在体验设计领域，竞品分析是连接市场需求与产品落地的关键环节。无论是从零搭建新产品，还是对现有产品进行迭代优化，科学的竞品分析都能帮助设计师精准把握市场趋势、规避设计误区、提炼差异化优势。然而，不少入门者在开展竞品分析时容易陷入 “信息堆砌” 的困境，不清楚分析的核心目标与落地路径。本文将从目标确立、竞品筛选、框架搭建、工具赋能四个维度，拆解竞品分析的完整流程，助力设计新手快速掌握实操方法。
竞品分析的前提是清晰的目标导向，脱离目标的分析只会沦为无效的信息罗列。在动手前，需先明确两个核心问题：
- 方案设计前：针对核心竞品或类竞品，全面梳理其核心功能、交互流程、设计风格与目标用户，为产品定位和设计方向提供参考，尤其适合从零到一的新产品搭建。
- 设计中 / 设计后：聚焦具体的产品或交互问题，针对性分析核心竞品、类竞品甚至跨领域的交互参考竞品。此时无需局限于同类型产品，任何在特定交互场景有亮点的产品都可作为参考。
竞品分析切忌 “大而全”，应根据产品阶段锁定核心目标：
- 战略层面：通过对比竞品的商业模式、目标用户与市场定位，明确自身产品的差异化赛道，避免同质化竞争。
- 体验层面：深入分析竞品的交互逻辑、视觉风格与信息架构，提炼可复用的设计亮点，规避已被市场验证的设计缺陷，提升自身产品的用户体验。
竞品选择的质量直接决定分析结果的价值，盲目罗列同类产品只会分散精力。需结合选择依据与分类标准，筛选出具有参考意义的竞品。
- 同行对标：关注行业内市场份额领先、用户口碑较好的同类产品，这类产品的设计逻辑往往经过市场验证，具有较高参考价值。
- 业务反馈：对于 B 端产品，业务同事日常接触的相关工具或合作方产品，可能隐藏着贴合实际使用场景的设计灵感，应充分采纳其推荐。
- 多渠道搜索：通过百度、知乎、行业报告、AI 工具等渠道，挖掘潜在竞品，尤其关注新兴产品的创新设计，捕捉市场趋势。
根据分析目标，可将竞品分为三类，按需开展针对性分析：
- 核心竞品：产品功能、目标用户、体验目标高度相似，是直接竞争关系，需进行全面深入的对比分析，重点挖掘其核心优势与短板。
- 类竞品：产品功能相似，但目标用户或应用场景存在差异，可借鉴其功能设计逻辑与交互思路，为自身产品的场景适配提供参考。
- 交互参考竞品：无需局限于同领域，只要在某一特定交互场景（如表单填写、数据可视化、流程引导等）有亮点，均可作为参考对象，打破行业思维定式。
竞品分析的核心是 “结构化呈现 + 深度洞察”，而非简单的信息堆砌。需建立清晰的分析框架，从产品本质到设计细节逐层拆解，最终形成可落地的设计建议。
- 产品基础信息：记录竞品名称、版本、核心定位、目标用户画像及核心特性，建立对竞品的整体认知。
- 功能模块拆解：梳理竞品的核心功能、次要功能与辅助功能，分析功能布局的逻辑的逻辑，判断其是否贴合用户需求优先级。
- 交互流程分析：还原核心功能的操作流程与关键节点的交互逻辑，评估流程的顺畅度、学习成本，是否存在冗余步骤。
- 视觉与信息设计：观察页面的信息层级、布局结构、色彩搭配、组件样式，分析其是否符合目标用户的使用习惯，是否能高效传递核心信息。
- 优劣势洞察：提炼竞品的设计亮点（如创新交互、人性化提示、高效流程等），明确可借鉴的点；同时记录其设计缺陷（如操作繁琐、信息混乱、反馈不及时等），思考如何在自身产品中规避。
一份高质量的报告应具备 “结论先行、逻辑清晰、建议落地” 的特点，核心包含以下模块：
- 关键调研结论：开门见山总结核心发现，让阅读者快速把握分析价值（如 “核心竞品在流程简化上优势明显，但数据可视化功能不足”）。
- 调研背景与选品依据：说明分析的初衷、适用场景，以及选择这些竞品的原因，让报告具备说服力。
- 结构化调研内容：按照上述分析维度，分模块呈现竞品的详细信息，可结合截图、流程图等可视化元素，增强可读性。
- 落地性设计建议：基于分析结论，针对性提出产品设计策略，明确 “哪些可以直接借鉴、哪些需要优化创新、哪些需要规避”，为设计落地提供明确指导。
在信息爆炸的时代，合理运用 AI 工具能大幅降低竞品分析的工作量，提升分析的全面性与精准度。
- 竞品筛选：输入产品关键词（如 “B 端人脸识别智能柜”），让 AI 工具筛选出市场上的核心竞品与新兴产品，节省搜索时间。
- 资料收集：针对选定的竞品，利用 AI 工具快速收集其官方介绍、功能说明、用户评价、行业测评等资料，弥补手动搜索的局限性。
- 信息梳理：将体验过程中的碎片化感受、零散记录输入 AI 工具，通过指令让其按分析框架进行汇总整理，形成结构化内容。
- 针对性建议：向 AI 工具明确分析目标与竞品核心信息，让其基于行业经验给出针对性设计建议，作为自身思考的补充。
- 报告生成与查漏补缺：提供分析框架模板，让 AI 工具生成完整报告，再结合自身洞察进行修改完善，避免遗漏关键信息。
向 AI 工具提问时，需遵循 “角色设定 + 目标明确 + 标准确认 + 资源提供 + 反馈调教” 的逻辑，例如：“假如你是资深 UX 设计师，擅长 B 端产品竞品分析，请基于‘企业协同办公软件’，选择 2 个核心竞品，按照以下框架输出完整报告：1. 关键调研结论；2. 调研背景；3. 选品依据；4. 结构化调研内容；5. 设计建议。” 清晰的指令能让 AI 输出更贴合需求的结果。
竞品分析不是 “复制粘贴” 的模仿，而是 “取其精华、去其糟粕” 的创新过程。其核心价值在于通过对市场现有产品的深度洞察，结合自身产品定位与用户需求，找到差异化的设计方向。作为体验设计入门的必备技能，掌握 “明确目标 — 筛选竞品 — 结构化分析 — 工具赋能” 的完整流程，能让竞品分析真正成为产品设计的 “导航仪”，助力打造更贴合用户需求、更具市场竞争力的产品体验。
