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脉脉产品拆解丨1.1亿职场人士为什么使用脉脉?

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脉脉,作为职场社交行业的独角兽,在他们的产品更新日志里,这段话已经使用快2年。相信大家都使用过或听过脉脉。在脉脉,你可以通过人脉探索去认识众多互联网大厂的高端人才,也可以认识很多创业公司的CEO。它的「职言版块」甚至被人比喻为互联网大厂的茶水间、纪检委,你可以在那里获取到很多互联网大厂的八卦信息。本期「设计大侦探」的职场产品专题,让我们一起拆解脉脉,看看这个产品到底是如何设计的。

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一、导读

1.、内容结构

全文10396字,分为六个部分,分别是导读、产品画像、内容服务、求职服务、会员服务和结束语。

「导读」可以帮助你快速了解这篇文章是否适合你阅读;「产品画像」从商业模式、用户角色到迭代记录,让你对脉脉有一个全面的了解;「内容服务」是实现用户留存的关键,主要拆解了社区、人脉和消息三个版块的内容;「求职服务」是商业变现的重要方式,主要拆解了求职端、招聘端和企业空间等内容;「会员服务」主要拆解了用户中心和脉脉的会员VIP体系。

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2、适合人群

产品拆解是一个知识点比较密集的分析形式,主要适合三类人群。第一类,UI/交互设计师,可以跳出执行层,去思考脉脉的产品设计策略,提升产品分析能力;第二类,产品经理/运营,通过全面的产品设计拆解、策略推导,获取产品设计参考;第三类,网络招聘及社交行业从业者,通过对脉脉的全面拆解,获取竞品设计参考。

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3.、分析模型

我们主要运用三种模型对产品的功能、设计进行拆解,由于没有权威的官方数据,所以我们更多以推导的形式去思考脉脉为什么这样设计。

第一个,增长模型。由戴夫·麦克卢尔提出,包含用户获取、用户激活、用户留存、获取收入、用户推荐,分别对应用户生命周期中的5个重要环节,主要用于分析产品的功能价值。

第二个,上瘾模型。由尼尔·法埃尔提出,通过对上千种习惯类产品的调研,总结出一款产品如果要让用户习惯、上瘾,可以按照触发、行动、多变的酬赏和投入四个步骤去设计,主要用于分析产品的功能价值和推导产品的策略设计。

第三个,社会心理学。主要结合西奥迪尼的社会心理学《影响力》六大说服力原则——互惠、承诺和一致、社会认同、喜好、权威和稀缺,去推导产品设计的用户心理设计,主要用于推导产品的策略设计。

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二、产品画像

1.、产品介绍

脉脉是一款职场社交的APP,首个版本于2013年10月上线,在国内首次提出了“真实职业形象”与“人脉共享”概念,致力于利用科学算法打通“同事、同学、同乡、同校、共同的朋友”五同关系,助力中国职场人塑造个人职业形象,拓展人脉机遇;助力企业打造雇主品牌,通过脉脉平台的人才银行长期获取并储备中高端人才。

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2.、商业模式

脉脉以“成就职业梦想”为价值主张,深耕职场社交行业,目前稳居行业第一。用户群体主要分为C端职场人士和B端企业。脉脉打造了社区、求职招聘、脉课堂等核心业务,吸引了3000万+互联网中高端人才;脉脉的盈利模式主要依靠会员服务、求职招聘业务以及广告服务。

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3、用户角色

脉脉作为一个社交平台,用户角色主要分为C端用户和B端企业用户。

C端用户根据需求可以分为两类,第一类是普通用户群体,这类职场人士主要包含基层职员、中层职员、高管、总监和CEO等,他们的需求很简单,了解行业氛围、获取分享经验以及拓展人脉;第二类是特殊用户群体,包含猎头、HR以及各类销售,他们的需求是通过脉脉认识更多的职场人士,建立好友关系后,尝试销售公司的产品或服务。

B端企业用户主要通过脉脉建立企业脉脉主页,提高企业知名度和形象,其次也可以通过脉脉招募人才。

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4、用户画像

脉脉的核心用户人数以男性为主,占比77.36%;24-35岁年龄段的用户居多,占比55.6%;用户的消费力很强,中等和中高消费者加起来占比67.97%;用户主要分布在一线、新一线和二线城市,其中以广东和北京最多。

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5、信息结构

「脉脉」主要分为社区、人脉、职位/招人、消息和用户中心五大版块。「社区」是脉脉最核心的内容,包含了「推荐」、「热榜」和「同事圈」三块内容;「人脉」提供好友管理,人脉探索,还有查看朋友动态;「职位」是求职服务,用户可以上传简历找工作;如果是一个招聘者,可以在职位切换到招人状态,发布岗位后就可以招募人才;「用户中心」就是用户的管理中心,储存了用户在产品使用的各种数据,比如影响力、好友数等。

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6、重要迭代记录

根据官方数据,脉脉首个版本发布于2013年10月。截止到9月1日,脉脉APP已经更新到V6.2.22版本,近一年版本更新次数达到39次(来自七麦数据)。

版本迭代重要记录

2013年10月,发布V1.0版本,正式推出脉脉,包含人脉管理、职场交流、求职招聘等功能;

2015年10月,发布V4.0.0版本,界面全新升级,推出「人脉办事」等功能;

2019年2月,发布V5.0.4版本,主界面全新改版,升级企业Logo形象;

2021年2月,发布V6.0.10版本,产品全新升级;

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7、产品生命周期

目前脉脉官方公布用户数已经超过1.1亿,从易观千帆2022年5月份平台数据显示,脉脉的活跃用户人数547.53万,行业独占率31.68%,是职场社交细分行业的老大,目前产品已经进入产品生命周期的成熟期。

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三、内容服务

作为一款社区类产品,「内容服务」是实现用户留存和传播拉新的关键。脉脉作为一款职场社交产品,为用户提供了一个内容丰富的社区,包含了「职言」、「职业圈」、「行业」等热门分类,而且采用UGC的模式实现内容由用户共创,其次为用户提供了丰富的人脉探索和管理工具,甚至像微信一样,提供群聊、发送文件、加入黑名单等功能。最终帮助用户在社区找到自己感兴趣的话题,和有兴趣的朋友建立关系,成为产品的忠实粉丝。

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1、社区

脉脉「社区」的设计,采用了信息流的推荐方式,千人千面,根据每个用户的兴趣进行推荐内容。在内容设计方面,根据话题热度设计了「推荐」和「热榜」;根据人际关系设计了「同事圈」、「职业圈」和「好友圈」;根据发布类型,设计了「动态」、「职言」、「提问」、「创作模版」、「视频」和「文章」六个类型。

1.1 推荐

1.1.1 全部

「全部」就是脉脉的首页,采用千人千面的信息流方式设计,用户进入脉脉后,可以从这个栏目看到平台根据你的兴趣、职业标签推送的最热门和最新发布的内容。

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1.1.2 职言

「职言」主要是和职场相关的内容,这个栏目被喻为互联网大厂的茶水间、纪检委,你可以在那里获取到很多互联网大厂的八卦信息。为了鼓励用户大胆发言,脉脉设计了社区匿名身份发帖的形式,这样无论你写什么内容,其他人也不知道你的真实身份,有效提升了用户参与度和活跃度。但外界对这个栏目的评价其实褒贬不一,甚至也为脉脉惹了不少大厂的官司,追赔名誉损失。

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1.1.3 门道

「门道」的内容主要来自KOL、知名媒体和社区优质创作者,质量高,以商业、互联网和职场内容为主。这个栏目的设计,主要提升社区的内容质量,提升用户使用产品的时间。其次通过对优质内容的精选,也可以鼓励用户尝试高质量的创作,进一步丰富社区的内容。

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1.1.4 职业圈

「职业圈」是根据用户的职业标签来进行分类,目的是为用户提供更专业的话题,提高用户活跃度。目前脉脉的「职业圈」只有后端研发、设计、运营等6个小圈子,其他的暂未开放。

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1.1.5 行业

「行业」的内容非常垂直,主要聚合了某个行业的话题动态,从而了解这个行业就职的基本情况,同时也支持用户切换其他行业。

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1.2 热榜

「热榜」分为热帖、话题和行业,「热帖」每天精选社区30篇帖子,「话题」每天精选10个话题,「行业」每天精选15篇帖子。这个栏目的设计不仅可以精选出社区优质和热门的话题,还可以给用户带来社交酬赏,吸引用户创作优质的话题内容。

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1.2.1 话题广场

「话题广场」目前入口很深,在用户中心的社区服务才能进入,这个栏目主要聚合了社区的热门话题,引导用户参与创作,最终提高用户的创作参与度。

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1.3 同事圈

「同事圈」主要为公司的员工提供一个私密交流的版块,用户需要实名认证,公司也同步开通同事圈以后才能使用这个功能,目前显示有字节跳动、百度、腾讯等互联网大厂都开通了同事圈。不过,这个版块的设计从用户真实的角度去思考,有点鸡肋,谁都不愿意在下班以后还要去谈论工作。

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1.4 搜索

「搜索」是社交平台一个非常重要的功能,它可以帮助用户快速检索到用户想查找的公司、朋友信息。

1.4.1 引导页

「引导页」包含了搜索历史、搜索推荐、热门搜索、公司榜和找人榜。不仅为用户提供丰富的内容,还为社区的热门话题进行引流,比如热门搜索,可以告诉用户今日热点,吸引用户访问。

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1.4.2 结果页

「搜索结果页」分为综合、找人、社区、职位、实时、问员工和话题,颗粒度非常细。这样的设计,可以帮助用户检索到比较精准的内容。

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1.5 发布

脉脉作为一个UGC社区,内容由用户生产。用户发布的内容又分为动态(实名身份发布)、职言(社区身份发布)、提问(可以邀请大厂大佬回答)、创作类型(提供Offer比较和面试经历分享模版)、视频和文章。

1.5.1 发布功能

用户在内容发布页面,可以选择参与各种热门话题,用户还可以创建投票,分享微博、头条、公众号等热点资讯链接。

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1.5.2 职言话题

「职言」是脉脉社区最核心的一个内容版块,当用户点击发布职言后,系统会提醒用户采用社区身份进行发帖。脉脉的「职言话题」设计得很丰富,这主要是引导用户,提高用户参与度。话题分为热议话题、找工作、能力进阶、职场关系、趣味现象、生活交友、解压互助和节假日8大类型,每个类型下面还包含了数十种话题类型,这些话题组成了脉脉社区的核心内容。

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2、人脉

当用户之间相互关注、添加好友以后,就建立了关系,形成了人脉。「人脉」是实现用户留存的关键,只有用户认识了他想认识的朋友,才能形成强关系链接的社区。

2.1 好友管理

在人脉页面,用户可查看已添加的好友、最近的申请、对我感兴趣的人和待处理的请求。其次平台还会根据你的标签、职业、学校、地区等维度进行深入的人脉挖掘。

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2.1.1 用户主页

①头部展示用户的详细信息,包含头像、姓名、公司、职位、家乡等信息,其次会统计用户之间的共同好友,有效拉近用户之间的距离,吸引用户建立关系;

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②从第二屏开始,依次展示用户动态、工作、项目和教育经历;在底部,设计了一个「看了他的人还看了」的好友列表,吸引用户继续深挖关系链接;

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③添加好友的方式有两种,第一种是「极速联系」,用户开通VIP以后可获取好友的电话等联系方式,快速联系;第二种是普通的好友申请,需要好友审核通过后才能成为好友,其次普通用户每个月只有5个免费的添加好友名额,超出5个以后,需要开通VIP会员才能添加。

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2.2 人脉探索

「人脉探索」有七个维度,分别是根据职业标签推荐、人脉发现、平台推荐、同事、校友、同乡和同行。用户可以根据这七个维度进行人脉探索,找到你想认识的职场人士。

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2.3 动态

「动态」类似于朋友圈,用户可以参与社区的热门话题,也可以发心情、问好友和发动态。其次用户还可以把好友加入到「好友圈」,第一时间阅读他们的动态和职位变动等信息。

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3、消息

「消息」主要为用户提供对话交流。「消息类型」主要分为动态提醒(邀请参与、评论和点赞)、主动沟通、好友消息和未读消息。其次脉脉也提供建立群聊、加入黑名单等功能。

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3.1 聊天对话框

①当用户处于离线状态,脉脉会提供一个短信通知对方的功能。用户需要购买商务会员VIP,才能使用。

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②当用户开始聊天后,会员可向好友申请「交换手机」号码,而普通用户也可以对广告用户设置「加入黑名单」,直接屏蔽用户消息;

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③脉脉还支持发起群聊,可以邀请多个好友建立群聊沟通。

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4、小结

从社区内容观察,脉脉的内容其实主要分为两种类型,一种是「个人动态」,另一种则是「职场话题」。「个人动态」满足了一个社区用户最基本的社交需求,而「职场话题」才是脉脉实现用户留存的关键。

从脉脉的「话题广场」内容设计可以看出,脉脉对职场人士关注的焦点都挖掘得十分精准。从找工作、能力进阶、职场关系到解压互助,脉脉都设计了开放、可传播的话题,引导用户参与社区的创建。

最后,为了提高社区的内容质量,增强用户黏性,脉脉还设计了「门道」栏目,邀请头部的KOL和知名媒体参与社区内容建设,满足各类用户的需求,形成内容闭环。

从人脉拓展形式看,脉脉提倡的「五同关系」,是整个社区用户形成关系链的核心。通过同事、同校、同乡和同行这四个维度的链接,充分挖掘二度、三度人脉,最后成为共同的朋友。

 

四、求职服务

脉脉拥有1.2亿职场社交实名用户,吸引了众多互联网大厂企业加入。作为一个链接双端用户的平台型产品,「求职服务」是脉脉的核心服务,是商业变现的一个重要方式,它为求职者提供工作推荐,为招聘者提供人才推荐。

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1、求职者

脉脉为求职者提供了「在线简历」、「职位收藏」、「求职偏好」等功能。「在线简历」支持附件简历上传,有效节省用户创建简历的时间成本。

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1.1 求职机会

「求职机会」是平台根据用户的求职偏好进行系统推荐,帮助用户和招聘方建立更高效的沟通。

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1.2 职位详情页

①头部展示岗位的基础信息和HR的联系方式,用户如果要想和HR沟通需要开通VIP会员;如果所在公司有好友,则会显示拥有好友内推机会。

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②在展示完「职位详情」以后,加入了「公司介绍」,目的是提升岗位的信任度,让用户进入企业的主页进行更全面的了解;

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③在底部,脉脉还提供了「职位真相」、「薪资揭秘」和「职场晋升路径」的VIP服务,用户可以购买该岗位的晋升空间和发展评估。

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2、招聘者

脉脉没有单独为招聘者设计「招聘端」,在「求职」的右上角可以直接切换成招聘者的身份。脉脉为招聘者提供了「简历查收」、「职位互动」、「人才库」等功能,略显单薄,比较基础。脉脉的招聘服务目前看上去更侧重于定制化的人才解决方案为主,企业没有免费发布职位的次数,如果需要发布,就需要开通招聘会员VIP,798一个季度,相对其他求职产品来说,定价略高。

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3、企业空间

脉脉的「企业空间」吸引了众多行业的大厂入驻,比如像新媒体行业的字节跳动、社交行业的腾讯、电商行业的阿里巴巴等等,在企业空间,几乎可以查询到你所关注的互联网大厂,从而获取精准的信息。

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3.1 企业空间主页

①头部介绍了企业的基础信息,包括员工数量、职位数量和公司简介等;其次还提供了公司的评分,用户可以给公司打标签,评分;

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②脉脉为用户提供了查询「职级薪资」的功能,可以通过这个功能查看像字节、腾讯等公司的薪资体系;

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③「企业号」由企业自己运营,主要向用户对外展示企业的信息,包含了主页、动态、职位、产品和相册等信息,其次还可以查看该公司在脉脉的员工总数;

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④「求职揭秘」关联了和公司相关的话题,而且像字节这样的大公司,还会分部门展示内容,满足求职者的好奇心,也支持用户直接发帖提问;「岗位招聘」则是展示企业对外招聘的所有岗位,用户可根据自己的求职意向进行投递简历。

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3.2 职得去榜单

「职得去榜单」设计得非常有创意,这个榜单不仅可以作为企业空间的标签之一,而且还增加了产品的乐趣,比如「脉有最爱投排行榜」,这样的设计可以利用攀比心理,相互倒逼,提高用户活跃度。

「职得去榜单」主要包含「脉友入职热榜」、「脉友最爱投」、「薪资福利榜」、「大厂员工新去处」、「名校生最爱去」、「业务前景榜」、「最无年龄焦虑公司」、「团队氛围榜」、「个人发展榜」、「投递极速响应榜」和「应届生最爱去公司榜」11种榜单,另外还设计了「女性友好公司」、「创投机构推荐企业」和「2021年度多维度优质雇主」。不过遗憾的是,这些榜单的权重比较低,入口很深,而且内容略显单薄,做得不够深。

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4、脉课堂

「脉课堂」是一个知识付费栏目,内容主要包含同行精选、副业投资、技能提升等内容,以录播的系统课程为主,价格较低。这个栏目主要帮助求职者通过知识学习提升职场、技能方面的能力,增加商业变现手段。不过目前入口较深,权重较低。

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5、职场福利

「职场福利」是一个充满创意力和趣味性的栏目,虽然活动的数量少,活动频率低,不过可以看出脉脉的用户运营创新能力非常强。

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5.1 健康加油站

「健康加油站」是脉脉联合「中国职工发展基金会」为关爱职场人群身体健康策划的一个栏目,用户可以在这个栏目发布关于身体健康的话题,有健康专家专门为用户解答,另外还为用户提供健康科普、课堂讲座等内容。这个栏目以关爱用户身心健康为主,有效提升了品牌服务的温度。

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5.2 最热脉

「最热脉」是一个特别有趣的栏目。它的内容是以产品测评为主,比如OPPO的新款Find N折叠屏,通过和脉脉的合作,招募了一批不同职业的评测官,有产品经理、开发、运营、设计师,他们从不同的角度去体验产品,然后发表真实客观的评测分享,最终有机会赢取企业赞助的大奖。这个栏目,增加脉脉运营的趣味性,比如还有一个评测是体验面膜,这对女性用户来说,实在是太受欢迎了。

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5.3 职场关爱联盟

「职场关爱联盟」是由脉脉联合企业一起打造的线上线下活动沙龙,主题多以关注职场人士健康为主,比如脉脉联合了京东打造「职场健康关爱季」,还有联合神州租车打造「出行旅游的解压活动」。脉脉用户均可以一键报名,无需任何门槛,这样的运营设计有效提升企业服务的温度,拉近和用户的距离,提升品牌忠诚度。

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6、职趣实验室

「职趣实验室」和「职场福利」的定位很相似,不过这个栏目更侧重娱乐和解压,通过设计一些创新的职场游戏,缓解职场人士工作压力,提升用户活跃度。

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6.1 员工面对面

「员工面对面」是一个问答话题集合,以“找工作前,先问员工”的设计理念,脉脉会把求职者最关心的薪资、Offer等热门问题搜集整合,为职场人士提供一份职场问答宝典。

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6.2 人脉升迁名单

「人脉升迁名单」主要指离职好友的升迁名单,通过好友的人脉二度挖掘,用户可以拓展更多的新人脉资源,结成好友。

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6.3 好友印象墙

「好友印象墙」有两种玩法,第一种,发送自己的印象给指定的好友,增强互动,比如朋友心中我最擅长的事情;第二种,回答好友的印象,比如“你觉得我是什么性格”等。这个内容版块的目的是提升好友之间的互动频率,加强关系链接,最终提升用户活跃度。

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6.4 职场竞争力计算器

「职场竞争力计算器」的玩法比较简单,用户输入自己的职级、地区、就业方向、工作年限、学历和月薪后,系统会通过数据分析,为用户生成一份职场竞争力报告,包含同行的流动情况、岗位竞争力对比、平均在职时长年限、同龄人职级晋升百分比和平均薪资数据。用户还可以隐藏薪资,下载长图分享到朋友圈。通过这种游戏化的设计,不仅可以全面帮助求职者获取目前的职场状态,还可以增强产品的权威性和用户活跃度。

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6.5 硬核职场攻略

「硬核职场攻略」通过职场中最常见的12个场景,比如遇到暴力裁员怎么办、如何在线获取新客户等,再结合脉脉的核心内容,为求职者提供一份全面的职场难题解决攻略。这个内容的设计,就像一份脉脉的用户使用手册,不仅可以帮助用户解决实际的难题,还能提升用户忠诚度。

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6.6 被推荐数据分析

这个栏目目前正在公测中,每周统计发布一次,主要向用户展示当周个人名片通过哪些场景、功能、标签推荐给其他人。对于以职场服务、营销为主的职场人士,这个数据统计价值很高,可以通过数据去针对性设计优化,提升自己的曝光度。

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6.7 蓝月职场生存测试

「蓝月职场生存测试」是一个基于脉脉职场发展模型(决策、感知、控制、协作、自取和信念)设计开发的H5游戏,主要对用户进行情景式压力评估,帮助测试者更清晰的理解自己的职场生存能力。这种结合职场设计的游戏,沉浸感非常强,再加上充满了悬疑的剧情,可以极大提升用户活跃度。

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6.8 1024程序员鉴别挑战赛

这个游戏的设计非常创新,为了致敬伟大的1024程序员,设计了一个程序员鉴别的挑战赛。当用户发起挑战以后,需要根据照片和提示找出对应数量的程序员,当你提交答案,还会关联到用户的脉脉主页,提升曝光度。这个游戏还设计了游戏难度,根据脸型、发型、衣服、背包、鞋子和眼神不断提升游戏难度,让用户越玩越上瘾,提高用户活跃度。最后还设计了「我的战绩」这个内容,统计用户在这个游戏中的最佳战绩,找到的程序员,进一步吸引用户添加好友,建立关系链。

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7、小结

从求职端和招聘端的拆解可以看出,虽然网络招聘已经成为脉脉商业变现的核心手段,但「求职服务」还非常单薄。特别是招聘端,相比网络招聘的头部企业如前程无忧、智联招聘和BOSS直聘,脉脉还有很长的路要走。

不过脉脉的产品运营创新力非常强。比如「最热脉」,脉脉通过平台高端的用户资源,联合其他品牌设计了非常创新的产品评测活动,不仅提升了用户活跃度,还实现了商业变现。还有「蓝月职场生存测试」这个国内首部职场沉浸式互动测试游戏,不仅成为现象级互联网行业营销案例,也把脉脉的创新能力体现得淋漓尽致。

 

五、会员服务

「会员服务」主要包含了「用户中心」和「会员VIP服务」,其中「会员VIP服务」是脉脉实现商业变现的重要手段,不仅包含了B端的招聘服务,还有C端各种权益服务,是脉脉的核心收入来源之一。

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1、用户中心

1.1 影响力

「影响力」就像积分,它是一种社交酬赏,用户可以通过提问、评论、发布文章等行为获取社区影响力。其次,通过每日做任务提升「影响力」的形式,进一步提升用户活跃度,增强用户黏性。最后,脉脉还设计了一个「影响力排行榜」,根据全国、地区、同行和好友的维度进行排名,进一步利用用户的攀比心理,刺激用户完成更多任务提升「影响力」。

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1.2 创作者中心

作为一个UGC为内容生产模式的社区平台,为了鼓励用户创作,脉脉为用户设计了「创作者中心」。用户可以在创作者中心可以查看自己的创作等级,完成平台每日设计的任务,参与社区热门的话题。

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1.2.1 内容分析

「内容分析」包含了「最近7天被阅读总量」、「同行同工种的阅读量」、「昨日获得互动次数」等内容,主要帮助职场创作者获取全面的创作数据分析,提供一个强大智能的数据助手,从而提高用户参与度。

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1.3 勋章墙

「勋章墙」分为三类,第一类是「活跃成就」,分别是「社区主R」、「评论区区长」和「划水的鱼」;第二类是「达人认证」,分别是「行业老师傅」、「脉警长」、「反向背调者」和「offer收割机」;第三类是「创作勋章」,分别是「社区人气王」、「顶峰见」、「神评王」和「评论区楼长」。通过如此多变性的勋章设计,可以利用社交酬赏提高用户的社区活跃度。

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1.4 人气周报

「人气周报」和「职趣实验室」的「被推荐数据分析」很相似,未来不知道会不会合并。目前主要是根据用户每周的曝光数据生成当周的数据报告,比如曝光次数、人脉推荐、机遇推荐等。

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2、会员VIP

脉脉拥有众多用户角色,他们设计了5种会员VIP,满足了不同用户群体的需求,丰富了产品的变现形式,而且定价均不便宜,吸金能力很强。

2.1 商务会员

「商务会员」主要帮助用户开拓精准人脉,购买后可享受12项特权,包含影响力加速、5次极速联系、30个添加好友机会、尊贵标识等服务,售价68元每月,属于脉脉最基础的会员服务。

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2.2 VIP会员

「VIP会员」相比「商务会员」,价格翻了近3倍,售价198元每月,核心卖点是高端人脉的拓展,比如互联网大厂的高管等。用户购买后可以享受13项特权和更多权益,比如15次极速联系、90个添加好友机会、联系高端人脉等。

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2.3 招聘个人会员

「招聘个人会员」主要面向企业招聘者,购买后可享受17项特权,包含可发布5个职位、提供每月30次的及时沟通、批量职位职能邀约和解锁招聘人才库扩大搜索范围等服务。目前这个服务以7天试用的形式吸引用户开通,到期后价格定价798元一个季度,相比其他网络招聘产品,价格略高。

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2.4 销售会员

「销售会员」主要帮助有职场销售场景的用户挖掘商机拓客,购买后可享受18项特权,包含动向智能追踪潜在客户、获取平台的精准线索推荐、专享定制化的线索高级搜索等服务。这个服务定价198元每月。

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2.5 职业发展会员

「职业发展会员」主要是面向个人求职者,购买后可享受15项特权,包含简历置顶、数据洞察、双倍曝光、求职立即沟通等服务。这个服务定价58元每月,相比「商务会员」,更侧重于求职的服务,帮助求职者提升求职效率。

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3、小结

从会员体系看,脉脉的付费会员体系拆分成了「商务会员」、「VIP会员」、「招聘个人会员」、「销售会员」和「职业发展会员」。这主要是因为脉脉有多种用户群体,需求都不相同,这样的设计可以满足不同的用户需求。比如对于一个普通的职场人士,他可能就只有求职的需求;而对于一个有HR、销售人员,他们则需要添加更多的好友、更丰富的功能。

从商业变现能力看,脉脉以手握中高端职场人士资源为卖点,会员定价相比其他网络招聘或社交产品都贵。比如智联招聘,企业会员注册后可以免费发布5个岗位,BOSS直聘甚至只需要开通一个每月50元的会员就能开始发起招聘,而脉脉的门槛则比较高。从用户画像也能看出,脉脉的用户以中高等消费群体居多。

 

六、结束语

距离产品2013年首个版本上线时间已经快九年,在拆解完脉脉后,我特意梳理了一下脉脉过去九年的价值主张的升级(数据以七麦数据为主)。

2013年10月,脉脉首个版本推出,价值主张打造“真实职业形象”。

2016年3月,脉脉的价值主张是打通职场人脉;

2017年5月,脉脉的价值主张升级到——职场人都在用的社交APP;

2018年4月,脉脉把自己定位成一个——职场社交神器;

2019年2月,脉脉全新升级,致力于打造一个职场社交平台,成为职场人追捧的社交神器;

2020年8月,脉脉用户数突破1亿用户,成为1亿职场人士人脉拓展、求职招聘的平台;

2021年9月,脉脉再次升级,以“成就职业梦想”为价值主张,并沿用至今。

可以看出,脉脉作为职场社交行业的后起之秀(Linkedin成立于2003年,天际网和若领网成立于2004年,Glassdoor成立于2007年),设计了一套适合中国职场人士的社交产品,经过多年的努力,成为了中国职场社交的独角兽。虽然很多人还会嘲笑脉脉其实只是互联网的一个茶水间,以看八卦、嗑瓜子为主。但脉脉的产品团队以“成就职业梦想”为企业愿景和产品目标,在这条路上不断努力着。

就像脉脉创始人林凡对职业梦想的定义——中国正经历熟人社会向生人社会的转型,脉脉正在坚持努力的,就是跟随众多有梦想的职场人士和优秀企业一起探索出一条科学、高效并且紧跟时代步伐的职业成长之路,成就全球十亿白领的职业梦想。

这个梦想,也许就是脉脉能吸引1.1亿职场人士使用的动力之一。

 

参考文献:

易观千帆-脉脉APP数据分析

七麦数据-脉脉APP数据分析

脉脉官网


作者:廖庆

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一、一致性的价值

工作过程中,当产品或者开发问到一些设计细节时,设计师很容易回答“与XX功能保持一致就可以了”。这在工作中应该比较常见,也比较容易理解,沿用以往的设计形式省时、省心,何乐而不为呢?

另外设计侧主动建立产品设计规范,很大程度上也是为了做好设计管控,保证产出的一致性,所以一致性的价值是毋容置疑的。

当然除了产品体验提升外,「一致性」对产品设计开发也有帮助。

(1)降低设计成本,提高开发效率

无论是设计还是开发,复用已有的组件资源,保持界面的一致性可以有效地减少设计的投入,避免不必要的设计分歧点。

而在开发阶段,可以避免重复造轮子,提高开发的效率,保证落地效果,也可以减少上线前设计走查、测试的工作量。

(2)形成一致的设计风格

根据原子设计理论,通过原子组件的一致性,可以构建出统一的界面框架、布局,形成统一风格和用户交互认知,从而更好地保证用户体验质量。

 

二、一致性思考的维度

不过「一致性」并不是强制性的标准,而是要以提升用户体验为目标灵活应用。实际落地执行时,要根据产品定位、用户场景,结合业务功能来确定设计方案,不能为了一致而一致。

当我们遇到一致性问题时,还是需要从以下3个方面深入思考,做出准确合理的设计决策。

 

1. 符合产品定位

传统的B端产品都是本地化私有部署,功能仅面向企业内部用户和实际的业务场景。业务属性更强,因此页面的结构形式相对更加统一。

但是随着SaaS产品的兴起,B端产品功能更加丰富,场景和服务更加多元。

例如面向个人用户和团队协作的工具型产品,产品定位首先要满足个人用户的服务,获得足够的用户流量,因此大都开放注册并提供免费的基础服务。在此基础上,通过差异化的增值服务获得商业变现,例如会员特权服务、团队服务等等。

因此在页面结构上既要满足业务功能的需要,又要考虑运营推广信息的展现,单纯地追求一致性是无法满足产品定位的。

例如腾讯文档,首先满足用户日常在线文档编辑协作需求,采用的是管理端布局。

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而「模板库」属于增值服务,则采用了版心卡片式设计。

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在语雀中也是如此,个人「工作台」界面采用了3栏布局结构,根据屏幕宽度自动缩放适配。而在「广场」频道中采用了版心定宽设计,「空间」频道则变成了引流入口,点击后通过浏览器标签打开新的页面,交互逻辑上也是不同的。

所以当我们在做产品设计时,首先要从产品功能定位和商业模式出发,结合用户需求,不能为了一致而一致。

 

2. 符合用户认知

我们在做产品设计或者制定设计规范,不仅仅要考虑自身产品的一致性,还需要与行业内的产品保持一定的一致性。

先看下面的2张图,两张都是PC端视频会议的邀请界面。

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不知道大家是什么感觉,刚开始我在PC上收到左图的会议邀请时,下意识地想点红色“拒绝”按钮,需要思考片刻才能做出决策。或许设计师会说,设计已经遵从行业内的规范,利用红、绿色区分了按钮的功能属性。

但是无论是PC还是移动端产品,弹窗中的按钮一般都是采用「右主+左次」的形式,这已经成为了大多数用户的认知。左边的视频会议产品采用了相反的设计,违背了用户的认知。虽然颜色在一定程度上可以降低用户的误判,但是很难改变用户的认知习惯。

另外PC端按钮仿照「接听电话」的设计形式,我接触的确实不多,还没有建立起绿色接听、红色拒绝的认知,所以产生了一定的困难。

在界面设计时,一致性除了需要遵从产品内部的设计规范,也要考虑行业产品对用户认知的影响,避免设计与用户普遍认知产生冲突。

 

3.符合用户操作习惯

依然是按钮的例子。

我们常见的表单页面中按钮和弹窗中的按钮,位置和组合形式并不一致。

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弹窗中通常采用的是「右主+左次」的形式,而表单页面中大都采用的是「左主+右次」的形式。为什么出现这种差异呢?以下是我个人的理解。

1)位置差异性分析

根据「认知负荷>视觉负荷>动作负荷」理论,在页面中我们首先要让用户能够找到按钮,然后完成操作。

相对于弹窗,页面的空间更大,边界感偏弱,用户的视觉重心更容易停留在左侧表单内容区域。所以按钮应该紧随表单,便于用户快速发现按钮。如果将按钮放置页面右下角,或者页面底部,用户的视觉负荷更高。如下图所示:

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在紧随表单内容的场景下,设计时优先考虑用户「F型」浏览习惯的原则,将主要按钮居左放置,更加强调主按钮的信息。

而在弹窗中空间更小,内容相对比较紧凑,更加适用于「古腾堡原则」,用户的视觉终点会停留在右下角。而用户的鼠标往往是停留在屏幕右侧,所以主按钮放置在右侧,更方便用户操作。

2)对齐方式的差异性分析

再扩展下对齐的思考,表单中按钮为什么不与标签对齐,而是与输入框对齐呢?

  • 隐喻认知

按钮作为表单的操作项,可以认为与输入框的性质是一致的,是需要与用户发生交互的。而表单中左侧的标签则是信息区,主要承载的是用户信息浏览。因此按钮归属于交互区,需要与输入框对齐。

  • 视觉要求

标签有3种布局形式,顶对齐、左对齐、右对齐。

顶对齐场景下,标签、内容区和按钮三者对齐,不会出现什么问题。

左对齐场景下,标签需要预留一定的信息空间满足长文本标签的场景,如果按钮靠左对齐会造成明显的右侧内容空白,让整个内容区视觉重心不稳。

右对齐场景下,除了视觉重心不稳,还会造成整体的视觉错乱。如下图所示:

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所以按钮与输入框对齐,在视觉上整体更加协调。

总结

简单总结下:

1、「一致性」作为设计的基础性原则是非常重要的,对设计、开发以及产品体验的提升都有很大的帮助

2、一致性原则不是强制原则,需要根据产品定位灵活变通地应用

3、一致性的价值在于提升用户体验,需要符合用户的认知和习惯

好了,今天就到这里了,下期见~


作者:子牧先生

转载请注明:学UI网》3个案例,正确理解B端产品中的一致性原则

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大数据扫盲

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一、什么是大数据?

大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。–JohnRauser。

大数据代表了更多的信息,更多理解信息的角度。

大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

 

二、大数据的分类

  • 结构化数据,简单来说就是数据库。也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据标记,是一种能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式,搜索引擎都支持标准的结构化数据标记。(员工的姓名,年龄等)
  • 非结构话数据,是与结构化数据相对的,不适于由数据库二维表来表现,包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和咅频、视频信息等。支持非结构化数据的数据库采用多值字段、了字段和变长字段机制进行数据项的创建和管理,广泛应用于全文检索和各种多媒体信息处理领域。(员工的声音,头像等)
  • 半结构化数据是一种适于数据库集成的数据模型,也就是说,适于描述包含在两个或多个数据库(这些数据库含有不同模式的相似数据)中的数据。(员工的简历等)

 

三、大数据的特点

1、规模性(Volume)大数据的数据量是惊人的,随着技术的发展,数据量开始爆发性增长,达到TB甚至PB级别。例如,淘宝网平常每天的商品交易数据约20TB(1TB=1024GB),全球最大设计平台Facebook的用户,每天产生的日志数据超过了300TB(日志数据是记录用户操作记录的,并非发帖内容)。大数据如此庞大的数据量,是无法通过人工处理的。需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来处理这些大数据。

2、多样性(Varity) 大数据广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。大数据大体上可以分为三类,分别是结构化数据、非结构化的数据、半结构化数据。结构化数的特点是数据间因果关系强,比如息管理系统数据、医疗系统数据等;非结构化的数据的特点是数据间没有因果关系,比如音频、图片、视频等;半结构化数据的特点是数据间的因果关系弱。比如网页数据、邮件记录等。

3、高速性(Velocity) 大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式实现的,远比传统媒介的信息交换和传播速度快捷。大数据与海量数据的重要区别,除了大数据的数据规模更大以外,大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。实时分析而非批量分析,数据输入、处理与丢弃立刻见效,几乎无延迟。数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。

4、价值性(Value) 价值性是大数据的核心特点。现实中大量的数据是无效或者低价值的,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。比如,某宝电商平台每天产生的大量交易数据(大数据),通过一些算法可以分析出具有某些特征的人喜欢什么类型的商品,然后根据客户的特征,给其推荐TA喜欢的商品。

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软件

1.Docker Compose是一个用来帮助定义和分享多容器应用的工具。有了Compose,就能创建一个YAML文件来定义服务,只需要一个命令,就能够启动所有东西,也能够把所有东西销毁掉。

2.Zeppelin是一个基于Web的notebook,提供交互数据分析和可视化。后台支持接入多种数据处理引擎,如Spark,Hive等。支持多种语言:Scala(Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等。

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3.Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

4.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

5.Hbase其实是Hadoop database的简称,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如日志明细、交易清单、轨迹行为等。

tips: Hive适合用来对一段时间内的数据进行分析查询。适合用来进行大数据的实时查询。

6.Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据计算引擎。它集批处理、实时流处理、交互式查询、图计算与机器学习于一体。

tips: Spark是那么一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具,它要借助Hadoop HDFS的数据存储。Hadoop的MapReduce是分步对数据进行处理的,存取磁盘的过程会影响处理速度。Spark从磁盘中读取数据,把中间数据放到内存中,完成所有必须的分析处理,将结果写回集群,所以Spark更快。所以Hadoop + Spack结合起来用更好。

7.JupyterLab是一个集 Jupyter Notebook、文本编辑器、终端以及各种个性化组件(有VScode内味了)于一体的全能IDE。

8.prestoDB是一种开源的分布式 SQL 查询引擎,从头开始设计用于针对任何规模的数据进行快速分析查询。它既可支持非关系数据源,例如 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、Amazon S3、Cassandra、MongoDB 和 HBase,又可支持关系数据源,例如 MySQL、PostgreSQL、Amazon Redshift、Microsoft SQL Server 和 Teradata。

9.TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

 

四、主流的大数据架构Lambda

Lambda架构是其根据多年进行分布式大数据系统的经验总结提炼而成,目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构,包括有:高容错、低延时和可扩展等。Lambda架构整合离线计算和实时计算,融合不可变性(Immunability),读写分离和复杂性隔离等一系列架构原则,可集成Hadoop,Kafka,Storm,Spark,Hbase等各类大数据组件。

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1、Batch View预运算查询函数,预先建立索引,支持随机读取,能很好的解决特别大级别的数据且还需要支持实时查询,要消耗非常庞大的资源的问题。

2、Batch Layer执行的是批量处理,例如Hadoop或者Spark支持的Map-Reduce方式。利用Batch Layer进行预运算的作用实际上就是将大数据变小,从而有效地利用资源,改善实时查询的性能。

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3、Serving Layer是一个专用的分布式数据库。Batch Layer通过对master dataset执行查询获得了batch view,而Serving Layer就要负责对batch view进行操作,从而为最终的实时查询提供支撑。

4、Speed Layer对更新到Serving layer带来的高延迟的一种补充,它是一种增量的计算,而非重新运算。Speed layer与Batch layer非常相似,它们之间最大的区别是前者只处理最近的数据,后者则要处理所有的数据。

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作者:李丹

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