2025-6-3 杰睿
感谢Zach与我们分享这些成功的实验。
当乘客准备预订行程时，他们想知道自己需要支付多少钱。为了更好地管理未知流量，Uber 尝试显示一个价格范围，这样 Uber 就不会在任何行程上亏本（14 至 20 美元）。虽然出发点是好的，但这种方法却带来了意想不到的后果。
从心理上讲，用户倾向于选择价格区间的较高端，对最终费用感到不确定。这种不确定性导致出行预订量下降，因为用户不愿承担可能更高的费用。
产品团队将价格范围从显示单一预估价格调整为显示单一预估价格。这一调整旨在让用户对乘车费用有一个清晰且可靠的预期，减少决策障碍，并增强用户对定价的信任。
改用单一价格估算后，每位用户的出行次数实现了两位数的增长。这一变化消除了之前价格区间带来的不确定性，让用户在预订出行时更有信心。
这项实验强调了用户感知和信任的重要性。提供清晰明确的价格估算有助于用户在购买决策中感到更安心。这里得出了一个反直觉的结论：有时，更多信息（例如价格范围）可能会导致更大的不确定性，而单一清晰的信息则可以带来更好的用户体验。
Uber Eats 用户分为两类。第一类是还没想好点什么，所以想先看看哪家餐厅。第二类是已经明确知道自己想点什么以及从哪家餐厅点的。
Uber Eats 的动态定价策略需要平衡供给（司机）和需求（食客），否则最终消费者要么面临配送费上涨、等待时间过长，要么面临餐厅选择受限。如果需求量显著超过可用司机数量，UberEats 会暂时将餐厅从浏览和搜索界面隐藏，以缓解需求。
挑战在于如何在热门餐厅的供应与配送物流管理（配送时间较长）之间取得平衡。最初，用户搜索被屏蔽的特定餐厅时会看到错误消息，这会对他们的体验产生负面影响。
产品团队根据用户的意图对用户进行细分。高意向用户（搜索特定餐厅）即使这些餐厅被屏蔽，仍会在搜索结果中看到这些餐厅。对于浏览型用户，则仅显示未被屏蔽的餐厅。这种方法根据用户意图定制了餐厅的可见性，从而提升了高意向用户和探索型用户的体验。
这种有针对性的方法使利润实现了个位数增长，相当于增加了数百万美元的利润。开发成本虽然只有两个冲刺，但在用户体验和留存方面却获得了丰厚的回报。
实验揭示了理解用户意图并相应地个性化体验的重要性。一个违反直觉的发现是，向高意向用户显示被屏蔽的餐厅，而不是将其隐藏，实际上提高了满意度和订单量。这表明，即使存在限制，承认用户的偏好也能增强信任和参与度，从而带来显著的经济收益。
Airbnb 早期的目标是通过优化促销邮件中的信息来提升其推荐计划的有效性。这项实验旨在确定哪种价值主张最能引起 Airbnb 用户的共鸣。
Airbnb 需要找到最引人注目的方式，在促销邮件中传达其推荐计划的优势。具体来说，目标是了解用户对利己主义信息和利他主义信息的反应是否更积极。
Airbnb针对同一产品进行了两种不同价值主张的A/B测试：
自利方法：
邮件中强调，用户邀请好友即可赚取 25 美元。
利他主义方法：
电子邮件强调，用户将与朋友分享 25 美元。
利他主义电子邮件的表现优于自利主义电子邮件，表明用户对与朋友分享利益的信息的反应比仅仅自己获得奖励的信息更好。
强调利他主义（与朋友分享利益）的讯息往往比利己主义的讯息更能提升#推荐量。来源：growsurf