鹤鹤
在设计领域，调研是一个至关重要的环节，然而，要进行一次有效的设计调研并不容易。它需要我们掌握一系列方法和技巧，灵活运用定性和定量的研究手段，同事还要结合实际情况进行分析和判断。本文将探讨如何进行设计调研，介绍产品分析，竞品分析和用户分析的方法和工具，为您的设计工作注入新的灵感和价值。
周周
蓝蓝设计的两种组态软件风格都采用符合当下审美潮流的2D插画效果，既保证了视觉效果美观的同时也降低落地成本，方便后续的拓展、修改、提升与设计效率，同时注重用户的阅读习惯，将原功能点重新布局，主次内容对比明显，降低视觉噪音，保证清晰顺畅的操作，提升用户体验！
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David是一个来自美国的华侨，哥大毕业后就来到了亚洲，现在定居北京！David是一个爸爸，也是一个创业者，在过去7年里都在科技教育领域创业。David相信，英语启蒙能在家就能做好，于是推出线上英语启蒙的小程序。
方案一：驾驶舱风格 采用驾驶舱形式，以生产为主的业务，使用户可以更直观，更全面地了解企业中所有指标的具体情况，以便快速做出决策。整体显示更为重要的实时数据，监控掌握大局观，及时对有问题的数据进行及时处理，板块区分明显，更方便找到相关数据。方案二：平台主页风格 在初步调研产品框架的基础上，系统首页重构信息组织架构，丰富信息和数据，根据不同权限可调整页面信息增加办公效率。设计风格采用简约的设计语言，模块化布局，方圆并构的设计模式，界面强调可复用性和通用性，配色采用品牌色，品牌融合度高。
产品思维是设计师在设计产品时所需具备的关键能力之一。拥有强大的产品思维能力可以帮助设计师更好地理解客户需求，使设计效果更加符合市场需求，从而实现商业成功。那么如何判断一位设计师是否具有产品思维能力呢？
博博
数据可视化——把复杂的数据转化为直观的图形，让信息更容易被理解。在这个信息爆炸的时代，数据可视化已经成为商业、科技、教育等领域的必备工具。通过数据可视化，我们可以快速地发现数据中的规律、趋势和异常，从而更好地指导决策和行动。
作为UI设计师，我们不仅要关注界面的美观和易用性，更要关注如何通过数据可视化提高用户体验。本文将介绍数据可视化的重要性、技巧和案例，帮助读者更好地理解和应用数据可视化。无论您是UI设计师、数据分析师还是业务人员，相信都能从本文中获得有益的启示。
大数据可视化界面设计是将海量数据以图形化的方式呈现，以帮助用户更好地理解和分析数据。在这个领域，设计师需要充分考虑数据的特点和用户的需求，以创造出易于理解和操作的界面。本文将介绍大数据可视化界面设计的7个关键知识点，并提供相关的技巧和实践建议。
蓝蓝设计的小编
相信对于做软件的产品经理和技术总监来讲，即要保持软件的优秀好用，又要降本增效，减轻开发人员的工作量。很多软件公司会选择用一个现成的框架，如vue,ant等现成大公司开发的框架语言，里面有一些现成的组件可以复用。
然尔，如果大家都用vue,ant等现成大公司开发的框架模版，做出的软件会千篇一律，所以要在形式色彩上赋与不同的视觉设计，以彰显本公司独特的品牌形象，另外需单独设计一些使用频繁、业务创新性、易用性的任务流程来做个性化的定制。
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