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从用户痛点到界面优化:B 端设计如何实现体验跃迁

ui设计分享达人

在企业数字化进程加速的当下,B 端产品成为企业高效运转的重要工具。然而,复杂的业务场景与多样的用户需求,使得 B 端产品存在诸多用户痛点。如何通过界面优化解决这些问题,实现产品体验的跃迁,成为 B 端设计的关键任务。
精准定位用户痛点
B 端产品用户面临的痛点往往体现在多个方面。其一,操作流程繁琐,如在客户关系管理(CRM)系统中,从线索录入到商机转化,用户需要完成大量表单填写和信息确认,消耗大量时间和精力。其二,信息过载,企业资源规划(ERP)系统中庞大的数据与功能模块,让用户在查找所需信息时如同大海捞针,降低工作效率。其三,缺乏个性化适配,不同企业的业务流程和操作习惯不同,统一的界面设计难以满足多样化需求,导致用户使用体验不佳。
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以界面优化破解痛点
界面布局的优化是解决用户痛点的重要途径。通过简化操作流程,将复杂的任务拆解为清晰的步骤,并提供明确的导航指引,能大幅降低用户操作难度。在界面设计时,采用分栏布局、折叠菜单等方式,合理规划信息展示区域,避免信息堆砌,让用户能快速聚焦关键内容。例如,将 CRM 系统中的客户信息管理模块进行分层展示,基础信息置于首页
,详细资通过点击展开,方便用户按需查看。
交互设计的改进同样关键。引入智能化交互功能,如自动保存、智能提醒、快捷操作等,减少用户重复操作,提升操作效率。针对不同用户角色,设计个性化交互界面,如为管理层定制数据概览与决策分析界面,为一线员工设计侧重任务执行的简洁界面,满足不同用户的使用需求。
视觉设计也是优化界面的重要手段。运用统一的色彩体系、字体规范和图标风格,打造简洁、专业的视觉效果,降低用户视觉疲劳。同时,利用色彩的情感属性,突出重要信息和操作按钮,引导用户快速完成任务。
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实现体验跃迁的闭环
界面优化不是一次性工作,而是一个持续迭代的过程。通过收集用户使用数据和反馈意见,分析界面优化后的效果,发现新的痛点并进行改进,形成从用户痛点挖掘、界面优化设计到效果评估反馈的闭环。只有不断根据用户需求和业务变化优化界面,才能持续提升 B 端产品的用户体验,实现从满足基本需求到提供卓越体验的跃迁。
从用户痛点出发,通过科学合理的界面优化,B 端产品能够有效解决用户使用过程中的难题,提升用户满意度和工作效率,在激烈的市场竞争中展现强大的竞争力,助力企业实现数字化转型的目标。
 

兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计、交互设计、UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

数据驱动的 B 端设计:如何用 UI 提升企业级产品体验?

ui设计分享达人 B端ui设计文章及欣赏

在数字化转型的浪潮中,企业级产品的用户体验成为了决定产品竞争力的关键因素。对于 B 端产品而言,其使用场景复杂、用户需求多元,如何通过 UI 设计提升产品体验,成为了摆在设计者面前的重要课题。而数据驱动的设计方法,为这一难题提供了有效的解决路径。
数据收集与分析:奠定设计基础
要利用 UI 提升企业级产品体验,首先需精准把握用户需求。数据收集在此发挥关键作用,通过对用户行为数据、业务流程数据以及用户反馈数据的收集,能深入洞察用户使用产品时的痛点与期望。例如,分析用户在界面特定区域的停留时间、操作路径以及出错频率等,可明确用户在使用过程中遇到阻碍的环节。再结合用户主动反馈的意见,便能够为后续的 UI 设计优化提供有力依据,确保设计方向与用户真实需求高度契合。
遵循简洁高效的 UI 设计原则
企业级产品的用户通常期望借助产品提升工作效率,因此 UI 设计应秉持简洁高效原则。在界面布局上,避免元素堆砌,采用清晰的层级结构,让用户能迅速定位所需功能。以常见的企业资源规划(ERP)系统为例,将核心业务流程模块如采购、销售、库存管理等置于显眼且易于访问的位置,减少用户操作步骤。同时,精简操作流程,去除不必要的确认环节和复杂的表单填写项,利用自动化和智能化手段辅助用户完成任务,如自动填充常用信息、根据用户行为提供智能推荐等,以此提升用户操作效率,减少时间成本。
打造个性化与一致性并存的体验
不同企业虽有共性业务需求,但在业务流程和操作习惯上也存在差异。这就要求 B 端产品的 UI 具备一定的个性化定制能力。例如,允许企业根据自身品牌形象定制界面主题颜色、字体样式等视觉元素,增强品牌认同感。同时,在核心交互流程和功能布局上保持一致性,确保用户在使用不同模块或切换不同企业账号时,能迅速适应操作方式,降低学习成本。这种个性化与一致性的平衡,既能满足企业的独特需求,又能保证用户体验的连贯性和稳定性。
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强化数据可视化呈现
在企业级产品中,数据是决策的重要依据。优秀的 UI 设计应能将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现给用户。运用柱状图、折线图、饼图等可视化图表,展示业务数据的趋势、占比和对比关系,让用户一眼看清关键信息。同时,提供数据筛选、钻取等交互功能,使用户可根据自身需求深入分析数据。例如,销售仪表盘通过可视化呈现各地区、各时间段的销售数据,管理者能快速发现销售热点和问题区域,并通过交互操作进一步查看详细数据,为决策提供有力支持。
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通过数据驱动的设计方法,精准把握用户需求,遵循简洁高效、个性化与一致性并存的设计原则,强化数据可视化呈现,能够有效提升企业级产品的 UI 体验,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,为用户创造更大价值。

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UX 「二月」 AI设计观察

ui设计分享达人 设计管理与成长

MEUX 「二月」 AI设计观察
 
 
 
【1】OpenAI首个智能体Operator大测评
【2】腾讯落子,AI后手入场
【3】字节OmniHuman-1人体动画生成新突破
【4】2025年最佳项目管理工具对比
【5】DeepSeek爆火,巨头开始反击
【6】微软SWE Agent首曝光
【7】山姆·奥特曼提出AI经济学观察
【8】华为小艺版DeepSeek和R1有何差别
【9】AI霸屏第二年,硅谷大佬们Pick哪些产品
【10】OpenAI发布全新VI设计指南
 
 
 
1.OpenAI首个智能体Operator大测评
 
近期发布的Operator无疑是AI圈最大的亮点,这款AI智能体能够自动处理一系列任务,像是演唱会购票、家政服务预订、AI新闻查找等。演唱会抢票终于不用自己蹲守了,公司订餐也可以直接「无脑托管」,这就是OpenAI发布的Operator。
 
MEUX 「二月」 AI设计观察
 
 
 
 
2.腾讯落子,AI后手入场
 
今年初,腾讯AI助手应用“元宝”已经完成了组织调整,按腾讯官方分类,“混元”系列包括混元大模型与元宝、元器。元宝对标豆包,元器对标扣子。元宝从技术部门的剥离可以视为从技术到重视产品体验的转变。沿着相同的逻辑,元器大概率也要被归于CSIG。面向To C,它可以是一款独立的Agent应用开发产品;面向To B,也能以“大模型+Agent”的形式落地企业场景。
 
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3.字节OmniHuman-1人体动画生成新突破
 
与传统的深度伪造技术不同,OmniHuman-1不仅仅局限于人脸替换,而是能够完整地动画化整个身躯,包括自然的手势、姿态及与物体的互动。无论是一个政客在发表演讲、一个历史人物被复活,还是一个虚拟角色在唱歌,该模型正在促使我们重新思考视频创作的方式。
 
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4.2025年最佳项目管理工具对比
 
2025年市面上有哪些值得留意的项目管理工具呢?它们分别适合哪种场景?有什么功能,优缺点又是什么?文章对2025年最佳项目管理工具—即时设计、Trello、Monday、Jira、ClickUp、Wrike和Basecamp进行了详细对比,帮你找到最合适你的项目管理办法。
 
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5.DeepSeek爆火,巨头开始反击
 
这个春节,几乎所有人都被“国产之光”DeepSeek的魔力征服了。用高超的算法、开源技术路线、极低的成本,DeepSeek打破了科技巨头用算力构建起的高墙,也让AI平民化成为现实。此刻,DeepSeek的冲击波效应还在继续,上线仅25天,DeepSeek便狂揽4000万次下载,超越了ChatGPT的首月下载量。到1月最后一周,DeepSeek在短短7天内便新增了1亿用户,累计用户达1.25亿。
 
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6.微软SWE Agent首曝光
 
纳德拉官宣,GitHub Copilot将all-in智能体,微软自主的SWE智能体首次亮相。GitHub现任CEO Thomas Dohmke表示,自主SWE智能体(项目代号Padawan)也将融入GitHub用户体验,不过要等到今年晚些时候发布,它可以将GitHub Copilot体验从搭档提升到人类程序员水平。
 
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7.山姆·奥特曼提出AI经济学观察
 
如今,一些接近AGI的系统正逐渐浮现,因此,理解当前所处的时代至关重要。AGI是一个定义模糊的概念,但通常指的是能够在多个领域以人类水平解决复杂问题的系统。人类天生就是工具的创造者,拥有强烈的探索和创新欲望,而正是这种驱动力推动世界不断向前发展。每一代人都站在前人的肩膀上,发明出更强大的工具—从电力、晶体管、计算机、互联网,到即将到来的AGI。我们对AI的理解正在快速演进,而AI的经济影响力也逐步显现。 
 
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8.华为小艺版DeepSeek和R1有何差别
 
DeepSeek这匹来自中国的AI黑马,以极低的训练成本实现了媲美OpenAI o1的性能,凭借强大的中文能力、堪称赛博觉醒的顿悟时刻和秉持开源精神,迅速搅动了以ChatGPT为首的AI圈。随着腾讯云、秘塔AI、阿里云、百度智能云和国家超算互联网平台纷纷宣布接入DeepSeek,手机作为最常用的个人智能终端,也迎来了它的身影。
 
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9.AI霸屏第二年,硅谷大佬们Pick哪些产品
 
想知晓前沿AI产品趋势?看A16z这份榜单就够!24位业内行家每人精挑3款心头好,从中能洞察诸多关键信息,AI搜索Perplexity成热门、AI工具百花齐放、AI视频势头正猛。各领域更是亮点不断,从起步探索的工具类,到大厂扎堆的ChatBot,再到风格各异的图像、视频产品,为你速览AI创新风向。
 
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10.OpenAI发布全新VI设计指南
 
2025年伊始,OpenAI发布了全新的品牌设计指南,目的是为品牌提供明确的设计指导,包括logo的使用、排版布局、商业语言的应用等方面,为产品的营销和沟通工作提供所需的设计资产和应用规范。
 
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作者:百度MEUX
链接:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTY1MjA0OA==.html
来源:站酷
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产品设计的设计思路

lanlanwork 行业趋势

一、产品0-1阶段的设计思路:从无到有的系统性探索

1.1 明确问题:找到需要解决的核心问题

每个好产品都始于对问题的精准定义。通过市场调研和用户访谈,发掘目标用户未被满足的需求,尤其是用户的痛点和使用难点。例如,滴滴出行在早期发现,用户在传统打车方式中面临着“打车难”和“司机与乘客信息不对称”的问题,因此明确了“提供一键叫车服务”的核心目标。同时,设计者需要清晰定位目标用户群体,包括年龄、职业、兴趣爱好和行为习惯,从复杂的问题中提炼出最具价值的核心方向,形成产品的设计基石。

1.2 提炼价值主张:找到核心产品价值

要让产品在市场中脱颖而出,就必须明确它的核心价值。聚焦产品的核心功能,用一句话概括它能为用户带来的主要价值,同时避免在功能扩展中分散目标。设计中应关注差异化定位,思考产品如何与现有竞品区别开,并融入用户的实际生活场景。例如,一款健康管理应用的核心价值可能是“帮助用户更轻松地管理每日饮食”,这一点需要贯穿产品的功能和体验设计。

1.3 确定产品 MVP:最小可行产品

在产品设计初期,不需要追求功能的全面性,而是专注于设计一个具备核心功能的最小可行产品(MVP)。MVP 的目的不是完美,而是快速验证创意和市场需求是否成立。例如,一个社交应用的初期版本可能仅支持文字消息,而非复杂的图片和视频功能,但必须确保核心功能可用且能为用户带来实际价值。通过快速上线和早期用户反馈,设计团队可以迅速了解市场的接受度。

1.4 产品原型设计:从概念到视觉化

原型设计是将创意转化为可视化内容的重要一步。设计者可以通过草图和用户流程图初步构建产品的基本框架,展示主要功能的分布和用户路径。接着,使用工具(如 Sketch 或 Figma)制作低保真原型,模拟产品界面的布局和交互逻辑。完成原型后,通过用户测试收集初步反馈,为下一步优化提供依据。原型设计的关键是低成本、高效率地验证产品设计的可行性。

1.5 数据和用户反馈驱动优化

MVP 上线后,用户反馈和数据分析是优化产品的关键。通过焦点小组访谈、问卷调查或可用性测试,了解用户的真实感受。同时,通过分析点击率、停留时间等数据,发现用户的使用偏好和功能短板。以这些洞察为依据,设计团队可以快速调整功能、界面布局或交互流程,让产品更贴近用户需求。

1.6 构建产品框架:规划未来发展方向

当产品逐渐完善时,设计者需要为未来的发展做好规划。通过模块化设计核心功能,确保后续功能的添加和调整更加灵活。制定短期、中期和长期的产品路线图,例如短期推出 MVP、中期优化核心功能、长期探索生态建设和商业模式。与此同时,初步规划产品的商业模式,例如通过广告、订阅或增值服务实现变现,为产品的长期发展打下坚实的基础。

二、产品 1-N 阶段的设计思路:从初步成功到规模化发展

1-N 阶段是互联网产品从初步验证成功到大规模扩展的重要阶段。在这一阶段,产品设计的重点从解决核心问题和满足基本需求,转向优化用户体验、扩展功能模块、提升用户规模和粘性,同时探索更加稳定和多元的商业模式。这一阶段的设计思路需要兼顾用户需求、市场趋势和商业目标的平衡。

2.1 明确增长目标,围绕用户扩展产品影响力

在 1-N 阶段,增长目标是首要任务。设计师需要根据产品的定位和市场现状,制定明确的增长方向。例如,通过功能优化提升用户体验、扩大市场覆盖率,或通过新增功能满足用户的多元化需求。关键绩效指标(KPI)如用户留存率、日活跃用户(DAU)和转化率,成为衡量设计成效的核心标准。例如,拼多多通过“社交拼团”模式推动用户裂变增长,其设计重点放在社交分享链路和低门槛操作上,极大降低了获取用户的成本。

2.2 打造差异化优势,增强市场竞争力

随着用户规模的增长,市场竞争变得更加激烈,产品需要通过差异化设计构建自己的竞争壁垒。设计师应从功能特色、品牌形象和用户体验入手,强化产品的核心竞争力。例如,抖音通过优化算法推荐和创新短视频特效,显著提升了用户创作体验,吸引了更多内容生产者。同时,统一的品牌化设计和情感化表达增强了用户对平台的认同感。

2.3 优化用户体验,提升使用效率和粘性

用户体验是 1-N 阶段产品设计的重要基石。设计师需要持续关注用户操作流程和界面交互,减少使用成本,优化高频使用场景。例如,支付宝在扩展功能时始终保持操作简便性,对复杂任务(如信用卡还款、生活缴费)进行流程精简,确保用户在多场景下都能获得一致的体验。同时,通过性能优化保证了高并发情况下的流畅性,进一步提升了用户粘性。

2.4 功能模块化扩展,满足多样化需求

在 1-N 阶段,产品需要通过模块化扩展来覆盖更多用户需求,同时避免因功能增加而导致系统复杂化。设计师应围绕核心功能构建扩展模块,并保持各模块的独立性。例如,美团从餐饮团购起步,通过模块化扩展将业务范围延伸到外卖、酒店预订、电影票务和打车服务等领域,实现了从单一功能到完整生活服务生态的转变。每个模块既保持功能独立,又与整体产品协同,提供了无缝衔接的用户体验。

2.5 数据驱动设计,精细化运营与优化

在用户规模扩大后,数据驱动成为优化产品设计的重要手段。通过用户行为数据,设计师可以分析用户使用习惯,发现使用瓶颈并制定优化策略。例如,Netflix 在推荐系统的设计上,通过多次 A/B 测试不断优化内容推荐方式,提升了用户点击率和观看时长。同时,根据用户的分层需求(如新用户和活跃用户),推送不同类型的功能和内容,确保用户群体的满意度。

2.6 商业模式探索,设计用户与企业的双赢路径

1-N 阶段也是商业模式从试探到成熟的关键时期。设计师需要在用户体验与商业目标之间找到平衡点,例如通过不打扰用户体验的方式嵌入变现设计。淘宝通过个性化推荐和广告引擎将商业目标融入购物体验,在提升用户体验的同时显著提高了转化率和平台收益,为用户和商家都带来了实际价值。

 

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UX设计之概念设计

lanlanwork 设计思维

一、概念设计的关键组成部分:

1. 问题定义

识别并描述设计旨在解决的核心问题或挑战。这应包括用户研究的洞察、业务目标以及明确的设计目标。

例子:如果你在设计一个健康应用,首先要定义用户面临的主要问题,比如“用户如何跟踪自己的饮食习惯?”这个定义要包括用户的痛点、业务目标以及希望达到的设计效果。

2. 用户角色和场景

开发代表性的用户角色,提供人口统计和行为信息,以帮助理解目标用户的需求、动机和目标。然后创建场景,说明用户在各种背景下如何与提出的解决方案进行交互。

例子:创建一个典型的用户角色,比如“忙碌的职场人士张先生”,他需要一个简单的方法来记录每日饮水量。然后,设计场景来展示张先生如何在一天中使用应用记录水量,并根据不同的使用情况设计交互界面。

3. 信息架构

定义产品或服务的高层结构,组织内容和功能,使用户易于理解和导航。这有助于确保信息在整个体验中清晰且一致地呈现

例子:如果你的产品是一个在线购物网站,信息架构包括如何组织产品类别、搜索功能、购物车和结账流程,确保用户能够轻松找到他们想要的商品并完成购买。

4. 草图和线框图

创建粗略的草图或线框图,以可视化用户界面的关键方面,并探索各种设计备选方案。这些早期原型有助于识别潜在问题,并指导未来的设计决策。

例子:在设计一个新的社交媒体平台时,你可以画出基本的页面布局草图,比如首页、用户个人资料页和消息页面。这些草图帮助你快速测试不同的布局方案,并发现可能的问题。

5. 设计原则和指南

建立一套高层次的原则和指南,这些将塑造设计并作为进一步开发的基础。这可能包括美学和功能性标准,以及确保可访问性和可用性。

例子:制定设计原则,如“简洁优先”,确保每个页面都尽量减少视觉杂乱。也要考虑用户可访问性,如确保文本和按钮对色盲用户也友好。

6. 迭代

不断地细化和迭代初步概念,利用用户测试和利益相关者反馈来做出有依据的设计调整。这种迭代方法允许项目在进展过程中保持灵活性和适应性。

例子:你设计了一个新的界面,但在用户测试中发现他们难以找到“设置”按钮。你可以根据反馈修改设计,调整按钮位置,然后再次测试,直到大多数用户都能顺利使用。

概念设计的目标是创建一个连贯且引人入胜的愿景,满足用户需求并与业务目标对齐。通过投入时间和精力于这一基础阶段,设计师可以为成功且愉快的用户体验奠定基础。

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利用 AI 提升设计

lanlanwork 平面设计

新一轮惊天动地的数字革命已经打响, AI 技术带来的改变令人瞩目,引发了持续不断的惊叹,同时,也带来了一些系列的蝴蝶效益,许多人在思考 AI 是否会取代我们现有的工作,恐慌开始蔓延。

我曾也有过这样的担忧。如果明天我的老板解雇我,用 AI 取代我怎么办?直到我深入研究机器学习和 AI 算法相关领域知识,洞见了一些可能性。

现在,我能够理解为什么大多数人(也包括我在内)会认为人类会被 AI 取代,或许,只是对未知领域充满恐惧或好奇罢了,这正是人类的天性,会这就是我的看法。既然如此,何不去探索一番…

在平面设计、用户体验/用户界面、前端开发和项目管理领域,我发现现阶段的 AI 能力还无法复制人类的创造力和直觉(或许在一个秘密的实验室,AI 机器人已经觉醒)。然而,使用 AI 工具确实能够助力我们更加高效和有效的交付工作!

在本文中,我将重点介绍可用于平面设计和用户体验/用户界面设计的 AI 工具/插件,以及能够提升我们的信心和创造力的优势功能特性。在这之前,深呼吸一下,和我一起探索…

AI 在平面设计中的应用

最近,我们可能看到许多人在社交媒体上发布关于 AI 生成的照片、艺术作品、3D 模型等内容。令人惊叹的是,他们可以通过文本提示生成图像、转换图像,甚至让 AI 创建特定图像。

在我看来,AI 生成的照片、艺术作品和 3D 模型已经基本可以更快速、更轻松且更有创意地表达我们的想象力。

问题是,我们是否可以将 TA 们用于商业吗?

如果我们想将这些生成的图片用于公司或任何行业,我们必须对其进行修改。原因不难猜测,由于每一家企业都有自己的风格偏好、营销背景和品牌形象,现阶段 AI 工具还无法准确生成这些元素(需要我们定向训练 TA ,也需要我们提供设计方向)。为了增加企业那一份独特性和个性化,我们现阶段只能依赖 AI 完成 50% 的设计工作,而将另外 50% 需要我们的创意输入和修改。

设计任务的 50% 已经可以依靠 AI 生成,剩余 50% 仍然需要设计师进行传统化修改。不得不承认,AI 已经可以分担设计师们一大半的任务。因此,那些非设计专业的外行(也包括一部份设计师)会认为 50% 的设计师应该会被取代,然而,这个观点非常肤浅,甚至略显无知。

请看下面的食品海报示例:

使用 AI 工具的好处:

  • 为设计特定元素提供有价值的见解
  • 为情绪板提供创意设计灵感
  • 通过高效的输出节省时间
  • 鼓励在设计过程中跳出框架思考
  • 基于文本提示生成现代、清晰且细致的设计
  • 还有更多

值得探索的 AI 工具和插件:

  • Adobe Firefly – 可以将文本转换为图像并生成惊艳的文字效果。
  • MidJourney – 可以创建几乎任何我们能想到的图像。
  • ChatGPT – 可以回答用户任何想问的问题。(我们可以让 TA 编写特定的提示词来输入给 Adobe Firefly 或 MidJourney 生成图像)

AI 在 UX/UI 设计中的应用

在用户体验(UX)和用户界面(UI)设计中, TA 与前面提到的平面设计有些相似,UX/UI 设计师可以使用 AI 工具来设计网站和移动应用的界面。

只需提供一个文本提示,Uizard 就会生成用户界面,之后我们可以根据需要进行修改。

使用 AI 工具的好处:

  • 在设计网站或移动应用之前,通过头脑风暴帮助我们生成创意
  • 当客户发送大量反馈文档时,可以帮助我们阅读并为总结内容
  • 协助整理必要的信息,以创建网站或移动应用的信息架构
  • 协助进行用户体验文案创作
  • 帮助创建网站或移动应用的元素,例如图标、按钮或可用的艺术设计
  • 协助将草图转换为数字线框图
  • 还有更多

值得探索的 AI 工具和插件:

  • Uizard – 可以在一分钟内将创意转化为设计。
  • Adobe Illustrator – 将文本转换为矢量图形。我们需要寻找一些精美的创意矢量图标, TA 也是一个非常不错的选择。
  • ChatGPT – 可以帮助我们列出优秀的创意、整理重要信息、创建站点地图、设计信息架构、开发用户画像和用户故事,甚至为我们的网站或移动应用撰写用户体验故事。
  • Gemini – 可以识别图像、语音,生成文本,也可以创建图像。

给 Gemini 一个清晰的提示,我们可以获得设计所需的图像和文案。

值得下载的 Figma 的 AI 插件:

在了解所有优势特性之后,现在是时候介绍一些 Figma 的插件了,这些插件可以在 2025 年为用户体验设计师带来诸多好处(包括:节省大量设计时间)。

1、Random Name Generator :一个可以随意生成名称的插件。目前大约有 5 万 9 千名用户在使用该插件。

2、Rendition AI: 我们可以创建应用设计并获取该设计的 Tailwind 代码。目前大约有 3 万名用户在使用该插件。

3、MagiCopy – AI 文本生成器-可以帮助我们获得特定风格的标签、图标等内容。目前大约有 1 万 8 千名用户在使用该插件。

4、Ando-设计师 AI 助手-可以帮助我们从提示、形状和图像中生成数百万个设计创意。目前大约有 7万1千名用户在使用该插件。

5、VisualEyes-可以基于历史数据模拟用户测试行为,并找出潜在的可用性问题。目前大约有 3 万用户在使用该插件。

6、Astrid Text Generator – 可以帮助我们优化文案。我们只需点击几下即可获得个性化的写作反馈建议。目前大约有 2 万 6 千名用户在使用该插件。

7、Magician – 可以将繁琐且耗时的任务自动化,让用户能够将精力集中在工作中更具创造性的方面。目前大约有 16 万 3 千名用户在使用该插件。

结论

虽然人工智能(AI)是一种强大的工具,但是,根据我一段时间的观察和使用,目前的人工智能还并不能取代设计师的创造力。而是,作为一位强有力的战友,增强了设计师的多项能力,并促进了设计交付的稳定性。

不得不承认,在设计领域,AI 技术提升设计能力尤为突出,能够辅助设计师高效地创造积极的成果。

除设计之外,如果我们能够善加运用人工智能,其潜力无可限量,能够打破职业的边界,助力设计师扩展到多个行业领域。我相信,以这种方式利用人工智能,必定将在各种应用中带来显著的优势。

加油,设计师们!带着好奇去探索这个人工智能时代吧!

 

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掌握这3个方法,新手也能做出精致的图标设计

lanlanwork 图标设计文章及欣赏

你只需要做三件事情,就可以让你做出足够优秀的作品

第一:找到合适的图标素材

第二:增强设计素材的统一性

第三:给设计素材加入自己的想法

我们这次做的图标分别为:通知、商城、发现、我的。

第一:找到合适的图标素材

我就拿最常用的阿里巴巴图标库,打开网址,找通知图标,直接下载第一页,第 1 排第 2 个:

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接下来是商城图标,继续搜索商城,我们选用第一页,第 2 排第 2 个:

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相同的方式,我们找到以下四个图标的原始素材:

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这里面我们需要注意,在找素材的时候,你至少需要找到一两个不太一样的图标,否则整体就会比较普通,我们现在这样看上去,第四个“我的”图标,相对来说不一样一点,至少没那么常见:

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第二:增强设计素材的统一性

有了素材之后,我们首先要让他们看起来是一套的,所以在统一性上需要优化,先优化大小和线条粗细:

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大小和粗细优化完之后,我们再优化下圆角统一性,现在很明显,只有第二个图标是圆润的,其他的都是有点硬朗的,可以进行统一下:

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直角圆角统一了之后,还有一个统一性就是断线,只有第二个没有断开的设计,所以我们再把商城进行断线处理:

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第三:给设计素材加入自己的想法

大家要明白,虽然我们可以直接下载图标素材,而且可以通过审美让他们变得相对精致统一,但素材毕竟还是通用的,我们还是需要融入自己的想法和设计,不能完全依赖素材,举一个最简单的例子,“我的”这个图标,他的脑袋是圆形的,那我们是不是可以把他改成矩形的?

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比如一些细节的调整,像通知图标,感觉有点秃,是不是可以让中间伸出一点宽度来:

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细微调整之后,如果觉得还不够,我们还可以继续添加新的设计语言,比如增加配色点缀:

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就这样,这几个图标,渐渐的就成为了你自己的作品!

我们在放适当的包装一下:

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我们再对比一下原始的素材:

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效果还是提升很大的!

所以,做任何事情,一定要讲究方法,不能死脑筋,否则进步就很慢。

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兰亭妙微(www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司,为期望卓越的国内外企业提供卓越的大数据可视化界面设计B端界面设计桌面端界面设计APP界面设计图标定制用户体验设计、交互设计、UI咨询高端网站设计平面设计,以及相关的软件开发服务,咨询电话:01063334945。我们建立了一个微信群,每天分享国内外优秀的设计,有兴趣请加入一起学习成长,咨询及进群请加蓝小助微信ben_lanlan

 

 

大屏软件设计的交互设计底层逻辑

lanlanwork 大数据可视化设计文章及欣赏

 

一、信息架构:以用户认知为导向的分层呈现
大屏软件通常需要展示海量且复杂的信息,因此合理的信息架构是交互设计的基础。其核心逻辑在于依据用户的认知习惯和任务需求,对信息进行分层、分类与优先级排序。例如,在城市交通监控大屏中,关键交通流量数据、突发事故警报等重要信息应置于屏幕中央或视觉焦点区域,以确保用户能第一时间获取。同时,运用模块化设计将信息划分为不同板块,如路况展示区、数据分析区、事件预警区等,每个板块采用统一的视觉风格和交互方式,降低用户的学习成本。
此外,信息架构还需考虑信息的关联性和层次性。通过合理的导航设计,如侧边栏、顶部菜单等,使用户能够轻松在不同信息模块间切换。并且,采用渐进式展示的方式,对于次要信息或详细数据,可通过点击、悬停等交互操作展开,避免信息过载对用户造成干扰,让用户在清晰的信息脉络中快速定位所需内容。
二、用户操作逻辑:符合人体工程学与直觉的交互方式
用户操作逻辑是大屏软件交互设计的关键,其设计需紧密贴合人体工程学原理和用户的直觉操作习惯。由于大屏通常尺寸较大,用户与屏幕的距离和视角存在差异,因此操作方式应尽量简化,减少用户的肢体动作幅度和认知负担。常见的操作方式包括触摸、手势、遥控器、键盘鼠标等,不同的操作方式适用于不同的场景和用户群体。
在触摸和手势操作方面,应遵循常见的手势交互规范,如滑动切换页面、双指缩放地图等,让用户能够凭借已有的操作经验自然上手。对于遥控器和键盘鼠标操作,需优化快捷键设置和菜单层级,使用户能够快速执行常用操作。同时,操作流程应保持简洁流畅,避免出现过多的步骤和复杂的确认过程,确保用户能够高效完成任务。
此外,还需考虑不同用户的操作习惯差异。例如,对于专业操作人员,可提供高级操作模式和自定义快捷键,提高工作效率;而对于普通观众,则以简单直观的交互方式为主,确保信息的易获取性和操作的便捷性。
三、反馈机制:即时、可视化的信息传递
反馈机制是建立用户与大屏软件良好交互的桥梁,其核心逻辑在于及时、准确地向用户传达操作结果和系统状态。当用户进行操作后,软件应通过多种方式给予即时反馈,如视觉提示、音效反馈、动画效果等。例如,当用户点击按钮时,按钮可通过颜色变化、轻微缩放等动画效果表示已被选中,同时播放轻微的音效,增强操作的真实感和确认感。
对于复杂的操作或任务处理,反馈机制应提供详细的进度信息和结果展示。比如,在数据加载过程中,显示加载进度条和预估剩余时间;在数据处理完成后,以可视化图表或清晰的文字说明呈现结果。此外,反馈信息的呈现方式应与整体视觉风格相协调,避免过于突兀或干扰用户对主要信息的关注。
有效的反馈机制不仅能让用户清晰了解操作结果,还能增强用户对软件的信任感和操作信心,减少因操作不确定性带来的焦虑感,从而提升用户体验。
四、环境适配:多场景下的动态交互优化
大屏软件的使用场景丰富多样,包括室内展厅、指挥中心、户外广告屏等,不同场景的光线条件、观看距离、用户需求各不相同。因此,环境适配是交互设计底层逻辑中不可或缺的一环。
在光线条件方面,软件应具备自动调节亮度和对比度的功能,以适应不同的环境光线。例如,在光线较暗的室内环境中,降低屏幕亮度,避免强光刺激用户眼睛;在户外强光环境下,提高屏幕亮度和对比度,确保信息清晰可见。
观看距离也是环境适配需要考虑的重要因素。对于远距离观看的大屏,信息展示应采用大字体、高对比度的设计,简化图形元素,确保用户在较远处也能清晰识别信息;而对于近距离观看的大屏,则可适当增加信息密度和细节展示。
此外,不同场景下用户的使用需求和行为模式也存在差异。例如,在指挥中心,用户需要快速获取关键信息并进行精准操作;而在展厅展示中,用户更倾向于轻松浏览和互动体验。因此,交互设计应根据不同场景的需求,动态调整信息展示方式、操作流程和交互元素,提供个性化的交互体验。
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综上所述,大屏软件设计的交互设计底层逻辑围绕信息架构、用户操作逻辑、反馈机制和环境适配四个方面展开,通过以用户为中心的设计理念,实现信息的高效传递、操作的便捷流畅以及良好的用户体验。在实际设计过程中,需综合考虑用户需求、使用场景和技术实现等多方面因素,不断优化交互设计,使大屏软件更好地服务于用户,发挥其最大价值。
以上从多维度解析了大屏软件交互设计底层逻辑。若你对某部分内容想深入探讨,或有具体设计场景需求,欢迎随时和我说。

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大屏设计:原则与用户体验提升

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大屏设计的关键原则
适配大屏特性
大屏具有面积巨大、深色背景、空间局限以及独立主题等显著特点。因其面积大,用户通常在远距离观看,这就要求字体不能过小,且应尽量采用图表来呈现信息,以提升可读性。深色背景是大屏设计的常见选择,它有助于减少屏幕拖尾现象,缓解观众观看时的眼疲劳,同时能更好地聚焦视觉,突出展示内容,并且便于实现流光、粒子等炫酷效果,增强视觉吸引力。然而,大屏不像网页有滚动条,长宽固定的空间局限决定了设计时必须合理规划布局,充分利用有限空间。此外,每块大屏都有其特定想表达的主题,可通过不同的色彩和图形来突出主题,让用户快速理解核心内容。
明确设计目标与用户需求
深入理解用户需求是大屏设计的基石。这需要用户体验设计公司通过多种方式,如用户调研、需求分析等,明确大屏的使用场景、目标受众以及用户期望从大屏获取的信息。例如,在企业运营监控大屏设计中,管理层可能更关注关键业务指标的实时数据与趋势分析,以把握企业整体运营状况;而基层员工可能需要清晰展示自身工作任务的进展与相关操作指引。只有精准把握这些需求,才能确保大屏内容与用户期望高度契合,提升用户体验。
优化信息布局与视觉层次
清晰合理的信息布局和鲜明的视觉层次至关重要。设计师要精心安排数据元素的位置与大小,将重要信息突出显示,次要信息适当弱化。利用颜色、字体、图标等视觉元素引导用户视线,帮助他们迅速定位所需信息。同时,遵循简洁原则,保持界面整洁,避免信息堆砌导致用户认知过载。以电商销售数据大屏为例,可以用较大字号和醒目的颜色展示实时销售额、订单量等关键数据,用较小字体和相对柔和的颜色呈现各品类销售占比等辅助信息;通过不同颜色的图标区分不同销售渠道,使用户一目了然。
注重数据可视化效果
数据可视化是大屏设计的核心环节。选择合适的图表类型,如柱状图用于对比数据、折线图展示数据趋势、饼图呈现比例关系等,并搭配协调的配色方案,能够直观地展现数据间的关系与趋势。要充分考虑数据的可读性和易理解性,避免使用过于复杂或晦涩难懂的图表。比如,在展示年度各季度产品销量变化时,使用折线图能清晰呈现销量走势;在展示市场份额分布时,饼图可直观展示各品牌所占比例。同时,颜色选择要遵循一定规则,如控制颜色数量,避免图标颜色杂乱给用户造成阅读障碍,原则上统一图标最多使用 7 种颜色,若需更多颜色,可考虑采用其他图表形式或分组展示;巧用透明度、亮度和饱和度来区分不同图表中的同一类目,对于重要数据,可通过增加明度或使用互补色等对比色方式加以突出。
强化数据安全与隐私保护
在数据驱动的时代,数据安全与隐私保护不容忽视。用户体验设计公司在大屏设计过程中,必须确保大屏内容在传输和展示过程中的安全性,防止数据泄露或被恶意利用。对于涉及个人隐私的数据,要进行适当的脱敏处理,切实保护用户隐私。例如,在医疗数据大屏展示中,对患者姓名、身份证号等敏感信息进行加密或模糊处理,既保证医护人员能获取必要的医疗数据进行诊断分析,又保护了患者隐私。
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提升大屏设计用户体验的策略
增强交互性与实时性
丰富的交互设计能够显著提升用户的参与度和满意度。通过触摸屏幕实现手势操作(如滑动、缩放、点击)、运用语音识别技术实现语音指令控制、借助智能推荐系统根据用户行为和历史数据推荐相关信息等交互方式,让用户更便捷地与大屏交互,提高信息获取效率。实时更新数据是大屏的重要优势,确保用户获取到最新、最准确的信息,满足快速响应的决策需求。例如,在股票交易大屏中,实时更新股票价格、涨幅等数据,用户通过手势操作可快速切换不同股票的信息界面,通过语音指令可查询特定股票的详细资料。
考虑多屏适配与响应式设计
随着移动设备的广泛普及,大屏设计需兼顾多屏适配和响应式设计。确保大屏内容在不同尺寸和分辨率的设备(如电脑显示器、平板电脑、手机等)上都能良好显示,且用户在不同设备上都能获得一致且优质的体验。这要求在设计过程中采用灵活的布局方式和相对单位(如百分比、em 等)进行元素定位与尺寸设置,使大屏界面能根据设备屏幕大小自动调整。例如,企业的销售数据大屏,既可以在会议室的大型显示屏上全面展示各项销售数据与图表,也能在销售人员的手机上以简洁明了的方式呈现关键销售指标,方便随时随地查看。
关注用户反馈与持续改进
建立有效的用户反馈机制,持续收集用户在使用大屏过程中的意见和建议。定期对用户反馈进行分析总结,了解用户在实际使用中遇到的问题以及对大屏设计的新需求,据此对大屏进行持续改进和优化。例如,某城市应急指挥中心的大屏系统,通过定期收集指挥人员、救援人员等用户的反馈,发现大屏在紧急情况下某些关键信息的展示不够突出,于是对信息布局和视觉设计进行优化,提高了应急响应效率。
大屏设计是一个综合性、系统性的工作,涉及多个环节和多个专业领域的协同合作。用户体验设计公司只有遵循科学的设计原则,严格把控设计流程,不断探索提升用户体验的策略,才能打造出满足用户需求、高效实用且具有良好视觉效果的大屏作品,为各行业的信息展示与决策支持提供有力助力。
 

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兰亭妙微:以用户为中心的用户体验设计公司

lanlanwork 交互设计及用户体验

 
在当今竞争激烈的商业环境中,用户体验已成为产品和服务成功的关键因素。用户体验设计公司应运而生,它们专注于通过专业的设计方法和策略,提升产品或服务在用户使用过程中的体验,从而帮助企业赢得用户的青睐和忠诚度。
用户体验设计公司通常拥有跨学科的专业团队,涵盖用户研究专家、交互设计师、视觉设计师、动效设计师以及产品策略师等。这些专业人员紧密协作,从不同角度出发,为客户打造全方位的优质用户体验。用户研究专家通过深入的调研,如问卷调查、用户访谈、行为观察等方式,挖掘用户的需求、痛点、期望以及行为模式,为后续的设计工作提供坚实的依据。交互设计师则基于用户研究结果,构建产品的信息架构和交互流程,确保产品的操作逻辑清晰、便捷,易于用户理解和使用。视觉设计师运用色彩、排版、图形等元素,赋予产品美观且符合品牌形象的视觉呈现,提升用户的视觉感受。动效设计师通过添加动画效果,增强产品的互动性和趣味性,使产品更加生动。产品策略师从宏观层面把控,结合市场趋势、竞争态势和企业目标,制定合理的产品策略,引导设计方向。
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这类公司提供的服务内容丰富多样。产品体验重塑是常见的服务之一,基于人本创新思维,帮助企业打造极致、自然且富有情感的差异化用户体验设计,使产品在市场竞争中脱颖而出。以智能手表为例,用户体验设计公司可能会从佩戴舒适度、操作便捷性、界面美观度等多方面入手,优化产品的整体体验。洞察与创新战略服务,助力企业深度洞悉用户,剖析市场格局,革新品牌体验战略,重构品牌与用户之间的关系,建立品牌新愿景和增长路线图,有效激活更多潜在用户。比如在新兴的智能家居领域,设计公司通过研究用户对家居智能化的潜在需求和期望,为企业制定创新的产品战略,开拓市场。服务体验创新则聚焦于全面剖析企业前后台服务体验触点,实现数字、实体、空间、服务全渠道的融合,为品牌与组织重新打通生态价值链,创造未来品牌势能。例如,一些连锁餐饮企业与用户体验设计公司合作,优化线上点餐、线下就餐的全流程服务体验,提升顾客满意度。组织创新赋能服务旨在帮助企业打通体验人才壁垒,提升运营效率、有效降低企业成本,为企业或组织向 “以用户为中心” 转型夯实基础。
 

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