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在线音乐杀出个程咬金

涛涛

今日,有消息称字节跳动将会推出一款名为“飞乐”的音乐流媒体产品。字节跳动的入局,或将引起音乐行业的新波澜。本文作者对此发表了自己的观点,一起来看看吧。

擅长“四路出击”的字节跳动,又双叒叕出手了……

长期以来,关于字节跳动扩张的消息就一直不断。前有抖音内测“心动外卖”进军外卖领域,后有字节跳动收购VR公司的消息登上热搜……近日,有报道称字节跳动将于今年下半年推出一款音乐流媒体产品,产品的名称暂定为“飞乐”,项目内部代号为“luna”。而字节跳动的再次入局,或将引起音乐行业的新波澜。

一、坚持不懈的音乐梦

今年4月,字节跳动成立了音乐事业部;7月份的时候,字节跳动将音乐升级为P1优先级业务,与游戏业务和教育业务平级;不久之后还内测了音乐代理发行平台“银河方舟”。除了自身做音乐之外,字节跳动还投资了校园音乐平台。这一系列动作无一不展现了字节跳动发力音乐领域的决心,而字节跳动之所以如此看重音乐业务也是有一定原因的。

首先,音乐业务有助于字节跳动获取新流量。据CNNIC发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2020年12月,我国的网络音乐用户规模达6.58亿,与2020年3月相比增长了2311万,占网民整体的66.6%。其中,手机网络音乐用户规模达6.57亿,与2020年3月相比增长了2379万。随着短视频领域流量见顶,字节跳动亟需找寻到新的流量增长点。

其次,音乐行业用户的付费意愿在逐步增强。据前瞻产业研究院发布的相关报告显示,我国的网络音乐付费用户规模已经由2016年的2017万人,增长至2020年的7192万人,网络音乐付费渗透率也由2016年的4.0%增长至2020年的10.9%。网络音乐用户的月度消费金额也由2017年的8.5元,增长至2020年的9.5元。

以腾讯音乐为例,据其最新发布的二季度财报显示,截至2021年6月30日,腾讯音乐的在线音乐付费用户人数达到了6620万,同比增长了40.6%,与今年一季度相比净增长了530万人;付费率为10.6%,与去年同期和今年一季度的付费率相比均有所提升。

最后,音乐业务与字节跳动旗下的短视频业务相辅相成。配乐是制作短视频必不可少的环节之一,配乐和内容契合度极高的优质短视频往往能收获很高的播放量,但也正因短视频配乐使抖音多次陷入侵权局面,不少短视频也因其所使用的音乐无版权而被做下架处理。倘若字节跳动推出音乐产品,就能够为短视频用户提供更为方便的曲库支持,有利于短视频用户进行创作。

二、逐梦音乐有“加成”

7月24日,国家市场监管总局责令腾讯音乐解除其网络音乐独家版权;8月31日,腾讯发布了《关于放弃音乐版权独家授权权利的声明》。众多音乐平台不再被音乐版权“卡脖子”,字节跳动于此时再度发力数字音乐,自然也能享受到行业大环境变化所带来的重大利好。除此之外,还有其他原因也会对字节跳动发展音乐业务产生积极影响。

其一,是其拥有庞大的流量优势。据抖音发布的《2020抖音数据报告》显示,截止2020年12月,抖音的日均视频搜索次数突破4亿;截止2020年8月,抖音的日活跃用户数量突破6亿。有抖音这一巨大流量池为其引流,无论是音乐流媒体产品的用户获取,还是音乐作品宣发都会容易一些。

9月9日,工信部相关业务部门召开了“屏蔽网址链接问题行政指导会”,提出有关即时通信软件的合规标准,要求9月17日前各平台按标准解除屏蔽。随着屏蔽外链的解除,字节跳动也将从中获益,迎来新一波流量增长。

其二,是创作者扶持计划成效显现。早在2018年,抖音就启动了“看见音乐计划”以扶持原创音乐,随着不断进行的音乐扶持计划,抖音的音乐生态也在逐渐完善。据《2020抖音音乐生态数据报告》显示,2020上半年抖音的音乐人入驻数量增长近3万;近半年抖音音乐人涨粉累计超3亿,其中涨粉超1000万的音乐人有6位,涨粉超500万的音乐人有23位。

而抖音扶持音乐计划的成功,也给字节跳动的音乐流媒体产品打了样。字节跳动在发展音乐业务时,也可以采用类似的策略进行音乐产品内容生态的完善。另外,部分抖音音乐人也可能成为字节跳动音乐业务的潜在音乐人,为字节跳动音乐业务的发展添砖加瓦。

其三,算法优势助力音乐业务发展。众所周知,算法是字节跳动的一大特色,今日头条和抖音能取得当前的成绩,与字节跳动的算法推荐不无关系。据悉,字节跳动的音乐业务主要由前台和市场、算法两大中台支持构成。在中台方面,由抖音的市场团队承担国内音乐人合作与版权宣发,算法团队负责提供智能配乐、安全风控等技术支持。

三、在线音乐硝烟起

无论是后版权时代的来临,还是字节跳动自身的优势都对其发展音乐业务大有裨益,但机遇与挑战并存,字节跳动在迎来重大利好的同时,依然面临着不小的挑战。

一方面,腾讯音乐的霸主地位难以动摇。在“取消网络音乐独家版权”尚未落地之前,腾讯音乐凭借海量的正版歌曲曲库以及持续建设的内容生态,稳居行业头部。据腾讯音乐发布的财报显示,今年二季度腾讯音乐的在线音乐月活跃用户数为6.23亿,仅月活跃用户数这一项指标,字节跳动在短时期内就很难与之相匹敌。

另一方面,网易云音乐的音乐社区文化别具一格。在被音乐版权“卡脖子”的时期,网易云音乐凭借其音乐社区文化,成功地从众多音乐平台中脱颖而出,浓郁的社区氛围也极大地提高了用户的黏性。另外,网易云音乐不断推出的扶持计划也增强了其内容竞争力。

网易云音乐的这些特色化优势,也将为其在今后的发展中提供助力,但对字节跳动来说,拥有这些差异化优势的网易云音乐,无疑是一位强劲的对手。

另外,快手也在音乐领域有所布局。早在2018年的时候,快手就推出了一款音乐产品“光音Mulight”;今年2月26日,快手推出了音乐K歌APP“回森”;5月份的时候,快手推出了音乐APP“小森唱”,该软件的核心功能是AI创作词曲用户进行演唱,在演唱之后还可以通过点赞评论等方式进行互动,最终达到社交的目的。随着快手在音乐领域的不断加码,也会对字节跳动音乐流媒体产品的发展产生影响。

目前来看,随着行业大环境的变化,在线音乐领域的竞争愈发激烈已经是无可辩驳的事实。无论是稳居头部的腾讯音乐,还是擅长打情怀牌的网易云音乐,亦或是跨界而来的快手,都是字节跳动音乐流媒体产品的强劲对手。而字节跳动能否在强手如云的音乐行业闯出一片天,仍待时间验证。

文章来源:人人都是产品经理  作者:韭菜财经

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行业研究:分析框架与思考维度

涛涛

做好行业研究,有助于企业或个体从业人员更好地洞察市场,进一步发现机会,或者找准产品定位,推动企业战略决策和后续实施。本篇文章里,作者就行业研究的分析框架与思考维度做了总结和梳理,一起来看一下。


一、行业研究的目的

以始为终,构建行业研究的方法论和分析框架,需要从目的出发,下面列举几类典型的行业研究报告目的。

券商的报告(二级市场),分析某个行业是否有投资价值,从行业赛道的选择过渡到这个行业赛道中的值得被投资的公司,说明这个行业中哪些公司更有投资价值。报告结果是要用于股票投资服务的。二级市场由于公司财务报告的披露性质,公司的财报分析在行业报告中也是重要的构成部分。

互联网战略投资部门/VC的报告(一级市场),互联网战略投资部门通常以公司的战略发展目标为出发点,布局上/下游产业链,或通过收购竞品公司,巩固和发展公司在行业的竞争力,提升市场占有率,开拓新的市场;VC通过布局细分的赛道,选择合适的投资标的,参与风险投资。

值得注意的是在互联网初创企业的财报分析通常不作为重要参考因素,多数互联网公司在初创期将投入大量资金,长期处于亏损状态,此时,市场份额和估值与传统二级市场的分析方式有较大差异。

咨询公司的报告,目的是为行业内的公司服务的,说明该行业的行业规律、行业风险、行业机会、行业发展趋势等。在行业研究的内容方面,咨询公司常见的模式还包括访谈调研行业内公司高管。

二、行业研究的常规分析框架

基于行业研究的目的,常规的行业研究框架,包括一下几个核心部分:宏观分析、行业分析、公司分析、消费者分析、竞争者分析,其中宏观分析和行业分析的视角都是从赛道链路的角度,进行整体分析,而公司、消费者和竞争者则是从市场参与者的角度进行分析。

1. 宏观分析

1)宏观分析思考的维度

  1. 宏观分析的因素大多非直接影响行业和公司,而是通过影响宏观基本面,进而对行业产生间接影响。
  2. 在宏观分析中,多数分析不是仅仅是单因子影响,而是混合因子影响的结合。
  3. 除了行业分析的分析范围,宏观分析应该考虑更广阔的范围要素,例如如果限定为某一国家的具体的某一行业研究,需要将宏观分析的内容范围扩展至全球范围内的影响要素分析,将中外的宏观影响影响都考虑到。
  4. 最后,宏观分析需要考虑时间维度,不能局限于静态分析,既要考虑存量数据,也要考虑趋势变化,同时考虑增量数据。

2)宏观分析考虑的内容:

宏观分析中考虑的因素点对行业环境的影响,因素点可采用PEST模型分类,但不必拘泥于PEST模型,因素点间可能是组成多因素,从而对行业环境产生间接或直接影响。基于PEST模型,因素点可以分为:

① 经济类

包括经济发展水平、社会经济结构和宏观经济政策,其中经济发展水平可以通过较为典型的量化指标进行衡量,例如GDP\CPI\进出口规模等;宏观经济政策主要包括货币政策和财政政策;社会经济结构主要体现在经济体制和产业结构构成。

② 政治类

包括政治体制、政局稳定性、和相关的政治政策。

其中政治体制包括资本主义、社会主义和中国特色社会主义等,政治体制对行业的影响为间接影响;政策包括投资政策、环保政策、进出口政策、货币政策和财政政策等,也有针对具体行业的政策,例如近期发布的教育“双减”政策就对在线教育行业产生了不小冲击,网络安全隐私数据保护政策对互联网公司获取用户使用偏好数据,产生了非常大的影响。

其次,除了政治政策,政局的稳定性对行业发展稳定产生重要影响。

③ 文化环境类

包括人口因素、社会流动性和消费心理,此类因素可与消费者分析关联,对消费者细分市场和市场定位产生了重要的影响,主要从聚类的角度,对消费群进行分析。

人口因素主要考虑人口总数、年龄构成、性别比例、教育水平、人口地理分布等,社会流动性主要考虑社会阶级流动性和贫富差距;消费心理主要包括生活方式、文化传统和价值观等,对消费者偏好心理产生影响,从而影响消费者的行为决策。

④ 科技类

主要包括专利技术数量和质量、相关产业技术等,科技对一个产业的生产效率与产品更新,甚至一个产业的萌芽和灭亡都将产生巨大的影响,例如智能芯片对手机行业产生了巨大的冲击,原有的非智能手机迅速被智能手机取代,生产非智能手机的厂商迅速破产。

综上,宏观类因素多数为混合因子对产业产生直接或者间接的影响。

2. 产业分析

1)产业分析思考的维度

① 整体市场分析

整体市场分析除了关注静态的存量市场,也需要关注动态的增量市场。市场的现有市场规模和增速决定了市场的规模,体现为市场的“宽”度和市场的“长”度,行业壁垒和驱动因素影响参与市场的玩家数量,体现为市场的“陡”度。

② 市场参与者

市场参与者从各个角度,在产业分析上有不同的分析时间,例如从产业链角度,分析上下游供应商和购买者、从行业参与者的角度,分析竞争者和行业集中程度。

③ 影响因素

产业影响因素和宏观影响因素的区别在于,产业影响因素从供给需求、驱动和壁垒的角度分析更为直接的影响因素对产业产生的影响。

2)宏观分析考虑的内容

① 产业规模

产业规模可以从空间维度进行解析,产业的宽度代表现有市场规模,产业的长度以时间为维度,代表增长率和增长率增速,而产业规模=现有市场规模*增速。

由此可见产业规模的衡量有两个重要的衡量标准和指标,即市场规模与复合年均增长率(CAGR),市场有多宽指行业规模有多大、增长的天花板有多高,是衡量一个行业现有市场容量和将来市场发展空间的最重要的标准,现有市场容量决定了该市场有多少蛋糕可以分,而市场增速决定了行业发展潜力,行业增速可与行业的成熟度曲线紧密联系。

② 产业生命周期

产业的生命周期以时间为维度,一般分为导入期、成长期、成熟期和衰退期。产业生命周期在导入期、成长期、成熟期和衰退期的不同阶段,可以从经营风险、财务风险、产品差异、单位利润、产品特征等不同维度进行分析,详见下图。

③ 产业链

产业链分为上游供应商、下游购买者、潜在进入者和现在竞争者,将企业放在产业链进行分析,需要对供应商和购买者有较高的议价权,能有效面对竞争者。

其中,影响供应商议价能力的影响因素包括市场占有率、转换成本和供应商战略,影响购买者议价能力的影响因素包括价格敏感度,相对议价能力等,影响潜在进入者的障碍有结构性障碍和行为障碍,影响替代品威胁的主要因素包括产品同质化程度和劳动生产效率等。

④ 产业驱动因素与行业壁垒

产业的驱动因素主要分为两个部分,第一是生产要素驱动,第二是相关支持性产业驱动,其中,生产要素包括高级生产要素和初级生产要素,而相关支持性产业,则表现为产业链上下游的聚集驱动。

行业壁垒:行业壁垒分为限制性要素和市场壁垒,可以通俗理解为一只“看得见”的手和“看不见”的手,即政策限制和市场限制。

政策限制如进出口限制、许可证、配额等,实现限制如规模效益使得成本降低,对新进入的小规模玩家形成行业壁垒,又比如缺乏品牌技术,而只能成为代加工企业,获取最低的生产制造利润等。

如果行业的门槛很高,竞争者难以进入市场,行业的垄断程度也相应比较高,通常用行业集中度来分析衡量,即CR5(行业中前5名的企业占据的市场份额)。

但是,垄断程度越高,企业越有机会获得超额利润,但行业的垄断程度并非仅仅由行业壁垒所决定,消费者的需求差异也会对垄断程度产生重要影响,例如手机行业的垄断程度较高,而餐饮行业却很难出现寡头垄断,因为餐饮的消费者偏好差异非常大。

⑤ 供求分析

供给侧主要包括产能分析,同时也受行业集中程度的影响,即上文所述的行业垄断程度,产能分析包括产能利用率水平、库存周期、产品使用寿命、订单周期,这里比较典型的行业是电子产品生产制造业。

需求侧主要从消费者市场出发进行分析,同时考虑替代品,需求预测包括消费者整体购买力和细分需求市场,这里的消费者整体购买力受到宏观因素的影响,例如人均可支配收入、贫富差距等;替代品的细分影响因素包括国家进出口和国内市场替代品。

⑥ 产业结构

产品结构:产品结构可以从加工阶段和主导构成不同的视角进行分析,加工阶段主要以产业链维度为分析视角,从初级产品、中间产品和最终产品进行分析,主导构成主要从驱动因素进行分析,分为劳动密集型产品、资金密集型产品和技术密集型产品等。

市场结构:市场结构从分类上可以分为市场主体结构、市场客体结构、市场空间结构和市场 时间结构,从行业集中程度,可以分为完全竞争市场、完全垄断市场、垄断竞争市场和寡头垄断市场等,影响行业集中程度的因素在前文已经提及。

3. 市场参与者——公司与竞争者

1)公司思考的维度

① 战略

战略需要将企业放置在宏观和产业的角度,通过对赛道、竞争者和消费者的分析,制定战略,从整体分配资源,规划产品和服务。

② 经营分析

经营分析从数据量化的指标,动态指导经营过程中的业务发展。运用定量分析、业务分析和行为分析相结合的方法,对企业进行综合分析的一种现代经营分析体系。包括:经营基础分析、财务分析、市场分析、劳务分析、生产分析、物资分析等。从业务单元的视角优化运营。

2)公司分析考虑的内容

① 战略分析

战略分析包括企业能力与资源分析、价值链分析、产品组合分析、外部分析、内部分析、财务指标分析和商业模式分析等。

  • 外部分析:外部分析从企业所面临的产业环境出发,分析企业在产业环境中所面临的机会和威胁
  • 内部分析:内部分析从企业内部经营的角度出发,分析企业所拥有的资源与能力的优势和劣势,即下文所展开的企业能力与资源。企业的外部分析和内部分析构成了SWOT模型。
  • 企业能力与资源:从企业能力的视角可以分为研发能力、生产管理能力、营销能力、组织管理能力、财务能力等,这些能力构成了企业的核心能力,成为企业在市场中竞争的制胜因素,构成了企业的护城河,其次,从企业资源的视角,可以分为有形资源和无形资源。
  • 价值链:可以分为基础设施和基本活动两大类,其中基础设施包括财务、战略、法务、人力资源、技术开发和采购管理,基本活动包括内部后勤、生产经营、外部后勤、市场营销和运营。
  • 商业模式:从企业提供产品和盈利模式出发,主要关注一类企业在市场中与用户、供应商、其他合作伙伴(即营销的任务环境的各主体)的关系,尤其是彼此间的物流、信息流和资金流。
  • 产品组合:从提供的服务和产品出发,例如零售行业中的品类策略,包括产品线的和SKU的设置,即品类的长度和深度,也可以从经典的波士顿矩阵出发,分析销售增长率和市场占有率的矩阵,针对明星业务、问题业务、瘦狗业务和金牛业务制定不同的策略。
  • 财务指标:从财务指标,以始为终,进行测算和分析,包括毛利率、现金流、ROE等。

② 战略选择

战略选择可以从总体战略和智能单元战略出发,如果业务涉及海外业务,需要分析选择国际化经营战略。

  • 总体战略:总体策略是公司的总策略,可分为发展战略、稳定战略和收缩战略,其中发展战略可以分为一体化、密集型和多元化战略。
  • 职能战略:从业务单元视角,制定单元战略,一般包括营销、生产研发、运营、人力和采购战略。例如营销战略中需要制定细分市场STP,进行营销战略的选择,包括产品、渠道、促销和分销(4P)等,其余业务单元策略,在此不做过多的赘述。
  • 国际经营战略:根据全球化协作程度和本土独立性和适应能力的差别,本土企业的国际化经营战略可以分为四种类型,即国际化战略、多国本土化战略、全球战略与跨国战略。

3)竞争者思考的维度

  • 优势:竞争者分析的思路可以简单分为,发现优势是什么,以及采取何种策略发大优势,形成企业的护城河。
  • 劣势:其次,竞争者分析需要思考与竞争者相比,企业的劣势是什么,如何缩小这种劣势。

4)竞争者分析考虑的内容

  • 竞争分析:竞争分析主要从前文所述的企业资源和能力角度进行分析,包括产品优势,技术壁垒、分销渠道优势、用户增量和存量、财务状况、组织架构、核心管理层(人才资源)等视角分析,同一赛道的不同玩家在市场中的竞争力。
  • 战略选择:基于竞争分析,针对赛道中的竞争者,可以采取不同的竞争者战略,主要包括三类,即蓝海战略、中小企业战略和基本竞争战略,其中,基本竞争战略可以分为成本领先战略,差异化战略和集中化战略。

4. 消费者

1)消费者思考的维度

细分市场与精准营销:在互联网数字化的革新下,原有的消费者聚类分析越来越精细化,不仅有群体的聚类标签,个体消费者的标签也能层层穿透,为精准营销运营提供了条件。

2)消费者分析考虑的内容

基本属性:基本属性包括年龄、收入、性别、受教育程度和地域分布等。

购买动机和购买行为:根据MBA智库的定义,营销学家把消费者的购买动机和购买行为概括为6W和6O,从而形成消费者购买行为研究的基本框架。

① 市场需要什么(What)——有关产品(Objects)是什么。通过分析消费者希望购买什么,为什么需要这种商品而不是需要那种商品,研究企业应如何提供适销对路的产品去满足消费者的需求。

② 为何购买(Why)——购买目的(Objectives)是什么。通过分析购买动机的形成(生理的、自然的、经济的、社会的、心理因素的共同作用),了解消费者的购买目的,采取相应的市场策略。

③ 购买者是谁(Who)——购买组织(Organizations)是什么。分析购买者是个人、家庭还是集团,购买的产品供谁使用,谁是购买的决策者、执行者、影响者。根据分析,组合相应的产品、渠道、定价和促销。

④ 如何购买(How)——购买组织的作业行为(Operations)是什么。分析购买者对购买方式的不同要求,有针对性地提供不同的营销服务。在消费者市场,分析不同的类型消费者的特点,如经济型购买者对性能和廉价的追求,冲动性者对情趣和外观的喜好,手头拮据的购买者要求分期付款,工作繁忙的购买者重视购买方便和送货上门等。

⑤ 何时购买(When)——购买时机(Occasions)是什么。分析购买者对特定产品的购买时间的要求,把握时机,适时推出产品,如分析自然季节和传统节假日对市场购买的影响程度等。

⑥ 何处购买(Where)——购买场合(Outlets)是什么。分析购买者对不同产品的购买地点的要求,如快速消费品,顾客一般要求就近购买,而选购品则要求在商业区购买,一边挑选对比,特殊品往往会要求直接到企业或专卖店购买等。

三、总结

综上所述,行业研究的框架可从宏观、赛道、市场参与者进行分析。


文章来源:人人都是产品经理  作者:Elaine.H

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如何提升用户登录成功率

涛涛

什么是登录?

登录是进入一个应用程序 、网站或服务的入口。帮助用户建立他们的账户。

  • 一个登录流程通常包括一个主要的登录页和一个相当复杂的重置流程,其中包括 “忘记密码”、重置密码和其他登录方法。
  • 登录的首要目标是确保用户成功登录到他们的账户。

什么是登录目标?

让我们花点时间来定义一下“登录目标”这个术语,这是在做设计决策时的关键。

登录目标是指用户进入登录流程的意愿。以有声思维来表达,它可以是 “我想登录”、“我想检查我的电子邮件”、“带我去那里”,等等。

当用户进入到登录页时,他们可能没有登录意愿。可能会产生“嗯,我不在乎,以后再做”或“这太麻烦了”或“呀,我现在该怎么办?”的想法。忘记密码、半路遇到困难或切换到另一个页面/设备,都可能是缺乏登陆意愿的迹象。

掌握这 7 条准则,提升用户登录成功率!

我们得到了登陆目标

保留或增强登录流程中的登陆意愿是很好的目标,下面的准则都是为这个目标量身定做的。

设计熟悉的体验

设计熟悉的体验,虽说不是设计师最喜欢的设计准则,但是与整个生态系统中最好的体验保持一致是非常重要的。例如使用简单、公认的布局,使用众所周知的术语和文案,都有助于用户自信而轻松地进行熟悉的操作。

保持通用的设计也有助于将页面轻松扩展到不同的形式和设备。

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Pinterest 有一个传统的、居中的覆盖式登录页。它有一个亮红色的主要登录按钮,并提供 Google 和 Facebook 作为额外的社交登录选项。

滑到最后,有我对网络上流行的成功登录经验的总结。这就把我们带到了下一个问题 —— 创新的界限在哪里?

登录是一个品牌展示的绝佳机会点。在视觉上,它可能使用品牌色、品牌照片、品牌插图,甚至是营销信息。和大多数设计问题一样,登录页品牌展示的关键在于平衡。登录操作应该一直占据中心位置。页面上的其他元素必须谨慎规划好,不应该夺走登陆操作的注意力。

一条优秀的经验之谈:用户在登录页面上花费的时间越少越好。帮助他们继续前进,尽快发现产品中的优点和价值。

聚焦设计

快速回顾一下:用户在登录页面上花费的时间越少越好。根据这一点,登录(或恢复)操作应当占据用户的全部注意力。

  • 最好是把登录框放在页面的中心。如果你打算把它放在一侧,最好是赋予它核心视觉效果。
  • 对于文案写作来说,指明用户在某一步骤中到底需要做什么才是很重要的!比起冗长的解释,一句简单的 “输入密码”就能起效。幽默、复杂的行话、技术术语和花哨的文笔在登录体验中是没有用武之地的。

在恢复体验中,将一套复杂的操作分解成多个步骤是很有效的。安排用户一次只做一件重要的事情!例如:输入你的手机号码和输入发送到你手机上的验证码是两个独立的步骤。

掌握这 7 条准则,提升用户登录成功率!

Facebook 在页面中保持用户信息在右侧,并将恢复流程分解为多个步骤。

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亚马逊把它的恢复流程分解成多个步骤。它将次要的恢复选项设置为 “我需要更多帮助 ”的可扩展部分,这有助于保持注意力集中在主要操作。

保持注意力集中在主要操作的技巧:

  • 登录框可以布局在一个主页、叠加页,或一个独立页面。
  • 使用卡片式布局
  • 将操作分为主要和次要操作
  • 使用一个大而醒目的登录按钮
  • 尽量减少次要操作的数量 —— 避免出现任何与核心登录操作无关的内容。

给予明确的反馈并在用户失败时提供帮助

在登录过程的每个阶段,用户都可能失败。电子邮件地址输入错误、密码输入错误或忘记密码、网络问题,所有这些都可能导致登录意愿的急剧下降。因此,登录界面以最恰当的方式回应用户是非常重要的。清晰、及时、精心编辑的错误提示信息能起到很大帮助。

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错误信息包含有用的提示/暗示,指明你在失败时可以做什么

掌握这 7 条准则,提升用户登录成功率!

当你密码登陆失败,但你有一个 Gmail ID 时,Facebook 会增加一个 “用 Google 账号登录 ”的功能

指导用户恢复的技巧:

  • 鼓励用户尝试合适的替代方案
  • 在用户失败后,安排替代的登录方案,同时将用户导航至一个独立的页面
  • 在文本中展示出最有用的登录方案,并在出现错误时对用户做出积极响应!

尽量保留登录痕迹

重点是让用户知道平台识别出了他们,并提供一个欢迎回归的体验。这有助于提升用户的登录意愿。

保留登录痕迹的方法:

  • 像 “记住我”这样的功能
  • 预先填写上一步收集到的字段,例如:在跳转到恢复流程时,预先填写登录步骤中收集到的电子邮件 ID
  • 如果使用的是两步式登录,为用户提供个性化的登录方式是个不错的主意 —— 用户对电话OTP(一次性验证码)登录更满意?还是电子邮件+密码?记住用户上次选择的登陆方式可以提升用户的登录意愿,并让他们感觉到登录体验的自然和舒适。
  • 在企业 SSO(单点登录) 中,用户可能会用多个账户登录。在检测到多个账户的情况下,最好是将这些账户选项呈现给用户,让他们选择他们想使用的账户。

灵活提供多种登录方式

对于你的平台应该提供哪些登录方法,没有一个放之四海而皆准的方案。最好是提供一到两种额外的方法(除了用户名+密码),这样用户就有了选择,以防他们忘记密码。这些方法可以是基于电话号码的登录、人脸识别,或最常见的社交登录,如 Google、Twitter、LinkedIn 或 Facebook。如果你正在考虑社交登录,思考为平台添加最流行和最安全的方案。

需要注意的是 —— 增加很多的登陆方法会使页面变得混乱,可能会导致登录意愿降低!将额外的选项限制在 2 或 3 种。

针对最常用的登陆方式进行优化,并明确区分主要和次要方式。这些选项通常被证明是需要重置密码(以防用户忘记密码)的很好的替代方法,但同时也被认为是一个乏味的步骤。情况允许时,应智能地浮现其他登陆选项并进行个性化处理。例如:如果用户是通过电子邮件登录,提供一个带有一次性链接的登录选项可能会有效。

掌握这 7 条准则,提升用户登录成功率!

在此提供 Medium 登录页的案例。虽然清晰且设计良好,但它确实有太多的登录方法。不得不回访 Medium 的设计者,如果这个设计对他们来说是好的!

无密码登录正火速流行起来。特别对于只有移动端的应用程序来说,基于电话号码的认证已常态化。指纹和 FaceID 在许多地方出现,使认证流程变得快速、安全。为平台找到最适合(且可开发)的方法,并将其作为主要登录选项。

登录是信任敏感的时刻

登录涉及到用户输入敏感的个人数据,如电子邮件、密码和电话号码 —— 这是决定了他们与平台关系的敏感时刻。

登录框代表了品牌,任何视觉上的改变都必须缓慢进行——因为整体的视觉变化可能会失去用户信任。

登录也是(有用的)保障 —— 足以让坏人无法进入系统!

虽然减少普通用户的操作是很重要的,但如果我们怀疑用户可能是黑客,那么出现额外的认证也变得很重要。这可能是一个很好的机会去提醒用户能够采取哪些措施来加强他们账户的安全性 —— 例如:强密码、双重认证等。

通过调研确定用户类型

之前有提到过,投入足够的时间去调研用户,有助于提高登录意愿!这一点是很重要的。

登录是一种体验,你的用户角色可以是各种各样的 —— 每个人都可能拥有一个你平台的服务账户!如果可能的话,缩小你的角色范围。

情况允许时,像我这样(为社交媒体平台设计),可以尝试以下方案:

  1. 登录漏斗 —— 与项目管理人员合作,找出用户在登录流程中互动和放弃的关键点。
  2. 登录入口 —— 用户是通过电子邮件进入登录页面?还是通过搜索引擎的结果?还是当他们在使用产品时?或是在应用程序中?你可以利用这些入口点作为线索,为用户展现出最相关的选项。
  3. 已知的设备 —— 手机、浏览器和已知的设备可以有助于为用户提供受欢迎的、个性化的登陆体验。
  4. 用户群组 —— 根据用户特性进行划分,如网络/移动、年龄组和地域,也能有帮助。
  5. 在用户没有登录时,使用这些线索可以增加用户的登录意愿。采取微小的步骤进行用户识别,并且使用户易于接受。这有助于你提高登录成功率!反之这也会为你的平台带来更多的活跃用户,每个人都能成为赢家。

案例介绍

以下是我对网络上我最喜欢的登录页进行的总结,包含一些我经常访问的平台。欢迎推荐更多登录页!

掌握这 7 条准则,提升用户登录成功率!

Google(谷歌)打破了标识优先的格式 —— 改成了分步式登录模式,在不同的步骤中输入电子邮件和密码。这种模式对于 Google 有安全优势,也可以使他们在接下来的步骤中为用户提供个性化的选择。页面也是最小的、全白的、聚焦的。

掌握这 7 条准则,提升用户登录成功率!

Uber 的登录页是简单且聚焦的,允许用户输入他们的电话号码并进入下一步。

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Facebook 有几个登录方案,他们用这些方案进行实验和 A/B 测试 —— 这是一个右对齐的登录框案例,它很好地突出了重点。左侧的空间被用来打造积极的品牌形象 —— 总体来说是成功的登录体验。

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Pinterest 做了 一个简单居中的叠加表单,有硕大的输入框 —— 不断吸引用户!还有一个亮红色的登录主按钮,以及一些额外的社交登录选项。

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尽管 Airbnb(爱彼迎)在很多方面都做得很好,但它的登录页让人感到操作繁多,这也许是因为基于手机号码登录,也许是因为大量的次要登录选项,导致相当多的认知负荷!

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LinkedIn(领英)很好地保持登录框的简介、聚焦和居中,有一个醒目的主登录按钮。

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我对 Dropbox 的登录页面持犹豫态度——插图很好看,但它的颜色与界面按钮的颜色相似。这是附加元素分散注意力的案例。就我个人而言,我喜欢在界面中大胆使用插图,但评估插图的使用环境也很重要。

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Amazon(亚马逊)的登陆页视觉设计上有些老旧,但对于管理用户注意力是一个很好的案例,巨大的黄色“继续”按钮以及页面上没有任何干扰,使登录任务看起来简单快速。

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在登录页面上放置广告可能不是一个好主意,但同时 Yahoo(雅虎)有一个与众不同的标识在登录框中,其中设计了一些巧妙的功能,帮助用户减少输入。(参考下图)

掌握这 7 条准则,提升用户登录成功率!

掌握这 7 条准则,提升用户登录成功率!

我想把 Figma 纳入优秀的登录案例中,该页居中于浮层,Google 登录被突出展示(也许是 Figma 的首选和推广的登录形式?),它非常简洁,几乎是线框式的。用户体验非常好。

感谢我的产品合作伙伴 Apurva 和我一起学习。采取微小的步骤进行用户识别,并且使用户易于接受。这会使你的用户登录成功率越来越高!同时这也会为平台带来更多的活跃用户。:)希望你能从这篇文章中得到启发,并应用于你自己的产品和设计工作中。

文章来源:优设  作者:TCC翻译情报局

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提高操作效率的B端设计

涛涛

我从自身实践的B端项目经验中总结了几个最典型实用的b端的交互设计,来提高用户的操作效率。

目录:

一、简约至上

二、提高用户的操作效率

三、智能化操作设计



       在设计领域已经有很多经过时间和实践检验的定律法则来作为设计的指导原理,它能够帮助设计师更快更有效的将需求转化成合理的界面,并且可以有预见性的去提高产品的用户体验。被推崇的有尼尔森十大原则、用户界面设计的八项黄金法则等。但是实践出真知,一切的方法论都是源自不断实践中提炼和优化的。从原则的输入理解,到实践内化,就是自身不断进步的过程。站在巨人的肩膀上,我们应该总结更多属于自己的设计方法去解决问题优化设计。我从自身实践的B端项目经验中总结了几个最典型实用的b端的交互设计,来提高用户的操作效率。


一、简约至上

      

       1951年威廉.埃德蒙.希克首先提出,认为人们从数组中选择目标的时间取决于可用选项数量。这表明提出的选项数量与随后的选择反应时间之间存在线性关系。从广义上说,界面越复杂,用户就越难找到自己的核心操作点,功能越多,就越难发现真正对用户有价值的东西。

        2011年Giles Colborne在《简约至上》,提出“交互设计四策略”,即:合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这四个令交互设计最大程度简单易用的策略。其本质上就是消除多余的信息干扰,保留了用户主操作流程的心流。

       作为设计师我们利用“删除、组合、隐藏、转移”,不单单是为了简化而简化,我们首要明白的就是要在对用户真正重要的事情上节省他们的脑力。需要把组织成功的标准清晰地构建在产品的简单上。一次交互就是用户与设备之间的一次对话,提高效率就是要节约他们的认知成本,学习成本,操作成本,衡量的指标就是完成某个目标的时间。

      B端管理项目有大量的表格处理,一个表格对应的数据项有很多,遵循简约至上的原则我们不会把所有字段都展示给用户看,只会优选跟业务最核心、用户关心的数据来展示给用户,让他们看到的尽量简约的表格信息。即使是最常用的查询工具,我们也会根据优先级排序,把常用的展示出来,其他的折叠收纳,用户想用到的时候可以展开更多查询条件。我们无时无刻不遵循着这个设计原则。

 


二、提高用户的操作效率


1、快速定位目标信息


       在信息量大的B端系统里,快速找到目标信息是最常用的功能。除了导航上的搜索,我所负责的项目几乎在每个信息页面中都使用了查询,筛选、排序功能,这也是常规表格对信息处理的一种快捷方式。常规的信息定位有搜索、查询、筛选、排序,不同的方式数据的检索模式也不同。根据不同业务场景,合理的使用才能帮助用户缩小信息范围,找到目标信息,提高用户完成一个任务的效率。


搜索:是用户指定任意条件(文本、语音等),平台对此条件进行检索后,展示对应内容。搜索由用户自定义条件,主动表达意图 ,目的性明确。由于搜索行为是用户主动表达意图,往往一个简短的关键词并不能完整表述用户想法,因此,搜索结果的内容通常包含多种类型从精确到模糊的展现规则。


查询:是利用关键字、词组对系统内的相关信息进行多条件组合检索。同时用户也可以输入指定条件的信息作为搜索项,但由于查询功能无法对非结构化的文件内容进行查找,所以输入条件不够精准将无法查询到最终信息。


筛选:是平台为用户提供指定条件,用户可以选择查看符合一类或多类条件下的内容。投顾项目一般都是先大范围查询,再从查询结果列表中,进行表头(快捷、对应、条件更明确细化)的信息筛选。


排序:是根据已设定的内在逻辑,将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。




2、缩短操作路径


        缩短操作路径简单的说就是减少操作的步骤来提升操作效率,是基于对用户、任务及环境的清晰理解的前提条件下,对用户操作的路径进行优化。我们可以从以下两方面入手:


2.1、通过预测用户下一步的行为

        通过预测用户下一步的行为,对用户进行直接引导,缩短用户的行为路径,减少操作步骤。比如在一系列连贯的操作流中某个链路执行出现问题时,用户下一步的行为是需要及时查看错误内容并处理相关信息,在执行结果中增加一个快速查看的按钮,引导他去查看和处理问题。这比他去菜单中重新查找对账信息效率要高很多。



2.2、通过用户操作路径分析减少操作步骤

      涉及到大量的信息管理时,那对于信息的快速处理就涉及到批量操作。通过用户操作路径分析,用户勾选批量执行的操作频繁,单项处理在较少情况才会用到。针对此分析,我们找到了一些具有共同批量操作特点的管理页面,对其进行操作路径的优化。批量操作可完全合并成一个执行触发点。将这个执行点,单独成一个tab切换页,细化操作为另一个切换页。tab页面的设计,也为错误信息的显示腾出了空间,整个页面清晰可对比。经过操作路径的验证,这个按钮使用率极高,明细操作几乎没有使用到,也缩短了管理页面的操作时间。




3、减少记忆负担


       减少记忆负担,是减少用户在操作时,需要记忆的信息量。一方面我们需要,简化多余的信息,减少用户对页面的认知负荷,另一方面我们可以设计记忆性功能可以帮助用户记忆。


       为什么要去减少用户的记忆负担,一方面,缩短整个操作的时间快速达成操作目标,另一方面,降低记忆数据量,有助于提升用户使用的愉悦感。从心里学来讲, 人们往往更容易记住那些自己喜欢的事物,而对不喜欢的东西记起来比较吃力,在信息大爆炸时代,我们要记忆的很多信息如登录号、证件号、密码、账户号等,这些信息有的不但复杂,而且对用户来说枯燥无味不想记忆,有一种天然的排斥感。那我们通过帮助用户去记忆留存,再在合适的机会调用显示,会提高他们在使用过程中的轻松和愉快感。比如对历史登录账户号的保留,秘钥储存功能,再到短信验证的直接不用密码即可登录,验证码还可以直接复制到剪贴板,这都是为了降低他们的记忆成本。



      随着业务的发展,平台菜单数越来越多,对用户来说非目标菜单的数量增加,用户需要更长时间来记忆所选项目的位置,到最后完全只能选择上方的搜索框进行菜单搜索。Google对用户的测试表明,没有一个人始终会把搜索作为第一选择。相反,他发现只有在网站没有提供有效导航的情况下,用户才会使用搜索。搜索需要输入关键词,即使有模糊匹配,还要进行选择,而且这个过程不一定顺利,可能需要反复操作才能顺利找到才能找到自己心中的目标。我们小组设计师通过竞品分析和用户访谈得到的一个验证性的问题,就是平台存在菜单设计命名不合理的情况,急需优化。优化思路一个是合理菜单命名与菜单结构,但这个不是一蹴而就的事情,需要从产品整个角度去整理和长远排期,持续迭代。为此我们先选择了帮助用户记忆的思路,即做一个菜单收藏的功能。用户可以手动把常用菜单直接收藏在首页,如果在没有收藏或者收藏未满限制数量时,会根据记录的用户访问次数提供最常用的菜单(以用户为导向,自定义功能;以首页为核心提供业务线支持),无需去记忆菜单位置,不断寻找菜单。




4、信息可对照 


      在处理信息的时候,提供信息的对照,减少了跳转,增强关联信息的对比,可以很大程度提升用户处理信息的效率。从系统上讲就是分屏,处理多任务事件(苹果和Windows系统均很好的使用了分屏功能)。从页面角度来讲,其实就是合理化信息模块展示,一个页面不止展示一个信息层级的内容。信息内容有从属关系(避免跳转)、因果关系(显示结果)、并列关系(同级对比)。



      同样具有审批功能的B端项目可能审批流程的设计会完全不同。我负责的另一个项目主要任务是对重大任务的监控,保障日间重点工作按时完成,审批必然严格,且需要单条仔细处理。所以我们设计的是树菜单的形式,让用户可以将待处理信息的条目和内容可以直接对照来处理,提高效率。



三、智能化操作设计


      随着B端行业日益成熟,越来越多的C端设计师转型成B端设计师,B端行业的设计思维也不断的融合和革新,如今B端产品也越来越重视产品的情感化建设、整体的用户体验、简约高效的智能化提升。

      首先让大家了解一个概念,那就是泰斯勒定律,也就是我们常说的复杂性守恒定律。泰斯勒定律认为每一个过程都有其固有的复杂性,这个复杂性存在一个临界点,超过了这个点就不能再简化了,你只能将固有的复杂性从一个地方移动到另外一个地方。



      对于我所负责的项目来说,最能体现产品日趋智能化的交互设计就是清算流程的设计。以往的清算流程是分大流程,点击流程步骤跳转至相关操作页,再进行子模块的操作与检验。完成后,切换回住流程去执行下一个模块的操作。操作员的操作连续性差且操作步骤多,完全由操作员手动操作触发,体验繁琐及不流畅。为此我们重新梳理了所有清算流程步骤,精间可合并的操作步骤,然后将所有步骤按照时间节点顺序排列,完成先前步骤才能进行下一个步骤。流程下方就是对应的执行模块,只需一键执行便可完成当前清算步骤。极大的提高了用户清算的操作成本。



      后续我们UE小组也会针对平台进行用户调研,建立了用户画像。对于运维人员痛点分析后,提出清算流程自动化设计,用定时任务直接去执行相关的流程操作,用户不用进行操作,即可完成结算,只需要关注状态和处理错误信息。



       自动化智能设计的最大缺陷就是无法遇到极致的准确率。实际处理过程中,还是会有清算错误信息存在。为了解决这个问题,我们保留了执行按钮(不手动操作时,自动跑完),运维人员也可以手动执行,处理问题。除了将操作日志信息模块,作为组件,分屏来显示错误信息,我们还按照商户维度来计算状态,以便于运维人员发现具体的错误位置。帮助操作员去查看和解决错误信息。智能化的设计解放了很大一部分的重复劳动,让用户更聚焦有意义的工作。

        智能化已然成为了设计趋势,这将会对系统的性能提升和信息处理精准化提出更高的要求。


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文章来源:站酷  作者:上仙修行

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关于后台系统设计规范总结

涛涛

一套完善的产品化设计系统,可以解决内部协作的一致性问题,解决设计系统更新的周期性问题,解决一群设计师与工程师如何规模化的生产各种业务、UI的问题,从而最终解决用户体验一致性的问题。说到自己,公司的产品从接手开始便是以antdesign作为前端框架,所以很多人会说后台用antdesign、Element或者Taro的框架就足够了呀,当然不~在已有的成熟框架下,也并不能完全满足产品日(sang)益(xin)旺(bing)盛(kuang)的需求,所以设设计规范还是很有必要的。

作为B端设计师,视觉表现层面权重逐渐减少,更多的是需要梳理逻辑流程,将线下业务更好的梳理到线上流程,所以熟知设计规范可以更效率的完成工作。



设计规范的目的:


1、解决内部协作的一致性问题

为设计师内部沟通协作起到决定作用,当同一个项目存在多个设计师横向设计的时候,设计规范会避免颜色错误、间距失调、控件混乱等问题。

2、解决设计系统更新的周期性问题

随着产品的不断推进和发展,为了新增的需求和不断优化的用户体验,这时候会需要对某些规范控件进行调整,在有设计规范的情况下,可以迅速对接开发快速全局调整控件,极大的提升了设计和开发的工作效率。


3、解决设计师与工程师如何规模化的生产各种业务

关于和开发对接,图标在如今有了iconfont的项目管理下,项目可以建立自己的图标库。再加上设计建立的可复用的公共控件库,开发可以更加快捷的复用控件,减少返工率,也为后期的修改降低开发成本。


关于建立后台设计规范:


首先要了解项目适用的主要场景,也就是用户爸爸一般是在什么情况下用什么样的设备来进行操作的,然鹅你永远不知道会有什么的场景和什么样奇葩的设备在等待你。在后台的设计群一直有一个经久不衰的话题,那就是后台设计的设计分辨率是向下适配还是向上适配更合适(是1980*1080 还是 1440*900 ),这两者都是可以的,本案由于用户使用笔记本的情况居多,且设备并不是很新所以采用1440*900的分辨率向上适配1980向下适配1200。
在清楚的了解到项目背景之后,开始着手于设计规范的建立,这里关于设计规范的建立是随着设计的不断深入从而不断完善的,不必刻意深入,但是要随时更新规范文档。



关于页面构成


开发与设计所理解的页面是不一样的,所以会造成开发出来的页面有时候会因为各种原因与高保真相差较大,在设计看来(比如sketch),一个页面是由多个组结合而来,每个组里包含一个或多个字段、图片和图标等,在调整大小、间距、颜色之后慢慢成为高保真。而在开发的角度来看,整个页面就是由多个box构成,盒子与盒子之间存在空白间隔,且盒子存在一定的属性,例如盒子默认对齐于左上,盒子之间相互嵌套或覆盖需要基于所属盒子来定位。


颜色

根据品牌背景和产品定位来确定你的品牌色,用于字体、icon、按钮、插画等业务流程。功能色则是为特殊场景,例如失败、成功、提醒等情况。


字体

通过购买商用字体或使用免费字体来使用,如果选用免费字体同时也要注意区分系统,通常情况下mac系统使用默认字体苹方字体,windows系统使用微软雅黑。如今免费等字库已经越来越多了,所以这对设计师来说是一个好消息,今年阿里也在UCAN上公布了普惠体,年尾oppo也推出了自己的免费字体,文章末尾附上群友整理的免费字体导图。


边角

倒角的使用可以起到样式的区分,从而让用户感知到功能区域的分别。


图标

快速帮助用户理解产品并顺利完成操作,好的图标具有高度浓缩并快捷传达、便于记忆的特性,能够更好的传达品牌特性。


阴影

阴影的添加可以更好的提高界面品质,让用户易于区分功能区域


按钮

按钮是传达它将要发起动作的载体。 用户可以点击一个按钮来开始一个过程或工作流程,或触发一个动作。

用法:

1、要传达重要的行动。如:提交表单;

2、要导航到另一个屏幕,触发一个模式或启动一个动作。如:在进程中指定新的动作或模式;

3、按钮上的文本应保持简洁,带着明确、可操作的动词,例如:注册、下一步、下载 ;

4、优先考虑最重要的行动。行动号召太多会引起混乱,并使用户不知道下一步该做什么。

选择输入框

如无特殊需求,则默认采用框架内输入框,特殊情况可同研发一起讨论修改。这边因为一些特殊原因,在修改了代码的情况下实现了标题、选择、输入同时在框架内,这样为寸土寸金的后台界面留出了更多的空间。


表格

表格在后台系统中无处不在,对数据管理和分析起到了重要的作用,方便用户阅读,分析和比较数据。表格一般由表头、表尾、数据单元格组成。


模态/非模态弹窗

用户交互的两种方式,模态弹窗强制交互完成当前操作流程,非模态则是弱提示。

缺省状态

缺省页是指操作异常状态下给予用户反馈的提示页面,它的作用不仅是提醒用户,安抚情绪;更重要的是用“空白”触发用户的操作行为,营造良好用户体验。


结语


以上是我对于设计规范的部分总结,还有很多没有涉及到,包括非常重要的可视化部分,可以多了解一下ECharts(https://www.echartsjs.com/zh/index.html),然后希望可以和大家互相学习。设计规范的建立是长征的第一步,贯彻执行才是根本,在B端庞大的设计系统中,我们需要维护好产品的组件库,不断的完善用户体验和清晰的梳理线上业务,保证产品的功能需求才是重中之重。


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文章来源:站酷  作者:请叫我红领今

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整理数据报表系统的7个步骤

涛涛

清晰且有效的数据报表可以反映出数据变化,进而帮助团队人员确定后续的产品优化迭代方向,找出可能存在的问题。那么,产品经理应当怎么整理出清晰且直观的数据报表?本篇文章里,作者总结了产品经理整理数据报表的可操作步骤,一起来看一下。

之前聊数据埋点的时候曾经提了一下,说是后面聊一下数据报表的事情,今儿个正好有空,捋一捋,跟大家做个分享。

上次分享的是《产品经理整理埋点需求的6个步骤》,有兴趣的朋友可以进去看看。

大家都很关心数据的事情,因为数据能比较直观地反应哪些地方发生了新的变化,能够提醒相关人员去关注和调整,同时一个新的优化上线之后也能够根据数据去判断优化方向是不是正确的问题。数据是最便捷的方式。

但是你想看数据就需要先把数据报表理出来,一个业务或者一个APP会产生大量的数据,你需要根据关联性和重要性去整理出具体的数据表,然后再去观察,直接看明细或者日志那你得疯。

怎么整理数据报表呢?

它需要根据核心业务流程和业务指标来梳理,然后兼顾到职级分层、部门分类、重要程度、使用频次来分别处理。

我们以电商业务为例来简单说说,选电商是因为大家对电商业务更熟悉。

我整理了一下,大致上可以按照以下步骤去整理数据报表系统。

第一步,确认要做哪些表。

你先确定有哪些部门需要看报表,常规来说包含市场、商务、运营、产品、客服、售后等部门。

然后你去看这些部门都会需要哪些报表,譬如市场部门需要渠道流量转化表等,运营部门需要营销转化表、业务流程表、销量排名表等,产品部门需要业务流程表、产品日常数据表等(观察用户留存与活跃的),客服需要用户反馈问题进度表等、售后需要售后问题进度表等。

以上只是我不专业的一个举例,实际上表是非常多的。

这里面有个地方需要注意一下,有些表看上去字段是差不多的,譬如渠道流量转化表和业务流程表,很多字段都是重复的,那么要不要并表就是一个需要考虑的问题。有的公司管理比较严格,那么最好不并表,这样可以通过后台权限来控制展示,如果相对宽松那么可以向相关部门做一下确认然后决定要不要并表。

注意:数据后台和管理后台是分开的,不能混淆。管理后台用来管理用户、商品、商户和看明细数据(用户信息表、购买订单表)等等,数据后台就是用来看统计数据的。

第二步,整理不同部门报表需要展现的字段。

以业务流程表为例。

先把业务主流程的关键节点梳理出来,到成交算是一个流程。电商的话流程大概是用户注册/登录→查看商品详情→加入购物车→立即购买/结算→立即付款→完成付款。

那么业务流程表的字段也就清楚了:

注意:报表字段是有了,但是也需要说清楚这些字段的具体含义,譬如注册/登录用户数,指的是在统计时段内,注册+登录用户的人数之和,需要去重。

不要小看这个说明,这个说明决定了大家的理解能不能一致,边界请不清晰,上面那个例子,如果没有后面那个“需要去重”那么技术在处理的时候是不会去重的,这样的话如果一个用户在指定时段内登录了多次就会统计多次。

一定要写这个说明,不写的话技术就自己发挥了,每个人对业务的理解是不一样的,所以一定要写。

第三步,去扩展报表的统计维度。

数据报表是有了,但是统计维度也需要定义,譬如需要按照日期、按渠道、按类目(商品)、按商户、按地区等等维度去看数据,那么就需要把这些和报表相关的维度加上去,这样就能实现按维度看数据的目的。

这个比较简单,有什么维度加什么维度就行,但是在处理的时候需要注意,多个条件组合能不能筛选出数据的问题,这个比较细节。

第四步,整理核心转化公式数据表。

核心转化公式数据表是给公司高管和核心业务骨干看的,高管是不可能看什么部门表的,看不过来也没必要,高管们看的表只需要体现核心数据和指标就可以。

高管们关心的也就是部门负责人关心的,部门负责人关心就应该是一线员工关心的,这就是一个拉齐公司内部认知的一个表,所以核心转化公式数据表特别重要,重要到需要单列一个步骤说明。

整理核心转化公式数据表之前就需要去梳理业务的核心转化公式,电商业务的核心转化公式如下:GMV=注册登录用户数*购买转化率*客单价*人均购买数量*(1-退货率)。

这就是一个用户从曝光到复购的一个简化的转化公式,这个公式的意义在于聚焦提高产值的关键步骤,目标不会偏。

注意:这个公式很重要,不能错,如果自己没把握的话可以问一下公司领导,知道弄清楚为止。

其实做KPI的时候也一定会需要这个核心转化公式,这样大家就能知道在哪些环节可以提高绩效,分别是提高多少,由哪些部门具体负责。

根据这个核心公式就可以整理相关的字段:

这样公司领导每天看这个数据就知道业务有没有在向预定目标发展,以及距离目标还有多远。

当然有了字段以后也需要加维度,这个就参考前面的步骤就可以。这里的统计维度其实是比较少用到的,但是功能还是必备。

 第五步,整理日常大盘数据表。

大盘表是给所有员工看的,可以作为数据后台的首页。

大盘表通常是昨日数据的汇总统计,譬如GMV、销售订单数、销售商品数、退货商品数、退货总金额、新增商户数、新增用户数、新增商品数,大概看一下数据的变化,给大家一个总体的印象。

第六步,整理实时统计表。

有一些业务对于数据的实时性要求比较高,所以会涉及到需要做实时统计表,实时统计表一般每小时更新一次数据,如果流程出现问题就可以及时进行排查和修复,但是对于大部分业务来说其实不需要,如果不是发布了新的代码,理论上是不会出现这个问题。

当然像电商APP,如果遇到双11这种,一般来说还是需要看一下实时数据的,因为全公司都很关心当天的战果,属于重要时刻。所以电商APP需要做实时表,字段的话一般也就是大盘数据表上的字段就行,额外字段的话可以根据领导的要求做。

第七步,最后确认报表字段和整理成需求文档。

把整理好的表格和各部门对一下,根据各部门的要求调整完成后制作成需求文档。

这个步骤就不多说了,按照需求的整理流程处理就行。

以上就是整理报表系统的几个步骤,当然因为细节太多了,其实没有办法在一篇文章里面讲的非常清楚,但是至少80%的东西还是在了,所以还是有参考性的。希望对大家有所帮助。

实际上做报表系统是一个持续优化和新增的过程,如果是从0开始做的话就需要单独立项然后分期做,一下子肯定是不现实的,因为工作量太大了,项目的进度不好控制,还有就是有些表并不需要马上做的,也可以缓一缓,这样优先级高的数据报表就会更快的上线。

如果业务不大的话甚至可以用excel先统计起来。总之展现形式和处理方式还是很多样化的。

产品经理在数据方面我认为其实可以多花点功夫,形成一套比较具有实操性的方法论比较好,一个数据产品和一个APP产品在竞争力上还是有差异,实际上越细分专业度越高,竞争力越强。当然首先至少要做到及格。


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文章来源:人人都是产品经理  作者:代号道长

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ERP和APS的联系与区别

涛涛

ERP系统可以帮助跟踪、存储信息,有助于推动后续的产品决策,而APS系统是对ERP系统的补充和优化,具体而言,APS系统和ERP系统有什么关系?本篇文章里,作者就二者的关系、区别及应用等方面做了总结,一起来看一下。

APS作为对ERP计划系统的补充和优化,集成主要集中在与ERP计划系统的交互层次上。二者其实有很多相似和联系的地方。

  • ERP系统是企业资源计划的简称,是指建立在信息技术基础上,集信息技术与先进管理思想于一身,以系统化的管理思想,为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。
  • APS系统是高级计划与排程的简称,是解决企业内部生产排程和生产调度问题,常被称为排序问题或资源分配问题。

首先,APS的需求计划模块从ERP的订单输入中获得客户的实际需求,然后需求计划模块再结合外部数据中预测需求通过APS算法计算得出预测生产计划;同时再通过APS中的供应链计划模块中的约束条件,得到指导MRP的约束生产计划,传回ERP的主生产计划模块。

一、APS与ERP的关系

APS的制造计划模块与ERP的MRP通过制造订单,结合BOM、库存信息及采购信息等数据综合考虑,反复交互论证,得出将要生产排产的生产任务单。

该生产任务单包含的信息为所要加工产品的数量级需求日期。APS的排产计划模块则会根据算法而得到工作中心的生产排单以及在制品的排队序列。同时接受对车间活动的监测数据,实现对车间变化信息的动态反映。

二、APS与ERP的区别

ERP是依赖于MRP,主要基于无限物料、无限能力的理论,是通过缺料分析、能力分析、由人进行调整决定采取行动。APS的计划是基于约束理论通过事先定义的约束规则,由计算机自动采取计算。另外,APS与ERP在计划上也有许多关键的不同。

总之,ERP在除生产计划外的财务管理、成本管理、采购管理、销售管理、库存管理、人力资源管理等方面表现出了良好的管理效率和管理规范。而APS系统作为计划系统能够很好地规划基于供应链的长、中、短期计划系统,但是APS系统不能独立运行,它需要大量的基础数据的支撑才能良好地运行。

三、APS能取代ERP系统吗?

APS不能取代ERP系统,ERP系统采用的计划模型确实又不能满足目前的需要,ERP的计划模块的改变同时将影响到整个系统结构的变化。因此,用APS来优化ERP生产计划系统,既可以强化ERP的计划功能,同时又不必影响到其他成熟的商业流程。

四、APS计划层次概览

理论上,APS系统层次日趋立体化和丰富化,目前大多数APS包括6个主要的模块:供应链战略模块、供应链计划模块、需求计划、制造计划模块、排程计划模块、运输优化模块。

  • 供应链战略模块用来支持战略假设分析,确定生产地点、配送中心和其它实体的最优组合及选址方案,并对不同的成本和物料约束条件进行建模分析。
  • 供应链计划模块通过对物料、产能、运输以及服务水平等的诸多约束对供应链进行建模和最优化分析,并制定出各流程的详细计划。
  • 需求计划模块:用统计工具、因果要素和层次分析等手段实现市场与客户需求预测及管理。其关联预测功能,甚至可以通过产品水平水平的预测推出各零部件的需求量,从而优化采购决策。
  • 制造计划模块:根据已有数据,与 ERP 的 MRP 通过制造订单反复交互论证,得出将要生产排产的生产任务单。
  • 排程计划模块:考虑了生产中的产能、工序、物料及时间等约束条件制定出最优的生产计划。
  • 运输优化模块可确定运输模型以进行假设分析,并在约束条件下自动建立运载数量、发货时间、运输路线的安排。

五、APS之车间计划与排程计划

车间作业计划的目标是通过对制造过程中车间层、车间层以下各层次物流的合理计划,排程与控制,缩短产品的制造周期,减少在制品,降低库存,提高生产资源的利用率,最终达到提高生产率的目的。

从功能方面看,车间作业计划层比物料需求计划层有更具体的目标,那就是减少工件在制造系统中的“空闲时间”。

据调查,在中小批量自动化制造系统中,工件在系统中的“通过时间”主要由4部分:加工准备时间、加工时间、排队时间和运输时间。其中加工时间只占整个通过时间的的5%左右,大部分时间消耗在排队时间上,从而引起系统效益大卫降低。

车间作业计划层主要由生产作业计划层、排程计划层和生产活动控制层有机组成,其结构图如下所示。其中生产作业计划层是在战术层下达的月、旬或周生产计划的基础上,根据各种生产资源的实时状态数据,制定具体的生产作业计划,该计划将确定计划期间内各种制造设施的具体使用状况,每日/班的工件种类及数量等。

排程计划是在生产作业计划的基础上确定生产任务进行加工的顺序,以及加工过程中各种制造资源的实时排程。上述的生产计划于排程都只是为了运行层内物料的流动做出计划,虽然在规划时期系统能运行在最优或次优状态,但实际系统运行中总会出现各种随机的扰动,从而使系统是实际状态与期望状态之间产生偏差。

所以,生产活动控制的目标就是应用反馈控制原理校正这种系统的偏差,使物料流动和系统资源利用等尽可能与生产计划于排程计划所期望状况吻合。

让我们重点关注排程计划层,它在车间作业计划的三个层次中起到一个承上启下的作用,具体来说,排程计划就是针对一项可分解的工作如产品制造,探讨在尽可能满足约束条件如交货期、工艺路线、资源情况的前提下,通过下达生产指令,安排其组成部分操作使用哪些资源、其加工时间及加工的先后顺序,以获得产品制造时间或成本的优化。

车间排程计划的重要性在于它保证生产计划的有效实施,高效低耗低使用生产资源均衡生产,减少原料的加工准备、等待与传送时间,缩短产品生产周期、确保产品交货期,从而提高设备利用率与生产效率,同时,减少了在制品中的资金占用,降低了生产成本,使企业能更好地适应多变的市场需求。


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文章来源:人人都是产品经理  作者:山人小道 

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B端产品界面高屏效初探

涛涛

背景

在 B 端设计领域中,不管是内部用户、产品、设计师、开发,还是外部产品、设计师等,总能听到关于界面「屏效」方面的诉求或吐槽。


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「屏效」狭义理解是「界面过度留白」;广义理解,「屏效」源自谐音“坪效”,指的是每坪的面积可以产出多少营业额(营业额/专柜所占总坪数)。而「屏效」对于界面而言可以指屏幕单位时间、单位面积内的信息可以带来多少商业效益/效率提升。


为了探索在 B 端产品中用户为何对「界面过度留白」或「屏效」问题如此敏感,于是我们展开了「屏效」专题的设计探索与实践。「屏效」专题探索主要以「探索」与「实践」相结合的方式展开,将实践过程中反复验证有效的设计策略沉淀成设计手册,同步将部分功能进行工程化,确保可以开箱即用。


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探索阶段-为谁在何时何地设计

用户声音|不同的故事相似的诉求

面向内部设计师和终端用户投放的《高屏效诉求》《中后台产品满意度调研》问卷中认为提高屏效能极大提升用户体验的设计师占 58.14%;认为提升屏效对体验有提升的终端用户占 50.6%。


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外部知乎上针对《Ant Design 4.0 设计价值观》的 13 条反馈里,其中就有 2 点提到关键字「效率」。


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通过了解不同用户和产品类型发现,不同的用户在工作场景的产品使用中有着相似的特征:


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案例收集|发现问题,大胆假设

纵观 B 端产品界面,发现普遍问题和收录在解决屏效问题上实践得比较好的案例,为了逐步突破问题,选择以数据产品中覆盖率极高的表格为设计切入点,通过线上跨产品多端地毯式的体验走查,发现表格三个层次的问题:


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视觉、交互层在无需理解业务场景和用户目标的情况下,都较容易发现,属基础问题,但很多「过度留白」的屏效问题往往是信息被组织方式的差异导致的「过度留白」。

综上我们提出假设:为提高屏效,可从视觉、交互、信息三个层次解决

视觉层为提高信息查阅速度,可以通过提高信息密度;交互层为提高操作速度,可以缩短当前手势到目标之间的距离;信息层为提高信息被理解的速度,可以通过重组织等方式。

基于假设,我们进行了进一步的桌面研究,查阅论文等书籍,寻找设计理论的验证和指导。


竞品分析|寻找实践证据,谨慎验证

我们知道视觉上界面留白过多(过疏会增加滚屏成本,过密因易串行而影响阅读效率),以表格「行高」为例,探索各表格在字号、字高和行高的关系,因为不同字体的同字号实际像素高度会有差异,因此选择的是字高(即文字垂直高度的视觉大小)而非字号或字行高,决定留白的两个重要因子是字高和表格行高,以次推演,界面元素和元素间距的留白关系,探究在视觉层怎样的留白率能保证甚至提升屏效。


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以数据产品中的表格为例,通过直接和间接竞对的方式,分别从数据的查阅(视觉)、分析(交互)维度进行功能点和设计细节上的比对,来看看优秀产品是如何解决屏效问题。

直接竞对:内部用户口碑较好的产品 A、B外界竞对:同领域的 Tableau、网易有数、金山、微软表格;间接竞对:谷歌邮箱、AntD 等的紧凑主题的常规列表(一维表格)


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通过竞品分析可以发现,数据分析领域的表格留白率普遍较低(信息密度高),尤其是金山和微软的电子表格,其次是同类面向数据用户的 Tableau、网易有数,而谷歌邮箱等工作台常用的常规列表紧凑版本中,留白率和数据领域的电子表格不相上下。


紧凑版的使用场景也常常是面对数据量巨大的信息呈现,通过切换紧凑主题,提升信息的快速浏览,而这也非常适合数据分析场景中巨大的数据量呈现。因此我们的产品在留白率的提升空间极大,而在实际案例实践中,也已经将表格行高优化至 30px,克制的使用留白。


除此外,竞品其他层次的设计也做了比对,总结来看整体设计做法:高密度、少屏数、少留白等。


文字陷阱:中英文字高不等于字号


举个容易犯错的竞品参考是,谷歌在紧凑版主题下字号 12px,列表行高是 28px,但在 AntD Table 中同样的 12px 和列表行高 28px 就会发现非常拥挤,缺乏呼吸感。


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原因在于谷歌的 12px 是英文字体,实际字高只有 10px,而 AntD Table 的语境是中文字偏多,实际字高有 12px,所以留白的差异在于一个是 18px(28-10),一个是 16px(28-12),这也是为什么决定决定留白的两个重要因子是「字高」和表格行高,而非「字号」和表格行高,进一步推演,决定界面留白的是「元素视觉高度」和「元素间距」。


论文查阅|寻找理论证据,谨慎验证

研究表明,低密度认知负荷低,但高密度任务完成率高,用户更喜好

参考资料:论文《基于眼动的网页对称性和复杂度对用户认知的影响的研究》

对于信息,用户需要需要阅读(视觉),思考和理解(认知),需要点击按钮、操作鼠标和打字(行动),在人机工程学中,统称为负荷。即认知(记忆)负荷、视觉负荷、动作负荷,即分别对应用户体验设计的三个层级,信息/视觉/交互。而负荷所花费资源从多到少依次为:认知 > 视觉 > 行动。


认知负荷,举个例子,看了但不一定懂了。你是否有这么一种体验——刷抖音,虽然很多(信息密度小,输出效率低),但可以一直刷下去并且刷很久;而看一门 C4D 教学视频,即使就短短十来分钟(信息密度大,输出效率高),但是却要看上半天。因为刷短视频时,你的输入效率远高于作者的输出效率,而看一门 C4D 教学视频时,你的输入效率远低于作者的输出效率。可是,输出效率是客观的,输入效率是主观的。如果输出效率很高,你可以通过提高自己的输入效率(比如让自己成为 C4D 专家)来跟上作者,从而变强;否则输出效率很低(信息质量低),你的输入效率很高(很专业),信息于你而言都是无效的。


假设负荷总量不变的情况下,那么以上三类场景界面需要对用户负担分配大致如下,官网品宣类需要低认知成本,低视觉负担,视觉要求高,用户才会被吸引过来阅读,甚至酷炫的交互更能增加互动体验而带来的趣味感,比如苹果官网,信息量极少、图版率高带来极具艺术的视觉体验、进而吸引用户愿意跟随屏幕滚动渐进式接受信息,而 B 端应用因为是专业使用,首先认知方面随着员工的专业度提高而降低,因此可以通过提高视觉负担,来降低行动负担,进而减少操作用时,当然最佳情况是三个维度能整体降低负担,让总负担降低,就需要更多设计巧思了。


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面向内部设计师和终端用户投放的《高屏效诉求调研》预设解决方案中,设计师常用的 Top 3 做法为:【信息层】隐藏不必要信息、【视觉层】提高布局紧凑度、【交互层】减少点击跳转。


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实践阶段-如何设计

通过以上的探索,我们可以确定的是,B 端产品面向专业人员的工作界面设计中,提高屏效可从视觉、交互、信息三个层次进行,视觉层-高密度,即提高屏幕信息密度;交互层-低跳转,通过减少页面跳转、手势与常用操作的距离等;信息层-有效性,通过重组织或辅助信息帮助用户理解,甚至提供帮助手册等以提高用户专业能力。


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基于以上的总结,对产品进行优化。下面以一个简单案例进行设计策略的解读。一位运营同学想对比 A、B 两不同人群在相同维度(白领-有信用卡)下的人数差异,寻找运营机会点。


如下表格经过高屏效策略优化前后对比图,优化前相同维度下不同人群数量的对比需要视线来回跳动比对,而优化后的表格内容,更符合用户看差异场景下分析目的数据查阅,视线锁定相同维度,即可快速比对数值大小。


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下面以视觉、交互、信息三个层次解剖设计过程背后的思考。


视觉层|高密度-克制的留白

眼动理论:研究表明,人眼最小可视视角 0.3 度,水平最大眼动舒适转动区 30度,垂直最大眼动舒适转动区 55度。可得出人眼最小识别范围 12px,水平视野舒适眼动宽 1200px,垂直视野舒适眼动高 2200px。参考资料:论文《基于眼动交互的用户界面设计与研究》


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如图,缩小表格行高的同时,目标信息之间的眼动距离随之缩短,在眼动舒适区内看到更多信息,便于信息的高效获取。


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交互层|低跳转-高频信息前置

理论基础:菲茨定律是用来预测从任意一点到目标位置所需时间的数学模型,它由保罗·菲茨在1954年首先提出。这个模型考虑了用户定位点的初始位置与目标的相对距离、目标的大小、移动的最短时间。三者之间关系公式为:T=a+blog2(D/W+1),W为其中目标的大小;D为到目标的距离;T为移动到目标所用最短时间。参考资料:菲兹定律


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表格单元格借助交互状态,增加悬浮出现的信息组件,前置显示目标单元格明细信息,同时通过交互出现的指示器辅助行列信息的获取,高频操作考虑手势位置放置,缩短与操作目标的距离,以提高整体操作效率。


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信息层|有效性-信息重组织

理论基础:交互设计四大策略「组织、删除、隐藏、转移」参考资料:《简约至上》


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用户为了对比 A、B 两不同人群在相同维度(白领-有信用卡)下的人数差异,但内容的重组织方式让两数据行需要频繁点击滚动条来查看,根据用户目标,将关联性大的数据放置相邻列(即将要对比的人群放置列头),即可快速查阅,减少眼跳距离。


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结语

设计趋势中常见的大字体大留白界面,但在 B 端场景中,面对紧张的工作节奏,时间和注意力变得尤为可贵,相对而言,基于复杂度守恒定律, B 端信息量大且高频访问的产品中,「用得快」要比「看得美」更重要,「高密度」「低跳转」诠释的即是「空间换时间」,少一次点击,少一次跳转,少一份等待,就多一份时间和效率。



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文章来源:站酷  作者:Ant_Design 

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艺术家扎堆的「元宇宙」到底是什么?

涛涛

元宇宙是一个全新的数字世界,我们可以想象的任何东西都可以存在。在元宇宙中,每个人都可以是创造者,对于创意工作者们而言,这或许是一个全新的机会。

  1. 元宇宙概念引爆资本圈
  2. 什么是元宇宙(Metaverse)
  3. 元宇宙的技术基础
  4. Roblox 给出的元宇宙八大要素
  5. 元宇宙初步发展的两种可能性
  6. VR 设备出货量大增,技术日趋成熟
  7. 非同质化代币(NFT)
  8. 比特币(BTC)&以太坊(ETH)
  9. AI 人工智能 ╳元宇宙
  10. 结语

元宇宙概念引爆资本圈

今年 3 月 10 日,游戏公司 Roblox 通过直接上市的方式登陆纽交所,首日股价上升 54.4%,市值超过 400 亿美元。这是元宇宙的概念首次出现在上市公司的招股书当中。而在一年前,Roblox 的估值仅为 40 亿美元。

“4 月份,Roblox 还入选了美国《时代》杂志的先驱企业榜单,5 月,JP Morgan 评级报告首次覆盖 roblox,首次评级为增持,最新目标价为 85.00 美元;LightShed partners 授予 roblox“买入”评级,目标价 85.00 美元;morgan stanley 维持 roblox 评级为增持,最新目标价为 87.00 美元;6 月,Truist Securities 维持 roblox 评级为买入,最新目标价为 103.00 美元。”

后续,随着 Roblox 的上涨,元宇宙的概念引爆了资本圈。除了号称元宇宙第一股的 Roblox,Facebook、谷歌、亚马孙、迪士尼等公司也在纷纷布局元宇宙;国内市场中,腾讯、网易、字节跳动等互联网大厂也已悉数入局这一赛道。进入 2021 年以后,元宇宙这个赛道似乎突然变得十分火热,不少公司纷纷打上布局元宇宙的标签。

艺术家扎堆的「元宇宙」到底是什么?7000字帮你完全看懂!

2021 年 3 月以来的部分相关融资

什么是元宇宙(Metaverse)

元宇宙就是数字世界,Metaverse,即 meta(超越)+universe(宇宙)的结合。元宇宙也可以理解为人类意识中的虚拟世界, 元宇宙不是特指某一款应用或产品,它更像是一个概念,通过数字化形态承载的平行宇宙,并且我们一定要明确,元宇宙并不仅是游戏,只是游戏是目前最佳形态的载体。

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图 1 @READY PLAYER ONE

通过虚拟增强的物理现实,呈现收敛性和物理持久性特征的,基于未来互联网,具有链接感知和共享特征的 3D 虚拟空间(由 AR,VR,3D 等技术支持),它的本质是:平行宇宙。简单来说,就是现实世界的“人造映射版”,我们在虚拟世界中与一个全新的身份一一对应,并且不会间断地“生活下去”。——以上是维基百科对元宇宙的描述。

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元宇宙与真实世界的关系

最终,我们将一直连接元宇宙,扩展我们的视觉、听觉和触觉,将数字项目融入物理世界,或者随时进入完全身临其境的 3D 环境。该系列技术统称为扩展现实(XR)。

1. 元宇宙在当下对创作者们的挑战

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图 2 @Link Li

关注空间场景

元宇宙对接物理世界最后的挑战在于人的感官体验,我们的视觉、听觉和触觉都需要得到反馈,对于创作从业者来说,我们可以优先关注空间视觉的表达,在虚拟的世界中,人们会首先关注空间中的场景,如何低成本快速构建空间场景或许是新的机会。

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图 3 @Mattey

提升创造力

除了技术能力,创造力会是创作者的主要生产力,因为元宇宙会迎来一大波创作浪潮,设计师们和艺术家们将在同一个舞台大展身手,而更优质的设计作品更具生命力和竞争力。

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图 4 @Artman Studi

拓宽技能拓展知识面

创作者们需要关注许多新的学科内容还有拓宽自身技能,而不仅仅只局限在眼前所见,元宇宙要构建的是整个世界整个社会,而不是某一个产品某一个系统。

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图 5 @Anatolii Babii

转换思维方式

设计师们需要关注的不仅仅是用户,而是所有的玩家——元宇宙中的所有人。这就需要转换思维,如何更合理、更高效、更便捷、更自由、更美观、更具象、更丰富、更公正。

元宇宙的技术基础

其一,通过算法、算力提升驱动渲染模式升级,提升游戏的可触达性。

其二,通过区块链、AI 技术降低内容创作门槛,提升游戏的可延展性。PGC(Professionally-generated Content 的缩写,专业生产内容)内容方面,第一方游戏内容是建立元宇宙的基础场所,而目前 3A 游戏在场景和人物建模上都需要耗费大量的人力、物力和时间资源。为实现元宇宙与现实社会高度同步,算法算力以及 AI 建模技术的进步有望提升 PGC 内容的生产效率。

其三,通过 5G、云计算技术支撑大规模用户同时在线,提升游戏的可进入性。元宇宙是大规模的参与式媒介,交互用户数量将达到亿级。

其四,通过 AR、VR 等交互技术提升游戏的沉浸感。

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图 6 @由英伟达 Omniverse 的 3D 能力渲染出来的场景和人物

2018 年的时候,法国艺术团体 Obvious 就通过“生成对抗网络”算法(GAN)创作了一幅名为《爱德蒙·贝拉米肖像》的作品,在纽约佳士得以 43.25 万美元的价格拍出,成为第一件进入大型拍卖行的人工智能艺术品。

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图 7 @人工智能艺术品:《爱德蒙·贝拉米肖像》

另一种 AI 会更为智能,比如微软小冰,经过 22 个月学习人类绘画之后的作品甚至能够得到央美老师的肯定,面对这样的人工智能,创作者可能需要思考的是如何利用如此强大的技术为元宇宙带来更为丰富和精彩的内容,探索一些规则上的玩法上的东西。

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图 8 @小冰在接收了“自由”和“束缚”两个刺激源后创作的作品

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图 9 @当输入“在人类讨厌你之前,你就自己消失”

Decentraland 和 Cryptovoxels 等基于区块链的虚拟世界是下一个前沿领域,它们是社交网络、游戏、商业和创造力的混合体。他们也是元宇宙的聚会场所。

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图 10 @Cryptovoxels

那么,究竟什么是基于区块链的虚拟世界?Decentraland 和 Cryptovoxels 都是使用以太坊区块链构建的用户拥有的平台(世界)。用户通过购买稀缺的土地 NFT 来拥有世界的一部分。由于世界上的土地由 NFT 表示,这意味着每个地块都是独一无二的,并且可以轻松跟踪所有权。

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图 11 @Decentraland

Decentraland 是一个 3D 空间,您可以在其中构建虚拟世界、玩游戏、探索充满 NFT 艺术的博物馆、参加现场音乐会等。如果您安装了 MetaMask 扩展程序,它可以在标准的 Web 浏览器中运行以访问加密货币和 NFT 功能。您可以买卖房产,为艺术画廊创作和出售虚拟艺术品,或者建造世界。有几家公司已经在 Decentraland 投资了土地,其中一些公司可能愿意支付熟练的建筑商来开发它。

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图 12 @Decentraland

3D 场景设计师也能够通过为元宇宙设计场景体验而获取丰厚的回报。

Roblox 给出的元宇宙八大要素

身份:拥有一个虚拟身份,无论与现实身份有没有相关性。

朋友:在元宇宙中拥有朋友,可以社交,无论在现实生活中是否认识。

沉浸感:能够沉浸在元宇宙的体验当中,忽略其他的一切。

低延迟:元宇宙中的一切都是同步发生的,没有异步性或延迟性。

多元化:元宇宙提供多种丰富内容,包括玩法、素材、美术素材等。

随地:可以使用任何设备登陆元宇宙,随时随地沉浸其中。

经济系统:与任何复杂的大型游戏一样,元宇宙应该有自己的经济系统。

文明:元宇宙应该是一种虚拟的文明。

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元宇宙八大要素

元宇宙初步发展的两种可能性

1. Roblox:通过开放式的平台和创作激励机制,由玩家主导建立了一个去中心化的世界,且不断扩大规模

Roblox 与 Steam 等游戏商店不同的是,每个玩家不仅可以挑选喜欢的游戏,还可成为创作者,在游戏引擎 Roblox Studio 上用简单的工具搭建出游戏、剧情、角色和空间,邀请其他用户进入体验,并从中获利。在 Roblox 中,玩家使用一种名叫 Robux 的虚拟货币购买游戏和道具,开发者亦可以将挣到的 Robux 换成现实货币,这极大地激发了玩家的创造力。

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图 13 @ROBLOX CORPORATION

2. 堡垒之夜(Fortnite):通过一种核心玩法吸引用户,然后不断添加新元素,通过丰富多样的联动和增加可玩性让用户加入到更多场景中

堡垒之夜近年来也在元宇宙概念上发力,希望打造超越游戏、更宽广的虚拟世界。堡垒之夜本是第三人称射击游戏,但因其丰富的玩法和联动备受玩家青睐。

2020 年,不论是邀请饶舌歌手 Travis Scott 开办虚拟演唱会,还是与一系列漫威 IP 达成梦幻联动,无不是充满想象力和野心的尝试。今年 4 月,堡垒之夜的开发者 Epic Games 也在新一轮融资中达到了 290 亿美元的估值。

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图 14 @travis-scott-fortnite

VR 设备出货量大增,技术日趋成熟

据外媒 BusinessWire 报道,IDC 最新数据显示,2021 年第一季度全球 VR 头显出货量同比增长 52.4%,Oculus Quest 2 及 HTC Vive Focus 等 VR 一体机占据了绝大多数的发货量,本季度市场份额为 82.7%,高于 2020 年第一季度的 50.5%,VR 游戏和健身的日益普及提升了消费者对 VR 的认知,而 Facebook 等公司则使这项技术更易于使用。

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图 15 @IDC 中国

基于区块链的元宇宙中的许多平台仍在研发增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术,这将使用户能够在虚拟空间中获得充分互动和沉浸感。

普华永道预测,到 2030 年,VR 和 AR 技术将为全球经济带来 1.5 万亿美元的增长,而 2019 年为 465 亿美元。

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图 16 @Gerçeküstü Gerçeklik, Sanal Evrenler: Metaverse

AR/VR 对创作者而言也是一种可能性

面对潜力巨大的 VR/AR 市场,设计师其实大有可为,目前市场上 VR/AR 产品还没有非常有竞争力的,而且在这种硬件和软件高速发展的时刻,优质的设计内容可能是一个很大的突破口,UX/UI/动效/3D 在 VR/AR 的应用非常值得设计师思考和实践。

VR 绘画也是近年很火的一个部分,不少创作者已经尝试用 VR 进行艺术创作了,VR 技术硬软件的升级也使得 VR 绘画的视觉效果越来越好,并且可用性和可能性也大大提升。

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图 17 @法国艺术家 Anna Zhilyaeva 的 VR 立体绘画创作过程

非同质化代币(NFT)

Uniswap 一双袜子卖 16 万美元,推特创始人五个单词拍出 250 万美元,加密艺术家 Beeple 在佳士得的 NFT 拍卖作品获得 975 万美元出价……

最近疯狂刷屏的除了元宇宙就是 NFT 了,什么是加密艺术,以其价值疯狂的增长而受到越来越多人的追捧,即使很大一部分人并不明白那是什么。

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图 18 @前 5000 天-6900 万美元高价的数字艺术家 Beeple 的作品

1. 什么是 NFT

首先,什么是 NFT?NFT 是 Non-Fungible Tokens 的缩写,意思是不可互换的代币/非同质化代币,具有不可分割、不可替代、独一无二等特点。可互换的的代币具有相同的属性、价格,就像是你的 1 比特币和我的 1 比特币的本质是一样的。但 NFT 都是独一无二的,NFT 可以代表一幅画,一首歌,一项专利,一段影片,一张照片,或者其他的知识产权。在这个领域,NFT 起到的是专利局的作用:帮助每一个独一无二的东西进行版权登记,帮助其识别专利。

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NFT 示例

2. 人们为什么愿意相信 NFT 的价值

为什么人们愿意相信 NFT 的价值呢?并且愿意为其争先恐后的花费巨额的真金白银。说到这里不得不提一下区块链技术,NFT 这种独特的数字资产的所有权在区块链上进行跟踪,例如以太坊。目前大部分的 NFT 交易都是通过以太坊来进行的,可通过使用以太坊的区块链作为公共分类账进行跟踪。也就是说你买到的任何数字资产你可以非常容易的证明你拥有它的所有权,NFT 一次只能有一个所有者。所有权通过其他令牌无法复制的唯一 ID 和元数据进行管理。然后你可以再把它卖出去,那么这个 NFT 的链上会记录你是曾经拥有过它的人,如果你是这个 NFT 的创造者,这个 NFT 每转售一次你都可以获得一定的版税收入,而且这是全自动的,在一些平台上你可以躺着收钱。就是因为它的这一种对创作者的友好性和对所有者的唯一性,使得越来越多的人加入 NFT 的创作和买卖,当越来越多的人信任它,它的价值就会越来越高,然后就会吸引更多的人信任它的价值,这就是一个循环。

下图是 OpenSea(第一个也是最大的加密商品点对点市场)近期排行前列的 NFTs:

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图 19 @OpenSea 截止至 20210913

CryptoPunks 作为 OG(元老)依然稳定在前三,并且最近出现的另一种头像 Bored Ape Yacht Club 也是在以太坊区块链上空投出来之后马上受到了人们的追捧,这两者的成功都是完美契合了人们的社交需求与审美需求,人们购买他们就像购买收藏品一样,这是一种数字艺术品的交易。

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图 20 @CryptoPunks

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图 21 @Bored Ape Yacht Club

值得一提的是一周之内横空出世并且到达第一位的 Loot,单看下图是不是不太理解它为何这么火?

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图 22 @Loot

其实这是一个以以太坊为基础的黑底白字的文字游戏,该项目是一个随机冒险者装备游戏,由 8000 个 NFT Loot 包组成,战利品是随机生成并存储在链上的冒险者装备。统计数据、图像和其他功能被故意省略以供其他人解释。还不懂?不懂就对了,不懂也是它火的原因之一。Loot 成功的原因当然不止这个让人一脸懵逼的噱头,它与其他 NFT 不一样的地方在于其可扩展性和创造性,意思是任何拥有它的人可以根据 Loot 字段来进行想象和创造,它是可编程的而不是创造者已经制作好了的固定 NFT 只能进行买卖,这就极大的刺激了任何参与者的创作激情。

现在已经出现了一系列令人眼花缭乱的 Loot 衍生品,比如比 Loot 更为简单的数字 NFT The N Project,同样的黑底白字,并且只有数字 0 到 14,推出三天就市值达到 4000 万美元,一跃成为排行榜前十。

艺术家扎堆的「元宇宙」到底是什么?7000字帮你完全看懂!

图 23 @The N Project

不得不说 Loot 和 The N Project 的成功会令很多人不解,其实这也是元宇宙发展中出现的先驱性产品,它们没有精美的画面,但是这有助于降低开发人员的复杂性和开发成本,同时为用户提供自由、创造力和表达能力。正如 Loot 的口号“你可以做任何你想做的事”也正好契合了元宇宙的精神。Loot 的出现为元宇宙带来了一种底层规划的可能性,共同创造并且海纳百川,不正好契合了元宇宙的多元化属性?

3. NFT 对于艺术家来说是一个自由创作的舞台

借着 NFT 的风潮,艺术家在这里找到了一个自由创作的舞台,你可以不再局限于表达你的“甲方”想要的东西。没有风格、流派与地区限制,你只需要做你自己,尽可能多的发挥自己的想象力,这些都可以成为 NFT。如果你的 NFT 作品被买家购买收藏,恭喜你,你会获得对应的报酬。你的作品永远不会被“剽窃”,区块链可以带给你足够的安全感。

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图 24 @Foundation

比特币(BTC)&以太坊(ETH)

不知你对于用黄金买苹果是怎样看待的?

比特币是是一种价值储存手段 (SoV)。它是不可篡改的、也是世界上最去中心化的资产,它也是最难攻击的链。它的价值是依靠人们的信仰而赋予的,只要有人相信它,它就会一直保值。从技术上讲,比特币区块链 (Bitcoin) 的存在是为了铸造和追踪 bitcoin (BTC),而且只限于此,这是它最大的局限——仅仅能实现简单的价值传递。

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图 25 @Mustafa AKMAN

而以太坊可不仅是一种加密货币,它支持复杂的价值传递。它是可编程的区块链,意味着人们可以使用写入代码的「货币」来开发 Apps 和产品,这也让以太坊成为了第二代区块链技术的代名词。

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图 26 @WHAT IS ETHEREUM?

“以太坊为所有人提供数字货币和数据友好型服务的开放访问权限——无论您的背景或位置如何。它是加密货币以太 (ETH) 和您今天可以使用的数千种应用程序背后的社区构建技术。”- 以太坊官网

AI 人工智能 ╳元宇宙

艺术家扎堆的「元宇宙」到底是什么?7000字帮你完全看懂!

图 27 @Ford Modular XR Space 2021

AI 人工智能是构建与维护元宇宙不可忽视的主要力量,以下有一些用例场景;

  • AI 可用于创建、审计和保护智能合约,使其更安全、更易于创建和使用。
  • 智能 AI 生物可以在元宇宙中漫游,并与我们和彼此互动。今天,人工智能可以生成逼真的图像和人脸 3D 模型,生成用于对话的文本,将该文本转换为听起来像人类的语音,并为 3D 角色制作动画以使其看起来像是在说话。
  • AI 可以帮助我们创建元宇宙资产、艺术品和内容。
  • 人工智能可以改进我们用来构建所有这些东西的软件和流程。再过几年,人工智能将改进人工智能并导致智能和技术的爆炸式增长。

最终,人工智能可能能够在我们探索时实时生成完整的虚拟世界。图形渲染技术和人工智能技术之间的界限可能会继续模糊。有一天,AI 可以接受一些输入,例如“茂密的丛林环境,从瀑布中流出的溪流”,并将其转变为我们可以探索和互动的完全身临其境的 3D 环境。

结语

我们今天的互联网多少是存在壁垒的,不同应用程序与空间所共享的信息相对较少,但加密和去中心化计算开始打破其中的一些壁垒。或许有一天创作者们可以跨应用实时协作,编辑和查看相同的资产,这就像在 3D 世界版的在线文档一样。

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文章来源:优设   作者:AsiaInfo Design. 张荣蓉 陈之夏

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业务数据分析方法

涛涛

编辑导语:每个做产品或者运营的同学都会遇到需要处理业务数据的情况。处理业务数据首先要了解业务这件事,找到处理业务数据的规律。作者总结了他业务数据的分析框架与思考,与你分享。

一、这是个什么事?

1. 给业务数据分析下个定义

业务数据分析这件事下个定义就是对于业务关注的指标数据的变化进行分析解读。基本上每个做产品或者运营的同学都会经历到,甚至有些公司的商分部门会设立业务经营分析的架构专门做这件事。

2. 为什么做业务数据分析

很多公司都在做这件事。我在前司的工作有一部分就是对业务数据做周维度以及月维度的解读。这件事我大概做了一年多吧,我理解这样的好处至少有以下这三个。

更深刻理解业务:

这个好处是对于个人而言。之前的公司有个不成文的规定是每个新入职的同学会写业务数据月报。好多同学挺抵触这件事的。的确那么大的业务,刚入职的同学写这个业务数据解读的确是有些困难,

但是,我也发现好多同学做过一次数据分析,基本上对于业务就有了一层更清晰的认知。

及时感知线上问题:这个是观测数据比较最重要的原因之一吧,很多时候组织庞大以后,很难通过体感感知线上的问题,这个时候数据是能够在一定程度上反馈业务问题的,通过数据可以快速找到问题侦查方向。

发现业务规律找到机会点:这个好处一定是最重要的,如果你长期观察数据波动,你就一定会找到数据波动的某种规律,如果你知道这背后的原因,你就可以“顺势而为”,有针对性的制定产品或者运营策略,往往能事半功倍。

二、理想状态

1. 业务数据分析工作的理想状态

在前司做了一年多的业务数据解读,逐渐发现要想做好业务数据解读这件事,至少需要三个层面的建设。这个三个层面相辅相成,一起构成了一个清晰的业务数据解读的理想状态。

2. 经验丰富的大脑

大脑核心在做判断,这个判断本身需要你足够的了解自己的业务。

你要足够了解自己业务内所有指标的含义,这里既包含业务的核心指标,也包含各个维度的分层分级指标。你不仅要了解他们,还要了解他们之间的关系。

经验丰富的大脑看到一个指标的波动,就能联想到有可能是什么动作导致的,同时能映射到其他指标上,能够快速结合工具进行交叉指标的验证。

3. 好用的工具

初级的工具能提高获取数据的效率,中级的工具能帮助理清分析思路,高阶的工具能帮助决策,但无论是哪种水平的工具都要符合你自己的业务本身特性以及自己分析框架。

我之前和数据部门产品同学一起搞过一个异动数据分析工具。这个工具会直接告诉你在某个周期内的所有的数据维度的变化,并计算出每个数据维度的对于整体业务数据变化的贡献率。到后期还是发挥很大的作用的。

不过这都是在我们吃透了自己业务每个指标代表什么意思以及摸透自己业务本身的分析框架的基础上做的产品化工具,如果盲目就投入工具建设,应该结果是得不偿失的。

4. 丰富的信息感知

这个层面不难理解,或者说数据分析本身就是个甄别信息的过程,你需要建立你自己数据特征与内外部之间的信息逻辑,拿外卖举例,世界杯期间的外卖业务的DAU在上涨,那么你首先要知道世界杯正在发生这个事,否则也就别谈验证世界杯与业务数据之间关系的问题了。

我在前司任职期间,我感知的每个信息我都会结合业务本身去想一想有没有产生关联关系,同时我也足够多的开放自己,企求接收更多的信息。

5. 什么是好的业务数据分析

上面三个层面是指数据分析的理想状态,但是不代表三个层面你都有建设就可以做好业务数据分析,按照目前我的理解,好的业务数据分析一定能讲的清什么样的人,在什么样的场景,因为什么事件驱动,最后造成了业务数据怎样的变化。

好的数据分析=人+场景+事件驱动;推导逻辑大概是,数据变化不是原因本身,数据变化是业务变化的特征表现,人是业务的主体,场景是主体的范围或者是特定的主体集合,事件驱动是动因。

还是拿上面的外卖业务的例子讲,世界杯期间外卖业务DAU在上涨,是住宅小区和校园的用户因需要熬夜观看球赛,导致宵夜场景的DAU增幅较大,进而拉动了大盘DAU的增长;如果但看结论本身,不做定量分析我理解是个合格的业务数据的解读。

三、怎么做这个事

通过自己长期以来数据分析的摸索,我逐渐形成了一套业务数据分析的框架思路。共分为四个步骤:

1. 明确问题

这个环节你要明确数据问题到底是什么。一般情况下至少要从两个维度描述问题,什么时间,什么指标。时间好理解,指标这回事你要根据你的业务拆解到最小的单位,比如订单量异动了,至少要明白是DAU在异动,还是转化率在异动,还是都在异动;

2. 经验假设

这个环节是经验输出,你要平常的时候足够了解业务,了解用户,并通过不断的数据分析或者各种信息对于数据异动做出合理假设。

比如你是外卖业务,你明确问题是7月份~8月份外卖业务DAU在增加,那这个时候我会想到可能是学生放假导致依赖外卖解决用餐需求的场景增多(因为学校有食堂)。无论如何这个环节你要根据信息或者经验对于数据异动做出合理解释,再进行下一步。

3. 证明假设

这个环节你要证明你的假设,如果你的假设成立,那么到底该怎么证明,还拿外卖业务举例,我的假设是学生放假导致的外卖业务DAU增长,如果要验证这一点的话,我可以从DAU的年龄分层以及浏览地点两个维度进行验证,如果是年龄分层中20岁左右的住宅场景的DAU增长较大,那你的假设至少逻辑上是没问题的。

如果有问题,你就要再回到经验假设这一层,重复这个循环。

4. 信息补齐

当你做了前三个环节之后,还没能把事情说明白时,你要尽可能补齐信息,当然也不是盲目补齐,而是从人、场景、事件任何一个因素往外了解。同样需要你足够了解业务。

比如点评app是个地方性比较强的应用,某个城市的占比会很重,如果以上三个环节仍无法定位数据问题时,那你可以了解某个城市发生了什么,有没有可能是这个城市的某个因素造成的,以及怎么验证。

四、最后

业务数据分析这个事核心是你得了解业务,我更多说的是一些方法论的框架和思考,一定不能照搬,要结合业务本身的特性使用。

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文章来源:人人都是产品经理   作者:喵喵产品观

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