2025 是智能体的元年，2026 年将更加成熟和普及，应用程序的体验方式因为智能体而逐步发生改变。
马斯克和扎克伯格曾预言“在未来 5-6 年内，传统的手机和应用程序（App）的形态将因为 AI 发生根本性变革”，兰亭妙微ui设计公司与您一同学习。
以前的体验设计经验，已经跟不上如今 AI 能力逐渐普及的应用端设计开发趋势。
如今，各产品研发团队基于 AI 能力用户体验设计需求将会大幅增加。
即将到来的 2026 年金三银四求职季，产品和开发设计岗的招聘必然会对求职者结合 AI 的能力提出更高要求。
率先掌握 AI 体验设计能力的设计师，在求职时更有竞争力，在职场团队 AI 设计这一块也更有知识话语权。
换个角度看，AI 体验设计对于交互设计师在一定程度上也是一次洗牌的机会。
1. AI 将重塑以往的交互方式
当 AI 能够理解自然语言并主动完成任务时，许多传统的 UI 组件：信息架构、导航设计、表单流程、数据筛选等交互方式将会逐渐被重构。
用户与应用交互的过程将会改变。比如：
用户发起交互，由原来的用户主动操作+操作的路径，变成了用户的一句意图表达+AI 直接推送入口。
再比如对于用户输入错误的处理方式，由原来的表单验证与提示，变成了与 AI 的自然语言澄清，然后多轮对话修正。
再比如帮助决策上，用户由原来的面对多选项，变成了 AI 根据情境理解目标，并直接推荐最优路径。
3. 基于 AI 的场景设计与思考
根据尼尔森诺曼设计机构（简称 NN/g）在 2024 年的 AX 设计研究，优秀的 AI 体验设计要有具备以下几个素质：
① 来自大厂的 AX 设计原则与模式
来自 Google、Microsoft、Ant 公司的 AI 设计规范与原则。
理解设计原则背后的原因、场景，就像以往我们接触过刚在技术窗口爆发期的「新颖」交互，比如 PC 时代的鼠标输入、移动互联网的触屏输入、虚拟现实时代等...交互模态各有差异。
② 建立 AI 交互设计基本认知框架
AI 的软件分为：AI 能力应用软件、各行业场景应用软件的 AI 赋能。
AI 的交互形态：
AI 交互组件：Think 思考过程、ThoughtChain 思维链、Prompts 提示集、Conversations 管理对话、Suggestion 快捷指令......
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③ 积累 AI 交互设计经验
④ 尝试理解 AI 大模型底层的技术原理
这是偏技术的知识，对于非专业人群来说，比较难啃，但回报是最高的。
因为它是我们认识 AI 的原理性起点，一旦掌握，做许多 AI 项目都能受益，比如：快速判断 AI 能力边界、规划大模型训练等。
而对于设计师来说，也包括能有效指导 AI 领域的设计。
就像以往我们落地自己的设计方案，最好提前摸清前端框架、组件、数据交互，才不容易在开发环节被卡脖子，更顺利地实现设计方案。
了解方式：查阅关于 LLM 工作原理的科普类文章；相关大模型的官方网站查找文档。
在现有设计项目中，多一层关于「AI 交互辅助」的思考
在做设计项目中，在传统交互设计思路上，有意识地思考「假设现在有 AI 智能体的帮助，这个功能可以是什么样的更好用法？」。
如果你想更好地验证 Ai 设计模式的成果，可以做一些进阶的学习研究：
首先像以往的项目一样，拆解用户操作；
然后针对每个环节思考“如果这里有 AI 能力，能否提效或者减负？
再将 传统方案 vs AI 加持方案的可视化，并进行对比，量化提升的效率
基于上图，我们把有 AI 协助退货整个过程，背后的动作和实现原理拆解分析：
而以上这些动作，都需要设计师具备了理解前后台的交互链路(前端如何自然地与用户交流、后端对接哪些接口)、Ai 工具调用的能力、等等知识经验，才能顺利地完成 Ai 的交互设计方案，并落地。
战略性参与有 AI 的项目：
如果你的团队项目正好有 AI 智能体对业务场景赋能的规划，那么对你来说，参与进来将是一个转型的好机会。
其中，从 redesign 小的功能点中 加入 AI 的交互方案开始，比如：搜索功能智能化、表单自动填充、智能推荐卡片。这类功能点改造见效明显，往往投入产出比高，易于快速验证和迭代。
当然得在方案支撑足够有理的前提下。比如：准备传统交互 vs AI 加持的交互这两套方案对比，用预期收益、技术可行性和数据说话。
主动创造机会和环境：
定期向产品团队分享竞品的优秀 AX 设计案例，进行团队设计扫盲，同时也能提升队内影响力，后面参与项目设计更有话语权。
进阶到挖掘大的场景中，能够利用 AI 重塑体验方式的机会。
比如：
传统的进度条，用户需要拖动查看逐个视频帧寻找他想看的目标片段。
而 AI 播放器中，可以把识别到的字幕，加入到进度条中作为锚点，让用户根据具体的字幕内容，就可以精准定位并直达该进度点，找片段的效率大大提升，直接使体验升维。
预计 2-3 年之后，AI 交互设计将普及为交互设计师的基本能力。那些率先掌握的设计师，将在 AI 重塑产品形态的浪潮中，找到属于自己的新位置。
现在就是最好的开始时机。
你，做好准备了吗。
转载：优设
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