什么是SEO简单地说，这是一个使用技术手段从搜索引擎的自然排名中获得免费和准确流量的过程，更严格地说，搜索引擎优化是指根据搜索引擎的自然排名规则来调整和优化网站的内部和外部，使网站更符合搜索引擎的排名规则，网站排名在关键词之前，从而获得自由精确的流量优化技术，从定义上看，很容易理解搜索引擎优化的含义，但在实战中很容易混淆，互联网上有很多搜索引擎优化知识，比如很多搜索引擎优化论坛，seo搜索引擎优化博客和搜索引擎优化培训机构，但是当你看完这些搜索引擎优化后，你还是很困惑，事实上，SEO从几个优化步骤我们将分析什么是SEO，也许对你理解SEO应该更清楚。
关键词搜索引擎优化分析。
搜索引擎优化实际上是做关键词排名优化，在关键词优化的早期阶段，有必要对关键词优化的难点进行优化和分析，关键词分析的几种方法包括关键词竞争度分析，关键词网页收藏量分析，竞价排名的网站数量分析，关键词索引分析，关键词seo优化商业价值分析，竞争对手网络分析等，不管我们做什么，第一步是调查和分析，是否合适，有多难。
车站结构的搜索引擎优化。
网站优化首先是网站结构的搜索引擎优化，网站结构清晰，一般来说，树形结构更符合搜索引擎，网站链接如何有助于搜索引擎抓取，网页如何适合用户浏览，以及如何做才符合搜索引擎的规则和用户体验，这些都属于搜索引擎优化内部优化，这些可以由技术人员完成。
网站页面的搜索引擎优化。
网站的内部快速排名页面优化是用简单的英语写一篇文章，只要你上过初中，你就可以写一篇文章，在网站上写文章和写作文是一样的，唯一不同的是，作文的第一行根据学校的要求直接缩进两个单词，段落清晰，除此之外，网站上文章页面的优化也应该注意关键词的出现和标签的使用，除了文章页面的优化，还有其他优化，根据百度的算法，还有枢轴值和权威值的声明，当你更深入地研究搜索引擎优化，你可以研究相关的搜索引擎算法。
如何获取SEO文章内网站seo容，很多SEO优化的日常苦恼是文章的更新，大家都知道百度喜欢原创文章，但原创文章真的是浪费时间，当文章写到一定阶段时，真的是江郎什么也没写，这里有一些写搜索引擎优化文章的资源。
文章更新知乎文章获取知乎是中国著名的问答平台，里面的物品含金量很高，如果没有文章要写，你可以在你的网站上找到伪原创字的问答，这样的文章将会出现，知乎的问答几乎涵盖了所有行业，所以你不用担心没有内容。
论坛文章。
中网站建设国有很多大型论坛，尤其是天涯论坛的文章绝对值得一读，天涯论坛的文章都是含金量很高的文章，所以天涯论坛也是一个获取文章的地方。
个人博客。
互联网上有很多博客，尤其是搜索引擎优化博客，这些人学习搜索引擎优化从做博客文章，然后做百度排名后，文章是原创的，其中许多文章不包括在百度，但我们不应该偷别人的劳动成果，我们可以向他们学习，百度知道百度知道是百度下的测验桌，一些百度知道的文章相对较长，也可以用作参考。
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好的， 看到大家这么热情， 那班班接下来就化身Johnson老师，给大家带来这次价值连城的分享哦!
大家好，欢迎参加这次分享，作为数据分析正式课程的主讲老师Johnson， 非常开心能和你们一起提升数据思维，做好业务决策。在学习这门课之前，你一定听过许多关于大数据的神奇故事， 比如Netflix(奈飞公司) 如何用大数据打造爆款美剧《纸屋屋》， Google(谷歌公司) 如何用大数据准确预测流感，拯救千万人的生命，还有美国大选如何利用数据预测结果等等......
知乎和微博上，至今还流传着“双十一”销售额是不是“掺水造假”的热闻。因为数据大牛用前5年的销售额，提前预测2019年“双十一”的最终销售额是2581亿，跟阿里官方最终公布的销售额相差不到4%：2684亿元。一时哗然，还引发阿里高管官方出来辟谣。
你一定也希望，有朝一日，自己能用数据分析的方法，做出胜人一筹的业务决策，洞察别人无法发现的趋势和机会。那么回到工作里，我们有没有需要做分析和预测的场景呢?
比如：
-年初，老板让你提前制定2020年全年的团队业绩目标
-2020年初的疫情，到底会不会对接下来的“金三银四”求职季有所影响
-如何判断我所在的行业到底有没有前景，要不要看看别的机会
你会发现，小到用户需求，大到行业发展趋势，职场里需要我们提前预测和判断的事情，可谓无处不在。如何利用据做出科学的预测，而不是人云亦云，或者凭经验拍脑
袋呢?就是这几节课程需要解决的问题。典型的数据预测场景—需求分析从数据预测的应用场景来分类，我认为典型的预测有三类：
分析能力足够成熟的公司，还能够把数据用作业务的探照灯，提前预测最佳的业务决策时间。
Uber(优步) 就是如此。作为一家横跨欧美亚200多个城市的年轻跨国公司，业务复杂度极高，需要高效匹配乘客和车主的需求，处理和各地出租车公司、司机工会、竞争
对手、法院、政府、行业监管部门的利益和摩擦。但Uber“带有侵略性”的张， 从来没有停下脚步， 曾经依靠“三人小分队”的开城模式，快速打开中国市场，从2014
年进入中国开始， 短短两年就在60多个城市扎根。Uber的成功，依靠的就是一套高效的数据管理机制。因为各地市场差异化极高，依靠传统的管理模式复制极慢， Uber索性把总部的关注点放在管理流程和业务系统搭建上。至于当地市场的运营，总部如果都要一一深入了解再做决策，一定会延长决策周期，降低业务灵敏度。所以索性充分授权给了当地团队。当然，这一些都依靠高度数字化的管理模式。比如， Uber会规定， 一个新用户的成本， 最高不超过25美元，只要在这个预算范围内，当地团队可以自由选择采用
什么样的渠道和方式去获取用户；
对于每公里定价， Uber也会设定好计算公式， 只要输入当地的人均收入、出租车起步价、每公里计价等参数，就能计算出价格。同时， Uber也会通过业务数据的反馈， 不断迭代和优化自己的这套管理系统。举个例子， Uber会每天分析区域内各个城市的自然用户注册量，一旦达到设定的数值，就会通知到业务团队进入新市场开拓市场，也就是用数据就能预测开城的决策，提前规划资源和预算，抢占市场先机。在这节课里，我们会通过一个企业案例，讲讲如何进行业务预测。
典型的数据预测场景——趋势预测
第三是趋势预测，比如判断宏观趋势，例如对行业发展前景的预测。在讲需求预测时，你可能注意到，其实市场需求是很容易受到突发因素的影响，比如2020年的金三银四求职季可能就会因为疫情而延迟。具追踪和预测市场需求的变化，就能成为非常有力的决策武器。但如果投资机构需要预测行业发展趋势，或者分析宏观经济走势，就需要进行精准的趋势分析。这种分析方式会需要更多的分析数据和信息，更加专业的方法论支持，分析框架和结论也会复杂很多。这一讲，我们会聚焦在最常见的业务预测场景里。下一讲，我会重点说一说，如何用数据进行基本的行业分析，帮助你快速判断行业发展前景。业务预测的两种方式年初，你所在的公司或者部门一定会做2020年全年预
算，这就是一个典型的需要用数据预测业务的场景。回想一下，你或者你所在的部门是怎么做的呢?其实大致来说， 有两种可能， 一种是自上而下， CEO给出一个明确的营收或者增长目标，各个业务部门再围绕公司的大目标进行评估，看看需要哪些努力和资源，才能达成这个目标；另一种方法是自下而上，也就是各个业务部门先对自己未来一年的产出进行评估，设定目标，再汇总到公司统一审核和调整。那么问题来了，假如你是Q公司销售部门的负责人，2019销售目标是800万，实际达成692万，达成率87%。那么在这两种情况下，分别应该怎么样制定2020年的销售目呢?自上而下的业务预测第一种场景里，公司给定了一个目标，2020年销售目标是1000万，需要你按照目标完成业务预测。首先，我想问问你，这次业务预测的结果是什么?这里我会留给你5秒钟时间，思考一下，你给老板的答案是什么?老板判断这个目标是不是可行?如果你的回答重点是围绕目标是否达成，那么基本上你已经偏离了实际工作场景里业务预测的分析方向。事实上，在自上而下设定业绩目标的沟通场景里，公司和老板会倾向于给出他们“希望达到”，而不是业务部门觉得“可能达到”的数值。还记得吗?2019Q公司的销售目标是800万，去年大家那么努力也没有达标，只完成了原定目标的87%，也就是692万的业绩目标。今年能把去年的目标完成就谢天谢地了，万一做得不错可能还有小幅增长，现在居然在去年目标基础上还要再涨
25%，1000万的指标根本就不可能达成。
我相信这可能是业务部门听到目标的第一反应，事实上，大多数时候，业务部门永远觉得公司给出的业务目标无法达成，就是拍脑袋瞎指挥，这几乎是目标管理上永远的矛盾。但最后目标听谁的呢?自然是自上而下，当然是公司和老板说了算。所以，当我们做业务预测的时候，首先要记得，老板给出的大目标是一定需要达成的，我们需要预测的是预期和现状之间的差距，以及如何做才能缩小这个差距，促使目标达成。在明确了自上而下的场景里，业务预测的结果不是回答Yes和No之后， 我们来看看业务预测到底包含哪些内容和步骤。
第一步是对公司的大目标进行拆解，找到影响大目标最关键的3到4个二级指标；
第二步是对二级指标进行评估综合水平；分析二级指标能够达到什
三步是对二级指标进行分析，看看为了达成大目标，需要投入哪些资源；
第四步是验证投入资源之后，大目标是否能够达成。
我们回到Q公司的案例，作为销售负责人，首先你可以把公司的大目标，一级级拆解，找到影响目标完成的关键指标，这种方法，也叫杜邦分析法。经过拆解，你发现影响销售额的二级指标主要有三个，分别是客户总数、客户转化率和平均客单价；而二级指标又可以进一步拆解，形成三级甚至更多层级的指标。注意，如果预测的指标过细，会陷入大量细节的业务数据，从数据收集、整理到分析都会耗费大量的时间，对预测结果影响不大，但层层汇总起来，统计误差却会越来越大。所以，我们在业务预测时，通常只会关注最重要的3到4个。二级指标，最多拆解到第三级指标。为了后续的工作，你可以对二级指标进一步拆解，发现客户数包含新客户和老客户。新客户的平均客单价很高，但转化率很低，耗费大量销售时间，但对总营收的贡献度只有25%；而老客户虽然看起来单子小，但是胜率很高，对于总营收的贡献度达到75%。
接下来我们就需要对二级指标进行评估，我们可以通过预测模型，比如线性回归方程，判断二级指标的自然增长，也就是业务部门预期可以达成的数据；接下来，估算为了达成1000万销售目标，我们实际需要成的业务指标数值，也就是公司希望可以达成的数据。现在我们能直观看到两个数值之间的差距，第三步就需要结合业务可行的案，看看为了达成大目标，需要投入哪些资源。
第四步，也是非常重要的一步，我们需要对方案进行验证。除了方案的可行性，也要结合业务数据，看看投入对应资源之后，大目标是否能够达成；如果不能，就需要回到第三步，寻找新的可行方案，直到预测达成。好，我们来小结一下。在自上而下的场景里，业务预测通常不是回答目标是否能够达成，而是分析预期和现状之间的差距，评估可行方案，预知潜在风险，看看如何才能缩小差距，促使目标达成。这样的好处是，围绕大目标，各个部门可以预先拆解目标，策划方案，并且评估所需资源，这样就为团队目标的 制定和绩效的管理提供了基础。 在日常管理中，只要定期回顾核心指标，看看和预测值是 否存在偏差，就可以及时发现问题，促进目标达成。 这也是为什么既然有了大目标，还需要进行业务预测，核 心也是帮助公司提前规划资源分配，预知业务风险。 那你可能会问，万一老板制定的目标风险很高，能不能和凭多年业务预测的经验，我几乎没有看到过可谈的业务大 目标， 尤其是关系到公司用户数量、GMV、利润率和用户 价值的核心目标，但是实现目标的路径以及资源是可以被 调整的，公司也会结合业务预测的结果，追踪和调整最终 的经营方案。 所以，现在你知道了，业务预测产出的结果，不是目标是 否可达成，而是需要达成目标所需的资源，包括人力、物
力和财力，以及指出达成目标存在的业务风险。这样才能 助企业和组织提前规划，应对挑战，达成目标。 自下而上的业务预测 有没有另外一种可能，就是老板没有明确的标，让你自 己预测一下2020年的销售结果，也就是让你先提预算。 这就是典型的自下而上的业务预测。 首先，有了前面的基础，你应该知道，业务预测的结果不 是一个数值，哪怕这个数值比老板心里的目标还高。公司 和老板需要的，是满意的业务结果，以及支持业务结果达 成的可行方案，包括业务规划、所需资源和风险评估。 操作的步骤也和上面的场景类似，首先明确一级指标是否 发生变化(比如从销售额增长变成了用户增量)，然后找 到影响大目标最关键的3到4个二级指标，对二级指标进行 分析，提出并验证可行方案，评估资源投入和业务风险。 这里主要有三点差异： 首先，在自下而上的场景里，业务预测自由发挥的空间更 大，调整指标的思路和可能性也更多，所以一定要清晰定 义和聚焦在二级指标上，避免陷入业务细节。可以说如何 定义目标，直接决定了预测效果；
其次，在自下而上的场景里，业务经验对于结果的影响可 能会更大，所以对于二级指标的预测，尽量依赖公司内部 的历史数据、市场上相似公司的实操数据、以及预测模型 来判断，控制个人经验对于结果的影响； 最后，通过自下而上的方式得到的业务预测结果，一定会
汇总到公司层面统一讨论和调整，再重新下发到业务部 门。所以后续可能会需要结合自上而下的方式，调整业务 预测结果，向公司的大目标看齐。
小结
现在你知道了，无论是自上而下，还是自下而上。本质 上，业务预测就是缩小公司发展目标和业务实现能力之间 的差距。 无论作为专业的数据分析人员，还是业务部门的操盘手， 都需要理解，没有完美的工具和模型， 实际问题；也没有绝对的权威，可以脱离数据做出正确的 决策。 可以脱离业务解决 网景(Netscape) 公司前任CEO Jim Barksdale的话， 就 可以概括这种平衡： “如果我们有数据，就让数据来发声。如果我们仅仅是意见 不一，那就得听我的。
好，学完这节课的你已经掌握了业务预测的基本方法，可 以通过指标拆解、评估、分析和验证四个步骤对公司或者 部门的业务进行更加准确和全面的预测，为全年业务目标 的实现打下扎实的基础。
用数据思维武装头脑、洞察商业，做一个万事心中“有数”
的思维高手。
今天的分享，你学会了吗?
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表单作为平台与用户联系最为紧密的一环，也是影响商业交易成功与否的重要分水岭。良好的表单设计可以给用户提供流畅自然的交易体验，保证用户购物情绪的正向增长，而混乱无序的表单则引起用户的负面情绪，影响甚至阻碍用户交易的完成，降低用户的品牌好感度和信赖度。
那么在设计过程中，需要怎样规避风险，提升表单页面的产品体验呢？下面我们将结合实际案例，从七个方面介绍表单设计中的常见注意事项。当然，这些规则都是在表单设计中的一般准则，每条准则都有例外。
01 | 单列浏览
表单承载的主要功能是向用户清楚地传达信息，保持有秩序的单列表单形式更利于用户浏览动线，它能帮助用户识别并填写内容，而多列的表单形式则会破坏用户填写规律，影响效率。
02 | 竖向排列
在表单中有多个选项以供用户选择时，将每个选项以竖向的排列方式位于每个选项下方时，更利于用户阅读浏览的习惯。
03 | 操作一致
表单填写过程中我们应当避免在整流程中出现按钮样式、颜色的变化。需要用户确认的操作行为的一致能有效减少用户在行动时的困惑和犹豫，确保用户在表单填写过程中的流畅体验，从而实现最终商业上的交易成就。
04 | 标题不可取代
虽然通过使用占位符代替标题的方式扩充了表单的填写空间，减少了视觉噪音，但是这种做法并不利于用户的短期记忆。一旦用户触发输入，占位符消失，用户可能会陷入这里该填写什么的迷茫，必须删除所有输入内容后才能再次显示标题，显然，这是违背人性的。
05 | 输入域符合预期
输入域的长度与预期输入的内容成正比，确保输入字段长度符合用户心理预期，并能在表单中能完整呈现。
06 | 不隐藏基础帮助信息
作为一个购物流程中的信息确认和采集环节，需要用户对于购买的产品有明确的认知。因此在设计过程中对于用户填写表单有基础帮助的信息应该做强调或显示设计，避免出现因为隐藏帮助信息导致的客户投诉。
07 | 减少二次确认
基于OTA行业特性，出行表单业务对标电商购买表单业务需要填写的信息更为冗长，层级更为复杂，为了减少用户填写过程中的心理负担，降低填写难度，我们需要对不必要的信息进行删减或合并，为用户信息输入提供便利。
以注册环节为例，在Web设计时往往会有二次确认密码的环节，但在移动端这样的操作会增加用户填写的负担，因此大部分移动端界面上我们不建议对用户的密码信息进行二次确认，转而通过使用明文显示或者优化密码消失交互的方法来改善这一环节的体验。
08 | *号的使用
沿用通用符号习惯，在表单设计中若是对业务必填的信息，我们往往采用 * 号的形式来帮助用户区分信息优先级。但当表单中必填信息多于非必填信息时，大量 * 号的应用反而会给用户认知增加负担，使得无法快速识别哪些是必须填写的，哪些是不必须填写的。因此在表单设计中，当必填项多于非必填项时，隐藏 * 号标记，转而通过暗提示标记非必填项的形式来帮助用户识别。
09 | 暗提示的应用
暗提示作为辅助用户填写表单的主要方式，在设计上，需要尽可能地减少视觉噪音，确保文案言简意赅，表现形式不干扰用户。因此，对比度过深或过浅，色彩过于突出的都不适合用于暗提示的视觉表现。
在交互上，暗提示也并不是一直存在的。当光标触发表单项时，暗提示保持显示，指导用户输入。而当用户输入字段后，暗提示内容隐藏，让用户专注于已填内容。
10 | 设置默认选项
在复杂表单中，对于如证件类型、手机区号、国籍等较为通用的选项，为用户提供默认选择的交互可以有效简化操作步骤，减轻用户填写表单的负担，更快地帮助用户完成表单内容的填写。
11 | 替代输入
对于表单填写过程中可以固化选择的信息，应让用户进行选择操作以代替手动输入，尽可能地让用户减少输入成本。
如：出游人信息采集时，提供添加常用出游人选项可以帮助减少重复填写的负担；证件类型采集时提供证件类型选项可以减少用户困惑，在已有的选项中快速选择；邮箱采集时自动联想显示Email网址可以辅助用户规范文本格式，快速完成表单填写。
12 | 键盘匹配
根据表单填写类型的不同，自动匹配键盘类型。如“中文输入”呼出中文键盘，“姓名（英文）”输入呼出锁定大写的英文键盘，“手机号码”输入呼出数字键盘……免去用户切换键盘操作的步骤。
同时根据填写步骤，合理的定义键盘右下角的功能键，帮助用户实现换行/完成的操作，省去用户收起点开键盘的重复动作和表单上下填写项的切换，让填写表单的过程更为顺畅，用户思考不被打断。
13 | 按钮层级
在用户面对多个按钮的场景选择时，我们应当帮助用户预先区分出主要行动和次要行动，通过视觉语言强调主要按钮，弱化次要按钮，引导用户进行选择。
14 | 二次确认
因移动端特性，用户在填写场景较为不稳定如吃饭途中、行驶途中等，当用户花费精力填写了部分表单信息后，为了防止用户误操作而丢失已填信息的场景，需要在此时进行二次操作确认，确认用户操作意图。当然，如果用户没有对表单进行任何编辑，这样的退出操作是不需要二次确认的。
15 | 多行文本
在复杂表单中，面对填写内容过长的同类表单，用户会在预览时产生输入压力。运用字号、颜色、间距等视觉手段将相似层级的信息进行逻辑分组，帮助用户更好地区分多行文本的信息层级，便于输入。
16 | 号码组合规律
对于一些常用的号码字段，可以采用线下通用的数字组合规律帮助用户阅读和记忆，如电话号码的组合规律为 3 4 4 ，银行卡号的组合规律为 4 4 4 4 3。空格在数字呈现处的应用虽然细微，但是在长数字的阅读场景中仍能给用户带来识别便利。
17 | 选项露出
在网页端表单设计中，用户在表单填写中需要对选项进行选择时，常用的交互形式是在选择器的下拉列表中进行选项的二次点击。而在移动端设计中，触发选择器后的二次点击会增加用户的填写成本。所以在设计时，当选项少于8时，在表单中直接显示所有可选项，当选项超出过多时则在列表浮层中进行选择。
18 | 减少页面跳转
在表单填写中我们期望用户保持专注，尽量避免产生引导用户离开当前页面的填写交互，这种交互跳转很容易打断用户固有的行为轨迹。因此运用浮层、弹窗等交互来完成辅助信息的采集是我们较为推崇的交互形式。
19 | 关联标记
当用户提交表单信息后，如已填写的内容有偏差，需要明确的标记有问题的数据及错误原因，帮助用户找到问题并解决问题。杜绝报错信息描述模糊，信息不关联的报错信息引发用户困惑。
20 | 实时校验
在某些业务场景中，为了帮助用户在提交信息前校正他所填写的内容，避免大面积报错场景的出现。我们可以使用实时校验的方法，在用户输入完成后进行判断及结果反馈，如登陆注册流程的验证码校验就可以运用实时校验的报错方式。
当然需要注意的是，运用实时校验的表单需在用户明确离开此项输入状态时再进行结果反馈，而非在填写过程中进行实时校验，避免出现填写时持续报错的情况。
21 | 密码保护
在输入密码的表单中，部分平台会在密码输入时显示暗文字段以此保护用户隐私，而鉴于前述第七条准则，移动端的密码已简化至只输入一次，暗文的显示会让用户无法确认所输密码信息。因此在需要隐私保护的场景下，我们需要完善密码交互的呈现形式，当输入时，输入位短暂显示为明文，保持1秒或者保持到下一位密码输入后再变成暗文，这样的交互改善可以确保用户在输入中明确内容，也满足了其隐私需求。
22 | 提交反馈
在用户完成整个任务环节时，提供成功或失败的反馈能让用户在枯燥的表单填写后有更强烈的情感反馈。所以在设计时，我们需要提供正向的激励夸赞用户表单填写成功，在表单没有完成时鼓励用户修改内容，重新提交，不可以负面情绪责怪用户。
今年上半年，本着提升途牛产品调性，为内容传达提效的初衷，由途牛UED组织并发起了一次针对现有关键页面升级的项目，在架构升级全量推进初期，我们优先选取了酒店表单业务作为此次设计重构的首选试验点。
表单作为一个偏理性的产品，直接影响着用户决策到产品转化的数据，在此环节，更需要降低用户成本，维持产品决策热情以实现商业价值上的成功。在酒店表单业务改版过程中，除了应用上述七方面的设计准则帮助提升用户体验，我们也结合了酒店现有问题和产品特性进行了更为精细化的设计重构。
整合信息框架
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体制让步
对用户来说，途牛是一个整体的产品，所有表单的基础体验应该是一致的。以往，基于企业平台的发展，酒店细分的国内酒店和国际酒店两个业务相对独立，虽然同样隶属于下单环节，但是业务迭代进程及侧重方向的不同导致表单前台呈现差异较大。
借助途牛整体关键页面升级的项目，在此次酒店业务重构初期，协同两个业务的产品、设计、研发我们共同整合资源，解决历史遗留体验问题，为国内、国际酒店表单业务进行整体体验的统一和提升助力。另一方面，UED也通过酒店业务的试点思路，将基础表单框架进行模块细分，逐步影响并推广至全站表单业务升级。
框架构建
回顾现有酒店表单业务的问题，主要体现在内容层级模糊，类型样式混乱上。这些随着每一次迭代需求增加而新增的表单项，只是基于业务类型进行了单模块的设计，而对于用户来说，差异化的表单项样式无形中增加了填写时信息获取的成本。
基于人体本身的生理构造，我们在获取文本信息时，并不会逐字阅读，往往采用“扫视”的方式识别段落轮廓从而获取信息，规律性的排列方式也会帮助持续这种“扫视”的节奏，提升信息转化效率。
因此在设计上我们遵循相似信息一致性的原则，简化重复冗余的视觉噪音，将每个单元表单项模型遵循“上类型+下内容”的形式帮助用户快速对所需填写的表单类型建立心理预期。在大量相同的填写区域，统一左侧内容标题对齐方式，并通过字色、字重等形式确保未触发时内容标题为主，暗提示为辅，填写后填写内容为主，内容标题为辅的视觉表达，从而在表单的不同阶段仍旧保证了用户对于主次信息的识别体验。
品牌信息传达
为了减弱表单填写页冰冷感，在框架信息整合的基础上，我们此次改版也将品牌解构，用色彩的形式融入表单页面设计，将品牌功能化，辅助产品以深化品牌用户心中形成立体感知。
当然品牌功能化的融入也需要有所限制，此次我们主要从氛围、控件、操作、提示这四个方面展开，在不影响表单主要信息呈现的基础上，遵循适度、适量两个原则。
内容层级排序
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用户吸引
回顾整个购买流程，填写订单业务承担着维系用户在产品详情所产生的内容吸引到内容转化的责任，而如何在枯燥的酒店表单中维稳甚至加固用户的内容吸引？为此，我们参照了《Actionable Gamification》关于人性八大核心驱动力中的“拥有感&占有欲”和“失去&避免”这两条来帮助我们。
结合对用户使用场景的需求分析，我们将信息在用户心中的关注度进行了重新排序，首屏弱化了用户已经在详情页明确的酒店名称，转而对用户需在此环节明确的房型、入住时间、离店时间等内容进行了强化和整合，明确产品归属。同时为了加固用户的内容吸引，我们前置了酒店“超值价”、“可免费取消”等信息来解除用户对于产品价格和沉没成本的疑虑，从而正向地激励用户完成后续的表单填写。
细分模块
除了对首屏信息的排序重置外，对于需要用户填写的每个单元模块我们也做出了一些调整。
如取消险模块，此前为避免客诉，将所有需要用户确认和查看的信息都进行了高亮提示和行动引导。这些信息虽然是我们需要用户知道的，但并不一定是用户在填写时想要详细了解的，过多的信息干扰反而影响了有用信息识别，也降低了用户填写表单的效率。因此新版表单重构时我们将协议信息整合至末尾统一确认，同时对文字、icon进行视觉减负，统一弱化辅助信息呈现，转而强调用户需要确认的取消险金额和投保人模块。
从上图国际酒店改版前后的方案进行对比可见，每个细分模块都有着或多或少细节的调整，当然还有没有展现的辅助信息交互浮层框架的统一。这些信息呈现的形态与交互的逻辑也都遵循着前文“保持秩序、描述清晰、化繁为简、帮助用户、信息分组、减少跳转、及时反馈”这七大原则，每一个细节都可以展开来细细剖析，这里就不多加赘述了。
结语
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蚍蜉亦可撼树，在产品升级的过程中，用户体验的提升往往需要依靠像表单这样一个个微小的业务作为突破点，从而裂变反哺至全局。此次酒店表单重构项目从产品角度来看，功能上并没有改变，而通过代入用户场景，用户感知，用户行为习惯等方面进行细节的体验升级。后续我们还将进行更加深入地探索与迭代，将体验升级持续扩散至其他业务，为每一位途牛用户带来更便捷、更自然的出行体验。
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色彩是设计师手里最重要的工具，它是决定了视觉效果，能够影响用户的心情和情绪，左右用户感知和行为。色彩本身并不会产生愉悦感和品质感，但是它能强化它们。
你有没有想过，当你在购物的时候，超过90%的购买决策都受到色彩的影响。有统计发现，杂志上的全彩广告要比黑白广告多26%，这也能说明一部分问题。
结论并不难得出，色彩对于用户的影响是显著的，对于选择、转化率的影响是毋庸置疑的。不过，问题在于，你能否找到真正对的色彩来搭配你的设计？为了回答这个问题，我们需要分析和了解色彩是如何影响人的，以及它对于男性和女性的影响有着怎样不同的差异。
做SEO的都明白，网站的标题代表着网站的定位和方向，网站的描述概括了网站的内容（栏目页描述则代表了该栏目的内容），同时，这两点在搜索引擎眼里也起着举足轻重的作用，写的不好，或者作弊写法，都有可能直接给网站带来致命的伤害，那么，网站的标题应该怎么写，网站的描述又应该怎么写呢？
在交换友情链接的过程中，并不是所有的都可以用来交换，今天就来说说哪些链接是坚决不能换的一些友情链接：
（1）虚假的PR值页面。识别PR值真假的方法很容易，网络上有很多的一些识别工具，只要在其网页的输入框中输入想查询的网址，就会直接提示PR值是否真实。
（2）导出链接太多。在交换友情链接的过程中，对方的导出链接如果过多的话，则分给我们的PR值及权重就会减少。
提到网站SEO优化，我们首先想到的是“一个中心，两个基本点”，而访问一个网站，我们首先会去关注的是这个网站的导航，一个网站的导航就好比是一本书的目录，具有检索功能、报道功能、导读功能，通过网站的导航我们就可以了解到这个网站的主题和定位，具有引领读者的作用，由此看来网站导航在SEO优化网站有着举足轻重的地位。
将导航放置何处，以何种方式展现，这都是不容忽视的，无论是水平布局还是垂直布局，都要尽量满足用户使用习惯，水平式导航菜单的好处是明显，清晰可见，大家都会知道导航条在上方，而且不是那么占据空间，而垂直的导航菜单可以兼容不同的屏幕尺寸。
说到网站的导航，究竟网站中包含了那五大导航，这五大导航在SEO优化网站中究竟又有什么作用？接下来，SEO论坛就结合一下SEO优化知识来给大家一起探讨网站中的五大导航。
前期本博客讲述了SEO有关选择关键词的一些具体注意事项和方法，那么选好的词就要让他融入到我们网站中间去，这样才能发挥出关键词的作用，使得我们网站能够得到一个好的排名。那么怎么把我们的关键词融入到我们的网站中间去，又要注意哪些问题呢？今天我们就和大家一起来探讨下关键词布局的一些方法。
众所周知，关键词就是我们网站的一个主题，也是我们网站的一个方向，那么想把握好这个主题和方向就要把我们的关键词布局到我们的网站中间去，使得关键词在我们的网站中间能够达到一个搜索引擎所喜欢的一个密度，这样，我们网站才有了一个获得排名的一个基础。那么我们的主关键词应该怎么去布局呢？
在seo中，经常会提到两个名词：“搜索引擎规则”和“搜索引擎算法”，很多人都认为，只要熟悉了搜索引擎的规则和算法，就可以提升网站的排名，从而带来大量的流量。那么搜索引擎的规则是什么呢？
很多人会告诉你，页面的关键词密度要控制在2%—8%之间、要多做伪原创，外链等。按照这些方法做了，关键词排名就一定会上升吗？事实告诉我们，很多人这样做了，不但关键词没有上去，甚至被惩罚了，这是为什么呢?
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