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B端界面设计的挑战与突破:效率、可视化与决策支持

清阳

随着企业数字化不断深化,B端界面设计的需求日益复杂。与面向大众用户的C端应用不同,B端系统通常面向专业用户,承载大量业务数据和复杂操作。设计一个高效、可用、易理解的界面,对用户体验公司而言,是一场全方位的挑战。

一、效率:操作路径与任务完成速度

B端系统往往涉及高密度信息与复杂任务流程。用户期望在最短时间内完成操作,但操作步骤繁琐、信息堆叠容易导致效率下降。

设计突破点:

  • 任务流优化:分析用户行为路径,减少不必要操作步骤
  • 快捷操作支持:键盘快捷键、批量操作、可自定义视图
  • 智能化辅助:AI推荐、自动填充、异常提示,帮助用户快速完成任务

二、可视化:信息呈现与理解效率

B端用户面对的数据量巨大,如何让复杂数据一目了然是核心难题。

设计突破点:

  • 分层展示:将数据按优先级、功能模块分层,减少认知负荷
  • 动态图表与交互:通过折线图、热力图、仪表盘等形式,让数据呈现更直观
  • 渐进式细节:在全局概览时显示核心信息,局部放大时展示详细数据

三、决策支持:从数据到行动

B端系统不仅是展示工具,更是辅助决策的核心平台。设计者需要将信息传递转化为可操作洞察。

设计突破点:

  • 多维分析视图:用户可以从不同维度查看业务情况
  • 异常与趋势提示:及时高亮潜在风险或业务机会
  • 模拟与预测功能:基于历史数据进行场景预测,帮助管理者提前决策

四、设计公司的应对策略

  1. 深入理解业务场景 B端界面设计不能停留在表面美观,需要深入业务逻辑和用户操作流程。
  2. 建立设计系统与组件库 确保复杂界面中信息呈现、交互逻辑、视觉风格的统一性和可维护性。
  3. 数据驱动设计迭代 通过用户行为数据和使用反馈,持续优化界面布局与操作体验。

五、未来趋势

  • 智能化:AI辅助操作和决策建议,将界面从“信息呈现”升级为“决策助力”。
  • 可视化深化:3D可视化、大屏分析、可交互图表将更加普及。
  • 跨端体验一致性:桌面端、移动端、Web端界面实现统一交互逻辑和视觉风格。
B端界面设计的挑战不仅在于复杂性,更在于如何将效率、可视化和决策支持融为一体。 成功的B端设计不仅能提升用户操作效率,更能为企业业务决策提供实质性价值,是用户体验公司专业能力的集中体现。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

从用户体验与交互设计视角:小程序与 APP 数据同步的零摩擦实践

清阳

在小程序向 APP 迁移的 “零摩擦” 同步方案中,技术实现是基础,但用户体验(UX)与交互设计(UI)是决定用户是否认可 “无缝” 的关键。用户不会关注后端的 OpenID 关联或 MQ 消息队列,只会通过 “是否需要重复操作”“数据有没有丢失”“等待时间长不长” 来判断体验好坏。本文将从用户感知、场景化交互、情感化设计三个层面,补充账号与数据同步的体验优化细节,让技术方案真正落地为用户可感知的流畅体验。
一、用户体验视角:消除 “同步感”,强化 “延续感”
用户体验的核心目标是让 “数据同步” 成为隐性动作 —— 用户无需刻意关注 “同步” 过程,却能自然感受到 “数据一直都在”。需从 “感知减负”“决策简化”“风险可控” 三个维度优化体验。
1. 感知减负:用 “轻提示” 替代 “强干扰”
传统同步方案中,“加载中” 弹窗、冗长的进度条会打断用户操作节奏,引发焦虑感。需通过轻量化设计降低同步行为的 “存在感”:
  • 核心场景优化
  • 账号登录同步时:APP 登录页无需单独显示 “正在同步数据”,可在 “我的” 页面加载时,用顶部 1px 细条进度条缓慢填充(进度条颜色与品牌主色一致),加载完成后自动消失,不占用操作空间。
  • 非核心数据同步时:如浏览历史、收藏内容同步,可在页面底部用半透明 toast 提示 “数据正在更新”,3 秒后自动消失,用户可正常浏览当前内容,无需等待。
  • 反例规避:避免在同步过程中弹出 “请等待同步完成” 的模态弹窗,尤其在用户刚打开 APP、期待快速使用核心功能(如购物、看内容)时,此类弹窗会直接引发抵触情绪。
2. 决策简化:替用户 “做选择”,而非 “给选项”
用户在迁移时的核心诉求是 “快速用起来”,过多的选择会增加决策成本。需通过场景预判简化操作:
  • 账号同步场景
  • 若用户小程序用微信登录,APP 打开后优先显示 “微信一键登录” 按钮,按钮下方用小字提示 “登录后自动同步小程序数据”,无需用户手动勾选 “同步数据” 选项。
  • 若检测到用户手机号已在小程序注册,APP 登录页直接跳过 “输入手机号” 步骤,显示 “检测到您的手机号 138****5678,点击获取验证码”,减少输入操作。
  • 数据同步场景
  • 核心数据(如订单、会员权益)默认自动同步,无需用户手动开启;非核心数据(如缓存设置、浏览历史)可在首次同步后,在 “设置 - 数据同步” 中保留开关,但初始状态设为 “开启”,兼顾便利性与可控性。
3. 风险可控:让用户 “看得见”“改得了”
数据同步涉及用户隐私与资产(如积分、优惠券),需通过透明化设计降低用户的 “失控感”:
  • 同步前:明确告知范围
  • APP 首次登录时,在授权页用清单式文案清晰说明同步内容,避免模糊表述。例如:
✅ 同步内容:小程序的收货地址(3 个)、优惠券(2 张)、购物车商品(5 件)
⚠️ 不同步内容:小程序的本地缓存图片、未提交的草稿
  • 同步后:提供数据核对入口
  • 在 “我的” 页面增加 “数据同步记录” 入口,用户可查看 “上次同步时间”“同步数据类型”“同步状态”,若发现数据缺失,可点击 “重新同步” 按钮手动触发,无需联系客服。
  • 特殊场景:数据冲突的友好处理
  • 若小程序与 APP 同时修改了同一收货地址,同步时后端保留最新版本后,需在 APP 端用弹窗提示 “您在小程序修改了收货地址,已为您更新至当前 APP”,并提供 “查看历史版本” 选项,避免用户疑惑 “地址怎么变了”。
二、交互设计视角:贴合用户习惯,降低 “迁移陌生感”
交互设计的核心是让 APP 的同步流程与用户在小程序中的操作习惯保持一致,同时通过细节引导,帮助用户快速适应 APP 的新功能。需聚焦 “操作连贯性”“场景化引导”“容错性设计” 三个方向。
1. 操作连贯性:复刻熟悉的交互逻辑
用户在小程序中形成的操作习惯(如点击位置、手势操作)会迁移到 APP 中,若交互逻辑突变,会增加学习成本:
  • 账号登录交互
  • 小程序中 “微信登录” 按钮通常位于登录页顶部或中部,APP 需保持相同的按钮位置与样式(如绿色背景、微信图标 +“微信登录” 文字组合),避免用户寻找登录入口。
  • 若小程序支持 “手机号一键获取”(无需输入验证码),APP 集成运营商 SDK 后,需保持相同的 “一键登录” 按钮文案与触发逻辑(点击后直接授权,无需额外输入)。
  • 数据同步后的页面布局
  • 小程序中 “我的订单”“我的收藏” 等入口的位置(如 “我的” 页面顶部),APP 需尽量复刻;同步后的数据展示格式(如订单列表的 “待付款 / 待发货” 标签颜色、排列顺序)也需与小程序一致,让用户 “一眼找到熟悉的内容”。
2. 场景化引导:在 “需要时” 提供帮助
用户在不同场景下对同步的需求不同,需避免 “一刀切” 的引导,而是在特定场景下提供精准提示:
  • 首次使用 APP 场景
  • 登录后进入首页,若核心数据(如购物车)已同步完成,可在购物车图标旁用红色角标提示 “已同步 3 件商品”,用户点击后,在购物车页面顶部用 Banner 提示 “小程序购物车商品已同步至此处”,并标注同步时间。
  • 若用户在小程序有未完成的订单,APP 首页可弹出轻量弹窗(可关闭):“您在小程序有 1 笔待付款订单,点击查看”,引导用户继续完成操作,提升转化率。
  • 高频操作场景
  • 当用户在 APP 中点击 “收藏” 按钮时,若小程序中已有相同内容的收藏,可在按钮状态变化后(如从 “未收藏” 变为 “已收藏”),用气泡提示 “该内容已在小程序收藏,同步成功”,强化 “两端互通” 的感知。
3. 容错性设计:允许 “失误”,降低操作成本
用户可能在同步过程中误操作(如取消同步、关闭 APP),需通过交互设计减少失误带来的影响:
  • 同步中断的恢复
  • 若用户在同步过程中关闭 APP,再次打开时,APP 无需重新触发全量同步,而是自动从上次中断的位置继续(如已同步完收货地址,下次直接同步优惠券),并在 “数据同步记录” 中显示 “上次同步至优惠券,本次继续”。
  • 误关闭同步的补救
  • 若用户在同步提示弹窗中误点击 “取消同步”,APP 无需完全禁止后续同步,而是在 10 秒后用 toast 提示 “可在‘设置 - 数据同步’中重新开启”,并提供 “立即开启” 的快捷入口,避免用户因一次误操作导致数据无法同步。
  • 同步失败的友好反馈
  • 若因网络问题导致同步失败,避免显示 “同步失败,请重试” 的冰冷文案,可优化为 “网络有点慢,已为您保留同步任务,网络恢复后自动重试”,并在页面底部显示 “手动重试” 按钮,减少用户的挫败感。
三、体验与设计的协同案例:某内容类 APP 的同步优化实践
某内容类产品(小程序主打短内容浏览,APP 增加长文阅读功能)在迁移时,通过以下体验与交互设计,让同步转化率提升 35%:
  1. 登录页交互复刻:APP 登录页完全保留小程序的 “微信登录” 按钮位置(顶部居中),按钮下方用灰色小字提示 “同步小程序的收藏、阅读历史”,用户点击后,登录过程中无额外弹窗,仅在 “我的” 页面用顶部进度条显示同步状态。
  1. 场景化数据引导:登录后进入 APP 首页,若小程序中有未读完的短文,APP 在首页顶部用 Banner 提示 “您在小程序有 1 篇未读完的文章,点击继续阅读”,用户点击后直接跳转至对应内容,且阅读进度与小程序完全同步(如读到第 3 段)。
  1. 容错性同步设计:若用户在同步收藏内容时关闭 APP,再次打开后,APP 自动弹出 “上次收藏内容未同步完成,是否继续?” 的弹窗,提供 “继续同步”“取消” 两个选项,且同步过程中允许用户正常浏览其他内容,不强制等待。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

设计决策背后的数据价值——如何用数据驱动交互优化?

清阳

在数字产品设计中,单凭经验做决策往往带有主观偏差,难以精准解决用户痛点。数据驱动设计(Data-Driven Design)能够将用户行为、业务指标和实验结果转化为设计决策的依据,从而优化交互体验。本文将系统探讨如何通过数据指导交互优化,让设计更高效、可靠。


一、数据在交互设计中的价值

数据为交互设计提供三类核心价值:

  1. 发现问题
    用户行为数据(点击率、跳出率、完成率等)可以直观反映用户在使用过程中的痛点。例如,某个表单提交率低,意味着设计可能存在操作复杂或引导不清晰的问题。

  2. 验证假设
    设计师提出改进方案前,通过 A/B 测试或可用性实验收集数据,验证设计假设是否有效,避免盲目改动带来负面影响。

  3. 持续优化
    数据能够量化交互改进的效果,帮助设计师形成迭代闭环,持续提升用户体验和业务指标。


二、常用的数据类型与工具

在交互优化中,常用的数据类型包括:

数据类型 示例 用途
用户行为数据 点击、滑动、停留时间 分析用户操作路径和热点区域
转化/完成率数据 注册、下单、提交表单 衡量关键流程效果
定性数据 用户访谈、问卷、可用性测试 理解用户动机、情绪和痛点
业务指标数据 DAU、留存率、ARPU 对齐设计优化与商业目标

常用工具有 Google Analytics、Mixpanel、Hotjar、百度统计等,既可追踪行为数据,也可进行漏斗分析和热力图分析。


三、数据驱动交互优化的流程

  1. 明确目标
    在设计前明确业务目标和用户目标,如“提高表单提交率”“降低购物车放弃率”。目标明确后,才能确定可量化指标。

  2. 收集数据
    收集定量和定性数据。定量数据帮助发现问题和趋势,定性数据帮助理解原因和用户心理。

  3. 分析问题
    通过数据挖掘和可视化,找到体验瓶颈。例如,用户在支付页停留时间过长,可能存在表单字段冗余或提示不清晰。

  4. 提出假设与方案
    根据分析结果提出设计改进方案,如优化交互流程、调整按钮位置或文案。

  5. 验证与迭代
    使用 A/B 测试或原型测试验证改动效果,数据良好则上线,否则继续调整。通过循环迭代,实现持续优化。


四、案例示例

  • Airbnb
    在房源搜索页面,通过热力图分析用户点击分布,优化了筛选条件的排序和展示方式,提升了搜索效率和转化率。

  • 淘宝
    通过用户行为漏斗数据,发现用户在结算页经常放弃购物车,于是调整了支付入口布局和提示方式,显著降低了购物车流失率。

  • Spotify
    利用用户收听数据和交互行为,优化推荐算法和播放列表的呈现顺序,提高用户黏性和留存率。


五、数据驱动设计的注意事项

  1. 避免数据迷思
    数据是工具而非绝对真理,需要结合用户调研和业务场景理解问题背后的原因。

  2. 定量 + 定性结合
    仅依赖数字可能忽略用户心理和行为动机,结合定性研究能得到更全面的洞察。

  3. 关注核心指标
    追求所有数据的优化容易分散注意力,应聚焦关键业务指标和体验指标。

 

数据驱动交互优化,是将设计决策从“主观经验”转向“用户行为和业务价值”的有效方法。通过明确目标、收集和分析数据、提出假设、验证迭代,设计师可以更精准地解决用户痛点,提升体验效果和商业价值。

数据不是设计的终点,而是设计迭代的指南针。掌握数据驱动思维,才能让交互优化更科学、更高效,也更具说服力。

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提升用户体验的交互设计实战指南:方法、流程与技巧

清阳

如何优化交互设计,提高用户体验?——实用工作流程与技巧

在做产品时,大家都绕不开一个核心问题:如何通过交互设计真正提升用户体验?
很多时候我们以为加点动效、换个布局就能优化,但结果往往事与愿违。想要真正做到有效优化,背后需要一个系统的思路和工作流程。

下面我结合实际经验,总结了一套可操作的路径,供你参考。


一、优化交互设计的核心思路

  1. 以用户为中心:理解真实需求,避免“设计自嗨”。

  2. 减少认知负荷:用户不该被迫思考「下一步怎么做」,交互要自然顺畅。

  3. 保持一致性:控件逻辑统一,降低学习成本。

  4. 预防错误 & 容错:减少出错机会,并提供撤销或返回。

  5. 数据驱动优化:用埋点和分析找到问题,而不是凭感觉去改。


二、交互设计优化的工作流程

这套流程可以理解为一个循环迭代:发现问题 → 提出假设 → 设计改进 → 测试验证 → 持续迭代

1. 发现问题

  • 用户研究:访谈、问卷、可用性测试

  • 数据分析:漏斗分析、热力图,定位流失点

  • 竞品调研:参考行业里成熟的交互模式

2. 提出假设

用户旅程图 标记关键环节,并提出“问题-假设-预期”:

  • 问题:注册流失率高

  • 假设:减少表单字段

  • 预期:完成率提升 15%

3. 设计改进

  • 原型设计:低保真快速迭代

  • 交互规范:层级清晰,控件一致,反馈及时

  • 文案优化:提示语直白,避免模糊

4. 测试验证

  • 可用性测试:5~8 个目标用户足够发现问题

  • A/B 测试:不同版本上线,验证哪种更好

  • 满意度调查:SUS、NPS 等量化指标

5. 持续迭代

  • 定期复盘:看上线效果是否达到预期

  • 维护设计规范 & 组件库:减少重复劳动

  • 小步快跑:持续小幅优化,而不是大刀阔斧一次性推翻


三、实用小技巧

  • 优先级排序:聚焦高频&高价值的流程(注册、支付、搜索)。

  • 微交互:细节处的反馈、动效,能让体验加分。

  • 渐进式披露:分层展示功能,避免用户被信息淹没。

  • 跨团队协作:和产品、开发、运营对齐目标,确保设计能落地。

 

交互设计优化不是一蹴而就的,而是一个持续发现问题、验证假设、迭代改进的循环。只有把用户体验当作持续经营的对象,产品才能在竞争中保持优势。

 

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产品思维 | 产品迭代的节奏如何把握?

清阳

在快速变化的市场环境中,产品迭代的速度往往被视作竞争优势。但速度并不等于价值:迭代过快可能导致体验混乱和团队疲惫,过慢则可能错失市场机会。如何把握好产品迭代的节奏,成为产品经理的核心课题之一。


1. 迭代节奏的本质:平衡速度与质量

迭代节奏并不是“越快越好”,而是要在以下三个维度之间找到平衡点:

  • 市场节奏:是否能跟上行业趋势、及时响应用户需求。

  • 团队节奏:研发、设计、测试是否有能力承载频率,是否会引发加班或质量下降。

  • 用户节奏:用户是否能消化频繁的功能更新,还是需要一个稳定的体验环境。

如果市场瞬息万变,可以短频快试错;但如果产品定位在高稳定性场景(如金融、医疗),则需要更长周期的迭代节奏。


2. 不同阶段的迭代节奏差异

产品所处阶段不同,对迭代节奏的要求也不同:

  • 0→1 阶段(探索期)
    目标是快速验证假设、找到产品市场契合点。节奏建议:小步快跑,2-4周一版,强调“试错效率”而非“完美质量”。

  • 1→10 阶段(成长期)
    产品已找到核心用户群,需要扩大规模与深度。节奏建议:2-6周一版,兼顾新功能与稳定性,逐步建立迭代节奏的“可预期性”。

  • 10→100 阶段(成熟期)
    用户规模大、业务复杂度高,迭代需更稳健。节奏建议:4-12周一版,重点放在性能优化、体验打磨、生态建设,而非盲目推新。


3. 方法论:如何科学设定迭代节奏

(1)以用户价值为锚

不要以“版本号”为中心,而要以“价值交付”为中心。一个版本的完成标志,不是开发完成,而是用户切实感受到改进。

(2)划分迭代层次

  • 小版本迭代(Minor Release):2-4周,解决局部问题,增加细节功能。

  • 大版本迭代(Major Release):3-6月,更新核心功能或战略方向。

  • 持续迭代(Continuous Delivery):每天或每周上线 bugfix 和小优化,保持产品活力。

这种层次化策略能兼顾稳定与灵活。

(3)利用“节奏管理工具”

  • 产品路线图(Roadmap):决定方向和大周期。

  • 迭代计划(Iteration Plan):拆解到每个冲刺周期。

  • 数据复盘(Review & Metrics):每次迭代后基于数据反馈调整节奏。


4. 常见误区

  • 唯快不破:过于追求速度,导致技术债、体验断裂。

  • 过慢保守:害怕出错,导致产品失去竞争窗口。

  • 节奏不稳定:有时几周一更,有时几月无声,削弱用户与团队的信心。

一个好的迭代节奏,应当像心跳一样 稳定、可预期、富有弹性

产品迭代的节奏,是速度、质量和价值之间的动态平衡。它既取决于产品所处阶段,也受到市场、团队和用户的共同影响。
最优解不是“快”或“慢”,而是“合适”。当用户能感受到持续改进、团队能保持良性运转、市场能被及时响应时,迭代节奏才算真正把握住了。

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产品优化 | 为什么说产品经理需要具备系统思维?

清阳

在产品经理的核心能力讨论中,“系统思维”常常被频繁提及。它不仅是一种思维方式,更是产品经理理解问题本质、推动跨团队协作、设计可持续产品的重要基石。那么,为什么系统思维对产品经理如此重要?


1. 产品问题往往是系统性问题

产品经理面临的挑战很少是单点问题。比如,用户留存率下降,表面看似“功能不好用”,但背后可能涉及:

  • 新用户引导缺失(体验问题)

  • 活跃激励不足(运营问题)

  • 产品价值感弱(定位问题)

  • 技术性能卡顿(工程问题)

这些要素之间彼此作用,构成一个复杂的动态系统。如果只盯住单个环节,很容易治标不治本。系统思维的价值,就在于帮助产品经理从更大范围内识别因果关系和关键杠杆点。


2. 系统思维提升“预判力”

产品设计和迭代不是孤立的动作,每一个决策都会带来连锁反应。例如:

  • 新增一个提醒功能,可能提升了短期活跃,但也可能导致信息噪音增加,损伤长期用户体验。

  • 提升转化率的激励措施,可能带来数据上涨,但同时引发羊毛党或作弊行为。

具备系统思维的产品经理,会更敏感地去预判这些二阶、三阶效应,避免“头痛医头、脚痛医脚”的被动应对。


3. 系统思维让沟通更有效

产品经理需要在团队内部扮演“连接者”的角色:对上要和业务、战略对齐,对下要和设计、研发落地,对外还可能涉及运营、市场、客服。
如果缺乏系统思维,沟通就容易变成“单点推动”,各部门只关注局部最优;而有了系统思维,产品经理能从整体目标出发,把不同角色的诉求整合进一个逻辑闭环,推动团队达成共识。


4. 系统思维助力长期产品价值

产品并不是一次性产物,而是一个长期演进的系统。

  • 功能只是入口,背后是完整的用户旅程

  • 用户体验只是表层,背后是组织与流程的配合

  • 数据指标只是表现,背后是产品战略与商业模式

系统思维帮助产品经理始终把握“局部优化”与“整体价值”的平衡,避免在短期数据的诱惑下损害长期发展。

具备系统思维的产品经理,不是单纯解决问题的人,而是能理解“问题与问题之间的关系”的人。他们在纷繁复杂的业务环境中,更容易识别关键杠杆点,推动跨团队协作,并在动态变化中保持清晰的方向感。

所以说,系统思维并非锦上添花,而是产品经理的底层能力之一

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用户体验设计 | 如何识别用户的真实需求?

清阳

在做产品或设计时,你可能遇到过这样的困惑:
用户说需要一个功能,但上线后他们并不常用;
团队绞尽脑汁加了许多“亮点”,却换不来满意的反馈。

问题往往出在——我们听到的“需求”,未必等于用户真正的需求。

那么,如何识别用户的真实需求呢?可以从以下几个角度切入:


1. 区分“表达的需求”和“隐含的需求”

用户往往会直接说出他们想要的东西,但这只是表层。

  • 表达的需求:用户说“我需要一个导出功能”。

  • 隐含的需求:实际上,他们可能只是想更方便地与同事共享数据。

如果团队只停留在表层,很可能做出一个“导出按钮”而忽略了更高效的“团队协作”场景。

做法:多问“为什么”。当用户说需要X功能时,追问背后的动机与场景。


2. 观察行为比听取意见更可靠

“用户说”和“用户做”常常不一致。

  • 在访谈里,用户会强调安全性,但实际选择时,他们可能更倾向于方便快捷。

  • 在问卷里,用户表示喜欢深色模式,但使用数据却显示大部分人停留在浅色模式。

做法:将定性研究(访谈、问卷)和定量数据(埋点、日志)结合起来。不要单纯依赖用户口头的答案。


3. 把问题放在场景里理解

需求脱离使用场景就容易失真。比如:

  • 用户在办公室说“手机App能开视频会议就好了”,但真正的场景可能是在地铁里需要语音会议。

  • 用户反馈“搜索不够好用”,但深入观察发现,是他们需要更快找到“最近用过的”内容。

做法:用“用户旅程图”“任务分析”去还原情境,把零散的需求放在流程中去看。


4. 识别“抱怨”背后的本质

用户的抱怨往往比他们的建议更有价值。

  • 抱怨“页面太复杂”,真实需求可能是更清晰的分层和优先级。

  • 抱怨“操作太慢”,真实需求可能是减少重复步骤,而不是单纯优化性能。

做法:把抱怨翻译成“他们想要避免的痛点”,再思考可以如何消解。


5. 不要忽视“非用户”的需求

有时,真正的需求不来自直接用户,而是与他们相关的人。

  • 儿童学习软件的“付费决策”其实掌握在家长手里。

  • 企业工具的“使用体验”影响的是员工,但“采购决策”往往由管理层主导。

做法:明确区分 使用者购买者决策者,分别理解他们的关注点。

 

识别用户真实需求的关键,不是单纯问用户“你想要什么”,而是:

  • 观察他们在场景中的真实行为;

  • 追问需求背后的动机与痛点;

  • 结合不同角色的关注点去判断优先级。

当我们能看穿“用户说的”,触及“用户真正需要的”,才能做出既被使用、又被认可的产品。

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都说用户体验是提高转化率的关键,那用户体验设计公司是干什么的?

清阳

用户体验设计公司的意义 | 工作内容与个人提升路径
在设计行业里,很多人会把“UI设计”“交互设计”“用户体验设计”混为一谈。尤其是当谈到“用户体验设计公司”的时候,有些人会疑惑:这样一家公司存在的意义是什么?它到底在做什么?作为设计师,如何在这个领域里不断提升自己?
今天我想从三个角度来浅谈
意义 → 要做什么 → 如何提升

一、用户体验设计公司的意义

如果说一家传统设计公司解决的是“好不好看”的问题,那么用户体验设计公司解决的更多是“好不好用”的问题。
它的价值可以总结为三点:
为产品和用户之间搭桥 好的体验能让用户快速理解并愿意持续使用一个产品。体验公司相当于“翻译官”,把复杂的功能转化成自然的交互和流程。
提升商业竞争力 在今天的市场里,产品差异化往往体现在体验上。一个用户体验更流畅的产品,更容易留住用户,也能形成口碑和复购。
降低企业试错成本 用户体验设计强调调研、验证和迭代。相比凭直觉开发,先通过设计环节优化用户路径,可以避免大量无效开发。
换句话说,用户体验设计公司的存在,不仅是“美化界面”,更是帮助企业用更低的成本、更快的方式做出更合适的产品。

二、用户体验设计公司具体要做什么

如果把它拆解到实际工作层面,大致包含以下几个方面:
用户研究 通过问卷、访谈、日志分析等方式,了解用户的需求、痛点和行为模式。
交互设计 把需求转化为流程、信息架构和交互逻辑。常见的产物包括用户旅程图、流程图、原型图。
视觉设计与设计系统 在保证交互逻辑清晰的前提下,输出统一的视觉规范与界面风格,提升整体品牌感。
可用性测试与迭代 把设计原型交给真实用户测试,根据反馈不断改进,确保产品真正好用。
与团队协作 体验公司往往要与产品经理、研发团队密切合作,把设计方案落地,而不是停留在PPT里。
一句话总结:用户体验设计公司要做的,就是用专业方法论,帮助企业把“想做的产品”转化为“用户真正想要的产品”。

三、个人如何提升自己

如果你想进入或深耕用户体验设计领域,可以考虑从这三个方向入手:
建立跨学科思维 体验设计不仅仅是画原型,还涉及心理学、行为学、商业逻辑。多阅读、跨界学习,会让你设计更有洞察力。
强化表达与逻辑能力 一个体验设计师要经常说服产品经理、研发、甚至客户。清晰表达方案背后的逻辑,比会画图更重要。
积累真实项目经验 书本和课程能打好基础,但真正的提升来自实战。参与项目,从用户调研到方案迭代,把每一步做完整。
持续关注行业趋势 比如AI对设计流程的影响,新的交互范式(语音、空间计算等)。保持敏感度,能让你更快适应变化。

用户体验设计公司的意义在于通过研究、设计与迭代,把企业想做的产品转化为用户真正想要的产品,同时设计师需要以跨学科思维和实战经验持续提升自己
 

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

如果必须重新开始,我将如何在 3 个月内学习 UI/UX 设计

清阳

适用对象

本指南非常适合:

  • 年轻的 UI/UX 设计师正在寻求进入该行业。
  • 希望进入设计领域的职业转换者(例如开发人员或营销人员)。
  • 想要实践设计技能并提高专业水平的专业人士。

没有经验?没问题。

您所需要的只是好奇心、学习兴趣和额外的奉献精神。

为什么 UI/UX 设计是一个很好的职业选择

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工作需求和机会

UI/UX 设计正在蓬勃发展,数据也印证了这一点。美国劳工统计局预测,从 2021 年到 2031 年,数字设计专业的需求将增长 15%,领先于其他行业。

从 IT 公司到医疗保健初创企业,每个行业都需要设计师设计清晰且具有视觉吸引力的产品。

无论您想成为 UI 设计师、UX 研究员还是产品设计师,您跨工作和跨领域合作的机会都是无与伦比的。

另外,远程工作怎么样?这是此字段的默认设置。

技能优势

您可以通过字体和调色板发挥您的创造力,解决用户流程方面的挑战,并精通原型设计等技术技能。

结果如何?一份有趣又令人满意的工作。根据 Glassdoor 的数据,UX 设计师的全球平均薪资在 8 万至 12 万美元之间,顶级职位的薪资甚至更高。

智能布局生成器等人工智能解决方案旨在提高生产力,而不是取代人类的技能。

用户体验的影响

UI/UX 设计除了赚钱之外,还旨在让人们的生活更轻松。

想象一下您上次在线购买披萨或预订机票的情况。

良好的用户体验让这些任务变得毫不费力,而糟糕的用户体验会让你对着屏幕尖叫。

作为一名设计师,你将通过构建既简洁又鼓舞人心的数字体验来应对现实世界的问题。这种影响力会让你欣喜地说:“这是我设计的。”

第 1 个月:奠定基础,培养核心技能

了解基础知识

第一个月的主要任务是奠定坚实的基础。

首先,区分 UI(视觉界面,例如按钮、颜色和布局)和 UX(整体体验,例如易用性和满意度)。

我花了数周时间平滑按钮的渐变,却发现用户根本找不到它,这真是太惨了。

需要重点关注的关键技能:

  • 基本设计原则:了解排版、色彩理论、网格和布局。这些是任何优秀设计的基本组成部分。
  • 以用户为中心的设计:培养思考用户需求的实践能力。他们是谁?什么会让人感到沮丧?设计一些小型的用户画像进行实践。
  • 线框图和原型设计:开始采用低保真线框图(应用程序屏幕的草图)来规划用户流程。

资源:

  • 在 YouTube 上观看简短的 YouTube 视频来掌握基础知识。
  • 阅读唐纳德·诺曼的《设计心理学》,它将彻底改变我们理解设计“为什么”的方式。
  • lawsofux.com看看那些紧凑原理,比如希克定律和菲茨定律。(你可能不信,但我有时还是会去看看这个网站,我想你应该知道这没什么问题。)
  • 为了使学习更容易,尝试玩Method.acIt's Centered That等交互式设计游戏。

专业提示:不妨从日常事物入手,比如你的咖啡机、银行应用程序或自动售货机。“为什么要这样设计?”“还有什么更好的选择?”这种态度可以提升设计师的创造力。

第二个月:培养真正的技能

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学习设计工具和实践

现在是时候动手实践了。第二个月的重点是学习工具并将其应用于实际场景。

设计软件一开始可能看起来很吓人,但是一旦你掌握了它的感觉,它就像骑自行车一样简单(而且膝盖不会擦伤)。

练习,练习,再练习:

  • 重新设计现有的应用程序或网站:选择一个热门应用程序(例如你最喜欢的外卖服务),并使用第一个月的设计理念来改进其界面。重点在于提升价值和外观。
  • 建立作品集:使用这些重新设计的作品集来创建一个简单的作品集。即使只有一个完成的项目也是一个好的开始。
  • 关键技能:响应式设计(适用于移动设备和桌面的设计)、用户流(通过创建用户旅程)以及使用 Figma 或 Framer 进行高保真原型设计的技能。

资源:

我的第一次重新设计是为一个复杂的电商网站做的。我花了几个小时修改按钮的颜色,结果发现结账流程简直像个迷宫。那时我才意识到,吸引人的设计固然好,但真正能让你被雇佣的,是解决用户问题。

第三个月:建立投资组合和应对现实挑战

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你已经进入最后冲刺阶段了!第三个月,你将用实际项目证明你的技能,并打造一个让你眼前一亮的作品集,让你“快来雇佣我!”

正是在这里,我从“我认为我能做到”转变为“我一名 UI/UX 设计师”。

与他人合作:

  • 从事真正的项目,例如重新设计本地企业的网站或为 GitHub 上的开源项目做出贡献。
  • 从设计社区获取反馈,例如InstagramXLinkedInDribbbleBehanceReddit 的 r/userexperience。在我职业生涯的早期,一位导师的诚实评价(“你的字体选择太疯狂了”)拯救了我的作品集,使其免于受损。

投资组合开发:

  • 在流畅的网络作品集上展示 2-3 件您最出色的作品(Notion 或 Webflow,或Framer(我个人使用)是免费选项)。
  • 为每个项目撰写案例研究,解释你的流程:调研、构思、测试和迭代。这能向公司表明你是一位思考者,而不仅仅是一个像素推手。
  • 关键技能:学习用户测试(让朋友尝试您的想法并记录任何问题)、修改(根据反馈进行改进)和演示(练习有效地表达您的工作)。

资源:

  • Behance 的热门设计师作品集可能会给你带来启发。
  • Medium 上的 UX 设计社区提供免费的案例研究模板。

使用 AI 驱动的 Figma 插件(例如智能布局工具和调色板生成器)提升您的工作效率。就像拥有一个永不休眠的设计助手。

我建议您开始在工作流程中使用 AI,这样您的工作速度就可以比其他设计师快 10 倍!

关键习惯

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养成日常观察的习惯。分析实体和数字事物,例如健身追踪器、新闻应用和餐厅菜单。

可用性怎么样?为什么是这个颜色?如何改进?

这可以帮助您像设计师一样思考,并且您很快就会发现用户体验(和解决方案)的问题随处可见。

专家建议和专业提示

  • 建立人脉网,就像你的职业生涯全靠它一样。我的第一份自由职业工作来自一次偶然的机会,当时我紧张地递上了我的作品集。在领英和Instagram上直接联系你尊敬的设计师。
  • 坚持是关键。即使每天只花30分钟学习新事物,或者读一读尼尔·埃亚尔的《Hooked》,也能带来显著的变化。
  • 接受反馈:反馈虽然令人难受,但却是改进的最快途径。我曾经因为一些评论删除了一个完整的项目,但这次返工让我赢得了一位客户。

雇主希望设计师能够加快结账流程或提高客户参与度,而不仅仅是让事情变得有趣。

最后的想法

成为一名 UI/UX 设计师只需要策略和奉献精神,而不是设计学位或多年的经验。

在三个月内,您可以通过了解基础知识、创建真实世界的项目并自信地展示您的工作,从初学者进步到可以投入工作的水平。

现在迈出第一步:选择一个应用程序,重新设计一个屏幕,并与好友分享,并且不要忘记在社交媒体上分享它以获得反馈。

设计行业正在寻找您独特的见解。

感觉受到启发了吗?关注我的 Instagram (@rehan.designs),获取每日见解、作品集点评以及我的设计幕后花絮。

 

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

用户体验中的人工智能透明度:设计清晰的人工智能交互

清阳

随着人工智能越来越多地融入网站和应用程序体验,区分哪些地方已经实施了人工智能,哪些地方尚未实施人工智能,变得至关重要。

最初,大多数产品将人工智能作为聊天机器人引入,用户可以通过聊天机器人发起并促进与人工智能的交互。现在,产品正在将人工智能融入仪表盘、任务和搜索功能。用户不再主动体验人工智能——人工智能体验已经预先存在。

由于用户不再控制何时触发人工智能的使用,因此需要让用户了解何时向他们展示人工智能功能或内容,以确定其有效性和质量。不仅如此,《欧盟人工智能法案》(2026年生效)将强制要求用户在与人工智能系统进行通信或互动时必须知晓。

这就是设计系统的用武之地——实施专门的视觉处理,以始终如一地将人工智能内容和特征与非人工智能内容和特征分开。

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Google 的 Material Design 系统展示了按钮和分段按钮等组件
Google 的 Material设计系统文档

遗憾的是,目前只有少数开源设计系统明确地包含 AI 组件和模式。我希望很快会有更多系统加入,但目前为止,只有 GitLab 的 Pajamas、IBM 的 Carbon 和 Twilio 的 Paste 在其指南中承认了 AI。

注意:我使用Figma 的设计系统来对 AI 组件和模式进行基准测试。我没有纳入仅包含 AI 聊天机器人或对话设计文档的设计系统,因为这是一种更标准的交互模式;这包括亚马逊的 CloudscapeSalesforce 的 Lightning

让我们比较和对比这些设计系统 AI 组件和模式,看看它们可以在哪些方面进行优化以提高可用性。

1. GitLab 的睡衣

Pajamas目前不包含明确的组件或模式,但它确实包含一些关于 AI 与人类交互的有趣文档。该文档首先建议通过识别哪些自动化操作是合乎道德且有益的(例如,高风险任务 vs. 低风险任务),来了解 AI 的使用是否真的能给用户带来好处。

接下来,它建议透明地说明 AI 的使用地点——Pajamas 通过其“GitLab Duo”实现了这一点,这是 AI 特性、能力和局限性的指标。

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GitLab Duo 的示例展示了用户可以在哪里与 AI 进行交互
GitLab Duo 用于指示用户可以在界面中与 AI 交互的位置

由于“GitLab Duo”用于 AI 功能和交互(而不是任何 AI 内容),Pajamas 还建议使用“<动词> by AI”(即“由 AI 总结”)标记 AI 生成的内容,并发送一条消息鼓励用户检查 AI 内容。

GitLab 也在开发一个框架来实践他们的指导方针;目前还在开发中,但大致的工作内容可以在GitLab 的 AI UX 模式中查看。他们的目标是发布一个带有文档的 AI 模式库——这正是我们所需要的(拜托!)。

GitLab 对其 AI UX 模式的愿景分为 4 个维度,以帮助选择正确的 AI 模式:模式、方法、交互性和任务。

  • 模式:人工智能与人类互动的重点(专注、支持或整合)
  • 方法:人工智能正在改进什么(自动化或增强任务)
  • 交互性:人工智能如何与用户互动(主动或被动)
  • 任务:AI 系统可以帮助用户做什么(分类、生成或预测)

例如,他们早期对人工智能模式的探索包括低保真模型,展示了如何将人工智能与图表或内联解释集成到界面中。这些模式清晰地标记了人工智能的用途,有助于建立用户对人工智能系统的理解和信任。

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低保真折线图,显示当集成到界面中时可以在数据中突出显示的 AI
带有指示 AI 的标记的低保真集成图表,例如预测数据(通过GitLab 的 Vision for AI UX
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使用 Gitlab 模式填写表单时使用 AI 的示例
低保真集成解释器,使用 AI 填写表格(通过GitLab 的 AI UX 愿景

判决

目前,GitLab 的文档还停留在概念阶段,仅概括了他们希望未来 AI UX 体验的样子。但它提供了一个坚实的框架,大多数设计系统都可以采用——无论哪个行业或产品。

我希望他们能尽快发布更多关于其AI用户体验模式的深入信息。我认为这对其他开发AI文档的设计系统来说,将是一笔宝贵的开源资产。

2. IBM 的 Carbon

在众多开源设计系统中,Carbon拥有最丰富的 AI 使用文档。它包含一个 AI 专用版块“Carbon for AI”,涵盖组件、模式和指南,帮助用户识别 AI 生成的内容,并了解 AI 在产品中的应用方式。

Carbon for AI 建立在现有 Carbon 组件之上,添加了蓝色光晕和渐变效果来突出显示 AI 实例。目前为止,已有 12 个包含 AI 变体的组件,例如模态框、数据表和文本输入。

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IBM Carbon 中的所有 12 个 AI 组件,包括复选框和文本输入
Carbon for AI 的组件列表及具体 AI 变体

尽管组件的 AI 变体具有独特的视觉处理,但在上下文中,很难区分哪个组件当前处于活动状态(因为它们看起来都是活动的)。

在下面的表单中,AI 用于自动填充大部分输入字段,因此这些字段使用了 AI 变体。即使在默认状态下,AI 变体也会呈现蓝色渐变和边框,这导致难以直观地识别哪个组件处于活动状态。

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使用人工智能帮助输入答案的示例表单,并展示人工智能组件在上下文中的使用情况
AI 组件上使用的蓝色渐变和边框使得很难判断哪个组件处于活动状态

用户可以覆盖 AI 的输入,这会将组件的 AI 变量替换为默认变量。这将触发“恢复为 AI 输入”操作,以替换输入字段中的 AI 标签,从而允许用户控制手动或自动表单响应。

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带有恢复操作的文本字段,显示“恢复到 AI 输入”的工具提示
当用户覆盖 AI 输入时,Carbon 的“恢复 AI 输入”功能就会出现

除了 AI 变体之外,它还包含一个明确的 AI 标签,可以显示一个弹窗,解释特定场景下 AI 的细节(Carbon 将此模式称为“AI 可解释性”)。用户可以选择 AI 标签,弹窗就会出现在按钮下方。

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一个中等保真度的屏幕模型,其中的 AI 标签弹出窗口显示了有关 AI 使用情况的详细信息
Carbon 的 AI 标签包含一个解释器弹出窗口,方便用户获取有关 AI 使用情况的更多详细信息

判决

看到像 Carbon 一样完善的 AI 模式和组件设计系统文档,真是令人兴奋。他们不仅提供了 AI 通用用法的文档,还提供了实际可用的组件和模式。

但由于组件的AI变体使得在上下文中使用时难以区分哪个组件处于活动状态,我认为存在可用性和可访问性问题。AI变体的颜色使用过于引人注目,而且看起来像Carbon的焦点状态(这可能会影响依赖焦点状态的低视力用户)。

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文本字段组件的 AI 变体与文本字段的焦点状态之间的比较
Carbon 的 AI 变体与文本字段的焦点状态

3. Twilio 的 Paste

最后,Paste在“体验”版块下提供了一个“人工智能”板块。Paste 提供了关于在用户体验中使用人工智能的通用文档,以及一些可用的组件。

在设计AI功能时,Paste建议允许用户将AI结果与自身体验进行比较,并处理潜在的错误和风险。为了减少这些错误,Paste提倡赋予用户审查和撤消输出、控制数据源以及向AI系统提供反馈的能力。

Paste 还建议在设计新的 AI 功能时问自己:“如果它做同样的事情但不使用 AI,我将如何设计这个功能?”用户使用产品不仅仅是为了与人工智能互动——他们还试图尽可能高效地完成任务并实现目标。

Paste 包含一个包含 5 个组件的 AI UI 套件:人工智能图标、徽章、按钮、进度条和骨架加载器。它还包含一些专为 AI 聊天体验打造的组件,例如 AI 聊天日志。

Paste 文档中最有帮助的是他们提供的示例,包括路标、生成功能和聊天功能。

对于指示牌,Paste 建议使用带有人工智能图标的装饰性徽章来指示某个功能正在使用人工智能,例如人工智能推荐或预测。指示牌是非交互式的,但类似于按钮,因此看起来可以点击。

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Twilio 的路标示例展示了带有 AI 闪光图标的徽章
Paste 使用徽章和 AI 图标的路标示例

生成功能会向用户提供提示,帮助他们使用 AI 功能,例如“总结数据”或“推荐下一步”。当您选择生成功能时,下面会出现一个弹出窗口,向用户提供说明以及它正在使用的 AI 模型。

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Twilio 的生成功能示例展示了一个带有弹出窗口的按钮,用于解释有关 AI 模型的详细信息及其使用方法
Paste 的生成功能包括一个带有弹出窗口的按钮,用于指导用户与 AI 交互

最后,聊天内容是当今已知的人工智能聊天机器人的典型特征,并包含对其对话原则的引用,以发展人工智能的个性。

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Twilio 的聊天示例,其中有一个空状态,并且在用户文本字段下方有多个 AI 提示
Paste 的 AI 聊天机器人处于空状态,并在文本字段下方提示

Paste 确实即将推出另一种加载模式,但我们还需拭目以待。这种模式将为用户提供一种控制和预测 AI 输出的方式;这包括停止输出以及根据 AI 输出所需的时间来调整状态。

判决

我很高兴看到一些文档和实际示例的结合。虽然其中一个示例是聊天机器人,但 AI UI 套件中的其他组件也展示了如何在界面中透明地展示 AI 的使用方法。

Paste 正在寻求对其 AI UI 工具包的反馈——他们有一个开放的Github 讨论,您可以在其中提交请求。

令人惊讶的是,很少有设计系统发布关于组件和模式的文档来处理AI驱动的内容和功能(至少是公开的)。例如,谷歌和微软都是AI行业的领导者,但开源的Material和Fluent设计系统却不包含AI模式。

由于这些 AI 领导者正在将 AI 融入到与更广泛用户群体互动的常见产品(例如 Gemini 和 Copilot),他们正在构建其他产品也需要效仿的用户心智模型。即使是Adobe 旗下的 Spectrum,虽然已将 AI 融入其众多产品(例如 Adobe Firefly),但在涉及内容和人物写作时,也只用了短短的宣传语来提及机器学习和 AI。

也许他们的AI模式还在开发中?或者他们还在等待时机成熟?

无论如何,向用户展示 AI 功能和生成的内容至关重要,这样他们才能更好地理解所展示的内容,并建立对产品的信任。我期待更多超越闪光图标和聊天机器人的设计系统模式。

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