用户体验设计需要考虑很多不同的因素，例如为用户创造新体验时需要考虑哪些内容？哪些规则能区分产品的好坏？文章整理了20条用户体验设计原则，希望通过这份简洁易懂的合集能够让你对用户体验领域有一个初步的概览和了解。
1.以用户为中心
这是最常被提及的用户体验设计基础，当涉及到产品设计决策时，提醒我们要学会使用同理心，而不是仅凭个人的想法或意见。
真正好的用户体验设计是为用户量身打造的，用户的意见、痛点、愿望、偏好和需求对产品来说至关重要，所以在项目初始阶段需要投入大量的时间和精力去了解用户。
用户体验研究重点是了解用户，为接下来的产品设计做准备。以用户为中心的设计理念是设计师迎合用户的需求，区分了设计任何人都可以使用的产品和为目标用户设计的产品。
一款特定的产品需要面对不同的目标群体，前期研究中需要了解目标人群需要什么并在产品中反映出来，这是针对性很强的设计研究。
2.了解信息架构
可能很多人对信息架构的定义很模糊，这里举个例子来具象说明一下信息架构的含义。
例如在一款产品中，如果把所有内容都堆到一个列表或页面中，可能我们将无法使用这款产品，所以我们看到大多数的App和网站都包含很多的导航和页面结构，按照内容重要程度有序地来组织内容。
信息体系结构的最终目标是帮助用户理解他们在看什么，并帮助他们找到需要寻找的内容。
信息架构在制作线框图或原型之前完成，因为它是产品的基础，有助于设计师考虑什么功能是最重要的，哪些是用户最需要的以及哪些次要内容可以隐藏起来等。
这种结构与产品的导航设计密切相关，有助于将用户引导到正确的位置。导航和信息架构都试图让用户以最少的认知努力来完成操作。
信息架构的设计不当会造成重大故障甚至可能危及整个产品。如果用户在使用产品时找不到任何想要的内容，点击任何元素都没有反应，会给用户带来很糟糕的使用体验。
3.考虑使用场景
没有场景，任何设计都很难生效。设计师在项目开始时会投入时间去了解用户面临的问题以及围绕这些问题的背景。
这条原则有助于设计师考虑还有哪些因素会影响用户和产品，很多产品设计会为用户提供一些有助于消除使用摩擦的操作提示。
例如在设计表单时，会尽可能的添加输入提示，最大程度地减少用户出错的机会。
4.了解一致性及其重要性
保持一致性是用户体验设计的关键原则。拥有一致设计的产品可以更快地被新用户接受，因为用户不需要再次学习如何操作，他们会回忆起之前的操作习惯并将其作为指导，这也解释了为什么同类型的产品例如电商类App页面设计的很相似。
保持一致意味着在需要时可以重复使用某些UI组件，并在整个产品中保持一致的行为。例如当点击或悬停在按钮上面时，所以按钮的状态应该是一致的。
从逻辑上讲，产品越大，这种一致性会变得越来越有挑战性，这促使许多设计团队创建自己的设计系统。一款产品的学习曲线越长越陡，放弃的用户就会越多，在市场营销中，这通常被称为销售漏斗中的漏洞。
5.给予用户适当的控制权
这条原则意味着用户希望能控制产品，无论是完成任务还是定制满足他们需求的内容。
在设计过程中一直试图给用户尽可能多的控制权，例如允许用户撤消操作、更改设置、自定义UI外观、创建快捷方式等。
需要注意的是，当提供太多选项或用户太依赖于自己的选择时，用户可能会不知所措，造成所谓的选择悖论。所以在设计时要了解用户乐于掌控的余地，不能让用户感到使用压力。
6.把可用性放在首位
在整体上看，建立高标准的可用性是为用户做的最好的事情，有助于检查用户是否能够轻松地完成任务、产品是否正常运行以及是否完成工作。
可用性的重要之处在于要理解可用性的灵活性和重要性。
7.了解用户测试
结合可用性的概念，我们还要进行用户测试，这是设计师对工作进行测试的方式，对新的产品来说至关重要。
当设计思想和理念被转化为有形的原型时，设计师要观察真实的用户是如何与之交互的，可以通过许多不同的方式例如简单的A/B测试到全面的审核测试等来实现。
测试通常分几轮进行，团队在向原型添加更多细节之前验证每个步骤。随着测试结果的出现，设计也随之发生了变化。
如果发生更改，将会进行新一轮的测试，通过这个过程，设计团队可以改进他们的工作，直到达到可用性标准。
8.少即是多
在创造力和创造独特事物的渴望中，很多设计师很容易无意中弄乱产品界面甚至产品本身。
功能过多的产品可能会失去焦点并削弱吸引力。具有太多元素的页面会变得充满视觉冲击，但也会给用户带来负面体验，在设计时要学会克制并优先考虑真正关键的部分。
另外手机端的屏幕空间非常小，创建一个有效的布局，想出巧妙的方法来隐藏次要元素并创建一个令人愉悦的界面需要付出很大的努力和创造力。
9.视觉层次
视觉层次是向用户传达产品中元素重要性的方式。良好的层次结构有助于用户视线在界面上移动，并立即了解最重要的内容以及这些内容与其他部分的关系。
视觉层次结构与布局设计紧密相连，帮助用户消化所接触到的信息。
创建层次结构从概念的草图开始，一直持续到完成设计。例如发送按钮通常会用绿色而是不红色，而次要按钮会显示为灰色或与背景混合，并显示“撤消”或“返回”。
10.了解用户的心智模型
为用户创建心智模型是尝试使用同理心的一种方式，是帮助设计师从用户的角度看待问题的工具。
做到准确就是直观的产品，用户不需要投入精力就可以使用它，而错误的思维模型会导致一些问题，例如界面混乱、高昂的交互成本。
为了匹配用户的心智模型，可以采用多种不同类型的研究方法，常见的方法包括卡片分类、决策树、对用户行为的密切观察，或者使用大量的数据来建立关键用户的心理模型。
11.设计中的讲故事
讲故事的方式更加直观，利用图像、视频、动画和文本等元素让整个页面与用户对话。用户体验设计中的视觉叙事是为了唤起用户的情感，给用户留下持久的印象。
想出一种可视化的方式来传达复杂的内容具有挑战性，但同时也是有益的，可以更好地接近用户并将其作为提高产品可学习性的方法。
12.不要直接跳到高保真原型上
高保真原型是设计项目的最终目标，但是直接使用原型软件不断添加各种页面细节是错误的操作。
避免直接出高保真的主要原因是因为这样做的成本会更高。在没有任何用户研究和测试的情况下，一款产品无论具有多少的细节都有可能面临不符合用户使用的情况。
13.可访问性测试很重要
不仅要检查关键用户是否可以流畅地使用产品，还应该检查其他所有用户例如少数群体等是否都能够正常使用产品。
事实上，残疾人和其他用户一样需要数字产品，但很多产品在设计时并没有考虑到这些群体，但这也提供了一个机会，为所有用户提供一个可以依赖的好产品。
14.熟悉并在用户体验设计中使用
我们知道为用户提供一致的设计有助于克服学习曲线，同时为用户提供熟悉的东西也有助于缩短学习曲线。
例如，大多数用户都会立即识别某些UI组件(汉堡菜单/单选按钮)，这意味着他们会本能地知道这些组件代表什么意思或者如何操作。
使用用户已经熟悉的东西并不一定会让产品的独特性消失，有经验的设计师会利用这种熟悉性来来创造一些独特的设计，同时也是直观的，不需要太多努力就可以使用。
设计一个完全不依赖熟悉度的产品可能是具有风险的行为，因为它很容易让那些不熟悉产品的用户超负荷，形成巨大的学习曲线，增加用户负担。
15.了解交付成果的力量
可交付成果是可以在整个团队中交付的内容，包括用户画像、心智模型、用户旅程以及线框图和原型等，是一种有形和具体的表现。
可交付成果是用户体验设计原则，可以帮助设计团队和其他利益相关者理解和交流概念。
▲ 用户画像可以捕捉理想用户，并提供可以相关联的真实面孔，是一种指导设计的工具。用户旅程图帮助设计师了解用户完成任务需要的具体步骤，有助于确保这些步骤确实可以轻松执行，并且整个过程很流畅。
这些交付成果服务于关键功能，设计师需要在整个项目中都依赖它们，不断转换为用户可以与之交互的真实有形的设计。
16.专业的原型设计工具
用户体验设计的过程不是线性的，而是一个循环。无论创建什么样的产品，都需要专业的原型工具，将基本框架放在一起，然后添加可能需要的所有细节。
从逻辑上讲，设计团队的具体需求会因团队而异，但一些关键功能例如团队协作、需求管理、交互设计和开发移交等，对于大多数团队来说是必要的。
17.精心管理产品需求
一切都从收集需求开始，然后慢慢创建关键列表。虽然简单地列出一个列表听起来很容易，但随着项目的进展，要保持列表的条理性确实是一个挑战。
除了创建需求和检查需求之外，还有一个问题就是调整需求，需要从设计、技术和业务各个方面来处理各种需求，还要确保这些需求之间没有相互矛盾。
18.了解移动和网页产品之间的差异
网页端和移动端产品最明显的区别是屏幕尺寸，这意味着所有的视觉层次结构和信息架构都将从Web到App发生变化。
移动端产品会有更多影响设计决策的因素，例如设备的操作系统、使用产品的环境等。了解移动端产品在导航设计、用户流程等关键方面的差异是至关重要的用户体验设计原则。
19.利用UX设计模式
几乎所有的产品都专注于设计模式，它们可靠、易于查找并通过减少设计时间来为项目增加实用性。
▲ 当用户在谷歌搜索中输入的内容有问题时，谷歌会提供一个相关的搜索提示，辅助用户进行精确地搜索，解决用户使用不同方式在搜索栏中传达他们正在寻找的内容的问题。
20.使用合适的工具才能有效
拥有单一的内容来源可以为团队带来清晰性和高效性，如果线框和原型分散在多个渠道中，这种内容的集合就会变得很难达成。
通过合适高效的工具能够避免产品在到达终点时遇到各种各样的可用性问题，防止产品细节没有表现出来或者被忽略。
最后
通过这份用户体验设计原则的合集希望能够让你对这个领域有一个大致的了解。
没有人知道用户体验设计在未来会引领我们走向哪里，不过我们可以确定，无论它带给我们什么，肯定都会很有趣。
内容参考：justinmind.com/ux-design/principles
原文地址：Clip设计夹（公众号）
作者：Clippp
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每个时代的设计都有不同的定义，农业和工业时代的设计更多是指设计师通过手工制作的方式阐释自己对美感和艺术的理解。
到了信息时代，设计除了要考虑美感，还要考虑是否实用和好用。设计的对象开始从真实世界转向数字世界，设计思想开始考虑以用户为中心的设计；设计方向也增加了很多领域，包括都多媒体艺术、游戏设计、网页设计、移动应用设计等。
在人工智能时代下，AR设计、智能硬件逐渐发展，设计的改革更多考虑的是如何将真实世界和数字世界进行融合，如何在自己产品上更好地阐释艺术、美感和实用性。
第二部分，AI如何影响设计，设计因为人工智能而产生了哪些改变呢？
结合论坛的内容，我觉得从以上五个方面产生了较为深远的影响。
人工智能帮助设计师解决在创意过程中面临的一系列问题，将重复劳动变得自动化 ，节省设计师大量的时间，减轻设计师的工作量。
数据驱动自动生成，取代人工建模，减少了设计的时间成本。通过组件标准化，来构建三维几何，然后geometry格式入库，最后由渲染引擎绘制。
再比如，双11期间有1.7 亿个BANNER，都来自阿里的“鹿班”AI设计系统。设计数据—机器学习、训练模型—生成设计结果并评估。如果这些工作量由人工来完成，那么设计师真的就成了“没有感情的作图机器”了。
当今社会，随着产业智能的发展，在这个变革中，挑战不单单来自技术，也来自客户对智能数字体验的极致追求。这给开发人员和设计师都提出了全新的难题，在可视化领域，通过技术和设计两个角色更紧密的捆绑，产生了让人欣喜的化学反应。
从原始数据到图表并不是直接的，它需要经过交互的分析，得到指标结果，最终以可视化图表呈现，而呈现的视觉方式是多样化的。
这是根据地图的原始数据得到的多种可视化设计方案，同一份原始数据，却得到了不同的形式表达。
因为仅仅有准确的数据结论是不够的，因为数据需要更好地被讲述和表达，如果仅仅将数据呈现给用户，那么理解难度将会大大提高，而设计是为了让产品变得更加容易使被理解和使用。
车道级导航能清晰显示道路上的虚实标线、自己的车行驶在哪条车道上，还能在地图上看到车身摄像头和雷达检测到的周围车辆、锥桶、防撞桶等。
当设计对象从单个产品转变到用户的经历和当前环境时，设计师不能只考虑自己的产品体验，需要从大局出发，思考每个产品之间的联动，考虑不同场景下自己的产品如何服务用户以及如何与其他产品联动。产品设计从单体变成一块需要考虑兼容上下左右外部环境的拼图。
智能化的场景的改变对设计有哪些影响呢，我们来看这张图：设计的场景从有形—>无形、静态—>动态、永恒—>瞬间的转变。体验设计的趋势从GUI到TUI(实体交互)，再到Radical Atoms，场景的改变对设计的影响维度不是单一的。
此外，还有语音智能VUI，彻底打破了以往的交互体验，改变了人和工具之间的互动关系，反向塑造着人类的认知方式和学习行为。下面来看一个小爱5.0案例：
体验设计经历了PC时代、Mobile时代，现在进入IoT体验时代。设计的解决方案与技术的发展息息相关，设计和技术互相促进带来新的体验革命，设计师一直在探讨和实践在新技术环境下的新体验设计，并基于出行、医疗、社区、政务等行业持续挖掘服务聚合模式与场景体验的创新。
在新零售的场景下，购买和支付流程发生了改变，这就需要设计师重新思考消费者的心理地图。例如无人零售、Amazon Go、支付宝IOT支付等等。下面来看一下Amazon Go的案例：
在云端实现企业产品的全区域管控，监控的设计视觉和交互又是不一样的，比如论坛上的案例：荷鲁斯之眼、全区域覆盖的云监控等等。
通过对多个实体空间中的数字设计探索，重新塑造人与空间的交互界面，提升人们对于空间的使用体验。下面举个例子：
AT&T discovery district是一个数字化的互动商业社区。
它从重新审视建筑本体开始。通过虚实和光影的变幻，营造出了实体空间体验，空间本体就是对话的那个界面。实体空间和数字内容的结合，构建出人与建筑之间新的交互界面。
广场的数字球体入口，人的位置和数量变动，球体内的灯光也会跟随变动。
人工智能促使了交叉学科的工种产生：数字体验设计师、创意工程师。这两种职业是做什么呢？面对正在到来的智能时代，体验设计师和创意工程师将共同面对“AI”这一全新的命题，在智慧工地、智慧教育、数字警务室、神经符号AI等应用中，提炼出智能感设计方法、利用图形技术能力自研产品并赋能业务。
数字世界中的设计师：横跨了艺术、文化、科学、商业多个学科；从传播学、心理学、应用科学和统计学进行用研，去解决用户遇到的问题。
人工智能的成熟对部分设计师来说简直是灾难性的打击，之前无论是通过技法还是数据分析才能完成的工作，人工智能一下子就可以完成，后续根本不需要这么多设计师来完成这些工作。那么设计师是否会被人工智能取代？我们先来看一张人类能力地图：
这张图中，海拔高度代表这项任务被计算机执行的难度，不断上涨的海平面代表计算机现在能做的事情。从图中可以看出，目前人工智能水平预警线距离代表艺术的山峰还很远。
人工智能没有人类的跨领域推理、抽象类比能力，也没有人类的主观能力如灵感、感觉和感受；更没有人类特有的灵魂、爱、意识、理想、意图、同理心、价值观、人生观等，这导致人工智能在未来很长一段时间内都无法很好理解人类的心理和行为是什么，在解决推理和情感问题时会不尽人意。
设计除了解决问题外，还涉及对美的理解和创作，美感是对美的体会和感受，它是复杂的，包含了历史、文化、环境、情感等客观因素和主观因素，所以在不同的时代、阶级、民族和环境中，有着不同文化文化修养和个性特征的人对美的定义也不同。
人工智能依赖数据和经验解决问题，它能解决大部分智力可解决的问题，但解决不了需要情感和美感才能解决的问题。而设计的擅长领域，是人工智能不擅长的：跨领域推理、抽象能力、常识、审美、自我意识与情感。那么AI与设计的关系怎样的呢？
设计是为了解决问题。人工智能使机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是为了让机器帮助人类解决问题，也就是说，人工智能在一定程度上也是一种设计，它会创作出与人类思维模式类似的解决方案。所以AI与设计师是一种共生关系。因此设计师不用杞人忧天，担心自己被人工智能取代。
随着AI 技术的成熟，设计必定会发生新一轮的变化，在未来，更多领域和行业需要用到界面设计、人机交互等技能，各行各业的设计师需要掌握以上技能才能更好地服务当前业务。那么未来的设计将走向哪里呢？
新一代的设计师是“与互联网共同成长的一代”，相信在未来几年里有更多的新晋设计师会掌握编程开发能力以及其他能力，综合素质会比目前的设计师更强，所以我们要保持终身学习，懂得如何将自己的能力和经验转换为优势，这样才能在设计道路上不被超越。
那设计师可以从哪些方面来应对智能时代的机遇和挑战呢？
每一代人都有被下一代人取代的风险，但有些很厉害的人就不容易被取代？因为他们在不断创造价值。无论在社会、行业还是在企业里，当具备一定的影响力后，他们能更容易积累人脉和资源，然后反哺自己的价值，就跟滚雪球一样，当雪球越大，他们越不容易被别人取代，设计师需要有这样的意识。
设计师需要懂得更多领域的知识和技术才能拓宽自己的视野，这些领域包括但不局限于传感技术、网络技术、智能仿真技术、虚拟技术、生物技术、纳米技术等。因此科学与艺术是可以并且很有必要相通与交融的，设计师一定要学会跨界思考。人工智能时代下，数字世界和物理世界会逐渐融合，大到城市建设、公共服务、衣食住行和医疗；小到智能家居、穿戴式设备，这些机会将会留给已准备好的挑战者，所以设计师一定要拓宽自己的视野，不要把自己的目光局限在界面设计上。
如果不想被人工智能领先，人类的设计应该是创新的（未成熟、未被发现规律的），包含更多元素的（更多复杂参数如历史、文化、环境、情感等），“设计”这个词语就涵盖了以上元素。人工智能在艺术设计上还远远达不到人类的水平，深耕艺术设计将会为设计师带来更多机会。
在人工智能时代下，当产品基本都能满足永不需求时，能为产品带来活力和差异的除了自身的底层技术基础，更多的是艺术型设计师的理念和风格，以及自身的品牌。就像时尚品牌优衣库和Gucci，单件商品两者的品牌和设计所带来的的利润差距巨大，相信未来的人工智能产品也会面临类似的问题，设计师应该考虑如何为产品赋予更多价值，如何彰显用户的个性。
既然AI是一个强大的工具，那么我们要思考如何运用它来创造更多的价值。AI能够快速便捷地获取大量信息，帮助设计师拓展自己的视野，不断更新自己的世界观，从新的视角看待问题和解决问题。除了快速获取信息外，设计师也应该考虑如何通过AI提高自己的工作效率，例如哪些纯劳动力工作交给AI去做效率会更高；哪些工作可以和AI一起协同完成更能激发创意。
