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您的团队准备好进行人工智能增强设计了吗?

清阳

简要想法

  • 本文探讨了人工智能设计工具如何在不破坏既定团队流程的情况下加速线框图和原型设计等早期工作流程。
  • 它强调了将人工智能巧妙地融入协作环境的重要性,并以 Lovable 和 Figma Make 等工具作为案例研究。
  • 文章认为,团队应该从小处着手,培养提示技能,并将人工智能视为动力助推器,而不是完全的设计替代品。

AI 不再只是设计中的未来附加组件,它正成为现代团队工作方式的重要组成部分。本文探讨了如何将 AI 引入结构化设计环境,在这种环境中,协作、系统和代码质量至关重要。从快速跟踪线框图和原型,到引导用户选择 Lovable 和 Figma Make 等工具,本文清晰地展现了 AI 在当今真正增值的地方,以及如何为未来构建流畅性。

AI 设计已不再新鲜——它正迅速成为现代设计师工作方式的关键组成部分。在本文中,我将探讨当今的工具如何提供真正的价值,它们如何融入现有的工作流程,以及如何开始构建 AI 增强型实践。

重点不仅仅在于单独的工作流程或华丽的演示——而在于如何将人工智能巧妙地引入结构化环境,特别是在更广泛的组织中已经存在协作、设计系统和开发流程的地方。

快速通道:人工智能已实现的功能

言归正传:目前最明显的优势在于原型设计和布局生成。得益于全新的 AI 工具,设计成果不再需要从零开始构建。您可以在几分钟内生成可用的布局,从而加速“畅想”阶段,并使团队能够快速探索、沟通和完善创意。

虽然手绘草图和灰度线框图仍然有其用武之地,尤其是在头脑风暴或高度定制的概念设计中,但如今的人工智能工具能够提供可点击、可测试的输出,让它们感觉就像数字产品的真实原型一样。我经常用我的草图来引导新的人工智能线程来实现目标。这些输出高度可定制,并支持快速迭代,使其成为早期探索、反馈和团队协调的宝贵工具。

话虽如此,对于需要托管平台的企业来说,当今 AI 工具的输出本身还无法直接投入生产。它们为进一步的改进和开发提供了坚实的基础,但仍需要具备可访问性并与业务系统保持一致。我将在本文中逐一阐述这些问题,并提出如何从当今的 AI 设计技术中获取价值,以及在不久的将来可以期待什么。

了解人工智能设计格局

随着越来越多的 AI 设计工具进入市场,评估它们的差异至关重要,这不仅体现在输出结果上,还体现在它们如何与实际工作流程集成。下面的比较重点介绍了这些工具在不同团队(从个人设计师到规模化产品组织)中的可用性关键特性。

人工智能辅助设计工具:从早期测试到发现商业价值

今年早些时候,我和我的团队测试了几款新兴的AI设计工具——UX PilotVercel v0Lovable——以了解它们在结构化设计环境中的实际价值。我们发现它们出奇地容易上手,界面直观,设计师可以在几小时内上手。然而,我们的测试揭示了两种截然不同的方法,以及一个关键的行业差距。

  • UX Pilot专注于通过 Figma 集成进行基于提示的 UI 生成,输出设计人员可以在熟悉的工作流程中进行迭代的 HTML/CSS。
  • Vercel v0采用代码优先的方法,可以直接生成 React/Tailwind,但以设计为中心的团队需要在 Figma 中手动重新创建。Lovable 则提供了一个强大的中间地带,可以将提示转换为完整的 React 应用程序,同时保留了导出功能以便进行设计交接。
  • v0 和 Lovable 都展现了快速原型设计的价值,但我们的测试也印证了对比图表的结论:与现有设计工作流程的集成仍然是关键挑战。这些工具擅长生成起点,但需要大量的手动工作才能与我们的生产系统保持一致,因此我们主要测试了概念验证,并将其搁置一旁。

59% 的开发者使用 AI 完成代码生成等核心开发任务,而只有 31% 的设计师在素材生成等核心设计工作中使用 AI。AI 的代码生成能力也很可能正在发挥作用——68% 的开发者表示他们使用提示来生成代码,82% 的开发者表示他们对最终结果感到满意。简而言之,开发者越来越普遍地发现 AI 在日常工作中发挥着重要作用,而设计师仍在努力确定这些工具如何以及是否最适合他们的流程。

— Figma(4 月)2025 年 AI 报告:来自设计师和开发人员的观点

然后 Figma 改变了一切。

2025 年 5 月,Figma 推出了Make,这项原生 AI 功能可以绕过我们之前发现的集成障碍。与我们之前测试的第三方工具不同,Figma 的方法直接利用现有模式和团队工作流程。Make 可以在您现有的 Figma 环境中将提示转换为功能原型。

这一转变验证了我们的测试结果:最成功的人工智能应用不是来自最复杂的独立工具,而是来自在现有设计操作中发挥作用的解决方案。

对于设计师来说,自然而然的选择似乎是留在 Figma 中,由 Anthropic 提供支持。我之所以喜欢 Anthropic,是因为它的商业敏锐度使其成为一种创意资源——它能够在关键之处创造价值:早期创意的生成,快速地在布局中表达,用于概念验证/问题解决。

在我的工作流程中,我发现它可以成为一种非常顺畅的加速器——只需在平台上操作,易于学习。虽然这项技术还很新,我还没有完善我的提示技巧,但早期测试对我来说非常有希望。我估计设计师们会持续采用它,而 Figma 可能是扭转设计师不再使用 AI 工具这一趋势的关键。

对于评估这些工具的企业团队来说,区分独立功能和运营集成至关重要。虽然 UX Pilot 和 v0 等早期工具对于特定用例仍然很有价值,但围绕设计系统进行的平台整合表明,架构成熟度(而非工具复杂度)将决定 AI 应用的成功。

当前的限制:仍然存在摩擦

尽管 AI 设计工具优势显著,但它们仍然需要大量的人工投入才能与实际产品工作流程保持一致。对于在结构化设计系统、标记化库或受管控的组件集内运作的团队而言,AI 输出可能需要重建或重构,才能在生产环境中进行扩展。

常见问题可能包括:

  • 与您的设计系统不一致的视觉风格。
  • 过多的内联样式和不必要的嵌套。
  • 需要更换的通用占位符组件。
  • 生成相关屏幕或流程时不一致。
  • 无障碍设施实施不足。
  • 将输出与现有代码库集成的挑战。

虽然 Figma 的 AI 功能等平台原生工具通过在现有设计系统内工作减少了一些集成摩擦,但细化、可访问性和生产准备的基本挑战仍然存在。

此外,要获得最佳结果,需要开发有效的提示技能,并使其可重复使用——本质上是学习每个人工智能工具响应最佳的“语言”。

底线:人工智能可以完成初步布局,但精细化、合理的结构和紧密的集成仍然需要人类的专业知识。即使集成路径有所改进,设计判断和系统性思维仍然不可替代。

重新思考人工智能在设计生命周期中的作用

与其指望 AI 工具能够提供完美、可立即投入生产的成果(尤其是在企业级领域),不如将其视为动力的加速器——能够开启思考、布局和协作的早期阶段。无论是通过第三方集成还是平台原生功能,其核心价值始终如一。

当前的局限性并不会使人工智能失效——除非我们重新定义它目前最有价值的地方。如果在现有的设计实践中运用得当,它的价值将会成倍增长。

从小处着手,低风险

在结构化系统和冲刺周期内工作的设计团队可以在不中断核心流程的情况下开始集成 AI。一个切实可行的切入点是先在早期交付成果(例如线框图、布局基础或初始原型)上进行低风险试点。

通过这种方式,AI 并非取代设计师,而是增强了他们的能力。通过加速基础结构的创建,AI 可以腾出时间进行更高层次的思考。更少的设计周期意味着更少的流失,从而带来更完善的测试和更具弹性的产品。关键在于结合传统工作流程来评估结果,并利用这些洞察来指导更智能、更广泛的应用。

补充:提示如何发挥作用(以及为什么它是一项技能)

提示 AI 布局工具并不意味着要写出一句完美的句子——而是一个迭代的设计对话。你可以从广泛的内容入手,然后通过一系列提示逐步完善布局,就像指导初级设计师一样。

你可能会说:

→“创建一个包含英雄页面和产品卡片的营销主页。”
→“使英雄页面全宽。”
→“添加推荐部分。”
→“尝试侧边栏布局。”

人工智能在创意自由轻松有序的指导下表现最佳。过多的详细、一体化的指令会干扰结果。相反,应该将请求分解成更小、可操作的步骤,直到达到预期结果。

现在许多工具都支持多模式输入,扩展了您可以输入到 AI 中的内容:

  • URL:“使其类似于 example.com”。
  • Figma:参考您已建立的设计。
  • 上传参考图像:使用草图或线框。
  • 图像资产:提供您可能想要包含的 PNG 或 SVG。
  • 结构化文本:为其提供降价、产品描述或 UI 副本。

平台优势:像 Figma Make 这样的平台原生工具操作方式有所不同——它们可以直接从 Figma 文件中读取你现有的视觉样式和模式。这意味着提示功能更多地是在你既定的视觉环境中完善设计决策,而不是从零开始。

无论您使用的是独立工具还是平台原生功能,提示仍然是一项核心设计能力。与任何技能一样,它随着实践而提升——并且它已经塑造了我们与这些新工具的协作方式。将提示融入到团队的工作流程中,将有助于他们提升技能,迎接下一波 AI 辅助设计技术浪潮。

清单:如何评估用于设计的人工智能工具

如果您正在尝试使用 AI 工具,以下实用标准可以帮助您构建评估:

  • 从提示到布局的速度有多快?
  • 它与您的设计系统(标记、间距、组件)的映射程度如何?
  • 生成的代码是否可供工程使用?
  • 它是否遵循可访问性最佳实践?
  • 提示能否通过迭代改进获得一致的结果?
  • 它是否接受有用的外部上下文(URL、Figma、markdown)?
  • 它可以在真正的冲刺或故事中进行测试而不需要很大的开销吗?

未来 6-24 个月我们可能会看到什么

2025 年,形势的变化速度远超我们许多人的预期,一些预测已经成为现实。与其试图预测确切的时间线,不如看看实际正在发生的事情,以及这些事情对当今决策团队可能意味着什么。

多种集成方法正在涌现

我们看到人工智能工具与设计工作流程连接的方式多种多样,每种方式都有其优缺点:

Figma 的 Make 原生支持其平台生态系统。像 Figma 的 MCP 服务器这样的基于协议的连接则提供了一种不同的方法——你的编码工具可以通过标准化接口与你的设计文件进行交互。

团队最终可能会混合使用多种方法,而不是只选择一种方法。问题在于哪种方法更适合您的特定限制和工作流程需求。

这对规划意味着什么

如果您正在评估 AI 设计工具,那么技术能力可能不如它们与您现有运营的契合度更重要。我的感觉是,拥有组织良好的设计基础的团队可能具有优势,但最实用的方法仍然是从小处着手,并建立组织流畅性,正如我在本文前面所建议的那样。

总体情况

  • 原生平台 AI(如 Figma Make)和基于协议的集成(如 MCP)代表不同的方法。
  • 对于工作流集成,每种方法都有不同的权衡。
  • 无论出现什么工具,从小处着手仍然切实可行。

 

兰亭妙微(蓝蓝设计)www.lanlanwork.com 是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计交互设计UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。

 

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无人使用的价值 20 万美元的设计系统:为什么大多数公司都在构建库而不是系统

清阳

热门观点:大多数公司在他们实际上永远不会使用的设计系统上浪费了 6 位数的资金。

我们已经无数次地见证了这样的故事。领导层在看过 Shopify 的 Polaris 或 Atlassian 的文档后,对设计系统充满了憧憬。他们想象着自己拥有一个组织精美的组件库,拥有完美的间距标记和配色方案,其完美程度足以让瑞士设计师叹为观止。

六个月和 20 万美元之后,他们的开发人员仍在从头开始构建一切。

听起来很熟悉?

伟大的设计系统骗局

通常情况下,情况是这样的:一家公司决定需要一个设计系统。他们组建团队,投资工具,耗费数月时间,打造出你见过的最华丽的 Figma 库。领导层在全体会议上展示了这个系统。所有人都鼓掌。

然后……什么都没有了。

残酷的现实:

  • 开发人员完全忽略了组件
  • 新功能采用一次性样式构建
  • 设计系统成为浪费潜力的美丽纪念碑
  • 六个月后,“系统”看起来与实际产品完全不同

我们审计过一些公司的设计系统,这些公司花费了 15 万至 30 万美元构建复杂的组件库,但开发人员的采用率约为零。

为什么花哨的组件不等于系统

问题不在于组件的质量,而在于大多数公司构建的是库,而不是系统。

组件库是:

  • 精美的 UI 元素集合
  • 孤立存在的文档
  • 设计师喜欢并且开发人员容忍的东西
  • 压力之下被抛弃的可有可无

设计系统是:

  • 一套解决实际开发问题的工具
  • 保持一致且不令人烦恼的治理
  • 开发人员真正想要使用的文档
  • 开发工作流程的重要组成部分

区别是什么?一个存在于 Figma 演示文稿中。另一个存在于你的代码库中。

真正有效的系统的四大支柱

在见证了无数设计系统的成功和失败之后,我们发现了成功设计系统与价值 20 万美元的镇纸产品之间的区别:

1. 清晰的治理(有人真正拥有这个东西)

大多数设计系统失败是因为没有人真正负责。它们被当作一个附带项目,每个人都参与贡献,但却无人维护。

实际有效的方法:

  • 一个人(或小团队)负责整个系统
  • 添加/更改组件的清晰流程
  • 定期审查以保持最新状态
  • 必要时有权说“不”

危险信号:您的设计系统会议有 12 个人,但没有人可以做出决定。

2. 不会​​让人想死的记录

我们见过一些设计系统文档,读起来就像机器人写的技术手册。“主按钮组件利用语义颜色标记来确保所有断点都符合可访问性……”

停!停!

好的文档可以回答:

  • 我如何使用这个东西?
  • 我什么时候应该使用它(什么时候不应该使用它)?
  • 如果我需要不同的东西怎么办?
  • 如果这个坏了,我该去哪里?

出色的文档显示:

  • 实时代码示例
  • 常见用例
  • 不该做什么
  • 如何回馈

3. 与实际开发工作流程集成

大多数系统都死在这里。它们的构建方式与开发人员的实际工作方式相悖。组件在 Storybook 中看起来很棒,但要将它们集成到实际产品中,需要三次 Slack 对话,并且需要向 CSS 之神献祭。

有效的系统:

  • 组件作为实际包发布
  • 它们与您现有的技术堆栈集成
  • 更新不会破坏一切
  • 使用起来比从头开始构建更快

不具备以下条件的系统:

  • 需要从文档复制并粘贴代码
  • 需要不断定制才能工作
  • 每次框架更新都会中断
  • 实施时间比定制解决方案更长

4. 实际维护所需的资源

很少有人谈论这一点:设计系统是活的。它们需要滋养、呵护,偶尔也会进行修剪。太多公司建立了一个系统,宣称取得了成功,然后却发现它一年后就变得无关紧要了。

维护包括:

  • 当设计模式演变时更新组件
  • 在团队需要时添加新组件
  • 修复错误(是的,设计系统有错误)
  • 保持文档最新
  • 在团队中推广采用

虚假系统的真正代价

当设计系统失败时,代价不仅仅是构建它们所花费的金钱,还包括随之而来的一切:

技术债务不断增加:每个开发人员都构建自己的解决方案,从而造成无法维护的不一致的混乱局面。

设计分歧:如果没有共享组件,您的产品看起来就像是由委员会设计的(因为它确实是)。

开发速度变慢:团队花时间重新创建相同的组件而不是构建功能。

用户体验受损:不一致的交互会让用户感到困惑并影响转化率。

我们看到一些公司花费 30 万美元来设计一个失败的系统,然后在两年内又花费 50 万美元来处理随之而来的不一致问题。

成功究竟是什么样的

我们遇到的最成功的设计系统不一定是最漂亮的。它们是开发人员首先想到的,因为它们解决了实际问题并节省了时间。

成功的系统特点:

  • 六个月内 80% 以上的开发人员采用
  • 由于基本组件已处理,因此新功能发布速度更快
  • 所有产品均具有一致的用户体验
  • 设计更新通过系统自动传播
  • 团队争相贡献组件,而不是避免使用它们

案例研究片段:一位客户在实施了合适的设计系统后,功能开发时间缩短了 40%。这并不是因为组件本身有多棒,而是因为开发人员不再需要从头开始构建基本的 UI 元素。

关于建筑系统的残酷真相

大多数公司还没有准备好采用设计系统。他们自以为已经准备好了,但实际上并非如此。

当满足以下条件时,您就准备好了:

  • 您有多个具有共享模式的产品/功能
  • 您拥有专门的维护资源
  • 领导层确实了解他们购买的是什么
  • 您愿意执行标准(即使不方便)

当出现以下情况时,您还没有准备好:

  • 你认为设计系统会神奇地解决你所有的设计问题
  • 你期望它在初始构建后就“完成”
  • 你不愿意改变团队的工作方式
  • 你之所以要建它,是因为竞争对手已经有了

更好的方法

不要从第一天开始构建一个庞大的系统,而是从你实际遇到的问题开始:

从小处着手:构建团队经常使用的 3-5 个组件
证明价值:表明使用系统比不使用系统更快
根据使用情况进行迭代:在团队需要时添加组件,而不是在它们看起来很酷时才
添加投资于采用:在宣传上花费的时间与在构建上花费的时间一样多

底线

设计系统并非在于拥有漂亮的组件,而在于拥有一种可扩展的方式,能够更快地构建一致的产品。

如果你的开发人员没有使用你的设计系统,那么你面临的不是系统问题,而是策略问题。

能够做到这一点的公司不仅可以节省成本,还可以更快地推出更好的产品,并打造用户真正喜爱的体验。

 

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传统用户体验的消亡:我们不再为屏幕而设计,而是为意图而设计

清阳

这不仅仅是又一篇“人工智能正在改变一切”的文章。它探讨的是当设计本身演变时会发生什么——当用户体验从塑造视觉效果转变为塑造意义时。

告别迷思:像素完美时代已经结束

多年来,我们将优秀的用户体验定义为对复杂性的控制。我们构建了流畅、分层的工作流程,相信简洁源于结构。但 OpenAI 的新设计语言却悄然扼杀了这一理念。

以下是已经消失的内容及其重要性:

长表单和静态页面已经过时

ChatGPT 应用现在可以通过模型上下文协议 (MCP)执行现实世界的操作——将过去无休止的网络流程自动化。只需说一句“我想设置家庭互联网”,就能取代十屏的表单。界面消失了,但意图依然存在。

对话式用户体验中不应存在复杂的导航

用户不会浏览食品杂货货架;他们只会说:“把晚餐需要的所有东西都买来。” 应用程序的职责是提供清晰、可靠的摘要,而不是目录。但这带来了一个令人着迷的挑战:如果用户只看到他们想要的东西,他们如何发现自己并不知道想要的东西?这就是新的用户体验前沿的起点。

广告在信任开始之时消亡

对话式界面不会给侵入式横幅广告或强行推销留下任何空间。用户体验团队和市场营销团队之间争夺广告空间每个像素的旧有斗争终于结束了。如今,设计的货币是信任,而不是注意力。

我们不再只是精心设计旅程,而是设计意图的转化器——倾听、理解并行动的体验。

新的画布:语境成为界面

如果屏幕消失了,设计师还能创造什么呢?

答案是:上下文

在这个新领域中,用户体验设计不再关注事物的外观,而是关注系统如何思考。

从像素到协议:每个工具都是一个小“合同”,定义模型可以做什么以及如何响应。

一个目的,一个工具:简单不再是一种风格,而是一种结构规则。

元数据作为含义:我们描述动作的方式告诉模型何时以及如何使用它。清晰度成为设计的核心。

我们不再设计屏幕。我们正在设计人类意图和机器行为之间的推理层

当控制力消失时:在系统规则内进行设计

这或许是最难以接受的事实。我们曾经拥有的自由——色彩、字体、富有表现力的布局——都消失了。

• 字体和颜色均由系统定义:无自定义样式、无渐变、无视觉干扰。所有应用均保持清晰一致。

• 所有体验现在都变成了“内联卡片”:小巧、专注,嵌入聊天流程。用户体验不再只是视觉叙事,而是认知效率。

• 即使全屏视图也能顺应对话:用户可以打开地图、编辑数据或设计某些内容,同时仍可继续对话。对话永远不会消失。

是的,它确实有限制性。但它也是一种解放。因为当设计摆脱了装饰,剩下的就是意图

新角色:信任与意图的构建者

这并不是设计的消亡,而是设计真正变得智能的时刻。

我们现在的工作是让体验变得诚实清晰并且与人类的目的相一致

新一代用户体验专业人士必须:

• 以信任、透明道德约束进行设计。

• 通过精确的元数据和上下文线索指导模型。

• 保持连续性 确保用户在对话过程中不会丢失上下文。

我们不再是屏幕的建筑师,而是意义的建筑师

设计已经不再停留在表面,而是存在于人类意图与机器推理之间。

如果我们做得对——这将是我们创造的最人性化的设计形式。

 

 

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高端网站设计·兰亭妙微审美积累|金融理财系统设计

清阳

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这组界面属于金融投资类暗黑风格设计,特征鲜明且专业度高:
视觉风格:以深灰 / 黑色为基底,通过橙色、绿色等亮色突出核心数据(如收益、资产余额)与交互按钮,营造出 “专业、理性” 的金融氛围;界面元素简洁利落,模块化布局清晰划分投资账户、收益统计、资产分布等功能区域。
功能逻辑:聚焦 “投资全流程管理”,从资产充值、投资计划、收益跟踪到资产配置,全链路覆盖;通过图表(折线图、环形图)、数据卡片直观呈现投资收益、资产波动、代币占比等关键信息,助力用户快速决策。
行业适配性:这种设计高度契合加密货币、金融投资类平台的属性,既通过深色风格传递 “稳重、可信” 的品牌形象,又以精准的数据可视化和清晰的操作路径,满足投资者对 “资产透明化、操作便捷化” 的核心需求,是金融科技领域界面设计的优质范例。
 

经验塑造感知-心智模型和生活经验如何影响设计

清阳

A 代表抽象,B 代表信念?

经验决定了你能看到什么。尤其是在包含图形或符号元素的内容中,这一点尤为重要。在最近的一个项目中,我们有机会采访10岁以下的儿童和六七十岁的老年人。这是一次非常有趣的经历。采访孩子们让我非常吃力,也让我对幼儿园和学前班的老师们产生了由衷的敬意。

“经验决定你看到什么。”

这次访谈的目的是为了倾听当前项目营销和设计主要目标之外的人们的声音。虽然他们并非主要客户,但他们仍在使用该产品。最有趣的是他们对同一形状的反应。在几份草稿中,六七十岁的那组人看着直线,并将其与抽象的事物联系起来,他们的回答完全符合我的假设。而孩子们甚至没有想到直线形状。一个孩子甚至说:“直线就像地面。” 我们可以从这两个不同的群体中得到什么样的启示?

随着经验的积累,联想也会发生变化。孩子们发现,当概念具有具体的形式,或者他们通过感官体验到的东西时,更容易建立联系。例如,孩子们被告知“A 代表苹果,B 代表香蕉,C 代表猫……R 代表红色……”从小就开始学习英语字母,他们很容易将每个字母与后面的单词联系起来。然而,一旦他们被告知“A代表抽象,B代表信念……”,他们就会感到困惑。最终,在描述和象征意义之间,儿童往往对事实描述反应更强烈,而老年人显然对象征意义有更扎实的理解。

“人们通过长期积累的经验来体验世界。”

在这里,我们看到了心智模型与设计之间的密切关联。人们通过长期积累的经验来体验世界。可以说,经验塑造经验。这适用于我们用感官感受的一切,例如我们看到的艺术、触摸到的产品以及我们居住的空间。最近我读了一本令我印象深刻的书《和一位失明的朋友一起去看艺术》,作者对此进行了如下解释。

视力正常的人甚至无法想象盲人的想法

“白鸟先生无法在脑海中想象出此刻摆在我面前的杯子与他原本的尺寸、颜色和形状。他用一种完全不同的想象力来看待这个杯子。这意味着那些视力正常的人甚至无法想象白鸟先生所看到的东西。”——摘自《和一位失明的朋友一起去看艺术》

白鸟先生天生几乎无法感知光线和物体,中学时期更是完全失明。他对物体和颜色的感知体验截然不同。当他想到一个杯子时,它的形状、颜色、材质以及背景都与视力正常的人的形象截然不同。从这个意义上说,作者认为我们甚至无法想象白鸟先生所看到的景象。

那么,那些在晚年失明的人又会怎样呢?他们是如何感知周围的环境的?我也曾与盲人相处过:一起参观展览,一起跑步时谈论南山或汉江。我记得,当时我描述了深秋时节,一座落叶缤纷的山峰的景色,当时我们一起跑步时,有人问我这个问题。由于他的失明并非先天性,他仍然保留着对色彩和风景的记忆。他正是通过这些记忆来体验风景的。

为了进行数字体验研究,我们还采访了在十几岁和二十几岁时完全失明的人,以及在五十几岁时失明的六十几岁的人。我注意到他们对设备操作系统的偏好有所不同。六十几岁的人更喜欢安卓系统,因为它与 Windows 的文件系统结构相似,例如在文件夹之间移动文件以及在存储设备上管理文件的方式。将文件从手机移动到电脑时,只需将其插入 USB 端口,然后将其视为 USB 记忆棒即可。然而,长期失明的人大多更喜欢 iOS。像 VoiceOver 这样的辅助功能已经很成熟,其界面一直保持一致,没有频繁更改。

人们的每一个选择都体现着他们生活中积累的经验。因此,设计可以被视为一个为“经验”建造的“房子”添砖加瓦的过程,或者在一个他们从未体验过的新领域奠定基础的过程。无论我们如何定义它,作为设计师,我们都需要理解个人经验的深度和广度。当我们说我们设计时,意思是我们与人们同行,即使我们无法完全理解,就像盲人想象的杯子一样。

“设计就是与理解的人并肩前行。”

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品牌数字化升级的关键不是技术,而是体验——兰亭妙微的实战启示

清阳

在企业数字化浪潮中,许多品牌误以为技术创新本身就是升级的核心。然而,真正能让品牌脱颖而出的,是用户在数字化场景中的体验。从界面交互到功能逻辑,从视觉呈现到信息架构,体验决定了用户认知、信任感和行为转化。兰亭妙微通过多行业实践,总结出品牌数字化升级中体验设计的核心方法,为企业提供可落地的操作参考。

一、从用户认知出发设计体验

品牌体验升级首先需要理解用户在数字化环境中的心理和行为:
洞察用户行为路径:通过数据分析和用户调研,明确用户在数字平台上的操作习惯和痛点。 • 明确关键决策节点:识别用户完成购买、注册或咨询等核心行为的关键触点,优化操作流程。 • 场景化体验设计:结合具体使用场景,将界面设计与用户实际需求对应,让用户操作自然顺畅。
从认知出发的设计方法确保体验不仅美观,而且能真正引导用户完成品牌期望的行为。

二、界面与功能的协同优化

数字化升级不仅是技术堆叠,更需要界面与功能协同,形成一致的体验感:
视觉与品牌统一:界面设计应统一色彩、字体、图标和交互风格,强化品牌调性。 • 功能逻辑清晰:信息架构和操作流程需简化复杂度,让用户轻松理解功能用途。 • 模块化设计:将核心功能和数据模块化,便于跨终端适配,保证一致性和易用性。
界面与功能的协同优化让用户在使用过程中感受到品牌的专业性与高效性。

三、数据驱动体验升级

在数字化环境中,用户行为数据成为优化体验的重要依据:
行为数据分析:通过追踪点击、停留、转化等指标,发现界面和流程中的问题点。 • 智能化推荐与优化:基于用户数据动态调整内容、功能布局和交互方式,让体验更个性化。 • 持续迭代机制:将数据反馈融入设计流程,实现体验的持续优化和升级。
数据驱动的体验设计让品牌能够及时响应用户需求,并在数字化竞争中保持敏捷性。

四、跨团队协作与流程管理

体验设计的落地不仅靠设计师,也依赖于跨部门协作:
设计与开发同步:确保界面设计在技术实现中得到高保真落地。 • 产品与业务对齐:设计策略与品牌目标、商业目标保持一致,避免体验偏离实际价值。 • 测试与优化闭环:多端、多场景测试,及时发现并优化潜在问题,保证用户体验一致性。
协作机制确保体验设计不仅停留在概念层面,而能真正影响用户感知和行为。

五、兰亭妙微的实战启示

在航天军工UI系统、数字文旅服务平台、企业管理软件等项目中,兰亭妙微通过以下方法帮助品牌实现数字化升级:
沉浸式交互设计:将复杂数据和功能通过可视化、交互化呈现,让用户快速理解和操作。 • 智能化体验优化:利用AI分析用户行为,动态调整界面和功能布局,提升操作效率和满意度。 • 品牌调性融入界面:视觉风格、信息层级和交互细节统一体现品牌价值,让体验成为品牌差异化核心。
这些实践证明,数字化升级的真正价值不在于技术堆积,而在于让用户感受到品牌的专业性、效率和温度

 
品牌数字化升级的关键不在于技术本身,而在于体验驱动。 兰亭妙微通过从用户认知出发的设计、界面与功能的协同、数据驱动的优化和跨团队协作,实现了数字化升级与品牌价值的深度融合。
当用户在每一次操作中感受到顺畅、高效与品牌专业性,数字化升级才真正落地,企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

从数据到界面,如何让复杂信息变得直观易用?

清阳

在数字化和信息爆炸的时代,企业每天产生的数据量巨大,但如何将这些复杂信息转化为用户可理解、可操作的界面,却是设计的核心挑战。直观易用的界面不仅能提升用户体验,还能直接影响决策效率和业务转化。兰亭妙微在多行业项目中总结出一套从数据到界面的设计方法论,为企业提供可落地的实践经验。

一、理解数据与用户需求的关系

复杂信息之所以难以直观展示,往往是因为数据结构复杂、用户目标多样。设计师需要先做两件事:
梳理数据结构:分析数据来源、维度、关联关系和关键指标,将信息拆解为可管理的模块。 • 洞察用户需求:明确用户的使用场景和目标,例如快速决策、趋势分析或行为监控。
通过数据分析和用户调研,设计师可以决定哪些信息必须直观呈现,哪些可以通过交互探索获取,从而避免界面过度拥挤。

二、信息层级与视觉优先级设计

在界面中,信息层级决定用户关注的先后顺序:
突出关键指标:通过色彩、大小、位置等视觉手段,将核心数据突出展示,让用户一眼捕捉重点。 • 分层展示:将数据按重要性或业务流程分层呈现,辅助用户理解信息之间的关系。 • 视觉对比与引导:利用对比、图形化元素和动态效果,引导用户浏览路径,减少认知负荷。
合理的视觉层级能让复杂信息一目了然,帮助用户快速理解数据含义。

三、可视化与交互结合

数据可视化是直观呈现信息的核心手段,但单纯的图表不足以满足用户操作需求:
模块化图表:将折线图、柱状图、饼图等可组合成模块化组件,方便用户自由组合分析。 • 交互式探索:支持筛选、排序、联动和动态更新,让用户主动探索数据,而不是被动接受信息。 • 情境化呈现:通过模拟业务流程或关键场景,将数据与实际操作关联,使信息更具可操作性。
交互设计让信息从静态数据变为可探索、可验证的决策工具。

四、智能化辅助与个性化呈现

现代界面设计可以借助AI和智能算法,让数据展示更贴近用户需求:
智能推荐与提示:根据用户历史操作和偏好,动态调整信息显示优先级和布局。 • 异常与趋势预警:通过智能分析突出异常数据或关键趋势,帮助用户快速做出判断。 • 自适应界面:根据终端类型、屏幕大小和使用场景,自动优化布局和交互方式。
智能化让复杂信息不再令人困惑,而是变得直观、可感和可操作。

五、案例实践

兰亭妙微在多个项目中应用上述方法,让复杂数据界面变得直观易用:
航天军工管理平台:通过仪表盘模块化设计和动态可视化,复杂指标在大屏和移动端均能一目了然。 • 文旅数据平台:将游客行为数据、景区资源和服务信息以交互式地图和趋势图呈现,支持管理者快速决策。 • 企业智能运营平台:智能推荐关键业务数据,结合可视化界面和交互操作,提升运营效率和决策准确性。
这些案例表明,合理的数据拆解、视觉层级、交互设计和智能化处理能够将复杂信息转化为直观、可操作的界面。

 
复杂信息的直观呈现不仅是美观问题,更是提升决策效率和用户体验的关键。 从数据结构分析到视觉层级规划,从可视化与交互结合到智能化辅助,兰亭妙微的方法论展示了如何将信息复杂性转化为界面直观性,让用户在最短时间内理解数据、做出决策、感受到品牌专业力。
当数据与界面完美融合,复杂信息也能变得触手可及,决策也因此更高效、更准确。
 

大数据可视化·兰亭妙微审美积累|智能设备设计

清阳

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一、视觉表现

深色(黑、深蓝)为基底,搭配高饱和度的亮色(红、蓝、紫)突出关键数据与交互区域,营造强烈的科技感与未来感;大量运用3D 场景建模(城市、建筑、地形)和动态数据可视化(流线图、热力图、立体图表),让界面充满沉浸式的科幻氛围,仿佛置身于未来指挥中心。

二、功能逻辑

聚焦多维度数据的集中监控与管理,涵盖无人机状态、卫星定位、城市建筑、能源消耗等专业领域;通过模块化布局 + 分层信息架构,将复杂的设备状态、地理信息、能耗数据等分类呈现,既满足专业场景对 “全局掌控” 的需求,又通过直观的视觉设计降低信息理解门槛。

三、风格价值

这种设计风格高度适配智能监控、智慧城市、能源管理等前沿领域,既通过科幻感的视觉语言传递 “技术前沿性”,又以精准的功能布局实现 “专业数据的高效管理”,是将未来感与实用性深度融合的典型设计范式,为用户打造出 “身临其境的智能操控体验”。
 

14 个逻辑驱动的 UI 设计技巧,助您改善任何界面

清阳

UI 设计技巧前后示例

设计用户界面绝非易事。布局、间距、字体和颜色的选择数不胜数,很容易让人不知所措。而当你考虑可用性、可访问性和用户心理等因素时,挑战只会越来越大。

但好消息是,UI 设计其实没那么复杂。从事产品设计师二十多年,我发现我的大部分视觉和交互设计决策都遵循一套清晰的逻辑准则。这些准则并非源于艺术天赋或直觉,而是直截了当的指导原则。

当然,创意天赋固然有用,但很多让界面直观、包容、赏心悦目的元素绝对是可以学习的。拥有结构化的方法能让你做出明智、一致的设计选择。如果没有它,你基本上只能依靠反复试验来让事情“看起来正确”。

最好的学习方法是什么?实践出真知。那就让我们开始运用一些 UI 设计技巧吧。所有设计技巧都来自我的《实用 UI 设计》一书

修复示例界面的 UI 设计技巧

以下设计是一个社区博客平台的个人资料页面。第一个示例是原始设计。第二个示例是快速应用一些逻辑驱动的 UI 设计技巧的结果。

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社区博客平台示例的前后 UI 设计技巧

即使你没有太多的 UI 设计经验,你大概也能看出最初的设计感觉不太“对劲”。这是因为它包含许多设计缺陷,可能会对可用性产生负面影响。你可能已经发现了其中一些。

现在,让我们逐步了解改进原始设计的过程,并使用这些 UI 设计技巧逐步解决每个问题:

  1. 根据元素之间的密切关系来划分空间
  2. 确保界面元素具有 3:1 的对比度
  3. 使用单个主按钮执行最重要的操作
  4. 确保按钮具有足够的目标尺寸
  5. 确保重要内容可见
  6. 减少大文本的字母间距
  7. 不要仅仅依靠颜色作为指标
  8. 尽量避免使用多重比对
  9. 确保文本的对比度为 4.5:1
  10. 考虑移除容器以简化界面
  11. 仅使用常规和粗体字体
  12. 保持一致
  13. 不要将极简主义与简单混淆
  14. 平衡图标和文本对

1. 根据元素之间的密切关系来划分空间

界面元素之间的间距大小应取决于元素之间的关联程度。关联程度越高的元素通常应该靠得更近,以显示它们的关联性。不相关的元素之间应留出更多空间来分隔。

以这种方式使用间距是将信息拆分成更小组别的最有效方法之一。如果你将每个组想象成一个矩形,你会开始注意到界面是由许多大矩形内嵌的小矩形组成的。首先在最内层的矩形上应用较小的间距,然后向外逐渐增加矩形之间的间距。

确定界面元素之间的理想间距可能是一项令人沮丧且耗时的任务。有无数种选项可供选择。与其一次一个像素地反复尝试,不如创建一组简单的预定义间距选项,以便更快地做出决策。

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预定义间距选项

设置简单 T 恤尺寸的间距选项,以 8 点为增量。这也称为使用 8 点网格,因为所有界面元素最终都会与一系列以 8 点为间隔的垂直和水平辅助线对齐。对于更详细的界面,您可以使用 4 点为增量,以便更好地控制。

与排版比例尺类似,间距选项应该随着元素尺寸的增大而相应增大。这可以确保间距与较大的界面元素成比例。

在我们的示例中,无论矩形之间的关联程度如何,它们之间都只使用了预定义的超小(8pt)和小(16pt)间距选项。这会导致设计看起来杂乱、挤压,难以理解。根据元素之间的关联程度增加间距有助于清晰地区分和分组内容。

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突出显示间距的 UI 设计示例

以下是应用预定义间距选项之前和之后的示例。

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应用了预定义间距选项的 UI 设计技巧示例

2. 确保界面元素具有 3:1 的对比度

对比度是衡量两种颜色之间感知亮度差异的指标。它以 1:1 到 21:1 之间的比例表示。例如,黑色背景上的黑色文本对比度最低,为 1:1;而白色背景上的黑色文本对比度最高,为 21:1。有很多工具和Figma 插件可以帮助你测量色彩对比度,我最喜欢的是Web AIM 在线对比度检查工具Figma Contrast 插件

为了确保视障人士能够清晰地查看界面细节,请至少满足Web 内容无障碍指南 (WCAG) 2.1 AA 级色彩对比度要求。这意味着用户界面元素(例如表单字段和按钮)的对比度至少需要达到 3:1。

在我们的示例中,图标和按钮的对比度太低。低对比度按钮的风险在于,视力较差的用户可能无法识别它们是按钮,因为他们看不清按钮的形状。为按钮添加对比度足够的边框,可以提高可访问性。此外,按钮的浅灰色背景填充也被移除,这样人们就不会误认为它们处于禁用状态或非活动状态。图标的低对比度问题可以通过使用深灰色轻松解决。

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应用了足够 3:1 对比度的 UI 设计技巧示例

3. 使用单个主按钮执行最重要的操作

对于大多数网站或应用项目,您需要设置三个按钮权重来指示操作的重要性:主要、次要和第三级。根据界面的复杂程度,您可能还需要较小或较大的按钮尺寸。

以下按钮样式熟悉易用,并且具有清晰的视觉层次,不依赖于单一的颜色。它们并非设计按钮样式的唯一方法,但却是一种安全的选择。了解更多按钮设计技巧,避免常见错误。

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推荐的 UI 设计按钮样式

主按钮的目的是突出显示界面上最重要的操作。这有助于人们了解下一步该做什么才能完成他们的任务。

使用主按钮的指南:

  • 如果界面上没有最重要的操作,请对这些操作使用二级或三级按钮。
  • 避免在屏幕上使用多个主要按钮。它们会争夺注意力,并导致用户对下一步操作感到困惑。

在我们的例子中,我们假设“关注”操作是最重要的,并将其作为主要按钮。

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具有单个主按钮的 UI 设计技巧示例

4. 确保按钮具有足够的目标尺寸

与大目标相比,小目标更难点击或触摸。对于运动控制能力受损的人,或者单手用拇指握住手机的人来说尤其如此。

尝试并遵循以下准则,以确保按钮(和其他交互元素)具有足够的目标尺寸:

  • 按钮尺寸至少为 48pt x 48pt。这与 8pt 网格对齐,并且略大于 WCAG 建议的 44pt x 44pt。
  • 将常用按钮放大,以提高效率并避免错过它们。
  • 按钮之间至少间隔 8pt,以防止人们误按错误的按钮。

在我们的示例中,两个按钮的目标尺寸已经足够,但仍有足够的空间来加宽按钮。由于还有空间,您可以加宽按钮以增加其目标尺寸。

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UI 设计技巧示例,其中按钮具有足够的目标尺寸

5. 确保重要内容清晰可见

人们不会使用他们看不到的东西。将内容隐藏在交互式菜单后面是保持界面简洁简洁的便捷方法,但这存在风险,因为有些人可能会忽略这些内容。如果空间允许,请尽量确保重要的内容和操作在需要时清晰可见。

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UI 设计技巧示例,其中图标后面的隐藏操作可见

在我们的示例中,操作隐藏在交互式菜单中,以帮助简化设计。虽然看起来简洁明了,但有些人可能会忽略这些操作。由于需要留出空间来显示“分享”和“收藏”这两个操作,因此请将它们显示出来,以确保用户不会错过。

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UI 设计技巧示例,其中图标后面的隐藏操作可见

6. 减少大文本的字母间距

让大标题看起来更好的一个小技巧是减少字母间距(字母之间的距离)。减少字母间距的程度取决于字体和大小,但通常情况下,文本越大,字母间距的减少幅度就越大。

这是因为许多字体的设计初衷是供长篇正文在小字号下阅读。它们被称为“正文型”字体,字母间距较大,以便在小字号下更易辨认。对于“展示型”字体,您可能不需要减小字母间距,因为它们的设计初衷是供大字号下阅读,并且通常字母间距较小。

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UI 设计技巧示例:减少大文本的字母间距

在我们的例子中,人名的字母间距减小了,以提高美观度。

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UI 设计技巧示例:减少大文本的字母间距

7. 不要仅仅依赖颜色作为指标

不要仅仅依靠颜色来传达含义或区分视觉元素,因为视力低下或色盲的人可能无法看到指示符。请使用其他视觉提示来区分界面元素。

在我们的示例中,有两个地方可能会令人困惑。让我们把它们解释得更清楚一些。

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UI 设计技巧示例添加除颜色之外的其他视觉指示器

如果您查看文章列表上方的 3 个标签页,可能不太容易看出“文章”是被选中的标签页。这是因为标签页的颜色略有不同,以指示被选中。在选中的标签页上添加下划线有助于使其更清晰。

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带有下划线的 Tabs 组件可以清楚地指示所选的选项卡

同样,在底部导航中,我们采用了微妙的颜色变化来区分所选图标和其他图标。为了更加明显,所选图标被填充了颜色。

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底部导航组件带有填充图标,表示已被选中

8. 尽量避免使用多重比对

使用的对齐类型越多(左对齐、右对齐或居中),界面看起来就越复杂、越混乱。我们的眼睛在移动时会被迫更加费力地跟随每种对齐方式。当界面中的一个小组件或部分使用多种不同的对齐方式时,这一点尤为突出。

坚持单一对齐方式(或尽可能少的对齐方式)有助于简化界面,使其看起来更整洁。

在我们的示例中,标签页居中对齐,而页面上的大多数其他元素则左对齐。这种混合对齐方式增加了不必要的复杂性,导致认知负荷(使用界面所需的脑力)略有增加。将标签页左对齐有助于保持界面整洁。

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UI 设计技巧示例:对元素应用一致的左对齐以避免多种不同的对齐方式

9. 确保文本对比度为 4.5:1

为了帮助确保有视力障碍的人能够清晰地阅读文本,它需要满足以下 WCAG 2.1 AA 级对比度要求:

  • 小文本(18px 及以下)需要至少 4.5:1 的对比度。
  • 大文本(粗体字重 18px 以上或常规字重 24px 以上)需要至少 3:1 的对比度。

在我们的示例中,未选中选项卡上的小文本对比度不足。使用较深的灰色可以提供足够的对比度。

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UI 设计技巧示例:将文本对比度提高到至少 4.5:1,以确保其可访问性

10.考虑移除容器以简化界面

将信息分解成更小的相关元素组有助于构建和组织界面,让人们更快、更容易地理解和记忆。

您可以使用以下方法对相关元素进行分组:

  1. 将相关元素放在同一容器中
  2. 空间相关元素紧密相连
  3. 使相关元素看起来相似
  4. 将相关元素对齐成一条连续的线

使用容器是分组界面元素最有效的视觉提示,但它可能会造成不必要的混乱。寻找机会使用其他分组方法,它们通常更巧妙,有助于简化设计。

在我们的示例中,每篇文章周围的容器是不必要的,因为已经使用了多种其他分组方法。移除容器还可以为内容腾出更多空间。

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UI 设计技巧示例:删除不必要的容器以简化设计

11. 仅使用常规和粗体字体

虽然某种字体有很多种粗细,但这并不意味着你需要在 UI 设计中全部使用它们。使用过多不同的粗细会给界面带来干扰和混乱,也会使统一使用每种粗细变得更加困难。

仅使用常规和粗体字重,保持设计系统简洁明了。某些字体提供半粗体选项,如果粗体字重过重,可以使用半粗体代替。

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字体粗细列表,除常规和粗体外,其他所有字体均被划掉

快速使用提示:

  • 使用粗体字体来强调标题。
  • 对于其他较小的文本,请使用常规字体粗细。
  • 如果您决定使用非常细或粗的字体,请将它们保留用于标题和较大的文本,因为它们在较小的尺寸下可能难以阅读。

在我们的示例中,文章详情使用了三种不同的字体粗细。即使“超细”和“细”字体粗细的对比度高于所需的 4.5:1,但某些用户仍然可能难以阅读这些字符。将字体粗细增加到“常规”有助于提高可读性并简化设计。文章标题使用“半粗体”有助于使其脱颖而出。

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UI 设计技巧示例,字体粗细从 3 种减少到 2 种

仅使用两种字体粗细即可得到以下设计。我们正在应用 UI 设计技巧,目前进展顺利,但仍有一些问题需要解决。

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UI 设计技巧示例,其中多种不同字体粗细仅减少到常规和粗体

12.保持一致

UI 设计的一致性意味着相似的元素在外观和工作方式上具有相似性。无论是在您的产品内部,还是与其他成熟产品相比,这都应该如此。这种可预测的功能可以提高可用性并减少错误,因为人们无需不断学习其工作原理。

在我们的示例中,每篇文章的照片都有尖角,与按钮和图标的柔和圆角不匹配。将照片的角弄圆有助于创建更一致的视觉语言。你可能认为这样的小细节不会带来太大的变化,但它们加在一起,就能让设计看起来“恰到好处”。

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UI 设计技巧示例,文章照片和按钮的角落应用一致的边框半径

13. 不要混淆极简主义和简单性

极简并不意味着简单。设计师倾向于极简界面,因为它们看起来美观简洁。极简界面的元素和样式较少,但理解和使用起来并不一定简单。

极简界面通常会显得模糊或令人困惑,因为它们缺乏良好可用性所需的关键细节。简化不仅仅是减少。删除或隐藏太多内容可能会损害可用性。你需要确保没有删除关键信息或细节。

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底部导航中的图标添加了文本标签

在我们的示例中,底部导航图标看起来简洁明了,但它们的含义清晰吗?可能并非每个人都清楚。在图标上添加文本标签有助于确保人们能够理解它们的含义,尤其是那些使用屏幕阅读器(一种使用语音或盲文向盲人描述界面的软件)的用户。

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UI 设计技巧示例,其中将文本标签添加到底部导航中的图标

14. 平衡图标和文字

当将图标与文本配对时,请尝试确保它们具有相似的视觉突出性,以获得更加平衡和有凝聚力的外观。

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通过加深文本来平衡底部导航组件中图标和文本对的重量

在我们的示例中,底部导航栏中的图标和文字略微不平衡。图标和文字颜色相同,但图标更粗更大,使其更加突出。将文字加深可以增强其突出度,使其与图标保持平衡。将文字对比度提高到至少 4.5:1 也能确保视力不佳的用户也能轻松阅读。

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UI 设计技巧示例:通过加深文本来平衡底部导航组件中图标和文本对的重量

我们做到了!

仅凭一些简单的 UI 设计技巧,我们就能够识别并解决示例界面中的一系列问题。当然,您可以根据需要进一步调整视觉风格,使其更贴合特定的品牌个性。不过,在本例中,我们专注于确保基本原则的正确性。

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社区博客平台示例的前后 UI 设计技巧

我希望你开始明白,UI 设计并不需要让人感到不知所措。虽然它有时看起来像是一门只有天赋异禀的人才能掌握的神秘艺术,但许多优秀的界面设计都植根于清晰、合乎逻辑的指导原则,就像你在这里学到的那些一样。

依靠客观指导而非主观意见,可以更轻松(也更快速)地设计出直观、易用且视觉精美的界面。你越是练习这些 UI 设计技巧,它们就越能自然而然地融入你的设计流程。以它们为基础,勇于探索、实验,并在此基础上进一步激发你的创造力。

从UX到AX,兰亭妙微如何让APP界面设计真正服务商业目标?

清阳

在移动互联网高速发展的今天,APP界面设计不仅是用户体验(UX)的体现,更逐渐延伸为AI体验(AX)的应用场景。对于企业而言,APP的界面设计不再只是美观或易用,更需要直接服务商业目标:提升用户转化率、增强粘性、优化业务流程、传递品牌价值。兰亭妙微结合多行业实践,总结出一套从UX到AX的全流程设计方法,让APP设计真正落地于商业目标。

一、从用户研究出发,明确商业目标与用户需求

APP界面设计的第一步是建立用户与业务目标的映射关系
用户画像与行为分析:通过问卷、访谈、使用数据分析,描绘不同用户群体特征、使用场景和操作习惯。 • 业务目标拆解:明确APP的核心商业目标,如订单转化、留存率提升、功能使用率增长等,并将其与用户需求进行对应。 • 场景任务映射:将用户操作路径与业务目标进行映射,确保每一次交互和界面决策都有助于商业价值的实现。
通过这一环节,设计团队能够在设计前期就清晰掌握哪些界面和功能最关键,避免设计偏离商业目标。

二、信息架构与界面布局的商业化优化

信息架构和界面布局直接影响用户操作效率与转化效果:
核心功能突出:在首页或关键页面将高价值操作入口可视化,提高用户触达率。 • 模块化布局:功能和信息按优先级分区,减少认知负荷,使用户在最短时间内完成关键任务。 • 操作路径优化:通过分析用户行为路径,精简点击步骤,降低操作摩擦,提升完成率。
布局和架构的优化确保APP界面不仅美观易用,也能高效支持商业流程。

三、交互设计与AI体验结合

从UX到AX的升级,交互设计开始融入智能化元素,使APP界面更主动地服务用户与业务:
智能推荐与内容调整:根据用户行为和兴趣动态调整功能入口和内容呈现,提升操作效率和转化率。 • 情境化交互设计:通过场景识别和用户角色区分,提供个性化提示、快捷操作和交互反馈,让用户感受到APP的智能响应能力。 • 微交互与反馈优化:利用动画、状态提示、操作确认等微交互,强化用户决策信心,减少误操作。
AI体验不仅提升了使用便捷性,也让APP界面主动引导用户行为,与商业目标形成闭环。

四、视觉与品牌价值的结合

高端APP不仅要好用,更要承载品牌价值:
视觉系统统一:通过色彩、字体、图标、按钮和间距的标准化,保证跨页面、跨功能的一致性。 • 品牌调性嵌入:界面设计传递企业文化与专业形象,让用户在操作中感知品牌价值。 • 信息层次与视觉引导:通过视觉层级突出核心操作和信息,使用户关注点与商业目标一致。
视觉设计和品牌调性融合,使APP在用户体验上产生高价值感,从而支持品牌建设和业务转化。

五、数据驱动与迭代优化

用户体验升级必须依托数据和持续迭代:
行为数据监测:收集点击路径、停留时间、操作完成率等指标,量化用户体验和转化效率。 • 迭代优化机制:基于数据反馈调整界面布局、交互逻辑和内容呈现,优化用户操作路径。 • 智能辅助优化:AI算法分析用户行为趋势,为设计调整提供决策依据,实现体验与商业目标的同步提升。
持续迭代保证APP界面能够适应用户变化和业务发展,实现长期商业价值。

六、全流程协作保障落地

从UX到AX的设计不仅是设计师的工作,更需要跨团队协作:
设计与开发紧密配合:确保视觉、交互和功能落地一致。 • 产品经理统筹全流程:保证商业目标、用户体验和技术实现的闭环。 • 多端测试与优化:不同设备和系统上的一致性体验,确保每个用户都能享受高质量的AX体验。
协作机制确保设计理念不仅停留在纸面,而能真正支撑商业目标落地。

 
从UX到AX,APP界面设计的价值已经超越美观和易用,真正成为服务商业目标的关键工具。 兰亭妙微通过用户研究、信息架构优化、智能交互设计、视觉品牌融合、数据驱动迭代以及跨团队协作,实现了APP界面设计的全流程升级,让每一次用户操作都能自然地推动企业目标达成。
优秀的APP界面设计,不仅让用户顺畅操作,更能在智能体验中创造商业价值。
 

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个人资料

蓝蓝设计的小编 http://www.lanlanwork.com

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