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设计工具 | 7 种工具助您实现 Figma 工作流程的自动化

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Figma 是设计师的游乐场,但有时感觉滑梯坏了,沙盒里充满了错误。

你怀着设计精美作品的崇高目标打开文件……然后花了 90 分钟调整按钮、命名图层,还和自己争论字体大小。真有意思!

值得庆幸的是,有一些工具可以帮我们摆脱这种缓慢疯狂的循环。这些工具可以帮我们处理那些无聊、重复的工作,这样你就可以真正专注于设计,也就是你擅长的部分。

以下 7 种工具可自动化您的 Figma 工作流程。

1. MadeinFigma:跳过无聊的东西

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MadeinFigma.com 网站模型

让我们从最明显的开始。

MadeinFigma专为那些厌倦了第 47 次设计相同登录屏幕的人而设计。它包含预置的产品套件、UI 组件、网站版块、仪表板和产品流程。

从真实完成的布局开始,然后逐步构建,无需拖拽矩形框耗费三个小时。只需复制粘贴、调整,即可完成。

它不仅节省时间,还能让你把脑力投入到实际问题上,比如如何为客户设计一个美观的身份验证流程。

2. 内容卷轴:别再输入“John Doe”了

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ContentReel 模型

你正在填写表格。你需要一些示例姓名、邮箱、头像和地址。你盯着屏幕。你的大脑却无法想象出一个令人信服的虚拟人物。

这就是Content Reel发挥作用的地方。它会立即用真实的数据填充您的设计,这样您就不必再假装每个用户都被命名为“测试用户 3”。

使用它来插入看起来真实、行为真实的内容,并且不会让您的 UI 看起来像是在真空中制作的。

3. Autoflow:轻松连接屏幕

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AutoFlow 模型

想要绘制流程图吗?厌倦了在 18 帧之间手动绘制箭头吗?

Autoflow可以自动完成这一切。选中两个框架,砰,连接线就画好了。这是 Figma 严重缺失的智能连接工具。

它非常适合展示用户旅程,而不会让您的画布看起来像旧的犯罪调查委员会。

4. Similayer:像老板一样管理你的图层

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Similayer 模型

你的 Figma 文件有 300 个图层。你想更改所有按钮的颜色。手动选择它们是一种数字自残。

Similayer允许你选择所有具有相同属性的图层,例如文本样式、填充、描边等。只需单击一下,即可将所有图层整合在一起进行编辑。这真的很让人满意。

使用它来进行清理、批量编辑,或者在周一早上感受强大的力量。

5. Iconify:无尽图标,零遗憾

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Iconify 模型

没有 Iconify 的设计就像没有清单去买东西。你以为你会记得你需要什么,结果回来时却只带了一罐豆子,心中充满了深深的恐惧。

Iconify让您无需离开 Figma 即可访问超过 100 个图标集,包括 Material、Feather、FontAwesome 等。

非常适合当您的设计尖叫“在这里添加一个图标”时,您尖叫着回答“哪一个?!”

6. FigGPT:让人工智能来做

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FigGPT 模型

我们生活在人工智能时代,老实说,我们最好也倾向于人工智能时代。

FigGPT是一个 AI 插件,它可以帮助生成占位符副本、建议布局想法,甚至在你的大脑退出聊天时命名你的框架。

它并不完美。它仍然把按钮叫做“请点我”。但在截止日期前,它是个不错的数字伙伴。

7. Design Lint:捕捉你错过的东西

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设计 Lint 模型

你知道吗,当你完成设计,准备展示的时候,有人指出你的行高正好有一帧不对吗?是的,我也遇到过这种情况。

Design Lint会检查您的文件是否存在不一致、缺少样式、未链接的元素、异常颜色,这样您就不会在下次审核中受到批评。

这就像一个一丝不苟的实习生,他唯一的目的就是指出你的错误,但是很客气。

提示:不要让自动化让你变得懒惰

这些工具可以提供帮助,但它们并不能取代实际的品味和判断。

使用自动化可以节省时间,减少错误,避免重复做 400 次相同的任务。但仍然需要检查间距。仍然需要调整字体排版。仍然需要进行一些巧妙的设计,让最终产品更具人性化。

因为虽然机器人很擅长替换你的 lorem ipsum,但它们仍然无法决定你的号召性用语应该是“立即购买”还是“开始旅程”。

 

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

如何为 AI 设计和代码生成器编写更好的提示

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由于 AI 设计和代码生成器在设计过程中迅速发挥积极作用,因此了解如何充分利用这些工具至关重要。如果您使用过 Cursor、Bolt、Lovable 或 v0,您就会知道,输出的好坏取决于输入。

以下是我用来引导 AI 实现实用、可用且美观的 UI 的结构化提示格式。它包含 5 个部分:

  1. 上下文(你想要构建什么)
  2. 描述(AI 应该考虑的事情;设计优先级)
  3. 平台(您的目标平台)
  4. 视觉风格(你希望在 AI 生成的设计中看到的视觉属性)
  5. 要包含的 UI 组件(您希望在页面/屏幕上看到的特定组件列表)

快速提示:如果您想了解如何使用此提示格式生成真实的 UI,请查看本教程:

1. 背景

首先用一句话清晰地定义你的设计内容。这有助于 AI 在深入视觉效果之前理解页面/屏幕的目的和范围。

定义 context 时执行以下操作

  • 为现代投资应用程序设计一个时尚、信息丰富的主屏幕。 ”
  • 为食品配送应用程序创建一个最小的结账屏幕。 ”
  • 生成用于跟踪健身进度的移动仪表板 UI。 ”

定义上下文时应避免这种情况

  • 为医疗保健应用程序制作漂亮的 UI 屏幕。 ”
  • 为儿童玩具创建一个很酷的主页。 ”

2. 描述

描述应该简短扼要地阐述此设计最重要的方面。解释最重要的方面:用户目标、内容优先级和交互细节。这将引导 AI 朝着正确的方向发展,使其专注于功能,而不仅仅是美观。

撰写描述时请执行以下操作:

  • 用户应该立即看到关键投资组合统计数据、最近的变化,并通过清晰度和数据层次结构获得信心。 ”
  • 突出显示每日变化和见解,同时保持‘查看投资组合’等操作易于访问。 ”

快速提示:在解释 AI 在设计屏幕/页面时应该考虑哪些因素时,请尝试将重点从输出转移到结果。“帮助用户了解当前的市场趋势,并提供快速操作,以便他们能够根据看到的信息快速采取行动。”

3.平台

指定设备和操作系统以帮助符合平台指南和限制,例如屏幕尺寸、布局行为和该平台上可用的本机组件。

这样做

  • iOS 17 / iPhone 14(390 x 844),使用人机界面指南
  • “Android Material 3 / Pixel 6 Pro (360 x 800)”
  • “桌面分辨率(1440x1024)的 Web 应用程序,响应式布局”

避免这种情况

  • 移动” (太模糊)

4.视觉风格

定义基调和感觉。你希望你的设计如何被用户感知?它应该平静吗?企业风格?还是年轻?添加可访问性需求(例如对比度或可读性)和样式方向(例如,模块化、卡片式、微妙的渐变)。

在描述视觉风格时这样做:

  • 专业、冷静、值得信赖。使用海军蓝、森林绿和柔和的灰色。
  • “模块化卡片布局,带有微妙的阴影和渐变。”
  • “字体在小尺寸下也应该优雅且清晰。”

描述视觉风格时应避免这种情况

  • 使它美丽”(美丽是主观的;描述属性)

快速提示:为 AI 提供对比度和可访问性指导:“确保文本对比度为 4.5:1。支持暗模式和亮模式。 ”

5. 需要包含的 UI 组件

分解屏幕上需要显示的内容。思考结构(顶部导航、正文、页脚)和叙事(用户首先看到的内容以及他们应该采取的操作)。使用占位符和示例来支持描述,以便 AI 准确呈现细节。

描述组件时请执行以下操作:

  • 从上到下开始。思考一下在页眉、正文和页脚中添加哪些组件。
  • 在描述 UI 组件时,请提及它应该具有的具体内容,例如视觉属性或功能行为。
  • 提供内容和交互示例——例如容器的内容(即 UI 中卡片的内容)、表单输入字段的占位符文本等。这将使您的设计与您正在解决的任务更加相关

从优秀到卓越的 UI 动画技巧 改善 UI 微交互的实用建议。

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使标签中的内容滑动。

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左侧的内容淡入淡出。右侧的内容随标签滑动。

连接卡片的共享元素。

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左侧的内容会打开一个新的屏幕并向上滑动。右侧的卡片会展开并填满整个屏幕。

在您的内容中使用级联效果。

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左边的卡片通过滑动和淡入出现。右边的卡片具有相同的动画,但每张卡片都有短暂的延迟。

使内容将其他元素推开。

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左侧的动画在其他内容之上进行动画处理。右侧的动画随着内容的扩展而将其推出。

使菜单在上下文中显示。

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左侧菜单从下方飞入。右侧菜单从创建它的操作展开。

使用按钮来显示不同的状态。

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左侧的按钮显示指示状态的文本。右侧的按钮使用容器来显示不同的事件。

引起对重要事物的关注。

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左侧的示例使用颜色和位置来突出元素。右侧的示例使用微妙的动画来吸引用户的注意力。

结论

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

打造高影响力产品的 5 步 AI UX 策略

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在打造推动客户实质性改进的 AI 体验时需要考虑的战略因素。

图文并茂:AI UX 手册 — 5 步打造卓越用户影响力

每个人都在争相打造 AI 体验,但产品真的能达到预期效果吗?作为用户体验领导者,掌控产品方向是我们的荣幸。这意味着我们要思考 AI 如何在用户体验中呈现,以及它对用户的实际意义。

启动变革性人工智能的秘诀

仅仅拥有AI功能已经远远不够了。AI成本高昂,如果执行不力,还会给用户带来更多不便。其他设计师和技术人员之前也曾抱怨过这个问题,所以我就不再赘述了。那么,作为一名用户体验领导者,你该如何才能更好地定位你的公司和团队,从而有效地推出AI技术呢?

  1. 出于正当理由
  2. 组建你的 AI A 团队
  3. 了解你的工作内容
  4. 奠定基础
  5. 共同塑造未来

第一步:出于正确的理由

回归本源

不要仅仅为了 AI 而构建。要识别用户最紧迫、最普遍的问题。需要注意的危险信号:

  • 产品主题或计划应以“为我们酷炫的产品线打造生成式人工智能聊天机器人”之类的形式呈现,而不是“利用人工智能简化我们酷炫产品线的客户工作流程”
  • 该组织正在寻找将 AI 添加到产品中的方法,而不是识别可以通过 AI 提高 10 倍或 100 倍的体验缺陷或手动交互

与产品负责人、业务利益相关者和客户拥护者进行交流,探讨如何推动变革。与客户沟通,了解他们的工作方式,并提供可靠的数据来验证你的假设。

人工智能是正确的选择吗?

好了,你确定了主要问题,但人工智能真的是正确的方法吗?数字公共服务中心的评估报告《人工智能是否是正确解决方案》提供了一些指导,可以帮助你入门:

  • 所需的数据充足且使用安全合乎道德
  • 任务规模较大重复性较强
  • 有助于在现实世界中取得成果

来到耶稣面前的时刻

如果人工智能很合适,答案不应该总是聊天机器人,但很多公司却这么认为。如果你的公司也这么认为,那么你还有很多工作要做。首要考虑因素应该是价值,而秘诀在于组织对价值的认同。

定义贵组织的AI 愿景和目标——参考 Thrive 文章《如何创建 AI 愿景声明》中的建议,共同制定愿景和目标。运用 AI 技术,增强用户体验 (UX) 或产品团队的目标声明。

第 2 步:组建你的 AI A 团队

确定可以支持您的团队及其 AI 计划的联系人。

  • 客户拥护者——找到与客户有直接联系的人
  • 最终决策者——了解批准计划并签署支票的领导者,正如他们所说
  • 关键影响者——找出对人工智能充满热情或组织内值得信赖的顾问
  • 主题专家——了解您的团队需要咨询哪些专家
  • 执行功能——找到拥有合适技能的团队成员来实现你的愿景
AI A 团队矩阵(客户拥护者、最终决策者、关键影响者、主题专家和执行职能),详细说明每个人的重要性、示例角色或头衔、他们如何提供帮助等
与你的 AI A 团队建立关系对于你的 AI 之旅至关重要

虽然您可能没有能力动员这些同事或工作伙伴,但建立联系并寻求建议仍然有助于进一步推动您的计划。

在整个组织内培养关系对于让你被看到并建立信任非常重要。

获得认可并引起轰动

在这个部分,您需要进行认真的、有时可能令人不快的对话,以通知、协作、获得批准或召集 AI A 团队的各个成员。

  • 在整个组织内传播愿景
  • 验证发现、决策等
  • 协调行动项目和后续步骤
  • 让人们对愿景和人工智能之旅感到兴奋

步骤 3:了解您正在处理的内容

引导您和您的团队更好地了解您正在建设的环境。

衡量产品智能成熟度

您的组织或产品在智能化道路上处于什么阶段?您是从零开始,还是只实现了少量自动化,还是已经拥有许多 AI 功能?这里需要考虑的重点是当前状态,而不是路线图或理想的未来。

产品智能成熟度规模:手动工作流程、业务逻辑自动化、机器学习和狭义人工智能
简化的产品智能成熟度量表
  • 手动工作流程——完全没有自动化
  • 业务逻辑自动化——特定功能的静态业务规则
  • 机器学习和狭义人工智能——仅限于特定任务的卓越能力
  • 通用人工智能和超级人工智能——未纳入该范围,因为它们仍处于理论阶段

通过大致了解您的组织所处的状况,您可以确定您的组织为了实现愿景必须达到的成熟度级别。

评估平台技术准备情况

UI 的底层隐藏着什么?它是否采用了合适的技术架构来支持 AI 开发?在真正投入 AI 工作之前,你需要解决多少技术债务?

在架构师和开发人员的帮助下,您的团队可以全面评估您的平台的定位。虽然我不推荐 Domo,但他们有一篇很棒的文章《AI 就绪性:评估您的业务的完整指南和免费清单》,您可以参考。

  • 基础准备——包括基础设施平台、数据源和软件包
  • 运营准备——包括指导方针、人员配备、治理、合规性和风险

了解这一点可以告诉你,你的努力是否会实现、是否会被推迟,或者是否会徒劳无功。

第四步:奠定基础

指导工作的是什么

定义AI 设计原则,打造富有影响力的用户体验。您可以从 VUX 的AI 设计原则中找到灵感。通过补充和完善概念的原则,强化既定的 AI 愿景和目标。

设计师的驱动力

不断提升您的 UX 实践以提供完善的 AI非常重要。

  • 确保您的团队掌握最新的设计最佳实践,例如Maria Margarida 撰写的《使用 AI 进行设计:用户体验和最佳实践》这篇文章
  • 在自己的设计工作流程中积极使用人工智能,亲身体验人工智能,并通过实践获得见解
  • 定期互相分享提示、资源和学习成果
  • 做好你每天要做的事情——磨练用户体验专业知识,改进研究和设计实践,并定期与客户互动

是什么让团队继续前进

与工作伙伴保持定期沟通并遵循最佳实践。

  • 知道何时让参与
  • 建立异步渠道和会议节奏

经验告诉我们什么

您的团队是否渴望开始深入研究数据?对于注重工程设计的组织,或者为了实现并行方法,您的团队也可以专注于数据准备。您可以先清理和准备一些基础数据集,以及一些您认为能够带来价值的专业数据集:

  • 帐户和用户数据
  • 记录应用程序和传感器数据
  • 所需第三方的 API
  • 元数据和标签

通过清理信息并将数据输入 AI 模型,您仍然可以在现有路线图上开展工作,同时为 AI 计划取得一些进展。这样,您就可以在对现有数据集执行深度学习关联时让数据为您提供指导,从而进一步研究特定经验用例。

第五步:共同塑造未来

AI交互模式

要利用 AI 解决客户问题,团队必须仔细思考 AI 如何在系统中运行,以及它将如何影响用户体验。请使用下方矩阵来指导讨论和决策。

  • 参与——要求与人工智能进行主动、明确的互动
  • 嵌入式——精心策划的集成 AI 体验
  • 隐形——用户无法与人工智能直接互动
AI 交互模式矩阵,突出显示参与、嵌入和隐形模式的属性
用于战略讨论的人工智能交互模式矩阵
Microsoft Copilot 参与式 AI 交互模式示例的 GIF
参与式 AI 交互模式示例——Copilot 的语义索引
Microsoft Copilot 嵌入式 AI 交互模式示例的 GIF
嵌入式 AI 交互模式示例 - 使用 Copilot for PowerPoint 重写

真正的用户倡导者提出的问题

  • 这会增加用户的交互需求吗?会增加多少?付出的努力是否值得?
  • 这将对我们的客户的生活质量产生哪些具体的影响?他们是否有能力或意愿付费来实现这些收益?
  • 实施这一举措是否需要客户采取额外的措施?扩大规模后,还需要付出多少努力才能保持这种模式?

通过令人信服的研究综合做出决策

确保不错过任何机会,分享在探索过程中、通过用户反馈或分析所获得的经验。及时向业务和产品利益相关者汇报研究结果,确保路线图的优先事项得到数据支持。

可视化路线图里程碑

用户体验团队还可以通过有效的可视化,在帮助利益相关者更好地确定工作优先级方面发挥关键作用。与产品经理合作,模拟代表最终愿景、第一步以及最终实现之前的几个中间阶段的英雄体验,这些体验可以映射到交付时间表和阶段。

衡量影响

确保你能定量和定性地衡量结果。包括领导层的投资回报率 (ROI) 和产品团队的关键绩效指标 (KPI)。虽然我不推荐这些方法,但Arounda 的《人工智能用户体验:完善人工智能产品指标的 10 个技巧》提供了很好的例子:

  • 用户参与度、用户保留率
  • 转化率、采用率和使用率
  • 效率和生产力

底线

如果您已经为客户提供了良好的服务,那么打造高影响力的 AI 体验应该轻而易举。但陷阱在于,组织对 AI 愿景或目标的看法不一致,以及您的产品技术能力尚未为 AI 做好准备。作为一名设计领导者,您拥有独特的优势,只需稍加挖掘、拓展人脉,并打破常规思维,就能引领变革。

步骤:1. 出于正确的理由去做 2. 组建你的 AI A 团队 3. 了解你的工作内容 4. 奠定基础 5. 共同塑造未来
TLDR:打造高影响力产品的 5 步 AI UX 策略手册

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✨ 审美积累 | Misso 工作平台设计赏析

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信息密度高,也可以呼吸感十足。
今天分享一组我非常喜欢的 Web UI 作品——Misso 工作效率平台设计。项目来自 BEHANCE 上的 Dotcode Studio,主打 B 端 SaaS 场景,设计在视觉和信息组织之间达成了很好的平衡。
这组设计最吸引我的是**「信息密度与视觉节奏的平衡」**。它大量使用网格和卡片进行内容分区,同时通过圆角、灰阶配色和轻量图标,削弱了B端界面的压迫感。
核心亮点:
  • 主色冷静理性,大量留白让复杂信息不拥挤
  • 字体层级明确,搭配简洁图标强化指向性
  • 模组化卡片设计,兼容多种信息类型、适配响应式场景
  • 微交互动效自然,增强可用性但不喧宾夺主
使用感受:
这类视觉风格在“效率类”工具平台中非常常见,但 Misso 的版本尤其**“亲切”**,不像传统 B 端那么冷峻。可以作为 CRM、任务管理、数据看板等平台的风格参考。
适用场景建议:
适合 B 端 Web 产品、数据仪表盘、工作流工具等高信息密度的页面,特别适合希望在「专业感」与「友好性」之间找到平衡的产品团队。
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表盘设计分享【一】

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在数字产品设计中,响应式设计早已成为连接功能与体验的关键路径。智能手表的表盘,作为最核心的信息承载区,正在向“可感知、可适配、可延展”的方向不断演进。而我们将其类比为“数字卡片”,正是因为二者在设计逻辑上的高度契合:都追求信息层级的清晰展现、内容与场景的灵活适配,以及操作的直观反馈。

卡片设计以模块化、结构清晰、响应灵活著称,能在不同屏幕与使用场景中自如调度内容展示方式。而智能手表的表盘设计同样需要在极小的显示空间内,精准传递时间、健康、通知等多维度信息。通过响应式设计的引入,表盘可以根据环境光线、使用者习惯、交互状态等动态变化,自动调整元素的排布与表现形式,实现“信息即所需,界面即交互”。

例如,在运动状态下表盘可自动突出心率与步数;而在夜间,它又能切换为更具护眼性的低亮模式。这种“感知上下文”的能力,让表盘从一个静态的界面,变为一个贴近用户、主动适应的智能卡片。

响应式的表盘设计,不仅提高了使用效率,更拓展了产品体验的边界。它像一张随时变化的数字卡片,安静却聪明地陪伴在你腕间,把复杂的系统逻辑转化为可感知的温柔细节。

 

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如何通过单个视觉组件将信息可视化

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单个视觉组件实现信息可视化,并非简单的图形替代文字,而是通过视觉语法构建信息的传递路径,让接收者以最低认知成本获取核心内容。
以最基础的柱状图为例,若仅展示单一数据维度,确实显得单薄。但通过优化设计,它能承载更丰富的信息:柱体高度对应数值大小(基础信息),柱体颜色饱和度区分数据可信度(附加维度),柱体顶部的小三角标记同比增长率是否为正(关联指标)。这三个设计元素共同作用,使一个柱状图既能呈现具体数值,又能说明数据质量与增长态势,信息密度提升却未增加理解难度。
视觉组件的有效性,取决于信息层级的清晰划分。像仪表盘的设计,指针指向的刻度是核心信息(当前值),表盘颜色分区(绿色、黄色、红色)界定正常、预警、危险区间(判断标准),指针末端的细微抖动表示数据采集的实时性(动态属性)。这种设计让观者先捕获核心数值,再通过辅助视觉元素理解数值所处的语境,符合人类认知的递进规律。
关键在于找到数据间的内在关联性,并转化为可感知的视觉关联。例如用树状图展示公司组织架构时,方块面积对应部门人数(数量关系),方块间的距离表示协作频率(关联强度),方块颜色表示绩效等级(评价维度)。三个视觉变量相互配合,一个组件就能说清 “有多少人”“协作如何”“表现怎样” 三个层面的信息,且这些信息通过空间布局形成有机整体,而非孤立存在。
优质的单个视觉组件,是在有限视觉空间内建立信息的有序结构,让每个视觉元素都承担明确的信息传递功能,既不冗余也不缺失,实现 “一图抵千言” 的精准传达。
 
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如何用ChatGPT的新图像生成器创建UI(4o)

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ChatGPT 是否有可能生成 UI?

我之前测试过几次,但结果却令人失望。

下面是我两个月前在一份时事通讯中分享的一个例子。

升级前通过 ChatGPT 生成

它看上去太卡通了,不太实用。

然而,上周,OpenAI 推出了一个重大更新,所以我决定再次尝试。

根据我的提示,我能够生成更好的UI模型。我甚至可以根据自己的需求创建多个设计选项:

通过 ChatGPT 生成

今天,我将向你们展示我进行的实验、我使用的提示以及过程中的一些惊喜和收获。

让我们开始吧。

背景

OpenAI 宣布,现在可以使用 GPT-4o 在 ChatGPT 中生成高质量图像,而不是使用较旧的 DALL·E 模型。

它更擅长遵循指令,并且可以更好地呈现图像中的文本。

上周,许多人尝试将照片转换成人工智能艺术作品——这就是吉卜力风格艺术潮流流行的原因。

我也尝试过:

通过 ChatGPT 生成

但在网上看到很多有趣的艺术作品后,我想:

如果我可以使用 ChatGPT 生成对产品设计师真正有用的 UI 会怎么样?

实验就是从这里开始的。

实验

1. 创建详细的提示

我使用 ChatGPT 来帮助我生成我想要的 UI 的详细提示。

# 为名为“SkillVerse - 热门微课程”的应用设计一个简洁、现代的移动 UI 界面(iOS 风格)。布局应遵循以下结构化部分。## 1. 状态栏(顶部)- **样式**:标准 iOS 布局(顶部安全区域)---## 2. 标题部分- **居中标志**:“SkillVerse”  - **字体**:中等粗细,小尺寸  - **颜色**:蓝色文本  ---## 3. 特色课程轮播(水平滚动)- **风格**:具有圆角和柔和阴影的可滑动卡片  - **卡片**:    -**卡 1**      - 标题:**动态设计简介**      - 字幕:*4 月 2 日开始*      - 视觉:动画缩略图    -**卡 2**      - 标题:《自由职业者精通 Excel》      - 字幕:*3 月 31 日开始*      - 视觉:生产力图标  ---## 4. 导航标签-**标签**:    - **趋势**(活跃,**粗体标签**带有**蓝色下划线**)    - 受到推崇的    - 已注册    - 已保存  ---## 5. 过滤行- **过滤器(下拉菜单)**:    - **过去 7 天**(基于时间)    - **所有主题**(类别)    - **所有级别**(难度)  ---## 6. 热门课程列表- **布局**:可重复课程项目的垂直堆叠:  - **左**:圆形缩略图    - **中心**:      - 课程名称      - 级别(例如,初学者、中级等)    - **右**:保存图标  - **底部**:入学人数 + 趋势(例如,入学人数 2.4k,+12%)   ---## 7. 底部导航栏-**标签**:  - **主页**(活动,突出显示颜色)    - 搜索    - 活动    - 轮廓  - **风格**:    - 下方有标签

然后我将其粘贴到 ChatGPT 中的新聊天窗口中,然后单击“生成”图标。

2. 生成代码支持的 UI

令人惊讶的是,ChatGPT 在右侧打开了一个额外的面板,触发了它的 Canvas 功能。然后它开始生成代码。

这立刻让我想起了克劳德的神器功能。

ChatGPT 的屏幕截图

然后我点击了右上角的“预览”按钮。

生成了响应式、代码支持的 UI。

ChatGPT 的屏幕截图

看起来很有趣,但似乎不如克劳德那么精确/精致。

3. 要求提供视觉模型

由于我的目的只是生成一个图像(一个可视化模型)而不是一个代码支持的 UI,因此我请求后续提示来纠正它:

创建一个可视化模型。而是一个视觉模型。

结果如下:

通过 ChatGPT 生成

结果出乎意料地好,尤其是与 ChatGPT (DALL·E) 之前生成的版本相比。这是一个巨大的提升。

测验:你能在上述 AI 生成的 UI 中找到多少个拼写错误?:)

4. 要求缩小用户界面

尽管用户界面看起来不错,但我仍然对图像截断感到有点困扰,所以我问了:

顶部和底部看起来有点截断。您能将 UI 缩小 20% 左右,让它整体更小一些吗?顶部底部看起来有点截断。您能将 UI 缩小20%左右, 让它整体更小一些吗?

结果如下:

通过 ChatGPT 生成

看起来不错!

5. 要求生成设计选项

然后我开始更有创意了……我想,如果我让它生成多个设计方案供我参考会怎么样?那会更有帮助!

所以我写了这个:

创建三个设计选项。使用相同的核心内容,但根据以下描述改变布局、UI 元素和视觉重点:选项 1. 大胆且引人入胜- 优先考虑视觉冲击力和品牌表达选项 2. 功能强大且快速- 优先考虑速度、清晰度和生产力- 紧凑的用户界面,卡片更小,信息层次更密集选项3.个性化和温暖- 优先考虑联系、信任和个性化- “为你推荐”轮播,包含人工智能策划的课程建议- 社会证明(头像、徽章、朋友活动)- 添加“社区”选项卡,用于同行共享内容

结果如下:

通过 ChatGPT 生成

再次,我对 GPT-4o 图像生成能力的提升感到震惊。

虽然这三个选项看起来仍然非常相似,但如果仔细观察,就会发现一些小细节 - 例如“搜索”图标、社交证明和副本 - 试图使每个版本都与其他版本区分开来。

不过,结果肯定还有改进的空间。例如,由于一张图片中包含了大量信息,ChatGPT 的精度开始下降。你可能会注意到,部分文本变得无法识别/扭曲。

6. 将设计转换为 Figma 文件

接下来,作为一个有趣的测试,我使用Codia AI 的插件根据 ChatGPT 生成的视觉模型生成 Figma 设计。

Figma 中的屏幕截图

所有组件(包括文本)都可以在 Figma 中编辑。

它使用的字体系列是 Intel。

好得可怕。

如果我想进行更改,这使我能够自定义 UI 模型。

最后的想法

ChatGPT 生成 UI 视觉模型的能力是一个巨大的提升。与之前版本相比,它提供了更高的精度和对提示的遵循性。

话虽如此,速度还是有点慢,准确率还有待提高。有时图像生成到一半就停止了;有时结果很随机,而且与指令不完全一致。

当我要求 ChatGPT 根据设计选项创建 3D 模型时,事情变得有点扭曲和奇怪——但还不算太糟。

通过 ChatGPT 生成

不管怎样,这已经是一次很棒的升级了。我现在能生成以前无法生成的东西了。

这一切都在 ChatGPT 聊天窗口内完成。多么方便啊?

我非常兴奋并希望未来会有更好的升级。

审美积累 | UI设计中的“刻度”设计【一】

杰睿 设计资源

刻度设计在复杂与模糊之间,它提供了一种可感知的秩序,建立人与界面之间的信任锚点
 
 
刻度设计是界面里的“呼吸感”
你有没有注意过那些不动声色却让界面莫名安心的设计?
比如一个滑块的刻度,或者仪表盘上细微的分隔线——
它们不说话,但你总觉得:“嗯,这个界面有逻辑。”
 

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兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

UI 设计|提高审美|极简扁平过时吗?

杰睿

在做UI界面时,极简扁平一直是个稳妥又高适配的选择。它没有复杂的质感和装饰,更强调清晰、直接和功能导向,能快速搭建出干净、有秩序的界面,适合大多数场景落地。
但是也确实有太多太相似的极简导致确实辨识度,这中间要怎么平衡?平淡的极简扁平风格已经过时了吗?

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核心特点:
无阴影、无渐变,色彩纯净,强调色块区分信息
图标和控件极简化,风格统一,识别度高
多用系统字体或无衬线字体,方便信息阅读
布局以网格为基础,留白充足,逻辑清晰
适合场景:
工具类 / B端后台 / 数据展示类产品
教育、资讯类平台,注重信息承载与阅读体验
想快速搭建产品雏形、做组件库规范的项目
使用体验: 对设计师来说,扁平风是效率高、容错率低的一种经典实用风格。它能帮助我们聚焦在信息结构、交互流程和排版逻辑上,适合组件复用、团队协作、甚至快速出图。 而对用户来说,扁平风界面看起来更“轻”,更容易理解和操作,没有过多干扰。
你在工作中还会用扁平风吗?有没有遇到难把控“简约不等于简单”的情况?欢迎一起讨论~

 
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