在当今多设备环境下，用户在桌面电脑、平板和手机之间频繁切换，如何保证跨设备的一致性与高效体验，成为交互设计师必须面对的挑战。本文将从桌面到移动端的体验差异出发，分析设计难点，并提出可行策略，帮助设计师在多端产品中提供流畅的用户体验。

一、桌面端与移动端的核心差异

桌面端与移动端在硬件和使用场景上存在明显差异，这直接影响交互设计策略。

这些差异意味着同一个功能在不同端呈现时，需要设计师考虑操作便捷性、信息层级和交互反馈。

二、跨设备交互设计面临的挑战

1. 信息架构适配
   桌面端可以同时展示复杂的菜单、工具栏和数据表，而移动端屏幕有限，需要对信息进行优先级排序，避免过度压缩导致用户迷失。

2. 操作方式差异
   桌面端依赖精确的鼠标点击和快捷键，而移动端主要是手指触控和手势操作。设计中必须考虑目标区域大小、滑动交互和误触率。

3. 功能分布与流程优化
   某些功能在桌面端可以一次性完成，但在移动端可能需要分步操作。例如，批量处理、复杂表单填写等，需要拆分流程或提供辅助工具。

4. 视觉一致性与品牌体验
   保持跨设备的视觉统一性，同时针对不同屏幕进行适当调整，是设计师的常见难题。图标、字体、色彩需要兼顾品牌识别和可读性。

5. 性能与响应性
   移动端网络环境可能不稳定，页面加载、动画响应需要优化，否则会破坏整体体验。

三、解决策略与设计建议

1. 优先级重排与模块化设计
   在移动端只保留核心操作和信息，将辅助功能隐藏在二级菜单或弹窗中。同时，模块化设计可以方便不同端的组件复用。

2. 触控友好设计
   增加触控目标尺寸（推荐 44px × 44px 以上）、简化手势操作，提供清晰的视觉反馈和动画引导。

3. 响应式布局与自适应组件
   利用响应式网格和自适应组件，确保内容在不同屏幕下都能清晰呈现。对于复杂功能，可采用折叠面板或分步流程。

4. 跨端设计规范
   制定统一的设计规范，包括色彩、排版、图标风格和交互模式，确保用户在不同设备之间切换时感受一致。

5. 性能优化与异步加载
   对移动端进行性能优化，使用懒加载、占位符、渐进式加载等技术手段，保证流畅体验。
   
   

跨设备交互设计的核心目标，是在不同硬件和使用场景下保证用户体验的一致性与高效性。桌面端与移动端存在的差异，需要设计师在信息架构、操作方式、流程优化、视觉规范和性能优化上做出针对性调整。通过模块化、响应式布局和统一设计规范，可以在保证品牌体验的同时，让用户在任何设备上都感到自然流畅。

跨设备设计不是简单的“搬运”，而是“优化再创造”。理解用户场景、洞察交互痛点，是设计师跨端设计成功的关键。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

如何优化交互设计，提高用户体验？——实用工作流程与技巧

在做产品时，大家都绕不开一个核心问题：如何通过交互设计真正提升用户体验？
很多时候我们以为加点动效、换个布局就能优化，但结果往往事与愿违。想要真正做到有效优化，背后需要一个系统的思路和工作流程。

下面我结合实际经验，总结了一套可操作的路径，供你参考。

一、优化交互设计的核心思路

1. 以用户为中心：理解真实需求，避免“设计自嗨”。

2. 减少认知负荷：用户不该被迫思考「下一步怎么做」，交互要自然顺畅。

3. 保持一致性：控件逻辑统一，降低学习成本。

4. 预防错误 & 容错：减少出错机会，并提供撤销或返回。

5. 数据驱动优化：用埋点和分析找到问题，而不是凭感觉去改。

二、交互设计优化的工作流程

这套流程可以理解为一个循环迭代：发现问题 → 提出假设 → 设计改进 → 测试验证 → 持续迭代

1. 发现问题

• 用户研究：访谈、问卷、可用性测试

• 数据分析：漏斗分析、热力图，定位流失点

• 竞品调研：参考行业里成熟的交互模式

2. 提出假设

用 用户旅程图 标记关键环节，并提出“问题-假设-预期”：

• 问题：注册流失率高

• 假设：减少表单字段

• 预期：完成率提升 15%

3. 设计改进

• 原型设计：低保真快速迭代

• 交互规范：层级清晰，控件一致，反馈及时

• 文案优化：提示语直白，避免模糊

4. 测试验证

• 可用性测试：5~8 个目标用户足够发现问题

• A/B 测试：不同版本上线，验证哪种更好

• 满意度调查：SUS、NPS 等量化指标

5. 持续迭代

• 定期复盘：看上线效果是否达到预期

• 维护设计规范 & 组件库：减少重复劳动

• 小步快跑：持续小幅优化，而不是大刀阔斧一次性推翻

三、实用小技巧

• 优先级排序：聚焦高频&高价值的流程（注册、支付、搜索）。

• 微交互：细节处的反馈、动效，能让体验加分。

• 渐进式披露：分层展示功能，避免用户被信息淹没。

• 跨团队协作：和产品、开发、运营对齐目标，确保设计能落地。

交互设计优化不是一蹴而就的，而是一个持续发现问题、验证假设、迭代改进的循环。只有把用户体验当作持续经营的对象，产品才能在竞争中保持优势。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

在快速变化的市场环境中，产品迭代的速度往往被视作竞争优势。但速度并不等于价值：迭代过快可能导致体验混乱和团队疲惫，过慢则可能错失市场机会。如何把握好产品迭代的节奏，成为产品经理的核心课题之一。

1. 迭代节奏的本质：平衡速度与质量

迭代节奏并不是“越快越好”，而是要在以下三个维度之间找到平衡点：

• 市场节奏：是否能跟上行业趋势、及时响应用户需求。

• 团队节奏：研发、设计、测试是否有能力承载频率，是否会引发加班或质量下降。

• 用户节奏：用户是否能消化频繁的功能更新，还是需要一个稳定的体验环境。

如果市场瞬息万变，可以短频快试错；但如果产品定位在高稳定性场景（如金融、医疗），则需要更长周期的迭代节奏。

2. 不同阶段的迭代节奏差异

产品所处阶段不同，对迭代节奏的要求也不同：

• 0→1 阶段（探索期）
  目标是快速验证假设、找到产品市场契合点。节奏建议：小步快跑，2-4周一版，强调“试错效率”而非“完美质量”。

• 1→10 阶段（成长期）
  产品已找到核心用户群，需要扩大规模与深度。节奏建议：2-6周一版，兼顾新功能与稳定性，逐步建立迭代节奏的“可预期性”。

• 10→100 阶段（成熟期）
  用户规模大、业务复杂度高，迭代需更稳健。节奏建议：4-12周一版，重点放在性能优化、体验打磨、生态建设，而非盲目推新。

3. 方法论：如何科学设定迭代节奏

（1）以用户价值为锚

不要以“版本号”为中心，而要以“价值交付”为中心。一个版本的完成标志，不是开发完成，而是用户切实感受到改进。

（2）划分迭代层次

• 小版本迭代（Minor Release）：2-4周，解决局部问题，增加细节功能。

• 大版本迭代（Major Release）：3-6月，更新核心功能或战略方向。

• 持续迭代（Continuous Delivery）：每天或每周上线 bugfix 和小优化，保持产品活力。

这种层次化策略能兼顾稳定与灵活。

（3）利用“节奏管理工具”

• 产品路线图（Roadmap）：决定方向和大周期。

• 迭代计划（Iteration Plan）：拆解到每个冲刺周期。

• 数据复盘（Review & Metrics）：每次迭代后基于数据反馈调整节奏。

4. 常见误区

• 唯快不破：过于追求速度，导致技术债、体验断裂。

• 过慢保守：害怕出错，导致产品失去竞争窗口。

• 节奏不稳定：有时几周一更，有时几月无声，削弱用户与团队的信心。

一个好的迭代节奏，应当像心跳一样 稳定、可预期、富有弹性。

产品迭代的节奏，是速度、质量和价值之间的动态平衡。它既取决于产品所处阶段，也受到市场、团队和用户的共同影响。
最优解不是“快”或“慢”，而是“合适”。当用户能感受到持续改进、团队能保持良性运转、市场能被及时响应时，迭代节奏才算真正把握住了。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

在产品经理的核心能力讨论中，“系统思维”常常被频繁提及。它不仅是一种思维方式，更是产品经理理解问题本质、推动跨团队协作、设计可持续产品的重要基石。那么，为什么系统思维对产品经理如此重要？

1. 产品问题往往是系统性问题

产品经理面临的挑战很少是单点问题。比如，用户留存率下降，表面看似“功能不好用”，但背后可能涉及：

• 新用户引导缺失（体验问题）

• 活跃激励不足（运营问题）

• 产品价值感弱（定位问题）

• 技术性能卡顿（工程问题）

这些要素之间彼此作用，构成一个复杂的动态系统。如果只盯住单个环节，很容易治标不治本。系统思维的价值，就在于帮助产品经理从更大范围内识别因果关系和关键杠杆点。

2. 系统思维提升“预判力”

产品设计和迭代不是孤立的动作，每一个决策都会带来连锁反应。例如：

• 新增一个提醒功能，可能提升了短期活跃，但也可能导致信息噪音增加，损伤长期用户体验。

• 提升转化率的激励措施，可能带来数据上涨，但同时引发羊毛党或作弊行为。

具备系统思维的产品经理，会更敏感地去预判这些二阶、三阶效应，避免“头痛医头、脚痛医脚”的被动应对。

3. 系统思维让沟通更有效

产品经理需要在团队内部扮演“连接者”的角色：对上要和业务、战略对齐，对下要和设计、研发落地，对外还可能涉及运营、市场、客服。
如果缺乏系统思维，沟通就容易变成“单点推动”，各部门只关注局部最优；而有了系统思维，产品经理能从整体目标出发，把不同角色的诉求整合进一个逻辑闭环，推动团队达成共识。

4. 系统思维助力长期产品价值

产品并不是一次性产物，而是一个长期演进的系统。

• 功能只是入口，背后是完整的用户旅程

• 用户体验只是表层，背后是组织与流程的配合

• 数据指标只是表现，背后是产品战略与商业模式

系统思维帮助产品经理始终把握“局部优化”与“整体价值”的平衡，避免在短期数据的诱惑下损害长期发展。

具备系统思维的产品经理，不是单纯解决问题的人，而是能理解“问题与问题之间的关系”的人。他们在纷繁复杂的业务环境中，更容易识别关键杠杆点，推动跨团队协作，并在动态变化中保持清晰的方向感。

所以说，系统思维并非锦上添花，而是产品经理的底层能力之一。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

随着智慧医疗体系的逐步落地，医院信息化、区域医疗协同、公共卫生治理的需求不断提升，“大屏”逐渐成为医疗信息展示与决策支持的重要入口。未来，智慧医疗大屏不仅是信息的可视化窗口，更是数据融合、智能决策与多方协作的核心枢纽。

1. 从“展示”到“洞察”：数据价值的深度挖掘

传统医疗大屏多以实时数据展示为主，例如挂号分诊、床位管理、疫情监测等。未来趋势将从“看见”转向“看懂”：

• 多维度数据融合：打通 HIS、LIS、EMR、医保、区域公共卫生平台的数据壁垒，实现跨部门、跨机构的整合。

• 智能分析与预警：通过 AI 建模和算法分析，识别潜在风险（如 ICU 床位紧张、传染病高发区预警），为管理者提供决策支持。

• 个性化视图定制：不同岗位（院长、科主任、运维人员）可根据职责配置专属大屏视图，避免信息冗余。

2. 从“单院”到“区域”：协同与治理的延伸

未来大屏应用不再局限于单一医院，而是逐渐向区域卫生健康体系扩展：

• 区域医疗资源统筹：实现跨院床位调度、远程会诊资源分配，提升整体医疗资源利用率。

• 公共卫生治理：在疫情防控、慢病管理等场景中，大屏成为实时指挥和态势感知的核心工具。

• 跨部门联动：医疗、疾控、医保、应急等多方通过大屏实现可视化协同，形成“数据驱动治理”。

3. 从“人机”到“智交互”：交互体验的升级

智慧医疗大屏未来不仅是“看板”，还会是“操作台”：

• 自然交互：支持语音指令、手势控制，方便在手部不便操作的场景（如手术室）使用。

• 多终端联动：大屏与移动端、PC 端打通，实现“可大屏展示、可随身跟进”。

• 实时协作：医护、管理者在大屏上可标注、批注、共享信息，减少沟通成本。

4. 从“静态”到“智能”：AI 驱动的演进

AI 将推动智慧医疗大屏从被动展示走向主动洞察：

• 预测性分析：基于历史病例与资源消耗，预测未来一周的门诊压力或药品缺口。

• 智能推荐：在突发事件下，自动生成最优调配方案（如手术室、医护人员排班）。

• 风险管理：自动识别数据异常，提醒潜在的医疗差错或运营风险。

5. 从“封闭”到“开放”：平台化与标准化

医疗大屏系统未来需要在兼容性与开放性上不断突破：

• 标准化接口：遵循 HL7、FHIR 等国际医疗数据标准，确保数据互通。

• 平台化架构：支持多厂商应用接入，避免形成新的“信息孤岛”。

• 安全合规：强化数据脱敏、隐私保护与分级授权，满足医疗数据安全的高标准要求。

智慧医疗大屏的未来趋势，不是简单的“更大更炫”，而是 从展示走向洞察，从院内走向区域，从人机走向智交互，从封闭走向开放。它的价值核心，在于通过可视化与智能化手段，让数据真正服务于医疗决策、资源配置与公共健康治理。

未来，智慧医疗大屏将不仅是信息的“窗口”，更是医疗系统的“中枢大脑”。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

在做产品或设计时，你可能遇到过这样的困惑：
用户说需要一个功能，但上线后他们并不常用；
团队绞尽脑汁加了许多“亮点”，却换不来满意的反馈。

问题往往出在——我们听到的“需求”，未必等于用户真正的需求。

那么，如何识别用户的真实需求呢？可以从以下几个角度切入：

1. 区分“表达的需求”和“隐含的需求”

用户往往会直接说出他们想要的东西，但这只是表层。

• 表达的需求：用户说“我需要一个导出功能”。

• 隐含的需求：实际上，他们可能只是想更方便地与同事共享数据。

如果团队只停留在表层，很可能做出一个“导出按钮”而忽略了更高效的“团队协作”场景。

做法：多问“为什么”。当用户说需要X功能时，追问背后的动机与场景。

2. 观察行为比听取意见更可靠

“用户说”和“用户做”常常不一致。

• 在访谈里，用户会强调安全性，但实际选择时，他们可能更倾向于方便快捷。

• 在问卷里，用户表示喜欢深色模式，但使用数据却显示大部分人停留在浅色模式。

做法：将定性研究（访谈、问卷）和定量数据（埋点、日志）结合起来。不要单纯依赖用户口头的答案。

3. 把问题放在场景里理解

需求脱离使用场景就容易失真。比如：

• 用户在办公室说“手机App能开视频会议就好了”，但真正的场景可能是在地铁里需要语音会议。

• 用户反馈“搜索不够好用”，但深入观察发现，是他们需要更快找到“最近用过的”内容。

做法：用“用户旅程图”“任务分析”去还原情境，把零散的需求放在流程中去看。

4. 识别“抱怨”背后的本质

用户的抱怨往往比他们的建议更有价值。

• 抱怨“页面太复杂”，真实需求可能是更清晰的分层和优先级。

• 抱怨“操作太慢”，真实需求可能是减少重复步骤，而不是单纯优化性能。

做法：把抱怨翻译成“他们想要避免的痛点”，再思考可以如何消解。

5. 不要忽视“非用户”的需求

有时，真正的需求不来自直接用户，而是与他们相关的人。

• 儿童学习软件的“付费决策”其实掌握在家长手里。

• 企业工具的“使用体验”影响的是员工，但“采购决策”往往由管理层主导。

做法：明确区分 使用者、购买者、决策者，分别理解他们的关注点。

识别用户真实需求的关键，不是单纯问用户“你想要什么”，而是：

• 观察他们在场景中的真实行为；

• 追问需求背后的动机与痛点；

• 结合不同角色的关注点去判断优先级。

当我们能看穿“用户说的”，触及“用户真正需要的”，才能做出既被使用、又被认可的产品。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

Redesign Health - Services 页面设计

 1. 整体风格

• 视觉气质：整体基调偏 理性、专业、低调，采用米色背景 + 黑灰文字，辅以少量紫色/渐变作为强调色，既保持了沉稳，又带来了一点现代感。

• 风格走向：属于 极简主义 + 企业级设计，强调可读性和内容层次，而不是过度的装饰。

 2. 布局与信息架构

• 双栏布局：左侧为主内容区，右侧为补充信息区（Case studies、Impact 等），符合 B2B 网站“叙事+数据”的信息逻辑。

• 模块化结构：整页分为“服务介绍 → 合作伙伴 → 核心方法 → 案例 → 数据 → 页脚”，层次清晰，便于用户快速扫读。

• 留白运用：边距和行距充足，让密集的信息不会显得压迫。

3. 字体与排版

• 字体选择：大标题用衬线字体，正文与导航用无衬线字体，形成了“理性 + 权威”的组合感。

• 层级对比：大字号的引语（客户推荐语）、醒目的数字（16、0.35），在页面中承担“视觉锚点”，让用户浏览时有重点停留。

 4. 色彩与图像

• 主色调：米白+深灰，低饱和、温和，符合医疗健康行业对“信任感”的需求。

• 强调色：紫色作为关键数字/图表的点缀色，既突出重点又不会过于跳脱。

• 图片选择：多为真实的会议、交流、合作场景，营造出“可信赖、有人情味”的氛围。

 5. 信息传达方式

• 数据可视化：用简洁的折线/柱状可视化来传递成果（例如 0.35、16 这样的数字），强化专业性。

• 案例驱动：通过真实案例（Global Pharmaceutical Partner / Medical Center）让抽象的“服务价值”更具象。

• 客户引语：引用客户高管的话语，用来增加背书和信任感。

6. 亮点

• 沉稳专业但不死板：通过紫色和渐变线条避免了“金融感”的冷硬。

• 阅读体验好：大段文字通过模块拆分 + 图文混排，提升了可读性。

• 可信度高：案例、数字、客户语录多维度支撑了企业实力。
  
  

  

  兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。

简述：AI 并非接管用户体验设计，而是彻底改变我们的工作方式。本文将分享 AI 工具如何改变我的工作流程，让我的工作更高效、更敏锐，以及为什么拥抱 AI 是当今设计师最明智的选择。

说实话——人工智能一开始让我很害怕

当人工智能工具开始充斥我的设计信息时，我感到恐慌。

“这会让我的工作变得无关紧要吗？”

这是我脑海深处平静的声音。

但我的经验是：人工智能并非用户体验设计师的替代品——它只是对我们工具包的升级。我们并非与人工智能竞争——而是与它合作。

现在，我把人工智能视为我的头脑风暴伙伴、文案助理、设计陪练伙伴和时间节省者。这种思维转变开辟了我从未意识到自己需要的创意空间。

人工智能之前：我的用户体验流程是什么样的

在我将人工智能引入其中之前，对我来说典型的用户体验流程是这样的：

• 手动转录用户访谈
• 用于亲和力映射的便签混乱
• 从零开始构建用户画像
• 微文案的每一个字都是我自己写的
• 多次反复的迭代和筛选
• 手动可用性测试和数小时的分析

是的，这确实很周到。但通常进展缓慢、重复性强，而且难以规模化。

进入人工智能：改变我的工作流程的转变

然后是人工智能。起初，它只是用于快速内容的 ChatGPT。但很快，我发现自己将更多工具融入到我的工作流程中——这些工具不仅节省了时间，而且实际上改善了我的工作方式。

以下是人工智能如何融入我当前的用户体验阶段：

研究与分析

• Notion AI：完美总结用户访谈
• Dovetail AI：转录、标记和分析研究模式
• ChatGPT：帮助生成假设或规划关键主题

构思与文案

• Magician（Figma 插件）：自动生成 UI 组件 + 微文案
• ChatGPT / Claude：编写入门流程、按钮文本、错误消息
• Jasper：针对不同用户群体调整语气

设计与原型制作

• Uizard：将手绘草图转换为可用的 UI
• Figma + AI 插件：加速重复性任务（例如，创建变体、自动布局帮助）
• Galileo AI：将文本提示转换为模型（有时非常好！）

测试与反馈

• UXtweak和Maze：通过热图提供人工智能用户测试
• Lookback + AI：通过记录分析用户行为

突然之间，数小时的体力劳动变成了几分钟的辅助创造力。

人工智能的优势（我并没有抱怨）

以下是人工智能帮助我做得更好、更快、更少摩擦的事情：

• 加速重复性、低价值的任务
• 当我陷入困境时，它能帮助我快速产生想法
• 以新视角增强头脑风暴
• 减少快节奏项目中的精神疲劳
• 让我更专注于解决问题和讲故事

人工智能仍然无法做到的事情

即使取得了所有进展，仍有一些东西是人工智能无法（或许也不应该）取代的：

• 理解人类的情感、细微差别和未说出口的背景
• 做出符合道德的设计决策
• 用灵魂创造共情体验
• 解读模棱两可的反馈
• 向利益相关者展示设计决策

这是件好事。因为这些正是用户体验的一部分，让设计更具人性化。

我今天的工作流程：人机设计之舞

现在与人工智能合作感觉就像是一种创造性的伙伴关系——双方都能带来一些有价值的东西。

在研究过程中，我使用人工智能转录和标记访谈内容，但我也会介入解读其中的情感细微差别并验证模式。在构思阶段，人工智能会生成流程或占位文案，然后我会将其精炼成符合用户目标的精美体验。在设计线框图时，人工智能有助于加快布局建议的速度，但我也会运用用户体验启发式方法、无障碍标准和叙事技巧。即使在测试阶段，人工智能也会提供摘要和行为图，但我仍然需要深入挖掘用户行为背后的原因。

简而言之，人工智能承担了繁重的工作。我负责判断、同理心和目标。

设计师使用 AI 工具的技巧

如果您对人工智能感到好奇，但不知道从哪里开始，我推荐以下内容：

• 从小事做起。使用人工智能进行内容生成、摘要或快速提示。
• 使用适合你当前技术栈的工具。Figma、Notion 和 ChatGPT 都是不错的入门工具。
• 保持像设计师一样思考。AI提供选项，但决策权仍在你手中。
• 保持好奇心。这个领域发展迅速。尝试新工具，测试极限，经常进行实验。
• 不要把关。与你的团队分享有用的工具和提示。我们一起进步。

最后的想法：人工智能不是敌人，而是进化

人工智能不会取代用户体验设计师。

但懂得如何使用人工智能的设计师可能会比不懂人工智能的设计师更成功。

用户体验的未来以人为本，并由人工智能加速发展。人工智能帮助我们更快、更智能地行动——但同理心、道德和创造力呢？这些仍然取决于我们。

让人工智能处理自动化，你来掌控直觉。

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计、B端界面设计、桌面端界面设计、APP界面设计、图标定制、用户体验设计、交互设计、UI咨询、高端网站设计、平面设计，以及相关的软件开发服务，咨询电话：01063334945。我们建立了一个微信群，每天分享国内外优秀的设计，有兴趣请加入一起学习成长，咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan。