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工作中如何体现设计价值?

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写在前面

一年一度的年底复盘总结大会即将开启,期间闲聊时被问:作为设计师,日常工作中如何体现设计价值?你们平时做的那些不是业务需求吗?如何体现设计价值呢?直白一点:你们设计一年都没产出啊!!!我开始反思:如果平时做的业务需求不能体现设计价值,那么什么体现我的价值呢?设计价值到底用什么来衡量?


分享目录

1、如何理解设计价值

2、设计师价值分层 

3、设计价值案例体现

4、设计价值具体表现方向

一、如何理解设计价值

很多招聘上都写着会插画会动效的加分,很多职场人没面试或没应聘上理解是不会某个技能,因此抱怨设计要学的太多了...但是注意「加分」这个词的前提是满足必要条件之后才去考虑的,如果公司有大量的剪辑和插画需求,自然会招插画师和剪辑师(我上家公司有专门的插画师和视频剪辑人员),所以不妨反省自己是否满足必要条件。

前几年大家或许可以凭借这些差异化优势拿到不错的薪水,但是寒冬之下公司更多的思考着如何活下去,更看中设计能给产品发展带来什么价值



商业设计本质上服务于业务,公司需要用户参与盈利,所以每个季度或每个月分发每个部门业务目标,项目团队根据当前部门任务制定相应的项目目标,然后再一层层分发到设计,总结他们的关系如下:



因此判断设计价值的关键是:是否真正地帮助业务解决问题,助力业务目标达成。换言之,设计价值就是设计师通过设计思维/策略/方法,帮助业务创造的那部分价值。

  • 实现了哪些业务目标
  • 解决了哪些业务问题
  • 创造了哪些业务价值

根据设计价值,市场上衍生出各种设计师头衔,被划分为更靠近产品的UXD(User Experience Design)、以及在UXD基础上提升出与业务更密切的UGD(User Growth Design),最后就是更偏纯视觉的VD(Visual design)。



相信大家和我一样,在公司对设计师的要求再也不是单纯界面输出了,虽然职称头衔没变,但是公司对我们的要求越来越高了,那说明你正在向体验型设计师或用户增长型设计师发展。今天看了我的文章,打开格局,未来的路也会越走越宽

二、设计师价值分层

设计师的价值可以分为五层:

基础价值(设计协同):重要且紧急,设计师立身之本

二级机制(优化负向):自驱解决负向问题,量化优化结果

三级价值(增长爆破):洞察增长爆破点,自驱推动增长

四级价值(L型赋能):垂直击穿,经验沉淀,实现L型赋能

五级价值(业务领军):人人都是业务方,拓展设计师在行业和生态影响力

今天主要聊聊前三种,我相信很多人最初选设计师这个职业认为设计不用对接太多人,做好自己的事情就OK,紧接着慢慢的在无止尽的改稿消耗了激情,开始喊出设计没前途想转行不好找工作等等,但是正真玩明白设计的人往往笑而不语

第 1 层:基础价值

不知其然,表象复刻。设计协同最基本要求就是在拿到需求后高效又完美地实现落地。也就是我们刚刚入行时日常工作中所做的事情:产品给到原型、设计开始执行、接着进入研发、再接着走查等等,甚至很多人都没玩明白设计系统有哪些,各个设备的的规范区别...
做好这个阶段是设计师基本素养,需要良好的专业能力,良好的沟通能力,并参与到产品的探索与构思中来。



第 2 层:负向优化

我之前在小红书分享了很多关于设计优化内容,优化前VS优化后。以用户体验为核心,不同场景不同设计。相较于基础价值而言,负向优化开始逐渐融入业务当中,慢慢了解整个业务流程,很多小伙伴往往提出优化方案后被认定为优先级不高,就是没有针对当前业务主要功能提出优化



第 3 层:增长爆破

这个阶段在设计师晋升中非常关键,领导非常看重设计是否主导项目优化,我目前公司晋升标准是设计师除业务需求外,一年至少需要2次设计主导项目推动。这个过程比做业务需求复杂的多,因为当你没有足够资源协助优化时,需要设计自己前期调研、设计问卷、找数据、写产品文档、画原型图、标注交互规则...整个过程由你主导。

当然这个阶段的设计师会比上一个阶段更能体现设计价值,并对产品产生一定的影响力。我们要把格局打开不要局限于设计本身,不是说忽略设计,是基于日常设计界面去考虑设计的意义,给产品和业务带来的影响。能在以用户为中心的基础上,寻找机会点,推动业务的增长,所以这个阶段的设计也被称为UGD(User GrowthDesign)


这时候对设计的要求更高,比如需要具备用户洞察力,数据分析能力等,从这些维度出发,去熟悉业务、分析业务,寻找设计机会点,制定设计策略,从而推动业务。这个阶段的设计师,也是市场最需要并且很稀缺的。



三、设计价值案例体现

通过一个案例我们一起讨论设计价值体现,首先看一下业务目标,设计目标是由它推导而来,这个推导的过程并不是直观可见的,需要我们进行用户调研、问卷调查、数据分析等等一系列方式去推导,最后总结归纳出可行设计目标。推导过程是整个设计过程中最重要的环节,为了让大家理解,我在网上查了很多案例

1、业务目标

一般业务目标是决策人开会共同决定的,它只是某个阶段大的方向,基本可以套进下面这个公式



以我目前工作正在执行的项目为例,可以组合其中一部分作为业务目标,例如:
Q4:通过提升中介版位的曝光率引导中介入驻(上传社区资料),来增加社区内容的丰富度

阿里《五导家设计法》中对业务目标和设计目标的定义是:

1、业务目标:用[某策略]给目标用户带来[某价值],以实现[某变现方式]

2、设计目标:用[某设计策略]给目标用户带来[某价值],以助力[某变现方式]

这个刚开始理解会比较困难,因为很多项目其实只有一个总体的目标并不会细化到这样的颗粒度。于是我去网上查了一些设计师的分析部分内容,整理组织一下发现大致的信息是这样的:



由业务方提出一个需求,这个需求背后往往伴随着一个业务指标,设计师则需要将定量指标拆解为有设计执行指向的目标。上图中简化XX功能的操作路径,就需要拉出整个操作过程中的数据,观察同级功能及子级功能有什么影响,用户是在哪一步流失的,有什么优化途径...,可以看出短短几个字背后的工作远远比想象的多



2、洞悉产品的业务场景

这次设计改版也是伴随着业务的发展而来的,为了做出贴近业务目标的设计,项目前期对产品的定位及业务底层逻辑做了深刻的理解,思考我们为什么要做这个产品?用户通过我们产品得到什么?为了方便理解,我从项目背景开始说起
项目背景:随着平台买卖租赁业务迅猛发展,用户对于房屋周边关注度越来越高,单个房屋详情无法满足用户对整个房屋周边的了解,所以推出社区找房平台。产品主要定位是提供小区内真实有效的房屋信息,帮助用户省时省力的筛选出优质房源
问题:由于第三方合作平台房屋资料更新不及时,导致C端用户(买卖租赁)去线下看房时发现已卖已租,渐渐地对平台产生不信任,最后很大可能弃用。
解决:为了改善这一现状,平台引入「社区专家」这一概念,并通过提升中介版位的曝光引导中介入驻,入驻则需上传该小区户型图/平面图/内景图等 。也就是说中介入驻后被称为社区专家,在APP端曝光量增加,吸引C端用户点击互动,从而提升房屋成交量的可能性(也就是业绩)

这样一来,我们就明确了现阶段为什么要做这件事:中介通过上传房屋信息获得一定的曝光量;而买卖租赁用户通过房屋信息省力省心找到符合自己预期的房源。



3、洞察目标用户特征

产品最终服务于用户,不同产品面对的不同人群的需求是不一样的,所以前期深入了解了用户,明白用户诉求,这样能更好的聚焦设计策略,将产品的核心价值及服务价值传递给用户,从而提升用户使用体验
接着对此次需求目标用户(中介)进行了调研分析,当前我们的中介用户特征具体表现为:年龄在45岁以下的用户人群占73%左右,整体年龄不大,对互联网接受度较高,工作业绩直接与房屋成交金额挂钩



4、梳理用户入驻流程

社区专家入驻流程简单的看就是上传社区信息图片,然而其实是一个系统化决策的过程,整条关键路径从了解入驻优势(信息获取)到怎么上传(上传图片)再到上传成功(入驻成功)经历了几个关键节点,开始呈现一个漏斗状的情形,转化率越来越低。
因此在产品设计之前,我们对用户决策的关键路径进行了相应的梳理:主要为入驻前、入驻中、入驻后几个阶段,同时围绕着每个环节去强化用户内心感知,挖掘设计上的机会点
在这几个阶段我们主要解决的问题可以归纳以下几点
1、入驻前:如何让中介快速找到入驻入口,明确入驻优势
2、入驻中:如何让用户入驻更顺畅
3、入驻后:如何提升用户入驻后效果感知,为再次入驻做推动



5、设计目标推导

到此产品整体的设计思路已经很明确了,如果前期我们没有对业务进行宏观层面的拆解和分析,设计后期可能找不准设计的发力点,从而导致设计没有贴合实际业务场景
围绕着这些背景,经过多次沟通最终设计和产品同学达成了一致,本次主要设计目标为
1、提升用户信息阅读效率
2、提升用户入驻决策效率
3、提升用户入驻后效果感知



6、设计方案落地

在明确了设计目标之后,最后一部分是设计落地了,正确的设计始终围绕着产品策略来执行的,并通过深耕的设计解决方案来为用户打造优质的服务体验,那么我们将从以下几个维度来进行视觉方案的设计

6.1、提升用户信息阅读效率

(1)以传达信息内容为主
说到权益设计师视觉常常会体现荣誉感,就会联想到黑金权益对比,但是不管是什么样的视觉表现,最终的结果都是以清晰传达信息内容为主,让用户看的明白这个是干什么的,对他有什么好处
如果用户看不明白,即使信息有效触达,最终会以为是广告不明所以的关闭



当然这中间也不仅仅是设计的问题,产品给的交互原型稿就有问题,整个图就没让人明白这个是基础权益和置顶权益的对比。设计拿到原型搞后要提前沟通,在交互原型不确定的情况下不要开始设计,这个在《设计如何提升工作中话语权》有提到过,等交互评审多方达成一致后开始着手设计,这样才会事半功倍



(2)利益点的展示
关于用户入驻的利益点运营角度肯定是展示越多越好,但是产品为了减少用户跳出率,期望查看任务是在当前页面用弹框承载。由于弹框承载信息有限,我们尽量想在电脑一屏内展示完当前任务及主要利益点,所以在用户能看明白的前提下不能无限增加利益点



(3)挽留弹框优化
无论什么类型的弹框,必须要做到文案简洁。不要让用户看半天还没明白你要说的是什么,然后才没办法也无所谓的点了确定或取消,当然大部分这种情况,他们都会点击取消,或者右上角的关闭键。
而一般弹框按钮,右边是主操作按钮,也就是引导用户操作下一步的按钮,这次优化前按钮文案不好理解,确定操作与用户本身理解有歧义,易造成误操作



6.2、提升用户入驻决策效率

(1)统一入驻后的视觉效果
中介入驻前后状态分为:入驻前、入驻中(审核中、未通过、已通过)、入驻后(免费续期)。其中入驻中未通过使用警示色红色,为了强化中介入驻后的视觉效果也采用了红色,这与入驻成功的绿色不符。
在视觉上用色混淆,那么后续红色是表示警示的同时还可表示强调?那么下图中「1筆成交」用红色是成功了还是未成功?为了避免这个问题,入驻后视觉效果统一为绿色,在后续色彩感知上更清晰明确,无论是设计师还是用户都不会混淆



(2)优化入驻路径

主要按照流程最短,操作最少方向去优化,1.0版本完成整套任务流程:免费入驻 → 入驻成功 → 做任务 → 免费置顶。当1.0第一版设计稿灰度上线后,产品预期是与中介达成共赢的结果,但是灰度数据结果显示中介用户入驻率低
在优化前我建立了一个用户调研群收集用户反馈,与部分用户电话1V1,发现有很大潜力去提升。比如与用户沟通时,用户说不知道入驻成功后还需要做任务;做完一个任务置顶后怎么还需要做任务;再做任务有什么作用等等
①免费入驻 → 入驻成功过程产生疑问,即入驻成功有权益还是做任务有权益?有什么不同?
②置顶一词有歧义,他们理解置顶是整个流程完成,而产品放理解置顶是前端页面的置顶



(3)任务弹框关闭方式
通常来说为了方便用户关闭弹框,点击蒙层或点击关闭都可任务。入驻任务弹框是中介进入后强制弹出,1.0版本用户点击蒙层也可关闭,在2.0版本时候新增上传社区格局图,需要填写筛选格局信息,关闭筛选框最常见方式点击筛选框其它区域,由于任务本来是弹框展示区域有限,点击蒙层是大多数人选择,这时候可能上传一半就打断了,体验非常不好。
处理方式:增加关闭按钮点击区域,弹框只能点关闭按钮关闭,点击蒙层不能关闭



6.3. APP优化专家入口

买卖租赁用户与中介的互动率在一定程度上影响着中介留存以及再次入驻意向,入驻后中介用户在APP展示上至关重要。
由于品牌色是饱和度比较高的橙色,所以前期整个页面的可点击区域基本以品牌色为主,每次强调都是在原视觉上更强。当专家版位的视觉强调用橙色,视觉上可能无法凸显;
用其辅助色蓝色时,存在2个问题,①蓝色辅助色视觉感比较重(新建案品牌色不能随意修改),作为按钮时更像是一个主按钮;②后续设计可能与其他业务线用色混淆,用户也可能分不清2个业务之间的关系

设计侧如何解决呢?

面对这样的僵局再做优化,就一定需要转换思路了。跳出纯页面设计的层面去看转化,我们到底设计什么?此时需要重新梳理模块内容,明确产品诉求是想突出什么,结合产品诉求重新梳理内容优先级,以视觉维度重新输出设计优化。



7、数据反馈

这一个阶段就是证明之前所说内容是对的,证明你的设计正确性与有效性,并对后续的优化做准备

从入驻前中后期及APP展示在10月18号优化上线后,中介入驻成功率明显上升,从而影响着社区入驻率也明显上升,APP端互动按钮点击率也极大提升。整体来说这次改版非常成功,后续在响应式详情页上也会做相应的专家版位优化,社区专家曝光率最大化,同时也提升C端用户找房效率


上面说了这么多,以上五步简单来说:

为了什么做 (问题在哪) → 要怎么做 (如何解决) → 如何才算做好了 (评估体系) → 做好了吗 (“定性、定量”在过程中的合作方式和态度) → 还需要优化吗 (验证复盘,再次出发)

四、设计价值具体表现方向

上面说了这么多其实想说明设计价值的本身不是局限的,它不仅仅是大多数人看到的可感知的界面,它还包含对外增值和对内成本两种类型:


对外增值是指价值的增加,用户、营收、知名度等,这些都是对外增值的部分,也就是我上面从设计维度改版产品;对内成本是指成本的控制,资源、效率、投产比等,这些都是对内成本的部分
而这两部分又可以被分为有形和无形



1、对外增值的有形价值

对外增值的有形价值,一般是指用户行为数据、业务盈利数据这些,是能被直观看见的。
如果一个决策是由你主导推进的,且因为这个决策引起了数据的上升,这个决策就是唯一变量,它能直接证明你的价值;


但是设计不是万能的,大多情况下设计只能通过“影响/实现局部用户价值”间接助力变现,我们只需关注可以通过设计手段参与、干预和落实的部分即可,这个就是我上面内容项目复盘总结的内容
当然,直接证明并不一定比间接证明更有价值。更重要的是,你要情境合理、逻辑自洽。



通常我们需要关注的指标有新增(新用户数,日周月)、传播(传播周期)、活跃用户数(DAU、MAU)、留存率以及流失率,还有aarrr的海盗指标-获取、激活、留存、传播、收入,这里不展开讲了大家可以去搜索一下。这些数据在改版以及做新功能的时候我们经常会用到。

2、对外增值的无形价值

对外增值的无形价值是什么呢?比如公司周年庆,设计组会承担全部的舞美设计,但是这个结果没办法用数据来衡量的。但是整个过程是设计全程跟进支持,使得客户好评高于往年,甚至还在行业内有一定的传播和讨论,这些都是对外增值的无形价值。
也就是说除了直观的数据目标,我们还可以从定义抽象的目标,抽象的目标也可以衡量。

3、对内成本的有形价值

设计组件规范可以最大化的保证设计的一致性、提升开发的效率以及方便产品的迭代优化,我们就使用了这样的公式:组件开发时间*使用次数-投入的时间成本,以此估算出组件库带来的工时缩减。当然组件库只是对内成本价值的一种,对内价值包含很多,比如设计原则提炼、设计语言统一等,这些在多个设计合作时事半功倍



大家常被到的问题:市面上开源的组件这么完善,设计师为什么花费那么多时间重新做组件?其实它存在2个问题

3.1、业务属性不符
虽然网上存在很多第三方组件比如Ant Design、TDesign等等,研发使用这些确实提升效率,但由于设计语言不同(公司不同业务属性不同),市面上的组件不一定与自家产品属性贴合,需要我们结合产品愿景以及业务规划进行重新设计。



3.2、业务特性不贴合

我们见到的很多组件只是基础组件,可以保证基础设计一致性,但由于业务领域的独特性和多样性,在一些专业的场景中有着强烈的业务属性,需要我们对一些基础组件进行组合,进行更专业的沉淀,这样在实际使用的时候会更加高效。例如高级筛选、不同的场景弹框等。



4、对内成本的无形价值

推动产研设流程优化,比如我之前写的《设计师如何提升话语权》就是我今年上半年发现了协作流程的不合理,反复沟通推动了流程的优化。这件事让整个团队有了更高效的合作,就属于对内成本的无形价值。
项目复盘对于我们设计师的能力成长的作用是巨大的。它之所是最快的学习方式,因为它在是实践中的反馈,这种直观的经验沉淀最终会融入自己解决问题的知识体系架构,而这将进一步反辅自己的职业成长。
复盘可以让我们站在第三方角度,重新对项目流程进行全面的回顾与总结。结合不同的反馈,客观的了解当前设计在整个业务目标中的价值,这是对我们设计量化最佳途径。




和大家再说远一点,工作可能常遇到的场景,设计优化推不动,无法进行下去。得到反馈是:优先级不高,后续有时间再优化...这个其实在大中小厂都有这个情况,属于设计价值的第二层体验优化,它优先级高不高,取决于这个问题是否足够致命。


比如说这个问题是核心功能,但根本不可用,这些就是致命问题;如果核心功能可用,只是没那么好用,也许对于你这个产品来说,就没有那么致命。所以与其想着怎样优化体验,不如看看是不是还有什么可以带来增长的方式,比如扩充下一类用户,或者更多的生态、品类等等

另外有个例子是关于一个朋友的,这个朋友工作很拼,在怀孕的时候周末都不休息,她当时负责2个业务中的一个很差。她调研了相关用户,把用户做画像分层,也找出了可以带来增长的方式,但是发给当时的合作方,他和他leader都是想混混日子的类型,就应付了一下,也没有往上汇报。在当时,级别差两级去沟通就很费劲了,这家公司在绩效期,也不强制要求给合作方评价,所以问题得不到解决,这些辛苦却换不来的成长
最后朋友就离开了,但她的性格闲不下来,而是找了一份挑战更大的工作。在之后的几份工作中,一路得到赏识和重用,充分发挥了能力。HR告诉她主管的评价是,没有做不好的事,就算不带设计团队,也可以转行带别的团队甚至创业。
他现在的公司,上下级也要互相打评价。所以身为主管,本身也要真的能力强,不然会被下属挑战,所以大家的话语权,就靠自己的能力和人品,简单明了,行就上,不行就下。团队的同学都说在她来了之后,他们有干劲多了。他们之前也很积极提方案,但总是被说优先级不高,其实是没有找准更值得做的项目。
所以建议是,首先看看是否是自己的问题,如果在和他人充分沟通后,明确问题确实不在自己身上,那你改变不了环境,就改变自己。或者你本身所在的公司挺好的只是部门不好,那就换个部门,找个级别相对弱化,专注于能力本身和项目本身的公司,成长会非常快。

作者:贝贤设计笔记

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数据可视化在移动端的应用

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1.应用场景

数据可视化在移动端的主要体现是“数据图表”,我们最常用的数据设计组件就是:柱状图、折线图、环形图等,它们简单易懂,容易被用户接受。它们常常出现在与我们生活息息相关的产品当中,例如健身 app 中使用图表记录我们体重的变化;效率工具型的 app 记录分析你在某一件事情的花费的时间;金融理财展示股市中某一支股票的价格走势等等。

 

2.数据可视化的特点

数据可视化属于一种理性思维,产品通过图表可以向用户清晰的反应用户在每一个项目中所花费的时间和精力,用户可以通过数据可视化的图表形式快速了解到其中的信息。现在iOS 和 Android 平台暂时没有推出在数据可视化的设计规范,但是大家只要按照平台的基本规范设计,相信都能设计出美观、大方数据图表。如果大家对数据可视化有兴趣,这里向大家推荐 ANtv(https://antv.alipay.com/zh-cn/index.html)蚂蚁数据可视化团队,ANtv 是国内在数据可视化发展最完善的团队之一。 

 

3.使用原则

在数据可视化设计的时候我们首先要注意的是尽量避免使用“复杂”的数据表现形式,针对于普通用户我们要始终坚持 – 简单易懂的原则。其次在选择数据表现形式的时候一定要考虑到是否适用于目标数据,如果不能清晰的向用户清晰的传递出数据背后的信息,那么建议你重新进行分析,更换数据表现形式。在我们经常使用的数据图表中,柱状图擅长数值比较;折线图擅长做数据趋势展示;饼图和环形图适用于各类数据比例比较。这里我们需要注意的是折线适用于具有连贯关系数据纬度进行比较,而柱状图则不需要。我们以不同蔬菜的价格比较和单个蔬菜价格趋势为例,例如当我们在比较各种蔬菜的价格的时候,由于各品类蔬菜没有任何连贯性的逻辑关系,所以折线图不合适,而柱状图则能清晰的表达蔬菜之间价格比对。
蔬菜品种之间没有任何连续性,所以不适合用折线图来表示;而单个蔬菜的价格走势是通过具有连续性的“时间”纬度进行比较的,所以趋势图选择折线图更加合适。
饼图不适用于分类过多的数据展示,随着数据种类的增加切片的数量也随之增加,每个切片的大小过于相似,无法达到数据对比的目的。
相对PC,手机屏幕展示的区域有限,不适宜展现数据纬度过多的数据。假设我们遇到数据纬度众多的数据,我们可以通过横轴交互来增加数据展示区域。
我们还可以对数据进行梳理清洗,通过增加交互步骤减少用户的记忆负担,分段查看数据。例如灯塔专业版中的行业数据将电影行业中涵盖的信息分成票房、影片数、影院数、银幕数等维度进行分析。

 

4.场景分析

柱状图

柱状图擅长对不同类型的数据进行数值比较,柱状图之间的条目相对独立,数据之间不需要有逻辑的关联性。我们常用的柱状图分为横向柱状图和纵向柱状图,如下图:
两者的区别在于纵向柱状图带有一定的逻辑关系,可用于 TOP 排名,数值越大的位置越靠上。例如 iOS 系统中会记录你最常使用的 App 形成纵向柱状图,并按照使用 App 的时长大小进行一次排列。

 

横向柱状图

横向柱状图只需在以 X 轴为基线通过对比柱形图的长短就可以进行数据比较,因其简洁、直白的设计形式深受用户们的喜爱,应用领域极广,是我们最常见到的图表形式之一。例如在支付宝中会显示用户每月的消费,并能通过横轴交互查看更多数据。

 

纵向柱状图

纵向柱状图以 Y 轴为基线通过对比柱形图的长短就可以进行数据比较,纵向柱状图区别于横向柱状图的地方在于:在具有一定关联性的数据种类进行比较的时候,可以通过数值的大小依次排列显示明确数据等级关系。例如网易有钱中会按照你消费的品类数值的大小进行排布,让用户明确知道自己在那一方面消费最多,并且依靠 Y 轴交互我们可以向下滑动查看更多数据信息。

 

折线图

折线图通过线链接横向相邻数据的数据表现形式,通常相邻数据之间都有一定的逻辑关系,一般以时间属性为主,表达一定周期之内的趋势走向。
折线图在金融领域的产品应用极其广泛,“折线图+涨幅数据”无疑是吸引用户理财的利器。这时折线图不单单代表数据,在用户心中已经成为一种标志。
当然折线图最重要还是记录段时间之内的趋势变化,例如微信运动中记录用户每天的运动量,用户可以根据折线图反馈的信息来调整自己的运动计划。

 

饼状图

饼状图是通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量,每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆弧)的加和等于 100%。
现在 App 较少用到饼状图而更多的采用环形图,因为饼状图和环形图两者有异曲同工之妙,都是应用于表示不同分类的占比情况,通过弧度(角度)大小来对比各种分类。但相对于饼状图,环形图的空间利用率更高。

 

环形图

由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起,挖去中间的部分所构成的图形。通过弧长来比较各类数据的占比大小。
在灯塔专业版中通过环形图能够准确的表达出各个电影所占总场次的比例。

 

5.画重点

1.在数据可视化的设计当中我们要是始终坚持“简单易懂”的原则,选择最合适的数据表达形式
2.柱状图擅长数值比较;折线图擅长做数据趋势展示;饼图和环形图适用于各类数据比例比较。
3.在有限的移动端的显示区域,我们可以借助于 XY 轴交互手段和对数据进行梳理增加交互步骤分段查看更多数据。 

 


作者:姜正

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数据可视化大屏设计经验分享【高级篇】

seo达人

案例解析

下图是我们优秀的技术人员利用模版直接布局出来的页面,也可以理解为需求页面,接下里就需要我根据页面的内容重新定义风格设计。

原图

 

当我看到这个页面,首先要知道他是干什么的?功能是什么?是纯数据展示还是监测预警?通过这些了解基本就能知道有没有交互行为,有交互和没交互在数据可视化的设计思路上会有很多不同,还有功能不一样设计方向也会不一样。

其次要分析出主次数据总分数据,还要剖析目前图表运用的合理性和大屏的设计比例尺寸等等,最终可以通过分析对页面有个合理的布局展示。

通过分析对页面重新布局,如下图:

重新布局图

 

最终设计稿

 

数据可视化页面设计,如果页面中有一个非常抢眼的主视觉图,那么一般对其他的元素不会过度的设计,如果都是抢视觉的元素整个页面太“花枝招展”了。

上图左右两边的图表只是简单的呈现出来,这样整体视觉上更有呼吸感,有张力,如果每个图表都加上边框,页面就会显得局促,常见的3D地理城市,主视觉为3D模型,辅助元素一般都不过度修饰。

 

1、关于板式风格元素

主题风格构思阶段:

既然是“首都国际机场”那么用3D地球来展示最佳不过了,3D地球无疑是一个重磅视觉元素,飞机围绕地球往返飞行形成光线,这样看上去页面会有很多线条。

设计讲究“你中有我,我中有你”所以这个页面可以设定为以“线条”主题,尽可能的用纤细的效果设计其他元素,例如页面中纤细的条形图、柱状图、环形图这样的设计就能体现出元素间的关联性,整体能达到一种视觉平衡和谐

在思考用3D地球来设计时,我是提前跟开发沟通过,知道可以落地实现,然后才着手开始设计,所以工作中有拿不准的设计,要即时跟开发沟通

 

元素设计阶段:

标题设计

 

左边的标题中规中矩看起来比较死板,不太符合这个产品页面整体调性,右边的标题用了斜体和轻微的渐变色,能够渲染页面飞机动感的氛围,所以右边的设计形式更合适。

但不是说所有产品标题都应该用斜体渐变色,要根据产品而定,例如政府类产品更多是要体现庄严的氛围,中规中矩的形式就更为合适。

天气、空气质量、时间元素

 

天气温度、空气质量、时间是一定要加上的,原因是飞机在户外飞行肯定会关注天气,而对于北京机场来说关注空气质量也尤为重要,再说说时间,既然是机场实时数据,那么当下的时间对比实时数据就非常有意义,所以时间要体现出来。

 

2、关于图表设计

图表一改版:

总航班量图表截图

 

上面图表虽然可以表达清楚全部数据,但图表包含航班总数量,这样的展现方式视觉上表现弱,同时不能够直观表达总量里面包含延误航班和取消航班。

改版后

 

改版后从“出港量”“进港量”两个维度出发,合并同类项:

出港量包含:出港延误航班、出港取消航班

进港量包含:进港延误航班、进港取消航班

用大字号重点突出进出总航班量,然后在下面分别罗列延误航班数量、取消航班数量,这样数据之间的关系表达就很清晰,一看就明白,同时两个维度各个数据也可以互相比较。

 

用色说明:

延误航班用黄色,黄色情绪映射为等待,延误即等待;

取消航班用红色,红色情绪映射为停止,取消即停止。

 

图表二改版:

问题图表

 

上图环形图其实用的并不恰当,环形图更适合总量的各个百分比呈现,标题“今日前五延误进港机场”其实想表现前五名城市的延误进港排名,排名用条形图最为直观。

但从页面的整体看一下,已经有两处用到了条形图,柱状图,如果这里还是条形图,那么页面看起来会很单调,图表也没有表现的多样性,所以现在设计要体现图表的多样性也能够有排名的直观呈现。

改版后图表

 

修改后依旧采用环形图,把排名由高到低用注释的形式呈现,俩者都能兼顾,这样的设计思考方式就是设计思维,设计师既要考虑视觉,也要考虑功能目的,善于在两者之间找到平衡。

 

3、标题和文案优化

第一处修改:

问题标题

上图左右两个标题唯一的区别就是一个是“进”字,一个是“出”字,这两个字如果不仔细看很难一眼出左右的区别,所以我们在设计标题的时候,一定要提炼关键词,把可以作为明显区别的关键词置前。

调整后标题

 

调整后的标题把重点区别的关键词置前,观者能够快速识别。

 

第二处修改:

问题标题和数据格式问题

 

此图表数据体现是延误航班数据,所以标题的关键词应该是“延误”,延误放在标题中间没能起到快速识别数据类型作用。

再者就是图表上的数据格式错误,航班数量不该有小数点,因为航班数都是整数呈现。

调整后

 

调整后关键词置前“延误进出港机场-今日前五”用横杠隔开“今日前五”能够过度信息,更直观。

 

4、3D效果技法

3D地球效果:

原图上进出港途中详情是上下分开的:

开始想用进出港切换的方式呈现,就是一个大地球,一个小的缩略图,可以点击切换,也可以自动轮播大小切。

初稿

 

后考虑到此产品是没有任何交互操作的,这里设计交互行为是不合理的,所以要换一种形式。

定稿(数据15分钟刷新一次)

 

调整后让两个数据都呈现在地球上,用两种不同光线颜色表示进出港班次。

青色:北京扩散的方向代表出港

蓝色:聚焦北京的方向代表进港

如果细心查看页面会发现,所有关于进港的都是青色,例如进港总航班量、进港人数、即将进港航班;同样关于出港的都是蓝色,目的就是要建立观者颜色对数据类型的认知。

 

3D地球技法教程:

3D地球动画效果,纯用C4D软件完成:

  • 1、地球用一个世界地图贴图
  • 2、地球的凹凸效果用了材质的置换和凹凸
  • 3、小飞机动画用的是对齐曲线动画
  • 4、国家之间样条生成用的是插件 LON—LAT Connection
  • 5、光线粒子用的是插件 X-Particles

下面我们一一介绍:

首先找一张世界地图,这里称为“球皮”,ps调整色调,满意为止。

调色球皮

 

把球皮放入材质,表面的凹凸效果用置换和凹凸。

材质设置

 

小飞机动画用的是对齐曲线动画,打关键帧转一圈,记得勾选切线,不然飞机会横的飞。

飞机绕地球动画

 

国家之间样条生成用的是插件 LON—LAT Connection,这一步很关键,插件使用很简单就是选择:洲-国家-城市~洲-国家-城市,tab切换有设置可以设置样条曲线的高度弧度等。

城市链接样条设置

 

最后就是用插件 X-Particles 渲染光线粒子效果,光线效果利用毛发渲染,第一条光线走完冻结,后面小光线依次循环发射。
光线渲染

 

上面教程说的很笼统,有基础的同学肯定会明白,接下来我们来看如何开发落地。

 

3D地球效果开发落地:

首先我们要知道一个网站Echartsj 里面有个3D路径图,看下图:

Echartsj网站截图

 

上图两个地球路径图组件,都可以实现我们的效果,只需要我们把色调调整好的“球皮”给到开发人员,替换组件里面的图片即可,组件生成的地球原理是一样的,也是由一张图包裹成球,地球数据光线颜色可更改,把色值给开发人员即可。

 

案例总结:

1、数据可视化设计,首先了解功能,分析数据之间的关系

2、构思主题,围绕主题设计其他元素,特殊效果跟开发沟通

3、分析数据,合理选用图表,对图表能灵活运用

4、不要忽视文案的设计,提取关键词

5、加强技法,了解数据可视化设计网站

 

最后

数据可视化大屏设计,对视觉表现、数据的合理呈现有一定的要求,这两点都是由设计师为主导,所以设计前根据产品定义风格,了解数据之间的关系非常重要,切记不要太依赖原型图。


作者:吴星辰

转载请注明:学UI网》数据可视化大屏设计经验分享【高级篇】

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后台数据可视化界面设计的10条经验法则

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写在前面:本文的英文原标题是“10 Rules of Dashboard Design”,其中Dashboard如果翻译成仪表盘的话,总觉得不大容易理解,所以我在这里把它翻译为数据可视化。数据展示方面的设计,相信大家会经常用到,这篇文章有很多简单直接,立马就能用上的干货,一起来学习吧!

 

为什么数据可视化设计非常重要?

数据可视化的目的是以一种用户更容易理解的形式呈现复杂信息。
一个优秀的数据可视化界面包含以下几个关键要素:
清晰: 一个好的数据可视化界面一定是能够清晰的展现用户所需要的信息。当用户看到界面内容时,应该能在5秒内了解到它的用途,而不是花费至少几分钟才能理解各个数据的含义。
有意义: 一个有用的数据可视化界面上的每一条信息都应该是有意义的。这些有意义的信息能准确传达设计师想要表达的内容。每一条数据的背后,用户应该都是可以读懂的。
一致性:优秀的数据可视化界面,会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局,结构和内容。
简单: 复杂的界面违背了数据可视化设计的初衷。如果一个信息呈现不够简单直接,那么肯定是在设计上出现了问题。

 

如何设计一个数据可视化界面?

数据可视化界面设计最重要的步骤是需要了解目标用户是谁,能为他们提供什么价值。了解目标受众的知识背景和理解水平能帮助你做出对他们有价值的设计。
在了解目标用户时,有必要了解受众感兴趣的数据类型。
“专注于用户的需求,更容易产生他们喜欢使用的结果。”
目标用户级别可能会在一级和另一级之间变化,这是一个挑战性的点。与其他任何设计项目一样,可以细分受众并将信息相应地分为基本内容和高级内容。
在界面中表示一组信息有多种方法,选择正确的数据指标是设计数据可视化的另一个关键元素。这也与目标用户的偏好有关,即他们希望看到什么样的信息。
“根据需要设计数据可视化界面,为不同的业务使用不同类型的展示方式。”
下面是为目标用户设计数据可视化界面时需要考虑的一些重要规则。

 

1. 区分层级

一个非常常见的错误就是设计师没有对信息区分层级,所有的内容看起来都一样重要。
可以尝试使用组件的大小和位置来区分数据的层次结构。
  • 通过定义信息层级,让用户清楚什么是最重要的
  • 在左上角显示更重要的信息,沿着对角线方向,信息的重要程度应该依次减弱,右下角的信息重要性最弱
  • 还可以将信息划分为不同类别,并在不同的视图中显示它们

 

2.简单易懂

数据可视化的真正目的是用一种更方便理解,更简单的形式来传达复杂信息。
  • 不要放一些大多数用户都难以理解的信息
  • 使用更少的列来显示信息
  • 删除冗余内容来减少混乱

 

3. 一致性

使用一致性布局设计的数据可视化界面看起来更好。
  • 为了使界面更容易阅读,可以在信息组之间使用类似的可视化效果。
  • 把相关的信息放的更近一些
  • 对相关内容进行可视化分组

 

4. 临近原则

在界面中把相近的信息放在一起可以帮助用户快速理解。
  • 把相关的信息放的更近一些
  • 不要将相关信息分散在界面上
  • 对相关内容进行可视化分组

 

5. 对齐

可视化组件元素需要在视觉上对齐,并保持视觉平衡。
  • 将可视化组件元素在视觉上进行对齐,可以将界面组织的更好
  • 尝试将组件元素进行网格布局设计
  • 不对齐的界面会给用户带来糟糕的体验

 

6. 留白

留白是为了让界面有呼吸感,它使得用户在使用你的界面时能够有出喘息的空间。
  • 当用户查看需要的信息时,界面中的留白能够吸引用户的目光,提升用户体验。
  • 减少留白会使用户的界面变得混乱
  • 使用留白能对信息进行可视化分组
留白太少简直就是在鼓励你的用户尽快离开

 

7. 颜色

使用有效的配色方案来吸引用户的注意力,帮助他们轻松地浏览信息。
  • 仔细选择颜色,目标是使内容易于阅读。
  • 使用大对比度来显示背景上的视觉元素。
避免使用低对比度和低效的渐变

 

8. 字体

标准字体是可视化界面中的最佳字体,除非有特别的理由,一般不要用其他字体。
  • 使用标准字体,因为它们更容易阅读和扫描。
  • 特别和美术字体可能看起来不错,但很难理解
  • 避免所有的大写字母文字,因为它很难阅读,人类的大脑需要时间来消化它。
  • 使用合适的字体大小和风格,有效地传达信息。
不要使用影响可读性的字体

 

9. 数字排版

显示精度超过要求的数字使它们难以阅读和理解。
  • 必要时使用整数,因为长数字会使用户混淆
  • 省去不必要的信息
  • 让用户能够容易地比较简单的差异细节

 

10. 标签

使用能够快速有效地向用户传达所需信息的标签。
  • 避免使用带旋转的标签,因为很难阅读
  • 尽可能的使用标准的缩写
避免旋转标签

 

总结

数据可视化旨在节省时间和精力,将复杂和抽象的数据以更简单的形式表示,目的是以用户能够理解的方式将关键信息传达给他们,确保自己理解用户所需,并给他们需要的信息。

 


作者:Saadia Minhas

译者:彩云sky

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数据可视化设计 – 3D粒子模型科技感动效【进阶教程】

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调研给大家看的效果图
上图是调研给大家看的效果图,这种效果常常在科幻大片中看到,是FUI风格较常见的设计元素,实际上可视化设计也常用真实的形象和三维场景,助力数据解释。
如下图,之前设计的产品“军人心理指标采集系统”,功能上是呈现人的生理指标数据,界面中人的形象,就能直观的把人体,如脑电、心率等各部位对应的数据展示清楚。
3D动画使用场景
不多说了开干!
接下来我们用两种方式实现这种效果

 

方法一: 

用到的软件为:C4D+AE
首先得有模型,C4D自带了一些模型,网上也可以找到很多模型,我常在“CG模型网”找模型,模型最好找C4D格式或者通用obj格式,其他软件格式需要转格式,当然如果有建模能力可以自己建模,下面用一个帅气的跑车为例讲解。
第一步:找到需要的模型在C4D软件中打开;

 

第二步:使用晶格,把模型置入晶格下面,调整晶格对象属性中的数值,使模型看起来是线框展示,调整的半径尺寸需要呈现细丝状,太粗略显笨重;

 

 

第三步:打关键帧制作动画让跑车原地打转一圈360度,需要注意的是坐标点位置的调整,例如模型旋转一圈,坐标最好在模型中心位置;

 

第四步:设置缓动曲线,我们要实现的效果匀速运动循环播放更为贯通,默认会有缓入缓出,所以需要调整,右击指定的关键帧区域,找到显示函数曲线,弹窗里点击“线性”直角图标;

 

 

第五步:设置输出参数尺寸、帧频、帧范围,帧频设置需要在不影响流畅度的情况下,可以稍小一些,这样后面落地的文件也就不会太大,然后设置保存参数,选择PNG勾选Alpha通道,抗锯齿选项中可以为“最佳”;

 

 

第六步:渲染序列帧;

 

 

最后一步:把序列帧倒入AE,在AE中设置颜色、时间、加特效等;

 

 
 

方法二: 

用到的软件为:AE粒子插件 Trapcode-Form
 
新建合成-新建纯色图层-找到Form拖给纯色图层,选择模型-开启3D图层-打关键帧;

 

 

 

AE通过改变粒子属性(顶点、边、面、体积)可以变化不同样式,下图切换为“顶点”后呈现的跑车样式。

 

 

如果觉得这样旋转很单调,还找一些HUD添加效果,如下图所示:

 

两种方法的优缺点总结:
C4D导出序列帧方式虽然步骤多,但在模型的特殊要求上更为灵活,可随时修改模型,可局部晶格化。
AE的优势是有不同的样式可挑选,步骤简单,但如果设备不给力稍大的模型会很消耗设备资源,导致卡顿。
下面再分享几个其他模型效果,枪的效果是Form模型设置中“面”的效果。

 

 

如何落地?在之前的《B端新零售产品》文章详细讲解过,文末有文章链接,文章中出现的模型送给大家,供大家练习,公号后台回复“模型”即可获取。
 
 

最后  

数据可视化设计的核心还是数据的有效呈现,视觉上的美观炫酷要与数据呈现契合,做到美观性与实用性相辅相成,3D效果固然炫酷,但不能为了加而加,影响数据呈现,有的产品并非适合,让炫酷的视觉效果助力数据可视化,才是设计师应该追求的。


作者:吴星辰

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电商大屏 – 数据可视化设计经验分享!

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案例解析-业务指标分析

本期的大屏案例为“北京市电商消费大数据”,主要呈现某电商平台618购物节的信息数据。

如销售总金额、区域销售排行、男女比例、年龄分布、品牌销售排行、历史销售趋势等等。

先看图,下图为最终的设计稿:

设计任何产品首先要做的就是了解业务和需求分析,本次的案例需求非常简单明了,只需做各指标数据的展示。

从需求上可以分析得出,大屏是纯数据展示类,所以不需要有交互行为。

 

无交互的图表设计要点

无交互的大屏展示,在图表设计上,需要按没有交互的形式设计。

例如不能因为数据过多,而隐藏一些通过交互才能看到的数据。

对于一组无法展示全的数据,可以只提炼最重要的指标数据进行展示,也可以通过动画形式,播放展示等等。

 

实时数据和事后数据的区别

本案例提供的是618购物节事后的数据,所以在大屏的设计上可以根据真实的数据来设计呈现。

事后数据呈现,在设计上可以根据真实的数据来定义图表,例如可以根据数据大小长度,精准的定义设计空间。

实时数据顾名思义指的就是数据在实时传输,产生了数据就要立即展示出来,从业务角度上可能要做其他的设计预案。

例如异常数据的处理,有突破性的数据是否设计动画营造一种仪式感,就像天猫双11的千亿彩蛋。

 

案例解析-风格与用色

定义视觉风格

定义大屏设计风格,首先要分析行业的属性特征,然后通过情绪板等方法定义视觉调性。

例如公安系统通常运用严谨冷静的蓝色调;能源、教育、医疗行业的主色调,一般使用能代表环保、未来、健康的绿色调。

 

电商、新零售行业需要烘托购物热闹的场景,所以靓丽的暖色调更为合适。

过于冰冷理性的色调,并不是电商产品所追求的调性,更不符合观者对购物场景的心理认知。

但是由于可视化大屏的面积过大,主色调不论什么颜色,背景色通常要用暗色系,以减少对观者视觉上的冲击。

深色背景能够有效烘托暖色调的可视化元素,起到对比、聚焦视觉的作用。

暖色调元素可以烘托购物特征的氛围,如红色、橙色、紫色、都是有效的色调,但如果都是暖色元素较容易视觉疲劳。

所以暖色中搭配一定比例的冷色,能够缓解视觉上的不适感。

冷暖色在大屏设计中的搭配有很多技法,下面我们来解析色彩搭配。

 

色彩解析

首先分析色环图,了解一下色彩知识,30度为同类色、60度为邻近色、120度对比色、180度互补色。

电商大屏冷色元素通常选用蓝色系色调,通过上图对色环的认识,来看下蓝色与色环图上的暖色都呈现什么关系。

  • 同类色:在色环上成30度,特点是色相比较接近,如红色类的朱红、大红、玫瑰红都属同类色关系。
  • 邻近色:在色环上成60度,邻近色的搭配会使画面和谐统一,呈现一种你中有我,我中有你的感觉。
  • 对比色:在色环上成120度,是构成明显色彩效果的色组,视觉上会有一种蓝的更蓝,红的更红。
  • 互补色:在色环上成180度,是对比最强的色组,两个颜色放在一起会引起强烈的对比,会给人强烈的排斥感。

 

大面积用色技法

从以上的色彩分析来看,电商大屏若呈现大面积的暖色调,再搭配大面积蓝色调会呈现对比色或互补色,形成强烈对比。

所以本期案例选择蓝色的邻近色,紫红色进行搭配,这样不仅能够烘托电商的属性特征。

还能在大面积使用紫红色的同时保持画面和谐统一,因为紫红色同时包含蓝色和红色两种色调。

蓝色搭配紫红色其实就是,实现了你中有我,我中有你的感觉。

下面我们对比一下,如果把本期分享的大屏案例,换成正红色体会一下感觉。

不难发现强烈对比效果会有一种不适感,所以大面积的暖色,一定要使用跟其他元素能够融入的邻近色。

 

小面积使用对比色的技法

如果是小面积的使用,就会有很多的可能性,例如下图阿里DataV电商类数据可视化产品的模版。

都只是在标题处使用红色烘托电商大屏的调性, 内容区并没有过多的使用红色,所以各种元素间,并没有形成强烈的对比。

但从两张图的对比来看,第二张处理的比第一张要高级一些,仔细看会发现,第二张背景色偏紫色。

红紫为邻近色,这样标题的红色和背景就形成了较为和谐的过渡,而第一张暗蓝色的背景跟标题对比强烈,略显生硬。

 

反面案例解析

举个反面案例,看下图最大的问题就是过度烘托了主题主题氛围,导致整个画面太过艳丽,没有细节。

更不用说数据的清晰展示了,这已经违背了大屏可视化设计,以数据信息展示为核心的设计理念。

图片来源网络(反面案例)

想象一下大屏的使用场景,这样一个艳丽的大屏挂在墙上,看多了心情会变得焦躁,同样的道理,没有人会把家里的墙大面积刷成红色一样。

大屏设计用色调烘托主题本身很好,但对于艳丽的暖色调,要适当搭配一定比例的邻近色和对比色。

这样能大大缓解观者的视觉疲劳,展示出细节,大屏看起来色彩也会更丰富有观赏性。

 

案例中标题和总数据为什么使用黄色?

因为黄色和蓝色、紫红色对比性更强烈,黄色跟蓝色在色环上成180度是互补色,有最强烈的对比性。

黄色与紫红色在色环上成120度是对比色,同样有强烈的对比性,同时黄色也跟暗色调的背景形成了鲜明的对比。

所以对于关键指标数据和标题,需要重点突出的元素,可以用对比强烈的色调做突出效果。

 

案例解析-设计要点 

打造仪式感

设计要点要从需求出发,例如需求中有一项关键的业务指标要突出,朝阳区消费占全市75%。

所有区中朝阳的消费是No1,所以从这点考虑可以使用全区地图来展示,并且打造朝阳区第一名的仪式感。

 

打造惊喜感

产品设计中给观者惊喜感,无疑是好的体验,本次案例通过增加了两道光线动画,打造微妙的惊喜感。

这样的设计给大屏增添了动感,看起来更富有生机,两道光线滑向总数据指标,会有一种数据传输的感觉。

同时也像满天繁星的夜空中,划过的流星一样,给人带来一种悸动的体验。

 

3D图表的设计要点

3D图表有很强的视觉表现力,是突出重要指标的重要手段之一,但3D图表在数据可视化设计中,一直是有争议的存在。

有人认为由于3D的透视关系,会导致数据呈现的不客观。

其实从设计角度可以解决不客观问题,比如我们案例中的3D柱状图,由于柱形的厚度。

导致出现两条顶端线,视觉上很难分清顶端在哪里,对指向Y轴刻度数值的体现的就不明确。

这种情况就需要在柱状图上标记出数据值,这样画面不仅有了3D图表的视觉表现,同时也不影响数据的展示。

 

增强观者认知

增强观者对元素的认知,可以大大提高阅读效率,比如图文形式通常比文字视觉上更突出。

案例中“最受欢迎品牌”就可以加上品牌logo增强对类别的认知。

条形图通常按序排列,从大到小,或从小到大,但如果有“其他”这项分类一般都要放到最后。

因为“其他”通常是所有分类中最不关注的数据,关注的数据都会直接展示出来。

如果“其他”分类也按有序排列,就会有格格不入的感觉。

 

后语 

电商大屏通常要烘托一种热闹的场景,对配色的准确把握,大面积色调的使用需要和谐过渡,同时要善于运用对比色,突出元素。

多思考设计与业务的表现关系,善于从设计思维出发打造仪式感、惊喜感,增加产品价值。

 

作者:吴星辰

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数据之美:地理空间数据可视化

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本文利用C4D软件和three.js开发方式制作地理空间数据可视化项目。地理空间数据可视化是基于我们实际生存的空间,对信息的载体、对象映射到载体的方式进行可视化展示,从而将地理空间中的数据以一种直观、容易理解和曹总的方式呈现给用户。

使用软件:c4d
飞线制作原理:样条约束功能
地球上的起伏:置换材质
中国地图上的飞线:在ae中做好的视频材质
地图模型:高德那边拿到的,但只针对阿里内部
开发方式:three.js

地理空间数据可视化 (Geo Spatial Data Visualization) 是近年来兴起的一个热门领域,越来越多的政府、企业青睐于通过这种强视觉的形式来展示政绩与实力。市场需求的增长也吸引了越来越多的设计师投身于这个领域。而在这样一个细分领域,也对设计师的能力提出了全新的要求。在该领域,我们团队沉淀出一套固定且可复用的设计模式。在这篇文章中,我将会详细讲述一套完整的地理空间数据可视化设计流程。希望你能通过它形成一套属于自己的可视化设计方法。

文章分为两部分,上半部分展示视觉,下半部分聊聊视觉背后的理论与流程。

请点击——》》视频1
请点击——》》视频2

 


作者:三鱼先生

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数据可视化大屏该这样设计

seo达人

什么是数据可视化大屏

每年的双十一,天猫都会在剁手狂欢节中直播战绩。除了可怕的数字之外,不知道大家有没有留意到这些同样可怕的数据可视化大屏;

所谓大屏,顾名思义就是一个

很大的屏 !!!

可视化应用非常广如ToC、ToB、ToG等都会存在。一般应用在交易大厅,展览中心,管控中心,老板办公室等等场景,把一些关键数据集中展示在一块巨大的LED屏幕上,其实就是巨大化的Dashboard,是当今数一数二的装逼方式。

数据可视化的本质是视觉对话,数据可视化将数据分析技术与图形技术结合,清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。

 

设计前的准备

基础大屏制作准备:

1、确认需求:确认展示的主题,具体展示的内容,各部分内容数据用到的图表类型。

2、使用场景:确认大屏的使用场,设计尺寸与大屏的拼接方式(拼接屏像素超大可等比例缩放)

3、开发实现:具体设计要根据项目确定实现的工具,现在应用比较多的:web、u3d、ue4等 不同工具实现出来的效果也是大有不同,根据项目实际需求以及开发成本,这块设计前需要跟开发充分沟通。

4、设计素材:设计整体的背景图、包括布局、配色等,以及大屏中用到的小图标元素

大屏制作一般只需四步:

1、整体:设置背景色、插入背景图、页面设置等。

2、部分:主标题、各图形标题、动态KPI指标、图表制作等。

3、细节:对标题、图表细节的调整。

4、动态:添加动态效果,提升大屏展示效果。

(以上只是写的一个大概的思路,具体操作流程肯定是根据实际情况做调整,要复杂的多,最重要的是多沟通、多思考)

 

设计思路案例实操

需求分析

设计要求:

分辨率1920*1080,在世界地图上显示一个黑客组织攻击多个目标,页面要显示黑客组织的信息和被攻击目标的信息

黑客组织信息举例:

名称;摩诃草  位置:巴基斯坦 活跃度:80

攻击目标:韩国 中国 朝鲜 德国

展示信息仅作为参考,可以自由发挥

风格要求:科技感 FUI

拿到需求,确定好展示场景、设计尺寸以及跟开发沟通好实现方法,大致的设计思路就有了,直接开撸。

 

布局

个人习惯,根据需求以及数据大概整理一个布局,可以在纸上大概画一下,然后在软件里具体细化布局。

根据梳理的需求:就是要在世界地图上展示黑客攻击各个国家的形态的大屏,要求很宽泛,可自我发挥的空间挺大。

直接附上最终效果图。这里布局上考虑到地图上有许多浮层的情况,把数据整体放左侧和地图下方进行展示,避免图表的面积过大,喧宾夺主,影响整体地图的视觉效果

 

风格

根据需求定义几个设计关键词,方便自己找参考直接打开花瓣站酷一阵搜(在这里个人推荐去Pinterest、behance 里面有很多炫酷的fui效果可以参考)。

风格上,地图参考了下图的展示形式,采用多层叠加阴影加描边的形式使地图整体有立体感、厚重感,不会显得那么单薄。

图片来自网络,如侵权删

 

颜色

相比较网页版设计展示,大屏更倾向于选用深色调背景,不仅为了让视觉更好聚焦,而且长时间观看之后眼睛也不会出现视觉刺痛感。内容部分采用亮色系,保证内容与背景有一定的对比关系,便于业务信息传达。同时背景深色系内容亮色系远距离观看也会比较直观清晰

 

字体

字体上采用浏览器默认微软雅黑,数字采用特殊字体DS-Digital

 

数据图表

图表是表达数据的常用方式,因为图表可以描述了不同的数据种类,同时让数据之间可以比较。主要就是要考虑最终用户,图表结果应该是一看就懂,不需要思考和过度理解,因而选定图表时要理性,避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形及元素。

常用的图表有以下几大类别:

1、一个或者多个类别不同时间的的对比比较。

典型的图表有折线图、条形图、堆叠条形图、蜡烛图、区域图、时间线等。

2、不同类别数据的对比

典型的图表有柱状图、分组条形图、气泡图、平行坐标图、多折线图、子弹图等。

3、排名 主要展示项目数据的一个排名情况。

典型的图表有有序条形图、有序柱状图、平行坐标图等。

4、不同数据对于整体的占比情况

典型的图表有堆叠条形图、饼状图、环形图、堆叠区域图、树形图、玫瑰图等。

以上是一些比较常见的一些分类当然还有许多不常用的图表没做统计区分,比如散点图、气泡图、热力图、网络图等等这里就不一一列举了(推荐大家可以看下网上的开源组件库Echarts、Antv等等 好多)这块也有蚂蚁金服官方的分类非常详细

https://antv.vision/zh 附上地址,需要的自取。

图片来自网络,如侵权删

这里推荐一快速生成图表的ps插件-ps拉框助手如图所示,该插件整合了折线图、柱状图、横向柱状图、饼图、雷达图、地图(该功能太赞了)还有系统UI等等。非常方便,用选区工具拉取选区框点击参数一键生成。

实操下如何快速一键生成地图的效果,省去了做可视化来回地图的烦恼,下面开始实操:

1.新建画布,打开拉框助手选中地图如图:

选中之后会有好多参数标签写的很清楚,第一块是区块、边线宽度颜色和文字的颜色可以在这里设置,第二块内容就是地图这里插件里有全国各个省市的还有全球和美国的地图 基本够用了,根据需求大家可以自定义选择,选择完成之后点击去下载对应数据,会弹出网页出来一个新的页面,如下图:

这里是我选择一个全国的地图,大家可以根据截图上红框内的说明进行操作,非常简单。往下滑,直接点击复制json数据到剪切板。点击后网页会有一个复制成功的提示,证明你已经复制成功了,接下来我们就回到ps里面去粘贴就好了。

粘贴到这里,这里切记不要粘贴多次会很卡导致数据错误,插件里也有提示。粘贴完之后,记得用选区工具画一个选区之后再点击自动绘制如图:

点击自动绘制之后,可能会等待一会,插件需要花时间去运算生成地图,等待一会之后就到了见证奇迹的时刻,如图:

一份中国地图就生成啦,就问你它香不香,而且生成的文件都是分层的矢量形状层,可以继续编辑。是不是功能非常强大,其他模块的功能就不一一展示了,插件官方生怕童鞋们不会用,在插件的最后一个模块贴心的准备了学习手册,点击可以查看相关的视频教程,非常的详细,感兴趣的童鞋可以去试试哦。

插件源文件小六也给大家备好了,公众号回复“ps插件”有需要的童鞋自行领取哟。

 

总结

1、设计前:一定要对用户需求有着充分分析和理解,然后要知道大屏的展示场景及设计分辨率,大屏的拼接方法都要有一定的了解,最后是跟开发沟通下实现的工具与方法

2、设计中构思布局,可以在纸上简单画一下。根据需求定义设计关键词进行设计的提炼与分析,方便自己找参考。颜色上背景深色为主,为了更好的聚焦,数据可以采用亮色,有一定的对比关系,便于业务信息传达。字体上可以采用系统默认字体 数字采用特殊字体包的形式(这块根据实际需求,切记不要照搬)。图表分析好数据,选择恰当的展示形式,同时保证视觉上的统一(分清页面的主次关系,图表的展示切莫设计过度,容易造成抢主体)

3、设计后:再次校验信息层级、文字大小、图表等各层级间的对比关系是否传达准确,与技术同步沟通下技术的实现性。最后开发完成后,要拿演示demo去现场测试,看下整体展示效果,测试输出是否有问题,有无拉伸问题,拼接缝与内容有无穿插,及时与开发进行页面的校验工作,最终才算是设计完成。


作者:小六

转载请注明:学UI网》数据可视化大屏该这样设计

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初学者如何快速上手数据可视化设计

seo达人

01.什么是数据可视化

数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段,它利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的展现出来,使用户找到内在规律,发现问题,从而指导经营决策,挖掘数据背后的商业价值。

  

02.数据可视化的使用场景

首先介绍下使用场景:

可视化应用非常广如ToCToB、ToG等都会存在,之前所看到的各种图表仅以为是单纯的数据统计,其不然它也是一种可视化的展示方式。现阶段更多的理解数据可视化是大屏展示。多屏幕拼接,展示诸多数据和图表,效果一定是酷炫各种特效视觉于一身的才称之为数据可视化,其实这只是其中一种可视化的表现方式。下面基于应用场景的不同,对可视化区分介绍。

第一类使用场景:

此类以使用为主,主要在电脑上操作的pc端可视化,用户对它需长时间使用,例如企业数据报表分析,各类BI等。在此类场景下,简洁简单高效的传达数据内容是非常必要的,更多的是数据分析师及业务部门在使用,他们需要长时间停留在屏幕及数据上做分析统计比对等工作,精准的传达数据的同时也减少对眼睛的过度疲劳,利于用户长时间舒适阅读,所以这类场景下以简洁为主。

(图片来源于网络)

 

第二类使用场景:

这类是以观看为主,并以快速传达核心数据信息的应用场景。此类场景多应用于指挥大厅、科技展馆、数字展厅等,他的特点是多屏幕拼接,展示面积大、数据类型多,展现形式多元化,业内也称之为数据可视化大屏。总之其主要就是核心数据通过视觉及动画的表现手法直观的输出给用户,增加用户的记忆达到过目不忘的效果,同时这对于数据信息的视觉传达要求比较高。此应用场景也是问题疑问比较多的,会关系到效果定位、数据信息传达、表现方式、软硬件结合等诸多情况。针对此应用场景展开分析,其他可视化设计也是相通的。

(图片来源于网络)

 

  03.大屏数据可视化该这样设计

1、精准把握业务需求

设计终归是助力业务的,准确的理解业务需求是至关重要的,它将贯穿整个设计的始终,也是可视化设计开始的必要前提。如何解决用户的问题,完成既定目标,都需要设计师对需求有一个比较准确的理解。直接有效的方法就是“不懂就问”

2、数据图形化的选择方法

需求及数据确立后,接下来是数据图形化的选择,不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的,如:部分占总体的比例(占比)更适合选用饼图、用来反映时间变化趋势的图形化更适合曲线图等等,总之不同的数据展示维度,选择的图表是有差异的。同样一组数据,存在多个图表同可展示,怎样选择最恰当的图表是至关重要的,合适有效的图表有助于信息有效的传达。遇到具体的数据要根据数据的维度,和要表达的业务目标,选择一种最佳的图表呈现。

(图片来源于网络)

 

这是可视化图表选择比较确切的一个方法,可以作为数据可视化图表的选择依据,有助于准确快速的把数据图形化。

首先根据业务目标结合数据维度确定大的关系(比较、分部、构成、联系),随后选择合适的图表,填充数据设计排版即可。到这一步图表基本成型,但是比较基础,为了视觉效果和数据的传达,也会在此基础上进行优化设计。

 

优化设计之前要注意几点:

  1. 切忌设计时不要过度装饰图表,喧宾夺主造成数据不直观,对观者获取数据产生障碍。
  2. 图形化要友好,不能一味的追求视觉效果,造成图形识别度降低、友好度下降。
  3. 图形化后一定要利于理解。所有的设计一定是为业务服务的,数据图形化后更不利于业务信息传达,那就失去了图形化设计的意义
  4. 开发可实现,设计师常遇到,酷炸炫的效果让开发落地非常困难,务必要多沟通,懂取舍。设计之初就要考虑全面。

 

 04.设计尺寸与大屏的拼接方式

可视化大屏一般都是多屏拼接或者LED\LCD等材质屏幕。不同的屏幕像素是不相同的,显示像素、物理像素都不同,包括硬件设备的不同导致输出像素也不相同,例如同样是3X2的拼接屏,输出像素可以是X1*Y1也可以是X2*Y2,这就造成了很多潜在问题,设计之初屏幕硬件及拼接方式需要提前确定。基本有两个方法,简单的说,方法一、拼接屏可以按照拼接后的横纵像素总和设计(拼接屏像素超大可等比例缩放)。LED/LCD屏幕设计也是同样的原理。方法二、按照硬件输出像素设计,硬件设备的输出像素一定是和整个拼接屏成比例或者是吻合的。所以按照输出像素设计是可以的。

(图片来源于网络)

 

 05.页面设计及布局思路

屏幕的拼接方式及屏幕材质确定后,就可以进行页面的设计及数据的布局,页面的布局主要是依据业务及数据的重要程度来布局,可视化中会把核心的数据或业务的要点放中间,一方面中间是视觉的中心,二来也是数据和业务最容易传达给观众的核心位置。其他的数据放两侧排列,排列数据一定要考虑数据的关联性及联动性,应该有意识的把他们放一起或就近,让他们有关联系,当一组数据变化时联动效果更凸显,容易传达数据的价值。

最后插播一句,如果是拼接屏记得把数据避开拼接缝,页面布局时就要考虑屏幕拼接方式,尽量把数据有序的展示在屏幕内,合理避开拼接缝减少对用户观感的影响。

具体设计要根据项目确定使用的工具做调整,如web、u3d、ue4等等。项目用什么开发工具很大程度决定了设计方法方式,各种工具自有不同的优劣势,像web轻量化图表控件多,效果相比u3d会弱很多。u3d对三维支持好,粒子等效果有优势。了解这些大致可知道设计思路。

 

字体:

选择识别性高的,字体不要太细,同时要注意版权,不要选择太圆润的字体。

颜色:

颜色明度饱和度要高些,远距离观更利于信息清晰传达。颜色不要过于相近,大屏颜色相近更不易于数据间的区分,降低阅读舒适感。大屏背景选择深色系,内容选择亮色系。保持内容与背景有一定的对比关系,便于业务信息传达。(同时深色系也省电)

布局示例(以1920*1080尺寸,布局示例)

 

 

 06.设计风格的确定

风格的确定也是至关重要的,首先要确定应用场景是怎样的(室内、室外、光照如何、灯光照射如何、硬件如何等等),要充分考虑,以及目标用户是谁,给谁用等等。都会对风格有不小的影响,设计是相通的,可用UI的方式来定义可视化设计风格,AB测试、情绪版等等。差异比较大的一点是应用场景的环境。

通过对数据图表的选择,屏幕布局及风格设计,一张初步作品已经完成。

此时最好结合业务目标及数据,设计内部先自检:

1、现在的设计布局是否合理

2、配色是否合理并能通过色彩传达数据的意义

3、整体设计是否符合之初的业务目标

4、是否存在其他问题等等

接下来就是各个相关人员及领导确认阶段。

 

  07.现场硬件设备校对

当风格页确定后先别急于后面的页面设计,如果有可能的话,此时最好拿设计图去现场实地测试(补充一句,设计开始前最好是能到现场测试硬件显示,颜色等,应最大程度的减少隐藏问题)。确定现场硬件是否存在偏色问题、文字大小在合适的观看距离是否清晰可见、现场灯光光照等是否对设计有影响、拼接缝和数据是否有穿插、硬件设备输出是否和设计匹配等等。确认无误后在开展后面的页面设计工作。

(图片来源于网络)

 

 08.开发落地及再次现场校对(含性能)

开发工具不同(如web、u3d、ue4等等),对接方式也会有差异。相同相似之处有如标注规范,颜色,字体字号等等。对于一些三维场景需要提供三维文件,如obj、FBX等。

主要提供:设计规范(标注)、切图、三维文件(示项目需求并不一定设计提供),特殊动效可提供范例。

补充一点,拼接屏到8K左右甚至更高,输出像素不必达到8K,稍微加点效果,会卡到怀疑人生。一般会降低到4k左右,对硬件要求下降的同时也能保证整体效果和流畅度。

开发结束后,要拿到演示文件去现场测试,测试输出是否有问题,有无拉伸问题,测试有无卡顿现象,拼接缝与内容有无穿插,如有控制端(控制屏)需联调测试。确定整体无误后,才是设计的最后交接棒。


作者:聂永真

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Material Design Data Visualization 数据可视化

seo达人

原则

数据可视化是一种用图形形式来描述密集和复杂信息的通讯方式。由此产生的视觉视觉效果使得数据比较和用数据讲来故事都变得更加容易——这两种方法都有助于用户做出决策。

数据可视化可以表示不同类型和大小的数据:从少量数据点到大型多元数据集都可以表示。

 

类型

数据可视化可以用不同的形式来传达。图表是一种常用的数据传达方法,因为它们不仅描述了不同的数据类型,还能进行数据比较。

图表类型的使用主要取决于两个方面:想要传达的数据,以及想要传达的数据有关的内容。以下指南提供并描述了各种不同类型的图表及其用例。

 

图表类型

随时间变化

随时间变化的图表显示一段时间内的数据,如多个类别的变化趋势及其对比。

使用情况包括:

  1. 股票价格表现
  2. 健康统计
  3. 年度报表

 

随时间变化的图表包括

  1. 折线图
  2. 柱状图
  3. 堆积柱状图
  4. 烛台图
  5. 面积图
  6. 时间轴
  7. 地平线图
  8. 瀑布流图

 

类别比较

类别比较图比较多个不同类别之间的数据。

使用情况包括:

  1. 不同国家间的收入对比
  2. 热门场次对比
  3. 团队分配

 

类别比较图包括:

  1. 柱状图
  2. 分组柱状图
  3. 气泡图
  4. 平行线图
  5. 多条折线图
  6. 子弹图

 

排序

排序图表示一个项目在有序列表中的位置。

使用情况包括:

  1. 选举结果
  2. 表现统计

 

排序图包括:

  1. 排序条形图
  2. 排序柱状图
  3. 平行线图

 

部分-整体

部分-整体图表示部分元素是如何加总为整体的。

使用情况包括:

  1. 产品类别综合收益
  2. 预算

 

部分-整体图包括:

  1. 堆积柱状图
  2. 饼状图
  3. 堆积面积图
  4. 矩阵树图
  5. 太阳辐射图

 

相关

相关图展示两个或多个变量之间的相关性。

使用情况包括:

  1. 收入和预期寿命

 

相关图包括:

  1. 散点图
  2. 气泡图
  3. 柱状和折线图
  4. 热力图

 

分布

分布图展示每个值在数据集中出现的频率。

使用情况有:

  1. 人口分布
  2. 收入分布

 

分布图包括:

  1. 直方图
  2. 线箱图
  3. 小提琴图
  4. 密度图

 

流图显示数据在多种状态之间的流动。

使用情况包括:

  1. 资金转移
  2. 投票统计和选举结果

 

流图包括:

  1. 桑基图
  2. 甘特图
  3. 和弦图
  4. 网状图

 

关系

关系图显示多个项目之间是如何彼此关联的。

使用情况有:

  1. 社交网络
  2. 文字图

 

关系图包括:

  1. 网状图
  2. 维恩图(或译Venn图、文氏图、韦恩图、范氏图)
  3. 和弦图
  4. 太阳辐射图

 

选择图表

许多类型的图表都可以用于描述数据。下面的指导方针提供了如何选择图表的见解。

 

显示随时间产生的变化

随时间产生的变化可以用时间序列图来表示,这是一种按照时间顺序来表示数据点的图表。

可以表示随时间变化的图表包括:折线图、条形图和面积图。

图表类型 用法 基线值 时间系列的数量 数据类型
线性图 传达数据中的细微变化 任何值 任何时间序列(适用于8个及以上的时间列) 连续型
条形图 传达数据中较大的差异,单个数据点如何与整体数据关联、比较和排序 0 4个或以下 离散型或类别数据
面积图 总结数据集之间的关系,单个数据点是如何与整体数据关联的 0(当有多个时间列时) 8个或更少 连续型

*基线值是指y轴上的起始值。

 

条形图和饼状图

条形图和饼状图都可以用于显示比例,表示部分值与整体值之间的比较。

  1. 条形图使用一条共同的基线,通过条柱的长度表达数量
  2. 饼状图使用圆内的圆弧或圆角表示整体的一部分

条形图、折线图和堆积面积图比饼状图更能够表达随时间产生的变化。因为这三种类型的图表中,可能的值共享同一条基线,所以比基于条柱长度的条形图更容易比较值之间的差异。

 

面积图

面积图有多种类型,包括堆积面积图和重叠面积图:

  1. 堆积面积图表示(在同一时间段内)多个时间序列堆积在一起
  2. 重叠面积图表示(在同一时间段内)多个时间序列重叠在一起

重叠面积图中不建议包含两个以上的时间序列,以免模糊数据。相反,可以使用堆积面积图在一个时间间隔内比较多个值(横轴表示时间)。

 

样式

数据可视化使用自定义的样式和形状,以适应用户需求和上下文的方式使得数据一目了然。

下列有益于图表自定义:

  1. 图形元素
  2. 排版
  3. 图标
  4. 轴和标签
  5. 说明和注释

 

设置不同类型数据的样式

视觉编码是将数据转换成视觉形式的过程。独特的图形属性可以应用于定量数据(如温度,价格或速度)和定性数据(如类别,风味和表达式)。

这些图形属性包括:

  1. 形状
  2. 颜色
  3. 尺寸
  4. 面积
  5. 体积(容积/量)
  6. 长度
  7. 角度
  8. 位置
  9. 方向
  10. 密度

 

表达不同属性

多种视觉处理方式可以应用于数据点的多个方面。例如,条柱的色彩可以表示一个类别,与此同时条柱的长度可以表示一个值(如人口大小)。

形状可以用来表示定性数据。在该图表中,每个类别由一种特定形状代替(圆形,方形和三角形),这使得比较特定范围内的数据或与其他类别数据进行比较都很容易。

 

形状

图表可以通过形状来以多种不同的方式表达数据。形状可以被设计为一条有趣的曲线,或一个精确的高保真图形,以及介于二者之间的其他方式。

 

形状的精确程度

图表可以以不同的精度来表示数据。用于深入研究的数据应该(根据触摸目标的尺寸和相关可视化要求)使用适合交互的形状来表示。而用于表达大致想法或趋势的数据可以使用细节较少的形状。

 

颜色

颜色有四种主要的区分数据的方式:

  1. 区分不同的类别
  2. 表示数量
  3. 突出特定数据
  4. 表达意义

 

颜色区分类别

在环形图中颜色被用于定义类别。

 

颜色表示数量

在地图中颜色被用于表示数据值。

 

颜色突出数据

在散点图中颜色被用于突出特殊数据。

 

焦点区域

当颜色被少量使用时,它可以突出焦点区域。不建议使用大量的高光颜色,因为它们会分散用户的注意力。

 

颜色表示意义

 

无障碍

为了适应无法区别色彩差异的用户,可以使用其他的方法来强调数据,例如高对比度着色、形状或纹理。

将文本标签应用于数据也有助于澄清其含义,同时消除了对说明的需要。

 

线条

图表中的线条可以传达数据的质量,例如层次结构、突出强调和对比。线条的样式可以采用不同方式,如使用虚线或不同的不透明度。

 

线条可以应用于特定的元素中,包括:

  1. 注释
  2. 预测元素
  3. 比较工具
  4. 置信区间
  5. 异常

 

排版

文本可以用于标记不同的图表元素,包括:

  1. 图表标题
  2. 数据标签
  3. 轴标签
  4. 说明

层次结构中级别最高的文本通常是图表标题,最低的是轴标签和说明。

范围类型 字体 字型 大小
1.图表标题 Roboto 常规 18pt
图表副标题 Roboto 常规 14pt
2.数据标签 Roboto 常规 22pt
子标签 Roboto 常规 14pt
3.轴标签 Roboto 常规 12pt
4.说明标签 Roboto 常规 12pt

 

文本粗细

标题和不同的字体粗细在层次结构中可以传达哪些内容比另一些更重要(或更不重要)。然而这种处理方式应该有节制地使用,即采用数量有限的字体样式。

图标

图标可以表示图表中不同类型的数据,以提高图表的整体可用性。

 

图标可以被用于:

  1. 分类数据,以区分组或类别
  2. UI控件及操作,如筛选,缩放,保存和下载
  3. 状态,例如错误状态,无数据状态,完成状态和危险状态

当在图表中使用图标时,建议使用普遍可识别的图标,尤其是在表示操作或状态时,例如:保存,下载,完成,错误和危险。

 

在传达意义时图标补充了颜色的意义。

 

有标记的轴

有标记的轴或多个轴能够指示数据所展示的规模或范围。例如,折线图展示的是沿水平和竖直方向标记的轴的范围内的值。

 

条形图基线

条形图应该从基线(y轴上的起始值)上的0开始。从不为0的基线开始可能会导致数据被错误地感知。

 

轴标签

标签的使用应该反映图表中最重要的数据细节。轴的标签应该根据需要,并在用户界面中以一致的方式使用。它们的存在不应该妨碍图表的阅读。

 

文本方向

在图表中文本标签应该按水平方向放置,以保证其易于阅读。

文本标签不应该:

  1. 被旋转
  2. 垂直堆叠

 

说明和注释

说明和注释描述图表的信息。注释应该突出显示数据点、数据异常值和任何值得注意的内容。

  1. 注释
  2. 说明

 

在桌面设备上,建议在图表下方放置说明。而在移动设备中,建议将说明放置在图表上方,以便在交互过程中保持说明可见。

 

标签和说明

在简单的图表中,图表元素可以被直接标记。但是,密集的图表(或较大图表组中的部分)可以在说明中显示标签。

 

小型显示器

在可穿戴设备(或其他小型显示屏)上显示的图表应该是桌面端或移动端图表的简化版。

行为

图表为用户提供了可以控制所展示数据的交互模式。这些模式让用户关注图表中的特定值或特定范围。

以下推荐的交互模式、样式和效果(如触觉反馈)可以提高用户对图表数据的理解:

  1. 逐级展开 提供了一种清晰的途径来揭示细节,可按需展示。
  2. 直接操作允许用户直接对UI元素进行操作,以减少屏幕上所需的操作步数,直接操作包括:缩放和平移,分页,数据控件。
  3. 改变透视图可以使一项设计服务于不同的用户和数据类型,例如数据控件和移动。

 

逐级展开

使用逐级展开的方式显示图表细节,能够允许用户根据需要查看特定的数据点。

 

缩放和平移

缩放和平移是图表中流行的交互方式,它们影响用户研究数据和探索图表UI的密切程度。

 

缩放

缩放改变了UI显示的距离。而设备类型则决定缩放的执行方式。

  1. 在桌面端,通过点击并拖动或滚动的方式实现缩放
  2. 在移动端,使用双指捏放的手势来实现缩放

当缩放不是主要操作时,(在桌面端)可以通过单击并拖动或(在移动端)通过双击来实现相同效果。

 

平移

平移能够让用户探索超出屏幕之外的UI。应该以对显示数据有意义的方式对其进行约束。例如,如果一张图表的一个维度比另一个维度更重要,那么平移的方向可以仅限于更重要的维度方向上。

平移操作通常与缩放配合使用。

在移动端,通常通过手势进行平移,例如单指滑动。

 

分页

在移动端上,分页是一种常见的模式,允许用户通过左右滑动查看上一张或下一张图表。

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在移动端,用户可以向右滑动查看前一天的内容。

 

数据控件

可以使用切换控件、选项卡和下拉列表筛选或更改数据。

当用户调整控件时,这些控件也可以显示度量。

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切换控件、选项卡和下拉列表意味着可以筛选或更改数据。

 

动效

动效可以加强并巩固数据间的关系以及用户和数据的交互方式。动效应该有目的地(而不是装饰性地)被使用,以表达不同状态和空间之间的关系。

动效应该合乎逻辑,平稳且能够快速响应,不妨碍用户的体验旅程。

 

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在这一案例中,数据的动效设置在切换按天显示和按周显示的时候。在切换的过程中不显示所选日期范围之外的数据,从而降低了图表复杂性。

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此处的动效显示了两张不同图表之间的联系。

 

空状态

空白的图片和表格可以显示一些表明在数据可用时期望发生的内容。

在适用的情况下,角色动画能够带来愉悦感和激励。

 

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角色动画丰富了空白图片。

 

仪表盘

数据可视化可以在一系列的多个图表中展现,这在UI中被称为仪表盘。多个单独的图表有时比一个复杂的图表能够更好地传达一个故事。

 

仪表盘设计

仪表盘的目的应反映在其布局、样式和交互模式中。仪表盘的设计应该适应它的使用方式,无论它是一个演示工具还是一个深入研究数据的工具。

一个仪表盘应该:

  1. (通过布局)优先考虑最重要的信息
  2. 显示根据层次结构(使用颜色、位置、大小和视觉权重)排序的信息焦点

 

应该根据数据提出的问题对信息进行优先级排序。在本案例所示的操作仪表盘中,考虑了以下的用户问题:

  1. 需要被注意的问题
  2. 问题发生的时间
  3. 问题发生的位置
  4. 受问题影响的其他变量

 

分析型仪表盘

分析型仪表盘能够让用户探索多个数据集并发现趋势。通常这些仪表盘包括复杂的图表,这些图表能够发现数据细节。

使用情况包括:

  1. 强调随时间变化的趋势
  2. 回答“为什么”和“如果……怎样”的问题
  3. 预测
  4. 创建深入的报告

 

分析型仪表盘的案例有:

  1. 跟踪随时间变化的广告活动表现
  2. 跟踪产品在整个生命周期中的销售和收益
  3. 显示城市人口随时间改变的趋势
  4. 跟踪随时间变化的气候数据

 

操作型仪表盘

操作型仪表板旨在回答一组预定义的问题。它们通常用于完成与监视相关的任务。

在大多数情况下,这种类型的仪表盘会把当前信息安排在一组简单的图表中。

使用情况包括:

  1. 根据目标跟踪当前进度
  2. 实时跟踪系统表现

 

操作型仪表盘的案例有:

  1. 跟踪呼叫中心活动,如呼叫量、等待时间、呼叫长度或呼叫类型
  2. 监视云端应用程序的运行情况
  3. 显示股票市场表现
  4. 监视赛车的遥测数据

 

演示型仪表盘

演示型仪表板提供了关于感兴趣主题的详细快照。

这些仪表板通常包括一些小图表或记分卡,通过动态标题来解释每个支持图表中提供的趋势和见解。

使用情况包括:

  1. 提供关键绩效的指标概述
  2. 创建高级执行摘要

 

展示型仪表盘的案例有:

  1. 提供投资帐户表现的概述
  2. 提供产品销售和市场份额数据摘要


译者:杜雅黎

 

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