长期以来，我们一直将用户体验团队视为某种神奇的创意独角兽，应该以某种方式免受商业现实的影响。
这完全是胡说八道。
我们的团队需要创造价值，而不仅仅是漂亮的图景或没完没了的研究项目，以及一堆繁琐的纸上谈兵。我们应该像CEO看待公司一样看待我们的团队——拥有明确的目标、衡量标准，并对结果负责。
我见过一些组织将设计视为成本中心而不是战略优势，而这种情况的发生是因为我们不愿意在高管真正关心的方面（结果和底线）展示我们的价值。
最好的用户体验领导者会像管理大型组织内的战略业务一样管理他们的团队，专注于提供可衡量的成果。
下面很多概念并不新鲜——因此才附上资源链接——我们只是选择忽略它们。我们需要利用那些已被证实有效的方法，这样我们才能将其作为一种概念继续推进。
现在是我们成长起来并开始将用户体验视为真正的业务功能的时候了——以下是我们可以实现这一目标的方法。
没有什么比将用户体验工作与业务成果紧密结合更重要。如果你无法解释你的设计如何提升转化率、降低支持成本或提升留存率，那么你只是在画一幅漂亮的图画。
太多用户体验团队把时间浪费在那些对重要指标没有影响的工作上。他们的设计脱离了实际业务需求，脱离了真正重要的业务。在如今每个团队都需要证明自身存在的环境下，这无异于自毁前程。
在着手任何项目时，你的第一个问题应该是：“这会改善什么业务结果？”如果你没有明确的答案，那就停止一切，直到你找到答案为止。
优秀的设计领导者会在每次演讲开始时，先用商业术语提出一个问题，然后再解释如何解决。这种方法会改变高管对你价值的认知。
请记住，高管们并不关心您令人惊叹的旅程地图 - 他们关心的是结果。
研究不仅仅是为了让用户满意，更关乎管理商业风险。每个设计决策都代表着潜在的风险，良好的研究有助于在向某个方向投入大量资源之前降低风险。
当你把研究定义为风险管理时，高管们突然就变得兴趣盎然了。没人愿意推出一款在市场上惨败的产品。
在一个小组讨论中，有人问我如何创新，我回答了类似这样的话：“我不相信创新，我相信风险管理。” 创新的关键在于做出正确的小赌注，直到你需要做出明智的大赌注。
评估性研究能让我们提前发现地雷，避免踩到。这就像为产品开发流程投了保。
我曾与一些公司合作，他们在产品发布前通过简单的测试就发现了主要的可用性和战略方向问题，从而节省了数百万美元。这并非设计上的胜利，而是通过明智的风险管理带来的业务上的胜利。
这在很大程度上取决于你如何用商业术语来组织你的研究——不要说“用户不喜欢它”，而要说“我们发现了一个风险，如果我们按计划发布，这个风险可能会对我们的预期收入产生 15% 的影响”。
我非常相信在设计工作中设定时间限制，用名字和日期来推动责任的落实。没有什么比设定截止日期和有限的资源更能集中精力了。
这并不是急于求成，而是要现实地认识到无休止的改进所带来的经济回报递减。
时间就是金钱。通过建立衡量点，我们向利益相关者展示他们所付出的一切都物有所值。
帕金森定律发表于1955年的《经济学人》杂志，它指出“工作会不断扩展，直至填满所有可用的完成时间”。我在设计项目中无数次地看到这条定律的运用。给一个资源三周时间，他们会在三周内交付。给他们三个月时间，他们也会花三个月的时间，而且解决方案可能并不会好太多。
优秀的用户体验领导者知道何时应该称设计“足够好”并继续前进，尤其是在当今的环境下。我发现，设定积极但可实现的时间限制，能让团队专注于解决核心问题，而不是无休止地改进边缘情况。
推动敏捷流程的真正原因是——它是一项重要的时间盒练习。它是一种驱动可衡量价值的方式。
现实世界瞬息万变，今天交付的相当不错的解决方案通常胜过六个月后交付的完美解决方案。“Sprint”这个词旨在营造一种紧迫感。
我看到用户体验团队犯下的最昂贵的错误之一就是不断地尝试重新发明轮子。每一个新功能都成为重新设计一切的借口，这不仅带来了巨大的开发成本，还让用户感到困惑，不得不重新学习界面。
雅各布定律提醒我们，用户大部分时间都在使用其他产品，因此他们希望您的网站以与他们已知所有其他网站（包括您自己的网站）相同的方式运行。
当你在现有模式内进行设计时
我曾与一个团队合作，该团队不断推动对其企业应用程序进行彻底的重新设计，这将花费大量资金，但真正改变其指标的是与用户已经理解的内容保持一致的渐进式改进。
重新设计成本高昂，除非事实证明能显著提升用户体验，否则会损害用户参与度，让资金打水漂。微软的 Metro 设计语言就是一个最好的例子——它虽然带来了变革，但差异太大，用户难以接受。
我认识的优秀用户体验团队都深知，真正重要的创新和纯粹的创新之间的区别。把你的革命性思维留到真正有价值的地方。
设计系统不仅仅是让事物看起来一致——它们还旨在创造巨大的商业效率和使组织协调一致的共享语言。
当每个设计师都从头开始重新设计按钮、表格和导航模式，并给它们起一些毫无意义的名字时，你就是在浪费金钱，而这些钱本可以用来解决实际的用户问题。
正如 Nathan Curtis 明智地指出的那样，“设计系统不是一个项目，而是一个为产品服务的产品。 ”
当你将设计系统视为产品时，你就是在投资一个能为你的整个产品组合带来回报的东西。这就像购买资产和反复租用资产之间的区别。那些能够从用户体验团队中获得最大价值的组织，往往是那些能够建立并维护强大设计系统的组织。
这些系统大大减少了设计和开发时间，为用户创造了一致性，并允许团队专注于解决独特的问题，而不是第一百次重新设计表单字段。
商业案例很明确——设计系统不是奢侈品，而是扩大团队规模的竞争必需品。
很多用户体验流程只是一些教条，人们盲目跟风，却不理解其中的道理。我不需要流程，我想要结果。
这就是为什么我称之为框架，而不是流程——框架可以根据你面临的具体挑战进行调整。而流程听起来像是你必须遵循每一步。
例如，我对双钻或设计思维的担忧并非标签，而是步骤本身的大小——有时问题显而易见，解决方案只需一步步解决。你的方法应该根据你面临的问题量身定制。
所有设计方法都是非线性的，我们应该采取相应的行动。
我见过团队在旅程地图上浪费数周时间，却从未对任何设计决策产生过影响。我也见过设计师进行广泛的用户调研，但关键洞察在第三次访谈后才显现出来。盲目遵循流程而不理解其目的，只是伪装成用户体验的忙碌工作。
有时你需要跳过一些步骤。有时你需要调整框架以适应你的限制。优秀的用户体验领导者知道何时该照本宣科，何时该抛诸脑后。你的工作不是遵循完美的流程——而是以尽可能高效的方式交付商业价值。
如果您的流程妨碍了结果，则说明您的流程是错误的。
当我们一头扎进人工智能革命时，我们不需要重新发明人类与技术的互动方式。
对话设计利用人们已有的心理模型——他们知道如何提出问题和进行讨论，并且多年来一直在现有应用程序中这样做，例如自然语言处理。
这些心理模型就是为什么聊天机器人和对话界面尽管相对较新却感觉直观的原因。
我见过的最成功的人工智能应用都建立在熟悉的交互模式之上，而不是强迫用户学习全新的工作方式。他们明白，用户对于如何完成任务已经形成了成熟的心智模型，而教授新的心智模型并非易事。
聪明的团队会利用现有模型，而不是制造认知摩擦，因为学习新模型需要花费金钱和时间。这才是好的设计。
务实是关键，而非懒惰。当你利用现有的思维模型时，你就能降低用户的学习曲线，这意味着更快的采用速度和更少的变革阻力。你让你的人工智能功能感觉像是用户已知知识的自然延伸，而不是一种外来的强加。
在任何淘金热中，赢家都不是那些拥有最先进算法的人，而是那些让技术感觉最自然、最容易获得的人。
让我们认真对待工艺——你追求的每一个像素都会让公司付出代价。那些在精妙的动画、完美的排版和令人愉悦的交互上花费的额外时间是真正的投资，需要用业务成果来证明其价值。
这并不意味着我们要放弃工艺，而是意味着我们需要对投资方向进行战略规划。
用户每月看到一次的登录屏幕可能不值得与他们每天使用的核心工作流程具有相同水平的工艺。
我曾与一些设计师共事，他们为了完善用户从未注意到的细节而奋斗数周，却忽略了那些导致公司客户损失的根本可用性问题。我认识的优秀设计师都敏锐地意识到，哪些工艺能够转化为商业价值，哪些只是一时兴起。
优秀的用户体验领导者懂得如何将他们的设计预算分配到对最终盈利影响最大的领域。他们会谨慎选择战斗，并将他们的设计投入到对用户和业务产生最大影响的地方。
归根结底，像经营企业一样运营你的用户体验团队意味着要对结果负责，而不仅仅是活动本身。这意味着要使用组织的语言，并展示设计如何推动业务成果。这意味着要有策略地投资有限的资源，以实现最大效益。
我合作过的最成功的用户体验领导者不会隐藏在流行语后面或使他们的流程神秘化——他们清楚自己所提供的价值，坚定地确定优先级，并专注于对业务至关重要的指标。
他们明白，用户体验并不是存在于正常商业考虑之外的特殊事物——它是一项需要证明投资回报率的关键业务功能。
如果您希望您的团队获得应有的尊重、预算和影响力，请开始像企业首席执行官一样管理它，而不是像艺术部门的负责人一样。
用户体验 (UX) 免于业务问责的日子已经结束了，这对我们所有人来说实际上是一件好事。
为应用程序获取免费用户是一回事，但利用 UX 设计来获取 2 亿付费用户又是另一回事。
Netflix 成立 27 年来，彻底改变了商业模式，从实体 DVD 转型为数字 OTT 平台。二十多年来，Netflix 不仅牢牢抓住了忠实用户，还吸引了数百万新用户。
我做了研究，发现很多用户体验原则和实践都被用来吸引用户，并让他们长期使用付费套餐。让我们一起来看看吧！
一个简单的术语赢得了数百万人的青睐。Netflix 使用智能选择架构和一些巧妙的模式来赢得用户的信任。
随时取消政策让Netflix看起来不像订阅服务，更像是一次性购买，只需少量资金投入。在这个几乎所有订阅都有最低门槛或锁定期限的时代，这使得专业版计划的营销更加轻松友好。
现在，如果您尝试取消 Netflix 订阅会发生什么？
Netflix 采用了以下巧妙的设计原则，让您更难取消订阅：
这种流程在用户体验设计术语中被称为“取消流程”。在这种流程中，用户体验设计师和信息架构师会尝试让取消流程变得更难，并为用户提供更多理由再次使用服务。他们常常需要在阴暗烦人的用户体验模式和流畅的取消流程之间寻找平衡。
“留住客户比获取新客户更便宜”——《哈佛商业评论》
狂看剧已经成为Z世代和千禧一代的标配，以至于我们常常忘记时间。用户体验设计正是解决这一人类困境的核心。
由于一些巧妙的策略，人们只想继续观看：
沉浸感与你在抖音、Instagram 和 YouTube 上看到的类似。滚动到下一个内容或让用户留在应用上是这类平台获得并维持业务的关键。事实上，用户留存率与将临时用户转化为付费用户直接相关。
目前，Netflix 正在部分国家/地区测试一项包含广告的新定价方案。此举旨在为难以支付每月 10 美元费用的用户提供更低成本的方案。
现在，计划的转变可能是由于以下用户行为的变化：
你今天是怎么访问 Netflix App 的？是在 YouTube 上看了一部新电影的精彩短片吗？还是朋友给你发了一部新剧让你一口气看完？
接触点是用户或潜在用户进入您的应用程序/网站的来源。
Netflix 采用了一种巧妙的营销策略——围绕其电影和电视剧，与热门内容创作者合作创作短视频内容，以吸引用户访问其平台。用户体验设计师巧妙地利用这些数据创建智能常见问题解答，构建内容投放方式，并提升用户参与度。
拥有强大的社交分享功能，可以让亲朋好友推荐节目和电影，从而吸引用户回头并保持他们的互动。许多其他公司，例如
和 在 Instagram 上发布自己风格化的故事，让他们分享的内容在网上脱颖而出。
一群聪明的用户体验设计师可以轻松认识到，用户体验受应用程序外部发生的事情的影响比受应用程序内部发生的事情的影响更大。
在 8,000 多个影片库中，用户很难轻松找到自己喜欢的影片。Netflix 在您购买订阅前后无缝解决了这个问题。
Netflix 在其落地页上展示您所在地区最热门的 10 部节目和电影。您可以点击查看简介或观看预告片。页面末尾会显示一个行动号召 (CTA)，鼓励您订阅并开始观看该节目。
与 Amazon Prime 不同，他们不允许用户在购买前浏览电影库。唯一的方法是直接在 Google 上搜索电影或类型，然后直接导航到 Netflix。我认为这是 Netflix 在导航方面唯一不足的地方。我认为这是 Netflix 在导航方面唯一不足的地方。
Netflix 页面顶部的导航相当简洁。电视节目、电影、最新热门、我的列表以及按语言浏览。浏览这些内容时，我很容易就能明白自己想去哪里，没有任何歧义。
附言：对于像印度这样多语言的国家来说，按语言浏览非常重要。每个州都有独特的语言和娱乐产业，用户访问 Netflix 可能也是为了这些。
Netflix 意识到大型下拉菜单导航起来很棘手，所以它们会直接将用户引导至另一个页面，方便用户查看子项。如果您非常了解用户，就能创建出如此高效的导航栏。您清楚地知道用户喜欢搜索什么，以及哪些内容对普通 Netflix 用户来说很重要。对元素进行优先级排序是有效导航的关键。
他们将儿童选项、通知菜单和个人资料页面分离到了最右侧。这样既减少了用户的注意力，又提供了清晰的层次结构。
他们还为每个类别提供了相应的类型下拉菜单，方便您根据自己喜欢的内容风格进行筛选。选择类型后，他们不会带您浏览无尽的节目列表，而是会为您展示针对特定用户量身定制的特定类型内容，同时保留各种标题层级，例如“为您推荐”、“今日精选”、“Netflix 新剧”等等。
Netflix 的工作人员也在不断创建新的收藏集，帮助你找到类似的内容，让你可以一口气看完特定类型的内容。它的作用很像音乐流媒体服务上的播放列表，但这个收藏集是针对电影和节目的。
现在你可能会想，为什么这样的事情会影响订阅？对大多数用户来说，找到合适的内容才能继续看到Netflix服务的价值，这一点很重要。如果他们觉得在Netflix上再也找不到好节目了，他们可能会放弃这项服务。
Netflix 使用各种技术为用户提供更加个性化和“量身定制”的体验。如果您喜欢亚当·桑德勒主演的喜剧电影，Netflix 肯定会在接下来的几周内为您推荐类似的电影。电影结束后，您还会获得根据您的观影习惯进行个性化推荐。
但是个性化算法很常见，那么什么样的 UX 设计个性化可以帮助他们留住用户呢？
Netflix 允许您为不同的家庭成员创建多个帐户，因此每个人都可以获得自己的个性化推荐，而且别忘了，还有一个可爱的头像！
这些头像看似简单，但我们已经看到人们渴望将自己的个人资料和头像与游戏（《堡垒之夜》等）和社交媒体（Instagram 和 WhatsApp 显示图片）区分开来。因此，尽管这些头像只是微小的改变，但它们仍然会影响用户的个性化体验。
个性化功能也融入到通知中，其主要目的是吸引用户回访。它们会使用您的用户名（通常是您自己的名字）作为前缀或后缀，使机器人式的句子更加个性化。它们还会使用您之前的活动来提醒您继续观看。通知确实让 Netflix 这样的公司能够让营销看起来更自然，也让内容团队在文案上更具创意。然而，通知也可能让许多用户感到厌烦，因此他们必须始终谨慎处理。
Netflix 专门设立了“儿童”版块，让孩子们可以观看自己喜欢的卡通人物节目和电影，并根据孩子们的喜好设置了相应的分类。家长也可以控制和监控这个版块，以确保家长的安全和信心。我认为这非常明智。孩子们对内容的看法确实与众不同，Netflix 为吸引孩子们而采取的一些措施包括：明亮醒目的视觉效果、引人入胜的用户体验文案。
归根结底，内容为王。Netflix 依靠其提供的电影和电视剧来满足用户娱乐需求，并吸引新用户。
“Netflix 原创”或“仅在 Netflix 上”是他们与竞争对手区分开来的策略。Netflix 的一些热门作品，例如《鱿鱼游戏》、《路西法》、《怪奇物语》、《纸钞屋》等，已经为一些观众定义了 Netflix，而这往往成为他们继续订阅的理由。
这与我们在 YouTube 或 Instagram 等平台上注意到的情况非常相似，在这些平台上，用户界面通常不是人们坚持使用的因素，而是基本要素。
随着短篇内容的兴起和人们习惯的改变，许多公司不得不逐渐转移关注点。Netflix 无疑是其中之一。
Netflix 最近在每个符合条件的内容底部添加了“时刻”功能，用户可以找到节目或电影中的重要时刻，并可以直接跳转。Netflix 的这一举措非常冒险，因为它可能会减少用户在平台上的停留时间。另一方面，它允许一些用户在平台上花费更多时间观看更多内容，从而让他们看到内容的更多价值。
为了吸引新用户，并在内容过时时保持他们的活跃度，Netflix 购买了一些热门手机游戏的版权，并以零额外费用提供给用户。因此，原本售价 2 至 10 美元的游戏，现在对 Netflix 的订阅用户来说都是免费的。这当然不是设计上的决定，但这确实增加了价值的幻觉。
据世界卫生组织统计，地球上约有22亿人患有某种形式的视力障碍。这意味着Netflix需要解决这些问题，才能吸引视障人士。
Netflix 上几乎每部新电影或剧集都提供“音频描述”选项，方便视障人士轻松观看自己喜爱的内容。即使对于只戴眼镜的人来说，这项功能的精准度也让我感到惊讶，几乎就像不用睁开眼睛就能看电影一样。女声会引导你逐一欣赏电影场景，让人仿佛置身于冥想之中。
他们涵盖了许多其他无障碍方面，包括更改字幕设置，使其更清晰易读。
作为一名产品设计师，你可能会因为个人或职业原因考虑移居国外。并非每个人都有这样的机会。但如果你有这样的机会，你会如何选择移居地呢？
我尝试回答这个问题，并根据以下内容对各个国家（以及美国城市）进行了分析：
您可以在其他地方找到其他重要因素，例如医疗保健、育儿假、签证选择、公民身份途径、天气和安全，而我则专注于其他地方尚未提供的数据。
免责声明：由于未解决的数据异常，意大利和瑞典被排除在外。挪威因样本量较小而被移除。
关于数据：
然而，单凭工资数据可能会产生误导。同样的工资在两个国家可能会导致税后净收入不同。
例如，一名设计师在德国的收入可能比在韩国高出 20%，但税后，他们在两个国家的净收入是一样的。
我根据上一张图表计算了工资总额最高的前 20 个国家的税后工资。
（顺便提一句如果你是自由职业者或个体经营者并考虑移居到一个税率较低的国家——或者计划旅行几年——请寻求建议，我对此做了大量研究）。
中级/高级设计师的数据，单身，无子女，无注销，假设其他情况相关。
注意事项： “税收”涵盖所有强制性支出。然而，这些支出所涵盖的社会福利的水平和类型因国家而异。
即使在同一个国家，税前和税后工资的差异也可能很大。例如，在美国，一名设计师在达拉斯的工资可能是11.4万美元，在波特兰的工资可能是13万美元，但税后收入在两种情况下仍然约为8.8万美元。
免责声明：纽约市的数据可能不准确，因为这些数字包括周边地区和州（感谢Bob Baxley 的举报）。
我查看了TrueUp上哪些国家/地区的设计职位最多。他们整合了不同来源的职位，因此比使用单一招聘平台更具代表性。
为了保持图表视觉平衡，我从图表中删除了两个异常值：
我们已经了解了目前大多数职位空缺的分布情况。但未来这些职位空缺可能会在哪里呢？
公司在更容易招聘的地方开设办事处，而在人才库较大的国家，招聘也更容易。
为了了解每个国家的人才库有多大，我查看了每个国家已就业设计师的数量（我称之为“人才密度”），并将其与薪资结合起来。
美国是一个例外，其薪资和人才密度最高。为了保持图表的视觉平衡，我将其从图表中删除。
需要注意的是，上图和下图的数据偏向美国企业。这意味着数据集高估了美国公司雇佣的设计师。
现在让我们放大来看薪资最高的20个国家（税后）的人才库：
您可以查看此图表的高分辨率版本。
图表显示的是税前工资。新加坡和瑞士都是低税率国家，因此税后它们很可能不再是异常值。
生活成本和工资似乎密切相关，很难找到在生活成本方面也能提供良好价值的高工资国家。
在下图中，我结合了Numbeo的薪资和生活质量指数，其中包括：
以下是根据各标准排名靠前的国家/地区。显然，这些参数并非二元化的，因此，为了获得更细致的了解，请查看上面的完整图表。
在线教育竞争日益激烈的今天，课程内容、教师资源和技术支撑已不再是决定成败的唯一变量。随着市场趋于成熟，用户在多个平台间的选择权提升，真正决定平台是否能留住用户、激发学习动力的，是用户体验（UX）、交互设计（Interaction Design）和界面设计（UI）这三大维度。
传统教育强调面对面、即时反馈、仪式感强。而在线教育，则在技术便捷的同时，牺牲了一部分“人”的互动感。这种缺失，正是交互设计需要着力弥补的空白。
教育软件不仅仅要有过硬的专业知识，更要弥补相较于线下教学的交互短板。教育不同于娱乐，其流程具备阶段性目标、长时间投入、知识内化路径等特征，单纯传输内容已远远不够，设计要主动参与到“学习过程建构”中，设计学习路径、驱动学习行为、重建沉浸体验。
线上教育的交互设计承担着三个关键任务：
明确学习路径：用户能否在首次使用中快速理解“从哪里开始学、接下来做什么、什么时候完成任务”。
即时反馈与引导：做对了是否能获得激励？做错了是否能被温柔地引导？这决定了学习动力是否能持续。
任务分解与节奏感控制：学习模块是否易于拆分、时间是否可控？这些因素影响用户是否能持续投入。
举例来说，我们曾为一个名为“半老外 David 英语启蒙”小程序参与界面与交互设计。在这个面向儿童与家长的英语学习产品中，为了提高用户体验我们进行视觉调整：
圆角卡片式的信息分组，减少信息干扰，提高儿童用户的内容理解效率。
页签式课程结构，将“家长课程”与“孩子课程”进行分类，前者提供全方位了解入口，后者以视频和生活化场景增强学习沉浸感。
暖色调与IP形象融合的界面风格，既兼顾儿童友好，也塑造了独特的品牌识别感。
这些设计不仅提升了视觉体验，更在信息传达效率、任务操作便利性与情绪激励机制上做到了实效优化。
一个体验出色的教育平台，往往在细节处打动人心：
是否能减少用户的思考负担？
是否能让用户知道“现在我在哪、接下来该干什么”？
是否在用户迷茫、卡顿、分心的时候提供适时提醒或激励？
这其实是一个“设计心理学”在教育场景的落地问题。比如，当学习任务被合理拆分，系统根据用户表现实时调整难度，用户就更容易进入“心流状态”；当学习成果被可视化呈现，用户就更容易产生目标感与成就感。这种体验背后，其实是设计者对用户学习心理的精准拿捏。
教育类产品的信息密度高，任务目标明确，界面设计要兼顾以下几方面：
视觉层级清晰：主操作路径需醒目明确，辅助信息适度弱化。
风格统一、情绪调性明确：儿童启蒙需要温暖明亮，成人考证则更需要沉稳理性。
操作响应及时：点击反馈、加载状态、跳转逻辑等要精准顺畅，降低用户的“系统不确定性焦虑”。
好的UI不仅是为了“好看”，更是为了提升操作效率、增强内容理解，最终让学习更轻松、更自然。
在线教育正在走向“内容同质化、体验差异化”的时代。未来产品的核心竞争力，或许不再是谁有独家教材、谁请来大咖讲师，而是：
谁能提供高度个性化、适应性强的学习路径
谁能构建沉浸感与成就感兼具的交互体验
谁能通过设计整合技术与教育逻辑，提升学习效率与心理舒适度
未来AI、数据可视化、语音交互、AR/VR 等前沿技术与设计将深度融合，带来新一轮体验升级。而在这一过程中，既懂设计、又懂教育、还了解技术逻辑的“新型产品设计人才”，将成为教育科技公司的核心战力。
在线教育并不缺内容，也不缺工具，缺的是一个足够了解用户行为与认知机制的设计系统。今天的产品竞争，是体验细节的比拼；明天的产品革新，是设计认知的升级。
从用户体验出发，连接认知与内容；通过交互设计，重构学习路径；借助界面设计，减少认知摩擦 —— 教育的未来，不只是教得更好，而是“让人愿意学、坚持学、有效学”。
首先，我要说的是：人工智能永远无法取代真实用户的研究。无论工具多么强大，它都无法提供与实际用户交流一样的洞察。然而，人工智能可以提高速度和效率，并帮助减少用户研究员工作流程中的一些人工开销。
一些人工智能工具多年来一直是研究过程的一部分——比如转录、自动标记或情绪分析。但2025年的前景会是什么样子？研究人员还能用什么来增强（而不是取代！）他们的实践？
每当我看到一篇对 AI 工具赞不绝口的文章时，我都会持保留态度。有时是赞助内容，有时推荐的人甚至连一半的工具都没用过。这篇文章不会是工具清单（顺便说一下，这里有一个相当不错的清单！），也不会推荐什么内容。相反，我会分享我在工作中是如何运用 AI 的——哪些有用，哪些没用，以及我认为它的发展方向。
我将使用NNg 的结构来分享我的 AI 研究历程，将研究大致分为以下几个阶段：准备 → 运行 → 分析，并在此过程中添加任何额外的想法。
人工智能可以加快部分准备阶段的速度，但并非全部。例如，用人工智能编写一份好的测试计划通常也需要同样长的时间。除非是非常简单的事情，否则我解释背景的时间往往比自己起草的时间还要长。
它确实有帮助的地方：
事情到了这里就变得有点不连贯了。如果是主持式会议，那么你仍然需要承担主要工作——掌控对话方向，通过后续问题深入探究背景。如果是无主持式研究，那么你已经知道结果会如何，而且研究会自行进行。而且，很可能你在这个阶段已经使用了一些人工智能工具：
我发现人工智能在这里最有用，但同时也是最需要谨慎行事的地方。
人工智能可以帮助：
注意：不要让人工智能撰写整份报告。它通常会使报告显得过于学术或机械。如果你向认识你的人汇报，他们绝对会发现这份报告听起来不够真实。即使你与不太了解你的人分享这份报告，在这个时代，他们仍然很容易察觉到报告中人工智能的影子。
最大的问题和挑战是，目前还没有一种适用于所有研究的人工智能工具。
您可能需要混合搭配：
这绝不是市场上所有工具的详尽列表，市场上还有无数的工具。
这让我想到了工具采用过程中的主要障碍——成本。没有一个平台能够涵盖所有内容，所以你最终需要处理订阅、在工具之间切换，并处理分散的数据。
这会导致：
您可以在许多文章中找到有关市场上各种工具的更多信息，但我发现这篇文章非常有用。
人工智能不会取代研究人员。但它可以成为强大的助手——如果你知道在哪里以及如何使用它。我想再次强调——你仍然需要知道自己在做什么，并掌控全局。就像任何好的工具一样，关键在于平衡、专注，以及知道何时依靠自己的判断。
我和新设计师合作的时候，有一个固定的流程。我会去谷歌，搜索“8px grid Medium.com”，然后找到 Elliot Dahl 的综合指南，发给他们。指南如下。
这本指南太棒了，强烈推荐。直到今年，我几乎把 4 的倍数（而不是 8 的倍数！）奉为设计圣经。新元素？左边距肯定是 16，上边距肯定是 12 吧？每次……都……这样。
虽然这种设计方法有助于提高可预测性，并成为快速设置组件的肌肉记忆，但我不禁想到，我们已经进入了一个不幸的一切看起来都一样的世界。
也许我们值得考虑使用奇数而不是偶数来作为间距，以便改变现状并让我们保持理智。
我已准备好进入网格系统监狱。我准备去网格系统监狱。
我对偶数 4px 计算网格系统感到不满的是，它们在垂直或水平方向上都感觉有点松散。虽然这现在是产品设计的事实标准，但我发现自己还是会把注意力集中在组件中那些感觉像多余几个像素的地方。
我们来看一下对比。上图左侧是采用 4px 系统的传统间距组件。右侧是我们将其调整为奇数。个人感觉这样更好。你觉得呢？
我在这里所做的是手动上下调整一两个像素，以优化填充，使其感觉更紧密。这在从上往下数第二个和第四个药丸中尤为明显，比较起来，你会发现奇数填充方式感觉填充效果更加一致。
对此想法的第一个反对意见可能来自于字体因其固有大小而如何破坏间距的差异。
让我们来看看吧！
有意思！感觉上没什么区别。无论是单声道还是衬线字体，奇数间距的最终效果仍然更紧凑。
这里需要注意的是，行高会影响所有内容的呈现效果。对于单行文本，设置为 100% 行高效果很好，但对于较大区域的文本，我们需要进行实验。
重要的
在这些药丸里，所有的字体大小和图标都被设置为均匀大小！所以，或许内部为偶数、外部为奇数的组合能给我们带来和谐。
如果我要尝试把这个想法变成一个系统，我可能至少会想尝试构建一个方法来应对这种疯狂。这时，我们可以依靠像斐波那契数列这样的系统来处理这些繁重的工作。
在 4px 系统中，我们像这样设置间距 - 以 4 为基本单位，然后乘以 1（或者如果我们更时髦的话，乘以 x.5）以获得我们的系统：
但斐波那契系统可以通过将两个前值相加来发挥作用。
就像我们之前发现的那样，这确实……很奇怪，但这里有一些我喜欢的东西。
在示例组件上比较系统时，差异很小，但这不正是我们的目的吗？这是一个反问句
在数字产品设计中，响应式设计早已成为连接功能与体验的关键路径。智能手表的表盘，作为最核心的信息承载区，正在向“可感知、可适配、可延展”的方向不断演进。而我们将其类比为“数字卡片”，正是因为二者在设计逻辑上的高度契合：都追求信息层级的清晰展现、内容与场景的灵活适配，以及操作的直观反馈。
卡片设计以模块化、结构清晰、响应灵活著称，能在不同屏幕与使用场景中自如调度内容展示方式。而智能手表的表盘设计同样需要在极小的显示空间内，精准传递时间、健康、通知等多维度信息。通过响应式设计的引入，表盘可以根据环境光线、使用者习惯、交互状态等动态变化，自动调整元素的排布与表现形式，实现“信息即所需，界面即交互”。
例如，在运动状态下表盘可自动突出心率与步数；而在夜间，它又能切换为更具护眼性的低亮模式。这种“感知上下文”的能力，让表盘从一个静态的界面，变为一个贴近用户、主动适应的智能卡片。
响应式的表盘设计，不仅提高了使用效率，更拓展了产品体验的边界。它像一张随时变化的数字卡片，安静却聪明地陪伴在你腕间，把复杂的系统逻辑转化为可感知的温柔细节。
说实话，我们大多数人在设计屏幕时并不会考虑人脑。我们关注的是布局、间距和颜色。但事实是：设计并非发生在屏幕上——而是发生在用户的大脑中。这就是神经设计的用武之地。
神经设计就是运用认知心理学和神经科学来构建直观、轻松甚至略带愉悦的界面。我之前并没有学过神经科学，但自从我开始了解大脑的运作方式后，我的设计方式就彻底改变了。
以下是我所学到的知识 — — 有真实的例子、用户体验法则和一些你可能想看看的书籍精华。
我们的大脑天生就具有节能的本能。这意味着人们几乎总是会选择阻力最小的路径。当你的用户界面过于复杂或选项过多时，大脑就会说：“不行。”
提供的选择越多，做出决定所需的时间就越长。
想想谷歌的主页只是一个标志和一个搜索栏。这并非偶然——它的设计是为了减少认知负荷。
设计首先是情感驱动，其次是逻辑驱动。这意味着色彩、布局甚至动画都能在第一秒就建立信任。
让我们来看一个例子：Duolingo 的应用程序使用友好的插图、有趣的语气，以及一些感觉像大脑“拍拍背”一样的小奖励。它降低了学习新语言的情感障碍。
以下是Susan Weinschenk 所著《神经网络设计》一书中的一条重要建议：
“我们不会做出合乎逻辑的决定。我们会做出情绪化的决定，然后用逻辑来证明其合理性。”
大脑喜欢模式。当用户看到自己熟悉的事物时，他们会感到安全，并且能够掌控一切。
用户大部分时间都花在其他网站上。因此，他们期望你的产品也能以同样的方式运作。
让我们看一些例子：Instagram 的底部标签栏、亚马逊的购物车图标或Gmail 的撰写按钮——它们都遵循常见的视觉隐喻，以减少学习曲线。
认知科学告诉我们，用户的工作记忆中一次只能记住大约4个条目。因此，如果你的应用依赖于用户记忆指令，那么它注定会失败。
一般人的短期记忆只能保留 7 件（正负 2 件）物品。
真实案例：你有没有尝试填写表单，但错误信息只有在提交后才会显示，而你却忘了哪个字段出了什么问题？这简直就是记忆噩梦。
大脑会不断检查：这有效吗？ 我能控制吗？如果用户界面没有响应输入，用户就会感到不确定——即使后台一切正常。
人们需要立即得到反馈来了解其行为的结果。
例如，Slack在消息发送时会显示“正在发送…”的动画和勾号。这能建立信任，尤其是在快速对话中。
以下几本书确实帮助我将神经科学和用户体验联系起来：
好的用户体验不仅仅是让事物看起来美观。它在于理解人脑的运作方式，并围绕此进行设计。神经设计提醒我们，我们设计的不是屏幕，而是思维中的体验。
当我们做得好的时候，一切都会顺利。
所以下次调整布局或重新设计流程时，问问自己：
现在什么对大脑来说最容易？
这个问题比任何花哨的工具都更能帮助我做出更好的决策。
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蓝蓝设计的小编 http://www.lanlanwork.com