2020-7-10 雪涛
为什么要做数据可视化？
在一个设计项目里，
到底要从哪一个角度切入，才能经得推敲？
每个数据可视化，
模拟美国1790-2016 移民的时代树轮
作者从自然中的树轮提取灵感，把树的生长迁移到移民变化上，发现了美国通过类似的移民过程。
https://web.northeastern.edu/naturalizing-immigration-dataviz/
这个可视化形式非常经典，条纹代表了自19世纪中期以来每年的全球平均气温，通过网页的相互作用，你还能看到不同国家不同地区在这段时间的温度变化。，
现居上海，在澎湃新闻担任数据可视化设计师。
自学编程两年多，最初是为了做更酷的数据可视化作品，误打误撞放置了十款设计小工具，变成了模仿的设计玩具制造玩家，希望用编程去解锁设计/数据可视化的更多可能性。
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为理清垃圾分类规则，亚赛及团队从上海市垃圾分类查询平台上筛选了2055件物品的垃圾分类信息，看可视化教你如何分类垃圾。
项目封面，垃圾从屏幕上方掉落，通过鼠标可以进行交互。
世界杯落幕，一个月来32支球队打入了169粒进球。如果俯瞰足球场，将所有进球在一张图上绘出，有某种绝妙的，惊险的，乌龙的瞬间？
亚赛大学专业是广告学，毕业后却成为数据可视化设计师，在她看来，数据可视化并同时是“图表”，而是用设计和编程描述数据背后的故事，发现世界的渠道。如何展示数据，如何跟观众讲这个既定事实故事，都是设计师需要考虑的。
红色向上为相对积极，蓝色行下为相对消极，每根柱子的长度代表情绪的大小，通过3000多条微博看到她在微博内容背后自己的情绪斗争。
结合她发微博的时间制作了微博发布时间情况，用花瓣作为视觉呈现，真切意识到患者脆弱的无力感。
在这里你能看到117年气温的变化
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为什么要数据可视化？
1.我们利用视觉获取的信息量，其实远远超过别别的感官要多层次。
2.可视化将会让观众更加直观全面看待事实故事
3.人类大脑对记忆能力的限制
垃圾分类可视化手册
169球回顾俄罗斯世界杯
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数据分析53027条留言背后
抑郁症患者的自救与互助
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数据可视化
创作的7个步骤
景点事件：某种前几天的女排十一连胜，就可以提前找数据做一个梳理类的题。
热门话题：有的话题是社会持续关注的起点，可以从深度报道，学术研究等不同管道持续关注。
关注来源：习惯性地关注一些信息来源，某些智库，政府网站，外国网站等等。
1.获取数据，无所谓是来自文件，磁盘亦或者网络等；
2.分析数据结构，分类排序；
3.过滤，去掉所有不感兴趣的数据；
4.综合使用数学，统计，模式识别等方法来挖掘出一些特征数据；
5.选择某种树状图，列表，树等的可视化模型来替换数据；
6.精炼基本表示法，使数据插入的更清楚，预期视觉效果；
7.添加一些用于控制或操作数据的交互方法。
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这是亚赛做过一个关于春节禁放烟花的选题，把某些城市的除夕中午12点到春节中午12点变成一朵24片花瓣（代表24小时）的烟花，对比2017年和2018年两年的数据。
通过环境质量数据来看烟花禁放政策下的效果，看到不同地区不同政策带来的影响。
详细案例：https : //wangyasai.github.io/Work/firework.html
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文章来源：站酷 作者：最毕设设计媒体
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