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用户体验设计 | 如何识别用户的真实需求?

杰睿

在做产品或设计时,你可能遇到过这样的困惑:
用户说需要一个功能,但上线后他们并不常用;
团队绞尽脑汁加了许多“亮点”,却换不来满意的反馈。

问题往往出在——我们听到的“需求”,未必等于用户真正的需求。

那么,如何识别用户的真实需求呢?可以从以下几个角度切入:


1. 区分“表达的需求”和“隐含的需求”

用户往往会直接说出他们想要的东西,但这只是表层。

  • 表达的需求:用户说“我需要一个导出功能”。

  • 隐含的需求:实际上,他们可能只是想更方便地与同事共享数据。

如果团队只停留在表层,很可能做出一个“导出按钮”而忽略了更高效的“团队协作”场景。

做法:多问“为什么”。当用户说需要X功能时,追问背后的动机与场景。


2. 观察行为比听取意见更可靠

“用户说”和“用户做”常常不一致。

  • 在访谈里,用户会强调安全性,但实际选择时,他们可能更倾向于方便快捷。

  • 在问卷里,用户表示喜欢深色模式,但使用数据却显示大部分人停留在浅色模式。

做法:将定性研究(访谈、问卷)和定量数据(埋点、日志)结合起来。不要单纯依赖用户口头的答案。


3. 把问题放在场景里理解

需求脱离使用场景就容易失真。比如:

  • 用户在办公室说“手机App能开视频会议就好了”,但真正的场景可能是在地铁里需要语音会议。

  • 用户反馈“搜索不够好用”,但深入观察发现,是他们需要更快找到“最近用过的”内容。

做法:用“用户旅程图”“任务分析”去还原情境,把零散的需求放在流程中去看。


4. 识别“抱怨”背后的本质

用户的抱怨往往比他们的建议更有价值。

  • 抱怨“页面太复杂”,真实需求可能是更清晰的分层和优先级。

  • 抱怨“操作太慢”,真实需求可能是减少重复步骤,而不是单纯优化性能。

做法:把抱怨翻译成“他们想要避免的痛点”,再思考可以如何消解。


5. 不要忽视“非用户”的需求

有时,真正的需求不来自直接用户,而是与他们相关的人。

  • 儿童学习软件的“付费决策”其实掌握在家长手里。

  • 企业工具的“使用体验”影响的是员工,但“采购决策”往往由管理层主导。

做法:明确区分 使用者购买者决策者,分别理解他们的关注点。

 

识别用户真实需求的关键,不是单纯问用户“你想要什么”,而是:

  • 观察他们在场景中的真实行为;

  • 追问需求背后的动机与痛点;

  • 结合不同角色的关注点去判断优先级。

当我们能看穿“用户说的”,触及“用户真正需要的”,才能做出既被使用、又被认可的产品。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

都说用户体验是提高转化率的关键,那用户体验设计公司是干什么的?

杰睿

用户体验设计公司的意义 | 工作内容与个人提升路径
在设计行业里,很多人会把“UI设计”“交互设计”“用户体验设计”混为一谈。尤其是当谈到“用户体验设计公司”的时候,有些人会疑惑:这样一家公司存在的意义是什么?它到底在做什么?作为设计师,如何在这个领域里不断提升自己?
今天我想从三个角度来浅谈
意义 → 要做什么 → 如何提升

一、用户体验设计公司的意义

如果说一家传统设计公司解决的是“好不好看”的问题,那么用户体验设计公司解决的更多是“好不好用”的问题。
它的价值可以总结为三点:
为产品和用户之间搭桥 好的体验能让用户快速理解并愿意持续使用一个产品。体验公司相当于“翻译官”,把复杂的功能转化成自然的交互和流程。
提升商业竞争力 在今天的市场里,产品差异化往往体现在体验上。一个用户体验更流畅的产品,更容易留住用户,也能形成口碑和复购。
降低企业试错成本 用户体验设计强调调研、验证和迭代。相比凭直觉开发,先通过设计环节优化用户路径,可以避免大量无效开发。
换句话说,用户体验设计公司的存在,不仅是“美化界面”,更是帮助企业用更低的成本、更快的方式做出更合适的产品。

二、用户体验设计公司具体要做什么

如果把它拆解到实际工作层面,大致包含以下几个方面:
用户研究 通过问卷、访谈、日志分析等方式,了解用户的需求、痛点和行为模式。
交互设计 把需求转化为流程、信息架构和交互逻辑。常见的产物包括用户旅程图、流程图、原型图。
视觉设计与设计系统 在保证交互逻辑清晰的前提下,输出统一的视觉规范与界面风格,提升整体品牌感。
可用性测试与迭代 把设计原型交给真实用户测试,根据反馈不断改进,确保产品真正好用。
与团队协作 体验公司往往要与产品经理、研发团队密切合作,把设计方案落地,而不是停留在PPT里。
一句话总结:用户体验设计公司要做的,就是用专业方法论,帮助企业把“想做的产品”转化为“用户真正想要的产品”。

三、个人如何提升自己

如果你想进入或深耕用户体验设计领域,可以考虑从这三个方向入手:
建立跨学科思维 体验设计不仅仅是画原型,还涉及心理学、行为学、商业逻辑。多阅读、跨界学习,会让你设计更有洞察力。
强化表达与逻辑能力 一个体验设计师要经常说服产品经理、研发、甚至客户。清晰表达方案背后的逻辑,比会画图更重要。
积累真实项目经验 书本和课程能打好基础,但真正的提升来自实战。参与项目,从用户调研到方案迭代,把每一步做完整。
持续关注行业趋势 比如AI对设计流程的影响,新的交互范式(语音、空间计算等)。保持敏感度,能让你更快适应变化。

用户体验设计公司的意义在于通过研究、设计与迭代,把企业想做的产品转化为用户真正想要的产品,同时设计师需要以跨学科思维和实战经验持续提升自己
 

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如果必须重新开始,我将如何在 3 个月内学习 UI/UX 设计

杰睿

适用对象

本指南非常适合:

  • 年轻的 UI/UX 设计师正在寻求进入该行业。
  • 希望进入设计领域的职业转换者(例如开发人员或营销人员)。
  • 想要实践设计技能并提高专业水平的专业人士。

没有经验?没问题。

您所需要的只是好奇心、学习兴趣和额外的奉献精神。

为什么 UI/UX 设计是一个很好的职业选择

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工作需求和机会

UI/UX 设计正在蓬勃发展,数据也印证了这一点。美国劳工统计局预测,从 2021 年到 2031 年,数字设计专业的需求将增长 15%,领先于其他行业。

从 IT 公司到医疗保健初创企业,每个行业都需要设计师设计清晰且具有视觉吸引力的产品。

无论您想成为 UI 设计师、UX 研究员还是产品设计师,您跨工作和跨领域合作的机会都是无与伦比的。

另外,远程工作怎么样?这是此字段的默认设置。

技能优势

您可以通过字体和调色板发挥您的创造力,解决用户流程方面的挑战,并精通原型设计等技术技能。

结果如何?一份有趣又令人满意的工作。根据 Glassdoor 的数据,UX 设计师的全球平均薪资在 8 万至 12 万美元之间,顶级职位的薪资甚至更高。

智能布局生成器等人工智能解决方案旨在提高生产力,而不是取代人类的技能。

用户体验的影响

UI/UX 设计除了赚钱之外,还旨在让人们的生活更轻松。

想象一下您上次在线购买披萨或预订机票的情况。

良好的用户体验让这些任务变得毫不费力,而糟糕的用户体验会让你对着屏幕尖叫。

作为一名设计师,你将通过构建既简洁又鼓舞人心的数字体验来应对现实世界的问题。这种影响力会让你欣喜地说:“这是我设计的。”

第 1 个月:奠定基础,培养核心技能

了解基础知识

第一个月的主要任务是奠定坚实的基础。

首先,区分 UI(视觉界面,例如按钮、颜色和布局)和 UX(整体体验,例如易用性和满意度)。

我花了数周时间平滑按钮的渐变,却发现用户根本找不到它,这真是太惨了。

需要重点关注的关键技能:

  • 基本设计原则:了解排版、色彩理论、网格和布局。这些是任何优秀设计的基本组成部分。
  • 以用户为中心的设计:培养思考用户需求的实践能力。他们是谁?什么会让人感到沮丧?设计一些小型的用户画像进行实践。
  • 线框图和原型设计:开始采用低保真线框图(应用程序屏幕的草图)来规划用户流程。

资源:

  • 在 YouTube 上观看简短的 YouTube 视频来掌握基础知识。
  • 阅读唐纳德·诺曼的《设计心理学》,它将彻底改变我们理解设计“为什么”的方式。
  • lawsofux.com看看那些紧凑原理,比如希克定律和菲茨定律。(你可能不信,但我有时还是会去看看这个网站,我想你应该知道这没什么问题。)
  • 为了使学习更容易,尝试玩Method.acIt's Centered That等交互式设计游戏。

专业提示:不妨从日常事物入手,比如你的咖啡机、银行应用程序或自动售货机。“为什么要这样设计?”“还有什么更好的选择?”这种态度可以提升设计师的创造力。

第二个月:培养真正的技能

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学习设计工具和实践

现在是时候动手实践了。第二个月的重点是学习工具并将其应用于实际场景。

设计软件一开始可能看起来很吓人,但是一旦你掌握了它的感觉,它就像骑自行车一样简单(而且膝盖不会擦伤)。

练习,练习,再练习:

  • 重新设计现有的应用程序或网站:选择一个热门应用程序(例如你最喜欢的外卖服务),并使用第一个月的设计理念来改进其界面。重点在于提升价值和外观。
  • 建立作品集:使用这些重新设计的作品集来创建一个简单的作品集。即使只有一个完成的项目也是一个好的开始。
  • 关键技能:响应式设计(适用于移动设备和桌面的设计)、用户流(通过创建用户旅程)以及使用 Figma 或 Framer 进行高保真原型设计的技能。

资源:

我的第一次重新设计是为一个复杂的电商网站做的。我花了几个小时修改按钮的颜色,结果发现结账流程简直像个迷宫。那时我才意识到,吸引人的设计固然好,但真正能让你被雇佣的,是解决用户问题。

第三个月:建立投资组合和应对现实挑战

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你已经进入最后冲刺阶段了!第三个月,你将用实际项目证明你的技能,并打造一个让你眼前一亮的作品集,让你“快来雇佣我!”

正是在这里,我从“我认为我能做到”转变为“我一名 UI/UX 设计师”。

与他人合作:

  • 从事真正的项目,例如重新设计本地企业的网站或为 GitHub 上的开源项目做出贡献。
  • 从设计社区获取反馈,例如InstagramXLinkedInDribbbleBehanceReddit 的 r/userexperience。在我职业生涯的早期,一位导师的诚实评价(“你的字体选择太疯狂了”)拯救了我的作品集,使其免于受损。

投资组合开发:

  • 在流畅的网络作品集上展示 2-3 件您最出色的作品(Notion 或 Webflow,或Framer(我个人使用)是免费选项)。
  • 为每个项目撰写案例研究,解释你的流程:调研、构思、测试和迭代。这能向公司表明你是一位思考者,而不仅仅是一个像素推手。
  • 关键技能:学习用户测试(让朋友尝试您的想法并记录任何问题)、修改(根据反馈进行改进)和演示(练习有效地表达您的工作)。

资源:

  • Behance 的热门设计师作品集可能会给你带来启发。
  • Medium 上的 UX 设计社区提供免费的案例研究模板。

使用 AI 驱动的 Figma 插件(例如智能布局工具和调色板生成器)提升您的工作效率。就像拥有一个永不休眠的设计助手。

我建议您开始在工作流程中使用 AI,这样您的工作速度就可以比其他设计师快 10 倍!

关键习惯

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养成日常观察的习惯。分析实体和数字事物,例如健身追踪器、新闻应用和餐厅菜单。

可用性怎么样?为什么是这个颜色?如何改进?

这可以帮助您像设计师一样思考,并且您很快就会发现用户体验(和解决方案)的问题随处可见。

专家建议和专业提示

  • 建立人脉网,就像你的职业生涯全靠它一样。我的第一份自由职业工作来自一次偶然的机会,当时我紧张地递上了我的作品集。在领英和Instagram上直接联系你尊敬的设计师。
  • 坚持是关键。即使每天只花30分钟学习新事物,或者读一读尼尔·埃亚尔的《Hooked》,也能带来显著的变化。
  • 接受反馈:反馈虽然令人难受,但却是改进的最快途径。我曾经因为一些评论删除了一个完整的项目,但这次返工让我赢得了一位客户。

雇主希望设计师能够加快结账流程或提高客户参与度,而不仅仅是让事情变得有趣。

最后的想法

成为一名 UI/UX 设计师只需要策略和奉献精神,而不是设计学位或多年的经验。

在三个月内,您可以通过了解基础知识、创建真实世界的项目并自信地展示您的工作,从初学者进步到可以投入工作的水平。

现在迈出第一步:选择一个应用程序,重新设计一个屏幕,并与好友分享,并且不要忘记在社交媒体上分享它以获得反馈。

设计行业正在寻找您独特的见解。

感觉受到启发了吗?关注我的 Instagram (@rehan.designs),获取每日见解、作品集点评以及我的设计幕后花絮。

 

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

用户体验中的人工智能透明度:设计清晰的人工智能交互

杰睿

随着人工智能越来越多地融入网站和应用程序体验,区分哪些地方已经实施了人工智能,哪些地方尚未实施人工智能,变得至关重要。

最初,大多数产品将人工智能作为聊天机器人引入,用户可以通过聊天机器人发起并促进与人工智能的交互。现在,产品正在将人工智能融入仪表盘、任务和搜索功能。用户不再主动体验人工智能——人工智能体验已经预先存在。

由于用户不再控制何时触发人工智能的使用,因此需要让用户了解何时向他们展示人工智能功能或内容,以确定其有效性和质量。不仅如此,《欧盟人工智能法案》(2026年生效)将强制要求用户在与人工智能系统进行通信或互动时必须知晓。

这就是设计系统的用武之地——实施专门的视觉处理,以始终如一地将人工智能内容和特征与非人工智能内容和特征分开。

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Google 的 Material Design 系统展示了按钮和分段按钮等组件
Google 的 Material设计系统文档

遗憾的是,目前只有少数开源设计系统明确地包含 AI 组件和模式。我希望很快会有更多系统加入,但目前为止,只有 GitLab 的 Pajamas、IBM 的 Carbon 和 Twilio 的 Paste 在其指南中承认了 AI。

注意:我使用Figma 的设计系统来对 AI 组件和模式进行基准测试。我没有纳入仅包含 AI 聊天机器人或对话设计文档的设计系统,因为这是一种更标准的交互模式;这包括亚马逊的 CloudscapeSalesforce 的 Lightning

让我们比较和对比这些设计系统 AI 组件和模式,看看它们可以在哪些方面进行优化以提高可用性。

1. GitLab 的睡衣

Pajamas目前不包含明确的组件或模式,但它确实包含一些关于 AI 与人类交互的有趣文档。该文档首先建议通过识别哪些自动化操作是合乎道德且有益的(例如,高风险任务 vs. 低风险任务),来了解 AI 的使用是否真的能给用户带来好处。

接下来,它建议透明地说明 AI 的使用地点——Pajamas 通过其“GitLab Duo”实现了这一点,这是 AI 特性、能力和局限性的指标。

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GitLab Duo 的示例展示了用户可以在哪里与 AI 进行交互
GitLab Duo 用于指示用户可以在界面中与 AI 交互的位置

由于“GitLab Duo”用于 AI 功能和交互(而不是任何 AI 内容),Pajamas 还建议使用“<动词> by AI”(即“由 AI 总结”)标记 AI 生成的内容,并发送一条消息鼓励用户检查 AI 内容。

GitLab 也在开发一个框架来实践他们的指导方针;目前还在开发中,但大致的工作内容可以在GitLab 的 AI UX 模式中查看。他们的目标是发布一个带有文档的 AI 模式库——这正是我们所需要的(拜托!)。

GitLab 对其 AI UX 模式的愿景分为 4 个维度,以帮助选择正确的 AI 模式:模式、方法、交互性和任务。

  • 模式:人工智能与人类互动的重点(专注、支持或整合)
  • 方法:人工智能正在改进什么(自动化或增强任务)
  • 交互性:人工智能如何与用户互动(主动或被动)
  • 任务:AI 系统可以帮助用户做什么(分类、生成或预测)

例如,他们早期对人工智能模式的探索包括低保真模型,展示了如何将人工智能与图表或内联解释集成到界面中。这些模式清晰地标记了人工智能的用途,有助于建立用户对人工智能系统的理解和信任。

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低保真折线图,显示当集成到界面中时可以在数据中突出显示的 AI
带有指示 AI 的标记的低保真集成图表,例如预测数据(通过GitLab 的 Vision for AI UX
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使用 Gitlab 模式填写表单时使用 AI 的示例
低保真集成解释器,使用 AI 填写表格(通过GitLab 的 AI UX 愿景

判决

目前,GitLab 的文档还停留在概念阶段,仅概括了他们希望未来 AI UX 体验的样子。但它提供了一个坚实的框架,大多数设计系统都可以采用——无论哪个行业或产品。

我希望他们能尽快发布更多关于其AI用户体验模式的深入信息。我认为这对其他开发AI文档的设计系统来说,将是一笔宝贵的开源资产。

2. IBM 的 Carbon

在众多开源设计系统中,Carbon拥有最丰富的 AI 使用文档。它包含一个 AI 专用版块“Carbon for AI”,涵盖组件、模式和指南,帮助用户识别 AI 生成的内容,并了解 AI 在产品中的应用方式。

Carbon for AI 建立在现有 Carbon 组件之上,添加了蓝色光晕和渐变效果来突出显示 AI 实例。目前为止,已有 12 个包含 AI 变体的组件,例如模态框、数据表和文本输入。

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IBM Carbon 中的所有 12 个 AI 组件,包括复选框和文本输入
Carbon for AI 的组件列表及具体 AI 变体

尽管组件的 AI 变体具有独特的视觉处理,但在上下文中,很难区分哪个组件当前处于活动状态(因为它们看起来都是活动的)。

在下面的表单中,AI 用于自动填充大部分输入字段,因此这些字段使用了 AI 变体。即使在默认状态下,AI 变体也会呈现蓝色渐变和边框,这导致难以直观地识别哪个组件处于活动状态。

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使用人工智能帮助输入答案的示例表单,并展示人工智能组件在上下文中的使用情况
AI 组件上使用的蓝色渐变和边框使得很难判断哪个组件处于活动状态

用户可以覆盖 AI 的输入,这会将组件的 AI 变量替换为默认变量。这将触发“恢复为 AI 输入”操作,以替换输入字段中的 AI 标签,从而允许用户控制手动或自动表单响应。

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带有恢复操作的文本字段,显示“恢复到 AI 输入”的工具提示
当用户覆盖 AI 输入时,Carbon 的“恢复 AI 输入”功能就会出现

除了 AI 变体之外,它还包含一个明确的 AI 标签,可以显示一个弹窗,解释特定场景下 AI 的细节(Carbon 将此模式称为“AI 可解释性”)。用户可以选择 AI 标签,弹窗就会出现在按钮下方。

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一个中等保真度的屏幕模型,其中的 AI 标签弹出窗口显示了有关 AI 使用情况的详细信息
Carbon 的 AI 标签包含一个解释器弹出窗口,方便用户获取有关 AI 使用情况的更多详细信息

判决

看到像 Carbon 一样完善的 AI 模式和组件设计系统文档,真是令人兴奋。他们不仅提供了 AI 通用用法的文档,还提供了实际可用的组件和模式。

但由于组件的AI变体使得在上下文中使用时难以区分哪个组件处于活动状态,我认为存在可用性和可访问性问题。AI变体的颜色使用过于引人注目,而且看起来像Carbon的焦点状态(这可能会影响依赖焦点状态的低视力用户)。

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文本字段组件的 AI 变体与文本字段的焦点状态之间的比较
Carbon 的 AI 变体与文本字段的焦点状态

3. Twilio 的 Paste

最后,Paste在“体验”版块下提供了一个“人工智能”板块。Paste 提供了关于在用户体验中使用人工智能的通用文档,以及一些可用的组件。

在设计AI功能时,Paste建议允许用户将AI结果与自身体验进行比较,并处理潜在的错误和风险。为了减少这些错误,Paste提倡赋予用户审查和撤消输出、控制数据源以及向AI系统提供反馈的能力。

Paste 还建议在设计新的 AI 功能时问自己:“如果它做同样的事情但不使用 AI,我将如何设计这个功能?”用户使用产品不仅仅是为了与人工智能互动——他们还试图尽可能高效地完成任务并实现目标。

Paste 包含一个包含 5 个组件的 AI UI 套件:人工智能图标、徽章、按钮、进度条和骨架加载器。它还包含一些专为 AI 聊天体验打造的组件,例如 AI 聊天日志。

Paste 文档中最有帮助的是他们提供的示例,包括路标、生成功能和聊天功能。

对于指示牌,Paste 建议使用带有人工智能图标的装饰性徽章来指示某个功能正在使用人工智能,例如人工智能推荐或预测。指示牌是非交互式的,但类似于按钮,因此看起来可以点击。

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Twilio 的路标示例展示了带有 AI 闪光图标的徽章
Paste 使用徽章和 AI 图标的路标示例

生成功能会向用户提供提示,帮助他们使用 AI 功能,例如“总结数据”或“推荐下一步”。当您选择生成功能时,下面会出现一个弹出窗口,向用户提供说明以及它正在使用的 AI 模型。

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Twilio 的生成功能示例展示了一个带有弹出窗口的按钮,用于解释有关 AI 模型的详细信息及其使用方法
Paste 的生成功能包括一个带有弹出窗口的按钮,用于指导用户与 AI 交互

最后,聊天内容是当今已知的人工智能聊天机器人的典型特征,并包含对其对话原则的引用,以发展人工智能的个性。

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Twilio 的聊天示例,其中有一个空状态,并且在用户文本字段下方有多个 AI 提示
Paste 的 AI 聊天机器人处于空状态,并在文本字段下方提示

Paste 确实即将推出另一种加载模式,但我们还需拭目以待。这种模式将为用户提供一种控制和预测 AI 输出的方式;这包括停止输出以及根据 AI 输出所需的时间来调整状态。

判决

我很高兴看到一些文档和实际示例的结合。虽然其中一个示例是聊天机器人,但 AI UI 套件中的其他组件也展示了如何在界面中透明地展示 AI 的使用方法。

Paste 正在寻求对其 AI UI 工具包的反馈——他们有一个开放的Github 讨论,您可以在其中提交请求。

令人惊讶的是,很少有设计系统发布关于组件和模式的文档来处理AI驱动的内容和功能(至少是公开的)。例如,谷歌和微软都是AI行业的领导者,但开源的Material和Fluent设计系统却不包含AI模式。

由于这些 AI 领导者正在将 AI 融入到与更广泛用户群体互动的常见产品(例如 Gemini 和 Copilot),他们正在构建其他产品也需要效仿的用户心智模型。即使是Adobe 旗下的 Spectrum,虽然已将 AI 融入其众多产品(例如 Adobe Firefly),但在涉及内容和人物写作时,也只用了短短的宣传语来提及机器学习和 AI。

也许他们的AI模式还在开发中?或者他们还在等待时机成熟?

无论如何,向用户展示 AI 功能和生成的内容至关重要,这样他们才能更好地理解所展示的内容,并建立对产品的信任。我期待更多超越闪光图标和聊天机器人的设计系统模式。

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优化用户体验 | 为信任而设计:为什么用户体验道德如此重要

杰睿

“好的设计”本应让事情变得更好。但如果“更好”的定义由商业指标而非人来决定,会发生什么?
我们构建了一个数字产品常常以点击量和转化率来评判的世界,而不是以用户尊严或福祉来衡量——说服与操纵之间的界限从未如此模糊。作为设计师,如果我们曾思考过,为什么这么多的网络设计让人感觉就是为了挫败、利用或仅仅让用户感到疲惫不堪,那么答案就在于此。
因此,这里重要的问题并非我们能设计什么,而是我们应该设计什么(以及为什么我们经常不设计)。

我从事设计行业多年,先是从事架构设计,后来又从事用户体验设计,但我仍然对人们对“好设计”的定义如此不同感到惊讶——而且这些定义会随着个人视角的不同而发生变化。对大多数人来说,好设计仅仅是外观精美。对用户来说,它还关乎产品运行的流畅程度。对管理者来说,好设计是指能够带来成果并满足业务目标的设计。而对设计师来说……嗯,这有点复杂。

人们或许会认为,设计师本身应该拥有最广泛、最细致的理解。毕竟,我们受过训练,能够在美学、可用性和业务需求之间取得平衡。然而,即使在我们自己的圈子里,也存在一个持续存在的盲点:设计的伦理维度。设计伦理常常被简化为职业忠诚度的问题——保护客户机密、遵守保密协议或避免抄袭——而更深层次的伦理问题,即那些关乎我们的工作如何塑造用户的自主性、福祉和信任的问题,却很少得到应有的重视。

有时,这种情况的发生是因为我们人类倾向于回避艰难的对话或道德争议。有时,这是因为一种错位的“职业忠诚”感阻碍了我们质疑老板或客户的优先事项。有时,是因为我们认为这无关紧要。毕竟,市场上已经有足够多的设计师了;我们制造一些噪音,很快就会被一个毫不在意的人取代,唯一的结果就是我们丢掉工作。有时,很简单,是因为我们从一开始就没有被教导去思考这些问题。

设计不只是外观和感觉,更在于其运作方式。——
史蒂夫·乔布斯

并非如此。设计不仅仅关乎外观,也不仅仅关乎其功能是否流畅。当然,产品能够帮助我们提高工作效率、更舒适地出行,甚至能煮出更美味的咖啡,这固然重要,但如果产品外观精美,也同样令人欣喜——但这只是表面功夫。

从更深层次来看,设计还关乎产品如何影响用户、塑造他们的行为、引导他们的选择并编码价值观——这些往往是无形的。不幸的是,伦理问题常常被淹没在可用性、吸引力和商业指标的表象之下。当我们开始用点击量、用户投入的时间和收入来衡量成功时,伦理维度就很容易被忽视或被合理化。正因如此,当我们谈论“它如何运作”时,同样重要的是要问:它对谁有效,以及它的目的是什么?

最初,用户体验 (UX) 的理念是将用户视为拥有自身需求、弱点和权利的个体。设计师需要解决实际问题,以系统化思维,并确保产品服务于更广泛的利益,而不仅仅是商业或技术进步。用户体验旨在弥合用户需求与商业目标之间的差距。不幸的是,随着数字产品发展成为价值数十亿美元、执着于增长的生态系统,这种平衡发生了改变。

“操纵的最大危险在于,它可能变得无形、正常化,并融入日常生活。”
——肖莎娜·祖博夫

在这个数字产品日益复杂、商业模式日益激进的世界里,用户体验(UX)最初以人为本的本质已日渐式微。商业需求往往凌驾于一切之上,用户体验设计师常常被迫将“业务影响”置于用户福祉之上。多年来用于引导用户获得价值的说服工具如今被滥用,并被重新定义为操纵工具。诱骗用户做出非本意行为的“暗箱操作”如今带来了数十亿美元的非预期订阅和购买。
这些原本旨在让科技更人性化的技能,如今却越来越多地被用来利用人性。

这种道德沦丧的现象更加令人担忧,因为它已不再是偶然事件,而是系统性的问题。许多组织的产品路线图很少提及道德设计原则,而用户参与度和盈利能力的KPI却被定期列为优先事项。我们已经形成了一种专业的环境,设计师们非常擅长优化用户行为以实现业务目标,但却很少具备(或被授权)识别和处理这些优化带来的道德后果的能力。当衡量成功的标准是界面如何有效地吸引注意力、数据和资金时,即使是出于好意的设计师也会发现自己成了用户操纵的同谋。产品开发的“三重约束”——速度、范围和成本——很少将道德作为第四个支柱,因此这种循环仍在继续。

这种以指标为导向的执念所带来的后果已不再抽象。亚马逊2023年的Prime会员取消流程要求用户浏览17个屏幕——这被联邦贸易委员会(FTC)后来认为是“旨在阻止用户退出”的数字障碍赛道——这并非个例,而是企业为留住用户不惜一切代价的蓝图。亚马逊内部为该流程起的代号“伊利亚特”颇具启发性:它指的是一段史诗般的旅程,也明确表明摩擦是设计使然。该流程利用了损失厌恶、注意力分散和认知超载等心理因素,动用各种心理杠杆来阻止用户离开,这与亚马逊以无摩擦高效著称的一键结账形成了鲜明对比。

欧洲《数字服务法案》现已将一些不道德的设计选择定义为“非法暗黑模式”,并处以相当高额的罚款。这一举措清晰地揭示了一个令人不安的转折:曾经使用户体验(UX)成为一门受人尊敬的学科的心理学洞见,例如福格行为模型、希克定律或认知负荷理论,如今却常常被用作操纵的工具。DSA的禁令,以及他们最近针对一些主要平台的法律行动,都明显表明操纵性设计已成为一个严重的社会问题。这一切背后的信息相当明确:平台不仅应该对用户的行为负责,还应该对其设计选择如何影响和塑造用户的行为负责。

“道德就是知道你有权做什么和什么是正确的做法之间的区别。”
——波特·斯图尔特

遗憾的是,我们能够侥幸逃脱的行为与真正正确的事情之间的界限并不总是清晰的。在一个往往更注重短期利益而非长期期望的世界里,人们很容易用积极的商业指标来为操纵模式辩护。但即便如此,我们仍然需要不断扪心自问:当我们为指标而设计时,我们是在真正帮助用户,还是仅仅在榨取他们的价值?
忽视用户福祉责任的后果随处可见——它们是一个更广泛问题的明显症状。当公司故意使取消订阅的流程复杂化,当界面设计得让用户参与度远远超出他们的预期,当用户需要输入账单信息才能开始免费试用期——这些都是设计选择的例子,这些选择可能在短期内带来商业成果,但却会导致信任逐渐丧失。这些并非孤立的失误,而是一种更广泛模式的迹象:商业目标始终被置于用户利益之上,这种做法常态化,最终破坏了公司本应依赖的良好关系。

这些模式背后的心理机制众所周知:互惠、稀缺、社会认同和损失厌恶。最初只是一些良性的提醒,例如对用户行为的感谢信息,如今已演变成利用用户社会顺从本能的“确认羞辱”弹窗。受赌场启发的机制,例如可变奖励计划——曾经仅限于老虎机——如今决定了约会应用程序何时显示潜在匹配对象,或电商网站何时显示“库存有限”提醒。所有这些对人们的影响越来越难以忽视:大量研究发现,社交媒体的过度使用或问题性使用与这些平台重度用户的焦虑、抑郁和其他心理困扰发生率较高密切相关。我们已经学会了通过强迫行为来赚钱,而且很多时候,我们要么选择不这样做,要么(更糟的是)选择这样做。

技术挑战我们去维护我们的人类价值观,这意味着我们首先必须弄清楚它们是什么。
— 雪莉·特克尔

这不仅仅是个别设计师的错,而是系统性的问题。产品路线图充斥着专注于注意力、提取和转化的关键绩效指标 (KPI),而道德考量却鲜有提及。大多数组织缺乏评估设计决策道德影响的流程,也很少有设计师被赋予在出现问题时进行反驳的权力。即使设计师确实意识到了问题所在,他们也常常缺乏支持,甚至缺乏足够的语言来表达自己的观点。大多数组织缺乏评估设计决策道德影响的流程,也很少有设计师被赋予在出现问题时进行反驳的权力。即使设计师确实意识到了问题所在,他们也常常缺乏支持,甚至缺乏足够的语言来表达自己的观点。

这个问题最容易被忽视的根源之一就是教育。大多数用户体验训练营和学位课程都侧重于可用性、研究和美学。道德,即使出现,也只是被当作一个旁注——一场简单的讲座或一句“不做伤害”的模糊劝诫。诸如如何应对商业压力、抵制操纵性设计、维护用户尊严等复杂的现实世界困境,却很少得到深入探讨。

这种教育差距的后果是实实在在的。新晋设计师在初入职场时,缺乏能够帮助他们识别作品是否逾越界限的工具。缺乏应对的词汇和自信,他们很快就会发现自己被迫实施“暗箱操作”,或者为了提升参与度而牺牲用户福祉。结果,设计师这个职业常常将合规与道德、商业忠诚与道德责任混为一谈。

与此同时,我们掌握的工具正变得越来越强大,也越来越危险。人工智能如今可以个性化推送,测试数百种变体,并以无情的效率优化参与度。同样的技术也可以用来检测和标记操纵模式,增强透明度,或衡量我们工作的道德影响——但除非组织选择设定这些界限,否则默认设置永远是针对易于衡量的指标进行优化:参与度、点击量和收入。

“真正的问题不在于机器是否会思考,而在于人类是否会思考。”
——BF·斯金纳

人工智能在设计领域的应用是一把双刃剑。一方面,它实现了前所未有的个性化和效率。另一方面,它也能将操控规模扩大到前所未有的程度。人工智能不仅可以识别设计中的弱点,并根据这些弱点定制信息,还能以隐形的方式大规模地进行操控。《欧洲人工智能法案》禁止“潜意识操控技术”,这恰恰表明了人工智能应用相关问题已变得多么紧迫和复杂。
问题在于,仅靠监管无法解决问题。真正的工作必须在行业内部进行。

没有勇气,我们就无法始终如一地践行任何其他美德。我们不可能善良、真诚、仁慈、慷慨或诚实。——
玛雅·安吉罗

那么,实际上需要做些什么才能使道德像任何商业 KPI 一样真实、自然地成为我们日常决策的一部分呢?

也许首先应该从我们思考设计的方式入手,以及随之而来的设计教学方式。设计并非一套工具,而是一种思维方式,其中伦理是不可分割的一部分。
商业关键绩效指标(KPI)永远存在,但它们不能成为我们遵循的唯一信号。我们应该像关注用户完成流程的速度一样,同样关注他们是否感到知情、受到尊重和掌控。我们需要
赋能设计师,让他们畅所欲言,并在他们表达意见时给予他们机构支持。
最后,我们需要认识到,我们工作的真正影响不仅在于用户做了什么,还在于他们最终会成为怎样的人。

“并非所有重要的事情都可以被计算,而并非所有可以被计算的事情都重要。”
——威廉·布鲁斯·卡梅伦

当然,并非所有问题都能用算法、清单或新程序解决。设计并非中立;它塑造习惯、信仰和社会规范。它可以强化权力失衡,也可以促进包容,可以削弱信任,也可以建立信任。随着技术变得越来越普及和具有影响力,风险只会越来越大。如果我们想要构建一个人们信任他们使用的产品以及制造这些产品的人的未来,我们就不能将道德视为事后诸葛亮,而要将其视为衡量我们成功的核心标准。挑战并非技术层面,而是道德层面。关键在于在每个阶段都要有勇气扪心自问:谁受益?谁面临风险?我们正在设计一个什么样的世界?

在用户体验设计中,说服与操纵之间的界限很少清晰,交付商业价值的压力常常将设计师推入道德的灰色地带——有时是故意为之,有时仅仅是因为没有人提出正确的问题。只要指标比意义更重要,只要道德问题被视为可有可无而非必需,这些模式就会不断重复。

幸运的是,这里没有什么是不可避免的。我们有能力挑战常规,在被要求越界时予以反击,并坚持将道德考量融入我们的流程和对成功的定义中。这并非关乎宏大的姿态或英雄事迹;而是要让道德成为其应有的样子:成为工作中正常且预期的一部分,就像可用性或可访问性一样。

如果我们希望自己的领域受到尊重,如果我们希望自己作为专业人士受到尊重,我们就需要开始像对待商业选择一样认真对待道德选择。如果我们期待情况改善,就不能坐等其他因素带来改变。改变始于我们每个人,始于我们选择不回避下一个即将面临的道德困境的那一刻。

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循环用户体验:为修复和再利用而设计

杰睿

通过 AI 辅助创建的图像

当我们谈论用户体验时,大多数话题都倾向于愉悦感、易用性和效率。但近年来,一个话题却逐渐受到关注:可持续性。对我来说,“循环用户体验”(Circular UX)——为修复和重复使用而设计——并非源于会议演讲或流行文章,而是在为内部供应链门户网站进行实际产品改造时。

什么是循环用户体验 (Circular UX)?

循环用户体验 (Circular UX) 借鉴了循环经济的理念,致力于延长产品的生命周期。循环用户体验 (Circular UX) 并非设计那些快速采用并逐渐淘汰的数字体验(想想那些迫使你每年购买新版本的应用程序),而是鼓励设计兼顾耐用性、可修复性和可重复使用性

这不仅仅是关于使用环保图标的“绿色UI”。这是为了确保:

  • 用户无需从头开始重新启动流程即可修复错误。
  • 组件可以在不同的流程中重复使用,而无需每次都重新培训用户。
  • 数据是可移植的和可恢复的。
  • 界面会随着时间的推移而适应,而不是像重置按钮那样强制升级。

您已经知道的真实示例

  • Google Docs:想想它如何自动保存、查看版本历史记录以及恢复旧版本。告别“工作丢失”的恐慌。
  • Figma:设计师可以在项目之间重复使用组件和库,甚至可以回滚到以前的迭代而不会丢失进度。
  • iOS 照片应用程序:您可以“取消删除”照片、恢复编辑以及复制图像以创建变体 - 鼓励无所畏惧地进行实验。
  • Shopify 管理员:店主可以复制产品模板、重复使用运输规则并进行小幅编辑,而不必重建整个目录条目。

这些都是循环用户体验 (Circular UX) 的实际例子:减少重复性工作、使恢复变得容易、并增强探索的信心

当产品设计为可修复和重复使用时,用户行为会发生以下变化:

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通过 AI 辅助创建的图像

上图比较了应用 Circular UX 前后的情况。

  • 循环用户体验之前:用户非常谨慎,创建手动解决方法,并大量涌入支持团队,因为即使是小错误也是无法逆转的。
  • 循环用户体验之后:用户可以安全地进行探索,通过模板和版本控制可以提高效率,并且由于产品感觉是在提供帮助而不是惩罚,因此整体满意度也会提高。

这种简单的思维转变——从僵化的流程到灵活、可修复的体验——可以改变用户信任和业务成果。

我的项目:将循环用户体验带入现实(快速案例研究)

我曾参与一个团队,负责改造一个时尚品牌的内部供应链门户。旧系统非常死板:如果用户在创建订单或规划发货时出错,唯一的解决办法就是删除所有数据,然后重新执行整个流程。这每周都会浪费数小时,并导致运营团队和 IT 团队之间产生摩擦。

我们的循环用户体验目标 -

  1. 无需重新开始即可修复:允许用户仅编辑受影响的步骤,而不必重新启动工作流程。
  2. 重复使用现有模板:用户可以复制以前的配置并仅调整更改的内容,而不必每次都创建新的订单。
  3. 创建反馈循环:捕获错误和解决方案以进行模式识别,这将在以后指导预测建议。

我们做出的设计决策 -

  • 模块化流程:我们摒弃了冗长的表单,将订单创建流程拆分成多个独立的模块(例如“供应商”、“SKU详情”、“物流”)。用户可以直接进入某个模块修改数据,而不会影响其他模块。
  • 版本控制:每个订单更新都会创建一个可追溯的版本历史记录,因此如果有人需要恢复更改,也不会永久丢失任何内容。
  • 快速模板:我们设计了“智能模板”,可以提取以前的配置,减少冗余输入。
  • 应用内指导:针对常见故障点(例如,SKU 不匹配)添加了微文本和上下文工具提示。

用户反馈和接受度 -

这一转变出人意料地受到了热烈欢迎:

  • 培训时间缩短了约 35%。由于模块反映了实际任务的思维模型,新团队成员能够更快地掌握系统。
  • 第一季度错误率降低了22%。
  • 员工们表示“数据焦虑”有所减少。他们不惧怕尝试,因为他们知道错误是可以纠正的。

三个月后,我们进行了一项用户调查:83% 的人表示他们“非常喜欢”新版本,因为感觉“惩罚更少”且“更宽容”。

投资回报率和影响

投资回报率是显而易见的:

  • 节省的时间:每月大约节省 300 多个工时,仅仅因为避免了重复输入。
  • 降低成本: “数据修复、更多控制和节省时间”的 IT 支持票减少了 40%。
  • 长期适应性:当添加新的产品线时,模块化方法可以更快地扩展(我们重用现有的 UI 组件,而不是从头开始)。

这就是我们在项目中应用循环用户体验 (Circular UX) 概念的方式。难点在于简化现有流程,赋予用户更多控制权并节省他们的时间。现在,让我们了解一下为什么循环用户体验对所有公司都至关重要:

  • 节省成本:减少支持电话、减少培训课程、最大限度地减少返工,从而节省时间和金钱。
  • 员工幸福感和保留率:感觉“有用”的工具可以提高员工的士气,尤其是在高压操作中。
  • 可扩展性:模块化、可重复使用的设计意味着当您的公司添加新服务或产品时,您可以快速适应,而不必重新做整个系统。
  • 品牌声誉:提供尊重用户努力的产品(例如允许轻松恢复工作)可以建立信任和忠诚度。

给想要尝试循环用户体验的设计师的建议

  • 映射故障点:确定用户重新启动或放弃任务的位置,并设计修复方法而不是强制完全重新启动。
  • 集成安全网:添加草稿、撤消选项、回滚功能和清除版本历史记录,以便用户可以在任何阶段恢复工作。
  • 使用模块化、可重复使用的设计:构建独立的步骤和可重复使用的组件,使用户和开发团队更轻松地进行修复和扩展。
  • 引导,不要惩罚:提供清晰的上下文帮助和微文案,以便用户知道如何修复错误,而无需猜测或离开他们的流程。
  • 增长计划:为未来的重用和扩展而设计——确保随着任务或数据量的增加,流程仍然顺利运行。

循环用户体验不仅仅是一个环保的流行词;它指的是尊重用户时间和精力的设计体验。在我的项目中,采用修复和重复使用不仅提高了可用性,还增强了用户信心,降低了运营成本,并创建了一个可以根据未来需求扩展的系统。

当用户感到可以放心尝试,并且知道错误可以恢复时,他们会更有效地使用你的产品,减少压力。而当公司在设计产品时考虑到维修和重复使用,他们就能节省成本,减少客户流失,并确保产品面向未来

因此,下次设计时,请问自己:“人们修复或重复使用他们已经完成的工作有多容易?”这种小小的思维转变可能会对用户和企业投资回报率产生重大影响。

 

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Garmin 拥有我的所有数据——那么 Runna 为什么要为我制定更好的训练计划呢?

杰睿

Runna 与 Garmin 的标志
Runna 与 Garmin 的对比

三年前的圣诞节,我收到了一块 Garmin 手表。

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Garmin 手表图片
我漂亮的 Garmin 手表(我有中间的那块)

当时我已经跑过几次马拉松了,但我从来没想过自己会像以前那样,追踪心率、恢复时间、步频……我只是跑而已。不过,嘿,这真是个礼物。所以我戴上它,很快就变成了那种即使走到街角商店也戴着Garmin手表的人。

让我惊讶的是,我竟然如此喜欢它。看到我的静息心率下降?太棒了。长跑后的恢复时间?奇怪的是,令人满足。手腕上那些科技感十足的小绿灯?感觉非常严肃。慢慢地,我开始思考:也许Garmin了解我。

几个月前,在备战爱丁堡马拉松训练时,我决定用 Runna 来“偷懒”。如果你还没听说过 Runna,它是一款训练应用,可以根据你的目标、日程安排、过往表现和进度,为你制定个性化的跑步计划。它就像口袋里装了一位真正的教练,只是省去了写字板和短袜的麻烦。

这次,为了我的下一场马拉松(如果你想知道的话,是在香槟区),我想:还是给Garmin一个机会吧。他们有我多年的数据。他们肯定比任何人都更有能力为我制定一个有效的计划。

他们不能。

用户体验对决:Runna vs Garmin

让我们来分析一下。

目标设定

  • Runna:有人问我是否在为比赛进行训练,旨在提高距离,产后恢复(尊重),甚至进行一些混合功能健身。
  • Garmin:“跑步还是骑行?”然后……“比赛还是里程碑?”就这样。甚至连“新手爸妈想在午睡间隙偷偷跑步”都算不上。
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目标设定:Runna 与 Garmin
目标设定:Runna 与 Garmin

种族选择

  • Runna:我输入了我真正要跑的马拉松的名字。它就弹出来了。太神奇了。
  • Garmin:仅限常规的 5 公里、10 公里和半程马拉松选项。Garminland 似乎没有全程马拉松。
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选择你的比赛:Runna 和 Garmin
选择你的比赛:Runna 和 Garmin

时间估算

  • Runna:根据我过去的跑步情况,他们建议我制定一个明智且可实现的目标时间。
  • Garmin:尽管过去 3 年里我每次跑步都戴着 Garmin,包括参加多次半程马拉松,但它们却没有任何提示。

训练计划

  • Runna:为我量身定制。恰好在合适的一周开始,让我为比赛做好准备。感觉很有挑战性,但也很现实。
  • Garmin:选个教练,选个计划。第一次跑步?九分钟……中间走两分钟。我两个月前真的跑过一场马拉松。我们来这里干什么?

Garmin 用户体验中最糟糕的四个方面(我统计的)

  1. 缺乏个性化:仍然显示骑行选项。我从来没有骑过自行车,一次也没有。除了 2021 年骑 Lime Bike 去赶地铁。
  2. 问我跑步习惯是什么:你好?你有我的手表数据吗?
  3. 教练描述:Vibes-y bios,不清楚他们将如何帮助
  4. 同一流程中多次请求条款和条件 + 隐私:为什么我们要重复执行此操作?您还好吗?

令人心碎的是:Garmin 有数据,但没有产品。

真让人沮丧:我信任Garmin,真的。他们三年来一直在追踪我的每一次心跳。但到了用这些数据来指导我的时候,他们好像把所有知道的都忘了。

如果您允许的话,我提出一些假设:

1. 遗留系统和缓慢的迭代

Garmin 的软件的发展速度跟不上其收集的数据的速度。

2. 以教练为中心,而不是以用户为中心

他们的计划是由少数教练制定的。这对品牌来说很棒,但灵活性却很糟糕。这种体验感觉就像:“这是教练杰夫认为你应该做的”,而不是“这是根据你最近的跑步情况你需要做的”。

3. 风险规避

一个放之四海而皆准的计划总比一个过度拟合的计划好,对吧?错了。跑步者能分辨出一个计划什么时候不靠谱。

4. 硬件>软件

Garmin 的真正业务是手表,而不是教练。应用体验感觉像是他们一直在维护的一个功能,而不是他们真正投入的东西。

Runna 的正确之处:利用数据和同理心进行设计

让我们把鲜花送给该送的人吧。

  • 实时调整:错过训练?它会调整。感觉不舒服?它会减慢你的速度。例如,我最近因为生病错过了几次训练,回来后,Runna 会立即询问我是否要根据错过的训练重新调整计划,还是继续使用原来的版本。感觉这款应用真的在为我着想,而不是照搬剧本。
  • 目标明确:您始终知道每次锻炼的原因。
  • 对话式用户界面:设置起来感觉就像与教练聊天,而不是 2012 年的尘封 PDF。
  • 势头强劲:Runna 发展迅猛。你看得出他们一直在迭代、测试、改进。感觉充满活力。

Runna 成功地建立了信任,在像马拉松训练一样亲密的空间里,信任比统计数据更重要。

Garmin 仍然会追踪我的每一次跑步,但 Runna 会告诉我接下来该跑哪条路。这就是差距。

那又怎样?Runna 不仅打造了一款出色的产品,还填补了其他人未曾发现的空白

我越想越觉得:Runna 之所以能蓬勃发展,是因为其他训练计划都停留在过去。

Garmin、Polar、Coros……大多数巨头都把教练功能放在了硬件之后再考虑。他们的训练计划仍然感觉像是 2015 年的 PDF 文件,只是换了个用户体验。智能手表已经进化了,跑步者也已经进化了。

Runna 看到了其中的差距。一款从用户情境出发,运用实时数据,像真正的教练一样灵活调整,并且使用体验良好的产品?这真是开创性的……主要是因为之前没人费心去做。

这不仅仅是跑步。

您可以在以下方面感受到同样的差距:

  • 睡眠指导:为什么每个应用程序在了解我的 REM 周期后仍给出“睡 8 个小时”之类的通用建议?
  • 营养:宏观追踪器很多,但哪里有适合的实时计划,而不是 2009 年的卡路里计算器?
  • 财务指导Cleo AI!):潜力巨大,但大多数工具仍然感觉像带有表情符号的电子表格。

这里有一个产品模式。当一个传统平台收集数据,却无法将其智能化时,它就为那些更新、更快、更有同理心的平台敞开了大门。

 

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设计师应该从 Gmail 收件箱中学习的 5 个智能 UI 经验

杰睿

当我们谈论优秀的产品设计时,我们常常会被 Dribbble 上那些炫酷的新事物、设计趋势、微交互和概念图所吸引。但关键在于:一些最好的经验教训来自于每天被数百万人使用的真实产品。

Gmail 的移动收件箱就是其中之一。

它并不浮夸,也不刻意赢得设计奖项。但它抓住了基本要素——清晰的视觉效果、高效的交互以及以用户为先的决策,让电子邮件收发变得轻松便捷。无论你是设计师、创始人还是产品人员,研究 Gmail 如何处理收件箱都能让你受益匪浅。

让我们来分析一下。

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1. 从主页预览附件

Gmail 不会强迫你打开邮件查看对方发送的文件。如果有附件,它会立即显示在收件箱预览中,方便你即时查看和点击。

重要性:在移动设备上,每一次点击都至关重要。为用户提供访问重要内容的快捷方式,可以节省时间并减少用户挫败感。这小小的改进,却带来了巨大的可用性提升。

要点:思考用户最想从列表视图中的项目中获得什么,并将其直接呈现。不要埋没好东西。

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2. 清晰区分已读和未读

这是最简洁、精妙且有效的用户体验示例之一:Gmail 会用加粗的主题行和更高的对比度来显示未读邮件。就是这样。没有彩色圆点,没有图标。只是巧妙地运用了字体排印。

工作原理:它可以立即扫描。你甚至不需要思考就能看到未读邮件。

设计洞察:视觉重量 > 视觉混乱。如果简单的对比度和字体样式就能达到效果,就不要添加新元素。

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3. 自动整理收件箱标签

主要功能、社交功能、推广功能。Gmail 会将您收到的大量邮件自动分类,方便您管理。这不仅自动化,还能帮您减轻压力。

为什么这样做很明智:收件箱超载是真实存在的。Gmail 通过无需用户输入即可对内容进行分类,为用户提供了喘息的空间,并帮助他们确定优先级。

产品团队的经验:不要只展示内容,还要精心策划。智能默认设置和自动化可以减少决策疲劳。

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4. 内联关键信息提取

以截图中的 Under Armour 邮件为例。Gmail 会提取预计送达日期,并直接显示在收件箱预览中。无需点击、滚动或搜索。

巧妙之处:它甚至在用户打开邮件之前就解答了他们的疑问。这才是效率,这才是信任。

学习要点:如果你的产品能够检测日期、状态、摘要等关键信息,就不要隐藏它。把它拿出来,在最有用的地方展示。

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5. 简洁且内容丰富的层次结构

Gmail 的收件箱界面功能丰富:头像、发件人、主题、时间戳、预览、标签、图标。但丝毫不会让人感觉杂乱。

怎么做到的?巧妙地使用间距、字体大小、对齐方式和填充,创造出赏心悦目的视觉节奏。

设计要点:你可以展示大量内容,但又不会让人感到不知所措。关键在于层次和空间的留白。

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从现实世界的用户界面中学习,而不仅仅是概念

这个 Gmail 细分只是UXSnaps上的众多专题之一——UXSnaps 是一个免费网站,可以对成功产品背后的 UI 模式进行逆向工程。

每一个细分都直接取材于真实的产品屏幕,并附有快速实用的课程,助您轻松应用。没有专业术语,没有空谈,只有敏锐的洞察力。

如果您真的想提高自己的设计技能,那就从这里开始吧。

 

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人工智能 | 人工智能是否扼杀了用户体验中的系统思维能力?

杰睿

由 kikehey.com 设计
我们对人工智能所能带来的所有好处感到眼花缭乱,由于这种技术“魅力”,我看到了许多好处,也看到了一些不那么积极的好处。

毫无疑问,人工智能将永远伴随我们。这项新技术的主要优势之一是,只需一个简单的请求,几分钟内就能产生结果。几年前需要几个月才能开发完成的事情,现在只需几秒钟或几分钟就能完成。一个新时代已经到来,我们对技术的理解已经转向更复杂、更快速、更“智能”的商业模式。

人工智能也已进入产品设计领域,使设计师能够在几分钟内创建用户界面。面对这种全新的创作体验,许多设计师(包括我自己)不禁思考,这些新工具是否会很快取代设计工作,或者我们是否只需要掌握一些功能,就能在快速发展的科技市场中提升效率、增强吸引力。

科技公司对人工智能的炒作

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由 kikehey.com 设计
今天,各公司和全球科技界都在庆祝一个不超过四人的团队如何在短短几天内开发出一款数字产品和一家初创公司。

人工智能对科技行业来说并非新鲜事物。然而,自 OpenAI 出现以来,许多公司已经意识到,通过缩短任务与结果之间的时间差距,他们能够为用户创造新的潜在价值。流程自动化、数据重新解读以及新的支持沟通渠道,都是公司认为对客户极具价值的新优势。

“我们以AI为先”“AI赋能”似乎成了行业新的质量标签。从某种程度上来说,这完全合情合理,因为我们身处竞争激烈的环境中,需要始终站在技术和全球对话的前沿。另一方面,这种炒作也可能被一些人视为一种时髦的营销策略,企业利用这种策略来参与对话,却没有妥善管理技术,最终暴露出产品缺陷并欺骗用户(例如Builder.io的案例)。

现在,采用和创建用于多任务处理的人工智能代理可能意味着支付多个人来完成同一项任务,或者节省可以投资于未来发展或价值主张的资金。

“我们需要用技术来解决这个问题,而不是用人”也是一个新的商业口号,表明公司已经开始将产品价值转移到人工智能支持上,而不是人身上,到目前为止,这已经引发了裁员、部门重新划分和新的职位描述创建,用较少的人力资源创造了新的公司活力。

产品设计界的人工智能炒作

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由 kikehey.com 设计
从设计到生产,新的应许之地如今驱使着设计师们开始全新的产品打造体验。

正如我之前提到的,一些人工智能公司已经彻底改变了科技行业和我们的生活。产品设计也深受其影响,像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 网站等新兴公司和功能已经改变了设计思维,它们加速了实时界面从简单输入到具体化的实现,几乎消除了像素、图像到代码源之间的转换。

人工智能对设计师有何承诺?

作为一名设计师,我可以说,通过另一个领域,特别是工程团队来实现想法一直都很有挑战性。这种摩擦并非总是存在,但我们必须承认,由于多种原因,这种关系并不总是最有效的,包括路线图不切实际、项目管理不善以及双方估算不充分。那么,如果你有一个新的工具,可以消除“中间人,或者更确切地说,中间流程”会发生什么呢?

从设计到生产,这片新的“应许之地”如今正驱动着设计师开启全新的产品构建体验,重新定义所有现有的工作方式。即时基准测试、数据比对、功能参考、代码验证等等,如今已成为产品设计更坚实的基石。

这个几乎成为现实的承诺对设计师来说是一件好事吗?当然是的,因为正如我提到的,它使我们能够缩小编码差距并优化研究时间,使我们能够尽快创建想法或测试产品假设,而无需任何代码。

但是所有这些好处怎么会对产品设计构成威胁呢?

产品设计师永远存在的问题。

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出于某种原因,设计师常常避免从自上而下的角度考虑解决方案,而是倾向于专注于单一元素进行开发。

至少在我看来,设计师们有一个根深蒂固的习惯,那就是不把产品和用户的挑战作为一个整体来考虑。相反,他们倾向于把所有东西都简化为一个结果:用户界面,它涵盖了所有可能影响产品和用户体验的元素。

学习从更广阔的视角理解问题是年轻或中级设计师的一个潜在问题,在我看来,这种缺陷部分源于“快速交付”的理念,这种理念源于初创公司对敏捷性概念的误解,他们为不完整的生产制造有缺陷的产品找借口,仅仅因为他们需要不择手段地将产品推向市场。我并不是说我们需要停止生产循环,但拥有坚实的设计基础将确保从一开始就拥有最佳的用户体验。这种缺失的技能就是系统思维。

这是什么技能?
系统思维是“一种通过考察复杂问题各个部分在更大系统中如何相互关联来理解复杂问题的整体方法。它强调理解各个组成部分之间的关系和相互作用,而不是孤立地关注单个部分。”这个定义在产品设计中有意义吗?我猜你认为有意义。然而,出于某种原因,设计师常常避免从自上而下的视角来思考解决方案,而是更倾向于专注于单个元素进行开发,从而忽略了问题的全局。

为什么这项技能与产品设计息息相关?
想象一下,你被要求重新设计整个产品,从零开始打造一个新设计,或者引入新功能来提升销量。解决这些挑战有两种方法:你可以立即着手解决方案,然后观察产品和用户的反应,并希望避免重新构建初始解决方案或过度设计(所谓的敏捷方法);或者选择第二种选择:构建一个你完全理解(或至少有所了解)这个新解决方案将如何影响更广泛系统的解决方案。这样,一旦你推出产品或改进,你就已经考虑了大多数可能的场景和行为,从而预测到错误、摩擦或极端情况。在短期或中期内,哪种选择能让你创造出更好的产品?

当你能够从全局视角审视问题,将所有可能的环节都集中到一起时,你的决策将比仅仅关注问题的某个部分更有效。此外,随着你获得更广阔的视角,能够抓住别人可能忽略的机会,发现潜在的改进机会,你也能增强对战略决策的自主性。

为什么人工智能最终可能会消除这种能力?

拥有“高质量”的界面和“简单提示”的即时性,对我们来说无疑是天籁之音;想象一下,这将开启多么无限的可能性。时间对公司至关重要;这一点毋庸置疑,但在设计中,时间也可能是一把双刃剑。快速并不总是意味着高质量 当快速生产的承诺成为设计和产品质量的唯一标准时,复杂的设计思维就变得过时了。

更多背景信息:
人工智能便利的隐性成本:我们的思考能力——阮黄(Hoang Nguyen)《人工智能毁了写作吗?》——《作家之路》

正如所有新趋势和技术进步一样,我们全心全意地学习和探索与人工智能相关的一切,并对其所能带来的所有好处感到眼花缭乱。由于这种技术“魅力”,我看到了许多好处,例如上述这些,也有一些不那么积极的好处,包括商业洞察力、深度流程分析以及系统思维等复杂的产品考量日益匮乏。

如今,各大公司和全球科技界都在庆祝,一个不超过四人的团队,如何在短短几天内就能开发出一款数字产品和一家初创公司。对我来说,这只是一个更复杂等式的一部分,必须用批判和更深入的眼光来看待。

在产品设计中,我观察到一种模式,表明人工智能影响了我们对用户和产品挑战的理解。所有设计对话要么集中在工具上,要么集中在如何提示,要么集中在如何创建代理上,这本身并没有什么不好,但似乎没有人会停下来,先了解一下需要设计的东西的所有信息。

随着这场技术革命的到来,我认为,在陷入全球性的快速盲目状态之前,对这项技术如何使我们受益进行批判性思考至关重要,因为这种盲目性无疑会对我们产生长期影响。

如今,以创纪录速度开发的产品和服务已成为新一代技术。然而,其中一些产品和服务缺乏深度的生态系统连接、清晰的目标或复杂的可扩展性(系统思维)。因此,在我看来,如果人工智能没有得到良好的引导,它就只能沦为速度的空想。

中间立场

那么,如果人工智能就是速度,我们该如何有效地利用它而不遗漏重要的事情呢?答案是我们设计团队迄今为止摸索出的一套简单的工作流程。

理解/加速/建设

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这种简单的结构让我们理解了所有人工智能都可以成为我们的参与者,而不是反过来。这是一个三步工作流程,它为人工智能提供了一个可以最大限度发挥其潜力的空间,并使我们能够从坚实的系统思维基础开始构建产品。

理解

它指的是一个深度战略阶段,在采取行动之前,所有团队成员都会了解参与规则、背景、挑战或依赖关系,以确保清晰的方案。在这个阶段,复杂思维至关重要,识别项目的所有组成部分(系统思维)将使我们更加高效。

加速

在这里,人工智能是主角;产品角色的界限模糊了:设计师、产品经理和开发人员放下各自特定的角色任务,齐心协力地协作。工具、集成、提示和软件可以更快地产生结果。因此,产品答案预示着一条可遵循的路径。与我们过去使用的工作流程相比,这个阶段优化了时间差距。

在这个阶段,按角色划分的专门任务消失了,知识的融合模糊了传统角色之间的界限;基本上,我们都可以做所有事情。

这里有一个简短的免责声明:此阶段的结果不是最终交付成果,而是一个可供讨论的开始想法;这样,当下一阶段到来时,我们会保持更详细、更安全的开发标准。

更多背景信息:
设计师:一年后我们都将成为设计工程师——Ted Goas

建筑

借助人工智能的优势,我们完成了快速的信息搜索,现在是时候像我们习惯做的那样,基于可靠的信息构建产品了。

我今天的学习(仍在进行中)

首先,人工智能不是一种可交付成果;它是一个任务加速器,话虽如此,我们明白它不是产品构建的核心,而是流程中的一个步骤。

我们的工作、知识和愿景非常宝贵,因此我们利用人工智能更快地取得成果,但我们的标准仍然指导我们的决策。

我们不会被各种类型的工具和方法所迷惑;我们正在尝试并决定哪种方法更适合我们的需求;我们将其视为一项新技术,而不仅仅是一种新潮的潮流。

快速并不总是意味着质量,而且它不应该是唯一的产品承诺。

越简单越好。我们的工作动态应该简洁明了,没有不必要的步骤。

 

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页面的卡片式设计

涛涛

在扁平化设计兴起与最初的 Macintosh 图形界面问世之间的近 30 年,是拟物化设计从萌芽、发展、成熟到转型的阶段。上世纪 80 年代,几乎所有研究机构和 3D 制作公司都聚焦于提高 3D 图形的真实感。随着技术成熟,设计师们争相绘制愈发逼真复古的图标,到 2012 年左右,拟物化设计达到极致。然而,过度精细的肌理、装饰、光影让人们视觉疲劳,且用单一逼真设备作为图标,因设备更迭可能导致功能识别断代,比如年轻一代对指南针喻指地图、磁带喻指录音等设计可能陌生。

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