AI能快速给出界面草稿，但企业需要的交付还包括流程完整、规则统一与开发可理解。Jakob Nielsen在10月19日的UX观察中讨论了AI在设计不同阶段的使用。本文选取其中与设计流程相关的观点，结合兰亭妙微的评审建议，帮助团队明确AI可以参与什么，以及最终需要检查什么。
原文讨论了设计师在探索、定义、方案发展与交付阶段使用AI的差异，并指出方案生成之后仍需要人的筛选与判断。本文没有把调查结果当作所有团队的统一规律。
原文双钻设计流程示意，图片由原作者使用AI生成。
应用建议：项目启动时先明确用户、任务和限制，再让AI围绕同一个问题提出不同方案。保留方案差异及选择理由，避免只留下最终图片，却丢失决策依据。
原文提醒，前期可以舍弃不合适的创意，接近交付时的错误则可能直接影响用户。这为区分探索和交付提供了一个实用角度。
原文关于梳理研究信息的概念插画，非产品实测截图。
应用建议：把一个主要任务从头走到尾。以预约服务为例，检查选择时间、修改信息、支付失败和取消后的反馈；只有成功页面，不能证明整个流程已经可用。评审记录应写明触发条件、当前反馈和需要修改的地方。
以下为兰亭妙微延伸建议。选择交互设计公司时，可以要求对方说明评审过程及交付边界，而不只比较效果图数量。
建议检查四类内容：信息名称是否一致；主要与次要操作是否容易区分；加载、空白和失败状态是否齐全；组件在不同页面是否遵循同一规则。检查表应绑定具体页面，避免把“体验优化”写成无法验收的笼统要求。
以下为兰亭妙微延伸建议。方案定稿时，应同步整理页面关系、组件状态、文本规则以及尚未验证的问题。
对仍有争议的流程，可先做可点击原型，观察用户能否独立完成任务。AI可以辅助整理问题与生成备选文案，但测试记录、修改取舍和交付确认仍需由团队负责。这样才能把生成速度转化为可持续的协作效率。