ 图标内容保持在20dp×20dp的有效区域里,记得留2dp边距⚠️ 想加视觉冲击力?内容可以延伸到边距区域

❌ 任何情况下,图标都不能超出裁剪区域

① 网格和关辅助线

一套图标中可能有的是圆形,有的是方形,那怎么才能保证形状不同的图标保持视觉大小的一致性呢?

这种情况大家在设计图标时应该都碰到过,解决方法可能大多是通过眼睛对比查看,把看着小的图标调大一些或者把看着大的图标调小一点。这种方法效率不高,而且设计出来的图标大小不容易保持一致性。

这里提供一个更科学和高效的辅助图标设计方法——使用网格和辅助线,照着这些辅助线来设计图标,能轻松保持比例一致。

例如常用的24dp×24dp图标网格,由正方形、圆形、竖矩形、横矩形这四种基础辅助线构成。它们就像图标的“骨架”,能帮所有图标保持统一的比例和对齐效果,哪怕放大10倍看,结构也照样清晰。

给大家拆解一下这四种辅助线:

方形辅助线:边长18dp,是图标的基础平衡基准。比如图表类图标就可以照着这个方形来画,保证比例稳定。

圆形辅助线:直径20dp,用来设计圆润平衡的图标。像地球图标用这个圆形打底,就能和其他图标和谐搭配。

垂直矩形辅助线:高20dp、宽16dp,适合强调纵向比例的图标。比如文档图标围着这个竖矩形设计,比例会特别清晰。

水平矩形辅助线:高16dp、宽20dp,适合横向比例的图标。像邮件图标用这个横矩形当基础,形状会很均衡。

04 图标结构解析

一个完整的图标,由圆角、起始/结束点、内部形状、外部轮廓等组成。

① 图标圆角

这里重点说下大家容易踩坑的“圆角”的设计:例如下图的银行卡图标,采用外角2dp圆角、内角尖角的设计,这样既柔和又利落。

如果把圆角做得太大,如下图左侧文档图标,图标的辨识度就会下降;如果一个图标中混用不同半径的圆角,如下图右侧的图标,整个图标看着就会很杂乱。

设计总结:

✅ 按规则设置圆角,统一圆角半径

❌ 避免圆角半径过大/半径混用的情况

② 描边粗细

推荐的图标描边粗细是2dp或常规 (400),也可以根据需求灵活调整,例如在MD3设计规范中就提供了100 (细)到700 (粗)的多种选择。

这里有两个小技巧:

设计直角线性图标时,描边的末端尽量做成直角,例如下图左侧的箭头图标,45度切割的直角就很清晰;在下图右侧的添加图标中,内部的加号也采用了2dp的描边粗细,与外轮廓保持一致。

另外要注意一套图标需要保持相同的描边粗细。如果描边x粗细不一致,不仅会模糊图标形状,还会破坏视觉一致性。

设计总结:

✅ 描边粗细保持统一,直角图标末端也用直角

05 复杂图标怎么处理?

如果图标需要一些精细的细节,可以通过一些灵活的调整来提升辨识度,但不能扭曲基础的几何形状或破坏整体比例。

比如回形针图标,为了在24dp的空间里放下多个曲线,可以把 2dp的标准描边粗细微调成1.5dp;再比如拉面图标,下面的碗作为托底采用2dp的粗描边,上面的筷子拉面等元素细节更多,则采用1.5dp的细描边,让细节更清晰。

还有一个小原则:设计复杂图标时,尽量保持正面视角,别做倾斜、旋转的等距或者3D效果——多余的深度感会增加识别难度。

设计总结

✅ 正面视角设计,细节微调不跑偏

❌ 少用倾斜、旋转的等距/3D呈现方式

最后

图标是一种高效的视觉语言,能打破语言壁垒,快速传递信息。但它的优势,必须建立在清晰的结构和统一的规则之上。

设计时基于标准的辅助网格走,保持比例均衡、视觉重量一致,设计出的图标才不会喧宾夺主,反而能提升整个产品的用户体验。

 

 

转载:人人都是产品经理

 

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兰亭妙微UI设计公司:引导式设计原则及交互落地方法全解析

清阳 设计思维

兰亭妙微UI设计公司:当下各行各业都在推进 AI 业务落地,市场紧缺既懂业务场景、能挖掘真实用户需求,又能把 AI 能力落地为成熟产品的复合型设计人才,深耕交互引导设计正是抢占赛道的优质切入点。
 
几乎所有 App 都会配备新手引导体系,帮助零基础用户快速熟悉产品功能。本文梳理新手引导五大核心设计类型、通用设计准则与落地使用规范,结合真实产品案例拆解不同引导形式的适用场景,供设计与产品从业者参考。

一、新手引导通用五大设计原则

新手引导的核心目标是降低用户学习成本,设计时需遵循五大底层准则:
  1. 简洁性
     
    文案精简克制,摒弃冗余描述与复杂专业概念,聚焦产品核心功能、关键操作,信息重点一目了然。
  2. 直观性
     
    依托图标、实景配图、动态动画等可视化载体传递信息,降低用户理解门槛,快速读懂引导提示并完成对应操作。
  3. 渐进性
     
    贴合用户认知逻辑与页面操作流程分步释放引导内容,杜绝一次性堆砌大量信息,避免信息过载干扰用户正常使用。
  4. 互动性
     
    嵌入点击、滑动、输入等可交互动作,让用户主动参与引导流程,提升注意力留存,强化功能记忆与学习效率。
  5. 友好性
     
    全流程提供「跳过」入口,兼顾资深用户、快速使用需求,尊重用户自主选择权,不强制完成整套引导。

二、五类主流引导形式定义、结构、规范与适用场景

(一)遮罩式(蒙层引导)

1. 定义

通过全局深色蒙层弱化页面其他元素,高亮圈选目标功能区域,强制聚焦用户视线;既可用于首次打开产品的全局新手教学,也可在用户触发特定功能时单点弹出,单次可展示单个或多个功能提示。

2. 基础组成

半透明黑色遮罩 + 功能高亮区域 + 图文 / 短视频说明文案 + 下一步 / 知道了操作按钮

3. 使用规范

  • 单页面蒙层引导控制信息密度,不堆砌过多功能;
  • 多页面分步引导上限为 5 步,避免冗长流程引发反感;
  • 精准把控弹出时机,仅在用户需要了解功能时触发,减少无意义打扰。

4. 适用场景

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1)新品 / 新功能上线宣传:介绍全新模块、特色服务亮点;
 
2)产品版本迭代更新:告知界面布局调整、功能入口迁移、服务规则变动;
 
3)手势 & 操作教学:指引上下滑动、左右切换、点击唤起菜单等交互动作。
 
案例:保险类 App 首页改版后,使用多步蒙层标注「首页待办升级为我的页面」、保单签收、健康测评等全新功能入口。

(二)开屏引导(启动页引导)

1. 定义

用户首次打开 App 时前置展示的系列引导页,在正式进入产品前塑造品牌调性,集中展示产品核心优势、整体功能架构与基础操作逻辑。

2. 基础组成

主副标题文案 + 场景化实景配图 / IP 插画 + 跳过 / 继续操作按钮

3. 使用规范

  • 页面数量严格控制在 3-5 页,页数过多极易造成用户直接划走;
  • 配图贴合真实使用场景,视觉表达简单易懂;
  • 清晰标注切换操作,降低用户理解成本。

4. 适用场景

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仅用于首次启动 App,全局介绍产品整体定位、全模块功能分类。
 
案例:平安好生活开屏引导,通过「一站式家庭保障、贴心生活服务管家、官方直营」三大核心卖点搭配品牌 IP 插画,传递保险 + 健康 + 宠物服务的产品定位,页面底部常驻跳过按钮。

(三)弹窗引导

1. 定义

用户进入特定页面、触发功能或交互逻辑变更时,弹出独立弹窗进行专项讲解,属于强阻断式提醒,信息传递权重更高,需严格把控使用场景。

2. 基础组成

弹窗容器(居中 / 底部悬浮 / 底部吸底)+ 图文介绍 + 「立即体验 / 我知道了 / 去看看」行动按钮

3. 使用规范

优先图文结合展示内容,杜绝大段纯文字;单弹窗仅突出一项核心信息,按钮文字表意清晰;多弹窗轮播场景下,弹窗总数不超过 5 个。

4. 适用场景

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1)新功能上线通知:讲解功能使用方式并提供一键跳转入口;
 
2)功能入口迁移提醒:告知用户调整后的查找路径;
 
3)隐藏功能、隐藏菜单科普;
 
4)页面交互逻辑变更提示。
 
案例:网易云音乐「听歌足迹」弹窗,搭配唱片墙效果图,介绍周报、专属海报功能,设置「立即体验」直达入口;旅游类 App 弹窗指引「无票神器」功能位置。

(四)气泡 / 浮层轻引导

1. 定义

轻量化悬浮提示,打断感极低,用于局部单点功能补充说明,适合承载少量轻量化信息,仅做辅助提醒。

2. 基础组成

尖角气泡浮层 + 简短图文 + 关闭 / 行动小字按钮

3. 使用规范

文案简短精炼,不堆砌长篇内容;若需传递大量信息,优先选用弹窗替代气泡。

4. 适用场景

 

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聚焦单一局部功能,轻量告知新功能、解释隐藏菜单、推送积分奖励、辅助说明功能作用。
 
案例:飞书会议气泡提示 AI 自动纪要功能;保险 App 气泡提醒完善档案领取积分、查看产品讲解服务。

(五)分步实操引导

1. 定义

深度结合产品真实使用链路,按顺序引导用户完成完整操作流程,搭配实时操作反馈,沉浸式教学,用户参与感强,易获得操作成就感。

2. 基础组成

功能价值介绍 + 分步操作指引 + 即时正向反馈

3. 使用规范

操作指引视觉突出,清晰标注点击、滑动等动作;文案与操作区域紧密绑定;用户完成操作后立刻弹出奖励、进度提示等正向反馈。

4. 适用场景

 

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工具类产品、互动养成类游戏 / 活动,面向新用户或长期未登录回流用户。
 
案例:支付宝芭芭农场、泰康农场养鸡引导,分步指引喂养、施肥操作,完成后展示免费领水果 / 鸡蛋权益。

总结

五种引导形式各有优劣,设计落地时需结合信息重要程度、打断强度、用户使用场景灵活选择:全局大面积功能介绍选用蒙层 / 开屏引导;重要新功能强通知使用弹窗;单点轻量提示选用气泡;互动养成类功能搭配分步实操引导,同时全程遵循简洁、直观、渐进、互动、友好五大核心原则,平衡信息传递效率与用户体验。
 

兰亭妙微(蓝蓝设计)www.lanlanwork.com 是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。

 

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兰亭妙微UI设计:TravelEase|一站式企业差旅 SaaS 全域品牌与多终端产品 UI 全案拆解

之晨 交互设计及用户体验

北京兰亭妙微 UI 设计公司,成立 16 年来,始终保持着对国内外优秀设计作品的学习与研究。TravelEase 作为面向中小企业的 B 端差旅管理平台,完整落地品牌 VI 系统、PC 管理后台、自适应官网、移动端 H5、社媒营销物料全链路视觉设计,打通从品牌曝光、线索获客、后台操作到付费转化全商业闭环。本文从行业差异化定位、用户分层运营、全链路产品架构、品牌视觉标准化、商业落地价值五大维度完整拆解,为有数字化差旅升级需求的企业提供可落地的设计参考。

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一、商旅赛道市场痛点与双角色用户分层设计策略
1. 行业现存四大体验短板
出行渠道碎片化:飞机、高铁、包车、轮渡需在多个平台分别预订,行政人员需跨平台汇总行程、票据,人力损耗大;
企业预算无前置管控:员工自主订票易超出公司差旅标准,财务只能事后核对,缺少事前政策拦截功能;
线上线下品牌视觉割裂:官网、后台、宣传海报、App 图标视觉语言不统一,企业客户难以建立稳定品牌信任;
多端适配失衡:后台偏重电脑操作,移动端仅简化订票功能,缺少同步行程、查看报表的轻量化入口。

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2. 两类核心用户差异化界面权重设计
决策使用者:企业行政 / 财务负责人(PC 端核心人群)
核心诉求:批量预订、差旅预算配置、月度统一对账、员工出行监管、多维度差旅报表。PC 后台采用固定侧边全功能导航,首页优先展示政策设置、历史订单、账单汇总模块,大尺寸表单、多卡片并行布局适配批量办公操作。
高频使用者:企业商务出差员工(移动端核心人群)
核心诉求:快速查航班、一键下单、查看行李额度、随时改期取消。移动端删减复杂管控功能,首屏直接露出交通搜索表单,弱化报表、政策配置等低频功能,优先保障订票流程轻量化。


二、五阶商业服务闭环:从品牌触达到付费留存完整链路
整套设计围绕企业 SaaS 商业转化路径搭建,每一环视觉规范统一,降低客户认知成本,提升转化效率:
品牌识别触达层:原创票据融合飞机图形 Logo,衍生线性图标、3D 立体 App 图标、线下门头标识,晴空蓝主色建立高效、安全的出行品牌印象;
公域引流层:标准化社媒信息流海报模板,分实景实拍、扁平插画、行程卡片三类版式,用于社交平台投放获客;
官网获客转化层:PC / 手机自适应落地页,直白传递 “一站式搞定全部商务出行” 核心价值,搭配轻量化商旅插画降低 B 端产品理解门槛;
核心操作层:PC 综合管理后台 + 移动端轻量订票页面,全品类交通预订、行李管理、差旅政策配置功能云端实时同步;
付费留存层:阶梯式会员套餐页面,清晰区分免费基础版、高级付费版、企业专业版权益,引导企业长期付费订阅。

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三、四大核心设计模块拆解(商业功能 + 跨端适配双视角)
模块 1:统一化品牌视觉资产库(全项目底层规范)
Logo 提取机票票据为核心识别符号,极简线性线条适配全场景复用;主色调晴空浅蓝,搭配分品类辅助色区分飞机、巴士、高铁等出行工具,建立色彩记忆点;配套统一扁平柔和商旅插画,飞机、城市、出差人物形象贯穿官网、海报、后台空状态,全物料视觉语言高度统一,降低多物料产出成本。

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模块 2:PC 端企业差旅综合管控后台(B 端核心操作载体)
采用侧边常驻导航 + 模块化白色卡片布局,四大功能分区清晰划分:
多交通预订区:顶部 Tab 一键切换飞机 / 火车 / 轮渡 / 巴士 / 出租车,机票表单支持往返、单程、多城行程快速切换;
行程配套信息区:右侧可视化行李尺寸重量卡片、乘客证件、舱位价格标签,订票配套信息直观展示;
差旅政策悬浮配置面板:可自定义航班、酒店预算上限、星级标准,员工订票时自动拦截超标选项;
常用航司推荐区:底部横向滚动展示历史航班,减少重复填写起降机场的操作步骤。

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模块 3:移动端自适应官网与轻量订票页面(线索转化载体)
手机端完整复用 PC 官网文案、插画、按钮视觉规范,针对竖屏单手操作重构信息层级:
首屏超大标题直击企业差旅效率痛点,蓝色高饱和度行动按钮 “立即体验” 锁定视觉重心;
产品核心优势简化为短句清单,搭配简约商旅插画,降低移动端阅读负担;
会员套餐竖向堆叠排布,适配手机上下滑动浏览,弱化后台管理功能,聚焦 “免费试用” 转化动作。

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模块 4:标准化社媒运营物料组件库(长效获客配套资产)

预设三套可复用竖版信息流版式,固定 Logo 放置位、文字层级、航班信息卡片组件,运营人员仅替换图片素材即可快速产出宣传海报,保障对外投放视觉统一,无需每次重新设计版面,大幅缩减营销物料制作周期。

截屏2026-06-17 17.46.50.png四、商旅赛道专属视觉设计体系:色彩、卡片、信息层级、多端适配色彩语义体系(商务出行友好导向)
晴空浅蓝作为品牌主色,传递顺畅、安心的出行感知;纯白作为页面基底,大面积留白缓解 B 端后台密集表单的压抑感;辅助色区分交通工具:飞机深蓝、巴士暖橙、高铁浅红;功能状态色统一:绿色代表可预订、灰色无班次、蓝色为核心操作按钮,全项目色彩语义统一。


轻量化卡片组件规范
全站统一低圆角、浅淡阴影白色卡片,取消厚重分割线,机票、行李、会员套餐、社媒素材全部复用同一卡片规格,轻量化视觉缓解长时间后台办公的视觉疲劳。


信息层级优先级规则
遵循出行数据优先逻辑:起降机场、时间、票价、舱位为一级放大核心文字;日期、乘客、行李规格为二级辅助信息;差旅政策、详细条款折叠收纳,平衡信息完整度与页面整洁度。


差异化跨端场景适配逻辑
PC 端侧重多信息并行、批量管控操作;移动端精简表单,隐藏政策配置、员工管理等低频后台功能;线下品牌标识强化立体质感,线上图标简化为单色线性,适配电子屏幕显示。

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五、项目落地商业价值总结
差异化 B 端赛道壁垒:市面旅游产品多服务 C 端个人出行,本产品深度嵌入企业预算管控、统一对账等行政刚需,精准切中中小企业差旅管理痛点,有效提升付费转化;
全链路标准化视觉降低运营成本:从 Logo、官网、后台到社媒物料统一规范,减少设计、前端、运营三方重复工作量,支持产品快速迭代、营销素材批量产出;
多终端全域场景覆盖:电脑深度管控、手机通勤订票,覆盖企业员工全天碎片化出行操作场景,拉长产品使用时长,提升用户留存;
可复用标准化设计体系:整套品牌 + 产品设计规范可迁移至同类企业服务类 SaaS 项目,具备极高复用价值,也是我们设计团队可落地交付的同类服务方案。

 

图片来自Behance

 

兰亭妙微(蓝蓝设计)www.lanlanwork.com 是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。

 

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兰亭妙微UI设计:Finpath 跨端 AI 智能财富管理系统UI设计解析

之晨 交互设计及用户体验

北京兰亭妙微 UI 设计公司,成立 16 年来,始终保持着对国内外优秀设计作品的学习与研究。我们持续追踪全球前沿的 UI/UX 设计趋势,从中提炼可落地的设计方法论,分享给同样热爱设计的你。今天,我们来深度拆解一套 AI 智能财富管理系统的ui设计,从信息架构、配色策略、移动端适配到数据叙事的视觉表达,逐一解析其背后的设计决策。

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一、项目产品定位与行业现存痛点

Finpath 是一套覆盖桌面电脑、平板、手机移动端三端协同的 AI 驱动个人综合财富管理平台,面向高净值个人、职场理财人群、自由职业者三类核心用户,一站式整合多银行卡资产、收支流水、投资持仓、预算管控、智能财务咨询。

传统理财工具普遍存在五大核心短板:

资产割裂分散:多张银行卡、储蓄账户、股票投资数据无法统一汇总,用户需要切换多个软件查看总资产,无法直观掌握完整财务状况;

数据分析浅层化:仅简单罗列收支记录,缺少多维度支出拆解、现金流走势、月度预算预警,用户难以定位不必要消费;

缺少智能决策辅助:收支复盘、投资收益分析、预算规划需要用户手动计算,无 AI 自动出具财务优化建议;

多端体验割裂:电脑、手机界面交互逻辑不一致,外出、居家办公查看财务数据操作学习成本高;

视觉体验压抑失衡:多数金融后台深色界面色彩杂乱,数据卡片堆砌密集,长时间复盘账目极易视觉疲劳,缺乏统一规范组件体系。

本产品以「三端数据实时同步 + AI 全链路财务智能分析 + 轻量化深色专业视觉」为核心设计思路,打通资产总览、收支分析、银行卡管理、AI 财务助手、转账支付完整财务闭环,兼顾普通个人日常记账与专业投资资产管控双重需求。

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二、完整财务服务业务闭环

总资产大盘首页 → 多维度收支分析报表 → 银行卡账户统一管理 → 转账 / 收款支付操作 → AI 智能财务咨询助手 → 预算规划与消费目标管控 → 实时交易流水追溯

整套流程覆盖用户从资产查看、日常消费、投资管理、智能咨询全生命周期财务需求,电脑、平板、手机数据云端实时互通。

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三、五大核心功能模块分层体验拆解

1. 全局资产总览大盘(用户核心首页)

桌面 / 平板端顶部全局导航栏统一收纳仪表盘、支付、数据分析、银行卡、AI 助手、服务六大一级功能;页面首屏直接展示用户总资产,可视化环形联动图表拆分信用卡、储蓄卡、理财投资三类资产金额;配套快捷收款、转账双操作按钮。

下方分区承载两大核心数据模块:周度现金流柱状图、近期交易流水清单;右侧常驻 AI 助手悬浮面板,无需跳转页面即可快速唤起智能财务问答。移动端精简适配布局,保留全部核心指标,底部轻量化导航栏适配单手操作,三端信息层级完全统一。

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2. 多维财务数据分析模块(消费管控核心)

独立 Analytics 分析页面搭建完整财务可视化矩阵:环形饼图拆解消费类目占比、折线图展示每日收支波动、进度条直观呈现月度预算完成度、柱状图表体现财务健康储蓄指标;系统自动对比上月收支数据,标注消费增减幅度,AI 弹窗主动推送超支预警与省钱优化方案。

所有图表采用统一荧光绿渐变配色,数据分层清晰,帮助用户快速定位超额消费类目,完成理性预算管控。

3. 多银行卡统一管理模块(资产归集核心)

Cards 页面集中收纳全部绑定银行卡,3D 分层卡片直观展示单卡余额与卡面视觉;页面同步整合待还款账单、返现福利、消费分类统计、理财储蓄目标、近期交易明细,单页面完成全部银行卡资产统筹。

支持新增银行卡、一键转账、查看分期账单,解决多账户分散、需要切换软件查卡的行业痛点,资产归集效率大幅提升。

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4. AI 智能财务专属助手(产品差异化壁垒)

独立 AI 对话页面搭载多模型智能问答,预设四大高频财务快捷入口:总资产概览、近期流水、风险支出提醒、余额走势预测;支持文字输入、语音提问两种交互方式,可自动生成月度预算方案、分析投资收益、识别异常扣费、预判月度现金流。

AI 生成的财务建议可直接同步至首页分析面板,打通智能咨询与数据复盘链路,是区别于普通记账软件的核心竞争优势。

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5. 跨端响应式适配体系(全场景使用保障)

整套系统采用一套标准化组件实现电脑、平板、手机三端自适应:桌面端多卡片宽幅平铺布局,适合居家深度复盘财务报表;平板端平衡数据展示与便携操作;移动端精简模块、底部导航单手操作,适配通勤外出快速查账。

全套按钮、图表、卡片、弹窗视觉规范统一,跨设备切换无割裂感,降低用户多端使用学习成本。

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四、视觉设计与标准化组件体系特色

色彩系统:极致纯黑深色基底,搭配高辨识度荧光柠绿作为数据高亮、核心操作、AI 功能专属识别色,白色作为标题数字,浅灰作为辅助文字,高对比度保障金融数据清晰可读,同时塑造专业、高级、安全的金融产品氛围;

轻量化玻璃拟态组件:全部数据卡片采用柔和磨砂玻璃质感,弱化厚重分割线,大面积留白,避免传统金融后台拥挤压抑;统一圆角尺寸、阴影层级,全套图表、控件、弹窗复用同一套规范;

信息优先级规范:总资产、收益、预算等核心财务数字放大加粗前置,辅助说明、次要明细弱化收纳,海量收支数据一目了然,长时间复盘账目不易视觉疲劳。

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五、产品商业与用户价值总结

差异化 AI 财务工具构建竞争壁垒:市面普通理财软件仅支持记账,本产品 AI 自动分析收支、出具财务优化方案,精准抓住用户 “看不懂账目、不会规划预算” 的核心痛点;

多卡资产统一归集提升用户粘性:一站式整合全部银行卡、投资账户,用户无需切换多款金融软件,大幅提升App 日活与留存;

三端同步全场景覆盖:居家电脑深度复盘、平板便携查看、手机通勤快速查流水,覆盖用户全部财务管理场景,拓宽产品使用时段;

轻量化高级深色视觉形成品牌记忆点,区别于市面花哨浅色理财软件,精准吸引注重隐私、追求专业质感的高净值理财人群;

完整财务闭环提升用户生命周期价值:资产查看 - 支付转账 - 预算管控 - 智能咨询一体化,用户高频打开,可后续拓展基金、股票、保险增值业务,产品拓展性极强。

 

图片来自Behance

 

兰亭妙微(蓝蓝设计)www.lanlanwork.com 是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。

 

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B 端交互设计:横向 & 纵向步骤条完整使用指南

清阳 交互设计及用户体验

 
兰亭妙微UI设计公司:步骤条是 B 端系统高频使用的导航组件,多用于表单填报、审批流程、业务办理、分步向导等场景,能拆解复杂业务流程、直观展示用户操作进度,引导使用者按流程完成任务。本文拆解步骤条基础结构,对比横向、纵向两种布局的适用场景与设计差异,同时梳理主流设计风格与当下设计趋势,帮你规范落地步骤条组件。

一、步骤条组件完整拆解

步骤条本质是流程导航载体,核心由步骤状态标识、步骤标题、辅助说明信息三部分构成,其中辅助信息为非必填项。

1. 步骤状态标识(核心视觉层)

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作为区分流程进度的关键视觉符号,通过不同样式区分阶段,分为通用基础状态与业务特殊状态:

通用三态(绝大多数业务适用)

  • 已完成:空心图标 + 对勾标识,视觉弱化,降低用户注意力;
  • 进行中:实心底色突出,作为页面视觉重心,明确当前操作节点;
  • 未完成:整体置灰处理,弱化未操作环节,减少信息干扰。

业务特殊状态(审批、工单、营销投放等场景)

部分复杂业务会衍生专属状态:待审核、流程暂停、部分完成、驳回重提等,需提前梳理业务逻辑,配套专属视觉样式区分。

2. 步骤标题

 

用于概括单节点核心业务内容,建议控制在 10 字以内;若标题文字过长,横向布局极易挤压界面、破坏整体排版,需更换步骤条样式适配。

3. 辅助说明信息(可选)

用于补充节点备注、限制条件、操作提示等补充内容。
 
特殊场景用法:当用户无对应节点操作权限、页面整体禁用时,可将权限提醒、操作入口放置在步骤条顶部,提升用户感知。

二、横向(顶部)vs 纵向(侧边)步骤条布局差异

布局选择核心取决于流程步骤数量、内容复杂度、信息阅读效率,二者适用场景、视觉表现、阅读逻辑差异明显。

(一)横向步骤条(页面顶部横向排布)image.png

  1. 适配步骤数量:最优区间 3-5 步;少于 3 步无需使用步骤条,步骤超过 5 个易出现文字挤压、横向滚动,适配性差。
  2. 阅读逻辑:用户需上下滑动页面对照步骤,流程先后顺序感知弱;多步骤复杂流程,用户无法一眼完整浏览全流程全貌。
  3. 优势与短板
    • 优势:视觉精致、轻量化,适合简洁短流程、单页分步表单、电商下单结算等轻量化场景;
    • 短板:承载信息有限,无法展示大量辅助备注,多步骤场景兼容性差。

(二)纵向步骤条(页面左侧竖向排布)

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适配步骤数量:最优区间 4-8 步;3 步以内流程使用纵向布局会造成页面空间浪费。

  1. 阅读逻辑:自上而下线性展示流程,相邻步骤衔接清晰,便于用户对比节点差异、梳理完整业务链路,复杂审批、多阶段工单场景可读性更强。
  2. 优势与短板
    • 优势:可承载大段辅助说明、时间、操作记录等附加信息,适配长流程、多备注的 B 端业务;
    • 短板:版式偏规整呆板,视觉接近时间线组件,轻量化页面使用会显得冗余厚重。

三、步骤条主流设计风格(可直接落地复用)

1. 箭头分段式步骤条

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多用于 CRM 客户商机、销售流程、多阶段业务流转场景,以箭头分割各阶段,直观展示递进关系,可搭配进度百分比、阶段状态标签。
 
典型场景:客户线索→需求确认→方案报价→商务谈判→赢单 / 输单全销售链路。

2. 极简线性步骤条

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轻量化设计,仅保留节点 + 文字,无多余装饰,适配电商结算、后台基础配置、简易表单等短流程场景,页面干净清爽,不会抢占主体内容视觉重心。
 
典型场景:购物结算(登录→收货地址→支付方式→订单确认)、后台营销基础配置。

3. 复杂信息复合型步骤条

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节点可承载预算、数据预估、资源配置、规则限制等多维度业务数据,适配广告投放、营销计划搭建等重业务后台,单个步骤配套大量参数说明,纵向布局为最优选择。

四、步骤条当下设计趋势

现阶段 B 端后台设计正在逐步弱化步骤条的使用频率,核心设计思路从产品业务逻辑导向转向用户操作视角
  1. 传统步骤条仅生硬拆分业务节点,忽略用户实际操作负担;新版表单设计会整合碎片化步骤,减少页面跳转、拆分层级;
  2. 头部产品落地案例:阿里云后台表单、小红书商家后台均重构分步流程,弱化独立步骤条组件,通过页面内分段分区、折叠面板替代多步骤条,降低用户切换成本;
  3. 设计核心逻辑:不再单纯依靠步骤条划分流程,而是优化页面信息架构,减少用户认知负担。

总结

  1. 短流程(3-5 步)、轻量化表单、电商下单:选用横向步骤条
  2. 长流程(4-8 步)、审批工单、多备注复杂业务:选用纵向步骤条
  3. 优先简化流程,非必要不使用步骤条;复杂业务需搭配对应状态标识、辅助说明,兼顾业务逻辑与用户体验。

 

转载:人人都是产品经理

 

兰亭妙微(蓝蓝设计)www.lanlanwork.com 是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。

 

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兰亭妙微UI设计公司分享:生态型工具品牌与体验升级指南——体验升级篇

清阳 交互设计及用户体验

背景介绍

腾讯 CoDesign 诞生于2019年,最早以「设计云-工作台」的定位开始服务腾讯内部。在2020年从设计门户拆分为独立产品与品牌 CoDesign,并于同年开始对外服务。

在产品对外服务的过程中,产品一直在进行高速的产品能力与体验优化迭代,产品所服务的用户类型也在不断丰富。

今年,CoDesign 为满足更多类型用户的协作与体验诉求,在产品资产管理结构与权限、数字资产管理能力上进行了大幅度的升级;以及设计云产品生态的逐渐成熟与对生态品牌运营的规划,都对 CoDesign 的品牌与体验有着迫切的升级诉求。

一、阐明策略

今年上半年,CoDesign 的品牌与体验升级的设计工作几乎在同一时间启动,产品体验升级工作也面临着多个挑战。

  • 产品体验升级具体需要做什么?
  • 如何兼容产品未来能力建设?
  • 怎么在品牌不确定的前提下,确保后续视觉的一致性及与竞品的差异性?

在与项目组、品牌团队多次沟通后,我们决定通过以下策略解决产品体验升级所面临的挑战:

一、产品体验升级工作构成涉及到产品、交互、视觉、研发各个层面。首先,我们需要明确具体的体验优化项,并将其定位到具体层面,制定出体验优化的前置工作与规划。

二、结合新的产品升级方案,梳理经典页面结构。结合竞品分析,构建出具有差异化的体验基调。

三、最后,为了进一步加强产品体验与竞品的差异性,完善「推广视觉」到「产品视觉」的品牌体验闭环。我们将产品内触点进行进一步拆解,并在品牌声量象限中定位,结合设计核心(Design DNA)进行延展应用。

二、设计实施

1. 从定位问题,制定规划开始

我们对当前版本进行全方位视觉及体验走查,并且整理用户反馈的缺陷问题,发现了 70 多个交互、视觉以及开发还原上的问题。总结归纳为框架扩展性不足,体验不统一,效率低,品牌感知弱。

首先在交互上,我们的交互同学对产品原则,全局定义,通用流程,页面框架,标准组件,文案规范进行进一步的定义和梳理,保证交互的规范性和一致性。

其次在视觉上,我们基于 1.0 的问题,在 2.0 上明确了形,色,构,质,大小,间距,组件等规范用法,并对其进行文档化。以便在后续工作中形成更加严谨的设计规范,来保证多人合作中大家从开始的思维一致到最后产出的一致。

再次在研发上,我们将基础组件和业务组件分开维护,基础组件代码我们从 Ten 切回 TDesign,极大地提升了组件的通用性和定制化,并参考 TDesign 的 Token 规则,定制 CoDesign 的基础组件样式。同时在业务组件上,我们将具有通用性组件进行抽离,(例如卡片组件)单独构建成为标准组件。保证研发异地合作组件样式的统一性,提高效率。

「 项目开始之初,不用急于陷入方案细节设计中,可以针对已知问题,拉通团队其他成员,对整体方案中各职能团队的前置工作进行初步规划,有助于后续工作中团队成员工作流的无缝衔接。」

2. 从页面结构上切入

2.1 结合产品方案,定义经典页面结构

梳理整站经典页面类型,结合产品新的界面框架方案,以一级功能模块举例:

定义一级功能模块,二级功能模块,各功能详情页,子模块表单页的页面结构。

2.2 国内外竞品分析,构建差异化页面结构

我们针对国内外优秀竞品进行研究分析,提取其中的共性特征,发现竞品常用的页面结构分别为:

  • 平面结构用线分割功能区和内容区
  • 左右结构用线面组合的形式分割功能区和内容区
  • 上下结构用线面组合的形式分割功能区和内容区

从以上页面结构分析上,大致总结下构建差异化页面结构需要考虑的方向是:功能和内容的分割方式,内容区的展示方式。

那在整个体验升级,CoDesign 的所有工作都围绕着一个核心理念——「内容设计」。所谓内容设计,是我们希望用户在使用工作台时,不受其他因素的干扰,专注于内容本身。

所以在 CoDeisgn 的页面结构上,我们和市面上主流竞品做了差异化处理,新版本我们打破了传统内容分割的方式,在 Z 轴的空间上分出功能区域和内容区域,打通左侧导航和顶部操作栏的功能区域,将内容聚拢重点突出。去掉大量界面中的线与框,减少页面非必要元素露出,使其目光可以聚焦在内容本身,让整个页面层级清晰的同时带来简约的视觉感受。

「 不管是平面,左右还是上下结构,都没有绝对的好与坏,取决于我们希望用户的视觉落点和视觉动线在哪,例如在一个平面结构中,人们的视觉落点往往是最重的颜色或者最大的文字等,相对应你的视觉动线就在依次去找第二,第三「重」的内容,那当这个平面中增加了空间维度,依然是先看到最「重」的内容,只不过因为有了前后的关系,在视觉感官上你会区分前后内容的重量对比。

结合 CoDesign 首页页面结构设计最终效果图,你会发现首先视觉落点在前景白色内容区的内容卡片上,紧接着视觉动线来到后景用户高频操作的新建操作,最后是左侧导航栏的区域。」

3. 在品牌上延伸

我们将产品内触点进行进一步拆解,并在品牌声量象限中定位,结合品牌声量象限的设计要求以及设计核心(Design DNA)进行延展应用。

3.1 品牌色

基于品牌标志延展出基础的品牌色规则,并且为了兼顾多触点的应用,我们在品牌主色基础上降低了色彩的饱和度,延展出一系列辅助色,提供了较为丰富的色彩运用,同时为页面带来了更为轻盈,灵动的视觉感受。最后再根据品牌声量象限,指导不同品牌出点的颜色使用。

3.2 辅助图形

为了塑造统一的品牌语言,我们从品牌标志中提取基础辅助形,设计了一系列延展图形,打造多样化极具品牌调性和视觉表达。

3.3 品牌特征延展

通过品牌特征的运用,赋予图标、登录页、演示文件、空页面等应用场景更明确的品牌识别性,进一步强化统一品牌认知。

CoDesign 图标

CoDesign 登录页

CoDesign 演示文件封面

CoDesign 空状态

CoDesign 分享页&加载

CoDesign 核心界面效果展示

「 品牌视觉和产品视觉是相辅相成的,如何让用户有清晰的品牌感知,往往来源于一些细小的场景品牌运用,这也是视觉一致性的重要体现。」

4. 在兼容性上闭环

4.1「一个」样式

我们在每一个组件的设计与规划中,都尽可能的照顾在多场景的兼容性。例如卡片组件的设计,1.0 的卡片设计,我们有着各种不同的样式,比例,间距等;新版设计中我们将内容卡片进行了结构化处理,采用了一样的视觉语言,框架,裁切方式,甚至开发逻辑,来增强视觉的统一性 ,减少维护成本的同时,兼容更多的场景。

4.2「一种」框架

设计开始规划时,我们就用一套颜色 Token 搭建起设计和开发之间界面样式的映射关系,为未来暗黑模式适配打下基础。

新版的页面结构设计,也为不同屏幕设备提供更好的兼容性。

4.3「一套」视觉语言

随着整个设计云生态的品牌形象的更新和统一,然而各个子产品内的视觉风格还是各异,那未来 CoDesign 会作为设计平台的连接器,我们也有意识的让新版的视觉风格延续到各大平台,来保持一致的视觉语言。那目前我们已经陆续让这套视觉风格延续到了设计云企业管理后台,OpenDesign,设计走查像素眼。

三、资产管理与设计提效

1. 品牌、视觉、运营协作

在视觉团队多人协作中,我们统一了协作环境,全文件的 Figma 化,并且将产品设计、运营设计组件化,方便团队成员使用更加灵活高效。

2. 视觉、研发协作

在视觉、研发多人协作中,设计与研发统一使用 TDesign 基础组件,保证基础组件一致性;业务组件在业务拓展过程中由业务开发独立建设并维护,在最后通过视觉样式 Token 化,建立设计和开发之间界面样式的映射关系。

结语

以上内容是基于 CoDesign 体验升级应用过程中的一些关键策略及执行思路。

总体来说,我们在这个版本的设计上,除了不断解决产品的诉求和用户反馈的体验问题之外,还在努力提升设计(交互、视觉)及研发一致性,构建可辅助团队标准化的设计、研发的 Token 及组件库;打好底层基础框架,未来 CoDesign 会增加更多的功能,辐射更广业务。我希望这些基础面的建设,能带来整个平台一致性的用户体验。

转载:人人都是产品经理

兰亭妙微(蓝蓝设计)www.lanlanwork.com 是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。

 

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