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如何将服务设计的思维,应用在产品体验设计?

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服务设计随着时间的流逝,也随着所用之人在各行各业的沉淀和积累,可以看到其在各个行业有其使用和落地的特殊性,本文是Yeutz在实际工作和实践中逐步去总结,如何将服务设计的思维应用在互联网的整个行业中,去使用服务设计思维更好地理解业务、梳理业务和推动业务。

为了方便记忆,本文的结构分成服务设计思维融入互联网产品体验设计的1234,即1个定义、2个特性、3个方法和4个警惕

一、1个定义:解决复杂性的系统内外问题的思维——服务设计思维(SDT)

关于什么是服务设计思维这个问题,要提到服务设计思维五力模型

服务设计思维定义(从五力模型角度):服务设计思维是一种基于系统性思维、复杂性思维、创造性思维、战略性思维与批判性思维等五种思维模式为一体的有效解决各事物间的关系要素问题,从而形成的一种基于服务和体验领域的特有方法论和思维体系。

服务设计思维融入互联网产品体验设计

服务设计思维五力模型

而简单的定义其实就是:解决复杂性的系统内外问题的思维。至于解决什么样的问题,以下引用Cynefin框架是对问题的四个象限的定义,随着当前世界、社会、行业、业务这层层剥离下的问题,都可以根据复杂程度用这个框架去定义不同的问题。而服务设计面向复杂和繁杂的问题更适合用它的思维去理解和梳理,从而想出解决方案。

服务设计思维融入互联网产品体验设计

肯尼芬框架(Cynefin framework)

进入一个环境,我们很容易就能区分出两种状况:

  1. 清晰的(clear)系统
  2. 混沌的(chaotic)系统

但介乎于清晰与混乱之间的状况却很难被区分。这样一来,感知能力就变得极为重要,感知能力会让你搞清楚现在的状况。让你清楚是该借助过往的经验和手法处理问题,还是探索新方法、新方式解决问题。肯尼芬框架是在清晰和混沌两种状况之间(或被称为混沌的边际 the edge of chaos),增加了两个维度:繁杂(complicated)与复杂(complex)。

在肯尼芬框架下,朝着箭头指向逆时针旋转,系统的复杂性越来越大。在清晰的系统内,只要遵照某种SOP,遵循流程去走,事情就会自然而然步入正轨。随着不确定性提升,有些议题的答案变得模糊,这些议题就落入了“繁杂性”系统,需要专家通过足够多的案例经验来摸索路径。解决问题的办法不再是遵照流程,而变成了摸索前行。

接着我们会发现,黑天鹅事件一次又一次席卷而来,无论是整个社会还是市场中的大多行业都慢慢走进了复杂的区域。最后,我们来到箭头朝向的终点——混乱,系统性崩盘。在这一系统内,你不能想、不能感知,你要迅速作出反应。

而面对业务这样的一个小系统来说,面对问题帮助决策,该框架也同样适用。

二、2个特性:流程性、系统性

之前的文章中有多次提到服务设计思维的2个应用特性:流程性、系统性。为什么会这么说呢?服务设计通常使用的工具都是从这两个维度入手,同样也是解决这两个维度下的问题。例如互联网行业概念中的用户全生命周期,用户路径、用户旅程、增长模型、上瘾模型等等都是流程性的概念,这样的概念下,服务设计将适用于逐层拆解,逐步发现问题并提供解决策略。

相对地,互联网行业中的一些行业概念如:业务模型、数据模型、商业化、用户增长等其实都是系统性的问题,服务设计需要在其中去剥离具体的系统要素,而通常流程性和系统性是同时应用去解决问题的,因为复杂性的问题必然存在着这两个维度。

  1. 服务设计流程性案例:服务设计如何赋能用户增长分析了服务设计针对流程性的内容有着天然的优势,所有流程性的业务/情况都可以运用服务设计梳理一遍
  2. 服务设计系统性案例:服务设计如何赋能商业化设计策略分析了服务设计的系统性是如何帮助商业化设计高效产出有效的方案

三、3个方法:战略性思维、数据性思维、系统性思维

1. 战略性思维拆解行业背景和业务定位

(1)Why

战略性思维强调全局观,从整体性的视角探究行业去判断和定位当前业务在行业中的情况,帮助理解业务全局和业务所在的时期和阶段,来判断整体价值和可能达到的效果如何,使用这个方法可以避免被产品团队牵引而失去自我判断

(2)How

这里重点介绍价值链,即一个行业/系统的上下游关系,以内容行业举例,分为:

内容生产——内容供给——内容分发——内容消费

这里面又涉及到了创作者、消费者、平台三个主要角色,顺着这样的思路拆解下去就能明晰看到行业现状和业务之间的关系,从而懂更高的维度洞察业务。

服务设计思维融入互联网产品体验设计

内容行业价值链分析 (仅举例)

服务设计思维融入互联网产品体验设计

小程序游戏行业价值链(研发-发行-消费)分析 (仅举例)

(3)What

基本上的产出如上图所示,但是具体业务和行业具体分析,除了从行业报告中去寻找/查看相关的价值链分析之外,也要从自己所在业务去放大业务所在的模块,看价值如何流动。

2. 数据性思维赋能产品策略和业务创新

本是系统性思维中的一环,但是数据对互联网行业乃至各行各业的重要性是有目共睹的,因此单独提出来看服务设计应用的具体思路。

(1)Why

数据作为判断互联网产品的核心指标之一(这里强调“之一”是避免误导大家数据作为唯一要义去判断),数据性思维有效帮助业务在「探索期」和「成熟期-衰退期」的时候能够作为引导依据,辅助决策,但值得注意的是:数据背后的信息重于数据本身。

(2)How

数据性思维的背后,实际上也是为了引导业务从数据维度发现问题分析问题和解决问题。因此数据性思维这里的方法更多是从数据维度拆解业务。从最早阿里整合出的GSM模型,主要针对设计度量去看,但其从还原论的角度看,数据也同样遵循类似的拆解,即引用增长黑客一书里介绍的「北极星目标-过程目标-核心策略」逐步拆解下去。

服务设计思维融入互联网产品体验设计

阿里GSM模型

服务设计思维融入互联网产品体验设计

以GMV为指标的业务拆解模型

(3)What

数据模型具体拆解根据业务的指标和不同需要有不同的拆解方式,本文不展开讲述,后续有机会单独一篇文章讲解这部分的内容。但具体拆解的结果可以结合用户行为和用户旅程去梳理

服务设计思维融入互联网产品体验设计

业务逐层拆解的数据模型

3. 系统性思维深入产品细节和业务耦合

(1)Why

系统性思维用来逐渐地深入到产品的细节中去,不只是看细节,而是从系统要素的角度去分离开细节,从整体到局部,再从局部到整体,逐步放大和缩小,这样视角的切换能够弥补自己在业务中的常态以及对整个行业的感知力

而随着系统性思维的深入,你也会发现当前个人乃至团队所做的事情只是整个系统中的一环而已,而更应该从全局视角去看待业务之间的耦合关系,达到整体之和大于各个业务之间相加,虽然这很难,但需要有这样的视角去把自己放在一个全局的位置去思考,才能更有力的推动业务发展。

这里引入一个最近比较火爆的模型:L型赋能 —— 赋能是指将我们孵化成功并验证有效的项目,复用给同样需要这个能力的业务团队,降低重复孵化的成本。我将这个过程称为“L 型赋能”,垂直地做好自己原本的业务,就像 L 的竖线,再横向影响到其他业务,就像 L 的横线。

服务设计思维融入互联网产品体验设计

L型赋能(引用自极客时间)

(2)How

以我们耳熟能详的两个项目举例。电商 App 中双 11 的主会场设计,有许多模块容器给业务带来了显著增长,这样的设计方式就可以复用给其他的大促主会场;Ant Design 的出现,在满足自身业务之后,开放给市场,供更多阿里内部或外部的 B 端产品高质高效落地。不管是负责单一业务的设计,还是同时负责多条业务的设计,我们都可以将项目影响力进行扩展。在之后的课程中,我们会以具体案例一起了解如何将项目成果进行 L 型赋能,扩大项目能力的影响力。

(3)What

这里产出更多的是全视角的业务贡献,具体情况需要具体分析,没有成型的产出物的引导。

四、4个警惕

在应用上述思路的时候,要注意有4个值得关注的点,这里称为4个警惕:

1. 警惕过于全局分析而模糊的行业颗粒度

在分析整个行业的时候,有时候我们会深度探索整个行业的深度,但是这个时候需要浅尝辄止,了解整个行业全貌后还是要回归本身业务上去看整体和局部的关系,在业务上继续细分具体的内容及可能的业务规划和发力点。

2. 警惕强数据思维和弱用户思维的准确性

在分析业务数据和指标的同时,也要对用户有所了解,数据只是辅助决策方法之一,用户侧的内容也会给予不同的帮助,从数据的角度去看大的变化,从用户角度去看更细节的感知和感受,同时也要避免把自己当作真实用户,更多还是要去以CE的角度去发现新的问题,结合数据验证,才能达到相对准确的判定。

3. 警惕产品体验与产品管理之间的分界限

写到这里,大概有小伙伴会问,产品体验做到这几个思维程度,那和产品经理的区别是什么,我们更多的是在做体验的管理而不是整个产品的管理,产品的体验的部分负责除了基础体验还有业务未来可能性的探索,这部分也是体验的一部分,确认好各自的界限,但也要保持持续合作的关系,互相给予新的思路和方向

4. 警惕深入细节而忽视全视角下的业务线

最后一个警惕就是涉及到逐渐深潜在某一个具体业务的时候,会更关注业务的细节而忽视掉全貌,这时候就是警惕去看整个业务线当前的发展趋势是什么,再来看这个细节是否会有所影响,考虑细节和全局的关系,会比设计师只埋头进入需求更重要

五、结尾

本文总共分为1个定义、2个特性、3个方法和4个警惕,帮助大家更好的记忆,其次,本文致力于帮助服务设计背景的互联网产品设计师们从服务设计视角进行实战业务,帮助设计师开阔思路和理解业务,也帮助互联网设计师们了解并应用服务设计思维解决问题,期待和大家后续的更多交流。

来源:人人都是产品经理     作者:陈昱志Yeutz
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后台表单设计中的思考

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表单页作为B端设计中常见页面之一,在设计过程中如何解决用户的问题如何降低使用者的录入负荷。一点小小的经验供大家参考~在使用表单组件、或设计表单页面时,很多设计者都是根据自己的直觉或者个人经验本能驱动解决排列、布局的一些问题。但又会有很多的疑惑会从过程中冒出来困惑设计师,导致自己的设计很难使产品、开发等信服。每一个设计都离不开解决某问题或达到某个预期,好的表单设计往往都能让用户快速get到关键信息同时快速准确录入信息,降低使用者填写负荷。带着这样的设计目的结合业务内容将表单进行分组,结合适当的设计策略,这样能使设计方案更加有理有据。

搜索金融精细化体验设计

博博

为什么要做精细化设计

1)不同圈层用户需求不同,如股票小白、一般散户、专业用户群体,特点不同,需求也不同,充分对用户进行挖掘、细分才能更好的理解用户。

2)在产品同质化严重背景下,精细化设计是一条能持续产生创新收益路径。

3)互联网新流量获取困难,比起抢占流量,当下更重要的,是提升用户粘性、更好的服务用户、打造精细化服务体系。

精细化设计方法优势

精细化设计是可以被复用的标准化流程方法,设计师可以通过精细化用户/场景/时段分析后更好的理解用户多样化需求,从而转换角色发现用户痛点,基于痛点制定设计策略,展开具体设计,设计方向精耕、细致,更关注效果,重视投入产出比。

一、精细化需求分析

用户分层及需求分析

用户分层:方法包含多种,包括按用户价值、生命周期、RFM模型、AARRR模型、使用经验分层等方法,需结合需求目标及业务类型选择匹配的方法。

以搜索金融垂类为例,目标是更好的满足用户的需求,而不同分层下的用户需求不同,因此结合金融垂类下不同使用经验用户需求不同的特征,按用户使用经验由浅入深分为:小白用户、一般散户、专业用户,基于大盘用户分析报告发现用户类型主要以小白用户和一般散户为主,小白用户占比最高。

需求分析:方法包括问卷调研、用户访谈、焦点小组、数据分析等方法,此项目需求分析结论来源于用户分析报告,主要是通过问卷方式调研用户需求,将不同分层用户的需求进行分类整合,得出以下需求特征:

小白用户:入门学习资料、百科基础知识、新闻资讯、行情、社区内容。

一般散户:行情、自选、新闻资讯、投资建议。

专业用户:自选、行情、资讯、社区、更高级的策略组合。

场景分类分析

辅助挖掘分场景的细化需求并提供对应设计解法

不同场景下用户需求不同,设计解决方案会有差异,金融品类需求丰富包括股票/基金/期货/外汇/贵金属,需求类型包括实体需求/问答需求/转化需求,需通过数据分析了解各类需求占比,可以作为后续优化优先级的判断指标,经过数据分析后得出结论股票品类需求及用户占比远高于其他品类,以股票品类举例细化用户需求,列举搜索词,便于后续进行线上问题走查挖掘设计机会点。

使用时段分析

辅助挖掘分时效的细化需求并提供对应设计解法

股票交易时段有固定的交易周期,包括盘前/早盘盘中/午休/午盘盘中/盘后几个固定时段,不同时段用户需求不同,了解不同时段的用户需求可以更好的满足用户,比如开盘过程中用户想看到更实时更专业的行情信息、实时的资讯动态,而在盘前/盘后用户更想看到的是今日大盘的走势预测/收盘后的大盘总结,除了固定周期的用户需求,突发的新闻资讯类时效性内容对用户做决策分析也很重要。

二、机会点挖掘

综合分析判断设计优先级

由于开发资源有限,不能一次做完所有产品设计优化,因此需针对优化内容排布优先级,对高优场景进行优化,这里的方法是结合用户分类规模、产品品类规模、发展目标、体验收益高低明确优化优先级,通过上述精细化分析得出结论股票场景用户规模大,且小白用户占比高,因此在股票场景下针对偏小白用户高优进行设计优化。

结合分析结论洞察机会点

结合小白用户需求特征在股票需求场景下挖掘设计机会点,结合股票场景需求分类结论列举搜索词,针对搜索词下的需求满足情况进行挖掘分析,可以从以下三点着重分析:

1)结合用户需求结论分析是否存在未满足的使用需求。

2)结合竞品分析已满足需求是否有提升空间,如在满足效率上、信息理解成本上。

3)结合竞品分析交互、布局、视觉样式上是否存在优化空间。

以大盘词下的股市行情搜索词为例:

1)当前仅满足了用户单一市场的行情需求:仅展示了A股下的上证指数行情,缺少美股/港股等多市场满足、缺少重要行情动态信息包括大盘最新消息、大盘整体涨跌情况、大盘特殊异动等信息。

2)数据图表复杂理解成本高,满足效率低:横纵坐标数据多、图表内包含分时、五日、日K等专业行情功能切换,小白用户难以理解。

3)内容布局及样式上相对单一:由于满足卡片使用了通用的股票行情设计模板、且需求满足有缺失,导致了内容及布局上相对单一,与竞品相比在内容丰富度及视觉样式上差距较大。

按照以上方法对列举搜索词场景进行逐一分析挖掘,最后整理分类总结设计机会点。

三、制定设计优化策略

明确设计准则及发力点

基于小白用户经验少、金融垂类专业知识多晦涩难懂、数据复杂难理解的背景,制定易触达、易理解2个策略,通过信息可视化外显、图表图形化表达、关键信息外显等方式降低用户消费门槛,提高信息获取效率,强时效是基于股票特有的盘前/盘中/盘后周期性交易特征拟定的,可通过此特征打造更加差异化的满足。

四、落地应用验证

股票大盘场景

1)分析用户需求及业务诉求

典型搜索词:如大盘行情、今日股市动态等大盘泛搜索词。

用户需求:结合用户高频使用功能分析发现小白用户、一般散户、专业用户均对行情功能有高频率的使用需求,具体需求包括了解多市场、关键指数行情、了解最新快讯、重要行情动态、盘前/盘中/盘后简报,再结合小白用户占比高且对百科内容有需求的现状,知识科普信息也是相关待满足需求。

业务诉求:增加自选股入口、开户转化导流入口。

2)竞品分析挖掘优化点

搜索竞品分析:普遍用一张晦涩难懂的数据结果卡满足全部用户的复杂检索需求,可获取信息很有限,对小白用户来说复杂的数据图更是难以消化。

垂类竞品分析:更专业,信息满足更丰富,但页面内容较繁杂,对于小白用户来说入门成本较高。

设计优化思路:结合竞品优劣势可得出,需要在提高信息丰富度的同时,考虑小白用户的入门成本,用更可视化及简洁的设计语言辅助用户快速获取有效需求信息。

3)结合策略展开设计

结合用户需求优先级对信息模块进行分区,强需内容放在头部,弱需满足放在中部,附加转化放在底部,如多市场TAB+指数模块作为搜索强需置于上方,关键指数信息置于头部,市场总览及简报内容置于中部,开户转化等激发需求入口置于下方辅助展现,并结合设计策略进行详细设计。

易触达:优化前的搜索结果卡片仅支持上证指数数据的展示,更丰富的行情信息都承载在落地页内,通过前卡与落地页的联动优化,外显满足需求的关键信息,帮助用户提升消费效率。

易理解:通过数据结构化、图形可视化、标签化字体等用户更易理解的设计表达语言,帮助用户更简单快捷的获取信息。

强时效:增加快报简讯等时效性内容、周期性内容展示。

4)实验上线验证

通过最终上线实验数据分析发现,设计改版后由于更高效的满足了用户多样化内容需求,搜索量、点击率大幅提升,也验证了整个设计方法思路的正确性。

开户转化场景

设计方法流程相同

分析需求:典型搜索词股票开户等转化词,线上仅有开户入口列表,但实际搜索用户有潜在的查找开户方式需求未满足,因此需先满足用户了解开户流程的需求,再提供转化入口。

竞品分析:搜索竞品包括今日头条、夸克、QQ浏览器、必应、谷歌均以满足用户查找需求为主,信息以纯文本形式展现,消费成本较高,且未满足用户潜在的开户需求,垂类竞品开户页对流程、材料介绍均不完整、缺少完整的介绍及问题解答。

策略设计 :结合用户需求优先级对信息模块进行分区,可视化外显优先满足开户流程需求,再提供优质券商开户入口,考虑到搜索结果页卡片展示屏效,完整开户指南配合在落地页内呈现。

验证收益:产品上线后开户转化率提升,用户需求和转化需求得到了较好的平衡,再次验证精细化设计方法的有效性。

总结与展望

精细化设计方法应用落地主要分为四步:1)分用户、场景、时效的精细化需求分析;2)VS竞品分析问题挖掘设计机会点;3)结合分析制定设计优化策略;4)高优场景设计及收益验证。该方法不仅适用于搜索金融垂类体验持续优化,同时也可应用至搜索全局启发设计优化思路。


作者:百度MEUX
来源:站酷



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用户体验设计流程

雪涛

用户体验设计流程


虽说用户体验是主观的,但对于一个界定明确的用户群体来讲,其用户体验的共性是能够经由研究实验来认识,并通过良好设计去改善的。用户体验设计(User Experience Design,通常简称UX Design)就是以提升用户体验为目标的一套设计流程。为什么用户体验设计如此重要呢?因为随着科技进步,当功能的实现不再成为挑战时,产品的设计和体验就成为了赢得市场竞争的关键因素。



由于系统软件糟糕的UI设计(菜单排布问题)所导致的误操作,美国居民受到导弹袭击的惊吓



· 美国Forester的一项研究发现,针对UX投入的每1美元,能够带来2~100美元的收益。


· Amazon把按钮文字从“注册(register)”改成“继续(continue)”之后,销售增长了3亿元。


· McAfee重新设计UI之后,客服电话减少了90%。· Airbnb的Mike Gebbia认为,公司从接近失败到获得100亿美元市值,最大因素要归功于UX


UX究竟在设计些什么 

广义的用户体验设计,是包含了内容功能设计,信息架构设计,用户界面设计,交互设计,视觉设计,语言设计,动效设计,音效设计,在一定程度上涵盖了产品物理外观设计(工业设计),平面/包装设计,空间设计,服务流程设计等。它意味着一个高度交叉综合的领域,涉及到人与产品系统或服务发生关系并产生体验的所有触点。一般或狭义的UX Design,则主要作为与UI Design区分,多用于互联网软件(或消费电子等)行业基于屏幕的设计,包含信息框架设计,用户交互设计,可用性研究等。这里的UI Design偏重于视觉上的设计。而在现实中我们也经常把UX等同于“交互”。





用户体验设计的核心和本质,就是研究目标用户在特定场景下的思维方式和行为模式,通过设计提供产品或服务的完整流程,去影响用户的主观体验。可见用户研究在整个UX流程当中的重要性。而认知心理学(Cognitive Psychology)则是用户体验设计的理论基础和科学依据。它是一门研究认知及行为背后之心智处理(包括思维、 决定、推理和一些动机和情感的程度)的心理科学。这门科学包括了广泛的研究领域,旨在研究记忆、注意、感知、知识表征、推理、创造力,及问题解决的运作。相关的还有人体工学(Ergonomics)与人因工程学(Human Factors Engineering),是研究人和机器、环境的相互作用及其合理结合,使设计的机器和环境系统适合人的生理及心理等特点,达到提高效率、安全、健康和舒适目的的一门科学。可用性(Usability)的概念最早出现于1979年,远比唐·诺曼在1993年提出的“用户体验”概念要早。可用性的ISO定义是“用户在特定环境下完成指定目标的效果、效率和满意度”(ISO 9241-11),而用户体验指“用户与产品、服务、设备或环境交互时各方面的体验和感受”。可用性的范畴比用户体验窄,它聚焦于任务完成。而用户体验是外观呈现、功能组合、系统性能和交互行为等因素的综合结果。




上图将用户体验细分为工具性(Utility)、可用性(Usability)、合意性(Desirability)和品牌体验(Brand Experience),最内部的圆代表最基础的用户体验。


用户体验 / 产品设计的流程与方法


以用户为中心的设计(User-Centered Design,简称UCD)概括了用户体验设计的典型流程和方法学。以用户为中心的设计思想非常简单:在设计开发产品的每一个步骤中,都要把用户列入考虑范围。从前期的用户研究需求挖掘,到后期的用户测试设计验证,都要围绕目标用户群来进行。



在UCD设计流程的每个阶段,都有多种不同的方法来帮助我们达到目的。

用研分析:


· 单独访谈(Individual Interviews):一对一的用户讨论,让你了解某个用户是如何工作,使你知道用户的感受,想要什么和他的经历。


· 焦点小组(Focus Groups):组织一组的用户进行讨论,让你更了解用户的理解、想法、态度和想要什么。


· 关键利益人访谈(Stakeholders Interview)


· 情境访谈(Contextual Inquiry or Field Study):走进用户的现实环境,让你了解你的用户的工作方式,生活环境等等情况。


· 日记研究(Diary Study):日记研究可以让用户记录自己的进程,研究者以非打扰的视角探查用户的体验。


· 问卷调研(Questionnaire Study):利用网上或纸张的问题list对用户进行发放填写,从而收集用户对产品的需求建议。


· 任务分析(Task Analysis):通过任务分析了解用户使用产品时的目标和操作方式,习惯(GOMS模型)。


· 用例分析(Use Case Analysis)


· 卡片分类(Card Sorting)、树形图测试(Tree Testing):观察用户是如何理解内容和组织信息,用来帮助你的产品更合理地组织信息。· 竞品分析(Competitive Analysis)、标杆分析法(Benchmarking)· 桌面研究(Desktop Research)、市场研究(Market Research)· 用户角色模型(Personas):构建一个虚构的人来代表特定目标用户群组,设计团队围绕这个虚拟人物设计开发产品。


· 用户体验旅程图(User/Customer Journey Mapping or Experience Mapping):从用户角度出发,以叙述故事的方式描述用户使用产品或接受服务的体验情况,以可视化图形的方式展示,从中发现用户在整个使用过程中的痛点和满意点,最后提炼出产品或服务中的优化点、设计的机会点。


· 态度研究(Attitudinal Research)和行为研究(Behavioural Research)


· 定性研究(Qualitative Research)和定量研究(Quantitative Research)



设计阶段:


· 脑力风暴(Brainstorming Ideation)


· 概念草图(Concept Sketching)


· 思维导图(Mind Mapping)· 交互流程(User Interaction Flow)


· 信息架构(Information Architecture):对功能内容进行高度概括的统筹规划、设计安排。


· 情景与故事版设计(Scenario & Storyboard Design):情景是指特定用户如何使用产品完成特定目标的简短故事。故事板是连续的一系列草图,用视觉的方式表现用户如何使用产品,形式上类似漫画分镜。


· 线框图(Wireframing)


· 低保真原型与高保真原型(Lo-fi & Hi-fi Prototyping)


· 纸质原型(Paper Prototype)


· 视频原型(Video Prototype):通过视频来演示用户如何与产品系统进行交互。


· 绿野仙踪原型(Wizard of oz Prototype):使用角色扮演来模拟用户如何与产品系统进行交互。


· 可交互原型(Interactive Prototype)


· 视觉设计(Visual Design)


· 设计模式(Design Patterns)、设计语言(Design Language)、设计规范(Design Guidelines)与设计体系(Design System)


· 标注文档(Design Spec)


· 动效设计(Animation Design)


· 参与式设计(Participatory Design):将终端使用者或利益相关者带入设计流程中。


· 共情/移情/同理心设计(Empathic Design):将设计师带入使用者情境中进行观察设计。


· 平行设计(Parallel Design):对同一个产品进行分开的设计,从而比较选择一个最佳方案。



评估验证:


· 启发式评估(Heuristic Evaluation):由一组行内专家依据尼尔森十大原则对产品进行可用性检查。


· 专家评审(Expert Inspection)


· 可用性测试(Usability Testing):邀请用户来试用你的产品,有任务性的完成测试,从而达到评估的目的。分为Moderated和Unmoderated,In-person或Remote。


· 组内测试(Within-Subject Testing)与组间测试(Between-Subject Testing)


· 游击式调研(Guerrilla Research):便宜、快速地得到大致的用户反馈。


· 问卷调查(Surveys):利用网上或纸张的问题list对用户进行发放填写,从而收集用户对产品的反馈意见。


· CSAT(Customer Satisfaction Score)与NPS(Net Promoter Score)


· 眼动追踪(Eye Tracking)和热力图(Heat Map)


· 点击流分析(Clickstream Analysis)


· 产品漏斗(Product Funnel)和使用情况分析(Usage Analytics)


· 统计学分析(Statistical Analysis)


· A/B测试:在同一时间维度,分别让相似的目标人群随机的访问产品的不同版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。




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市值1776亿的医疗产品如何设计?

博博

本期设计大侦探,就让我们一起来拆解市值1776亿的京东健康,看看这个产品是如何设计的?

一个上线只有3年的产品其实只能算一个刚上幼儿园的孩子,但它不仅有自己的自营医生专家团队,而且覆盖了所有医疗产品常见的服务和问诊方式。更难以置信的是,你要把阿里健康、平安健康、叮当健康、微医、医联这些公司的市值加起来,才能勉强可以和它扳手腕。京东健康APP,发布于2020年3月,但出道即巅峰,目前以1776亿人民币(截止到5月4日,来自谷歌财经)位居医疗产品市值第一位。本期设计大侦探,就让我们一起来拆解京东健康,看看这个产品是如何设计的?


一、导读


1. 内容结构
京东健康APP的产品拆解包含六个部分,分别是导读、产品画像、医疗服务、内容服务、设计总结和写在后面的话,内容篇幅12957字,阅读时间最少30分钟。


2. 适合人群
产品拆解是一种专业、深度的创作形式,所以比较适合于以下几类用户阅读学习:
● C端医疗产品设计师:通过对京东健康APP的产品拆解,了解京东健康APP的产品设计细节,有助于更好理解自己所在公司的产品设计,其次可以全方位提升产品分析、竞品分析能力。
● 希望提升产品思维的UI/UX设计师:通过从产品层到体验层的拆解,帮助你跳出设计执行层理解一个功能设计背后的价值和意义,提升产品设计思维。
● 准备跳槽到京东健康APP的互联网从业者:如果你有准备去京东健康APP求职,这份产品拆解报告可以帮助你提前了解京东健康APP的产品细节和体系。
● 医疗产品从业者及创业者:收获一份专业、完整、有价值的竞品分析参考。


3. 分析模型
产品拆解是以反向推导的形式去拆解一个产品的设计策略和思路,所以我们采用了以下分析模型和设计理论做支撑:
● AARRR模型(又称为海盗模型):由戴夫·麦克卢尔提出,包含用户获取、用户激活、用户留存、获取收入、用户推荐,分别对应用户生命周期中的5个重要环节,主要用于拆分和分析产品的功能价值。
● 尼尔森十大可用性原则:尼尔森十大可用性原则是界面设计中最基础、最重要的设计原则,任何产品的设计,都可以通过这十个原则进行指导设计。
● 设计基础理论:包括常见的格式塔原理、费茨定律、巴甫洛夫反应、7±2效应、席克定律等常见理论,用于诊断京东健康APP的交互及界面设计。


4. 阅读建议
在阅读本篇拆解的时候,建议一边体验京东健康APP,一边阅读产品拆解报告,其次可预约我们的产品拆解解读直播,收获会更大。



二、产品画像


在拆解京东健康APP之前,我们需要从以下8个维度去提炼京东健康APP的产品画像,这样才能理解京东健康APP的产品设计策略。


1. 行业现状
结合艾瑞咨询《中国在线医疗健康服务消费白皮书》和易观千帆《2022年中国互联网医疗年度盘点 -易观》两份报告,我们提炼了一下互联网医疗行业的发展现状和趋势:
● 随着互联网技术的蓬勃发展,中国医疗服务日趋便捷,已经迈入3.0阶段(线上线下一体化发展),互联网医疗生态正加速形成,逐步构建成良性的在线医疗健康服务生态价值链,满足用户的实际医疗需求。
● 在政策方面,国务院2022年5月发布的《“十四五”国民健康规划》中指出,支持医联体运用互联网技术便捷开展预约诊疗、双向转诊医疗等服务,驱动“医、药、险”联动。其次随着深度学习、语音技术、人工智能、5G等技术的发展,互联网医疗产品不仅帮助患者享受多样化、个性化诊疗服务,打破传统诊疗领域,协助医护人员高效、高质量提供服务,也能有效解决医疗资源分布不均的问题。



● 在用户需求方面,受疫情的助推,用户医疗习惯已经开始向线上转移,并形成可观的用户存量,截至 2021 年 12 月,我国在线医疗用户规模已达 2.98 亿,占网民整体的 28.9%,超过95%的用户对互联网+医疗产品基本持满意态度,并有超过80%的用户表示对未来使用或购买互联网+医疗产品非常感兴趣。
● 在用户年均花费方面,约七成用户每年花费301-1200元用于在线医疗健康服务(不含在线购买医药及健康产品的费用),并且多数用户近三年内开始使用在线医疗健康服务且频率增加。


综上所述,互联网医疗行业作为民生保障的基础行业,发展空间和市场规模依旧足够大,随着AI等新技术的发展,将会不断为行业带来更多的机会。
2. 竞争形式
互联网医疗作为兵家必争之地,除了在医疗行业深耕多年的丁香园、好大夫等公司,BAT等巨头也早已布局多年:
● 从易观千帆《2022年中国互联网医疗年度盘点 》生态图谱观察,我们可以看出京东健康APP所在的行业竞争形势比较严峻。直接竞争对手有平安健康、医联、医鹿、百度健康、春雨医生、好大夫等头部产品,其次还有互联网医疗垂直平台的众多产品,比如丁香医生、微医、好药师等,另外传统的公立医院也在布局互联网医院,比如北京大学肿瘤医院、北京协和医院等众多知名医院。


● 从易观千帆月活跃用户人数数据观察,京东健康APP的月活跃用户人数28.45万,在直接竞争对手中仅领先于丁香医生,相比平安健康的968万,差距还比较大。不过考虑到京东健康APP起步较晚(首个版本发布于2020年3月),京东健康APP未来还有很大的增长空间,不过所在的行业竞争形势非常严峻。


● 从《2022年度中国数字健康市场数据报告》报告观察,国内医疗行业上市的公司只有8家,而京东健康APP以1988.44亿占据头名,排名第二的阿里健康的只有它的一半。
综上所述,互联网医疗行业的竞争形势非常严峻,不过受益于京东集团在健康行业多年的布局,京东健康APP出道即巅峰,市值位居行业第一,不过就APP月活跃用户人数而言,还有很长的路要走。
3. 产品介绍
京东健康APP是京东集团旗下京东健康APP面向患者端使用的在线问诊平台,致力为用户提供预约挂号、医生咨询、线上购药、健康科普、预约体检、健康管理等全方位专业健康服务,打造以医药及健康产品供应为核心,医疗服务为抓手,数字驱动的用户全生命周期全场景的健康管理平台。


4. 商业模式
基于对京东健康APP的深入调研,再结合京东健康APP的《2022年度报告》,我们对京东健康APP的商业模式进行了全面推导。


4.1 客户细分
关注健康管理,并期待拥有专业医疗服务的26-35岁、文化水平较高、收入稳定的白领用户人群。
4.2 价值主张
首席健康管家
4.3 渠道通路
京东健康APP背靠京东商城巨大的流量池,主要通过京东商城进行导流,其次也通过常规的线下线上广告、搜索引擎等渠道进行推广和维护品牌形象。
4.4 客户关系
通过名医义诊、专家直播、健康公益等栏目和用户建立链接。
4.5 收入来源
根据京东健康APP《2022年度报告》显示,京东健康APP的收入来源主要依靠医药和健康产品销售,占比86.37%,其他服务收入占比13.63%。
4.6 核心资源
母公司京东集团在医药行业已经布局多年,拥有非常强大的用户基数和资金资源。
4.7 关键业务
京东健康APP的业务体系非常庞大,除了最核心和最赚钱的医疗电商,还覆盖了各种丰富的医疗服务,比如皮肤医院、中医、宠物医院和海外医疗。
4.8 重要合作伙伴
● 全国各地的医院和医生专家,为平台患者提供在线医疗服务;
● 全国各地的线下药房及药店,用户可在平台下单,京东物流进行配送;
● 医药供应商和第三方医疗机构,比如疫苗、医疗体检等公司。
4.9 成本结构
根据京东健康APP《2022年度报告》显示,京东健康APP的主要开支来源于销售及市场推广开支、产品研发开支以及常规的行政开支。
5. 用户画像
结合易观千帆京东健康APP数据,我们对京东健康APP终端使用用户人群提炼了以下用户特征:
● 从用户性别看,以男性用户居多,占比60.06%,女性占比39.04%;
● 从年龄分布看,31-35岁用户人群最多,占比69.44%,其次为24-30岁,占比13.76%,36-40岁用户人群占比9.66%;
● 从用户消费能力看,中等消费者占比31.19%,中高消费者占比18.86%,高消费者占比27.23%,购买能力很强;
● 从地域分布看,三线城市用户最多,占比21.02%,其次为二线城市,占比19.92%,新一线城市占比18.53%,其中福州市最多,其次为武汉和保定。


6. 信息结构
通过对京东健康APP的信息结构梳理,我们发现它的体量非常庞大:
● 京东健康APP菜单栏为五个,包含首页、京东买药、健康、消息和用户中心,其中「首页」聚合了在线问诊、京东买药、专家名医和根据用户兴趣生成的健康问答、科普等信息,「京东买药」是医药在线商城,向用户提供营养健康、感冒发烧、儿童、中药、医疗机械等药品在线购买服务;
● 京东健康APP除了提供各种专科医院问诊,还提供中医、宠物医院、海外医疗、体检、报告解读和疫苗预约,其次问诊方式多达9种,比如极速问诊、电话问诊、视频问诊、私人医生、门诊加号等。
● 京东健康APP设计了非常丰富的用户留存工具,比如健康档案、健康工具、健康百科、健康检测和健康公益等版块。


7. 重要迭代记录
根据七麦数据资料,京东健康APP的首个版本发布于2020年3月13日,截止到2023年5月5日,APP版本已经更新至V3.3.2版本(不过笔者此次拆解的是正在内测的V5.5.0版本,预计稍晚就会正式更新),近一年版本更新次数为15次,迭代频率相比其他医疗产品略低。


以下为京东健康APP版本重要迭代记录:
● 2020年3月,发布V1.1.0版本,核心功能包括在线挂号、在线问诊、健康商城、健康工具和体检、医美、基因检测等服务。
● 2020年8月,发布V2.0.0版本,推出京东家医会员服务,产品全面升级;
● 2022年4月,发布V3.0.0版本,新增母婴、医美、萌宠等服务,产品全面升级;
8. 产品生命周期
京东健康虽然已经上市,但是京东健康APP距离首个版本发布时间只有36个月,这个产品还处于产品生命周期的成长期。而且根据易观千帆数据显示,截止到2023年5月,京东健康APP月活跃用户人数只有28.45万,距离平安健康968万还有非常大的差距,当下及未来除了解决上市的营收压力,更需要注重用户增长。


9. 小结
通过以上8个维度的调研和推导,我们可以看出:京东健康APP只是整个京东健康集团面向患者推出的一款APP,虽然发布时间比较晚,但背靠京东巨大的资源优势,可谓出道即巅峰,整个产品设计得非常完善和成熟。


三、医疗服务


「医疗服务」是根据AARRR模型拆分,主要是指实现商业变现的功能,其次根据格式塔原理拆分为互联网医院、问诊类型和医药电商三块内容。在对京东健康APP进行深入体验和推导拆解过程中,我们发现京东健康APP虽然发布时间较晚,但京东健康APP不仅有自己的京医自营医生团队,而且还拥有非常丰富的医疗问诊类型和医疗服务内容。


1. 互联网医院
「互联网医院」是京东健康APP的在线就诊中心,包含极速问诊、找医生、找医院、专家直播、专科中心和健康科普等内容,它是实现商业变现最重要的业务之一,但这个版块在首页没有入口,需要在金刚区的「全部功能」才能进去。


设计思考 
「互联网医院」理应作为菜单栏的核心入口,但京东健康APP在V5.0.0版本的升级中,依然没有升级这个版块的权重,相反重新聚合了一个「健康」的栏目,这样的设计实在让人捉摸不透。


1.1 APP首页
京东健康APP在V5.0.0版本中,对APP首页进行了全新的升级,首页拆分为三个频道,分别是推荐、订阅和家医会员,用户可点击TAB切换。


1.1.1 推荐
「推荐」作为整个APP的默认首页,从结构上看,主要分为5个部分。头部为今日小贴士(包含饮食日记、运动日记等用户健康管理功能),瓷片区为在线问诊和京东买药(核心高频功能),金刚区是核心功能的入口(包括每日义诊、健康问答等,是京东健康APP医疗服务的入口),然后是推荐医生列表(主要为京东自营的医疗专家),最后是根据用户兴趣和浏览行为生成的信息流列表(包括科普短视频、文章、问答、药品等)。


1.1.1.2 今日小贴士
「今日小贴士」聚合了健康问答、饮食日记、运动日记、体质测评和活力测试五个功能,呼应了「健康管家」的产品理念:
● 「健康问答」是向用户推荐实时的热门话题,吸引用户关注;
● 「饮食日记」是对用户每日的饮食数据进行分析管理,用户可以输入每日的早餐、午餐、晚餐等数据;
● 「运动日记」是对用户每日的运动数据进行分析管理,用户可以手动录入,也支持绑定智能设备同步数据;



设计思考 
京东健康APPV5.0.0升级后的首页,弱化了在线问诊的功能,比如过去占据大幅面积的「极速问诊」,如今被收缩到瓷片区,其次首页也不再大面积展示相关的医疗服务(京东健康APP是一个非常庞大的APP,所设计的医疗服务多达几十个),这样的”医疗瘦身“不知道升级后的用户访问时长、停留数据会怎么样? 


1.1.2 订阅
「订阅」分为五个tab栏目,分别是全部、医生、主题、话题和百科。「全部」是平台随机推荐的聚合内容,目的是吸引用户关注自己感兴趣的话题或医生,当用户开始关注后,在对应的栏目就能查看到自己关注的内容。


1.1.3 家医会员
「家医会员」是京东健康APP的会员服务,主要分为以下几个部分:
● 从服务人群看,京东家医目标用户人群主要为老年人,其次还有孕妇和宝宝;
● 从服务卖点看,京东家医主要以解决长期在外工作的年轻人无法照顾年迈的父母的痛点,帮助年轻人随时掌握父母的健康状况;
● 从服务内容看,京东家医提供1名专属的健康管家,全程跟踪服务,还会建立专属的家人群,随时可了解家人情况;对于特殊人群还会全年照护,提供定期的线下随访。
● 从定价策略看,分为老人版和标准版两个版本,按年服务,定价分别为1699元和1299元;其次还按照服务人数销售,有2人版、3人版、4人版、6人版等。


细节侦查 
家医会员的设计非常创新,相比图文问诊、电话问诊这些低价、普通的问诊形式,京东健康APP锁定老年人、孕妇和宝宝这些重点需要照顾的人群,以专业、完善、高品质、1V1全程跟踪的医疗服务进行差异化设计,不仅打造了高客单价的利润产品,而且拉长了用户的生命周期,一举两得。


1.2 皮肤医院
「皮肤医院」是针对皮肤问诊的专科医院,从页面内容看,皮肤医院包括小儿皮肤门诊、老年皮肤门诊、中医皮肤门诊、痔疮门诊、过敏门诊和脱发门诊等,医生资源来源于京东健康APP自聘专家团,从业经验10年以上,30秒就可响应,28分钟送药上门。其次还为患者提供了AI测肤和痔疮管理等测评功能,服务链路非常完善,设计得非常用心。


细节侦查 
皮肤问诊的流程体验非常好,当患者点击以后,首先会提示用户可上传自己的图片,系统利用AI功能对患者的皮肤进行初步的评估后再进行问诊,如果用户不愿意,则立马进入传统的图文问诊的步骤,给了用户充分的自主权。


1.3 专科医院
除了皮肤医院,京东健康APP还设立了口腔齿科、男科中心、心理咨询、眼科、妇产科、儿科和心脏中心,覆盖的科室非常广,而且从频道内容观察,服务体系非常完善。


设计思考 
相比丁香医生(聚焦于年轻女性用户群体的医疗健康平台)、小荷健康(针对肿瘤患者的医疗平台)等产品,京东健康APP的医疗服务追求大而全,几乎覆盖了所有的热门科室,这样的发展策略会不会让本身起步较晚的京东健康APP失去自身的特色。


1.4 问中医
京东健康APP也开设了中医版块,为患者提供全国各地中医医院和医生专家的线上就诊,包括男科、内科、皮肤科、妇产科等疾病。中医还支持视频问诊,患者可通过京东健康APP和专家视频线上问诊(中医会通过舌苔面相等体征对患者进行诊断),其次还支持一键代煎,送药上门,把京东的服务优势发挥到了极致。


1.4.1 中药房
「中药房」是一个为患者提供上传处方就能实现便捷抓药、配送的服务。「拍方抓药」的流程为患者上传处方后,药师接单进行划价以后,患者支付生成订单,药房进行煎熬以后,再为患者进行配送。这有效解决了中医患者采购中药困难、欠缺专业熬制经验的痛点,而且最后还能配送到家,服务非常便捷。


迭代建议 
中医这个版块,完全可以以小程序的形式设计,独立发展运营,其次这个版块的用户体验也非常欠佳,不管是配色还是页面设计,相比APP主站,不够用心,视觉档次非常低。 


1.5 宠物医院
「宠物医院」是为宠物提供在线就诊和宠物药品及营养品销售的版块,从页面内容看,包含了极速问诊、专家问诊、宠物大药房、爱宠服务、宠物健康科普和宠物档案等内容,非常丰富。可以看出如今的宠物行业发展非常好,用户的消费能力非常高,舍得为宠物宝宝花钱。


1.6 海外医疗
京东健康APP还提供高端的海外医疗服务,不过这个版块是链接至京东的高端医疗京东自营旗舰店,从服务内容看,涵盖了国际会诊、海外就医、出国体检、辅助生殖等高端服务。


1.7 体检中心
「体检中心」的内容非常丰富,包括父母体检、中青年体检、公立体检、女性体检、HPV检查、居家自检等热门体检服务。这个版块的服务主要和爱康、瑞慈第三方医疗机构合作,为患者提供全面的医疗服务,增加商业变现方式。


1.8 疫苗预约
「疫苗预约」是为患者提供疫苗接种服务,包括新冠疫苗、HPV9价、流感疫苗、儿童疫苗等服务。这个版块主要是和第三方专业机构合作,用户可直接跳转到品牌的京东旗舰店进行下单购买。


1.9 小结
从互联网医院版块的拆解可以看出:
● 京东健康APP的医疗服务非常丰富,不仅有多个专科医院,还有中医院、宠物医院和海外医疗,其次也充分利用了京东线下配送的优势,为患者提供了从线上问诊到送货到家的全链路服务,这是京东健康APP独一无二的优势;
● 从用户体验看,京东健康APP的很多子版块设计得非常混乱,操作路径太过繁杂,互联网医院的入口不仅太深,而且很多子频道包含了新的菜单栏,用户在使用的过程中,如果要回到首页或用户中心需要返回七八次以上,这样的体验实在太差,很容易造成用户迷失,最后只能重启APP才能解决。
2. 问诊类型
「问诊」是医疗产品最基础的服务,患者可以通过图文、电话、视频等形式向医生发起咨询问诊。京东健康APP提供了多达10种问诊服务,几乎涵盖了医疗产品常见的所有类型。
2.1 极速问诊
「极速问诊」就是提供快速问诊的渠道,患者只需要输入症状,平台就可以安排医生在30秒内接诊。这种问诊方式的特点非常适合于激活新用户,当患者刚开始使用产品的时候,不知道如何进行在线就诊,只需要进入快速问诊就能解决自己的问题。


2.1.1 问诊流程
①患者进入问诊聊天页面后,需要输入自己的症状(支持发送图片、语音),系统也提供了常见的症状,比如发烧、可售、哮喘等;
②选择患者,这一步如果患者没有建立就诊人信息需要新建才能进行下一步;
③系统根据患者的症状和就诊人信息,智能分诊到对应的科室,以及问诊服务类型(图文和电话),推送相关科室的优选专家(可根据本地医生、好评优先、回复极速等标签选择);


④患者选择所需要的问诊服务类型(图片或电话),或者直接点击医生专家的「问医生」按钮;


体验陷阱: 
这一步系统的内容输出太多,违反了席克定律,给了用户太多选择,增加了很多学习成本,对于新用户来说,完全不知道如何进行下一步。


⑤患者支付费用,生成订单后,等待医生接入,在线交流。


迭代建议: 
问诊窗口的内容太多,比如头部banner严重分散了患者的注意力,可参考字节跳动的小荷健康AI诊断窗口,直观、简洁,降低用户认知负荷。 


2.2 电话问诊
「电话问诊」就是指可通过电话和医生进行沟通,提高就诊效率,它的费用是极速问诊的1.5-2倍。电话问诊的问诊流程是患者先预约医生的就诊时间,选择就诊人和描述病情后,支付订单等待医生接通电话。


2.3 视频问诊
视频问诊和电话问诊的功能及流程都比较相似,医生可以通过面对面的视频形式为患者进行就诊。


2.4 私人医生
「私人医生」就是医生的专属服务,购买医生的这个服务后,可以不限次数咨询医生,为自己的健康保驾护航。


2.5 康复指导
「康复指导」是一个定制型(根据病种设计,比如儿童生长迟缓30天随访)的全周期康复的就诊服务,一般以7天、10天、15天为一个周期,内容包含详细的科普知识、调理方案、康复计划和留言提醒等。它有点像知识付费的训练营模式,医生为你定制康复指导计划。


2.6 门诊加号
「门诊加号」是为患者提供线下医生专家门诊加号的功能,这个功能可有效解决患者在公立医院无法挂上号的痛点。


2.7 一病多问
「一病多问」是指患者提供病情描述后,平台会同时提供3位医生为患者服务,帮助患者获取全面完善的就诊建议。


2.8 夜间速诊
「夜间速诊」是一个非常温馨的服务,为患者提供夜晚20:00-次日7:00的就诊服务,夜班医生实时在线,30秒内可接诊,28分钟可极速送药上门,解决患者夜间看病难的痛点。


2.9 专家义诊
「专家义诊」是指京东健康APP向患者提供少量低价(9.9元)的三甲专家就诊名额,帮助患者享受专家服务。这个服务的价值重在激活,让患者低价体验专家服务,从而进行转化。


2.10 小结
从这个版块的拆解可以看出,京东健康APP的问诊形式设计得非常用心,相比丁香医生、医鹿等产品,京东健康APP作为一个发布于2020年的年轻产品,在产品的设计上可谓充满了诚意。比如夜间速诊这样的服务,真正吸引用户的不是就诊速度,而是贴心的服务;还有康复指导这样的服务,不仅充满了创意,而且性比价非常高,这对用户的品牌忠诚度提升有非常大帮助。
3. 医药电商
「医药电商」作为京东健康APP的核心服务,从药品分类看,包含了感冒发烧、儿童用药、营养礼品这些常见日用药,其次还有健康生活、中药房、医疗机械、传统滋补、计生情趣等热门品类。另外从服务人群看,还有针对罕见病患者和重疾患者的特定药品。除了药品种类丰富以外,京东健康APP最吸引用户的就是配送速度了。
3.1 京东买药
「京东买药」作为京东健康APP的一级菜单栏栏目,权重非常高。从内容观察,包含了自营药房、营养健康、成人情趣、感冒发烧等热门分类,其次还有好物排行、首购礼金、优惠券等内容,整个版块的设计比较简单,主要为患者提供医药用品的在线销售。


3.2 京东大药房
「京东大药房」是京东自营旗舰店,为患者提供各种医疗商品的销售,商品分类包含慢病用药、两性健康、家庭常备等内容,患者下单后,由京东官方负责配送上门到家。



迭代建议 
京东大药房和健康商城的内容几乎相同,这会给用户的操作访问增加焦虑感,这一点在我拆解的过程中反复出现,很多时候不知道自己在哪个频道,增加了我的记忆负荷。


3.3 京东药急送
「京东药急送」是京东和线下的药店进行合作,为患者提供线上购买,线下送药的服务。京东的物流配送系统以快著称,而京东药急送主打卖点就是附近28分内送达和同城门店次日达。相比其他以医药电商为主的医疗产品,京东健康APP把“快”发挥到极致。


设计思考 
在策划一个产品的内容时候,除了遵循那些基础的设计理论以外,产品的成长土壤其实也特别重要。京东以专业完善的自营物流体系杀出血路,所以在京东健康APP这个产品的拆解中,你可以看到京东配送几乎就是整个产品服务的底层,最终形成自己的核心竞争力。还有哪个平台可以让我就诊完以后28分钟内就把药送到家门口呢?


3.4 重疾用药
「重疾用药」主要针对重病患者的药品销售,比如肿瘤、神经系统、心血管等疾病。这个频道加入了三甲医院的名医问诊,方便患者可直接向专家进行问诊,其次还加入了大肠癌风险和乳腺癌风险的自测功能。


3.5 罕见病中心
「罕见病中心」是京东健康APP针对全球罕见病患者推出的一站式服务平台,解决罕见病患者购药、就医等难题。这个版块包括了关爱科普、关爱基金申请、专家义诊、罕见病百科、推荐药品等内容,设计得非常完善。


3.6 新特药
「新特药」是指医疗专家针对常见疾病研发的最新特效药,比如肿瘤、风湿关节、移植用药等。京东健康APP提供了多种热门疾病的新特药,患者可直接在京东大药房下单购买。


3.7 小结
从医药电商版块的拆解可以看出,京东的医药电商服务经过多年的发展,已经非常成熟,不管是药品的品类,还是小众患者的特定需求,京东健康APP都覆盖了。再加上京东完善的物流和配送体系,让京东健康APP这个产品变得不止是好看,而且非常便捷。


四. 内容服务


「内容服务」是根据AARRR模型拆分,主要是指提升用户激活和留存的功能,其次根据格式塔原理拆分为信息、工具、互动和公益四块内容,包含健康百科、健康问答、健康档案、健康公益等功能。


1. 信息
1.1 健康百科
「健康百科」是医疗产品中最常见的功能之一,它对用户的留存有极大的帮助。通过专业撰写的百科词条,帮助用户解决日常生活中的健康疑惑,从而提升用户的忠诚度。
● 从内容看,健康百科分为疾病、症状、药品和疫苗四个频道,每个频道还有数十个子分类,内容非常丰富;
● 从词条详情页看,词条均由三甲级别以上专家编审,包含概述、病因、症状、就医、治疗、预防等内容;



迭代建议 
百科词条的详情页内容加入了相应疾病就诊的推荐医生和药品,这可以帮助平台实现引流转化,但这两个内容的所占的区域较大,影响了用户体验。毕竟在百科这个页面,用户目标主要是获取准确的词条信息,过度的引流会分散用户的注意力,造成用户流失。


1.2 健康问答
「健康问答」是以问答的形式解决用户的健康问题,比如皮肤过敏止痒的方法等。用户输入症状后,选择回答的医生级别(二甲医生0.1元,三甲医生1元),就能发起提问。这是一个快速激活用户的功能,不仅可以帮助用户获取其他用户常见的健康问题,也可以让用户以非常实惠的价格体验在线医疗服务,培养用户习惯。



迭代建议 
「健康回答」在V5.0.0版本升级后,已经从一级菜单栏中取消,目前这个版块没有入口,只能在「订阅」和「今日小贴士」通过单个话题页面访问「查看更多热门健康问答」才能进入。考虑到这个版块的内容是京东健康APP的资讯核心,金刚区应该设置直接访问这个版块的入口才合理。


2. 工具
2.1 健康档案
京东健康APP致力于做用户的「首席健康管家」,吸引用户完善和提交自己的健康数据就显得特别重要。「健康档案」就承担着这个重任,目前这个功能的权重非常高,入口已经升级到APP首页。
● 从内容看,健康档案包含了健康监测、体检报告、就医记录、健康小结和生活方式五个内容;其中健康监测又包含了基础数据、血糖信息、血压信息、心率数据、睡眠质量、运动数据和血氧数据(用户在健康测评的数据没有实现同步);
● 从数据录入方式看,心率数据、睡眠质量、运动数据和血氧数据需要通过绑定智能设备才能录入,这造成了用户使用的门槛很高,健康检测的功能就很难体现;其次在体检报告和就医记录中,笔者随意提交了一张图片,系统也无法做出准确的判断,而是直接为笔者生成了一条记录。


迭代建议 
这个版块的内容设计得很丰富,界面也很清爽,但用户使用门槛非常高,需要链接智能设备才能获取用户数据。其次当笔者提交初步的个人健康数据以后,系统没有给与任何反馈,这违反了尼尔森十大原则的系统可见性原则,最终会让用户对这个功能失去兴趣。


2.2 经期管理
「经期管理」是一个为女性用户群体量身定制的健康工具,提供精准的经期、排卵期预测和经期改善建议。用户输入准确的资料以后便可开始使用,系统会根据用户的生理数据进行精准的数据分析,比如怀孕几率、改善建议等。这个功能可有效提升女性用户的留存率,培养用户的忠诚度。


2.3 健康测评
「健康测评」是为用户提供自我评测的版块,包含了血氧测评、AI测肤、尼古丁自测和慢病管理等疾病测评。这个版块有效促进用户激活和留存,比如AI测肤,作为皮肤科的问诊功能,可以快速吸引用户进行评测,从而实现激活转化。



迭代建议 
笔者根据测评的教程,亲自体验了一下血氧监测(通过物理感应评测个人身体状态)。虽然不知道测评数据是否准确,但这种免费的测评可以有效吸引用户使用产品,提高用户活跃度。不过系统并不支持保存用户每次测评的数据,而且无法同步数据到「健康档案」,体验一般。


3. 互动
3.1 辟谣PK赛
「辟谣PK赛」是为用户提供一个针对健康常识辟谣的挑战赛。用户每日最多可答6道题目(后三题需要用户邀请好友助力才具备资格),平台每周更新辟谣排行榜,前10名用户可领取红包奖励(红包可用于问诊、购药抵扣)。这个频道的价值不仅可以为用户提供健康常识科普,还可以利用排行榜和红包奖励提升用户的活跃度。


迭代建议 
用户回答3个题目以后就需要邀请好友助力才能继续答题,这样的设计看上去可以吸引用户分享拉新,但事实上用户体验比较差,分享的欲望不增反减。


3.2 天天领红包
「天天领红包」以签到领红包的形式吸引用户每天打卡,用户还可以通过邀请好友助力的形式赢取鼓励金。这个频道主要是帮助平台提升用户的留存率,通过红包抵扣的形式吸引用户消费。



体验陷阱 
当用户签到以后,签到的按钮还有「继续领奖励」的提示,但用户点击则没有任何反应,这是一个严重的BUG,会让用户陷入焦虑。


4. 公益
4.1 健康公益
公益是医疗产品中一个比较常见的版块,主要解决中国医疗资源资源分配不均、资源利用不充分扥问题,解决患者“就医难”、“用药贵”等痛点。京东健康APP的健康公益板块设计得非常丰富:
● 从内容看,分为健康公益、爱心京东和名医义诊三个菜单栏;健康公益又按照疾病划分为罕见病关爱中心、阿尔茨海默病关爱中心和肿瘤公益专区,还有健康中国医药补助工程、患者故事和健康资讯内容。
● 从功能看,健康公益为患者提供求医指南、关爱基金、患者招募、药品采购和在线义诊等功能。


迭代建议 
相比其他医疗产品,这个版块的内容非常丰富,但设计风格和京东健康APP没有保持统一,混乱的配色拉低了产品的设计品质,影响了用户体验。


4.2 扶贫专区
「扶贫专区」是京东健康APP和中国社会扶贫网合作的公益栏目,贫困家庭用户每年在京东大药房购买指定药品时候可享受1000元的补助,比如感冒用药、肠胃消化用药和肿瘤用药等。用户可以在京东健康APP填写自己准确的信息,经过中国社会扶贫网机构验证以后,补助金会自动充值到用户的京东账号。这个频道不仅可以提升京东健康APP的知名度,还可以进一步培养用户使用产品习惯,激活转化。



4.3 关爱中心
「关爱中心」是根据病种拆分设计,包含了男科、糖尿病、女性、帕金森、脱发等常见高频病种,为用户提供了专业药师1V1服务、疾病交流群、用药指导、名医义诊等服务。这个版块有利于提升用户的忠诚度,但整体设计得比较混乱,风格也没有和主站统一,层级非常深,体验一般,而且和专科医院的很多内容重叠。



5. 小结
从这个版块的拆解,我们可以推导出:
● 京东健康APP的用户激活和留存服务其实非常完善,几乎涵盖了医疗产品中所有常见的功能,比如健康百科、健康问答、健康档案、健康测评、经期管理等,但这些功能都做得不够深入。比如健康档案,虽然内容很夯实,但使用门槛非常高,而且在用户完善数据后也没有给与及时的反馈,用户体验欠佳。
● 从用户体验观察,京东健康APP的很多版块风格设计并不统一,而且层级非常混乱,即便刚迎来V5.0.0版本的重大升级,但历史遗留的问题还依然非常多,拉低了产品设计的品质。


五. 设计总结


根据以上部分对京东健康APP的设计推导和拆解,我们可以看出,虽然京东健康APP起步较晚,但是它的产品体量却非常大,所以也造成了这个产品有诸多历史问题,以下为我梳理的产品设计总结和建议:
1. 商业层
京东健康APP致力于做用户的健康管家,不过整个产品的设计其实和健康管理的关联并不大。如果不是刚好迎来V5.0.0版本的升级,“健康管家”这个概念几乎没有任何体现。从商业模式看,京东健康APP变现的方式非常多,它设计了非常完善的医疗服务和就诊方式,再加上京东物流强大的配送服务优势,京东健康APP的吸金能力确实非常强(截止到5月4日,最新市值为1776亿)。不过京东健康APP也许应该思考一下如何学会聚焦,把拳头产品打磨好,做出产品自身特色。
2. 内容层
京东健康APP的内容体量非常大,几乎赶上了医疗产品月活跃用户人数排名第一的平安健康,它所包含的医疗服务(除了常见的各种专科医院还有中医、宠物医院和海外医疗)和就诊类型(包含图文、电话、视频、私人医生等9种方式)几乎是所有医疗行业APP的集合。这种大而全的设计策略可以满足不同类型的用户需求,但也会让人怀疑京东健康APP是否有足够专业和完善的医疗资源来支撑,毕竟距离这个产品的首个版本发布才过去36个月。
3. 体验层
京东健康APP由于内容过于庞大,所以整个产品的设计的统一性不足,特别是在某些子版块的交互设计方面,操作路径太过繁杂,界面风格也和主站风格不统一,给用户的体验非常差。其次我觉得京东健康APP的设计风格一定要和京东商城区分开,这样才能向用户植入品牌基因,让用户成为京东健康APP的忠实用户,当然,「京东健康APP」这个名字从诞生就注定只能成为京东集团的某个业务版块。


作者:设计大侦探
来源:站酷

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游戏角度谈体验设计

雪涛

游戏角度谈体验设计




作者:老笨

链接:https://www.zhihu.com/question/23131149/answer/2454205665

来源:知乎

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


抽象\具象、理性\感性 的思维能力的自由切换,是用户体验设计师必备的能力。抽象而理性的思维能力,用于扮演“设计师”的角色,自上而下的看待产品;具象而感性的思维能力,用于扮演“小白用户”的角色,自下而上的看待产品。【什么叫自上而下的看待产品?】----将游戏\产品的目标、规则、反馈,透过抽象思维将它进行归纳。制作导图是其中一种很好的方法,透过制作的过程,我们可以对游戏\产品的元信息进行梳理;理解各项功能之间的定位与模块划分,有必要的话将它们进行重新组织;用户与产品之间,用户与用户之间,是怎样进行互动的。将以上几个环节想清楚、弄明白,这些就是作为设计师角色需要明晰的业务框架,它能在漫长的开发过程、诸多的决策中,指导我们决策,使我们不至走偏。



在接到某游戏项目需求后,对其元信息进行梳理【那什么叫自下而上的看待产品呢?】----本质上是将用户的需求具象化。

听起来很简单,实际上却非常难:什么叫用户?我们的目标用户是哪些人?他们具有怎样的特点?他们所处的环境、生活习惯、消费能力、设备特性、网络速度等等因素决定了他们偏好的内容,甚至是操作习惯。就算借助用研团队进行用户调研,收集回来的大量需求中,怎么判断哪些是真实需求,怎么判断真实需求中各项需求的优先级。

最多用户反馈的需求,为什么有可能不是优先级最高的需求呢?因为能够被大量用户反馈得出的需求,几乎必然是众所周知的、普通的、缺乏独特性的、难以被传播的需求,这类型需求即使被实现了,大家也只会觉得理所当然,它完全不会提升你游戏\产品的口碑和传播度。谁会跟朋友说:“来玩xxxx游戏啊,它有好友系统诶~”?谁都不会!对数据的分析能力和决策能力,是产品经理\游戏策划\交互设计师的核心能力之一。

事实上,作为设计师,我们大部分的设计由于制作周期的原因,根本不可能每次都先进行调研再去设计,那怎么才能让我们的感受与用户尽可能一致呢?其实用一句很简单的话就能概括----不要让你的用户思考。讲真产品感这种事,多看书固然很有必要,书本能帮助你更系统化的将你的经验体会归纳成结构化的知识,但比这更重要的是,要坚持体验大量热门应用\游戏,如果你有明确的在研游戏\产品的品类,那就加上大量同类产品的体验,分析它们在交互设计上的异同点,为什么要这样或那样设计,分析下他们的产品团队是基于什么原因做出那样的选择。


拿到需求后不要着急设计,先看看别人都是怎么做的所谓的人性化,其实不过是很浅显的东西,只要你用心感受生活,就能有所收获的,比如说:用户很懒、冲动、贪心、注意力往往不集中、耐心只有几秒、不想费脑子......


【举一个很现实的栗子】----很多策划喜欢把自己设计的系统构架得非常复杂,他们认为乐趣就是依系统给出的信息进行抉择,通过一次次的抉择,逐渐找到游戏的规律,最终赢得比赛。但如果我们采用与策划相同的思路来进行设计,那毫无疑问会把认知门槛拔得太高了,策略点是好东西,但你一口气把它们全部推给用户的话,用户根本学习不过来,关注不到,况且就算他们发现了,也未必愿意费脑子去琢磨,更现实环境中跟我们的游戏\产品一同争夺用户注意力的外部因素实在太多了,用户难免会被打断,注意力很难做到高度集中,加上耐心的极其缺乏,会使得他们中的绝大部分根本没法get到策划的所谓爽点。一个好的交互设计师,应该评估需求,跟策划充分讨论,清楚阐述你所分析出当下设计的优劣点所在,尽可能将产品往简洁(不等于简单)的方向进行设计。


最好的设计就是让用户感觉不到设计,能够自然顺畅的使用,不存在障碍与困惑的设计。至于硬核用户,我们可以采用其它方式来满足他们,切记老祖宗留下来给我们的真理----曲高和寡!这种分析需求的能力,为用户体验服务的意识,是需要大量训练才能形成的思维习惯。在面对每个需求的时候,我们都应该这样,自上而下,自下而上,两方面去思考辩证,找到能够满足双方需求的重合区间后再进行设计。


提炼几个在做交互设计\体验设计时的要点:


【简练的架构】


我们应该持续不断的追求「尽量」简练的架构,强调「尽量」的原因是我们应该时刻提醒自己,优化方案的目的是为了帮助用户更方便的在游戏中实现他们的需求,而不是为了让我们陶醉在自己极致简练的方案中暗爽的。

----切记,记住我们的根本目的是满足用户的需求。


【扩展性预留】


与不过分追求简练的原则一样,我们在设计过程中应该对扩展性预留有充分的考虑,也应该符合实际业务的需求(需要与项目组拉齐他们的计划)。千万不要为了在设计上的自我满足而忽略实现成本和业务目标。尤其在项目初期,方案迭代速度很快的情况下,不宜过分地追求架构之美,也不应该在未曾沉淀的策划案上作过多的视觉表达方面的设计----毕竟当设计师正沉浸于表现细节的思考中,一而再的被告知方案又改了,是一件非常恼人的事情。


【符合用户心智】


比起逻辑合理,「用户易理解」才是我们在设计的过程中应该首要考虑的点。如果一个设计不符合用户的认知,不管它有多合乎逻辑、也不管它有多少优点,都很可能都是没有用的。

----一开始用户很可能就会因为无法理解而流失了,根本体验不到后面的那些优点。


【细节即是品质】


从最近几年的市场环境不难发现,玩家对游戏品质的要求越来越高。用户对手游产品的敏感度是延伸到体验末梢的,比如对画面呈现细节超级敏感,对数值曲线的设置超级敏感,对操作反馈的精确度超级敏感,对交互环节中的流畅要求超级敏感......很多时候,细节甚至会被挑剔的意见领袖经由多次传播后放大到令人难以想象的地步。(eg:近期上线的韩国手游《月光雕刻师》,其实本质上只是一个挂机泡菜游戏,但在很多细节上的处理还是做到非常惊人的。)【阶段性review】阶段性review是至关重要的工作习惯,无论你所处的项目是否成功。毕竟,失败的经验也并不是没有用的,前提是你需要深入地去思考、分析、归纳、找到问题背后的原因,它能帮助我们避免掉一些不该犯的错误,从而远离最坏的结果。事实上,游戏研发充满未知数,市场变化非常快,即使是当红制作人也几乎没有人敢说自己的下一款产品依然能成为爆款,成功的经验价值并没有它看起来那么大,倒是失败的教训可以汇总起来成为教科书。


所谓的游戏设计方法论,无非就是在做两件事情:1.避免重大失误;2.找到有可能成功的方向。review的价值在于归纳:做得好的地方,让它沉淀下来,帮助我们未来走得更稳;做得有遗憾的地方,哪些是本可避免的,哪些教训是值得吸取的?世界是越来越纷杂的,闹中取静不容易,越复杂的世界,简单就越可贵。交互设计的价值就在这里。

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设计师如何在业务中体现个人价值

博博

过往面试你有没有被问到这个问题:“你讲的这些都是产品功能的升级,跟设计有什么关系”


作为UX设计师,很多人在讲述改版前后方案对比时,对于改版后方案,会引用业务功能层面的优化&升级,并以此证明设计的价值,类似下图的呈现方式: 



但这样的论证对于衡量设计的价值,真的有说服力吗?

以往收到的面试作品集中,不乏这样的案例。每每追问一句,这更多是业务和功能层面带来的变动,设计在里面起到了哪些作用? 得到的答案大多不尽人意,甚至有些新人会陷入深深的自我怀疑: 设计能做的,仅仅是对业务的支持吗?都这个年代了,难道UX设计师本质上还是美工? 

针对上述问题,我们该如何找到设计的发力点,并在业务支持中体现个人的设计价值呢? 我们可以尝试通过下面几个步骤,来找到一些解决问题的角度。





作为设计师,对于业务背景和目标的了解是基本要求,但在此基础上如果我们有更深入的了解和挖掘,会让我们对所负责的业务建立更深刻的认知。 

比如,我们可以从下面举例的一些维度来思考一下: 



所以工作中当拿到需求后,如果我们能主动挖掘更深层次的背景和目标,站在更高、更多元的维度来思考,会对当前的工作有更全面的理解,设计方向的确定也会更加精准。 优秀设计师对业务的理解,绝不只限于产品文档。要站在更宏大视角下看待工作中的每一个需求,它们无论大小都充满着意义,都能在我们心里激发出足够的“使命感”。 



在充分了解业务背景和目标后,可以通过业务流程图来分析核心流程&业务逻辑,对于需求的功能框架及交互流程有更清晰、更完整的理解,可以增加对整体流程的“掌控感” 





我们对于前期拿到的有效信息,不能只是简单对其整理和罗列,而是要通过洞察找到一些适合设计侧推动的问题或机会,并将其转化为设计发力点。 需要注意的是,重要但设计侧无法发力的信息,不是我们当下的重点。 

通常在业务支持中,设计侧的发力点主要体现在以下三个方面:



3.1功能搭建:

主要体现在美观度、易用性、实现成本几个角度。 

关于美观度和易用性,对于设计师来说属于基本要求,虽然基础但极其重要,设计输出品质的高低,都取决于设计师的基本功。同样一个需求,功底深厚的设计师总会做的更加惊艳。所以这部分始终需要我们持续精进。 

关于实现成本,依赖于我们的经验累积和思考总结。如方案构思中要充分考虑产品功能的普适性和拓展性,在输出时要保证规范的一致性,复杂模块的切图或动效输出也要从研发角度选择更易实现的方式。这部分属于设计师的隐性价值,不做也不会有影响,但是做得好就可以更大程度的节约成本,从而间接为公司创造价值,还会在产研团队中大大提升设计师的专业度和信任感,更有利于长期协作。 



3.2感知强化:

通过设计手段来放大/突出产品功能,并强化用户感知,这也是设计的重要价值体现。 可以从正向负向两个角度入手: 

增强正向牵引-通过设计手法强化利益点、关注点,牵引用户完成目标行为。



降低负向焦虑-通过突出展示关键信息(如安全、信任等方面),来降低用户负向焦虑,从而促使用户完成目标行为。 



3.3效率提升:

可从两方面入手提升效率

信息&流程优化-通过发现关键流程中的问题&卡点并对其进行优化升级,来提升用户的使用效率。常用方法有信息精简、信息聚合、信息后置等方式,实际工作中可结合具体情况选择适合方法。 



用户行为优化-通过对用户的重要或常用行为提供快捷操作甚至行为预判,来提升用户的使用效率。 



1.消息列表通常在导航栏存在“一键清除”快捷操作按钮,提升用户标记已读的效率;

2.短视频平台在刷到有趣特效视频时,通常带有“拍同款”快捷入口,方便用户即时进入创造并发布新内容;

3.在端外复制好地址文案并返回寄件页面时,会自动弹出地址识别结果弹窗,通过系统对用户行为的预判,提升信息录入效率。




对于如何衡量业务支持中设计的价值,可以通过定量和定性的方式来衡量。具体方法相关教程有很多,再此不展开讲,只强调下需要注意的点:

定量分析: 

1.找到关联性强的数据 

我们要根据需要验证的不同内容,定义符合条件的关键行为,并确定与之对应的关键的指标,注意指标一定要具有强关联性。 如上线一个新活动,我们可以根据活动入口banner的CTR、最终转化率等关联性强的数据来验证方案有效性,而DAU、使用时长等指标则不能直接体现方案价值,不具备说服力,讲述方案价值时一定要选择合适的数据指标 

2.控制变量

在验证方案中设计的价值时,要保证设计因素为单一变量,尽量减少其他因素对结果的影响。典型方法是利用AB测试,在其他条件均相同的条件下,验证设计点对结果的影响,进而可以量化设计的价值; 



如图示意,与对照组相比,实验组1是正确的,这里的单一变量只有按钮不同,其他因素均相同;而实验组2则不是单一变量,奖励策略、文案、按钮样式均不同,最终的数据无法量化到具体每个元素对应的影响和价值。

定性分析:

也可以从用户视角出发,来了解用户对于方案的反馈,进而确定是否满足用户诉求。同时,定性分析还可以帮助设计师了解用户对于体验和情感层面的看法,这些对于设计价值的评估同样非常重要。 

综上,通过定量和定性分析,可以有效地验证设计在业务中的价值,也可以帮助设计师更精准地了解用户需求、评估设计效果,进而为业务做出更有价值的贡献。 



对业务的支持是大多数设计师日常最主要的工作,如何在这样看似基础的工作中体现价值,是我们需要思考的问题。 

我试着从下面3点来阐述个人对于价值体现的理解: 

1.优秀完成本职工作

如果我们能充分理解需求,方案产出与核心目标精准锚定,且专业水准过硬,那么就可以说我们优秀的完成了对业务的支持; 

2.间接创造价值

如果我们在项目中可以依据经验,合理协调资源、规划排期、选用合适方案,进而节约了人力/时间/经济成本并提高开发效率,那么我们也为公司间接地创造了价值; 

3.价值定位-催化剂

我们在明确业务所处阶段的基础上,找到设计价值定位及发力点。我把业务支持阶段的设计定义为“催化剂”(自身不是反应物,但能大幅提升化学反应的速率) 



在功能搭建的同时,我们的发力点围绕在强化感知提高效率两方面:强化感知,提高用户的主观意愿;提高效率,优化产品的操作路径。 围绕这两点来发力,在各个场景链路中撒下“设计催化剂”,让关键数据指标加速提升,这也是设计在这个阶段的意义和价值所在。 

最后,希望大家在未来工作中能够明确自身定位,找到发力点并将专业能力发挥出来,虽然当下人工智能的发展势头强劲,但我们对于实际业务的洞察和价值贡献,现阶段的GPT还是无法替代的,这点你赞同吗?


作者:Cappo
来源:站酷



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如何打造让人上头的游戏化增长玩法

博博

本文通过用户视角设计分析和经典理论应用,揭示如何构思出让人上头的游戏化增长玩法。

前言

作为百度APP用户增长方向的设计师,我们一直致力于为用户打造更有趣好玩的运营活动体验,同时助力业务达成增长目标。本文将通过百度最经典的集卡玩法案例,结合用户视角的体验设计思考和理论方法,揭示设计师如何构思出让人上头的游戏化增长玩法。



众所周知,ToC产品的生命周期通常会经历四个阶段:导入期、成长期、成熟期、衰退期,运营方向在不同阶段会采取不同的运营手段助推产品增长。在导入期和成长期,运营手段侧重利益驱动,通过补贴/红包等短平快的推广活动快速获取用户;当产品积累了大量注册用户,进入漫长的成熟期,持续促进用户活跃就成为更加重要的目标,品牌运营活动是此阶段的主要运营手段之一,在利益驱动的同时,加强游戏化的趣味体验,取悦用户、制造记忆点,更有利于黏住用户、建立长期忠诚。

百度移动端产品在过去的几年中经历了快速成长期、进入成熟期,运营设计团队在这期间设计支持了多种品牌运营活动,在历年的各种节日、体育赛事、高考等大事件中,通过丰富的游戏化玩法向用户传递品牌价值,激发用户参与热情、体验百度丰富的产品服务。

设计师在游戏化增长玩法上如何发力?

要回答这个问题,我们一方面需要清楚上文提到的业务所处发展阶段和核心目标,另一方面我们需要了解影响用户参与热情的因素是什么,从而找到体验设计的发力点。通过若干次用户研究、与真实用户的多次对话,我们提炼出游戏化增长玩法的三个体验要素:玩法策略、世界观、情绪体验。



玩法策略

在一个游戏化的运营活动中,玩法策略对用户参与热情的影响程度最强。用户进入活动首先感知到的便是玩法,这个活动是否吸引人、浅玩之后是否愿意玩下去、中后期是否能保持兴趣直到活动结束,好的玩法策略能够作为核心驱动线索、持续激发用户热情。

例如百度的集卡玩法,是春节运营活动中一直延续的经典玩法,在过去5年中,很多忠实用户每年参与,已将百度集卡视为春节期间的传统活动。在2022年之初,设计团队就参与到了新集卡玩法的策划中,提出了一个满足业务诉求的升级方案,将过去的双层卡玩法,改造为多层高级卡闯关玩法,并在春节活动中赋予不同的主题,传达新年祝福的美好寓意。



这个升级方案看上去并不复杂,其背后有一个经典的理论依据——心流模型。这个理论模型是由著名的积极心理学家Mihaly Csikszentmihalyi提出的,心流状态指的是:个人将精力完全投入在某件事上,并且感到兴奋和充实。

结合用户研究结论,我们参考经典心流理论,模拟出集卡玩法的用户心流模型。我们在调研中发现,用户在活动初期的内心动力是较强的,急切地希望集齐卡片,但若尝试一段时间感觉难度太大,用户则很容易在这时放弃;而中后期需要反复合成同样的卡片,用户感觉索然无味。



我们通过回顾分析发现,原来的双层卡翻倍玩法在界面上缺少明确的目标提示,用户对这一规则的感知较弱,并且重复收集同一套「运」卡感觉没有尽头,导致动力消退;于是我们提出了多层卡闯关玩法,将中后期翻倍玩法改造成有限的4个关卡,合成卡片依次解锁4套精致的高级卡,分多个阶段给用户目标感和新鲜感、注入新的动力,在长达10+天的活动期,不断将用户拉回心流状态、保持参与热情。同时在策略方面降低了从始至终的集齐难度,让用户闯关更轻松、玩得更久。

世界观

喜欢游戏的朋友对世界观应该并不陌生,它是游戏化运营活动体验设计的第二要素,在第一要素玩法策略的基础上,世界观就像一件外衣,让参与过程有了故事感、增添趣味、甚至打动人心。

在2022年的世界杯集卡活动中,我们构思了一个简单的故事:集齐基础卡后用户解锁一只球队去参加世界杯,继续集卡合成让自己的球队晋级,从16强到冠军,最终根据晋级结果瓜分奖金。

你可能发现,这个世界观的核心玩法与上文提到的春节集卡好像是一样的?没错,我们在同一个玩法上包装了球队故事,让集卡玩法完美贴合了世界杯大事件主题,也让球迷朋友们在百度产品内感受到别样的赛事氛围。



这样的世界观是如何构想出来的呢?如果你自身想象力足够丰富,自己天马行空也是可行的。

而在这个项目中,我们联动了多个职能一起进行脑暴,包括产品经理、交互设计师、视觉设计师、前端和后端研发同学,大家集思广益,最终确定了这个球队晋级的世界观。



脑暴过程中,我们使用了问题引导和5W1H方法,逐步引导参与者构建世界观。在小组讨论时,基于Kano原则收敛形成最终的玩法世界观方案。Kano原则中特别值得一提的是Aha时刻,运营玩法中的Aha时刻可以成为用户参与过程中的一个关键外部动力,比如「恭喜开启球队」就是一个关键的Aha时刻,制造动力阶梯,为用户打开一个全新的挑战阶段。

关于脑暴方法还有很多种,例如白三角笔记法、六芒星、角色演绎等等。运营设计团队在多个项目都有应用。

情绪体验

前面所讲的玩法策略和世界观,对用户的参与意愿有非常直接的影响,阶段性地为用户热情注入新的动力。而在界面设计上,顺畅而带有驱动作用的细节情绪体验也能起到助推作用。

在这方面,我们将前人的著名理论应用到了设计定位和方案决策中,为用户设计出细致入微的活动情绪体验。

其中八角行为模型理论对我们的情绪体验设计有重要启发,它是由游戏化和行为设计专家Yu-Kai Chou提出的,用八个维度概括了用户的行为动机,制造情绪感受从而激发用户行为。

八角模型的上半部分属于白帽驱动力,让用户感觉积极正向、快乐和爽感;下半部分属于黑帽驱动力,用户感觉难以控制而焦虑;左半部分是人为制造的外部驱动力,右半部分是用户容易被激发的内部驱动力。



每种玩法都天然具备一个较强的驱动力。我们的集卡玩法本身就具有较强的「稀缺」黑帽驱动力,因此需要在设计上制造更多白帽驱动力,来平衡「稀缺」给用户的负面感受,使用户愿意持续参与。

通过这一分析,在2022世界杯集卡项目中,我们的体验设计目标也逐渐清晰了,着重加强「使命」「创造」和「成就」感、适当制造「未知」神秘感激发用户的内部动力。



强化使命:前文提到的「球队晋级」世界观本身具备明显的使命感,在参与流程设计上,我们特意在用户集齐基础卡的时刻增加了「开启新阶段」弹窗,进一步强化球队的使命感。

塑造成就:在16强到冠军的四个关卡上设计了晋级勋章,当用户集齐过关时,通过勋章转场塑造成就感,最终开奖时用户会获得最高勋章,辅助加强分享炫耀的动力。

场景创造:在高级卡阶段,我们一改以往的常规卡片形态,通过球队图鉴的新形式,激励用户持续抽卡合成,填补缺失球员创造晋级场景,为集卡过程增添趣味性。



未知好奇:在最初交互设计阶段,我们曾经纠结过这样一个问题:“对于未解锁的关卡,是否允许用户看到卡片”?如果用户最终都没有到达这一关,我们精心设计的球员卡片岂不是很可惜。最终我们与业务讨论决定在这个问题上保持未知好奇感,希望在现金激励这个外部动力之外,为用户增加一个内部动力因素,更有利于用户深度参与。

通过这些细节设计,虽然集卡玩法的「稀缺」属性天然存在,但增加更多积极正向的情绪体验可以转移用户对负面感受的注意力,同时也让参与过程更加丰富有趣,打造出让人上头的玩法体验。

写在最后

本文围绕游戏化增长玩法展开其中的设计思考,提出了玩法体验的三要素,深入剖析了心流模型、八角行为模型的设计应用。

另一方面,笔者也想传达一个理念:我们作为设计师不仅要将交互过程和视效体验做到极致,还要能理解业务最核心的影响要素,广义地看设计师的个体价值,你会发现你能够在项目中发挥更多作用,打造出更加优秀的用户体验。

最后,感谢你能读到这里,希望本文对你有所启发。


作者:百度MEUX
来源:站酷
    

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高级设计师才会的设计思维,31个细节帮你深入了解

博博

设计科学才是对人类的恰当之研究,它不仅是技术教育的专业组成部分,也是每位经受文科教育之人的核心学科。”—— 赫伯特·西蒙

1. 并不存在单一的设计过程

设计过程被描述为多个阶段,每个阶段都包含不同的活动来完成该阶段,它没有统一的标准流程,每个公司和设计师都有自己的流程版本。

尽管存在多个流程,但一般流程和阶段类似于以下内容:

了解问题:初步了解问题。观察、采访和倾听用户。

定义问题:解释和定义要解决的问题。

构思:通过头脑风暴产生尽可能多的想法。

原型设计:构建原型并与其他人分享( 再次缩小解决方案空间,为实验阶段 )。

测试:测试可能的解决方案、实施、改进或重新设计。

2. 设计思维是传统解法和创造性设计过程的结合

传统的问题解决采取有条不紊而又科学的形式。该过程从一个问题开始,定义要采取的步骤以及达到解决方案的工具或方法。

设计思维是一种创造性的策略,可以产生创造性的未来结果和/或创造性的问题解决方式,它应该被认为是一种以解决方案为中心的思维策略。

它通常被描述为一种创造性、主观和感性的对许多大型组织的分析逻辑( 布朗,2008 年 ),或作为分析和创造性推理模式的组合( 邓恩 & 马丁,2006 年;利特卡,2015 年 )。

3. 设计思维是问题解法的进阶

设计思维来源于常规问题解决方法,常规问题解法是设计思维的基础。

从解决问题到设计思维,Liedtka (2013)

结果发现,设计思维实际上也是一个解决问题的过程,而不仅仅是一个创新过程( 利特卡,2013)

一个例子是,丰田采用设计思维从头开始分析其西海岸的一个客户联络中心,在重新设计过程中,组建了一个由一线呼叫代表、软件工程师、业务主管和变革代理组成的跨职能团队,这一举动最终改变了客户和员工的服务中心体验。

4. 从起床到入睡,你都在解决问题

我们每天都会遇到问题,但是当我们解决同样的问题时,它们就成了例行公事( 似乎已经忘记它们是问题了 ),我们甚至都没有意识到正在解决这些问题。例如,我的办公室在 30 分钟路程之外,该怎么到达那里?开车、坐火车或巴士到目的地;除非车子轮胎被刺破,否则你就需要弄清楚如何到达办公室。

5. “设计思维”术语的产生

1990 年代,IDEO 的 David Kelley 和 Tim Brown 与 Roger Martin 共同创造了特定术语:“设计思维”,并将多年来酝酿的方法和想法封装成一个统一的概念。

6. 工程设计思维现在被称为设计思维

设计思维是以人为中心、开放式、基于问题的方法论。这种方法最初是为了改变工程教育中的教学方式,而工程师处理和解决问题的方式有其设计思维的基础。

7. 设计思维的历史早已出现(2000 年)

设计思维一词可以追溯到 1987 年 Peter Rowe 的著作:“设计思维。” 他描述工程师和建筑师处理问题的方法有很大不同。

90 年代初,认知科学家 Don Norman 加入 Apple 团队,担任他们的用户体验架构师,这使他成为第一个在职位中包含 UX 的人。他提出了“用户体验设计”这个术语,因为他想“涵盖人们对系统体验的所有方面,包括工业设计、图形、界面、物理交互和手册。” 从那时起,这些领域中的每一个都将用户体验,扩展到了自己的专业领域。

8. “棘手的”设计思维

设计思维在解决“棘手问题”时特别有用。

棘手问题的特征

“棘手问题”一词是由设计理论家 Horst Rittel 在 1972 年创造的,用来描述本质上非常模糊 \ 特别棘手的问题。棘手问题,有很多未知因素,没有确定的解决方案。问题或解决方案可能与另一个棘手的问题有关,因此这是一个需要设计思维的持续过程。贫困、饥饿和气候变化是一些现代的棘手问题。

9. 设计思维不仅限于数字化设计的应用

设计主题的范围是普遍的,因为 设计思维可以应用于人类经验的任何领域。

它可以用于:

符号和视觉传达:这包括平面设计的传统工作,如排版和广告、书籍和杂志制作、科学插图、摄影、电影、电视和计算机显示。

材料:这包括对日常用品的形式和视觉外观的传统关注 —— 服装、家用物品、工具、仪器、机械和车辆。

人类活动和组织性服务:包括对物流的传统管理关注,结合物质资源、工具和人类低效的序列和时间表,以达到特定的目标。

复杂的系统或环境:生活、工作、娱乐和学习。这包括系统工程、建筑和城市规划的传统关注点,或复杂整体部分的功能分析及其随后在层次结构中的集成。

10. 设计思维不仅限于设计师的实践

设计思维起源于设计师的培训和专业实践,但这些原则可以被每个人实践并扩展到每个活动领域。(布朗,2013 年)

在企业中,设计过程可以为企业环境中的问题解决带来创新思维。它还可以用于医疗保健,通过向护士、医生和管理人员教授设计思维技术,我们可以激励相关从业者贡献新的想法。

11. 了解问题是第一

不管是什么设计,理解和研究问题是必不可少的,因为我们能够从其出发,从而进行以用户为中心的设计。

设计思维的最早阶段是搞懂你能带来的情感价值。设计思维方法迫使你停留在提问与质疑阶段,而不是准确定义出问题后进入下一阶段。我们都有过快进入解决方案模式的倾向,所以设计思维方法迫使你真实地存在于这个不清楚、有时还非常混乱的时刻,从而使你对要解决的问题产生更好的理解。(利特克,2013)

12. 设计思维需要两种不同的思维

传统的问题解决涉及提出一个解决方案,但设计思维首先使我们发散,试图为问题生成各种可能的替代解决方案。然后让我们进行收敛性思维,缩小多种可能性,找到单一的最佳解决方案。

13. 设计思维是可以传授和学习的,它不是一种人格特质

根据利特卡和奥美 (2011) 的说法,设计思维的全部意义在于学习一种新的、系统的解决问题的方法。正如我们思考创造力一样,即使是设计思维也可以通过实践来教授和改进。

14. 设计过程不是线性的

设计过程从来都不是线性的,它由多次失败和迭代组成(布朗,2018)。

首先,设计师试图将问题与过去的类似案例联系起来。如果这种方法不能提供任何解决方案,下一步就是使用知识和创造力作为一种实验思维形式来产生新的想法。使用决策矩阵对这些想法进行评估,从而会产生被进一步分析和测试的解决方案。如果成功,它将被实施。如果不成功,则需要重新表述问题,并重复该过程。这是一个迭代过程,即循环方法。

这一持续不断的重新再设计过程,源于和客户亲密接触的洞察。

15. 调研是设计思维非常重要的工具

学习设计思维不仅仅意味着学习一套新的工具。它还意味着:学习收集和分析大量数据;学习挖掘对象可能的形态而不是自主认为他是什么;学习管理不确定感,以及与许多新的伙伴合作( 利特卡和奥美,2011)。你可以进行的研究类型分为三类:生成性研究、评估性研究和验证性研究。

16. “要么很快失败,要么经常失败”

一种常见的表述 —— 实际上是设计思维的另一种视角 —— 即设计师应该预料到会“很快失败或经常失败”(布朗,2009)。

当过程早期发生故障时,例如被拒绝的原型,实质上它可以为有效解决方案提供关键见解。这种观点与传统的先形成理论,再检验正误的方式相矛盾。

17. 公司正在将设计思维作为解决问题的核心方法

Airbnb、Braun 和百事可乐等多元化公司都在 采用设计思维并将其作为核心战略。例如,IBM 为全球旗下的 44 个设计工作室聘请了 1600 名设计师,并且正在培训数以万计的设计师员工建立深度创新能力 ( O'Keefe, 2017 )

18. 以人为本的思维

设计思维为我们解决问题添加了以人为本的元素。当我们试图通过牢记人们的想法来解决问题,并使用基于直接观察乃至访谈的研究时,我们便会捕捉到与消费者需求一致的意外见解和创新。

19. 可观的商业价值

它有助于将成功的产品更快地推向市场,最终节省企业资金。
IBM 的健康和人类服务组织的设计思维实践,通过有效使用设计和设计思维帮助企业将缺陷数量减少了 50% 以上。这种更高效的工作流程导致计算出的 ROI 超过 300%。

20. 对复杂问题的作用性

由于复杂的问题从来不能被所有人完全理解,因此在尝试设计解决方案时,处理歧义和多个并发的思路方向的能力是至关重要的素质。

设计思维通过综合和归纳思维,帮助实现质的飞跃。它允许通过解构来测试约束,并允许通过多样性思维和批评思维,来拥抱和探索歧义。

消费者通常不知道他们有什么问题需要解决,或者他们无法用语言表达出来。只有经过仔细观察,设计者才能根据真实消费者行为中看到的东西来识别问题,而不是简单地根据对消费者的想法来确定问题。这有助于定义模棱两可的问题,并找到解决方案。

21. 别名:跳脱框架的思维

该方法鼓励“跳出框架思考”(“疯狂的想法”);它蔑视显而易见的事物并采用更具实验性的方法。
在早期的流程阶段鼓励大胆的想法,以产生创造性的解决方案。使用它是为了让设计师可以尝试开发新的不受约束的思维方式,或对常见问题的创新解觉方法。

22. 设计思想家的特征

根据大多数设计学院的说法,具备特定特质的人能够更好地发挥设计思维的作用。

同理心:从多个角度想象世界 —— 同事、甲方客户、实际使用者和消费者的角度。要成为更好的同理心,必须倾听和观察他人的行为,注意并获得洞察力。

综合思维:重要的是不仅要有分析能力,而且要能够提出新颖的解决方案,还要凭直觉。

乐观:除非你相信有解决方案,否则在遇到挑战且解决方案遇到瓶颈时,你可能会放弃。

实验主义:重大创新并非来自渐进式调整。设计思想家以创造性的方式提出问题并探索限制因素,并朝着全新的方向发展。

协作:产品、服务和体验日益复杂,因此必须拥有一支具有不同背景的团队,以帮助从多个角度看待问题。

23. 有助于对抗某些偏见

当我们想到一个问题的多种解决方案时,对我们解决问题会非常有帮助,因此“功能固定性”阻止了我们以新颖的方式使用旧工具解决新问题。想要摆脱功能固定,首先是要让人们可以使用“改造后的衣架进入上锁的汽车”。这也是盗贼第一次可以用信用卡撬开简单的弹簧门锁。

24. 实用

为了帮助设计师利用文科和技术理论,整合多个领域的知识以找到创新的解决方案,我们采用设计思维来获得洞察力。该方法侧重于可视化和操作,因而帮助我们更容易地了解实际解法,而不仅仅是理论模型。

25. 执行

第一批美国公司在 2000 年代初期开始实施设计思维,这一概念引起了德国投资者 Hasso Plattner 的兴趣,他于 2006 年资助创建了两所设计学校(d.schools),其中一所位于波茨坦大学(德国),另一所位于美国斯坦福大学。由于两所学校都成功地为大型组织提供了高管设计思维培训,因此该研究重点关注这些国家,以寻找早期实施者。

26. 团队思考

设计思维通常涉及希望参与整个设计和开发过程的庞大利益相关者团队。

观点、才能和经验的多样性被认为是注入新思维的部分重要来源。多样性确保通过融合不同的观点、技能和知识来产生创意(卡振思,2018 年;萨梅和德拉赫-扎哈维,2013 年)。设计思维的协作方法和工具可帮助团队以积极的方式利用他们的差异。

决策是平等的,因为每个成员的意见都被征求和使用(卡尔格伦等,2016)。

27. 不需要花哨的技术原型

当 IDEO 去 Apple 展示他们的鼠标时,它不是什么花哨的设备,而是一个用胶带粘起来的原型。

低保真原型制作起来既快速又便宜( 想想几分钟和几分钱 ),但可以从用户和同事那里得到有用的反馈,这符合快速验证、廉价试错的原则。为每个想法投入尽可能少的资源意味着前期投入的时间和金钱更少。此外,将多个原型带到现场进行测试为用户提供了比较的基础参考,同时也有助于揭示某些需求。

28. 过程强调心态和行动

为了创新,设计思维意识到认知和行动对创新过程很重要。认知包括接受度、乐观和创造性的信心( 凯莉 & 凯莉,2013;郑,2018),而行动包括快速原型设计、旅程地图和假设浮现( 假设浮现:assumption surfacing,这是一种评估技术,涉及写出潜在的假设和反假设。)( 卡尔格伦等,2016;利特卡,2015)

29. 在组织中实施设计思维的挑战

如果领导层不欢迎风险、模棱两可和风格的改变,实施起来就会变得更加困难。它会被管理者“质疑”其具体指标

沃尔特斯 ( 2011 ) 声称,由于设计思维的模糊性,它与组织文化相冲突。

据受访者称,在日常业务中使用设计思维之所以不会是最优选项, 因为它是资源密集型的,增加了工作量。( 丽莎等,2016)

在医疗保健等规避风险的行业和公司中,“经常和早点失败”的方法被认为是非常困难的。

30. 设计思维的问题

许多设计师反对设计思维这一观点,设计思维不仅关乎一个过程,而且关乎改变思维过程并提高人们可能提出的解决方案的创造力。

“设计思维”的推广已被大型全球公司用来增加业务。不过,在更广泛的设计世界中,我甚至会说“设计思维”的过度宣传导致了所提供设计质量的下降。—— Yasushi Kusume

弗吉尼亚理工大学科学、技术和社会助理教授 Lee Vinsel 在《设计思维运动是荒谬的》中写道,“归根结底,设计思维与设计无关。这与文科无关。这与任何有意义的创新无关。如果这意味着重大的社会变革,那肯定不是关于“社会创新”。这是关于商业化的。”

31. 为什么需要共情

观察人们的行为以及他们如何与环境互动,可以为你提供有关人们想法和感受的线索。

你可能认为你知道问题所在,但只有通过观察才能了解消费者真正需要什么。

宜家派设计师到人们家中,观测他们的互动行为来了解他们的需求。这将使设计者能够推断这些经历的无形含义,以发现洞察。这些洞察提供创新解决方案的构思方向。而事实上,最好的解决方案来自于对人类行为的最佳洞察。

Good Kitchen 是一家为老年人和体弱者提供膳食的社会服务机构。起初的问题似乎是设计不当的膳食菜单。然后设计思维揭示了无数问题,所有问题都源于服务本身的性质。因此,经由对服务进行了彻底改革的之后,最终提高了客户和员工的满意度



作者:用尽晴天  来源:站酷



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如何做好一场NPS调研

博博

如何做好一场NPS调研?

序言:

我们在工作中经常遇到的一个词,就是“产品NPS满意度调研”。在部分项目缺少专业用研人员时,设计师、产品经理则经常会接受上级的要求,投身于NPS调研工作。我也曾在2022年度的时候突然接到网易内部某办公产品的年度NPS调研的任务。

那么,NPS调研究竟该怎么做?下面就根据我的个人经历复盘,来重温一下NPS的调研方法。

1. NPS基础知识

1.1 什么是NPS?

NPS的核心就是:调研用户对你产品的忠诚度。



1.2 NPS的计算规则

如何计算NPS值?我们一般通过询问用户“是否愿意向朋友推荐我们的产品和服务?”来获得评分,并根据评分将用户分为三类:

9~10分的是推荐者, 是产品忠实地用户;7~8分的是被动者,他们很容易被竞品吸引走;0~6分的是贬损者,他们更有可能去传播产品的负面信息。

NPS最终的分值等于“推荐者占比”减去“贬损者占比”。



2. NPS问卷

想要做NPS问卷调研,一定要确保它结果的科学合理性,这样才能在汇报时,经得起别人的挑战。下来我们就来看一看,需要注意哪些点。

2.1 问卷回收数量

(1)需要回收多少问卷?

对于一次问卷调研,如果回收的数量太小,那么最终得到的评分也不足以客观的评价产品的真实体验。那么,我们需要回收多少份问卷才能够达标呢?

具体的详细规则就不一一细说了,感兴趣的童鞋可以去搜一下“样本数量计算”的相关资料,这里只给出一个快捷的计算地址:https://miniwebtool.com/zh-cn/sample-size-calculator/,在样本的计算公式中需要我们填写3个数值,大家可以通过输入下面的数据快速计算出样本:

总体数量:也就是我们的用户总数,如果很大或者你不知道是多少时可以为空;

置信水平:一般通用值填写95%;

置信区间:一般通用值填写5%;



通过以上公式计算出的样本数量,就是你本次问卷需要回收的最小数值。以当时我们产品2W的用户体量为例,我的问卷至少需要回收到376份,才可以相对准确的保障本次问卷结论合理有效。

可是回顾产品项目历史问卷的回收量,居然没有一次的数量能够达标。那么,麻烦的问题又来了,我该如何回收到这376份问卷呢?



(2)如何提升问卷回收量?

为了提升问卷回收量,我开始查找资料、咨询用研童鞋、对比历史问卷数据,寻找能使问卷回收量达标的办法。

a. 精简提炼问题,降低问卷跳出率

纵观历史数据,我们发现在项目前几次调研中,存在一个普遍的现象,就是问卷的跳出率一直很高,持续在70%~80%之间,是什么导致了这种情况呢?

最重要的一点就是:问卷的题目太多、内容过于复杂。用户点进问卷后,发现填写过于麻烦,便直接退出了。



所以问题的精简提炼是优化的第一步,结合产品22年的大目标,剔除掉历史问卷中关联度较低的问题设置,渐将NPS的调研题目缩短至两题:NPS值评分&开放式反馈。

在精简至这一步的时候,我们也遭到了许多质疑:只有2两道题,能支撑起NPS的数据统计吗?



现在就来答疑解惑一下,按照NPS的问卷调研要求,核心问题必须具备三大块:“筛选目标用户、NPS评分&分支维度、补充型问题”。

首先,由于我们的推送渠道是网易内部员工的POPO服务号,这基本就可以确定填写者都是产品的用户;问卷通过企业openID登陆,我们可以通过后台的用户使用频率进行筛选,既可以区分用户层级,又可以筛查出久未使用的用户问卷,所以“筛选目标用户”的题目便被后台处理所取代。 

其次,我们将NPS的“分支维度题”&“补充型问题”作了结合,合并成一道针对NPS具体得分设置的三类评分用户各自专属的开放式反馈题:

【9~10分】的推荐者:感谢您的评分,您愿意推荐我们的主原因是什么?我们还有哪些需要改进的地方?

【7~8分】的被动者:我们在哪些方面优化会增强您推荐的意愿呢?

【0~6分】的贬损者:很抱歉给了您不好的体验,请问您不愿意推荐我们的原因是什么?

通过以上三条分支的后续追问,我们就可以得到”用户推荐的亮点”,“可优化的改进点”和“不满意的缺点“,便于接下来的分析与优化。

b. 选择合适的推送渠道

完成问卷内容的制作之后,接下来就是推送渠道的选择。当前公司内部常见的问卷渠道有:站内信、应用banner位、网易邮箱、POPO服务号等,选择一个曝光力度最大的渠道,会使关注到问卷邀约的用户大幅增加,那么回收率也会相应提升。

按照我们产品历史不同渠道的问卷回收数据查看,POPO服务号的曝光度是最大的,最近一次的服务号推送回收数据达到了180份。所以,本次的问卷发放渠道仍然选定POPO服务号来完成,但180份这个数据值距离我们的目标还差得远,接下来则是调整推送时间。

c. 选择干扰性较小的推送时间

选择一个合理且干扰性较小的时间段发出问卷邀约,用户才会更可能的接受本次调研。通过调研周围同事的工作习惯、以及询问其它产品服务号的反馈数据对比,我们得出了最佳的时间点:5:45PM。推测可能是由于临近饭点,所以在此时间段的问卷邀约,会得到最大的反馈率。



d. 增加奖品吸引,提升用户填写意愿

经过上述的优化调整之后,我们仍然在担心问卷能否回收到376这个数字。毕竟在大家日常生活及工作中,所接触到的信息干扰越来越多。对于各方产品投来的问卷邀请,测评邀约等,可能已很大程度上使用户形成了厌烦心理,这样的情况会导致用户遇到你的问卷推送时,大概率选择“无视”,甚至“取关”。

针对可能出现的这种情况,我们增加了关键的一项“刺激因素”:奖品吸引。通过奖品运营,让用户重拾填写的兴趣,增加问卷参与者。

2.2 问卷调研频率

除了问卷的回收数目要求之外,我们还需要注意问卷的调研频率。

我们产品2022年度是按季度展开调研活动的,但是我们从中发现了一些问题。由于版本的发布时间不固定,按照季度来定期调研可能会导致新功能还未被用户充分体验的情况,不仅无法收获更多有效信息、浪费资源,还会使被调研者有一种“反馈不被重视”的感觉

对此我们重新调整了调研频率规划,按照“版本覆盖率”&“反馈消化程度”来合理触发新一轮的NPS调研。确保每次调研的前提条件一定是上一个版本PC端覆盖率高于70%,且上一次问卷反馈已基本处理完毕后,才可以开启下一次的调研。



3. NPS结论分析

经过上面的问卷优化调整,产品2022年度NPS的问卷回收数达到576份,达到了最小回收数376份的目标。接下来,最重要的阶段,则是如何通过回收到的问卷,来正确的分析出结果、提出关键性结论为产品提升质量了。那么我们该如何分析问卷数据呢?

3.1 过滤“无效样本”

回收问卷后的第一步,就是需要对问卷数据进行预处理,检查是否存在无效问卷、异常反馈等。例如:问卷题目大量漏填、相似答案过多、答题速度过快……这些问卷都应该被算作“无效样本”被作废处理。如果不做这一层数据清洗的准备,那么得到的结果就很容易被这些无效样本所影响。

我们产品曾经在22年Q3的一次线下活动中发起了NPS问卷调研的地推,并搭配上奖品奖励。但由于周围有很多其它公司内产品摊位都增设了奖品激励的内容,造成参与者产生速战速决的心态。问卷NPS值一度飙升至70+,却多为无效反馈,导致此次调研只能作废重来。

3.2 问卷数据分析

过筛掉“无效样本”后,接下来我们就需要对问卷数据进行具体分析了。

(1)NPS得分:

NPS的分值肯定会是大家最关心的数据,当这个数字出来之后,我们需要与历史值做下对比,是提升还是下降,这将会是一个很直观的趋势对比。如果没有历史值比较,那就按照一个大致的区间评估范围:

【低于0分】:贬损者超过推荐者,用户满意度堪忧;【0~30分之间】:产品不错,但仍有改进空间;【30~70分之间】:产品在用户满意度方面做得很好;【高于70分】:太棒了,你的大多数用户都是产品拥护者!



当然,我们不能仅凭一个分值去主观的断定该产品的好与坏,还需要关注该产品所在行业的均值。也就是各年度的行业净推荐值基准,将自己的分值与行业基准分数比较之后,才能得到一个更加客观的评分。



(2)反馈数据整理:

问题的分类整理是调研结论的核心工作,公司内部常用的问卷平台,例如:小易问卷、网易定位等,它们会帮助我们进行很多基础类的整理分类,这将会节省很多人力成本。

对于反馈梳理,我们也可以尝试不同的角度,来助力大家快速定位核心问题所在:

a. 站在用户层面看反馈

站在不同用户群体的层面去看总反馈的占比,比如:问卷的全部用户、推荐者用户、被动者用户、贬损者用户;这四个用户群他们的高频关键字都是什么?

高频的负面反馈当然是团队未来需要投入优化的具体项;那么对于一些正面反馈,例如产品回收到的问卷中,我们发现大量推荐者提到“VPN功能比将军令更加快捷,稳定”,这一点就可以成为我们未来增长、运营的发力点。可以通过VPN功能的宣传推广,来吸引更多用户转化为品牌的拥护者。

b. 站在反馈层面看用户

查阅具体问题的用户占比是为了更快的抓住产品核心痛点与爽点,如果出现某一类问题明显“某一类用户”占比偏大,那就需要格外关注了。

本次调研中我们发现了用户反馈的“后台监控扫描设备应用”这一问题的“贬损者”占比接近91.6%,这就证明该问题一旦出现,用户大概率会直接放弃使用我们的产品,这一反馈是值得产品团队注意的致命痛点。



4. 用户后续跟进:

完成了问卷的总结分析之后,这些数据还有进一步的利用价值。

通过NPS的反馈评论,结合产品后台的用户行为数据分析,就能快速定位出那些对产品使用与调研具有强烈参与意愿的用户了,而他们就是产品珍贵的建议者。

我们要学会充分利用这些“珍贵用户”,大胆的邀请他们加入产品的后续互动:问题回访、用户访谈或者新功能内测体验等等……他们大概率不会拒绝我们的邀约,而且后续的互动会更加提升他们的参与感,为产品获得更多的拥护者。


作者:茗茗兔   来源:站酷



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