大屏界面设计文章及欣赏

大数据可视化界面设计之十：数据可视化必修课：表格篇

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前言 在后台系统、数据类产品、B 端产品中，表格作为最常用的一种数据整理的组件，其重要性不用过多赘述。但如何更好的设计表格呢？想必多数刚接触 B 端的设计师都有过这个困扰。 今天，我给大家整理了一份关于表格的攻略，希望能帮到你。 什么是表格 表格是一种数据可视化的一种形式，可以查看和处理大量数据，它主要承载了数据的收集、整理、组织、展示、对比和归纳。 ...

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大数据可视化界面设计之九：超全面的数据可视化设计指南：设备篇

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各位数据可视化设计师们大家好，鉴于平时有很多同学对我们的可视化大屏的设计知识点有很多不理解的地方，阿勇决定花一些时间去详细剖析一下关于这方面的知识，全部都是多年工作经验所得，绝对有料。 整个合辑一共有 10 篇文章，分别涉及到设备篇、风格篇、字体篇、色彩篇、组件篇、布局篇、版式篇、视觉篇、团队篇、技能篇十篇文章，具体展开来讲一讲可视化大屏设计的知识点。（我命名为可视化设计十要素） 同时...

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大数据可视化界面设计之八：B端产品如何做好数据可视化？收下这篇7000+的干货！

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我们毫无疑问已经处在一个大数据的时代。各行各业都在快速产生和积累数据。 本文结合 UED 团队过去所参与 B 端数据可视化项目分享一些经验及思考。 背景 什么是数据可视化 数据可视化的应用价值 如何做好数据可视化设计 数据可视化发展趋势 结语 背景 “得益于计算机技术和海量数据库...

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大数据可视化界面设计之七：想把数据可视化做好？这 20 个超实用的经验总结一定要先看过！

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在如今这个时代，越来越多的信息和内容呈现开始依赖数据驱动，也开始有更多的场合需要信息图来辅助呈现，对于可视化数据，从来没有像现在的要求这般高。但是另一方面，我们周围充斥着大量错误的图表呈现，希望这篇文章提供的 20 条建议能够帮你设计出更好的信息图。 1、选择正确的图表类型 不同的图表类型所承担的功能是截然不同的，不合理的数据呈现会容易让用户误读。同样的数据可以使用...

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大数据可视化界面设计之六：想做好数据可视化？先掌握常见 5 类图表的特点和设计细节

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“数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以能够明确地、有效地传递信息。” ——Vitaly Friedman 如何让人们在海量的数据中，发现数据的规律，或者清晰的发现特异的数据，那数据可视化是一个有效的表达方式。 数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。如图 马克·吐温有一句名言“世界上有三种谎言：谎言，该死的谎言和统计数字。”人们经常曲解数...

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大数据可视化界面设计之五：超全面的数据可视化设计指南：字体篇

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前言 读者朋友们大家好呀！（声明：《字体篇》文章中所有的字体规范都只针对可视化大屏设计，后台可视化以及 B 端可视化的字体规范与其不同） 最近产出了很多东西，但都是以零碎的知识为主，主要是在社群进行分享，因此有需要的小伙伴欢迎加我交流。 整体架构 今天就带大家好好聊一聊可视化大屏设计中的字体、字号、字重、字体优化等一系列注意事项。字体篇主要分为四大模块：...

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大数据可视化界面设计之一：超全面的数据可视化设计指南：风格篇

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各位数据可视化设计师们大家好，鉴于平时有很多同学对我们的可视化大屏的设计知识点有很多不理解的地方，阿勇决定花一些时间去详细剖析一下关于这方面的知识，全部都是多年工作经验所得，绝对有料。 整个合辑一共有 10 篇文章，分别涉及到设备篇、风格篇、字体篇、色彩篇、组件篇、布局篇、版式篇、视觉篇、团队篇、技能篇十篇文章，详细的讲一讲可视化大屏设计的知识点。 风格篇主要包含：常用风格 >...

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大数据可视化界面设计之二：可能是最详细的大屏数据可视化设计指南！

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@UX-BOY ：可能是大屏数据可视化设计介绍最详尽的一篇文章，帮你尽量躲开大屏数据可视化路上那些坑。 文章目录 基础概念 大屏数据可视化设计原则 大屏可视化设计流程 大屏设计的注意事项 Q&A 总结 基础概念 1. 什么是数据可视化 把相对复...

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大数据可视化界面设计之三：可视化大屏不会做？这篇 UI 设计指南总结了7个重要知识点！

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可视化大屏 UI 上文说到可视化设计是一个综合类交叉学科，同样在大屏 UI 设计中也是一个相对复杂的流程，我们需要对大屏的布局、风格、主视觉、信息图表、字体、规范、动效等方面综合考虑，推导设计方案。 设计前：一定要对用户需求充分分析和理解，要知道大屏的展示场景及设计分辨率，大屏的拼接方法都要有一定的了解，最后是跟开发沟通下实现的工具与方法。 设计中：构思布局，可以在纸上简单画一...

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大数据可视化界面设计之四：可视化大屏设计快速入门指南，看这篇就够了！

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前言 随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。智慧城市、智慧交通、智慧医疗等等越来越多的行业都有了可视化的需求，可视化行业也迎来了迅速发展的成长期。 数据可视化释义 数据可视化就是把一些相对复杂、抽象的、我们看不懂的数据通过“可视化”的方式，运用图形化的手段清晰有效地将数据信息进行解读和传达，帮助我们发现其中的规律和特征，挖掘数据背后...

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