一个人工智能已经融入了用户体验/用户界面设计师的日常生活。但我们究竟在使用哪些工具？它们对我们有多大帮助？最重要的是：作为人类，我们还能做什么？
本文将通过具体的案例研究，进行清晰且最新的分析。
工作 50% 的时间（并获得更多）。
人工智能工具正在改变我们作为用户体验/用户界面设计师的职业。这不仅关乎速度，更关乎流程的质量。过去需要一整天才能完成的任务，现在只需几小时就能解决。以下是一些例子：
借助有针对性的工具，我们可以通过专注于思考、愿景和验证来减少 50% 以上的运营工作。
NotebookLM是 Google 推出的一款免费 AI 工具，可以分析和合成各种类型的字体：PDF、链接、文档、音频和视频。加载的来源越多，输出效果就越好。您可以向它询问痛点、链接来源之间的模式，以及生成摘要或表格。
局限性：不太适合生成创意内容，如文案、视觉效果和创意生成，需要结构化输入，如果没有来源，它就无法发挥其 100% 的潜力，它只能解释所提供的数据，而不会创造出新的东西。
案例研究：“EVENTFINDER”——城市免费活动应用程序为
想要发现其所在城市免费活动和场地的用户创建网络应用程序（桌面和移动）的初稿。在 NotebookLM 上上传的内容：
2 篇关于免费疫情后活动趋势的文章
1 个包含用户访谈的 PDF 文件（或一份虚拟文档）
关于 Eventbrite、Meetup、Facebook Events 等竞争对手的说明提示使用示例：
从上传的访谈中总结出重复的用户需求
通过分析这三个竞争对手，可以得出哪些基本功能？请用表格总结一下。
寻找和参与免费本地活动时可能出现的痛点
ChatGPT就像一个灵活的助手：它可以解释用户流程、生成微文案、定义站点地图、提供基准和策略。需要注意的是，它必须经过训练，并且查询越详细，结果就越好。
局限性：如果问题缺乏背景，答案将是通用的，它可以编造看似合理的信息，不适合复杂的结构化输出。
案例研究：“EVENTFINDER”——城市免费活动应用程序
使用 GPT 将 NotebookLM 上收集的数据转化为具体的用户体验。提示使用示例：
担任用户体验设计，特别是信息架构方面的专家。
目标：
为健康网络应用程序定义两种替代信息架构方案。输入：
分析我将以链接或 PDF 形式提供的内容。识别重复需求、所需功能、典型流程和基本信息。同时，还要考虑行业趋势和健康应用中的已知模式。输出要求：
制定两份完整且独特的信息架构方案，包括：
1.1 页面地图（站点地图），包含层级结构和各部分之间的关系。1.2
每个页面或部分提供的主要功能。1.3
每个页面预期包含的内容和信息数据。1.4
主要流程描述（例如注册、用户数据收集等）。1.5
每份方案的设计原理（适用原因、采用的模式等）。简要比较这两个提案，突出其优点和不同之处。
限制：
应用程序必须响应迅速。体验基调必须令人安心、个性化且以健康为导向。只有当外部数据来源与我提供的数据一致时，您才能依赖它们。等我把材料发给你之后你再开始加工。
Figma Make 集成于 Figma 中，它可以根据文本提示、来自您的设计系统或可附加的参考资料创建 UI。您可以使用它来创建包含简单或复杂提示的快速草稿。目前，它仅集成在 Figma 的付费计划中。此外，您还可以使用Google 的开源工具Stitch。
局限性：响应式并不总是有效，因此需要手动干预来调整布局，它不能保证元素定位或大小的绝对精确，它更喜欢现代的“外观和感觉”，但通常不考虑可访问性、层次结构或可供性的原则。
案例研究：“EVENTFINDER”——城市免费活动应用程序
根据研究和分析获得的数据，使用提示创建第一个视觉草稿。提示使用示例：
为名为“EventFinder”的网络应用创建桌面主页，帮助用户查找城市中的免费活动。风格现代、简洁、易用。必须包含：搜索栏、推荐活动、按地点和日期筛选的筛选条件。
生成一个移动屏幕以显示事件详情：图像、名称、位置、地图、“添加到日历”按钮
为“用户资料”页面提出两种布局方案，其中包含已保存的事件和通知设置
