兰亭妙微ui设计公司分享：在制作品牌手册的周边延展板块时，不少设计师还在沿用传统方式，四处搜集、购买样机素材再进行合成。本文分享三套实用 AI 生图工作流，借助垫图大法、文字反推法、内容替换，快速产出 IP 周边视觉，大幅提升设计效率。
仅靠文字描述，很难精准还原脑海中的 IP 周边创意，生成效果往往偏差较大。垫图即上传参考素材，把参考图 + IP 形象一同交给 AI 生成，可以显著提升出图准确率，减少反复调试提示词的 “抽卡” 成本，分为三类应用场景：
把 IP 形象落地为实体周边（挂件、水杯、潮玩等），先找风格、形态接近预期效果的参考样机，上传 IP 原图 + 参考样机，再补充文字约束：IP 造型不能改动、产品配色、包装样式、背景、构图比例。 AI 生成多版方案后，挑选最优结果，手动修正细节 bug，得到完整的 IP 周边 + 配套包装效果图。
注意：垫图会继承参考图的部分元素，商业项目务必清除残留参考素材的 logo、文字，规避版权风险。
适合制作大量周边整齐排布的陈列效果图。 仅用文字很难精准控制盒子摆放角度、疏密、透视关系，容易出现大小错乱、排布混乱。 操作方法：上传陈列布局参考图 + IP 产品图，限定阵列疏密、视角、摆放规则，迭代多次垫图抽卡，就能获得氛围感很强的产品陈列场景。
普通的正 / 侧 / 背面平铺展示比较单调。想要模拟专业影棚多角度展示效果，优先选用自带光影、投影的摄影参考图做垫图，让 AI 继承布光、景深虚化、镜头透视，在单张画面内呈现 IP 周边不同角度，质感远高于简单平铺。
核心经验：垫入的参考图质量，直接决定最终画面的效果上限。
适用于手提袋、礼盒等通用型品牌样机，解决垫图容易照搬参考图元素的问题，实现 “洗图”。
产出画面保留参考样机的氛围质感，但不会直接照搬原图内容，完美适配自有品牌视觉。
当遇到非常合适的场景样机，但画面内的图案、标识不是自己的设计，就可以使用内容替换。
AI 完成替换后，微调色彩，即可得到适配真实环境的全新效果图。
AI 不是用来完全替代设计师，而是高效的辅助工具。掌握以上方法，学会借助 AI 赋能设计，把精力更多留给创意本身。
转载：优设
