1. Going：三个词的变化如何带来三位数的转化率提升
在熙熙攘攘的在线旅游优惠市场中，说服潜在客户深入了解您的产品/服务，有时就像在拥挤的行李传送带上寻找行李箱一样困难。Going是一家致力于提供无与伦比的旅游优惠的公司，它面临着将访客转化为高级套餐订阅者的挑战。尽管优惠活动极具吸引力，但他们的转化率却未能达到预期目标。
全程参与产品从 0 到 1 的设计能锻炼综合能力，但实际工作中更多是迭代优化，需主动熟悉业务背景以掌握设计主动权。
文章重点解析立项前探索期的设计思路，后续将介绍交付与迭代阶段。
本文围绕麦当劳自动点餐系统的用户体验展开分析，指出其在餐食展示（无滚动提示）、个性化选项（需手动滑动才能看到更多）、付款流程（存在 53、175、157 三个混淆号码，导致 45 分钟等待）、餐号呼叫系统（两种号码并行）、桌号输入等环节存在问题。作者通过三次现场调查，基于用户画像和故事板构建解决方案，经低保真与高保真原型迭代，重新设计了菜单展示、个性化选项流程及付款系统，最终强调设计中反复测试和建立规范的重要性。
Tesla Model 3 在智能化与极简设计上表现突出，但导航与语音功能的短板、安全隐患（无 HUD）仍需优化，物理按键的取舍是未来迭代的关键争议点。
本文是 B 端设计师必看的数据可视化地图制作指南，介绍了 GIS 地图在数据可视化大屏中的重要应用，因其能直观表达数据空间关系，被广泛用于政务、商业等场景。文中提出数据地图需满足功能强大、数据准确、效果震撼的要求，还阐述了选择数据地图的方法，包括确定数据与地理位置相关性、地域范围及与其他元素整合方式，同时分享了通过百度地图等第三方平台获取地图及利用 3D Map Generator 插件制作 3D 地图的方法，最后推荐了 Mapbox、Snazzy Maps 等国内外地图平台。
您是否从自然搜索和付费广告中获得了大量的访客，但却发现很难将他们转化为客户？Goldelucks也遇到了同样的问题，但他们成功解决了这个问题。他们是如何实现 66% 的订单收入增长的？让我们深入探究！
Goldelucks 是一家总部位于澳大利亚的甜点配送服务公司，自 2018 年以来在墨尔本很受欢迎。
Goldelucks 甜甜圈由 Phillip Kuoch 创立，很快就成为了城中最受欢迎的美味小吃。
Goldelucks 拥有超过 350,000 名满意的顾客和杂志的热烈评论，被誉为该地区订购甜甜圈的顶级服务。
尽管他们通过自然搜索和付费搜索渠道获得了大量产品页面流量，但很大一部分潜在客户并没有购买就离开了。
Goldelucks 认识到尚未开发的潜力并寻求提高投资回报率，因此正在寻找解决方案，将更多产品页面访问者转化为付费客户。
然而，他们决心不使用折扣等传统方法，因为这会降低他们的利润。
在优化产品页面性能和提高转化率的过程中，Goldelucks 实施了三种创新策略。
最初，他们的产品页面只展示了产品名称和一些精美的高质量图片，这些图片位于首屏上方。产品描述隐藏在首屏下方。
这种布局意味着顶部没有突出显示的值。
这就是 OptiMonk 智能产品页面优化器的用武之地。借助此工具，Goldelucks 可以自动向每个产品页面添加简短的、以利益为导向的描述，以改进首屏内容。
在首屏上方突出显示关键价值主张立即引起了访客的共鸣，这种优化策略使订单量增加了 31.56% 。
Goldelucks 的下一个策略是利用 OptiMonk 的动态内容功能在产品页面上实现一个突出显示的元素。该元素的目标是向访问者传达额外的信息。
他们测试了两个不同的版本。
在第一个产品中，他们突出了 USP：“令人难忘的礼物：在任何礼篮中添加五彩纸屑爆炸。”
在第二个页面上，他们突出显示了配送时间：“澳大利亚东部标准时间（周一至周五）下午 2 点前下单，澳大利亚东部标准时间（周六）上午 8 点前下单，即可当天发货。点击此处查看所有当天发货的产品。”
通过 A/B 测试，他们发现第一个版本（突出 USP）使收入增加了 66.2%，证明了战略信息传递的有效性。
他们的最终目标是让那些不买东西就准备离开的游客产生购买欲。
为了解决这个问题，他们创建了一个智能推荐弹出窗口，在产品页面访问者退出时触发。
这个个性化弹出窗口是使用OptiMonk 的智能弹出窗口工具生成的。它展示了人工智能编写的标题，并根据浏览器历史记录和偏好为每位访客推荐定制产品。
例如，在“巧克力圣诞树配甜甜圈”产品页面上，放弃的访客会看到这个弹出窗口：
但是，浏览“金蝴蝶爆炸盒”产品页面的访客看到的是这个：
结果如何？订单量增加了 12.27% ，凸显了个性化推荐对转化率的影响。
Goldelucks 的创新技术取得了一些令人印象深刻的成果：
总之，Goldelucks 的方法采用了新的创新优化方法，不仅显著提高了他们的转化率，而且巩固了他们在墨尔本竞争激烈的甜点市场中的领先地位。
通过跳出固有思维模式并使用OptiMonk 等转化率优化工具，Goldelucks 证明了智能策略可以促进销售并提高转化率。
Goldelucks 是一家总部位于澳大利亚的甜点配送服务公司，自 2018 年以来在墨尔本很受欢迎。
Goldelucks 甜甜圈由 Phillip Kuoch 创立，很快就成为了城中最受欢迎的美味小吃。
Goldelucks 拥有超过 350,000 名满意的顾客和杂志的热烈评论，被誉为该地区订购甜甜圈的顶级服务。
尽管他们通过自然搜索和付费搜索渠道获得了大量产品页面流量，但很大一部分潜在客户并没有购买就离开了。
Goldelucks 认识到尚未开发的潜力并寻求提高投资回报率，因此正在寻找解决方案，将更多产品页面访问者转化为付费客户。
然而，他们决心不使用折扣等传统方法，因为这会降低他们的利润。
在优化产品页面性能和提高转化率的过程中，Goldelucks 实施了三种创新策略。
最初，他们的产品页面只展示了产品名称和一些精美的高质量图片，这些图片位于首屏上方。产品描述隐藏在首屏下方。
这种布局意味着顶部没有突出显示的值。
这就是 OptiMonk 智能产品页面优化器的用武之地。借助此工具，Goldelucks 可以自动向每个产品页面添加简短的、以利益为导向的描述，以改进首屏内容。
在首屏上方突出显示关键价值主张立即引起了访客的共鸣，这种优化策略使订单量增加了 31.56% 。
Goldelucks 的下一个策略是利用 OptiMonk 的动态内容功能在产品页面上实现一个突出显示的元素。该元素的目标是向访问者传达额外的信息。
他们测试了两个不同的版本。
在第一个产品中，他们突出了 USP：“令人难忘的礼物：在任何礼篮中添加五彩纸屑爆炸。”
在第二个页面上，他们突出显示了配送时间：“澳大利亚东部标准时间（周一至周五）下午 2 点前下单，澳大利亚东部标准时间（周六）上午 8 点前下单，即可当天发货。点击此处查看所有当天发货的产品。”
通过 A/B 测试，他们发现第一个版本（突出 USP）使收入增加了 66.2%，证明了战略信息传递的有效性。
他们的最终目标是让那些不买东西就准备离开的游客产生购买欲。
为了解决这个问题，他们创建了一个智能推荐弹出窗口，在产品页面访问者退出时触发。
这个个性化弹出窗口是使用OptiMonk 的智能弹出窗口工具生成的。它展示了人工智能编写的标题，并根据浏览器历史记录和偏好为每位访客推荐定制产品。
例如，在“巧克力圣诞树配甜甜圈”产品页面上，放弃的访客会看到这个弹出窗口：
但是，浏览“金蝴蝶爆炸盒”产品页面的访客看到的是这个：
结果如何？订单量增加了 12.27% ，凸显了个性化推荐对转化率的影响。
Goldelucks 的创新技术取得了一些令人印象深刻的成果：
总之，Goldelucks 的方法采用了新的创新优化方法，不仅显著提高了他们的转化率，而且巩固了他们在墨尔本竞争激烈的甜点市场中的领先地位。
通过跳出固有思维模式并使用OptiMonk 等转化率优化工具，Goldelucks 证明了智能策略可以促进销售并提高转化率。
想象一下，你走进你最喜欢的冰淇淋店，想尝尝一种冰凉、香浓的冰淇淋新口味，然后你面临着一个终极抉择：是芒果狂热还是甜麦片牛奶（没错，这可是货真价实的口味）。你会怎么做？
当然，你得先尝尝味道再做决定，因为谁会凭猜测买一整品脱啤酒呢？这就是数字营销领域A/B 测试的精髓——只不过口味指的是你的落地页、电子邮件和广告，而关键在于你能否达成营销目标。
在本文中，我们将深入探讨 10 个真实的 A/B 测试案例，它们就像在口袋里找到一张被遗忘的 20 美元钞票一样令人兴奋。这些案例将激励你像营销大师一样进行测试、改进和优化。
在熙熙攘攘的在线旅游优惠市场中，说服潜在客户深入了解您的产品/服务，有时就像在拥挤的行李传送带上寻找行李箱一样困难。Going是一家致力于提供无与伦比的旅游优惠的公司，它面临着将访客转化为高级套餐订阅者的挑战。尽管优惠活动极具吸引力，但他们的转化率却未能达到预期目标。
Going 面临的主要挑战在于其订阅计划的呈现方式。标准做法是鼓励访客注册一个免费但功能有限的计划，并希望他们以后能够升级。这种方法未能有效展现 Going 付费产品的全部价值，导致转化率低下。
为了解决这个问题，Going 利用 Unbounce 的 A/B 测试工具来调整他们的行动号召 (CTA)。他们在主页上测试了两种不同的版本：“免费注册”和“免费试用”。
这个简单的三个字的变化旨在通过提供免费试用期来更好地突出全功能高级计划的优势，使价值主张对潜在客户更清晰、更直接。
查看以下两种变体：
变体A
方案 B最终获胜，从奖杯和五彩纸屑就可以看出
效果令人瞩目。全新的“免费试用”CTA按钮使试用启动量环比增长了104%。这一显著提升不仅提升了付费渠道的转化率，还首次超越了自然流量。
此次 A/B 测试的成功为 Going 提供了宝贵的见解，促使他们进一步优化营销策略，并利用 Unbounce 的功能不断改进和提高客户获取工作。
在数字营销方面，将营销活动的每一个元素与用户的意图相结合，可以极大地提高转化率。这正是挪威数字营销机构ConversionLab与其客户Campaign Monitor合作时面临的挑战和机遇。他们的实验揭示了在PPC（按点击付费）营销活动中，精细调整信息匹配（尤其是通过 A/B 测试）的影响。
ConversionLab 注意到，尽管 PPC 活动设计得很好，但 Campaign Monitor 的目标网页与潜在客户的相关性仍有提升空间。
他们的假设围绕着一个关键细节：用户搜索查询中使用的动词。他们认为，将着陆页上的动词与搜索中使用的动词对齐，可以提高页面的感知相关性，进而提高转化率。
为了验证他们的假设，ConversionLab 使用了 Unbounce 的动态文本替换 (DTR) 功能。这使得他们能够动态地更改着陆页上的文本，以反映用户搜索查询中使用的确切动词。
例如，如果用户搜索“设计品牌电子邮件”，着陆页将自动调整其标题和 CTA，以包含动词“设计”，而不是“构建”或“创建”等替代词。
然后他们使用 A/B 测试将这个假设发布出去并测量结果：
变体 B使用 DTR 引导潜在客户注册，并帮助将试用转化率提高 31.4%
A/B 测试持续了 77 天，在此期间落地页累计访问量达 1,274 次。采用 DTR 的版本转化率大幅提升了 31.4%，这意味着他们注册了 Campaign Monitor 软件的试用版（希望营销团队也能因此获得应得的称赞）。
在银行业等保守的行业，人们通常期望组织坚持传统方法。第一中西部银行挑战现状，探索创新方法，与客户建立信任，并在竞争中脱颖而出。
本案例研究探讨了他们在着陆页上进行 A/B 测试的创新方法，这不仅打破了行业规范，而且显著提高了转化率。
银行业通常受制于严格的品牌准则和传统的审美，几乎没有任何创新空间。这种环境使得测试和采用可能提升转化率的新方法变得异常困难。
此外，需要从客户那里收集更多个人信息也增加了另一层摩擦，使得信任成为任何成功转化策略的关键部分。
第一中西部银行 (First Midwest Bank) 在其落地页上发挥了创意，力求脱颖而出，赢得潜在客户的信任，突破了行业惯例的界限。他们首先使用 Unbounce 的 A/B 测试功能来验证一个众所周知的最佳实践：在落地页上使用人物照片。
不出所料，人物照片确实提升了转化率，但银行并未止步于此。他们进一步深入研究，定制图像以反映不同州的人口统计学差异。例如，一个以微笑男士为主题的落地页在伊利诺伊州将转化率提升了47%，但在印第安纳州，效果不佳，导致转化率下降了42%。
这一洞察促使他们针对每个州的受众，对26个不同的落地页进行了A/B测试。此外，他们还质疑了将关键元素置于首屏之上的“最佳实践”。他们挑战了这一理念，将表单置于首屏之下，结果转化率意外提升了52%。（传统观念认为用户不愿滚动页面，这说法太夸张了，不是吗？）
方案 A：将表单保持在首屏上方
变体 B：将表单移至折叠下方，其效果比变体 A 高出 52%
第一中西部银行大胆的 A/B 测试策略取得了令人印象深刻的成果，包括整体转化率提升了 195%（哇！）。通过根据当地偏好定制图像，并重新思考表单等转化元素的布局，他们不仅提升了参与度，还展现了在传统僵化的行业中发挥创意灵活性的潜力。
当艺电公司(EA) 推出《模拟城市 5》时，他们并非只是在玩营销策略，而是在为胜利而战。EA 以其大片发行而闻名，他们已经做好了一切准备，希望《模拟城市 5》能引起轰动。但他们深知，即使在游戏世界中，细微的调整也能带来史诗般的胜利或失败。
在当今游戏时代，玩家可以绕过传统零售渠道，直接下载游戏，这无疑是一种双赢，因为它既降低了EA的成本，又提升了玩家的便利性。然而，EA面临着一个关键挑战：如何在游戏发行后最大限度地提升这些数字下载量。
标准做法？就是在预购时提供一些奖励，比如以后购买时打折。但这真的能赢得玩家的心吗？还是说，这只是一条用不完的额外生命？
为了找到答案，EA 在其销售页面上进行了一次简单的 A/B 测试，以验证他们的假设。对照版本承诺，为预购《模拟城市 5》的玩家提供经典的 20% 折扣，希望借此机会提升销量。而对照版本则取消了折扣，直接提供游戏购买优惠，没有任何附加条件。
带有折扣优惠的方案 A
方案 B，无折扣优惠
结果比日式角色扮演游戏的剧情反转更令人震惊。取消折扣不仅奏效，而且效果惊人，与对照组相比，销量增长了40%以上。
事实证明，《模拟城市》的粉丝们并非为了省钱——他们只想玩最新的《模拟城市》，可能对购买其他游戏不感兴趣。这款游戏一半的销量都是通过这种方式实现数字化的，这证明了当你了解你的玩家时，你不仅仅是在销售，还能培养粉丝。
如果您曾经陷入过关于哪种按钮颜色最能提升转化率的激烈争论，那么您并不孤单。营销自动化公司 Performable 的团队也面临类似的困境，他们质疑CTA 按钮的色调是否真的能够影响用户在主页上的操作。剧透预警：它能够，而且确实如此。
数字营销领域充斥着关于“理想”按钮颜色的各种观点——绿色、红色、粉色等等。每种颜色都有各自的拥护者，并声称它们是提升转化率的秘诀。Performable 决定对这些颜色理论进行测试，并特别关注其中两种重量级的色彩：绿色和红色。
他们对两个完全相同的主页版本进行了 A/B 测试，但有一个显著的区别——CTA 按钮的颜色。其中一个按钮采用绿色，与网站整体色调无缝融合，并与通用的“开始”信号灯相呼应。另一个按钮则采用了醒目的红色，旨在吸引注意力，但传统上也表示“停止”。
游客是愿意“走”还是“停”？
结果改变了游戏规则。红色按钮的点击率比绿色按钮高出 21%。这不仅仅是一个小小的胜利，更是对突出元素在提升用户参与度方面力量的有力证明。尽管红色按钮通常被用作停止信号，但它却突破了干扰，获得了更多点击，最终转化为所有下游指标的显著提升。
这项测试生动地提醒我们，营销中的假设仅仅是假设而已。它们需要被挑战和检验。红色按钮 vs. 绿色按钮实验证明，有时候，像改变颜色这样简单的逆势而行，就能产生意想不到的强大效果。
有时，提升转化率的途径并非在于吸引更多流量，而是在于优化现有流量。TechInsurance面临着一个共同的挑战：最大限度地提升其 PPC 营销活动的有效性。6
最初，所有 PPC 流量都被导向 TechInsurance 的通用主页。这种方法虽然简单，但缺乏针对特定受众群体的吸引力。当时的假设很简单，却很有说服力：一个根据 PPC 受众的细微差别量身定制的专属落地页，能否胜过千篇一律的主页？
TechInsurance 决定通过专门设计一个落地页来验证他们的假设，该落地页专门针对他们的 PPC 广告系列流量。该落地页经过了微调，以满足来自广告访客的期望和需求，重点是传递更相关、更具吸引力的信息。然后，他们将其与首页进行了 A/B 测试。
变体 A（主页）和变体 B（专用登陆页面）
结果意义非凡。专用落地页的转化率比网站首页高出惊人的73% 。这一巨大提升不仅彰显了专业内容的价值，也凸显了将落地页体验与目标受众的具体意图和兴趣相结合的重要性。
当潜在客户访问到能够直接满足其需求和期望的页面时，他们更有可能完成转化，从而立即产生“这正是我想要的”的感觉。如果您希望提升广告系列的效果，不妨考虑测试一个专门的落地页，该页面能够与目标受众的人口统计数据和需求产生深刻共鸣。
Grene是波兰农业电商领域的巨头，他们改造迷你购物车的目的不仅仅是让产品更上一层楼，更是为了大幅提升销量。他们成功了，而且效果显著。
Grene 网站上的迷你购物车就像每个人家里的抽屉一样——里面装满了有趣的东西，但有点乱。购物者经常被“免运费”的标签误认为是可点击的按钮，眯着眼看商品总数，甚至滚动太远才找到“加入购物车”的按钮。很明显——迷你购物车需要彻底改造了。
Grene 在迷你购物车顶部设计了一个便捷的 CTA 按钮，方便用户快速跳转至购物车主页面。他们在每个商品旁边添加了一个“移除”按钮，避免用户误点击，并且让每件商品的总价一目了然。对了，还有那个“加入购物车”按钮？他们把它设计得又大又醒目，一眼就能看到，减少了用户不小心滑过的机会。
变体 A：原始版本
版本 B：更新版本
改造后，不仅更多人点击购物车页面，Grene 的电商转化率也从 1.83% 跃升至 1.96%。更棒的是？总购买量翻了一番。没错，虚拟货架上的商品销量翻了一番。
Grene 的迷你购物车改造完美地提醒我们，有时候，细节才是最重要的。只需调整用户旅程中的几个元素，就能显著简化购物流程，并带来相当可观的收益。
说到在线购物体验，结账环节往往是决定胜负的关键。2010年温哥华奥运会官方商店对这一关键环节进行了仔细研究，试图探索一种更简洁、更流畅的方案，能否帮助卖家避免放弃购物车，从而提升销量。
这个问题简单却又关键：结账流程应该跨越多个页面，还是可以精简到一页，避免给顾客造成压力？传统观点认为，点击次数越少，顾客跳出率就越低，但这对奥运纪念品来说也适用吗？
这家商店测试了一个大胆的假设：通过将多步骤结账流程压缩成一个简洁的单页流程，更多顾客会留下来完成订单。通过 A/B 测试，他们将 50% 的流量重定向到新的单页结账流程，以测试这一理论与传统多步骤结账方法的对比效果。
方案 A：原始的多步骤流程
方案 B：单页流程
在积累了超过 600 笔交易后，结果清晰且令人信服。单页结账不仅带来了显著的提升，相比多步骤结账，其完成率更是大幅提升了 21.8%。转化率的显著提升，充分体现了顾客对结账流程简洁快捷的强烈偏好。
温哥华2010年奥运会商店的A/B测试有力地提醒我们，“最佳”结账流程可能会因受众和产品细分市场的不同而有很大差异。对某些人有效的方法可能对其他人无效。
想知道是什么让您的客户满意吗？不妨进行测试，并让他们的行为指导您的优化。
这是一个 A/B 测试电子邮件营销示例，它表明即使是文本对齐等最简单的元素也会影响用户参与度。HubSpot 始终致力于寻找增强用户互动的方法，因此决定通过针对其电子邮件营销活动进行 A/B 测试来解决这个问题。
目标很明确：提高每周订阅邮件的点击率。HubSpot 怀疑邮件文本的对齐方式可能会影响用户与 CTA 的互动。他们假设，调整文本对齐方式可以带来更友好的用户体验，并有望提高用户参与度。
为了验证这一理论，HubSpot 设置了 A/B 测试，比较了两种格式：
变体 A：居中对齐文本
变体 B：左对齐文本
实验得出了一些意想不到的结果。与他们的假设相反，左对齐邮件的效果实际上比居中邮件更差，整体点击量更少。事实上，只有不到25%的左对齐邮件变体的表现优于对照组。
HubSpot 的 A/B 测试电子邮件营销示例，为我们提供了宝贵的经验，让我们了解电子邮件营销的细微差别。虽然左对齐文本（这种格式通常可以提高长文本的可读性）似乎效果更好，但受众的偏好差异很大。这强调了持续测试哪怕是最小细节的重要性，而不是对用户偏好做出假设。
在快节奏的时尚和社交媒体世界中，保持领先地位不仅仅是一个目标，更是必需。二手奢侈时尚平台Vestiaire Collective面临着在 TikTok 上推广其全新直购功能的同时，如何抓住难以捉摸的 Z 世代群体的挑战。他们的方法是什么？巧妙地将网红的创造力与数据驱动的决策相结合。
Vestiaire 的目标是扩大其在 TikTok 上的品牌影响力，并吸引 Z 世代消费者——这一群体崇尚真实性和新鲜内容。该品牌需要确保与网红的合作不仅富有创意，而且能够有效契合其提升品牌知名度和推动应用安装量的业务目标。
为了解决这个问题，Vestiaire 的网红营销机构精心策划了一场 A/B 测试活动，确保不会限制创意合作伙伴的创作风格。他们招募了八位网红，赋予他们广泛的创作自由，让他们创作各种 TikTok 帖子，每篇帖子都嵌入了与 Vestiaire 目标相符的特定行动号召 (CTA)。内容风格多样，为活动提供了丰富的创意视角。
影响者创作自由的一个例子
初始内容创作完成后，A/B 测试的真正魔力便显现出来了。该机构分析了这些帖子的效果指标，以确定哪些内容真正引起了受众的共鸣。之后，效果最佳的内容会通过定向付费广告进行推广，从而提升覆盖面和参与度。
结果简直令人惊叹。Vestiaire 战略性地运用 A/B 测试，带来了超过 4,000 个新的应用安装，并将单次安装成本降低了一半，这显示出其在 Instagram 和 YouTube 上的效果指标显著提升。
Vestiaire 的成功故事有力地证明了将 A/B 测试融入网红营销策略的影响力。它表明，赋予创作自由，并结合系统性的内容绩效评估，能够在参与度和成本效益方面取得显著成果。
既然您已经了解了 A/B 测试在帮助您实现营销目标方面的巨大作用，您可能已经迫不及待地想对自己的落地页进行 A/B 测试了。以下是如何开始：
从假设入手，你不仅能弄清楚想要测试什么，还能知道如何判断测试是否成功。确保你的假设符合以下要求：
使用可靠的“如果，那么”结构来构建你的假设。例如，“如果我们使用更生动的CTA按钮，那么我们的点击率就会提高。”
确定您正在测试的内容：
A/B 测试的魅力在于它的多功能性。你几乎可以测试任何可能影响用户行为的因素。一些常见的元素包括：
查看我们的A/B 测试电子书，获取可在目标网页上测试的 20 个元素的便捷列表。
确保你的结果并非偶然。理解你的研究结果的统计显著性至关重要。这个术语的含义是确保你的对照组和实验组之间的性能变化很可能是由于你的调整，而不是随机因素造成的。
你的最终目标是什么？增加网站流量、降低跳出率、提高参与度？你的目标应该与你的假设相符，并且清晰可衡量。这种专注不仅能指导你的实验，还能帮助你理解结果。
通常，最好将流量平均且随机地分配给页面的控制版本和处理版本。这样，每个版本都有机会在类似的条件下证明自己的价值。
是的，有些情况下你可能不想均分流量，比如你正在测试一些有风险的项目，只想暴露少量流量。但总的来说，均分流量是最好的选择。
测试结束后，深入研究数据。你的实验方案是否优于对照组？还是完全不行？数据不仅会告诉你谁赢了，还会告诉你赢了多少。基于这些洞察，你可以决定是采用新版本、进行更多测试，还是重新开始。
请记住，即使是“失败”的测试也能提供宝贵的见解，哪怕只是告诉你哪些事情不应该做。正如托马斯·爱迪生所说：“我没有失败，我只是发现了一万种行不通的方法。”（不过，是否要做一万次 A/B 测试，完全取决于你自己……）
Unbounce落地页构建器不仅是创建落地页的最佳工具之一，它还内置了 A/B 测试功能。想要了解这款A/B 测试工具的完整使用指南，您可以浏览“如何进行 A/B 测试”页面，或者继续阅读快速了解一下：
1.登录 Unbounce 构建器后，选择您想要测试的页面。
2. 进入“页面概览”屏幕并查找名为“页面流量模式”的部分。
3.选择A/B测试模式。
4. 现在是时候创建您想要测试的变体了。您可以复制现有页面开始，也可以从头创建一个全新的页面。
5. 准备好变体后，设置变体权重（即每个变体的流量分配比例）。最常见的分配比例是 50/50，但如果您需要测试三个变体，也可以使用 33/33/34 之类的比例。
6. 如果任何较新的变体（“挑战者”）表现优于原有的变体（“冠军”），则可以轻松将挑战者升级为新的冠军。只需选择概览设置右侧的“…”菜单，然后选择“升级为冠军”即可。
通过这些简单的步骤，您可以测试您的目标网页，稳步改进，并更接近您的转化优化目标。
在熙熙攘攘的在线旅游优惠市场中，说服潜在客户深入了解您的产品/服务，有时就像在拥挤的行李传送带上寻找行李箱一样困难。Going是一家致力于提供无与伦比的旅游优惠的公司，它面临着将访客转化为高级套餐订阅者的挑战。尽管优惠活动极具吸引力，但他们的转化率却未能达到预期目标。
Paul 是 Unbounce 内容团队的一名写手，他热爱讲故事，并且为此付出了毕生的精力。（故事就像氧气，但情节更精彩！）问他最近在忙些什么，他能回答的问题五花八门，从折纸龙（你懂的，就是折纸）到追赶最新的酷炫科技，甚至还能找到其他方式来激发他内心的极客精神。
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因此，Going 转向 Unbounce（嘿，这就是我们！）并使用我们的 A/B 测试解决方案来寻找更好的前进道路。
Going 面临的主要挑战在于其订阅计划的呈现方式。标准做法是鼓励访客注册一个免费但功能有限的计划，并希望他们以后能够升级。这种方法未能有效展现 Going 付费产品的全部价值，导致转化率低下。
为了解决这个问题，Going 利用 Unbounce 的 A/B 测试工具来调整他们的行动号召 (CTA)。他们在主页上测试了两种不同的版本：“免费注册”和“免费试用”。
这个简单的三个字的变化旨在通过提供免费试用期来更好地突出全功能高级计划的优势，使价值主张对潜在客户更清晰、更直接。
查看以下两种变体：
变体A
方案 B最终获胜，从奖杯和五彩纸屑就可以看出
效果令人瞩目。全新的“免费试用”CTA按钮使试用启动量环比增长了104%。这一显著提升不仅提升了付费渠道的转化率，还首次超越了自然流量。
此次 A/B 测试的成功为 Going 提供了宝贵的见解，促使他们进一步优化营销策略，并利用 Unbounce 的功能不断改进和提高客户获取工作。
在数字营销方面，将营销活动的每一个元素与用户的意图相结合，可以极大地提高转化率。这正是挪威数字营销机构ConversionLab与其客户Campaign Monitor合作时面临的挑战和机遇。他们的实验揭示了在PPC（按点击付费）营销活动中，精细调整信息匹配（尤其是通过 A/B 测试）的影响。
ConversionLab 注意到，尽管 PPC 活动设计得很好，但 Campaign Monitor 的目标网页与潜在客户的相关性仍有提升空间。
他们的假设围绕着一个关键细节：用户搜索查询中使用的动词。他们认为，将着陆页上的动词与搜索中使用的动词对齐，可以提高页面的感知相关性，进而提高转化率。
为了验证他们的假设，ConversionLab 使用了 Unbounce 的动态文本替换 (DTR) 功能。这使得他们能够动态地更改着陆页上的文本，以反映用户搜索查询中使用的确切动词。
例如，如果用户搜索“设计品牌电子邮件”，着陆页将自动调整其标题和 CTA，以包含动词“设计”，而不是“构建”或“创建”等替代词。
然后他们使用 A/B 测试将这个假设发布出去并测量结果：
变体 B使用 DTR 引导潜在客户注册，并帮助将试用转化率提高 31.4%
A/B 测试持续了 77 天，在此期间落地页累计访问量达 1,274 次。采用 DTR 的版本转化率大幅提升了 31.4%，这意味着他们注册了 Campaign Monitor 软件的试用版（希望营销团队也能因此获得应得的称赞）。
在银行业等保守的行业，人们通常期望组织坚持传统方法。第一中西部银行挑战现状，探索创新方法，与客户建立信任，并在竞争中脱颖而出。
本案例研究探讨了他们在着陆页上进行 A/B 测试的创新方法，这不仅打破了行业规范，而且显著提高了转化率。
银行业通常受制于严格的品牌准则和传统的审美，几乎没有任何创新空间。这种环境使得测试和采用可能提升转化率的新方法变得异常困难。
此外，需要从客户那里收集更多个人信息也增加了另一层摩擦，使得信任成为任何成功转化策略的关键部分。
第一中西部银行 (First Midwest Bank) 在其落地页上发挥了创意，力求脱颖而出，赢得潜在客户的信任，突破了行业惯例的界限。他们首先使用 Unbounce 的 A/B 测试功能来验证一个众所周知的最佳实践：在落地页上使用人物照片。
不出所料，人物照片确实提升了转化率，但银行并未止步于此。他们进一步深入研究，定制图像以反映不同州的人口统计学差异。例如，一个以微笑男士为主题的落地页在伊利诺伊州将转化率提升了47%，但在印第安纳州，效果不佳，导致转化率下降了42%。
这一洞察促使他们针对每个州的受众，对26个不同的落地页进行了A/B测试。此外，他们还质疑了将关键元素置于首屏之上的“最佳实践”。他们挑战了这一理念，将表单置于首屏之下，结果转化率意外提升了52%。（传统观念认为用户不愿滚动页面，这说法太夸张了，不是吗？）
方案 A：将表单保持在首屏上方
变体 B：将表单移至折叠下方，其效果比变体 A 高出 52%
第一中西部银行大胆的 A/B 测试策略取得了令人印象深刻的成果，包括整体转化率提升了 195%（哇！）。通过根据当地偏好定制图像，并重新思考表单等转化元素的布局，他们不仅提升了参与度，还展现了在传统僵化的行业中发挥创意灵活性的潜力。
当艺电公司(EA) 推出《模拟城市 5》时，他们并非只是在玩营销策略，而是在为胜利而战。EA 以其大片发行而闻名，他们已经做好了一切准备，希望《模拟城市 5》能引起轰动。但他们深知，即使在游戏世界中，细微的调整也能带来史诗般的胜利或失败。
在当今游戏时代，玩家可以绕过传统零售渠道，直接下载游戏，这无疑是一种双赢，因为它既降低了EA的成本，又提升了玩家的便利性。然而，EA面临着一个关键挑战：如何在游戏发行后最大限度地提升这些数字下载量。
标准做法？就是在预购时提供一些奖励，比如以后购买时打折。但这真的能赢得玩家的心吗？还是说，这只是一条用不完的额外生命？
为了找到答案，EA 在其销售页面上进行了一次简单的 A/B 测试，以验证他们的假设。对照版本承诺，为预购《模拟城市 5》的玩家提供经典的 20% 折扣，希望借此机会提升销量。而对照版本则取消了折扣，直接提供游戏购买优惠，没有任何附加条件。
带有折扣优惠的方案 A
方案 B，无折扣优惠
结果比日式角色扮演游戏的剧情反转更令人震惊。取消折扣不仅奏效，而且效果惊人，与对照组相比，销量增长了40%以上。
事实证明，《模拟城市》的粉丝们并非为了省钱——他们只想玩最新的《模拟城市》，可能对购买其他游戏不感兴趣。这款游戏一半的销量都是通过这种方式实现数字化的，这证明了当你了解你的玩家时，你不仅仅是在销售，还能培养粉丝。
如果您曾经陷入过关于哪种按钮颜色最能提升转化率的激烈争论，那么您并不孤单。营销自动化公司 Performable 的团队也面临类似的困境，他们质疑CTA 按钮的色调是否真的能够影响用户在主页上的操作。剧透预警：它能够，而且确实如此。
数字营销领域充斥着关于“理想”按钮颜色的各种观点——绿色、红色、粉色等等。每种颜色都有各自的拥护者，并声称它们是提升转化率的秘诀。Performable 决定对这些颜色理论进行测试，并特别关注其中两种重量级的色彩：绿色和红色。
他们对两个完全相同的主页版本进行了 A/B 测试，但有一个显著的区别——CTA 按钮的颜色。其中一个按钮采用绿色，与网站整体色调无缝融合，并与通用的“开始”信号灯相呼应。另一个按钮则采用了醒目的红色，旨在吸引注意力，但传统上也表示“停止”。
游客是愿意“走”还是“停”？
结果改变了游戏规则。红色按钮的点击率比绿色按钮高出 21%。这不仅仅是一个小小的胜利，更是对突出元素在提升用户参与度方面力量的有力证明。尽管红色按钮通常被用作停止信号，但它却突破了干扰，获得了更多点击，最终转化为所有下游指标的显著提升。
这项测试生动地提醒我们，营销中的假设仅仅是假设而已。它们需要被挑战和检验。红色按钮 vs. 绿色按钮实验证明，有时候，像改变颜色这样简单的逆势而行，就能产生意想不到的强大效果。
有时，提升转化率的途径并非在于吸引更多流量，而是在于优化现有流量。TechInsurance面临着一个共同的挑战：最大限度地提升其 PPC 营销活动的有效性。6
最初，所有 PPC 流量都被导向 TechInsurance 的通用主页。这种方法虽然简单，但缺乏针对特定受众群体的吸引力。当时的假设很简单，却很有说服力：一个根据 PPC 受众的细微差别量身定制的专属落地页，能否胜过千篇一律的主页？
TechInsurance 决定通过专门设计一个落地页来验证他们的假设，该落地页专门针对他们的 PPC 广告系列流量。该落地页经过了微调，以满足来自广告访客的期望和需求，重点是传递更相关、更具吸引力的信息。然后，他们将其与首页进行了 A/B 测试。
变体 A（主页）和变体 B（专用登陆页面）
结果意义非凡。专用落地页的转化率比网站首页高出惊人的73% 。这一巨大提升不仅彰显了专业内容的价值，也凸显了将落地页体验与目标受众的具体意图和兴趣相结合的重要性。
当潜在客户访问到能够直接满足其需求和期望的页面时，他们更有可能完成转化，从而立即产生“这正是我想要的”的感觉。如果您希望提升广告系列的效果，不妨考虑测试一个专门的落地页，该页面能够与目标受众的人口统计数据和需求产生深刻共鸣。
Grene是波兰农业电商领域的巨头，他们改造迷你购物车的目的不仅仅是让产品更上一层楼，更是为了大幅提升销量。他们成功了，而且效果显著。
Grene 网站上的迷你购物车就像每个人家里的抽屉一样——里面装满了有趣的东西，但有点乱。购物者经常被“免运费”的标签误认为是可点击的按钮，眯着眼看商品总数，甚至滚动太远才找到“加入购物车”的按钮。很明显——迷你购物车需要彻底改造了。
Grene 在迷你购物车顶部设计了一个便捷的 CTA 按钮，方便用户快速跳转至购物车主页面。他们在每个商品旁边添加了一个“移除”按钮，避免用户误点击，并且让每件商品的总价一目了然。对了，还有那个“加入购物车”按钮？他们把它设计得又大又醒目，一眼就能看到，减少了用户不小心滑过的机会。
变体 A：原始版本
版本 B：更新版本
改造后，不仅更多人点击购物车页面，Grene 的电商转化率也从 1.83% 跃升至 1.96%。更棒的是？总购买量翻了一番。没错，虚拟货架上的商品销量翻了一番。
Grene 的迷你购物车改造完美地提醒我们，有时候，细节才是最重要的。只需调整用户旅程中的几个元素，就能显著简化购物流程，并带来相当可观的收益。
说到在线购物体验，结账环节往往是决定胜负的关键。2010年温哥华奥运会官方商店对这一关键环节进行了仔细研究，试图探索一种更简洁、更流畅的方案，能否帮助卖家避免放弃购物车，从而提升销量。
这个问题简单却又关键：结账流程应该跨越多个页面，还是可以精简到一页，避免给顾客造成压力？传统观点认为，点击次数越少，顾客跳出率就越低，但这对奥运纪念品来说也适用吗？
这家商店测试了一个大胆的假设：通过将多步骤结账流程压缩成一个简洁的单页流程，更多顾客会留下来完成订单。通过 A/B 测试，他们将 50% 的流量重定向到新的单页结账流程，以测试这一理论与传统多步骤结账方法的对比效果。
方案 A：原始的多步骤流程
方案 B：单页流程
在积累了超过 600 笔交易后，结果清晰且令人信服。单页结账不仅带来了显著的提升，相比多步骤结账，其完成率更是大幅提升了 21.8%。转化率的显著提升，充分体现了顾客对结账流程简洁快捷的强烈偏好。
温哥华2010年奥运会商店的A/B测试有力地提醒我们，“最佳”结账流程可能会因受众和产品细分市场的不同而有很大差异。对某些人有效的方法可能对其他人无效。
想知道是什么让您的客户满意吗？不妨进行测试，并让他们的行为指导您的优化。
这是一个 A/B 测试电子邮件营销示例，它表明即使是文本对齐等最简单的元素也会影响用户参与度。HubSpot 始终致力于寻找增强用户互动的方法，因此决定通过针对其电子邮件营销活动进行 A/B 测试来解决这个问题。
目标很明确：提高每周订阅邮件的点击率。HubSpot 怀疑邮件文本的对齐方式可能会影响用户与 CTA 的互动。他们假设，调整文本对齐方式可以带来更友好的用户体验，并有望提高用户参与度。
为了验证这一理论，HubSpot 设置了 A/B 测试，比较了两种格式：
变体 A：居中对齐文本
变体 B：左对齐文本
实验得出了一些意想不到的结果。与他们的假设相反，左对齐邮件的效果实际上比居中邮件更差，整体点击量更少。事实上，只有不到25%的左对齐邮件变体的表现优于对照组。
HubSpot 的 A/B 测试电子邮件营销示例，为我们提供了宝贵的经验，让我们了解电子邮件营销的细微差别。虽然左对齐文本（这种格式通常可以提高长文本的可读性）似乎效果更好，但受众的偏好差异很大。这强调了持续测试哪怕是最小细节的重要性，而不是对用户偏好做出假设。
在快节奏的时尚和社交媒体世界中，保持领先地位不仅仅是一个目标，更是必需。二手奢侈时尚平台Vestiaire Collective面临着在 TikTok 上推广其全新直购功能的同时，如何抓住难以捉摸的 Z 世代群体的挑战。他们的方法是什么？巧妙地将网红的创造力与数据驱动的决策相结合。
Vestiaire 的目标是扩大其在 TikTok 上的品牌影响力，并吸引 Z 世代消费者——这一群体崇尚真实性和新鲜内容。该品牌需要确保与网红的合作不仅富有创意，而且能够有效契合其提升品牌知名度和推动应用安装量的业务目标。
为了解决这个问题，Vestiaire 的网红营销机构精心策划了一场 A/B 测试活动，确保不会限制创意合作伙伴的创作风格。他们招募了八位网红，赋予他们广泛的创作自由，让他们创作各种 TikTok 帖子，每篇帖子都嵌入了与 Vestiaire 目标相符的特定行动号召 (CTA)。内容风格多样，为活动提供了丰富的创意视角。
影响者创作自由的一个例子
初始内容创作完成后，A/B 测试的真正魔力便显现出来了。该机构分析了这些帖子的效果指标，以确定哪些内容真正引起了受众的共鸣。之后，效果最佳的内容会通过定向付费广告进行推广，从而提升覆盖面和参与度。
结果简直令人惊叹。Vestiaire 战略性地运用 A/B 测试，带来了超过 4,000 个新的应用安装，并将单次安装成本降低了一半，这显示出其在 Instagram 和 YouTube 上的效果指标显著提升。
Vestiaire 的成功故事有力地证明了将 A/B 测试融入网红营销策略的影响力。它表明，赋予创作自由，并结合系统性的内容绩效评估，能够在参与度和成本效益方面取得显著成果。
既然您已经了解了 A/B 测试在帮助您实现营销目标方面的巨大作用，您可能已经迫不及待地想对自己的落地页进行 A/B 测试了。以下是如何开始：
从假设入手，你不仅能弄清楚想要测试什么，还能知道如何判断测试是否成功。确保你的假设符合以下要求：
使用可靠的“如果，那么”结构来构建你的假设。例如，“如果我们使用更生动的CTA按钮，那么我们的点击率就会提高。”
确定您正在测试的内容：
A/B 测试的魅力在于它的多功能性。你几乎可以测试任何可能影响用户行为的因素。一些常见的元素包括：
查看我们的A/B 测试电子书，获取可在目标网页上测试的 20 个元素的便捷列表。
确保你的结果并非偶然。理解你的研究结果的统计显著性至关重要。这个术语的含义是确保你的对照组和实验组之间的性能变化很可能是由于你的调整，而不是随机因素造成的。
你的最终目标是什么？增加网站流量、降低跳出率、提高参与度？你的目标应该与你的假设相符，并且清晰可衡量。这种专注不仅能指导你的实验，还能帮助你理解结果。
通常，最好将流量平均且随机地分配给页面的控制版本和处理版本。这样，每个版本都有机会在类似的条件下证明自己的价值。
是的，有些情况下你可能不想均分流量，比如你正在测试一些有风险的项目，只想暴露少量流量。但总的来说，均分流量是最好的选择。
测试结束后，深入研究数据。你的实验方案是否优于对照组？还是完全不行？数据不仅会告诉你谁赢了，还会告诉你赢了多少。基于这些洞察，你可以决定是采用新版本、进行更多测试，还是重新开始。
请记住，即使是“失败”的测试也能提供宝贵的见解，哪怕只是告诉你哪些事情不应该做。正如托马斯·爱迪生所说：“我没有失败，我只是发现了一万种行不通的方法。”（不过，是否要做一万次 A/B 测试，完全取决于你自己……）
Unbounce落地页构建器不仅是创建落地页的最佳工具之一，它还内置了 A/B 测试功能。想要了解这款A/B 测试工具的完整使用指南，您可以浏览“如何进行 A/B 测试”页面，或者继续阅读快速了解一下：
1.登录 Unbounce 构建器后，选择您想要测试的页面。
2. 进入“页面概览”屏幕并查找名为“页面流量模式”的部分。
3.选择A/B测试模式。
4. 现在是时候创建您想要测试的变体了。您可以复制现有页面开始，也可以从头创建一个全新的页面。
5. 准备好变体后，设置变体权重（即每个变体的流量分配比例）。最常见的分配比例是 50/50，但如果您需要测试三个变体，也可以使用 33/33/34 之类的比例。
6. 如果任何较新的变体（“挑战者”）表现优于原有的变体（“冠军”），则可以轻松将挑战者升级为新的冠军。只需选择概览设置右侧的“…”菜单，然后选择“升级为冠军”即可。
通过这些简单的步骤，您可以测试您的目标网页，稳步改进，并更接近您的转化优化目标。
Kiss My Keto是一家专注于生酮生活方式的 D2C 商店。他们的首要目标是激励全球更多人实现生酮健康转型。Michael Herscu 和 Alex Bird 创办 Kiss My Keto 的初衷是，他们一直在努力寻找优质、诚信的品牌，为真正的生酮饮食提供正宗的产品。
联合创始人迈克尔 (Michael) 和亚历克斯 (Alex) 发现，很少有品牌使用正确的成分或保持明确定义适当生酮饮食的必要宏量营养素比例一致。
经过数年时间和数千小时对生酮饮食的研究，他们不断完善食谱，直到对最终结果感到满意：美味的生酮食品、零食和补品。
Kiss My Keto 团队希望提高销售额和转化率，因此他们向 OptiMonk 寻求帮助。
OptiMonk 的 CRO 专家开始深入研究 Kiss My Keto 的 Google Analytics 数据。他们发现了多个将 Kiss My Keto 网站流量转化为长期收入的机会。
必须解决以下用户细分问题：
让我们看看 Kiss My Keto 是如何解决这些问题的！
回答完第一个问题后，访客将进入对话弹出窗口的下一阶段。无论答案是什么，所有用户都必须提供电子邮件地址才能获取折扣码。
输入联系信息后，访客进入弹窗的最后一个阶段。他们可以看到优惠券代码和个性化产品推荐（与第一页的答案一致）。
这次活动非常成功。
它的转化率为 20.33% ，并收集了762 个新的电子邮件地址。
每次活动收集到新的电子邮件地址时，联系信息都会自动与 Kiss My Keto 的电子邮件营销工具Klaviyo同步。
由于 OptiMonk 与 Klaviyo 的集成设置简单，Kiss My Keto 的所有新订阅者都会立即收到相关电子邮件。
第二个活动针对的是浏览了 Kiss My Keto 产品页面但未将商品添加到购物车的访客。
为了防止该部分用户在未进行购买的情况下跳出，他们使用了出现在退出意图上的活动。
主要目标是通过提供 15% 的折扣来鼓励访客购买。为了使弹窗更具相关性，他们还显示了访客正在浏览的产品名称。
Kiss My Keto 团队使用了多步骤弹出窗口，并且仅在第二页要求提供电子邮件地址。
最后，第三页显示了优惠券代码：
团队还对优惠券代码进行了一些 A/B 测试，试图尽可能地优化活动。他们比较了固定优惠券代码（例如“15OFF”）和自动生成的优惠券代码（包含随机字符并设置实际截止日期（例如 3 天））的效果。
正如预期的那样，自动生成的优惠券代码提高了访客兑换代码并下单的意愿。此版本的转化率提高了 16%。
表现最佳的版本的转化率为 8.67% 。
放弃购物车的顾客通常参与度很高，他们只需要最后的推动就能下订单。
这就是为什么 Kiss My Keto 为放弃的访客提供最终 15% 的折扣。他们还使用了倒计时器来增强“害怕错过”（FOMO）的体验。
由于之前的活动证明自动生成的优惠券代码转换效果更好，因此他们也在这里使用了它们。
他们还启用了 OptiMonk 的自动兑换功能，该功能会在结账时自动应用客户的折扣。这意味着没有人会忘记兑换优惠券。
此次活动的转化率为 15.05%。
当访客在 OptiMonk 活动中转换并收到优惠券代码时，Kiss My Keto 会显示一个粘性条，提醒他们折扣。
无论自动兑换功能是否启用，Kiss My Keto 团队都认为粘性条活动很有用，因为它可以让访客牢记潜在的折扣。
他们通过创建两个版本来测试该活动：一个版本正常显示，另一个版本保持隐藏。这样，他们就能追踪看到和未看到该活动的购物者的行为。
那些看到“别忘了你的折扣码”置顶贴的用户转化率高出了 19.32% 。跟进那些已经在你某个广告系列中转化的客户显然非常有效！
以下是 Kiss My Keto 与 OptiMonk 两个月合作的主要成果：
营销人员喜欢争论什么方法有效。你的行动号召 (CTA) 按钮应该用绿色还是红色？简短的主题行能提升邮件的打开率吗？醒目的标题比含蓄的标题更好吗？
大多数人都是猜测。聪明的营销人员会进行测试。
A/B 测试（也称为拆分测试）是优化营销的最简单但最有效的方法之一。A/B 测试让您可以比较某些内容（网页、广告、电子邮件或 CTA）的两个版本，看看哪个版本的效果更好，而不是随机更改并希望获得最佳效果。
如果操作正确，A/B 测试可以：
但问题是——大多数人把 A/B 测试搞得太复杂了。本指南将用浅显易懂的语言进行讲解，并结合实际案例和最佳工具，助您立即开始测试。
让我们开始吧。
A/B 测试（也称为拆分测试）是比较某个事物（网页、广告、电子邮件或其他任何东西）的两个版本，以查看哪个版本的效果更好。
您无需猜测哪个标题、按钮颜色或广告文案会获得更多点击，而是运行 A/B 测试：
这为什么重要？因为小调整就能带来大成果。不测试，就等于白白浪费钱。
想象一下，您正在发送电子邮件活动，但无法在两个主题行之间做出选择：
你不是随机选择一个，而是进行 A/B 测试，将 A 版本发送给一半受众，将 B 版本发送给另一半受众。24 小时后，你检查打开率：
由于版本 B 表现更好，您现在有数据支持在未来的电子邮件中使用更具体、更具时间敏感性的主题行。
A/B 测试可以帮助您停止做出假设并开始做出数据驱动的营销决策。
接下来，让我们看看您可以进行哪些 A/B 测试（提示：比您想象的要多）。
A/B 测试不仅适用于按钮颜色和标题——您几乎可以测试营销策略中的任何内容。如果它能够影响转化率、参与度或收入，就值得测试。
以下是A/B 测试中最有价值的一些元素：
一家 SaaS 公司测试了两个版本的登陆页面：
版本 B 使注册量增加了 22%。
某电商品牌针对购物车放弃邮件测试了两个主题行：
主题行 B 的打开率提高了 15%。
一家 DTC 品牌正在进行 Facebook 广告测试：
广告 B 带来的转化率增加了 30%。
订阅服务测试两种免费试用期限：
14 天的试用期增加了注册人数，但第一个月后保留率较低。
某品牌测试了两个 Instagram 标题：
版本 B 的参与度提高了 40%。
A/B 测试不仅仅是进行微小的调整，它还涉及了解您的受众并优化营销渠道中的每个接触点。
现在您知道可以测试什么了，让我们逐步了解如何以正确的方式实际运行 A/B 测试。
现在您已经知道要测试什么了，让我们来分解一下如何正确地进行 A/B 测试。关键在于保持简单——一次只测试一件事，让数据积累起来，并根据实际结果而不是直觉做出决策。
以下是运行有效 A/B 测试的分步过程：
您想增加目标网页的注册量。无需重新设计整个页面，只需先测试标题即可。
您正在测试电子邮件主题行：
您的电子邮件列表有 10,000 名订阅者。5,000名订阅者获得版本 A，5,000 名订阅者获得版本B。
你测试了两个 Facebook 广告素材。一天后，广告 B 胜出，但总共只有50 次点击。
你让测试运行了一周，现在广告 A 实际上是赢家，点击次数达到 5,000 次。
您对 CTA 按钮颜色进行了 A/B 测试，结果显示版本 B（红色按钮）的转化率高出 12%。现在，您将网站上的所有 CTA 按钮更新为红色。
现在您已经知道如何运行测试，让我们来讨论一下可以简化流程的最佳 A/B 测试工具。
手动运行 A/B 测试简直是一场噩梦。好消息是，有一些工具可以帮你搞定一切——拆分流量、跟踪结果，并显示明显的优胜者。
以下是针对不同用例的一些最佳 A/B 测试工具：
这些工具可以帮助您测试不同的页面设计、标题、CTA 和布局，以提高转化率。
一家 SaaS 公司测试了两个版本的落地页：一个带视频，一个带图片。Optimizely显示，视频页面的注册量增加了 18%，因此他们决定在自己的网站上推广视频页面。
测试主题行、电子邮件内容、发送时间和 CTA，以提高打开率和点击率。
一份新闻稿测试两个主题行：
HubSpot A/B 测试表明，版本 B 的打开率高出 22%，因此他们继续采用这种风格。
测试广告文案、图片、定位和格式，以提高付费广告的投资回报率。
一个 DTC 品牌在 Facebook 上测试了两个广告标题：
AdEspresso 显示版本 B 获得的点击量增加了 15%，因此他们扩展了该版本。
测试产品定价、折扣优惠和结账体验以增加销售额。
一家网店测试了一款高端产品的49 美元和 59 美元定价。经过 4 周的测试，他们发现59 美元的定价不仅没有影响销量，反而能带来 20% 的收入增长，因此他们坚持了下来。
查看用户点击、滚动和离开的位置，以便您可以优化网站参与度。
一个博客测试了两种不同的 CTA 位置：
Hotjar 的热图显示，90% 的访问者从未滚动到足以看到底部的 CTA，因此他们将其移到更高的位置。
没有 A/B 测试工具，你只能靠猜测。这些工具可以帮助你追踪真实数据，运行公平的测试，并进行优化以获得更好的结果。
接下来，让我们回顾一下最常见的 A/B 测试错误以及如何避免它们。
A/B 测试理论上很简单——改变一个点，比较结果，选出最佳方案。但在实践中，营销人员会犯很多错误，导致数据不准确，浪费时间。
以下是最常见的 A/B 测试错误以及如何避免这些错误：
如果您同时更改多个元素（例如标题、按钮颜色和图像），您将不知道哪个更改实际上产生了差异。
一次测试一个元素。先对标题、按钮、图片分别进行测试。
某品牌在 A/B 测试中同时更改了 CTA 按钮和优惠信息。转化率确实有所提升，但他们并不清楚究竟是按钮的更改起了作用，还是优惠信息本身就起到了作用。
很多营销人员一看到效果就兴奋不已，立即结束 A/B 测试。但早期数据并不可靠——测试需要足够的流量和时间才能具有统计有效性。
使用A/B 测试计算器来确定在做出决定之前运行测试的时间。
Facebook广告测试显示，广告A在两天后就取得了成功，但点击量只有100次。他们让广告A运行了整整一周，结果广告B竟然以5000次点击量夺冠。
版本 B 的转化率略高，并不意味着它真的更好。如果差异不具有统计显著性，那么结果就只是随机噪声。
使用统计显著性计算器（如AB 测试指南或Evan Miller 的计算器）来确认您的结果。
电子邮件主题行测试显示：
如果没有统计意义，这种微小的差异并不意味着版本 B 实际上更好。
如果您的测试受众不随机且不具有代表性，您的结果就会存在偏差。例如，如果版本 A 主要面向移动用户，而版本 B 主要面向桌面用户，那么结果就不会可靠。
使用 A/B 测试工具在各个版本之间随机分配流量，以获取干净、无偏见的数据。
一家电商平台在周末进行了 A/B 测试，但其受众在工作日的行为有所不同。测试结果对于长期决策毫无帮助。
并非每次测试都能带来显著的改善。如果差异很小或无法确定，请勿强行下结论——直接进行下一个测试即可。
如果没有显著的赢家，请测试另一个元素或改进您的实验。
一家 SaaS 公司测试了两个 转化率几乎相同的定价页面。他们没有强迫客户做出决定，而是转而测试定价文案。
A/B 测试并非一次性完成——今天有效的方法明天可能就无效了。受众行为、趋势和平台会随着时间而变化。
将 A/B 测试视为一个持续的过程，而不是一次性的实验。
一个电子邮件营销团队在三月份找到了一个成功的邮件主题，但却从未再次测试。到了七月，邮件打开率开始下降，但他们却没有意识到受众的偏好已经发生了变化。
如果测试内容过多、过早停止或忽略统计显著性，A/B 测试结果将毫无意义。遵循最佳实践，信任数据，并持续测试以持续改进。
接下来，让我们看看现实世界的 A/B 测试示例，看看哪些方法真正有效。
理论上谈论 A/B 测试是一回事，但让我们来看看那些经过测试、迭代并取得巨大改进的真实公司。这些案例表明，即使是微小的改变也能带来转化率、点击量和收入的大幅提升。
测试元素：登陆页面上的 CTA 按钮颜色
公司： HubSpot
HubSpot 想看看改变CTA 按钮的颜色是否会影响转化率。他们进行了以下测试：
色彩心理学很重要——CTA 的对比色可以使其更加突出。然而，这并不意味着红色总是胜出——关键在于根据网站设计测试颜色。
测试元素：电子邮件主题行
公司：一家 SaaS 公司
该公司希望更多人打开他们的促销邮件。他们进行了测试：
文字很重要。以情感驱动和基于好奇心的主题行可以显著提高打开率。
测试元素：登陆页面标题
公司：一家 SaaS 初创公司
该公司希望提高注册率，因此他们测试了两个标题：
模糊的营销信息无法像具体的、以利益为导向的标题那样产生良好的转化效果。
测试元素： Google Ads 标题
公司：某电商品牌
他们想看看哪种类型的 Google 广告文案效果更好：
人们对社会认同和情感诉求的反应比一般的产品描述更强烈。
测试元素：引导表单设计
公司：一家 B2B 软件公司
该公司希望更多人填写他们的潜在客户表单。他们进行了测试：
更少的摩擦=更高的转化率。如果您的表单、结账页面或潜在客户开发流程过于复杂，您就会失去潜在客户。
这些真实的 A/B 测试示例表明：
不要猜测，今天就开始运行 A/B 测试，让数据指导您的决策。
A/B 测试不是进行随机更改，而是基于真实数据进行迭代、优化和提高性能。
营销的精髓在于持续改进。无论是行动号召 (CTA)、邮件标题、广告还是定价策略，都要进行测试，信赖数据，并不断优化，以获得更佳效果。
现在轮到你了——你要进行 A/B 测试的第一件事是什么？
在今年旧金山举行的Mobilize 大会上，我们深入探讨了一些我们最喜欢的品牌如何使用数据、实验和行为科学来增强其客户在网络和移动平台上的数字体验。
Antoine Sakho 是busuu的产品负责人。busuu 是一家总部位于伦敦的公司，致力于开发语言学习应用，迄今已服务于全球超过 7500 万人。他们的梦想是让任何人都能随时随地通过个性化课程学习一门新语言，并通过与母语人士的互动来丰富学习内容。
Antoine 向我们深入介绍了 busuu 的订阅优化策略，并让 Mobilize 的观众亲眼目睹了他们的收入方程式和实验策略，这些策略可能会对您的移动订阅收入产生直接影响。
Antoine 首先引用了 App Annie 最近的一份报告，该报告显示，2016 年全球十大畅销应用中，有 8 个是免费增值、基于订阅的应用。这表明，如果用户发现你的应用内容有价值，他们更愿意转向基于订阅的定价模式。
直到2014年夏天，busuu应用才提供应用内购买功能，可以解锁特定语言的特定级别。2014年之后，他们改用订阅模式，提供月度、半年和年度套餐，以为订阅因其可重复使用的特性，自然而然地拥有更高的终身价值，从而增加收入。然而，未经严格测试，他们发现事实并非如此……
引入订阅付款后，购买转化率下降了 75%！
“虽然缓慢但稳步，并且经过多次实验，我们的转化率开始呈上升趋势，直至达到转换之前的水平。”
安托万指出，当你达到与应用内购买类似的购买转化率水平时，由于订阅的重复性，你实际上可以通过订阅获得更高的复合收入。
“回想起来，从应用内购买到订阅的转变是痛苦的——但从长远来看绝对是值得的。”
该团队科学地解决了这个问题，将订阅收入视为以下等式：
订阅收入=活跃订阅者数量x订阅者平均生命周期价值
Antoine 进一步细分了方程式：安装次数、转化率、平均订单价值和续订率，这些将优化 busuu 的整体订阅收入数字。
注意：许多安装策略都是在应用程序环境之外进行测试的。
Antoine首先解释了提高购买转化率的两种策略及其相应的策略：
他描述了影响平均订单价值的两种策略和战术：
最后，他解释了 busuu 如何通过分支取消流程来提高续订率，该流程提供帮助和支持、提供最后机会折扣以及提供暂停订阅的功能。
以下是我们从 busuu 中学到的 4 大经验教训以及您可以立即开始测试的策略！
“你怎么知道锁定量是太多还是太少？答案就是 A/B 测试。”
该团队测试了仅限高级用户访问所有语言的功能。
此前在 busuu 上，免费用户可以随意切换任何语言，但每次使用时都会遇到内容被锁定的情况。
假设：同时学习多种语言的铁杆免费高级用户将升级以继续学习。
结果：高级用户参与者的转化率提高了 83%（大约 20% 的用户学习了 1 种以上的语言）——这是他们在数百次实验中看到的最强效果之一！
经验教训：如果您拥有一组有限的免费高级用户，他们表现出非常特殊的内容消费行为，请考虑锁定对该内容的访问权限，您可能会看到转化率的显著提高。
“我们仍在 busuu 上试验内容锁定——这是一个永无止境的旅程——并且正在努力根据我们构建的预测转化模型所评估的用户转化可能性来动态地锁定和解锁内容。”
2.改进支付漏斗策略：折扣
2017 年 4 月，busuu 开始尝试仅对 12 个月的计划提供 50% 的折扣，而不是 30% 的折扣。
假设：他们每销售一个边际单位的成本实际上为 0——他们可以折扣到 90%，所以他们尝试了一下。
成果：随着用户选择长期套餐，他们的转化率提升了 40%，预订量也增加了 88%。这是因为折扣的增加使得长期套餐看起来更实惠。
经验教训：如果您能够通过仅针对这些计划提供折扣来吸引用户选择长期计划，那么更高的折扣率并不一定意味着更少的收入。
从那时起，我们一直在进一步尝试折扣，尤其是由某种用户行为（例如连续购买或完成一系列活动）触发的折扣。这种方法非常成功，我们会继续测试。
3. 调整产品组合并提高价格策略：价格细分和价格测试
假设：他们进行了一项实验，旨在通过分解年费来激励用户选择包年套餐。几年前，年费就已经分解为等值的月费——也就是说，他们不再显示 60 美元/年，而是在总价上方显示 5 美元/月。这是一种非常常见的做法，目的是将客户固定在较低的价格上，并使包年套餐相对更具吸引力。仅凭这一点，他们就发现包年套餐的购买量增长了 12%。
现在，他们想进一步尝试将年度价格分解为每周和每日的价格。
经验教训：价格细分得越细，从长期方案到短期方案的“节省”就越少。例如，年度方案每月 5 英镑，月度方案每月 10 英镑，而年度方案每天 0.16 英镑，月度方案每天 0.33 英镑。由于节省金额的差异看起来小得多，它改变了节省金额和取消灵活性之间的权衡，并促使用户选择短期方案，从而降低总收入。请务必测试您的价格细分！
同样，测试价格也至关重要，因为只要价格上涨不会导致转化率出现同等或更大幅度的下降，您就有可能获得增量收入。了解您的价格弹性。
4.挽回取消订单的策略：帮助、暂停和折扣
假设：通过提供包含多种挽回策略的多步骤流程来防止用户取消
测试流程：
当用户完成取消流程时，他们会看到：
结果：
通过此流程，我们避免了近 30% 的取消！
经验教训：
努力了解订阅者取消的原因，并尝试通过解决可能原因的多步骤流程来挽救他们。
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