莫奈是一款主要服务京东内部用户的数据可视化平台，它以容器的形式将京东城市各种与智慧城市建设及运营相关的能力聚合，并以可视化的形式面向客户呈现。
作为京东莫奈的设计负责人，过去三年一直负责莫奈可视化平台的用户体验设计工作，由于本人日常设计主要以智慧城市、数据可视化大屏为主，所以我即是莫奈的设计负责人也是莫奈的深度使用者或者说专家用户。在长期使用莫奈的过程中，本人梳理了大量与视觉、体验相关的问题，这些问题，部分在产品日常迭代中得到了优化，但是也有相当一部分解决起来具有一定的难度和成本；与此同时，作为用户体验设计师，我日常与业务方、客户方以及用户接触紧密，所以在与大量用户沟通后，也从用户侧收集了不少使用体验相关的问题。我对以上两个渠道的问题整体梳理汇总，并与产品侧讨论沟通后，大家认为这些问题比较严重的影响了用户使用莫奈的效率，降低了莫奈对业务侧赋能的质量，提高了客户使用莫奈的成本。所以我们必须规划出一个产品迭代的周期，针对莫奈体验问题，进行一次密集的优化和革新，这便是本次莫奈体验升级改版的基础背景和原因。
本篇文章写作的主要目的，是想将本人在这次改版设计中用到的一些方法、流程和经验与大家做次交流和分享，希望能为同行在类似的改版设计中提供一定的借鉴和参考。
实际上，在梳理出整个体验升级流程之前，通过与产品负责人的多次沟通，我们事实上已经对体验升级这个需求达成了共识，而流程图解决的是做什么、怎么做的问题。
下图展示的这套体验升级流程较为通用，大多数产品的体验升级都可参考下面的流程执行。
这套流程的主要作用有两个，一是通过它可以更直观的跟产品负责人、开发负责人等关键角色沟通，让大家对体验升级这件事儿有整体且全面的了解，方便大家评估工时、预估成本和安排排期；另一方面也能够使我自己的工作推进的更加有节奏有条理，避免工作内容长时间停滞在某一个环节而影响整体进度。
基于STAR法则，背景概况部分向大家介绍莫奈体验升级的必要性。在企业中，想要推动一个需求顺利执行，那一定是需求上下游以及相关方的利益都得到了体现和满足。莫奈此次升级，从体验设计师角度来讲，我们作为用户的代言人，在了解到用户大量反馈和建议后，有责任将用户的声音转化为需求，并推进落地为产品的一部分；从产品团队来讲，莫奈想要不断发展，持续为客户和业务方带来显著的效率提升、明显的成本下降，也必须对过去老旧的产品架构做一次深度的革新和优化；从前端工程师、研发同学的角度看，以往不合理的底层代码设计，使产品在性能、稳定性等方面留有大量隐患，因此在日常迭代工作之外，研发同学总要消耗部分精力去维护那部分不稳定的存在，从而导致研发同学人效比低、开发体验差；从上级Leader来看，公司的核心经营理念是“成本、效率、体验”，但成本的降低、效率的提升、体验的优化都依赖于强悍的技术和优秀的产品，而莫奈此次体验升级正是践行公司核心理念的有效尝试，综上，此次体验升级于多方有益，符合部门整体利益，所以大家很快达成共识。
通常我们说用户体验时，用户是一个群体的概念，而这个群体如上图所示，可以被进一步细分为多种角色，理想情况是每一类角色的体验都被满足，但现实执行中我们必须要有策略和取舍。所以要想产品有好的体验，首先我们要知道用户群体中不同角色对产品的使用情况如何，并找到对产品依赖度强使用频次高的那部分用户和场景，然后针对他们以及他们使用的场景做高优先级的优化。
从莫奈典型用户使用场景可以归纳出：
首先，莫奈的主要使用者为各个项目的产品经理及开发工程师，其中设计师也有相当大的使用强度，这三类用户他们直接使用莫奈，并把莫奈作为解决数据可视化场景构建相关需求的主要工具和方案，所以，以上三类用户，我们将其称之为莫奈的核心用户。核心用户使用莫奈产出的作品，经由上下游同事传达和部署给业务方及客户后，莫奈的商业价值便得以体现。
其次，每类用户使用莫奈不同功能模块的频次不同。从使用场景中我们也发现，莫奈的使用具有上下游的关联性，核心用户处于流程的下游，中上游的用户虽不是核心用户，但他们因为更接近客户和业务，往往具有比核心用户更高的决策权。因此我们优先让核心用户体验提升并不意味着放弃上游的体验，而是资源有限的情况下我们的工作必须有取舍有重点。实际上我们是通过建立核心用户的声量和口碑来向上游用户传达莫奈的价值和特色，通过核心用户使用莫奈交付的结果来证明莫奈的可靠。与此同时，我们也通过对内外的宣讲和培训，持续接收上游用户的反馈，并在迭代中持续优化。
知道了核心用户是谁，那么核心用户的体验痛点是什么呢？
虽然在日常的交流沟通中我们已经获取了不少用户反馈、收集了相当的问题建议，但作为体验升级的系统性工作，为了更全面的了解用户体验痛点，我们还是设计了一次完整的用户调研活动。本次调研主要采用线上问卷调研、线下访谈+用户行为观察的方式进行。线上问卷采用京东良研问卷系统，除了面向核心用户推送，我们还面向莫奈主流用户及边缘用户推送了问卷内容，因此，问卷调研整体覆盖较为全面。线下访谈除了邀请部分核心用户，我们也从问卷系统中筛选了部分反馈问题多且愿意参加线下访谈的用户参与。线上线下均包含内外部用户，以期获得更加客观真实的反馈。
用户调研的核心目标是充分收集用户反馈，并将反馈结果量化及系统化，量化后的结果可做为设计侧推动产品执行体验优化的关键依据，也可以作为后续验证优化结果的对照项。
本次问卷设计我们参考了PSSUQ整体可用性量表，并结合本次调研目标做了部分调整。
PSSUQ整体可用性量表可以从系统易用性、信息质量、界面质量三个方面将体验结果量化，然后通过与行业基本经验值比较，既可以知道用户对莫奈在以上三项的满意度，也可对莫奈当前整体体验结果有一个全局的概况性评价。同时根据三个方向的评分也可以更细致的指导后续的设计优化方向，为设计决策提供更多科学可信的依据。
PSSUQ整体可用性量表作为一个通用模版，其内容比较固定，为避免多次打扰用户，提升问卷调研效率，我在PSSUQ的基础上添加了少量关键信息甄别、用户反馈积极性识别类问题，从而使问卷内容更加符合本次调研目标。
问卷设计好之后，接下来就是问卷发放以及结果分析了。
PSSUQ量表内每个问题均有8个选项，【1-7】是对该项描述的认可程度，得分越低代表用户对该项描述越认可；【NA】代表用户对该项描述无法评价。本次调研通过京东良研发放线上问卷100份，共收到有效问卷反馈87份（大于PSSUQ所需的最少样本数量：20），说明问卷结果具有较好的可信度，其结果值得进一步研究。
通过整理和统计问卷数据，可以得出以下结论：
1、内外部用户在系统易用性、信息质量、界面质量三个维度对莫奈均不满意
2、对比行业经验值（均值），莫奈系统总体体验质量与行业同类产品存在明显差距
3、莫奈用户群体整体积极性较高，具有较强的沟通及反馈意愿
整体评分结果与日常同相关同学的沟通结果一致，以上评分结果也反映出此次体验升级的紧迫性，作为由设计驱动的改版设计，设计侧面临较大压力。
在设计问卷的环节我也提到过我们的问卷在PSSUQ量表的基础上针对本次调研目标做了部分调整和优化，而线上问卷最后两个选项以问答题的形式向被调研用户提供了对莫奈各方面建议的反馈渠道，通过问答项我们收集到用户反馈的各类问题80多条，我们采用亲和图对这些反馈做整理，亲和图顾名思义，它可以使具有类似特征和关联属性的问题更加临近，从而将零散的问题被归类，方便从杂乱的问题中找到规律，并通过比较不同类型问题的占比，更直观的了解用户反馈的问题主要集中在那些方向。
如下图所示，产品的反应速度及稳定性、模板和组件丰富度是用户反馈问题最集中的两项，前者影响用户最基础的使用体验，后者决定产品能多大程度上便捷的服务用户。良好的稳定性和反应速度可以让用户专注于任务本身，而使用模板能最快速的产出作品，降低新手的使用门槛，丰富的组件能够满足用户在各类复杂场景下的业务需求，减少组件二开成本，提高交付效率。针对这两个大的问题点，首先，对于那些能够在当前产品日常迭代中优化的点，我整理后会以需求的方式向产品团队提出，并在日常迭代中逐步优化；然后，对于那些需要“伤筋动骨”做底层优化以及长期运营沉淀才能有效改善的问题，我们会进一步向用户收集和完善相关信息，并将相关问题梳理到本次改版任务中，做系统的解决和处理。
在【05、体验痛点分析-用户调研部分】已经介绍了本次参与访谈的用户来源，但在实际执行时，我们也邀请了部分在线上问卷反馈中描述模糊不清、难以理解，需要面对面交流或者演示才能理解的问题的用户。
访谈先通过与用户简短的沟通了解用户的岗位/职业以及使用莫奈的主要场景、频次、设备等，然后通过给用户设置一到两个简单的任务，观察用户在完成任务过程中的行为、表情、语气等，以了解莫奈在一些典型使用场景下的易用性及可用性。比如，对于视觉设计师：请在画布中添加一个条形图，并将条形图的颜色修改为绿色、激活纵轴辅助线、修改辅助线为虚线样式....; 对于开发工程师：请在画布中添加一个环形图，并使用json为环形图添加一组动态数据....。之后，在用户完成基础任务后，我们还会针对用户关心的问题进行更细致的沟通，了解用户更细致的反馈。对于用户反馈的问题，我们整理后会在公司内部的需求及研发管理系统“行云”中以需求的方式提交给产品团队并同步添加反馈问题的用户为该需求的关注者，后续，当该需求的状态有任何更新时，问题反馈者都能及时收到更新。如此，受访者反馈的问题从需求提交到需求最终提测验收，都能在线跟踪并闭环。这样做既是我们团队的责任，也可以增进用户对莫奈的信任，并期望活跃用户后续能继续为莫奈提供建议和反馈。
通过线上问卷调研及线下访谈，我们已充分了解了用户心声，接下来我们通过用户体验5要素模型，将各类问题进一步归纳并按照产品建设的上下游协作关系，把每一个具体的问题汇总给对应的角色，并由对应的角色产出具体的解决方案，然后通过线下会议同步各自方案并对方案进行评审和沟通，由此，关于体验升级的所有事项及具体任务便可周密安排，之后便是资源投入、推进升级工作具体执行。
用户体验5要素模型，从产品的战略层出发，层层递进直到表现层，把影响用户体验最根本的因素分层并可视化，借助这一模型可以让大家对“用户体验”这个概念有更好的理解，并能促成大家在更大的层面上达成共识。以往谈到用户体验，大家首先想到的是界面是否好看、交互是否流畅，然而一些对用户体验也有着重要影响但“不可见、不直观”的因素却往往被忽视，尤其对开发侧同学更是如此，他们鲜有意识到产品的目标、内容以及性能等这类的因素，也是构成用户体验的重要部分。对于莫奈这样一款长期维护持续迭代的产品来说，好的用户体验并不能以“毕其功于一役”的方式来实现，而是要通过持续不断的改进和优化才能持续满足并提升用户体验，所以借助用户体验5要素等模型，我们引导产品及研发团队更好的理解用户体验，这样不仅能帮助设计师在本次体验升级改版工作中与大家高效协作，也非常益于之后日常产品迭代的沟通与协作。
上一步，我们通过用户体验金字塔将体验问题汇总并划分给了不同的角色，之后各个负责人产出解决方案并与大家评审和沟通，而体验升级方向正是基于大家对各类方案一致沟通后达成的共识和结果，体验升级方向以设计为主导，同时兼顾产品和研发的部分目标，我们用5个短句将五个升级方向概括，每个方向尽量解决一个维度的问题，比如“界面视觉质量提升”解决表现层的问题、“信息层级优化”解决框架层的问题。体验升级方向作为对体验升级结果的导向，将指导后续设计动作的展开。
基于体验升级方向，接下来就要制定具体的设计策略，来实现体验升级方向中要达成的结果。设计策略制定第一步先确定设计目标，我们将设计目标拆解为三个方向，每个方向通过两个关键词定义。设计目标主要分为视角与交互两个方向，同时兼顾产品侧“易拓展、易维护”的需求。实际设计中，视觉与交互并非独自分开进行，在设计开始的阶段，需要先定义设计风格等基础设计要素，之后视觉便可在此基础之上全面展开，此时视觉设计要考虑交互的效果，交互设计也需要斟酌设计的展现。
对于设计目标中关键词所代表的那些抽象概念，每个人的认知可能都不一样，但是搜索引擎和大数据推荐的算法，可以告诉我们普通大众对那些关键词所表现出来的意象是如何认知的，之后我们便可从符合大家普遍认知的视觉素材中，提取出符合关键词所表达出的意象的设计要素，之后通过在设计中应用这些设计要素，就能把关键词定义的抽象的设计概念转化为具象的认知，我把这个过程称之为“抽象概念的可视化”。而“情绪版”是我完成上述工作的主要工具。
我们使用搜索引擎以及AI推荐的关联算法，针对“科技和高效”这两个视觉目标的关键词收集了海量的音视频设计素材，把这些素材集合在一个画布上形成“情绪版”，然后通过归纳这些素材共有的特点/要素，就能将体现“科技、高效”这两个概念的所有设计要素剥离出来，并通过简洁的文字加以描述和归纳。此后，我们通过在视觉设计执行的过程中应用这些设计要素，通过合理的搭配和组织，将这些设计要素融入到莫奈新的设计语言，如此，产品最终便可在视觉上呈现出与视觉目标关键词定义的一致的视觉和心理感受。
基于情绪版提炼出的设计要素其实已经足够具体，但是如何将这些要素应用在设计中，我们还需要进一步归纳。我个人一直以来习惯从形、色、字、质、构、动、音7个维度分析一个设计作品的设计风格，就如同人体是由肌肉、骨骼构成的一样，以上7个维度也是构成一个设计作品的“经、骨、肉”。所以，我认为对于一个设计作品，尤其是UI设计作品，以上7个维度基本能够完全概况它的风格，所以当我要为自己的产品做风格设定时，我也是从这7个维度出发来为每个维度定义具体的风格和策略。
这种细分维度然后定义风格的方式有多种优势，其中最明显的是它能够将我们风格定义的设计工作条理化，避免反复尝试和摸索造成的大量返工和思绪混乱，比如，如果我对质感的定义有偏差，不符合情绪版中提取出来的设计要素的特点，这时候我只需要对“质感”这个维度的风格进行优化和调整，而不需要推翻整个7要素重新再来。这种设计方式让我的设计更加理性，也让后续设计执行的工作更加的有条理和舒适，从设计风格落地的角度来讲，这种方式我个人认为是最能够忠于情绪版所归纳出的设计感受的方法。
对于产品界面的造形设计，一方面依照情绪版中提取的设计要素“透视、空间感、异构造形”来考虑，另一方面我也结合莫奈的产品Logo做了适当的抽象和演绎；两者结合最终确定了当前莫奈的造形设计。
首先，产品左侧主导航采用了具有一定透视角度的异形设计；产品顶部标题区域也采用了相同的设计思路：左侧为品牌Logo设计了一个容器，Logo在其中容纳放置；Logo右侧收起的区域预留了常用公告、跑马灯的设计，方便产品把日常重要信息同步给用户；最右侧呈现用户个人中心、空间管理、使用帮助等菜单项。
对于这种异形的设计，用户是否能够接受，在设计开始时我存在一定的疑虑，因此在设计初稿定稿后我们邀请了部分用户做了测试，大部分用户认为新的设计有创意具有鲜明的特点，也有部分用户认为透视的设计看着较为怪异，尤其是左侧主导航的文字在添加透视效果后识别性存在一定的问题。因此针对用户反馈我优化了透视的角度，从多个透视数值中选择了一个即能展示透视的设计效果、又不至于透视过大导致文本图标等变形严重而不易识别的角度，其次，我还配合开发同学对导航透视文本和图标的渲染做了一些优化，从而使其具有更好的识别性和清晰度。在以上两项优化完成后，新的用户测试表明大家对该设计的满意度有很好的提升。
莫奈在改版之前就已经有自己的品牌色，新的色彩升级围绕“科技与高效”两个关键词，结合情绪版提取的设计要素，将原有品牌色做了细微的调整。首先蓝色饱和度增加，绿色调整色相使其偏向蓝色的一端并增加亮度。如此，当两个颜色搭配使用时，蓝色作为主色调体现科技、可靠的视觉和心理感受；绿色作为点缀色和强调色，体现活力、高效与创新。蓝绿对比强烈，具有很好的场景适应性和品牌特色。
字体作为UI界面中最常见的元素以及作为信息呈现的主要载体，字体的使用对产品的易用性和视觉表现有着非常重要的影响。结合体验升级方向中定义的“增强品牌特色”的目标以及情绪版中提取的非衬线的设计要素，对于字体的设计风格，我将其归纳为"定制化、品牌性和非衬线"。
为了实现字体风格的设计目标，我选取了两款京东品牌的定制字体“京东朗正体”及“京东正黑体”。京东朗正体经过多次迭代，目前具有丰富的字重和独特的品牌特色，将该字体用于莫奈的品牌Logo，可以很好的体现京东的品牌特色并体现出与其它产品差异化的字体设计。京东正黑体主要用于莫奈产品中的数字、拼音、英语、数值符号四个场景，该字体也是京东金融APP的系统数字字体，其最大的特点是等宽、简洁、紧凑具有很好的识别性与易读性，并且该字体有较小的字符宽度，所以当其用于大屏编辑器时，能够在相同的空间下容纳比其它字体更多的字符，而这个特点对于“寸土寸金”的属性面板尤为重要。此外，该字体在作为数字字体使用时，其小数点、千分符等也具有很强的特色，具有不错的辨识度与个性。
而产品中的中文字体Mac与Windows系统有不同的方案。在Windows下，由于系统自带的微软雅黑当字号小于14pt时，字符在水平方向上存在明显“参差不齐”的现象，加之该字体很少更新，没有针对当前高像素密度、高分辨率的屏幕特点做相关的适配优化，所以在高分屏下，其字体边缘会有明显的锯齿。之前在用户调研中，有用户反馈字体模糊不清、识别困难也是上述原因造成，所以Windows系统下莫奈界面字体选取了思源黑体，思源黑体是Adobe与Google联合开发的开源字体，其字重丰富、字形简洁、现代，能够很好的适应PC与移动端的显示，也能适应当前已渐趋主流的高分屏，所以使用该字体能够给用户带来不错的信息呈现。除此之外，思源黑体的字形特点与MacOS系统下的苹方字体相似，因而使用思源黑体在一定程度上也能够保证用户在不同平台使用莫奈时体验的一致性。
质感的呈现主要通过色彩、透明度的变化、毛玻璃效果的模拟来实现，色彩与透明度的变化搭配毛玻璃效果使用，可以呈现科技、轻盈的质感。
结构设计主要目标是组件化及原子化，莫奈最核心页面是大屏场景编辑器，该页面承载着可视化大屏由0到1构建所需的大多数功能，也是莫奈产品日常迭代维护投入资源和成本最集中的模块。以往编辑器的界面设计虽然也有不错的设计规范，但是并没有按照原子化、组件化的思路来考虑各类组件组合使用时的搭配问题，因此基于以往的设计规范，大屏编辑器页面的产品需求总是需要UI产出设计稿研发才能开发，且由于没有系统的梳理过编辑器页面各种组件的类型，所以部分组件在同一页面的不同位置存在不同的形态；还有一些组件，在具体页面中的使用并不符合该组件的功能和用途，存在错用乱用的情形，由此造成编辑器的界面设计、开发和维护都具有较高的成本。
新的改版设计，在设计之初就联合产品对编辑器内的各个模块所包含的各类组件进行了梳理，通过将各个模块的组件罗列出来，然后重新梳理组合、去重、合并之后，我们就可以知道当前编辑器界面总共有哪些类型的组件，以及每类组件用在何处，而组件原子化后也通过间距规范、使用场景示例等方式解决了如何用的问题。
原子化的组件，精简了组件的数量，同时每个组件也针对自身功能和用途的特点进行了优化，在此过程中也考虑了组件搭配、组合使用的适配和呈现问题。比如，针对颜色选择组件，我们默认以十六进制展示颜色色值，并在色值后以百分比显示该颜色的透明度，我们还在色值后面增加了色值预览的小色块，这样的设计兼顾了开发与设计同学使用莫奈的场景。对于开发同学，他们在代码中习惯使用十六进制色值，而设计师更习惯于RGBA或HSLA的调色模式，因此，虽然十六进制的色值也能包含透明度信息，但我们依然在颜色后面增加了百分比及小色块，已帮助设计同学确认颜色的正确性，此外我们还通过色彩显示模式切换、自动输入校正等手段，确保不管用户输入的颜色采用何种方式，最终属性栏都是按照用户设置的模式以统一的格式呈现。而诸如此类优化，在本次体验升级中不胜枚举。
莫奈的动效设计主要有两类，一类是用于页面视觉效果营造的氛围类点缀动效，另一类是用于功能及信息传递的交互类动效。两类动效都通过“节奏感、轻盈”的设计风格，传递科技、高效的视觉感受。
在本次动效交付中，为了保证动效的清晰度与流畅感、并减少动效的体积和提升动效加载速度，动效文件均采用Json代码的形式交付前端，该类动效由浏览器在网页端实时渲染，具有矢量动画的特点，能适应多种设备及屏幕分辨率，具有优秀的前端呈现效果。
首页科技感流光氛围动效
页面及大屏加载Loading动画
针对视觉层面设计优化后，接下来针对莫奈典型的用户使用场景以及之前线上问卷、线下访谈中用户反馈问题比较集中的一些场景进行交互层面的优化，我们交互优化的目标是“简单、流畅”。
首先进行交互优化的是各类图表的属性及配置项设置相关的交互优化。莫奈作为一款可视化场景搭建平台，为用户提供了各类型的图表，每个图表均具有“样式、数据、交互”三大类配置属性，这三大属性，从图表看起来是什么样、图表展现了什么数据、图表可以与用户进行那些互动三个维度解决了图表在数据可视化呈现中最基础的需求。由于图表在数据可视化呈现中频繁使用，所以与图表配置相关的操作自然也是相当高频和常用。当前版本下，图表配置项主要问题有两个：一个是图表配置项层级过深，用户需多次点击才能对某一内容进行修改；第二是批量对多个图表的相同属性进行修改在当前版本不可用，导致用户图表配置成本高。针对用户最关心最影响体验的两个交互问题，我的优化方案如下。
要解决问题，首先要知道问题从何而来。经过深入与产品、研发同学及部分用户访谈沟通后，我发现当前导致图表配置项层级过深主要有两个原因，分别是产品规划与设计展现。
具体来讲，产品层面有三个问题：
01、产品对于当前图表配置项的结构梳理是以程序的逻辑来呈现，而非以用户的视角来归纳。举个栗子，在当前版本如果用户要修改柱状图某个柱子的颜色，操作路劲如下：样式>数据系列>系列名称>形状设置>颜色设置。而这一路径为何如此设计？因为颜色这个属性的后端代码就是这样的结构。这一路劲把用户最易理解、最直观的属性名放到了路劲的末位，而在它之前呈现的内容、名词其实都有一定的理解难度，尤其对于新手更是如此！用户想要更改颜色，Ta首先需要知道什么是数据系列、其次还要了解形状设置可能包含哪些属性等，正因具有一定的门槛且不直观，所以用户初次进行上述设置时往往需要在样式一级菜单下点击多个属性、反复尝试确认，才能最终完成颜色修改的设置，这样一个使用的流程自然会给用户“层级过深”的感受
02、图表配置结构存在冗余、不够精简。还是上面那个栗子，用户修改颜色需要触达第5级。但是这种细致的分层分级的结构设计是必要的么？答案是并不是！因为只有用户关注的才是有用的，产品应该提供用户想要的内容而不是强塞给用户产品具有的所有的功能，所以我们没有必要把图表在后端具有的所有属性都罗列出来，适当的对配置项做些精简，合并一些同类的属性、然后通过“更多”按钮隐藏一些对图表呈现无关紧要的内容，如此，图表配置项便能瘦身，用户使用起来也更轻松。
03、图表配置项的各个属性，在属性列表的排序没有遵循用户使用的频次和习惯。排列在前面的属性并非用户最常用的那些，因此用户要在列表中从上而下的“翻找”，这种使用过程中的顿挫感，一方面影响了用户使用产品的效率，另一方面也加深了用户“层级过深”的感受。
知道了问题从何而来，那么解决问题便也变的简单。首先，我们联合产品经理，对莫奈已有的60多个各类图表组件，逐个进行了配置项的梳理，当所有图表的配置项都以思维导图的形式呈现时，他们的共同点、同类项便一目了然。此时，之前存在的“图表配置结构存在冗余、不够精简”的问题便可解决。而对于先前存在的01与03问题点，在上述梳理工作完成后有了一定的优化和改善空间，但仍然存在一些不确定的因素影响设计和产品的决策。比如、“属性列表中，哪些属性是用户最常用的”，类似这样的问题我们通过访谈几个用户并不能得到可靠的结论，对此，一方面我们通过为配置项区域增加数据埋点，分析用户对各个配置项使用的频次来为后续的持续优化提供决策支持，另一方面我们也参考、调研了同类产品中一些用户量较大、设计质量较高的产品来进行当前有限的优化。
配置项层级过深的另一个原因，是属性配置列表的结构及布局设计存在“深层级、空间利用率底”的特点。
如下图，左侧图片示意了旧版莫奈的配置列表设计结构。可以看到旧版设计完全采用树结构的形式将各项自上而下排列，并且采用每级向右缩进一个字符的形式来做层级的区分，旧版的设计基准尺寸为1440PX，属性配置栏本身较窄，而逐级缩进的策略更是导致信息展示困难；其次，树状的结构在展开层级较多时，部分一级属性会被挤到一屏之外，用户需要频繁滚动鼠标滚轮才能看全信息，综上，旧的设计策略也给了用户“层级深”的直观感受和交互体验。
新版设计首先增加了配置属性栏的宽度，让其能够在横向上展示更多信息；其次，新版设计，将提炼后的一级属性标签固定在属性配置列表左侧。相较于之前，这样的设计始终能够让用户清晰的看到所有一级属性，用户可以随时在各类属性中切换，并且右侧属性内容的滚动也不会影响一级属性的位置，如此就给了用户很好的全局观和使用的便利性与确定性。最后，新版设计采用分隔线与色块结合的方式来表达属性列表内的层级关系，去掉逐级缩进后，配置列表在视觉上更加整齐一致、且空间利用率也有了进一步的提升。
在数据可视化场景搭建过程中，用户对多个图表的相同属性进行统一修改、一次性调整的需求非常迫切和刚需。比如当前可视化大屏中有N个图表，此时，用户想要将其中6个图表的横轴颜色调整为相同的绿色，在用户的视角下，此时的操作应该是先选中6个想要调整的图表，然后找到横轴颜色设置项，之后统一调整色彩。但莫奈当前的版本，如果用户按照上述流程操作，看到的将是下图左侧的示例：图表多选之后，对齐、坐标等基础项仍然可用，而与属性相关的其它设置并没有被聚合并呈现，在此情况下，用户想要完成最初的目标就只能6个图表逐个依次调整！显然，这样的操作并不符合用户预期，它使用户的操作效率大大降低。
上述问题是一个体验相关的问题，同时也是一个强技术相关的问题，我们想要让多个图表的同类项聚合显示，首先要能在底层对各个图表的配置项有十分清晰的梳理，好在我们解决第一个问题：“配置项层级过深”时，已经完成了对60多个图表的细致分析，有了这项工作的基础，当前面临的问题便不那么棘手。如右侧示例：当用户多选图表时，图表的同类项会被聚合，并以用户视角的理解，将属性类别进行分类，这样的分类打破了传统的按照图表固有属性排列的惯例，而是把图表固有属性整合归纳到用户易于理解的类目下，如此，用户多选图表之后便能够便捷的对图表的各类属性进行统一的调整和修改，而这样的操作是符合用户习惯和预期的。
新建大屏作为创建数据可视化场景的第一步，它的易用与否直接给了用户最直观的对莫奈的第一感受。对于新建大屏的交互优化主要有三个方面：创建流程、模板预览与模板展示。
创建流程优化：首先，旧版的创建流程：新建可视化>选择模板>大屏命名>创建成功。 这一流程中“大屏命名”是没有必要的，因为用户在新建可视化大屏时可能存在多种需求的可能性，也许用户只是想看看创建完成后内部编辑器是什么样，或许用户有实际项目，但当前项目名称也并未确认，所以在此时添加一个不可跳过的步骤着实让人不爽，况且大屏创建成功之后在多个位置有多种方式都能便捷的修改大屏名称，因此，更快速的进入编辑器开始设计创作才是用户创建可视化最根本的目标，所以，拿掉“命名流程”，显然可以让整个交互的过程更加流畅。
模板预览与模板展示优化：原有的设计，当用户点击创建大屏按钮后，会在页面底部拉起一个小的抽屉，抽屉内包含一个空白模板以及有限多个其它内容模板，而在如此狭小的区域展示这么多内容，不管是从交互效率还是视觉效果上看，都显得格外的拘谨和难受。新的设计首先是全屏铺开，尽可能充分的利用页面空间。
在模板展示及预览方面，我设计了列表展示与缩略图分布展示两种方式，并添加了分类标签和搜索按钮，此外还联合产品增加了模板收藏功能，这样用户可以把自己喜欢的、常用的模板收藏，方便之后更快速的使用
模板预览方面，在两种布局模式下，用户鼠标滑过模板缩略图时，模板均会以较大的视图动态呈现模板内容。在列表模式下，模板预览窗口固定在页面右侧区域；缩略图分布的模式下，预览窗口根据鼠标指针的位置激活。当用户选中某个模板时，点击底部创建按钮即刻进入大屏编辑器界面，此时用户便可基于模板内容进一步完成自己的定制化设计。
如今移动端各类产品已经给用户养成了算法推荐+自主搜索的产品使用习惯，这种习惯当前也逐步从移动端往PC端转化。搜索能从海量信息中最快速的找到用户关心的内容，因而提高搜索功能的易用性，能明显提高用户使用莫奈的效率。
以往的搜索功能按照不同模块和场景分布在不同位置，用户需要先找到对应模块才能进行搜索，降低了搜索的便捷性和易用性。新的设计在保留之前搜索能力的基础上，新增全局搜索，用户在一个位置即可完成对组件（优先展示当前画板内组件）、属性、帮助等内容的搜索和查找，进一步提升搜索的效率。
一个数据可视化场景，通常是由N个数据图表与其它数据要素一起构成的多个页面来呈现和展示的。这些页面内包含大量的元素，而对这些元素的管理主要通过大屏编辑器页面左侧的图层管理面板来实现。一般我们对图层管理的手段主要有三种：命名、分组和查找。
给组件命名是一个耗时且麻烦的行为，我们在做用户调研时发现，大部分用户都没有给组件规范命名的习惯，大多数情况下，组件在图层面板列表内都是以默认名称或者默认名称+1、2、3的形式存在。这导致了当页面组件较多时，通过组件命名来查找组件其实相当困难，所以自动生成缩略图的形式相比让用户耗费大量时间为图层命名更能改善用户体验。缩略图以快照方式保存当前组件最新状态截图，从而帮助用户更快速的将图层组件与页面上的内容对应起来。
新的设计，图层成组后也取消了缩进字符的效果，我采用给成组对象设计更明显的分组示意图标以及为组内列表添加深色色块的方式，完成了成组对象与列表内其他要素区分的需求，新的设计使成组对象更易查找和识别。
此外，我们还增加了对图层列表的搜索功能，帮助用户快速定位名称已知的设计元素。
此次体验升级是设计主导推动，产品与研发紧密配合的结果。体验设计师作为最接近用户的群体，是产品与用户沟通的桥梁。时刻关注用户心声，并能将用户细碎的吐槽和各类反馈转化为体验痛点、制定对应的优化策略是体验设计师的基本功。而对于设计和产品本身是否热爱，也是设计能否不断精进、体验是否能够不断提升的关键。好的设计不仅服务了产品、帮助了用户、同时也成就了设计师本身。
本人为莫奈提供设计支持的三年多时间，在没有KPI要求和外部压力的情况下，通过公司内部需求管理系统“行云”，为莫奈提交231个体验优化建议；以线下线上的形式面向莫奈产品及研发团队进行了20多次专业分享。正是日常这些积极主动且持续的努力，使我本人与莫奈产品团队建立了非常友好紧密的联系，这也为推动本次体验升级改版提供了巨大的助力。我认为作为体验设计师，我们不仅要对用户有同理心，为用户创造愉悦舒适的感受，同时也要对身边的同事、职场中的合作伙伴有相似的同理心和换位思考的意识，体验关乎人、环境与生活，尝试在生活中磨炼自己创造好的体验的能力，并将其应用到体验设计师的职业工作中，我相信，倘若如此实践，必能在职业和生活中都获得有不错的成就。
好的产品，必然是持续关注用户诉求，不断迭代发展的产品，好的体验设计也必然是陪伴产品不断优化、持续精进的设计，复盘的意义不仅是沉淀过去的经验，更是为未来更好的体验蓄能。
此次分享如能为大家带来那怕一点点的启发，本人便倍感荣幸、开心至极！ 期望大家能够与我有更多交流，么么哒~~
作者：BYMD 来源：站酷网
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蓝蓝设计( www.lanlanwork.com )是一家专注而深入的界面设计公司，为期望卓越的国内外企业提供卓越的UI界面设计、BS界面设计 、 cs界面设计 、 ipad界面设计 、 包装设计 、 图标定制 、 用户体验 、交互设计、 网站建设 、平面设计服务、UI设计公司、界面设计公司、UI设计服务公司、数据可视化设计公司、UI交互设计公司、高端网站设计公司、UI咨询、用户体验公司、软件界面设计公司
随着技术及经济的发展，人们对计算机系统、机器等的要求，从单纯的「 可以用 」逐渐变为想要「 更好用、容易用、用得舒服 」等更加丰富的使用体验，也就是常听到的好的「 用户体验 」。
「 用户体验（User Experience ）」这个概念，最早由唐纳德·诺曼（Donald Arthur Norman）提出，他希望用这个词，来涵盖个人使用系统时的体验、各个方面的体验 ，包括工业设计图形、交互界面、物理交互，以及与人的交互。
而「 用户体验 」产生的基础，是「 用户使用了机器 」，即人跟机器有发生接触、交流、互动等，然后用户会形成主观上的体会、感受。这里的「 机器 」泛指各种「 产品 」，类比诺曼所说的，即物理界面、虚拟界面、系统、硬件等。
因此，好的「 用户体验 」是基于好的交互设计。而对交互设计「 好/坏 」的影响因素，涉及到人、产品、使用环境这三者，也就是人机工程的内容。
概括一下百科对「 人机工程学 」的解释：
将 「 使用物的人 」和 「 设计的物 」以及 「 人与物共处的环境 」作为一个系统来研究（人-机-环境系统）。在人、机、环境这三个要素 本身特性 的基础上，科学地利用三个要素间的 有机联系，来寻求系统的 最佳参数。
其中关于人的「 本身特性 」包括人体结构和机能特性。主要有人体各部位的尺寸、重量、面积、活动、相互关系等，眼耳鼻舌身对应的视、听、嗅、味、触觉，以及动作习惯和认知。这部分大愚认为可以把「 结构特性 」当作人的硬件，具有一定的普遍/通用性；而「 认知 」则是人的软件，个体间存在一定差异。
然后，就到了这篇文章的主要内容，人的「 结构特性 」部分。
注：下文中提及的人体结构特征是基于大部分人的情况描述，内容也是围绕人机交互有关的方面，不是人体结构特征的全面介绍。
人体结构中对人机交互产生影响的主要有眼、耳、身（皮肤）对应的：视觉、听觉、触觉，以及四肢、颈椎的尺寸、受力情况和活动幅度等。下文将对这四部分的基础内容进行整理，还有聊聊一些交互、体验设计上的应用。
人与周围环境发生联系的感觉通道，最重要的就是「 视觉 」，约占80%的信息是通过视觉来获得。因此「 视觉显示 」是人机交互系统中用的最广泛的一种形式。
人眼正常感受光谱的波长约在400nm-780nm之间（大概这个范围，网上相关资料关于这个数值存在微小差异），对应的色相是紫色-深红色，也就是常说的彩虹色。
而负责感受光的细胞是视锥细胞和视杆细胞。
视锥细胞，约占95%，复杂感受强光及有颜色（彩色）的视觉，在环境光线亮时起作用，用来区分色彩。研究数据表明视锥细胞对光谱中波长为555nm的「 黄绿色 」部分最敏感。
视杆细胞 ，约占5%，复杂感受弱光及没有颜色（黑白）的视觉，在环境光线暗时起作用，用来区分黑白。研究数据表明视杆细胞对光谱中波长为507nm的「 青绿色 」部分最敏感，对极弱的光刺激敏感。
如果涉及一些特定的工作环境（昏暗）的应用设计时，就可以考虑下此时作用细胞的特性，进行合理的设计设置。
正常情况下，瞳孔会根据环境中的光量来调整大小。当有光线较强时，瞳孔会收缩变窄；当光线很暗时，瞳孔会膨胀来让更多的光进入眼球。
可以把这个理解为一个保护机制，在强光下，通过收缩来减少光对眼睛的高强度刺激；而弱光下，对感光细胞刺激不足，为了不让眼睛过分费力地去寻找目标和识别目标而引起视觉疲劳，所以瞳孔会放大，让更多的光进入。
而接收光的刺激，看到物体后，是否可以准确获取信息（看清物体、识别文本、图像等）则跟视敏度相关。
视敏度 ，就是眼睛能分辨物体细微结构的能力，也就是看清物体的能力。相关实验数据表明，增强亮度可以提高视敏度。也就是说，亮度越强，人眼对物体的识别能力就越强。
下面提到两个实验，其中「 正对比极性 」，指在浅色背景上显示深色字体文本，就是对应我们界面设计中的「 浅色模式 」；而「 负对比极性 」，指在深色背景上显示浅色字体文本，即「 深色/暗黑模式 」。
实验1. 德国杜塞尔多夫精神病研究所的Cosima Piepenbrock等相关人员，对「对比极性对视敏度和校对的影响」的研究结果表明：人眼在「浅色模式」下的视敏度要优于「暗黑模式」下，字体越小，浅色模式的优势就更明显。
实验2. Agelab实验室的乔纳森·多布雷斯（Jonathan Dobres）等相关人员，对「 环境光照条件（模拟白天/夜间）是否影响正对比度极性的优势」的研究表明：夜间，深色模式下阅读小字体文本比浅色模式下阅读要困难得多。 而人们对文本的识别，「浅色模式」下比在「深色模式「要快，白天比晚上更快。
对上面两个实验可以用环境光的强弱对视敏度的影响来理解：为方便理解，可以假设我们的界面尺寸足够大，大到覆盖我们视野范围，那就可以将浅色模式中的浅色背景类比为白天（环境光度亮），深色模式中的深色类比为夜间（环境光度弱），而屏幕内的文本、信息，就是我们要识别的物体。亮度越强，人眼对物体的识别能力（视敏度）就越强。
从上面的实验来看，无论在白天或夜间环境下，「 浅色模式 」都要比「 深色模式 」更好用。
但根据德国蒂宾根大学的Andrea Aleman等相关人员的一项研究表明，长时间处于「浅色模式」下可能会导致近视。其表现为，阅读「浅色模式」下的文本时，脉络膜（跟近视有关的一层膜）会明显变薄；而阅读「深色模式」下的文本时，这层膜明显变厚。
可以理解为长时间处于「浅色模式」下，意味着视敏度的持续维持在较高状态，就像人在长时间高强度工作下可能会导致健康受损一样，眼睛同样也可能会受到损伤。因此相对长期来说，「深色模式」则是更友好的一种形式。
那通过适当的设计，是否有可能找到这两者之间的最优解呢？
注视区域光照不足、光线过强、光线分布不均匀、光源闪烁、眩光、反光、目标过小、目标不稳定等，都会造成眼睛超负荷工作，导致视觉疲劳。
光照不足，对应界面交互，可以指屏幕亮度过低，也可以理解为内容和深色背景间的对比度不足。
光线过强，则是屏幕亮度过高，也可以理解为内容和浅色背景间的对比度不足。还有大面积高明度色彩的使用。而像汽车远光灯，也是常见的一种光线过强的产品，并且常常被错误使用。
闪烁，会对眼睛造成很大的负荷。在高亮度下，眼睛除了视敏度会增强外，对闪烁的感知也会增强。这方面涉及的产品设计，如显示器的刷新频率，要到达某一程度，人眼才感觉不到屏幕的闪烁。
目标过小，在可识别及相同环境下，目标过小，识别所需的时间越长，也就是更费眼。像界面中的元素，文本字号、图标等，都需要有舒服的可读性。
反光，跟工业产品设计的关系比较密，反光是很容易引起视觉疲劳的和视力伤害。但生活中好像处处有反光，高楼大厦连片的镜面窗户/墙、我们正在看的电脑屏幕、手机屏幕、公交车广告牌的保护罩、汽车的后视镜等等，都会在某些瞬间让你觉得眼睛受到了亿点伤害，这也是很常见的一种光污染。
水平方向上，双眼视野角度通常可达到120°视角。其中「 有效视域 」为30°，即人眼能立刻看清物体的存在和动作轨迹的范围。其余部分称为诱导视野，也就常说的「 余光 」。
而眼动（头部不动）「 舒适转动区 」通常为60°。
如果以眼睛距离屏幕40cm为例，水平最佳视野宽度大概就是21.6cm，在72dpi下，约为600px。在进行文本宽度设定时，可以以此作为依据，来设计内容的显示宽度。
垂直方向上，视野角度通常可达到135°视角，「 有效视域 」为30°，「 舒适转动区 」为55°。
关于「 最佳视角范围 」及「 眼动舒适区 」的应用，在汽车领域的HMI设计和一些较为复杂的交互活动中有比较多的体现。
听觉对信息传递的感知仅次于视觉，同视觉一样，利用以前的经验来解释输入。
相比视觉，听觉更容易引起注意，且反应速度快，可以捕捉各个方向的信息，不受照明条件限制。
人类听觉系统对声音的解释可帮助设计人机交互界面中的语音界面，而对有能力缺陷的人，如视障人士来说，「 听觉（语音交互） 」更是一种替代视觉显示的重要形式。
声音有三个要素：音调（频率）、响度（振幅）、音色（材质）。
人类可以听到的声音频率范围为20Hz-20kHz，正常情况下人耳可分辨出约 40多万种 不同的声音。
对语音的辨认频率范围为260Hz-5600Hz。正常情况下，人类语言的频率在：500Hz-3000Hz之间。
感受性、识别性最高的频率范围在1000Hz-4000Hz，低于500Hz，或高于5000Hz时，要达到一定响度才能被听到。
0－20dB，几乎感觉不到
20－40dB，相当于低声说话，轻柔的响声
40－60dB，正常谈话的声音
60－70dB，会感到吵闹、长时间会损害神经细胞
超过70dB，让人感觉烦躁，无法集中注意力
85-90dB，短时间内影响人的听力，破坏神经细胞
超过90dB，听力受损
超过140dB时，引起的是痛觉，而不是听觉，会完全损害听力（欧盟界定的导致听力完全损害的最高临界点）
人耳对各种音色的分辨能力非常强，对经常听到的音色也具有很强的记忆力。
比如在同一频段同时演奏不同的乐器，人耳依然可以分辨出有哪些乐器在进行演奏，也能识别出不同动物的叫声。
而对于熟悉的人，比如对父母兄弟姐妹等，经常只通过说话的声音，就能知道是谁；通过脚步声，也可以辨认出来是谁来了等等。
除了对声音的「 音调、响度、音色 」这三个要素的感知之外，人耳还能辨别出听到的声音是「 从哪里/哪个方向传来的 」，也就是声源方位感。
瑞士的神经科学家通过研究发现：粗糙的声音（上限约为130 Hz）激活了大脑某些特别的区域。
当重复的声音被认为是刺耳的、无法忍受的时候（特别是在40-80Hz之间），会引起持续的反应，刺激杏仁核、海马体和脑岛，特别是跟突出、厌恶和疼痛相关的区域，而正因为有这些区域参与声音的处理，才会使这类声音会让人感觉到难以忍受。
这也是警报声的应用原理，通过快速重复的频率来引起人们的注意。再结合声音传播不受光照、方向、角度等影响的特性，来提高警报声被人耳检测到的概率。
其他让人感到烦躁、难受的声音，如汽车喇叭声、尖叫声、婴儿哭声等等通常也是在这一频段。
视觉上的三维图效果，是眼睛先呈「 散焦状态 」，视焦点前后位移产生层次感，从而看到三维平面图画的立体效果。
而人耳的听觉跟视觉相反，可以从众多的声音中「 聚焦到某一点 」上，也就是听觉的「 聚焦效应 」。
比如我们听交响乐时，大脑皮层可以抑制其它乐器的演奏声，把精力和听力集中到其中的一种乐器声音上。还有在公交地铁上，我们同样可以集中精力听广播报站的声音，而忽略车上的其他喧闹声。
这个特性也让语音交互的场景拥有更多的可能性。
触觉属于动觉交流领域，即通过身体的运动/动作来交流。
跟视觉、听觉的感知相比，「 触觉 」最大不同是它的非局部性（全身皮肤），以人体为介质，对皮肤、肌肉的感受器进行刺激，能够 敏感、强烈和更迅速 的被用户感知，及时传递信息。也 不易受环境影响，无论环境吵杂，或是光线不佳，对其体验效果的影响都不大。
但「 触觉 」传递的信息远少于视觉和听觉，通常作为视觉和听觉反馈的补充。而对有能力缺陷的人，如听障、视障人士来说，「 触觉交互 」的应用则是一种很重要的形式。
同时也是用户体验过程中重要因素之一，会直接影响用户对产品的情感体验与交流。在工业产品设计中感受较多，如日常工作生活中常见的家居用品、鼠标、键盘、手机等的外形设计、材质触感等。
人类的皮肤表面散布着触点，一般指腹最多（人类手指的触觉敏感度是前臂的10倍），其次是头部，最少的是背部和小腿。触点的大小不尽相同，分布不规则。
通过对冷、热、尖锐物体的判断，让身体及时远离危险和伤害，可以对人体起到保护作用。
同时也具有表达情感，辨别情绪的功能。有说法认为「触觉」可能是用来传达人的情感的最佳途径，就像「 拥抱 」和「 安慰的文字/语言 」，体现的情感强度就很不一样。
借助Haptics技术，通过作用力、振动等「 触觉反馈 」，可以起到传递信息的作用。但想通过「 触觉体验 」来传达恰当的、有用的信息，需要先理解人类是如何诠释不同的「触觉体验」的。
比如想要通过「 振动感知 」来传递有用的信息，需要先了解怎样的振动频率、强度、节奏可以让使用者意识到其代表的是什么意思：成功、失败还是其他呢？这涉及到「 认知 」方面的内容。
通常情况下，「 触觉反馈 」是作为视觉、听觉反馈的一种补充。
如在触控屏上用虚拟键盘输入文字时，通过按键的「 振动反馈 」，让用户清晰及时地了解到自己已经成功按下了某一个按键。相关研究的结果也表明：虚拟键盘加入振动反馈后，是可以提升用户输入时的准确度。
而一些特定场景下，「 触觉反馈 」可以很好的替代视觉和听觉反馈。
比如驾驶汽车时，驾驶员需要将大部分的注意力放在道路环境上，那么通过「 触觉反馈 」，将部分操作结果传递给驾驶员，这一可以在一定程度上减轻驾驶员在视觉和听觉上的负担。
人类的动作通常分为三类：先天、模仿、训练得来的。
由于肢体的结构特点，「 先天 」和「 模仿 」的动作，通常存在一定的局限性。
颈椎前屈幅度35-45°，后伸35-45°，左右侧屈各45°，左右旋转各60-80°。
当颈部前倾时，颈椎承受的压力逐渐增大：
前倾0°时，为头部重量，约为4.5-5kg；
前倾15°时，承受压力约为12kg；
前倾30°时，承受压力约为18kg；
前倾45°时，承受压力约为22kg；
前倾60°时，承受压力约为27kg。
结合前面我们讲过的人眼转动的舒适角度和视野范围，可以为一些物品的设计提供参考。
直立，腰伸直自然体位时，腰部可前屈90°、后伸30°、左右侧屈各20-30°、左右旋转各30°。
人体平（仰）卧位时，腰椎承受的压力最小。
膝关节屈膝角度可达120-150°（小腿后部和股后部相贴）。人坐立时，膝关节弯曲90°，小腿和地面垂直放置对腿部最好的，屈膝小于90°时，长时间保持会影响下肢的血液循环。
伸直时一般为0°，有过伸状态5-10°。膝关节屈曲时，有轻微的内旋和外旋运动，约为10°。
肘关节弯曲角度可达140°、过伸角度为0-10°、旋前80-90°、旋后80°-90°。
打字时，手肘弯曲接近90°（水平放置）是最放松的。
掌侧可以外展约70°，指间关节屈曲约90°，掌拇关节屈曲约20-50°。
和手腕连接处的腕掌关节，能够进行较大程度的屈伸，收展，完成对掌运动。这是拇指特有的，是拇指骨外展，屈和旋内运动的总和，使拇指尖能跟其他的手指和掌面接触。
掌指关节屈曲约60-90°，近节指间关节屈曲时约为90°，远节指间关节屈曲时约为60-90°。
在使用手机等数字界面时，用「 食指 」和「 拇指 」进行触控是比较自然和常见的行为。
根据麻省理工对人类触觉的实验，食指、拇指的宽度和触控区域有以下数据：
食指平均宽度约16~20mm、指腹触摸区域尺寸约10~14mm、指尖触摸区域尺寸约8~10mm。
拇指平均宽度约25mm、指腹触摸区域尺寸约12~16mm、指尖触摸区域尺寸约10~12mm。
触控控件的最小尺寸要大于触摸的最小尺寸。控件过小，一方面会增大准确触控的难度，另一方面手指会造成遮挡，导致用户无法明确是否已经正确触摸了相应的控件。
（手指触控这部分本来放在上面关于触觉的内容里，后面想了下，「触觉」更多的是指「反馈信息」层面的作用，所以还会归在肢体动作、范围里比较合适。）
用键盘打字时，在某些瞬间，多数手指只是放在键位上，没有击键行为，因此键盘按键的驱动力需要大于手指重量产生的力，才足以支撑手指。
ANSI 1988 年建议键盘击键的理想压力应该在0.5N-0.6N之间，一般0.25N-1.5N的压力都是可以接受的。
而对于一些特殊的设备按键，比如工业键盘类的，则需要更大的按键驱动力，因为这类产品的工作环境和活动相对复杂，需要更谨慎的操作。
单手对手机等触屏设备进行操作时，一般以四个手指和手掌为依托，用大拇指操作为主，而成年人拇指长度约为6-10cm。
数据表明，一般成年男性，单手全屏操控的屏幕尺寸最大约为4.5英寸，而成年女性，单手操控的极限约为4.0英寸。超过这个尺寸，单手进行全屏操控会有一定困难。
而目前主流的智能手机基本在5英寸以上，根据拇指关节的活动幅度，单手操作时在手掌位置不动的情况下，拇指触及的区域只是很局限的一部分：
以上就是体验设计中涉及人体结构特性的内容部分。
感谢阅读，期待交流。
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在产品定义阶段我们经常会提到两种图：用户体验地图和用户旅程图，很多人会将二者混为一谈，甚至许多专业老鸟也分不清楚二者的区别，接下来我们通过对比来分析一下二者的区别。
概念（是什么）：
用户体验地图是：以大众视角的方式，将一般用户在完成一个目标过程中，体验路径可视化的工具。这种体验不拘泥于某种特定的产品或服务，而是从更广泛的角度理解用户的行为（不同于用户旅程图，用户旅程图是针对特定的产品或服务而展开描述的）。
作用（为什么）：
用户体验地图是用户旅程图的前提。用户体验地图是在用户画像和需求分析这个阶段做的事情，在信息架构之前要做好的，它能帮我们发现大的机会点，适合从无到有的产品过程：产品从0到1、全新改版、或者新项目开展。
1、不限定产品或服务，描绘用户体验路径
2、理解一般用户的行为，做初步研究
3、建立体验基准理解，达成团队共识
使用方法（怎么做）：
在确定本次研究的目的和原则的前提下，按事情发展顺序，分别从阶段，行动/行为，想法，心态/情绪，痛点，机会几个方面组织和描述事件
这里仅是简单示例，大致理解就好
概念（是什么）：
用户旅程图是：将用户通过某一特定的产品或服务，完成某一具体任务或目标的过程可视化的工具，描述的是某一角色在特定场景下经历的故事，包括用户从第一次接触产品、触达产品的各个点。
作用（为什么）：
用户旅程图能让设计师和其他相关人员理解产品更细节的部分，深入的了解产品的某个模块，并根据对用户情绪、想法帮助产品的设计和优化。它通常作为业务逻辑梳理流程的工具来用，和它配和的工具是业务流程图。
1、准确定位用户旅程图中激发用户快乐或导致痛苦的触点
2、打破壁垒，在团队内部建立一个具有广泛共识的用户旅程
3、基于共识，将旅程中关键触点分配给团队内部成员
使用方法（怎么做）
用户旅程图可以用在设计过程中的任何时候，作为整个产品设计周期中团队的参考点。每一个用户角色或者用户类型都有自己独立的用户旅程图。我们需要通过以下几个维度去描绘用户旅程。
A角色： 这个角色比体验地图更具体，更细分，你可能要讲当前任务的相关角色都列举出来，讲代表性的用户都跑一遍流程。
B情景： 特定用户的特定场景，这里要具体到某一项任务流程
C期望：要解决什么问题
D其他：可以延续使用体验地图的行为、想法、情绪线、痛点、机会
使用淘票票app购买电影票的用户体验地图（图片来源：《步步为赢：交互设计全流程解析》）
通过以上分析我们了解了两种工具的区别，虽然两种工具在颗粒度上有所不同，但是不管哪一种工具都是为了帮助我们了解用户行为洞察用户痛点寻求机会点，我们需要在合适的时机选用合适的工具。
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注：阅读此文章大约需要30分钟
先给大家看两个案例：大家都很熟悉的，自动感应测温，不需要人为操控
第二个案例则是nest智能恒温器，比起传统的需要人为的去手动触发调节温度，他能够实时感知家里的温度，基于不同的场景与客户习惯去调节温度，比起传统模式便捷了不少
那么从这两个案例中，大家可以发现，传统人机交互与下一代人机交互是有着本质区别的，传统人机交互一直以来都是输入输出的被动交互逻辑，什么是被动交互呢，就是必须有用户向机器发送指令，机器接收指令，执行后将结果反馈给用户。而新的交互模式，则是用户不需要做任何指令输入，机器自动感知当前的场景，来理解你的意图是什么，来去主动帮你完成任务。那么这是如何实现的呢，主要是依靠传感器，算法等实现的。这也说明了我们的生活开始下一代人机交互的新时代。
这也就是今天的主题，那么今天，我会详细讲解，把这个课题讲透。包括什么是智能感知交互，他的底层框架模型是怎样的，以及结合案例是讲解他是如何落地使用的，
回顾整个人机交互的发展史，经过了不同的阶段，从命令行界面，也就是通过手柄，遥控等进行交互，再然后是图形用户界面，也就是触摸屏等交互，再到语音交互，图像识别等等
人们对于人机交互也从依赖于人去手动触发，再到趋于自然和本能，随着技术的发展，我们也迎来的技能感知交互的新时代
在这里也对智能感知交互做了初步定义：是以人为中心，基于传感器、大数据及AI技术，自动感知用户情景，理解用户意图，主动响应用户需求，真正提升人机交互效率
那么智能感知交互也有几个特征，更加的趋于自然，输入输出方式更加无感知，智能
接下来是最核心的重点，智能感知交互的框架是怎么样的，他的底层逻辑是怎样运行的，这也是整套理论知识的基石和核心。
智能感知交互模型主要分为三层：
那么以刚开头的无接触测温门为例，在感知层主要通过红外传感器去感知人的体温，在决策层则是当遇到发烧的顾客则需要进行干预，在表达层，则会通过音效、光效做出主动的预警的设计表达。
那么我们接下来详细的看下整个框架模型，那么，感知层又细分为三大模块：
第一块为【用户感知】，第二块为【场景感知】，第三块为【行为感知】。 那我这里给他串联起来，简单来说就是感知用户是谁，在什么杨的场景下，做了什么样的行为。那么决策层则细分为两大块，也就是无感知之后怎么做决策，理解用户的意图是什么，。那么第二则是做出决策后怎么去做设计表达和输出呢，受到那些变量因素的影响，这是由设计表达影响因子模型决定的。那么最后一层则是正式做出设计表达，目前表达的介质主要有界面、声音、光效、触觉、动作等。那么这张图是一个大框架，接下来我会详细的剖析每一层
先讲第一层，感知层，就是感知技术，这里在进一步细分为三个板块，用户感知，场景感知，行为感知，用户感知为，用户性别、地域、年龄等等特征，场景感知则是什么时间、什么地点，当前环境、温度等等，行为感知则是去感知，你用了什么工具，对什么对象，做了什么操作行为等等。针对不同的业务会有不同的针对感知，例如开头案例中的体温测量，他对温度这一属性重点感知。大家这里也能想到，世间万物都可感知，为了方便后续的统计和分析，需要进行加工处理，需要将当前的感知线上化和数据化，同时会将这些数据进行标签化的处理，那么如何去处理这些数据呢，这里主要分成三类：
简单来说就是从传感器或者线上平台等渠道直接获取的数据。举个例子，比如说登录网站，那么我们可以获取用户ID，从温度传感器，我们可以直接获得温度。这些都是统计类数据
简单来说就是基于一定的规则产生，举个例子，比如我们规定用户与设备之间的距离为0~40cm为近距离，，工人每小时生产产品80件定义为熟练工，这些都定义为规则类数据
他是通过机器学习挖掘产生，根据相关属性进行预测和判断。比如淘宝上对男女的划分，他通过你买的商品去判断你是男生还是女生，你的兴趣爱好是什么
那么接下来我们讲决策层,那么刚刚我也介绍了整个框架模型，决策层主要有两部分，现在讲述第一部分，也就是整体框架中红色圈住部分，针对【意图识别决策模型】进行剖析。简单来说就是我感知之后去理解用户的诉求是什么，这里也抽象为四大类决策方向:行为干预、推送建议、意图预判、自动决策
简单来说就是我感知到当前的行为是异常、错误的，会做出主动预警进行干预。举个例子，比如图中的场景，通过摄像头的图像识别检测到工人的操作不规范，会通过光效和音效的预警来进行行为干预
是基于你的爱好去推送不同的内容
感知之后去预判，你接下来会做什么。比如上图，当系统之前感知到用户粘贴了地址和电话信息，那么系统就预判你是不是要寄快递
比如陀螺仪识别用户将设备倾斜了多少度，将屏幕做自动关屏
那么前面讲述的是决策层的第一大板块，那么现在讲第二板块，也就是设计表达影响因子模型。简单来说，就是我已经决策完成，那么我怎么去做决策和输出，受那些变量因子影响呢
那么这里也抽象为三大类变量因子，用户感官因子，环境因子，设备因子。
比如在【用户感官因子】上，会去分析，用户当前的认知负荷是什么样的，如果当前是在黑暗的情况下，用户的视觉负荷比较大的话，那么设计表达是不是就应该以听觉和触觉为主。同时我们还会去分析用户是运动状态还是静止状态，如果是运动状态那么在设计的时候是不是需要考虑，字体是不是需要更大，方便用户获取信息等等案例。
【环境因子】就是环境光线的强弱，噪声的大小等等，比如设计的时候，是在室外，光线比较强的环境，那么设计的界面对比度是不是就得更强。
【设备因子】就是传统设计当中，他的输入通道是物理按键，还是触屏，还是语音，手势这些，以及输出通道，有没有喇叭，指示灯等等。这些都会影响我们采用怎样的方式去进行设计表达。
那么第三层就是我们最熟悉的表达层，也就是具体的交互执行。常用的表达方式主要有界面，音效，光效，触觉，动作这几类，这些大家都很熟悉，这里就不做详细的讲解。
那智能感知交互依赖的技术和条件也是比较多的，所以他是分企业分阶段发展的。那么这里主要分为5个等级。从无智能到完全智能，那么目前呢主要处在中间C2这个条件智能的阶段中。简单来说就是机器自动感知部分情景，再加上人的辅助输入，让系统完成任务。
那么前面说这些都是偏理论偏框架类的，那么下面我会结合案例具体讲解智能感知交互是怎样去落地使用的
那么当有了模型框架后怎样应用呢，首先，离不开设计流程，和传统设计流程类似，智能感知交互的设计流程也为：【发现一个机会点，制定对应的设计策略，然后定义具体的设计表达，持续监测进行迭代和优化。】这样构成，那么大家就会想了，那我们的不同之处在哪呢？这其实离不开设计对于技术的洞察力，我们设计对于技术的了解和应用其实贯穿在全流程中。
比如说，在我们在做UED设计中，发现痛点时，我们可以通过问卷调研，访谈调研获得用户的主观数据，也可以通过埋点检测获得用户的行为数据，而我们在优化的时候，除了从设计侧出发的体验优化，那是不是可以不给自己设立边界，比如从技术出发，让算法自身不断学习，让准确率有所提升。带着这样的不同，我来举一个案例。
这块沙琪玛出生在一个非常传统的食品供应链公司，她从出生出来到被运送到客户手中，会经过4个空间，12个节点。而在这层层的校验中，当我们想知道沙琪玛的质量，生产日期，和他的位置，需要的是员工的手动介入和对于条形码的扫描，
但我想更精细化的知道沙琪玛具体的信息来进行更好的数字化管理，那就变得非常困难。所以我们在想，怎么可以让对沙琪玛的管理，变得更聪明一些呢，那改变这传统模式的机会，就来自于识别技术的发展。
那么现在已经运用起来这样的技术了，一些商场的衣服和商品上都会有RFID标签，比如优衣库，在进行结账时只要将多件商品投送到结账框中，就可以一次性识别多个商品完成结账，这就是RFID的优势，他可以完成一对多的批量识别，并且具有更大的识别范围，识别过程中不需要设备和条码直接对视。
那我们就要想了，如果每个沙琪玛都有一个RFID码，那我们是不是就可以批量无感知的识别他们了呢。带着这样的技术优势，我们来回顾整个操作流程，我们发现，在围绕沙琪玛的一层一层校验中，已我刚刚提到的【行为干预、意图预测、自动决策和推送建议】四个角度来找到更智能的优化点，比如说，当沙琪玛从车间生产出来，即将被打包的时候，我们如果发现了一个异常，可以怎么处理呢，大家觉得~~~~我们是不是可以进行一个行为干预，来将这个异常及时的告知给用户，又或者，我们可以进行一个自动决策 ，我们通过自动化设备，来吧出现异常的商品进行自动剔除。
那由于整个链路太长，所以我现在呢，以沙琪玛离开仓库的最后一个校验环节为例，来做展开
这个时候，用户拖着托盘，来到月台，准备将沙琪玛装上卡车，这个时候，如果沙琪玛上错了车，那我们就非常难以将他追溯回来了。所以这个时候，用户的意图是非常清晰的，那就是及时的阻止这个异常的商品流出仓库。但我们知道了，那下一步呢，就是让机器也知道这一个意图，其实在这个场景下非常简单，无非是，某人在某场景下做出了某个行为，而这个场景下我们可以通过员工的账号ID来获取的员工的身份，
我们也可以通过设备上在运行的秘钥来获得当前的实操场景是什么，
还能通过RFID的天线，他所识别到的信号逐渐增强，来发现，啊确实有一个用户，在拖着商品逐渐靠近，那以上这三个条件，就可以触发我们对于托盘上的货物的识别来判断，他上的车是不是对的呢，数量是不是准确呢，一旦发现异常，我们就需要将信号及时的传给用户
那下面问题就来了，我们该怎么表现这个异常，刚才也提到，我们设计的表达是多种多样的，有界面内的，界面外的，环境空间的。而用户接收的渠道却非常的单一，无非是，视觉、听觉、触觉、甚至以后可能会有嗅觉。
所以我们在定义一个合适的表达方案的时候，就需要考虑到当下用户、环境、设备的影响因素，那在我们的场景中，我们应该怎样选择一个合适的感官通道来传递这个异常信号呢
这就需要我们清晰的了解，在这个场景下，每一个感官通道被占用的情况，这样我们才能选择其中占据优势的那些来做出我们的设计表达
为此，我们总结过往一些学术研究，来将用户、环境、设备他具体的影响程度进行数值化。比如对于用户的限制，我们采用VACP的工作负荷模型来量化用户的各个通道上认知资源被占用的程度。而对于用户自身的能力限制，我们通过剑桥大学提出的一个无障碍公式，来计算用户自身能力限制的程度，同样，我们综合国内一些常见的标准，来将环境因素，例如，亮度、噪声、和设备自身的表达能力进行等级的划分。那大家就要好奇了，那要数值化，那数值化靠谱吗，我们怎么做这个数值化呢？
那我以VACP工作负荷模型来做一个简单的展开，他起源与1984年，对于飞行员在驾驶飞机的一个观察和研究。研究者将他划分为视觉、听觉、认知、运动四个维度。同时呢，对于不同难度系数的任务，划分了不同对资源程度占用不同的等级，这样，我们就可以像查阅字典一样，来根据我们需要的任务表现，找到这个通道上对应具体的占用程度
回到我们刚才的场景，当用户拖着托盘靠近的时候，他需要时刻注意眼前的道路，避免和其他物品碰撞，这个时候，视觉上他对物体的追踪和跟随，这个时候呢，在视觉上通道上他会有77%的占用情况
而听觉上，虽然他不需要声音来辨别道路，但在这个过程中，有可能有小组长会叫他说，唉，你过来以下，那这样我们就需要做一个声音的辨认，那在听觉通道上，可能会有14%的占用程度
而在月台上，时刻会有运输与发动机的声音，这个大约在70分贝的噪声，会给用户在听觉上有个二级的干扰作用
综合来看，首先，我们对用户在触觉上的反馈通道就被阻断了，因为设备端离用户实在太远了，无法进行一个触觉上的反馈，
而剩下的视觉通道已经被高度占用了，他的有效性是较为有限的。而在听觉上，虽然他的占用程度没这么高，但他收到了环境噪声的二级干扰，所以我们单一的通过视觉或者听觉都不足以达到一个有效的反馈作用。
好在现在用户的认知还是比较充沛的，所以呢，我们可以通过视觉、听觉、认知三个通道上的整合，来做一个比较有效的反馈。
也就是，当用户靠近时，首先，她会在听觉上听到蜂鸣器的报警，
然后呢，他的注意力就被抓到了灯光的闪烁模式上。，他从他的记忆中记得的灯光的三种闪烁模式上，辨识到了这个闪烁意味着说：这个闪烁，标识着我现在拉得沙琪玛品类有问题，那我要好好的检查一下。那我们的反馈呢，就成功的达成了
那除了刚刚提到的，多感官的反馈，我们在对于界面的设计上，也考虑到了多因素的影响
那第一个就是大家相当熟悉的视觉距离，在我们的生活场景中，，有手持设备的近视距，也有推动设备的中视距，还有推动大型设备上走向通道门的，远达130厘米的远视距
那面对这样不同的视觉距离，和用户静态或者动态的移动状态，我们推导了计算文字高度和文字字号的公式，
然后计算这样的视觉距离和运动速度的不同，来对关键信息做突出化的展示，保证用户在看到关键信息时他的清晰度。那大家可以想想，除了视觉的距离以外，还有什么因素会影响到视觉的表达呢，
那就是环境的亮度。在我们的场景内，尽管有部分都是在室内发生，但也有部分是在室外发生，就比如我们举的沙琪玛的例子，他是在月台发生的场景，那这个时候，就需要我们在色彩的设计上，去考虑到环境亮度的影响，
我们基于 W3C,对于色彩对比度的分析，然后定义了我们的配色方案，在对于室外的环境，我们会采用色彩对比度较高的配色方案，而到了室内呢，我们会动态的将色彩对比度降低，避免用户长时间注视对比度高的界面，造成视觉疲劳
那既然有设计方案，那自然就有效果评估，
我们将智能感知设计的评估，分为主观和客观两个部分，主观就是大家比较熟悉的，比如我们感知的这个情景是否准确，能不能够帮助用户提高效率呢，整个感受是不是愉悦的，是不是有效的，那么这一块我们是通过李克特5点量表问卷，和SAM问卷来进行度量，另外一部分则是客观部分，这一部分我们通过对于算法模型的评估指标来进行度量，比如他的准确率，召回率，精准率来评估他的算法是否可以不断学习和进步。
那智能感知交互的分享就到这里，这里我衍生一下，从刚才的案例中，主要都是实操类的，那么我们是不是可以做个衍生，将智能感知设计的思路方法也延用到产品设计中呢，比如现在的抖音，头条，他们去分析我们的喜好，主动的替我们进行筛选，于是在使用产品的时候，我们可以说是被动的看内容，被动的看到商品被吸引然后下单。那么B端产品也可以以此类推，传统模式下，是人登录后台，主动去找任务，那么在这里，我们是否可以换个思路，任务主动来找人，通过感知到用户的身份，我们来主动检测，他所关注的任务的进度，并且在这个任务落后的时候，主动发出预警和提示，真正的提升用户的管理效率。
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众所周知，「用户体验五要素」出自Jesse James Garrett 的《用户体验要素》一书：战略层、范围层、结构层、框架层、表现层。
产品设计者和开发者的角度可以对应理解为：为什么做、做到什么程度、这些东西如何组成、规划用户操作行为、如何呈现这些东西。
「Live Activities设计规范」由苹果出品，原文为英文，上一篇已翻译https://www.yuque.com/viola-ddvdh/yb7quv/uwdod71707e4nez8。上篇也提到了个人对其内容的叙述方式存在一点意见。为了更好的记住&理解「Live Activities设计规范」，使用比较熟悉的「用户体验五要素」对内容进行整理。
原文提供的Live Activity定义如下：
“A Live Activity displays up-to-date information from your app, allowing people to view the progress of events or tasks at a glance.”
“Live Activities help people keep track of tasks and events that they care about, offering persistent locations for displaying information that updates frequently. ”
从原文可以提炼出Live Activity显示特点：
1. 内容是频繁更新的、有进度/状态显示的、用户关心的。
2. 内容的信息量是一眼就能看完的程度。
但上述仍是表象，并非实质，接下来思考这几个问题：
1. 为什么显示的是进度/状态频繁更新的内容？
2. 为什么要强调用户关心的？
3. 为什么信息量是一眼就能看完的程度？
没有Live Activity时，频繁更新主要靠push推送。但push容易被其他APP的push覆盖，且随着各种APP的频繁使用，用户获取关键信息的效率和通过push打开APP的次数反而在下降。
进度/状态频繁更新的内容，说明每个状态存在的时间短，如果被覆盖/忽略，同一状态就不再复现，用户所关心的，或APP所希望用户关心的，就看不到了。比如：什么时候取外卖、待付款、上传成功等等。
当下我们所处的时代是信息泛滥的时代，需要对信息作精简，但用户的操作是可以多条线进行的，比如比如边看剧边吃饭、上班摸鱼/等外卖、比如听音乐的时候写作。
信息内容和量是官网一直在强调的，需要精简，只展示用户需要的，基本达到一眼看完的程度，目的就是知道变化的是什么，当前状态是什么。
分析了这么多，大胆推测一下Live Activity的设计初衷是：快&准确&轻。而终极目的是打动用户，形成好体验，进而推动口碑和销售；为各APP提供新的通知形式，互惠互利。当然Live Activity在一定程度上也弥补了硬件上的缺憾。
关于这个层次相当于规定功能范围&信息边界限制，就是什么要，什么不能要。这部分的信息官网给出许多，在此将其分类梳理如下，为避免大家不好查找官网/译文对应出处，在句未已标注。
1. 仅iPhone支持，iPadOS、macOS、tvOS或watchOS不支持。（源自：平台注意事项）
2. 非iPhone14的仅针对iOS16有锁屏Live Activity展示。（源自：什么是Live Activity-锁屏）
3. 支持用户手动清除锁屏状态下的Live Activity。（源自：实际操作）
4. 支持用户直接关闭对应APP的Live Activity。（源自：最佳实践方式第3/c条）
5. 支持Live Activity自动开始&结束。（源自：最佳实践方式第6/f条）
6. 限制跟踪活动/状态时长不超过8小时。（源自：最佳实践方式第1/a条）
7. 限制活动/进程结束后展示时长不超过4小时。（源自：最佳实践方式第8/h条）
8. 支持更改背景颜色&不透明度。（源自：设计有用的Live Activity第5/e条）
9. 限制内容布局。（源自：设计有用的Live Activity第5/e条）
10. 限制不同设备的展示尺寸。（源自：规范）
1. 避免在Live Activity中显示敏感信息。（源自：最佳实践方式第4/d条）
2. 避免在Live Activity中显示广告和促销活动。（源自：最佳实践方式第5/e条）
3. 只提供正在进行的任务/事件的关键摘要。（源自：最佳实践方式第2/b条）
4. 在任务/活动结束前，给用户提供关闭Live Activity按钮。（源自：最佳实践方式第6/f条）
5. 点击Live Activity直接定位到对应页面，无需用户二次导航。（源自：最佳实践方式第7/g条）
6. 考虑在活动结束后，锁屏上在合理时段后自动删除Live Activity。（源自：最佳实践方式第8/g条）
（个人猜测）由于是提供一个展示区域，且展示区域有限，所以对于层级架构，一级展示什么，二级展示什么，各阶段展示什么，这些都没有做明确规定&建议。各家APP可以根据自身实际情况进行设计。
通过Live Activity的展示形式，可以总结为2点：吸引、查看（摘要&详情）。
1. 一般是在原深感摄像头两侧展示（电话会直接展示扩展型），分为紧凑型和最小化。
2. 紧凑型在仅有一个活动/事件的时候展示，虽被原深感摄像头分割两端，但仅作为一条信息展示，为了视觉上的统一，这里的颜色不支持开发设置，使用的是系统默认色值。
3. 最小化在存在多个活动的时候展现，左侧和原深感摄像头粘连，右侧独立成岛。
4. 不管是紧凑型，还是最小化，都可以通过点击原深感摄像头区域，进入APP内页，或者长按唤出扩展型。
1. 进入内页的查看基本就是各家显神通了，这里主要讲扩展型和锁屏。
2. 原则上是不支持在扩展型和锁屏做复杂操作的，基本点击是进入APP。
3. 扩展型是用户长按紧凑型/最小化唤起的展示区域，内容是可以自定义的，当然官方也给了相应的建议，具体如下。内容信息种类多的可以采用这种信息左中右排布，底部预留大按钮。内容信息少的可以采用左内容右操作的方式。
4. 根据一致性原则，锁屏展示的布局框架应该与扩展型差不多，同样可以点击打开APP。只是在锁屏状态如果有多个任务同时进行，是会全部展示的，所以要注意品牌的传递，避免用户混淆服务方。
对于如何呈现这些东西，苹果还是写了很多建议，确保视觉上的一致性和美观。
1. 紧凑型状态下，为了保证两侧信息的连贯，除了语句阅读连贯，还需要在图形和颜色上具有一致性，视觉上连贯。
2. 锁屏状态下的背景是可以自定义颜色、图像、不透明度的，当然文字的色值和不透明度也是可以定义的。这就涉及到两者间的对比度对信息阅读的影响。
3. 设计师不仅要考虑最佳状态，还有深色&浅色模式下的，以及不同环境光、设备亮度下的显示。还有一点很容易忽视的，就是在用户自定义的墙纸下显示的效果。不仅要注意信息获取，还需要考虑美感问题。
1. 紧凑型和扩展型之间的布局要保持一致，两者间的变化过渡效果是可以预测的。
2. 一般来说，扩展型和锁屏状态下的信息间标准间距是20pt。
3. 在某些情况下，例如图形和按钮，您可能需要使用更紧凑的边距，以避免挤满边缘或形成混乱的外观。
1. 内容和Live Activity边缘之间的边距需要保持一致，请遵循SwiftUI规则。
1内容和Live Activity边缘之间的边距需要保持一致，，发现以圆角边界为测距点得到的间距关系较为舒适。即：圆形/大致为圆形的图形保持上下，3. 以及左侧或者右侧间距一致即可；方形/大致为方形的图形保持圆角边界与容器圆角边界垂直对齐即可。同一位置的多个图形圆角需要相对统一，才能确保间距的一致性。
需要适应不同机型的尺寸。具体的尺寸规范如下。
动态岛使用44个点的角半径，其圆角形状与原深感摄像头相匹配。
下表中列出的所有值均以pt为单位。
ps：左侧为宽度，右侧为高度。
以上就是整理分析的全部。
在整理分析过程中加强了对「用户体验5要素」各个层划分的理解，也对Live Activity在各个层次上的要求更加明确。
从事体验设计这么多年，经历过多款B端和C端产品的体验设计，有了一定的个人感悟。由于两者用户群体、使用场景、产品定位等方面的不同，让两者的体验设计策略也存在较大的差异。但是无论是B端还是C端产品，有一个共同的体验目标就是“提升用户的操作效率”。甚至在一定程度上，C端产品比B端产品要求更高。
为什么这么说呢？
因为C端产品面临激烈的市场竞争，如果效率方面存在明显的不足，用户很容易就转向其他平台了。而B端产品一旦部署上线，不菲的产品价格，平台切换的风险，数据迁移的成本等因素，很容易形成产品的护城河。虽然用户内心已是万马奔腾，但是依旧要自己摸索尝试、查看文档、或者请教别人来完成工作任务。
今天我们了解下C端产品用户行为路径中提升效率的4种方法。
用户行为探知，就是根据用户的操作行为或特定的时间，系统给出相应的推荐操作。
最常见的就是截屏操作产生的行为引导，目前主流的产品应用都会做出分享功能提示。在淘宝中，由于商品链接无法在微信中直接分享，所以淘宝对可能的用户分享行为都进行了设计优化。
例如用户在商品页面截屏时，系统会自动复制淘口令，既方便用户分享给好友，又方便了对方快速获取商品信息，避免了图片分享过程中的复杂操作。同样微信在用户发信息时，会自动提示是否要发送截图内容，减少了用户选择图片等操作流程，提升了用户效率。
（左图：淘宝截屏提示 右图：微信提示截屏信息）
高德地图在特定时间段，开启导航时会默认给出“上班路线”的按钮，方便用户快速导航。此外还在地址中增加了“常搜”标签，根据当前地址优先显示常搜的地址，帮助用户快速完成导航设定。
用户行为引导，就是通过用户行为流程分析，在用户路径中增加相关功能的曝光和引导，让流程更加流畅，从而提高用户的操作效率。
淘宝购物商品详情页中，在最后几张商品图片中植入了评价信息和入口，更加符合用户的心智，引导性也更强。同时用户可以直接选择自己喜欢的款式查看商品评价，操作效率也更高。
而且增加评论引导后，实现了用户在首屏就可以了解商品、价格和用户评价，有利于用户对商品作出初步的购买决策，从而提高用户效率。
相比之下，专门的评价模块进入后默认显示全部商品的评价信息，用户需要手动选择才能查看自己喜欢的商品款式的评价信息，无形中拉长了用户的行为路径，增加了用户操作成本。
在今日头条中，搜索行为与资讯内容绑定。用户在浏览的资讯后，资讯下方会自动显示搜索关键词，可以帮助用户更快捷的进行搜索操作。
同样在热榜资讯下方增加了详情提示，引导用户去查看事件详情。
（左图：搜索关键词推荐 右图：热榜引导）
手机产品屏幕的空间相对较小，展示内容有限。因此需要根据用户行为，将相关功能聚合，让用户在一屏中可以获取更多的信息，从而提高用户效率。
在天猫部分商品详情页中，将商品参数集合在了商品名称右侧，保证了用户在不滑动屏幕的情况下，就可以直接读取商品参数。方便了用户快速了解商品信息，提升了用户的购物效率。
考拉海购则在部分商品首屏中，直接分类展现出了商品的型号和款式分类，并且实现了商品价格联动，提升了用户获取信息的效率。
减少用户的记忆成本，最好的方法就是让系统产生记忆。因此大多数APP都会提供历史浏览记录等功能，方便用户查找相关信息。而内容型产品为了更好的提高用户操作效率，则是将用户行为记忆直接保留在内容层面上。
我们常见的音乐类产品会留存音乐的播放进度，用户点击后就可以直接再次播放。
（左图：喜马拉雅 右图：网易云音乐）
微信公众号文章阅读时，会对用户阅读位置增加锚点。用户再次阅读时，自动定位到上次退出时位置，从而提高用户的阅读效率。
微信“看一看”进入时，内容会自动刷新，提供更多新的内容给用户，为了帮助用户更好地区分新内容，微信增加了浏览位置提醒。
同样对于用户未完成的文章内容，用户再次进入时，今日头条会给出继续阅读的提示信息，方便用户快速操作。
在提升用户效率时，我们需要关注用户场景和行为路径，从而寻找到更多的效率提升突破口，主要包含以下3个注意点：
1、明确用户的行为路径，寻找用户核心关切点，提升用户效率；
2、转移用户操作成本，让系统承担更多的行为判断和用户引导；
3、用户行为聚合时，应当集中关键的行为信息，避免对用户核心行为造成干扰；
以上就是我对提升用户效率方法的分析和总结，欢迎大家留言交流。
作者：子牧先生
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B 端设计离不开设计规范这个话题，而做好设计规范是一个庞大复杂工程，很多人对这些处于一知半解状态，在这个系列文章里我通过结合自己平时的项目案例来谈谈自己对 B 端设计规范的一些理解，希望可以带来一些启发。
本篇先谈谈设计规范制作的指导思想--设计原则，后续文章再展开讲一下常见各种组件的设计规范。
设计规范作为 B 端设计中非常重要的一环，它的作用主要体现在以下三个方面：
在日常工作中，当项目组收到一个新的需求时，如果已经具备了成熟的设计规范体系，其工作效率往往会得到很好的提升。最后上线的页面不用走查还原度。以下是具体工作流程：
通过前面内容我们知道了设计规范对于产品设计意义重大，那么制定设计规范制定依据又是什么呢？这里就要引出设计原则这个话题，设计原则是设计规范的总的纲领，所有的设计规范都应当以设计原则为基准。设计原则主要包含以下内容：
接下来就围绕设计原则清晰、高效、友好、可控这四个方面展开讲解。
清晰原则主要从视觉角度让界面信息传达合理，提高用户信息获取效率。主要包含对比，亲密，对齐，重复四个方面。
① 对比：
对比是指界面中为了区分信息层级，强化元素对比度，使用的很常见的一种手段，例如下图中利用大色块按钮与线框按钮形成对比来凸显关键按钮；又比如通过对文字字号加大，字体加粗，颜色加深来与弱文案形成对比，凸显关键文字信息。
② 亲密：
如果信息之间关联性越高，它们之间的距离就应该越接近，也越像一个视觉单元；反之，则它们的距离就应该越远，也越像多个视觉单元。亲密性的根本目的是实现组织性，让用户对页面结构和信息层次一目了然。
③ 对齐：
在界面设计中，将元素进行对齐，既符合了用户的认知特点（我们往往倾向使知觉对象的直线延续还是直线，曲线延续还是曲线），也能引导视用户视觉流，让用户更流畅地接收信息。
④ 重复：
重复是指相同的元素在项目中重复引用，作用是可以有效降低用户的学习成本，同时提高这些元素之间的关联性。
高效原则体现在便捷、轻量、简化、一致几个方面，目的是通过合理的方式让产品操作更加便捷；交互体验与内容更加轻量和简化；以及产品风格保持一致。下面结合几个常见案例说明如何应用这一原则。
① 合理利用拖拽--便捷、轻量：
在涉及到诸如上传文件，排序，滑动输入，搭建等需求时，合理采用拖拽交互往往可以打造更加便捷用户体验。
② 尽量减少不必要的跳转--便捷、轻量：
用户操作过程尽量减少跳转，以实现交互减步长，从而使用户操作更高效轻量。例如能用原位操作就不考虑展开收起；能用展开收起就不用气泡...依次类推（优先级从高到低：原位 ＞ 展开收起 ＞ 气泡 ＞ 弹窗 ＞ 抽屉 ＞ 新页面）
③ 放大点击热区--便捷：
放大可点击按钮热区，相对于较小点击热区，具备更丝滑操作体验。
④ 悬停即现--轻量：
利用悬停即现，避免信息过于重复啰嗦，简化页面提高阅读体验。
⑤ 折叠次要功能--简化：
页面功能按钮过多时，可将次要按钮收纳到一起，点击时再展开，外面只展示高频操作或重要按钮，保证页面内容简洁。
⑥ 统一样式--一致：
一致性是指在不同页面中相同操作应保持一致视觉与交互样式，可有降低用户学习成本与企业开发成本。
友好原则应贯穿用户操作前，操作中以及操作后三个阶段，给予用户及时反馈与帮助。
① 操作前：
在用户操作前给到合适的引导与帮助，有效减少用户迷茫感。
② 操作中：
通过交互效果以及页面样式让用户可以清晰感知到自己当前操作。
③ 操作后：
利用界面中元素变化清晰直观展示当前的状态
可控主要体现在自由和导航两个方面。
① 自由：
自由即指用户可以自由完成一些操作，例如回退，撤销，终止等。
② 导航：
导航是指用户随时知晓当前所在位置，而且可以利用导航随意到达目标页面。
通过本篇内容我们大概知道了制作设计规范主要方向，那么具体到每个组件上，我们该如何去设计呢？后续篇章将细分聊聊如何去设计 B 端常见组件的一些内容。
部分参考资料：
作者：huang。亮 来源：优设网
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谈到 B 端组件，很多人的印象是多且杂，想要全面准确的熟悉这些它们，需要我们对它有个合理的归纳总结。可能每个人会从不同的视角去做这件事情，我一般是按照使用场景去对组件分类整理。
下面我们根据这个分类框架来逐个聊聊这些组件。
说到基础组件，我想再将其细分成两个大类：一类是通用组件；一类是栅格/导航。怎么去更深刻的理解这两类的区别呢，我们可以打个这样的形象比方：
通过这个比方我们不难理解，栅格/导航是先给页面定下了基本框架，而通用组件则是在这个框架基础上搭建页面的所用到基本元素。
常见通用组件一般包含：色彩/字体/间距/圆角/分割线/按钮。需要注意的是，通用组件看起来似乎很简单，但却是决定产品品牌调性、界面细节品质的重要因素，在设计过程中需要引起我们的高度重视。
色彩
色彩可分为主色，功能色，中性色三类。下面谈谈这三类颜色如何配置，以及如何定义这些颜色梯度。
① 主色
主色的选取
主色作为产品的主要色调，在选取时应当优先选择品牌色，但有一点要注意的是 B 端和 C 端不一样，B 端一般不适合采用暖色系作为主色，如果品牌色为暖色调，则尽量考虑另选取一个冷色系作为主色，原因有两点：一是为了避免和警告、错误色冲突，产生歧义；二是冷色系带有商务、专业、冷静的情感，更符合 B 端产品调性。
同时主色选取应避免高亮、荧光色、灰调高的颜色。
主色的应用
主色在设计中常见的应用包括可交互、选中状态、可视化、插图、图标等场景。
② 功能色
功能色主要用于页面表征状态，常见有成功色、警告色、报错色等。
成功色
主要用于操作结果成功提示以及标签配色等。
警告色
主要用于警告提醒功能以及标签配色等。
报错色
主要用于系统报错提示、圆点提示、以及标签配色等。
③ 中性色
中性色在页面设计中应用非常广泛，从线条到文字再到图形等等都可以见到它的影子。
Tips：无论我们主色调是什么，中性色在调色时建议可加入适量的蓝色调，可让页面观感更清爽。
④ 颜色梯度
选取好了颜色后，怎么去更合理的定义每个颜色的梯度呢？（这里主要指对主色以及功能色定义梯度）
我的方法是给颜色加一层半透明黑/白遮罩，当我们需要浅色，通过调整白色遮罩透明度得到合适颜色；而当我们需要深色时，则通过调整黑色遮罩透明度得到合适颜色。
这样定义颜色梯优点是后续如果需要更改配色，只需一键替换全局色即可，大大提高工作效率。
文字
文字规范包含字体、字号、字重、行高等。
① 字体/字重
B 端字体/字重一般按照如下规范即可：
② 字号
不同于 C 端，B 端在字号选择上应当尽量保持克制。研究表明，Web 端上正文字号为 14 时，可以带来最佳阅读体验。因此在字号选取上应尽量优先选取 14 号字。如果想要区分文字层级，优先级从高到低的手法应该是颜色、字重、字号，也就是说一般尽量不采用字号大小区分文字层级。
③ 行高
行高可以参照下面的公式或行高参照表快速获得，如果通过公式算出行高非整数或非偶数，可就近取偶整数。
间距
关于间距取值，在目前主流屏幕分辨率下，只有 4 或 8 被整除率最高，考虑到 4 的颗粒度偏小，因此可优先考虑 8px 的倍数作为间距值，在一些特殊场景可采用 4px 的倍数间距值。
分割线
分割线宽度一般统一为 1px 即可，同时注意颜色不可过深，以免干扰主体信息。如果需要不同层级分割线，可用颜色深浅来区分。
圆角
圆角大小一般根据使用场景控制在 2-3 个梯度即可，既不能全部统一一个圆角值，同时也不适合出现过多圆角值。同时圆角值不要过大，建议控制在 2-6px，以符合 B 端产品严谨专业调性。
按钮
这里从按钮的大小/状态/排放位置几个纬度来讲。
① 按钮尺寸
按钮高度一般情况下可以设置 3-4 种尺寸按钮，足以满足各种使用场景。至于按钮宽度，我们一般定义一个最小值，当超过最小值时，可设置 padding 值，按钮宽度根据内容自适应。
② 按钮状态
操作按钮过程中，按钮会呈现不同的交互状态。
③ 按钮位置
对于主次按钮组合，主次按钮排放位置应该怎么规定呢？可分为两种场景：一是当为从左到右阅读顺序时，主要按钮应当排在次要按钮左侧。二是当为从右到左阅读顺序时，主要按钮应当排在次要按钮右侧。而当一些特殊场景与这个原则冲突时，应权衡优先级做出取舍。
熟悉通用组件后，我们要通栅格/导航来确定产品页面框架。
栅格
栅格可以有效地保证设计的一致性、让页面布局更具规律，并提高团队协作效率。应该如何设计栅格呢？
① 栅格区域的划定
我们一般习惯将页面从下到上划分为背景层、全局控制层、内容层、临时层，而栅格区应当用在内容层。以下为常见几种页面布局栅格区的划定。
② 栅格自适应规则
随着页面宽度变化，一般来说是通过栏宽变化实现自适应。
③ 栅格栏数的确定
根据页面内容丰富程度，栅格栏数一般定 12 或者 24 栏，考虑到 B 端产品功能往往比较复杂，建议采用 24 栏即可。
④ 上下布局栅格
⑤ 左右布局栅格
导航
导航可分为全局导航与局部导航。
① 全局导航
全局导航包含顶部导航、侧边导航、混合导航。
这三种导航样式各具特点，应结合产品特性选择合适的导航样式。这里要注意的一点是，当产品可用性和用户体验产生冲突时，应优先保证产品可用性。
② 局部导航
局部导航包含面包屑、标签页、步骤条、分页器。
面包屑
面包屑导航的作用是告诉用户当前页面在系统层级结构中的位置以及父子级页面间的关系，并且可以快速回到上几级导航。
标签页
标签页可以帮助用户在一个页面实现快速切换不同内容，提升单个页面内容扩展性。可分为基本样式、标签样式、卡片样式。
步骤条
当任务复杂或者存在先后关系时，可将其分解成一系列步骤，这里就会用上步骤条。步骤条是引导用户按照流程完成任务的导航条，作用包含 3 点：一是让用户对操作流程长度和步骤有个预期，二是明确知道自己目前所在步骤，三是可以对用户的任务完成度有明确的度量。
步骤条一般分为横向与纵向两种样式。
步骤条小 Tips：当步骤条中有操作难度偏大的内容时，为了提高用户操作完成率，我们可以考虑把其放在靠后的步骤中，原因是用户前面已经完成了大部分简单操作，后面碰到高难度操作后，出于损失厌恶心理，不会轻易放弃操作。
分页器
当有大量内容需要展现时进行分页加载处理，分页器作用是可以让用户清楚的知道自己所要浏览的内容有多少页、当前所在页码、快捷前往目标页码。
分页器一般分为迷你、简易、自定义三种样式。
妙用分页器小 Tips：当表格中需要对数据全选操作时，为了提高操作效率，可将自定义每页跳数调到最大。例如一共 100 条数据，默认每页 10 条数据，要完成全选需要点击 9 次翻页，10 次全选（表格的全选框勾选后一般只选中当前页面全部数据，而不是所有页面总数据），当把每页条数调整为 50 后，则只需翻页 1 次，点击 2 次全选即可。
到这里关于 B 端的基础组件就全部梳理完了，后续我们就来揭开展示组件的神秘面纱。
部分参考资料：
作者：huang。亮 来源：优设网
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